KR20080043812A - 소스 적응식 영상 디인터레이서 - Google Patents

소스 적응식 영상 디인터레이서 Download PDF

Info

Publication number
KR20080043812A
KR20080043812A KR1020087005491A KR20087005491A KR20080043812A KR 20080043812 A KR20080043812 A KR 20080043812A KR 1020087005491 A KR1020087005491 A KR 1020087005491A KR 20087005491 A KR20087005491 A KR 20087005491A KR 20080043812 A KR20080043812 A KR 20080043812A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
field
fields
video stream
interlaced video
pairs
Prior art date
Application number
KR1020087005491A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101294494B1 (ko
Inventor
데일 아담스
Original Assignee
앵커 베이 테크놀로지스, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 앵커 베이 테크놀로지스, 인크. filed Critical 앵커 베이 테크놀로지스, 인크.
Publication of KR20080043812A publication Critical patent/KR20080043812A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101294494B1 publication Critical patent/KR101294494B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N11/00—Colour television systems
    • H04N11/06—Transmission systems characterised by the manner in which the individual colour picture signal components are combined
    • H04N11/20—Conversion of the manner in which the individual colour picture signal components are combined, e.g. conversion of colour television standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0117—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal
    • H04N7/012—Conversion between an interlaced and a progressive signal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0112—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level one of the standards corresponding to a cinematograph film standard
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0135—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes
    • H04N7/0147—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes the interpolation using an indication of film mode or an indication of a specific pattern, e.g. 3:2 pull-down pattern

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Television Systems (AREA)

Abstract

인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이싱하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은, 공통된 원형의 이미지 프레임 소스로부터 나온 인접 필드들의 그룹의 발생의 탐지하고, 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들을 병합하여 인터레이스되지 않은 영상 스트림 출력을 생성하는 것을 포함한다.
디인터레이싱, 영상 신호, 비월주사, 순차주사, 소스 적응식

Description

소스 적응식 영상 디인터레이서 {SOURCE-ADAPTIVE VIDEO DEINTERLACER}
본 발명은 디인터레이싱, 더 구체적으로는 소스 적응식 영상 디인터레이싱에 관한 것이다.
비월주사(interlaced scanning) 및 순차주사(progressive scanning)는 영상 디스플레이 장치에서 사용되는 대표적인 주사 방식이다. 비월주사는 현재의 NTSC(National Television Systems Committee) 텔레비전 시스템에 사용되고 있다. 도 1a 내지 도 1c에 도시된 영상 디스플레이에서는, 영상 이미지를 디스플레이할 때 짝수 및 홀수 필드가 순차적으로 교호하여 스크린에서 인터레이스된다. 도 1a 내지 도 1c에서, 비월주사에 있어서, 실선은 현재 주사되고 있는 선을 나타내고, 점선은 선행의 디스플레이에서 주사된 선을 나타낸다.
영상 신호의 인터레이스된 필드는 한 이미지의 전체 선의 절반을 포함한다. 디스플레이에 배열된 인터레이스된 필드의 시퀀스는 짝수 필드 및 홀수 필드가 하나씩 교호하여 배열된다. 짝수 필드는 영상 이미지에서 짝수의 선만을 포함하는 필드이다. 홀수 필드는 영상 이미지에서 홀수의 선만을 포함하는 필드이다. 예를 들어, 인터레이스된 필드(101, 103)는 오직 선들(0, 2, 4 등)만을 포함하기 때문에 짝수 필드이다. 인터레이스된 필드(102)는 오직 선들(1, 3, 5 등)만을 포함하기 때 문에 홀수 필드이다.
순차주사 또는 비비월주사(non-interlaced scanning) 방식은 컴퓨터 모니터, 디지털 텔레비전, LCD(Liquid Crystal Display), DLP(Digital Light Processing) 디스플레이, 플라즈마 디스플레이 등에 사용되고 있다. 비비월주사 또는 순차주사 방식은 프레임 유닛으로 하나의 이미지 프레임을 설정하고, 스크린에 필름을 투사하는 것과 같이 한 번에 전체 프레임을 디스플레이하는 방식이다. 따라서, 도 1a 내지 도 1c에 도시된 영상 디스플레이가 대신 순차주사 방식을 사용한다면, 점선은 실선과 함께 순차적으로 주사될 것이다.
디인터레이싱 장치는 비월주사를 사용하는 영상 신호를 순차주사를 사용하는 영상 신호로 변환하는 장치이다. 따라서, 순차주사된 영상 신호를 처리하는 영상 디스플레이 장치는, 인터레이스된 영상 신호를 정상적으로 처리하기 위해서 영상 디스플레이 장치를 위해 인터레이스된 영상 신호를 순차주사된 영상 신호로 변환하는 디인터레이싱 장치를 필요로 한다.
또한, 디인터레이싱은 영상 품질을 향상시키는 것과 같은 다른 이점들을 제공한다. 특히, 디인터레이싱은 인터레이스 모션 아티팩트(interlace motion artifact)를 제거하고, 명백한 수직 해상도를 증가시키고, 플리커(flicker)를 감소시킬 수 있다. 또한, 디인터레이싱은 필름 또는 컴퓨터 그래픽으로부터의 데이터와 같이 원형의 순차적인 소스 데이터를 복구하는데 사용될 수도 있다. 또한, 순차적인 영상이 인터레이스된 영상보다 더 잘 압축되기 때문에 디인터레이싱은 유용하다. 또한, 인터레이스된 영상은 스케일될 수 있으나 그 질이 종종 나쁘다. 순차적인 영상이 더 잘 스케일되기 때문에 디인터레이싱이 유용하다. 영상 표준은 인터레이스된 영상은 긴 시간이 소요된다고 지시하기 때문에 효율적이고 신뢰성있는 디인터레이싱 기술은 더욱 유용하다. 실로, 디인터레이싱은, NTSC, PAL(Phase Alternating Line) 및 SECAM(Sequential Color a Memoire)과 같은 소위 "유산(legacy)" 표준 정의 영상 소스에 뿐만 아니라, HDTV 1080i 포맷이 인터레이싱을 사용하는 것을 가정하면 HDTV(High Definition TV)에도 유용하다.
순차주사된 영상 신호를 인터레이스된 영상 신호로 변환하는 디인터레이서는 다양하게 이용될 수 있다. 이하 기술되는 디인터레이싱 기술은 원천 기술이며 다른 디인터레이싱 기술을 위한 기초로 사용될 수도 있다. 첫 번째 디인터레이싱 기술은 두 개의 인접 필드를 하나의 프레임으로 결합하는 것에 관한 것이다. 두 개의 필드(홀수 주사 선 및 짝수 주사 선)는 서로 결합되어 디인터레이스된 또는 순차적인 영상 신호를 생성한다. 이 기술은 수직 해상도를 유지하나 빗자루 효과(combing effects)와 같은 인터레이스 모션 아티팩트를 생성하는 문제점을 갖는다. 특히, 움직이는 객체를 갖는 두 개의 필드를 결합하는 것은 빗같은 가장자리(comb-like edge)를 야기한다.
두 번째 디인터레이싱 기술은 단일 필드를 이용하여 하나의 프레임을 생성하는 것에 관한 것이다. 현재 필드 자체의 선 필드 정보가 반복적으로 사용되는 선 반복 방법(line replication method)이 사용될 수 있다. 아니면, 현재 필드 자체의 선형 선 보간(linear line interpolation)이 사용될 수 있는 필드 내부 보간 방법(intra-field interpolation method)이 사용된다. 그러나 선 반복 방법은 전체 화면 질의 저하를 야기한다. 필드 내부 보간 방법은 일반적으로 움직임이 없는 부분을 보간한 후 화면 질의 저하를 야기한다.
또 다른 디인터레이싱 기술은 모션 적응식 디인터레이싱이다. 이 기술에서는, 화면에서 움직임이 없는 영역은 병합되고, 움직임이 있는 영역에는 주사 선 보간(scan line interpolation)이 사용된다. 이를 위해, 샘플별로 전체 화면에 대한 움직임이 실시간으로 탐지되는데, 이는 영상 신호의 다수의 필드 처리를 요구한다.
또 다른 디인터레이싱 기술은, 영상 신호 데이터에서 이하 "운율(cadence)"이라고 불리는 반복되는 패턴을 탐지하는 것에 관한 것이다. 순차적인 영상 소스가 인터레이스된 영상 신호로 전환될 때 종종 반복되는 패턴이 형성된다. 가장 흔한 운율로는 3:2 풀다운(pulldown)과 2:2 풀다운이 알려져 있다. 전자는 초당 24 프레임의 필름 소스를 초당 60 필드의 인터레이스된 영상 신호로 변환하는데 사용되는 반면, 후자는 초당 30 프레임의 소스(예를 들어, 컴퓨터 그래픽)를 초당 60 필드의 인터레이스된 영상 신호로 변환하거나 또는 초당 25 프레임의 필름(이는 사실 초당 24 프레임의 필름이 4% 만큼 빨라진 것임)을 초당 50 필드의 인터레이스된 영상(예를 들어, PAL)으로 변환하는데 사용된다. 일단, 운율이 탐지되면, 원형의 프레임이 복구될 수 있다.
대부분의 운율 탐지 알고리즘은 어떤 특정 반복 패턴(예를 들어 3:2 풀다운 및 2:2 풀다운)으로 고정된 것으로 기대한다. 이는, 다른 많은 운율들이 존재할 수 있을 때 불리하다. 예로는 2:3:3:2, 2:2:2:4, 3:2:3:2:2, 3:3, 5:5, 6:4 및 8:7가 있다. 일반적으로, 3:2 및 2:2가 아닌 운율이 탐지되면, 이 기술은 더 이상 운율 탐지를 수행하는 대신 모션 적응식 디인터레이싱과 같은 다른 디인터레이싱 기술로 후퇴한다.
또한, 문제 있는 소스는 운율의 정확한 탐지를 어렵게 만든다. 그러한 문제 있는 소스로는, (에디트(edit) 및 스플라이스(splice)와 같은) 아웃 오브 시퀀스 소스 타입 브레이크(out-of-sequence source type breaks), (PAL 영상 데이터가 NTSC 데이터로 변환될 때와 같은) 프레임 레이트가 변환된 것(frame-rate converted material), (페이드, 와이프, 자막, 특수 효과, 주식 시세 표시기, 다중 영상 창 등과 같은) 동시 다중 소스 타입, 및 잡음 또는 다른 오류가 있는 소스를 포함한다.
인터레이스된 영상 스트림의 소스 적응식 디인터레이싱 방법이 개시된다. 상기 방법은, 원형의 영상 신호의 일반 프레임으로부터 나온 인접 필드 그룹의 발생의 탐지(detecting)하고, 인터레이스된 영상 스트림에서 탐지된 그룹의 필드 쌍들을 병합(merging)하여 인터레이스되지 않은 영상 스트림 출력을 생성하는 것을 포함한다.
본 발명의 실시예의 다른 특징들 또는 이점들이 첨부하는 도면 및 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
본 발명의 하나 이상의 실시예가 예로서 기재되며, 첨부하는 도면으로 제한 되는 것은 아니다. 도면에서 동일 부호는 유사한 구성요소를 가리킨다.
도 1a 내지 도 1c는 종래 기술의 스크린 주사를 나타내는, 스크린 선을 갖는 영상 디스플레이를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디인터레이싱 모듈을 사용하여 두 개의 연속되는 인터레이스된 필드를 단일의 순차적인 프레임으로 변환하는 것을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예를 사용하는 영상 시스템을 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 연속되는 인터레이스된 필드의 시퀀스를 순차적인 프레임의 시퀀스로 변환하는 방법의 순서도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 연속되는 인터레이스된 필드의 시퀀스를 순차적인 프레임의 시퀀스로 변환하는 방법의 순서도,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 2:2 풀다운을 위한 1-필드 차이를 이용한 예를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 2:2 풀다운을 위한 2-필드 차이를 이용한 예를 도시한 도면,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 3:2 풀다운을 위한 1-필드 차이를 이용한 예를 도시한 도면,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 3:2 풀다운을 위한 2-필드 차이를 이용한 예를 도시한 도면,
도 10은 시간상의 일시적으로 연속되는 필드들의 상관치를 도시한 도면,
도 11은 증가하는 최대 상관치의 경향을 나타내는, 시간상의 일시적으로 연속되는 필드들의 상관치을 도시한 도면,
도 12는 감소하는 최대 상관치의 경향을 나타내는, 시간상의 일시적으로 연속되는 필드들의 상관치을 도시한 도면, 그리고
도 13은 장면 전환시의 상관치의 변화를 나타내는, 시간상의 일시적으로 연속되는 필드들의 상관치를 도시한 도면이다.
인터레이스된 영상 신호로부터 순차적인 영상 신호를 생성하는 소스 적응식 디인터레이싱을 위한 방법이 개시된다. 아래에서 기술되는 바와 같이, 상기 방법은 인터레이스된 소스로부터의 두 개 이상의 필드들의 시퀀스가 동일한 원형의 순차적인 소스 프레임으로부터 나온 것인가를 결정하는 것을 포함한다. 두 개의 필드들의 시퀀스가 공통의 소스를 가지는지 결정하는 하나의 방법은 두 개의 필드가 서로 얼마가 유사한지를 판단하는 것이다. 두 개의 필드가 서로 더 유사할수록, 그것들이 동일한 원형의 소스 프레임으로부터 나온 것일 수 있다. 일단 두 개의 필드들이 동일한 원형의 소스 프레임으로부터 나온 것으로 결정되었다면, 그것들은 병합되어 원형의 소스 프레임으로 복구될 수 있다.
도 2는 두 개의 일시적인 인터레이스된 필드들(201, 202)을 순차적인 프레임(204)으로 변환하는 디인터레이싱 모듈(203)을 도시한다. 인터레이스된 필드(201)는 오직 선들(0, 2, 4 및 6)만을 포함하고 있기 때문에 짝수 필드이다. 인터레이스된 필드(202)는 오직 선들(1, 3, 5 및 7)만을 포함하고 있기 때문에 홀수 필드이다.
도 2 또는 후속 도면들의 예에서, 인터레이스된 필드들은 명확함을 위해 상대적으로 작게 도시된다. 예를 들어, 인터레이스된 필드들은 8 픽셀의 4 선으로 구성된 것으로 도시되는데 반해, 순차적인 프레임들은 8 픽셀의 8 선으로 구성된 것으로 도시된다. 그러나, 일반적인 인터레이스된 필드들 및 순차적인 프레임들은 도면 및 본 설명에서 예로 든 인터레이스된 필드들 및 순차적인 필드들보다 몇 배 클 수 있다. 여기서는, 본 발명의 실시예의 주요 원리를 설명하는데 있어서 명확함을 위해 작은 필드 및 프레임의 예가 사용된다. 본 발명의 실시예들은 인터레이스된 필드 또는 순차적인 프레임의 어떤 특정 사이즈로도 제한되지 않는다.
도 2의 디인터레이싱 모듈(203)은, 도 3의 영상 시스템(110)과 같은 영상 시스템의 일부일 수도 있다. 영상 시스템(110)은 영상 프로세서(60), 디스플레이 장치(70) 및 신호 소스(80)를 포함한다. 영상 프로세서(60)는, 하나 이상의 프로그램 가능한 다용도 또는 전용 마이크로프로세서, DSP(digital signal processor), 프로그램 가능한 컨트롤러, FPGA(field programmable gate array), ASIC(application-specific integrated circuit), PLD(programmable logic device) 또는 이와 유사한 장치 또는 이러한 장치들의 결합을 포함할 수도 있다. 디인터레이싱 모듈(203)은, 예를 들어, PLD, FPGA, ASIC 또는 다른 타입의 회로 또는 장치에 구현될 수도 있다. 아니면, 디인터레이싱 모듈(203)은, 영상 프로세서(60)의 프 로세서에 의한 실행에 대비하여 영상 프로세서(60)의 시스템 메모리로 저장될 수도 있는 응용 프로그램 및/또는 다른 프로그램 모듈 중 하나일 수도 있다. 일 실시예에서, 디인터레이싱 모듈(203)은 영상 프로세서(60)의 일부이다.
영상 프로세서(60)는 신호 소스(80)로부터 영상 신호를 수신하는 신호 입력부를 포함한다. 신호 소스(80)는 단일 채널 신호 소스 또는 다중 채널 신호 소스 중에 하나일 수도 있다. 단일 채널 신호 소스는 비디오 카세트, 컴팩트 디스크, DVD 등과 같은 저장 매체로부터 프로그래밍을 제공한다. 단일 채널 신호 소스의 예는 비디오 카세트 레코더, CD 플레이어 및 DVD 플레이어를 포함한다. 다중 채널 신호 소스는 위성 수신기, 케이블 또는 광학 연결, 지상 안테나 또는 이와 유사한 기기를 통해 수신되는 신호를 전송할 수 있는 임의의 시스템 또는 장치를 포함한다. 다중 채널 신호 소스의 예는 DSS(Digital Satellite System), DVB(Digital Video Broadcasting), 케이블 박스, 지역 방송 프로그래밍(예를 들어, UHF(Ultra High Frequency) 또는 VHF(Very High Frequency)를 이용한 프로그래밍 방송) 등을 포함한다.
영상 프로세서(60)의 출력은 HDTV, 표준 정의 TV, 컴퓨터 모니터 등과 같은 디스플레이 장치(70)로 전달된다. 디스플레이 장치(70)는, 예를 들어, 플라즈마 디스플레이, CRT(cathode ray tube), LCD 디스플레이, DLP 디스플레이 및 프로젝터와 같은 다양한 디스플레이 기술을 이용할 수 있다.
디인터레이싱 모듈(203)을 이용하는 영상 프로세서(60)는 영상 신호 소스(80)로부터 인터레이스된 영상 신호를 수신하고, 디스플레이 장치(70)로 디인 터레이스된 신호를 제공한다.
다른 실시예에서는, 디인터레이싱 모듈(203)은 영상 신호 소스 장치(80) 또는 디스플레이 장치(70)의 일부일 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 영상 프로세서(60)는 신호 소스(80) 또는 디스플레이 장치(70)의 일부일 수 있다.
도 4는 인터레이스된 영상 신호의 일시적으로 연속되는 필드들(예를 들어, 도 2의 필드들(201, 202))의 시퀀스를 영상 데이터의 순차적인 프레임들의 시퀀스로 변환하는 전체 방법(300)의 흐름도이다. 상기 방법은, 필드들을 병합함으로써 원형의 영상 이미지 프레임이 복구될 수 있도록 인터레이스된 영상 스트림에서 동일한 원형의 영상 이미지 프레임으로부터 나온 인접 필드 그룹의 발생을 탐지하는 것을 포함한다. 상기 탐지는, 블록(301)에서 필드들의 쌍을 비교하고, 블록(311)에서 상기 필드들 사이의 유사도 또는 상이도를 결정하고, 블록(321)에서 상기 필드들이 공통된 소스 프레임으로부터 나온 것인지 여부를 결정함으로써 수행된다. 상기 필드들이 공통된 소스 프레임으로부터 나왔다는 신뢰도가 높으면, 블록(331)에서 상기 필드 쌍들을 병합하여 원형의 소스 프레임을 복구한다. 그렇지 않으면, 블록(341)에서 다른 기술을 사용하여 두 개의 필드들을 디인터레이싱한다.
상기 방법(300)은 두 개 이상의 필드들이 서로 더 유사할수록 그것들이 동일한 원형의 영상 이미지로부터 나온 것일 확률이 높다는 경험적 지식을 이용한다. 또한, 상기 방법(300)은, 프레임 속도가 느린 순차적인 소스로부터 프레임 속도가 빠른 인터레이스된 형식으로 변환하는데에는 동일한 원형의 소스 프레임으로부터 나온 다수의 연속적인 필드들을 필요로 한다는 사실을 이용한다. 다시 말하면, 모 두 동일한 소스 프레임으로부터 나온 인접 필드들의 시퀀스가 존재한다는 것이다.
도 5는 인터레이스된 영상 신호(예를 들면, 도 2의 필드들(201, 202))의 일시적으로 연속되는 필드들의 시퀀스를 순차적인 영상 신호의 시퀀스로 변환하는 방법(400)의 흐름도이다. 블록(401)에서, 두 개의 필드들이 서로 얼마나 유사한지 여부를 결정하기 위해, 필드 쌍에 대해 상관연산(correlation operation)이 수행된다. 따라서, 1 개의 필드만큼 이격된 두 개의 필드들에 대해 상관연산이 수행될 수도 있다. 상기 연산은 이하 "1-필드 연산"이라 불린다. 아니면, 2 개의 필드만큼 이격된 두 개의 필드들에 대해 상관연산이 수행될 수도 있다. 상기 연산은 이하 "2-필드 연산"이라 불린다. 본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 1-필드 연산 및 2-필드 연산은 모두 계산될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, x 필드만큼 이격된(이때, x>0임) 두 개의 필드에 대해 상관연산이 수행될 수도 있다. 그러나, 서로 인접한 필드들, 예를 들어 1 또는 2 개의 필드만큼 이격된 필드들에 대해 상관연산이 수행되는 것이 더 유용하고 신뢰성 있다. 왜냐하면, 이는 필드 데이터의 임의의 변화에 대한 더 빈번한 지시를 제공하기 때문이다.
2-필드 연산은 공간적으로 일치하는 필드들을 비교한다. 따라서, 필드들의 짝수-홀수 시퀀스에 대해서는, 비교되는 필드들은 모두 짝수의 선들 또는 홀수의 선들로 이루어진다. 따라서, 2-필드 연산은 2-필드 차이를 가지는 픽셀별 차이를 계산함으로써 수행될 수 있다. 필셀 차이 값의 크기는, 전체에 걸친 두 개의 필드들이 얼마나 상이한지 또는 유사한지를 나타내는 결과적인 합계로 전체 필드에 대 해 합해질 수 있다. 낮은 결과적인 합계 값은 매우 유사한 필드들을 나타내는 반면, 높은 결과적인 합계 값은 매우 상이한 필드들을 나타낸다. 여기서 사용되는 "유사한" 및 "상이한" 뿐만 아니라, "낮은" 및 "높은"이라는 용어들은 상대적이다.
1-필드 연산은 공간적으로 일치하지 않는 두 개의 필드들을 비교하는 것을 포함한다. 즉, 필드들의 짝수-홀수 시퀀스에 대해서는, 하나의 필드는 짝수의 선들로 이루어지는데 반해, 나머지 필드는 홀수의 선들로 이루어진다. 따라서, 상기 두 개의 필드들은 공간적으로 일치하지 않기 때문에, 그들은 직접적으로 비교될 수 없다. 또한, 소스 영상 이미지의 모든 서로 다른 선만을 선택하는 것은, 영상 신호에서 모든 수직의 고주파수들을 나타내기 위한 충분히 높은 수직의 샘플링 속도를 생성하지 않을 수도 있다는 사실 때문에 단일 필드 내에 에일리어싱(aliasing)이 존재할 수도 있다. 에일리어스(aliase)는 비교되는 두 개의 필드 사이에서 상이하며, 그들 사이의 또 다른 차이를 야기한다.
하나의 필드는 위로, 다른 필드는 아래로 상 이동(phase-shifting) 함으로써 각각의 필드로부터 비교 필드가 생성된다. 일 실시예에 있어서, 하나의 필드는 1/4 선 위로 상 이동되어 필드는 1/4 선 아래와 비교된다. 상 이동은 예를 들어, FIR(Finite Impulse Response) 필터 방법을 이용하여 수행될 수 있고, 단순 선형 보간법과 같은 다른 기술들을 사용할 수두 있다. 본 실시예에 있어서, 각각의 필드의 픽셀들로부터의 픽셀들을 계산하고 계산된 픽셀들을 비교함으로써, 각각의 필드로부터 비교 필드가 생성된다. 또한, 두 개의 필드들 중 하나의 필드의 픽셀들로부터의 픽셀들을 계산함으로써 두 개의 필드들 중 하나로부터 비교 필드가 생성될 수 있고, 결과적인 계산된 픽셀들은 다른 필드의 픽셀들과 비교될 수 있다. 결과 필드는 상술한 2-필드 차이에서 사용된 것과 동일한 방법으로 원형의 필드와 비교될 수 있다.
그러나, 일반적으로, 1-필드 차이는, 비교되는 원형의 두 개의 필드들이 공간적으로 일치하지 않는다는 사실 때문에 2-필드 차이에 비해 더 높은 기준선 또는 노이즈 레벨을 갖는다. 따라서, 노이즈 및 에일리어싱 아티팩트를 감소시키기 위해 상 이동 전에 두 개의 원형의 필드들 각각에 대해 하나 이상의 작업이 수행될 수도 있다. 그러한 작업 중 하나는 수직의 로우 패스 필터링(vertical low-pass filtering operation)이다.
본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 1-필드 차이 및 2-필드 차이 모두 계산될 수도 있다. 2-필드 차이는 3:2 풀다운과 같은 특정 운율에 사용될 때 유용한 측정을 제공하나, 2:2 풀다운과 같이 동일한 프레임으로부터 선택된 두 개의 필드만을 가진 운율에 사용될 때에는 매우 유용하지 못하다. 도 6은 2:2 풀다운을 위해 1-필드 차이를 이용하여 탐지된 패턴(631)을 도시한다. 도 7은 2:2 풀다운을 위해 2-필드 차이를 이용하여 탐지된 패턴을 도시한 것으로, 탐지된 패턴(641)은 실제로 반복되는 패턴을 보이지 않는다. 도 6 및 도 7 모두에 있어서, 순차주사 소스 프레임(601, 611, 621)은 각각 인터레이스된 영상 필드 쌍(603 및 605, 613 및 615, 623 및 625)으로 변환된다. 필드들의 1-필드 차이는 0-1-0-1-0의 탐지 패턴을 나타내는데, 이때, "0"은 비교되는 두 개의 필드가 서로 유사한 것을 나타내고, "1"은 비교되는 두 개의 필드가 서로 상이한 것을 나타낸다. 필드들의 2-필드 차이는 1-1-1-1-1의 탐지 패턴을 나타낸다. 따라서, 1-필드 차이가 필드들 또는 운율에 대해 유용한 정보를 제공하지 않는 것에 반해, 2:2 풀다운을 위한 2-필드 차이는 항상 필드들이 서로 상이한 것을 나타낸다.
반면, 도 8 및 도 9에 도시된 바와 같이, 1-필드 차이 및 2-필드 차이 동작은 모두 3:2 풀다운 영상 시퀀스에 사용하기에 적합하다. 도 8은 3:2 풀다운을 위해 1-필드 차이를 이용하여 탐지된 패턴(651)을 도시한다. 도 9는 3:2 풀다운을 위해 2-필드 차이를 이용하여 탐지된 패턴(661)을 도시한다. 도 8 및 도 9 모두에 있어서, 순차주사 소스 프레임(601, 611, 621)은 각각 인터레이스된 영상 필드 그룹(602, 604, 606; 612, 614; 622, 624, 626)으로 변환된다. 필드들의 1-필드 차이는 0-0-1-0-1의 반복되는 탐지 패턴을 나타낸다. 필드들의 2-필드 차이는 0-1-1-1-1의 반복되는 탐지 패턴을 나타낸다. 따라서, 3:2 풀다운을 위한 1-필드 차이 및 2-필드 차이 모두는 유용한 정보를 제공한다.
도 5의 설명에서, 1-필드 및 2-필드 상관관계 모두가 계산되고 사용될 때, 이들 측정들 중 오직 하나만에 기초하여 소스 타입 탐지를 수행하는 것이 가능하다. 두 개의 측정들 모두를 사용하는 것은 유사한 필드들의 더욱 신뢰성 있는 탐지를 얻을 수도 있다.
도 5의 블록(411)에서, 상관관계 측정 또는 값들의 내력이 저장된다. 일 실시예에서, 상관관계 측정의 내력은 내력 버퍼에 저장된다. 프레임 상관치들의 새로운 쌍이 각각의 필드 주기의 말단에서 사용가능할 때, 내력 기록에서 가장 오래된 것이 버려지고 새로운 값들이 추가된다. 본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 상관 관계 내력 측정들이 "n"개의 프레임 주기 동안의 시간에 걸쳐 저장된다. 따라서, 1-필드 및 2-필드 차이 프레임 합계 모두를 위해, 가장 최근의 "n" 프레임 주기의 내력이 저장된다. 일 실시예에서는, n의 값은 탐지하기를 원하는 가장 긴 운율 주기에 기초하여 결정된다. 따라서, 3:2 풀다운에서, n의 값은 최대 운율 주기 길이를 나타내는 5가 될 수 있다.
상기 저장된 내력에 기초하여, 도 5의 블록(421)에서, 국부의 상관관계 최대 및 최소값, 상관치의 동적 범위, 및 현재 필드의 인접 영역 내 또는 내력 범위 내에 장면 전환이 발생했는지 여부의 계산들이 행해진다. 도 10에 도시된 바와 같이, 국부의 상관관계 최대값(402)은 상이한 프레임 합계의 최대값인 반면, 국부의 상관관계 최소값(403)은 상이한 프레임 합계의 최소값이다. 상관치의 동적 영역(404)은 내력 범위에서 최대 및 최소 상관치 사이의 차이이다.
일 실시예에서, 새로운 상관치들이 내력에 저장되기 전에 적합화된다. 예를 들어, 새로운 상관치가 내력 버퍼 내의 현재 최대값보다 훨씬 큰 경우, 새로운 값이 내력 데이터를 비정상적으로 왜곡하는 것을 방지하기 위해 그 크기가 감소된다. 상관치는, 노이즈, 이미지 데이터 내에서의 순간적인 변화, 또는 장면 전환에 의해 최대값보다 훨씬 클 수 있다. 상관치에서 장기의 증가가 실제로 존재한다면, 내력 값들은 들어오는 값들에 맞추기 위해 시간에 걸쳐 조절된다.
일단 새로운 상관치들이 추가되면, 최소 및 최대 상관치들을 결정하기 위해 갱신된 내력 기록이 검사된다. 또한, 높은 값들(상이한 소스 프레임들로부터 나온 필드들을 나타냄)이 감소하는 경향을 가지는지 또는 낮은 값들(동일한 소스 프레임 으로부터 나온 필드들을 나타냄)이 증가하는 경향을 가지는지 여부를 결정하기 위해 내력 값들의 시퀀스가 검사된다. 높은 최대값 및 낮은 최소값은 그것들의 특성에 의해 추적되나, 감소하는 최대값 또는 증가하는 최소값의 경향은 의식적으로 추적되어야만 한다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이, 증가하는 최대값 경향은, 새로운 국부의 최대값(405)이 종전의 국부의 최대값(402)보다 크기 때문에 추적된다. 그러나, 도 12에 도시된 바와 같이, 감소하는 최대값 경향은, 국부의 최대값(402)의 변하지 않기 때문에, 그 자체의 특성에 의해 추적되지 않는다. 이러한 최대값의 추적은 (아래에 기술되는 바와 같이) 임계치 비교가 "1" (또는 "상이함") 값을 생성하는 내력 값들의 시퀀스를 조사함으로써 수행될 수 있고, 최소값의 추적은 임계치 비교가 "0" (또는 "유사함") 값을 생성하는 내력 값들만을 조사함으로써 수행될 수 있다. 이러한 경향이 인식되면, 후속의 처리 단계를 위한 출력으로 제공되는 최소값 및/또는 최대값들은, 내력 기록에서의 절대적인 최소값 및/또는 최대값과 대비되어, 경향에서 가장 최근의 값으로 설정될 수 있다.
상술한 바와 같이, 필드들의 쌍이 완벽하게 서로 관련되는 경우가 거의 없다는 사실 때문에, 1-필드 차이 측정은 2-필드 차이에 비해 높은 기준 값을 갖는다. 본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 이러한 불일치를 보상하기 위한 방법이 제공된다. 출력으로 제공되기 전에, 최소값 및 최대값 모두로부터 내력 기록의 다수의 최소값이 추출된다. 동적 범위 값이 클 때는 많은 수가 사용되고, 동적 범위 값이 낮을 때는 1의 수가 사용된다. 이것의 최종 결과는 출력 최소값이 항상 0인 것이다.
또한, 영상 시퀀스에서의 장면 전환 발생도 탐지될 수 있다. 장면 전환은 일 반적으로, 도 13에 도시된 바와 같이, 1-필드 차이 및 2-필드 차이 값 모두에서 순간적인 피크를 야기한다. 장면 전환을 탐지하는 것은, 내력 값들이 부자연스럽게 상향하여 왜곡되는 것을 방지하고 상관관계 레벨에서의 변화가 발생하는 것을 인지하는데 있어서 매우 중요하다. 장면 전환은 전체적인 영상 이미지 컨텐츠에 상당한 변화를 야기하며, 이는 매우 상이한 최소값, 최대값, 및 동적 범위 값으로 나타난다. 또한, 장면 전환 탐지 정보는 후속 처리 단계로 전달되어 그러한 어떤 변화들도 고려될 수 있다.
도 5의 블록(431)에서, 상관관계 내력 측정에 기초하여 임계치가 계산된다. 상관치가 임계치 이상이면 필드들은 상이하다. 상관치가 임계치 미만이면 필드들은 유사하다고 간주된다. 임계치 계산은, 상관관계 내력에서의 최소 및 최대 상관치, 장면 전환의 존재 또는 부재, 및 내력 최대값에서 감소하는 경향의 존재와 같은 복수의 요인에 기초한다. 임계치는 필드마다 변할 수 있는 동적인 값이다.
1-필드 동작 및 2-필드 동작을 위한 임계치들은 약간 상이하게 계산된다. 일 실시예에서, 두 동작 모두에서, 임계치는 동적 범위의 일부이고, 다음의 수학식을 이용하여 계산된다:
[ 동적 범위 / 스케일링 요인 ] + 최소값
스케일링 요인(scaling factor)은 다양한 요인들에 따라 변화한다.
1-필드 동작을 위한 임계치를 계산하기 위한 스케일링 요인은 거의 최대값의 크기에 따라 좌우된다. 1-필드 최소값은 항상 0이기 때문에, 최대값은 사실상 동적 범위와 동일하다. 큰 최대값은 6 내지 64 범위의 큰 스케일링 요인이 사용되도록 한다. 임계치는 두 가지의 주요한 원인으로 인해 범위의 중간값보다는 최소값 쪽으로 편향된다. 첫째로, 큰 상관치들은 최소값에 비해 더 많이 변화하는 경향을 가지며, 둘째로, 두 개의 필드가 동일하다고 잘못 판단되는 것보다, 상이하다고 잘못 판단되는 것이 낫기 때문이다. 장면 전환에서, 전환이 높은 평균 모션 레벨에서 낮은 평균 모션 레벨로 되는 경우 오탐지(false detection)를 방지하기 위해 임계치가 감소된다. 이러한 경우, 오탐지는 필드들이 실제로는 유사하지 않은데 유사하다고 된 것을 나타내는 것으로, 이는 디인터레이스된 영상 신호에 인터레이스 모션 아티팩트가 존재하는 것을 유발한다. 최대값이 감소하는 경향이 존재하면, 감소하는 최대값에 의해 임계치가 이미 낮춰졌기 때문에 전환은 임계치 계산에 아무런 영향을 미치지 않는다.
또한, 2-필드 임계치 스케일링 요인은 2-필드 차이 동적 범위의 일부로서 계산된다. 그러나, 계산 규칙들은 약간 상이한데, 최소값은 종종 0 이 아니고, 2 필드 사이의 차이를 더 정확하게 나타낸다. 최소값이 매우 작을 때, 동적 범위 스케일링 요인은 최소 크기에 기초하여 결정된다. 큰 최소값에 있어서, 임계치 스케일링 요인은 고정된 값이다. 1-필드 차이 임계치와 같이, 2-필드 임계치는 장면 전환의 경우 낮춰진다.
블록(441)에서, 1-필드 차이 및 2-필드 차이 값은 그들 각각의 임계치와 비교된다. 차이 값이 임계치 이상이면 결과는 "1" (또는 "상이함")이고, 임계치 미만이면 결과는 "0" (또는 "유사함")이다. 1-필드 및 2-필드 차이 모두에 대한 비교 결과의 내력은 종전의 필드 주기의 고정된 숫자 "m"으로 유지된다. 일 실시예에 있어서, 반복되는 패턴을 인지하기 위해서 적어도 두 개의 패턴이 있는 것을 필요로 하기 때문에, m은 적어도 n의 두 배와 같다. 비교 내력은 내력 버퍼에 저장될 수도 있다.
도 5의 블록(451)에서, 반복되는 패턴이 존재하는지 여부를 결정하기 위해 비교 내력이 검사된다. 많은 그러한 패턴들은 순차적인 소스 포맷에서 인터레이스된 소스 포맷으로의 전환을 나타낸다. 가장 흔한 것은 3:2 풀다운 및 2:2 풀다운으로 알려져 있다. 많은 다른 운율들이 존재하나, 위에서 언급한 두 개보다 흔하지 않게 사용된다. 예로는 2:3:3:2, 2:2:2:4, 3:2:3:2:2, 3:3, 5:5, 6:4 및 8:7을 포함한다. 3:2 풀다운 비교 패턴은 1-필드 차이 및 2-필드 차이 모두에 있어서 매 5 필드 주기마다 반복된다. 2:2 풀다운 비교 패턴은, 2-필드 차이는 이 경우 실패하기 때문에, 1-필드 차이에서만 매 2 필드 주기마다 반복된다. 따라서, 예를 들어, 1-필드 차이를 사용하는 0-1-0-1-0-... 비교 패턴은 2:2 풀다운을 나타낸다. 본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 반복되는 매 2 필드 주기부터 반복되는 매 15 필드 주기까지 모든 운율들이 검사된다. 탐지된 운율 또는 운율들은 후속 처리 단계를 위한 출력이 된다.
도 5의 블록(461)에서, 상관치들의 동적 범위 값뿐만 아니라 비교 값들의 내력에 기초하여, 상태 값이 현재의 필드에 할당된다. 이는 1-필드 및 2-필드 상관관계 내력들 모두에 대해 행해진다. 일 실시예에 있어서, 상태 값은 "시작", "중간", "끝" 또는 "없음"의 값을 포함한다. "시작"은 동일 프레임으로부터의 필드들의 반복되는 시퀀스가 시작됨을 나타낸다. "끝"은 반복되는 시퀀스가 끝남을 나타낸다. "중간"은 반복되는 시퀀스의 시작과 끝의 사이에 현재의 필드가 존재함을 나타낸다. "없음"은 반복되는 시퀀스가 존재하지 않는다고 간주됨을 나타낸다. 도 8에 도시된 바와 같이, 3:2 풀다운을 위한 1-필드 차이를 위해 반복되는 상태 할당(652)은 시작/중간/끝/시작/끝이다.
상태 값 할당의 근거는 느린 프레임 속도의 순차적인 소스로부터 빠른 프레임 속도의 인터레이스된 포맷으로의 변환이 동일한 원형의 소스 프레임으로부터 오는 다수의 연속적인 필드들을 필요로 한다는 관찰에 있다. 다시 말하면, 동일한 소스 프레임으로부터 오는 인접한 필드들의 시퀀스가 존재하게 된다. 그러한 시퀀스는 첫 번째 필드 및 마지막 필드를 가져야만 하며, 하나 이상의 중간 필드들을 가질수도 있다
따라서, 반복되는 시퀀스가 존재할 때 가능한 상태 값은 "시작", "중간" 및 "끝"이다. 반복되는 시퀀스가 존재하지 않으면 "없음"의 상태값이 사용된다. 3:2 풀다운 기술이 매우 흔하기 때문에, 그리고 2-필드 차이는 그러한 패턴에 있어서 매우 신뢰성 있는 지시자이기 때문에, 다른 상태들에 의해 취급되지 않는 2 필드 주기를 커버하는 2-필드 차이 패턴을 위한 추가적인 상태 할당이 만들어질 수도 있다. 이러한 상태 할당은 "중개(inbetween)"라고 일컬어진다. 따라서, 도 9에 도시된 바와 같이, 3:2 풀다운 소스를 가진 2-필드 차이 패턴을 위한 반복되는 상태 할당(662)은 시작/중간/끝/중개/중개이다.
상기 상태 할당은 이전의 상태 값들뿐만 아니라 비교 내력에 기초하여 행해진다. 다음의 표 1은 상태 할당의 예들의 소모적이 아닌(non-exhaustive) 리스트이 다.
필드 동작 현재 비교 이전 비교 이전 상태 상태
1-필드 0 1 끝 또는 없음 시작
1-필드 1 0 시작 또는 중간 끝
2-필드 0 1 없음, 중개 또는 끝 시작
상태 할당은, 아래에 기술하는 바와 같이 순차적인 영상 시퀀스를 생성하는데 어떤 필드를 사용할지 결정하는데 사용된다.
본 발명의 임의의 실시예에 따르면, 다른 요인들이 반복되는 필드 시퀀스의 존재 또는 부재를 결정하는데 사용될 수도 있다. 그러한 요인들 중 하나가 "쌍 질 매트릭(pair quality metric)"이다. 이 매트릭은, 상이한 원형의 소스 프레임들로부터 나오는 필드들에 대한 두 개의 연속적인 2-필드 차이 비교가 이루어질 때 할당될 수 있다. 이러한 경우, 하나의 2-필드 차이 값은 원형의 소스 프레임 "N"의 짝수 필드 및 원형의 소스 프레임 "N+1"의 짝수 필드 사이의 비교이고, 다른 하나는 이들 두 개의 소스 프레임들의 홀수 필드들의 비교이다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, 2-필드 차이 값(628)은 원형의 소스 프레임(601)의 홀수 필드(604) 및 원형의 소스 프레임(611)의 홀수 필드(612) 사이의 비교이고, 반면 2-필드 차이 값(630)은 원형의 소스 프레임(601)의 짝수 필드(606) 및 원형의 소스 프레임(611)의 짝수 필드(614) 사이의 비교이다. 2-필드 차이(628, 630) 모두가 동일한 두 개의 원형의 소스 프레임들(601, 611)을 비교하는 것이기 때문에, 그들의 값은 매우 유사할 것이다. 그들이 유사하지 않다면, 비교된 필드들이 단지 두 소스 프레임으로부터만 나온 것이 아니거나, 영상 신호에 어떤 타입의 문제가 있는 것이다. 두 개의 2-필드 차이 값의 유사성에 기초하여, 질 매트릭이 측정에 할당될 수 있다. 따라서, 도 5에 도시된 방법(400)은, 상이한 원형의 소스 프레임들로부터 나온 필드들의 두 개의 연속적인 2-필드 상관관계가 수행될 때, 2-필드 상관치가 두 개의 원형의 소스 프레임들로부터 나온 짝수/짝수 및 홀수/홀수 프레임 비교들과 일치하는지 결정한다.
1-필드 및/또는 2-필드 상태 값들이 현재 또는 이전의 2-필드 차이 값들이 각각 동일한 소스 프레임들로부터 나온 적어도 하나의 필드를 비교한다고 나타내는 경우에만, 쌍 질 매트릭이 할당된다. 2-필드 차이 값의 두 번째는 상태가 "끝"이라고 결정될 때 발생하고, 상기 쌍의 첫 번째는 이전의 필드 주기에 발생한다. 2-필드 차이 값의 쌍들 사이의 차이의 크기는 두 값들 중 큰 것과 비교된다. 비교 결과에 기초하여, 질 값(예를 들어, 매우 좋음, 좋음, 중간, 나쁨, 매우 나쁨)이 상기 쌍에 할당된다.
블록(471)에서, 상관관계 내력, 상태, 임의의 탐지된 운율, 동적 범위 질, 쌍 질 및 장면 전환 값에 기초하여, 상기 방법은 신호에 대한 잠금 실행될 수 있는지 결정한다. 지시자들이, 전체로서 각각의 원형의 소스 프레임으로부터 다수의 필드들을 추출함에 의해 순차적인 소스로부터 필드 시퀀스가 나온 것이라는 높은 신뢰를 제공할 때 신호에 대한 잠금이 발생하는 것으로 여겨진다. 다시 말하면, 신호가 유효한 반복 필드 패턴을 가진 것으로 인식되고, 필드 쌍들은 영상 신호를 디인터레이스 하기 위해 결합된다. 반복되는 패턴이 탐지되면, 그 패턴이 실제 무엇인지에 상관없이 시퀀스에 대한 잠금이 수행된다.
잠금이 발생하기 위해서, 반복되는 패턴이 존재해야만 한다. 이상적으로, 1-필드 및 2-필드 차이 값 모두는 패턴 타입에 일치한다. 임의의 경우에 있어서, 다른 질 매트릭이 충분히 높은 한, 이들 중 하나에 대해서만 잠금이 필요하다. 일단 잠금이 처음으로 발생하면, 어떤 다른 이벤트가 잠금 해제를 야기할 때까지, 시스템은 잠금 상태를 유지한다. 일반적으로, 잠금을 수행하는 것이 이를 해제하는 것보다 힘들다. 기본적인 착상은, 신호에서 잠금이 설정되고 필드 쌍들이 결합되어 출력을 생성하기 전까지는 높은 신뢰를 필요로 하나, 일단 잠금이 발생하면 시퀀스 패턴에서 많은 유형의 변형이 허용될 수 있다. 일단 시스템이 잠금 상태가 되면, 운율은 일정하기 유지될 필요가 없고, 예를 들어 3:2 또는 2:2 풀다운과 같은 흔한 패턴들 사이에서 잠금 해제 없이 변경될 수 있다.
잠금 해제를 야기할 수 있는 몇몇 요인들은, 1-필드 상태가 "없음"이 되도록 야기하거나, 또는 상태 값 모두가 "없음" 또는 매우 낮은 질 매트릭이거나, 또는 1-필드 및 2-필드 상태 값의 충돌을 야기하는 장면 전환을 포함한다. 잠금이 수행되도록 할 수 있는 것으로 인지된 운율은 2:2, 3:2, 3:3, 4:4, 5:5, 4:2, 2:2:2:4, 2:3:3:2, 3:2:3:2:2, 6:4 및 8:7이다.
도 5의 블록(481)에서, 방법(400)은 필드에 할당된 상태 값에 기초하여 필드들의 시퀀스로부터 디인터레이스된 출력 프레임을 어떻게 구성할지 결정한다. 따라서, 현재의 필드가 시작 또는 반복된 시퀀스의 중간에 있으면, 현재 및 이전의 필드들이 결합된다. 현재의 필드가 반복된 시퀀스의 끝에 있으면, 이전 및 두 번째 이전의 필드들이 결합된다. 또한, 원형의 소스 프레임을 복구할 유용한 필드들의 조합이 없는 것으로 나타나면, 현재 또는 이전의 필드 쌍에 대해 모션 적응식 디인터레이싱 절차가 수행될 수 있다.
일단 잠금이 수행되면, 필드 쌍들이 결합되어 디인터레이스된 출력 스트림을 생성한다. 잠금 상태 자체는 단독으로 상기 결합을 가능하게 하지 않는다. 대신, 필드 쌍들이 결합되어 출력을 형성하기 위해서는 다수의 요인들이 존재해야만 한다. 이러한 요인들은 잠금, 현재 및 이전의 상태, 동적 범위 및 필드 쌍 질 및 운율을 포함한다.
이들은 다양한 필드 조합을 가능하기 하는 "강한" 및 "약한" 탐지들이다. 강한 탐지는, 일반적으로 1-필드 및 2-필드 측정이 일치하고 질 매트릭이 너무 낮지 않을 때 발생한다. 약한 탐지는 1-필드 및 2-필드 측정 중 오직 하나만 유효하고 질 매트릭이 높을 때에만 발생한다. 어떤 필드들을 결합하는지에 대해서, 강한 탐지가 우선권을 가지고, 약한 탐지는 강한 탐지가 없을 때에만 유효하다는 우선 순위가 있다. 이는 신뢰성이 높고 강한 탐지가 존재할 때 약한 탐지 결정 기준이 사용되는 것을 방지한다.
상술한 바와 같이, 현재 상태가 "시작" 또는 "중간"일 때, 현재 및 이전의 필드들이 결합된다. 상태가 "끝"일 때, 이전 및 그 이전 필드들이 결합된다. 2-필드 상태가 "중개"(1-필드 상태와 충돌함이 없다)일 때, 첫 번째의 두 개의 "중개" 상태는 "시작"으로 취급되고 두 번째는 "끝"으로 취급되며, 유효한 전체 시스템 상태가 존재하지 않는다고 결정되면, 잠금 신호가 비 가정(de-asserted)되고, 필드 쌍들의 결합이 정지되고, 시스템은 모션 적응식 디인터레이싱으로 돌아간다. 블록(491)에서, 디인터레이스된 프레임이 출력이다.
다양한 측정들 및 질 매트릭들 모두는, 특히 도 5를 참조하여 기술된 바와 같이, 절대적으로 필요로 하지 않는다. 실로, 요인들 및 측정들의 부분집합이 사용될 수도 있다. 그러나, 더 많은 요인들이 고려되면, 결정에서의 더 높은 신뢰도가 얻어진다.
도 3 및 이와 관련하여 상술한 바는 본 발명의 실시예들이 구현될 수도 있는 적합한 환경에 대한 일반적인 설명을 제공하나, 여기에 개시된 본 발명의 실시예들의 특징들은 다양한 상이한 시스템 구성과 관련되어 수행될 수도 있다. 본 발명의 실시예들은 현재 존재하거나 미래에 개발될 수 있는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 임의의 결합에 구현될 수도 있다. 필요한 경우, 본 발명의 다양한 실시예들의 동작들은 컴퓨터로 판독가능한 저장매체에 저장될 수도 있는 컴퓨터로 실행가능한 명령어들에 포함될 수도 있다.
본 발명의 실시예들은, 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 명령어들의 형태를 취할 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은, 특정 작업을 수행하거나 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 루틴(routine), 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 특정 데이터 구조 또는 프로그램 모듈에서 구현되는 명령어들의 시퀀스들은 여기에 기재된 기능들 또는 단계들을 구현하기 위한 대응하는 동작들의 예를 나타낸다.
전술한 명세에서, 본 발명은 특정의 대표적인 실시예들에 대해서 기재되었다. 그러나, 본 발명의 넓은 사상 및 범위에서 벗어남이 없이 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있음이 명백하다. 따라서, 상세한 설명 및 도면들은 제한적 의미가 아니라 예시적인 의미로 여겨져야 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 두 개의 필드가 공통의 소스를 가지는지를 결정함으로써 디인터레이싱하는 방법은 영상 신호의 어떠한 운율 또는 운율들에도 적용될 수 있다. 또한, 일단 두 개의 필드가 동일한 원형의 소스 프레임으로부터 나온 것이라고 결정이 되면, 픽셀 계산과 같은 어떠한 추가적인 처리도 없이 병합될 수 있다.

Claims (20)

  1. 공통된 원형의(original) 이미지 프레임 소스로부터 나온 인접 필드 그룹의 발생을 탐지(detecting)하는 단계; 및
    인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들을 병합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이싱하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 공통된 원형의 이미지 프레임 소스로부터 나온 인접 필드 그룹의 발생을 탐지하는 단계는, 상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사하다고 결정되면, 상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들을 병합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 상이하다고 결정되면, 모션 적응식 디인터레이싱을 사용하여 상기 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이싱하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 상기 필드 쌍들 사이의 상관연산(correlation operation)을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 필드 쌍들 사이의 상관연산을 수행하는 단계는, 1개의 필드만큼 이격된 필드 쌍들 사이에서 상이한 연산을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 필드 쌍들 사이의 상관연산을 수행하는 단계는, 2개의 필드만큼 이격된 필드 쌍들 사이에서 상이한 연산을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 장면 전환이 발생했는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 하나 이상의 요인에 기초하여 임계치를 계산하는 단계를 더 포함하며,
    상기 요인은, 필드 쌍들 사이의 상관연산 값들의 내력, 상기 상관연산 값들의 내력에서 최소값 및 최대값, 상관치들의 범위를 위한 최소값 및 최대값, 및 탐지된 장면 전환을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 필드 쌍을 위한 상관치를 상기 임계치와 비교하는 단계를 더 포함하며,
    상기 임계치보다 작은 상관치는 공통의 소스로부터 온 필드 쌍임을 나타내는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 인터레이스된 영상 스트림에 반복되는 패턴이 존재하는지 여부를 결정하기 위해 상관치를 임계치와 비교함으로써 획득되는 비교 값의 내력을 검사하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 현재 필드에 상태 값을 할당하는 단계를 더 포함하며,
    상기 상태 값은 두 개의 필드가 적절히 병합될 수 있는지 여부를 결정하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들이 유사한지 결정하는 단계는, 상기 반복되는 패턴에 대한 잠금을 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  14. 제3항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들을 병합하는 단계는, 필드들의 시퀀스로부터 디인터레이스된 출력 프레임을 생성하는 방법을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    반복되는 패턴이 존재하지 않는 경우 모션 적응식 디인터레이싱이 사용되는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  16. 제6항에 있어서,
    두 개의 공간적으로 일치하는 계산된 필드들을 야기하기 위해 필드 쌍들을 상 이동하는(phase shifting) 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  17. 제6항에 있어서,
    노이즈 및 에일리어싱 아티팩트(aliasing artifact)를 제거하기 위해 상기 필드 쌍들의 각각의 필드에 대한 수직의 로우 패스 필터링(vertical low-pass filtering operation)을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 인터레이스된 영상 스트림에 반복되는 패턴이 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 필드 쌍들의 상관치들 사이의 유사도를 나타내는 품질 값을 필드 쌍에 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  19. 공통된 원형의 이미지 프레임 소스로부터 나온 인터레이스된 영상 필드들의 일시적으로 연속되는 필드 그룹의 발생을 탐지하는 단계;
    상기 그룹에서 반복되는 패턴을 탐지 및 잠금을 수행하는 단계; 및
    상기 반복되는 패턴에 기반하여 필드 쌍들을 결합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터레이스된 영상 스트림을 디인터레이스 하는 방법.
  20. 공통된 원형의 이미지 프레임 소스로부터 나온 인접 필드 그룹의 발생을 탐지하는 단계; 및
    인터레이스된 영상 스트림의 필드 쌍들을 병합하는 단계를 포함하는, 이미지 신호를 디인터레이스하기 위한 컴퓨터로 실행가능한 명령어가 저장된 컴퓨터로 판독가능한 저장매체.
KR1020087005491A 2005-09-08 2006-09-08 소스 적응식 영상 디인터레이서 KR101294494B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US71571105P 2005-09-08 2005-09-08
US60/715,711 2005-09-08
US11/512,754 2006-08-29
US11/512,754 US8120703B2 (en) 2005-09-08 2006-08-29 Source-adaptive video deinterlacer
PCT/US2006/034785 WO2007032986A2 (en) 2005-09-08 2006-09-08 Source-adaptive video deinterlacer

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137013229A Division KR101462455B1 (ko) 2005-09-08 2006-09-08 소스 적응식 영상 디인터레이서

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080043812A true KR20080043812A (ko) 2008-05-19
KR101294494B1 KR101294494B1 (ko) 2013-08-07

Family

ID=37829691

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137013229A KR101462455B1 (ko) 2005-09-08 2006-09-08 소스 적응식 영상 디인터레이서
KR1020087005491A KR101294494B1 (ko) 2005-09-08 2006-09-08 소스 적응식 영상 디인터레이서

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137013229A KR101462455B1 (ko) 2005-09-08 2006-09-08 소스 적응식 영상 디인터레이서

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8120703B2 (ko)
EP (1) EP1922870B1 (ko)
KR (2) KR101462455B1 (ko)
CA (1) CA2620820A1 (ko)
WO (1) WO2007032986A2 (ko)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050273657A1 (en) * 2004-04-01 2005-12-08 Hiroshi Ichiki Information processing apparatus and method, and recording medium and program for controlling the same
JP4703267B2 (ja) * 2005-05-31 2011-06-15 株式会社東芝 プルダウン信号検出装置、プルダウン信号検出方法、及び順次走査変換装置
US7982798B2 (en) 2005-09-08 2011-07-19 Silicon Image, Inc. Edge detection
FR2901951A1 (fr) 2006-06-06 2007-12-07 St Microelectronics Sa Detecteur de cadence par regions
FR2902265A1 (fr) * 2006-06-13 2007-12-14 St Microelectronics Sa Detection de la cadence d'une sequence de trames video
US8233087B2 (en) * 2006-11-08 2012-07-31 Marvell International Ltd. Systems and methods for deinterlacing high-definition and standard-definition video
US8957961B2 (en) * 2006-12-27 2015-02-17 Intel Corporation Method and sytem for telecine detection and restoration
KR101390173B1 (ko) * 2007-07-25 2014-05-02 삼성전자주식회사 영상처리방법 및 이를 적용한 영상표시장치
US8031265B2 (en) * 2007-08-20 2011-10-04 Texas Instruments Incorporated System and method for combining interlaced video frames
JP4517311B2 (ja) * 2008-04-08 2010-08-04 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
US20110001873A1 (en) * 2008-08-06 2011-01-06 Daniel Doswald Frame rate converter for input frames with video and film content
TWI375473B (en) * 2008-08-22 2012-10-21 Amtran Technology Co Ltd Image signal processing method
JP2010124193A (ja) * 2008-11-19 2010-06-03 Nec Electronics Corp 映像信号処理装置及び映像信号処理方法
TWI410133B (zh) * 2009-10-19 2013-09-21 Himax Tech Ltd 影片模式判斷方法
JP2011211474A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Sony Corp 画像処理装置および画像信号処理方法
US8284307B1 (en) * 2010-11-01 2012-10-09 Marseille Networks, Inc. Method for processing digital video fields
TWI448159B (zh) * 2011-02-18 2014-08-01 Novatek Microelectronics Corp 可動視訊態樣偵測裝置與方法
WO2012137269A1 (ja) * 2011-04-01 2012-10-11 パナソニック株式会社 映像信号のフレームレート変換装置及びその方法、そのフレームレート変換を用いた映像処理装置
US8768074B2 (en) * 2012-04-02 2014-07-01 Interra Systems Inc. Identification and analysis of cadence pattern in video
GB201407665D0 (en) * 2014-05-01 2014-06-18 Imagination Tech Ltd Cadence analysis for a video signal having an interlaced format
US9697613B2 (en) 2015-05-29 2017-07-04 Taylor Made Golf Company, Inc. Launch monitor
KR102477932B1 (ko) 2015-12-15 2022-12-15 삼성전자주식회사 표시 장치 및 이를 포함하는 표시 시스템
US11570397B2 (en) * 2020-07-10 2023-01-31 Disney Enterprises, Inc. Deinterlacing via deep learning

Family Cites Families (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4997321A (en) * 1989-01-24 1991-03-05 Adams Dale R Apparatus for aligning and reboring a damaged throughbore of a housing
US5357606A (en) * 1992-02-25 1994-10-18 Apple Computer, Inc. Row interleaved frame buffer
KR960028124A (ko) * 1994-12-30 1996-07-22 이몬 제이. 월 필름 소스에 의해 생성된 비디오 필드 식별 방법 및 장치
US5550592A (en) * 1995-04-25 1996-08-27 Texas Instruments Incorporated Film mode progressive scan conversion
JP3373332B2 (ja) * 1995-05-26 2003-02-04 Ｋｄｄｉ株式会社 プリエンファシス方式光波長多重通信方法および装置
US5852475A (en) * 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
US5532751A (en) * 1995-07-31 1996-07-02 Lui; Sam Edge-based interlaced to progressive video conversion system
US5857118A (en) * 1995-08-04 1999-01-05 Apple Computer, Inc. shared video display in a multiple processor computer system
US6064776A (en) * 1995-10-27 2000-05-16 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing apparatus
US5790269A (en) 1995-12-12 1998-08-04 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for compressing and decompressing a video image
EP0881837B1 (en) 1997-05-30 2003-03-26 STMicroelectronics S.r.l. Post-processing method for reducing artifacts in block-coded digital images, and post-processing device for actuating such method
US5796875A (en) * 1996-08-13 1998-08-18 Sony Electronics, Inc. Selective de-blocking filter for DCT compressed images
KR100318060B1 (ko) * 1997-01-30 2002-02-19 모리시타 요이찌 디지탈화상보전방법,화상처리장치및데이터기록매체
JPH10224660A (ja) * 1997-02-04 1998-08-21 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 原画像と処理画像の同期ずれ検出方法および装置
JP3095140B2 (ja) * 1997-03-10 2000-10-03 三星電子株式会社 ブロック化効果の低減のための一次元信号適応フィルター及びフィルタリング方法
US6069664A (en) * 1997-06-04 2000-05-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method and apparatus for converting a digital interlaced video signal from a film scanner to a digital progressive video signal
CA2305368C (en) * 1997-10-06 2006-01-03 Dvdo, Inc. Digital video system and methods for providing same
US6014182A (en) * 1997-10-10 2000-01-11 Faroudja Laboratories, Inc. Film source video detection
US6055018A (en) * 1997-11-04 2000-04-25 Ati Technologies, Inc. System and method for reconstructing noninterlaced captured content for display on a progressive screen
US6285801B1 (en) * 1998-05-29 2001-09-04 Stmicroelectronics, Inc. Non-linear adaptive image filter for filtering noise such as blocking artifacts
US6587158B1 (en) * 1998-07-23 2003-07-01 Dvdo, Inc. Method and apparatus for reducing on-chip memory in vertical video processing
US6681059B1 (en) * 1998-07-28 2004-01-20 Dvdo, Inc. Method and apparatus for efficient video scaling
US6489998B1 (en) * 1998-08-11 2002-12-03 Dvdo, Inc. Method and apparatus for deinterlacing digital video images
US6999047B1 (en) * 1998-08-12 2006-02-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Displaying video on a plasma display panel
US6515706B1 (en) * 1998-09-15 2003-02-04 Dvdo, Inc. Method and apparatus for detecting and smoothing diagonal features video images
US6700622B2 (en) * 1998-10-02 2004-03-02 Dvdo, Inc. Method and apparatus for detecting the source format of video images
US7236209B2 (en) * 1998-11-30 2007-06-26 Monster Cable Products, Inc. Method and apparatus for automatic selection of video interface
US6473476B1 (en) * 1999-01-06 2002-10-29 Dvdo, Incorporated Method and apparatus for providing deterministic resets for clock divider systems
US6393505B1 (en) * 1999-01-06 2002-05-21 Dvdo, Inc. Methods and apparatus for data bus arbitration
US6219747B1 (en) * 1999-01-06 2001-04-17 Dvdo Inc Methods and apparatus for variable length SDRAM transfers
US6975777B1 (en) 1999-03-26 2005-12-13 Victor Company Of Japan, Ltd. Apparatus and method of block noise detection and reduction
JP3603995B2 (ja) * 1999-03-31 2004-12-22 シャープ株式会社 高周波無線通信装置
US6421090B1 (en) * 1999-08-27 2002-07-16 Trident Microsystems, Inc. Motion and edge adaptive deinterlacing
US6459455B1 (en) * 1999-08-31 2002-10-01 Intel Corporation Motion adaptive deinterlacing
US6621937B1 (en) * 1999-10-08 2003-09-16 Eastman Kodak Company Removing chroma noise from digital images by using variable shape pixel neighborhood regions
JP2001245155A (ja) 1999-12-24 2001-09-07 Sanyo Electric Co Ltd 画像データのエッジ補正方法、及びその装置
US7089577B1 (en) * 2000-01-14 2006-08-08 Terayon Communication Systems, Inc. Process for supplying video-on-demand and other requested programs and services from a headend
KR100351816B1 (ko) * 2000-03-24 2002-09-11 엘지전자 주식회사 포맷 변환 장치
WO2001080559A2 (en) * 2000-04-18 2001-10-25 Silicon Image Method, system and apparatus for identifying the source type and quality level of a video sequence
CA2344615A1 (en) * 2000-09-08 2002-03-08 Jaldi Semiconductor Corp. A method and apparatus for motion adaptive deinterlacing
US6757442B1 (en) * 2000-11-22 2004-06-29 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Image enhancement method with simultaneous noise reduction, non-uniformity equalization, and contrast enhancement
JP4086479B2 (ja) * 2001-03-23 2008-05-14 Ｎｅｃディスプレイソリューションズ株式会社 画質改善装置および画質改善方法
US7023487B1 (en) * 2002-01-25 2006-04-04 Silicon Image, Inc. Deinterlacing of video sources via image feature edge detection
US6975776B2 (en) * 2002-02-14 2005-12-13 Tektronix, Inc. Predicting human vision perception and perceptual difference
US7154556B1 (en) * 2002-03-21 2006-12-26 Pixelworks, Inc. Weighted absolute difference based deinterlace method and apparatus
JP3865732B2 (ja) 2002-04-01 2007-01-10 松下電器産業株式会社 フィールド補間方式決定装置
JP4060748B2 (ja) * 2002-05-07 2008-03-12 松下電器産業株式会社 画像角度検出装置それを備えた走査線補間装置
US7136541B2 (en) * 2002-10-18 2006-11-14 Sony Corporation Method of performing sub-pixel based edge-directed image interpolation
KR20040054032A (ko) 2002-12-16 2004-06-25 삼성전자주식회사 영상신호의 포맷 검출장치 및 방법
KR100505663B1 (ko) * 2003-01-02 2005-08-03 삼성전자주식회사 적응형 윤곽 상관 보간에 의한 디스플레이 장치의 순차주사 방법
KR100510671B1 (ko) * 2003-01-08 2005-08-31 엘지전자 주식회사 인터레이스 영상에서의 동일 프레임 검출 장치
US7154555B2 (en) * 2003-01-10 2006-12-26 Realnetworks, Inc. Automatic deinterlacing and inverse telecine
JP2005122361A (ja) 2003-10-15 2005-05-12 Sony Computer Entertainment Inc 画像処理装置及び方法、コンピュータプログラム、記録媒体
JP4280614B2 (ja) * 2003-12-09 2009-06-17 Ｏｋｉセミコンダクタ株式会社 ノイズ低減回路及び方法
TWI225365B (en) * 2003-12-12 2004-12-11 Sunplus Technology Co Ltd Detecting apparatus capable of detecting bad edition of image signal
US7345708B2 (en) * 2003-12-23 2008-03-18 Lsi Logic Corporation Method and apparatus for video deinterlacing and format conversion
US7362376B2 (en) * 2003-12-23 2008-04-22 Lsi Logic Corporation Method and apparatus for video deinterlacing and format conversion
US7400359B1 (en) * 2004-01-07 2008-07-15 Anchor Bay Technologies, Inc. Video stream routing and format conversion unit with audio delay
US7412096B2 (en) * 2004-01-30 2008-08-12 Broadcom Corporation Method and system for interpolator direction selection during edge detection
US7557861B2 (en) * 2004-01-30 2009-07-07 Broadcom Corporation Reverse pull-down video using corrective techniques
US7529426B2 (en) * 2004-01-30 2009-05-05 Broadcom Corporation Correlation function for signal detection, match filters, and 3:2 pulldown detection
US7349028B2 (en) * 2004-01-30 2008-03-25 Broadcom Corporation Method and system for motion adaptive deinterlacer with integrated directional filter
US7257272B2 (en) * 2004-04-16 2007-08-14 Microsoft Corporation Virtual image generation
CN1326399C (zh) * 2004-04-29 2007-07-11 华亚微电子（上海）有限公司 隔行视频流到逐行视频流的转换方法与系统
JP4534594B2 (ja) * 2004-05-19 2010-09-01 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体
US7391468B2 (en) * 2004-07-06 2008-06-24 Magnum Semiconductor, Inc. Telecine conversion detection for progressive scan playback
US7710501B1 (en) * 2004-07-12 2010-05-04 Anchor Bay Technologies, Inc. Time base correction and frame rate conversion
KR101127220B1 (ko) * 2004-07-28 2012-04-12 세종대학교산학협력단 움직임 보상 적응형 순차주사화 장치 및 그 방법
US7468757B2 (en) * 2004-10-05 2008-12-23 Broadcom Corporation Detection and correction of irregularities while performing inverse telecine deinterlacing of video
JP3916637B2 (ja) * 2005-03-08 2007-05-16 三菱電機株式会社 映像信号処理装置、映像信号処理方法、及び映像信号表示装置
US7657098B2 (en) * 2005-05-02 2010-02-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for reducing mosquito noise in decoded video sequence
KR101120092B1 (ko) * 2005-06-04 2012-03-23 삼성전자주식회사 복합 영상 신호의 화질 개선 방법, 그 장치 및 복합 영상신호의 디코딩 방법 및 장치
US7414671B1 (en) * 2005-06-30 2008-08-19 Magnum Semiconductor, Inc. Systems and methods for display object edge detection and pixel data interpolation in video processing systems
US7982798B2 (en) * 2005-09-08 2011-07-19 Silicon Image, Inc. Edge detection
US7865035B2 (en) * 2005-10-06 2011-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Video quality adaptive coding artifact reduction
US8274605B2 (en) * 2005-11-10 2012-09-25 Broadcom Corporation System and method for adjacent field comparison in video processing
JP4710635B2 (ja) 2006-02-07 2011-06-29 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びに、プログラム
JP4649355B2 (ja) * 2006-03-27 2011-03-09 富士通株式会社 ブロックノイズ検出方法及び装置並びにブロックノイズ低減方法及び装置
KR101277255B1 (ko) * 2006-06-13 2013-06-26 서강대학교산학협력단 복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 그 장치, 복합영상 신호에서의 왜곡 제거 방법 및 그 장치
WO2008102205A2 (en) * 2006-08-09 2008-08-28 Fotonation Vision Limited Detection of airborne flash artifacts using preflash image
US20080143873A1 (en) * 2006-12-15 2008-06-19 Darren Neuman Tv user interface and processing for personal video players
US7940992B2 (en) * 2007-03-05 2011-05-10 Siemens Aktiengesellschaft Visual discrimination model for single image applications

Also Published As

Publication number Publication date
EP1922870B1 (en) 2012-12-19
US8120703B2 (en) 2012-02-21
EP1922870A2 (en) 2008-05-21
WO2007032986A2 (en) 2007-03-22
US20070052846A1 (en) 2007-03-08
EP1922870A4 (en) 2010-05-05
KR101294494B1 (ko) 2013-08-07
KR20130079604A (ko) 2013-07-10
CA2620820A1 (en) 2007-03-22
WO2007032986A3 (en) 2007-07-12
KR101462455B1 (ko) 2014-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101294494B1 (ko) 소스 적응식 영상 디인터레이서
US8063984B2 (en) Subtitle detection apparatus, subtitle detection method and pull-down signal detection apparatus
US6700622B2 (en) Method and apparatus for detecting the source format of video images
US7075581B1 (en) Interlaced-to-progressive scan conversion based on film source detection
US7349029B1 (en) Method and apparatus for de-interlacing interlaced video fields originating from a progressive video source
US6118488A (en) Method and apparatus for adaptive edge-based scan line interpolation using 1-D pixel array motion detection
EP1223748B1 (en) Motion detection in an interlaced video signal
US6473460B1 (en) Method and apparatus for calculating motion vectors
US7612827B2 (en) Image processing apparatus and method
US7961253B2 (en) Method of processing fields of images and related device for data lines similarity detection
US20050259950A1 (en) Film mode correction in still areas
US7405766B1 (en) Method and apparatus for per-pixel motion adaptive de-interlacing of interlaced video fields
US20050018767A1 (en) Apparatus and method for detecting film mode
US7432979B2 (en) Interlaced to progressive scan image conversion
US20050018086A1 (en) Image signal detecting apparatus and method thereof capable of removing comb by bad-edit
US20090167938A1 (en) Synthesized image detection unit
US7502071B2 (en) Video information processing apparatus and video information processing method
US7307670B2 (en) Bad editing detection device
JP4055109B2 (ja) インターレース映像信号の動き検出装置及びこれを用いた順次走査変換装置
US20060033839A1 (en) De-interlacing method
Lin et al. Motion adaptive de-interlacing by horizontal motion detection and enhanced ela processing
US20080175440A1 (en) Apparatus and method of motion adaptive image processing
US7796189B2 (en) 2-2 pulldown signal detection device and a 2-2 pulldown signal detection method
US8237860B2 (en) Poor video editing detection system
US8243196B2 (en) Motion adaptive image processing

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
A107 Divisional application of patent
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160721

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170724

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180726

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190724

Year of fee payment: 7