KR20090000402A - 상황정보를 이용한 상거래 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

상황정보를 이용한 상거래 추천 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 상황정보를 이용한 상거래 추천 시스템 및 방법을 개시한다.
본 발명의 상황정보를 이용한 상거래 추천 방법은 사용자 단말의 위치 추적을 통해 사용자가 기 지정된 지역에 진입했는지 여부를 감시하는 제 1 단계; 기 지정된 지역에 진입시, 해당 지역의 상품정보, 상기 사용자가 등록한 대상들의 상태정보 및 관계정보를 수집하는 제 2 단계; 상기 상태정보에서의 감성상태에 대한 정보, 상기 관계정보에서의 이벤트와 관심사에 대한 정보, 및 상기 상품정보에서의 상품의 속성에 대한 정보를 이용하여 추천 대상자와 상품을 연결하는 제 3 단계; 및 상기 사용자에게 추천 대상자와 그에 대응되는 상품을 추천하는 제 4 단계를 포함하여, 사용자의 위치 변화에 따라 해당 지역에서 구매 가능한 상품 중 사용자가 미리 등록해 놓은 사람들의 상황에 가장 잘 어울리는 상품을 찾아내어 대상자와 상품을 함께 추천해줌으로써 오프라인 상에서의 상거래를 보다 활성화시키고 사용자가 자신과 관련된 사람들과의 관계를 보다 돈독히 할 수 있도록 해준다.

Description

상황정보를 이용한 상거래 추천 시스템 및 그 방법{Recommendation system and method for context-aware commerce}
도 1은 본 발명에 따른 상황 정보를 이용한 상거래 추천 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법을 설명하기 위한 순서도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
110 : 상품정보 서버 120 : 상태정보 서버
130 : 관계정보 서버 140 : 존 진입 모니터링 시스템
150 : 추론 서버
본 발명은 사용자 및 사용자가 등록한 대상의 위치, 상태, 관계 등의 상황 정보를 이용하여 사용자에게 구매 행위를 추천하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 위치 변화에 따라 해당 지역에서 구매할 수 있는 상품들 및 그 상품들과 잘 어울리는 사람을 매칭시켜 추천해주는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이동 통신의 발달로 대부분의 사람들은 적어도 하나의 이동통신단말기를 소지 및 사용하고 있다. 따라서, 최근에는 이러한 이동통신단말기를 이용한 서비스가 많이 등장하고 있다. 그러한 서비스로서 이동통신단말기의 위치 추적을 통해 사용자의 위치를 찾아낸 후 해당 위치에 맞는 지역 정보, 상품 정보 및 행사 홍보 정보를 제공해주는 서비스가 실시되고 있다.
그러나 이러한 서비스들은 사용자에게 개인화된 서비스를 제공한다는 측면에서는 부족한 점이 많다. 즉, 그러한 종래의 서비스들은 단순히 근처에서 어떤 물건이 판매되고 있으며, 근처에서 어떤 행사가 진행되고 있다는 등의 단순 정보를 사용자의 상황을 고려하지 않은 채 제공되고 있어 사용자에게 오히려 거부감을 줄 소지가 많이 있다.
최근에는 SNS(Social Networking Service)가 인기를 끌면서 온라인 상에 가상공간을 만들어 서로 방문하여 글이나 사진, 음악 등을 공유하며 인사를 남길 수 있고, 생일, 기념일 등을 입력하면 그때에 맞춰 연락을 할 수 있도록 도와 주는 서비스들도 많이 나와 있다. 그리고, 온라인 상에서 연락을 주고 받거나 컨텐츠를 선물하는 서비스들도 많이 나와 있다.
그러나 이러한 서비스들이 제공하고 있는 기능들은 대부분 그 영역이 온라인으로 한정되어 있어 오프라인 상에서의 구매 행위와 직접적으로 연결되는 데에는 한계가 있다.
따라서, 상술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 목적은 사용자의 위치 변화에 따라 해당 지역에서 구매 가능한 상품 중 사용자가 미리 등록해 놓은 사람들의 상황에 가장 잘 어울리는 상품을 찾아내어 대상자와 상품을 함께 추천해 줌으로써 오프라인 상에서의 상거래를 보다 활성화시키고 사용자가 자신과 관련된 사람들과의 관계를 보다 돈독히 할 수 있도록 하는데 있다.
위와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 상황 정보를 이용한 상거래 추천 시스템은 제휴 사업자들의 상품정보를 저장하고 정보제공 요청에 따라 요청된 지역의 상품정보를 제공해주는 상품정보 서버; 사용자가 등록한 대상자에 대한 상태정보를 저장하며 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 상태정보를 제공해주는 상태정보 서버; 상기 추천 대상자들에 대해 사용자가 입력하여 등록한 관계정보를 저장하며 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 관계정보를 제공해주는 관계정보 서버; 사용자 단말의 위치 추적을 통해 상기 사용자가 지정된 지역에 진입했는지 여부를 감시하는 존 진입 모니터링 시스템; 및 상기 존 진입 모니터링 시스템으로부터 상기 사용자가 상기 지정된 지역에 진입했음을 통지받으면 상기 상품정보 서버, 상기 상태정보 서버 및 상기 관계정보 서버에게 정보제공을 요청하여 상기 사용자가 진입한 지역의 상품정보, 해당 사용자가 등록한 대상들의 상태정보 및 관계정보를 제공받고, 제공받은 상품정보, 상태정보 및 관계정보를 이용하여 추천 대상자에 대응되는 상품을 결정한 후 해당 상품 및 추천 대상자를 상기 사용자에게 추천하는 추론 서버를 구비한 다.
본 발명의 상황 정보를 이용한 상거래 추천 방법은 사용자 단말의 위치 추적을 통해 사용자가 기 지정된 지역에 진입했는지 여부를 감시하는 제 1 단계; 기 지정된 지역에 진입시, 해당 지역의 상품정보, 상기 사용자가 등록한 대상들의 상태정보 및 관계정보를 수집하는 제 2 단계; 상기 상태정보에서의 감성상태에 대한 정보, 상기 관계정보에서의 이벤트와 관심사에 대한 정보, 및 상기 상품정보에서의 상품의 속성에 대한 정보를 이용하여 추천 대상자와 상품을 연결하는 제 3 단계; 및 상기 사용자에게 추천 대상자와 그에 대응되는 상품을 추천하는 제 4 단계를 포함한다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 상황 정보를 이용한 상거래 추천 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도이다.
본 발명의 상황 정보를 이용한 상거래 추천 시스템은 상품정보 서버(110), 상태정보 서버(120), 관계정보 서버(130), 존(Zone) 진입 모니터링 시스템(140) 및 추론 서버(15)를 구비한다.
상품정보 서버(110)는 본 발명에 따른 서비스에 참여하고자 하는 제휴 사업자들이 판매하는 상품들을 지역, 관심사, 용도, 기념일 종류, 감성상태 등에 따라 분류하여 저장하고 추론 서버(150)로부터의 정보제공 요청에 따라 요청된 지역의 상품정보를 추론 서버(150)에게 제공한다. 이러한 상품정보 서버(110)은 상품에 대한 정보와 상품의 속성 등을 저장하고 추론서버(150)로부터의 요청에 따라 해당 정보를 제공하는 역할을 한다. 상품서버(110)에 상품을 등록할 때, 상품에 대한 속성을 태킹(Tagging)한다. 각 상품은 여러 개의 태그(Tag)를 가질 수 있고, 태그에 따른 정합 비중(Matching weight)를 반영하여 하나의 상품을 나타내게 된다. 각 태그의 정합 비중은 추천되는 빈도, 대상, 적중률에 따라 업데이트 되어 상품의 인기나 고객의 선호도를 반영할 수 있다.
상태정보 서버(120)는 사용자 및 사용자가 미리 등록해 놓은 사람(이하, 추천 대상자라 함)들의 상태정보(상태정보 및 위치정보)를 수집하여 가지고 있으며, 추론 서버(150)의 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 상태정보를 추론 서버(150)에게 제공한다. 이러한 상태정보 서버(120)는 SNS(Social Networking Service)와 연동하여 추천 대상자들이 자신의 상태를 다른 사람들에게 알려주기 위해 상태정보 시스템(미도시)에 직접 설정해 놓은 상태정보(예컨대, '온라인', '자리비움', '다른 용무', '금방 돌아오겠음', '통화중', '식사중', '기쁨', '슬픔', '우울함' 등)를 수집하고, 위치정보 시스템(미도시)과 연동하여 사용자 및 등록된 추천 대상자들의 위치정보를 수집한다. 이때, 상태정보 시스템 및 위치정보 시스템은 이미 상용 서비스를 제공하고 있는 시스템들로서 이에 대한 자세한 설명은 생략한다. 즉, 상태정보 서버(120)는 추천 대상자가 자신의 상태(감성상태 포함)를 다른 사람들에게 공개하기 위해 예컨대 SNS를 위한 상태정보 시스템에 자신이 스스로 입력해 놓은 정보를 바탕으로 상태정보를 수집한다. 따라서, 상태정보 서버(120)는 추천 대상자들 중 자신의 정보를 입력하지 않았거나 자신의 정보를 공개하지 못하도록 설정한 추천 대상자에 대한 정보는 제공하지 않는다. 그러나, 최근에는 '감성엔진'이라는 솔루션(solution)이 개발되어 자연어를 분석함으로써 감성 정보를 얻어낼 수 있는 기술이 개발되고 있어 이러한 감성엔진이 상태정보 서버(120)에 탑재되는 경우, 메시징 시스템(미도시)과 연동하여 추천 대상자가 발송한 메시지를 분석함으로써 추천 대상자로부터 직접 제공받지 않고서도 해당 추천 대상자의 감성정보를 획득할 수도 있다. 참고로, '감성엔진'은 일상적으로 사용되는 언어(자연언어)를 분석하고 그에 맞는 뜻을 연결시켜 최종적으로 사람이 인지하는 감정과 가장 유사하게 추출할 수 있는 솔루션으로서, 의미를 이해하지 못한 채 패턴 매칭에만 전적으로 의존하는 월드와이드웹의 한계를 극복하고자 월드와이드웹을 창시한 Tim Berners-Lee가 제안하고 World Wide Web Consortium(W3C)과 DARPA등에서 차세대 웹의 국제 표준으로 추진하고 있는 지능형 의미기반 웹 표준인 시맨틱 웹(Semantic Web)이 사용되고 있다.
관계정보 서버(130)는 사용자가 추천 대상자들을 등록시 입력한 추천 대상자들에 대한 정보(사용자와의 관계, 이름, 성별, 나이, 기념일, 주소 등)를 저장하고 추론 서버(150)의 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 관계정보를 추론 서버(150)에게 제공해준다.
존 진입 모니터링 시스템(140)은 사용자 단말(10)의 위치 추적을 통해 사용자가 지정된 지역 예컨대 서비스에 가입된 제휴 사업자들의 상점으로부터 일정 거리 이내의 지역에 진입해 있는지 여부를 감시하여 사용자가 해당 지역에 진입시 해당 사용자 및 해당 지역에 대한 정보를 추론 서버(150)에게 알려준다. 이때, 존 진입 모니터링 시스템(140)이 사용자 단말(10)의 위치를 감시하는 방법으로는 GPS 시스템에 의한 위치 획득 방법, 기지국 셀 아이디를 통한 위치 획득 방법, AP(Access Point)를 통한 위치 획득 방법들 중 적어도 어느 하나의 방법이 사용될 수 있다.
추론 서버(150)는 존 진입 모니터링 시스템(140)으로부터 특정 사용자 단말(10)이 지정된 지역에 진입했다는 사실을 통보받으면, 상품정보 서버(110)에게 해당 지역에 대한 상품정보(행사정보를 포함함)를 요청하여 제공받고, 상태정보 서버(120) 및 관계정보 서버(130)에게 해당 사용자가 등록한 대상자들에 대한 상태정보 및 관계정보를 요청하여 제공받는다. 다음에, 추론 서버(150)는 기 등록된 상품의 태그와 추천 대상의 상황 및 속성 정보를 비교하여 정합 비중을 고려한 적중도가 높은 대상을 추천한다. 이때, 추론 서버 내 추천 대상자의 속성은 시맨틱 웹의 ontology를 이용하여 정의될 수 있다. 그런데 만약 상태정보 서버(120)로부터 추천 대상자에 대한 상태정보를 제공받지 못하는 경우, 추론 서버(150)는 관계정보 서버(130)의 관계정보만을 이용하여 상품을 추천한다.
도 2는 본 발명에 따른 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명에 따른 상거래 추천 서비스에 가입한 사용자는 추천을 받고자 하는 대상자들에 대한 정보를 관계정보 서버(130)에 등록한다(단계 211).
추천 대상자를 등록하는 일 실시예로서, 사용자가 사용자 단말(10)의 주소록에서 원하는 사람을 선택한 후 등록메뉴를 선택하면 사용자 단말(10)에 탑재된 에 이전트가 해당 추천 대상자에 대한 관계정보(사용자와의 관계, 관심사, 기념일, 나이 등) 중 주소록에 저장되어 있지 않은 정보를 추가로 입력할 수 있는 창(window)을 화면에 표시해주고 사용자의 입력이 완료되면 입력된 정보를 관계정보 서버(130)로 전송해주도록 할 수 있다. 만약 사용자 단말(10)의 주소록에 등록되어 있지 않은 사람을 관계정보 서버(130)에 등록시키고자 하는 경우, 사용자가 특정 메뉴 버튼을 누르면 사용자 단말(10)은 등록을 원하는 추천 대상자의 이름 및 그 추천 대상자에 대한 관계정보를 입력할 수 있는 창을 화면에 표시해주고 입력이 완료되면 입력된 정보를 관계정보 서버(130)로 전송해주도록 할 수 있다.
다음에 존 진입 모니터링 시스템(140)은 서비스에 가입한 사용자의 사용자 단말(10)의 위치를 모니터링하여 사용자 단말(10)이 지정된 여러 지역들 즉 제휴 사업자가 위치한 지역들 중 어느 한 지역에 진입하는지 여부를 감시한다(단계 212).
만약 사용자 단말(10)이 어느 한 지정된 지역에 진입하게 되면, 존 진입 모니터링 시스템(140)은 해당 사실을 추론 서버(150)에 통보해준다.
추론 서버(150)는 존 진입 모니터링 시스템(140)으로부터 특정 사용자 단말(10)이 지정된 지역에 진입했음을 통보받으면 상품정보 서버(110), 상태정보 서버(120) 및 관계정보 서버(130)에게 정보 제공을 요청하여 해당 지역에 대한 상품정보 및 해당 사용자가 등록한 대상들에 대한 상태정보와 관계정보를 수집한다(단계 213).
즉, 추론 서버(150)는 상품정보 서버(110)에게 존 진입 모니터링 시스 템(140)으로부터 통보받은 지역에서 현재 구매 가능한 상품에 대한 정보(상품명, 가격 등)를 요청하여 제공받는다. 그리고, 추론 서버(150)는 상태정보 서버(120) 및 관계정보 서버(130)에게 해당 사용자가 등록한 대상들에 대한 정보를 요청하여 제공받는다. 이때, 추론 서버(150)는 상태정보의 경우 추천 대상자들이 자신의 정보에 대한 공개 수준을 설정해 놓은 경우 해당 수준의 정보만을 제공받을 수 있다. 따라서, 추론 서버(150)는 추천 대상자들 중 자신의 정보를 공개하지 못하도록 설정한 추천 대상자에 대해서는 해당 추천 대상자에 대해 사용자가 미리 입력해 놓은 관계정보만을 수집할 수 있게 된다.
정보 수집이 완료되면, 추론 서버(150)는 수집된 상태정보 및 관계정보에서 추천 대상자의 관심사에 대한 정보, 이벤트(기념일)에 대한 정보 및 특정 상태에 대한 정보(감성정보)들을 추출한다(단계 214).
다음에, 추론 서버(150)는 먼저 추천 대상자들 중에서 오늘 또는 기 설정된 시일 이내(예컨대, 3일 이내)에 기념일이 도래하는 추천 대상자(이벤트 대상자)가 있는지 확인하여(단계 215), 해당 이벤트 대상자가 존재하는 경우 수집된 상품정보에서 그 기념일에 대응되는 상품(들)을 선별한 후 추천 대상자, 추천 상품 및 그 추천 사유에 대한 정보를 사용자 단말(10)로 전송해준다(단계 216).
그러면, 사용자 단말(10)의 에이전트는 수신한 정보를 화면에 표시해준다.
단계 215에서 이벤트 대상자가 존재하지 않는 경우, 추론 서버(150)는 상태정보를 이용하여 특정 감성상태(예컨대, 슬픔, 우울함 등)에 있는 추천 대상자가 존재하는지를 확인하여(단계 217), 해당 추천 대상자가 있는 경우 수집된 상품정보 에서 해당 감성상태에 맞는 상품(들)을 골라 추천 대상자, 추천 상품 및 그 추천 사유에 대한 정보를 사용자 단말(10)로 전송해준다(단계 218).
그러면, 사용자 단말(10)의 에이전트는 수신한 정보를 화면에 표시해준다.
단계 217에서 특정 감성상태에 있는 추천 대상자가 존재하지 않는 경우 또는 감성정보를 상태정보 서버(12)로부터 제공받지 못한 경우, 추론 서버(150)는 해당 지역에서 구매 가능한 상품들과 단계 213에서 수집된 추천 대상자들의 관심사를 매칭시켜 추천 상품 목록을 생성한 후(단계 219), 그 추천 상품 목록을 사용자 단말(10)로 전송해준다(단계 220).
추론 서버(150)로부터 추천 상품 목록을 제공받은 사용자 단말(10)은 해당 목록을 화면에 표시해준다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템 및 방법은 사용자의 위치 변화에 따라 해당 지역에서 구매 가능한 상품 중 사용자가 미리 등록해 놓은 사람들의 상황에 가장 잘 어울리는 상품을 찾아내어 대상자와 상품을 함께 추천해줌으로써 오프라인 상에서의 상거래를 보다 활성화시키고 사용자가 자신과 관련된 사람들과의 관계를 보다 돈독히 할 수 있도록 해준다.

Claims (12)

  1. 제휴 사업자들의 상품정보를 저장하고 정보제공 요청에 따라 요청된 지역의 상품정보를 제공해주는 상품정보 서버;
    사용자가 등록한 대상에 대한 상태정보를 저장하며 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 상태정보를 제공해주는 상태정보 서버;
    상기 추천 대상자들에 대해 사용자가 입력하여 등록한 관계정보를 저장하며 정보제공 요청에 따라 요청된 특정 사용자의 추천 대상자들에 대한 관계정보를 제공해주는 관계정보 서버;
    사용자 단말의 위치 추적을 통해 상기 사용자가 지정된 지역에 진입했는지 여부를 감시하는 존 진입 모니터링 시스템; 및
    상기 존 진입 모니터링 시스템으로부터 상기 사용자가 상기 지정된 지역에 진입했음을 통지받으면 상기 상품정보 서버, 상기 상태정보 서버 및 상기 관계정보 서버에게 정보제공을 요청하여 상기 사용자가 진입한 지역의 상품정보, 해당 사용자의 상태정보 및 관계정보를 제공받고, 제공받은 상품정보, 상태정보 및 관계정보를 이용하여 추천 대상자에 대응되는 상품을 결정한 후 해당 상품 및 추천 대상자를 상기 사용자에게 추천하는 추론 서버를 구비하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 상품정보 서버는
    상기 상품정보로서 상기 제휴 사업자의 상품들의 속성을 태그의 형태로 가지며, 상품에 대한 기본정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 추론 서버는
    상기 관계정보에서 기 설정된 시일 이내에 기념일이 있는 추천 대상자를 찾아내고, 상기 상품정보에서 해당 기념일에 부합되는 상품을 선별한 후 해당 상품과 추천 대상자 및 그 추천 사유에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송해주는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 추론 서버는
    상기 상태정보에서 특정 감성상태에 있는 추천 대상자를 찾아내고, 상기 상품정보에서 해당 감성상태에 부합되는 상품을 선별한 후 해당 상품과 추천 대상자 및 그 추천 사유에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송해주는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 추론 서버는
    상기 관계정보에서 상기 추천 대상자들의 관심사에 대한 정보를 추출하고 상기 상품정보에서 각 관심사에 부합되는 상품들을 찾아낸 후 해당 상품들과 관심사를 매칭시킨 추천 상품 목록을 생성하여 상기 사용자 단말로 전송해주는 것을 특징 으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 존 진입 모니터링 시스템은
    GPS 시스템에 의한 위치 획득 방법, 기지국 셀 아이디를 통한 위치 획득 방법 및 AP(Access Point)를 통한 위치 획득 방법 중 적어도 어느 하나를 사용하여 상기 사용자 단말의 위치를 감시하는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 시스템.
  7. 사용자 단말의 위치 추적을 통해 사용자가 기 지정된 지역에 진입했는지 여부를 감시하는 제 1 단계;
    기 지정된 지역에 진입시, 해당 지역의 상품정보, 상기 사용자가 등록한 대상들의 상태정보 및 관계정보를 수집하는 제 2 단계;
    상기 상태정보에서의 감성상태에 대한 정보, 상기 관계정보에서의 이벤트와 관심사에 대한 정보, 및 상기 상품정보에서의 상품의 속성에 대한 정보를 이용하여 추천 대상자와 상품을 연결하는 제 3 단계; 및
    상기 사용자에게 추천 대상자와 그에 대응되는 상품을 추천하는 제 4 단계를 포함하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 제 1 단계는
    GPS 시스템에 의한 위치 획득 방법, 기지국 셀 아이디를 통한 위치 획득 방 법 및 AP(Access Point)를 통한 위치 획득 방법 중 적어도 어느 하나를 사용하여 상기 사용자 단말의 위치를 감시하는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
  9. 제 7항에 있어서, 상기 상품정보는
    상기 제휴 사업자의 상품들의 속성을 태그 형태로 가지는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 제 3 단계는
    상기 관계정보에서 기 설정된 시일 이내에 기념일이 있는 추천 대상자를 찾아내고, 상기 상품정보에서 해당 기념일에 부합되는 상품을 찾아내는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
  11. 제 9항에 있어서, 상기 제 3 단계는
    상기 상태정보에서 특정 감성상태에 있는 추천 대상자를 찾아내고, 상기 상품정보에서 해당 감성상태에 부합되는 상품을 찾아내는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
  12. 제 9항에 있어서, 상기 제 3 단계는
    상기 관계정보에서 상기 추천 대상자들의 관심사에 대한 정보를 추출하고 상 기 상품정보에서 각 관심사에 부합되는 상품들을 찾아내는 것을 특징으로 하는 상태정보를 이용한 상거래 추천 방법.
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