KR101634782B1 - 감정 매칭형 음원 제공시스템 및 음원 제공방법 - Google Patents

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KR101634782B1
KR101634782B1 KR1020150000832A KR20150000832A KR101634782B1 KR 101634782 B1 KR101634782 B1 KR 101634782B1 KR 1020150000832 A KR1020150000832 A KR 1020150000832A KR 20150000832 A KR20150000832 A KR 20150000832A KR 101634782 B1 KR101634782 B1 KR 101634782B1
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박희주
서승완
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경일대학교산학협력단
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    • A47F5/0018—Display racks with shelves or receptables

Abstract

본 발명은 기상정보, 감성정보를 참조하여 사용자 타입을 분류하고, 타 사용자의 청취 빈도와 추천 빈도를 참조하며, 연령대별로 차별화되는 음원 리스트를 사용자에게 제공함으로써 사용자가 현재의 주변 환경에 부합하는 음원을 청취할 수 있도록 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템을 제안한다. 이를 위해 본 발명은 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하며, 사용자의 감정과 기상정보를 복수 개의 항목으로 구획하여 감성정보와 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 모듈, 사용자 타입별 음원 리스트를 휴대단말기로 제공하는 음원 제공모듈을 포함할 수 있다.

Description

감정 매칭형 음원 제공시스템 및 음원 제공방법{Sound source providing system and method by emotion matching}
본 발명은 음원 제공시스템 및 음원 제공방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 기상정보별 감정상태에 따라 사용자 타입을 분류하고, 분류된 사용자 타입에 맞추어 음원 리스트 및 음원을 제공하는 감정 매칭형 음원 제공시스템 및 음원 제공방법에 관한 것이다.
사용자의 음악적 취향은 음악의 장르나 템포는 물론, 주변의 환경, 예컨대, 날씨나 기온 또는 계절에 따라 영향을 받는 경향이 있다. 반면, 하루가 다르게 발표되는 신곡들은 사람이 원하는 장르를 한 번씩 들어보기도 어려울 정도로 넘쳐나고 있으며, 사용자 주변의 환경에 맞추어 제공되기 보다는 사용자에게 일방적으로 제공되는 경향이 있다.
이에 대해, 공개특허 10-2014-0024769는 날씨에 따른 고객의 감성지수에 맞는 음악을 고객에게 제공하는 음악추천 시스템을 제안한 바 있다. 공개특허 10-2014-0024769는 음원의 패턴을 구조적으로 분석하고, 또한, 사용자 단말기로부터 고객의 사용자 정보를 기초로 고객을 모델링하여 고객이 좋아할 것으로 예상되는 음원을 고객에게 제공하고 고객을 위한 쇼핑 정보, 생활 정보를 제공하고 있다.
그러나, 공개특허 10-2014-0024769는 식별번호 [0047] 내지 [0060]에 기재된 바와 같이
음원을 간주구간, 반복구간, 연결구간으로 구획하고, 각 영역별로 특징을 추출하는데, 음원에 포함되는 단어들 중 분위기 및 감정을 표현하는 단어를 이용하여 고객과의 매칭정도로서 AV 계수를 추출하고 있다.
이는 고객의 취향에 맞는 단어 및 음원의 구조 패턴을 이용하여 매칭하는 것으로서, 고객의 취향이 올바로 판단되지 않는 경우, 고객에게 적정한 음원을 제공하기 곤란할 수 있으며, 사람의 감정은 머신(Machine)의 구조정보 파악에 따라 음원을 선택하지 않을 소지가 크다.
본 발명의 목적은 기상정보와 사용자의 감성정보를 매칭하여 음원 리스트를 성하되, 연령, 기상, 및 타인이 자주 듣거나, 타인이 추천하는 가중치를 적용하여 음원 리스트를 생성하여 사용자에게 제공함으로써, 머신에 의한 감정 판단의 단점을 보완하고, 사용자의 주변 환경에 부합하는 음원을 제공할 수 있는 감정 매칭형 음원 제공시스템 및 음원 제공방법을 제공함에 있다.
상기한 목적은 본 발명에 따라, 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하며, 상기 사용자의 감성정보와 기상정보를 복수 개의 항목으로 구획하여 상기 감성정보와 상기 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 모듈; 상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트를 상기 휴대단말기로 제공하는 음원 제공모듈; 상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 투표빈도에 따라 음원에 가중치를 주어 상기 휴대단말기로 음원을 리스트-업하는 레벨링 모듈에 의해 달성된다.
여기서, 상기 사용자 타입설정 모듈은, 감성정보와 기상정보의 조합에 따라 사용자 타입을 분류하며, 조합의 수는, 감성정보의 분류 항목의 수와 기상정보의 분류 항목의 수의 승산값으로 표현될 수 있다.
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여기서, 레벨링 모듈은, 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 재생 빈도에 따라 음원에 가중치를 부여하여 휴대단말기로 리스트-업 할 수 있다.
다른 한편, 레벨링 모듈은, 상기 사용자 타입별 음원 중 어느 하나에 대해, 타 휴대단말기가 네트워크 접속 시, 부여하는 제1점수, 사용자 타입에 대응하는 타 휴대단말기에서 재생된 음원에 부여하는 제2점수 및 타 휴대단말기에서 음원에 대한 평가정보를 제공할 때 부여되는 제3점수를 토대로 음원에 대한 가중치를 산출할 수도 있다.
여기서, 음원 리스트는, 휴대단말기 및 타 휴대단말기로부터 구획된 기상정보별로 청취가 추천된 음원에 대한 리스트일 수 있다.
여기서, 앱은, 복수 개의 항목으로 구획된 감성정보에 대한 이모티콘을 휴대단말기의 터치스크린에 표시하고, 표시된 이모티콘 중 사용자 선택된 것을 사용자 타입설정 모듈로 무선 제공할 수 있다.
여기서, 음원 리스트는, 연령대에 따라 차별될 수 있다.
상기한 목적은 본 발명에 따라, 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하는 단계, 사용자의 감성정보와 기상상태를 복수 개의 항목으로 구획하여 상기 감성정보와 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 단계, 사용자 타입에 따른 음원 리스트를 휴대단말기로 제공하는 단계, 상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 투표빈도에 따라 음원에 가중치를 주어 상기 휴대단말기로 음원을 리스트-업하는 단계에 의해 달성된다.
본 발명에 따르면, 기상정보, 감성정보를 참조하여 사용자 타입을 분류하고, 타 사용자의 청취 빈도와 추천 빈도를 참조하며, 연령대별로 차별화되는 음원 리스트를 사용자에게 제공함으로써 사용자가 현재의 주변 환경에 부합하는 음원을 청취할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정 매칭형 음원 제공시스템에 대한 개념도를 도시한다.
도 2는 휴대단말기의 터치스크린에 표시되는 기상정보 입력메뉴의 일 예를 도시한다.
도 3은 휴대단말기의 터치스크린에 표시되는 감성정보 입력메뉴의 일 예를 도시한다.
도 4는 감성정보와 기상정보를 이용하여 사용자 타입을 설정하는 일 예에 대한 참조도면을 도시한다.
도 5는 음원 제공시스템에서 타 휴대단말기의 투표 결과 또는 청취 빈도를 이용하여 가중치를 부여하는 방법에 대한 참조도면을 도시한다.
도 6은 휴대단말기 사용자의 감성정보 및 기상정보에 따라 정리된 음원의 점수치의 일 예를 도시한다.
도 7은 데이터베이스에 저장되는 음원의 레코드 구조의 일 예에 대한 참조도면을 도시한다.
도 8은 휴대단말기 터치스크린에 표시되는 앱의 인터페이스에 대한 참조도면을 도시한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정 매칭형 음원 제공시스템에 대한 개념도를 도시한다.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 감정 매칭형 음원 제공시스템(100)은 사용자의 휴대단말기(50)에 설치되는 앱을 통해 사용자의 감성정보 및 기상정보를 획득할 수 있다. 휴대단말기(50)에 설치되는 앱은 아래의 각 호에 따른 기능을 수행할 수 있다.
1) 기상정보 입력메뉴를 터치스크린에 표시하고, 사용자 입력을 받아 실시예에 따른 감정 매칭형 음원 제공시스템(이하, "음원 제공시스템"이라 한다)(100)으로 무선 전송하는 기능,
2) 기상에 따른 감성정보 입력메뉴를 터치스크린에 표시하고, 사용자 입력을 받아 음원 제공시스템(100)으로 무선 전송하는 기능,
3) 음원 제공시스템(100)으로부터 음원 리스트를 제공받아 터치스크린에 표시하는 기능,
4) 터치스크린에 표시된 음원 리스트 중 사용자 선택된(터치된) 음원을 음원 제공시스템(100)에 요청하여 음원 파일을 다운로드 받아 재생하는 기능
이에 더하여, 앱은 사용자가 현재의 기상환경에서 청취하기 좋은 음원을 추천하는 기능을 더 포함할 수 있다. 음원의 추천은 터치스크린에 표시된 음원 리스트 중에서 사용자가 선택하거나, 또는 텍스트로 음원의 명칭을 입력하거나, 또는 청취하는 음원을 음원 제공시스템(100)에 전송하는 방법에 따라 이루어질 수 있다. 다만 한정하지는 않는다.
한편, 앱에 의해 터치스크린에 표시되는 기상정보 입력메뉴와 감성정보 입력메뉴는 이모티콘의 형태로 구성되어 사용자가 직관적으로 이해하고 선택할 수 있도록 한다. 이는 도 2와 도 3을 함께 참조하여 설명하도록 한다.
도 2는 휴대단말기(50)의 터치스크린에 표시되는 기상정보 입력메뉴의 일 예를 도시한 것으로서, "맑음", "구름", "비" 및 "눈"에 대해 형상화된 이모티콘이 표시되는 것을 나타낸다. 사용자는 도시된 이모티콘 중 현재 날씨에 대응하는 것을 터치함으로써 선택할 수 있으며, 앱은 사용자 선택된 기상정보를 음원 제공시스템(100)에 무선 전송할 수 있다.
도 3은 휴대단말기(50)의 터치스크린에 표시되는 감성정보 입력메뉴의 일 예를 도시한 것으로서, "사랑", "기쁨", "화남" 및 "슬픔"에 대해 형상화된 이모티콘이 표시되는 것을 나타낸다. 사용자는 자신의 현재 감정 상태에 대해 표시된 이모티콘들 중 하나를 터치하여 선택하고, 앱은 사용자 선택된 감성정보를 음원 제공시스템(100)에 무선 전송할 수 있다.
이처럼, 앱을 통해 사용자의 감성정보와 기상정보가 선택되어 음원 제공시스템(100)에 제공되면, 음원 제공시스템(100)은 사용자의 감성정보와 기상정보를 이용하여 조합의 수를 산출할 수 있다. 이는 도 4를 함께 참조하여 설명하도록 한다.
도 4는 감성정보와 기상정보를 이용하여 사용자 타입을 설정하는 일 예에 대한 참조도면을 도시한다.
도 4를 참조하면, 사용자의 감성정보는 "Emotion" 항목에 표시되며, 1, 2, 3, 4의 숫자로 표시된다. 숫자 "1"은 도 3에 도시된 이모티콘 "사랑"에 해당하고, 숫자 "2"는 도 3에 두 번째 도시된 이모티콘 "기쁨"에 해당하고, 숫자 "3"은 도 3에 세번째 도시된 이모티콘 "화남"에 해당하며, 숫자 "4"는 도 3에서 마지막에 도시된 이모티콘 "슬픔"에 해당한다.
4 가지로 구획된 "Emotion" 항목은 4개의 기상정보에 의해 세분화된다.
도 4에서, 기상정보는 "Weather" 항목에 해당하며, "Weather" 항목에서 숫자 1, 2, 3 및 4는 각각 "맑음", "구름", "비" 및 "눈"에 대응한다.
"Weather" 항목은 각 감성정보 마다 동일하게 반복되어 배열된다. 즉, "Emotion" 항목 1(사랑)에 대해 기상정보로서 "맑음", "구름", "비" 및 "눈"이 대응되고,
"Emotion" 항목 2(기쁨)에 대해 "맑음", "구름", "비" 및 "눈"이 대응되며, 마찬가지로,
"Emotion" 항목 4(슬픔)에 대해서도 기상정보가 "맑음", "구름", "비" 및 "눈"이 대응된다. 이는 사용자의 감정상태에 대해 기상정보가 각각 대응되는 것으로서, "Emotion" 항목의 개수와 "Weather" 항목의 조합을 통해 사용자 타입을 산출하는 것을 의미한다.
도 4에서, "Emotion" 항목과 "Weather" 항목이 각각 4개 일 때, 사용자 타입은 "Emotion" 항목과 "Weather" 항목의 개수를 승산한 16 가지에 대응된다.
여기서, 사용자 타입의 산출을 위해 필요한 것은 도 2와 도 3에 도시된 4 가지의 이모티콘 그룹이 전부임을 볼 수 있다. 앱은 도 2와 도 3에 도시된 한 쌍의 이모티콘 그룹을 터치스크린에 표시하고, 사용자가 두 번의 터치를 할 때, 사용자는 16가지의 사용자 타입 중 하나로 결정되는 것이다.
만일 감정 이모티콘이 5가지 라면, 사용자 타입은 "5 x 4" = 20 가지가 산출되며, 감정 이모티콘이 6가지 라면, 사용자 타입은 "6 x 4" = 24 가지로 산출될 수 있다. 이처럼, 두 이모티콘 그룹의 조합을 통해 사용자 타입을 산출 시, 앙케이트 설문방식을 이용하는데 비하여 얻는 이점이 있다.
첫째, 앙케이트 설문방식을 이용하는 경우, 사용자는 텍스트를 읽어야 하나, 본 실시예는 직관적인 이모티콘을 통해 감정상태를 선택하므로 사용자는 텍스트를 읽거나 이해해야 하는 귀찮은 과정을 요구받지 않는다.
둘째, 단 두번의 터치 입력을 통해 사용자에 대한 사용자 타입이 설정된다. 그러나, 조합의 수는 감성정보와 기상정보의 수에 따라 결정되므로 풍부한 조합의 수가 도출된다. 앙케이트를 이용한다면, 사용자가 선택하고 입력해야 할 정보의 량과 종류가 많으나, 실시예에 따른 앱은 복잡한 절차를 요구하지 않는다.
현대인들의 바쁜 삶은 장문의 텍스트를 원하지 않으며, 선택에 있어서, 고민의 시간이 요구되는 것을 회피하는 경향이 있는데, 본 실시예는 그러한 문제를 유발하지 않는다.
사용자가 앱을 통해 감성정보와 기상정보를 선택하고, 앱이 이를 음원 제공시스템(100)에 제공하며, 음원 제공시스템(100)은 사용자 타입을 선택한다. 이후, 음원 제공시스템(100)은 각 사용자 타입별로 사전에 준비된 음원 리스트를 휴대단말기(50)로 제공하고, 휴대단말기(50)에 설치되는 앱은 이를 수신하여 터치스크린에 표시하며, 사용자가 음원 리스트 중 원하는 것을 터치하여 선택하면, 선택된 음원을 음원 제공시스템(100)에 요청하여 음원 파일, 또는 스트리밍 정보를 획득할 수 있다. 이후, 휴대단말기(50)에서는 해당 음원을 재생하고 사용자는 이를 들을 수 있다.
여기서, 실시예에 따른 음원 제공시스템(100)은 데이터베이스(140)에 저장된 음원 리스트를 단순히 제공하는 방식을 넘어, 타 휴대단말기(10a 내지 10n) 사용자의 의중을 반영하여 음원 리스트를 재 구성할 수 있다. 이는 도 5를 함께 참조하여 설명하도록 한다.
도 5는 음원 제공시스템(100)에서 타 휴대단말기(10a 내지 10n)의 투표 결과 또는 청취 빈도를 이용하여 가중치를 부여하는 방법에 대한 참조도면을 도시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 가중치는 0.1 부터 1.0까지 부여될 수 있으며, 휴대단말기(50) 사용자와 동일한 사용자 타입을 갖는 타 사용자들이 동일 조건(예컨대 동일한 기상정보와 동일한 감성정보를 유지하는 조건)에서 청취한 빈도가 높은 음원 또는 투표된 음원에 대해 가중치가 부여될 수 있다. 부여된 가중치에 따라, 음원 리스트상에서 최 상단에서 최 하단으로 리스트되는 음원의 목록의 배열순위는 변경될 수 있다. 도 5에서는 조건점수와 기여도가 기재되어 있는데, 이는 청취한 빈도가 많을수록 더 높은 조건 점수가 부여되는 것을 나타내며, 마찬가지로 타 휴대단말기(10a 내지 10n) 사용자가 휴대단말기(50) 사용자에게 권하는 음원도 동일한 것이 많다면, 더 높은 조건점수가 부여되고, 부여되는 만큼 기여도가 증가하면서 가중치가 함께 증가된다. 이때, 음원 리스트는 휴대단말기(50) 사용자의 연령이 고려될 수 있다. 예컨대, 휴대단말기(50) 사용자가 20대인 경우와 50대인 경우, 청취하고자 하는 음원은 세대에 따라 서로 상이할 수 있는 바, 사용자 타입은 16가지로 분류된다 하더라도, 음원 리스트는 연령별로 마련되므로 그 이상의 조합을 이룰 필요가 있다. 음원 리스트가 휴대단말기(50) 사용자의 연령에 따라 포함되는 음원의 목록이 차별되는 경우, 도 5에 도시된 조건점수 또한 동일 연령대의 타 휴대단말기(10a 내지 10n) 사용자들 중 동일 연령대의 사용자의 투표 결과만을 받아들여 가중치를 산출하는 것이 바람직하다. 도 5를 통해 설명된 가중치가 반영된 음원 리스트는 도 6에 도시된 바와 같은 형태로 정리되어 데이터베이스(140)에 저장될 수 있다. 도 6은 휴대단말기(50) 사용자의 감성정보 및 기상정보에 따라 정리된 음원의 점수치의 일 예를 도시한다. 도 6을 함께 참조하면, 도 6의 (a)에서, 가수 "Psy"의 음원(Jentleman)은 휴대단말기(50) 사용자의 감성정보가 "행복"일 때, 점수가 "15" 점으로 가장 높고, 도 6의 (b)를 참조하면, 기상정보가 "맑음"일 때, 휴대단말기(50) 사용자의 점수가 20점으로서 가장 높은 것을 알 수 있다. 즉, 가수 Psy의 음원 "Jentleman"은 휴대단말기(50) 사용자의 감성정보가 "행복"이고 기상정보가 "맑음"일 때, 청취를 권하는 것이 최적임을 알 수 있다.
바람직하게는, 실시예에 따른 음원 제공시스템(100)은 사용자 타입 설정모듈(110), 레벨링 모듈(120), 음원 제공모듈(130) 및 데이터베이스(140)를 포함하여 구성될 수 있다.
사용자 타입 설정모듈(110)은 휴대단말기(50) 사용자가 선택한 감성정보와 기상정보를 획득하고, 감성정보와 기상정보가 구획된 개수를 승산한 수 만큼의 조합을 형성하여 휴대단말기(50) 사용자의 사용자 타입을 설정할 수 있다.
예컨대, 도 2와 도 3에서 감성정보가 4개로 구획되고, 기상정보 또한 4개로 구획되는 경우, 16(4 x 4)개의 조합을 이루며, 휴대단말기(50) 사용자를 16가지의 사용자 타입 중 하나로 설정할 수 있다.
레벨링 모듈(120)은 사용자 타입 설정모듈(110)에서 설정된 사용자 타입에 따른 음원 리스트의 목록을 아래의 각 호에 따라 리스트-업 한다.
5) 휴대단말기(50) 사용자와 동일한 사용자 타입에 대응하는 타 휴대단말기(10a 내지 10n 중 적어도 하나 이상) 사용자의 청취 빈도가 높은 순서,
6) 휴대단말기(50) 사용자와 동일한 사용자 타입에 대응하는 타 휴대단말기(10a 내지 10n 중 적어도 하나 이상) 사용자의 추천 빈도가 높은 순서.
5)와 6)의 조건에 따라, 레벨링 모듈(120)은 음원 리스트에 포함되는 음원 목록들의 리스트-업 조건을 재 설정하며, 이에 따라, 휴대단말기(50)에 설치되는 앱은 레벨링 모듈(120)에 의해 가중치가 부여된 음원의 목록이 터치스크린의 상위에 표시될 수 있도록 리스트-업 할 수 있다.
음원 제공모듈(130)은 레벨링 모듈(120)에 의해 음원의 목록이 재 설정된 음원 리스트를 휴대단말기(50)로 무선 전송하고, 휴대단말기(50)에서 사용자 선택된 음원에 대해서는 음원 파일을 제공하거나 스트리밍 제공할 수 있다.
데이터베이스(140)는 음원 리스트를 구비하며, 음원 리스트는 각 연령대별로 마련될 수 있다. 또한, 데이터베이스(140)는 타 휴대단말기(10a 내지 10n)에서 제공되는 추천 음원 또는 청취 빈도에 대한 정보를 음원 제공모듈(130)로부터 획득하여 저장해 둘 수 있다.
또한, 데이터베이스(140)는 레벨링 모듈(120)에서 가중치가 부여되어 점수가 조정되는 음원에 대한 정보를 구비할 수 있다. 이는 도 7을 함께 참조하여 설명하도록 한다.
도 7을 참조하면, 데이터베이스(140)는 가수(artist), 음원(title), 감성정보별 점수, 기상정보별 점수 각각에 대한 레코드를 정의하고, 해당 레코드 중 점수 수치를 구비하는 레코드에는 레벨링 모듈(120)이 부여한 가중치에 따라 변경된 점수를 기록하고 있다. 도 7에서, 가수 "백지영"의 음원인 "아카시아"에 대해, 사용자 타입은, 감성정보가 "사랑"이고, 기상정보는 "흐림"이며, 이 상태에서, 제공되는 음원(아카시아)은,
행복(happy_scr) = 15,
사랑(love_scr) = 18,
슬픔(sad_scr) = 4
화남(angry_scr) = 8점이며,
기상정보에 따른 점수로는,
맑음(sunny_scr) = 15,
흐림(cloudy) = 16,
비(rainy) = 4임을 나타내고 있다. 즉 데이터베이스(140)에 저장되는 각 음원은 휴대단말기(50) 사용자의 감성정보별, 기상정보별로 수치화된 점수에 따라 그 점수가 매겨지며, 매겨진 점수가 높은 음원이 휴대단말기(50)의 터치스크린에서 표시되는 우선순위가 높아지는 것이다.
또한, 데이터베이스(140)에 저장된 점수는 레벨링 모듈(120)에 의해 시시각각 변동되는 점수가 반영되므로, 휴대단말기(50) 사용자는 타 휴대단말기(10a 내지 10n) 사용자들이 추천하는 음원에 접할 기회도 증가될 수 있다. 이는 자신이 알고 있는 음원 이외에도, 접하지는 않았으나, 실제 청취하였을 때, 마음에 들만한 음원에 접할 수 있는 것이다.
도 8은 휴대단말기 터치스크린에 표시되는 앱의 인터페이스에 대한 참조도면을 도시한다.
도 8을 참조하면, 휴대단말기(50)에 설치되는 앱은 사용자 선택되어 구동될 때, 도시된 형태의 인터페이스를 터치스크린에 표시할 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 앱의 인터페이스는 복잡하지 않고 단순화된 형태로 구성될 수 있으며, 휴대단말기(50) 사용자는 셋팅 메뉴(51)를 통해 감성정보와 기상정보를 입력 후, 서치 메뉴(52)를 선택하여 음원 제공시스템(100)에 사용자 타입별 음원을 요청할 수 있다. 이후, 앱은 참조부호 "53"에 도시된 형태로 음원 리스트를 표시하며, 휴대단말기(50) 사용자는 음원 리스트 중에서 원하는 음원을 터치하여 선택 시, 앱은 음원 제공시스템(100)에 사용자 선택된 음원을 요청하여 획득한 후, 재생할 수 있다.
10a 내지 10n : 타 휴대단말기 50 : 휴대단말기
100 : 음원 제공시스템 110 : 사용자 타입 설정모듈
120 : 레벨링 모듈 130 : 음원 제공모듈
140 : 데이터베이스

Claims (8)

  1. 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하며, 상기 사용자의 감성정보와 기상정보를 복수 개의 항목으로 구획하여 상기 감성정보와 상기 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 모듈;
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트를 상기 휴대단말기로 제공하는 음원 제공모듈;
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 투표빈도에 따라 음원에 가중치를 주어 상기 휴대단말기로 음원을 리스트-업하는 레벨링 모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 타입설정 모듈은,
    상기 감성정보와 상기 기상정보의 조합에 따라 상기 사용자 타입을 분류하며, 상기 조합의 수는,
    상기 감성정보의 분류 항목의 수와 상기 기상정보의 분류 항목의 수의 승산값으로 표현되는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 레벨링 모듈은,
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 재생 빈도에 따라 음원에 가중치를 부여하여 상기 휴대단말기로 리스트-업 하는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  5. 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하며, 상기 사용자의 감성정보와 기상정보를 복수 개의 항목으로 구획하여 상기 감성정보와 상기 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 모듈;
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트를 상기 휴대단말기로 제공하는 음원 제공모듈;을 포함하며,
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트는,
    상기 휴대단말기 및 타 휴대단말기로부터 상기 구획된 기상정보별로 청취가 추천된 음원에 대한 리스트인 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  6. 제1항 또는 제5항에 있어서,
    상기 앱은,
    복수 개의 항목으로 구획된 상기 감성정보에 대한 이모티콘을 상기 휴대단말기의 터치스크린에 표시하고,
    상기 표시된 이모티콘 중 사용자에 의해 선택된 것을 상기 사용자 타입설정 모듈로 무선 제공하는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  7. 제1항 또는 제5항에 있어서,
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트는,
    연령대에 따라 차별되는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 제공시스템.
  8. 휴대단말기에 설치되는 앱을 통해 현재의 기상정보에 대응하는 사용자의 감성정보를 획득하는 단계;
    사용자의 감성정보와 기상상태를 복수 개의 항목으로 구획하여 상기 감성정보와 상기 기상정보를 매칭하고, 매칭되는 조합에 따라 사용자 타입을 분류하는 사용자 타입설정 단계;
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트를 상기 휴대단말기로 제공하는 단계;
    상기 사용자 타입에 따른 음원 리스트에 포함된 음원들 중 타 휴대단말기에서의 투표빈도에 따라 음원에 가중치를 주어 상기 휴대단말기로 음원을 리스트-업하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 매칭형 음원 재생방법.
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