KR20060120645A - 지문 검출 방법 및 구조 - Google Patents

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KR20060120645A
KR20060120645A KR1020067004890A KR20067004890A KR20060120645A KR 20060120645 A KR20060120645 A KR 20060120645A KR 1020067004890 A KR1020067004890 A KR 1020067004890A KR 20067004890 A KR20067004890 A KR 20067004890A KR 20060120645 A KR20060120645 A KR 20060120645A
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finger
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image
sensor
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KR1020067004890A
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스테펜 드류스
레네 두이즈베
토마스 하세
칼-라그마르 리엠츠네이데르
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코닌클리즈케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

표피문, 특히 지문을 검출하는 방법 및 구조에 있어서, 적어도 하나의 길게 늘어진 좁은 센서 라인을 포함하는 적어도 하나의 스트립 센서가 손가락 끝이 스트립 센서 위를 지날 때 손가락 끝의 구조를 검출하고, 적어도 하나의 광전자 속도 센서가 손가락의 움직임을 지속적으로 측정하고, 손가락 끝이 적어도 하나의 광전자 속도 센서와 스트립 센서 위로 움직이고, 균일하지 않은 움직임으로 인해 왜곡된 손가락 구조의 이미지를 보정하는데 측정된 손가락 움직임을 사용한다. 바람직하게, 속도 센서는 움직인 손가락 표면에 반사된 변조된 레이저 빛의 변조의 도플러 편이를 측정한다.

Description

지문 검출 방법 및 구조{FINGERPRINT DETECTION USING SWEEP-TYPE IMAGER WITH OPTOELECTRONIC SPEED SENSOR}
본 발명은 표피문(skinprint), 특히 지문 검출을 위한 구조 및 방법에 관한 것이다. 또한, 제안된 구조는 특히 입력 장치로 사용하기에 적합한 것이다. 예를 들어, 입력 장치는 전자 장치에서 조작 기능을 수행하거나, 디스플레이 상에서의 커서(cursor)를 유도하거나 메뉴를 선택하기도 한다. 의도적으로 수행되는 움직임 시퀀스는 이미지를 기록하는 동안에 검출될 수도 있고 이후의 평가에서 고려될 수도 있다. 이러한 추가적인 특성에 의해, 생각할 수 있는 지문 변조는 큰 문제가 되지 않는다.
값싼 컴퓨터를 사용할 수 있게 됨에 따라 생체 특성을 이용하여 사람을 자동적으로 식별하는 것이 가능해졌다. 그러나 지문 센서로 지칭되기도 하는 지문 이미지를 기록하기 위한 부품의 단가는 매우 높다.
일반적으로 사용되고 있는 대부분의 지문 센서는 다음의 세 가지 그룹으로 나뉠 수 있다.
1) 광투영 센서
2) 플랫 센서 또는
3) 스트립 센서
광투영 센서의 경우, 이미지는 손가락 끝을 받치고 있는 선명하고 투명한 표면으로부터 얻어지며, 광학에 의해 크기가 줄어드는 방식으로 칩 카메라에 형상화된다. 칩 카메라의 표면은 받치는 면적의 단편일 뿐이다. 그러므로 반도체 물질을 사용함에 따른 비용은 상대적으로 적지만 광학의 비용은 높다. 또한, 이러한 원칙에 기반을 둔 센서는 수 센티미터의 크기를 필요로 한다.
가장 널리 사용되는 플랫 센서는 손가락 끝 크기의 이미지 기록기를 가지고 있으며, 이미지 기록기는 반도체 기판에 기초하여 생성된다. 약 14 x 18 ㎜에서 22 x 25 ㎜ 사이의 면적이 필요하다. 사용된 형상화 원칙(국부 커패시턴스 효과, 전기장 변화 또는 광 기록)에도 불구하고, 단지 기록 요소(화소)를 위한 지지부로서 필수적인 칩 표면에 의해 비용의 상당부분이 발생한다. 이런 대량 생산을 위해 필요한 비용은 예를 들어 오늘날 이미지 평가 마이크로프로세서에 기인한 비용보다 훨씬 더 높다.
세 번째 그룹에서는, 훨씬 더 좁은 기록 표면이 요구되는데, 이는 손가락 끝의 이미지가 라인단위로 순차적으로 기록되기 때문이다. 사용자가 기록하는 라인 센서 위로 손가락을 움직이면, 센서는 움직임이 진행됨에 따라 라인단위로 지문 라인을 검출한다. 이러한 센서들은 단지 15 x 1 ㎜ 내지 20 x 3 ㎜ 칩 표면, 즉 반도체 물질 조각의 좁은 스트립만을 필요로 하므로 비용 측면에서 보다 더 효과적이 다. 그러나 실질적으로 이러한 센서들은 종종 사용할 수 없을 정도로 왜곡된 이미지를 생성하는 심각한 단점을 가지고 있다. 이러한 문제는 주로 손가락이 균일하지 않게 움직이기 때문에 발생한다. 그 결과, 실제적으로 많은 단점으로 인해 이러한 센서들을 사용하지 못하고 있다.
그러므로 본 발명의 목적은 손가락이 직선 방향으로 균일한 속도로 움직이지 않더라도 스트립 센서를 사용하여 왜곡이 적도록 이미지를 기록하는 것이다. 이러한 시도는 비용 및 공간 측면에서 상기한 단점을 상당히 없애고 스트립 센서의 장점을 달성하는 것이다.
이러한 목적은 본 발명에 따라 달성되는데, 본 발명에서는,
a) 적어도 하나의 길게 늘어진 좁은 센서 라인을 포함하는 적어도 하나의 스트립 센서가 손가락 끝이 스트립 센서 위를 지날 때 손가락 끝의 구조를 검출하고,
b) 적어도 하나의 광전자 속도 센서가 손가락의 움직임을 지속적으로 측정하고,
c) 손가락 끝이 적어도 하나의 광전자 속도 센서와 스트립 센서 위로 움직이고,
d) 균일하지 않은 움직임으로 인해 왜곡된 손가락 구조의 이미지를 보정하는데 측정된 손가락 움직임을 사용한다.
상기 보정은 왜곡된 이미지 그 자체의 검출된 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 그러나 하나의 유리한 실시 예에서, 왜곡된 이미지로부터 파생한 생체 인식 데이터 기록에 상기 보정을 적용하면 계산의 복잡함을 줄일 수 있다.
본 발명에 따른 방법에서는, 바람직하게, 움직인 손가락 표면에 반사된 변조된 레이저 빛의 변조의 도플러 편이(Doppler shift)를 측정하는 광전자 속도 센서를 제공한다. 이를 위해 특정한 장점을 가지도록 사용할 수 있는 광전자 속도 센서는 필립스사가 "레이저 비틀 (Laser Beetle)"이라는 이름으로 개발하였으며, WO 02/37410 A1에 예시적으로 기술하고 있다. 이는 "마이크로마우스"로서 컴퓨터의 커서 가이던스(cursor guidance)로 사용할 수 있다. "트랙볼"로서 장치 디스플레이 상의 메뉴 선택을 위한 기계장치 없이도 사용할 수 있다. 매우 작은 어셈블리로서, 이 장치는 장치 표면에 단지 10 내지 25 ㎟의 공간만을 필요로 한다. 직경이 3 내지 5 ㎜인 실시 예는 종래의 발광 다이오드와 유사한 크기와 구조를 갖는다.
이러한 장치는 레이저 빛을 이용하여 손가락 끝의 움직임을 측정할 수 있다. 장치 표면상의 하나 이상의 방향으로의 손가락 끝의 순간 속도가 측정된다. 손가락 끝은 투명한 플라스틱이나 유리로 만들어진 비스듬히 돋아진 면적의 상부 면에서 움직인다. 비스듬한 면적이기 때문에, 바닥 또는 상부 방향, 즉 레이저 광원의 방향으로 또는 그로부터 작은 이동 요소가 발생한다. 손가락 끝의 피부는 아래로부터 간섭성 빛으로 조명을 받는다. 반사된 광파는 손가락 움직임의 함수로서 도플러 효과를 얻게 되며, 그에 따라 반사된 광의 주파수와 위상의 위치는 방출된 빛에 의해 약간 이동한다. 빛이 방출되고 반사된 요소가 광 기록기로 인가되면, 특정한 광 규칙성이 관찰되고, 거기서 보강 및 상쇄 간섭이 발생한다.
방출된 빛이 선형 칩으로서 주파수 변조된다면, 장치는 수 ㎑의 매우 검출하기 쉬운 영역에 속하는 매우 낮은 주파수 요소가 도플러 효과 및 간섭의 결과로서 생성되도록 크기가 주어질 수 있다. 이러한 주파수는 한 방향으로의 손가락의 속도에 비례한다. 많은 방향으로의 속도를 검출하기 위해, 많은 검출 시스템이 함께 결합되기도 한다. 예를 들어, 두개의 직교하는 레이저 검출 시스템은 하나의 속도 벡터를 갖는 직교 요소(Cartesian component)를 제공한다.
특히, 본 발명에 따른 방법은 손가락 움직임을 검출하기 위해,
a) 첫 번째 움직임 단계에서, 우선 손가락 끝의 부분 영역만이 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로 검출되고,
b) 후속하는 움직임 단계 중의 하나에서, 손가락 끝의 다른 영역이 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로 검출되고,
c) 이러한 움직임 단계들은 상당히 다른 방향을 갖거나/갖고 상당히 다른 방향을 갖는 중간 움직임 단계에 의해 구분되며, 이미지 정보의 공간적 배치의 적어도 일부분은 이미지가 상기 움직임 단계에서 검출된 손가락 움직임을 통해 형성될 때 발생하도록 설계된다.
본 발명에 따른 방법의 신뢰성을 한층 증가시키기 위해 사람을 식별하는 손가락 끝의 생체 인식 특성 외에 추가적인 특성으로서 측정된 불수의적(involuntary) 손가락 움직임이 존재한다. 이러한 불수의적 손가락 움직임은 한 사람에게는 들어맞을 수도 있다.
마찬가지로, 신뢰성을 높일 수 있는 다른 방법이 있는데, 이 방법에서는
a) 움직임 시퀀스가 발생하고,
b) 손가락 끝의 동일한 영역이 수차례 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로서 검출되고,
c) 하나의 영역에 대해 수차례 검출된 이미지 정보가 이미지 개선을 위한 목적으로 고려되고, 검출된 움직임 시퀀스를 통해 이미지 정보의 공간 배치의 적어도 일부분이 생성된다.
생체 인식 특성에 의한 자동적인 식별의 하나의 근본적인 문제점은 편리하게 조작할 수 있는 특성은 좀처럼 비밀로 유지하기가 힘들다는 것이다. 이러한 특성들은 대체로 아무나로부터 얻어질 수 있다. 예를 들어, 작은 조직에서는 사람들에게 통지하지 않고도 매일 객체로부터 지문을 제거하는 것이 가능하다.
이러한 정보를 사용하여, 매우 작은 기술 효과를 가지고도 대부분의 지문 기록기를 사용하여 수용 가능한 이미지를 생성하기 위한 충분히 좋은 복사물을 만들어 낼 수 있다. 실리콘 고무 또는 젤라틴으로 만들어진 복사물이 알려져 있는데 이는 자동 검출 시스템에서 식별된다.
소위 "살아있는 사람 식별"의 경우에, 상부 표피 구조 외에, 추가적인 특성이 생체 인식 식별에 포함되어야 하며, 이러한 특성들은 살아있는 손가락과 복사물을 구별하기 위한 의도를 갖는다. 그러나 증가된 노력으로, 예를 들어 살아있는 손가락에 대해 외국 표피 구조의 막 같은 복사물을 얻음으로써 문제가 되고 있는 대부분의 특성을 복사하는 것이 어떻게 가능한지, 이러한 상황은 좀처럼 제어할 수 없다.
이러한 복사의 가능성은 특징적인 움직임 시퀀스를 갖는 사용자가 손가락 움직임을 수행하고 측정된 손가락 움직임을 저장된 손가락 움직임과 비교하는 추가적인 개선이 이루어지면 사라지게 된다. 이는 다양한 방법으로 사용할 수 있는 입력 가능성을 제공한다. 예를 들어, 저장된 손가락 움직임이 사용자에 특화되면, 그로 인해 사용자가 식별된다. 사용자가 움직임 특성을 입력하는 것을 수행하고, 움직인 특성이 저장된 손가락 움직임과 실시간으로 비교된다. 특히 이러한 움직임 특성은 위조자가 임의의 표면으로부터 제거한 지문에는 적용할 수 없다는 것이 장점이다.
또한 추가적인 개선 방법에서는, 검출부가 손가락 움직임을 검출하는 동안에 다른 결과에 의해 다양한 동작 상태로 전환되도록 하고 있다.
원칙적으로, 본 발명에 따른 방법에서는 스트립 센서가 손가락을 스캐닝하고 손가락 움직임을 측정하는 것 모두를 수행하고, 이미지 처리 후에 필요하다면 보정을 수행하는 것이 가능하다. 그러나 본 발명에 따른 방법에서는 속도 센서에 의해 측정된 세팅 가능한 움직임 거리를 통과함으로써 스트립 센서에 의한 새로운 라인의 이미지 검출을 야기할 수도 있다. 새로운 판독 라인은 적어도 측정된 손가락 움직임에 따라 라인 방향으로 발생하는 에러를 보정할 수 있다.
전체적인 이미지 또는 개별적인 라인의 기하학적인 보정에 대한 하나의 유리한 가능성은 저장 매체에 지문의 이미지를 저장하는 이미지 포인트의 주소가 측정된 손가락 움직임에 의존한다는 것이다.
이미지를 보정하는 또 다른 유리한 가능성은 측정된 손가락 움직임이 비대칭적이고 방향 선택적인 공간 필터의 계수를 계산 및/또는 선택하는데 사용되고, 공간 필터가 이미지를 처리하는 동안에 움직임 방향의 보정을 수행한다는 것에 있다.
마지막으로, 이미지를 보정하기 위해, 측정된 손가락 움직임이 공간 필터의 계수를 계산 및/또는 선택하는데 사용되고, 손가락 이미지를 처리하는 동안에 공간 필터가 다른 움직임 거리 보정을 수행하는 것이 가능하다.
움직임 센서에 의해, 손가락의 병진 운동을 측정하는 것이 가능하고, 검출 시스템 상에 위치하거나 그 위에서 움직인 결과로 인한 변형은 생체 인식 방법의 오차 내에서 무시될 수 있다. 손가락 움직임이 손가락 끝의 다양한 부분 표면상에서 동시에 측정되고, 그로부터 이미지 기록 평면에서의 상대적인 회전 운동(회전)이 계산되거나, 손가락 끝의 다양한 부분 표면으로부터의 움직임 정보가 동시에 측정되고 부분 표면별로 따로 고려되는 하나의 개선 방법을 통해 손가락의 변형과 회전 운동을 검출할 수 있다.
이러한 개선 방법에서는, 손가락 끝의 다양한 부분 표면의 손가락 움직임은 동시에 측정되고, 과도하게 높은 현저한 변형 및/또는 측정 에러는 부분 표면의 측정된 손가락 움직임이 그럴듯한 파라미터를 갖는 이동 및/또는 회전의 결과로서 생길 수 있는 움직임과 상당히 다를 경우에는 식별된다.
이미지의 보정에 대한 하나의 유익한 변형은,
a) 저역 통과 효과를 갖는 공간 필터링에 따라, 균일하지 않은 움직임 때문에 필수적으로 등거리일 필요는 없는 표현에서 공간적으로 높게 분해된 표현(오버샘플링)까지 이미지 포인트의 위치 변환과,
b) 재차 줄어들었으나 신뢰할 수 있을 정도로 등거리인 표현으로의 변환(리샘플링)을 포함하고 있다.
본 발명에 따른 방법의 사용 가능성의 하나의 확장은 속도 센서에 의해 방출되고 반사된 레이저 빛이 지문에 의해 반사된 빛 요소의 컬러 라인 스펙트럼으로부터 화학적 특성을 측정하는데 추가적으로 사용되는 것에 있다. 따라서, 예를 들어, 혈액 내 산소 함유량과 이산화탄소 함유량과 같은 혈액 속에 용해되고 함유되어 있는 가스의 농도를 측정함으로써 살아있는 손가락과 복사물을 식별하는 것이 가능해졌다.
표피문, 특히 지문을 검출하는 하나의 유리한 구조는 적어도 하나의 광전자 속도 센서가 고작 스트립 센서의 수 밀리미터 범위 내에서 지문을 검출하기 위해 제공된 포인트의 표면상에 위치한다는 것이다. 바람직하게는 적어도 하나의 광전자 속도 센서와 스트립 센서가 조밀한 어셈블리를 형성하는 것이다.
표피문을 검출하는 기능 외에, 본 발명에 따른 구조에서는, 적어도 하나의 광전자 속도 센서가 기능 조작을 위한 입력 장치로 사용되거나/되고 동시에 광전자 속도 센서의 광원이 속도 센서의 조명 장치로도 사용될 수 있다는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 구조는 광전자 속도 센서의 광원이 사용자에게로 신호를 출력하는 장치로도 사용될 수 있도록 설계될 수 있다는 것이다.
마지막으로, 본 발명에 따른 구조에서는 광전자 속도 센서와 스트립 센서가 유연한 지지물에 적용되어, 지지물에 의해 형성된 손가락 지지 표면이 스트립 센서에 대해 가로 방향으로 쉽게 휘어질 수 있다는 것이다. 따라서, 본 발명에 따른 구조는 손가락 굴곡에 적용되어 이러한 구조를 사용하는 동안에 손가락 굴곡이 심하게 변형되지 않는다.
이동 장치의 경우에 적법한 사용자의 식별이 종종 필요하다. 또한, 통신 네트워크에서 이동 단말기에 사용자 식별이 중요할 수 있다. 그러므로 본 발명에 따른 구조의 하나의 개선된 형태로서, 이동 통신 장치의 일부분이 제공되었다.
많은 응용 예에서, 바람직하게 손가락이 이동하는 표면 위로 고정된 구조가 제공된다. 이점이 있다면, 본 발명에 따른 구조는 표피문을 검출하기 위한 목적으로 신체의 일부 표면 위로 유도될 수 있도록 설계될 수도 있다.
이하의 설명은 본 발명을 더 잘 이해할 수 있도록 제공되었다. 검출 라인 센서에 대한 손가락의 상대적인 움직임을 고려한다면, 손가락의 움직임은 모델로서 아래와 같은 요소들로 분류될 수 있다.
1) 예를 들어, 아래 방향으로의 손가락 끝 전체의 변형
- (라인 센서에 수직인) x 방향 및
- (라인 방향인) y 방향
2) 다음에 의해 기술될 수 있는 각각의 경우에 손가락 끝 전체의 회전
- 회전 속도 (값 및 방향) 및
- 소정의 상황에서 지속적으로 이동할 수 있는 회전 포인트
3) 손가락 끝의 유연한 변형의 결과, 예를 들어 아래와 같은 경우의 결과로서 손가락 끝의 부분 표면과 달라지기도 하는 복잡한 움직임 요소
- 평면에 둥그런 손가락 형태를 누르는 것 또는
- 표면상에서의 마찰력 및 가속도
4) 다른 움직임 요소 또는 측정 에러
움직임은 시간적으로 분리된 단계의 시퀀스로서 검출되며, 하나의 단계는 하나의 라인을 검출하기 위해 걸리는 시간과 상당히 동일하다. 속도, 시간 및 거리는 선형으로 연결되어 있기 때문에, 속도 측정으로부터 각 단계에 대한 움직임의 부분 거리를 측정하는 것은 쉬운 일이다. 라인 기록에 대한 기간 및 기록간의 예상 시간은 정확하게 알려져 있다.
한 단계 동안에 속도 센서 위로 손가락이 움직이는 거리는 시작 시간에서 측정한 속도를 한 라인의 검출의 끝에서 다음 라인의 검출의 끝에 이르는 시간과 결합함으로써 계산할 수 있다.
상기에서 언급한 광전자 속도 센서의 경우에, 속도는 사인모양의 전기 신호의 주파수로부터 파생되기 때문에 상기 신호의 고정된 위상 위치가 반복될 때 항상 특정한 - 매우 작은 - 거리를 이동한다. 제로 크로싱(zero crossing)은 위상 위치로서 쉽게 검출될 수 있다. 신호가 간섭으로부터 아주 자유롭다면, 신호의 제로 크로싱은 직접 계산될 수 있다. 카운트 상태는 이동하는 거리에 비례한다.
움직임의 병진 요소는 각 기록 단계, 즉 각각이 이미지 라인에 대한 이동 벡터로서 표현된다. 벡터는 그 직교 요소에서 직접 검출될 수 있으며, 이 경우 x 방향은 스트립 센서를 가로지르게 놓일 수 있다. 다음으로, y 방향은 스트립 센서의 라인 방향으로 놓인다.
스캔 동작을 위한 이상적인 세팅으로서 이미지를 기록하는 동안에 x 방향으로의 속도를 항상 일정하게 유지시키는 것이 바람직할 것이다. 또한, 각각의 이미지 기록에 대해서는 각각의 시간에 동일한 속도를 반복하는 것이 바람직할 것이다. 그러므로 x 차원에 등거리의 반복 가능한 크기의 화소들이 생성된다.
이상적으로, y 방향으로는 이동이 없어야 한다. 즉, 항상 제로 값을 갖는 속도가 검출되어야 한다. 라인 화소의 크기를 이미지 요소의 넓이로 사용하며, 이미지를 저장하는 동안에 라인으로부터의 배열을 직접 수행할 수 있다. 소정의 스트립 센서에서는 y 방향에서의 안정된 포지셔닝(제로 이동)은 늘어난 강하 또는 x 방향에서의 가이드의 도움을 받고 있다. 이는 그중에서도 특히 다른 크기의 손가락 때문에 제한된 효과만을 갖는다. 이미 언급한 바와 같이, 사람들이 이러한 균일하고 이상적인 움직임에 접근하는 것은 매우 드물다.
복잡한 전반적인 움직임의 병진 요소나 병진 운동의 모델은 동시에 기록되는 각 이미지 포인트에 대해 동일한 병진 벡터로 구분한다. 즉, 임의의 주어진 라인에 대하여 벡터가 할당되고 아마도 저장될 것이다. 벡터는 추가적으로 보정에 대해서도 고려될 것이다.
이어서, 움직임 모델이 병진에 대해서는 감소될 것이라고 가정하면, x 방향에서의 한번의 속도 측정과 y 방향에서의 한번의 속도 측정이면 충분하다. 단순화된 변형에서는 두 방향 중의 하나를 생략하는 것도 가능할 것이다.
측정 기술면에서는, 설계될 방향의 벡터 요소에 대해서 이상적인 움직임의 경우에는 벡터 요소들이 동일한 값을 갖도록 규칙을 정할 수도 있다. 예를 들어, 직교 요소는 라인 방향과는 반대로 45 내지 135도 회전할 수 있다. 빗각 좌표 시스템들도 가능한데, 이러한 시스템들은 보다 유리한 측정 에러를 갖는 라인을 따라 그 방향을 가로지르는 다양한 크기의 움직임을 검출하기 위해 각각의 경우에 라인 방향과는 반대인 동일한 각 값을 갖는다.
한번의 단순한 스캔 동작에서, 이상적으로는 이미지를 검출하는 동안에 회전 움직임이 발생하지 말아야 한다.
움직임의 회전 요소로서, 스트립 센서의 평면과 장치 표면에 놓인 요소들만이 고려되어야 한다. 모든 다른 회전 요소들은 다른 움직임 요소에 더해지고 그것 자체로는 일반적으로 무시된다. 회전의 결과로서, 시작 포인트는 각 움직임이 될 것이다. 각은 그 값과 부호의 측면에서 각 라인에 대해 변화할 것이다. 상황을 복잡하게 만들기 위해, 회전 포인트(회전 중앙 포인트)가 센서 평면상에서 계속적으로 이동한다고 가정한다. 또한, 단순화시키는 측면에서, 회전 포인트는 불연속적인 시간 단계를 유지할 수 있다고 가정한다.
회전 움직임 요소를 표현하기 위해, 각각의 기록된 라인은 회전각과 회전 중앙 포인트 쌍으로 정해질 수 있다. 다른 수학적인 표현 형태는 회전 매트릭스와 이동 벡터이다. 회전이 평행하게 이루어진다면 각각의 경우에 두개의 방향 요소를 갖는 적어도 두개의 속도 센서가 제공될 수 있다. 또한, 예를 들어, 회전각과 회전 포인트 위치의 그럴듯한 제한 조건 또는 움직임이 주로 병진 요소로 구성된다는 가정, 그리고 측정된 값들의 잔존하는 차이만이 회전으로 간주될 수 있도록 가정과 구성 상황이 정해질 것이다.
두개 이상의 속도 센서가 있다면 병진에 추가된 회전을 고려하는 것이 보다 간단할 것이다. 해결된 평형 시스템은 회전 매트릭스와 이동 벡터로부터 측정되거나 심지어는 과도하게 측정된다. 그러나 과도하게 측정되는 경우에, 측정 에러를 갖는 움직임 값의 에러를 처리해야만 한다.
변형의 움직임 요소는 전적으로 폐쇄된 방법으로 모델링 되지 않는다. 그래서 평평한 표면의 변화 한도까지 둥근 손가락 끝을 누른 결과, 변형은 손가락 끝 에지에서의 움직임이 위쪽으로 변화 한도에 이르게 된다.
낮은 마찰로 약하게 누른 경우에, 손가락의 병진은 상대적으로 표피 표면을 따라 균일하게 발생한다. 그러나 보다 단호하게 누른 경우에는, 우선적으로 조직의 반동 탄력성이 계속적인 마찰력의 결과로 압박을 받는다. 즉, 손가락 전체의 병진이 일정부분 확장된 후에는 상부 표피가 압박을 받는다. 상이한 압박의 결과로서 이러한 효과가 기하학적으로는 적지만, 검출된 이미지 요소(화소)의 크기 차수를 초과한다.
강제적으로 누른 손가락의 회전은 반대 방향에서의 접평면 방향으로 마찰력을 유도할 수 있으며, 이에 따라 약간의 공간적 왜곡이 발생한다. 변형을 고려하는 것은 어렵다. 타원형 또는 쌍곡선의 표면으로의 돌출로서 보정을 측정하는 것은 매우 복잡하다. 돌출 매트릭스를 통해 계산할 수도 있으나 매트릭스의 측정은 어렵다.
그러므로 변형의 처리를 단순화시키기 위해, 상이한 병진 운동 ( 및 가능한 한 약간의 상이한 회전 운동)이 손가락 끝의 부분 영역에서 발생한다고 가정하고, 이러한 운동은 많은 속도 센서를 사용하여 서로 독립적으로 검출되고 각각의 경우이미지 보정에서 서로 다르게 고려된다.
실제적으로 변형의 보정 없이 또 다른 절차가 이루어질 수도 있다. 대신, 전체적인 변형의 정도가 임계치 이상 또는 이하인 지를 단순히 측정한다. 질적 기준 면에서, 수용 가능한 검출 과정과 수용할 수 없는 검출 과정 간의 구분이 이루어져야 한다. 큰 변형에 대한 인덱스는 병진 및/또는 회전에 대한 속도 센서의 파라미터가 상당한 값 또는 값의 비에 이를 때 나타난다. 이를 위해, 적어도 두개의 속도 센서가 필요하다.
예를 들면, 두개의 속도 센서가 서로를 향해 상당하게 움직이는 것은 병진이나 회전에 있어서는 상대적으로 믿기 어려운 것이다. 그러나 측정 에러는 그러한 현상을 변형으로 만들 수도 있다. 두 가지 모두의 경우에 대개 이미지 품질이 문제를 안고 있기 때문에, 검출 과정을 반복하는 것이 제안되었다.
마찬가지로, 스트립 센서의 평면과 장치 표면 외부에 회전 포인트를 갖는 구르거나 기울어지는 움직임이 인간 관절 시스템에 의해 발생한다. 이는 이상적인 이미지 기록을 위해서는 바람직하지 못한 것이다. 구르는 움직임은 단지 많은 스트립 센서에 의해 검출될 수 있고, 주로 병진 및 회전 요소에 의해 표현된다. 움직임 파라미터 자체는 많은 속도 센서 값으로부터 상당히 계산되고 추정될 수 있지만, 그 값들은 간신히 검출될 수 있는 회전에 의해 발생하는 변형 요소를 변화시킴으로써 중복 발생한다.
또한, 차갑거나 습하거나 기름투성이의 손가락의 움직임과 변형은 약간 다르다고 가정한다. 움직임 모델에서 이러한 다른 원인을 고려하는 것은 대개 어렵다. 변형의 경우에서와 같은 절차를 권한다. 그러나 다른 원인을 갖는 이러한 움직임은 병진 벡터, 회전 파라미터 및, 이들을 고려한다면, 보정 가능한 변형에서도 상당한 정도로 발견될 수 있다.
라인 또는 스트립 센서의 적합성은 원치 않는 주로 균일하지 않은 움직임 요소를 보정하도록 개선된 본 발명에 따른다.
이러한 보정은 이미지 검출에 이어지는 단계를 처리하거나 검출 과정의 일부분으로서 이루어지기도 한다. 특히, 하나의 컴퓨팅 절전 변형은 즉, 생체인식 데이터 기록(템플릿) 내의 보다 적은 수의 특성의 공간 정보 아이템에 대해서 일단 생체 인식 특성이 측정된 경우에만 보정 단계를 적용하는 것이다. 생 데이터(raw data)에 보정을 적용하는 것과 생체 인식 데이터 기록에 보정을 적용하는 것 사이의 중간 단계는 지문의 벡터적 표현에 해당 단계를 적용하는 것이다. 벡터적 보정은 손가락 구조의 벡터화의 처리 단계에서 발생할 수 있다. 벡터화는 몇 가지 처리 알고리즘에 제공된다.
첫 번째로, 전체 이미지에 대한 이미지 검출 후에 발생하는 보정을 논의한다. 시간에 대해 등거리로 검출된 각각의 라인에서, 각각의 속도 센서에 대해 하나의 움직임 벡터를 검출한다. 이는 이전의 라인에 대해 상대적으로 정의되거나 모든 이전 라인에 대해 결합될 수 있다. 단지 하나의 속도 센서가 사용되면, 이러한 벡터는 라인의 이미지 포인트 좌표에 더해진다. 벡터를 이전 라인에 연관시킬 때, 이 라인의 보정이 포함된다. 그러나 이상적으로 기록된 이미지의 경우에 이동하는 x 방향 거리는 사전에 벡터적으로 차감된다.
많은 속도 센서의 경우에, 전술한 병진 벡터에 추가하여 회전 매트릭스를 측정할 수 있다. 이러한 벡터가 더해지는 반면, 보정되지 않은 벡터의 이미지 포인트를 갖는 회전 매트릭스의 매트릭스 벡터 곱은 사전에 수행된다. 이러한 곱셈 및 덧셈의 결과가 이미지 포인트의 보정된 벡터이다. 이 경우에도 역시 전체 라인에 대해 동일한 회전 매트릭스가 사용된다. 한 평면에서의 회전 매트릭스는 차원 2 x 2 값을 가지는데, 이 값들은 자유롭지 못하며 오히려 회전각과 중앙 포인트와 같은 파라미터에 의존한다. 회전 매트릭스와 병진 벡터를 측정하기 위해, 속도 센서의 움직임 값을 사용하는 연립방정식을 푼다.
보간 계산에 의해 움직임 요소의 균일하지 않은 이산화의 분열 효과는 줄어들 수 있다. 이를 위해, 원래 이미지의 오버샘플링, 공간 필터, 그리고 원래 해상도에서의 소위 리샘플링의 사용이 제안된다. 공간 필터를 위해 종종 대칭적으로 접히는 매트릭스(또는 그 외의 이미지 필터 매트릭스)를 사용한다.
이러한 점에서, 명백히 비대칭적인 계수를 갖는 매트릭스를 사용하는 것이 매우 가능성 있으며 이러한 비대칭은 하나의 계산 단계에서 움직임을 보상적 방법으로 보정하고 보간한다.
각각의 라인 또는 전용 투영 매트릭스로 결합된 몇몇 라인에 대한 곱에 의한 투영 교정도 사용가능하다. 이를 위해, 항상 상이한 위치에서의 많은 속도 정보 아이템이 필요하다.
측정된 움직임은 라인이 검출된 이후에 즉각적으로 발생하기도 한다. 이는 특히 병진운동을 알아차리기 위해 사용될 수 있다. 스트립 센서를 따라 발생하는 움직임이 한 화소를 초과하게 되면, 예를 들어 라인의 데이터가 (화소로 계산된) 움직임에 의해 바뀔 수 있다. 이는 라인에 대한 메모리의 주소 계산에 의해서나 라인을 읽기 위한 연속적인 치환과 관련하여 초래되기도 한다.
스트립 센서를 가로지르는 방향은 라인을 검출하는 시간과 특히 라인 검출 사이의 대기 시간을 제어함으로써 영향을 받기도 한다. 등거리를 유지하면서 검출이 이루어질 수 있도록 이러한 시간들을 제어할 수 있다. 움직임을 측정함으로써 특정 거리를 이동할 때 항상 새로운 라인을 기록하는 것이 가능하다. 이 경우, 움직임 속도에 의존하는 필요 시간은 상당한 시간이 초과하거나 목표 시간에 도달하지 않을 때에도 더 이상 영향을 미치지 않는다.
아주 정확히 측정된 움직임 시퀀스를 가지면, 손가락 끝의 위치를 라인 센서를 통해 아주 여러 번 검출할 때 지문의 이미지 개선이 가능하다. 이를 위해, 연속적인 움직임, 예를 들어 손가락을 여러 번 앞뒤로 움직인다. 움직임을 정확히 추적하는 것은 기하학적인 위치의 아주 정확한 배치를 가능하게 하고, 그렇지 않으면 여러 번 이미지를 검출하는 것에 해당하여, 모든 산재한 이미지 에러를 감소시킨다. 이러한 절차는 크고 넓은 손가락 끝이 종래의 방법대로 좁은 스트립 센서의 의해 불완전하게 이미지화될 때와 유사한 방법으로 수행될 수도 있다. 이 경우, 여러 번의 움직임을 통해 이미지를 보완할 수도 있다.
광학적 검출 원리에 기초한 라인 센서에 대한 광원으로 레이저 빛을 사용하기도 한다. 특히 흩어진 빛은 손가락 끝을 잘 비출 수 있다. 많은 레이저 다이오드의 경우에, 다이오드들은 시간 다중 방식으로 손가락에 대한 상이한 조명 각을 생성하기도 한다. 이미지는 교류 영상이므로 좋은 선명도를 보여줄 수 있다. 다중 컬러로 비추거나 특정 여기 주파수로 비추기 위해 많은 레이저 다이오드들을 사용할 수 있으므로, 그 결과 적용된 물질의 많은 화학적 특성을 밝혀내는 것이 가능하다. 예를 들어, 복사물에 대항하는 제한 인덱스로 작용할 수 있는 혈액 내 산소 함유량이 측정될 수 있다.
눈에 보이는 레이저 빛의 경우에 하나의 인간 공학적인 이점은 예를 들어 눈에 보이는 플래슁(flashing) 또는 펄싱(pulsing)에 의한 시그널링(signaling)과 입력 포인트의 선명한 광학 마킹(marking)일 것이다.
많은 수의 잠재적 응용 예를 설명하기 위해, 몇 가지 응용 분야를 싣는다.
제안된 솔루션을 갖는 하나의 명확한 응용 예는 운영 요소와 결합된 컴퓨터 액세스이다. 수많은 추가적인 기능과 서비스를 가진 미래의 이동 전화기, 통신 및 노트북 기능을 가진 핸드헬드 컴퓨터(PDA)에 대해서는 특별한 장점을 얻게 된다. 추가적인 응용 예는 자동차에 대한 액세스 및 전자운용 기능을 포함한다. 전자 카키나 액세스 토큰이 활성화되고 아마도 지문에 의해 동작하게 될 것이다. 지불기능도 제안된 유형의 시스템에 의해 제어될 수도 있다.
현금 지급기, POS 시스템, 금고, 도어 록에 의한 액세스 제어, 회전식 출입문, 계측 단말기 및 공중 은행 단말기가 본 발명에 따른 솔루션을 장착할 수도 있다. 중요한 운영 프로세스를 갖는 의료장치는 특별히 인증된 사람만이 중요한 프로세스를 시작할 수 있도록 안전 메커니즘을 필요로 한다. 이를 위해 본 발명에 따른 솔루션을 사용할 수 있다. 동일한 유형의 것이 항공기, 자동차, 기계 및 시스템의 경우에도 유용하다. 이는 동작에 관해서 뿐만 아니라, 유지 및 교정에 관해서, 그리고 파라미터의 측정에도 적용된다. 입력 시스템과 손가락 검출의 결합에 의해, 조작하는 사람을 자동적으로 식별하는 특정 동작 기능을 통신규약으로 절차화 하는 것이 가능하다. 예를 들어, 주식시장의 컴퓨터가 증거로서 거래지시와 사람을 연결할 수 있을 것이다. 스포츠 및 사냥용 무기, 그와 유사한 위험한 물건, 기구 그리고 기계를 사람과 연관지어 입수하는 것이 가능하다.
아주 비용에 민감한 제품과 매우 제한된 공간 상황의 경우에도 특별한 응용예의 장점들을 얻게 된다.
본 발명은 도면에 도시한 실시 예를 참조하여 추가로 기술될 것이나, 본 발명은 도면에 국한되지 않는다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시 예를 나타내는 도면,
도 2는 생체 인식 특성의 왜곡을 나타내는 도면,
도 3은 요소들의 다양한 구조를 갖는 실시 예를 추가로 나타내는 도면,
도 4는 복사물을 방지하기 위해 추가적인 특성으로 특징적인 움직임 시퀀스를 사용할 가능성을 도시한 도면,
도 5는 두 가지 응용 예를 도시한 도면.
도 1은 장치의 케이스(4)로부터 돌출된 부분만을 여기에 도시할 수 있는 광전자 속도 센서(2)와 라인 센서 또는 스트립 센서(1)를 포함하는 실시 예를 나타낸다. 손가락(3)은 그 끝이 케이스(4)의 표면을 약간 누르도록 놓여 있으며 속도 센서(2)와 라인 또는 스트립 센서(1) 위를 미끄러진다.
재생가능하고 일정한 속도로 직선으로 나아가는 움직임이 스트립 센서를 가로질러 발생하는 경우에만 수직의 등거리 이미지 포인트를 갖는 균일한 이미지가 생성된다. 이는 손가락 움직임에 의해 한정된 범위로만 접근할 수 있다. 대신, 속도가 변하는 약간 휜 균일하지 않은 움직임(5)이 전형적이다.
도 2a 내지 2b는 균일하지 않은 움직임으로 인한 이미지의 왜곡과 그로 인한 생체인식 특성의 왜곡을 나타내고 있다. 도 2a는 예를 들어 아주 좋은 플랫 센서가 제공할만한 것으로서 왜곡되지 않은 지문을 보여준다. 예에 따르면, 구조(코어)의 중앙으로부터의 화살표는 생체 인식 식별에서는 결정적인 몇 가지 선택된 특성을 나타낸다.
도 2b에서, 이러한 특성들의 기하학적인 관계가 좌표 시스템에 대해 벡터 화살표로 도시되어 있다. 도 2c는 도 2a에서와 동일한 방향에서 동일한 지문의 이미지를 보여준다. 그러나 이제는 대량의 왜곡이 발생하였다. 그러한 왜곡은 이미 논의한 원인들, 주로 라인 센서의 경우에 손가락의 균일하지 않은 움직임에 의해 발생한다. 화살표가 선택된 특성(세목)을 다시 한번 보여준다.
도 2d는 이러한 특성들의 기하학적인 관계를 벡터 화살표로 보여준다. 이를 도 2b와 비교하면 특성들이 상당히 다른 기하학적 위치에 있다는 것을 알 수 있다. 검출 과정은 변형이 특별히 허용오차 파라미터가 정해질 때에만 동일한 것으로 받아들일 수 있다. 그러나 높은 허용오차는 다른 사람을 잘못 식별하게 하기도 한다.
도 3a 내지 3i는 스트립 센서(6)와 속도 센서(7)의 구성요소의 구조를 예시적으로 보여준다.
도 3a는 스트립 센서(6)를 가로지르는(여기서는 x로 정해진) 속도성분만을 검출하는 단순한 속도 센서(7)를 나타낸다. 그러므로 이는 검출하는 동안의 손가락 움직임의 주요요소이다. 그러한 구조에 의해, 예를 들어 라인 기록시간을 거리의 함수로서 제어하는 것이 가능하다.
도 3b는 스트립 센서(6)를 따라(여기서는 y로 정해진) 속도성분만을 검출하는 속도 센서(7)를 보여준다. 이상적인 검출 과정에서, 이는 제로에 가까워야 한다. 움직임이 스트립 센서(6)의 화소 넓이를 초과하면 라인의 데이터는 예를 들어 대응하는 개수의 화소에 의해 움직임이 이동할 수도 있다.
도 3c는 스트립 센서(6)를 가로질러(x) 그리고 센서(6)를 따라서(y) 속도 성분을 검출하는 속도 센서(7)를 나타낸다. 그에 따라 병진 운동을 측정할 수 있다.
도 3d는 스트립 센서(6)를 가로질러(x) 그리고 센서(6)를 따라서(y) 속도 성분을 검출하는 속도 센서(7)를 나타낸다. 속도 센서(7)가 두개의 스트립 센서(6) 사이 중앙에 위치함에 따라, 손가락에 대해 동일한 위치, 즉 현저히 적은 에러를 갖고 동일한 접촉기간에 걸쳐 이미지 및 속도를 검출한다.
또한 속도 센서(7)는 융기한 면적이나 디프레션(depression)을 통해 손가락 상태에 실재적인 도움을 준다. 서로 인접한 많은 라인 센서를 사용하게 되면, 이러한 센서들은 각각의 경우에 보다 작게 설계될 것이다. 많은 스트립 센서(6)를 사용함으로써 큰 손가락 끝의 더 넓어진 면적을 검출할 수 있다. 스트립 센서에 생긴 틈을 통해 중앙에 떨어진 이미지 스트립은 단지 몇 가지 여분의 생체인식 특성을 생략하게 만든다.
도 3e는 스트립 센서(6)의 각도에서 이미지에 대각선의 속도 성분(x' 및 y')을 검출하는 속도 센서(7)를 나타낸다. 이 경우에 속도 성분의 각은 동일한 크기지만 다른 방향을 갖도록 선택된다.
주로, 속도 센서는 직교의 기록하는 구성요소들을 갖도록 생성되는데 스트립 센서(6)에 대해 45도 각도로 생성된다. 이 경우의 결정적인 장점은 실제적으로 이상적인 움직임을 부여하면 속도 성분과 측정 기술의 에러 범위가 동일하게 된다는 것이다. 그에 따라 병진 운동이 검출될 수 있다.
도 3f는 각각의 경우에 스트립 센서(6)를 가로지는 방향(x1, x2)과 따르는 방향(y1, y2)에서의 속도 성분을 검출하는 두개의 속도 센서(7)의 구조를 보여준다. 그에 따라 다양한 속도 센서 값으로 병진 운동과 회전 운동을 검출할 수 있다. 상기한 결과가 그럴듯한 값에서 파생된다면, 손가락 조직에 상당한 왜곡이나 측정 에러가 있는 것이다.
도 3g는 도 3f와 비교 가능한 구조를 갖지만 스트립 센서(6)에 닿은 직전과 직후에 적어도 하나의 속도 센서를 이용하여 병진운동을 측정할 수 있다. 그러므로 검출된 라인은 이미지의 낮은 시작점과 높은 끝점에서도 지속적으로 속도를 갖도록 제공된다.
도 3h 역시 도 3f와 비교 가능하지만, 이 경우 속도 센서(7)는 스트립 센서(6)의 양 끝단에 위치한다. 이 구조는 스트립 센서와 속도 센서가 주된 이동 방향으로 동일한 위치에 존재한다는 것이 장점이다. 그러나 좁은 손가락 끝은 스트립 센서(6)가 짧은 경우에 두개의 속도 센서(7)에 의해서만 검출될 수 있다. 차례로 짧은 라인 센서는 큰 손가락의 경우에 적은 정보를 제공한다. 그러나 이는 본 발명의 범주 내에서 제안된 다중 움직임에 의해 제한된 범위로 보상될 수도 있다.
도 3i는 두개 이상의 속도 센서(7)를 활용하는 것으로, 이 또한 전술한 바와 같은 왜곡을 처리할 수 있다. 스트립 센서(6) 위아래의 오프셋 구조는 각각의 속도 센서에 대해 실질적이고 이상적인 움직임이 주어지면 손가락 끝의 다른 부분들이 속도 측정을 수행한다는 장점을 가지고 있다.
도 4a 내지 4c는 일예로 생체 인식 식별 이외의 추가적인 특성으로 사용 가능한 하나의 특징적인 움직임 시퀀스를 보여준다.
도 4a는 연속하는 부분 움직임을 일예로 보여준다. 제 1 움직임 구간(9)에서, 손가락 움직임은 아랫방향으로 약간 오른쪽을 향한다. 이를 제 2 움직임 구간(10)이 뒤따른다. 여기서, 손가락 움직임은 윗방향으로 약간 오른쪽을 향한다. 마지막 세 번째 움직임 구간(11)에서, 손가락은 움직이기보다는 시계반대방향으로 약 180도 회전한다.
도 4b는 두개의 속도 센서(7)와 하나의 라인 센서를 갖는 장치 상부(8)를 나타낸다. 이는 도 4a와 4c에 도시된 예들에 대응하는 기준 좌표 시스템(x,y,α)을 도시한다.
도 4c는 특징적인 움직임 동안에 벡터 성분(x, y)과 회전각(α)을 갖는 커서를 나타낸다. 이들 변수는 세 개의 다이어그램에서 시간함수로 표현된다. 첫 번째 움직임 구간(12)의 기간은 x 성분으로 급격히 하강하고 y 성분으로 약간 상승하지만 회전각에서는 변화가 없다. 두 번째 움직임 구간(13)에서는 x 성분으로 급격히 상승하고 y 성분으로 약간 상승하지만 회전각에서는 역시나 변화가 관찰되지 않는다. 세 번째 움직임 구간(14)의 기간은 x 및 y 성분에는 변화가 없는 것으로 특징지워진다. 그러나 회전각은 급격히 증가한다.
도 5a 및 5b는 두 가지 응용 예를 나타낸다. 본 발명에 따른 솔루션은 이동 전화기(15)에 아주 유용하게 사용될 수 있다. 공간 절약형 유닛에서, 속도 센서(7)와 라인 센서(6)는 앞쪽이나 케이스의 측면에 위치한다. 이 유닛은 동시에 메뉴 제어 및 식별을 위한 입력 성분이 된다.
추가적인 예는 상당한 지문에 의해 동작하는 작은 인증장치이다. 여기에 소위 USB 인터페이스를 갖는 토큰(16)이 도시되어 있는데, 이는 액세스 제어를 위해 PC시스템에 사용되기도 한다.

Claims (27)

  1. 표피문, 특히 지문을 검출하는 방법에 있어서,
    a) 적어도 하나의 길게 늘어진 좁은 센서 라인을 포함하는 적어도 하나의 스트립 센서가 손가락 끝이 스트립 센서 위를 지날 때 손가락 끝의 구조를 검출하고,
    b) 적어도 하나의 광전자 속도 센서가 손가락의 움직임을 지속적으로 측정하고,
    c) 손가락 끝이 적어도 하나의 광전자 속도 센서와 스트립 센서 위로 움직이고,
    d) 균일하지 않은 움직임으로 인해 왜곡된 손가락 구조의 이미지를 보정하는데 측정된 손가락 움직임을 사용하는
    지문 검출 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 광전자 속도 센서는 움직인 손가락 표면에 반사된 변조된 레이저 빛의 변조의 도플러 편이를 측정하는
    지문 검출 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    왜곡된 이미지로부터 파생된 생체 인식 기록을 보정하는
    지문 검출 방법.
  4. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    손가락 움직임을 검출하기 위해,
    a) 첫 번째 움직임 단계에서, 우선 손가락 끝의 부분 영역만이 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로 검출되고,
    b) 후속하는 움직임 단계 중의 하나에서, 손가락 끝의 다른 영역이 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로 검출되고,
    c) 이러한 움직임 단계들은 상당히 다른 방향을 갖거나/갖고 상당히 다른 방향을 갖는 중간 움직임 단계에 의해 구분되며, 이미지 정보의 공간적 배치의 적어도 일부분은 이미지가 상기 움직임 단계에서 검출된 손가락 움직임을 통해 형성될 때 발생하는
    지문 검출 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    사람을 식별하는 손가락 끝의 생체 인식 특성 외에 추가적인 특성으로 측정된 불수의적 손가락 움직임을 사용하는
    지문 검출 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    a) 움직임 시퀀스가 발생하고,
    b) 손가락 끝의 동일한 영역이 수차례 스트립 센서 위를 지나가서 이미지로 검출되고,
    c) 한 영역에 대해 수차례 검출된 이미지 정보가 이미지 개선 목적으로 고려되고, 검출된 움직임 시퀀스를 통해 이미지 정보의 공간 배치의 적어도 일부분이 형성되는
    지문 검출 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    특징적인 움직임 시퀀스를 갖는 사용자가 손가락 움직임을 수행하고, 측정된 손가락 움직임을 저장된 손가락 움직임과 비교하는
    지문 검출 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    저장된 손가락 움직임을 사용자에 특화하면 그 사용자가 식별되는
    지문 검출 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    검출부가 손가락 움직임을 검출하는 동안에 상이한 결과에 의해 다양한 동작 상태로 전환되는
    지문 검출 방법.
  10. 제 1항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    속도 센서에 의해 측정된 세팅 가능한 움직임 거리를 통과함으로써 스트립 센서에 의한 새로운 라인의 이미지 검출을 야기하는
    지문 검출 방법.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    저장 매체에 지문의 이미지를 저장하기 위한 이미지 포인트의 주소가 측정된 손가락 움직임에 의존하는
    지문 검출 방법.
  12. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    비대칭적이고 방향 선택적인 공간 필터의 계수를 계산 및/또는 선택하는데 측정된 손가락 움직임을 사용하고 이미지를 처리하는 동안에 공간 필터가 움직임 방향을 보정하는
    지문 검출 방법.
  13. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    비대칭적이고 방향 선택적인 공간 필터의 계수를 계산 및/또는 선택하는데 측정된 손가락 움직임을 사용하고 손가락 이미지를 처리하는 동안에 공간 필터가 상이한 움직임 거리를 보정하는
    지문 검출 방법.
  14. 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    손가락 끝의 다양한 부분 표면에서 동시에 손가락 움직임을 측정하고, 그로 부터 이미지 기록 평면에서의 상대적인 회전식 움직임(회전)을 계산하는
    지문 검출 방법.
  15. 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    손가락 끝의 다양한 부분 표면에서 동시에 움직임 정보를 측정하고 이를 상기 부분 표면에 대해 분리하여 고려하는
    지문 검출 방법.
  16. 제 1 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서,
    손가락 끝의 다양한 부분 표면의 손가락 움직임은 동시에 측정되고, 과도하게 높은 현저한 변형 및/또는 측정 에러는 상기 부분 표면의 측정된 손가락 움직임이 그럴듯한 파라미터를 갖는 이동 및/또는 회전의 결과로서 생길 수 있는 움직임과 상당히 다를 경우에는 식별되는
    지문 검출 방법.
  17. 제 1 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,
    측정된 손가락 움직임에 의한 이미지 보정은,
    a) 저역 통과 효과를 갖는 공간 필터링에 따라 그리고 균일하지 않은 움직임 때문에 필수적으로 등거리일 필요는 없는 표현에서 공간적으로 높게 분해된 표현(오버샘플링)까지 이미지 포인트의 위치 변환과,
    b) 재차 줄어들었으나 신뢰할 수 있을 정도로 등거리인 표현으로의 변환이라는 부분 계산을 포함하는
    지문 검출 방법.
  18. 제 1 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
    손가락에 의해 반사된 빛 성분의 컬러 라인 스펙트럼으로부터 화학 특성을 측정하기 위해 속도 센서에 의해 방출되고 반사된 레이저 빛을 추가로 사용하는
    지문 검출 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    혈액에 용해되고 함유되어 있는 혈액의 산소 성분 또는 이산화탄소 성분과 같은 가스의 농도를 측정하는
    지문 검출 방법.
  20. 적어도 하나의 광전자 속도 센서(2)가 스트립 센서(1)에서 불과 수 밀리미터 내에 지문을 검출하기 위해 제공된 포인트에서 표면(8) 상에 위치하는
    지문 검출 구조.
  21. 제 20 항에 있어서,
    적어도 하나의 광전자 속도 센서(2)와 스트립 센서(1)가 조밀한 어셈블리(4)를 형성하는
    지문 검출 구조.
  22. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    기능을 조작하는 입력 장치로서 적어도 하나의 광전자 속도 센서(2)를 사용하는
    지문 검출 구조.
  23. 제 20 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
    광전자 속도 센서(2)의 광원은 동시에 속도 센서(2)의 조명 장치인
    지문 검출 구조.
  24. 제 20 항 내지 제 23 항 중 어느 한 항에 있어서,
    광전자 속도 센서(2)의 광원은 동시에 사용자에 신호를 출력하는 장치로도 사용되는
    지문 검출 구조.
  25. 제 20 항 내지 제 24 항 중 어느 한 항에 있어서,
    광전자 속도 센서(2)와 스트립 센서(1)가 유연한 지지물에 적용되고, 그 결과 지지물에 의해 형성된 손가락 지지 표면(8)이 스트립 센서(1)에 대해 적어도 가로 방향으로 휘어질 수 있는
    지문 검출 구조.
  26. 제 20 항 내지 제 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
    이동 통신을 위한 장치(15)의 일부가 되는
    지문 검출 구조.
  27. 제 20 항 내지 제 26 항 중 어느 한 항에 있어서,
    표피문을 검출하기 위해 신체 부분들의 표면 위로 나아갈 수 있는 구조인
    지문 검출 구조.
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