KR20070046081A - 이미지와 연관된 위치를 판단하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20070046081A
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제임스 지 맥클레랜드
크리스토퍼 제이 콤프
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월터 에스 스콧
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Abstract

본 발명에 따르면, 지상 위치 정보를 판단하는 경우, 위성 이미징에 존재에는 다양한 원인의 에러로 인한 역효과가 감소하여, 이미지에 대한 보다 정확한 지상 위치 정보를 제공하게 되며, 그에 따라 이미지를 이용하는 다양한 자들에 대하여 보다 유용한 정보를 제공하게 된다. 위성 또는 다른 원격 플랫폼에 장착된 이미징 시스템에 의해 획득되는 이미지의 하나 이상의 픽셀과 연관된 지상 위치 좌표의 판단은, 제1 지구 시야와 연관된 제1 지구 이미지를 얻는 단계, 제2 지구 시야와 연관되어, 제1 지구 이미지를 오버랩하지 않는 제2 지구 이미지를 얻는 단계, 및 제2 지구 이미지와 연관된 위치 정보를 판단하기 위해 제1 지구 이미지와 연관된 알려진 위치 정보를 이용하는 단계를 포함한다.
이미지, 지상 위치 정보, 위성 이미징 시스템, 좌표, 픽셀, 보상 인자

Description

이미지와 연관된 위치를 판단하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING A LOCATION ASSOCIATED WITH AN IMAGE}
본 발명은 이미지와 연관된 지상 좌표를 판단하는 것과 관련되어 있고, 특히 이미징 시스템(imaging system)에 의해 생성되는 하나 이상의 이미지로부터의 보상 좌표 정보를 다른 이미지의 보상 좌표로 변환하는 것에 관련되어 있다.
일반적으로, 현재의 위성 및 항공 애플리케이션에서의 원격 감지 시스템은 이미지 프레임을 구성하는 픽셀 행을 포함하도록 처리될 수 있는 이미지를 제공한다. 많은 애플리케이션에 있어서, 이미지 내에서의 하나 이상의 픽셀의 지상 위치를 아는 것이 바람직하다. 예를 들어, 경도, 위도 및 고도와 같은 지리학 용어로 나타나는 이미지 픽셀의 지상 위치를 갖는 것이 바람직할 수 있다. 포인트의 정확한 지상 위치를 나타내기 위해 많은 협정이 이용된다. 통상, UTM(Universal Transverse Mercator)과 같은 기준 투영은, NAD27(North American Datum of 1927), NAD83(North American Datum of 1983) 및 WGS84(World Geodetic System of 1984)와 같은 다양한 수평 및 수직 기준과 함께 명기된다. 또한, 미국 내의 이미지에 있어 서는, 특정한 주 또는 군 내의 군구/범위/섹션과 같은 PLSS(Public Land Survey System) 좌표로 이미지 내의 픽셀 또는 물체의 위치를 나타내는 것이 바람직할 수도 있다.
원격 이미징 시스템에 의해 수집되는 이미지에 대한 정확한 지상 위치 정보를 도출하고, 다음으로 이를 상기 열거된 표준들 또는 다른 표준들 중 하나로 나타내기 위하여, 이미지 수집 시에 이미징 시스템의 상태가 어느 정도 확실하게 알려져야 한다. 이미징 시스템에 의해 이미징되는 정확한 영역을 판단하는 이미징 시스템의 상태를 포함하여 수많은 변수가 존재한다. 예를 들어, 위성 이미징 애플리케이션에 있어서, 위성 또는 그 이미징 시스템의 열적 왜곡(thermal distortion)과 대기 영향을 포함하여, 위성의 궤도 포지션(position), 이미징 시스템의 비행자세(attitude) 및 여러 다른 인자 모두가, 이미징 시스템에 의해 이미징되어 영역이 판단되는 정확성에 영향을 미친다. 이러한 인자들 각각에 대한 이해에서의 에러는, 결과적으로 이미징 시스템에 의해 이미징되는 영역의 지상 위치를 판단하는데 있어서의 부정확성을 초래한다.
본 발명은, 원격 감지 플랫폼에 의해 수집되는 원시 이미지 데이터에 대한 지상 위치 정보를 생성하기 위해 이용되는 인자들에 있어서, 모든 인자는 아니지만 많은 인자가, 관련된 이미지에 대한 부정확한 지상 위치 정보의 도출을 야기하는 에러의 영향을 받는다는 것을 인지하였다.
본 발명은 적어도 한 가지의 에러의 역효과를 감소시키고 이미지에 대한 보다 정확한 지상 위치 정보의 도출을 제공하며, 그에 따라, 이미지를 이용하는 여러 사람들에 대하여 보다 유용한 정보를 제공하게 된다. 결과적으로, 흥미있는 자가 지상 이미지를 수신하면, 그 지상 이미지 내의 여러 특징부분(features)의 위치가 보다 정확하게 알려지고, 그에 따라 이러한 이미지를 보다 다양한 애플리게이션을 위해 이용하는 것을 용이하게 한다.
일실시예에 있어서, 본 발명은 위성 이미지 내의 픽셀에 대하여 지상 위치 좌표를 판단하기 위한 방법을 제공한다. 이 방법은, (a) 제1 지구 시야의 제1 이미지를 얻는 단계; (b) 제1 이미지에서, 적어도, 알려진 지구 위치 좌표를 갖는 포인트에 대응하는 제1 픽셀을 찾아내는 단계; (c) 위성에 대해서 이용가능한 비행자세, 위치, 왜곡 정보 중 적어도 하나를 이용하여 제1 이미지에서의 상기 포인트의 예상 픽셀 위치를 판단하는 단계; (d) 포인트의 예상 픽셀 위치와 제1 픽셀의 알려진 위치 사이의 비교에 기초하여 적어도 하나의 보상 인자(compensation factor)를 계산하는 단계; (e) 제2 지구 시야의, 제1 이미지와 오버랩되지 않는 제2 이미지를 얻는 단계; 및 (f) 위성에 대해서 이용가능한 비행자세, 포지션 및 왜곡 정보와 함께 보상 인자를 이용하여, 제2 이미지 내의 적어도 하나의 픽셀에 대한 지구 위치 좌표를 판단하는 단계를 포함한다.
위성의 비행자세를 조정하기 위하여, 알려진 지상 위치, 왜곡 및 포지션 정보를 이용하여, 이미지에 대하여 포지션, 비행자세, 왜곡 및 지상 위치 정보와 관련된 방정식 세트의 해를 구함으로써, 보상 인자가 계산될 수도 있다. 다음으로, 위성의 조정된 비행자세가 보상 인자로서 이용된다. 또한, 보상 인자의 계산은 공분산 행렬(covariance matrices)에 의해 확대될 수도 있으며, 불확실성이 평형을 이루도록 하거나 하나 이상의 행렬에서의 불확실성이 제로에 가까워지도록 설정하고, 또한 다른 행렬을 풀어서 위성 위치자세 정보를 얻게 된다. 그리고 나서, 제2 이미지에 대한 이상 위치 좌표를 판단할 때, 위성 위치자세 정보가 보상 인자로서 이용된다. 제2 이미지는 제1 이미지의 수집 이전 또는 이후에 이미징 시스템에 의해 수집될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 원격 이미징 플랫폼으로부터의 지구 이미지의 위치 정보를 판단하기 위한 방법을 제공한다. 이 방법은, (a) 제1 지구 시야와 연관된 제1 지구 이미지를 얻는 단계; (b) 제2 지구 시야와 연관되어, 제1 지구 이미지와 오버랩되지 않는 제2 지구 이미지를 얻는 단계; 및 (c) 제2 지구 이미지와 연관된 위치 정보를 판단하기 위하여 제1 지구 이미지와 연관된 알려진 위치 정보를 이용하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또다른 실시예는 복수의 픽셀 및 이 픽셀 중 적어도 하나의 지구 위치 좌표를 포함하는 지구 영역의 위성 이미지를 제공한다. 픽셀 및 좌표는, (a) 제1 지구 시야로부터, 복수의 픽셀을 포함하는 제1 지구 이미지를 얻는 단계; (b) 알려진 지구 위치 좌표를 갖는 포인트와 연관된 제1 지구 이미지에서, 적어도 제1 픽셀을 찾아내는 단계; (c) 제1 지구 이미지 내에서의 포인트의 예상 픽셀 위치와 제1 지구 이미지 내에서의 제1 픽셀의 알려진 위치와의 비교에 기초하여, 보상 인자를 계산하는 단계; (d) 제2 지구 시야로부터, 복수의 픽셀을 포함하고 제1 지구 이미지와 오버랩되지 않는 제2 지구 이미지를 얻는 단계; 및 (e) 보상 인자에 기초하여 제2 지구 이미지의 적어도 하나의 픽셀의 지구 위치 좌표를 판단하는 단계에 의해 얻어진다.
또다른 실시예는 흥미있는 자에 대하여 위성 이미지를 전송하기 위한 방법을 제공한다. 이 방법은, (a) 디지털 데이터를 전달하도록 동작가능한 통신 네트워크의 적어도 일부를 제공하는 단계; 및 (b) 통신 네트워크의 일부를 통하여, 복수의 픽셀을 포함하는 디지털 이미지를 전달하는 단계를 포함하며, 여기서, 적어도 하나의 픽셀은 제1 이미지로부터의 적어도 하나의 지상 포인트에 기초하여 판단된 보상 인자에 기초하여 도출되는 연관된 지상 위치 정보를 갖고, 상기 제1 이미지는 상기 디지털 이미지와 상이하고, 상기 제1 이미지는 상기 디지털 이미지와 오버랩되지 않는다.
도1은 지구의 이미지를 얻는 지구 궤도에서의 위성을 개략적으로 도시한 도면.
도2는 본 발명의 일실시예의 위성을 도시한 블록도.
도3은 본 발명의 일실시예에 있어서 위성 이미지와 연관된 위치 좌표를 판단하기 위한 동작 단계들을 도시한 흐름도.
도4는 정확한 위치가 알려진 포인트를 커버하는 기준 이미지를 도시한 도면.
도5는 본 발명의 일실시예에 있어서 몇몇의 이미징된 영역을 포함하는 경로 를 도시한 도면.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
100: 위성 116: 포지션 측정 시스템
140: 이미징 시스템
일반적으로, 본 발명은, 위성 또는 다른 원격 감지 플랫폼에 탑재된 이미징 시스템에 의해 획득되는 이미지의 적어도 하나의 픽셀과 연관된 지상 위치 정보의 판단에 관한 것이다. 지상 위치 정보를 생성하는데 수반되는 프로세스는, (a) 위치가 정확히 알려진 포인트를 커버하는 영역의 하나 이상의 이미지(기준 이미지)를 얻는 단계; (b) 이미징 시스템에 대해서 이용가능한, 시간에 따라 가변적인 포지션, 비행자세 및 왜곡 정보를 이용하여 이 포인트들의 위치를 예측하는 단계; (c) 하나 이상의 보상 인자를 도출하기 위하여 데이터 피팅 알고리즘(data fitting algorithm)을 이용하여, 알려진 위치와 예측된 위치를 비교하는 단계; (d) 보상 인자를 다른 순간들에 대하여 보간(interpolating) 또는 외삽(extrapolating)을 행하는 단계; 및 (e) 기준 이미지의 정확히 알려진 위치를 이용하여 포인트를 커버하지 않는 영역의 하나 이상의 다른 이미지(타깃 이미지)에 보상 인자를 적용하는 단계를 포함한다. 이러한 프로세스는 기준 이미지를 오버랩하지 않는 타깃 이미지에 적용될 수 있고, 또한 기준 이미지를 오버랩하는 타깃 이미지에 적용될 수도 있다.
이미지 및 지상 위치 정보를 생성하기 위한 프로세스에 대하여 개괄적으로 설명하였고, 이제 이 프로세스의 일실시예가 보다 상세하게 설명된다. 도1을 참조하면, 행성(104) 궤도를 도는 위성(100)이 도시되어 있다. 여기서는 지구를 언급하였지만, 어떠한 천체에 대해서도 언급될 수 있고, 이 천제와 연관된 위치를 갖는 이미지 또는 다른 원격 감지 정보를 얻는 것이 바람직할 수도 있다는 것을 알 수 있다. 또한, 여기서 위성을 언급하였지만, 이미지를 획득할 수 있는 어떠한 우주선, 위성, 항공기 또는 다른 원격 감지 플랫폼에 대해서도 언급될 수 있다. 또한, 본 도면의 구성요소는 스케일링되어(scale) 있지 않고, 이러한 구성요소들은 예시만을 목적으로 한다는 것을 이해하여야 한다.
도1에 도시된 바와 같이, 위성(100)은 궤도(108)를 따라 지구(104)를 돈다. 궤도(108)에 있어서 위성(100)의 포지션은 인-트랙(in-track) 위치, 크로스-트랙(cross-track) 위치 및 반경(radial distance) 위치를 포함하여 여러 변수에 의해 정의될 수 있다. 인-트랙 위치는 위성이 지구(104) 궤도를 돎에 따른 궤도(108)에서의 포지션에 관한 것이다. 크로스-트랙 위치는 궤도(108)에서의 이동 방향에 대한 위성(100)의 측면 포지션에 관한 것이다(도1에 있어서, 이는 페이지에 대해서 들어가고 나오게 됨). 반경 위치는 지구(104)의 중심으로부터의 위성(100)의 반경에 관한 것이다. 위성의 물리적 포지션과 관련된 이러한 인자들은 위성의 역표(ephemeris)로서 선택적으로 참조된다. 여기서, 위성의 "포지션"을 참조하는 경우, 기준은 이러한 인자들에 대하여 만들어진다. 또한, 궤도와 관련하여, 위성(100)은 그 비행자세로서 선택적으로 참조되는 피치(pitch), 요(yaw) 및 롤(roll) 오리엔테이션을 가질 수도 있다. 위성(100)에 장착된 이미징 시스템은 지구(104)의 표면 일부를 포함하는 이미지(112)를 획득할 수 있다. 이미지(112)는 복수의 픽셀로 구성되어 있다.
위성(100)이 지구(104)의 표면 이미지를 획득하면, 어떠한 특정 이미지 픽셀의 연관된 지상 위치도 이미징 시스템의 상태와 관련된 정보에 기초하여 계산될 수 있으며, 여기서 시스템의 상태는 시스템의 포지션, 시스템의 비행자세, 왜곡 정보를 포함하고, 이는 상세히 후술된다. 지상 위치는 위도, 경도 및 고도, 또는 어떠한 다른 적용가능한 좌표 시스템에 관하여도 계산될 수 있다. 위성 등으로부터의 이미지와 연관된 하나 이상의 특징부분의 위치를 알고, 또한 각각의 이미지 픽셀의 비교적 정확한 위치를 알고 있는 것이 종종 바람직하다. 위성으로부터 수집되는 이미지는 상업적 및 비상업적 애플리케이션에서 이용될 수도 있다. 이미지(112)가 유용하게 이용될 수 있는 애플리케이션의 수는 이미징 시스템의 해상도가 높을수록 증가하고, 이는 이미지(112)에 포함되는 하나 이상의 픽셀의 지상 위치가 보다 정확하게 알려지면 더 증가한다.
이제 도2를 참조하면, 본 발명의 일실시예의 이미징 위성(100)의 블록도가 도시되어 있다. 이미징 위성(100)은, 포지션 측정 시스템(116), 비행자세 측정 시스템(120), 열 측정 시스템(124), 송수신 회로(128), 위성 이동 시스템(132), 전원 시스템(136) 및 이미징 시스템(140)을 포함하여 많은 계기들을 포함한다. 본 실시예의 포지션 측정 시스템(116)은 GPS 수신기(Global Positioning System receiver)를 포함하며, 이 수신기는 이 기술 분야에서 잘 알려져 있고, 복수의 GPS 위성으로 부터 포지션 정보를 수신한다. 포지션 측정 시스템(116)은 주기적 간격으로 GPS 위성으로부터 정보를 얻는다. 위성(100)의 포지션이 주기적 간격 사이의 시간의 포인트에 대하여 판단되도록 요구되면, 포지션 측정 시스템으로부터의 GPS 정보는, 시간에 있어서 특정한 포인트에 대한 위성 포지션을 산출하기 위하여, 위성 궤도와 관련된 다른 정보와 조합된다. 이러한 시스템에 있어서 통상적인 일이지만, 포지션 측정 시스템(116)으로부터 얻는 위성(100)의 포지션은 에러를 포함하며, 이는 포지션 측정 시스템(116) 및 연관된 GPS 위성의 한계로부터 초래된다. 일실시예에 있어서, 위성(100)의 포지션은, 포지션 측정 시스템(116)으로부터 도출 및 정제되는 데이터를 이용하여 몇 미터 이내로 알려진다. 이러한 에러가 작을지라도, 종종 지상 이미지의 픽셀과 연관된 지상 위치에서의 불확실성에 대하여 비교적 중대한 원인이 된다.
비행자세 측정 시스템(120)은 이미징 시스템(140)에 대한 비행자세 정보를 판단하는데 이용된다. 일실시예에 있어서, 비행자세 측정 시스템(120)은 각속도를 측정하는 하나 이상의 자이로스코프 및 여러 천체의 이미지를 얻는 하나 이상의 별 추적기를 포함한다. 별 추적기에 의해 얻어지는 이미지 내의 천체 위치는 이미징 시스템(140)의 비행자세를 판단하기 위해 이용된다. 일실시예에 있어서, 별 추적기는 이미징 시스템(140)에 고정되어 있는 기준 좌표 시스템에 대하여 롤, 피치, 요 오리엔테이션을 제공하도록 배치되어 있다. 포지션 측정 시스템(116)에 대하여 전술된 것과 마찬가지로, 비행자세 특정 시스템의 별 추적기도, 주기적 간격으로 이미지를 얻도록 동작한다. 이미징 시스템(140)의 비행자세는 이러한 주기적 간격을 변화시킬 수 있고, 또한 종종 변화시킨다. 예를 들어, 일실시예에 있어서, 별 추적기는 약 10Hz의 비율로 이미지를 수집하지만, 주파수는 증가하거나 감소할 수도 있다. 본 실시예에 있어서, 이미징 시스템(140)은 7kHz - 24kHz의 라인율(line rates)로 이미지를 얻도록 동작하지만, 이러한 주파수도 역시 증가하거나 감소할 수 있다. 어떠한 경우에도, 이미징 시스템(140)은 일반적으로 별 추적기보다 높은 비율로 동작하며, 이는 결과적으로 별 추적기로부터의 연속적인 비행자세 측정치들 사이에서 획득되는 수많은 지상 이미지 픽셀을 초래한다. 별 추적기의 연속적인 이미지들 사이의 시간 동안의 이미징 시스템(140)의 비행자세는, 자이로스코프로부터의 각속도 정보와 같은 추가 정보와 함께 별 추적기 정보를 이용하여 판단되어, 이미징 시스템(140)의 비행자세를 예측하게 된다. 자이로스코프는 이미징 시스템(140)의 각속도를 검출하기 위해 이용되며, 이 정보는 이미징 시스템(140)에 대한 비행자세 정보를 조정하기 위해 이용된다. 또한, 비행자세 측정 시스템(120)도 제공되는 정보의 정확성에 한도를 가지며, 이는 결과적으로 이미징 시스템(140)의 예측 비행자세에 있어서 에러를 초래한다. 일반적으로 이러한 에러가 작을지라도, 이는 종종 지상 이미지의 픽셀과 연관된 지상 위치에서의 불확실성에 대하여 비교적 중대한 원인이 된다.
열 측정 시스템(124)은 이미징 시스템(140)의 열적 특성을 판단하는데 이용된다. 본 실시예에 있어서, 열적 특성은 이미징 시스템(140)에서의 열적 왜곡을 보상하기 위해 이용된다. 잘 알려져 있는 바와 같이, 이러한 위성에 기초한 이미징 시스템(140)에 의해 수집되는 이미지와 연관된 지상 위치를 판단하는 경우에 있어 서 에러의 원인은 이미징 시스템의 왜곡이다. 본 실시예에 있어서, 열 측정 시스템(124)에 의해 감시되는 열적 변동은 이미징 시스템(140)에서의 왜곡을 보장하기 위해 이용된다. 예를 들어, 이러한 열적 변동은, 위성(100) 또는 위성(100)의 일부가 지구 또는 위성(100)의 다른 부분에 의해 가해지는 그림자로 인하여, 태양광 내부 또는 외부로 이동하는 경우 발생한다. 이미징 시스템(140)의 모든 구성요소에서 수신되는 에너지의 차는 구성요소가 가열되도록 야기하고, 그에 따라, 이미징 시스템(140)의 왜곡, 및/또는 이미징 시스템(140)과, 포지션 측정 시스템(116) 및 비행자세 측정 시스템(120) 사이의 정렬의 변화를 초래하게 된다. 예를 들어, 위성(100)의 태양 전지판이 위성 몸체에 대하여 오리엔테이션이 변화하여, 이미징 시스템 구성요소가 태양으로부터의 추가적 복사의 영향을 받게 되는 경우, 이러한 에너지 변화가 발생할 수도 있다. 위성(100)의 구성요소로부터 지구 그림자 내부와 외부로 이동하는 위성(100)으로의 반사광 뿐만 아니라, 지구 자체로부터의 반사 에너지가 이미징 시스템(140)에서의 열적 변동을 야기할 수도 있다. 예를 들어, 이미징 시스템(140)으로 빛을 반사하고 있는 지구 상의 부분이 특히 흐리다면, 흐르지 않은 영역에서 수신되는 에너지에 대하여 보다 많은 에너지가 위성(100)에서 수신되며, 그에 따라 추가적인 열적 왜곡을 초래하게 된다. 열 측정 시스템(124)은 열적 특성을변화시키는 것을 감시하고, 이 정보는 이러한 열적 왜곡을 보상하기 위해 이용된다. 열 측정 시스템(124)은 제공되는 정보의 정확성에 한도를 가지며, 이는 결과적으로 위성(100)의 이미징 시스템(140)의 열적 보상에 있어서 에러를 초래한다. 일반적으로 이러한 에러가 작을지라도, 지구 표면 일부를 포함하는 이미지 내 의 픽셀의 지상 위치를 판단하는데 이용되는 경우, 이 에러도 또한 지상 위치의 불확실성에 대한 원인이 된다.
이미징 시스템(140)으로부터의 열적 왜곡 뿐만 아니라, 이미징 시스템(140)의 에러를 증가시키는 대기에 의한 왜곡도 존재할 수 있다. 이러한 대기에 의한 왜곡은, 몇가지 예를 들면, 가열, 수증기, 오염물질 및 비교적 높거나 낮은 농도의 에어로졸을 포함하여, 이미징되고 있는 영역과 연관된 대기 내의 다양한 원인들에 의해 야기될 수 있다. 이러한 대기에 의한 왜곡으로부터 초래되는 이미지 왜곡은, 이미징 시스템(140)에 의해 이미징되고 있는 영역과 연관된 지상 위치 정보를 판단하는 경우, 또다른 에러 성분이 된다. 또한, 포지션, 비행자세 및 왜곡 정보에서의 에러 뿐만 아니라, 위성(100)이 이동하는 속도는 수신된 정보에서의 상대적인 왜곡을 초래한다. 일실시예에 있어서, 위성(100)은 약 7.5km/s의 속도로 이동한다. 이 속도에서, 상대론적인 고려사항이 비교적 작지만 존재하고, 일실시예에 있어서, 위성(100)에서 수집되는 이미지는 이러한 고려사항을 반영하여 보상된다. 이러한 보상이 비교적 높은 정도의 정확성을 갖고 수행되지만, 일부 에러는 여전히 상대적인 변화의 결과로서 존재한다. 일반적으로 이러한 에러가 작을지라도, 이는 종종 지상 이미지의 픽셀과 연관된 지상 위치에서의 불확실성에 대하여 비교적 중대한 원인이 된다.
포지션 측정 시스템(116), 비행자세 측정 시스템(120), 열 측정 시스템(124)에서의 추가적인 에러, 대기에 의한 왜곡 및 상대적인 변화는 어느 정도의 불확실성을 갖는 지상 위치 계산을 초래하며, 일 실시예에 있어서 이는 약 20m이다. 이러 한 불확실성이 통상의 위성 이미징 시스템에 있어서 비교적 작다면, 이러한 불확실성의 추가적 감소는 많은 이용자에 대하여 지상 이미지의 효용을 증가시키게 되고, 또한 이 이미지가 보다 많은 애플리케이션에서 이용될 수 있도록 한다.
본 실시예에 있어서, 송수신 회로(128)는 위성(100)과 지상국 및/또는 다른 위성 사이의 통신을 위한 잘 알려진 구성요소를 포함한다. 일반적으로 위성(100)은 위성(100)의 포지션 및 이미징 시스템(140), 다양한 송수신 안테나 및/또는 태양 전지판의 포인트를 제어하는 것과 관련된 명령 정보를 수신한다. 일반적으로, 위성(100)은 포지션 측정 시스템(116), 비행자세 측정 시스템(120), 열 측정 시스템(124)으로부터의 위성 정보 및 위성 시스템(100)의 감시 및 제어를 위해 이용되는 다른 정보와 함께 이미지 데이터를 송신한다.
이동 시스템(132)은 많은 모멘텀 장치(momentum devices) 및 추력 장치(thrust devices)를 포함한다. 모멘텀 장치는 이 기술 분야에서 잘 알려져 있는 바와 같이 관성 비행자세 제어를 제공함으로써 위성(100)의 제어에 유용하다. 또한, 이 기술 분야에서 잘 알려져 있는 바와 같이, 위성 포지션도, 다양한 궤도 포지션으로 위성(100)을 찾아내도록 동작하는, 위성에 장착된 추력 장치에 의해 제어된다. 이동 시스템(132)은 위성 포지션을 변화시키고 다양한 섭동(perturbation)을 보상하기 위해 이용되며, 여기서 섭동은, 태양 전지판이나 안테나의 이동, 데기에 의한 드래그, 태양의 복사압(solar radiation pressure), 중력 기울기 효과 또는 다른 외력이나 내력과 같은 많은 환경 인자에 의해 초래된다.
또한, 위성 시스템(100)은 전원 시스템(136)을 포함한다. 전원 시스템(136) 은 위성을 위한 전원을 발생시키는데 이용되는 어떠한 전원 시스템도 될 수 있다. 일실시예에 있어서, 전원 시스템은 복수의 태양 전지를 갖는 태양 전지판(도시되어 있지 않음)을 포함하며, 이 태양 전지는 태양 전지판에서 수신되는 빛으로부터 전기를 발생시키도록 동작한다. 태양 전지판은 전원 시스템에 접속되어 있으며, 전원 시스템은 배터리, 전원 조절기, 전원 및 회로를 포함하고, 여기서 회로는 위성 시스템(100)에 대하여 태양 전지판의 상대 오리엔테이션을 변화시키도록 동작하여, 태양과 적절한 정렬을 유지함으로써 태양 전지판으로부터의 전원 출력을 향상시키게 된다.
전술된 바와 같이, 이미징 시스템(140)은 지구 표면 모두 또는 일부를 포함하는 이미지를 수집하기 위해 이용된다. 일실시예에 있어서, 이미징 시스템(140)은 7kHz - 24kHz의 조정가능한 주파수에서 픽셀 라인을 수집하도록 동작하는 푸시브룸형 이미저(pushbroom type imager)를 이용한다. 이미징 시스템(140)은 상이한 파장 대역에서 이미지를 수집하도록 동작하는 복수의 이미저를 포함할 수도 있다. 일실시예에 있어서, 이미징 시스템(140)은 적, 녹, 청 및 근적외선 대역(near infrared band)을 위한 이미저를 포함한다. 이러한 대역들로부터 수집되는 이미지는 이미징되고 있는 표면으로부터 반사되는 가시광선의 컬러 이미지를 생성하기 위해 조합될 수도 있다. 마찬가지로, 어느 한 대역 또는 밴드의 조합으로부터의 이미지는, 농업 정보, 대기 품질 정보 등과 같이, 이미징되는 표면과 관련된 다양한 종류의 정보를 얻기 위해 이용될 수도 있다. 이미지의 4개 대역이 설명되었지만, 다른 실시예들에 있어서는, 보다 많은 또는 보다 적은 대역에서의 이미지가 수집된다. 예를 들어, 이미지가 이용되는 애플리케이션에 따라, 적외선 및 자외선 이미지가 수집될 수도 있다. 일실시예에 있어서, 이미징 시스템(140)은 CCD 픽셀 어레이를 포함하는 이미저를 포함하고, 각각의 픽셀은 2048레벨의 밝기까지 획득하여, 이 밝기를 이미지의 각각의 픽셀을 위한 11비트의 데이터와 함께 나타낼 수 있다.
도3을 참조하면, 본 발명의 일실시예를 위하여, 위성 시스템에 의해 이미징되는 영역에 대한 지상 위치 정보를 판단하는데 이용되는 동작 단계들이 설명되어 있다. 일실시예에 있어서, 위성은 그 궤도를 따라 계속해서 이미지를 수집한다. 이러한 이미지는, 포지션 측정 시스템, 비행자세 측정 시스템 및 열 측정 시스템으로부터의 정보와 함께, 하나 이상의 지상국을 통하여 이미지 생성 시스템으로 보내지며, 여기서 이미지 및 연관된 포지션, 비행자세 및 왜곡 정보는 위성 시스템과 관련된 다른 알려진 정보와 함께 처리된다. 처리는 언제라도 수행될 수 있고, 실시간으로 수행될 수도 있다. 본 실시예에 있어서, 이미지는 기준 이미지와 타깃 이미지를 둘 다 포함한다. 전술된 바와 같이, 기준 이미지는 매우 정확하게 알려진 위치 좌표를 갖는 하나 이상의 이상 포인트를 오버랩하고, 타깃 이미지는 매우 정확하게 할려진 위치 좌표를 갖는 지상 포인트를 오버랩하지 않는다. 도3의 실시예에 있어서, 블록(200)에 도시된 바와 같이, 위성의 포지션은 제1 기준 위치에 대하여 판단된다. 전술된 바와 같이, 포지션은 제1 기준 이미지가 수집된 시점의 위성의 궤도 포지션에 관련된 정보를 포함하고, 인-트랙 정보, 크로스-트랙 정보 및 반경 정보를 포함한다. 포지션은 포지션 측정 시스템으로부터의 정보, 및 전체 포지션 지식을 개선하기 위해 이용되는 다른 지상 정보를 이용하여 판단될 수 있다. 블록(204) 에서, 이미징 시스템에 대한 비행자세 정보가 판단된다. 전술된 바와 같이, 이미징 시스템의 비행자세는, 이미징 시스템의 기준 좌표 시스템의 궤도에 대한, 이미징 시스템의 피치, 롤 및 요 오리엔테이션을 포함한다. 비행자세 정보를 판단하는 경우, 정보는 다양한 비행자세 측정 시스템 구성요소로부터 수집된다. 이 정보는 이미징 시스템의 비행자세를 판단하기 위해 분석된다. 블록(208)에서, 이미징 시스템에 대한 왜곡 정보가 판단된다. 왜곡 정보는, 열 측정 시스템에 의해 감시되는 광학적 구성요소의 열적 왜곡과 함께, 이미징 시스템의 광학적 구성요소에서의 알려진 변화를 포함한다. 또한, 지구 대기로부터의 왜곡도 왜곡 정보에 포함된다.
포지션, 비행자세 및 왜곡 정보의 판단에 이어서, 블록(212)에 따라, 적어도 하나의 소정의 지상 포인트의 예상 픽셀 위치가 계산된다. 일실시예에 있어서, 이 예상 픽셀 위치는 이미징 시스템의 포지션, 이미징 시스템의 비행자세 및 이미징 시스템의 왜곡을 이용하여 판단되며, 이미지로부터의 적어도 하나의 픽셀의 지상 위치를 계산하게 된다. 구체적으로, 포지션은 지구 표면 상에서의 이미징 시스템의 위치를 제공하고, 비행자세는 이미징 시스템이 이미지를 수집하고 있는 방향을 제공하고, 왜곡은 열적 효과, 대기에 의한 효과 또는 상대론적 효과가 존재하지 않는 경우의 광선의 상태로부터, 광선이 비스듬해지는 정도를 제공한다. 이미징 시스템이 포인팅되는(pointed) 방향에 따른 이미징 시스템의 포지션 및 이미징 시스템 상에서의 왜곡의 효과는, 이미징 시스템에 의해 수신되는 빛을 발생시킨 지구 표면 상의 이론상 위치를 초래한다. 다음으로, 이 이론상 위치는, 산악 지대와 같은 지구 표면 상의 표면 특징부분에 기초하여 더 조정된다. 이러한 추가 계산이 이루어 지고, 예상 픽셀 위치가 생성된다.
기준 이미지에서의 각각의 소정의 지상 포인트의 예상 픽셀 위치에 대한 판단에 이어서, 블록(216)에 도시된 바와 같이, 기준 이미지에서의 각각의 소정의 지상 포인트의 예상 픽셀 위치와 각각의 소정의 지상 포인트의 실제 픽셀 위치 사이의 비교에 기초하여, 포지션, 비행자세, 왜곡 정보 중 하나 이상에 대하여 보상 인자가 계산된다. 보상 인자의 계산은 상세히 후술된다.
보상 인자의 계산에 이어서, 이미징 시스템에 의해 수집되는 다른 이미지에서의 적어도 하나의 픽셀의 지상 위치는, 보상된 비행자세, 포지션 및/또는 왜곡 정보를 이용하여 계산될 수도 있다. 도3의 일실시예에 있어서, 타깃 이미지에서의 픽셀의 위치 정확성이 다른 종래의 방법을 이용하여 획득가능한 정확성보다 나으면, 이 보상 인자가 이용된다. 전술된 바와 같이, 위성은 궤도 전체에 있어서 많은 섭동 및 온도 변동을 갖는다. 따라서, 보상 인자가 기준 이미지에서의 소정의 지상 포인트의 예산 픽셀 위치와 기준 이미지에서의 소정의 지상 포인트의 실제 픽셀 위치 사이의 차에 기초하여 계산되면, 이미징 시스템의 포지션, 비행자세 또는 왜곡에서의 추가적 변화는 보상 인자의 정확성을 감소시키게 되며, 이는, 일부 포인트에 있어서는, 표준 센서-도출 측정치를 이용하여 예상되는 픽셀의 지상 위치가 보상 인자를 이용하여 판단되는 지상 위치보다 정확해질 때까지 이어지게 된다. 이러한 경우, 보상 인자는 이용되지 않을 수도 있고, 표준 센서-도출 측정치를 이용하여 예상된 픽셀의 지상 위치가 지상 위치 정보로 이용된다. 블록(220)에 도시된 바와 같이, 제2 이미지에서의 하나 이상의 픽셀의 지상 위치는 보상 인자를 이용하여 판단된다. 이러한 방식으로, 기준 이미지를 획득하기 전 및/또는 후에 획득되는 이미지의 지상 위치는 비교적 정확하게 판단될 수 있다. 또한, 이미지를 수집하는 동안 복수의 기준 이미지가 궤도 내에서 취해지면, 각각의 기준 이미지로부터 생성되는 조정 인자를 이용하여 그 궤도에 대하여 취해지는 모든 이미지의 지상 위치를 판단하는 것이 가능할 수도 있다.
도3에 도시된 동작 단계의 순서는 수정될 수도 있다. 예를 들어, 기준 이미지가 획득되기 전에, 제2 이미지가 획득될 수도 있다. 제2 이미지가 기준 이미지의 획득 전에 획득되었더라도, 보상 인자는 제2 이미지에 적용될 수 있다. 다른 실시예에 있어서는, 복수의 기준 이미지가 취해지고, 각각의 이미지에서의 각각의 소정의 지상 포인트에 대한 예상 위치에 대하여 피팅 알고리즘이 적용되며, 그 결과 기준 이미지들의 획득 사이에 얻어지는 여러 이미지들의 보상 인자 세트를 도출하게 된다. 이러한 피팅 알고리즘은 최소 자승 추정(least squares fit)이 될 수도 있다.
이제 도4를 참조하여, 본 발명의 일실시예에 대한 보상 인자의 판단이 설명된다. 전술된 바와 같이, 이미징 위성에 장착된 이미징 시스템은 하나 이상의 소정의 지상 포인트를 오버랩하는 기준 이미지(300)를 획득한다. 각각의 소정의 지상 포인트의 지구 상에서의 위치는 WGS84와 같은 어떠한 적절한 좌표기준에 대하여, 위도, 경도 및 고도에 관하여 표현될 수 있다. 이러한 소정의 지상 포인트는 알려진 위치를 갖는 지구 이미지에 포함되는 어떠한 식별가능한 자연적인 또는 인공적인 특징부분이 될 수도 있다. 소정의 지상 포인트의 일례로는 보도 지역, 빌딩 지 역, 주차장 지역, 해변 특징부분 및 섬의 식별가능한 특징부분이 있다. 소정의 지상 포인트의 선택에 있어서 하나의 고려사항은, 소정의 지상 포인트를 포함하는 영역의 이미지를 식별하는 것이 비교적 용이한가 하는 점이다. 소정의 지상 포인트가 계산 시스템 또는 사람에 의해 식별가능한 어떠한 포인트도 될 수 있지만, 알려진 위치를 갖는 이미지 내에서 주변 영역과 비교하여 높은 콘트라스트(contrast)를 갖는 포인트가 종종 바람직하다. 일실시예에 있어서, 소정의 지상 포인트의 계산된 위치에 존재하는 에러 크기를 판단하기 위해, 이미지 레지스트레이션(registration)이 이용된다. 이러한 이미지 레지스트레이션은 일반 특징부분, 라인 특징부분 및/또는 영역 상관관계에 기초할 수도 있다. 영역 상관관계에 기초한 니미지 레지스트레이션은 포인트 주변 픽셀 영역을 평가하고, 이 영역과 유사한 크기를 갖는 영역을 제어 이미지에서 레지스트레이션을 수행한다. 제어 이미지는 원결 이미징 플랫폼에 의해 얻어진 것이고, 이는 매우 정확하게 알려진 실제 영역 위치를 갖는다. 이 영역의 예상 위치와 이 영역의 실제 위치 사이에 존재하는 에러 크기는 보상 인자를 판단하는데 이용된다. 특징부분 및 레지스트레이션은 이미지에서 빌딩 또는 보도의 에지와 같은 보다 구체적인 항목들을 식별하고 매칭한다(match). 픽셀 그룹들은 특징부분의 윤곽선을 도시하여 식별되며, 이 각각의 픽셀 그룹은 제어 이미지에서의 동일한 그룹과 비교된다. 일실시예에 있어서는, 구름이 낄 가능성이 감소한 위치에서 소정의 지상 포인트가 선택되어, 그 결과 기준 이미지(300)가 수집되면 소정의 지상 포인트가 보일 수 있는 가능성을 향상시키게 된다.
다시 도4를 참조하면, A, B, C 및 D로 도시된 4개의 소정의 지상 포인트의 예상 픽셀 위치가 기준 이미지(300)에 대하여 판단된다. 도4에 도시된 A, B, C 및 D의 위치는 이미징 위성에 대한 비행자세, 포지션, 왜곡 정보 및 지구 위치에 대한 고도와 같은 표면 위치 정보에 기초한 A, B, C 및 D의 예상 픽셀 위치이다. A', B', C' 및 D'로 도시된 소정의 지상 포인트의 실제 픽셀 위치는 연역적으로 매우 정확하게 알려져 있다. 그리고 나서, 보상 인자를 판단하기 위해, 예상 픽셀 위치와 실제 픽셀 위치 사이의 차가 이용된다. 일실시예에 있어서, 보상 인자는 수정된 이미징 시스템 비행자세이다. 다른 실시예에 있어서, 보상 인자는 수정된 이미징 시스템 비행자세 및 수정된 이미징 시스템 포지션이다. 또다른 실시예에 있어서, 보상 인자는 수정된 이미징 시스템 비행자세 및 수정된 이미징 시스템 포지션 및 수정된 왜곡 정보이다. 이미징 시스템 비행자세, 포지션, 왜곡 중 하나 이상이 보상되는 실시예들에 있어서, 하나의 인자가 다른 인자에 대하여 보다 많은 보상을 받을 수도 있고, 일실시예에 있어서, 비행자세는 비교적 많은 보상을 받으며 포지션 및 왜곡은 비교적 적은 보상을 받는다.
일실시예에 있어서, 이미징 시스템의 포지션, 이미징 시스템의 비행자세, 이미징 시스템의 왜곡 및 이미징 시스템에 의해 획득되는 지상 위치와 관련된 변수를 갖는 방정식 세트의 해를 구함으로써, 보상 인자가 판단된다. 이미징 시스템 비행자세가 보상되는 일실시예에 있어서, 도3의 블록(200)에서 판단되는 이미징 시스템의 포지션은 올바른 것으로 가정되고, 도3의 블록(208)에서 판단되는 이미징 시스템의 왜곡은 올바른 것으로 가정되며, 기준 이미지로부터의 소정의 지상 포인트에 대응하는 픽셀의 지상 위치는 기준 이미지에서 식별되는 소정의 지상 포인트의 알려진 위치로 설정된다. 다음으로, 방정식의 해를 구하여, 이미징 시스템의 보상된 비행자세를 판단하게 된다. 다음으로, 보상된 비행자세는 다른 이미지 내에서 픽셀의 지상 위치를 판단하는데 이용된다.
일실시예에 있어서는, 보상된 이미징 시스템 비행자세를 계산하기 위해, 삼각 측량(triangulation)이 이용된다. 본 실시예에 있어서, 삼각 측량은 상태-공간 추정 접근법(state-space estimation approach)을 이용하여 수행된다. 삼각 측량에 대한 상태-공간 접근법은 최소 자승법을 이용할 수도 있으며, 최소 자승법은 연역적 정보, 또는 칼만 필터(Kalman filter)와 같은 확률론적(syochastic) 추정법이나 베이지안(Bayesian) 추정법을 이용한다. 기본 최소 자승 접근법을 이용하는 일실시예에 있어서는, 포지션이 올바르고 왜곡이 올바르다고 가정되며, 소정의 지상 포인트에 대응하는 기준 이미지에서의 픽셀과 연관된 지상 위치가 올바르다고 가정된다. 다음으로, 보상 인자로서, 비행자세가, 방정식의 해를 구하여 이용된다.
다른 실시예에 있어서, 보상 인자를 판단하기 위해, 연역적 정보를 이용하는 최소 자승 접근법이 이용된다. 본 실시예에서는, 보상 인자를 계산하는데 있어서, 이미징 시스템 포지션, 비행자세, 왜곡 및 소정의 지상 포인트의 픽셀 위치와, 이러한 인자 각각과 관련된 연역적 공분산 정보가 이용된다. 본 실시예에 있어서, 모든 인자는 보상될 수 있으며, 각각의 파라미터에 대한 보상 크기는 그 각각의 공분산에 의해 제어된다. 공분산은 불확실성의 측정이고, 공분산 행렬에 의해 표현될 수 있다. 예를 들어, 이미징 시스템의 포지션에 대하여, 3x3 공분산 행렬이 이용될 수 있으며, 이 행렬은 이미징 시스템의 인-트랙, 크로스-트랙 및 반경 포지션에 대응하는 성분을 갖는다. 3x3 행렬은 포지션 정보의 각각의 축에 대한 포지션 에러의 분산인 대각 성분을 포함하고, 나머지 성분들은 각각의 성분에 대한 포지션 에러들 사이의 상관관계 인자이다. 이미징 시스템 비행자세 정보, 왜곡 정보 및 소정의 지상 포인트 위치에 대하여, 다른 공분산 행렬들이 생성될 수도 있다.
연역적 공분산과 함께 칼만 필터 또는 최소 자승법을 이용하여, 각각의 파라미터에 대하여 보상이 발생한다. 그리고, 각각의 파라미터와 연관된 공분산도 생성된다. 따라서, 예를 들어 개선된 비행자세의 귀납적 공분산이, 비행자세 수정과 연관된 공분산을 이용하여 알려져 있다.
전술된 바와 같이, 일실시예에 있어서는, 보상 인자를 계산하기 위해, 하나 이상의 기준 이미지가 수집되어 이용된다. 본 실시예에 있어서, 삼각 측량은 (전술된 방법을 통하여) 각각의 이미지에 대한 보상 인자를 판단하기 위하여 각각의 이미지 상에 독립적으로 수행된다. 다음으로, 이러한 보상 인자들은, 소정의 지상 포인트를 이용하지 않고 지상 위치가 판단되는, 수집된 이미지와 연관된 지상 위치를 판단하는데 이용하기 위해 조합된다. 보상 인자는 보간법, 다항식 추정법, 간단한 평균법, 공분산-가중 평균법 등과 같은 방법을 이용하여 조합될 수도 있다. 대안적으로, 삼각 측량이 모든 이미지에 대하여 동시에 수행되어, 적절한 시간프레임 내에 전체 궤도에 적용되는 광범위한 보상 인자를 도출하게 된다. 이 광범위한 보상 인자는 소정의 지상 포인트를 이용하지 않으면서 어떠한 이미지에도 적용될 수 있다.
전술된 포지션 파라미터는 올바르거나 또는 작은 공분산을 갖는 것으로 가정되지만, 보상된 이미징 시스템 비행자세 정보를 판단할 때, 다른 대안이 이용될 수도 있다. 전술된 실시예에 있어서, 이미징 시스템 비행자세는 본 실시예에서 이미징 시스템 비행자세가 불확실성의 주요 원인이기 때문에 선택된다. 불확실성의 주요 원인을 감소시킴으로써, 지상 제어 포인트를 오버랩하지 않는 다른 이미지와 연관된 지상 위치의 정확성은 증가한다. 이미징 시스템 비행자세가 불확실성의 주요 원인이 아닌 다른 실시예들에 있어서는, 다른 파라미터가 적절히 보상될 수도 있다.
전술된 바와 같이, 일실시예에 있어서는, 복수의 기준 이미지가 이미징 시스템의 특정한 궤도로부터 수집된다. 본 실시예에 있어서는, 도5에 도시된 바와 같이, 여러 이미지가 위성 지상 액세스 스와스(satellite ground access swath)(400) 내에 수집된다. 수집된 이미지들은 제1 기준 이미지(404) 및 제2 기준 이미지(408)를 포함한다. 기준 이미지(404, 408)는 소정의 지상 포인트를 오버랩하는, 위성 지상 액세스 스와스(400) 내의 영역으로부터 수집된다. 실제의 소정의 지상 포인트를 포함하는 영역은 도5에서 빗금이 그어진 제어 이미지(406, 410)로서 도시되어 있다. 도5의 도시된 일례에 있어서, 제3 이미지(412) 및 제4 이미지(416)도 획득되고, 이 이미지들은 둘 다 어떠한 소정의 지상 포인트도 오버랩하지 않는다. 이미지(412, 416)는 타깃 이미지이다. 본 실시예에 있어서, 제1 기준 이미지(404)에 포함되는 소정의 지상 포인트의 실제 위치는 제1 기준 이미지(404)에 포함되는 소정의 지상 포인트의 예상 위치와 비교된다. 제1 보상 인자는 예상된 소정의 지상 포 인트 위치와 실제의 소정의 지상 포인트 위치 사이의 차에 기초하여 판단된다.
이와 마찬가지로, 제2 기준 이미지(408)에 포함되는 소정의 지상 포인트의 실제 위치는 제2 기준 이미지(408)에 포함되는 소정의 지상 포인트의 예상 위치와 비교된다. 제2 보상 인자는 예상된 소정의 지상 포인트 위치와 실제의 소정의 지상 포인트 위치 사이의 차에 기초하여 판단된다. 다음으로, 전술된 바와 같이, 타깃 이미지(412, 416) 각각에서의 하나 이상의 픽셀에 대한 지상 위치를 판단하기 위해, 제1 보상 인자와 제2 보상 인자의 조합이 이용될 수도 있다.
위성의 이미징 시스템은 여러 이미지를 어떠한 순서로도 획득하도록 제어될 수도 있다. 예를 들어, 위성은 제3 및 제4 이미지(412, 416)를 획득하고 나서 제1 및 제2 기준 이미지(404, 408)를 획득할 수도 있다. 일실시예에 있어서, 이미지는 다음의 순서로 획득된다. 제1 기준 이미지(404)가 획득되고, 이어서 제3 이미지(412), 이어서 제2 이미지(416), 그리고 마지막으로 제2 기준 이미지(408)가 획득된다. 본 일례에 있어서, 제3 및 제4 이미지(412, 416)에 대한 보상 인자는 제1 및 제2 보상 인자에 대한 최소 자승 추정법에 따라 계산된다. 이미지가 상이한 순서로 획득되면, 유사한 기술을 이용하여 제3 및 제4 이미지(412, 416)에 대한 보상 인자를 계산하는 것이 수월하게 되고, 이는 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 범위 내에 있다.
전술된 바와 같이, 위성은 지구 상에 위치하는 적어도 하나의 지상국으로 수집된 이미지를 송신한다. 지상국은 위성이 궤도의 일부에서 지상국과 통신할 수 있도록 위치하고 있다. 지상국에서 수신되는 이미지는 이미지의 픽셀에 대한 위치 정 보를 판단하기 위해 지상국에서 분석될 수도 있으며, 이 정보는 이용자 또는 데이터 센터(이하, "수신자"로 언급됨)로 보내지게 된다. 대안적으로, 지상국에서 수신되는 위성으로부터의 원시 데이터는 이미지와 연관된 지상 위치 정보를 판단하기 위해 어떠한 처리도 없이 지상국으로부터 수신자에게로 직접 보내질 수도 있다. 그리고 나서, 이미징 시스템의 포지션, 비행자세 및 왜곡과 관련된 정보를 포함하는 원시 데이터는 소정의 지상 포인트를 포함하는 이미지를 판단하기 위해 분석될 수 있다. 전술된 다른 정보와 함께 이 이미지에서의 소정의 지상 포인트를 이용하여, 다른 이미지에서의 픽셀에 대한 지상 위치가 계산될 수도 있다. 일실시예에 있어서, 이미지는 인터넷을 통해 이미지를 전달함으로써 수신자에게 전송된다. 통상, 이미지는 압축 포맷으로 전달된다. 일단 수신하면, 수신자는 이미지와 연관된 지상 위치 정보와 함께 지구 위치의 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 다른 방식으로 이미지를 수신자에 전달하는 것도 가능하다. 예를 들어, 이미지는 마그네틱 디스크, CD, 테이프 또는 다른 기록 매체에 기록되어 수신자에게 우편으로 보내질 수 있다. 필요하다면, 기록 매체는 위성 포지션, 비행자세 및 왜곡 정보도 포함할 수 있다. 또한, 간단히 이미지의 하드 카피(hard copy)를 생성하고, 다음으로 이 하드 카피를 수신자에게 우편으로 보내는 것도 가능하다. 또한, 이 하드 카피는 팩스로, 아니면 전자적으로 수신자에게 보내질 수도 있다.
본 발명이 특히 바람직한 실시예를 참조하여 설명 및 도시되었지만, 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 본 발명의 사상 및 범위에서 벗어나지 않으면서, 형태 및 세부 사항에 있어서 다양한 다른 변화가 이루어질 수 있다는 것을 이 해할 것이다.

Claims (21)

  1. 원격 이미징 플랫폼(remote imaging platform)으로부터 지구 이미지의 위치 정보를 판단하기 위한 방법에 있어서,
    제1 지구 시야와 연관된 제1 지구 이미지를 얻는 단계;
    상기 제1 지구 시야를 오버랩하지 않는 제2 지구 시야와 연관된 제2 지구 이미지를 얻는 단계; 및
    상기 제2 지구 이미지와 연관된 위치 정보를 판단하기 위해, 상기 제1 지구 이미지와 연관된 알려진 위치 정보를 이용하는 단계
    를 포함하는 위치 정보 판단 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이전에 수행되는
    위치 정보 판단 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이 후에 수행되는
    위치 정보 판단 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 이용하는 단계는,
    상기 제1 지구 이미지에서의 적어도 하나의 물체의 알려진 위치 정보를 판단하는 단계;
    상기 제2 지구 이미지에 대하여, 보상 인자(compensation factor) 및 상기 보상 인자와 연관된 에러 측정치를 판단하기 위해, 상기 알려진 위치 정보 및 이미징 플랫폼 이동 정보를 이용하는 단계; 및
    상기 에러 측정치의 크기가 소정의 에러 한도보다 작으면, 상기 제2 지구 이미지와 연관된 위치 정보를 판단하기 위해 상기 보상 인자를 이용하는 단계를 포함하는
    위치 정보 판단 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 소정의 에러 한도는 이미징 플랫폼과 연관된 비행자세(attitude), 포지션(position) 및 왜곡(distortion) 측정 시스템과 연관된 에러 한도인
    위치 정보 판단 방법.
  6. 위성에 장착된 이미징 시스템으로부터 획득되는 지구 이미지의 위치 정보를 판단하기 위한 방법에 있어서,
    제1 지구 시야와 연관된 제1 지구 이미지를 얻는 단계;
    상기 제1 지구 시야를 오버랩하지 않는 제2 지구 시야와 연관된 제2 지구 이미지를 얻는 단계;
    알려진 지구 위치 정보를 갖는 상기 제1 지구 이미지에서, 적어도 제1 지상 포인트를 찾아내는 단계;
    이미징 시스템의 포지션, 비행자세 및 왜곡 정보 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 제1 지구 이미지에서의 상기 제1 지상 포인트의 예상 위치를 판단하는 단계;
    상기 제1 지상 포인트의 상기 예상 위치 정보와 상기 알려진 위치 정보 사이의 비교에 기초하여 적어도 하나의 보상 인자를 계산하는 단계; 및
    상기 보상 인자에 기초하여 상기 제2 지구 이미지의 위치 정보를 판단하는 단계
    를 포함하는 위치 정보 판단 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이전에 수행되는
    위치 정보 판단 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이후에 수행되는
    위치 정보 판단 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 계산하는 단계는,
    상기 제1 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 이미징 시스템의 제1 포지션을 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 이미징 시스템의 제1 비행자세를 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 이미징 시스템의 제1 왜곡을 판단하는 단계; 및
    상기 제1 지구 이미지에서의 상기 제1 지상 포인트의 위치와 상기 제1 지상 포인트의 상기 예상 위치 사이의 차에 기초하여, 상기 이미징 시스템의 포지션, 비행자세 및 왜곡 중 적어도 하나에 대한 상기 적어도 하나의 보상 인자를 구하는 단계를 포함하는
    위치 정보 판단 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 위치 정보를 판단하는 단계는,
    상기 제2 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 상기 적어도 하나의 보상 인자에 의해 수정된, 이미징 시스템의 제2 포지션을 판단하는 단계;
    상기 제2 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 상기 적어도 하나의 보상 인자에 의해 수정된, 이미징 시스템의 제2 비행자세를 판단하는 단계;
    상기 제2 지구 이미지가 이미징 시스템에 의해 획득되면, 상기 적어도 하나의 보상 인자에 의해 수정된, 이미징 시스템의 제2 왜곡을 판단하는 단계; 및
    상기 제2 지구 이미지의 적어도 하나의 위치에 대한 위치 정보를 판단하는 단계롤 포함하는
    위치 정보 판단 방법.
  11. 제6항에 있어서,
    상기 계산하는 단계는,
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제1 포지션 및 연관된 공분산(covarience)을 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제1 비행자세 및 연관된 공분산을 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제1 왜곡 및 연관된 공분산을 판단하는 단계; 및
    상기 제1 이미지에서의 상기 제1 지상 포인트의 위치와 상기 제1 지상 포인트의 예상 위치 사이의 차에 기초하여, 상기 이미징 시스템의 포지션, 비행자세 및 왜곡 각각에 대한 상기 적어도 하나의 보상 인자를 구하는 단계 - 여기서, 상기 보상 인자는 그 각각의 공분산에 의해 가중치가 적용됨 - 를 포함하는
    위치 정보 판단 방법.
  12. 복수의 픽셀 및 상기 픽셀 중 적어도 하나의 지구 위치 좌표를 포함하는, 지구 시야로부터 얻어지는 위성 이미지에 있어서,
    상기 복수의 픽셀 및 좌표는,
    제1 지구 시야로부터 복수의 픽셀을 포함하는 제1 지구 이미지를 얻는 단계;
    알려진 지구 위치를 갖는 제1 지상 포인트와 연관된 상기 제1 지구 이미지에서의 적어도 제1 픽셀의 제1 픽셀 위치를 판단하는 단계;
    상기 제1 지상 포인트의 예상 픽셀 위치와 상기 제1 픽셀 위치 사이의 비교에 기초하여, 보상 인자를 계산하는 단계;
    제2 지구 시야로부터, 복수의 픽셀을 포함하고 상기 제1 지구 이미지를 오버랩하지 않는 제2 지구 이미지를 얻는 단계; 및
    상기 보상 인자에 기초하여 상기 제2 지구 이미지의 적어도 하나의 픽셀에 대한 지구 위치를 판단하는 단계에 의해 얻어지는
    위성 이미지.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이전에 수행되는
    위성 이미지.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 제2 지구 이미지를 얻는 단계는 상기 제1 지구 이미지를 얻는 단계 이후에 수행되는
    위성 이미지.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 계산하는 단계는,
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 위성과 연관된 이미징 시스템의 제1 포지션 및 연관된 공분산을 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제1 비행자세 및 연관된 공분산을 판단하는 단계;
    상기 제1 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제1 왜곡 및 연관된 공분산을 판단하는 단계;
    상기 제1 포지션, 비행자세 및 왜곡에 기초하여 상기 제1 지상 포인트의 상기 예상 픽셀 위치를 계산하는 단계; 및
    상기 예상 픽셀 위치와 상기 제1 픽셀 위치 사이의 차를 판단하는 단계; 및
    상기 차에 기초하여, 상기 이미징 시스템의 포지션, 비행자세 및 왜곡 각각에 대한 상기 적어도 하나의 보상 인자를 구하는 단계 - 여기서, 상기 보상 인자는 그 각각의 공분산에 의해 가중치가 적용됨 - 를 포함하는
    위성 이미지.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 지구 위치를 판단하는 단계는,
    상기 제2 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제2 포지션을 판단하는 단계;
    상기 제2 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제2 비행자세를 판단하는 단계;
    상기 제2 지구 이미지가 획득되면, 이미징 시스템의 제2 왜곡을 판단하는 단계;
    상기 제2 포지션, 비행자세 및 왜곡 중 적어도 하나에 대하여 상기 보상 인자를 적용하는 단계; 및
    상기 제2 지구 이미지에서의 적어도 하나의 픽셀에 대한 지구 위치를 판단하는 단계를 포함하는
    위성 이미지.
  17. 흥미있는 자에 대하여 위성 이미지를 전송하기 위한 방법에 있어서,
    디지털 데이터를 전달하도록 동작가능한 통신 네트워크의 적어도 일부를 제공하는 단계; 및
    상기 통신 네트워크의 일부를 통하여, 복수의 픽셀을 포함하는, 지구 시야로 부터 얻어지는 디지털 이미지를 전달하는 단계 - 여기서, 상기 픽셀 중 적어도 하나는 제1 이미지로부터의 적어도 하나의 지상 포인트에 기초하여 판단된 보상 인자에 기초하여 도출되는 연관된 지상 위치 정보를 갖고, 상기 제1 이미지는 상기 디지털 이미지와 상이하고, 상기 제1 이미지는 상기 디지털 이미지와 오버랩되지 않음 -
    를 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 지상 위치 정보는 상기 적어도 하나의 픽셀과 연관된 경도, 위도 및 비행자세를 포함하는
    방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 디지털 이미지는 이미징 위성을 이용하여 얻어지는
    방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 디지털 이미지는 상기 제1 지구 이미지 이전에 수집되는
    방법.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 디지털 이미지는 상기 제1 지구 이미지 이후에 수집되는
    방법.
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