KR20080023098A - Disaster state analysis system and method thereof using geographic information system - Google Patents

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Abstract

A system and a method of disaster state analysis using GIS(Geographic Information System) are provided to enhance availability of disaster analysis data by analyzing the disaster data of each sector to share the analyzed data with departments or local autonomous entities. A system of disaster state analysis using GIS comprises a general weather outlook database server(20), a past weather information database(30), a disaster state data server(40) and a disaster state analysis server(10). Each server is able to be connected each other through LAN or WAN. A weather information management server of a meteorological observatory is able to be used as the general weather outlook database server. The disaster state data server comprises a GIS database server(43) and a local disaster injury extent database server(41) and a restoration database server(45). The GIS database server is a part of a NGIS(National Geographic Information System). The restoration database server stores data committed into the disaster such as materials, apparatuses, the number of persons and time.

Description

지아이에스를 이용한 재해 상황 분석 시스템 및 그 방법{Disaster state analysis system and method thereof using Geographic Information System}Disaster situation analysis system and method using GIS {Disaster state analysis system and method according using Geographic Information System}

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 시스템 구성도.1 is a block diagram of a network system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 태풍의 이동경로를 표시하는 화면 구성도.2 is a screen configuration diagram showing a movement path of a typhoon;

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재해상황 분석방법의 흐름도.3 is a flow chart of a disaster situation analysis method according to an embodiment of the present invention.

도 4는 태풍에 따른 피해 위험도 지역의 조정을 위하여 태풍 피해등급을 입력하는 화면 구성도.Figure 4 is a screen configuration for entering a typhoon damage rating for the adjustment of the area of risk of damage due to typhoons.

도 5는 GIS 상에 과거 태풍 현황 표출을 나타낸 화면 구성도.5 is a screen configuration diagram showing the appearance of past typhoons on the GIS.

도 6은은 과거 가장 유사한 태풍의 정보를 토대로 현재 태풍의 예상경로를 산정하여 GIS 상에 나타낸 화면 구성도.6 is a screen configuration diagram showing the estimated path of the current typhoon on the GIS based on the information of the most similar typhoons in the past.

도 7은 선택된 과거 유사한 태풍을 통해서 지역별 예상 피해 현황 자료를 나타낸 화면 구성도.7 is a screen configuration diagram showing the estimated damage status data for each region through the selected similar typhoon.

도 8은 태풍에 따른 피해위험 지역범위 산정화의 일예를 나타낸 화면 구성도.8 is a screen configuration diagram showing an example of the calculation of the area range of risk of damage due to a typhoon.

도 9는 태풍에 따른 피해위험 지역범위 산정화의 다른 일예를 나타낸 화면 구성도.9 is a screen configuration diagram showing another example of the calculation of the damage area range according to the typhoon.

도 10은 지역별 과거 피해유형 및 피해규모를 관련 데이터베이스로부터 독출 하여 표시하는 화면 구성도.10 is a screen configuration diagram for reading and displaying the past damage type and damage size by region from the relevant database.

도 11은 표준 지아이에스 지도상에 인명피해 심각지역 도식화 및 지역 현황 파악을 나타낸 화면 구성도.11 is a screen configuration diagram showing the fatality of the area of serious injury and grasping the current state of the area on a standard GS map.

도 12는 표준 지아이에스 지도상에 피해액 심각지역 도식화 및 지역 현황 파악을 나타낸 화면 구성도.12 is a screen configuration diagram showing the damage severity area mapping and grasping the current state of the area on a standard GS map.

도 13은 표준 지아이에스 지도상에 상에 피해액과 인명피해 현황 비교의 비교를 통한 복합 위험 지역 산출을 나타낸 화면 구성도.FIG. 13 is a screen configuration diagram showing the calculation of a compound danger zone by comparison of the damage amount and the damage to life on the standard GIS map. FIG.

도 14는 위험지역별 피해현황 통계를 표시하는 화면 구성도.14 is a screen configuration diagram showing the damage status statistics by danger zone.

도 15는 표준 지아이에스 지도상에 상에 지역별 호우현황을 표시한 화면 구성도.FIG. 15 is a screen configuration diagram showing heavy rain by region on a standard GIS map; FIG.

도 16은 기상특보를 발령할 지역을 표준 지아이에스 지도상에 표시한 화면 구성도.Fig. 16 is a screen configuration diagram showing a region to issue a weather report on a standard GPS map;

도 17은 기상특보지역의 피해자료를 함께 표시한 화면 구성도.17 is a screen configuration diagram showing the victim fee of the weather warning zone together.

도 18은 특정지역의 과거 인명피해현황을 표시한 화면 구성도.18 is a screen configuration diagram showing a past human injury situation in a particular area.

도 19는 지역별 피해현황을 표시한 화면 구성도.19 is a screen configuration diagram showing the damage status by region.

도 20은 강우에 의한 재해 발생확률 및 예상 피해를 표시한 화면 구성도.20 is a screen configuration diagram showing the probability of disaster occurrence and anticipated damage due to rainfall.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >      <Description of Symbols for Main Parts of Drawings>

10 : 재해 상황 분석 서버 20 : 기상개황데이터베이스서버10: disaster analysis server 20: meteorological condition database server

30 : 과거기상정보데이터베이스서버 40 : 재해상황자료서버30: historical weather information database server 40: disaster situation data server

41 : 지역별재난피해규모데이터베이스서버41: Regional disaster scale database server

43 : 지아이에스 데이터베이스서버43: GS Database Server

45 : 복구비 데이터베이스서버45: recovery database server

본 발명은 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 실시간으로 입력되는 현재의 기상개황자료를 바탕으로 재해패턴을 분석하고, 분석된 패턴과 유사한 과거 재해패턴 및 재해상황을 분석함으로써, 현재 발생된 재해상황에 대한 방재 및 지원에 대한 결정을 적절하게 수행할 수 있게 하는 재해상황 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a disaster situation analysis system and method using GIS, in particular by analyzing the disaster pattern based on the current weather condition data input in real time, and by analyzing the previous disaster pattern and disaster situation similar to the analyzed pattern It also relates to a disaster situation analysis system and method that enables appropriate decisions about disaster prevention and support for current disaster situations.

매년, 7월에서 10월 사이에 한반도 지역은 적도지역에서 발생한 태풍의 영향을 받게 된다. 그리고, 매년 정부는 발생한 태풍의 예상경로와 태풍의 규모를 발표하며, 태풍의 경로에 위치한 지역의 피해를 최소화하기 위하여 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나, 현재까지 재해재난에 대한 적절한 지원 방안 및 지원 상태는 태풍이 휩쓸고 지나간 후 복구하는 형태로써, 실제로 발생한 피해규모나, 재난 방지에 대한 예방책을 적절히 제시하고 있지 못하여, 동일한 피해가 지속적으로 발생할 뿐만 아니라, 발생된 재해재난에 대한 신속한 피해복구 및 적절한 지원이 이루어지지 않고 있는 실정이다. 특히 태풍을 수반하지 않더라도, 평균 이상의 강한 강우 강도를 가지는 지역성 호우도 최근 들어 빈발하고 있는바, 이에 대한 예보 및 대책마련도 과거보다 절실히 요청되고 있는 실정이다.Every year, between July and October, the Korean Peninsula is affected by the typhoon that occurs in the equator. Each year, the government announces the expected paths of typhoons and the magnitude of the typhoons, and makes great efforts to minimize the damage to the areas along the path. However, until now, the proper support plan and support status for disaster disaster is to recover after the typhoon swept away. Rather, rapid disaster recovery and proper support for disaster disasters are not being made. In particular, even if it is not accompanied by a typhoon, local heavy rain with a strong rainfall intensity above the average has been frequent in recent years, and forecasts and measures for this are urgently required.

또한, 각 지역별 발생하는 재해재난에 대한 재해대책자료가 지자체별 및 유관부서별로 작성되고는 있으나, 각 부서간 혹은 지자체간 시스템 연계가 없으며, 정보공유가 어려워 재해대책 자료를 적절하게 적용할 수 없을 뿐만 아니라, 중복된 예산의 집행으로 인하여 많은 세금이 비능률적으로 소요되는 문제점이 있다.In addition, although disaster countermeasures for disaster disasters in each region are being prepared by local governments and related departments, there is no system linkage between departments or local governments, and it is difficult to share information, and therefore, disaster countermeasures cannot be properly applied. In addition, there is a problem that a large amount of tax is inefficient due to the execution of overlapping budget.

즉, 현재 자료 형태인 문서는 재해재난에 대한 즉각적인 분석을 통한 대책 수립이 어려우며, 문서의 수작업으로 인한 예산 낭비가 심하고 수작업에 의한 오류 발생확률이 커 재해재난 예방 대책에 신뢰성이 없는 문제점이 있다. 또한, 현재로서는 연도별 피해 현황 비교가 어려우며, 행정구역 변화에 따른 기존 자료 재수정 및 재분석으로 인한 예산 낭비가 불가피하고, 문서자료기반으로 이루어지고 있어 자료의 지속적이고 체계적인 관리 및 활용이 어려운 실정이다.In other words, it is difficult to establish a countermeasure through the immediate analysis of a disaster, and the document, which is a current data type, has a problem that the budget is excessively wasteful due to manual work of documents and the probability of error caused by the manual work is not reliable. In addition, it is difficult to compare the current damage status by year, and it is inevitable to waste budget due to re-analysis and re-analysis of existing data due to changes in administrative districts, and it is difficult to continuously and systematically manage and use the data.

본 발명의 목적은 상기의 문제를 해결하기 위한 것으로, 과거 재해자료를 바탕으로, 재해대책 상황 판단을 위한 의사결정 및 관련 업무에 쉽게 적용할 수 있도록 하는 재해 상황 분석 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to solve the above problems, to provide a disaster situation analysis system and method that can be easily applied to decision-making and related tasks for determining the status of disaster preparedness based on past disaster data.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 과거 및 현재 재해 자료를 지아이에스(GIS, Geographic Information System)기반으로 표준화함으로써, 사용자가 신속하고 객관적이며 정확한 정보를 획득하게 하여주며, 그에 따라 가장 적절한 재해대책을 마련할 수 있게 하여주는 재해상황 분석 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.In addition, another object of the present invention is to standardize the past and present disaster data based on Geographic Information System (GIS), so that the user can quickly and objectively obtain accurate information, accordingly the most appropriate disaster countermeasures To provide a disaster analysis system and method that can be prepared.

마지막으로, 본 발명의 다른 목적은, 각 지역별 재해자료에 대한 통계 및 분석을 실시하고, 실시한 분석자료를 각 부서간 및 지자체간 공통으로 공유하도록 함으로써 자료의 활용성을 증대함과 아울러, 동일지역에 대한 상이한 분석자료를 배제하여, 적절한 재해대책 상황판단을 할 수 있도록 지원하는 재해상황 분석 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.Lastly, another object of the present invention is to increase the utilization of the data and to improve the utilization of the data by performing statistics and analysis on disaster data of each region, and sharing the analysis data carried out by each department and local government in common. It is to provide a disaster analysis system and method that supports the decision making of appropriate disaster countermeasures by excluding different analysis data.

상기한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 재해상황 분석방법은 풍수해에 관한 현재의 기상개황자료를 기상개황데이터베이스서버로부터 획득하는 단계;과거 기상정보데이터베이스서버의 자료를 바탕으로 상기 현재의 기상개황자료와 유사한 과거의 풍수해자료를 판단하여 선택하는 단계; 상기 선택된 과거의 풍수해자료를 바탕으로 해당 풍수해와 관련된 재해상황자료를 재해상황자료서버로부터 획득하는 단계; 및 상기 획득된 재해상황자료를 바탕으로 재해상황 분석서버가 지역별 재해상황 분석을 실시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하고, 상기 지역은 행정구역상의 구획으로 구분되어질 수 있는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the disaster situation analysis method according to the present invention comprises the steps of obtaining the current weather condition data on the wind water damage from the weather condition database server; the current weather condition on the basis of the data of the past weather information database server Determining and selecting past feng shui data similar to the data; Acquiring disaster situation data related to the corresponding feng shui damage from the disaster situation data server based on the selected past feng shui damage data; And performing a disaster situation analysis for each region on the basis of the acquired disaster situation data, wherein the area can be divided into sections on administrative districts.

그리고 상기 풍수해는 태풍 및 호우 중 어느 하나인 것을 특징으로 하며, 상기 재해상황자료서버는 GIS데이터베이스서버 및 지역별 재난피해규모데이터베이스서버를 포함하는 것을 특징으로 하고, 또한 상기 재해상황자료서버는 복구비데이터베이스서버를 더욱 포함하는 것을 특징으로 한다.And the feng shui sea is characterized in that any one of the typhoon and heavy rain, the disaster situation data server is characterized in that it comprises a GIS database server and regional disaster damage scale database server, the disaster situation data server is a recovery non-database server Characterized in that it further comprises.

상기에서 현재의 기상개황자료와 유사한 과거의 풍수해자료를 판단하여 선택하는 단계는, 상기 풍수해가 태풍인 경우에, 현재의 태풍에 대한 기상개황자료에 따른 중심기압, 현위치, 이동경로, 이동속도, 강우량 및 최대풍속을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 태풍을 선택하고, 상기 풍수해가 호우인 경우에 현재의 호우에 대한 기상개황자료에 따른 시간당 강우량, 강우지역 및 강우지속기간을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 호우데이터를 선택하는 것을 특징으로 한다.The step of determining and selecting past feng shui water data similar to the current weather condition data includes: central pressure, current position, movement path, and moving speed according to the weather condition data for the current typhoon when the feng shui sea is typhoon. Hourly rainfall, rainfall zones and rainfall according to weather conditions data for current heavy rains, when the storms are numerically most similar to the past winds and seas data based on rainfall, maximum wind speed, and the storms are heavy rains. On the basis of the duration it is characterized by selecting the most similar heavy rain data compared to the past feng shui data.

그리고 상기 지역별 재해상황분석을 실시하는 단계는, 풍수해 상황에 따른 지역적 특성파악, 지역적 특성을 고려한 풍수해상황 분석평가, 풍수해에 따른 지역별 피해유형 분석, 지역별 풍수해 피해현황조회, 풍수해에 따른 재해상황의 패턴분석, 의사결정을 위한 재해발생 경향분석 중 1 또는 2 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.The regional disaster situation analysis step is to grasp the regional characteristics according to the Feng Shui damage situation, to analyze the Feng Shui situation analysis considering the regional characteristics, to analyze the regional damage types according to the Feng Shui damage, to investigate the damage status by the Feng Shui damage, and the pattern of the disaster situation according to the Feng Shui damage. It is characterized by including one or two or more of the trend analysis of disaster occurrence for analysis, decision making.

본 발명에 따른 재해상황 분석시스템은, 현재 풍수해에 관한 기상자료를 저장하는 기상개황데이터베이스서버; 과거의 풍수해에 관한 기상자료를 저장하고 있는 과거기상정보데이터베이스서버; 상기 과거의 풍수해와 관련된 재해상황자료를 저장하고 있는 재해상황자료서버; 및 상기 자료를 바탕으로 현재 풍수해로부터 기인할 장래의 피해를 예측하는 재해상황분석서버를 포함하는 것을 특징으로 하고, 상기 재해상황자료서버는 GIS데이터베이스서버 및 지역별 재난피해규모데이터베이스서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.Disaster situation analysis system according to the present invention, a meteorological condition database server for storing meteorological data relating to the current feng shui damage; A historical weather information database server storing weather data on past feng shui seas; A disaster situation data server storing disaster situation data related to the past feng shui damage; And a disaster situation analysis server for predicting future damage resulting from the current feng shui damage, based on the data, wherein the disaster situation data server includes a GIS database server and a regional disaster damage scale database server. It is done.

또한 상기 재해상황자료서버는 복구비데이터베이스서버를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하며, 상기 복구비데이터베이스서버는 재해로 인하여 발생한 피해복구를 위하여 투입되었던 물자, 장비, 인원, 시간에 대한 자료를 저장하며, 해당 자료 는 매년 또는 매 재난 발생시 이력을 저장하는 것을 특징으로 한다.In addition, the disaster status data server is characterized in that it further comprises a non-recovery database server, the non-recovery database server stores the data on the materials, equipment, personnel, time that was put into the recovery caused by the disaster, the data Is characterized by storing the history every year or every disaster occurs.

그리고 상기 각 서버는 LAN 또는 WAN에 의하여 상호 연결되어 있는 것을 특징으로 하고, 상기 재해상황분석서버는 사용자의 선택에 따라 분석에 사용할 조건을 입력받을 수 있는 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하며, 상기 재해상황분석서버는 과거의 풍수해와 관련한 기상상황자료를 검색하여, 현재의 태풍 또는 호우의 상황과 가장 유사한 과거의 풍수해 자료를 판단하고 선택하는 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.And each server is characterized in that interconnected by a LAN or WAN, the disaster analysis server further comprises a module for receiving a condition to be used for analysis according to the user's selection, The disaster situation analysis server may further include a module for searching for weather situation data related to past feng shui damages and determining and selecting historical feng shui data most similar to a current typhoon or heavy rain situation.

상술한 목적 및 기타의 목적과 본 발명의 특징 및 이점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The above and other objects and features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms or words used in the specification and claims should not be construed as having a conventional or dictionary meaning, and the inventors should properly explain the concept of terms in order to best explain their own invention. Based on the principle that can be defined, it should be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be replaced at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.

그리고, 본 발명의 실시예에서 설명하고 있는 재해는 태풍, 집중호우 뿐만 아니라, 폭설, 산불화재 및 강풍도 포함한다. 따라서, 본 발명에서 태풍 및 집중호우를 재해상황의 실시예로서 설명하고 있으나, 본 발명의 재해가 그에 한정되는 것은 아니다.In addition, the disasters described in the embodiments of the present invention include not only typhoons and heavy rains, but also heavy snow, wildfires, and strong winds. Therefore, the typhoon and torrential rain are described as examples of the disaster situation in the present invention, but the disaster of the present invention is not limited thereto.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 시스템 구성도이다. 본 발명에 의한 지아이에스를 이용한 재해상황분석시스템은, 현재 풍수해에 관한 기상자료를 저장하는 기상개황데이터베이스서버(20), 과거의 풍수해에 관한 기상자료를 저장하고 있는 과거기상정보데이터베이스서버(30), 상기 과거의 풍수해와 관련된 재해상황자료를 저장하고 있는 재해상황자료서버(40) 및 상기 자료를 바탕으로 현재 풍수해로부터 기인할 장래의 피해를 예측하는 재해상황분석서버(10)를 포함한다. 상기 서버들은 LAN 또는 WAN에 의하여 상호 연결될 수 있다.1 is a diagram illustrating a network system configuration according to an embodiment of the present invention. In the disaster situation analysis system using GIS according to the present invention, a meteorological condition database server 20 storing meteorological data relating to the current feng shui damage, and a historical weather information database server 30 storing meteorological data relating to past feng shui damages. It includes a disaster situation data server 40 for storing the disaster situation data related to the past feng shui damage and a disaster situation analysis server 10 for predicting future damage from the current feng shui damage based on the data. The servers may be interconnected by LAN or WAN.

상기 현재 풍수해에 관한 기상자료라 함은, 풍수해 중 태풍에 관하여서는 발생일자, 발생지, 명칭, 중심기압, 현위치, 이동경로, 강우량, 최대풍속, 이동속도 등의 태풍특성에 관한 자료를 말하고, 호우에 관하여서는 시간당 강우량, 강우지역, 강우지속기간 등의 자료를 말한다. 상기 기상자료를 저장하고 있는 기상개황데이터베이스서버(20)는 기상청의 기상정보 관리서버일 수도 있고, 또는 그러한 관리서버에서의 필요한 기상정보만을 획득하여 별도로 보관하고 있는 제2의 서버일 수도 있다. 예를 들어 태풍의 경우에는, 도 2에 도시된 바와 같이 위성에 의해 촬영된 영상을 기반으로 입력되는 이미지를 분석한 후, 그러한 분석자료를 입력받아 태풍특성을 나타내는 각각의 자료로 저장할 수도 있다.The meteorological data on the current feng shui sea refers to data on typhoon characteristics such as date of occurrence, place of origin, name, central pressure, current location, movement route, rainfall, maximum wind speed, and movement speed. Regarding heavy rain, it refers to data such as hourly rainfall, rainfall area, and rainfall duration. The meteorological condition database server 20 storing the meteorological data may be a meteorological information management server of the Meteorological Agency, or may be a second server which acquires and stores only necessary meteorological information from such a management server. For example, in the case of a typhoon, as shown in FIG. 2, after analyzing an input image based on an image photographed by a satellite, such an analysis data may be received and stored as respective data representing typhoon characteristics.

그리고, 과거의 풍수해에 관한 기상자료라 함은 풍수해의 유형인 태풍이나 호우 등으로서 현재의 재해상황 이전에 발생하였던 것들의 이력 자료를 말한다. 저장되는 정보의 항목은 상기 현재 풍수해에 관한 기상자료에서와 유사하고, 그러한 자료는 현재의 재해와 유사한 과거의 태풍 또는 호우를 찾아 그 피해규모, 지역 내지 특성을 판단하게 해주는데 활용되게 된다.In addition, the meteorological data on the past feng shui sea refers to the historical data of what happened before the current disaster situation such as typhoon or heavy rain which is a type of feng shui sea. The items of information to be stored are similar to those of the weather data on the current feng shui seas, and such data are used to find past storms or torrential rains similar to the current disasters, and to determine the magnitude of the damage, the region or the characteristics thereof.

상기 재해상황자료서버(40)는 지아이에스데이터베이스서버(43), 지역별 재난피해규모데이터베이스서버(41) 및 복구비데이터베이스서버(45)를 포함한다.The disaster situation data server 40 includes a GS database server 43, the regional disaster damage scale database server 41 and the recovery non-database server 45.

재해상황자료서버(40)는 과거의 풍수해에 관련된 재해상황자료를 저장한다. 즉, 과거에 풍수해로 인하여 일어났던 재해에 있어서, 발생지역, 발생규모, 피해종류, 복구비용 등의 각종 해당정보를 저장한다.Disaster situation data server 40 stores the disaster situation data related to the past feng shui damage. That is, in the past, a variety of relevant information such as occurrence area, occurrence size, damage type, recovery cost, etc. are stored in a disaster caused by Feng Shui damage.

지아이에스데이터베이스서버(43)는 지아이에스자료로서의 각 지역구분에 대한 데이터베이스를 포함하는 것으로서, 행정구획상으로 구분되는 각 지역의 행정구획별 구분, 산맥이나 하천 등의 구별에 따른 지리별 구분, 행정이나 환경에 관계없이 도상을 매트릭스 형태로 나누는 평균적 구분을 포함한다. 또한, 해당 지역에 대한 특수환경 예를 들면, 비닐하우스 밀집, 과수재배, 공업지역, 해안 접안 지역 등 지역별 특성에 대한 정보가 포함된다. The GIS database server 43 includes a database for each regional division as GIS data, and is divided by administrative divisions of each region divided by administrative divisions, geographical divisions, administrations according to distinctions of mountains or rivers, etc. Includes an average division that divides the image into a matrix, regardless of the environment or environment. In addition, it includes information on regional characteristics, such as special environment for the area, such as plastic house concentration, fruit growing, industrial area, and coastal docking area.

참고로 지아이에스 자료로서 입력되어 관리되고 있다는 의미는 다음과 같다. 본 발명에 의한 시스템의 구성요소로 포함되어 있는 지아이에스데이터베이스서버(43)는 NGIS(National Geographic Information System), 즉 국가지리정보시스템에 의하여 관리되는 데이터베이스의 일부를 말한다. 상기 NGIS라 함은 전 국토공간의 지상과 지하에 관련된 공간정보를 디지털화하여 수치지도로 작성하는 등 지역별 공간정보를 정량화하고, 재해관리, 국토공간관리, 대민서비스 등 국가정책 및 행정, 공공분야에서 효율적으로 활용되도록 하는 시스템을 말한다. 따라서 NGIS에는 디지털화된 각종 지리정보로서, 각종 행정정보, 도로, 건물, 항만, 지형, 전답 등의 물적 정보와 인구 수, 연령, 인구분포, 이동 등의 인적 정보를 포함한다. 또한, 상기의 디지털화되는 각종 지리정보는 그 종류와 범위의 한계가 없어, 필요에 따라 다양한 추가정보들의 부가가 가능하다.For reference, the meaning that it is input and managed as GS data is as follows. The GS database server 43 included as a component of the system according to the present invention refers to a part of a database managed by a National Geographic Information System (NGIS), that is, a national geographic information system. The NGIS quantifies the spatial information of each area, such as digitizing the spatial information related to the ground and the ground of the entire national space into digital maps, and in national policy, administration, and public sectors such as disaster management, national space management, and civil service. It is a system that can be utilized efficiently. Therefore, the NGIS includes various digitalized geographic information, including various administrative information, roads, buildings, ports, topography, and physical information, such as population number, age, population distribution, and movement. In addition, the various types of geographic information to be digitized is not limited in kind and range, it is possible to add a variety of additional information as needed.

따라서 본 발명에 있어서, 지아이에스데이터베이스서버(43)상의 자료는 물론 기타 서버들에 있어서의 자료들도 상기 NGIS의 표준에 맞도록 새로이 변환하여 생성하게 되면 다른 지리정보와 연관성 및 호환성을 가지도록 관리되는 지아이에스 자료가 되는 것이다. 현재 국내의 NGIS는 건설교통부가 총괄하여 국가적인 통합 지리정보 데이터베이스를 마련하는 작업을 하고 있으나, 상기 NGIS의 특성상 건설교통부가 정보의 입력 및 관리를 모두 관장하는 것은 아니고 해당정보를 관리하는 각개 부처가 NGIS를 구성하는 각 Layer의 지아이에스 자료를 생성하면, 건설교통부가 통합관리하는 형식으로 진행된다. 즉, 상기 Layer들이 모두 모여 국가지리정보로서 역할하게 되는 것이다.Therefore, in the present invention, the data on the GS database server 43 as well as the data on other servers are managed to have correlation and compatibility with other geographic information when newly converted and generated to meet the NGIS standard. It becomes the GS data. Currently, the Ministry of Construction and Transportation manages the national integrated geographic information database by the Ministry of Construction and Transportation, but the Ministry of Construction and Transportation does not manage all the input and management of information. When GS data of each layer constituting NGIS is generated, the Ministry of Construction and Transportation proceeds in the form of integrated management. In other words, the layers all come together to serve as national geographic information.

그러므로 상기 지아이에스 자료의 개념은 단지 본 발명의 지아이에스데이터베이스서버(43)상의 자료만에 국한되는 것은 아니고, 개념적인 실체로서 일정한 표준을 따르기만 한다면 기타 모든 서버에 있어서의 자료도 지아이에스 자료로서 자유롭게 연동시켜 구성할 수 있다. 또한 그렇게 표준화하는 것이 본 발명의 효과를 극대화하는 방법이 된다.Therefore, the concept of the GS data is not limited only to the data on the GS database server 43 of the present invention, and the data on all other servers are also referred to as GS data as long as it conforms to a certain standard as a conceptual entity. Can be freely linked. In addition, such standardization is a method of maximizing the effect of the present invention.

지역별 재난피해규모데이터베이스서버(41)는 과거 태풍이나 호우로 인하여 지역별로 발생하였던 피해의 종합적인 자료를 저장한다. 그러한 자료로서는 재산피해액, 인명피해규모, 사회간접시설 유실규모, 피해의 빈도수, 피해의 유형, 지역별 피해특성 등의 정보 및 이력정보들을 포함한다. 구체적인 표준데이터 항목들로는 이재민, 인명, 침수, 건물, 선박, 농작물, 농경지, 공공시설, 사유시설 등을 들 수 있다.The regional disaster damage scale database server 41 stores comprehensive data of damages caused by regions due to typhoons and heavy rains in the past. Such data may include historical and historical information such as property damage, casualties, loss of social overhead facilities, frequency of damage, type of damage, and damage characteristics by region. Specific standard data items include displaced people, lives, flooding, buildings, ships, crops, farmland, public facilities, and private facilities.

복구비데이터베이스서버(45)는 특정재해로 인하여 발생한 피해복구를 위하여 투입되었던 물자, 장비, 인원, 시간에 대한 자료를 저장하며, 해당 자료는 매년 또는 매 재난 발생시 이력을 저장한다. 구체적인 자료로는 기간별-시도별 복구비 지원내역, 복구액, 국고지급액, 의연금지급액, 지방비지급액, 융자지급액, 자부담지급액, 자체복구지급액, 복구비 관련 시군구별 제원현황, 시군구별 재정력지수, 예방투자율, 기금확보율, 노력지수 등을 들 수 있다.The recovery non-database server 45 stores data on materials, equipment, personnel, and time input for recovery caused by a specific disaster, and the data stores a history every year or every disaster. Specific data include recovery cost support history, recovery amount, treasury payment amount, pension payment amount, local payment amount, loan payment amount, self-payment amount, self-recovery payment amount, recovery status, financial status index for each municipality, preventive investment rate, fund Securement rate, effort index, etc.

재해상황분석서버(10)는 상기 기상개황데이터베이스서버(20), 과거기상정보데이터베이스서버(30) 및 재해상황자료서버(40)로부터 제공되는 기초데이터를 바탕으로 통계분석을 하며, 지역별/재해유형별 예상 피해현황을 결과로 산출하고, 피해지역 및 과거 태풍이동경로, 태풍예상경로를 지아이에스로 도식화할 뿐만 아니라 그 결과를 출력한다. 즉, 과거의 재해상황을 보여줄 뿐만 아니라, 과거 재해상황자료를 바탕으로 현재의 재해상황이 앞으로 어떠한 영향을 미칠지에 관한 예측작업을 실시한다.The disaster situation analysis server 10 performs statistical analysis based on basic data provided from the meteorological condition database server 20, the historical weather information database server 30, and the disaster situation data server 40, and by region / disaster type. The estimated damage status is calculated as a result, and the damage area, the past typhoon movement path, and the typhoon prediction path are illustrated in GIS, and the result is output. In other words, it not only shows the past disaster situation, but also predicts how the current disaster situation will affect the future based on historical disaster situation data.

재해상황분석서버(10)의 상기와 같은 분석작업은 특히 재해상황자료서버(40) 중에서는 지아이에스데이터베이스서버(43) 및 지역별 재난피해규모데이터베이스서버(41)의 자료를 참고하여 실행되며, 피해예방을 위한 의사결정 자료를 출력하기 위하여 복구비데이터베이스서버(45)를 참조하면 된다. 상기 의사 결정의 예로는, 시군구별 위험도 결정 및 피해우려 시도에 재난상황대응계획서 제출 요구, 중앙대책본부 가동 여부 및 비상근무단계 결정, 현장상황관리관 파견(지역별 담당자 사전 지정), 국가위기경보 발령 및 재난사태 선포 여부 등이 될 수 있다.The above analysis work of the disaster situation analysis server 10 is performed by referring to the data of the GIS database server 43 and the disaster damage scale database server 41 by region, among the disaster situation data server 40. The non-recovery database server 45 may be referred to to output decision data for prevention. Examples of such decision-making include requesting a disaster response plan for the determination of risks and attempts for damage by city and district, determining whether the central countermeasures headquarters is operating, and determining the emergency work stage, dispatching the on-site situation manager (predetermining regional personnel in charge), issuing national crisis alerts, and It can be a declaration of a disaster.

본 발명에 의한 재해상황분석서버(10)는 지아이에스표준에 의한 자료들을 이용하게 되므로, 상기와 같은 분석결과를 결과로서 출력할 때 표준화된 지아이에스지도상에 도식화할 수 있다. 즉 태풍의 이동에 따른 크기 변화나, 과거태풍과 현재태풍의 경로 비교, 영향권의 반경, 피해지역의 색깔구분에 의한 표시, 피해유형의 다각적인 표시방법, 피해등급의 조건을 달리하였을 때 넓거나 좁아지는 피해지역의 범위, 호우량의 많고 적음에 따른 해당 지역별 색구분, 기타 피해유형의 지역적 특성 등을 사용자가 알아보기 쉽게 표시할 수 있다.Since the disaster analysis server 10 according to the present invention uses the data according to the GS standard, it can be plotted on the standardized GS map when outputting the above analysis results as a result. In other words, the size change according to the movement of the typhoon, the comparison of the path between the previous typhoon and the current typhoon, the radius of the impact zone, the marking by the color classification of the damage area, the multifaceted display method of the damage type, and the conditions of the damage class are different. The user can easily display the range of damage area narrowed, the color classification for each area according to the heavy and heavy rainfall, and the regional characteristics of other damage types.

상기 재해상황분석서버(10)는 재해상황을 여러 가지 측면에서 다양하게 관찰할 수 있도록 사용자의 선택에 따라 분석에 사용할 조건을 입력받을 수 있는 모듈을 더 포함한다. 또한 과거의 재해와 관련한 기상상황데이터를 검색하여, 현재의 태풍 또는 호우의 상황과 가장 유사한 과거의 풍수해 자료를 판단하고 선택하는 모듈을 더 포함한다. 즉, 상기 모듈을 바탕으로 현재 재해의 규모 또는 특성과 가장 근사한 과거의 태풍, 호우 등의 케이스를 찾아냄으로써 과거자료를 기반으로 가까운 미래의 피해상황을 가늠하게 해주는 역할을 한다.The disaster situation analysis server 10 further includes a module for receiving a condition to be used for analysis according to a user's selection so that the disaster situation can be observed in various ways. The module may further include a module for searching weather situation data related to past disasters and determining and selecting past wind and flood data that most closely resembles a current typhoon or heavy rain situation. That is, based on the module, it finds a case of a typhoon, heavy rain, etc. of the past that is closest to the magnitude or characteristics of the current disaster, and serves to gauge the damage situation in the near future based on the past data.

이상에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 재해 상황 분석 시스템의 각 구성에 대하여 살펴보았다. 이하에서는 본 발명에 다른 재해 상황 분석 시스템이 풍수해 피해를 예측하는 과정과 지아이에스 정보를 이용하는 방법을 살펴보기로 한다.In the above, the configuration of the disaster situation analysis system according to an embodiment of the present invention has been described. Hereinafter, a process of predicting damage due to feng shui and other disaster situation analysis systems according to the present invention will be described.

도 3 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 재해 상황 분석 시스템의 흐름도 및 관련화면의 구성도이다.3 to 20 are flowcharts of a disaster situation analysis system and a related screen according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 의한 시스템은, 분석에 사용할 조건을 입력받는 모듈로부터 전달된 사용자의 분석조건을 기준으로 수행되게 된다. 상기 분석조건은, 예를 들면, 두 가지 종류의 풍수해, 즉 태풍과 호우 중 어느 것에 대하여 분석을 실시할 것인지를 선택하는 것이라든가, 어느 정도의 피해규모를 기준으로 설정하여 영향을 받을 지역을 등급화 할 것인지 피해규모의 기준을 선택하는 것 등을 말한다.(도 4) 따라서 본 발명에 의한 시스템은, 우선 상기 입력된 사용자의 조건을 바탕으로 태풍에 관한 분석을 수행할 것인지 또는 호우에 관한 분석을 실시할 것인지를 판단한다.(S100) The system according to the present invention is performed based on the analysis conditions of the user transmitted from the module receiving the conditions to be used for analysis. The analytical conditions are, for example, selecting two types of feng shui seas, ie typhoons and heavy rains, or classifying the area to be affected based on the degree of damage. (FIG. 4) Therefore, the system according to the present invention first performs analysis on typhoons or heavy rain based on the conditions of the user. It is determined whether to perform (S100).

분석 대상이 태풍인 경우에는 현 태풍의 기상개황자료를 획득하는 단계로 진행되며(S101), 이어서 과거기상정보데이터베이스서버(30)로부터 독출된 과거 태풍정보를 바탕으로 현 태풍과 유사한 과거의 태풍을 판단하여 선택하게 된다.(S105) 분석대상이 호우인 경우에는 현재 호우의 기상개황자료를 획득하고(S107), 과거기상정보데이터베이스서버(30)로부터 독출된 과거 호우 정보를 바탕으로 현재의 호우 상황과 유사한 과거의 지역별 호우 데이터를 판단하여 선택한다.(S109)If the analysis target is a typhoon, the process proceeds to obtaining meteorological condition data of the current typhoon (S101), and then, based on the past typhoon information read from the past weather information database server 30, a past typhoon similar to the current typhoon is obtained. (S105) If the analysis target is heavy rain, the current weather conditions data of the current heavy rain is obtained (S107), and the current heavy rain situation based on the past heavy rain information read from the historical weather information database server 30 (S107). It determines and selects the rainfall data for each region similar to the past (S109).

상기에서, 현재의 기상개황자료를 바탕으로 특징지어지는 현재의 풍수해와 유사한 과거의 풍수해자료를 과거기상정보데이터베이스로부터 선택하는 과정은 다음과 같다. 풍수해가 태풍인 경우에는, 현재의 태풍에 대한 기상개황자료에 따른 중심기압, 현위치, 이동경로, 강우량 및 최대풍속을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 태풍을 선택한다.(도 5 및 도 6 참조) 그리고, 상기 풍수해가 호우인 경우에는, 현재의 호우에 대한 기상개황자료에 따른 시간당 강우량, 강우지역 및 강우기간을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 호우데이터를 선택한다.In the above, the process of selecting past feng shui sea data similar to the current feng shui sea, which is characterized on the basis of the current weather condition data, from the past weather information database is as follows. If the feng shui sea is a typhoon, select the most similar typhoon by comparing with the past wind and sea data based on the central air pressure, current position, movement route, rainfall and maximum wind speed according to the weather condition data for the current typhoon. (See FIG. 5 and FIG. 6) And, if the feng shui sea is a heavy rain, numerical comparison with the past shui water data on the basis of hourly rainfall, rainfall region and rainfall period according to the weather conditions data for the current heavy rain. Select the most similar heavy rain data.

그런데 본 발명에 의한 분석시스템은, 현재의 풍수해로부터 발생되어질 것으로 예상되는 피해규모 및 지역을 예측하는 것을 주요 목적으로 하는바, 구체적으로는 그러한 예상피해가 어느 지역에 얼마만큼 영향을 줄 것인가를 분석해 내는 것을 주 분석내용으로 한다. 따라서 상기에서처럼 현재의 풍수해와 유사한 과거의 풍수해 자료를 선택함에 있어서, 과거의 풍수해, 즉 과거의 태풍이나 호우가 영향을 미쳤던 지역이 현재의 풍수해에 관한 기상개황자료상 영향을 미치고 있는 지역과 근접한 것인가가 우선순위가 높은 비교자료가 되는 것이 바람직하다. 그러므로, 태풍의 경우에는 위치 및 이동경로 데이터를 기준으로 과거의 유사태풍을 먼저 검색하고, 경로가 비슷한 태풍이 복수로 검색되는 경우에는 다시 강우량이나 최대풍속 등의 자료를 통하여 현재의 태풍과 규모가 비슷한 과거 태풍의 사례를 선택하게 되는 것이다. 이 때, 상기의 위치 및 이동경로는 매 시간단위 마다의 위도/경도 값 변화를 통하여 상호 비교가 가능할 것이며, 강우량이나 최대풍속은 계측된 값을 기준으 로 비교되게 될 것이다. 이러한 비교기능을 하는 모듈은 상기 재해상황분석서버(10) 내에 포함되어 구동되게 될 것이나, 상기와 같은 비교의 방법을 따른다면 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자는 용이하게 해당 모듈을 개발해 낼 수 있을 것으로 예상되므로 더 이상의 상세한 설명은 생략한다.However, the analysis system according to the present invention has a main purpose of predicting the magnitude and area of damage expected to be generated from the current feng shui damage. Specifically, it analyzes how much such an expected damage will affect the region. It is the main analysis content. Therefore, in selecting past Feng Shui Sea data similar to the current Feng Shui Sea as described above, is the area affected by past Feng Shui sea, ie, past typhoon or heavy rain, close to the area affecting the weather condition data on the current Feng Shui sea? Should be a comparative data with high priority. Therefore, in the case of typhoons, the past similar typhoons are searched first based on the location and movement path data, and when multiple typhoons with similar paths are searched, the current typhoons and the magnitude of the current typhoons are again obtained through data such as rainfall and maximum wind speed. You will be choosing a case of a similar past typhoon. At this time, the position and the movement path may be compared with each other by changing the latitude / longitude value for each time unit, and the rainfall or the maximum wind speed will be compared based on the measured value. The module having such a comparison function will be included in the disaster analysis server 10 and driven. However, if a user of ordinary skill in the art belongs to the present invention, the module can be easily implemented. The detailed description is omitted since it is expected to be developed.

상기와 같은 과정을 통하여 현재 계측되고 있는 풍수해와 유사한 활동을 보였던 과거의 태풍 또는 호우자료가 선택되면, 상기 선택된 과거의 태풍 또는 호우데이터와 관련된 재해상황자료를 재해상황자료서버(40)로부터 획득하는 단계를 수행한다.(S201) 즉, 상기 선택된 과거의 태풍 또는 호우가 어떠한 지역에 어느 정도 규모의 피해를 입혔는지에 관한 구체적인 데이터를 획득하는 것이다.When the past typhoon or heavy rain data that showed similar activity as the current feng shui sea through the above process is selected, to obtain the disaster situation data related to the selected past typhoon or heavy rain data from the disaster situation data server 40 In operation S201, specific data regarding to what extent the selected typhoon or heavy rain has been damaged is obtained.

상기에서 언급한 바와 같이 상기 재해상황자료서버(40)는 과거의 재해에 관한 각종 정보를 저장하고 있다. 보다 상세하게는 지역별재난피해규모데이터베이스서버(41), 지아이에스데이터베이스서버(43), 복구비데이터베이스서버(45) 등으로 구분할 수 있지만, 상기의 구분은 물리적인 구분에 의한 것은 아니고, 저장되어 관리되고 있는 정보의 특성을 기준으로 분류한 것에 불과한 것이므로, 지아이에스데이터로서 상호 연관성 있게 관리되면서 물리적으로는 한 개의 서버에 보관되게 하는 것도 가능할 것이다.As mentioned above, the disaster status data server 40 stores various kinds of information on past disasters. More specifically, it can be divided into disaster disaster scale database server 41, GIS database server 43, recovery non-database server 45, etc., but the above classification is not based on physical division, but is stored and managed. Since it is only classified based on the characteristics of the information present, it may be possible to keep them physically stored on one server while managing them as correlation data.

상기와 같이 획득된 재해에 관한 각종 정보를 바탕으로 상기 재해상황 분석서버는 분석을 수행하고 그 분석결과를 표준화된 지아이에스 지도상에 표시할 수 있다.(S205) 즉, 상기의 과거 재해정보를 바탕으로 현재의 풍수해가 영향을 미칠 지역을 표시하거나, 해당 지역의 예상 피해규모를 나타낼 수 있으며, 그러한 결과 는 도표로 나타나게 하거나 지도상에 색구분 등을 이용하여 효율적인 시각화가 이루어지게 할 수도 있다.(도 9 내지 도 14 참조) Based on the various kinds of information on the disasters obtained as described above, the disaster situation analysis server may perform an analysis and display the analysis result on a standardized GS map (S205). On the basis of this, the current feng shui damage area can be marked, or the estimated damage size of the area can be indicated, and the result can be displayed in a chart or color visualization on the map can be used for efficient visualization. (See FIGS. 9-14)

상기의 분석수행절차를 설명하면 다음과 같다. 예를 들어 태풍의 경우에는 선택된 과거 유사태풍의 재해자료를 기초로 하여 현재의 태풍에 의한 예상 피해규모를 산정하되, 이때 두 태풍 간의 크기, 풍속 등에 있어서의 규모차이가 있다면, 그러한 차이를 감안하여 예상피해규모를 산정하면 된다. 호우의 경우에 있어서도, 현재의 강우강도를 가진 과거의 유사 호우에 의하여 과거에 어떠한 피해가 발생하였는지를 기초로 하여 현재의 호우에 의한 예상 피해를 산정해 낼 수 있게 된다. 또한 동일한 규모의 과거 호우에 의하여 피해가 항상 일어난 것이 아니라면 발생확률을 계산해 낼 수 있음도 자명하다. 덧붙여, 태풍과 호우 모두에 있어서, 피해규모 뿐만 아니라 어떠한 종류의 피해가 일어났는지 그 피해유형에 대하여도 과거의 데이터를 통하여 유추해 내는 분석이 가능한 것이다.The analysis procedure described above is as follows. For example, in the case of typhoons, the estimated damage caused by the current typhoon is calculated based on the disaster data of the selected historical quasi-typhoon, and if there is a difference in size and wind speed between the two typhoons, considering such differences The estimated damage size can be calculated. Even in the case of heavy rain, it is possible to calculate the expected damage due to the current heavy rain based on what damage has occurred in the past by the similar heavy rain in the past having the current rainfall intensity. It is also clear that the probability of occurrence can be calculated if damage has not always been caused by past heavy rains of the same magnitude. In addition, in both typhoons and heavy rains, analysis of historical damage data on the types of damages as well as the type of damages is possible.

도 15 내지 도 20은 풍수해의 유형이 호우인 경우에 본 발명에 의한 시스템에서 제공할 수 있는 화면들의 구성을 도시하고 있다. 태풍의 경우와 마찬가지로 기상개황데이터베이스서버(20)로부터 획득된 현재의 호우 정보를 지도상에 표시할 수 있고, 또한 본 발명에 의한 시스템에 의하여 과거 호우에 의한 재해정보를 바탕으로 분석을 수행하고 그 결과 기상특보를 내려야 할 지역을 등급별로 구분하여 지도상에 표시함과 동시에, 구체적인 예상 피해정보를 함께 제시할 수 있다. 덧붙여, 같은 규모의 호우라도 지역별로 과거에 피해가 있은 적도 있지만, 그렇지 않은 경우도 있었다면 해당 규모의 호우에 의하여 피해가 일어날 가능성, 즉 빈도를 계산 하여 표시할 수도 있을 것이다. 15 to 20 show the configuration of screens that can be provided by the system according to the present invention when the type of Feng Shui Sea is a heavy rain. As in the case of a typhoon, the current heavy rain information obtained from the meteorological condition database server 20 can be displayed on a map. Also, the system according to the present invention performs an analysis based on the disaster information of the past heavy rain. As a result, it is possible to classify the areas to which weather reports are to be classified on a map and present detailed damage information. In addition, even rainfall of the same magnitude may have been affected in the past by region, but if not, it may be possible to calculate and indicate the likelihood, or frequency, of damage caused by that magnitude of rainfall.

그리고 본 발명에 의한 시스템에 의하면 현재 풍수해의 활동상황이 변화함에 따라 실시간으로 그러한 분석결과를 표시할 수 있다.The system according to the present invention can display such analysis results in real time as the current activity of the Feng Shui Sea changes.

또는, 사용자의 선택에 따라 새로운 조건을 입력받게 함으로써, 피해지역 내지는 피해의 영향 정도를 다르게 설정하여 동일한 풍수해에 대한 예상 위험수준을 변경함으로써 별도의 분석결과를 쉽게 도출할 수도 있다.(도 7 및 도 8 참조) 예를 들면, 예상 인명피해가 3명 이상인 지역을 대상으로 등급화하여 분석결과를 도출하여 본 후, 다시 예상 인명피해가 2명 이상인 지역을 대상으로 등급화하여 분석결과를 새로이 도출하도록 하는 식이다. 그렇게 함으로써, 예상 피해에 대한 자료를 보다 합리적으로 얻을 수 있게 되는 것이다.Alternatively, by receiving a new condition according to the user's selection, a separate analysis result may be easily derived by changing the expected risk level for the same Feng Shui damage by setting different impact areas or effects of damage. For example, after grading the area with three or more expected casualties, derive the analysis result, and then grading the area with two or more expected casualties, the result is newly derived. It's like that. By doing so, data about the expected damage can be obtained more reasonably.

상기와 같은 분석자료는, 담당기관으로 하여금 재해방지에 관한 의사결정을 하는데 이용되게 된다. 예를 들면, 산사태 위험지구, 침수위험 지구, 해일 위험지구 등 지역별 위험지구 자료를 활용하여 피해유형에 따라 위험지역 특별 단속 등의 상황판단을 유도하게 한다. 특히 복구비데이터베이스서버(45)로부터 획득된 과거 지원실적을 참고하여 현재의 태풍이나 호우에 의한 피해를 복구하는데 어느 정도의 예산이 소요되게 될 것인지를 추론하는데 이용할 수 있다.Such analytical data will be used by the responsible agency to make decisions about disaster prevention. For example, local risk zone data such as landslide risk zone, flood risk zone, and tsunami risk zone can be used to induce situational judgment such as special control of dangerous zone according to the type of damage. In particular, it can be used to infer how much budget it will take to recover the damage caused by the current typhoon or heavy rain by referring to the past support records obtained from the recovery ratio database server 45.

이와 같은 구성을 가지며 운용되는 본 발명의 재해 상황 분석 시스템은, 재해대책 상황 판단 기준별 자료 관리 및 이력 관리를 통한 향후 상황 판단 자료를 제공한다는 점에서 활용도가 매우 높으며, 이용되는 자료를 데이터 베이스화 하여 일정 표준에 적용될 수 있는 형태를 가지게하며, 따라서 자료의 체계적 관리가 가능하다. 또한, 본 발명의 재해 상황 분석 시스템은 과거 재해 자료를 활용함으로써, 현재 재해 재난에 대한 분석 결과의 신뢰성을 극대화하고 있으며, 과거 자료 패턴 분석을 통한 지역별 대처방안 수립을 용이하게 할 수 있도록 지원하는 것이다. 여기서, 본 발명의 재해 상황 분석 시스템은 지아이에스상의 지역 현황 자료와 재해자료의 복합적 분석을 통한 대책방안 수립이 가능하며, 정보의 중복투자 방지가 가능하고, 사용된 재해대책 자료는 지자체별, 유관 부서별 공통으로 사용될 수 있어, 정보의 유용성이 매우 뛰어나다.Disaster situation analysis system of the present invention having such a configuration is very useful in that it provides future situation determination data through the data management and history management by the disaster response situation judgment criteria, and by using the data base It has a form that can be applied to certain standards, so that systematic management of the data is possible. In addition, the disaster analysis system of the present invention is to maximize the reliability of the analysis results of the current disaster disaster by utilizing the past disaster data, and to facilitate the establishment of regional countermeasures by analyzing the historical data pattern. . Here, the disaster situation analysis system of the present invention can establish a countermeasure through the complex analysis of the regional status data and disaster data on the GS, it is possible to prevent the overlapping investment of information, the used disaster countermeasure data by local governments, related It can be used in common by department, so the information is very useful.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 재해 상황 분석 시스템은, 현재 태풍 또는 호우 등의 기상자료를 기초로 하여 과거 유사 기상 상황에서의 재해자료와 지역별 위험지구 및 위험 시설물 현황 등을 선택한 후, 예상되어지는 지역별 피해발생 유형을 다 각도로 분석하여, 재해대책 상황 판단을 위한 의사결정 및 관련 업무에 쉽게 적용할 수 있게 한다.As described above, the disaster analysis system according to an embodiment of the present invention, based on the current meteorological data such as typhoon or heavy rain, the disaster data in the past similar weather situation and the status of dangerous districts and dangerous facilities by region, etc. After making a selection, it analyzes the types of damages that are expected in each region from various angles and makes it easy to apply them to decision-making and related tasks for judging the situation of disaster response.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 재해 상황 분석 시스템은, 과거 및 현재 재해 자료의 비교에 있어 지아이에스 기반으로 생성된 재해 분석 자료를 표준화함으로써, 신속하고 적절한 재해대책을 마련할 수 있다.In addition, the disaster analysis system according to an embodiment of the present invention, by comparing the disaster analysis data generated on the basis of the GS in the comparison of the past and current disaster data, it is possible to prepare a quick and appropriate disaster measures.

마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 재해 상황 분석 시스템은, 각 지역별 재해에 대한 통계 및 분석을 실시하고, 실시한 분석자료를 각 부서간 및 지자체간 공통으로 공유하도록 함으로써 자료의 활용성을 증대함과 아울러, 동일지역에 대한 상이한 분석자료를 배제하여, 적절한 재해대책 상황판단으로 이어질 수 있도록 지원하는 효과가 있다.Finally, the disaster analysis system according to an embodiment of the present invention, by performing statistics and analysis on disasters in each region, and increasing the utilization of the data by sharing the analysis data carried out between the departments and local governments in common In addition, it is effective to exclude different analysis data on the same area and to lead to appropriate disaster response situation judgment.

아울러 본 발명의 바람직한 실시예들은 예시의 목적을 위해 개시된 것이며, 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가 등이 가능할 것이며, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허청구의 범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.In addition, preferred embodiments of the present invention are disclosed for the purpose of illustration, those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, additions, etc. within the spirit and scope of the present invention, such modifications and modifications belong to the scope of the claims You will have to look.

Claims (14)

풍수해에 관한 현재의 기상개황자료를 바탕으로 상기 풍수해로부터 기인할 피해지역, 피해규모 및 피해유형을 예측하는 재해상황 분석방법에 있어서,In the disaster situation analysis method for predicting the damage area, damage size and damage type resulting from the feng shui sea based on the current weather condition data on the feng shui sea, 풍수해에 관한 현재의 기상개황자료를 기상개황데이터베이스서버로부터 획득하는 단계;Obtaining current weather condition data on the Feng Shui Sea from a weather condition database server; 과거기상정보데이터베이스서버의 자료를 바탕으로 상기 현재의 기상개황자료와 유사한 과거의 풍수해자료를 판단하여 선택하는 단계;Determining and selecting past feng shui data similar to the current weather condition data based on data of a past weather information database server; 상기 선택된 과거의 풍수해자료를 바탕으로 해당 풍수해와 관련된 재해상황자료를 재해상황자료서버로부터 획득하는 단계; 및Acquiring disaster situation data related to the corresponding feng shui damage from the disaster situation data server based on the selected past feng shui damage data; And 상기 획득된 재해상황자료를 바탕으로 재해상황분석서버가 지역별 재해상황 분석을 실시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석방법.Disaster situation analysis method using the GS, characterized in that the disaster situation analysis server based on the obtained disaster situation data comprising the step of performing a regional disaster situation analysis. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 지역은 행정구역상의 구획으로 구분되어질 수 있는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석방법.Disaster situation analysis method using the GS characterized in that the area can be divided into sections on the administrative district. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 풍수해는 태풍 및 호우 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 지아이에스 를 이용한 재해상황 분석방법.The feng shui sea disaster disaster analysis method using the GS, characterized in that any one of the typhoon and heavy rain. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 재해상황자료서버는 지아이에스데이터베이스서버 및 지역별 재난피해규모데이터베이스서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석방법.The disaster situation data server is a disaster situation analysis method using the GS database server and disaster disaster scale database server for each region. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 재해상황자료서버는 복구비데이터베이스서버를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석방법.The disaster situation data server disaster situation analysis method using the GS, characterized in that it further comprises a non-recovery database server. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 현재의 기상개황자료와 유사한 과거의 풍수해자료를 판단하여 선택하는 단계는, The step of determining and selecting past feng shui data similar to the current weather condition data is 상기 풍수해가 태풍인 경우에, 현재의 태풍에 대한 기상개황자료에 따른 중심기압, 현위치, 이동경로, 이동속도, 강우량 및 최대풍속을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 태풍을 선택하고,When the wind and storm sea is a typhoon, it is numerically similar to the past wind and sea water data based on the central air pressure, current position, movement route, moving speed, rainfall, and maximum wind speed according to the weather condition data for the current typhoon. Choose typhoon, 상기 풍수해가 호우인 경우에 현재의 호우에 대한 기상개황자료에 따른 시간당 강우량, 강우지역 및 강우지속기간을 기준으로 상기 과거의 풍수해자료와 비교하여 수치적으로 가장 유사한 호우데이터를 선택하는 것을 특징으로 하는 지아이에 스를 이용한 재해상황 분석방법.When the feng shui sea is a heavy rain, it is characterized by selecting the most similar heavy rain data compared to the past feng shui data on the basis of hourly rainfall, rainfall region and rainfall duration according to the weather conditions for the current heavy rain. Disaster situation analysis method using GIS. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 지역별 재해상황분석을 실시하는 단계는, Regional disaster situation analysis step, 풍수해 상황에 따른 지역적 특성파악, 지역적 특성을 고려한 풍수해상황 분석평가, 풍수해에 따른 지역별 피해유형 분석, 지역별 풍수해 피해현황조회, 풍수해에 따른 재해상황의 패턴분석, 의사결정을 위한 재해발생 경향분석 중 1 또는 2 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석방법.Understanding of regional characteristics according to feng shui damage situation, analysis and evaluation of feng shui situation by considering local characteristics, analysis of damage types by region by feng shui damage, pattern analysis of damage status by feng shui damage, pattern analysis of disaster situation according to feng shui damage, and trend analysis of disaster occurrence for decision making Or a disaster situation analysis method using GIS, characterized in that it comprises two or more. 풍수해에 관한 현재의 기상개황자료를 바탕으로 상기 풍수해로부터 기인할 피해지역, 피해규모 및 피해유형을 예측하는 재해상황 분석시스템에 있어서,In the disaster situation analysis system which predicts the damage area, damage size and damage type resulting from the feng shui sea based on the current weather condition data on the feng shui sea, 현재 풍수해에 관한 기상자료를 저장하는 기상개황데이터베이스서버;A meteorological condition database server that stores meteorological data on the current Feng Shui Sea; 과거의 풍수해에 관한 기상자료를 저장하고 있는 과거기상정보데이터베이스서버;A historical weather information database server storing weather data on past feng shui seas; 상기 과거의 풍수해와 관련된 재해상황자료를 저장하고 있는 재해상황자료서버; 및A disaster situation data server storing disaster situation data related to the past feng shui damage; And 상기 자료를 바탕으로 현재 풍수해로부터 기인할 장래의 피해를 예측하는 재해상황분석서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.Disaster situation analysis system using GIS characterized in that it comprises a disaster situation analysis server for predicting the future damage caused by the current feng shui damage based on the data. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 재해상황자료서버는 지아이에스데이터베이스서버 및 지역별 재난피해규모데이터베이스서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.The disaster situation data server is a disaster situation analysis system using a GS database server and disaster disaster scale database server for each region. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9, 상기 재해상황자료서버는 복구비데이터베이스서버를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.The disaster situation data server disaster situation analysis system using GIS, characterized in that it further comprises a non-recovery database server. 제 10 항에 있어서,The method of claim 10, 상기 복구비데이터베이스서버는 재해로 인하여 발생한 피해복구를 위하여 투입되었던 물자, 장비, 인원, 시간에 대한 자료를 저장하며, 해당 자료는 매년 또는 매 재난 발생시 이력을 저장하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.The recovery ratio database server stores data on materials, equipment, personnel, and time that have been put in place to recover from damages caused by disasters, and the data stores the history of each year or every disaster occurrence. Situation Analysis System. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 각 서버는 LAN 또는 WAN에 의하여 상호 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.Disaster situation analysis system using the GS, characterized in that each server is interconnected by LAN or WAN. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 재해상황분석서버는 사용자의 선택에 따라 분석에 사용할 조건을 입력받을 수 있는 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.The disaster analysis server is a disaster analysis system using the GS, characterized in that further comprising a module for receiving a condition to be used for analysis according to the user's selection. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 재해상황분석서버는 과거의 풍수해와 관련한 기상상황자료를 검색하여, 현재의 태풍 또는 호우의 상황과 가장 유사한 과거의 풍수해 자료를 판단하고 선택하는 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지아이에스를 이용한 재해상황 분석시스템.The disaster situation analysis server searches for meteorological situation data related to past feng shui damage, and further includes a module for determining and selecting past feng shui damage data most similar to a current typhoon or heavy rain situation. Disaster situation analysis system.
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