KR20070079033A - 소실 데이터 객체 도출 시스템 및 방법 - Google Patents

소실 데이터 객체 도출 시스템 및 방법 Download PDF

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카를리 코넬리
브라이언 에프 카펜터
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베리지 (싱가포르) 피티이. 엘티디.
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Abstract

본 발명은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체(missing data objects)를 도출하는 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하고, (2) 데이터 객체를 트리 구조(tree structure)로 정렬하고, (3) 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하고, (4) 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하기 위한, 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터와, 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델과, 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트를 포함한다. 또한, 본 발명은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와, 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계와, 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계와, 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계를 포함한다.

Description

소실 데이터 객체 도출 시스템 및 방법{METHODS AND SYSTEMS FOR DERIVATION OF MISSING DATA OBJECTS FROM TEST DATA}
도 1은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 시스템의 일실시예를 도시한 도면.
도 2는 도 1의 시스템에 사용하기 위한 데이터 모델의 실시예를 도시한 개략도.
도 3은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 시스템의 다른 실시예를 도시한 도면.
도 4는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법을 예시한 순서도.
도 5는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 다른 방법의 순서도.
도 6은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법의 순서도.
도 7은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법을 예시한 순서도.
도 8은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 다른 방법의 순서 도.
도 9는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법의 순서도.
도 10은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법의 순서도.
도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
102, 200, 302 : 소실 데이터 객체
104 : 테스트 데이터
110, 312 : 데이터 객체
테스터(tester) 상에서 발생하는 이벤트를 나타내기 위해 테스터로부터 데이터가 로그(log)된다. 예를 들면, 로트(lot)의 테스트를 시작하기 위한 이벤트가 있다. 장치의 테스트를 시작하기 위한 이벤트가 있다. 개별 테스트의 실행을 위한 이벤트가 있다. 이들 이벤트의 순서는 중요하며 컨텍스트 정보를 제공한다. 로트에 대한 테스트 시작을 신호하는 이벤트가 로그될 때, 그 시점 후에 로트의 종료를 신호하는 이벤트 이전에 로그되는 모든 장치 테스트 결과는 그 로트의 일부로 간주된다.
테스팅 시스템의 복잡성으로 인해, 그리고 이 시스템을 사용하는데 있어서의 융통성을 제공하기 위해, "소실 이벤트(missing events)"를 갖는 것이 가능하다. 이들 소실 이벤트는 테스팅 시스템에 대한 컨텍스트 정보를 소실시킬 수 있다. 이들 소실 이벤트는 테스트 데이터를 포매팅하기 전에 각각의 프로세스마다 처리되어야 한다. 예를 들면, 데이터를 텍스트 리포트 및 이진 STDF 파일로 포매팅하기 위해, 이들 프로세스는 소실 데이터를 보상할 필요가 있다.
과거에는 각각의 개별 데이터 포매터가 소실 데이터에 대한 자체 해결책을 제공하였다. 예를 들면, 하나의 데이터 포매터로부터 다른 데이터 포매터로 고유의 데이터 관계(unique data relationship)가 제공될 수도 있다. 데이터 포매터의 일부 또는 전부로부터의 출력 데이터는 홀(hole) 또는 소실 관계를 구비할 수 있다. 하나 이상의 데이터 포매터가 잠재적으로 고장날 수 있다.
본 발명의 목적은 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 효과적으로 도출하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
일실시예에서, 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체(missing data objects)를 도출하는 시스템으로서, (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하고, (2) 데이터 객체를 트리 구조(tree structure)로 정렬하고, (3) 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하고, (4) 소실 데이터 객체를 상기 트리 구조로 파 퓰레이팅하기 위한, 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터와, 데이터 파퓰레이터와 통신하며, 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 저장하는 데이터 모델과, 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트를 포함하되, 상기 복수의 클라이언트는 각각 데이터 모델에 의해 저장된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 상기 소실 데이터 객체 도출 시스템이 제공된다.
다른 실시예에서는, 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 시스템으로서, (1) 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하고, (2) 데이터 객체를 서로에 대한 관계 구조(relational structure)로 정렬하고, (3) 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하고, (4) 소실 데이터 객체를 관계 구조로 파퓰레이팅하기 위한, 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터와, 데이터 파퓰레이터와 통신하는 복수의 클라이언트를 포함하되, 상기 복수의 클라이언트는 각각 데이터 파퓰레이터에 의해 생성되고 도출된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 획득하는 상기 소실 데이터 객체 도출 시스템이 제공된다.
또 다른 실시예에서는, 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법에 있어서, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와, 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계와, 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계와, 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계를 포함하는 상기 소실 데이터 객체 도출 방법이 제공된다.
또 다른 실시예에서는, 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법으로서, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와, 데이터 객체를 서로에 대한 관계 구조로 정렬하는 단계와, 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계와, 소실 데이터 객체를 상기 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계를 포함하는 소실 데이터 객체 도출 방법이 제공된다.
본 명세서에는 다른 실시예들 또한 개시되어 있다.
본 발명의 실시예는 도면에 도시되어 있다.
도 1 및 2에는 테스트 데이터(104)로부터 소실 데이터 객체(102/200)를 도출하는 시스템이 도시되어 있다. 일실시예에서, 시스템(100)은 데이터 파퓰레이터(data populator)(106)를 포함할 수도 있다. 일실시예에서, 데이터 파퓰레이터(106)는 테스트 데이터(104)로부터 데이터 객체(110/202A-202F)를 생성하기 위한 코드(108)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 데이터 객체(110/202A-202F)를 트리 구조(204)로 정렬시키기 위한 코드(112)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 트리 구조(204)로부터 소실 데이터 객체(102/200)를 도출하기 위한 코드(114)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 소실 데이터 객체(102/200)를 트리 구조(204)로 파퓰레이팅하기 위한 코드(116)를 가질 수도 있다. 일실시예에서, 데이터 객체(110/202A-202F)는, 예를 들어 로트 데이터 객체(202A), 웨이퍼 데이터 객체(202B), 테스트 데이터 객체(202C), 테스트 슈트 데이터 객체(test suite data objects)(202D) 및 테스트 결과 데이터 객체(202F)를 포함할 수도 있다.
도 1 및 2를 참조하면, 데이터 파퓰레이터(106)와 통신하는 데이터 모델(118/206)이 예시되어 있다. 일실시예에서는, 데이터 모델(118/206)이 데이터 파퓰레이터(106)에 의해 생성된 데이터 객체(110/202A-202F) 및 소실 객체(102/200)를 저장할 수 있다. 일실시예에서, 테스트 요약 데이터 객체(208)는 예를 들어 객체(202A)와 같은 부모 객체(parent object)에 인접하게 생성되어, 통계와 예를 들어 웨이퍼(202B), 테스트(202C), 테스트 슈트(202D) 및 테스트 결과(202F)와 같은 부모 객체의 자식 객체(child object)와 관련된 다른 데이터를 축적한다.
도 1을 살펴보면, 데이터 모델(118/206)과 통신하는 복수의 클라이언트(120A-120D)가 도시되어 있다. 일실시예에서는, 클라이언트(120A-120D)가 각각 데이터 모델(118/206)에 의해 저장된 데이터 객체(110) 및 소실 데이터 객체(102/200)를 선택적으로 판독할 수 있다.
일반적으로, 데이터 파퓰레이터(106)에 의해 생성된 데이터 객체(110/202A-202F) 및 소실 데이터 객체(102/200)는 균등한 객체 세트를 형성한다. 일실시예에서는, 복수의 클라이언트(120A-120D) 각각이 균등한 객체 세트로부터 선택적으로 판독한다. 일실시예에서는, 복수의 클라이언트(120A-120D)가 균등한 객체 세트로부터 표준화된 데이터를 획득한다. 데이터 객체(110/202A-202F)와 소실 데이터 객체(102/200)로 이루어진 균등한 객체 세트는 단일 위치에 저장될 수 있는데, 단일 위치는 데이터 모델(118/206)을 포함할 수도 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
도 1을 참조하면, 복수의 클라이언트(120A-120D)는 데이터 포매터(120A-120D)를 포함할 수 있다. 일실시예에서, 데이터 포매터(120A-120D)는 STDF 라이 터(writer)(120A), ASCII 라이터(120B), XML 라이터(120C), EDL 라이터(120D) 또는 다른 유형의 데이터 라이터를 포함할 수도 있다.
도 1을 다시 참조하면, 일실시예에서는 테스트 데이터(104)가 데이터 객체(110)로서 로그되고, 소실 이벤트(102)에 대한 임의의 필요한 컨텍스트 정보가 단일 위치에서 도출된다. 일반적으로, 소실 이벤트(102)는 단일 위치로 파퓰레이트되는데, 이것은 통상 데이터 모델(118)이다. 이에 따라, 데이터 포매터(120A-120D)의 모든 프로세스는 동일한 "도출된" 컨텍스트 정보에 액세스한다. 또한, 데이터 포매터(120A-120D)는 소실 데이터 이벤트를 갖는 상황을 다루기 위해 부가적인 로직을 필요로 하지 않는다.
소실 데이터 객체(102)의 도출은 데이터 해석, 데이터 보간(data interpolation) 및/또는 데이터 도출을 포함할 수 있다. 소실 데이터 요소(102)의 도출은 테스트 데이터(104)의 각각의 테스트 데이터(104)의 일괄처리(batch)를 위한 단일 프로세스이다. 소실 데이터 객체(102) 및 생성된 데이터 객체(110)를 포함할 수 있는 처리된 데이터는 복수의 데이터 포매터(120A-120D)에 이용가능하게 형성될 수 있다.
소실 이벤트(102)의 도출을 위한 모든 처리 로직은 각각의 데이터 포매터(120A-120D) 내에서보다는 데이터 파퓰레이터(106) 내에 위치할 수 있기 때문에, 시스템(100)에 사용하기 위한 새로운 데이터 포매터(120A-120D)를 프로그램하는 것이 덜 번거로울 수 있다. 마찬가지로, 각각의 새로운 데이터 포매터(120A-120D)는 소실 이벤트(102) 또는 데이터 객체(110)의 도출을 위한 처리 로직을 요구하지 않 기 때문에, 각각의 새로운 데이터 포매터에 대한 프로그래밍에서 에러가 발생할 확률이 낮다.
시스템(100)은 데이터 포매터(120A-120D)와 같은 복수의 데이터 포매터로 테스트 데이터(104)를 처리하는 능력을 증가시킨다. 이는 소실 데이터 객체(102)가 단일 로직 세트에 의해 1회 생성되기 때문이다.
다른 실시예에서는, 데이터 파퓰레이터(106)가 테스트 데이터(104)로부터 데이터 객체(110/202A-202F)를 생성하기 위한 코드(108)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 데이터 객체(110/202A-202F)를 관계 구조(도시되어 있지 않음) 로 정렬하기 위한 코드(112)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 관계 구조(도시되어 있지 않음)로부터 소실 데이터 객체(102/200)를 도출하기 위한 코드(114)를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(106)는 관계 구조(도시되어 있지 않음)로 소실 데이터 객체(102/200)를 파퓰레이팅하기 위한 코드(116)를 가질 수도 있다.
도 3에는 테스트 데이터(304)로부터 소실 데이터 객체(302)의 도출을 위한 시스템(300)이 도시되어 있다.
일실시예에서는, EDL 관리자(306)라고도 하는 이벤트 데이터 로깅 관리자(306)가 시스템(300)에 테스트 데이터(304)를 제공할 수도 있다. 또한, DRL(308)이라고도 하는 데이터 자원 라이브러리(308)가 EDL 관리자(306)에 테스트 데이터(304)를 제공할 수도 있다.
일실시예에서, 시스템(300)은 데이터 파퓰레이터(310)를 포함할 수도 있다. 일실시예에서, 데이터 파퓰레이터(310)는 테스트 데이터(304)로부터 데이터 객체(312)를 생성하기 위한 전술한 바와 같은 코드를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(310)는 데이터 객체(312)를 트리 구조로 정렬하기 위한 전술한 바와 같은 코드를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(310)는 트리 구조로부터 소실 데이터 객체(312)를 도출하기 위한 전술한 바와 같은 코드를 가질 수도 있다.
데이터 파퓰레이터(310)는 트리 구조로 소실 데이터 객체(312)를 파퓰레이팅하기 위한 전술한 바와 같은 코드를 가질 수도 있다. 일실시예에서는, 통지 관리자(318)가 데이터 파퓰레이터(310) 및 클라이언트(316A-316D)와 통신한다. 통지 관리자(318)는 클라이언트(316A-316D)에게 데이터 파퓰레이터(310)에 의해 생성된 데이터 객체(312) 및 소실 데이터 객체(302)를 통지할 수 있다. 클라이언트(316A-316D)는 각각 데이터 모델(314)에 저장된 데이터 객체(312) 및 소실 데이터 객체(302)를 선택적으로 판독할 수 있다.
다른 실시예에서는, 시스템(300)이 데이터 파퓰레이터(310)를 포함할 수도 있다. 일실시예에서는, 데이터 파퓰레이터(310)가 테스트 데이터(304)로부터 데이터 객체(312)를 생성하기 위한 전술한 코드를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(310)는 데이터 객체(312)를 관계 구조로 정렬하기 위한 전술한 코드를 가질 수도 있다. 데이터 파퓰레이터(310)는 관계 구조로부터 소실 데이터 객체(302)를 도출하기 위한 전술한 코드를 가질 수도 있다.
데이터 파퓰레이터(310)는 소실 데이터 객체(302)를 관계 구조로 파퓰레이팅하기 위한 전술한 코드를 가질 수도 있다. 일실시예에서는, 통지 관리자(318)가 데이터 파퓰레이터(310) 및 클라이언트(316A-316D)와 통신한다. 통지 관리자(318)는 클라이언트(316A-316D)에게 데이터 파퓰레이터(310)에 의해 생성된 데이터 객체(312) 및 소실 데이터 객체(302)를 통지할 수도 있다. 클라이언트(316A-316D)는 각각 데이터 모델(314)에 저장된 데이터 객체(312) 및 소실 데이터 객체(302)를 선택적으로 판독할 수 있다.
일반적으로, 데이터 처리 시스템의 데이터 파퓰레이터 또는 다른 구성요소는 하나 이상의 데이터 포매터로부터 분리되고, 테스트 데이터를 수신하며, 데이터 객체를 생성하고, 생성된 데이터 객체의 임의의 필요한 데이터 도출, 데이터 해석 또는 데이터 보간을 수행하며, 생성된 데이터 객체로부터 도출될 수 있는 임의의 소실 데이터 객체를 파퓰레이팅한다. 데이터 포매터는 소실 데이터 객체 및 생성된 데이터 객체를 포함하는 데이터를 통지받는다. 이에 따라 데이터 포매터는 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 단일 정보 세트에 액세스할 수도 있다.
도 4에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체의 도출 방법(400)이 도시되어 있다. 방법(400)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(402)를 포함할 수도 있다. 방법(400)은 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계(404)를 포함할 수도 있다. 방법(400)은 트리구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(406)를 포함할 수도 있다. 방법(400)은 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계(408)를 포함할 수도 있다.
일실시예에서는, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(402)가 데이터 객체의 생성을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수도 있다. 또한, 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계(404)는 데이터 객체의 정렬을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수도 있다. 또한, 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(406)는 소실 데이터 객체의 도출을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수도 있다. 선택적으로, 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계는 소실 데이터 객체의 파퓰레이션을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수도 있다.
도 5에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법(500)이 도시되어 있다.
방법(500)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(502)를 포함할 수도 있다. 방법(500)은 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계(504)를 포함할 수도 있다. 방법(500)은 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(506)를 포함할 수도 있다. 방법(500)은 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계(508)를 포함할 수도 있다. 방법(500)은 생성된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계(510)를 더 포함할 수도 있다.
도 6에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법(600)이 도시되어 있다.
방법(600)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(602)를 포함한다. 방법(600)은 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계(604)를 포함한다. 방법(600)은 트리 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(606)를 포함한다. 방법(600)은 소실 데이터 객체를 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계(608)를 포함한다. 방법(600)은 생성된 데이터 객체 및 소실 객체를 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계(610)를 포함한다. 방법(600)은 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트에 의해 데이터 모델에 의해 저장된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 단계(612)를 더 포함한다.
도 7에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법(700)이 도시되어 있다. 방법(700)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(702)를 포함한다. 방법(700)은 데이터 객체를 관계 구조로 정렬하는 단계(704)를 포함한다. 방법(700)은 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(706)를 포함한다. 방법(700)은 소실 데이터 객체를 관계구조에 파퓰레이팅하는 단계(708)를 포함한다.
일실시예에서는, 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(702)는 데이터 객체의 생성을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수 있다. 또한, 데이터 객체를 관계 구조로 정렬하는 단계(704)는 데이터 객체의 정렬을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수 있다. 또한, 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(706)는 소실 데이터 객체의 도출을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수 있다. 선택적으로, 소실 데이터 객체를 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계(708)는 소실 데이터 객체의 파퓰레이션을 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생할 수 있다.
도 8에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법(800)이 도 시되어 있다.
방법(800)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(802)를 포함한다. 방법(800)은 데이터 객체를 관계 구조로 정렬하는 단계(804)를 포함한다. 방법(800)은 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(806)를 포함한다. 방법(800)은 소실 데이터 객체를 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계(808)를 포함한다. 방법(800)은 생성된 데이터 객체 및 소실 객체를 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계(810)를 포함한다.
방법(900)은 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계(902)를 포함한다. 방법(900)은 데이터 객체를 관계 구조로 정렬하는 단계(904)를 포함한다. 방법(900)은 관계 구조로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 단계(906)를 포함한다. 방법(900)은 소실 데이터 객체를 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계(908)를 포함한다. 방법(900)은 생성된 데이터 객체 및 소실 객체를 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계(910)를 포함한다. 방법(900)은 또한 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트에 의해 데이터 모델에 의해 저장된 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 단계(912)를 포함한다.
도 10에는 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법이 도시되어 있다. 방법(1000)은 테스트 데이터 내의 일련의 이벤트를 수신하는 단계(1002)를 포함한다. 방법(1000)은 일련의 이벤트에 기초하여 소실 데이터 객체를 생성하는 단계(1004)를 포함한다. 일실시예에서, 일련의 이벤트는 소실 데이터 객체를 스킵하고, 소실 데이터 객체는 테스트 데이터 내의 일련의 이벤트 내에 존재한다.
본 발명에 따르면, 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 효과적으로 도출하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다.

Claims (26)

  1. 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체(missing data objects)를 도출하는 시스템에 있어서,
    (1) 상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하고, (2) 상기 데이터 객체를 트리 구조(tree structure)로 정렬하고, (3) 상기 트리 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하고, (4) 상기 소실 데이터 객체를 상기 트리 구조로 파퓰레이팅하기 위한, 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터(populator)와,
    상기 데이터 파퓰레이터와 통신하며, 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 저장하는 데이터 모델과,
    상기 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트를 포함하되,
    상기 복수의 클라이언트는 각각 상기 데이터 모델에 의해 저장된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체는 균등한 객체 세트(a uniform set of objects)를 형성하고, 상기 복수의 클라이언트 각각은 상기 균등한 객체 세트를 선택적으로 판독하며, 상기 복수의 클 라이언트 중 서로 다른 클라이언트는 상기 균등한 객체 세트로부터 표준화된 데이터를 획득하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트는 데이터 포매터(data formatter)를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 데이터 포매터는 STDF 라이터(writer), ASCII 라이터, XML 라이터 및 ELD 라이터로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 라이터를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    통지 관리자(notification manager)가 상기 데이터 파퓰레이터 및 상기 클라이언트와 통신하고, 상기 통지 관리자는 상기 클라이언트에게 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 통지하며, 상기 클라 이언트 각각은 상기 데이터 모델에 저장된 상기 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  6. 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 시스템에 있어서,
    (1) 상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하고, (2) 상기 데이터 객체를 서로에 대한 관계 구조(relational structure)로 정렬하고, (3) 상기 관계 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하고, (4) 상기 소실 데이터 객체를 상기 관계 구조로 파퓰레이팅하기 위한, 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터와,
    상기 데이터 파퓰레이터와 통신하는 복수의 클라이언트를 포함하되,
    상기 복수의 클라이언트는 각각 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성되고 도출된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 선택적으로 획득하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체와 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 도출된 상기 소실 데이터 객체는 균등한 객체 세트를 형성하며, 상기 복수의 클라이언트 각각은 상기 균등한 객체 세트로부터 표준화된 데이터를 선택적으로 획득하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트는 데이터 포매터를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 데이터 포매터는 STDF 라이터(writer), ASCII 라이터, XML 라이터 및 ELD 라이터로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 라이터를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  10. 제 6 항에 있어서,
    통지 관리자가 상기 데이터 파퓰레이터 및 상기 클라이언트와 통신하고, 상기 통지 관리자는 상기 클라이언트에게 상기 데이터 파퓰레이터에 의해 생성된 상기 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 통지하며, 상기 클라이언트 각각은 상기 데이터 모델에 저장된 상기 데이터 객체 및 소실 데이터 객체를 선택적으로 획득하는
    소실 데이터 객체 도출 시스템.
  11. 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법에 있어서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와,
    상기 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계와,
    상기 트리 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하는 단계와,
    상기 소실 데이터 객체를 상기 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 객체를 트리 구조로 정렬하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 트리 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 소실 데이터 객체를 상기 트리 구조로 파퓰레이팅하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    생성된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 객체를 상기 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계를 더 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트에 의해 상기 데이터 모델에 의해 저장된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 단계를 더 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  18. 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법에 있어서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계와,
    상기 데이터 객체를 서로에 대한 관계 구조로 정렬하는 단계와,
    상기 관계 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하는 단계와,
    상기 소실 데이터 객체를 상기 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계를 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터로부터 데이터 객체를 생성하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 데이터 객체를 관계 구조로 정렬하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 관계 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 소실 데이터 객체를 상기 관계 구조로 파퓰레이팅하는 단계는 이를 위한 코드를 갖는 데이터 파퓰레이터에서 발생하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  23. 제 18 항에 있어서,
    생성된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 객체를 상기 데이터 파퓰레이터와 통신하는 데이터 모델에 저장하는 단계를 더 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 데이터 모델과 통신하는 복수의 클라이언트에 의해 상기 데이터 모델에 의해 저장된 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 단계를 더 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 관계 구조로부터 상기 소실 데이터 객체를 도출하는 위치로부터 분리된 복수의 클라이언트에 의해 상기 데이터 객체 및 상기 소실 데이터 객체를 선택적으로 판독하는 단계를 더 포함하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
  26. 테스트 데이터로부터 소실 데이터 객체를 도출하는 방법에 있어서,
    상기 테스트 데이터 내의 일련의 이벤트(event)를 수신하는 단계와,
    상기 일련의 이벤트에 기초하여 소실 데이터를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 소실 데이터 객체는 상기 테스트 데이터 내의 일련의 이벤트 내에 존재하는
    소실 데이터 객체 도출 방법.
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