KR20070121979A - 검색광고 리스트 순위 결정방법 및 장치 - Google Patents

검색광고 리스트 순위 결정방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

검색입력된 키워드인 광고 키워드와 관련된 연관 키워드까지 고려한 검색광고 리스트 순위 결정방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명에 따라 검색광고 리스트 순위 결정방법은, 광고 키워드에 대해 광고주들이 입찰한 가격과, 상기 광고주들이 소유하고 있는 키워드들 중에서 상기 광고 키워드와 연관된 연관 키워드의 속성값을 더 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 한다. 이에 의해, 검색하고자 입력한 키워드에 대한 연관 키워드까지도 고려함으로써, 검색 사용자의 검색의도에 부합되는 내용을 보다 풍부하게 제공할 수 있다.

Description

검색광고 리스트 순위 결정방법 및 장치 {Method and apparatus of determining a listing rank of searched advertisement lists}
도 1은 포탈 사업자가 광고주에게 판매하는 키워드들과, 이들 키워드들 중 서로 관련되어 있다고 판단되어 네트워크로 묶은 연관 키워드의 일예를 도시한 도면,
도 2는 '자동차' 키워드와 관련된 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크의 일예를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색부의 블록도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색광고 리스트 순위 결정장치의 블록도,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색광고 리스트 순위 결정방법의 플로우차트이다.
본 발명은 검색광고 리스트 순위 결정에 관한 것으로, 보다 상세하게는 검색입력된 키워드인 광고 키워드와 관련된 연관 키워드까지 고려한 검색광고 리스트 순위 결정방법 및 그 장치에 관한 것이다.
고전적인 오프라인을 통한 상품 판매뿐만 아니라, 인터넷을 통한 온라인 상품 판매가 급속히 증가하고 있다. 인터넷을 통해 상품을 많이 판매하기 위해서는 광고 등의 적극적 마케팅 방법을 통하여 일반 사용자들에게 자신의 사이트를 널리 알려야 한다. 따라서 각종 포탈 사이트에 광고를 하거나 하는 등의 마케팅 전략이 필요하다.
한편, 광고를 대행해주는 포탈 사이트들은 광고 수입을 늘리기 위해서 광고를 위한 키워드들을 판매하고, 광고주들이 이 키워드에 대해 입찰가격을 제시하면 가장 높은 입찰가격을 제시한 광고주의 광고를 우선순위로 하여, 일반 소비자들이 이 키워드를 검색어로 하여 검색을 수행하면 광고주들의 입찰가격 순위에 따라 검색결과를 리스팅하여 보여준다.
따라서 광고주의 입장에서 보면, 판매하고자 하는 상품과 관련된 키워드들을 모두 구매하지 않으면 유사한 키워드에 대해서는 광고를 노출시킬 수 없으므로 광고 비용이 커지고, 구매자 입장에서도 검색의도에 따른 폭넓은 정보 획득이 어려울 수 있으며, 포탈 사이트 사업자 입장에서도 인기없는 키워드의 판매가 어렵다는문제점이 있다.
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 검색입력된 키워드의 입찰 가격 뿐만 아니라, 이와 관련된 연관 키워드의 정보까지 고려하여 광고주의 광고 리스팅 순위를 결정하는 검색광고 리스트 순위 결정방법 및 그 장치를 제공하는 것 이다.
상기 기술적 과제는 본 발명에 따라, 검색광고 리스트 순위 결정방법에 있어서, 광고 키워드에 대해 광고주들이 입찰한 가격과, 상기 광고주들이 소유하고 있는 키워드들 중에서 상기 광고 키워드와 연관된 연관 키워드의 속성값을 더 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트 노출 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법에 의해 달성된다.
또한 상기 기술적 과제는, 광고 키워드의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 상기 광고 키워드에 대한 연관도를 얻어, 상기 광고 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산하는 단계; 및 상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수를 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출 순위를 결정하고 그 노출 순위에 따라 리스팅하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법에 의해서도 달성된다.
한편, 본 발명의 다른 분야에 따르면, 상기 기술적 과제는 광고 키워드의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 상기 광고 키워드에 대한 연관도를 얻어, 상기 광고 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산하는 키워드 연관점수 계산부; 및 상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수를 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출 순위를 결정하는 노출순위 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결 정장치에 의해서도 달성된다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 포탈 사업자가 광고주에게 판매하는 키워드들과, 이들 키워드들 중 서로 관련되어 있다고 판단되어 네트워크로 묶은 연관 키워드의 일예를 도시한 도면이다.
포탈 사업자는 도 1에 도시한 바와 같은 여러가지 키워드들을 판매하기 위해 광고주에게 제시하고, 광고주들은 자신이 판매하고자 하는 상품과 관련된 키워드를 구매하여, 해당 키워드를 가지고 검색을 수행하는 일반 소비자들에게 자신의 광고를 타 광고주들의 광고보다 앞에 리스팅되어, 소비자들이 쉽게 접근할 수 있게 되기를 요구한다.
한편, 이들 키워드들은 서로 관련되어 있는 키워드 들끼리 하나의 그룹(110)으로 묶을 수 있다. 예를 들어 '자동차'와 관련된 연관 키워드들로 '자동차 정비', '중고 자동차', '스포츠카', '자동차 용품', '페라리' 라는 키워드들을 하나의 그룹으로 묶을 수 있다. 또한, '스포츠'에 대한 연관 키워드 그룹으로 '독일', '월드컵', '축구'를 하나의 그룹으로 묶을 수도 있다.
도 2는 '자동차' 키워드와 관련된 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크의 일예를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면 '자동차'(200)라는 대표 키워드 아래 '중고 자동차', '자동차 튜닝', '자동차 게임', '스포츠카', '자동차 정비', '자동차 용품'과 같은 키워 드가 존재하고, '중고 자동차' 키워드 아래에 '중고 자동차 매매', '중고 자동차 시세' 등과 같은 키워드가 존재하며, '스포츠카' 키워드 아래에는 '페라리', '람보르기니', '투스카니', '수입스포츠카', '마이바흐', '자동차 튜닝' 등과 같은 키워드가 존재함을 알 수 있다.
이러한 키워드 네트워크는 다양한 방법에 따라 만들어질 수 있으며, 키워드 네트워크를 어떻게 구현할 것인가는 본 발명의 요지와는 무관하다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색부의 블록도이다.
콘텐츠 정보 수집부(310)는 검색결과에 따른 다양한 내용을 사용자에게 제공하기 위하여 여러 웹 사이트를 돌아다니면서 다양한 사이트의 콘텐츠를 수집한다. 이렇게 수집된 콘텐츠는 콘텐츠 정보 저장부(320)에 저장된다. 콘텐츠 정보 저장부(320)에는 광고 데이터도 저장되어 있을 수 있다. 키워드 네트워크 저장부(330)는 검색결과를 제공하는 검색 사이트(포탈 사이트)가 판매한 키워드들에 대한 정보를 저장하고 있다. 즉, 도 2에 도시한 바와 같은 키워드와 연관 키워드로 구성된 키워드 네트워크 데이터를 저장하고 있다. 키워드 처리부(340)는 사용자가 검색하고자 입력한 키워드에 관한 키워드 네트워크를 키워드 네트워크 저장부(330)에서 읽어와 연관 키워드의 연관점수와 검색어로 입력한 키워드에 대한 광고주의 입찰가격 등을 고려하여 광고주가 노출하고자 하는 광고의 리스팅 순위를 결정한다.
즉, 하나의 키워드에 입찰한 광고주가 복수개 존재할 수 있으므로, 이들 광고주의 광고 리스트 중에서 어느 광고주의 광고를 상위에 리스팅할 것인가를 결정한다. 상위에 랭크될수록 사용자가 클릭하여 그 내용을 볼 확률이 높아지기 때문 에 리스팅 순위는 매우 중요하다.
그리고 검색 수행부(350)는 사용자가 입력한 검색어에 대한 광고주들의 광고 들을 콘텐츠 정보 저장부(320)에서 읽어와 키워드 처리부(340)에서 정한 노출순위에 따라 리스팅하여 사용자에게 제공한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색광고 리스트 순위 결정장치의 블록도이다.
키워드 데이터 수신부(410)는 사용자가 검색어로 입력한 키워드인 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰정보와, 광고 키워드와 관련된 관련 키워드들로 구성된 키워드 네트워크 데이터를 수신한다.
키워드 연관점수 계산부(420)는 검색어로 입력된 키워드(광고 키워드)의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 검색입력 키워드에 대한 연관도를 얻어, 검색입력 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산한다. 즉, 입찰 키워드와 관련된 키워드인 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크에서 광고주들이 입찰하여 광고 노출 권한을 획득한 연관 키워드들을 추출하여, 검색입력 키워드와 추출된 연관 키워드들간의 연관도를 얻고, 추출된 연관 키워드의 노출순위와 그 연관 키워드에 관한 전체광고 개수를 가지고 얻어진 연관도에 가중치를 주어 연관점수를 구한다. 이하 연관점수의 계산에 관하여 상세히 설명한다.
아래 표 1은 도 2에서 도시한 '자동차' 키워드 네트워크를 구성하는 연관 키워드들과 연관도의 예를 도시한 것이다.
입력 키워드 연관 키워드 연관도
자동차 중고자동차 0.8
중고자동차/중고자동차 매매 0.5
중고자동차/중고자동차시세 0.4
자동차튜닝 0.3
자동차게임 0.3
스포츠카 0.7
스포츠카/페라리 0.5
스포츠카/람보르기니 0.45
스포츠카/투스카니 0.43
스포츠카/수입스포츠카 0.59
스포츠카/마이바흐 0.33
스포츠카/자동차튜닝 0.2
자동차정비 0.6
자동차용품 0.65
바이크 0.12
만일 '자동차' 키워드에 대해 A사, B사, C사가 입찰을 하고, A사, B사, C사가 각각 다음 표 2a 내지 도 2c와 같이 '자동차'와 관련된 연관 키워드를 가지고 있다고 가정하자. 여기서 리스팅 순위는 해당 키워드가 입력되었을 때 출력되는 리스트 갯수에서 A사의 리스팅 순위를 나타낸다.
A사
소유키워드 연관도 리스팅 순위
중고자동차 0.8 1/10
자동차정비 0.6 5/10
바이크 0.12 10/10
B사
소유키워드 연관도 리스팅 순위
스포츠카/페라리 0.5 1/10
스포츠카/수입스포츠카 0.59 10/10
C사
소유키워드 연관도 리스팅 순위
없음 0 없음
그러면 일예로 다음과 같이 연관점수를 계산할 수 있다. 연관점수 계산은 다양한 방법에 따를 수 있으며 본 실시예에 한정되지는 않는다.
검색입력 키워드와 연관된 연관 키워드 연관도를 Mpi라고 하고 연관 키워드의 리스팅 광고 전체의 개수를 Ni, 연관 키워드의 리스팅 순위를 oi라고 하면, 연관점수는 다음 수학식 1에 따라 계산될 수 있다.
Figure 112006044556734-PAT00001
다음으로 노출순위 결정부(430)는 검색입력 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 전술한 바와 같이 계산된 연관점수를 고려하여 광고주들이 노출시키고자 하는 광고의 리스트 순위를 결정한다. 즉 검색입력 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 전술한 바와 같이 계산된 연관점수 각각에 적절한 가중치를 주어 입찰점수를 계산하고, 계산된 입찰점수에 따라 광고주들이 광고 리스트 순위를 결정한다.
보다 구체적으로, 리스팅 점수를 (입찰가격x입찰가격 가중치 + 연관점수x 연관점수 가중치)와 같이 구할 수 있다. 예를 들어 1000원 미만의 입찰가격에 대한 가중치를 0.01이라고 하고 연관점수 가중치를 10이라고 하면, 전술한 예에서 A사, B사, C사의 광고순위 즉 노출순위는 다음 표 3에 따라 계산될 수 있다. 가중치는 입찰가격에 중점을 둘 것이지 아니면 연관 키워드를 많이 가지고 있는가의 여부에 더 중점을 둘 것인가에 따라 적절히 정해질 수 있다.
회사명 입찰가격 연관점수 입찰점수 노출순위
A 600 0.98 15.80(600x0.01+0.98x10) 1
B 700 0.50 12.00(700x0.01+0.50x10) 2
C 800 0.00 8.00(800x0.01+0.00x10) 3
표 3을 참조하면 입찰가격이 가장 낮은 A사가 노출순위가 1위로 결정됨을 알 수 있다. 즉, 키워드에 대한 입찰가격만을 고려한 것이 아니고 그 키워드와 관련된 관련 키워드들을 A사가 가장 많이 확보하고 있으므로 이러한 점을 종합적으로 고려하여 노출순위가 올라가는 것이다.
한편, 전술한 바와 같이 키워드들간의 연관도뿐만 아니라, 키워드와 광고주와의 연관도도 함께 고려할 수 있다. 즉, 광고주의 속성, 예를 들어 사업과 관련된 분야인지의 여부를 참고할 수 있다.
예를 들어, 광고주가 '삼성 자동차'인 경우 키워드 '자동차', 'SM5' 와는 관련되어 있지만, 키워드 '스포츠카', '람보르기니' 와는 무관하므로 이러한 관련없는 키워드는 노출순위의 결정에 고려하지 않을 수 있다. 다시 말하면, 전술한 바와 같이 관련 키워드를 얼마나 확보하고 있는지의 여부를 고려할 때, 해당 광고주와 관련없는 키워드는 제외할 수 있다.
또한, 키워드들간의 연관도를 구하는데 있어 종래의 키워드들간의 유사도 계산방법들도 사용될 수 있으며, 사용자가 입력하는 키워드의 입력빈도도 고려할 수 있다. 입력빈도를 고려하는 데 있어서 예를 들어, 자주 입력되는 키워드를 소유하고 있는 경우에 대해서는 연관도의 계산에 있어 가중치를 줄 수도 있다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색광고 리스트 순위 결정방법의 플로우차트이다.
먼저 사용자의 검색결과를 수신한다(S510). 즉, 어떤 키워드로 사용자가 검색을 하였는가를 알아내고 그 키워드에 대한 검색결과를 받아 그 결과를 본 발명에 따라 리스팅하여 보여주기 위하여 검색결과를 수신한다. 검색결과 수신단계는 따라서 본 발명의 필수구성요소가 아니다.
다음으로 키워드 네트워크 데이터를 수신하여 연관점수를 계산한다(S520), 즉 검색입력된 키워드(광고 키워드)의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 검색입력 키워드에 대한 연관도를 얻어, 광고 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산한다. 보다 상세하게는 전술한 바와 같이, 광고 키워드와 관련된 키워드인 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크에서 광고주들이 입찰한 연관 키워드들을 추출하여, 광고 키워드와 추출된 연관 키워드들간의 연관도를 얻고, 추출된 연관 키워드의 노출순위와 그 연관 키워드에 관한 전체광고 개수를 가지고 얻어진 연관도에 가중치를 주어 연관점수를 구한다.
그리고, 입찰된 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 전술한 바와 같이 계산된 연관점수를 고려하여 광고주들이 노출시키고자 하는 광고의 리스팅 순위(노출 순위)를 결정하고(S530) 그에 따라 리스팅한다(S540).
즉, 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 계산된 연관점수 각각에 소정의 가중치를 주어 입찰점수를 계산하고, 계산된 입찰점수에 따라 광고주들이 노출시키고자 하는 광고의 노출 순위를 결정하여 그에 따라 광고들을 리스팅하여 디스플레이한다.
이러한 검색광고 노출순위 결정방법에 따르면, 관련된 키워드를 많이 소유하고 있는 광고주가 보다 소비자에게 보다 유용하고 다양한 정보를 가지고 있을 가능성이 높으므로 이러한 점을 고려하여 노출순위를 결정하는 것이다.
한편, 전술한 검색광고 리스트 순위 결정방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하다. 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 검색광고 리스트 순위 결정방법을 구현한다. 상기 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체, 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
전술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 검색하고자 입력한 키워드에 대한 연관 키워드까지도 고려함으로써, 검색 사용자의 검색의도에 부합되는 내용을 보다 풍부하게 제공할 수 있다.
둘째, 연관 키워드를 함께 구매하여 광고함으로써 개별 키워드만을 가지고 광고를 하는 경우보다 보다 높은 우선순위로 광고할 수 있다.
세째, 개별 키워드 하나에 모든 투자를 하지 않고 관련 키워드에 분산하여 투자함으로써 투자 위험도가 낮아지고 마케팅 비용을 절감할 수 있다.
네째, 경쟁사의 부정클릭으로 인한 리스팅 조작을 방지할 수 있다.
다섯째, 입찰 금액에 따라 무조건적으로 광고 리스트 순위를 결정하여 그에 따라 리스팅하는 것이 아니라, 검색 사용자의 의도에 가장 부합되는 광고를 먼저 리스팅함으로써, 검색 사용자의 클릭을 유도하여 검색업체의 수익을 극대화할 수 있고, 광고에 대한 검색 사용자의 거부감을 줄일 수 있다.

Claims (10)

  1. 검색광고 리스트 순위 결정방법에 있어서,
    광고 키워드에 대해 광고주들이 입찰한 가격과, 상기 광고주들이 소유하고 있는 키워드들 중에서 상기 광고 키워드와 연관된 연관 키워드의 속성값을 더 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법.
  2. 광고 키워드의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 상기 광고 키워드에 대한 연관도를 얻어, 상기 광고 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산하는 단계; 및
    상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수를 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출 순위를 결정하고 그 노출 순위에 따라 리스팅하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 연관점수를 계산하는 단계는
    상기 광고 키워드와 관련된 키워드인 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크에서 상기 광고주들이 입찰한 연관 키워드들을 추출하여, 상기 광고 키워드와 상기 추출된 연관 키워드들간의 연관도를 얻고, 상기 추출된 연관 키워드의 노출순위와 그 연관 키워드에 관한 전체광고 개수를 가지고 상기 얻어진 연관도에 가중치를 주어 연관점수를 구하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 리스팅하는 단계는
    상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수 각각에 소정의 가중치를 주어 입찰점수를 계산하고, 계산된 입찰점수에 따라 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출 순위를 결정하여 그 노출 순위에 따라 리스팅하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 연관점수의 계산시 상기 광고주의 속성과 상기 연관 키워드와의 관련도를 더 고려하여, 상기 광고주와 무관한 연관 키워드를 제외하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정방법.
  6. 광고 키워드의 연관 키워드들 중에서 적어도 하나의 광고주들이 입찰한 연관 키워드들의 상기 광고 키워드에 대한 연관도를 얻어, 상기 광고 키워드에 대한 광고주의 연관점수를 계산하는 키워드 연관점수 계산부; 및
    상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수를 고려하여 상기 광고주들의 광고 리스트의 노출 순위를 결정하는 노출순위 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰정보와 상기 광고 키워드와 관련된 관련 키워드들로 구성된 키워드 네트워크 데이터를 수신하는 키워드 데이터 수신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정장치.
  8. 제6항 또는 7항에 있어서, 상기 키워드 연관점수 계산부는
    상기 광고 키워드와 관련된 키워드인 연관 키워드들로 구성된 키워드 네트워크에서 상기 광고주들이 입찰한 연관 키워드들을 추출하여, 상기 광고 키워드와 상기 추출된 연관 키워드들간의 연관도를 얻고, 상기 추출된 연관 키워드의 노출순위와 그 연관 키워드에 관한 전체광고 개수를 가지고 상기 얻어진 연관도에 가중치를 주어 연관점수를 구하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정장치.
  9. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 노출 순위 결정부는
    상기 광고 키워드에 대한 광고주들의 입찰가격과 상기 계산된 연관점수 각각에 소정의 가중치를 주어 입찰점수를 계산하고, 계산된 입찰점수에 따라 상기 광고주들의 광고 리스트 노출 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 검색광고 리스트 순위 결정장치.
  10. 제1항 또는 제2항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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