KR20090016043A

KR20090016043A - 마케팅 정보 생성 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20090016043A
Application number: KR1020070080398A
Authority: KR
Inventors: 이준호; 김도형; 주화영; 오영재; 김학경
Original assignee: 넷다이버(주)
Priority date: 2007-08-10
Filing date: 2007-08-10
Publication date: 2009-02-13
Also published as: KR100901782B1

Abstract

고객들의 다양한 의견이 기록되는 개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성할 수 있는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보 생성 방법은 사용자 단말기로부터 특정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하는 단계; 상기 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 상기 주제에 대한 키워드를 선정하는 단계; 소정 데이터베이스에 저장된 상기 개인 미디어의 포스트 중 상기 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출하는 단계; 상기 추출된 포스트와 상기 키워드 간에 연관정보를 생성하는 단계; 및 상기 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 상기 주제에 대한 마케팅 정보를 생성하는 단계를 포함한다. 이러한 방법을 통해 개인 미디어의 포스트를 이용하여 마케팅 정보를 생성함으로써 고객의 다양한 경험이나 의견을 마케팅 정보에 반영할 수 있다는 효과가 있다.

개인 미디어, 포스트, 마케팅, 경험, 분석

Description

마케팅 정보 생성 방법 및 시스템{Method and System for Generating Marketing Information}

본 발명은 인터넷 상에서 마케팅 정보를 생성하는 것에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 블로그 등과 같은 개인 미디어의 포스트의 분석을 통해 마케팅 정보를 생성하는 것에 관한 것이다.

오늘날 기업 전략의 중요한 축은 기업의 판매 제품을 구매하거나 기업의 용역을 제공받은 고객들의 불만사항 또는 요구사항 등 각종 의견을 정확하게 파악함으로써 마케팅에 필요한 정보를 생성하고, 생성된 마케팅 정보를 기업의 마케팅 전략에 적극 반영함으로써 제품 또는 서비스 품질의 향상을 꾀함과 동시에 지속적인 고객 관리를 실현하고자 한다.

이러한 마케팅 정보를 생성하기 위해 종래의 기업들은 고객의 직접적인 투서, 오프라인상의 설문조사, 영업사원의 마케팅 보고서 등을 통해 고객의 다양한 의견을 입수함으로써 마케팅 정보를 생성하였다.

그러나, 이러한 과정에서 고객의 의견 중 많은 것들이 누락되는 경우도 있었고, 고객의 의견의 입수도 상술한 바와 같이 자동화되지 않아 많아 노동력과 비용 이 소모된다는 문제점이 있었다.

따라서 최근에는 이러한 문제점을 해결하기 위해 고객의 각종 의견을 체계적으로 수집 및 처리할 수 있는 이른바 고객 관계 관리(CRM: Customer Relationship Management)방법이 제안된 바 있다. 이러한 고객 관계 관리 방법은 기존 고객에 대한 정보를 종합적으로 분석해 우수 고객을 추출하고 이들에 관한 각종 정보를 바탕으로 고객을 1 대 1로 집중 관리할 수 있는 장점을 가진 것으로 데이터베이스 마케팅을 한 차원 발전시킨 통합 마케팅 솔루션이다. 고객 관계 관리 방법은 콜센터나 캠페인 관리도구 등과의 결합을 통해 고객 정보를 적극적으로 활용하는 것으로서, 기업의 고객과 관련된 내외부 자료를 이용한다는 측면에서 데이터베이스 마케팅과 성격이 같다고 할 수 있다.

그러나, 기존의 고객 관계 관리 방법의 경우 고객들의 과거 정보를 이용하여 고객들의 소비패턴을 기계적으로 수치화하였기 때문에, 고객의 현재의 요구를 제대로 파악할 수 없다는 문제점도 있었다.

또한, 기존의 고객 관계 관리 방법의 경우 고객의 정보를 획득할 수 있는 방법, 즉 고객 접점이 기존의 데이터베이스 마케팅에 비해 훨씬 더 다양해지기는 하였지만, 고객 접점이 판매처, 대리점, 또는 콜센터 등과 같이 고객의 의견이 직접적으로 표현되는 공간으로 제한되어 있어 고객의 다양한 의견을 모두 수렴할 수 없다는 문제점이 있다.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 고객들의 다양한 의견이 기록되는 개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성할 수 있는 마케팅 정보 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.

또한, 본 발명은 개인 미디어의 포스트로부터 소정 주제에 대한 사회적 관심도, 소정 주제에 대한 키워드의 연상 키워드, 또는 해당 개인 미디어 운영자의 추가 관심 분야를 마케팅 정보로써 생성할 수 있는 마케팅 정보 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것을 다른 기술적 과제로 한다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 마케팅 정보 생성 방법은 개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성하는 것으로서, 사용자 단말기로부터 특정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하는 단계; 상기 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 상기 주제에 대한 키워드를 선정하는 단계; 소정 데이터베이스에 저장된 상기 개인 미디어의 포스트 중 상기 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출하는 단계; 상기 추출된 포스트와 상기 키워드 간에 연관정보를 생성하는 단계; 및 상기 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 상기 주제에 대한 마케팅 정보를 생성하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 있어서, 상기 하나 이상의 분석기법은 상기 마케팅 정보로써 상기 주제가 사회적으로 이슈화된 정도를 나타내는 사회적 관심도를 생성하는 사회적 관심도 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 주제에 대한 상기 키워드로부터 연상되는 연상 키워드를 생성하는 연상 키워드 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어 운영자의 추가 관심분야를 생성하는 추가 관심분야 분석기법을 포함하는 것을 특징으로 한다.

이때, 상기 분석기법이 상기 사회적 관심도 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트의 본문에 상기 키워드가 출현한 빈도수, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹, 및 상기 추출된 포스트에 대한 덧글의 개수 또는 트랙백의 개수인 것을 특징으로 하는데, 상기 사회적 관심도는 상기 연관정보 중 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹의 역수에 소정 가중치를 반영한 값과 나머지 연관정보 각각에 개별 가중치를 반영한 값을 합산함으로써 각 포스트별 사회적 관심도를 산출한 후 추출된 모든 포스트별 사회적 관심도를 합산함에 의해 산출된다.

한편, 상기 분석기법이 상기 연상 키워드 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트에 포함된 태그 및 상기 태그들의 출현빈도인 것을 특징으로 하며, 상기 태그들 중 출현빈도가 높은 N개를 상기 키워드의 연상 키워드로 결정한다.

또한, 상기 분석기법이 상기 추가 관심분야 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야 및 상기 분야의 출현 빈도인 것을 특징으로 하며, 상기 개인 미디어들의 분야 중 출현빈도가 높은 N개의 분야를 상기 개인 미디어 운영자의 추가 관심분야로 결정하는 것을 특징으로 한다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 마케팅 정보 생성 시스템은 개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성하는 것으로서, 사용자 단말기로부터 소정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하고, 상기 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 생성된 마케팅 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 데이터 송수신부; 상기 데이터 송수신부에 의해 수신된 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 상기 주제에 대한 키워드를 생성하는 키워드 생성부; 소정 데이터베이스에 저장된 상기 개인 미디어의 포스트 중 상기 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출하는 데이터 추출부; 상기 데이터 추출부에 의해 추출된 상기 포스트와 상기 키워드 간에 연관정보를 생성하는 연관정보 생성부; 및 상기 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 상기 주제에 대한 마케팅 정보를 생성하여 상기 데이터 송수신부로 전달하는 마케팅 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 개인 미디어의 포스트를 이용하여 마케팅 정보를 생성함으로써 고객의 다양한 경험이나 의견을 마케팅 정보에 반영할 수 있다는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 마케팅 정보로써 특정 주제에 대한 사회적 관심도를 산출함으로써 특정 주제가 사회적으로 얼마나 이슈화되고 있는지를 분석할 수 있다는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 마케팅 정보로써 특정 주제에 대한 키워드의 연상 키워드를 생성하거나 특정 주제에 관심이 있는 사람의 다른 관심 분야를 생성할 수 있으므로 특정 주제에 대한 광고 또는 홍보를 함에 있어 이러한 연상 키워드나 다른 관심 분야를 이용하여 효과적인 광고 및 홍보를 달성할 수 있다는 효과도 있다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보 생성 시스템의 개략적인 블럭도이다.

도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보 생성 시스템(10)은 인터넷(12)을 통해 연결되는 사용자 단말기(14)로부터 마케팅 정보 생성요청을 수신하고, 이에 상응하는 마케팅 정보를 생성하여 사용자 단말기(12)로 제공하는 것으로서, 데이터베이스(16), 데이터 송수신부(18), 키워드 선정부(20), 데이터 추출부(22), 연관정보 생성부(24), 및 마케팅 정보 생성부(26)를 포함한다.

데이터베이스(16)에는 개인들의 의견 또는 경험이 기록된 포스트들을 포함하는 개인 미디어 정보가 각 분야별로 기록된다. 여기서, 개인 미디어란 블로그, 카페, UCC 등을 포함하는 개념이며, 개인 미디어 정보는 각 개인 미디어의 운영자 또는 방문자가 작성한 포스트, 해당 포스트에 대한 덧글, 트랙백, 태그, 개인 미디어의 운영자 등 개인 미디어의 운영에 관련된 모든 정보를 포함한다.

일 실시예에 있어서, 데이터베이스(16)에 개인 미디어 정보를 기록함에 있어서 상술한 바와 같이 개인 미디어 정보는 각 분야별로 분류되어 기록된다. 이때, 각 개인 미디어의 분야는 각 개인 미디어의 운영자가 개인 미디어 생성시에 입력한 분야 정보를 이용하여 결정될 수 있다.

예컨대, 개인 미디어 운영자가 자신의 개인 미디어가 영화, IT에 관련된 것이라고 입력한 경우 해당 개인 미디어의 분야는 영화 및 IT로 결정되는 것이다. 다른 실시예에 있어서, 각 개인 미디어의 분야는 해당 개인 미디어가 등록되어 있는 포탈 사이트의 카테고리 분류체계를 이용하여 결정될 수 있다. 예컨대, 해당 개인 미디어가 등록된 포털 사이트의 카테고리 분류에서 해당 개인 미디어가 스포츠 분야로 분류되어 있는 경우 해당 개인 미디어의 분야는 스포츠로 결정되는 것이다.

상술한 실시예가 변형된 실시예에 있어서는 개인 미디어의 분야를 결정하기 위해 개인 미디어 운영자가 입력한 분야 정보를 직접 이용하는 것이 아니라, 소정의 추론 알고리즘을 이용하여 입력한 분야 정보가 속하는 상위 분야 정보 또는 관련 분야 정보를 결정하고, 결정된 상위 분야 정보 또는 관련 분야 정보를 개인 미디어의 분야로 결정할 수도 있을 것이다.

여기서, 추론 알고리즘은 개인 미디어 운영자가 입력한 분야 정보로부터 단어를 추출하고, 이러한 단어들이 사전에 정해진 복수개의 분야 중에서 어느 분야에 매핑되어 있는지를 판단함으로써 입력된 분야 정보의 상위 분야 정보 또는 관련 분야 정보를 결정하게 된다.

예컨대, 개인 미디어 운영자가 해당 개인 미디어의 분야로 "스타크래프트", "리니지"를 입력하였고, 입력된 분야 정보인 "스타크래프트"와 "리니지"가 "게임" 이라는 상위 주제에 매핑되어 있는 경우 해당 개인 미디어의 분야는 "게임"으로 결정되는 것이다.

상술한 실시예에 있어서는 마케팅 정보 생성 시스템(10)이 데이터베이스(16)를 직접 포함하는 것으로 기재하였지만 변형된 실시예에 있어서는 마케팅 정보 생성 시스템(10)이 데이터베이스(16)를 직접 포함하지 않고, 각 개인 미디어 정보를 보유하고 있는 외부의 포탈 사이트 데이터베이스를 이용할 수도 있을 것이다.

데이터 송수신부(18)는 사용자 단말기(14)로부터 특정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하고, 마케팅 정보 생성부(26)에 의해 생성된 마케팅 정보를 사용자 단말기(14)로 제공한다. 이때, 특정 주제는 마케팅 정보의 생성을 요청하는 기업의 제품, 서비스, 광고, 프로모션 등이나 마케팅 정보의 생성을 요청하는 기업의 경쟁사 제품, 서비스, 광고, 프로모션 등이 될 수 있다. 예컨대, 삼성전자가 애니콜이라는 자사의 제품, 애니콜의 광고 등에 대한 마케팅 정보 생성을 요청하는 경우 특정 주제는 애니콜이 될 수 있을 것이다.

키워드 선정부(20)는 마케팅 정보를 생성하기 위해 특정 주제에 대한 키워드를 선정한다. 이때, 키워드는 특정 주제 자체가 키워드로 선정하거나 특정 주제와 연관되는 단어들을 키워드로 선정할 수도 있다. 일 실시예에 있어서, 특정 주제와 연관되는 단어들을 키워드로 선정하는 경우, 특정 주제와 함께 사용되는 태그를 이용하여 키워드를 선정할 수 있다.

구체적으로, 포스트에 포함된 태그들 중 특정 주제와 함께 사용되는 태그들을 선출하고, 선출된 태그들 중 그 출현빈도가 높은 상위 N개의 태그를 키워드로 선정하는 것이다. 예컨대, 애니콜이라는 주제와 관련하여 포스트의 태그에 싸이언이라는 단어가 가장 많이 출현된 경우 애니콜 이외에 싸이언도 키워드로 선정할 수 있을 것이다.

다른 실시예에 있어서, 사용자 단말기(14)로부터 마케팅 정보 생성 요청을 수신할 때, 특정 주제에 대한 키워드를 함께 수신할 수 있다. 예컨대, 삼성전자가 애니콜에 대한 마케팅 정보 생성을 요청하는 경우 애니콜 중 특정 모델, SCH-M620, SCH-W270과 같은 애니콜과 관련된 단어를 함께 입력하게 되면, 키워드 선정부(20)가 이러한 단어를 키워드로 선정하게 되는 것이다.

한편, 키워드 선정부(20)는 특정 주제에 대한 키워드를 선정할 때, 특정 주제가 속하는 분야를 함께 결정할 수 있다. 예컨대, 특정 주제가 휴대폰인 경우 키워드 선정부(20)는 해당 주제가 전자제품 분야에 속하는 것으로 결정하는 것이다. 이때, 특정 주제가 속하는 분야는 포탈 사이트의 카테고리 분류 체계의 카테고리 정보를 이용할 수 있다.

데이터 추출부(22)는 데이터베이스(16)로부터 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드를 포함하고 있는 모든 포스트를 추출하여 저장영역(23)에 저장한다. 이때, 데이터 추출부(22)는 포스트와 함께 포스트에 대한 태그, 덧글, 트랙백도 함께 추출하여 저장영역(23)에 저장하는 것이 바람직하다. 일 실시예에 있어서, 데이터 추출부(22)는 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출할 때, 해당 키워드를 포함하고 있는 포스트 중 해당 키워드에 상응하는 특정 주제가 속하는 분야와 동일한 분야에 속하는 포스트만 추출하는 것이 바람직하다.

데이터 추출부(22)가 해당 키워드가 포함되어 있는 포스트를 추출함에 있어서, 해당 키워드가 본문에 포함되어 있는 포스트를 추출할 수도 있지만, 본문 이외에도 해당 키워드가 포스트의 태그에 포함되어 있는 포스트를 추출할 수도 있다. 해당 키워드가 본문에 포함되어 있는 포스트를 추출할 것인지, 태그에 포함되어 있는 포스트를 추출할 것인지 여부는 마케팅 정보 생성부(26)에 의해 이용되는 분석 기법에 따라 결정될 수 있다.

일 실시예에 있어서, 데이터 추출부(22)가 데이터베이스(16)로부터 특정 키워드가 포함된 포스트를 추출할 수 없는 경우에는 해당 키워드는 의미가 없는 것으로 판단하여 이를 키워드 선정부(20)로 전달함으로써 키워드 선정부(20)가 새로운 키워드를 선정하게 하거나, 데이터 송수신부(18)로 전달하여 사용자가 새로운 키워드를 입력하게 할 수 있다.

또 다른 실시예에 있어서, 데이터 추출부(22)는 추출된 포스트 중 일부가 다른 포스트에 비해서 비정상적인 데이터 분포를 가지는 것으로 판단되는 경우, 예컨대 키워드가 포스트에 포함되어 있긴 하나 포함된 횟수가 평균치 이상이거나, 평균치 이하인 경우 해당 포스트를 추출된 포스트들로부터 배제할 수 있다.

연관정보 생성부(24)는 데이터 추출부(22)에 의해 추출된 포스트(포스트에 대한 덧글, 트랙백, 태그 등을 포함함)에 키워드가 출현된 빈도수나 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야별 랭킹 등과 같은 포스트와 키워드 간의 연관정보를 생성한다.

일 실시예에 있어서, 연관정보 생성부(24)에 의해 생성되는 연관정보는 마케 팅 정보 생성부(26)에 의해 이용되는 분석 기법에 따라 달라지므로, 연관정보 생성부(24)에 의해 생성되는 연관정보는 마케팅 정보 생성부(26)에 의해 이용되는 분석기법에 대한 설명과 함께 기재하기로 한다.

마케팅 정보 생성부(26)는 연관정보 생성부(24)에 의해 생성된 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 특정 주제에 대한 마케팅 정보를 생성한다. 이때, 마케팅 정보 생성부(26)가 이용하는 분석기법은 사회적 관심도 분석 기법, 연관 키워드 분석 기법, 추가 관심 분야 분석 기법 등을 포함한다. 이러한 분석 기법은 각각 다른 마케팅 정보를 생성하게 되므로, 마케팅 정보 생성부(26)는 이러한 모든 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성할 수도 있지만, 이러한 분석 기법 중 어느 하나만을 이용하여 마케팅 정보를 생성할 수 있다. 이러한 분석 기법의 선택은 사용자가 획득하기 원하는 마케팅 정보에 따라 선택하는 것이 바람직하다.

먼저, 마케팅 정보 생성부(26)가 사회적 관심도 분석 기법을 이용하는 경우에 대해서 설명하기로 한다. 사회적 관심도 분석이란 마케팅 정보로써 사회적 관심도를 생성하는 것으로서, 사회적 관심도란 특정 주제가 사회적으로 얼마나 이슈화되었는지를 수치화하여 나타낸 것을 의미한다.

마케팅 정보 생성부(26)가 사회적 관심도 분석 기법을 이용하는 경우 데이터 추출부(22)는 포스트의 본문에 해당 키워드가 포함된 포스트를 데이터베이스(16)로부터 추출하고, 연관정보 생성부(24)는 추출된 포스트의 본문에 키워드가 출현한 빈도수, 키워드가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부, 키워드가 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부, 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분 야별 랭킹, 및 추출된 포스트에 대한 덧글 또는 트랙백의 개수를 연관정보로 생성한다. 마케팅 정보 생성부(26)는 연관정보 생성부(24)에 의해 생성된 연관정보를 아래의 수학식 1 및 수학식 2에 적용함으로써 사회적 관심도를 산출하게 된다.

여기서, n은 포스트 본문에 해당 키워드가 포함된 포스트의 수를 의미하고,

는 X라는 키워드에 대해 i번째 포스트로부터 산출되는 사회적 관심도를 나타낸다. 이때,

는 수학식 2에 의해 산출된다.

여기서, B는 추출된 포스트의 본문에 키워드 X가 출현한 횟수를 나타내고 α는 그에 대한 가중치를 나타내는 것으로서, 키워드 X가 출현한 횟수가 10 이상인 경우에는 10으로 제한하는 것이 바람직하다.

C는 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야별 랭킹을 나타내고 β는 그에 대한 가중치를 나타내는 것으로서, 가중치는 각 분야별로 랭킹이 100위 이내인 개인 미디어에 대해서만 반영하는 것이 바람직하다. 일 실시예에 있어서, 개인 미디어의 분야별 랭킹은 각 분야별로 각 개인 미디어의 경제적 가치를 평가하여 순위 를 매긴 것으로서, 각 개인 미디어의 경제적 가치는 다양한 알고리즘을 통해 산출될 수 있다. 이때, 각 개인 미디어의 경제적 가치는 각 개인 미디어의 덧글수, 트랙백수, 해당 개인 미디어의 방문자 수, 또는 해당 개인 미디어에 포함된 포스트가 인용된 수 등과 같은 개인 미디어의 사회적 관계를 이용하여 개인 미디어의 경제적 가치를 평가하는 소셜 랭킹(Social Ranking) 알고리즘을 이용하여 평가될 수 있다.

D는 추출된 포스트에 대한 덧글수 또는 트랙백수를 나타내고 γ는 그에 대한 가중치를 나타내는 것으로서, 추출된 포스트에 대한 덧글수가 30 이상인 경우에는 30으로 제한하는 것이 바람직하고, 추출된 포스트에 대한 트랙백수가 10 이상인 경우에는 10으로 제한하는 것이 바람직하다.

E는 키워드 X가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부를 나타내고 δ는 그에 대한 가중치를 나타내는 것으로서 키워드 X가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는 경우에는 1을 할당하고, 키워드 X가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있지 않은 경우에는 0을 할당하는 것이 바람직하다.

F는 키워드 X가 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부를 나타내고 ε은 그에 대한 가중치를 나타내는 것으로서 키워드 X가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는 경우에는 1을 할당하고, 키워드 X가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있지 않은 경우에는 0을 할당하는 것이 바람직하다.

이러한 과정을 통해 각 포스트별로 키워드 X에 대한 사회적 관심도를 산출하고, 모든 포스트에 대한 사회적 관심도를 합함으로써 키워드 X에 대한 전체 사회적 관심도를 산출할 수 있게 된다.

다음으로 마케팅 정보 생성부(26)가 연관 키워드 분석 기법을 이용하는 경우에 대해서 설명하기로 한다. 연상 키워드 분석이란 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드로부터 연상되는 키워드를 생성하는 것으로서, 이러한 연상 키워드를 통해 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드와 관련되는 키워드를 추출할 수 있게 된다.

마케팅 정보 생성부(26)가 연상 키워드 분석 기법을 이용하는 경우 데이터 추출부(22)는 포스트의 태그에 해당 키워드가 포함되어 있는 포스트를 데이터베이스(16)로부터 추출하고, 연관정보 생성부(24)는 추출된 포스트에 포함되어 있는 태그와 태그들의 출현빈도를 연관정보로 생성한다. 이후, 마케팅 정보 생성부(26)는 추출된 태그 중 출현빈도가 높은 N개의 태그를 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드의 연상 키워드로 생성하게 되는 것이다. 이때, 출현빈도가 높은 N개의 태그에 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드가 포함되어 있는 경우에는 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드는 제외하는 것이 바람직하다.

마케팅 정보 생성부(26)는 연상 키워드를 마케팅 정보로 생성함으로써 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드에 해당하는 제품 또는 서비스의 광고 또는 홍보를 수행함에 있어 연상 키워드에 해당하는 제품 또는 서비스의 광고 또는 홍보를 병행함으로써 그 효과를 극대화시킬 수 있게 된다.

다음으로, 마케팅 정보 생성부(26)가 추가 관심 분야 분석 기법을 이용하는 경우에 대해서 설명하기로 한다. 추가 관심분야 분석이란 데이터 추출부(22)에 의해 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어 운영자의 다른 관심 분야를 분석하는 것으 로서, 이러한 추가 관심사 분석을 통해 특정 주제에 관심이 있는 사용자들이 관심을 가지고 있는 다른 주제에 대한 정보를 획득할 수 있게 된다.

마케팅 정보 생성부(26)가 추가 관심사 분석 기법을 이용하는 경우 데이터 추출부(22)는 포스트의 태그에 해당 키워드가 포함되어 있는 포스트를 데이터베이스(16)로부터 추출하고, 연관정보 생성부(24)는 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어들이 속하는 분야, 개인 미디어들이 속한 분야의 출현 빈도를 연관정보로 생성한다. 이후, 추출된 개인 미디어의 분야 중 출현빈도가 높은 N개의 분야를 추가 관심 분야로 생성하게 되는 것이다.

예컨대, 데이터 추출부에 의해 추출된 5개의 포스트가 각각 다른 개인 미디어에 포함되어 있는 경우, 제1 개인 미디어의 분야정보는 IT, 음악, 맛집이고, 제2 개인 미디어의 분야정보는 IT, 사진이며, 제3 개인 미디어의 분야정보는 사진, 미술이며, 제4 개인 미디어의 분야정보는 IT, 뷰티, 역사, 맛집이며, 제5 개인 미디어의 분야정보는 IT, 사진인 경우, 개인 미디어의 분야 중 IT의 출현빈도는 4회, 사진의 출현빈도는 3회, 맛집의 출현빈도는 3회, 미술과 역사의 출현빈도는 각각 1회임을 알 수 있다. 따라서, 출현빈도가 높은 분야 중 상위 2개를 추가 관심 분야로 선정하는 경우 특정 주제에 대한 추가 관심 분야는 IT와 사진이 되는 것이다.

마케팅 정보 생성부(26)는 상술한 사회적 관심도 분석, 연상 키워드 분석, 추가 관심분야 분석 이외에도 다양한 분석기법을 이용하여 다양한 마케팅 정보를 생성할 수도 있다. 예컨대, 마케팅 정보 생성부(26)는 사전 분석작업으로 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드가 데이터 추출부(22)에 의해 추출된 포스트에 출 현한 빈도수를 분석하는 빈도 분석을 수행함으로써 빈도수가 기준치 이하인 경우 데이터 추출을 위한 기간을 늘리거나, 아예 해당 키워드 대신 새로운 키워드를 생성할 수 있을 것이다.

또한, 마케팅 정보 생성부(26)는 데이터 추출부(22)에 의해 추출된 포스트를 해당 포스트를 작성한 사람의 성별 또는 연령 등과 같은 복수개의 기준을 가지고 다시 분류한 후 그 빈도를 산출하는 교차분석을 통하여 해당 키워드의 출현빈도를 더욱 세분화하여 분석할 수도 있으며, 특정 기간을 정하여 키워드 선정부(20)에 의해 선정된 키워드가 해당 기간내에 포스트에 출현한 빈도수 또는 해당 키워드를 포함하고 있는 포스트의 수를 분석하는 트렌드 분석을 통해 키워드에 상응하는 주제에 대한 기간별 트렌드를 분석할 수도 있다.

상술한 마케팅 정보 생성 시스템을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 과정을 도 2를 참조하여 구체적으로 설명한다.

먼저, 사용자 단말기(14)로부터 특정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신한다(제100단계). 이때, 특정 주제는 마케팅 정보의 생성을 요청하는 기업의 제품, 서비스, 광고, 프로모션 등이나 마케팅 정보의 생성을 요청하는 기업의 경쟁사 제품, 서비스, 광고, 프로모션 등이 될 수 있다.

이후, 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 특정 주제에 대한 키워드를 선정한다(제110단계). 이때, 키워드는 특정 주제 자체를 키워드로 선정하거나 특정 주제와 연관되는 단어들을 키워드로 선정할 수 있으며, 또는 사용자 단말기(14)로부터 마케팅 정보 생성 요청을 수신할 때, 특정 주제에 대한 키워드를 함께 수신함으로 써 키워드를 선정할 수 있을 것이다.

한편, 특정 주제에 대한 키워드를 선정할 때, 특정 주제가 속하는 분야를 함께 결정할 수 있는데, 이때, 특정 주제가 속하는 분야는 포탈 사이트의 카테고리 분류 체계의 카테고리 정보를 이용하여 결정할 수 있다.

다음으로, 데이터베이스(16)에 저장된 개인 미디어의 포스트 중 선정된 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출한다(제120단계). 이때, 데이터베이스(16)로부터 포스트를 추출함에 있어서 포스트와 함께 포스트에 대한 태그, 덧글, 트랙백도 함께 추출하는 것이 바람직하다. 일 실시예에 있어서, 선정된 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출할 때, 해당 키워드를 포함하고 있는 포스트 중 해당 키워드에 상응하는 특정 주제가 속하는 분야와 동일한 분야에 속하는 포스트만 추출할 수 있다.

한편, 포스트를 추출함에 있어서, 포스트의 본문뿐만 아니라 포스트의 태그에 선정된 키워드가 포함되어 있는 포스트를 추출할 수도 있다. 선정된 키워드가 포스트의 본문에 포함되어 있는 포스트를 추출할 것인지, 태그에 포함되어 있는 포스트를 추출할 것인지 여부는 마케팅 정보를 생성에 이용되는 분석 기법에 따라 결정된다.

다음으로, 추출된 포스트로부터 키워드와 관련된 연관정보를 생성한다(제130단계). 이때, 연관정보란 상술한 바와 같이 추출된 포스트(포스트에 대한 덧글, 트랙백, 태그 등을 포함함)에 포함되어 있는 키워드의 빈도수나 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야별 랭킹 등과 같이 선정된 키워드를 이용하여 포스트로 부터 추출할 수 있는 정보를 의미한다. 이러한 연관정보는 마케팅 정보 생성을 위해 사용되는 분석 기법에 따라 달라지는 것으로서, 연관정보에 대한 구체적 설명은 마케팅 정보 생성에 이용되는 각각의 분석기법에 대한 설명부분에서 상술하기로 한다.

이후, 생성된 연관정보를 하나 이상의 분석 기법에 적용함으로써 특정 주제에 대한 마케팅 정보를 생성한다(제140단계). 이때, 마케팅 정보를 생성하기 위해 사용되는 분석 기법에는 사회적 관심도 분석 기법, 연관 키워드 분석 기법, 추가 관심 분야 분석 기법 등이 포함된다. 이러한 분석 기법은 각각 다른 마케팅 정보를 생성하는 것이므로, 상술한 모든 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성할 수도 있지만, 상술한 분석 기법 중 어느 하나만을 이용하여 마케팅 정보를 생성할 수 있다.

각각의 분석기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 구체적 방법은 도 3 내지 도 5를 참조하여 후술하기로 한다. 마케팅 정보 생성을 위해 이용되는 분석 기법은 상술한 분석 기법 이외에도 다양한 분석 기법이 적용될 수 있음은 이미 설명하였으므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

마지막으로 각각의 분석기법을 이용하여 생성된 마케팅 정보를 사용자 단말기로 제공한다(제150단계).

도 3은 사회적 관심도 분석 기법을 이용하는 경우에 있어서 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트이다. 여기서 사회적 관심도란 특정 주제가 사회적으로 얼마나 이슈화되었는지를 수치화하여 나타낸 것을 의미한다.

먼저, 데이터베이스의 포스트들 중 포스트의 본문에 선정된 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출한다(제160단계). 이후, 추출된 포스트마다 추출된 포스트의 본문에 키워드가 출현한 빈도수, 키워드가 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부, 키워드가 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부, 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야별 랭킹, 및 추출된 포스트에 대한 덧글 또는 트랙백의 개수와 같은 연관정보를 생성한다(제170단계).

생성된 각각의 연관정보에 가중치를 반영하고, 각각의 연관정보를 소정의 연산과정을 통해 연산함으로써 하나의 포스트에 대한 사회적 관심도를 산출한다(제180단계). 각 포스트별 사회적 관심도를 산출하는 구체적인 설명은 수학식 2를 이용하여 설명하였으므로 자세한 설명은 생략하기로 한다. 마지막으로, 추출된 각 포스트별 사회적 관심도를 합산함으로써 선정된 키워드에 대한 전체 사회적 관심도를 마케팅 정보로써 산출한다(제190단계).

도 4는 연상 키워드 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트이다. 여기서, 연상 키워드란 선정된 키워드로부터 연상되는 다른 키워드를 의미한다.

먼저, 데이터베이스(16)의 포스트들 중 포스트의 태그에 해당 키워드가 포함되어 있는 포스트를 추출한다(제200단계). 다음으로, 추출된 포스트마다 각 포스트에 포함되어 있는 태그를 추출하고(제210단계), 추출된 각 태그들의 출현빈도를 산출한다(제220단계). 이후, 추출된 태그 중 출현빈도가 높은 N개의 태그를 선택하여 선택된 N개의 태그를 해당 키워드의 연상 키워드로 생성한다(제230단계). 여 기서, 제210단계 및 제220단계에서 생성된 태그 및 각 태그들의 출현빈도가 연관정보에 해당하는 것이며, 제230단계에 생성된 연상 키워드가 마케팅 정보에 해당한다.

도 5는 추가 관심 분야 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보로써 추가 관심 분야를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트이다. 여기서, 추가 관심분야란 데이터 추출 과정에서 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어 운영자의 다른 관심 분야를 의미한다.

먼저, 데이터베이스의 포스트들 중 포스트의 태그에 해당 키워드가 포함되어 있는 포스트를 추출한 후(제240단계), 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어들이 속하는 분야에 대한 정보를 추출한다(제250단계). 다음으로, 각 개인 미디어들이 속한 분야의 출현 빈도를 산출한다(제260단계). 마지막으로, 각 개인 미디어들의 분야 중 그 출현빈도가 높은 N개의 분야를 추가 관심분야로 생성한다(제270단계). 여기서, 제250단계 및 제260단계에서 생성된 각 개인 미디어들이 속한 분야에 대한 정보 및 가 개인 미디어들이 속한 분야의 출현빈도가 연관정보에 해당한다.

상술한 실시예들에 있어서는 마케팅 정보 생성 시스템(10)이 사용자 단말기(14)로부터 입력되는 특정 주제에 대해서 마케팅 정보를 생성하는 것으로 기재하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 사용자 단말기(14)로부터의 마케팅 정보 생성 요청에 의하지 않고서도 특정 주제에 대한 마케팅 정보를 생성할 수 있을 것이다. 이때, 마케팅 정보를 생성할 특정 주제는 개인 미디어의 포스트에 포함된 태그 중 가장 많이 사용된 태그를 이용하여 선정할 수 있다. 예컨대, 개인 미디어의 포스 트에 포함된 태그 중 애니콜이라는 태그가 가장 많이 사용된 경우 애니콜을 마케팅 정보 생성이 요청되는 주제로 선정하는 것이다.

또한, 상술한 마케팅 정보 생성 시스템(10)은 특정 제품이나 서비스에 대한 마케팅 정보뿐만 아니라 사회현상 등에 대한 여론 정보를 생성할 수도 있다. 예컨대, 사용자 단말기(14)로부터 대선과 같은 주제에 대한 여론 정보 생성이 요청되는 경우, 상술한 방법을 이용하여 대선이라는 주제에 대해 다양한 키워드를 생성하고, 이러한 키워드를 이용하여 개인 미디어의 포스트로부터 사회적 관심도, 연상 키워드와 같은 여론 정보를 생성하는 것이다. 이러한 경우, 특정 주제는 사용자 단말기(14)를 통해 사용자에 의해 선택될 수도 있지만, 개인 미디어의 포스트에 포함된 태그 중 가장 많이 사용된 태그를 이용하여 선정될 수도 있다.

상술한 마케팅 정보 생성 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 이용하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로도 구현될 수 있는데, 이때 마케팅 정보 생성 방법을 수행하기 위한 프로그램은 하드 디스크, CD-ROM, DVD, 롬(ROM), 램, 또는 플래시 메모리와 같은 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체에 저장된다.

본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

예컨대, 상술한 실시예들에 있어서는 개인 미디어에 포함된 포스트로부터 다양한 마케팅 정보를 생성하는 것으로 기재하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 개인 미디어뿐만 아니라 쇼핑몰과 같은 웹사이트의 게시물이나 게시물에 대한 덧글을 분석함으로써 다양한 마케팅 정보를 생성할 수도 있을 것이다.

그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보 생성 시스템의 개략적인 블럭도.

도 2는 도 1에 도시된 마케팅 정보 생성 시스템을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트.

도 3은 사회적 관심도 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트.

도 4는 연관 키워드 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트.

도 5는 추가 관심분야 분석 기법을 이용하여 마케팅 정보를 생성하는 방법을 보여주는 플로우차트.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

10: 마케팅 정보 생성 시스템 12: 인터넷

14: 사용자 단말기 16: 데이터베이스

18: 데이터 송수신부 20: 키워드 선정부

22: 데이터 추출부 23: 저장영역

24: 연관정보 생성부 26: 마케팅 정보 생성부

Claims

개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성하는 방법으로서,

사용자 단말기로부터 특정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하는 단계;

상기 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 상기 주제에 대한 키워드를 선정하는 단계;

소정 데이터베이스에 저장된 상기 개인 미디어의 포스트 중 상기 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출하는 단계;

상기 추출된 포스트와 상기 키워드 간에 연관정보를 생성하는 단계; 및

상기 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 상기 주제에 대한 마케팅 정보를 생성하는 단계;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제1항에 있어서, 상기 데이터베이스에는 상기 개인 미디어가 각 분야별로 분류되어 기록되어 있고, 상기 키워드 선정단계에서 상기 주제가 속하는 분야를 함께 선정하며, 상기 포스트 추출단계에서 상기 주제가 속하는 분야 중 어느 하나의 분야와 동일한 분야에 속하는 상기 개인 미디어의 포스트 중에서 상기 키워드를 포함하는 포스트를 추출하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제2항에 있어서, 상기 개인 미디어의 분야는 상기 개인 미디어의 운영자에 의해 입력된 정보를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 개인의 마케팅 정보 생성 방법.
제2항에 있어서, 상기 개인 미디어의 분야는 상기 개인 미디어가 속하는 카테고리 분류체계를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 분석기법은 상기 마케팅 정보로써 상기 주제가 사회적으로 이슈화된 정도를 나타내는 사회적 관심도를 생성하는 사회적 관심도 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 주제에 대한 상기 키워드로부터 연상되는 연상 키워드를 생성하는 연상 키워드 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어 운영자의 추가 관심분야를 생성하는 추가 관심분야 분석기법을 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제5항에 있어서, 상기 분석기법이 상기 사회적 관심도 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트의 본문에 상기 키워드가 출현한 빈도수, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹, 및 상기 추출된 포스트에 대한 덧글의 개수 또는 트랙백의 개수인 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제6항에 있어서, 상기 사회적 관심도는 상기 연관정보 중 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹의 역수에 소정 가중치를 반영한 값과 나머지 연관정보 각각에 개별 가중치를 반영한 값을 합산함으로써 각 포스트별 사회적 관심도를 산출한 후 추출된 모든 포스트별 사회적 관심도를 합산함에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제7항에 있어서, 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹은 소정 알고리즘을 이용하여 산출한 각 분야별 개인 미디어들의 경제적 가치의 순서인 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제5항에 있어서, 상기 분석기법이 상기 연상 키워드 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트에 포함된 태그 및 상기 태그들의 출현빈도인 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제9항에 있어서, 상기 연상 키워드 분석은 상기 태그들 중 출현빈도가 높은 N개를 상기 키워드의 연상 키워드로 결정하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제5항에 있어서, 상기 분석기법이 상기 추가 관심분야 분석기법인 경우 상기 연관정보는 상기 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어의 분야 및 상기 분야의 출현 빈도인 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제11항에 있어서, 상기 추가 관심분야 분석은 상기 개인 미디어들의 분야 중 출현빈도가 높은 N개의 분야를 상기 개인 미디어 운영자의 추가 관심분야로 결정하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제1항에 있어서, 상기 키워드는 상기 사용자 단말기로부터 마케팅 정보 생성 요청시 함께 입력되는 상기 특정 주제를 키워드로 선정하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제1항에 있어서, 상기 데이터 추출단계에서,

상기 데이터베이스로부터 상기 키워드가 포함된 포스트를 추출할 수 없는 경우 상기 키워드를 재설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 방법.
제1항 내지 제14항 중 어느 하나의 항에 기재된 마케팅 정보 생성 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
개인 미디어의 포스트로부터 마케팅 정보를 생성하는 마케팅 정보 생성 시스 템으로서,

사용자 단말기로부터 소정 주제에 대한 마케팅 정보 생성 요청을 수신하고, 상기 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 생성된 마케팅 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 데이터 송수신부;

상기 데이터 송수신부에 의해 수신된 마케팅 정보 생성 요청에 상응하여 상기 주제에 대한 키워드를 생성하는 키워드 생성부;

소정 데이터베이스에 저장된 상기 개인 미디어의 포스트 중 상기 키워드를 포함하고 있는 포스트를 추출하는 데이터 추출부;

상기 데이터 추출부에 의해 추출된 상기 포스트와 상기 키워드 간에 연관정보를 생성하는 연관정보 생성부; 및

상기 연관정보를 하나 이상의 분석기법에 적용함으로써 상기 주제에 대한 마케팅 정보를 생성하여 상기 데이터 송수신부로 전달하는 마케팅 정보 생성부;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 시스템.
제16항에 있어서, 상기 마케팅 정보 생성부에 의해 이용되는 상기 하나 이상의 분석기법은 상기 마케팅 정보로써 상기 주제가 사회적으로 이슈화된 정도를 나타내는 사회적 관심도를 생성하는 사회적 관심도 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 키워드로부터 연상되는 연상 키워드를 생성하는 연상 키워드 분석기법, 상기 마케팅 정보로써 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어 운영자의 다른 관심분야를 생성하는 추가 관심분야 분석기법인 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생 성 시스템.
제16항에 있어서, 상기 마케팅 정보 생성부에 의해 이용되는 분석기법이 상기 사회적 관심도 분석기법인 경우 상기 연관정보 생성부는 상기 추출된 포스트의 본문에 상기 키워드가 출현한 빈도수, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 제목에 포함되어 있는지 여부, 상기 키워드가 상기 추출된 포스트의 태그에 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 포스트가 포함된 상기 개인 미디어의 분야별 랭킹, 및 상기 추출된 포스트에 대한 덧글의 개수 또는 트랙백의 개수를 연관정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 시스템.
제16항에 있어서, 상기 마케팅 정보 생성부에 의해 이용되는 분석기법이 상기 연상 키워드 분석기법인 경우 상기 연관정보 생성부는 상기 추출된 포스트에 포함된 태그 및 상기 태그들의 출현빈도를 연관정보로 생성하고, 상기 마케팅 정보 생성부는 상기 태그들 중 출현빈도가 높은 N개를 상기 키워드의 연상 키워드로 생성하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 시스템.
제16항에 있어서, 상기 마케팅 정보 생성부에 의해 이용되는 분석기법이 상기 추가 관심분야 분석기법인 경우 상기 연관정보 생성부는 상기 추출된 포스트가 포함된 개인 미디어가 속하는 분야 및 상기 개인 미디어가 속하는 분야의 출현 빈도를 연관정보로 생성하고, 상기 마케팅 정보 생성부는 상기 개인 미디어들의 분야 중 출현빈도가 높은 N개의 분야를 상기 개인 미디어 운영자의 추가 관심분야로 생성하는 것을 특징으로 하는 마케팅 정보 생성 시스템.