KR20070079062A - 테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요누적 방법 - Google Patents

테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요누적 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20070079062A
KR20070079062A KR1020070010310A KR20070010310A KR20070079062A KR 20070079062 A KR20070079062 A KR 20070079062A KR 1020070010310 A KR1020070010310 A KR 1020070010310A KR 20070010310 A KR20070010310 A KR 20070010310A KR 20070079062 A KR20070079062 A KR 20070079062A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
test data
overview
test
cumulative
Prior art date
Application number
KR1020070010310A
Other languages
English (en)
Inventor
카를리 코넬리
레이드 헤이하우
브라이언 에프 카펜터
Original Assignee
베리지 (싱가포르) 피티이. 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베리지 (싱가포르) 피티이. 엘티디. filed Critical 베리지 (싱가포르) 피티이. 엘티디.
Publication of KR20070079062A publication Critical patent/KR20070079062A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Tests Of Electronic Circuits (AREA)

Abstract

일 실시예에서는, 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 시스템이 개시된다. 이 시스템은 (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하여 이 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하게 하고, (2) 데이터 객체를 트리 구조에 배치시키며, (3) 테스트 데이터의 개요를 생성하게 하고, (4) 테스트 데이터의 개요를 트리 구조에 저장하게 하며, (5) 데이터 객체를 삭제하게 하는 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터를 포함한다. 또한, 이 시스템은 데이터 모델과 통신하되, (1) 데이터 모델에 저장된 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 선택적으로 판독하게 하고, (2) 트리 구조에 저장된 테스트 데이터의 개요를 판독하게 하는 코드를 갖는 다수의 클라이언트도 포함한다. 다른 실시예도 개시된다.

Description

테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요 누적 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR ACCUMULATION OF SUMMARIES OF TEST DATA}
도 1은 테스트 데이터의 개요(summaries of test data)를 누적시키기 위한 시스템을 예시한 도면,
도 2 내지 도 4는 데이터 포매터 쓰레드와 테스트 데이터의 상호작용, 및 데이터 모델 내에 저장된 테스트 데이터의 개요를 예시한 도면,
도 5는 트리 구조의 모체 및 모태 데이터 객체와, 모태 데이터 객체와 관련된 테스트 데이터의 개요를 저장하기 위한 테스트 개요 데이터 객체를 갖는 데이터 모델을 예시한 도면,
도 6은 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 다른 시스템을 예시한 도면,
도 7 내지 도 17은 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 다양한 방법을 예시한 도면이다.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
102: 개요 정보 104: 테스트 데이터
106: 데이터 파퓰레이터
108, 112, 122, 124, 126, 132: 코드
110A, 110B, 110C: 모체 객체
114: 트리 구조 116: 데이터 모델
118A, 118B, 118C, 118D: 라이터(writer)
128: 개요 데이터 객체
일반적으로 자동 테스트 장비에 의해 생성된 테스트 데이터는 데이터를 포맷 및/또는 분석하는 클라이언트로 제공된다. 하나 이상의 클라이언트가 테스트 데이터를 액세스할 필요가 있을 때, 데이터 저장에 관한 요구가 과도하게 될 수 있다.
일 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 시스템은, (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하여 이 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하게 하고, (2) 데이터 객체를 트리 구조에 배치시키며, (3) 테스트 데이터의 개요를 생성하게 하고, (4) 테스트 데이터의 개요를 트리 구조에 저장하게 하며, (5) 데이터 객체를 삭제하게 하는 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터를 포함한다. 또한, 이 시스템은, 데이터 모델과 통신하되, (1) 데이터 모델에 저장된 데이터 객체로부 터 테스트 데이터를 선택적으로 판독하게 하고, (2) 트리 구조에 저장된 테스트 데이터의 개요를 판독하게 하는 코드를 갖는 다수의 클라이언트도 포함한다.
다른 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 시스템은, (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하여 이 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하게 하고, (2) 상관 구조에 데이터 객체를 배치시키는 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터와, 데이터 모델과 통신하되, 데이터 모델에 저장된 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 선택적으로 판독하게 하는 코드를 갖는 다수의 클라이언트와, 테스트 데이터의 개요를 생성하게 하는 코드를 포함한다.
또 다른 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법은, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와, 이 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하는 단계와, 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계와, 이 테스트 데이터의 개요를 데이터 모델에 저장하는 단계를 포함한다.
또 다른 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법은, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와, 데이터 객체를 데이터 구조에 배치시키는 단계와, 트리 구조에 배치된 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하는 단계와, 데이터 모델과 통신하는 다수의 클라이언트를 통해서, 데이터 모델에 저장된 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 선택적으로 판독하는 단계와, 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계와, 테스트 데이터의 개요를 그것이 관련된 데이터 객체의 모체 객체에 저장하는 단계를 포함한다.
다른 실시예도 개시된다.
본 발명의 예시적인 실시예는 도면에 예시되어 있다.
도 1을 살펴보면, 테스트 데이터(104)의 개요(summaries)(102)의 누적을 위한 시스템(100)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 시스템(100)은 테스트 데이터(104)로부터 데이터 객체(110)를 생성하기 위한 코드(108)를 갖는 데이터 파퓰레이터(106)를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 데이터 객체(110)를 트리 구조(114)에 배치시키는 코드(112)도 포함할 수 있다.
일 실시예에는, 데이터 파퓰레이터(106)와 통신하는 데이터 모델(116)이 제공된다. 데이터 모델(116)은 트리 구조(114)에 배치된 데이터 객체(110)를 저장할 수 있다.
계속해서 도 1을 참조하면, 일 실시예에서, 다수(즉, 하나 이상)의 클라이언트(118)가 데이터 모델(116)과 통신할 수 있다. 데이터 파일을 기록하는 데 필요한 경우, 클라이언트(118)는 데이터 모델(116)에 저장된 데이터 객체(110)로부터 테스트 데이터를 선택적으로 판독할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 파퓰레이터(106)는 데이터 객체(110)에 저장된 테스트 데이터의 개요(102)를 생성하기 위한 코드(102)를 포함할 수 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 이 개요 정보(102)를 트리 구조(114)에 저장하기 위한 코드(133)를 더 포함할 수 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 또한 데이터 객체(110)를 삭제하기 위한 코드(124)도 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트(118)는 트리 구조(114)에 저장된 개요 정보(102)를 판독하게 하는 코드(126)를 갖는다.
일 실시예에서, 개요 데이터 객체(128)는 데이터 파퓰레이터(106)에 의해 생성될 수 있다. 그 후, 개요 정보(102)는 개요 데이터 객체(128) 내에 저장될 수 있다. 다른 실시예에서, 다수의 개요 데이터 객체(128)는 데이터 파퓰레이터(106)에 의해 생성될 수 있다. 그 후, 개요 정보(102)는 다수의 개요 데이터 객체(128) 내에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 개요 정보(102)는 통계 정보를 포함할 수 있다.
계속해서 도 1을 참조하면, 일 실시예에서, 다수의 클라이언트(118)는 데이터 포매터를 포함할 수 있다. 데이터 포매터는 STDF 라이터(118A), ASCII 라이터(118B), XML 라이터(118C) 및/또는 EDL 라이터(118D)를 포함할 수 있지만, 이들로 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에서, 데이터 객체(110B, 110C)의 개요 정보(102)를 저장하기 위한 코드(122)는 그것이 관련된 데이터 객체의 모체 객체(110A)에 그것의 개요 정보(102)를 배치한다. 다른 실시예에서는 모태 객체로부터의 데이터 객체의 개요를 데이터 객체 중 인접하는 데이터 객체에 위치하는 모체 객체로 저장하기 위한 코드가 제공된다. 일 실시예에서, 데이터 객체(110B, 110C)의 개요 정보(102)를 저장하기 위한 코드(122)는 데이터 객체(110B, 11C) 중 인접하는 데이터 객체와는 떨어져 있는 적어도 하나의 객체에 위치하는 하나 이상의 모체 객체(128)(즉, 조모체 객체(grandparent objects))에 그것의 개요 정보를 배치한다.
다른 실시예에서, 데이터 객체(110B, 110C)의 개요 정보(102)를 저장하기 위 한 코드(102)는 생성된 데이터 객체(128) 중에서 데이터 파퓰레이터(106)에 의해 테스트 데이터로부터 생성된 적어도 하나의 데이터 객체에 개요 정보(128)를 배치한다.
일 실시예에서, 데이터 객체(110)의 개요 정보(102)를 저장하기 위한 코드(122)는 데이터 객체(110) 중 다수 개의 데이터 객체에 대한 개요 정보(102)를 수집할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 파퓰레이터(106)는 개요 정보(102)의 완성 이전, 및 일부 또는 모든 클라이언트(118)에 의한 개요 정보(102)의 판독 이전에 데이터 객체(110)를 삭제하게 하는 코드(124)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 파퓰레이터(106)는 개요 정보(102)를 삭제하기 위한 코드(132)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 개요 정보(102)를 삭제하기 위한 코드(132)는 개요 객체(128)를 삭제할 수 있다. 일반적으로, 코드(132)는 클라이언트(118)가 개요 정보(102)에 관련된 모든 객체(110)를 판독하면 개요 정보(102)를 사제할 수 있다. 다른 실시예에서, 코드(132)는 모체 객체(110A)가 삭제된 후에 개요 정보(102)를 삭제하도록 구성될 수 있다.
다른 실시예에서, 테스트 데이터(104)의 개요 정보(102)를 누적시키기 위한 시스템(100)은 데이터 파퓰레이터(106), 데이터 모델(116) 및 다수의 클라이언트(118)를 포함한다.
데이터 파퓰레이터(106)는 테스트 데이터(104)로부터 데이터 객체(110)를 생성하기 위한 코드(108)를 가질 수 있다. 또한, 데이터 파퓰레이터(106)는 데이터 객체(110)를 상관 구조(114)에 배치시키기 위한 코드(112)를 가질 수 있다.
데이터 모델(116)은 데이터 파퓰레이터(106)와 통신할 수 있다. 일반적으로, 데이터 모델(116)은 상관 구조(114)에 배치된 데이터 객체(110)를 저장한다. 다수의 클라이언트(118)는 데이터 모델(116)과 통신할 수 있다. 전형적으로, 클라이언트(118)는 데이터 모델(116)에 저장된 데이터 객체(110)를 선택적으로 획득한다. 시스템(100)은 데이터 객체(110)의 개요 정보(102)를 생성하기 위한 코드(112)를 포함한다.
일 실시예에서, 시스템(100)은 데이터 객체(110)의 개요 정보(102)를 상관 구조(114)에 저장하기 위한 코드(122)를 포함한다. 시스템(100)은 데이터 객체(110)를 삭제하기 위한 코드(124)를 포함할 수 있다. 또한, 시스템(100)은 개요 정보(102)를 삭제하기 위한 코드(132)를 포함할 수 있다.
일반적으로, 클라이언트(118)는 상관 구조(114)에 저장된 개요 정보(102)를 판독하게 하는 코드(126)를 각각 가질 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트(118)는 코드가 개요 정보(102)를 판독하게 할 필요 없이 개요 정보(102)를 획득할 수 있다.
도 2 내지 도 4는 데이터 포매터 쓰레드(200)와 상세한 테스트 결과(202, 204)와의 상호 작용, 및 데이터 모델에 저장된 로트(208)의 개요 데이터(206)를 예시한다. 로트(208)는 모태 객체(202, 204)의 모체 객체이다.
도 2에는 디바이스(A)에 대한 상세한 테스트 결과(202, 204)를 갖는 모태 객체(202)를 구비한 로트(208)가 도시되어 있다. 데이터 포매터 쓰레드(200)는 디바 이스(A)에 대한 모태 객체(202) 내의 상세한 결과와 관계가 있다. 데이터 포매터 쓰레드(200)는 디바이스(A)에 대한 모태 객체(202)의 데이터를 포맷하여 모태 객체(202)의 데이터를 파일로 기록할 수 있다.
도 3을 참조하면, 도 2에 도시한 로트(200)에 대한 프로세싱 이후의 데이터 모델의 상태를 나타내는 로트(208)가 2개의 테스트된 디바이스, 즉 디바이스(A) 및 디바이스(B)에 대한 결과를 갖고 있음이 도시되어 있다. 일반적으로, 개요 객체(210)는 테스트된 디바이스의 개요를 저장하도록 생성된다. 일 실시예에서, 디바이스(A)에 대한 상세한 테스트 결과를 갖는 모태 객체(202)에 대한 개요 정보(210)가 기록된 후, 또한 데이터 포매터 쓰레드(206)가 모태 객체(202)를 판독한 후, 그것은 삭제될 수 있다. 이것은 데이터가 더 이상 필요하지 않게 되면 다른 디바이스에 대한 다른 데이터 객체에도 적용된다.
도 4를 참조하면, 디바이스(B)에 대한 데이터(204) 객체의 상세한 결과를 포맷한 후의 데이터 포매터 쓰레드(200)가 도시되어 있다. 디바이스(B)에 대한 데이터가 더 이상 필요하지 않게 되면, 데이터 객체(204)는 삭제될 수 있다. 데이터 포매터 쓰레드(200)는 데이터 쓰레드(200)가 개요 객체(210) 내에 개요 정보를 기록하게 하는 개요 객체(210)와 관계가 있는 것으로 도시되어 있다. 데이터 포매터 쓰레드(200)는 디바이스(A) 및 디바이스(B)와 각각 관련된 데이터 객체(202, 202)가 삭제된 후에 이 개요 정보를 개요 객체(206)로부터 검색할 수 있다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에는, 모체 및 모태 데이터 객체(504)의 트리 구조(502)가 도시되어 있다. 일 실시예에서, 트리 구조(502)는 모체 및 모태 객 체(504)에 테스트 데이터의 개요를 저장하기 위한 테스트 개요 데이터 객체(506)를 포함할 수 있다. 테스트 개요 데이터 객체(506)는 통계 정보를 포함하는 개요 정보를 모체 및 모태 객체(504)의 삭제 이후에 데이터 모델(500) 내에 유지시키게 할 수 있다. 테스트 개요 데이터 객체에 의한 개요 정보의 유지는 장시간 동안 모체 및 모태 객체(504)를 저장하지 않고서도 클라이언트에 의한 이 정보의 추가 액세스를 가능하게 한다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에는 테스트 데이터(604)의 개요 정보(602)를 누적시키기 위한 시스템(600)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 시스템(600)은 테스트 데이터(604)로부터 데이터 객체(608)를 저장하기 위한 데이터 파퓰레이터(606)를 포함할 수 있다.
일 실시예에는 데이터 파퓰레이터(606)와 통신하는 데이터 모델(610)이 제공된다. 데이터 모델(610)은 데이터 객체(608)를 저장할 수 있다. 다수의 클라이언트(612)는 데이터 모델(610)과 통신할 수 있다. 데이터 파일을 기록할 필요가 있을 때, 클라이언트(612)는 데이터 모델(610)에 저장된 개요 정보(602) 및 데이터 객체(608)를 선택적으로 판독할 수 있다.
일 실시예에서, 이벤트 데이터 로깅 관리자(612)(EDL 관리자(612)라고도 지칭될 수 있음)는 테스트 데이터(604)를 데이터 파퓰레이터(606) 내에 제공할 수 있다. 또한, 데이터 리소스 라이브러리(614)(DRL(614)이라고도 지칭될 수 있음)는 테스트 데이터(604)를 EDL 관리자(612) 내로 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 통지 관리자(616)는 데이터 파퓰레이터(606) 및 클라이언 트(612)와 통신할 수 있다. 통지 관리자(616)는 데이터 객체(610)의 클라이언트(612) 및 개요 정보(602)를 통지할 수 있다. 클라이언트(612)는 각각 데이터 모델(610)에 저장된 데이터 객체(610) 및 개요 정보(602)를 선택적으로 판독할 수 있다.
이제 도 7을 참조하면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(700)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(700)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(702)를 포함할 수 있다. 방법(700)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(704)를 더 포함할 수 있다. 방법(700)은 또한 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(706)도 포함할 수 있다. 방법(700)은 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(708)를 포함할 수 있다.
도 8을 참조하면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(800)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(800)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(802)를 포함할 수 있다. 방법(800)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(804)를 더 포함할 수 있다. 방법(800)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(806)도 포함할 수 있다. 방법(800)은 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(808)를 포함할 수 있다. 방법(800)은 테스트 데이터의 개요의 완성 이전에 데이터 객체의 적어도 일부를 삭제하는 단계(810)를 포함할 수 있다.
도 9를 참조하면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(900)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(900)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(902)를 포함할 수 있다. 방법(900)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(904)를 더 포함할 수 있다. 방법(900)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(906)도 포함할 수 있다. 방법(900)은 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(908)를 포함할 수 있다. 방법(900)은 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서 데이터 객체를 삭제하는 단계(100)를 포함할 수 있다. 방법(900)은 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(912)를 포함할 수 있다.
도 10은 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1000)을 예시한다. 일 실시예에서, 방법(1000)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1002)를 포함할 수 있다. 방법(1000)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1004)를 더 포함할 수 있다. 방법(1000)은 다수의 클라이언트를 통해서 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 판독하는 단계(1006)를 포함할 수 있다. 방법(1000)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1008)도 포함할 수 있다. 방법(1000)은 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(1010)를 포함할 수 있다. 방법(1000)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서 데이터 객체를 삭제하는 단계(1012)를 포함할 수 있다. 방법(1000)은 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(1014)를 포함할 수 있다.
이제 도 11을 참조하면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1100)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(1100)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1102)를 포함할 수 있다. 방법(1100)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1104)를 더 포함할 수 있다. 방법(1100)은 데이터 객체의 개요 를 완성하기 이전에 다수의 클라이언트를 통해서 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 판독하는 단계(1106)를 포함할 수 있다. 방법(1100)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1108)도 포함할 수 있다. 방법(1100)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(1110)를 포함할 수 있다. 방법(1100)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서 데이터 객체를 삭제하는 단계(1112)를 포함할 수 있다. 방법(1100)은 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(1114)를 포함할 수 있다.
도 12를 살펴보면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1200)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(1200)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1202)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1204)를 더 포함할 수 있다. 방법(1200)은 데이터 객체와 관련된 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1206)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계(1208)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계에 이어서 클라이언트가 데이터 객체를 판독하는 단계(1210)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서 데이터 객체를 삭제하는 단계(1212)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계(1214)를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(1216)를 포함할 수 있다.
도 13은 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 다른 방법(1300)을 예시하고 있 다. 일 실시예에서, 방법(1300)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1302)를 포함할 수 있다. 방법(1300)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1304)를 더 포함할 수 있다. 방법(1300)은 데이터 객체와 관련된 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1306)도 포함할 수 있다. 방법(1300)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계(1308)를 포함할 수 있다. 방법(1300)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계에 이어서, 클라이언트가 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계 이전에 클라이언트가 데이터 객체를 판독하는 단계(1310)를 포함할 수 있다. 방법(1300)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서 데이터 객체를 삭제하는 단계(1312)를 포함할 수 있다. 방법(1300)은 클라이언트가 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계(1314)를 포함할 수 있다. 방법(1300)은 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(1316)를 포함할 수 있다.
도 14를 살펴보면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1400)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(1400)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1402)를 포함할 수 있다. 방법(1400)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1404)를 더 포함할 수 있다. 방법(1400)은 데이터 객체와 관련된 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1406)도 포함할 수 있다. 방법(1400)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계(1408)를 포함할 수 있다. 방법(1400)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계에 이어서, 클라이언트가 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계 이전에 클라이언트가 데이터 객체를 판독하는 단계(1410)를 포함할 수 있다. 방법(1400)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서, 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계 이전에 데이터 객체를 삭제하는 단계(1412)를 포함할 수 있다. 방법(1400)은 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계(1414)를 포함할 수 있다. 방법(1400)은 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 테스트 데이터의 개요를 삭제하는 단계(1416)를 포함할 수 있다.
이제 도 15를 살펴보면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1500)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(1500)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1502)를 포함할 수 있다. 방법(1500)은 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1504)를 더 포함할 수 있다. 방법(1500)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1506)도 포함할 수 있다. 방법(1500)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계(1508)를 포함할 수 있다. 방법(1500)은 데이터 객체의 개요를 저장하는 단계에 이어서, 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계 이전에 클라이언트가 데이터 객체를 판독하는 단계(1510)를 포함할 수 있다. 방법(1500)은 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계에 이어서, 클라이언트가 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계 이전에 데이터 객체를 삭제하는 단계(1512)를 포함할 수 있다. 방법(1500)은 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계(1514)를 포함할 수 있다. 방법(1500)은 데이터 객체를 삭제하는 단계 및 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계에 이어서, 데이터 객체의 개요를 삭제하는 단계(1516)를 포함할 수 있다.
이제 도 16을 참조하면, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1600)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 방법(1600)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1602)를 포함할 수 있다. 방법(1600)은 데이터 객체를 트리 구조에 배치하는 단계(1604)를 더 포함할 수 있다. 방법(1600)은 데이터 객체를 트리 구조에 저장하는 단계(1606)도 포함할 수 있다. 방법(1600)은 데이터 모델과 통신하는 다수의 클라이언트를 통해서, 데이터 모델에 저장된 데이터 객체로부터 테스트 데이터를 선택적으로 판독하는 단계(1608)를 포함할 수 있다. 방법(1600)은 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1610)를 포함할 수 있다. 방법(1600)은 테스트 데이터의 개요를 그것이 관련된 데이터 객체의 모체 객체에 저장하는 단계(1612)도 포함할 수 있다.
계속해서 도 16을 참조하면, 일 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 완성하기 전에 데이터 객체의 적어도 일부를 삭제하는 단계(1614)와, 다수의 클라이언트를 통해서 테스트 데이터의 개요를 판독하는 단계(1616)가 도시되어 있다.
도 17을 살펴보면, 일 실시예에서, 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법(1700)은 개요의 적어도 하나의 개요 객체 내에 기존의 개요 정보를 갱신하는 단계(170)를 포함할 수 있다. 이 단계는 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(1702), 데이터 모델에 데이터 객체를 저장하는 단계(1704), 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계(1706), 및 데이터 모델에 테스트 데이터의 개요를 저장하는 단계(1708)에 부가될 수 있다. 다시 말해, 개요 객체를 삭제하는 단계 이전에, 개요 객체 중 기존의 개요 객체가 수정될 수 있다. 이 방법은 새로운 테스트 결과 가 조우하게 될 때 기존 개요 객체 내에서 개요 정보의 값을 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 하나 이상의 클라이언트가 테스트 데이터를 액세스할 필요가 있을 때 과도해질 수 있는 데이터 저장에 관한 요구를 적절히 처리할 수 있다.

Claims (26)

  1. 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 시스템으로서,
    데이터 파퓰레이터(data populator)와,
    데이터 모델과 통신하는 다수의 클라이언트를 포함하되,
    상기 데이터 파퓰레이터는, (1) 상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하여 상기 데이터 모델에 상기 데이터 객체를 저장하게 하고, (2) 트리 구조에 상기 데이터 객체를 배치시키며, (2) 상기 테스트 데이터의 개요를 생성하게 하고, (4) 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 상기 트리 구조에 저장하게 하며, (5) 상기 데이터 객체를 삭제하게 하는 코드를 구비하고,
    상기 클라이언트는, (1) 상기 데이터 모델에 저장된 상기 데이터 객체로부터 상기 테스트 데이터를 선택적으로 판독하게 하고, (2) 상기 트리 구조에 저장된 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 판독하게 하는 코드를 구비하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터는 개요 데이터 객체를 생성하고, 상기 개요 데이터 객체에 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 저장하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터는 다수의 개요 데이터 객체를 생성하고, 상기 다수의 개요 데이터 객체에 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 저장하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요는 통계 정보를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 다수의 클라이언트는 다수의 데이터 포매터(data formatters)를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 데이터 포매터는 STDF 라이터(writer), ASCII 라이터, XML 라이터 및 EDL 라이터로 구성되는 그룹 중에서 선택된 적어도 하나를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 저장하기 위한 코드는 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 그것이 관련된 데이터 객체의 모체 객체에 배치시키는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 저장하기 위한 코드는 상기 테스트 데이터로부터 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체 중 적어도 하나에 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 배치시키는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터는 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 삭제하기 위한 코드를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터는 상기 테스트 데이터의 상기 개요의 완성 이전, 및 상기 다수의 클라이언트에 의한 상기 테스트 데이터의 상기 개요의 판독 이전에, 상기 데이터 객체를 삭제하기 위한 코드를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  11. 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 시스템으로서,
    데이터 파퓰레이터와,
    데이터 모델과 통신하는 다수의 클라이언트와,
    상기 테스트 데이터의 개요를 생성하게 하는 코드를 포함하되,
    상기 데이터 파퓰레이터는, (1) 상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하여 상기 객체를 상기 데이터 모델에 저장하게 하고, (2) 상기 데이터 객체를 상관 구조(relational structure)에 배치시키는 코드를 구비하며,
    상기 클라이언트는 상기 데이터 모델에 저장된 상기 데이터 객체로부터 상기 테스트 데이터를 선택적으로 판독하게 하는 코드를 구비하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 상관 구조에 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 저장하기 위한 코드를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 객체를 삭제하기 위한 코드를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 삭제하기 위한 코드를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 클라이언트는 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 판독하게 하는 코드를 구비하는
    테스트 데이터 개요 누적 시스템.
  16. 테스트 데이터의 개요를 누적시키기 위한 방법으로서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와,
    상기 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 상기 데이터 모델에 저장하는 단계를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요의 완성 이전에 상기 데이터 객체의 적어도 일부를 삭제하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 데이터 객체를 삭제하는 단계에 이어서 상기 테스트 데이터의 상기 개 요를 삭제하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    다수의 클라이언트를 통해서 상기 데이터 객체로부터 상기 테스트 데이터를 판독하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터는 상기 데이터 객체의 상기 개요의 완성 이전에 상기 다수의 클라이언트를 통해서 상기 데이터 객체로부터 판독되는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 다수의 클라이언트를 통해서 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 판독하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터는 상기 테스트 데이터의 상기 개요가 상기 다수의 클라이언트를 통해서 판독되기 이전에 상기 다수의 클라이언트를 통해서 상기 데이터 객체로부터 판독되는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 다수의 클라이언트를 통해서 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 판독하기 이전에 상기 데이터 객체를 삭제하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  24. 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법으로서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와,
    상기 데이터 객체를 트리 구조에 배치하는 단계와,
    상기 트리 구조에 배치된 상기 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하는 단계와,
    상기 데이터 모델과 통신하는 다수의 클라이언트를 통해서 상기 데이터 모델 에 저장된 상기 데이터 객체로부터 상기 테스트 데이터를 선택적으로 판독하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 그것이 관련된 상기 데이터 객체의 모체 객체에 저장하는 단계를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 완성하기 이전에 상기 데이터 객체의 적어도 일부를 삭제하는 단계와,
    상기 다수의 클라이언트를 통해서 상기 테스트 데이터의 상기 개요를 판독하는 단계를 더 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
  26. 테스트 데이터의 개요를 누적시키는 방법으로서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와,
    상기 데이터 객체를 데이터 모델에 저장하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 개요를 생성하는 단계와,
    상기 테스트 데이터의 상기 개요를 상기 데이터 모델에 저장하는 단계와,
    상기 개요 중 적어도 하나의 개요 객체 내의 기존 개요 정보를 갱신하는 단계를 포함하는
    테스트 데이터 개요 누적 방법.
KR1020070010310A 2006-01-31 2007-01-31 테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요누적 방법 KR20070079062A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/345,198 US7676347B2 (en) 2006-01-31 2006-01-31 Systems and methods for accumulation of summaries of test data
US11/345,198 2006-01-31

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20070079062A true KR20070079062A (ko) 2007-08-03

Family

ID=38323573

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070010310A KR20070079062A (ko) 2006-01-31 2007-01-31 테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요누적 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7676347B2 (ko)
JP (1) JP2007206068A (ko)
KR (1) KR20070079062A (ko)
CN (1) CN101025745A (ko)
DE (1) DE102007004361A1 (ko)
TW (1) TW200804836A (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070179970A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-02 Carli Connally Methods and apparatus for storing and formatting data
US20070192346A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-16 Carli Connally Apparatus for storing variable values to provide context for test results that are to be formatted
US7519887B2 (en) * 2006-01-31 2009-04-14 Verigy (Singapore) Pte. Ltd. Apparatus for storing and formatting data
DE102009019442A1 (de) 2009-02-25 2010-09-23 Siemens Aktiengesellschaft Testdatengenerator
CN108235101B (zh) * 2017-12-28 2021-04-16 深圳Tcl数字技术有限公司 智能电视初始化方法、智能电视以及计算机可读存储介质
WO2019233567A1 (en) * 2018-06-05 2019-12-12 MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. Distributed and timely network flow summarization at scale

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6763148B1 (en) * 2000-11-13 2004-07-13 Visual Key, Inc. Image recognition methods
US7036072B1 (en) * 2001-12-18 2006-04-25 Jgr Acquisition, Inc. Method and apparatus for declarative updating of self-describing, structured documents
WO2007048229A1 (en) * 2005-10-25 2007-05-03 Angoss Software Corporation Strategy trees for data mining

Also Published As

Publication number Publication date
TW200804836A (en) 2008-01-16
CN101025745A (zh) 2007-08-29
DE102007004361A1 (de) 2007-09-20
US20070180321A1 (en) 2007-08-02
JP2007206068A (ja) 2007-08-16
US7676347B2 (en) 2010-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103530290B (zh) 数据库间的数据迁移方法和系统
KR20070079062A (ko) 테스트 데이터 개요 누적 시스템 및 테스트 데이터 개요누적 방법
CN110309130A (zh) 一种用于主机性能监控的方法及装置
US20070192080A1 (en) Data tree structure for automatic retention of context information
CN101034402B (zh) 对器件测试中生成的自定义事件进行处理的方法和装置
CN105183949B (zh) 一种铁路主数据的清洗方法
US7519887B2 (en) Apparatus for storing and formatting data
US20060129521A1 (en) System and method for restoring a file directory structure
CN109271097A (zh) 数据处理方法、数据处理装置和服务器
US20150112947A1 (en) System and method for database flow management
KR20070079063A (ko) 변수 값 저장 장치 및 방법
CN110427282A (zh) 用于日志碎片恢复的方法、装置及计算机可读介质
CN108459925A (zh) 私有云设备及其数据库的修复方法、具有存储功能的装置
CN107330002A (zh) 分布式数据库实现方法及装置
KR20070079065A (ko) 데이터를 저장하고 포맷하는 방법 및 장치
CN112866218B (zh) 远程收集系统信息的处理方法及相关设备
CN112765170B (zh) 一种嵌入式时间序列数据管理方法及设备
CN105574055A (zh) 防止内存耗尽的方法及装置
US20070180342A1 (en) System, method and apparatus for completing the generation of test records after an abort event
CN116383177A (zh) 一种数据的版本变化记录方法及装置
KR20070079031A (ko) 데이터 저장부에 대한 액세스 관리 방법 및 시스템
CN115222229A (zh) 一种物料管理方法及系统
CN107679169A (zh) 一种通用的终端信息存取系统及方法
JPH10124351A (ja) ファイル保存期間管理装置、ファイル保存期間管理方法 およびファイル保存期間管理用プログラムを記憶した記 憶媒体
JP2002041333A (ja) パーティション表の管理装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid