KR20070026507A - 디코딩된 비디오에서 아티팩트들을 감소시키기 위한알고리즘 - Google Patents

디코딩된 비디오에서 아티팩트들을 감소시키기 위한알고리즘 Download PDF

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KR20070026507A
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타티아나 지. 카이탈-스파소바
올루케이오드 에이. 오조
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

본 발명은 비디오 신호를 처리하는 방법에 관한 것이다. 본 방법은 비디오 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호로 분할하는 단계를 포함한다. 저주파수 신호는 링잉 아티팩트들을 감소시키도록 처리된다. 고주파수 신호는 블로킹 아티팩트들을 감소시키도록 처리된다. 또한, 저주파수 신호 및 고주파수 신호는 조합된다.
링잉 아티팩트, 블로킹 아티팩트, 플랫 영역, 플랫 영역 검출코드, 화소 평균

Description

디코딩된 비디오에서 아티팩트들을 감소시키기 위한 알고리즘{An algorithm for reducing artifacts in decoded video}
본 발명은 일반적으로 비디오 처리, 특히 디코딩된 비디오에서 블록 아티팩트들(block artifacts) 및 링잉 아티팩트들(ringing artifacts)을 감소시키기 위한 알고리즘에 관한 것이다.
디지털 비디오 압축은 비디오 신호들을 표현하는데 필요한 데이터량을 감소시키기 위하여 이미지 데이터에서 공간 및 시간 상관관계 또는 리던던시(redundancy)를 이용한다. 무손실 압축(lossless compression)에 있어서, 디코딩 후에, 압축된 데이터는 비압축된 데이터와 동일하다. 이러한 경우에, 품질은 변화하지 않고 압축 정보를 전송하는데 필요한 데이터량이 변화할 것이다.
대부분의 가전제품들(예컨대, DVD, 디지털 방송 등)에 있어서, 평균 비트율은 고정되어 있다. 그러므로, 품질은 비디오 시퀀스의 복잡성에 따라 변화할 것이다. 이는 "손실(lossy)" 인코딩 방식들의 예이다. 이는 인코딩 방식의 충실도(fidelity)에 따른 이미지 열화 정도 또는 아티팩트들의 변화를 나타낸다. 이러한 아티팩트들은 블로킹, 링잉, 및 모스키토 잡음(mosquito noise)을 포함한다.
블로킹 아티팩트들(blocking artifacts)은 인코딩 전에 이미지가 8라인×8화 소의 블록들로 분할되기 때문에 발생한다. 블록들이 개별적으로 인코딩되기 때문에, 비트율을 감소시키기 위하여 이용되는 개략적 양자화(coarse quantization)는 블록 구조의 가시성(visibility)을 유발할 것이다. 결과적으로, 이미지의 중요한 부분이 손실된다.
코딩 아티팩트들의 감소는 이미지 강화에 중요하다. 이러한 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘들이 공지되어 있다. 블로킹 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘들은 일반적으로 우선 블록들의 에지들을 검출한 후 블록화 정도를 측정하는 능력에 의존한다. 이는 블록들의 에지들에서 발생하는 불연속성들을 검사함으로써 수행되며, 이를 위하여 그리드 크기(grid size) 및 위치가 알려져야 한다.
그러나, 기존 알고리즘들은 제한사항들을 가진다. 예컨대, 디코딩 후 이미지의 기하학적 변형(예컨대, 스케일링)은 정확한 블록 구조를 검색하는 것을 곤란하게 할 것이다. 또한, 블로킹 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘은 일반적으로 다른 아티팩트들, 특히 링잉(ringing)을 감소시키지 못한다. 그러므로, 블로킹 및 링잉 아티팩트들 둘 모두를 감소시킬 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이 유리하다.
전술한 사항을 감안하여, 본 발명은 비디오 신호를 처리하는 방법에 관한 것이다. 일례에서, 본 방법은 비디오 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호로 분할하는 단계를 포함한다. 저주파수 신호는 링잉 아티팩트들을 감소시키도록 처리된다. 저주파수 처리 단계는 저역통과 필터링 단계 또는 다른 적절한 기술을 포함할 수 있다. 고주파수 신호는 블로킹 아티팩트들을 감소시키도록 처리된다. 고주파수 처리단계는 중간값 필터링 단계, 저역통과 필터링 단계, 시간 저역통과 필터링 단계, 공간 저역통과 필터링 단계 또는 다른 적합한 기술을 포함할 수 있다. 또한, 저주파수 신호 및 고주파수 신호는 출력신호를 형성하기 위하여 조합된다.
다른 예에서, 본 방법은 비디오 신호에서 플랫 영역(flat area)이 검출되는 단계를 포함한다. 이러한 예에서는, 검출된 플랫 영역에 대해서만 고주파수 및 저주파수 처리단계가 인에이블된다.
일례에서, 플랫 영역은 다수의 단계들에 의하여 검출된다. 이러한 단계들은 기준 화소 및 미리 결정된 수의 인접 화소들이 선택되는 단계를 포함한다. 기준 화소 및 각각의 인접 화소들에 대한 값들 사이의 차가 계산된다. 기준 화소 및 각각의 인접 화소들의 값들 사이의 차는 합산되어 화소 합을 생성한다. 화소 합은 미리 결정된 수의 인접 화소들로 나누어져서 화소 평균을 생성한다. 또한, 화소 평균은 미리 결정된 수와 비교된다.
본원 도면들을 참조하여, 유사한 도면 부호들은 전체를 통해 대응하는 부분들을 나타내는 도면들을 나타낸다.
도 1은 본 발명에 따른 알고리즘의 일례를 도시하는 도면.
도 2는 본 발명에 따른 알고리즘의 다른 예를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명에 따른 플랫 영역들을 검출하는 일례를 기술하는 도면.
도 4는 본 발명에 따른 장치의 일례를 도시하는 도면.
본 발명은 디코딩된 비디오에서 블록 아티팩트들 및 링잉 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘에 관한 것이다. 전술한 바와 같이, 코딩 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘들이 공지되어 있다. 그러나, 이들 기존 알고리즘들은 제한사항들을 가진다. 예컨대, 블로킹 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘은 일반적으로 링잉과 같은 다른 아티팩트들을 감소시키지 못한다.
본 발명에 따른 알고리즘의 일례는 도 1에 도시되어 있다. 본 발명이 임의의 블록 기반 코딩 방식과 관련하여 사용된다는 것에 유의해야 한다. 따라서, 입력 신호 Yin은 JPEG, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 또는 H.264와 같은 임의의 블록 기반 코딩 방식에 의하여 디코딩된 비디오 신호이다.
도 1로부터 알 수 있는 바와 같이, 입력 신호 Yin는 대역-스플리터(band-splitter; 2)에 입력된다. 대역-스플리터(2)는 입력 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호로 분할하며, 이에 따라 이들 신호들은 개별적으로 처리될 수 있다. 본 발명은 저주파수 및 고주파수 신호들에 대한 임의의 특정 주파수 범위에 제한되지 않는다. 그러나, 5 MHZ의 표준 해상도(standard definition; SD) 신호에 대하여, 2 MHZ 이하의 신호는 저주파수 신호일 수 있으며, 2 MHZ 이상의 신호는 고주파수 신호일 수 있다. 10 내지 20 MHZ의 고해상도 신호에 대하여, 5 MHZ 이하의 신호는 저주파수 신호일 수 있으며 5 MHZ 이상의 신호는 고주파수 신호일 수 있다.
대역-스플리터(2)의 출력들은 저주파수 프로세서(4) 및 고주파수 프로세서(6)에 제공된다. 동작중에, 저주파수 프로세서(4)는 링잉 아티팩트들을 감소시키기 위하여 저주파수 신호를 처리한다. 또한, 고주파수 프로세서(6)는 블로킹 아 티팩트들을 감소시키기 위하여 고주파수 신호를 처리한다. 저주파수 프로세서(4)는 저역통과 필터 또는 임의의 다른 적합한 기술에 의하여 구현될 수 있다. 고주파수 프로세서(6)는 중간값 필터, 저역통과 필터, 시간 저역통과 필터, 공간 저역통과 필터 또는 임의의 다른 적합한 기술에 의하여 구현될 수 있다.
추가로 인식될 수 있는 바와 같이, 저주파수 및 고주파수 프로세서들(4,6)의 출력들은 가산기(8)에 제공된다. 가산기(8)는 출력 비디오 신호 Yout로 미리 개별적으로 처리되는 저주파수 및 고주파수 신호들을 조합한다. 또한, 가산기(8)는 출력 신호 Yout의 값들을 제한할 것이다. 만일 입력 신호 Yin가 8비트 값들을 가지면, 출력 신호 Yout는 0 내지 255의 값으로 제한된다. 만일 입력 신호 Yin가 9비트 값들을 가지면, 출력 신호 Yout는 0 내지 511의 값으로 제한된다. 만일 입력 신호 Yin가 10비트 값들을 가지면, 출력 신호 Yout는 0 내지 1023의 값으로 제한된다.
본 발명에 따른 알고리즘의 다른 예는 도 2에 도시되어 있다. 알 수 있는 바와 같이, 이러한 예에서는, 대역-스플리터(2)가 2-D 저역통과 필터 및 가산기(12)에 의하여 구현된다. 전술한 바와 같이, 대역-스플리터(2)는 입력 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호로 분할하며, 이에 따라 이들 신호들은 개별적으로 처리될 수 있다.
동작 중에, 저역통과 필터(10)는 저주파수 신호를 생성하기 위하여 입력 신호 Yin을 필터링할 것이다. 그 다음에, 가산기(12)는 고주파수 신호를 생성하기 위하여 저주파수 신호의 음의 값을 입력 신호 Yin에 가산한다. 저역통과 필터(10) 는 1/16, 1/16, 1/16, 1/16, 1/2, 1/16, 1/16, 1/16 및 1/16의 필터 계수들을 가진 9개의 탭 2-D 필터에 의하여 구현될 수 있다.
다른 예에서, 대역-스플리터(2)는 저역통과 필터 대신에 2D-고역통과 필터에 의하여 구현될 수 있다. 이러한 예에서, 고역통과 필터는 입력 신호로부터 고주파수 신호를 생성할 것이며, 저주파수 신호는 입력 신호로부터 고주파수 신호를 감산함으로써 생성될 것이다.
도 2를 참조하면, 이러한 예에서는, 저주파수 프로세서(4)가 2-D 저역통과 필터에 의하여 구현된다. 전술한 바와 같이, 저주파수 프로세서(4)는 링잉 아티팩트들을 감소시키기 위하여 저주파수 신호를 처리한다. 따라서, 동작중에, 저역통과 필터(4)는 링잉 아티팩트들을 감소시키기 위하여 저주파수 신호를 필터링할 것이다. 저역통과 필터(4)는 1/16, 1/8, 1/16, 1/8, 1/4, 1/8, 1/16, 1/8, 및 1/16의 필터 계수들을 가진 9개의 탭 2-D 필터에 의하여 구현될 수 있다. 그러나, 만일 입력 신호에서의 링잉의 정도가 결정되거나 또는 알려질 수 있으면, 다른 링잉 정도에 대하여 다른 필터들을 사용하는 것이 가능하다. 예컨대, 1/16, 1/16, 1/16, 1/16, 1/2, 1/16, 1/16, 1/16, 1/16 및 1/16의 필터 계수들을 가진 9개의 탭 2-D 필터는 링잉 정도가 작은 경우에 사용될 수 있다.
이러한 예에서는, 고주파수 프로세서(6)가 중간값 필터에 의하여 구현된다. 전술한 바와 같이, 고주파수 프로세서(6)는 블로킹 아티팩트들을 감소시키기 위하여 고주파수 신호를 처리한다. 따라서, 동작중에, 중간값 필터(6)는 블로킹 아티팩트들을 감소시키기 위하여 고주파수를 처리할 것이다.
중간값 필터 처리단계는 수평 및 수직 방향으로 화소를 검사하는 단계 및 중간값을 가진 화소들을 선택하는 단계를 포함한다. 3개의 탭 중간값 필터에 있어서, 기준 화소 및 두 개의 인접 화소들은 등급이 매겨지며 기준 화소는 중간에 있는 값을 취한다. 예컨대, 만일 기준 화소가 96의 값을 가지고 인접 화소들이 122 및 133의 값을 가지면, 기준 화소의 값은 그것이 중간에 있기 때문에 122로 변경될 것이다. 이는 수평 및 수직 방향 모두에서 수행된다.
도 2의 예에서, 저역통과 필터(4) 및 중간값 필터(6)는 입력 비디오의 모든 화소들을 처리하지 않는다. 대신에, 플랫 영역들과 연관된 화소들만이 처리될 것이다. 이는 플랫 영역내에 세부사항이 적기 때문이다. 따라서, 이러한 아티팩트들의 발생은 더 바람직하지 않다. 따라서, 본 실시예에서, 플랫 영역 검출기(16)는 플랫 영역들과 연관된 화소들만을 처리하기 위하여 저역통과 필터(4) 및 중간값 필터(6)를 선택적으로 인에이블하도록 포함된다.
인식되는 바와 같이, 다른 저역통과 필터(14)는 입력 신호 Yin을 필터링하기 위하여 포함된다. 저역통과 필터(14)는 입력 신호가 플랫 영역 검출기(16)에 도달하기전에 임의의 잡음 또는 간섭을 제거한다. 저역통과 필터(4)는 1/16, 1/8, 1/16, 1/8, 1/4, 1/8, 1/16, 1/8, 및 1/16의 필터 계수들을 가진 9개의 탭 2-D 필터에 의하여 구현될 수 있다.
전술한 바와 같이, 플랫 영역 검출기(16)는 입력 신호 Yin에서 플랫 영역들을 검출한다. 플랫 영역은 인접 화소들 사이의 차가 낮은 영역에 대응한다. 동작중에, 만일 플랫 영역이 검출되면, 플랫 영역 검출기(16)는 저역통과 필터(4) 및 중간값 필터(6)를 인에이블하기 위하여 인에이블 신호(Fad_on)를 제공할 것이다. 따라서, 저역통과 필터(4) 및 중간 필터(6)는 검출된 플랫 영역과 연관된 화소들을 처리할 것이다. 플랫 영역이 검출되지 않으면, 저역통과 필터(4) 및 중간값 필터(6)는 인에이블되지 않을 것이다. 따라서, 저주파수 및 고주파수 신호들은 변경되지 않고 바로 패스될 것이다.
플랫 영역을 검출하기 위하여, 인접 화소들 사이의 차가 낮은 입력 비디오의 영역들이 발견된다. 플랫 영역을 검출하기 위한 방법에 관한 일례가 도 3에 기술되어 있다. 인식될 수 있는 바와 같이, 기준 화소 및 인접 화소들이 선택된다. 기준 화소값에 대한 각각의 화소값의 차 또는 편차는 다음가 같이 계산된다:
Figure 112006084207911-PCT00001
(1)
모든 편차들의 합은 다음과 같이 계산된다:
Figure 112006084207911-PCT00002
(2)
그 다음에, 편차들의 평균은 다음과 같이 계산된다.
Figure 112006084207911-PCT00003
(3)
편차들의 평균
Figure 112006084207911-PCT00004
은 영역이 플랫 영역일 확률을 나타내는 값이다. 그 다음에,
Figure 112006084207911-PCT00005
는 문턱값과 비교된다. 만일
Figure 112006084207911-PCT00006
가 문턱값 이하 이면,
Figure 112006084207911-PCT00007
는 플랫 영역이다. 만일
Figure 112006084207911-PCT00008
가 문턱값 이상이면,
Figure 112006084207911-PCT00009
는 플랫 영역이 아니다. 일례에서, 값 6은 문턱값으로서 사용된다. 그러나, 만일 잡음 추정기가 이용가능하면, 잡음 추정기의 출력은 이러한 문턱값을 제어한다.
본 발명에 따른 장치의 일례는 도 4에 도시된다. 예로서, 장치는 텔레비전, 셋-톱 박스, 퍼스널 컴퓨터, 프린터, 또는 디지털 비디오 레코더 또는 DVD와 같은 광기록 장치뿐만 아니라 이들 및 다른 장치들의 부분들 또는 조합들을 나타낼 수 있다. 장치는 프로세서(18), 메모리(20), 버스(22) 및 하나 이상의 입력/출력 장치들(24)을 포함한다. 장치가 텔레비전 또는 컴퓨터인 경우에, 장치는 또한 디스플레이(26)를 포함할 것이다.
입력/출력 장치들(24), 프로세서(18) 및 메모리(20)는 버스(22)를 통해 통신한다. 입력 비디오 신호 입력 신호는 출력 비디오 신호를 생성하기 위해 메모리(20)에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들에 따라 처리되고 프로세서(18)에 의하여 실행된다. 이러한 출력 비디오 신호는 디스플레이 장치(26)상에서 보여질 수 있다.
특히, 메모리(14)에 저장된 소프트웨어 프로그램들은 디코더를 포함할 수 있다. 이전에 언급된 바와 같이, 임의의 블록 기반 코딩 방식이 사용될 수 있다. 따라서, 메모리에 저장된 디코더는 JPEG, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, H.261, H.263 또는 H.264 디코더일 수 있다.
게다가, 메모리(20)에 저장된 소프트웨어 프로그램들은 이전에 기술되고 도 1 또는 도 2에 도시된 바와 같이 블록 아티팩트들 및 링잉 아티팩트들을 감소시키는 알고리즘을 포함한다. 이러한 실시예에서, 이들 알고리즘은 메모리(20)에 저장 되고 프로세서(18)에 의하여 실행되는 컴퓨터 판독가능 코드에 의하여 구현된다. 다른 실시예들에서는, 본 발명을 구현하기 위하여 하드웨어 회로가 소프트웨어 명령들 대신에 또는 이 소프트웨어 명령들과 관련하여 사용될 수 있다.
본 발명이 특정 예들과 관련하여 앞서 기술되었을지라도, 본 발명은 여기에 기술된 예들에 한정되거나 또는 제한되지 않아야 한다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 본 발명은 첨부된 청구항들의 사상 및 범위내에 포함된 다양한 구조들 및 이 구조에 대한 수정들을 포함한다.

Claims (18)

  1. 비디오 신호를 처리하기 위한 방법에 있어서,
    상기 비디오 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호(2)로 분할하는 단계;
    링잉 아티팩트들(ringing artifacts; 4)을 감소시키기 위하여 상기 저주파수 신호를 처리하는 단계;
    블로킹 아티팩트들(blocking artifacts; 6)을 감소시키기 위하여 상기 고주파수 신호를 처리하는 단계; 및
    상기 저주파수 신호 및 상기 고주파수 신호(8)를 조합하는 단계를 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 저주파수 신호 처리단계는 저역통과 필터링하는 단계를 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 고주파수 신호 처리단계는 중간값 필터링 단계, 저역통과 필터링 단계, 시간 저역통과 필터링 단계 및 공간 저역통과 필터링 단계로 이루어진 그룹으로부터 선택되는, 비디오 신호 처리방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 신호에서 플랫 영역을 검출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 상기 저주파수 처리를 인에이블하는 단계를 더 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 상기 고주파수 처리를 인에이블하는 단계를 더 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 플랫 영역 검출 단계는,
    기준 화소 및 미리 결정된 수의 인접 화소들을 선택하는 단계;
    상기 기준 화소 및 상기 각각의 인접 화소들에 대한 값들 사이의 차를 계산하는 단계;
    화소 합을 생성하기 위하여 상기 기준 화소 및 상기 각각의 인접 화소들의 값들 사이의 차를 합산하는 단계;
    화소 평균을 생성하기 위하여 상기 화소합을 상기 미리 결정된 수의 인접 화 소들로 나누는 단계; 및
    상기 화소 평균을 미리 결정된 수와 비교하는 단계를 포함하는, 비디오 신호 처리방법.
  8. 비디오 신호를 처리하기 위한 장치에 있어서,
    상기 비디오 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호(2)로 분할하는 수단;
    링잉 아티팩트들(4)을 감소시키기 위하여 상기 저주파수 신호를 처리하는 수단;
    블로킹 아티팩트들(6)을 감소시키기 위하여 상기 고주파수 신호를 처리하는 수단; 및
    상기 저주파수 신호 및 상기 고주파수 신호(8)를 결합하는 수단을 포함하는, 비디오 신호 처리장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 저주파수 신호의 처리수단은 저역통과 필터인, 비디오 신호 처리장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 고주파수 신호 처리수단은 중간값 필터, 저역통과 필터, 시간 저역통과 필터 및 공간 저역통과 필터로 이루어진 그룹으로부터 선택되는, 비디오 신호 처리장치.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 비디오 신호에서 플랫 영역을 검출하는 수단을 더 포함하는, 비디오 신호 처리장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 저주파수 신호 처리를 인에이블하는 수단을 더 포함하는, 비디오 신호 처리장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 고주파수 신호 처리를 인에이블하는 수단을 더 포함하는, 비디오 신호 처리장치.
  14. 비디오 신호를 처리하는 코드를 포함하는 메모리 매체에 있어서,
    상기 코드는,
    상기 비디오 신호를 저주파수 신호 및 고주파수 신호로 분할하는 코드;
    링잉 아티팩트들을 감소시키기 위하여 상기 저주파수 신호를 처리하는 코드;
    블로킹 아티팩트들을 감소시키기 위하여 상기 고주파수 신호를 처리하는 코드; 및
    상기 저주파수 신호 및 상기 고주파수 신호를 조합하는 코드를 포함하는, 메 모리 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 비디오 신호에서 플랫 영역을 검출하는 코드를 더 포함하는, 메모리 매체.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 상기 저주파수 신호의 처리를 인에이블하는 코드를 더 포함하는, 메모리 매체.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 검출된 플랫 영역에 대해서만 상기 고주파수 신호의 처리를 인에이블하는 코드를 더 포함하는, 메모리 매체.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 플랫 영역 검출코드는,
    기준 화소 및 미리 결정된 수의 인접 화소들을 선택하는 코드;
    상기 기준 화소 및 상기 각각의 인접 화소들의 값들 사이의 차를 계산하는 코드;
    화소 합을 생성하기 위해 상기 기준 화소 및 상기 각각의 인접 화소들의 값 들 사이의 차를 합산하는 코드;
    화소 평균을 생성하기 위해 상기 화소합을 상기 미리 결정된 수의 인접 화소들로 나누는 코드; 및
    상기 화소 평균을 미리 결정된 수와 비교하는 코드를 포함하는, 메모리 매체.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5279747A (en) * 1975-12-26 1977-07-05 Sony Corp Noise removal circuit
JP3326827B2 (ja) * 1992-10-08 2002-09-24 ソニー株式会社 ノイズ除去回路
US5852475A (en) * 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
US5850294A (en) * 1995-12-18 1998-12-15 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for post-processing images
KR100242637B1 (ko) * 1996-07-06 2000-02-01 윤종용 동보상된 영상의 블록화효과 및 링잉노이즈 감소를 위한 루프필터링방법
FR2818863A1 (fr) * 2000-12-26 2002-06-28 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de traitement de donnees
US6983078B2 (en) * 2001-05-01 2006-01-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for improving image quality in processed images
US7003173B2 (en) * 2001-06-12 2006-02-21 Sharp Laboratories Of America, Inc. Filter for combined de-ringing and edge sharpening
US6983079B2 (en) * 2001-09-20 2006-01-03 Seiko Epson Corporation Reducing blocking and ringing artifacts in low-bit-rate coding
US7139437B2 (en) * 2002-11-12 2006-11-21 Eastman Kodak Company Method and system for removing artifacts in compressed images

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