KR20080002187A - 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템및 그 방법 - Google Patents

개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템및 그 방법 Download PDF

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KR20080002187A
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하광준
이성춘
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주식회사 케이티
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Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향과, 사용자가 처한 환경 (날씨, 계절, 시간 등) 및 감성 상태 변화를 분석하여 각 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 부합하는(사용자가 선호하는) 유무선 인터넷 컨텐츠를 능동적으로 제공(추천)하기 위한, 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 맞춤형 감성 서비스 시스템에 있어서, 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용과 질문에 대한 응답을 정보 비트로 분류ㆍ저장하고 있는 고객 정보 데이터베이스(DB); 인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 분류ㆍ저장하고, 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성하고 컨텐츠 선택 빈도수를 기록하고 있는 감성 컨텐츠 데이터베이스(DB); 및 상기 질문내용을 고객에게 제시하고 이에 따른 응답을 바탕으 로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 상기 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하고, 상기 훈련용 컨텐츠를 제시하여 각 훈련용 컨텐츠에 대한 선택/비선택을 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하며, 감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하기 위한 감성 에이전트를 포함한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 등에 이용됨.
감성 서비스, 개인 감성, 맞춤형 서비스, 감성 에이전트, 환경 변화, 감성 상태 변화, 감성 컨텐츠

Description

개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법{System and method for customized emotion service with an alteration of human being's emotion and circumstances}
도 1 은 본 발명에 따른 감성 서비스 시스템을 이용한 인터넷 응용 서비스의 일실시예 설명도,
도 2 는 본 발명에 따른 감성 서비스 시스템의 일실시예 상세구성도,
도 3 은 본 발명에 따른 감성 서비스 제공 방법에 대한 일실시예 전체흐름도,
도 4 는 본 발명에 따른 감성 에이전트의 고객군 분류 방법에 대한 일실시예 설명도,
도 5 는 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 저장 방법에 대한 일실시예 설명도,
도 6 은 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 검색 방법에 대한 일실시예 설명도,
도 7a 내지 도 7c 는 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 감성 컨텐츠 제공 방법에 대한 일실시예 설명도,
도 8 은 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 사용자(고객)의 감성 상태 및 환경 변화에 따른 감성 컨텐츠를 제공하는 방법에 대한 일실시예 설명도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명
10 : 사용자(고객) 20 : 감성 에이전트
30 : 고객 정보 데이터베이스 서버 40 : 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버
50 : 감성 변화 인식 서버 60 :환경 변화 정보 제공 서버
본 발명은 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향과, 사용자가 처한 환경 (날씨, 계절, 시간 등) 및 감성 상태 변화를 분석하여 각 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 부합하는(사용자가 선호하는) 유무선 인터넷 컨텐츠를 능동적으로 제공(추천)할 수 있는, 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
종래의 유무선 인터넷 서비스 이용 패러다임은 본인 감성에 부합하거나 선호하는 컨텐츠를 이용하고 싶을 때, 수동적으로 검색하여 찾아야하는 불편함이 있었다.
이러한 방식의 개선을 위해 개인의 감성과 인터넷 서비스를 연동하기 위한 노력이 현재 진행되고 있으나, 이는 여전히 개인의 감성을 인식하는 방법의 미약함, 고객군의 체계적 분류 기법 부재, 고객군 선정 후 개인 감성/심리에 부합하는 컨텐츠를 제공하는 방법의 미약함, 추천 컨텐츠 중 개인이 선택하지 않은 회수 증가 등과 같은 서비스 추천 오류, 개인이 처한 상황/환경 변화에 따른 최적의 컨텐츠 알고리듬 구현 방법 등의 불충분 현상 등의 문제점이 있다.
블로그를 예를 들어 볼 때, 현재 구현된 감성 기반 서비스는 고객이 선택한 감성 키워드를 토대로 비슷한 감성을 가진 사람들의 블로그를 연동하는 정도에 그치고 있다.
따라서, 제대로 된 감성 기반 인터넷 서비스를 위해서는 개인의 정확한 감성, 심리, 취향 분석을 체계적으로 수행하여야 하며, 이를 기반으로 고객군을 감성에 따라 적절히 분류해야 한다. 또한, 현재 존재하는 다양한 인터넷 컨텐츠 중에서 개인이 선호하는 컨텐츠를 분리해내고 최소한의 오류로 사용자(고객)에게 자신의 감성에 부합한 컨텐츠를 추천해주는 감성 서비스 알고리듬 및 이에 관한 체계적인 구현 방안이 절실히 요구된다.
본 발명은 상기와 같은 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향과, 사용자가 처한 환경 (날씨, 계절, 시간 등) 및 감성 상태 변화를 분석하여 각 사용자의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 부합하는(사용자가 선호하는) 유무선 인터넷 컨텐츠를 능동적으로 제공(추천)하기 위한, 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 맞춤형 감성 서비스 시스템에 있어서, 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용과 질문에 대한 응답을 정보 비트로 분류ㆍ저장하고 있는 고객 정보 데이터베이스(DB); 인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 분류ㆍ저장하고, 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성하고 컨텐츠 선택 빈도수를 기록하고 있는 감성 컨텐츠 데이터베이스(DB); 및 상기 질문내용을 고객에게 제시하고 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분 석하여 상기 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하고, 상기 훈련용 컨텐츠를 제시하여 각 훈련용 컨텐츠에 대한 선택/비선택을 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하며, 감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하기 위한 감성 에이전트를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
그리고, 본 발명은, 환경 변화 정보 제공 서버를 제어하고 외부 환경 변화 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여 상기 감성 에이전트로 알려줌으로써, 외부 환경 변화 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천할 수 있도록 하는 감성 변화 인식 서버를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은, 맞춤형 감성 서비스 방법에 있어서, 서비스 가입시 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용을 고객에게 제시하여, 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하는 단계; 인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 감성 컨텐츠 DB에 분류ㆍ저장하고 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성한 후, 훈련용 컨텐츠를 제시하는 단계; 각 훈련용 컨텐츠의 선택/비선택에 대한 컨텐츠 선택 빈도수를 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하는 단계; 및 감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상 기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
그리고, 본 발명은, 외부 환경 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여, 외부 환경 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 맞춤형 감성 서비스 시스템에, 서비스 가입시 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용을 고객에게 제시하여, 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하는 기능; 인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 감성 컨텐츠 DB에 분류ㆍ저장하고 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성한 후, 훈련용 컨텐츠를 제시하는 기능; 각 훈련용 컨텐츠의 선택/비선택에 대한 컨텐츠 선택 빈도수를 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하는 기능; 및 감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
그리고, 본 발명은, 외부 환경 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여, 외부 환경 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천하는 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
본 발명은 다음과 같은 과정으로 서비스를 구현한다.
개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템(이하, '감성 서비스 시스템'이라 함)은 개인의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등을 정확히 인식하기 위해 사용자(고객)의 서비스 가입 단계에서 사용자(고객)에게 신상 및 감성/취향 분류(고객군 분류)를 위한 여러 질문(성별, 연령대, 직업, 생일, 선호 계절, 선호 날씨 등에 관한 질문)을 제시하여 사용자(고객)의 응답(사용자(고객) 정보)을 저장하고, 저장된 사용자(고객) 응답 정보를 바탕으로 고객군을 분류한다.
그리고, 감성 서비스 시스템은 사용자(고객)가 선호하는 컨텐츠를 사용자(고객)에게 제공(추천)하기 위해 저장된 사용자(고객)에 대한 정보를 바탕으로 사용자(고객)에게 여러 개의 컨텐츠(contents)를 제공(추천)하여 사용자(고객)에 의해 선택된 컨텐츠와 선택되지 않은 컨텐츠를 기록한다.
그리고, 추후 사용자(고객)가 감성 서비스를 이용할 경우마다 이와 같은 과정을 반복하여 사용자(고객)에 의해 선택된 컨텐츠의 선택회수를 기록 및 분석하여 사용자(고객)가 자주 선택한 컨텐츠 위주의 내용으로 인터넷 서비스를 이용할 수 있게 하여 사용자(고객)가 선호하는 컨텐츠와 감성 서비스 시스템이 사용자(고객)에게 제공(추천)하는 컨텐츠간에 발생하는 오류를 줄일 수 있도록 한다.
또한, 감성 서비스 시스템은 날씨, 시간, 계절, 사용자(고객)의 현재 감성 상태 변화 과정을 모니터링하고, 이에 따른 사용자(고객)의 현재 상황 또는 환경 변화 및 감성 상태 변화 정보를 바탕으로 사용자(고객)에게 제공(추천)할 컨텐츠를 재검색하여 사용자(고객)에게 새로운 컨텐츠를 제공(추천)함으로써, 사용자(고객)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 보다 근접한 맞춤형 감성 서비스를 구현할 수 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1 은 본 발명에 따른 감성 서비스 시스템을 이용한 인터넷 응용 서비스의 일실시예 설명도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 감성 서비스 시스템은, 유무선 인터넷과 연결되어 여러 인터넷 서비스(블로그, 주문형 서비스(XoD : X on demand), 쇼핑몰(Shopping Mall), 사이버 캐릭터 게임(Cyber Character Game), 건강 관리(Healthcare) 등)에 사용될 다양한 컨텐츠를 사용자(고객)(10)의 고객군 정보 등에 따라 적절하게 분류하여 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)함으로써, 사용자(고객)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 기반한 맞춤형 감성 서비스를 구현할 수 있다.
도 2 는 본 발명에 따른 감성 서비스 시스템의 일실시예 상세구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 감성 서비스 시스템은, 사용자(고객)(10)의 신상 및 감성/취향 분류(고객군 분류)를 위한 질문내용과 질문에 대한 응답을 정보 비트로 분류ㆍ저장하고 있는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)와, 인터넷 서비스(블로그, 주문형 서비스(XoD : X on demand), 쇼핑몰(Shopping Mall), 사이버 캐릭터 게임(Cyber Character Game), 건강 관리(Healthcare) 등)에 사용될 컨텐츠를 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 저장된 사용자(고객)(10) 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 분류ㆍ저장하고, 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성하고 컨텐츠 선택 빈도수를 기록하고 있는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)와, 사용자(고객)(10)의 신상 및 감성/취향 분류(고객군 분류)를 위한 질문내용을 사용자(고객)(10)에게 제시하고 이에 따른 응답을 바탕으로 사용자(고객)(10)의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하고, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)에 의해 구성된 훈련용 컨텐츠를 제시하여 각 훈련용 컨텐츠에 대한 선택/비선택을 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)에 기록하며, 감성 서비스 요청시 고객 정보 데이터베이스(30)의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하기 위한 감성 에이전트(20)를 포함한다.
또한, 감성 서비스 시스템은 환경 변화 정보 제공 서버(60)를 제어하고, 외 부 환경 변화 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)(10)의 기분(감성) 상태를 모니터링하여 상기 감성 에이전트로 알려줌으로써, 외부 환경 변화 및/또는 기분(감성) 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천할 수 있도록 하는 감성 변화 인식 서버(50)와, 감성 변화 인식 서버(50)를 통해 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 감성 상태 또는 외부 환경 변화에 대한 정보 및 감성 표현용 이모티콘을 저장하고, 시간, 날씨, 요일, 계절 등의 환경 변화 및 사용자(고객)(10)의 현재 감성 상태 변화 등을 감성 변화 인식 서버(50)로 전달하기 위한 환경 변화 정보 제공 서버(60)를 더 포함한다.
도 3 은 본 발명에 따른 감성 서비스 제공 방법에 대한 일실시예 전체흐름도이다.
먼저, 감성 에이전트(20)는 감성 서비스에 가입한 사용자(고객)(10)에게 사용자(고객)(10)의 고객군을 분류하기 위해 성별, 직업, 연령대, 생일, 선호 계절, 선호 날씨 등에 대한 질문을 하고(301), 사용자(고객)(10)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 질문에 대해 응답한다(302).
그리고, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)로부터 수신된 응답(사용자(고객)(10)에 대한 정보)을 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 전달하고(303), 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)에 대한 정보(사용자(고객)(10)의 질문에 대한 응답)를 필드별로 저장하여 고객군을 분류한다(304).
이후, 사용자(고객)(10)가 감성 서비스를 제공하기 위한 감성 서비스 포탈 사이트(예를 들어, "www.emoservice.com" 등)를 통해 인터넷 검색 등을 하고자 할 시에 감성 에이전트(20)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 각 필드별 고객 정보(고객군 정보) 조회를 요청하여(305), 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 각 필드별 고객 정보(고객군 정보)를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하고, 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)할 컨텐츠를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청한다(306).
마지막으로, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)를 통해 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로부터 수신된 각 필드별 고객 정보(고객군 정보)를 기반으로 하위필드에 공통으로 또는 가장 많이 존재하는 컨텐츠를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(307).
여기서, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)가 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하는 컨텐츠는 최초 개발자가 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 구축시에 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 저장된 고객 정보 분류용 필드 정보(성별, 직업, 연령대, 생일, 선호 계절, 선호 날씨 등)를 참조하여 동일한 필드 정보를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)에 삽입하고, 이 분류 데이터에 맞추어 해당 필드에 다수의 하위필드(오디오, 비디오, 뉴스, 정보, 시, 유머, 격언 등)를 생성하여, 생성된 하위필드에 저장한 것으로, 인터넷 서비스(블로그, 주문형 서비스(XoD : X on demand), 쇼핑몰(Shopping Mall), 사이버 캐릭터 게임(Cyber Character Game), 건강 관리(Healthcare) 등)에 사용될 다양한 컨텐츠를 의미한다.
상기와 같은 방법으로 감성 서비스 시스템은 사용자(고객)(10)가 선호할만한 감성 컨텐츠를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)할 수 있다.
그럼, 사용자(고객)(10)에게 감성 서비스를 제공하는데 있어서, 감성 서비스 시스템의 구성요소들의 상세 동작 과정에 대해 살펴보기로 한다.
먼저, 감성 에이전트(20)와 고객 정보 데이터베이스 서버(30)의 고객군 분류 방법에 대해 도 4를 참조하여 살펴보면, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 감성 서비스를 제공하기 위한 감성 서비스 포탈 사이트(예를 들어, "www.emoservice.com" 등)에 가입할 경우, 고객군 분류를 위한 질문을 통해 사용자(고객)(10)에게 응답을 요청한다(401).
이때, 감성 에이전트(20)가 고객군 분류를 위해 사용자(고객)(10)에게 질문하는 사항은 직업, 연령대, 성별, 생일 등에 관한 기본적 신상 정보 및 선호하는 계절, 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 연극, 뮤지컬 등의 공연, 잡기 등에 대한 감성/취향 관련 정보 등을 포함한다.
그리고, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)로부터 해당 질문에 대한 응답을 수신하여(402) 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 전달하면(403), 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 응답을 필드별로 저장하여 고객군을 분류한다.
한편, 감성 에이전트(20)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 사용자(고객)(10)에 대한 정보(사용자(고객)(10)의 질문에 대한 응답)를 'Digit' 값으로 전달하는데, 이때 'Digit' 값은 감성 에이전트(20)에 의해 기 부여된 값으로, 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 이 'Digit' 값을 기반으로 사용자(고객)(10)에 대한 정보를 필드별로 저장하여 고객군을 분류한다.
하기의 [표 1]은 감성 에이전트(20)의 고객 분류 항목(필드)과 각 항목(필드)별로 부여된 'Digit' 값의 일예를 보여주고, 하기의 [표 2]는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)가 하기의 [표 1]의 'Digit' 값을 기반으로 사용자(고객)(10)로부터 수신된 질문에 대한 응답(사용자(고객)(10)에 대한 정보)을 필드별로 저장하는 방법의 일예를 보여준다.
Figure 112006047250884-PAT00001
Figure 112006047250884-PAT00002
그럼, 이러한 감성 에이전트(20)와 고객 정보 데이터베이스 서버(30)의 고객군 분류 방법에 대해 '내 감성 찾기'라는 일예를 들어 살펴보기로 한다.
먼저, 사용자(고객)(10)가 감성 서비스에 가입할 시, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 직업에 대해 질문하기 위해 사용자(고객)(10)에게 '아래 사항 중 해당하는 고객의 직업은 무엇입니까?'라는 제시어와 사용자(고객)(10)의 선택을 위한 '주부, 회사원, 학생, 상업' 등의 예시를 제공한다.
이때, 감성 에이전트(20)는 '주부, 회사원, 학생, 상업' 등에 대한 데이터 구별 및 저장을 위해 각 필드에 '0, 1, 2, 3'의 'Digit' 값을 미리 부여한다.
이후, 사용자(고객)(10)가 주어진 예시 중 '회사원'을 선택하면, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 '회사원'을 인식하여 '회사원'에 부여된 값 '1'('Digit' 값)을 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 전달한다.
그리고, 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 감성 에이전트(20)로부터 전달된 '회사원'에 해당하는 '1'('Digit' 값)을 '직업' 관련 필드에 저장한다.
다음으로, 감성 에이전트(20)는 상기와 동일한 절차에 따라 '연령대, 성별, 생일, 선호하는 계절, 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 연극, 뮤지컬 등의 공연, 잡기' 등에 대해 반복적으로 수행한 후, 사용자(고객)(10)의 정보를 필드별로 저장하기 위해 사용자(고객)(10)의 응답(선택)에 따라 부여된 값들('Digit' 값들)을 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 전달하고, 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 'Digit' 값들을 해당 필드들에 저장하여 고객군을 분류한다.
이와 같이 감성 에이전트(20)와 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 의해 고객군이 분류되면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)가 감성 서비스 포탈 사이트(예를 들어, "www.emoservice.com" 등)를 통해 인터넷 서비스를 이용할 시에 사용자(고객)(10)의 감성 등과 일치하거나 사용자(고객)(10)가 선호할 만한 컨텐츠를 사용자(고객)(10)에게 제공하기 위해 사용자(고객)(10)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등을 더욱 심도있게 분석하여 사용자(고객)(10)의 성향에 보다 근접한 컨텐츠를 선별할 수 있어야한다.
이를 위해서, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 저장되어 있는 필드 자체 정보를 기반으로 생성된 하위필드에 저장된 여러 인터넷 서비스 (블로그, 주문형 서비스(XoD : X on demand), 쇼핑몰(Shopping Mall), 사이버 캐릭터 게임(Cyber Character Game), 건강 관리(Healthcare) 등)에 사용될 다양한 컨텐츠 중 공통으로 또는 가장 많이 존재하는 컨텐츠를 선별하여, 이를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
즉, 기존의 인터넷 서비스에서 이용되는 감성 컨텐츠 서버가 mp3 음악 파일의 경우 가수별, 시대별, 음악 장르별 등으로 분류하여 저장하는데 비해, 본 발명의 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 분류되어 저장된 데이터 필드(data field)인 '직업, 연령대, 성별, 생일, 선호하는 계절, 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 연극, 뮤지컬 등의 공연, 잡기' 등의 필드 자체 정보를 바탕으로 해당 필드에 '오디오, 비디오, 뉴스, 정보, 시, 유머, 격언' 등의 하위필드를 생성하여, 생성된 하위필드에 다양한 컨텐츠들을 저장하고, 각 하위필드에 공통으로 또는 가장 많이 존재하는 컨텐츠를 선별함으로써, 사용자(고객)(10)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 보다 근접한 컨텐츠를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)할 수 있다.
상기 기술한 감성 컨텐츠 관리 서버(40)의 컨텐츠 저장 방법을 도 5를 참조하여 '직업'이라는 필드를 일예로 들어 살펴보기로 한다.
도 5 는 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 저장 방법에 대한 일실시예 설명도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 '직업'의 세부 필드인 '주부'가 선호하는 컨텐츠를 각 하위필드(오디오, 비디오, 미니홈피 배경, 미니-me 캐릭터, 미니홈피 도구, 유머, 시, 연극, 격언)에 맞게 분류 및 저장한다.
그리고, '직업 - 주부'의 하위필드(오디오, 비디오, 미니홈피 배경, 미니-me 캐릭터, 미니홈피 도구, 유머, 시, 연극, 격언)에 여러 가지 컨텐츠를 포함시켜 저장한다. 예를 들면, '오디오 - 남행열차, 애수, 비디오 - 편지, 바람과 함께 사라지다, 미니룸 배경 - 정원, 숲, 미니-me 캐릭터 - 얼짱 주부, 천사, 미니룸 도구 - 멋진 장롱, 침대, 유머 - 참새 시리즈, 최불암 시리즈, 시 - 안도현, 도종환 시인 작품, 연극 - 셜리 번스타인, 지하철 1호선, 격언 - 하면 된다, 아껴야 잘산다'와 같은 방법으로 저장을 하며 상기 예제 외에 다양한 컨텐츠를 저장하여 맞춤형 감성 서비스의 질을 높인다.
그리고, '직업'이란 고객 분류 필드(상위필드) 외에 나머지 '연령대, 성별, 생일, 선호하는 계절, 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 연극, 뮤지컬 등의 공연, 잡기' 등의 필드도 상기와 같은 동일한 방법으로 수행하여, 각 필드에 따라 다양한 컨텐츠를 저장한다.
그럼, 이와 같은 방법으로 다양한 컨텐츠를 저장하고 있는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 컨텐츠 검색 방법에 대해 도 6을 참조하여 보다 상세하게 살펴보기로 한다.
도 6 은 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 검색 방법에 대한 일실시예 설명도이다.
감성 에이전트(20)가 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 사용자(고객)(10)에게 제공할 '음악 컨텐츠'를 요청하면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 해당 사용자(고객)(10)에 대한 정보('직업 - 주부', '연령대 - 40대', '성별 - 여자', '선호 계절 - 여름', '선호 날씨 - 맑음', '음악장르 - 팝', '영화 - 멜로', '스포츠 - 요가', '공연 - 팝가수공연', '잡기 - 음악감상')를 기반으로 상위필드를 검색하여 해당 상위필드들(직업(주부), 연령대(40대), 성별(여자), 선호 계절(여름), 선호 날씨(맑음), 음악장르(팝), 영화(멜로), 스포츠(요가), 공연(팝가수공연), 잡기(음악감상))의 하위필드(오디오)에 공통으로 존재하는 컨텐츠(Yesterday)를 선별하여 감성 에이전트(20)로 전달한다.
이때, 해당 상위필드 내의 하위필드(오디오)에 공통으로 존재하는 컨텐츠가 없는 경우, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 해당 상위필드들의 하위필드(오디오)에 가장 많이 존재하는 컨텐츠를 선별하여 감성 에이전트(20)로 전달한다.
감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠에 보다 근접한 컨텐츠를 제공(추천)하기 위해 사용자(고객)(10)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등을 보다 정확히 분석하는 것이 중요한데, 이를 위해 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)가 선택한 컨텐츠의 내용, 형태, 선택 패턴 및 사용자(고객)(10)의 인터넷 서비스 이용시의 패러다임에 대해 분석하여, 이를 추후 해당 사용자(고객)(10)에게 컨텐츠를 제공(추천)할 시에 반영한다.
예를 들어, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)가 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한 컨텐츠들을 사용자(고객)(10)가 모두 선택한다면, 이러한 사용자(고객)(10)의 성향(다양한 컨텐츠를 누리는 사용자(고객)(10)라는 점)을 다음 감성 컨텐츠 제공 시에 반영하기 위해 감성 에이전트(20)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 이러한 사용자(고객)(10)의 성향을 전달하는 동시에, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 선택된 컨텐츠들의 정보를 전달하고, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠들의 정보에 대해 기록하고, 이를 추후 해당 사용자(고객)(10)에게 컨텐츠를 제공(추천)할 시에 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠와 유사한 컨텐츠를 제공(추천)하는 등의 형식으로 반영한다.
이하, 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠에 보다 근접한 컨텐츠를 제공(추천)하기 위한 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 감성 컨텐츠 제공 방법에 대해 도 7a 내지 도 7c를 참조하여 블로그 서비스를 일예로 들어 살펴보기로 한다.
도 7a 내지 도 7c 는 본 발명에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 감성 컨텐츠 제공 방법에 대한 일실시예 설명도로서, 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하는 컨텐츠와 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠간의 오류를 감소시키기 위한 방법에 대해 설명한다.
우선, 감성 에이전트(20)는 '블로그 꾸미기'의 과정을 5단계(미니룸 배경 선택, 미니-me 캐릭터 선택, 미니룸 배경 도구 선택, 블로그 배경음악 선택, 블로그 꾸미기용 시, 영화, 포스터, 정보, 유머 및 격언 등의 컨텐츠 선택)로 나누어 사용자(고객)(10)에게 제공하는 것으로 가정한다.
또한, 고객 정보 데이터베이스 서버(30)에 저장되어 있는 사용자(고객)(10)의 감성 서비스 가입시 선택된 정보는 하기의 [표 3]과 같다고 가정하고, 감성 에이전트(20)로 '블로그 꾸미기'의 "미니룸 배경 선택, 미니-me 캐릭터 선택, 미니룸 배경 도구 선택"의 과정을 제공하기 위한 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)에 저장되어 있는 컨텐츠는 하기의 [표 4]와 같다고 가정한다.
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먼저, 감성 에이전트(20)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 해당 사용자(고객)(10)의 정보 조회를 요청하면(701), 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 해당 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨: 맑음, 선호 영화 : 멜로, 선호 스포츠 : 축구, 선호 연극 : 해외뮤지컬, 잡기 : 수영)를 감성 에이전트(20)로 전달한다(702).
이후, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 미니룸 배경 선택을 위해 미니룸 배경에 고려될 사용자(고객)(10)의 정보(선호 날씨 : 맑음, 선호 계절 : 여름)에 부합하는 미니룸 배경 조회를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청하고(703), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(선호 날씨 : 맑음, 선호 계절 : 여름)를 기반으로 상기 [표 4]에서의 '날씨 : 화창', '계절 : 여름'을 선별하고, 이에 나머지 필드 '장소', '색깔', '시간 배경'을 조합한 다수의 미니룸 배경을 감성 에이전트(20)로 전달한다(704).
이어서, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(선호 날씨 : 맑음, 선호 계절 : 여름)에 부합하는 '장소', '색깔', '시간 배경'이 조합된 다수의 미니룸 배경을 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(705).
그리고, 사용자(고객)(10)가 미니룸 배경을 '장소 : 숲, 색깔 : 녹색, 날씨 : 화창, 계절 : 여름, 시간배경 : 한낮'으로 선택하면(706), 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 선택한 미니룸 배경 정보(장소 : 숲, 색깔 : 녹색, 날씨 : 화창, 계절 : 여름, 시간배경 : 한낮)를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하고(707), 이를 바탕으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 미니룸 배경 컨텐츠(장소 : 숲, 색깔 : 녹색, 날씨 : 화창, 계절 : 여름, 시간배경 : 한낮) 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장한다(708).
이때, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)가 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 미니룸 배경 컨텐츠 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장하는 이유는 추후 해당 사용자(고객)(10)가 블로그 서비스 이용시에 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)가 사용자(고객)(10)의 선택 사항과 유사한 미니룸 배경을 제공(추천)하는 등의 형식으로 사용자(고객)(10)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 보다 근접한 컨텐츠를 제공(추천)하기 위해서이다.
이후, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 미니-me 캐릭터 선택을 위해 미니-me 캐릭터에 고려될 해당 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 스포츠 : 축구)에 부합하는 미니-me 캐릭터 조회를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청하고(709), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 스포츠 : 축구)를 기반으로 상기 [표 4]에서의 '성별 : 남자', '연령 : Young'를 선별하고, 이에 나머지 필드 '모습', '의류 색깔'을 조합한 다수의 미니-me 캐릭터를 감성 에이전트(20)로 전달한다(710).
이어서, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 스포츠 : 축구)에 부합하는 '모습', '의류 색깔'이 조합된 다수의 미니-me 캐릭터를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(711).
그리고, 사용자(고객)(10)가 미니-me 캐릭터를 '성별 : 남자, 모습 : 운동선수, 연령 : Young, 의류 색깔 : 노랑'으로 선택하면(712), 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 선택한 미니-me 캐릭터 정보(성별 : 남자, 모습 : 운동선수, 연령 : Young, 의류 색깔 : 노랑)를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하고(713), 이를 바탕으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 미니-me 캐릭터 컨텐츠(성별 : 남자, 모습 : 운동선수, 연령 : Young, 의류 색깔 : 노랑) 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장한다(714).
다음으로, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 미니룸 배경 도구 선택을 위해 미니룸 배경 도구 조회를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청하고(715), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 자연친화생물(나비, 꽃, 게, 비둘기), 애완동물(고양이, 강아지), 가구/기구 종류(술잔, 스탠드, 책, 침대, 책상, 장롱, 테이블, 의자, 선글라스)의 3가지 항목으로 나누어 다수의 미니룸 배경 도구를 감성 에이전트(20)로 전달한다(716).
이후, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 미니룸 배경 도구를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(717).
그리고, 사용자(고객)(10)가 미니룸 배경 도구를 '자연친화생물 : 비둘기'로 선택하면(718), 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 미니룸 배경 도구를 자연친화생물로 선택한 사실을 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 전달하는 동시에(719), 사용자(고객)(10)가 선택한 미니룸 배경 도구 정보(자연친화생물(비둘기))를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달한다(720).
다음으로, 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 해당 사용자(고객)(10)가 자연친화생물 컨텐츠를 선호한다는 사실을 저장하고(721), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 미니룸 배경 도구 컨텐츠(자연친화생물(비둘기)) 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장한다(722).
이때, 사용자(고객)(10)가 선택한 미니룸 배경 도구가 '고양이, 강아지'와 같은 애완동물이면 추후 사용자(고객)(10)가 블로그 서비스를 이용시에 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 모든 애완동물 및 선택된 애완동물의 여러 가지 변형적인 모습을 갖춘 캐릭터를 제공(추천)하고, 사용자(고객)(10)가 선택한 미니룸 배경 도구가 '스탠드, 책, 책상'과 같은 실내에서 사용 가능한 가구/기구 종류이면 추후 사용자(고객)(10)가 블로그 서비스를 이용시에 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 실내 분위기를 돋굴 수 있는 다양한 가구나 기구 종류를 제공하는 등으로 추후 사용자(고객)(10)가 블로그 서비스를 이용시에 사용자(고객)(10)의 선택 사항과 유사한 미니룸 배경 도구를 제공(추천)하여 사용자(고객)(10)의 선호 컨텐츠 내용을 반영한다.
다음으로, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 블로그 배경음악 선택을 위해 블로그 배경음악에 고려될 해당 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음)에 부합하는 블로그 배경음악 조회를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청하고(723), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음)을 기반으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40) 내 '직업, 연령대, 성별, 좋아하는 계절, 날씨'라는 상위필드의 하위필드 '오디오'라는 필드에 공통으로 존재하는 팝음악인 'Surfing USA, I love Rock'n roll, Crazy, Barbie girl' 등의 다양한 음원들을 선별하여 감성 에이전트(20)로 전달한다(724, 725).
이어서, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음)에 부합하는 블로그 배경음악을 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(726).
그리고, 사용자(고객)(10)가 블로그 배경음악을 'Surfing USA'로 선택하면(727), 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 선택한 블로그 배경음악 정보(Surfing USA)를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하고(728), 이를 바탕으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 블로그 배경음악 컨텐츠(Surfing USA) 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장한다(729).
이때, 사용자(고객)(10)가 선호하는 음악의 장르가 '팝'이고, '직업, 연령대, 성별, 선호하는 계절, 날씨'가 각각 '회사원, 30대, 남자, 가을, 비'라면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 '직업, 연령대, 성별, 선호하는 계절, 날씨'라는 상위필드의 하위필드 '오디오'라는 필드에 공통으로 존재하는 팝음악인 'Rain drops falling on my head' 등의 다양한 음원들을 선택하여 감성 에이전트(20)로 전달할 수 있다.
다음으로, 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 블로그 꾸미기용 시, 영화, 포스터, 정보, 유머, 격언 등의 컨텐츠 선택을 위해 블로그 꾸미기용 컨텐츠에 고려될 해당 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음, 선호 영화 : 멜로, 선호 스포츠 : 축구, 선호 연극 : 해외뮤지컬)에 부합하는 블로그 꾸미기용 컨텐츠 조회를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 요청하고(730), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음, 선호 영화 : 멜로, 선호 스포츠 : 축구, 선호 연극 : 해외뮤지컬)를 기반으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40) 내 '직업, 연령대, 성별, 좋아하는 계절, 날씨'라는 상위필드의 하위필드 '오디오, 비디오, 미니룸 배경, 미니-me 캐릭터, 미니룸 배경 도구, 유머, 시, 연극, 격언'이라는 필드에 공통으로 존재하는 '다양한 시 : 안도현/서정주 시집, 영화 : 편지/바람과 함께 사라지다, 유머 : 최불암 시리즈/참새 시리즈, 격언 : 최선을 다하라/하면된다' 등을 여러 개 추출한 후(731), 이를 감성 에이전트(20)로 전달한다(732).
이어서, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 정보(성별 : 남자, 연령대 : 20대, 직업 : 회사원, 선호 음악장르 : 팝, 선호 계절 : 여름, 선호 날씨 : 맑음, 선호 영화 : 멜로, 선호 스포츠 : 축구, 선호 연극 : 해외뮤지컬)에 부합하는 블로그 꾸미기용 컨텐츠(다양한 시 : 안도현/서정주 시집, 영화 : 편지/바람과 함께 사라지다, 유머 : 최불암 시리즈/참새 시리즈, 격언 : 최선을 다하라/하면된다)를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다(733).
그리고, 사용자(고객)(10)가 블로그 꾸미기용 컨텐츠를 '시 : 서정주 시집, 영화 : 편지, 유머 : 최불암 시리즈, 격언 : 최선을 다하라'로 선택하면(734), 감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)가 선택한 블로그 꾸미기용 컨텐츠 정보(시 : 서정주 시집, 영화 : 편지, 유머 : 최불암 시리즈, 격언 : 최선을 다하라)를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하고(735), 이를 바탕으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 블로그 꾸미기용 컨텐츠(시 : 서정주 시집, 영화 : 편지, 유머 : 최불암 시리즈, 격언 : 최선을 다하라) 선택회수를 '1회' 증가시켜 저장한다(736).
상기와 같은 과정을 통해 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)에게 모든 컨텐츠를 제공하는 기존의 방법과는 달리, 사용자(고객)(10)가 블로그 서비스 이용시 선택한 컨텐츠를 기록 및 분석하여 사용자(고객)(10)가 선호할만한 컨텐츠를 우선적으로 제공함으로써, 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하는 컨텐츠와 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠간의 오류를 감소시키고, 사용자(고객)(10)가 사용자(고객)(10)의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 보다 근접한 서비스를 향유할 수 있도록 한다.
이와 같은 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하는 컨텐츠와 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠간의 오류를 감소시키기 위한 컨텐츠 데이터베이스 구성 및 선택회수 기록 방법에 대해 하기의 [표 5]를 참조하여 보다 상세하게 살펴보기로 한다.
먼저, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠의 유형을 파악하기 위해 다양한 형태의 미니룸 배경을 제공(추천)한다. 이를 '블로그 서비스'를 일예로 들어 살펴보면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)가 선호하는 배경이 야외 또는 실외 배경인지 실내 배경인지를 파악하기 위해 '자연, 도시, 전원풍경' 등의 야외 또는 실외를 배경으로 한 다수의 미니룸 배경과 '집, 공연장, 바, 음식점, 카페' 등의 실내를 배경으로 한 다수의 미니룸 배경을 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
이때, 사용자(고객)(10)가 미니룸 배경으로 '자연'을 선택한다면, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 해당 사용자(고객)(10)가 야외 배경을 선호한다는 정보를 전달하고, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 하기의 [표 5]와 같이 '야외 - 자연' 등의 순으로 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠에 대해 더욱 세부적으로 필드를 나누어 분류한다.
Figure 112006047250884-PAT00005
감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 미니룸 배경 만들기 컨텐츠의 저장 공간인 '장소'라는 필드에 '야외, 실내' 필드를 추가하고, '야외'라는 필드에 '자연, 도시, 전원풍경' 필드를 추가하고, '실내'라는 필드에 '일반 집, 공연장, 사무실, 음식점, 카페' 등의 필드를 추가하여 컨텐츠 데이터베이스를 보다 세부적으로 구성한다.
또한, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 '자연'이라는 필드에 '산, 바다, 호수' 등의 하위필드를 추가하여 이에 적합한 여러 미니룸 배경 컨텐츠를 저장하고, '도시'라는 필드에 '파리, 서울, 동경, 뉴욕' 등의 하위필드를 추가하여 각 필드에 적합한 미니룸 배경 컨텐츠를 저장하며, '전원풍경'이라는 필드에 '초가집, 통나무집, 정자, 눈 내린 뜰' 등의 하위필드를 추가하고 이에 적합한 미니룸 배경 컨텐츠를 저장한다.
상기와 동일한 방법으로 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 '집', '공연장', '바', '카페', '음식점' 필드에 하위필드를 추가하여 이에 적합한 미니룸 배경 컨텐츠를 저장하고, 각 필드의 구분을 위해 각 필드에 10진 정보 비트('Digit' 값)를 할당한다. 그리고, 사용자(고객)(10)가 컨텐츠를 선택한 빈도 수를 표시하기 위해 '선택회수' 필드를 부가하여 사용자(고객)(10)의 컨텐츠 선택 성향에 대해 관리할 수 있도록 한다. 이때, 상기의 [표 5] 중 세부필드가 없는 것에 대한 정보는 'X'로 표시한다.
감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 상기의 [표 5]에서 선택회수가 '40'으로 가장 높은 컨텐츠인 '장소 - 야외 - 도시 - 뉴욕'이라는 미니룸 배경 컨텐츠를 사용자(고객)(10)가 가장 선호하는 미니룸 배경 컨텐츠라고 판단하여 이를 추후 사용자(고객)(10)에게 우선적으로 제공(추천)할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 실제 컨텐츠에 대한 선호 성향을 보다 정확히 파악할 수 있고, 사용자(고객)(10)가 선택한 회수가 높은 컨텐츠를 추후 블로그 서비스 이용시 우선적으로 제공(추천)하여 사용자(고객)(10)가 선호하지 않는 컨텐츠를 제공(추천)할 오류를 감소시킬 수 있다.
또한, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 상기의 [표 5]와 같은 미니룸 배경 컨텐츠를 세분화하는 알고리듬 및 사용자(고객)(10)가 선택한 컨텐츠의 선택회수를 참조하여 빈도 수가 가장 높은 컨텐츠를 추후 사용자(고객)에게 우선적으로 제공(추천)하는 알고리듬을 '미니-me 캐릭터', '미니룸 배경 도구' 등의 컨텐츠 제공(추천)시에도 적용 가능하여 사용자(고객)(10)가 선호하지 않는 컨텐츠를 제공(추천)할 오류를 감소시킨다.
한편, 사용자(고객)(10)의 감성은 날씨, 계절, 시간 같은 외부 환경이나 현재의 스트레스 정도와 연관되어 있는 기분 상태에 따라 변화하는데, 이러한 사용자(고객)(10)의 감성 상태 변화에 따라 사용자(고객)(10)가 선호하는 컨텐츠의 형태가 달라질 수 있다.
감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 감성, 심리, 취향의 변화를 정확히 인식하여 사용자(고객)(10)의 감성 변화에 따른 선호 컨텐츠 변화에 대처할 수 있는 방안을 기술적으로 구현할 수 있어야한다.
이를 위해 감성 에이전트(20)는 감성 서비스 포털 사이트에 사용자(고객)(10)의 감성을 대변하는 이모티콘을 설정하여 사용자(고객)(10)로부터 감성 표현용 이모티콘을 변경하도록 함으로써, 사용자(고객)(10)의 감성 변화를 1차적으로 인식할 수 있다. 이때, 사용자(고객)(10)로부터 변경된 감성 표현용 이모티콘의 정보는 감성 에이전트(20)와 감성 변화 인식 서버(50)를 통해 환경 변화 정보 제공 서버(60)에 저장된다.
그리고, 감성 에이전트(20)는 자신의 감성을 나타내는 이모티콘을 자주 바꾸지 않는 사용자(고객)(10)들을 위해 시간 변화에 따라 일정 주기로 사용자(고객)(10)에게 현재 감성 상태에 관한 질문을 하여 사용자(고객)(10)의 감성을 보다 정확히 인식할 수 있도록 한다. 이때, 사용자(고객)(10)로부터 수신된 질문에 대한 응답(사용자(고객)(10)의 감성 및 심리 변화 정보)은 감성 에이전트(20)와 감성 변화 인식 서버(50)를 통해 환경 변화 정보 제공 서버(60)에 저장된다.
감성 에이전트(20)는 사용자(고객)(10)의 감성 변화와 사용자(고객)(10)가 처한 외부 환경 변화를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하여 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)가 사용자(고객)(10)의 환경 및 감성 변화에 따른 새로운 컨텐츠를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)할 수 있도록 한다.
이와 같은 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 사용자(고객)(10)의 감성 및 환경 변화에 따른 감성 컨텐츠를 제공하는 방법에 대해 하기의 '도 8'을 참조하여 살펴보기로 한다.
먼저, 시간, 날씨, 요일, 계절 등이 변화하면 환경 변화 정보 제공 서버(60)는 시간, 날씨, 요일, 계절 변화 등에 대한 환경 변화를 인식하여 감성 변화 인식 서버(50)로 전달하고 감성 변화 인식 서버(50)는 환경 변화 정보 제공 서버(60)로부터 수신된 환경 변화 정보를 감성 에이전트(20)로 전달한다(801).
이후, 감성 에이전트(20)는 고객 정보 데이터베이스 서버(30)로 사용자(고객)(10)에 대한 정보 조회를 요청하고(802), 고객 정보 데이터베이스 서버(30)는 사용자(고객)(10)의 기본 신상 정보(직업, 연령대, 성별, 생일 등) 및 감성/취향 관련 정보(선호하는 계절, 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 연극, 뮤지컬 등의 공연, 잡기 등)를 감성 에이전트(20)로 전달한다(803).
그리고, 감성 에이전트(20)는 감성 변화 인식 서버(50)를 통해 환경 변화 정보 제공 서버(60)로 해당 사용자(고객)(10)의 변화된 감성 상태 및 환경 정보를 요청하여(804), 감성 변화 인식 서버(50)를 통해 환경 변화 정보 제공 서버(60)로부터 사용자(고객)(10)의 변화된 감성 상태 및 환경 정보를 이모티콘 및 고객의 기분을 알리는 텍스트 정보 등의 형태로 전달받아(805), 이를 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 전달하여 사용자(고객)(10)의 변화된 감성 상태 및 환경 정보에 따른 컨텐츠를 요청한다(806).
이후, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 해당 사용자(고객)(10)가 이전 환경에서 선호했던 컨텐츠를 고려하지 않고, 감성 에이전트(20)로부터 수신된 사용자(고객)(10)의 변화된 감성 상태 및 환경 정보를 바탕으로 새로운 컨텐츠를 감성 에이전트(20)로 전달한다(807).
여기서, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 날씨, 계절, 시간, 요일별로 분류된 컨텐츠를 미리 저장하고, 사용자(고객)(10)의 감성 상태 및 환경 변화에 따라 적절한 음악 컨텐츠를 제공(추천)하기 위해 '음악 장르'라는 상위필드에 '우울할 때 듣는 음악, 기분 좋을 때 듣는 음악, 출근시 상쾌한 기분을 유지할 수 있는 음악' 등의 다양한 컨텐츠를 각 분류 필드별로 저장한다.
이때, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 '날씨, 계절, 시간, 요일' 등과 같은 상위필드의 '오디오, 비디오, 미니홈피 배경, 미니-me 캐릭터, 미니홈피 도구, 유머, 시, 연극, 격언' 등과 같은 하위필드에 저장되어 있는 컨텐츠 중 사용자(고객)(10)의 감성 상태 및 환경 변화 정보에 부합한 적절한 다수의 컨텐츠를 선별하여 감성 에이전트(20)로 전달한다.
이후, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로부터 수신된 새로운 컨텐츠를 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고(808), 사용자(고객)(10)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 컨텐츠들 중 자신이 선호하는 컨텐츠를 선택한다(809).
이때, 사용자(고객)(10)는 감성 에이전트(20)로부터 제공(추천)된 컨텐츠들 중 현재 감성/심리/취향을 대변하는 컨텐츠를 선택하여 블로그, XoD와 같은 여러 인터넷 서비스를 자신이 원하는 컨텐츠를 바로 추천받을 수 있는 한 차원 높은 수준에서 이용한다.
이후, 감성 에이전트(20)는 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)로 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠를 기 정의된 10진 정보 비트('Digit' 값)의 형태로 전달하고(810), 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 감성 에이전트(20)로부터 수신된 10진 정보 비트 정보(사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠에 대한 정보)에 따라 사용자(고객)(10)에 의해 선택된 컨텐츠 데이터 필드의 '선택회수'라는 필드에 '1'을 증가시켜 선택 빈도 수를 기록한다(811).
그럼, 상기와 같은 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 사용자(고객)(10)의 기분 및 환경 변화에 따른 감성 컨텐츠를 제공하는 방법에 대해 '블로그 서비스'를 또 다른 예로 들어 보다 상세하게 살펴보기로 한다.
먼저, 계절이 봄에서 여름으로 변화함에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)의 컨텐츠 제공 방법에 대해 살펴보면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 정보 중 '선호 색깔'과 '미니룸 배경 도구'의 수를 바탕으로 하여 해변가 또는 멋진 산 등을 배경으로 한 미니룸 배경 컨텐츠를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 미니-me 캐릭터는 다이빙복장을 착용한 사람, 여름 관련 수영복을 착용한 사람 등으로 다양화하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
또한, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 미니룸 배경 도구 컨텐츠를 선글라스, 게, 불가사리, 태양 등 다양한 여름 관련 소재로 변경하여 제공(추천)하고, 블로그 배경음악 및 꾸미기용 컨텐츠 등도 연동하여 여름 관련 내용으로 갱신하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
그리고, 날씨가 맑음에서 흐림으로 변화함에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 제공 방법에 대해 살펴보면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 정보 중 '선호 색깔'과 '미니룸 배경 도구'의 수를 바탕으로 하여 구름 낀 목초지나 해변, 산 등을 배경으로 한 미니룸 배경 컨텐츠를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 미니-me 캐릭터는 흐린 날씨를 밝게 하는 환한 얼굴이나 흐린 날씨와 같은 기분을 나타낼 어두운 표정의 캐릭터 등으로 다양화하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
또한, 감성 컨텐츠 데이테베이스 서버(40)는 미니룸 배경 도구 컨텐츠를 나비, 잠자리, 점퍼 등 다양한 흐린 날씨 관련 소재로 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 블로그 배경음악은 구름/흐린 날씨 관련한 배경음악을 선정하여 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하며, 블로그 꾸미기용 컨텐츠 등도 흐린 날씨와 관련한 시, 영화, 격언, 정보 등의 흐린 날씨와 관련된 내용으로 갱신하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
그리고, 시간이 오전 10시에서 오후 2시로 변경됨에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 제공 방법에 대해 살펴보면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 정보 중 '선호 색깔'과 '미니룸 배경 도구'의 수를 바탕으로 하여 오후 햇살이 한창인 도시, 정원 숲 등을 배경으로 한 미니룸 배경 컨텐츠를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 미니-me 캐릭터는 점심 식사 이후의 나른함을 나타내는 캐릭터나 졸림을 회피하기 위한 명랑한 캐릭터 등으로 다양하게 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
또한, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 미니룸 배경 꾸미기용 도구 컨텐츠를 시원한 아이스크림, 음료수 등 오후를 청량감있게 보내기 위한 소재로 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 블로그 배경음악은 하루 일과를 기획하는 잔잔한 명상곡에서 오후의 나른함을 물리치기 위한 신나는 댄스곡으로 갱신하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하며, 블로그 꾸미기용 컨텐츠 등은 오후의 나른함과 피곤함을 사라지게 하기 위한 시, 영화, 공연 정보, 스포츠 등에 관한 정보를 다양한 형태로 선정하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
마지막으로, 현재 기분이 평온에서 화남으로 변화됨에 따른 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버의 컨텐츠 제공 방법에 대해 살펴보면, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 사용자(고객)(10)의 정보 중 '선호 색깔'과 '미니룸 배경 도구'의 수를 바탕으로 하여 평온한 집 또는 사무실 분위기에서 황야 사막을 가로지르는 나그네, 격투기 경기장 등의 화난 상태를 나타내는 배경 등의 미니룸 배경 컨텐츠로 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하거나, 반대로 화난 상태를 진정시킬 멋진 호수, 도시, 산 배경 등을 배경으로 한 미니룸 배경 컨텐츠를 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
또한, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 미니-me 캐릭터는 보통 상태의 캐릭터에서 화난 얼굴로 심하게 고민하고 있는 철학자의 모습이나 밝고 적극적인 캐릭터로 변경하여 기분을 전환시킬 수 있는 캐릭터 등으로 다양하게 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 미니룸 배경 꾸미기용 도구 컨텐츠를 시원한 아이스크림, 음료수 등의 오후를 청량감있게 보내기 위한 소재로 변경하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
그리고, 감성 컨텐츠 데이터베이스 서버(40)는 블로그 배경음악을 화난 상태를 가라앉히기 위한 조용한 음악, 스트레스 해소용 음악 등의 진정용 음악과 시끄러운 헤비 메탈, 락 음악을 추천하여 현재 기분 상태를 대변하도록 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)하고, 블로그 꾸미기용 컨텐츠 등도 스트레스 경감 및 기분 전환을 위한 요가, 체조, 심신 수련법 등에 관한 정보를 다양하게 선정하여 감성 에이전트(20)를 통해 사용자(고객)(10)에게 제공(추천)한다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 사용자에게 모든 컨텐츠를 제공하는 기존의 방법과는 달리, 사용자가 선택한 컨텐츠를 기반으로 사용자가 선호할만한 컨텐츠를 우선적으로 제공하여 사용자가 선호하지 않는 컨텐츠를 제공하는 오류를 줄임으로써, 사용자가 자신의 감성, 선호 내용, 성격, 취향 등에 보다 근접한 서비스를 향유할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은, 사용자가 처한 환경이나 감성 상태의 변화에 따라 사용자에게 제공할 컨텐츠를 새롭게 함으로써, 사용자의 서비스 이용에 대한 만족도를 높일 수 있는 효과가 있다.

Claims (13)

  1. 맞춤형 감성 서비스 시스템에 있어서,
    고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용과 질문에 대한 응답을 정보 비트로 분류ㆍ저장하고 있는 고객 정보 데이터베이스(DB);
    인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 분류ㆍ저장하고, 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성하고 컨텐츠 선택 빈도수를 기록하고 있는 감성 컨텐츠 데이터베이스(DB); 및
    상기 질문내용을 고객에게 제시하고 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 상기 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하고, 상기 훈련용 컨텐츠를 제시하여 각 훈련용 컨텐츠에 대한 선택/비선택을 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하며, 감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하기 위한 감성 에이전트
    를 포함하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    환경 변화 정보 제공 서버를 제어하고, 외부 환경 변화 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여 상기 감성 에이전트로 알려줌으로써, 외부 환경 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천할 수 있도록 하는 감성 변화 인식 서버
    를 더 포함하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 외부 환경은,
    날씨, 시간, 계절, 요일인 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 감성 변화 인식 서버는,
    상기 감성 서비스 요청자(고객)의 현재 기분 상태(감성)를 감성 대변 이모티콘을 통해 인식하거나, 감성 상태에 관한 상황을 묻는 질문을 통해 감성을 인식하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 고객 정보 DB는,
    '직업, 연령대, 성별, 생일, 선호 계절, 선호 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 공연, 잡기'의 필드별로 분류하여 상기 질문내용에 대한 응답을 응답별로 부여된 10진 정보 비트(Digit)로 저장하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 감성 컨텐츠 DB는,
    '직업, 연령대, 성별, 생일, 선호 계절, 선호 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 공연, 잡기'의 필드에 맞추어 '오디오, 비디오, 미니홈피 배경, 미니-me 캐릭터, 미니홈피 도구, 유머, 시, 연극, 격언'의 컨텐츠를 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 시스템.
  7. 맞춤형 감성 서비스 방법에 있어서,
    서비스 가입시 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용을 고객에게 제시하여, 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하는 단계;
    인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정 보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 감성 컨텐츠 DB에 분류ㆍ저장하고 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성한 후, 훈련용 컨텐츠를 제시하는 단계;
    각 훈련용 컨텐츠의 선택/비선택에 대한 컨텐츠 선택 빈도수를 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하는 단계; 및
    감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하는 단계
    를 포함하는 맞춤형 감성 서비스 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    외부 환경 변화 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여, 외부 환경 변화 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천하는 단계
    를 더 포함하는 맞춤형 감성 서비스 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 외부 환경은, 날씨, 시간, 계절, 요일이며,
    상기 감성 서비스 요청자(고객)의 현재 기분 상태(감성)는, 감성 대변 이모티콘을 통해 인식하거나, 감성 상태에 관한 상황을 묻는 질문을 통해 감성을 인식 하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 방법.
  10. 제 7 항 내지 제 9 항에 있어서,
    상기 고객 정보 DB는,
    '직업, 연령대, 성별, 생일, 선호 계절, 선호 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 공연, 잡기'의 필드별로 분류하여 상기 질문내용에 대한 응답을 응답별로 부여된 10진 정보 비트(Digit)로 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 감성 컨텐츠 DB는,
    '직업, 연령대, 성별, 생일, 선호 계절, 선호 날씨, 음악장르, 영화, 스포츠, 공연, 잡기'의 필드에 맞추어 '오디오, 비디오, 미니홈피 배경, 미니-me 캐릭터, 미니홈피 도구, 유머, 시, 연극, 격언'의 컨텐츠를 분류하여 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 맞춤형 감성 서비스 방법.
  12. 프로세서를 구비한 맞춤형 감성 서비스 시스템에,
    서비스 가입시 고객 신상 및 감성/취향 분류를 위한 질문내용을 고객에게 제시하여, 이에 따른 응답을 바탕으로 고객의 기본 신상, 심리(감성) 및 선호 취향을 분석하여 고객 정보 DB에 고객별로 기본 신상 및 감성/취향 정보를 정보 비트로 분류ㆍ저장하는 기능;
    인터넷 서비스에 사용될 컨텐츠를 상기 고객 정보 DB에 저장된 상기 응답 정보의 신상 및 감성/취향 필드에 맞게 감성 컨텐츠 DB에 분류ㆍ저장하고 필드별로 훈련용 컨텐츠를 구성한 후, 훈련용 컨텐츠를 제시하는 기능;
    각 훈련용 컨텐츠의 선택/비선택에 대한 컨텐츠 선택 빈도수를 상기 감성 컨텐츠 DB에 기록하는 기능; 및
    감성 서비스 요청시 상기 고객 정보 DB의 각 필드별 고객 관련 정보 비트를 조회한 후 상기 감성 컨텐츠 DB에 저장되어 있는 컨텐츠를 조회하여 상위필드에 공통적 혹은 다수가 존재하는 컨텐츠를 능동적으로 추천하는 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  13. 제 12 항에 있어서,
    외부 환경 변화 및/또는 감성 서비스 요청자(고객)의 기분 상태를 모니터링하여, 외부 환경 변화 및/또는 기분 상태에 적합한 컨텐츠를 재추천하는 기능
    을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020060060856A 2006-06-30 2006-06-30 개인 감성 및 상황 변화에 따른 맞춤형 감성 서비스 시스템및 그 방법 KR20080002187A (ko)

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