CN101025745A - 用于积累测试数据的概要的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
在一个实施例中，公开了一种用于积累测试数据的概要的系统。该系统包括具有用于执行以下步骤的代码的数据填充器：(1)从测试数据生成数据对象并将数据对象存储在数据模型中，(2)将数据对象布置在树结构中，(3)生成测试数据的概要，(4)将测试数据的概要存储在树结构中，以及(5)删除数据对象。该系统还包括与数据模型通信的若干客户端，这些客户端具有用于执行以下步骤的代码：(1)有选择地从存储在数据模型中的数据对象读取测试数据，以及(2)读取存储在树结构中的测试数据的概要。还公开了其他实施例。
Description
技术领域
本发明涉及用于积累测试数据的概要(summary)的系统和方法。
背景技术
由自动测试设备生成的测试数据一般被提供给格式化和/或分析数据的客户端。当不止一个客户端需要访问测试数据时，存储数据的需求可能变得过多。
发明内容
在一个实施例中，一种用于积累测试数据的概要的系统包括具有用于执行以下步骤的代码的数据填充器：(1)从测试数据生成数据对象并将数据对象存储在数据模型中，(2)将数据对象布置在树结构中，(3)生成测试数据的概要，(4)将测试数据的概要存储在树结构中，以及(5)删除数据对象。该系统还包括与数据模型通信的多个客户端，这些客户端具有用于执行以下步骤的代码：(1)有选择地从存储在数据模型中的数据对象读取测试数据，以及(2)读取存储在树结构中的测试数据的概要。
在另一实施例中，一种用于积累测试数据的概要的系统包括：具有用于执行以下步骤的代码的数据填充器：(1)从测试数据生成数据对象并将数据对象存储在数据模型中，(2)将数据对象布置在关系结构中；与数据模型通信的多个客户端，这些客户端具有用于有选择地从存储在数据模型中的数据对象读取测试数据的代码；以及用于生成测试数据的概要的代码。
在另一实施例中，一种积累测试数据的概要的方法包括：从测试数据生成数据对象；将数据对象存储在数据模型中；生成测试数据的概要；以及将测试数据的概要存储在数据模型中。
在另一实施例中，一种积累测试数据的概要的方法包括：从测试数据生成数据对象；将数据对象布置在树结构中；将布置在树结构中的数据对象存储在数据模型中；利用与数据模型通信的多个客户端，有选择地从存储在数据模型中的数据对象读取测试数据；生成测试数据的概要；以及将测试数据的概要存储在与之相关的数据对象的父对象中。
还公开了其他实施例。
附图说明
本发明的示例性实施例在附图中示出，附图中：
图1示出用于积累测试数据的概要的系统；
图2-4示出数据格式化器线性与存储在数据模型内的测试数据和测试数据的概要的交互；
图5示出具有父数据对象和子数据对象的树结构的数据模型，以及用于存储与子数据对象相关的测试数据的概要的测试概要数据对象；
图6示出用于积累测试数据的概要的另一个系统；以及
图7-17示出用于积累测试数据的概要的各种方法。
具体实施方式
参看图1，其中示出了用于积累测试数据104的概要102的系统100。在一个实施例中，系统100可包括具有用于从测试数据104生成数据对象110的代码108的数据填充器106。系统100还可包括用于将数据对象110布置在树结构114中的代码112。
在一个实施例中，提供了与数据填充器106通信的数据模型116。数据模型116可存储布置在树结构114中的数据对象110。
仍参考图1，在一个实施例中，多个客户端118(即一个或多个)可与数据模型116通信。由于写数据文件的需要，客户端118可有选择地从存储在数据模型116中的数据对象110中读取测试数据。
在一个实施例中，数据填充器106可包括用于生成存储在数据对象110中的测试数据的概要102的代码120。数据填充器106还可包括用于将该概要信息102存储在树结构114中的代码122。数据填充器106还可包括用于删除数据对象110的代码124。在一个实施例中，客户端118具有用于读取存储在树结构114中的概要信息102的代码126。
在一个实施例中，概要数据对象128可被数据填充器106生成。概要信息102随后可被存储在概要数据对象128内。在另一实施例中，多个概要数据对象128可被数据填充器106生成。概要信息102随后可被存储在这多个概要数据对象128内。
在一个实施例中，概要信息102可包括统计信息。
仍参考图1，在一个实施例中，多个客户端118可包括数据格式化器。数据格式化器可以包括(但不限于)STDF书写器118A、ASCII书写器118B、XML书写器118C和/或EDL书写器118D。
在一个实施例中，用于存储数据对象110B、110C的概要信息102的代码122将其概要信息102放置在与之相关的数据对象的父对象110A中。在另一实施例中，提供了用于将来自子对象的数据对象的概要存储到位于数据对象的相邻数据对象之中的父对象的代码。在一个实施例中，用于存储数据对象110B、110C的概要信息102的代码122将其概要信息102放置在位于距数据对象110B、110C的相邻数据对象至少有一个对象那么远的一个或多个父对象128中。
在另一实施例中，用于存储数据对象110B、110C的概要信息102的代码122将概要信息102放置在数据对象128中由数据填充器106从测试数据创建而成的至少一个数据对象中。
在一个实施例中，用于存储数据对象110的概要信息102的代码122可聚集数据对象110中的多个数据对象的概要信息102。
在一个实施例中，数据填充器106可包括用于在完成概要信息102之前并且在概要信息102被客户端118中的一些或全部读取之前删除数据对象110的代码。
在一个实施例中，数据填充器106可包括用于删除概要信息102的代码132。在一个实施例中，用于删除概要信息102的代码132可删除概要对象128。一般来说，代码132可在客户端118读取与概要信息102有关的所有对象110之后删除概要信息102。在另一实施例中，代码132可被配置为在父对象110A已被删除之后删除概要信息102。
在另一实施例中，用于积累测试数据104的概要信息102的系统100包括数据填充器106、数据模型116和多个客户端118。
数据填充器106可具有用于从测试数据104生成数据对象110的代码108。此外，数据填充器106可具有用于将数据对象110布置在关系结构114中的代码112。
数据模型116可与数据填充器106通信。一般来说，数据模型116存储布置在关系结构114中的数据对象110。多个客户端118可与数据模型116通信。一般来说，客户端118有选择地获得存储在数据模型116中的数据对象110。系统100包括用于生成数据对象110的概要信息102的代码112。
在一个实施例中，系统100包括用于将数据对象110的概要信息102存储在关系结构114中的代码122。系统100可包括用于删除数据对象110的代码124。此外，系统100可包括用于删除概要信息102的代码132。
一般来说，每个客户端118可具有用于读取存储在关系结构114中的概要信息102的代码126。在一个实施例中，客户端118可获得102，而无需用于读取概要信息102的代码。
图2-4示出数据格式化器线程200与存储在数据模型中的详细测试结果202和204以及批次(lot)208的概要数据206的交互。批次208是子对象202和204的父对象。
在图2中，示出了具有子对象202的批次208，该子对象202具有关于器件A的详细测试结果。数据格式化器线程200具有对针对器件A的子对象202中的详细结果的引用。数据格式化器线程200可能正在格式化针对器件A的子对象202的数据，以将子对象202的数据写入文件。
现参考图3，其中示出了批次208，其代表了在图2所示的批次200的处理拥有了关于两个被测器件(即器件A和器件B)的结果之后数据模型的状态。一般来说，概要对象210被创建以存储被测器件的概要。在一个实施例中，在为子对象202(其具有关于器件A的详细测试结果)写入概要信息210之后，并且在数据格式化器线程200已经读了子对象202之后，它可被删除。这也适用于针对其他器件的其他数据对象，只要数据不再被需要。
参考图4，其中示出了格式化针对器件B的子对象204的详细结果之后的数据格式化器线程200。由于关于器件B的数据不再被需要，因此子对象204可被删除。数据格式化器线程200被示为具有对概要对象210的引用，这允许了数据格式化线程200在概要对象210内写概要信息。数据格式化器线程200可以在分别与器件A和器件B有关的数据对象202和数据对象204被删除之后从概要对象206读取该概要信息。
参看图5，在一个实施例中，示出了具有父和子数据对象504的树结构502的数据模型500。在一个实施例中，树结构502可包括用于存储父和子对象504中的测试数据的概要的测试概要数据对象506。测试概要数据对象506可允许在删除父和子对象504之后在数据模型500内保留概要信息，包括统计信息。测试概要数据对象对概要信息的保留进而又允许了客户端进一步访问该信息，而无需长时间地存储父和子对象504。
参考图6，在一个实施例中，示出了用于积累测试数据604的概要信息602的系统600。在一个实施例中，系统600可包括用于从测试数据604生成数据对象608的数据填充器606。
在一个实施例中，提供了与数据填充器606通信的数据模型610。数据模型610可存储数据对象608。多个客户端612可与数据模型610通信。由于写数据文件的需要，客户端612可有选择地读取存储在数据模型610中的概要信息602和数据对象608。
在一个实施例中，事件数据记录管理器612(也可称为EDL管理器612)可将测试数据604提供到数据填充器606中。此外，数据资源库614(也可称为DRL 614)可将测试数据604提供到EDL管理器612中。
在一个实施例中，通知管理器616可以与数据填充器606和客户端612通信。通知管理器616可将数据对象608和概要信息602通知给客户端612。每个客户端612进而又可有选择地读取存储在数据模型610中的数据对象608和概要信息602。
现参考图7，其中示出了积累测试数据的概要的方法700。在一个实施例中，方法700可包括从测试数据生成(702)数据对象。方法700还可包括将数据对象存储(704)在数据模型中。方法700还可包括生成(706)测试数据的概要。方法700可包括将测试数据的概要存储(708)在数据模型中。
参看图8，其中示出了积累测试数据的概要的方法800。在一个实施例中，方法800可包括从测试数据生成(802)数据对象。方法800还可包括将数据对象存储(804)在数据模型中。方法800还可包括生成(806)测试数据的概要。方法800可包括将测试数据的概要存储(808)在数据模型中。方法800可包括在完成测试数据的概要之前删除(810)数据对象中的至少一些。
参看图9，其中示出了积累测试数据的概要的方法900。在一个实施例中，方法900可包括从测试数据生成(902)数据对象。方法900还可包括将数据对象存储(904)在数据模型中。方法900还可包括生成(906)测试数据的概要。方法900可包括将测试数据的概要存储(908)在数据模型中。方法900可包括在将测试数据的概要存储在数据模型中的步骤之后删除(910)数据对象。方法900可包括在删除数据对象之后删除(912)测试数据的概要。
图10示出了积累测试数据的概要的方法1000。在一个实施例中，方法1000可包括从测试数据生成(1002)数据对象。方法1000还可包括将数据对象存储(1004)在数据模型中。方法1000可包括利用若干客户端从数据对象读取(1006)测试数据。方法1000还可包括生成(1008)测试数据的概要。方法1000可包括将测试数据的概要存储(1010)在数据模型中。方法1000可包括在存储测试数据的概要的步骤之后删除(1012)数据对象。方法1000可包括删除(1014)测试数据的概要。
现参看图11，其中示出了积累测试数据的概要的方法1100。在一个实施例中，方法1100可包括从测试数据生成(1102)数据对象。方法1100还可包括将数据对象存储(1104)在数据模型中。方法1100可包括在完成数据对象的概要之前利用若干客户端从数据对象读取(1106)测试数据。方法1100还可包括生成(1108)测试数据的概要。方法1100可包括存储(1110)测试数据的概要。方法1100可包括在存储测试数据的概要的步骤之后删除(1112)数据对象。方法1100可包括在删除数据对象之后删除(1114)测试数据的概要。
参考图12，其中示出了积累测试数据的概要的方法1200。在一个实施例中，方法1200可包括从测试数据生成(1202)数据对象。方法1200还可包括将数据对象存储(1204)在数据模型中。方法1200还可包括生成(1206)与数据对象有关的测试数据的概要。方法1200可包括存储(1208)数据对象的概要。方法1200可包括在存储数据对象的概要之后利用客户端读取(1210)数据对象。方法1200可包括在存储测试数据的概要的步骤之后删除(1212)数据对象。方法1200可包括利用若干客户端读取(1214)测试数据的概要。方法1200可包括在删除数据对象之后删除(1216)测试数据的概要。
图13示出了积累测试数据的概要的另一种方法1300。在一个实施例中，方法1300可包括从测试数据生成(1302)数据对象。方法1300还可包括将数据对象存储(1304)在数据模型中。方法1300还可包括生成(1306)与数据对象有关的测试数据的概要。方法1300可包括存储(1308)数据对象的概要。方法1300可包括在存储数据对象的概要之后并且在利用客户端读取测试数据的概要之前利用客户端读取(1310)数据对象。方法1300可包括在存储测试数据的概要的步骤之后删除(1312)数据对象。方法1300可包括利用客户端读取(1314)测试数据的概要。方法1300可包括在删除数据对象之后删除(1316)测试数据的概要。
参看图14，其中示出了积累测试数据的概要的方法1400。在一个实施例中，方法1400可包括从测试数据生成(1402)数据对象。方法1400还可包括将数据对象存储(1404)在数据模型中。方法1400还可包括生成(1406)与数据对象有关的测试数据的概要。方法1400可包括存储(1408)数据对象的概要。方法1400可包括在存储数据对象的概要之后并且在利用客户端读取测试数据的概要之前利用客户端读取(1410)数据对象。方法1400可包括在存储测试数据的概要的步骤之后并且在利用若干客户端读取测试数据的概要之前删除(1412)数据对象。方法1400包括利用若干客户端读取(1414)测试数据的概要。方法1400可包括在删除数据对象之后删除(1416)测试数据的概要。
现参考图15，其中示出了积累测试数据的概要的方法1500。在一个实施例中，方法1500可包括从测试数据生成(1502)数据对象。方法1500还可包括将数据对象存储(1504)在数据模型中。方法1500还可包括生成(1506)测试数据的概要。方法1500可包括存储(1508)数据对象的概要。方法1500可包括在存储数据对象的概要之后并且在利用若干客户端读取测试数据的概要之前利用客户端读取(1510)数据对象。方法1500可包括在存储测试数据的概要的步骤之后并且在利用客户端读取测试数据的概要之前删除(1512)数据对象。方法1500可包括利用若干客户端读取(1514)测试数据的概要。方法1500可包括在删除数据对象以及利用若干客户端读取测试数据的概要之后删除(1516)数据对象的概要。
现参考图16，其中示出了积累测试数据的概要的方法1600。在一个实施例中，方法1600可包括从测试数据生成(1602)数据对象。方法1600还可包括将数据对象布置(1604)在树结构中。方法1600还可包括将布置在树结构中的数据对象存储(1606)在数据模型中。方法1600可包括利用与数据模型通信的若干客户端从存储在数据模型中的数据对象有选择地读取(1608)测试数据。方法1600 包括生成(1610)测试数据的概要。方法1600还可包括将测试数据的概要存储(1612)在与之相关的数据对象的父对象中。
仍参考图16，在一个实施例中，示出了在完成测试数据的概要之前删除(1614)数据对象中的至少一些的步骤以及利用若干客户端读取(1616)测试数据的概要的步骤。
参考图17，在一个实施例中，积累测试数据的概要的方法1700可包括更新(1710)概要的至少一个概要对象内的现有概要信息。除该步骤之外可能还有以下步骤：从测试数据生成(1702)数据对象，将数据对象存储(1704)在数据模型中，生成(1706)测试数据的概要，以及将测试数据的概要存储(1708)在数据模型中。换言之，在删除概要对象之前，概要对象中现有的那些可被修改。该方法可包括在遇到新测试结果时更新现有概要对象内的概要信息的值。
Claims (26)
1.一种用于积累测试数据的概要的系统，该系统包括：
具有用于执行以下步骤的代码的数据填充器：(1)从所述测试数据生成数据对象并将所述数据对象存储在数据模型中，(2)将所述数据对象布置在树结构中，(3)生成所述测试数据的概要，(4)将所述测试数据的概要存储在所述树结构中，以及(5)删除所述数据对象；以及
与所述数据模型通信的多个客户端，所述客户端具有用于执行以下步骤的代码：(1)有选择地从存储在所述数据模型中的所述数据对象读取所述测试数据，以及(2)读取存储在所述树结构中的所述测试数据的概要。
2.如权利要求1所述的系统，其中所述数据填充器生成概要数据对象并将所述测试数据的概要存储在所述概要数据对象中。
3.如权利要求1所述的系统，其中所述数据填充器生成多个概要数据对象并将所述测试数据的概要存储在所述多个概要数据对象中。
4.如权利要求1所述的系统，其中所述测试数据的概要包括统计信息。
5.如权利要求1所述的系统，其中所述多个客户端包括多个数据格式化器。
6.如权利要求1所述的系统，其中所述数据格式化器包括从下列项目构成的群组中选择出来的至少一种：STDF书写器、ASCII书写器、XML书写器以及EDL书写器。
7.如权利要求1所述的系统，其中所述用于存储所述测试数据的概要的代码将所述测试数据的概要放置在与之相关的数据对象的父对象中。
8.如权利要求1所述的系统，其中所述用于存储所述测试数据的概要的代码将所述测试数据的概要放置在由所述数据填充器从所述测试数据创建的所述数据对象中的至少一个之中。
9.如权利要求1所述的系统，其中所述数据填充器包括用于删除所述测试数据的概要的代码。
10.如权利要求1所述的系统，其中所述数据填充器包括用于在完成所述测试数据的概要之前并且在利用所述多个客户端读取所述测试数据的概要之前删除所述数据对象的代码。
11.一种用于积累测试数据的概要的系统，该系统包括：
具有用于执行以下步骤的代码的数据填充器：(1)从所述测试数据生成数据对象并将所述数据对象存储在数据模型中，(2)将所述数据对象布置在关系结构中；
与所述数据模型通信的多个客户端，所述客户端具有用于有选择地从存储在所述数据模型中的所述数据对象读取所述测试数据的代码；以及
用于生成所述测试数据的概要的代码。
12.如权利要求11所述的系统，还包括用于将所述测试数据的概要存储在所述关系结构中的代码。
13.如权利要求11所述的系统，还包括用于删除所述数据对象的代码。
14.如权利要求11所述的系统，还包括用于删除所述测试数据的概要的代码。
15.如权利要求11所述的系统，其中所述客户端具有用于读取所述测试数据的概要的代码。
16.一种积累测试数据的概要的方法，该方法包括：
从所述测试数据生成数据对象；
将所述数据对象存储在数据模型中；
生成所述测试数据的概要；以及
将所述测试数据的概要存储在所述数据模型中。
17.如权利要求16所述的方法，还包括在完成所述测试数据的概要之前删除所述数据对象中的至少一些。
18.如权利要求17所述的方法，还包括在删除所述数据对象之后删除所述测试数据的概要。
19.如权利要求18所述的方法，还包括利用多个客户端从所述数据对象读取所述测试数据。
20.如权利要求19所述的方法，其中，在完成所述数据对象的概要之前，所述测试数据被利用所述多个客户端从所述数据对象读取。
21.如权利要求20所述的方法，还包括利用所述多个客户端读取所述测试数据的概要。
22.如权利要求21所述的方法，其中，在所述测试数据概要被利用所述多个客户端读取之前，所述测试数据被利用所述多个客户端从所述数据对象读取。
23.如权利要求22所述的方法，还包括在利用所述多个客户端读取所述测试数据的概要之前删除所述数据对象。
24.一种积累测试数据的概要的方法，该方法包括：
从所述测试数据生成数据对象；
将所述数据对象布置在树结构中；
将布置在所述树结构中的所述数据对象存储在数据模型中；
利用与所述数据模型通信的多个客户端，有选择地从存储在所述数据模型中的所述数据对象读取所述测试数据；
生成所述测试数据的概要；以及
将所述测试数据的概要存储在与之相关的数据对象的父对象中。
25.如权利要求24所述的方法，还包括：
在完成所述测试数据的概要之前删除所述数据对象中的至少一些；以及
利用所述多个客户端读取所述测试数据的概要。
26.一种积累测试数据的概要的方法，该方法包括：
从所述测试数据生成数据对象；
将所述数据对象存储在数据模型中；
生成所述测试数据的概要；
将所述测试数据的概要存储在所述数据模型中；以及
更新所述概要的至少一个概要对象内的现有概要信息。
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| TW (1) | TW200804836A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108235101A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-29 | 深圳Tcl数字技术有限公司 | 智能电视初始化方法、智能电视以及计算机可读存储介质 |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070179970A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-02 | Carli Connally | Methods and apparatus for storing and formatting data |
| US20070192346A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-16 | Carli Connally | Apparatus for storing variable values to provide context for test results that are to be formatted |
| US7519887B2 (en) * | 2006-01-31 | 2009-04-14 | Verigy (Singapore) Pte. Ltd. | Apparatus for storing and formatting data |
| DE102009019442A1 (de) | 2009-02-25 | 2010-09-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Testdatengenerator |
| WO2019233567A1 (en) * | 2018-06-05 | 2019-12-12 | MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. | Distributed and timely network flow summarization at scale |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6763148B1 (en) * | 2000-11-13 | 2004-07-13 | Visual Key, Inc. | Image recognition methods |
| US7036072B1 (en) * | 2001-12-18 | 2006-04-25 | Jgr Acquisition, Inc. | Method and apparatus for declarative updating of self-describing, structured documents |
| WO2007048229A1 (en) * | 2005-10-25 | 2007-05-03 | Angoss Software Corporation | Strategy trees for data mining |
-
2006
- 2006-01-31 US US11/345,198 patent/US7676347B2/en active Active
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