KR20090023856A - 날씨에 따른 도로별 경로정보 제공 방법 및 그 서비스 서버 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 방법 및 그 서비스 서버에 관한 것이다.
본 발명은 과거의 도로별 교통정보 데이터와 지역별 날씨정보 데이터를 매핑하여 과거적재 데이터와 도로별 패턴통계 데이터를 생성한다. 그리고, 사용자의 경로요청에 따라 상이한 구간경로를 갖는 후보경로를 생성하여 각각 날씨정보를 매칭하고, 상기 후보경로의 구간별 날씨정보에 대응되는 과거 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 날씨에 따른 추천 경로정보로 생성 및 제공한다.
따라서, 축적된 과거의 패턴통계 데이터를 이용하여 구간별 소요시간을 예측하고, 신뢰성 있는 경로정보를 제공함으로써 사용자가 계획성 있는 시간관리를 할 수 있는 한편, 기상악화로 인한 사고 위험을 예방할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
날씨, 경로정보, 패턴통계, 내비게이션

Description

날씨에 따른 도로별 경로정보 제공 방법 및 그 서비스 서버{Method and service server for providing showing the way information according to weather conditions}
본 발명은 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 방법 및 그 서비스 서버에 관한 것이다. 특히 본 발명은 과거의 날씨정보에 따른 도로별 교통정보의 혼잡도 패턴정보를 구하고, 현재 또는 가까운 미래의 날씨정보에 따라 예측되는 최적 경로정보를 제공하는 방법 및 서비스 서버에 관한 것이다.
일반적으로 경로정보를 제공하는 서비스는 내비게이션 기능을 갖는 휴대전화, 통신형 PMP 및 PDA등과 같은 단말을 이용하여 제공된다. 이러한 단말들은 기본적으로 GPS(Global Positioning System), 입력부, 표시부, 스피커, 맵정보, 이를 구동하는 하드웨어와 소프트웨어로 구성되며, 사용자의 출발지와 목적지 입력에 따라 해당하는 경로정보를 제공한다.
이러한 경로 정보를 제공하는 종래의 방법으로는 경로 탐색시 실시간 교통정보를 반영하여 최적의 경로를 제공하는 방법과, 실시간 날씨 정보를 반영하여 최적의 경로를 제공하는 방법 등이 있다. 그런데 이러한 종래의 경로 제공 방법은 현재 의 정보를 이용하기 때문에 짧은 거리의 경로를 제공하는 경우에는 상관이 없지만 적어도 몇시간이 걸리는 먼거리의 경로를 제공하는 경우에는 목적지로 갈수록 그 정보의 신뢰성이 떨어지는 문제가 있다. 또한 종래의 경로 제공 방법은 내일, 모래 또는 며칠 후에 여행을 계획한 사용자에게 날씨 정보가 반영된 신뢰성있는 경로 정보를 제공하지 못하는 문제가 있다.
예컨데, 우리나라는 사계절이 뚜렷하여 눈, 비, 안개, 바람 등과 같이 천재지변에 의한 교통의 장애요소를 포함하고 있다. 특히, 삼면이 바다로 쌓여있고 산이 많은 지형적 특성에 의해 지역별 폭설 또는 폭우로 날씨의 변화가 심한 편이며, 해안과 인접한 도로의 강풍과, 강과 호수와 인접한 도로의 안개 등은 날씨에 따른 대표적인 장애요인이라 할 수 있다. 따라서, 실제로 최단거리의 경로정보를 제공하더라도, 눈, 비, 안개, 바람 등의 당일 날씨에 따른 변수에 의해 극심한 정체가 발생할 수 있으며, 이는 신뢰성 있는 길안내 정보를 제공하지 못하는 문제점이 있다.
따라서 본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로 과거의 날짜, 시간,요일 및 도로구간의 날씨정보에 따른 도로별 혼잡도(예; 원할, 서행, 정체) 패턴정보를 토대로 예측되는 최적 경로정보를 제공하는 방법 및 서비스 서버를 제공하기 위한 것이다.
전술한 기술 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 실시 예에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 서버는,
사용자의 경로요청에 의해 입력된 경로탐색정보에 기초하여 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하는 후보경로 생성부; 상기 후보경로의 구간별로 날짜 및 시간에 따른 예상 날씨정보를 수집하여 매칭하는 날씨정보 매칭부; 상기 매칭된 예상 날씨정보에 대응하는 상기 패턴통계 데이터를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보로 재구성하는 경로정보 재구성부; 상기 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하는 경로정보 결정부 상기 결정된 최적 경로정보를 사용자에게 제공하는 경로정보 제공부; 및 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--가 저장된 데이터베이스를 포함한다.
또한, 상기 서비스 서버는 과거의 도로 구간별 교통정보 데이터와 지역별 날씨 정보 데이터를 매핑하여 과거적재 데이터를 생성하고, 상기 과거적재 데이터를 토대로 도로 구간별 패턴통계 데이터를 생성하는 데이터 가공부를 더 포함한다.
한편, 도로별 교통정보를 제공하는 서비스 서버가 그 교통정보를 제공하는 방법은,
a) 사용자 단말기로부터 경로정보 요청을 수신하는 단계; b) 상기 경로정보 요청에 대한 응답을 하고, 상기 단말기의 GPS(Global Positioning System)정보를 수신하여 현재위치를 파악하는 단계; c) 경로탐색정보를 토대로 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하여, 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 매칭하는 단계; d) 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보에 대응되는 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 경로정보로 재구성하는 단계; 및 e) 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하여 상기 사용자의 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.
한편, 도로별 경로정보를 제공하는 단말이 그 경로정보를 제공하는 방법은,
a) 경로요청이 입력되는 단계; b) 입력정보를 토대로 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하여, 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 매칭하는 단계; c) 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보에 대응되는 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따 른 경로정보로 재구성하는 단계; 및 d) 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하여 제공하는 단계를 포함한다.
전술한 구성에 의하여 사용자가 여행을 계획할 경우 경로탐색정보를 토대로 여행을 계획한 날의 날씨에 따른 신뢰성 있는 경로정보를 제공한다. 특히, 축적된 과거의 날씨에 따른 교통 패턴통계 데이터를 이용하여 구간별 소요시간을 예측하고, 신뢰성 있는 경로정보를 제공함으로써 사용자가 계획성 있는 시간관리를 할 수 있는 한편, 기상악화로 인한 사용자의 사고 위험을 예방할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
본 발명은 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 방법 및 그 서비스 서버에 관한 것이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 방법 및 그 서비스 서버에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 구성도이다.
첨부된 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 서버(100)가 사용자의 단말기(10)를 통하여 출발지(P1)에서 목적지(P2)까지의 경로정보 요청을 수신하고, 그에 대한 경로정보를 제공하려 한다. 이때 사용자의 단말기(10)는 이동성을 갖는 휴대용 단말기로 내비게이션 기능을 가지며, 서비스 서버(100)에서는 출발지(P1)에서 목적지(P2)까지의 경로정보가 복수로 검색될 수 있다.
예컨데, 도 1에서와 같이 (P1)A-B1-B2-B3-D(P2)의 구간으로 연결되는 제1 경로와 (P1)A-C1-C2-C3-C4-C5-D(P2)의 구간으로 연결되는 제2 경로가 검색될 수 있으며, 제1 경로가 제2 경로보다 거리가 짧고, 고속도로라고 가정하면, 일반적인 교통정보 제공 서비스는 제1 경로를 최적 경로로 판단하여 제공하게 된다.
본 발명의 실시 예에 따른 서비스 서버(100)는 날씨정보 DB와 교통정보 DB에 서 추출한 과거의 구간별 날씨 정보에 따른 혼잡도 패턴통계를 구하고, 그에 따라 예측되는 경로정보를 제공한다. 또한, 서비스 서버(100)는 날씨정보 DB를 통하여 제1 경로 및 제2 경로상의 각각 구간에 대한 현재 또는 가까운 미래의 예상날씨를 수집할 수 있다. 따라서, 서비스 서버(100)는 예상되는 날씨정보에 따라 제1 경로상의 구간(B2)의 폭설로 인한 정체를 예측하고, 이와 유사한 조건의 과거 패턴통계 데이터를 적용하여 비교한다. 그리고, 상기 유사한 조건에서 최단시간에 목적지 도착이 예상되는 제2 경로가 최적 경로로 판단되면 이를 최적경로로 단말기(10)에 제공한다.
한편, 도 2를 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 경로정보를 제공하는 서비스 서버에 대하여 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 경로정보를 제공하는 서비스 서버를 나타낸 구조도이다.
첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 경로정보를 제공하는 서비스 서버(100)는 데이터 가공부(110), 데이터베이스부(120), 사용자 입력정보 수신부(130), 경로정보 생성부(140) 및 경로정보 제공부(150)를 포함한다.
서비스 서버(100)에서 사용자 단말기(10)로 날씨에 따른 경로정보를 제공하기 위해 과거의 도로별 교통정보와 날씨정보를 매핑한 각 링크별 패턴정보를 데이터베이스부(120)에 저장한다.
따라서, 데이터베이스부(120)는 교통정보 DB(121), 날씨정보 DB(122), 패턴통계 DB(123)를 포함한다.
교통정보 DB(121)는 도로의 구간별로 과거의 교통정보가 저장된 데이터 베이스로서 특히 날짜 및 시간에 따른 각 도로의 구간별 소통속도와 혼잡도가 저장된다. 이러한 교통정보는 공인된 교통기관으로부터 수집되거나, 과거에 경로정보 서비스를 이용한 사용자의 이동정보를 토대로 수집될 수 있다. 이때, 사고나, 도로 공사등의 특이점이 있는 경우의 데이터는 제외될 수 있다.
날씨정보 DB(122)는 도로의 각 구간별 행정구역에 따른 과거의 날씨정보와 현재 또는 미래의 예상 날씨정보가 저장된 데이터 베이스로서, 기상청 또는 민간 기상업체로부터 수집할 수 있다. 최근에는 민간 기상업체의 등장으로 행정구역단위의 세분화된 지역별 날씨정보를 매 시간마다 제공하고 있어서 보다 구체적이고 신뢰성 있는 날씨정보를 확보할 수 있다.
패턴통계 DB(123)는 특정 날짜 또는 특정 기간내의 요일별 과거의 누적 교통정보와 누적 날씨정보가 매핑된 데이터와 이를 토대로 데이터 가공부(110)에서 가공한 도로의 구간별 패턴통계 데이터가 저장된다.
데이터 가공부(110)는 교통정보 DB(121) 및 날씨정보 DB(122)에서 과거의 날짜 및 시간에 따른 도로 구간별 교통정보 데이터와 지역별 날씨정보 데이터를 가져와 매핑하여, 과거의 날짜, 시간, 도로, 링크ID, 세부구간, 행정구역, 날씨, 평균속도, 혼잡도 등을 포함하는 교통정보 및 날씨정보 데이터(이하, 과거적재 데이터로 칭함)로 가공해 패턴통계 DB(123)에 저장한다. 또한, 상기 과거적재 데이터를 임의의 기간별로 구분하여, 날씨에 따른 구간의 교통 혼잡도 평균값을 구하고, 도로의 구간별 예상 날씨에 따른 경로정보를 생성하는데 이용되는 패턴통계 데이터로 가공하여 패턴통계 DB(123)에 저장하는 기능을 갖는다.
다음, 첨부된 도 3a 및 도 3b를 통하여 상기 과거적재 데이터와 패턴통계 데이터를 좀더 구체적으로 설명한다.
도 3a는 본 발명의 실시 예에 따른 과거적재 데이터를 나타낸 구성도이다.
첨부된 도 3a를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 과거적재 데이터(200)는 날짜(201), 시간(202), 도로(203), 링크ID(204), 세부구간(205), 행정구역(206), 날씨(207), 평균속도(208), 혼잡도(209)를 포함한다.
날짜(201)와 시간(202)은 교통정보 및 날씨정보를 측정한 날짜 및 시간으로 도 3a에서는 10분 간격으로 기록하였으며, 이에 한정되지 않고, 임의의 설정한 시간 단위로 기록할 수 있다.
도로(203)는 고속국도, 일반국도, 지방도, 일반도로, 자동차전용도로 등으로 구분할 수 있고, 세부구간(205)은 도로(203)를 세분화된 구간으로 구분한 것으로, 도면에서는 생략되었지만 거리(Km)를 포함하고, 링크ID(204)는 각 구간별 식별코드를 의미한다.
행정구역(206)은 세부구간(205)이 속해있는 구체적인 지역을 의미하고, 날씨(207)는 세부구간(205)의 해당 날짜 및 시간의 날씨를 의미한다. 여기서, 날씨(207)는 맑음, 흐림, 눈, 비, 바람, 안개 등으로 표시할 수 있으며, 눈은 적설량, 비는 강수량, 바람은 풍속, 안개는 가시거리 등으로 세분화할 수 있다.
평균속도(208)는 해당 날짜 및 시간에 세부구간(205)의 평균소통속도를 의미하고, 혼잡도(209)는 도로(203)별 규정속도에 대한 평균속도(208)의 비율에 따라 구분한 것을 의미한다. 여기서 혼잡도(209)는 원활, 서행 및 정체로 구분하였으나 이에 한정되지 않으며 비율을 더 세분화할 수 있으며, 구간의 거리와 평균속도에 따른 소요시간을 산출하여 저장될 수 있다.
다음, 도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 패턴통계 데이터를 나타낸 구성도이다.
첨부된 도3b를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 패턴통계 데이터(300)는 과거적재 데이터(200)를 토대로 생성되고, 기간(301), 시간(302), 도로(303), 링크ID(304), 세부구간(305), 행정구역(306), 날씨(307), 평균속도(308), 평균혼잡도(309)를 포함한다. 여기서, 기간(301)은 과거적재 데이터(200)에서 통계를 내고자 설정된 소정의 기간을 의미하고, 계절에 따라 날씨패턴이 유사한 점을 고려하여 봄, 여름, 가을 및 겨울로 구분하였으며, 도 3b에서는 3월내지 5월(봄)의 패턴통계 데이터를 나타낸다. 이하, 시간(302)내지 혼잡도(309)에 대한 설명은 도 3a에서 설명한 시간(202)내지 혼잡도(209)의 내용과 유사하므로 생략하도록 한다.
패턴통계 데이터(300)는 임의의 설정된 기간(301)에 수집된 과거적재 데이터(200)에서, 소정기간의 날씨(307)에 따른 세부구간(305)의 교통 혼잡도 패턴통계를 계산하여 저장한 데이터이다. 그러므로, 서비스 서버(100)는 패턴통계 데이터(300)를 통하여 과거의 특정 날짜, 시간 및 세부구간의 날씨에 따른 평균속도 및 혼잡도를 파악할 수 있고, 이를 예상되는 날씨와 구간에 적용함으로써 생성되는 경로정보를 비교하여 최적 경로정보를 예측하는 데 이용할 수 있다.
사용자 입력정보 수신부(130)는 사용자의 단말기(10)로부터 수신된 날짜, 시 간, 출발지, 목적지, 사용자 식별정보 등의 경로탐색정보를 수신한다. 이때, 사용자 입력정보 수신부(130)는 수신한 경로탐색정보 중 특정 날짜 및 시간이 입력되지 않으면, 수신한 날짜 및 시간(현재시간)을 디폴트로 설정할 수 있다.
경로정보 생성부(140)는 사용자 입력정보 수신부(130)에서 수신한 경로탐색정보에 기초하여 패턴통계 데이터(300)에 따른 최적 경로정보를 생성하는 기능을 수행하며, 후보경로 생성부(141), 날씨정보 매칭부(142), 경로정보 재구성부(143), 경로정보 결정부(144)을 포함한다.
후보경로 생성부(141)는 사용자의 단말기로부터 수신된 경로탐색정보에서 출발지 및 목적지에 따른 일반적인 경로를 생성하는 기능을 갖는다. 이때 후보경로 생성부(141)에서 생성하는 경로정보는 최적 경로정보를 결정하기 전의 후보경로로서 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 경로가 생성될 수 있다.
날씨정보 매칭부(142)는 후보경로 생성부(141)에서 생성한 후보경로들이 포함하고 있는 각 구간별로 사용자가 설정한 날짜 및 시간에 따라 예상되는 날씨정보를 날씨정보 DB(122)로부터 수집하여 매칭한다. 이때, 사용자가 상기 날짜 및 시간을 지정하지 않을 경우는 사용자의 경로요청 날짜 및 시간이 디폴트로 설정된다.
경로정보 재구성부(143)는 날짜 및 시간에 따라 구간별로 예측되는 날씨와 대응되는 패턴통계 데이터(300)를 각각 적용함으로써, 후보경로의 구간 별로 거리에 따른 평균속도, 소요시간 및 혼잡도를 포함하는 예상 날씨에 따른 후보경로로 재구성한다.
경로정보 결정부(144)는 경로정보 재구성부(143)에서 재구성된 상기 예상 날 씨에 따른 후보경로를 비교하여 총 소요시간이 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정한다.
경로정보 제공부(150)는 경로정보 결정부(144)에서 결정한 최적 경로정보를 사용자의 단말기(10)로 제공한다. 이때, 경로정보 제공부(150)는 최적 경로정보의 각 구간별로 날씨, 평균속도, 평균혼잡도 와 소요시간을 제공할 수 있다.
한편, 도 4를 통하여 본 발명의 제1 실시 예에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 방법을 설명한다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 서비스 서버가 도로별 경로정보를 제공방법을 나타낸 흐름도이다.
첨부된 도 4를 참조하면, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 서비스 서버(100)는 사용자의 단말기(10)로부터 경로정보 요청을 수신한다(S401). 이때 수신되는 경로탐색정보는 날짜, 시간, 출발지, 목적지, 단말기 식별자 등일 수 있다.
서비스 서버(100)는 단말기(10)의 경로정보 요청에 대한 응답을 하고(S402), 단말기(10)의 GPS(Global Positioning System) 정보를 수신하여 사용자의 현재위치를 파악한다(S403). 만약, 상기 수신된 경로탐색정보에서 출발지가 입력되지 않으면 서비스 서버(100)는 사용자의 현재위치를 출발지로 설정할 수 있다.
서비스 서버(100)는 경로탐색정보의 출발지 및 목적지에 따른 후보경로를 생성한다(S404). 그리고, 상기 후보경로의 각 구간별 날씨정보를 생성한다(S405). 이때 경로탐색정보의 날짜 및 시간을 토대로 각 구간별 예상 날씨정보를 수집하여 매칭하며, 상기 날짜 및 시간이 입력되지 않으면 사용자의 경로요청 날짜 및 시간이 디폴트로 설정된다.
서비스 서버(100)는 날짜 및 시간에 따라 구간별로 예측되는 날씨와 대응되는 패턴통계 데이터(300)를 각각 적용하고(S406), 예상 날씨에 따른 후보경로로 재구성하여 각각 비교한다(S407). 그리고, 상기 예상 날씨에 따른 후보경로정보 중 최적 경로정보를 선택하여(S408), 사용자의 단말기(10)로 제공한다(S409).
한편, 상기 최적 경로정보를 수신한 사용자가 다른 후보경로 목록을 요구할 경우 최적 경로에 다른 후보경로를 더 포함한 목록과 상기 목록 별로 각각의 링크구간별 패턴정보를 제공할 수 있고, 사용자의 최종 결정에 따른 경로의 선택에 따라 경로정보를 제공할 수 있다.
다음, 도 5를 통하여 본 발명의 제2 실시 예에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 방법을 설명한다.
도 5는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 단말이 도로별 경로정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 제2 실시 예에서는 사용자의 단말기(10)에서 날씨에 따른 교통패턴통계정보를 이용하여 경로정보를 제공하는 경우를 가정한다. 따라서, 사용자의 단말기(10)는 일반적인 내비게이션 기능에 도 2에서의 패턴통계 DB(123), 사용자 입력정보 수신부(130), 경로정보 생성부(140) 및 경로정보 제공부(150)를 더 포함한다. 그리고, 주기적으로 패턴통계 DB(123)를 업데이트함으로써 신뢰성 있는 패턴통계 데이터를 유지할 수 있다.
첨부된 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 도로별 경로정보를 제공 하는 단말기(10)는 사용자의 경로요청이 입력되면(S501), 경로탐색정보의 출발지 및 목적지에 따른 후보경로를 생성한다(S502). 여기서, 경로탐색정보는 날짜, 시간, 목적지, 수신지중 어느 하나일 수 있으며, 출발지가 입력되지 않으면 사용자의 현재위치를 출발지로 설정할 수 있다. 그리고, 단말기(10)는 상기 경로탐색정보 중 날짜 및 시간에 따른 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 수집한다(S503). 이때, 사용자가 임의의 날짜 및 시간을 설정하지 않으면 사용자의 경로요청 날짜 및 시간을 디폴트로 설정한다.
단말기(10)는 상기 생성된 후보경로의 구간별 날씨정보와 대응되는 과거 패턴통계정보를 비교하여(S504), 지역별 날씨정보에 따른 교통 통계패턴을 적용한 후보 경로를 각각 생성한다(S505).
단말기(10)는 날짜 및 시간에 따라 구간별로 예측되는 날씨와 대응되는 패턴통계 데이터(300)를 각각 적용하고(S504), 예상 날씨에 따른 후보경로로 재구성하여 각각 비교한다(S407). 그리고, 상기 예상 날씨에 따른 후보경로정보 중 최적 경로정보를 선택하여(S408), 사용자의 단말기(10)로 제공한다(S409).
그리고, 상기 날씨정보에 따른 교통 통계패턴을 적용한 후보경로 중 최적 경로정보를 결정하여 제공한다(S506). 여기서 최적 경로정보는 예컨데, 상기 예상 날씨에 따른 후보경로 중 총 소요시간이 가장 적은 경로정보일 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시 예에서는 사용자가 여행을 계획할 경우 날짜, 시간, 출발지 및 목적지를 입력하여, 여행을 계획한 날의 날씨에 따른 예상 경로정보를 제공한다. 특히, 축적된 과거의 교통 패턴통계 데이터를 이용하여 구간별 소요 시간을 예측하고, 신뢰성 있는 경로정보를 제공함으로써 사용자가 계획성 있는 시간관리를 할 수 있는 한편, 눈, 비, 안개, 바람 등의 교통사고 발생률이 높은 도로환경으로부터 사용자를 보호할 수 있는 효과가 있다.
이상에서는 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에만 한정되는 것은 아니며 그 외의 다양한 변경이 가능하다.
예컨데, 도 3a 및 도 3b에 도시한 본 발명의 실시 예에서는 날짜, 시간에 따른 교통정보 및 날씨정보를 매핑한 과거적재 데이터와 매핑 통계 데이터를 설명하였으나, 여기에 요일정보를 더 포함하여 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 즉, 월요일, 화요일, 수요일, 목요일, 금요일, 토요일, 일요일 및 공휴일별로 요일에 따른 교통정보를 세분화할 수 있고, 추석연휴, 설 연휴 등과 같은 특정연휴기간 그리고, 두 휴일 사이에 낀, 휴일이 아닌 날과 같은 샌드위치 데이와 같은 특이점 있는 요일 등의 조건을 추가하여 데이터를 축적할 수 있다.
이때, 날짜는 소정의 기간으로 설정하고, 그 기간내의 요일별 날씨에 따른 교통 패턴정보를 축적할 수 있다. 예컨데, 계절에 따라 유사한 패턴의 날씨에 따른 교통 패턴정보를 축적할 수 있는 점을 고려하여 3월~5월, 6월~8월, 9월~11월 및 12월~2월의 사계절로 구분하고, 이 기간 동안의 요일별 날씨에 따른 교통 패턴정보를 축적함으로써 해당구간의 요일별 예상되는 날씨에 따른 예상교통정보를 제공할 수 있다.
이렇게, 교통을 방해하는 요소인 날씨에 요일의 조건을 추가함으로써 보다 현실적인 교통 패턴통계 데이터를 구축할 수 있고, 이를 토대로 한 신뢰적인 경로 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 이점이 있다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 날씨에 따른 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 경로정보를 제공하는 서비스 서버를 나타낸 구조도이다.
도 3a는 본 발명의 실시 예에 따른 과거적재 데이터를 나타낸 구성도이다.
도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 패턴통계 데이터를 나타낸 구성도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 서비스 서버가 도로별 경로정보를 제공방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 단말이 도로별 경로정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

Claims (13)

  1. 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 서버에 있어서,
    사용자의 경로요청에 의해 입력된 경로탐색정보에 기초하여 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하는 후보경로 생성부;
    상기 후보경로의 구간별로 날짜 및 시간에 따른 예상 날씨정보를 수집하여 매칭하는 날씨정보 매칭부;
    상기 매칭된 예상 날씨정보에 대응하는 상기 패턴통계 데이터를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보로 재구성하는 경로정보 재구성부;
    상기 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하는 경로정보 결정부;
    상기 결정된 최적 경로정보를 사용자에게 제공하는 경로정보 제공부; 및
    패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--가 저장된 데이터베이스
    를 포함하는 서비스 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    과거의 도로 구간별 교통정보 데이터와 지역별 날씨정보 데이터를 매핑하여 과거적재 데이터를 생성하고, 상기 과거적재 데이터를 토대로 도로 구간별 패턴통 계 데이터를 생성하는 데이터 가공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 서버.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 경로탐색정보는,
    사용자가 입력한 특정 날짜, 시간, 요일, 출발지 및 목적지 중 어느 하나 인 것을 특징으로 하는 서비스 서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 날씨정보 매칭부는,
    상기 사용자로부터 날짜 또는 시간이 입력되지 않으면, 경로요청을 수신한 날짜 또는 시간을 상기 경로탐색정보로 설정하는 것을 특징으로 하는 서비스 서버.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 과거적재 데이터는,
    날짜, 시간, 요일, 도로, 링크ID, 세부구간, 거리, 행정구역, 날씨, 평균속도, 소통시간 및 혼잡도 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 서비스 서버.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 패턴통계 데이터는,
    기간, 시간, 도로, 링크ID, 세부구간, 거리, 행정구역, 날씨, 평균속도, 평균소통시간 및 평균혼잡도 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 서비스 서버.
  7. 도로별 경로정보를 제공하는 서비스 서버가 그 경로정보를 제공하는 방법에 있어서,
    a) 사용자 단말기로부터 경로정보 요청을 수신하는 단계;
    b) 상기 경로정보 요청에 대한 응답을 하고, 상기 단말기의 GPS(Global Positioning System)정보를 수신하여 현재위치를 파악하는 단계;
    c) 경로탐색정보를 토대로 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하여, 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 매칭하는 단계;
    d) 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보에 대응되는 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 경로정보로 재구성하는 단계; 및
    e) 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하여 상기 사용자의 단말기로 제공하는 단계;
    를 포함하는 경로정보 제공 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 e) 단계 이후에,
    f) 사용자의 요구에 의해 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보경로 목록과 상기 후보경로 패턴정보 데이터를 제공하는 단계; 와
    g) 사용자의 최종 결정에 따른 경로정보를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 경로정보 제공 방법.
  9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    과거의 도로 구간별 교통정보 데이터와 지역별 날씨정보 데이터를 매핑하여 과거적재 데이터를 생성하고, 상기 과거적재 데이터를 토대로 도로 구간별 패턴통계 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 경로정보 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 패턴통계 데이터는,
    수집된 기간, 시간, 도로, 링크ID, 세부구간, 거리, 행정구역, 날씨, 평균속도, 평균소통시간 및 평균혼잡도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 경로정보 제공 방법.
  11. 상기 c) 단계의 경로탐색정보는,
    사용자가 입력한 특정 날짜, 시간, 요일, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하며, 날짜, 시간, 요일, 출발지 중 어느 하나가 입력되지 않으면 사용자의 경로요청 날짜, 시간, 요일 및 사용자의 현재위치 중 대응하는 어느 하나가 디폴트로 설정되는 것을 특징으로 하는 경로정보 제공 방법.
  12. 도로별 경로정보를 제공하는 단말이 그 경로정보를 제공하는 방법에 있어서,
    a) 경로요청이 입력되는 단계;
    b) 입력정보를 토대로 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하여, 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 매칭하는 단계;
    c) 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보에 대응되는 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 경로정보로 재구성하는 단계; 및
    d) 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하여 제공하는 단계;
    를 포함하는 경로정보 제공 방법.
  13. 도로별 경로정보를 제공하는 단말이 그 경로정보를 제공하기 위한 기록매체에 있어서,
    a) 경로요청에 따라 입력된 정보를 토대로 적어도 하나이상의 상이한 구간을 갖는 복수의 후보경로를 생성하여, 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보를 매칭 하는 기능;
    b) 상기 후보경로의 구간별 예상 날씨정보에 대응되는 패턴통계 데이터--여기서 패턴통계 데이터는 소정의 기간 동안 날씨에 따른 도로 구간별 교통정보가 저장된 통계데이터를 의미함--를 적용하여 예상 날씨 및 요일에 따른 경로정보로 재구성하는 기능; 및
    c) 상기 예상 날씨 및 요일에 따른 후보 경로정보를 비교하여 예상 소요시간이 가장 적은 경로정보를 최적 경로정보로 결정하여 제공하는 기능;
    을 포함하는 기록매체.
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