KR20090003473A - 문진을 이용한 질환추정 및 치료효과 관리시스템 및 그방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 체계적이고 객관화 된 문진을 통하여 질환이 의심되는 환자가 자신의 증상과 통증을 전문의에게 신속하고 정확하게 전달함으로써 전문의가 환자에 대한 정확한 질환 추정 데이터와 질환 예측 데이터를 구축하고 이를 기초로 치료효과를 관리할 뿐 아니라 정확한 의료서비스를 제공할 수 있도록 한 질환추정 및 치료효과 관리시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.

본 발명에 따르는 질환추정 및 치료효과 관리 시스템은, 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 문진표 입력부; 문진표 입력부를 통해 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 데이터 분류부; 문진표 입력부를 통해 입력된 데이터를 데이터 분류부에 의해 분류된 코드에 기초하여 저장하는 데이터베이스; 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 산출하는 연산부; 연산부에 의해 연산된 결과를 저장하는 연산결과 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

문진을 이용한 질환추정 및 치료효과 관리시스템 및 그 방법{System and Method of presuming a disease and managing a remedial value using a medical examination}

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 문진을 이용한 질환추정 및 치료효과 관리시스템의 구성을 도시한 구성도

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 문진의 제 1 단계에서 작성되는 문진표의 일례를 보여주는 예시도

도 3은 본 발명의 실시예에 따라 치료 전에 건강도, 증상도 및 질환 위험도를 산출하여 질환을 추정하는 과정을 도시한 흐름도

도 4는 본 발명의 실시예에 따라 치료 후에 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도를 산출하여 질환을 추정하고 치료효과를 관리하는 과정을 도시한 흐름도

*도면의 부호에 대한 간단한 설명*

100 : 문진 입력부 200 : 데이터 분류부

300 : 데이터베이스 310 : 개인정보 데이터베이스

330 : 건강도 데이터베이스 350 : 증상도 데이터베이스

400 : 연산부 410 : 건강도 산출부

430 : 증상도 산출부 450 : 질환 위험도 산출부

470 : 치료 효과도 산출부 500 : 연산결과 저장부

600 : 표시부

본 발명은 문진을 통하여 질환을 추정하고 향후 발생 가능성이 높은 질환을 예측하며 치료효과를 관리하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 특히, 체계적이고 객관화 된 문진을 통하여 질환이 의심되는 환자가 자신의 증상과 통증을 전문의에게 신속하고 정확하게 전달함으로써 전문의가 환자에 대한 질환 추정 데이터와 질환 예측 데이터를 구축하고 이를 기초로 치료효과를 관리할 뿐 아니라 정확한 의료서비스를 제공할 수 있도록 한 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근, 인터넷의 발달과 더불어 이를 이용한 원격진료 서비스가 개발되어 온라인을 통한 진단과 치료, 자문 등의 의료 서비스가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 의료 서비스의 일종으로서, 주어진 설문을 통해 질병의 위험도를 환자 스스로가 진단하고 이를 원격 진료시스템에 보내 전문의가 이 데이터를 근거로 환자의 질환을 진단하는 원격 진료시스템이 있다. 그러나, 환자의 증상을 묻는 설문이 미리 작성되어 있고 전문의와의 직접적인 대화를 통한 문진이 아니라 일방적인 답변이기 때문에 질문하는 증상의 정확성에 한계가 있을 수밖에 없었다.

다른 종류의 원격 진료시스템으로서, 가정용 의료기기를 이용하여 측정한 데이터를 시스템에 연동시켜 그 측정 데이터를 근거로 전문의가 진단하는 원격 진료시스템이 있다. 그러나, 가정용 의료기기는 병원용 전문 의료기기와 측정의 정확도에 있어서 차이가 있으며, 정기적으로 교정을 받는 경우가 적기 때문에 그 측정 데이터에 있어 오차가 크며, 장비 자체의 가격이 고가이어서 일반인이 사용하기에는 한계가 있다는 문제점이 있었다.

한편, 병원을 방문하는 환자의 경우는 약 5분~10분 정도의 짧은 진료시간 동안 자신의 증상을 정확하게 전달하기 어려우며, 환자가 표현력이 부족한 경우나 의학적인 지식이 부족한 경우 등에는 의사가 정확한 병증을 알아내기는 더욱 쉽지 않다. 또한 환자들이 대형 병원을 선호하는 경향이 있고 제대로 된 진료예약제 또한 실시되고 있지 않아 약 5분~10분 동안의 짧은 진료시간을 위해 2~3시간을 대기하는 등 시간적 손실이 크다는 문제점이 있었다.

따라서, 본 발명의 목적은 체계적이고 객관화 된 문진을 통하여 질환이 의심되는 환자가 자신의 증상과 통증을 전문의에게 신속하고 정확하게 전달함으로써 전문의가 환자에 대한 정확한 질환 추정 데이터와 질환 예측 데이터를 구축하고 이를 기초로 치료효과를 관리할 뿐 아니라 정확한 의료서비스를 제공할 수 있도록 한 질환추정 및 치료효과 관리시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.

상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따르는 질환추정 및 치료효과 관리시스템은, 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 문진표 입력부; 문진표 입력부를 통해 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 데이터 분류부; 문진표 입력부를 통해 입력된 데이터를 데이터 분류부에 의해 분류된 코드에 기초하여 저장하는 데이터베이스; 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 산출하는 연산부; 연산부에 의해 연산된 결과를 저장하는 연산결과 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르는 질환추정 및 치료효과 관리방법은, 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 단계; 문진표에 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 단계; 문진표에 입력된 데이터를 분류된 코드별로 데이터베이스에 저장하는 단계; 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 순차적으로 산출하는 단계; 산출된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 이점들은 첨부한 도면들을 참조한 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 설명을 통하여 명백하게 드러나게 될 것이다.

이하, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 문진을 이용한 질환추정 및 치 료효과 관리시스템 및 그 방법에 대해 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 문진을 이용한 질환추정 및 치료효과 관리시스템을 도시한 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 질환추정 및 치료효과 관리 시스템은, 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 문진표 입력부(100)와, 문진표 입력부(100)를 통해 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 데이터 분류부(200)와, 문진표 입력부(100)를 통해 입력된 데이터를 데이터 분류부(200)에 의해 분류된 코드에 기초하여 저장하는 데이터베이스(300)와, 데이터베이스(300)에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 산출하는 연산부(400)와, 연산(400)부에 의해 연산된 결과를 저장하는 연산결과 저장부(500)를 포함한다.

문진표 입력부(100)는 인터넷, 전화, 인트라넷 등의 통신망을 통해 데이터 분류부(200)에 접속되며, 문진표 입력부(100)를 통한 문진 입력단계는 증상 발현단계, 전문의 진단단계 및 치료효과 확인단계의 3단계로 이루어진다.

문진의 제 1 단계인 증상 발현단계는 질환을 추정하기 위한 단계로서, 이 단계에서는 환자의 건강도와 증상도를 체크한다. 증상 발현단계에서의 문진은 환자가 상담원과의 전화통화를 통해 문진을 행하거나, 환자 자신 또는 환자의 가족이 인터넷 사이트에 접속하여 문진항목에 직접 입력하거나, 또는 환자 자신이 병원을 직접 방문하여 문진을 받는 등 편리한 방법에 따라 선택할 수 있다. 증상 발현단계에서의 문진내용에는 환자의 성별, 연령, 결혼관계, 직업, 주소 등의 정보를 포함하는 환자 개인정보와, 환자의 식습관, 운동습관 등을 포함하는 기초 생활습관과, 환자 본인의 과거병력 및 가족력과, 환자의 신체에 나타나는 증상 등이 포함된다. 도 2는 문진의 제 1 단계에서 작성되는 문진표의 일례를 보여주는 예시도이다.

문진의 제 2 단계인 전문의 진단단계는 환자의 질환을 예측하기 위한 단계로서, 이 단계에서는 질환의 위험도를 체크한다. 전문의 진단단계에서의 문진은 환자가 병원을 직접 방문하여 간호사, 전문의와 상담함으로써 행해진다. 이 단계에서는 간호사, 전문의를 통한 문진 뿐 아니라 진단장비를 이용한 세부진단까지도 행해질 수 있다. 전문의 진단단계에서의 문진내용에는 주증상, 현재증상, 발병상황 및 증상변화, 세부 생활습관 등이 포함된다.

문진의 3 단계인 치료효과 확인단계는 치료의 적정성을 확인하기 위한 단계로서, 이 단계에서는 환자의 증상에 대한 치료효과를 체크한다. 치료효과 확인단계에서의 문진은 치료행위 개시후 부터 치료중 또는 치료완료 후까지도 체크한다. 치료효과 확인단계에서의 문진내용에는 증상의 변화, 증상의 정도, 증상의 모니터링 등이 포함된다.

이상의 문진을 통해 수집된 데이터는 각종 질환과 증상에 대해 각각 고유의 코드번호가 부여되어 있으며, 이들 데이터는 질환에 영향을 주는 요소(Factor)에 가중치를 부여하는 방식으로 이용되어 질환을 추정 및 예측하고 치료효과를 관리할 수 있게 하고 있다.

본 발명에서는 질환에 영향을 주는 요소로서 건강도(H'factor), 증상도(D'factor)를 설정하고, 이를 통해 질환 위험도(R'factor) 및 치료 효과 도(E'factor)를 산출하는 방법을 안출해 냈다.

데이터 분류부(200)는 각 문진항목에 대해 미리 정해져 있는 코드번호를 문진표 입력부(100)를 통해 입력된 데이터에 대해 부여하고, 코드번호에 따라 분류된 데이터를 데이터베이스(300)에 저장한다.

데이터베이스(300)는 개인정보 데이터베이스(310), 건강도 데이터베이스(330), 및 증상도 데이터베이스(350)를 포함한다. 예를 들어, 개인정보 데이터베이스(310)에는 환자의 성별, 연령, 결혼관계, 직업, 주소 등을 포함하는 개인정보가 저장되며, 건강도 데이터베이스(330)에는 환자의 식습관, 운동습관, 음주량, 흡연량 등을 포함하는 기초생활습관, 스트레스, 비만도 등이 저장되고, 증상도 데이터베이스(350)에는 환자본인의 과거병력, 가족력과 함께, 환자의 신경계 증상, 안과 증상, 소화기 증상, 호흡기 증상, 심혈관 증상, 내분비 증상, 부인질환 증상, 비뇨기 증상, 근골격 증상 등이 저장될 수 있다.

연산부(400)는 건강도 산출부(410), 증상도 산출부(430), 질환 위험도 산출부(450), 및 치료효과 산출부(470)를 포함한다.

건강도 산출부(410)는 개인정보 데이터베이스(310)와 건강도 데이터베이스(330)를 이용하여 건강도를 산출한다. 건강도는 환자의 건강관리에 영향을 주는 요소(환자의 건강에 좋지 않은 요소)로서 개인의 생활환경 및 습관에 따라 달라지며, 본 발명의 실시예에서는 항목별로 0.1점씩 점수를 부여하며 총 합계가 1을 넘지 않도록 설정하였다. 이 경우, 건강도는 다음의 수학식 1에 의해 결정되며, 건강도가 높을수록 건강한 생활환경을 유지하고 있는 것으로 판단한다.

건강도=(1-H'factor)

건강도를 백분율로 나타낼 경우 상기 수학식 1에 100을 곱하면 된다.

건강도 체크를 위한 항목에는 연령, 병력, 가족력, 음주, 흡연, 스트레스, 비만도, 운동시간, 직업, 식습관 등이 포함될 수 있다. 아래의 표 1은 건강도의 요소와 건강도 평가항목 및 점수의 예를 보여주고 있다.

요소(factor)	항 목		점 수
1.연령	30세 이하		0
	30세 초과 40세 이하		0.07
	40세 초과 50세 이하		0.08
	50세 초과 60세 이하		0.09
	60세		0.1
2.병력	없음		0
	있음		0.1
3.가족력	없음		0
	있음		0.1
4.음주	1단계(안마심)		0
	2단계(7일 간격 1병)		0.07
	3단계(3일 간격 1병)		0.08
	4단계(2일 간격 1병)		0.09
	5단계(1일 간격 1병)		0.1
5.흡연	1단계(안피움)		0
	2단계(하루 5개피 이상)		0.7
	3단계(하루 반갑 이상)		0.08
	4단계(하루 1갑 이상)		0.09
	5단계(하루 2갑 이상)		0.1
6.스트레스	1단계(없음)		0
	2단계(신경쓰임)		0.07
	3단계(화가남)		0.08
	4단계(뒷머리 땡김)		0.09
	5단계(두통발생)		0.1
7.비만도	정상		0
	저체중		0.1
	비만		0.1
8.운동	규칙적 운동		0
	안한다		0.1
9.직업	주부/무직/학생		0
	관리직/사무직		0.07
	기술직		0.08
	생산직		0.09
	판매직/운전		0.1
10.식습관	1단계(규칙+채식)		0
	2단계(규칙+육류)		0.06
	3단계(규칙+맵고 짠 음식)		0.07
	4단계(불규칙+육류)		0.08
	5단계(불규칙+맵고 짠 음식)		0.09
	6단계(불규칙+육류+맵고 짠 음식)		0.1

증상도 산출부(430)는 증상도 데이터베이스(350)를 이용하여 증상도를 산출한다. 증상도(D'factor)는 환자의 증상을 근거로 질환을 추정하는 요소로서, 환자에게 나타나는 증상별로 신경계 증상, 안과증상, 소화기 증상, 호흡기 증상, 심혈관 증상, 내분비 증상, 부인질환 증상, 비뇨기 증상, 근골격계 증상 등으로 구분할 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 환자의 증상항목별로 부여한 점수가 1을 넘지 않게 설정하였다. 증상도는 Dfactor의 백분율로서 나타낼 수 있으며 증상도가 높을 수록 질환발병의 가능성이 높은 것이다. 아래의 표 2는 증상도의 요소와, 증상도 평가항목 및 점수의 예를 보여주고 있다.

요소(factor)	증 상 항 목	점수
1.신경계	최근에 새로운 두통이 생기거나 더 심해졌다.	1
	물체가 두개로 보인다.	1
	두통과 함께 구역질이나 구토가 있다.	1
	발음이 똑똑하지 않고 어둔해 졌다.	1
	팔, 다리에 힘이 없어 똑바로 걷지 못한다	1
	귀에서 윙~ 하고 울리는 소리가 들린다.	1
	천장이 빙글거리듯 돌고 어지럽다.	1
	어깨가 결린다.	1
	신경계 Dfactor=(선택한 점수의 합)/8	8
2.안과계	예전보다 잘 안보이거나 뿌옇게 보인다.	1
	불빛을 볼 때 뿌연 달무리 같은 현상을 느낀다.	1
	가족 중 녹내장이 있다.	1
	눈에 통증이 있고 구역질과 구토가 함께 있다.	1
	눈에 눈곱이 낀다.	1
	눈이 꺼끌꺼끌하다.	1
	안과 Dfactor=(선택한 점수의 합)/6	6
3.소화기계	최근에 특별한 이유가 없이 체중이 감소한다.	1
	목이 거북하고 무엇이 걸린 것처펌 답답하다.	1
	목에 걸린 느낌이 있고 마른 기침이 계속된다.	1
	식후에 목에 쓴맛이나 신물이 넘어온다.	1
	소화가 잘 안되고 배가 더부룩하다.	1
	공복시 명치끝이 아프거나 쓰리다.	1
	아랫배가 자주 아프며 배변 후 소실된다.	1
	복통시 변비 혹은 설사가 반복된다.	1
	대변에 점액이 섞이거나 묽어진다.	1
	복부팽만감이 심하다.	1
	대변이 자장면 색처럼 검다.	1
	대변에 피가 섞이거나 휴지에 피가 묻는다.	1
	대변보기가 어렵거나 가늘게 나온다.	1
	가족 중에 대장암 환자가 있다.	1
	소화기 D'factor=(선택한 점수의 합)/15	15
4.호흡기계	최근들어 쉰 목소리가 지속된다.	1
	계절 또는 환경변화에 따라 재채기와 맑은 콧물이 나온다.	1
	쌕쌕거리는 기침이 있다.	1
	밤에 기침이 심하다.	1
	가족 중에 천식이나 알레르기성 비염이 있는 환자가 있다.	1
	아침에 가래를 동반한 기침이 3개월 이상 계속된다.	1
	피가 섞인 가래가 나온다.	1
	몸에 열이 나며 특히 밤에 심하다.	1
	호흡기 D'factor=(선택한 점수의 합)/8	8
5.심혈관계	운동시 가슴이 조이고 답답하다.	1
	가슴의 통증이 팔아니 목으로 뻗친다.	1
	운동이나 빠르게 걸을 때 실신할 것같은 느낌을 느낀적이 있다.	1
	숨이 차서 밤에 누워 자지 못한다.	1
	다리가 부어서 누르면 손가락 자국이 남는다.	1
	운동시 호흡곤란이 심해서 어지러운 적이 있다.	1
	가조 중 심장질환자가 있다.	1
	심혈관 D'factor=(선택한 점수의 합)/7	7
6.내분기계	피곤해서 일상생활에 지장이 있다.	1
	자주 얼굴이 화끈해지고 열이 오른다.	1
	최근 소변을 자주 보거나 갈증이 있다.	1
	머리카락, 손톱이 자주 부러진다.	1
	최근 더위를 견디기 힘들고 가슴이 두근거린다.	1
	최근 추위를 견디기 힘들다.	1
	내분비 D'factor=(선택한 점수의 합)/6	6
7.부인병	가족 중 유방암이 있는 환자가 있다.	1
	유방에 멍울이 잡힌다.	1
	생리가 6개월 이상 나오지 않는다.	1
	질 출혈이 있고 특히 성교 후에 출혈이 있다.	1
	생리 중 생리통이 심하고 생리기간이 길다.	1
	냉, 대하가 심하고 심한 악취가 난다.	1
	둔부가 가렵다.	1
	배뇨통이 있다.	1
	소변을 보아도 시원하지 않다.	1
	부인병 D'factor=(선택한 점수의 합)/9	9
8.비뇨기계	옆구리 통증이 있거나 통증이 아랫배로 퍼져가는 일이 있다.	1
	소변 색이 붉거나 간장 빛으로 나온다.	1
	소변 줄기가 가늘어 졌다.	1
	밤에 소변을 자주 본다.	1
	소변을 자주 보고 보아도 시원하지 않다.	1
	배뇨통이 있다.	1
	소변이 마려우면 참지 못하고 바로 소변을 보게 된다.	1
	비뇨기 D'factor=(선택한 점수의 합)/7	7
9.근골격계	관절이 아프고 붓는다.	1
	아침에 관절이 뻣뻣하며 1시간 이상 지속된다.	1
	관절통이 양측에 대칭적으로 나타난다.	1
	계속 같은 관절이 아프고 붓는다.	1
	목 주위가 아프고 그 통증이 어깨, 팔꿈치, 손까지 내려온다.	1
	손, 발이 저리거나 힘이 없고 마비가 온다.	1
	근 골격 D'factor=(선택한 점수의 합)/6	6
10.기타	증상에 따른 척도는 지속적이고 세부적으로 추가/변경된다.

질환 위험도 산출부(450)는 건강도 산출부(410)에서 산출된 건강도와 증상도 산출부(430)에서 산출된 증상도를 이용하여 질환 위험도를 산출한다. 질환 위험도(R'factor)는 건강관리에 영향을 주는 요소와 현재 나타나는 증상을 고려하여 질환의 발생가능성을 추정하는 값으로 아래의 수학식 2에 따라 결정되며, 질환 위험도가 높을수록 향후 질환의 발생 가능성이 높은 것으로 판단할 수 있다.

질환 위험도(R'factor)=H'factor*D'factor

치료 효과도 산출부(450)는 질환 위험도 산출부(450)에서 산출된 질환 위험도를 이용하여 치료 효과도를 산출한다. 치료 효과도는 치료를 받기 전 질환 위험 도 R'factor와, 1차 치료를 받은 후 질환 위험도 R1'factor, 2차 치료를 받은 후의 질환 위험도 R2'factor의 차이를 R'factor로 나눈 값으로서, 다음의 수학식 3에 의해 결정된다.

E1'factor=(R'factor-R1'factor)/R'factor

E2'factor=(R'factor-R2'factor)/R'factor

치료 효과도가 높을수록 증상에 대한 치료효과가 높은 것이며, 치료행위에 따라 계속 적용할 수 있다. 치료의 행위는 D'factor와 H'factor를 함께 낮춰야 하므로 E'factor는 R'factor를 통해 산출된다.

연산결과 저장부(500)는 연산부(400)의 건강도 산출부(410)에서 산출된 건강도와, 증상도 산출부(430)에서 산출된 증상도, 질환 위험도 산출부(450)에서 산출된 질환 위험도, 및 치료 효과도 산출부(470)에서 산출된 치료 효과도를 각각 저장한다.

표시부(600)는 연산부(400)에서 연산된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도를 표시하기 위한 수단으로서, 도시하지 않은 디스플레이부, 프린터, 음성 출력부 등을 포함할 수 있다.

이하, 상기와 같이 구성된 질환추정 및 치료효과 관리시스템의 작용에 대해 설명하기로 한다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따라, 치료 전에 건강도, 증상도 및 질환 위험도를 산출하여 질환을 추정하는 과정을 도시한 흐름도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, S110 단계에서는 환자가 상담원과의 전화통화를 통해 문진을 행하거나, 환자 자신 또는 환자의 가족이 인터넷 사이트에 접속하여 문진항목에 직접 입력하거나, 또는 환자 자신이 병원을 직접 방문하여 문진을 행함으로써 문진표가 작성되며, 이 문진표는 문진 입력부(100)를 통해 데이터 분류부(200)로 전송된다.

다음으로, S110 단계에서, 문진표 입력부(100)를 통해 입력된 데이터들은 데이터 분류부(200)에 의해 미리 정해진 코드번호가 부여된다.

S120 단계에서는, 상기 분류된 코드번호에 따라 개인정보 데이터, 건강도 데이터 및 증상도 데이터로 분류되어, 개인정보 데이터베이스(310), 건강도 데이터베이스(330) 및 증상도 데이터베이스(350)에 각각 저장된다.

S130 단계에서, 건강도 산출부(410)는 개인정보 데이터베이스(310)와 건강도 데이터베이스(330)에 저장된 데이터와 수학식 1을 이용하여 건강도를 산출하고, 증상도 산출부(430)는 증상 데이터베이스(350)에 저장된 데이터를 이용하여 증상도를 산출하며, 질환 위험도 산출부(450)는 건강도 산출부(410)에 의해 산출된 값과 증상도 산출부(430)에 의해 산출된 값과 수학식 2를 이용하여 질환 위험도를 산출한다.

S140 단계에서, 전문의는 질환 위험도 산출부(450)에 의해 산출된 질환 위험도에 기초하여 질환을 추정할 수 있으므로, 이에 따라 처방을 내리고 치료를 행한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따라, 1차 치료 후에 건강도, 증상도, 질환 위험 도 및 치료 효과도를 산출하여 질환을 추정하고 치료효과를 관리하는 과정을 도시한 흐름도이다.

도 4에서, S200, S210, S220 단계는 도 3에 도시된 S100, S110, S120 단계와 동일하므로 중복 설명을 피하기 위해 그에 대한 설명은 생략하고, S230 단계와 S240 단계에 대하여만 설명하기로 한다.

S230 단계에서, 건강도 산출부(410), 증상도 산출부(430) 및 질환 위험도 산출부(450)에 의해 건강도, 증상도, 및 질환 위험도가 산출되는 과정은 도 3에서 설명한 바와 동일하다. S230 단계에서는 치료 효과도 산출부(470)에 의해 치료 효과도가 산출되는 단계가 더 추가되어 있으며, 치료 효과도 산출부(470)는 질환 위험도 산출부(450)에서 산출된 값과 수학식 3을 이용하여 치료 효과도를 산출한다.

S240 단계에서, 전문의는 질환 위험도 산출부(450)에 의해 산출된 질환 위험도에 기초하여 질환을 추정할 수 있을 뿐아니라, 치료 효과도 산출부(470)에 의해 산출된 치료효과까지도 검토해 볼 수 있기 때문에, 이를 토대로 개선된 처방을 내리고 치료효과를 관리할 수 있게 된다.

이하, 본 발명의 설명을 명료히 하기 위해, 문진표를 작성하고, 그 결과에 따른 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도를 산출한 예를 들어 본 발명에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

이몽룡씨의 문진표 작성결과 H'factor=0.27 D'factor: 신경계 D'factor=0.4, 순환기계 D'factor=0.7, 소화기계 D'factor=0.2 R'factor: 신경계 R'factor=0.108, 순환기계 R'factor=0.189, 소화기계 R'factor=0.054 [건강도] 73% [증상도] 신경계 40%, 순환기계 70%, 소화기계 20% [질환 위험도] 신경계 10.8%, 순환기계 18.9%, 소화기계 5.4%

성춘향씨의 문진표 작성결과 H'factor=0.77 D'factor: 신경계 D'factor=0.4, 순환기계 D'factor=0.7, 소화기계 D'factor=0.2 R'factor: 신경계 R'factor=0.308, 순환기계 R'factor=0.539, 소화기계 R'factor=0.154 [건강도] 23% [증상도] 신경계 40%, 순환기계 70%, 소화기계 20% [질환 위험도] 신경계 30.8%, 순환기계 53.9%, 소화기계 15.4%

위의 예로부터 알 수 있는 바와 같이 이몽룡씨와 성춘향씨는 증상도는 같지만 건강에 좋지 않은 영향을 주는 건강도가 높은 상태이므로 질환 위험도에서는 3배의 차이가 난다. 성춘향씨의 경우 증상치료에 앞서 생활환경 및 습관을 고치고 운동을 규칙적으로 해야 할 상황이라는 것을 알 수 있다.

한편, 성춘향씨는 이 조사결과에 따라 전문의 처방과 함께 생활습관을 고쳐 3개월간 치료를 받은 후 문진표를 다시 작성하였다.

성춘향씨의 문진표 작성결과[치료 3개월 이후] H'factor=0.61 D'factor: 신경계 D'factor=0.3, 순환기계 D'factor=0.62, 소화기계 D'factor=0.13 R'factor: 신경계 R'factor=0.183, 순환기계 R'factor=0.378, 소화기계 R'factor=0.094 [건강도] 39% [증상도] 신경계 30%, 순환기계 62%, 소화기계 13% [질환 위험도] 신경계 18.3%, 순환기계 37.8%, 소화기계 9.4%

성춘향씨는 치료결과 H'factor를 0.16 낮추었으며(0.77-0.61=0.16), D'factor에서는 신경계 0.1, 순환계 0.08, 소화기계 0.07 낮추었다. 그로 인해 질환 위험도는 상당 정도 감소했음을 알 수 있다. 치료 효과도 E'factor는 다음과 같 이 산출되었다.

성춘향씨의 E'factor[3개월 이후 1차] 치료전 R'factor : 신경계 0.308, 순환기계 0.539, 소화기계 0.154 1차 치료후 R1'factor: 신경계 0.183, 순환기계 0.378, 소화기계 0.094 [1차 치료후 효과 E1'factor 신경계 E1'factor=(0.308-0.183)/0.308*100=40.5% 치료효과 순환기계 E1'factor=(0.539-0.378)/0.539*100=29.9% 치료효과 소화기계 E1'factor=(0.154-0.094)/0.154*100=38.9% 치료효과

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정해 져야만 할 것이다.

상술한 본원 발명의 구성에 따르면, 체계적이고 객관화 된 문진을 통하여 질환이 의심되는 환자가 자신의 증상과 통증을 전문의에게 신속하고 정확하게 전달할 수 있게 되고, 이를 통해 환자의 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 산출하고 이를 지속적으로 유지 관리할 수 있기 때문에, 전문의가 이들 데이터를 토대로 질환을 쉽게 예측할 수 있을 뿐아니라 치료효과까지도 관리할 수 있게 되어 정확한 의료서비스를 제공할 수 있게 되는 효과를 얻을 수 있다.

Claims (15)

1. 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 문진표 입력부;

   상기 문진표 입력부를 통해 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 데이터 분류부;

   상기 문진표 입력부를 통해 입력된 데이터를 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 코드에 기초하여 저장하는 데이터베이스;

   상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 산출하는 연산부;

   상기 연산부에 의해 연산된 결과를 저장하는 연산결과 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 데이터베이스는 개인정보 데이터베이스, 건강도 데이터베이스, 증상도 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
3. 제 2 항에 있어서,

   상기 개인정보 데이터베이스는 적어도 환자의 성별, 연령, 결혼관계, 직업, 주소에 관한 정보를 포함하고, 상기 건강도 데이터베이스는 적어도 환자의 식습관, 운동습관을 포함하는 기초 생활습관과, 환자 본인의 과거병력 및 가족력에 관한 정보를 포함하며, 상기 증상도 데이터베이스는 적어도 환자의 주증상, 현재증상, 발병상황 및 증상변화와 같이 환자의 신체에 나타나는 증상을 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
4. 제 1 항에 있어서,

   상기 연산부는 건강도 산출부, 증상도 산출부, 질환 위험도 산출부 및 치료 효과도 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 건강도 산출부는 상기 건강도 데이터베이스에 입력된 모든 항목에 대하여 기준점수를 부여한 후 이들의 합계를 구하고, 상기 문진표 입력부를 통해 입력된 각 항목에 대하여 상기 기준점수 보다 낮은 건강도 항목점수를 부여한 후, 상기 기준점수의 합계에서 상기 건강도 항목점수의 합을 감산(減算)하여 건강도를 산출하며,

   상기 증상도 산출부는 상기 증상도 데이터베이스에 입력된 모든 항목에 대하 여 기준점수를 부여한 후 이들의 합계를 구하고, 상기 문진표 입력부를 통해 입력된 각 증상 항목에 대하여 상기 기준점수 보다 낮은 증상 항목점수를 부여한 후, 상기 기준점수의 합계에서 상기 증상 항목점수의 합을 감산하여 증상도를 산출하며,

   상기 질환 위험도 산출부는 상기 건강도 산출부에서 산출된 값과 상기 증상도 산출부에서 산출된 값을 곱하여 질환 위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
6. 제 5 항에 있어서,

   상기 치료 효과도 산출부는 치료를 받기 전의 질환 위험도에서 치료를 받은 후의 질환 위험도를 감산한 후, 치료를 받기 전 질환 위험도로 제산(除算)하여 산출하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
7. 제 5 항에 있어서,

   상기 연산부에서 연산된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도의 결과값을 표시하는 표시부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 표시부는 상기 연산부에서 연산된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도의 결과값을 화면상에 표시하는 디스플레이부, 인쇄매체에 프린트하는 프린터, 음성으로 변환하여 출력하는 음성 출력부 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
9. 제 1 항에 있어서,

   상기 문진표는 인터넷, 전화, 인트라넷 중의 하나를 통해 입력되는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리시스템.
10. 미리 정해진 문진항목이 기재되어 있는 문진표를 작성하여 입력하는 단계;

    상기 문진표에 작성된 문진항목의 체크 사항을 미리 정해진 코드번호에 따라 분류하는 단계;

    상기 문진표에 입력된 데이터를 상기 분류된 코드별로 데이터베이스에 저장하는 단계;

    상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 건강도, 증상도, 질환 위험도, 및 치료 효과도를 순차적으로 산출하는 단계;

    상기 산출된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.
11. 제 10 항에 있어서,

    상기 데이터베이스는 개인정보 데이터베이스, 건강도 데이터베이스, 증상도 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.
12. 제 11 항에 있어서,

    상기 개인정보 데이터베이스는 적어도 환자의 성별, 연령, 결혼관계, 직업, 주소에 관한 정보를 포함하고, 상기 건강도 데이터베이스는 적어도 환자의 식습관, 운동습관을 포함하는 기초 생활습관과, 환자 본인의 과거병력 및 가족력에 관한 정보를 포함하며, 상기 증상도 데이터베이스는 적어도 환자의 주증상, 현재증상, 발병상황 및 증상변화와 같이 환자의 신체에 나타나는 증상을 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.
13. 제 10 항에 있어서,

    상기 건강도 산출단계는 상기 건강도 데이터베이스에 입력된 모든 항목에 대 하여 기준점수를 부여한 후 이들의 합계를 구하는 단계; 상기 문진표에 입력된 각 건강도 항목에 대하여 상기 기준점수 보다 낮은 건강도 항목점수를 부여한 후, 상기 기준점수의 합계에서 상기 항목점수의 합을 감산하는 단계를 포함하며,

    상기 증상도 산출단계는 상기 증상도 데이터베이스에 입력된 모든 항목에 대하여 기준점수를 부여한 후 이들의 합계를 구하는 단계와, 상기 문진표에 입력된 각 증상 항목에 대하여 상기 기준점수 보다 낮은 항목점수를 부여한 후, 상기 기준점수의 합계에서 상기 증상 항목점수의 합을 감산하는 단계를 포함하며,

    상기 질환 위험도 산출단계는 상기 건강도 산출단계에서 산출된 값과 상기 증상도 산출단계에서 산출된 값을 곱하여 질환 위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.
14. 제 13 항에 있어서,

    상기 치료 효과도 산출단계는 치료를 받기 전의 질환 위험도에서 치료를 받은 후의 질환 위험도를 감산하는 단계와, 상기 감산된 값을 상기 치료를 받기 전 질환 위험도로 제산(除算)하여 치료 효과도를 산출하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.
15. 제 14 항에 있어서,

    상기 산출된 건강도, 증상도, 질환 위험도 및 치료 효과도의 값을 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 질환추정 및 치료효과 관리방법.

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