KR20080032705A - 오버레이 네트워크에서의 수직적 핸드오버 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 서로 다른 통신 서비스를 제공하는 네트워크들이 중첩되어 있는 오버레이 네트워크에서의 수직적 핸드오버 방법에 관한 것으로서, 이러한 본 발명은 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서, 단말은 자신의 위치가 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는 경우 연결 가능한 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 도달 가능한 무선 네트워크를 검색하는 과정과, 상기 도달 가능한 네트워크들 중 상기 단말이 핸드오버를 수행할 대상 네트워크를 결정하는 과정과, 상기 결정하는 핸드오버 대상 네트워크로의 핸드오버 수행 여부를 판단하는 과정과, 상기 단말이 핸드오버를 수행하기로 결정하는 경우 상기 핸드오버 대상 네트워크로 핸드오버 하는 과정을 포함한다.
오버레이 네트워크(overlay network), 수직적 핸드오버(vertical handover), 네트워크 부하

Description

오버레이 네트워크에서의 수직적 핸드오버 방법{VERTICAL HANDOVER METHOD FOR OVERLAY COMMUNICATION SYSTEM}
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버를 설명하기 위한 오버레이 네트워크를 개략적으로 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버에 적용되는 핸드오버 맵의 예를 개략적으로 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버에 적용되는 핸드오버 맵의 다른 예를 개략적으로 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 핸드오버 맵 기반의 핸드오버 방법을 설명하기 위한 흐름도.
본 발명은 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 특히, 서로 다른 통신 서비스를 제공하는 기지국들이 중첩되어 있는 오버레이 네트워크에서의 수직적 핸드오 버(Vertical Handover) 방법에 관한 것이다.
다중 접속 기반의 무선 시스템에서는 단말이 현재 기지국의 서비스 영역을 벗어나 인접 기지국의 서비스 영역으로 접근하는 경우 핸드오버가 발생한다. 일반적으로 동일한 특성을 갖는 기지국에 의해 형성되는 셀(Cell) 간 이동시 발생하는 핸드오버를 수평적 핸드오버(Horizontal Handover)라고 한다. 이에 비해 오늘날과 같이 다양한 이종 망들이 혼재하는 환경에서 이종 망간 발생하는 핸드오버를 수직적 핸드오버(Vertical Handover)라고 한다. 이종 망으로는 UMTS(Universal Mobile Telecommunication Service), CDMA2000(Code Division Multiple Access 2000), GSM(Global System for Mobile communication) 및 GPRS(General Packet Radio Services) 등을 포함하는 셀룰러 망과 WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), WLAN(Wireless Local Area Network) 및 WPAN(Wireless Personal Area Network) 등의 IP(Internet Protocol) 기반의 통신망을 들 수 있으며, 이러한 이종 망간의 끊김 없는 핸드오버를 제공하기 위한 다양한 수직적 핸드오버 기술들이 개발 및 제안되고 있다.
종래의 수평적 핸드오버 방식에서는 핸드오버 수행 여부를 단말의 위치를 기반으로 결정하였으나, 수직적 핸드오버에서는 단말의 위치는 물론 다양한 결정 요소들을 고려하여 핸드오버가 수행된다.
단말의 위치 정보를 수집하기 위한 대표적인 방법으로는, 수신 신호의 세기 (Received Signal Strength, 이하 'RSS'라 칭하기로 한다)를 측정하여 단말의 위치를 추정하는 것으로, 단말이 기지국으로부터 수신한 RSS가 미리 정해진 임계값 보 다 작으면 핸드오버를 결정하는 방법이다. 단말의 위치를 결정하는 또 다른 방법으로는 인접 기지국들의 비컨(Beacon) 신호를 수신하여 비콘 신호의 수신 여부에 따라 핸드오버를 수행하는 방법이다. 즉 새로운 비콘 신호의 수신을 기반으로 단말이 새로운 망으로 이동하였음을 판단하는 것이다.
일반적으로 수직적 핸드오버 방식에서는 다양한 특성의 망들이 중첩되어 있기 때문에 RSS 이외에도 요구 서비스 특성, 망 사용요금, 망 상태, 단말의 상태, 그리고 사용자 선호도 등이 핸드오버 결정 요소가 될 수 있다.
상기 요구 서비스의 특성은 서비스의 안정도, 지연 시간, 데이터 전송율 등을 의미하며, 상기 망 사용요금은 사용자가 원하는 사용요금 지불방식 등을 말한다. 또한 상기 망 상태는 트래픽의 종류, 가용 대역폭, 패킷 손실양 등과 같은 망 상태 상황 정보를 의미하며, 상기 단말의 상태는 단말의 이동 패턴, 이동 속도, 그리고 위치 정보 등을 의미한다. 상기 사용자 선호도는 사용자의 요청에 의해 추가될 수 있는 부가적인 사항이다.
상기 단말의 위치 정보를 기반으로 하는 수직적 핸드오버 방식의 경우 이종 망들이 중첩되어 있는 환경에서 단말의 위치 정보만을 고려하여 핸드오버를 결정하게 된다. 따라서 중첩된 각 망의 혼잡도나 데이터 트래픽이 고려되지 않아 망 자원을 효율적으로 활용하지 못하게 된다. 또한, 이종 망들이 중첩된 환경에서 사용자가 원하는 서비스 품질과 망 사용요금 등을 고려하여 특정 망을 선택할 수 있음에도 불구하고 RSS 값만을 고려함으로써 사용자 선택으로 기대할 수 있는 비용 절감 등의 효과를 얻을 수 없다.
한편, 다양한 핸드오버 결정 요소를 기반으로 하는 종래의 수직적 핸드오버 방식들은 지나친 가정을 하거나 현재 망 환경을 재구성해야 하기 때문에 추가적인 개발 비용을 발생시키는 문제점이 있다. 또한, 이종 망 핸드오버를 지원하기 위해서 단말은 여러 종류의 망 인터페이스를 갖추고 있어야 하며 모든 망 인터페이스에 대응하는 망 정보의 수집을 위한 동작을 수행해야 하므로 전력 소비가 커지게 되는 문제점이 있다.
따라서 본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 단말의 위치와 망의 네트워크 부하를 고려하여 구성된 핸드오버 맵을 이용하여 단말의 핸드오버를 결정함으로써 핸드오버 결정의 복잡도를 줄일 수 있는 수직적 핸드오버 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 다수의 단말들이 동시에 같은 망으로 핸드오버를 수행할 때 발생하는 핸드오버 동기화 현상을 최소화 할 수 있는 수직적 핸드오버 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 핸드오버의 결정 요소인 단말의 위치 정보와 네트워크 부하 정도를 능동적으로 산출함으로써 신속한 핸드오버를 수행할 수 있는 수직적 핸드오버 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 단말의 위치뿐만 아니라 각 네트워크의 네트워크 부하를 고려하여 핸드오버 맵을 구성하고 상기 핸드오버 맵을 기반으로 핸드오버를 결정함으로써, 트래픽을 분산시켜 패킷 손실을 최소화할 수 있으며 이를 통한 시스템 용량을 최대화 할 수 있는 핸드오버 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서, 단말은 자신의 위치가 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는 경우 연결 가능한 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 도달 가능한 무선 네트워크를 검색하는 과정과, 상기 도달 가능한 네트워크들 중 상기 단말이 핸드오버를 수행할 대상 네트워크를 결정하는 과정과, 상기 결정하는 핸드오버 대상 네트워크로의 핸드오버 수행 여부를 판단하는 과정과, 상기 단말이 핸드오버를 수행하기로 결정하는 경우 상기 핸드오버 대상 네트워크로 핸드오버 하는 과정을 포함한다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법에 있어서, 단말은 주기적으로 현재 네트워크의 수신 신호 세기와 상기 단말이 측정하는 현재 RTT(Round Trip Time) 값을 측정하여 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)를 산출하는 과정과, 상기 산출하는 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)를 핸드오버 맵과 주기적으로 비교하는 과정과, 상기 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)가 측정 임계값 이상으로 판단되면, 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 핸드오버 후보 네트워크들을 검색하는 과정과, 상기 핸드오버 후보 네트워크 중에서 최상의 조건을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정하는 과정과, 상기 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)가 핸드오 버 임계값을 초과하면 미리 결정된 대상 네트워크로 핸드오버를 수행하는 과정을 포함한다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 서로 다른 통신 방식을 제공하는 적어도 두 개의 기지국을 포함하는 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서, 단말이 현재 기지국과의 거리와 현재 기지국의 네트워크 부하를 주기적으로 측정하는 과정과, 상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제1 거리 임계값 보다 크거나 상기 현재 기지국의 네트워크 부하가 미리 정해진 제1 부하 임계값 보다 크면, 핸드오버 후보 기지국을 탐색하여 핸드오버 후보 기지국 리스트를 생성하는 과정과, 상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제2 거리 임계값 보다 크거나 현재 기지국의 네트워크 부하가 미리 정해진 제2 부하 임계값 보다 크면, 상기 후보 기지국 리스트에서 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정과, 상기 선택된 핸드오버 대상 기지국으로의 핸드오버를 수행하는 과정을 포함한다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 서로 다른 통신 방식을 제공하는 적어도 두 개의 기지국을 포함하는 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서, 평면상 한축이 기지국으로부터의 거리를 나타내고 다른 한 축이 기지국 부하를 나타내는 핸드오버 맵을 활성화 시키는 과정과, 단말이 기지국과의 현재 거리와 기지국의 현재 네트워크 부하를 주기적으로 측정하는 과정과, 상기 현재 거리와 현재 부하로 표현되는 현재 좌표를 상기 핸드오버 맵에 대응시키는 과정과, 상기 핸드오버 맵에서의 상기 현재 좌표 값에 따라 핸드오버 관련 동작을 수행하는 과정을 포함한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 하기의 설명에서는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버를 설명하기 위한 오버레이 네트워크를 개략적으로 도시한 도면이다.
상기 도 1을 참조하면, 먼저 단말(150)이 제1 통신시스템 기지국(110)의 서비스 영역(115)과 제2 통신시스템 기지국(120)의 서비스 영역(125)이 중첩되는 지점에 위치하는 경우를 나타낸 것이다. 상기 제1 통신시스템과 제2 통신시스템은 서 로 다른 기술을 기반으로 하는 이종 망(예컨대, GPRS 및 WLAN 등)을 구성하며, 상기 단말(150)은 상기 제1 통신시스템 기지국(110) 및 제2 통신시스템 기지국(120)과 연결할 수 있도록 두 종류의 무선 통신 시스템 인터페이스를 모두 제공한다.
상기 도 1에서는 설명의 편의상 두 종류의 무선 통신 시스템들로 구성된 오버레이 네트워크를 도시하고 있지만 본 발명은 이에 한정되지 않으며 2개 이상의 서로 다른 종류의 무선 통신 시스템들로 구성된 오버레이 네트워크에서도 구현될 수 있음은 물론이다. 또한 본 발명의 실시 예에서는 제1 통신시스템 기지국(110)과 제2 통신시스템 기지국(120)이 따로 구성되어 있지만 하나의 기지국이 둘 이상의 무선 통신 기술을 기반으로 하는 서비스를 제공하도록 구현될 수 있다.
한편, 오버레이 네트워크 내의 단말이 패킷 손실(packet loss) 및 호 단절(call drop) 현상을 최소화할 수 있는 핸드오버 수행을 결정하기 위해서는 다양한 고려 요소들이 포함되어야 한다. 이는 단말의 위치적인 요인 외에도 단말이 핸드오버를 수행해야만 하는 다양한 요소(예컨대, 네트워크 부하, 단말의 이동속도, 사용요금 등)들이 존재하기 때문이며, 그 중 중요한 요소로는 네트워크 부하를 꼽을 수 있다.
예를 들면, 단말이 위치적으로 핸드오버 수행이 필요 없는 안정적인 지점에 위치하더라도, 네트워크의 과도한 부하로 인해 패킷 손실 및 지연시간이 발생하면 핸드오버를 수행해야 한다.
따라서 본 발명의 실시 예에서는 단말의 위치 즉, 기지국-단말 간 거리(D)와 해당 네트워크의 부하(L)를 모두 고려하여 수직적 핸드오버의 수행 여부를 결정할 수 있는 핸드오버 맵(H-Map, Handover Map)을 제안한다. 이하, 본 발명에서 제안하는 상기 핸드오버 맵에 대하여 하기 도 2 내지 도 3을 참조하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버에 적용되는 핸드오버 맵의 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
상기 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버를 위한 핸드오버 맵(H-Map)은 단말의 위치 즉, 기지국-단말 간 거리(D)를 나타내는 가로축과 기지국의 네트워크 부하(L)를 나타내는 세로축을 연결하여 구성된다. 상기 도 2에 도시한 바와 같이 상기 핸드오버 맵에서, 상기 기지국-단말 간 거리(D)는 현재 단말에게 서비스를 제공하는 네트워크의 기지국과 단말 사이의 거리를 나타내며, 이는 상기 단말의 위치 정보에 해당한다. 그리고 상기 기지국의 네트워크 부하(L)는 현재 네트워크의 부하 정도를 나타내는 것으로 네트워크 상황 정보를 의미한다. 상기와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 상기 핸드오버 맵은 두 가지 핸드오버 기준을 바탕으로 단말의 수직적 핸드오버 수행을 결정한다.
상기 핸드오버 맵은 상기 도 2에서와 같이 기지국-단말 간 거리(D) 값과 기지국의 네트워크 부하(L) 값에 따라 결정되는 비 핸드오버 영역(210), 측정 영역(220) 및 핸드오버 영역(230)으로 크게 나눌 수 있으며, 상기 핸드오버 맵을 구성하는 상기 각각의 영역들은 하기 <표 1>의 예시와 같이 정의할 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00001
상기 <표 1>에 나타낸 바와 같이, 제안하는 본 발명의 핸드오버 맵은 크게 세 가지 영역으로 나눌 수 있으며, 이러한 영역은 지정된 임계값을 이용하여 구분된다. 그리고 상기 핸드오버 맵은 하기에서 설명하는 바와 같이 총 여섯 가지의 임계값을 가지며 크게 세 가지 종류로 나누어 살펴볼 수 있다.
첫 번째로, DMT와 LMT는 기지국-단말 간 거리(D)와 기지국의 네트워크 부하(L)로 인한 단말의 핸드오버 수행을 예상할 수 있는 측정 임계값(Measurement Threshold)을 나타낸다. 구체적으로, 단말의 위치가 기지국으로부터 멀어지거나 네트워크의 부하(L)가 증가하여 단말의 상태가 측정 영역(220)에 위치하면, 단말이 소유하고 있는 모든 네트워크 인터페이스들을 활성화하여 도달 가능한 네트워크들을 검색한다. 그리고 단말은 상기 검색하는 네트워크 중 최상의 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정한다.
두 번째로, DHT와 LHT는 단말이 실제적인 핸드오버 수행을 결정하는 핸드오버 임계값(Handover Threshold)을 나타낸다. 구체적으로, 기지국-단말 간 거리(D) 또는 네트워크 부하(L)를 고려할 때 단말의 호를 유지하기 위해서 핸드오버 대상 네트워크로 수직적 핸드오버를 수행한다.
마지막으로, DDROP와 LDROP은 단말의 호 유지가 가능한 최대 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 각각 나타내는 호 단절 임계값(Call Drop Threshold)을 나타낸다. 이는 단말의 위치나 네트워크 부하(L)로 인해서 더 이상 호를 유지할 수 없는 최악의 상황을 나타낸다.
상기와 같이 여섯 가지 임계값을 기반으로 핸드오버 맵을 유지하고 있는 단말은 주기적으로 현재 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크의 부하(L)를 산출하여 상기 핸드오버 맵에 적용시킨다. 상기 핸드오버 맵의 측정 영역(220)에 해당하는 단말의 상태가 판단되면, 단말은 핸드오버를 예측하여 대상 네트워크를 결정하고, 단말이 핸드오버 영역(230)에 위치하면 실제적인 핸드오버 수행을 시작한다.
한편, 상기 핸드오버 맵을 기반으로 단말의 수직적 핸드오버 수행을 결정하기 위해서는, 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크의 부하(L)를 주기적으로 측정함이 바람직하다. 이에 본 발명의 실시 예에서 제안하는 상기 핸드오버 맵은, 단말이 상기 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)의 두 가지 정보를 추가 노드에 대한 구성없이 산출할 수 있는 방안을 제안한다.
그러면 이하, 상기 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)의 두 가지 정보를 산출하는 방법에 대하여 살펴보기로 한다.
단말은 기지국으로부터 수신한 신호의 세기(Received Signal Strength, 이하 'RSS'라 칭하기로 한다)를 이용하여, 상기 기지국-단말 간 거리(D)를 산출할 수 있다. 이때, 본 발명의 실시 예에서는 전파 전달 모델로써 Two-Ray Ground 모델을 가정한다. 상기 Two-Ray Ground 모델은 직접 경로(Direct Path)와 지상 반영 경로(Ground Reflection Path)를 모두 고려할 수 있는 모델이며, 자유 공간(Free Space) 모델에 비해 더욱 정확한 거리 산출이 가능하다는 특징이 있다.
먼저, 상기 RSS 값을 이용한 현재 기지국-단말 간 거리(dcurr)는 하기 <수학식 1>과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00002
상기 <수학식 1>에 나타낸 바와 같이, 상기 Pt는 안테나의 송신전력[dBm]을 나타내고, 상기 Gt와 Gr은 송수신 안테나 이득[dBi]을 나타낸다. 또한 상기 ht와 hr은 송수신 안테나 높이[m]을 나타내며, 상기 L은 시스템 손실[dB]을 나타낸다. 그리고 상기 RSScurr은 단말의 수신전력[dBm]을 나타낸다. 이와 같이 현재 RSS 값을 바탕으로 기지국-단말 간 거리(D)를 산출할 수 있다.
다음으로, 단말의 호 유지가 가능한 최대한의 거리(ddrop)는 하기 <수학식 2>와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00003
상기 <수학식 2>에 나타낸 바와 같이, 상기 RSSdrop은 단말이 호의 유지를 위해 요구되는 최소 신호의 세기를 나타내며, 이를 제외한 다른 파라미터들은 상기 <수학식 1>을 참조한 설명 부분에서 설명한 바와 같다. 따라서 현재 RSS 값이 상기 RSSdrop보다 작으면 단말이 유지하는 호가 단절되는 경우를 나타낸다.
하지만, 상기와 같은 기지국-단말 간 실제 거리(D) 정보를 단말이 주기적으로 산출하는 데에는 어려움이 따른다. 즉, 단말이 상기 RSS 값 외에도 각 네트워크가 가지는 다양한 파라미터들(예컨대, Pt, Gt, Gr, ht, hr, L)에 대해 인지해야만 하기 때문이다. 따라서 본 발명의 실시 예에서는 상기 <수학식 1> 및 <수학식 2>를 이용하여, 기지국-단말 간 거리(D)를 정형화(normalization) 하면 하기 <수학식 3>과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00004
상기 <수학식 3>에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 기지국-단 말 간 거리(D)는 상기 <수학식 1> 및 <수학식 2>를 기반으로 산출할 수 있으며, 기지국-단말 간 거리(D)를 특정 범위 내의 값으로 정형화 한다. 따라서 단말은 상술한 두 RSS 값(예컨대, RSSdrop, RSScurr)을 이용하여 기지국-단말 간 거리(D) 정도를 판단할 수 있다. 이때, 단말은 각 네트워크의 특성에 따라 정의된 RSSdrop 값을 가지기 때문에 상기 RSScurr 값만을 측정하여 기지국-단말 간 거리(D) 정도를 판단한다. 여기서, 기지국-단말 간 거리(D)가 0에 가까운 것은 기지국과 단말이 가까운 거리에 위치하고 있음을 나타내하며, 기지국-단말 간 거리(D)가 1에 근접하면 기지국과 단말이 먼 거리에 위치하고 있음을 나타낸다. 그리고 기지국-단말 간 거리(D)가 1을 초과하는 경우에는 항상 1로 적용한다.
다음으로, 단말은 네트워크 부하(L)를 판단해야 한다. 이에 본 발명의 실시 예에서는 기존 네트워크 환경을 수정하지 않으면서　단말이 네트워크 부하(L)를 측정할 수 있는 방안을 제안한다. 상기 네트워크 부하(L)는 가용 대역폭(Available Bandwidth)으로 유추할 수 있으며, 이는 단말이 전송한 패킷의 RTT(Round Trip Time) 값을 이용할 수 있다. 즉, 상기 RTT 값을 이용하여 네트워크 가용 대역폭을 산출할 수 있으며, 네트워크 부하(L)로 인해 발생하는 네트워크의 혼잡도(Congestion)를 평가할 수 있다. 이를 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
단말은 현재의 RTT 값을 기반으로 현재 네트워크의 가용 대역폭(BWcurr)을 측정하며, 이는 하기 <수학식 4>와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00005
상기 <수학식 4>에 나타낸 바와 같이, 상기 MSS는 최대 세그먼트 크기[bytes]를 나타내며, 상기 p는 패킷 손실 확률을 나타낸다. 또한 상기 RTTcurr은 단말이 측정한 현재 RTT[s] 값을 나타낸다. 그리고 상기 <수학식 4>와 같이 산출하는 현재 네트워크의 가용 대역폭(BWcurr)을 이용하여 호 유지가 가능한 최소 가용 대역폭(BWdrop)을 산출하면 하기 <수학식 5>와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00006
상기 <수학식 5>에 나타낸 바와 같이, 상기 RTTdrop은 단말이 호 유지를 위해 허용할 수 있는 최대 RTT 값을 나타내며, 이를 제외한 다른 파라미터들은 상기 <수학식 4>를 참조한 설명 부분에서 설명한 바와 같다. 즉, 현재 네트워크의 가용 대역폭(BWcurr)이 호 유지를 위해 요구되는 최소 가용 대역폭(BWdrop) 이하이면 단말의 호를 유지할 수 없을 정도로 극심한 패킷 손실이 발생하는 경우를 나타낸다.
하지만, 단말이 주기적으로 실제 네트워크 가용 대역폭을 산출하는 것보다는 상대적인 값을 바탕으로 네트워크 부하(L) 정도를 측정할 수 있다. 즉, 상기 <수학식 4> 및 <수학식 5>를 이용하여 네트워크 부하(L)를 정형화하면 하기 <수학식 6>과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00007
상기 <수학식 6>에 나타낸 바와 같이, 단말은 두 가지 RTT 값(예컨대, RTTdrop, RTTcurr)을 이용하여 현재 네트워크의 부하(L) 정도를 측정한다. 이때, 단말은 각 네트워크의 특성에 의해 정의된 RTTdrop 값을 가지고 있으므로, 상기 RSScurr 값만을 측정하여 현재의 네트워크 부하(L) 정도를 판단할 수 있다. 여기서, 네트워크 부하(L)가 0에 근접하면 네트워크의 부하(L)가 안정적인 상황을 나타내며, 네트워크 부하(L)가 1에 근접하면 네트워크에 과부하가 걸리는 상황임을 나타낼 수 있다. 그리고 네트워크 부하(L)이 1을 초과하면 항상 1로 적용한다.
다음으로, 상술한 바와 같이 단말은 상기한 <수학식 3> 내지 <수학식 6>을 이용하여 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L) 정도를 각각 산출하고, 상기 핸드오버 맵을 기반으로 수직적 핸드오버 수행을 결정한다.
이때, 단말이 단지 특정 시점의 RSS 값 혹은 RTT 값을 이용하여 핸드오버 시점을 결정하는 것은 비효율적이다. 즉, 여러 가지 이유로 급변할 수 있는 무선 링크의 특성상 신뢰할 수 없는 정보로 인한 불필요한 핸드오버가 수행될 수 있다. 예 를 들어, 특정 장애물로 인해 순간적으로 RSS 값이 급락하거나 RTT 값이 급증하는 경우에는 핸드오버를 수행하면 비효율적이다. 즉, 무분별한 핸드오버 시도는 단말뿐만 아니라 전체 네트워크의 성능을 저하시키는 원인이 되므로 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 핸드오버를 수행하는 것이 중요하다.
따라서 본 발명의 실시 예에서는 수집 정보(예컨대, RSS 값, RTT 값)의 신뢰도를 향상시키기 위해 각 정보의 평균값을 이용하도록 한다. 이때, 해당 네트워크의 평균 RSS 값 및 RTT 값은 하기 <수학식 7> 및 <수학식 8>과 같이 각각 산출할 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00008
Figure 112006072974548-PAT00009
상기 <수학식 7> 및 <수학식 8>에 나타낸 바와 같이, 상기 RSS(N, wI)와 RTT(N, wI)는 입력 값인 N, wI를 이용하여 산출한 평균 RSS 값 및 RTT 값을 각각 나타낸다. 여기서, 상기 N은 측정할 샘플(예컨대, RSS 혹은 RTT)의 개수를 나타내며, 상기 wI는 I번째 샘플에 부여되는 가중치를 나타낸다. 또한 상기 RSSI와 RTTI는 I 시간에 측정된 RSS 값과 RTT 값을 각각 나타낸다.
상기 가중치(wI)는 샘플의 중요도(Importance)를 나타내며 모든 가중치의 합은 항상 1이다. 이때, 상기 가중치(wI) 부여는 시스템 관리자의 정책에 의해 다양하게 이루어질 수 있다. 예를 들면, 모든 샘플에 같은 가중치를 부여할 수도 있고, 최근의 샘플에 좀 더 큰 가중치를 할당할 수 있다. 이러한 차별화된 가중치 부여는 특정 분포에 의해 적용될 수도 있다. 따라서 각 샘플에 따른 차등적 가중치 부여가 가능하고 이에 산출되는 평균값을 다양하게 해석할 수 있게 된다. 이와 같이 평균값을 사용함으로써 신뢰할 수 없는 정보로 인해 초래되는 불필요한 핸드오버를 최소화할 수 있다.
다음으로, 상술한 <수학식 3> 내지 <수학식 6>의 RSScurr와 RTTcurr를 평균값인 RSS(N, wi)와 RTT(N, wi)로 각각 대체하여, 안정적인 정보를 바탕으로 단말의 핸드오버 수행을 결정할 수 있다. 따라서 기지국-단말 간의 거리(D)와 네트워크 부하(L)는 각각 하기 <수학식 9> 및 <수학식 10>와 같이 산출할 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00010
Figure 112006072974548-PAT00011
단말은 상기 <수학식 9> 및 <수학식 10>에 의거하여 현재의 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 최종 결정할 수 있으며, 이를 상기 도 2에 나타낸 바와 같은 핸드오버 맵에 적용하여 수직적 핸드오버 수행 여부를 판단한다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명의 실시 예에서 제안하는 핸드오버 맵은, 단말의 수직적 핸드오버 기준을 단말의 상태뿐만 아니라 네트워크 상태까지 고려할 수 있으며, 단말 스스로가 신뢰할 수 있는 핸드오버 기준 정보를 능동적으로 획득할 수 있는 이점을 가진다. 또한 기존의 오버레이 네트워크 환경에 추가적인 노드의 구성없이 적용시킬 수 있는 이점을 가진다.
한편, 상기 도 2를 참조하여 살펴본 바와 같이 핸드오버 맵의 임계값이 모든 단말에 일관되게 적용되면, 많은 수의 단말이 존재하는 네트워크의 경우에는 핸드오버 동기화 현상이 발생할 수 있다. 즉, 다수의 단말이 동시에 같은 핸드오버를 진행할 때 발생하는 상기 핸드오버 동기화 현상은, 전체 네트워크의 성능을 저하시키는 원인이 된다.
이는 단말의 핸드오버 수행에 대한 이유/목적 등을 퇴색시키는 결과를 초래한다. 다시 말해, 동일한 네트워크로 동시에 핸드오버를 수행하는 경우, 핸드오버 대상 네트워크에 다시 과부하를 초래하게 되어 단말들은 또 다시 핸드오버 수행을 위한 준비를 계속해서 수행해야 한다. 이와 같이 핸드오버 동기화 현상은 네트워크 부하의 편중을 지속시킴으로써 본래 핸드오버의 순기능을 퇴색시킬 뿐만 아니라 무분별한 핸드오버 시도를 유발할 가능성이 높다.
따라서 복수개의 단말들이 같은 수직적 핸드오버를 수행하는 상황이 동시에 발생하면 차별화된 핸드오버 시점을 부여하는 것이 바람직하다. 이에 이하에서는 본 발명의 다른 실시 예로서, 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)에 따라 차별화된 핸드오버 시점을 할당하여 핸드오버 동기화 현상을 최소화할 수 있는 발전된 핸드오버 맵(AH-Map, Advanced H-Map)을 제안한다. 이는 상기한 도 2를 참조하여 살펴본 핸드오버 맵을 향상시킨 형태이며, 이러한 발전된 핸드오버 맵에 대하여 하기 도 3을 참조하여 살펴보기로 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버에 적용되는 핸드오버 맵의 다른 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
상기 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버를 위한 발전된 핸드오버 맵(AH-Map)은 단말의 위치 즉, 기지국-단말 간 거리(D)를 나타내는 가로축과 기지국의 네트워크 부하(L)를 나타내는 세로축을 연결하여 구성된다. 상기 발전된 핸드오버 맵은 기지국-단말 간 거리(D) 값과 기지국의 네트워크 부하(L) 값에 따라 결정되는 비 핸드오버 영역(310), 측정 영역(320) 및 핸드오버 영역(330)으로 크게 나눌 수 있다. 상기 발전된 핸드오버 맵을 구성하는 상기 각각의 영역들은 상기 <표 1>을 참조한 설명 부분에서 설명한 바와 같다.
상기 도 2에 나타낸 실시 예(이하 '제1 실시 예'라 칭함)의 핸드오버 맵을 이용하여 수직적 핸드오버를 수행하는 경우 핸드오버 맵을 구성하는 임계값들이 모든 단말들에 일관되게 적용되어, 복수개의 단말이 연결된 기지국에서 핸드오버 동기화 현상이 발생할 수 있다. 다수의 단말이 동시에 같은 기지국으로 핸드오버를 수행할 때 발생하는 핸드오버 동기화 현상은 전체 시스템의 성능을 저하시키는 원인이 된다.
따라서 상기 도 3에 나타낸 실시 예(이하 제2 실시 예'라 칭함)에서는 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)에 따라 차별화변 핸드오버 시점을 할당하는 발전된 핸드오버 맵을 구성하여 다수의 단말이 동시에 같은 핸드오버를 수행할 때 발생할 수 있는 핸드오버 동기화 현상을 최소화 한다.
예를 들어, 기지국으로부터 서로 다른 거리에 복수개의 단말이 존재하고, 동시에 네트워크 부하(L)가 특정 임계값 이상으로 악화되는 경우를 가정하면, 기지국으로부터 멀리 떨어져 있는 단말부터 우선순위로 핸드오버를 수행하게 함으로써, 핸드오버 동기화 현상을 최소화 한다. 또한 기지국-단말 간 거리(D)가 동일하게 유지되는 다수의 단말들이 호를 유지하는 상황에서 동시에 기지국-단말 간 거리(D)가 커지면 네트워크 부하(L) 정도에 의해 차례로 핸드오버를 수행하게 함으로써, 핸드오버 동기화 현상을 최소화 한다. 이와 같이 차별화된 핸드오버 시점을 부여함으로써, 단말들의 대량 핸드오버로 인한 네트워크 성능 저하를 줄일 수 있다.
하지만, 이러한 발전된 핸드오버 맵은 상기 도 2에서 살펴본 핸드오버 맵에 비해 핸드오버 수행이 더욱 빈번하게 발생될 수 있다. 구체적으로, 상기 제1 실시 예의 핸드오버 맵에서는 핸드오버 수행이 필요 없는 안정적인 영역으로 분류되던 지점이 상기 제2 실시 예의 발전된 핸드오버 맵에서는 측정 영역으로 편입되기도 하고, 상기 제1 실시 예의 핸드오버 맵에서 측정 영역에 속하던 지점이 제2 실시 예의 핸드오버 맵에서는 핸드오버 영역에 편입되기도 하기 때문에 제1 실시 예의 핸드오버 맵을 사용할 때 보다 핸드오버가 빈번이 발생할 수 있다.
따라서 불필요한 핸드오버를 최소화하기 위해서는 제1 실시 예의 핸드오버 맵에서의 비 핸드오버 영역(210) 즉, 단말의 위치나 네트워크 부하를 고려할 때 핸드오버 수행이 필요 없는 안정적인 영역을 제2 실시 예에 따른 발전된 핸드오버 맵에서도 최대한 유지하는 것이 바람직하다.
상기 제1 실시 예의 핸드오버 맵의 비 핸드오버 영역(210)과 같은 넓이를 가질 수 있는 DadvMT와 LadvMT를 하기 <수학식 11> 및 <수학식 12>와 같이 나타낼 수 있다. 이때, 제2 실시 예의 발전된 핸드오버 맵의 곡선은 사분원으로 지정한다. 하지만 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니므로 이는 시스템 설계에 따른 관리자의 정책에 의해 다양하게 변화될 수 있다. 또한 제2 실시 예의 발전된 핸드오버 맵의 두 임계값(예컨대, 기지국-단말 간 거리(D), 네트워크 부하(L))은 모두 상대적인 값이므로 본 발명의 실시 예에서는 동일하다고 가정함에 유의하여야 한다.
Figure 112006072974548-PAT00012
Figure 112006072974548-PAT00013
상기 <수학식 11> 및 <수학식 12>는 제1 실시 예에 의한 핸드오버 맵과 제2 실시 예에 의한 발전된 핸드오버 맵의 비 핸드오버 영역(210)(310)을 동일하게 유지하도록 함으로써 무분별한 핸드오버 수행을 최소화하기 위한 것이다. 즉, 네트워크의 부하(L)가 매우 안정적이거나 기지국-단말 간 거리(D)가 아주 가까운 경우에는 핸드오버 수행을 지연시키는 방안이다.
다음으로, 실제적인 핸드오버 수행을 결정하는 핸드오버 임계값(DadvHT, LadvHT)은 하기 <수학식 13> 및 <수학식 14>와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006072974548-PAT00014
Figure 112006072974548-PAT00015
상기 <수학식 13> 및 <수학식 14>에 나타낸 바와 같이, 상기
Figure 112006072974548-PAT00016
와
Figure 112006072974548-PAT00017
는 입력 값을 의미하며 이는 시스템 관리자에 의해 결정될 수 있다. 상기
Figure 112006072974548-PAT00018
에 따라 DadvHT는 DadvMT와 DDROP 사이의 값으로 할당되며, 상기
Figure 112006072974548-PAT00019
는 LadvHT를 LadvMT와 LDROP 사이의 값으로 할당한다.
이때, 상기 입력 값(
Figure 112006072974548-PAT00020
,
Figure 112006072974548-PAT00021
)이 작을수록 핸드오버 임계값(DadvHT, LadvHT)이 측정 임계값(DadvMT, LadvMT)에 가까워진다. 즉, 단말의 빠른 핸드오버 수행이 결정되어 호 단절 현상은 최소화할 수 있지만 핸드오버 수행 횟수가 증가하게 된다. 반면에 상기 입력 값이 크게 되면, 핸드오버 수행 횟수는 최소화할 수 있지만 호 단절 현상은 증가할 수 있다.
이와 같이, 핸드오버 임계값에 의해 상반되는 결과를 도출하는 두 성능을 고려하여 적절한 입력 값을 할당하는 것이 바람직하다. 또한 두 입력 값은 서로 다른 값으로 지정할 수도 있다. 예를 들어, 큰 대역폭을 소유하고 있지만 좁은 네트워크 범위를 갖는 무선 랜(WLAN, Wireless Local Area Network)의 경우에는 상기 입력 값
Figure 112006072974548-PAT00022
를 다른 입력 값
Figure 112006072974548-PAT00023
보다 상대적으로 작은 값을 할당하여 단말의 위치에 좀 더 민감하게 반응하도록 구성할 수 있다. 반면에 넓은 네트워크 범위를 가지고 있지만 적은 대역폭을 가지고 있는 3G 네트워크의 경우에는 상기 입력 값
Figure 112006072974548-PAT00024
를 보다 작게 할당하여, 네트워크의 부하에 따른 핸드오버 수행을 보다 빨리 결정할 수 있게 적용시킬 수 있다. 이와 같이 네트워크의 특성에 따른 유연한 입력 값 할당은 효과적인 발전된 핸드오버 맵 구성을 위한 방안으로 적용될 수 있다.
그러면 이하에서는 본 발명의 실시 예에서 제안하는 발전된 핸드오버 맵을 이용한 수직적 핸드오버 방법에 대하여 하기 도 4를 참조하여 구체적으로 살펴보기로 한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 핸드오버 맵 기반의 핸드오버 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
상기 도 4를 참조하면, 통화가 진행되는 동안(S401), 현재 기지국과 연결을 유지하고 있는 단말이 주기적으로 현재 기지국의 수신 신호 세기(RSScurr)와 패킷 왕복 시간(RTTcurr)을 측정하여(S403) 평균 RSS(N, wI)와 평균 RTT(N, wI)를 산출한다(S405). 그리고 상기 산출된 평균 RSS(N, wI)와 평균 RTT(N, wI)를 기반으로 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 결정한다(S407).
현재의 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)가 결정되면, 단말은 현재 기지국-단말 간 거리(D)와 제1 거리 임계값(DadvMT)보다 크거나 현재 네트워크 부하(L)가 제1 부하 임계값(LadvMT)보다 큰지 판단한다(S409).
상기 S409단계에서의 판단결과, 현재 기지국-단말 간의 거리(D)가 제1 거리 임계값(DadvMT)보다 작고, 현재 네트워크 부하(L)가 제1 부하 임계값(LadvMT)보다 작으면 상기 단말은 상기 S403단계를 반복한다. 또한 현재 기지국-단말 간의 거리(D)가 제1 거리 임계치(DadvMT)보다 크거나, 현재 네트워크 부하(L)가 제1 부하 임계값(LadvMT)보다 크면 단말은 모든 통신망 인터페이스를 활성화 시키고(S411) n번째 기지국과의 거리(Dn)와 n번째 기지국의 네트워크 부하(Ln)가 모두 n번째 기지국에 대한 제1 거리 임계값(Dn_MT) 및 제1 부하 임계값(Ln_MT) 이하인지 판단한다(S413).
상기 S413단계에서의 판단결과, n번째 기지국과의 거리(Dn)가 n번째 기지국에 대한 제1 거리 임계값(Dn_MT)과 같거나 크고, n번째 기지국의 네트워크 부하(Ln)가 제1 부하 임계값(Ln_MT)과 같거나 크면, 해당 기지국을 핸드오버 후보 기지국에서 제외하고 다음 기지국에 대한 후보 기지국 판단을 수행한다(S414).
만약, 상기 S413단계에서의 판단결과, n번째 기지국과의 거리(Dn)와 n번째 기지국의 네트워크 부하(Ln)가 모두 n번째 기지국에 대한 제1 거리 임계값(Dn_MT) 및 제1 부하 임계값(Ln_MT) 이하이면 해당 기지국을 핸드오버 후보 기지국 리스트에 포함시키고(S415) 핸드오버 후보 기지국 판단 대상 기지국이 남아 있는지 판단한다(S417).
다음으로, 상기 S417단계에서의 판단결과, 판단해야 할 대상 기지국이 남아 있지 않으면 단말은 상기 핸드오버 후보 기지국 리스트에 등록된 핸드오버 후보 기지국들 중 가장 작은 Dn 및 Ln 값을 가지는 기지국을 핸드오버 대상 기지국으로 선택한다(S419).
다음으로, 상기 S419단계에서 핸드오버 대상 기지국이 선택되면, 단말은 현재 기지국의 거리(D)가 제2 거리 임계값(DadvHT) 보다 크거나 같거나, 현재 기지국의 네트워크 부하(L)가 제2 부하 값(LadvHT) 보다 크거나 같은지 판단한다(S421).
상기 S421단계에서의 판단결과, 현재 기지국의 거리(D)가 제2 거리 임계값(DadvHT) 보다 크거나 같거나, 또는 현재 기지국의 네트워크 부하(L)가 제2 부하 임계값(LadvHT) 보다 크거나 같으면 선택된 핸드오버 대상 기지국으로 핸드오버를 수행한다(S423). 상기 두 가지 조건을 모두 만족시키지 못할 경우 단말은 상기 S403단계를 반복한다.
다음으로 이하에서는 상기 도 4를 참조한 본 발명에서 제안하는 발전된 핸드오버 맵을 이용한 수직적 핸드오버 방법에 대하여 구체적으로 살펴보기로 한다. 본 발명의 실시 예에 따른 수직적 핸드오버 방법은 통상적으로 크게 세 단계로 구분할 수 있다.
즉, 첫 번째 단계는 단말이 호를 핸드오버 할 수 있는 도달 가능한 무선 네트워크를 발견하는 단계이며, 이러한 단계를 이하에서는 시스템 발견(System Discovery) 단계라 한다. 두 번째 단계는 도달 가능한 네트워크들 가운데서 핸드오버를 수행할 대상 네트워크를 결정하는 단계이며, 이러한 단계를 이하에서는 핸드오버 결정(Handover Decision) 단계라 한다. 세 번째 단계는 단말이 수직적 핸드오버를 수행하기로 결정한 경우에 새로운 네트워크로 핸드오버를 실행하는 단계이며, 이러한 단계를 이하에서는 핸드오버 실행(Handover Execution) 단계라 한다.
이하, 상기한 일반적인 수직적 핸드오버 과정에 의거하여 본 발명의 실시 예에서 제안하는 발전된 핸드오버 맵을 이용한 수직적 핸드오버 방법에 대하여 설명 한다.
1) 시스템 발견
오버레이 네트워크에서 복수개의 네트워크 인터페이스를 지닌 단말들은 도달 가능한 네트워크를 발견하기 위해 소유하고 있는 네트워크 인터페이스들을 활성화해야 한다. 상기 단말이 도달 가능한 네트워크를 발견하는 가장 간단한 방법은, 모든 네트워크 인터페이스들을 항상 활성화하여 네트워크를 검색하는 것이다. 하지만 이와 같은 방식은 단말의 과도한 전력소모를 초래할 수 있기 때문에 바람직하지 않다. 또 다른 시스템 발견 방법은 주기적으로 네트워크 인터페이스들을 활성화하는 것이나 이 방법 역시 불필요한 전력소모를 유발한다.
이러한 문제를 해소하기 위해 제안된 시스템 발견 방법이, 단말이 핸드오버를 수행할 가능성이 있는 특정 위치에 있는 경우에만 네트워크 인터페이스를 활성화하여 네트워크를 검색하는 방식이다. 이에 본 발명의 실시 예에서 제안하는 수직적 핸드오버 방법은 단말이 상기 도 3에서 살펴본 바와 같은 발전된 핸드오버 맵의 측정 영역(320)에 위치하는 경우에만 네트워크 인터페이스들을 활성화하여 도달 가능한 네트워크를 검색하도록 한다.
이때, 상기 단말이 발전된 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는 경우는 하기 <수학식 15>의 조건을 만족하는 경우를 나타낸다.
Figure 112006072974548-PAT00025
상기 <수학식 15>는, 상기 단말이 산출하는 기지국-단말 간 거리(D) 또는 네트워크 부하(L)가 현재 네트워크의 측정 임계값(DadvMT 또는 LadvMT) 이상인지 여부를 확인하는 조건으로, 이를 만족하면 단말의 핸드오버 수행을 예상하고 모든 네트워크 인터페이스들을 활성화한다. 그리고 도달 가능한 네트워크를 판단하여 핸드오버 후보 네트워크로 간주한다. 만일 상기 <수학식 15>를 만족하지 않는 경우에는 현재 네트워크의 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 주기적으로 산출하여 비교한다.
다음으로, 상기 단말의 도달 가능한 네트워크가 의미하는 것은 하기 <수학식 16>의 조건을 만족하는 네트워크를 말한다. 이때, 상기 <수학식 16>에서는 오버레이 네트워크가 총 n개의 네트워크 계층으로 구성되어 있는 경우를 가정한다.
Figure 112006072974548-PAT00026
상기 <수학식 16>에 나타낸 바와 같이, 상기 Dn은 네트워크 n의 기지국과 단말 사이의 거리를 나타내며, 상기 Ln은 네트워크 n의 부하를 나타낸다. 또한 상기 Dn_MT와 Ln_MT는 네트워크 n의 측정 임계값을 나타낸다. 이때, 상기 단말이 소유하고 있는 네트워크 인터페이스들은 해당 네트워크의 특성에 따른 발전된 핸드오버 맵을 각각 소유할 수 있다. 따라서 단말은 상기 <수학식 16>의 조건을 만족하는 네트워크를 판별하여 핸드오버 후보 네트워크 리스트에 추가한다. 이와 같이 본 발명에서 제안하는 발전된 핸드오버 맵을 이용한 수직적 핸드오버 방법의 시스템 발견 단계는, 단말이 발전된 핸드오버 맵의 측정 영역에 해당하는 경우에만 네트워크 인터페이스들을 활성화하기 때문에 전력 소모를 최소화할 수 있다.
2) 핸드오버 결정
상기 단말이 발견한 도달 가능한 네트워크들은 핸드오버 후보 네트워크 리스트에 추가되어 있으며 이를 단말이 유지하고 있다. 이는 현재 단말이 유지하고 있는 호를 핸드오버 할 수 있는 네트워크들을 의미하며, 그 중에서 실제 단말이 핸드오버를 수행할 핸드오버 대상 네트워크를 선택해야 한다. 상기 핸드오버 대상 네트워크는 상기 후보 네트워크들 중에 최적의 조건을 지닌 네트워크로 결정함이 바람직하며, 이러한 네트워크는 하기 <수학식 17>의 조건을 만족하는 네트워크이다. 이때, 상기 핸드오버 후보 네트워크의 수를 m이라 가정하고 네트워크 번호를 1부터 m까지 재 부여하는 경우를 가정한다.
Figure 112006072974548-PAT00027
상기 <수학식 17>에 나타낸 바와 같이, 상기 (Dm+Lm)는 네트워크 m의 기지국과 단말 간 거리(Dm)와 네트워크 m의 부하(Lm)를 합한 것을 나타낸다. 그리고 모든 후보 네트워크에 대해 상기 <수학식 17>과 같이 산출하여 그 중 최소값을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정한다.
이때, 단말에 의해 산출된 Dm과 Lm은 서로 다른 의미의 측정값이다. 하지만 상기와 같이 산출이 가능한 이유는, 두 값 모두가 각각의 호 단절 임계값에 따라 상대적으로 산출된 정형화된 값이기 때문이다. 즉, 단말은 핸드오버 후보 네트워크들의 각 정보를 산출하여, 그 중 단말의 위치적으로나 네트워크 부하 측면에서 가장 좋은 성능을 보이는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정할 수 있다. 이와 같이 단말이 실제 핸드오버 수행 전에 미리 대상 네트워크를 결정해 놓음으로써 별도의 네트워크 인터페이스 활성화에 따른 지연 시간을 줄일 수 있다.
3) 핸드오버 실행
핸드오버 대상 네트워크까지 결정한 단말은 실제 핸드오버 실행 여부를 결정한다. 이때, 상기 단말은 다시 한 번 상술한 발전된 핸드오버 맵을 확인하고 하기 <수학식 18>의 조건을 만족하면 수직적 핸드오버를 실행한다.
Figure 112006072974548-PAT00028
상기 <수학식 18>은 기지국-단말 간 거리(D) 또는 네트워크 부하(L)가 현재 네트워크의 핸드오버 임계값(DadvHT 또는 LadvHT) 이상인지를 확인하고, 이를 만족하면 미리 결정된 대상 네트워크로 단말의 수직적 핸드오버를 실행한다. 이때, 상기 <수학식 18>의 조건을 만족하지 않으면 현재 네트워크의 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 재측정하고 상기의 과정을 반복한다.
이상에서 살펴본 바와 같은 본 발명의 실시 예에 따른 발전된 핸드오버 맵을 이용한 수직적 핸드오버 방법에 대하여 정리하면 다음과 같다.
먼저, 호를 유지하고 있는 단말은 주기적으로 현재 네트워크의 RSScurr 값과 RTTcurr 값을 측정하여 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)를 산출한다.
다음으로, 상기 단말의 산출값(D와 L)을 상술한 발전된 핸드오버 맵과 주기적으로 비교한다. 이때, 단말의 산출값(D 혹은 L)이 측정 임계값(DadvMT 혹은 LadvMT) 이상으로 판단되면, 상기 단말은 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 핸드오버 후보(Candidate) 네트워크들을 검색한다. 핸드오버 후보 네트워크가 되기 위해서는, 해당(n) 네트워크 n의 기지국과 단말 간 거리(Dn)와 네트워크 n의 부하(Ln)가 모두 해당 네트워크가 가지는 측정 임계값(Dn_MT와 Ln_MT) 이하로 산출되어야만 한다.
다음으로, 단말은 상기에서 획득하는 후보 네트워크 중에서 최소의 산출값(Dn, Ln)을 가지는 네트워크 즉, 최상의 조건을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상(Target) 네트워크로 결정한다.
다음으로, 상기 단말의 산출값(D 혹은 L)이 핸드오버 임계값(DadvHT 혹은 LadvHT)을 초과하면, 상기 단말은 미리 결정된 대상 네트워크로 수직적 핸드오버를 수행한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
상술한 바와 같이 본 발명에서 제안하는 오버레이 네트워크에서의 수직적 핸드오버 방법에 따르면, 기지국과 단말 간의 거리와 기지국의 네트워크 부하를 고려하여 핸드오버를 수행함으로써, 트래픽 분산 효과를 얻을 수 있으며, 결과적으로 전체 오버레이 네트워크의 성능(throughput)을 향상시킬 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 핸드오버 맵 기반의 수직적 핸드오버 방법에서는 새 로운 망 요소를 추가하거나 무리한 가정을 동반하지 않기 때문에 실제 오버레이 네트워크에 적용이 용이한 이점이 있다.
또한 본 발명의 핸드오버 맵 기반으로 하는 수직적 핸드오버 방법에서는 단말의 위치만을 고려하여 핸드오버를 실시하는 기존 핸드오버 방법에 비해 네트워크 부하에 따른 손실 패킷을 최소화하고 처리량을 극대화할 수 있는 이점이 있다.

Claims (35)

  1. 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서,
    단말은 자신의 위치가 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는 경우 연결 가능한 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 도달 가능한 무선 네트워크를 검색하는 과정과,
    상기 도달 가능한 네트워크들 중 상기 단말이 핸드오버를 수행할 대상 네트워크를 결정하는 과정과,
    상기 결정하는 핸드오버 대상 네트워크로의 핸드오버 수행 여부를 판단하는 과정과,
    상기 단말이 핸드오버를 수행하기로 결정하는 경우 상기 핸드오버 대상 네트워크로 핸드오버 하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단말이 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는 경우는 하기의 조건을 만족하는 경우인 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00029
    상기 D는 기지국-단말 간 거리를 나타내며, 상기 L은 네트워크 부하를 나타내며, 상기 DadvMT 및 LadvMT는 현재 네트워크에서 핸드오버 수행을 결정하는 핸드오버 측정 임계값을 나타냄.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 조건을 만족하지 않는 경우에는 현재 네트워크의 기지국-단말 간 거리(D)와 네트워크 부하(L)를 주기적으로 산출하여 비교하는 과정을 더 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 기지국-단말 간 거리(D)는 하기와 같이 산출하는 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00030
    상기 RSSdrop은 단말이 호의 유지를 위해 요구되는 최소 신호의 세기를 나타내며, 상기 RSS(N, wI)는 입력 값인 N, wI를 이용하여 산출한 평균 RSS(Received Signal Strength) 값을 나타내며, 상기 N은 측정할 RSS의 개수를 나타내며, 상기 wI 는 I번째 샘플에 부여되는 가중치를 나타냄.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 네트워크 부하(L)는 하기와 같이 산출하는 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00031
    상기 RTTdrop은 단말이 호 유지를 위해 허용할 수 있는 최대 RTT(Round Trip Time) 값을 나타내며, 상기 RTT(N, wI)는 입력 값인 N, wI를 이용하여 산출한 평균 RTT 값을 나타내며, 상기 N은 측정할 RTT의 개수를 나타내며, 상기 wI는 I번째 샘플에 부여되는 가중치를 나타냄.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 도달 가능한 네트워크 검색은 하기의 조건을 만족하는 네트워크를 검색하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00032
    상기 Dn은 네트워크 n의 기지국과 단말 사이의 거리를 나타내며, 상기 Ln은 네트워크 n의 부하를 나타내며, 상기 Dn_MT와 Ln_MT는 네트워크 n의 측정 임계값을 나타냄.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 단말은 상기 조건을 만족하는 네트워크를 판별하여 핸드오버 후보 네트워크 리스트에 등록하는 과정을 더 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 핸드오버를 수행할 대상 네트워크의 결정은 후보 네트워크에 대하여 하기의 조건을 만족하는 네트워크 중 최소의 값을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00033
    상기 (Dm+Lm)는 네트워크 m의 기지국과 단말 간 거리(Dm)와 네트워크 m의 부 하(Lm)의 합을 나타냄.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 핸드오버 수행 여부를 판단은 상기 핸드오버 맵을 확인하고 하기의 조건을 만족하는 경우 핸드오버를 수행하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00034
    상기 D는 기지국-단말 간 거리를 나타내며, 상기 L은 네트워크 부하를 나타내며, 상기 DadvMT 및 LadvMT는 현재 네트워크에서 핸드오버 수행을 결정하는 핸드오버 측정 임계값을 나타냄.
  10. 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법에 있어서,
    단말은 주기적으로 현재 네트워크의 수신 신호 세기와 상기 단말이 측정하는 현재 RTT(Round Trip Time) 값을 측정하여 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)를 산출하는 과정과,
    상기 산출하는 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)를 핸드오버 맵과 주기적으로 비교하는 과정과,
    상기 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)가 측정 임계값 이상으로 판단되면, 모든 네트워크 인터페이스를 활성화하여 핸드오버 후보 네트워크들을 검색하는 과정과,
    상기 핸드오버 후보 네트워크 중에서 최상의 조건을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정하는 과정과,
    상기 평균 기지국-단말 간 거리(D)와 평균 네트워크 부하(L)가 핸드오버 임계값을 초과하면 미리 결정된 대상 네트워크로 핸드오버를 수행하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 기지국-단말 간 거리(D)는 하기와 같이 산출하는 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00035
    상기 RSSdrop은 단말이 호의 유지를 위해 요구되는 최소 신호의 세기를 나타내며, 상기 RSS(N, wI)는 입력 값인 N, wI를 이용하여 산출한 평균 RSS(Received Signal Strength) 값을 나타내며, 상기 N은 측정할 RSS의 개수를 나타내며, 상기 wI는 I번째 샘플에 부여되는 가중치를 나타냄.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 네트워크 부하(L)는 하기와 같이 산출하는 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00036
    상기 RTTdrop은 단말이 호 유지를 위해 허용할 수 있는 최대 RTT(Round Trip Time) 값을 나타내며, 상기 RTT(N, wI)는 입력 값인 N, wI를 이용하여 산출한 평균 RTT 값을 나타내며, 상기 N은 측정할 RTT의 개수를 나타내며, 상기 wI는 I번째 샘플에 부여되는 가중치를 나타냄.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 핸드오버 맵은 상기 기지국-단말 간 거리(D)와 상기 네트워크 부하(L)의 산출 값을 이용하여 단말의 수직적 핸드오버 수행 여부를 결정하기 위한 정보 테이블인 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 핸드오버 맵은 상기 기지국-단말 간 거리(D)와 상기 네트워크 부하(L)의 산출 값에 따라 결정되는 비 핸드오버 영역, 측정 영역 및 핸드오버 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 핸드오버 후보 네트워크 검색은 하기의 조건을 만족하는 네트워크를 검색하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00037
    상기 Dn은 네트워크 n의 기지국과 단말 사이의 거리를 나타내며, 상기 Ln은 네트워크 n의 부하를 나타내며, 상기 Dn_MT와 Ln_MT는 네트워크 n의 측정 임계값을 나타냄.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 단말은 상기 조건을 만족하는 네트워크를 판별하여 핸드오버 후보 네트워크 리스트에 등록하는 과정을 더 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 핸드오버 대상 네트워크 결정은 후보 네트워크에 대하여 하기의 조건을 만족하는 네트워크 중 최소의 값을 가지는 네트워크를 핸드오버 대상 네트워크로 결정하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00038
    상기 (Dm+Lm)는 네트워크 m의 기지국과 단말 간 거리(Dm)와 네트워크 m의 부하(Lm)의 합을 나타냄.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 핸드오버 수행은 상기 핸드오버 맵을 확인하고 하기의 조건을 만족하는 경우 핸드오버를 수행하는 과정을 포함하는 오버레이 네트워크에서 수직적 핸드오버 방법.
    Figure 112006072974548-PAT00039
    상기 D는 기지국-단말 간 거리를 나타내며, 상기 L은 네트워크 부하를 나타내며, 상기 DadvMT 및 LadvMT는 현재 네트워크에서 핸드오버 수행을 결정하는 핸드오버 측정 임계값을 나타냄.
  19. 서로 다른 통신 방식을 제공하는 적어도 두 개의 기지국을 포함하는 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서,
    단말이 현재 기지국과의 거리와 현재 기지국의 네트워크 부하를 주기적으로 측정하는 과정과,
    상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제1 거리 임계값 보다 크거나 상기 현재 기지국의 네트워크 부하가 미리 정해진 제1 부하 임계값 보다 크면, 핸드오버 후보 기지국을 탐색하여 핸드오버 후보 기지국 리스트를 생성하는 과정과,
    상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제2 거리 임계값 보다 크거나 현재 기지국의 네트워크 부하가 미리 정해진 제2 부하 임계값 보다 크면, 상기 후보 기지국 리스트에서 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정과,
    상기 선택된 핸드오버 대상 기지국으로의 핸드오버를 수행하는 과정을 포함하는 수직적 핸드오버 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제2 거리 임계값은 상기 제1 거리 임계값 보다 큰 것을 특징으로 하는 수직적 핸드오버 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 제2 부하 임계값은 상기 제1 부하 임계값 보다 큰 것을 특징으로 하는 수직적 핸드오버 방법.
  22. 제19항에 있어서, 상기 현재 기지국과의 거리와 현재 기지국의 네트워크 부하를 측정하는 과정은:
    상기 현재 기지국으로부터의 수신신호세기(RSS)와 현재 기지국까지의 패킷 왕복시간(RTT)을 측정하는 과정과,
    상기 수신신호세기의 평균값과 상기 패킷왕복시간의 평균값을 산출하는 과정과,
    상기 수신신호세기의 평균값과 상기 패킷왕복시간의 평균값으로부터 현재 기지국과의 거리와 현재 기지국의 부하를 구하는 과정을 포함하는 수직적 핸드오버 방법.
  23. 제22항에 있어서, 상기 후보 기지국 리스트 생성 과정은
    상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제1 거리 임계값과 같거나 크거 나, 상기 현재 기지국의 부하가 제1 부하 임계값과 같거나 큰지를 판단하는 과정과,
    상기 현재 기지국과 상기 현재 기지국과의 거리가 미리 정해진 제1 거리 임계값과 같거나 크거나, 상기 현재 기지국의 부하가 제1 부하 임계값과 같거나 크면, 상기 단말의 모든 네트워크 인터페이스들을 활성화시키는 과정과,
    각 네트워크 인터페이스를 통해 인접 기지국의 거리와 부하가 제1 거리 임계값 및 제1 부하 임계값보다 작은지 판단하는 과정과,
    상기 인접 기지국의 거리와 부하가 제1 거리 임계값 및 제1 부하 임계값보다 작으면, 상기 인접 기지국을 핸드오버 후보 기지국 리스트에 등록하는 과정을 포함하는 수직적 핸드오버 방법.
  24. 제23항에 있어서, 상기 핸드오버를 수행하는 과정은
    현재 기지국의 거리가 제2 거리 임계값과 같거나 크거나, 현재 기지국의 부하가 제2 부하 임계값과 같거나 큰지 판단하는 과정과,
    현재 기지국의 거리가 제2 거리 임계값과 같거나 크거나, 현재 기지국의 부하가 제2 부하 임계값과 같거나 크면 핸드오버를 수행하는 과정을 포함하는 수직적 핸드오버 방법.
  25. 서로 다른 통신 방식을 제공하는 적어도 두 개의 기지국을 포함하는 오버레이 네트워크에서 핸드오버 방법에 있어서,
    평면상 한축이 기지국으로부터의 거리를 나타내고 다른 한 축이 기지국 부하를 나타내는 핸드오버 맵을 활성화 시키는 과정과,
    단말이 기지국과의 현재 거리와 기지국의 현재 네트워크 부하를 주기적으로 측정하는 과정과,
    상기 현재 거리와 현재 부하로 표현되는 현재 좌표를 상기 핸드오버 맵에 대응시키는 과정과,
    상기 핸드오버 맵에서의 상기 현재 좌표 값에 따라 핸드오버 관련 동작을 수행하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 핸드오버 맵은 상기 기지국과의 거리와 상기 기지국의 트래픽 부하에 따라 현재기지국과 안정적인 통신이 가능한 비 핸드오프 영역, 핸드오버를 예측하여 핸드오버 후보 기지국을 탐색하는 측정 영역 및 실제로 핸드오버가 수행되는 핸드오버 영역을 포함하는 핸드오버 방법.
  27. 제25항에 있어서, 상기 측정 과정은
    상기 현재 기지국으로부터의 수신신호세기(RSS)와 현재 기지국까지의 패킷 왕복시간(RTT)을 측정하는 과정과,
    상기 수신신호세기의 평균값과 상기 패킷왕복시간의 평균값을 산출하는 과정과,
    상기 수신신호세기의 평균값과 상기 패킷왕복시간의 평균값으로부터 현재 기지국과의 거리와 현재 기지국의 부하를 구하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  28. 제25항에 있어서, 상기 핸드오버 관련 동작을 수행하는 과정은
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는지 판단하는 과정과,
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 측정 영역에 속하면, 상기 단말의 모든 네트워크 인터페이스를 활성화 시켜 인접 기지국들의 상기 핸드오버 맵 상의 좌표를 구하는 과정과,
    상기 인접 기지국들의 상기 핸드오버 맵의 비 핸드오버 영역에 속하는지 판단하는 과정과,
    상기 인접 기지국 좌표가 비 핸드오버 영역에 속하는 기지국들을 후보 기지국 리스트에 등록하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 핸드오버 맵은 상기 통신 방식 별 핸드오버 맵을 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드오버 방법.
  30. 제28항에 있어서, 상기 핸드오버 관련 동작을 수행하는 과정은
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 핸드오버 맵의 측정 영역에 위치하는지 판단하는 과정과,
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 측정 영역에 속하면, 상기 단말의 모든 네트워크 인터페이스를 활성화 시켜 인접 기지국들의 상기 핸드오버 맵 상의 좌표를 구하는 과정과,
    상기 각 인접 기지국들의 좌표가 해당 통신 방식의 핸드오버 맵의 비 핸드오버 영역에 속하는지 판단하는 과정과,
    상기 인접 기지국 좌표가 해당 기지국 통신 방식의 비 핸드오버 영역에 속하는 기지국들을 후보 기지국 리스트에 등록하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  31. 제30항에 있어서, 상기 핸드오버 관련 동작을 수행하는 과정은
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 핸드오버 맵의 핸드오버 영역에 위치하는지 판단하는 과정과,
    상기 단말의 현재 좌표가 상기 핸드오버 영역에 속하면, 상기 핸드오버 후보 기지국 리스트의 핸드오버 후보 기지국들 중 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정과,
    상기 핸드오버 대상 기지국이 선택되면 선택된 핸드오버 대상 기지국으로의 핸드오버를 실행하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  32. 제31항에 있어서, 상기 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정은
    상기 핸드오버 후보 기지국들의 좌표들의 거리 값을 비교하는 과정과,
    거리 값이 가장 작은 핸드오버 후보 기지국을 핸드오버 대상 기지국으로 선택하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  33. 제32항에 있어서, 상기 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정은
    상기 핸드오버 후보 기지국들 중 거리가 동일한 핸드오버 후보 기지국이 둘 이상이면, 상기 동일한 거리 값을 갖는 핸드오버 후보 기지국들의 좌표들의 부하 값을 비교하는 과정과,
    상기 핸드오버 부하 값이 가장 작은 핸드오버 후보 기지국을 핸드오버 대상 기지국으로 선택하는 과정을 더 포함하는 핸드오버 방법.
  34. 제31항에 있어서, 상기 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정은
    상기 핸드오버 후보 기지국들의 좌표들의 부하 값을 비교하는 과정과,
    부하 값이 가장 작은 핸드오버 후보 기지국을 핸드오버 대상 기지국으로 선택하는 과정을 포함하는 핸드오버 방법.
  35. 제34항에 있어서, 상기 핸드오버 대상 기지국을 선택하는 과정은
    상기 핸드오버 후보 기지국들 중 부하가 동일한 핸드오버 후보 기지국이 둘 이상이면, 상기 동일한 부하 값을 갖는 핸드오버 후보 기지국들의 좌표들의 거리 값을 비교하는 과정과,
    상기 핸드오버 거리 값이 가장 작은 핸드오버 후보 기지국을 핸드오버 대상 기지국으로 선택하는 과정을 더 포함하는 핸드오버 방법.
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