CN112114902B - 一种基于android客户端的在线诊断分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于android客户端的在线诊断分析方法，涉及配置在线诊断技术领域，包括获取客户端的从配置中心获取配置的过程数据；判断未获取到配置事件的总转化率是否超过第一阈值，如果超过第一阈值则发送第一警报，如果未超过第一阈值则进入下一步骤；判断获取到配置且配置错误事件的总转化率是否超过第二阈值，如果超过第二阈值则发送第二警报；判断获取到备份配置信息错误的总转化率是否超过第三阈值或获取到备份配置信息错误的上一步转化率超过第四阈值；本发明通过客户端的过程数据进行配置信息的错误判断，便结合数据推送等手段进行告警处理，及时让运营和运维人员及时检查配置问题，最终得以让问题得以及时发现并解决。
Description
技术领域
本发明涉及配置在线诊断技术领域，更具体地说，它涉及一种基于android客户端的在线诊断分析方法。
背景技术
在互联网技术方案中，都会存在一个配置中心的配置组件，主要是为了配置各种可配置的参数值，用于产品配置信息获取。那么对于配置中心的操作，我们的运维或者运营人员经常会由于认为因素导致配置错误，或者未配置等，导致问题无法在测试简单暴露。在APP软件运行过程中，由于配置失误导致无法及时检测到，会影响功能。
发明内容
本发明提供一种基于android客户端的在线诊断分析方法，解决相关技术中的技术问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种基于android客户端的在线诊断分析方法，包括：
步骤100，获取客户端的从配置中心获取配置的过程数据；
客户端从配置中心获取配置时获取一个新配置信息以及至少一个备份配置信息；其中新配置信息是开发人员修改后的配置信息，而备份配置信息是修改前的配置信息，配置信息至少包含配置项以及配置项的值；
过程数据包括配置过程事件、配置过程事件发生次数、配置过程事件发生人数；
配置过程事件至少包括请求配置、未获取到配置、获取到配置且配置正确、获取到配置且配置错误、备份配置信息正确、备份配置信息错误；
创建事件漏斗模型对过程数据进行统计；
在事件漏斗模型中统计事件发生次数、上一步转化率和总转化率；
步骤200，判断未获取到配置事件的总转化率是否超过第一阈值，如果超过第一阈值则发送第一警报，如果未超过第一阈值则进入下一步骤；
步骤300，判断获取到配置且配置错误事件的总转化率是否超过第二阈值，如果超过第二阈值则发送第二警报，如果未超过第二阈值则进入下一步骤；
步骤400，判断获取到备份配置信息错误的总转化率是否超过第三阈值或获取到备份配置信息错误的上一步转化率超过第四阈值，如果超过第三阈值或第四阈值则发送第三警报，如果未超过则结束步骤。
进一步地，所述第一警报、第二警报和第三警报是通过数据推送路径推送给运维人员。
进一步地，所述创建事件漏斗模型对过程数据进行统计至少创建四个以上的事件漏斗模型，其中，
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置正确为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，未获取到配置为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息正确为第三事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息错误为第三事件。
进一步地，所述配置信息的数量为两个时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
步骤110，运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则进入下一步骤；
步骤120，运行新配置信息备份配置信息
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则同样终止或根据预定的条件或时隙重新获取配置重复执行上述步骤。
进一步地，所述配置信息的数量为两个以上时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则启用一个备份配置信息；
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则启用下一个备份配置信息；
如果没有下一个备份配置信息或备份配置信息正确则终止；
如果备份配置信息错误，则重复执行步骤，直至所有备份配置信息被运行。
进一步地，所述客户端连接诊断分析系统，诊断分析系统包括：
收发模块，被连接来与客户端通讯，收发信息；
验证模块，可操作于验证从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致；
对象确认模块，可操作于根据从客户端接收的配置信息的配置项以及配置项的操作命令、命令指向的对象以及对象所在的位置，确定配置信息运行所需的测试对象以及运行环境；
测试模块，可操作于调用测试对象运行配置信息，并根据运行结果确定所述配置信息是否正确。
进一步地，所述诊断分析系统的诊断方法包括：
从发生新配置信息错误事件的客户端接收配置信息，并判断从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致，如果一致则进入下一步骤，如果不一致则发出第四警报；
根据从客户端接收的配置信息的配置项以及配置项的操作命令、命令指向的对象以及对象所在的位置，确定配置信息运行所需的测试对象以及运行环境；
基于所确定的测试对象以及运行环境运行所述配置信息；
根据运行结果确定所述配置信息是否正确，如果正确则发出第五警报，如果错误则发出第六警报。
本发明的有益效果在于：本发明通过客户端的过程数据进行配置信息的错误判断，便结合数据推送等手段进行告警处理，及时让运营和运维人员及时检查配置问题，最终得以让问题得以及时发现并解决。
附图说明
图1是本发明实施例的基于android客户端的在线诊断分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的客户端从配置中心获取配置后的操作流程示意图；
图3是本发明实施例的事件漏斗模型表一；
图4是本发明实施例的事件漏斗模型表二；
图5是本发明实施例的事件漏斗模型表三；
图6是本发明实施例的事件漏斗模型表四；
图7是本发明实施例的过程数据汇总表；
图8是本发明实施例的诊断分析系统的模块示意图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
在本实施例中提供了一种基于android客户端的在线诊断分析方法，如图1所示是根据本发明的基于android客户端的在线诊断分析方法的示意图，如图1所示，该基于android客户端的在线诊断分析方法包括：
步骤100，获取客户端的从配置中心获取配置的过程数据；
客户端从配置中心获取配置时获取一个或两个的配置信息；
配置信息的数量为两个时，包括一个新配置信息以及一个备份配置信息；其中新配置信息是开发人员修改后的配置信息，而备份配置信息是修改前的配置信息，配置信息至少包含配置项以及配置项的值。
如图2所示，配置信息的数量为两个时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
步骤110，运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则进入下一步骤；
步骤120，运行新配置信息备份配置信息
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则同样终止或根据预定的条件或时隙重新获取配置重复执行上述步骤。
过程数据包括配置过程事件、配置过程事件发生次数、配置过程事件发生人数；
配置过程事件至少包括请求配置、未获取到配置、获取到配置且配置正确、获取到配置且配置错误、备份配置信息正确、备份配置信息错误；
可能存在多个配置项，每个配置项对应一组过程数据；
本实施例提供一种具体的过程数据的获取方法：在客户端的应用进行埋点，埋点后即可在后台对数据进行收集和统计；
如图7所示，为过程数据汇总表；
如图3-6所示，创建事件漏斗模型对过程数据进行统计，至少创建四个以上的事件漏斗模型，其中，
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置正确为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，未获取到配置为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息正确为第三事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息错误为第三事件；
在事件漏斗模型中统计事件发生次数、上一步转化率和总转化率；
事件发生次数表征时间发生的次数，上一步转化率表征前一事件跳转到当前事件的比率，总转化率表征第一事件跳转到当前事件的比率；
步骤200，判断未获取到配置事件的总转化率是否超过第一阈值，如果超过第一阈值则发送第一警报，如果未超过第一阈值则进入下一步骤；
未获取到配置事件的总转化率是否超过第一阈值表征的是获取到配置信息的概率较低，此时判断配置中心出现错误，并非单纯的配置信息错误；
步骤300，判断获取到配置且配置错误事件的总转化率是否超过第二阈值，如果超过第二阈值则发送第二警报，如果未超过第二阈值则进入下一步骤；
获取到配置且配置错误事件的总转化率是否超过第二阈值表征的是获取到的新配置信息的错误的概率较大，此时需要对配置中心的新配置信息进行修改；
步骤400，判断获取到备份配置信息错误的总转化率是否超过第三阈值或获取到备份配置信息错误的上一步转化率超过第四阈值，如果超过第三阈值或第四阈值则发送第三警报，如果未超过则结束步骤。
备份配置信息正确表征的是在新配置信息错误后替换备份配置信息时正确，这种情况是正常的；
备份配置信息错误表征的是在新配置信息错误后替换备份配置信息时错误，这种情况是异常的，说明新配置信息对应用产生了异常的损坏，导致备份配置信息替换时也无法正常运行；
因此第三警报表征的紧急度应该是高于第二警报和第一警报的，运维人员接收到第三警报时应该以最快的速度进行处理；
在本实施例中，第一警报、第二警报和第三警报是通过数据推送路径推送给运维人员的，数据推送路径可选但不限于：运维平台、短信、邮件、钉钉、微信。
其中客户端获取配置中心的配置信息是通过统一的SDK去获取配置中心的值，起到统一获取标准和统一的取值出口的效果；
因此，上述的配置中心至少具有的如下几大基础功能：
1：配置文件和配置项的统一管理、支持多套环境；
2：提供统一SDK，获取不同的配置；
3：统一的信息监控和统计；
4：实时或近实时推动变化信息到客户端；
上述实施例中客户端仅获取一个或两个的配置信息，备份配置信息是修改前的配置信息，可能保存多个版本，因此可能具有一个以上的备份配置信息；
客户端从配置中心获取配置时获取至少一个以上的配置信息；
配置信息的数量为两个以上时，包括一个新配置信息以及至少一个以上的备份配置信息；其中新配置信息是开发人员修改后的配置信息，而备份配置信息是修改前的配置信息，可能保存多个版本，因此可能具有一个以上的备份配置信息，配置信息至少包含配置项以及配置项的值。
配置信息的数量为两个以上时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则启用一个备份配置信息；
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则启用下一个备份配置信息；
如果没有下一个备份配置信息或备份配置信息正确则终止；
如果备份配置信息错误，则重复执行步骤，直至所有备份配置信息被运行；
在这种情况下备份配置信息错误的事件数量将会增加，可根据具体情况适当提高第三阈值以及第四阈值的值；
如图8所示，一种诊断分析系统100，包括：
收发模块110，被连接来与客户端通讯，收发信息；
验证模块120，可操作于验证从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致；
对象确认模块130，可操作于根据从客户端接收的配置信息的配置项以及配置项的操作命令、命令指向的对象以及对象所在的位置，确定配置信息运行所需的测试对象以及运行环境；
测试模块140，可操作于调用测试对象运行配置信息，并根据运行结果确定所述配置信息是否正确。
诊断分析系统100可以配置于配置中心，也可独立于配置中心，并与配置中心通讯连接。
诊断分析系统100的诊断方法包括：
从发生新配置信息错误事件的客户端接收配置信息，并判断从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致，如果一致则进入下一步骤，如果不一致则发出第四警报；
根据从客户端接收的配置信息的配置项以及配置项的操作命令、命令指向的对象以及对象所在的位置，确定配置信息运行所需的测试对象以及运行环境；
基于所确定的测试对象以及运行环境运行所述配置信息；
根据运行结果确定所述配置信息是否正确，如果正确则发出第五警报，如果错误则发出第六警报；
发出的第四警报表征信息收发过程中出现错误或在客户端被非法修改等情况；
第五警报表征配置信息正确，维护的优先级靠后；
第六警报表征配置信息验证错误，维护的优先级较高。
Claims (6)
1.一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，包括：
步骤100，获取客户端的从配置中心获取配置的过程数据；
客户端从配置中心获取配置时获取一个新配置信息以及至少一个备份配置信息；其中新配置信息是开发人员修改后的配置信息，而备份配置信息是修改前的配置信息，配置信息至少包含配置项以及配置项的值；
过程数据包括配置过程事件、配置过程事件发生次数、配置过程事件发生人数；
配置过程事件至少包括请求配置、未获取到配置、获取到配置且配置正确、获取到配置且配置错误、备份配置信息正确、备份配置信息错误；
创建事件漏斗模型对过程数据进行统计；
在事件漏斗模型中统计事件发生次数、上一步转化率和总转化率；
所述创建事件漏斗模型对过程数据进行统计创建四个以上的事件漏斗模型，其中，
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置正确为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，未获取到配置为第二事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息正确为第三事件；
一个事件漏斗模型以请求配置为第一事件，以获取到配置且配置错误为第二事件，备份配置信息错误为第三事件；
步骤200，判断未获取到配置事件的总转化率是否超过第一阈值，如果超过第一阈值则发送第一警报，如果未超过第一阈值则进入下一步骤；
步骤300，判断获取到配置且配置错误事件的总转化率是否超过第二阈值，如果超过第二阈值则发送第二警报，如果未超过第二阈值则进入下一步骤；
步骤400，判断获取到备份配置信息错误的总转化率是否超过第三阈值或获取到备份配置信息错误的上一步转化率超过第四阈值，如果超过第三阈值或第四阈值则发送第三警报，如果未超过则结束步骤；
备份配置信息正确指的是在新配置信息错误后替换备份配置信息时正确；
备份配置信息错误指的是在新配置信息错误后替换备份配置信息时错误；
上一步转化率指的是前一事件跳转到当前事件的比率，总转化率指的是第一事件跳转到当前事件的比率。
2.根据权利要求1所述的一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，所述第一警报、第二警报和第三警报是通过数据推送路径推送给运维人员。
3.根据权利要求1所述的一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，所述配置信息的数量为两个时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
步骤110，运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则进入下一步骤；
步骤120，运行新配置信息备份配置信息
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则同样终止或根据预定的条件或时隙重新获取配置重复执行上述步骤。
4.根据权利要求1所述的一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，所述配置信息的数量为两个以上时，客户端从配置中心获取配置后会产生以下操作：
运行新配置信息；
如果新配置信息正确，则终止；
如果新配置信息错误，则启用一个备份配置信息；
如果备份配置信息正确，则终止；
如果备份配置信息错误，则启用下一个备份配置信息；
如果没有下一个备份配置信息或备份配置信息正确则终止；
如果备份配置信息错误，则重复执行步骤，直至所有备份配置信息被运行。
5.根据权利要求1~4任一所述的一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，所述客户端连接诊断分析系统，诊断分析系统包括：
收发模块，被连接来与客户端通讯，收发信息；
验证模块，可操作于验证从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致；
对象确认模块，可操作于根据从客户端接收的配置信息的配置项以及配置项的操作命令、命令指向的对象以及对象所在的位置，确定配置信息运行所需的测试对象以及运行环境；
测试模块，可操作于调用测试对象运行配置信息，并根据运行结果确定所述配置信息是否正确。
6.根据权利要求5所述的一种基于android客户端的在线诊断分析方法，其特征在于，所述诊断分析系统的诊断方法包括：
从发生新配置信息错误事件的客户端接收配置信息，并判断从客户端接收的配置信息与配置中心的配置信息是否一致，如果一致则进入下一步骤，如果不一致则发出第四警报；
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| CN (1) | CN112114902B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BRPI0419027A (pt) * | 2004-09-03 | 2007-12-11 | Thomson Licensing | mecanismo para detecção e alerta de erro de configuração em dispositivo automático |
| CN102255761A (zh) * | 2011-08-19 | 2011-11-23 | 迈普通信技术股份有限公司 | 基于文件的配置回滚系统及配置回滚方法 |
| CN107357717A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 检测配置错误的方法、装置及设备 |
| CN108664405A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-16 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种基于漏斗模型的自动化监测方法及终端 |
| CN109582485A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种配置变更异常检测方法及装置 |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011038151.8A patent/CN112114902B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BRPI0419027A (pt) * | 2004-09-03 | 2007-12-11 | Thomson Licensing | mecanismo para detecção e alerta de erro de configuração em dispositivo automático |
| CN102255761A (zh) * | 2011-08-19 | 2011-11-23 | 迈普通信技术股份有限公司 | 基于文件的配置回滚系统及配置回滚方法 |
| CN107357717A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 检测配置错误的方法、装置及设备 |
| CN108664405A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-16 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种基于漏斗模型的自动化监测方法及终端 |
| CN109582485A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种配置变更异常检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| An Analytic Model for Fault Diagnosis in Power Systems Utilizing Redundancy and Temporal Information of Alarm Messages;Yan Zhang;《IEEE Transactions on Power Systems》;20160126;全文 * |
| 电力监控系统网络末端安全防护案例分析;钟丽波;《东北电力技术》;20200920;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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