KR20070009198A - 색상계에 적응적인 화소값 보정 방법 및 장치, 그를 이용항영상 부호화/복호화 방법 및 장치 - Google Patents

색상계에 적응적인 화소값 보정 방법 및 장치, 그를 이용항영상 부호화/복호화 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영상 데이터의 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 그 부호화 방법은 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 단계; 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 현재 영상에 대해 시간상 예측부호화를 수행하는 단계; 예측부호화가 수행된 데이터를 양자화하는 단계; 및 양자화된 데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 비트열을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 시간상 예측부호화를 수행하기 위해 이전 영상의 화소값을 보정하고자 하는 경우, 부호화 하고자하는 영상의 색상계에 포함된 색성분들의 특성이 유사한지 여부에 따라 서로 다른 화소값 보정 방법을 적용함으로써, 영상 데이터 부호화 시 여러 색상계에 적응적이며 높은 압축 효율을 유지할 수 있도록 할 수 있다.

Description

색상계에 적응적인 화소값 보정 방법 및 장치, 그를 이용항 영상 부호화/복호화 방법 및 장치{Method and apparatus of color space adaptive inntensity conpasation, video encoding/decoding method and apparatus thereof}
도 1은 본 발명에 따른 영상 부호화 장치의 전체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 화소값 보정부에 대한 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 도 3의 화소값 보정 단계에 대한 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상 복호화 장치의 전체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 발명에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명은 영상 데이터를 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 특히 부호화 효율을 높이기 위해 이전 영상의 화소값을 보정하여 시간상 예측부호화를 수행하는 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것이다.
영상을 카메라로부터 취득하면 일반적으로 RGB 색상계를 가지게 된다. 이러한 RGB 영상을 각 응용 분야에 맞추어 색상계를 변환하여 사용하게 된다. 비디오 압축 분야에서 일반적으로 널리 사용되어온 색상계로는 YCbCr이 있는데 이 경우 Y는 휘도 성분을, Cb 및 Cr은 색상 성분을 나타내게 된다. 그러나, YCbCr에는 고화질을 나타내는데 한계가 있기 때문에 고화질을 나타내기 위해서는 RGB 색상계를 사용하거나 또는 XYZ 색상계를 사용하게 된다.
한편, 동영상을 압축할 때에 시간상 예측 부호화를 수행하는데, 이는 이전 영상에서 현재 영상을 빼서 부호화하는 것이다. 이 때 이전 영상의 화소 값에 일정 가중치를 사용하여 변형된 값으로 보다 정확하게 예측 부호화를 수행하여 압축 효율을 높일 수 있는데 이 때 이전 영상의 화소 값을 변형시키는 방법을 화소 값 보정이라고 한다.
기존의 영상 압축에서는 시간상 연속된 일련의 영상을 부호화할 때에 이전 영상과 현재 영상 사이의 중복되는 정보를 제거하기 위하여 시간상 예측을 사용하여 압축을 하였다. 최근 표준화가 진행 중인 SMPTE (the Society of Motion Picture and Television Engineers) Standard for Television: VC-1 Compressed Video Bitstream Format and Decoding Procss (VC-1)에서는 여러 가지 다양한 방법의 시간상 예측 방법을 제공하고 있는데, 그 중 이전 영상의 값에 일정한 값을 곱하거나 더한 후에 이 값을 사용하여 현재 영상을 예측 부호화하는 화소 값 보정 방법이 있다. 이 방법을 사용하여 시간상 예측 방법의 효율을 보다 높여 압축율의 향상을 가져올 수 있다.
그러나, VC-1에서 사용하는 화소 값 보정 방법에서는 색상계를 YCbCr로 고정하여 사용하고 있다. 비록 YCbCr이 일반적으로 비디오 부호화를 위해 널리 사용되어 온 것이 사실이지만, YCbCr을 사용할 경우 나타낼 수 있는 화질에는 한계가 있다. 점차적으로 고화질 영상에 대한 요구가 높아지는 것을 감안할 때에 YCbCr 외의 색상계를 사용하는 영상에도 같은 방법을 사용할 수 있도록 색상계에 적응적인 화소 값 보정 방법을 고안할 필요가 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 영상 데이터의 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 영상의 색상계에 적응적인 화소값 보정 방법 및 장치를 제공하고, 상기 화소값 보정 방법 및 장치를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 이전 영상의 화소값을 보정하는 방법은, 상기 이전 영상의 화소값 중 제1 색성분의 화소값을 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계; 상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것이 바람직하며, 상기 제2 비례상수 및 제2 옵셋값은 상기 제1 비례상수 및 제1 옵셋값과 상이한 것이 바람직하다.
바람직하게는, 상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우 상기 제1 색성분은 Y 성분이며, 상기 영상의 색상계가 RGB인 경우 상기 제1 색성분은 G 성분이다.
상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는 상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 사용자로부터 입력받는 거나, 상기 영상의 색상계를 사용자로부터 입력받아 상기 입력된 색상계가 단일영상계인지 여부를 판단하는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는 상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하고, 상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단한다.
상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계는 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우, 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정한다.
상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는 상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우, 상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및 상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 이전 영상의 화소값을 보정하는 장치는, 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제1보정값생성부; 상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 색상계판단부; 상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우, 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제2보정값생성부; 및 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 이전 영상의 모든 색성분의 화소값들을 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하고, 단일색상계가 아닌 경우 제1 색성분의 화소값들은 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하며 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값들은 상기 제2보정값 생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하는 화소값치환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 영상 데이터 부호화 방법은, 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 단계; 상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 현재 영상에 대해 시간상 예측부호화를 수행하는 단계; 상기 예측부호화가 수행된 데이터를 양자화하는 단계; 및 상기 양자화된 데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 비트열을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 영상 데이터 부호화 장치는, 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 화소값보정부; 상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 현재 영상에 대해 시간상 예측부호화를 수행하는 시간상예측부; 상기 예측부호화가 수행된 데이터를 양자화하는 양자화부; 및 상기 양자화된 데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 비트열을 생성하는 엔트로피부호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 영상 데이터 복호화 방법은, 상기 비트열에 대해 엔트로피 복호화를 수행하는 단계; 상기 엔트로피 복호화된 데이터를 역양자화하는 단계; 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 단계; 상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 상기 역양자화된 데이터 중 현재 영상에 해당하는 데이터에 대해 시간상 예측복호화 를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한 영상 데이터 복호화 장치는, 상기 비트열에 대해 엔트로피 복호화를 수행하는 엔트로피복호화부; 상기 엔트로피 복호화된 데이터를 역양자화하는 역양자화부; 상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 화소값보정부; 상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 상기 역양자화된 데이터 중 현재 영상에 해당하는 데이터에 대해 시간상 예측복호화를 수행하는 시간상예측복호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 화소값 보정 방법 및 영상 데이터 부호화/복호화 방법은 바람직하게는 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 색상계에 적응적인 화소값 보정 방법을 이용한 영상 데이터 부호화/복호화 방법 및 장치에 대해 상세히 설명한다. 도 1은 본 발명에 따른 영상 부호화 장치의 전체적인 구성을 블록도로 도시한 것으로, 도시된 부호화 장치는 시간상예측부(100), 양자화부(110), 엔트로피부호화부(120), 역양자화부(130), 시간상예측복호화부(140), 화소값보정부(150) 및 메모리(160)를 포함하여 이루어진다.
시간상예측부(100)는 메모리(160)에 저장된 이전 영상 중 현재 부호화하고자 하는 블록과 유사한 블록을 추출하여, 상기 추출된 이전 영상의 블록 화소값과 현재 영상의 블록 화소값의 차를 부호화 한다. 양자화부(110)는 상기 시간상예측이 수행된 데이터에 대해 양자화를 수행하고, 엔트로피부호화부(120)는 상기 양자화된 데이터와 부호화 정보를 무손실 부호화하여 비트열로 생성한다.
시간상예측부(100)로부터 출력되는 데이터는 양자화되기 전에, DCT(Discret Cosine Transform)와 같은 주파수 공간 변환 단계를 거치는 것이 바람직하다. 역양자화부(130)는 양자화부(110)에서 출력되는 양자화된 데이터를 역양자화하고, 시간상예측복호화부(140)는 상기 역양자화된 데이터에 상기 시간상 예측 단계에서 사용된 예측값을 더하여 영상을 복원한다. 상기 부호화 단계에서 양자화 이전에 DCT 등과 같은 주파수 공간 변환이 수행된 경우에는, 상기 역양자화가 수행된 데이터에 대해 역주파수 공간 변환을 수행하는 것이 바람직하다. 화소값보정부(150)는 상기 복원된 영상의 화소값들을 보정하고, 다음 영상에 대한 시간상예측에 사용하기 위해 상기 보정된 영상 화소값을 메모리(160)에 저장시킨다.
도 3은 본 발명에 따른 영상 부호화 방법을 흐름도로 도시한 것으로, 도시된 영상 부호화 방법을 도 1에 도시된 블록와 결부시켜 설명하기로 한다. 화소값보정부(150)는 시간상예측부복호화부(140)로부터 출력되는 이전 영상의 화소값을 보정하여 메모리(160)에 저장시킨다(300단계). 시간상예측부(100)는 부호화하고자 하는 현재 영상 블록과 유사한 블록을 메모리(160)에 저장된 이전 영상 중에서 추출하고, 상기 추출된 이전 영상 블록의 화소값과 상기 현재 영상 블록의 화소값의 차를 이용하여 상기 현재 영상 블록을 시간상예측부호화 한다(310단계).
양자화부(110)는 상기 시간상 예측부호화된 데이터에 대해 양자화를 수행하고(320단계), 엔트로피부호화부(120)는 상기 양자화된 데이터와 부호화 정보를 무손실부호화 하여 비트열을 생성한다(330단계).
도 2는 도 1의 화소값보정부(150)에 대한 실시예를 블록도로 도시한 것으로, 도시된 화소값보정부(150)는 색상계판단부(200), 제1보정화소값생성부(210), 제2보정화소값생성부(220) 및 화소값치환부(230)를 포함하여 이루어진다. 도 2에 도시된 화소값보정부(150)의 동작을 도 4에 도시된 흐름도와 결부시켜 설명하기로한다.
제1보정화소값생성부(210)는 상기 영상의 색상계에 포함된 색성분들 중 기준이 되는 제1 색성분에 대해, 다음의 수학식 1과 같이 계산하여 보정 화소값들을 생성한다(400단계). 상기 기준이 되는 제1색성분은, 상기 영상의 색상계가 RGB인 경우 G 색성분인 것이 바람직하며, 상기 영상의 색상계가 YCbCr 또는 YUV인 경우 Y 색성분인 것이 바람직하다.
Figure 112005038435563-PAT00001
상기 수학식 1에서, S와 C는 화소값 보정을 위한 비례상수와 옵셋값이며, X는 보정하고자하는 화소값이고, Y는 보정된 화소값이다. 상기 비례상수 S와 옵셋값 C는 사용자에 의해 미리 설정되어 있는 것이 바람직하다. 또한, 엔트로피부호화부(120)에 의해 생성되는 비트열에 상기 적용된 비례상수 S와 옵셋값 C에 대한 정보가 포함되도록 하는 것이 바람직하다.
색상계판단부(200)는 부호화하고자하는 영상의 색상계가 단일색상계인지 복합색상계인지 여부를 판단한다(410단계). 상기 단일색상계는 색상계에 포함된 색성분들이 유사한 특성을 가지는 것으로, 즉 색성분 각각이 휘도 성분과 색도 성분을 가지고 있는 색상계이다. RGB 색상계는 R, G, G 색성분 각각이 모두 휘도 성분과 색도 성분을 가지고 있으므로, 단일색상계로 판단하는 것이 바람직하다.
상기 복합색상계는 색상계에 포함된 색성분들이 서로 다른 특성을 가지는 것으로, YCbCr 색상계는 Y 색성분에 휘도 성분이 있고 Cb, Cr 색성분에는 색도 정보가 있으므로 복합색상계로 판단하는 것이 바람직하다. 또한, YUV 색상계의 경우도, Y, U, V 색성분 각각의 특성이 서로 다르므로, 복합색상계로 판단하는 것이 바람직하다.
색상계판단부(200)는 사용자로부터 부호화하고자하는 영상의 색상계가 단일색상계인지 복합색상계인지 여부에 대한 정보를 입력받아, 상기 영상의 색상계의 특성을 판단하는 것이 바람직하다. 또는, 색상계판단부(200)는 여러 색상계들 각각에 대해 단일색상계인지 복합색상계인지 여부에 대한 정보를 미리 대응시켜 저장해 놓은 후, 사용자로부터 부호화하고자하는 영상의 색상계의 명칭을 입력받아 그에 대응되어 저장된 정보를 이용하여, 상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 것이 바람직하다. 상기 영상이 단일색상계인지 복합색상계인지 여부에 대한 정보는 엔트로피부호화부(120)가 생성하는 비트열에 포함되는 것이 바람직하다.
상기 부호화하고자 하는 영상이 단일색상계인 경우, 화소값치환부(230)는 이전 영상의 모든 색성분들 각각에 대한 화소값들을 상기 제1보정화소값생성부(210) 가 제1색성분에 대해 생성한 보정화소값들로 치환한다(420단계). 예를 들어, RGB 색상계의 경우, 제1보정화소값생성부(210)가 R 색성분에 대해 생성한 보정화소값들을 이전 영상의 R, G, B 색성분 화소값 모두에 적용하여, 상기 화소값들을 보정화소값으로 치환한다.
상기 부호화하고자 하는 영상이 복합색상계인 경우, 제2보정화소값생성부(220)는 상기 제1색성분 이외의 색성분들에 대한 제2보정화소값들을 상기 수학식 1과 같이 계산하여 생성한다(430단계). 상기 제2보정화소값들을 생성하기 위해 사용되는 비례상수 S와 옵셋값 C는, 상기 제1보정화소값들을 생성하기 위해 사용된 비례상수와 옵셋값과는 다른 값인 것이 바람직하다.
화소값치환부(230)는 이전 영상의 제1색성분에 대한 화소값들을 상기 생성된 제1보정화소값들로 치환하고(440단계), 이전 영상의 제1색성분 이외의 색성분에 대한 화소값들을 상기 생성된 제2보정화소값들로 치환한다(450단계). 예를 들어, YCrCb 색상계의 경우, 이전 영상의 Y 색성분 화소값은 상기 제1보정화소값들을 이용하여 치환하고, 이전 영상의 Cr, Cb 화소값들은 상기 제2보정화소값들을 이용하여 치환하는 것이 바람직하다.
화소값치환부(230)는 상기 치환된 이전 영상의 화소값들을 메모리(160)에 저장시킨다(460단계)
다음은 상기 제1보정화소값들과 제2보정화소값들을 생성하는 방법을 나타내는 pseudo code의 일실시예이다.
if (LUMSCALE == 0)
{
iScale = - 64
iShift = MAX * 64 - LUMSHIFT *2 * 64
if (LUMSHIFT > 31)
iShift += HALF * 64;
}
else {
iScale = LUMSCALE + 32
if (LUMSHIFT > 31)
iShift = LUMSHIFT * 64 - 64 * 64;
else
iShift = LUMSHIFT * 64;
}
// Build Look Up Tables
for (i = 0; i < MAX; i++)
{
j = (iScale * i + iShift + 32) >> 6
if (j > MAX)
j = MAX
else if (j < 0)
j = 0
LUTY[i] = j
if( 단일색상계 )
LUTUV[i] = j
else{
j = (iScale * (i - HALF) + HALF * 64 + 32) >>6
if (j > MAX)
j = MAX
else if (j < 0)
j = 0
LUTUV[i] = j
}
}
상기 LUMSCALE과 LUMSHIFT 값은 사용자로부터 설정받으며, 상기 지정된 값에 대한 정보는 엔트로피부호화부(120)가 생성하는 비트열에 포함시킨다. 다음으로, 상기 설정된 LUMSCALE과 LUMSHIFT 값을 이용하여 iScale와 iShift 값을 생성하고, 상기 생성된 iScale와 iShift 값을 이용하여 이전 영상의 화소값들 각각에 대응되는 보정화소값들을 가지는 룩업테이블(lookup table)을 생성한다. 상기에서 제1색성분에 대한 룩업테이블(LUTY)과 그 이외의 색성분들에 대한 룩업테이블(LUTUV)이 생성된다. 상기 룩업테이블들을 생성하는 구체적인 방법은 다음과 같다.
상기 생성된 iScale과 iShift 값을 이용하여 제1색성분에 대한 보정화소값들을 가지는 룩업테이블(LUTY)을 생성한다. 그 후, 영상이 단일색상계인지 여부를 판단하여, 단일색상계인 경우 상기 제1생성분 이외의 생성분들에 대한 룩업테이블(LUTUV)을 상기 생성된 제1색성분에 대한 룩업테이블(LUTY)과 동일하게 생성한다.
영상이 복합색상계인 경우, 상기 iScale와 iShift 값을 이용해 보정화소값들을 새로이 계산하여, 상기 새로이 계산된 보정화소값들을 이용하여 제1색성분 이외의 색성분들에 대한 룩업테이블(LUTUV)을 생성한다.
상기 pseudo code에서 MAX는 부호화하고자 하는 영상의 화소값이 가질 수 있는 최대값이며, HALF는 상기 MAX의 1/2 값이다. 예를 들어 8 bit의 영상 데이터를 사용할 경우 상기 MAX는 256가 되고 HALF는 128이 된다.
도 5는 본 발명에 따른 영상 복호화 장치의 전체적인 구성을 블록도로 도시한 것으로, 도시된 복호화 장치는 엔트로피복호화부(500), 역양자화부(510), 시간상예측복호화부(520), 화소값보정부(530) 및 메모리(540)를 포함하여 이루어진다. 도 5에 도시된 복호화 장치의 동작을 도 6에 도시된 본 발명에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도와 결부시켜 설명하기로 한다.
엔트로피복호화부(500)는 입력되는 비트열을 해제하여 부호화된 영상 데이터와 부호화 정보를 추출하고(600단계), 역양자화부(510)는 상기 추출된 영상 데이터에 대해 역양자화를 수행한다(610단계). 시간상예측복호화부(530)는 상기 역양자화가 수행된 데이터에 메모리(540)에 저장된 이전 영상의 보정된 화소값을 더하여 영 상 데이터를 복원한다(620단계).
다음 영상에 대한 시간상예측복호화를 위해, 화소값보정부(530)는 상기 시간상예측복호화된 영상의 화소값을 보정하여 메모리(540)에 저장시킨다. 상기 화소값보정부(530)는 상기 영상 부호화에서 수행된 화소값 보정 과 동일한 방법으로 상기 복원된 영상의 화소값을 보정한다.
엔트로피복호화부(500)는 입력되는 비트열로부터 비례상수 S와 옵셋값 C에 대한 정보 및 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 추출하여 엔트로피복호화부(500)로부터 입력되는 비례상수 S, 옵셋값 C, 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 이용하여 상기 복원된 영상의 화소값을 보정하는 것이 바람직하다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
이상 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 기술하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에 있어서 통상의 지식을 가진 사람이라면, 첨부된 청구범위에 정의된 본 발명의 정신 및 범위에 벗어나지 않으면서 본 발명을 여러 가지로 변형 또는 변경하여 실시할 수 있음을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 앞으로의 실시 예들의 변경은 본 발명의 기술을 벗어날 수 없을 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치에 의하면, 시간상 예측부호화를 수행하기 위해 이전 영상의 화소값을 보정하고자 하는 경우, 부호화 하고자하는 영상의 색상계에 포함된 색성분들의 특성이 유사한지 여부에 따라 서로 다른 화소값 보정 방법을 적용함으로써, 영상 데이터 부호화 시 여러 색상계에 적응적이며 높은 압축 효율을 유지할 수 있도록 할 수 있다.

Claims (62)

  1. 현재 영상에 대한 시간상 예측 부호화를 수행하기 위해 이전 영상의 화소값을 보정하는 방법에 있어서,
    상기 이전 영상의 화소값 중 제1 색성분의 화소값을 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제2 비례상수는
    상기 제1 비례상수와 상이한 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제2 옵셋값은
    상기 제1 옵셋값과 상이한 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 사용자로부터 입력받는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계를 사용자로부터 입력받아, 상기 입력된 색상계가 단일영상계인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우,
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계 는
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우,
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 방법.
  13. 현재 영상에 대한 시간상 예측 부호화를 수행하기 위해 이전 영상의 화소값을 보정하는 장치에 있어서,
    제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제1보정값생성부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 색상계판단부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우, 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제2보정값생성부; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 이전 영상의 모든 색성분의 화소값들을 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하고, 단일색상계가 아닌 경우 제1 색성분의 화소값들은 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하며 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값들은 상기 제2보정값 생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하는 화소값치환부를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  14. 제13항에 있어서, 상기 제2 비례상수는
    상기 제1 비례상수와 상이한 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  15. 제13항에 있어서, 상기 제2 옵셋값은
    상기 제1 옵셋값과 상이한 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  16. 제13항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  17. 제13항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  18. 제13항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 사용자로부터 입력받아, 상기 입력된 정보를 이용하여 상기 영상이 단일색상계인지 여부를 판단하는 것을 특 징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  19. 제13항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계를 사용자로부터 입력받아, 상기 입력된 색상계가 단일영상계인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  20. 제13항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  21. 제13항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 화소값 보정 장치.
  22. 시간상 예측부호화를 이용하여 영상을 부호화하는 방법에 있어서,
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 단계;
    상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 현재 영상에 대해 시간상 예측 부호화를 수행하는 단계;
    상기 예측부호화가 수행된 데이터를 양자화하는 단계; 및
    상기 양자화된 데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 비트열을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  23. 제22항에 있어서, 상기 이전 영상의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 이전 영상의 화소값 중 제1 색성분의 화소값을 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  24. 제22항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  25. 제22항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  26. 제23항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  27. 제23항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  28. 제23항에 있어서, 상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  29. 제23항에 있어서, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우,
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  30. 제23항에 있어서, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우,
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단계; 및
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  31. 제23항에 있어서, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우,
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 단 계; 및
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값에 의해 생성된 보정 화소값들을 이용하여, 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  32. 제22항에 있어서, 상기 비트열을 생성하는 단계는
    상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보가 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  33. 제23항에 있어서, 상기 비트열을 생성하는 단계는
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값이 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  34. 제23항에 있어서, 상기 비트열을 생성하는 단계는
    상기 영상이 단일색상계가 아닌 경우,
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값이 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  35. 시간상 예측부호화를 이용하여 영상을 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 화소값보정부;
    상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 현재 영상에 대해 시간상 예측부호화를 수행하는 시간상예측부;
    상기 예측부호화가 수행된 데이터를 양자화하는 양자화부; 및
    상기 양자화된 데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 비트열을 생성하는 엔트로피부호화부를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  36. 제35항에 있어서, 상기 화소값보정부는
    제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제1보정값생성부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 색상계판단부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우, 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제2보정값생성부; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 이전 영상의 모든 색성분의 화소값들을 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하고, 단일색상계가 아닌 경우 제1 색성분의 화소값들은 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하며 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값들은 상기 제2보정값 생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하는 화소값치환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  37. 제36항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  38. 제36항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  39. 제36항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  40. 제36항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  41. 제35항에 있어서, 상기 엔트로피부호화부는
    상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보가 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  42. 제36항에 있어서, 상기 엔트로피부호화부는
    상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값이 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  43. 제36항에 있어서, 상기 엔트로피부호화부는
    상기 영상이 단일색상계가 아닌 경우,
    상기 제2 비례상수와 제2 옵셋값이 상기 비트열에 포함되도록 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  44. 입력되는 비트열로부터 영상을 복호화하는 방법에 있어서,
    상기 비트열에 대해 엔트로피 복호화를 수행하는 단계;
    상기 엔트로피 복호화된 데이터를 역양자화하는 단계;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 단계; 및
    상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 상기 역양자화된 데이터 중 현재 영상에 해당하는 데이터에 대해 시간상 예측복호화를 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  45. 제44항에 있어서, 상기 이전 영상의 화소값을 보정하는 단계는
    상기 이전 영상의 화소값 중 제1 색성분의 화소값을 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 상기 제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 제1색성분 이외의 색성분에 해당하는 화소값을 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  46. 제45항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  47. 제45항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  48. 제45항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  49. 제45항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  50. 제45항에 있어서, 상기 단일색상계인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 상기 영상이 단일색상계인지 여부에 대한 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  51. 제45항에 있어서, 상기 제1 비례상수 및 제2 옵셋값에 대한 정보는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  52. 제45항에 있어서, 상기 제2 비례상수 및 제2 옵셋값에 대한 정보는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  53. 입력되는 비트열로부터 영상을 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 비트열에 대해 엔트로피 복호화를 수행하는 엔트로피복호화부;
    상기 엔트로피 복호화된 데이터를 역양자화하는 역양자화부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 이전 영상의 모든 색성분에 동일한 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하고, 단일색상계가 아닌 경우 상기 이전 영상의 색성분들에 서로 다른 보정 화소값들을 적용하여 화소값을 보정하는 화소값보정부;
    상기 보정된 이전 영상의 화소값을 이용하여, 상기 역양자화된 데이터 중 현재 영상에 해당하는 데이터에 대해 시간상 예측복호화를 수행하는 시간상예측복호화부를 포함하고,
    상기 단일색상계는 색성분 각각에 색도 성분과 휘도 성분이 모두 포함되어 있는 색상계인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  54. 제53항에 있어서, 상기 화소값보정부는
    제1 비례상수와 제1 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제1보정값생성부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인지 여부를 판단하는 색상계판단부;
    상기 영상의 색상계가 단일색상계가 아닌 경우, 제2 비례상수와 제2 옵셋값을 이용하여 보정 화소값들을 생성하는 제2보정값생성부; 및
    상기 영상의 색상계가 단일색상계인 경우 상기 이전 영상의 모든 색성분의 화소값들을 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하고, 단일색상계가 아닌 경우 제1 색성분의 화소값들은 상기 제1보정값생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하며 상기 제1 색성분 이외의 색성분의 화소값들은 상기 제2보정값 생성부에서 생성된 보정 화소값으로 치환하는 화소값치환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  55. 제54항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, Y 성분인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  56. 제54항에 있어서, 상기 제1 색성분은
    상기 영상의 색상계가 RGB인 경우, G 성분인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  57. 제54항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 RGB 색상계인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계 로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  58. 제54항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 영상의 색상계가 YCbCr과 YUV 중 어느 하나인 경우, 상기 영상의 색상계를 단일색상계가 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  59. 제54항에 있어서, 상기 색상계판단부는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 정보를 이용하여 상기 영상이 단일색상계인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  60. 제54항에 있어서, 상기 제1 비례상수 및 제2 옵셋값에 대한 정보는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  61. 제54항에 있어서, 상기 제2 비례상수 및 제2 옵셋값에 대한 정보는
    상기 엔트로피 복호화된 데이터에 포함된 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  62. 제1항 내지 제12항, 제22항 내지 제34항, 제44항 내지 제52항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램으로 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있 는 기록매체.
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