KR20060096203A - Bad edit detection method of film mode detection method - Google Patents

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KR20060096203A KR1020050017809A KR20050017809A KR20060096203A KR 20060096203 A KR20060096203 A KR 20060096203A KR 1020050017809 A KR1020050017809 A KR 1020050017809A KR 20050017809 A KR20050017809 A KR 20050017809A KR 20060096203 A KR20060096203 A KR 20060096203A
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Abstract

본 발명은 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법에 관한 것으로, 종래에는 영상 소스의 편집 부분을 검출하지 못해 필름 모드 진행시 심한 화질의 열화가 나타나는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 감안한 본 발명은 영상 소스의 소정 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 가중치 필드 차를 계산하는 단계와; 프레임에서 소정 필드의 위치를 판단하여 위치에 따라 앞뒤 필드의 가중치 필드 차의 대소 비교를 수행하여 편집 에러를 검출하는 단계와; 편집 에러 미검출시 앞뒤 필드의 가중치 필드차의 비와 임계치를 비교하여 마지막 편집 에러를 검출하는 단계로 이루어져 필름 모드의 프로그래시브 영상 변환에서 편집 화면을 정확히 검출하여 필름 모드에서의 화질 열화를 방지하는 효과가 있다.The present invention relates to an editing error detection method of the film mode detection method, and in the related art, there is a problem that severe image quality deterioration occurs when the edit mode of the image source is not detected. In consideration of such a problem, the present invention includes the steps of: calculating a weighted field difference between front and rear fields based on a predetermined field of an image source; Determining a position of a predetermined field in the frame and performing a case comparison between the weighted field differences of the front and back fields according to the position to detect an editing error; When the editing error is not detected, it compares the ratio of the weight field difference of the front and rear field with the threshold and detects the last editing error.It prevents the deterioration of image quality in the film mode by accurately detecting the editing screen in the progressive image conversion of the film mode. It is effective.

Description

필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법{BAD EDIT DETECTION METHOD OF FILM MODE DETECTION METHOD}Editing error detection method of film mode detection method {BAD EDIT DETECTION METHOD OF FILM MODE DETECTION METHOD}

도 1은 종래 3:2 풀다운 방법에서 NTSC 영상을 프로그래시브 영상으로 변환하는 동작을 보인 예시도.1 is an exemplary view showing an operation of converting an NTSC image into a progressive image in a conventional 3: 2 pull-down method.

도 2는 본 발명을 설명하기 위한 영상 처리 장치의 구성을 보인 블록도.2 is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus for explaining the present invention.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 필름 모드 검출 방법에서 편집 에러의 판단 기준이 되는 화소 차의 누적 가중치 화소 값을 계산하는 동작을 설명하는 흐름도.3 is a flowchart illustrating an operation of calculating an accumulated weight pixel value of a pixel difference as a criterion of an editing error in a film mode detection method according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 편집 영상을 프로그래시브 영상으로 변환하는 동작 중 편집 영상의 편집 에러를 검출하는 동작을 설명하는 예시도.4 is an exemplary view illustrating an operation of detecting an editing error of an edited video during an operation of converting the edited video into a progressive video according to an exemplary embodiment of the present invention.

본 발명은 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법에 관한 것으로, 특히 인터레이싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환시에 필름 모드가 끊어질 경우 3:2 풀다운을 수행하지 않고 비디오 모드로 전환하여 인터레이싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환할 수 있게 한 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an editing error detection method of the film mode detection method. In particular, when the film mode is broken when converting the interlaced video into a progressive video, the interlaced video is switched to the video mode without performing 3: 2 pulldown. The present invention relates to an editing error detection method of the film mode detection method which enables to convert a to a progressive image.

영화, NTSC(National Television Standards Committee)는 서로 다른 프레임 구조를 가지며, 영화 영상은 초당 24개의 프레임으로 구성되고, NTSC 영상은 초당 30개의 프레임인 60개의 홀수/짝수 필드로 구성된다. 초당 영화 영상은 24개의 프레임으로 구성되고, NTSC 영상은 60개의 필드로 구성되므로 영화 영상을 NTSC 영상으로 변환 필요시 인코더는 영화 영상인 필름 영상의 하나의 프레임을 NTSC 영상의 세 필드로 다음 필름 영상의 프레임을 NTSC 영상의 두 필드로 나누어 변환 동작한다.The movie, the National Television Standards Committee (NTSC), has a different frame structure, and the movie image consists of 24 frames per second, and the NTSC image consists of 60 odd / even fields, 30 frames per second. Since the movie image is composed of 24 frames per second and the NTSC image is composed of 60 fields, when converting the movie image to NTSC image, the encoder converts one frame of the film image, which is the movie image, into three fields of the NTSC image, and the next film image. The frame is divided into two fields of the NTSC video for conversion.

도 1은 종래 3:2 풀다운 방법에서 NTSC 영상을 프로그래시브 영상으로 변환하는 동작을 보인 예시도이다. 영상 처리 장치는 3:2 풀다운하여 60Hz의 인터레이싱 영상을 60Hz의 프로그래시브 영상으로 변환한다. 그러나 필드 if4, if5에서 편집되어 다른 영상으로 전환하거나 필드 if 3에서 편집이 되면 영상 처리 장치는 3:2 풀다운을 수행하지 않고 다른 방법을 사용하여 필드 of2부터 프로그래시브 영상으로 변환해야 한다.FIG. 1 is an exemplary diagram illustrating an operation of converting an NTSC image into a progressive image in a conventional 3: 2 pulldown method. The image processing apparatus converts the interlaced image of 60 Hz into a progressive image of 60 Hz by 3: 2 pull-down. However, if it is edited in fields if4 and if5 and converted to another image or edited in field if 3, the image processing apparatus should convert from field of2 to progressive video using another method without performing 3: 2 pulldown.

편집 에러 검출 방법은 필름 모드에서 영상 편집으로 인하여 필름 모드가 끊어질 경우 영상 편집 부분을 검출하여 필름 모드에서 비디오 모드로 전환하고 잘못된 3:2 풀다운을 하지 않도록 한다. 만약 영상 처리 장치에서 영상 편집 부분을 검출하지 못하면 필름 모드 진행시 심한 화질의 열화가 나타난다.The editing error detection method detects an image editing part when the film mode is cut off due to the image editing in the film mode, switches from the film mode to the video mode, and prevents an incorrect 3: 2 pulldown. If the image processing unit does not detect the image editing part, severe image quality deterioration occurs during the film mode.

따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 창안한 것으로, 인터레이 싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환시에 필름 모드가 끊어질 경우 영상 편집 부분을 검출하여 3:2 풀다운을 수행하지 않고 비디오 모드로 전환하여 인터레이싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환할 수 있도록 한 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법을 제공함에 그 목적이 있다.Therefore, the present invention was devised in view of the above problems, and when the interlaced video is converted to a progressive video, the film mode is detected and the video editing portion is detected to perform the video mode without performing 3: 2 pulldown. It is an object of the present invention to provide an editing error detection method of the film mode detection method which converts and converts an interlaced image into a progressive image.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 영상 소스의 소정 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 가중치 필드 차를 계산하는 단계와; 프레임에서 소정 필드의 위치를 판단하여 위치에 따라 앞뒤 필드의 가중치 필드 차의 대소 비교를 수행하여 편집 에러를 검출하는 단계와; 편집 에러 미검출시 앞뒤 필드의 가중치 필드차의 비와 임계치를 비교하여 마지막 편집 에러를 검출하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object, the step of calculating the weight field difference of the front and back field on the basis of the predetermined field of the image source; Determining a position of a predetermined field in the frame and performing a case comparison between the weighted field differences of the front and back fields according to the position to detect an editing error; When the editing error is not detected, it is characterized in that the step of detecting the last editing error by comparing the ratio of the weight field difference of the front and rear fields and the threshold.

이하, 본 발명에 따른 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명을 설명하기 위한 영상 처리 장치의 구성을 보인 블록도로서, 이에 도시된 바와 같이 영상 소스를 입력하는 영상 소스 입력부(21)와; 필드의 각 화소에 대한 가중치 화소 차를 누적하는 필드차 계산부(22)와; 편집 에러를 검출하는 편집 에러 검출부(23)와; 편집 에러 검출시 필름 모드에서 3:2 풀다운을 수행하지 않는 영상 변환부(24)로 구성된다.FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus for explaining the present invention, and includes an image source input unit 21 for inputting an image source as shown therein; A field difference calculator 22 for accumulating the weighted pixel difference for each pixel in the field; An editing error detection unit 23 for detecting an editing error; The image converting unit 24 does not perform 3: 2 pulldown in the film mode when detecting an editing error.

영상 소스 입력부(21)는 영상 소스를 입력하고, 필드차 계산부(22)는 영상 소스의 앞뒤 필드간의 차를 계산하여 화소 차 값의 차이가 큰 부분에는 가중치를 더 높여 가중치 화소 차를 계산하고 필드의 각 화소에 대한 가중치 화소 차를 누적한다.The image source input unit 21 inputs an image source, and the field difference calculator 22 calculates the difference between the front and rear fields of the image source, and calculates the weighted pixel difference by increasing the weight in a portion where the difference between the pixel difference values is large. The weighted pixel difference for each pixel in the field is accumulated.

편집 에러 검출부(23)는 필드 차의 중심에 있는 필드의 위치에 따라 편집 에러 검출 동작을 다르게 수행하여 편집 에러를 검출하고 영상 변환부(24)에 편집 에러의 검출을 알린다.The editing error detection unit 23 performs the editing error detection operation differently according to the position of the field at the center of the field difference to detect the editing error and informs the image converting unit 24 of the detection of the editing error.

영상 변환부(24)는 편집 에러 검출시 필름 모드에서 비디오 모드로 전환하여 3:2 풀다운을 수행하지 않고 다른 방법을 사용하여 프로그래시브 영상으로 변환한다.When the editing error is detected, the image converting unit 24 converts from the film mode to the video mode and converts the progressive image using another method without performing 3: 2 pulldown.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 필름 모드 검출 방법에서 편집 에러의 판단 기준이 되는 화소 차의 누적 가중치 화소 값을 계산하는 동작을 설명하는 흐름도로서, 이에 도시된 바와 같이 하나의 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 화소간의 차를 계산하는 단계와; 화소 차 값을 레벨 비교하여 화소 차 값의 차이에 비례하여 가중치를 더 높여 가중치 화소 차를 계산하는 단계와; 필드의 각 화소에 대한 가중치 화소 차를 누적하는 단계로 이루어진다.3 is a flowchart illustrating an operation of calculating a cumulative weighted pixel value of a pixel difference that is a criterion for editing error in a film mode detection method according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. Calculating a difference between the pixels of the front and back fields; Calculating the weighted pixel difference by further comparing the pixel difference values by increasing the weights in proportion to the difference between the pixel difference values; Accumulating the weighted pixel difference for each pixel in the field.

영상 처리 장치는 하나의 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 화소간의 차를 구한다. 영상 처리 장치에서 앞뒤 필드의 화소간의 차를 구하는 동작을 가상 코드로 표현하면The image processing apparatus obtains a difference between pixels of the front and back fields based on one field. When the image processing apparatus calculates the difference between the pixels of the front and back fields in the virtual code,

diff1(i) = abs(f1(i) - f2'(i))diff1 (i) = abs (f1 (i)-f2 '(i))

diff2(i) = abs(f2'(i) - f3(i))이고, 여기서, f1(i)은 제1필드 화소이고, f2'(i)는 제2필드 평균 화소이고, f3(i)는 제3필드 화소이고, diff1(i)는 제1화소 차이고, diff2(i)는 제2화소 차이다. 이때, f2'(i)는 필드 라인과 라인 사이에 평균을 통해 만든 새로운 화소이다.diff2 (i) = abs (f2 '(i)-f3 (i)), where f1 (i) is the first field pixel, f2' (i) is the second field average pixel, and f3 (i) Is the third field pixel, diff1 (i) is the first pixel difference, and diff2 (i) is the second pixel difference. In this case, f2 '(i) is a new pixel made by averaging between the field line and the line.

영상 처리 장치는 화소 차 값을 레벨 비교하여 화소 차 값의 차이가 큰 부분에는 가중치를 더 높여 가중치 화소 차를 계산하고 필드의 각 화소에 대한 가중치 화소 차를 누적한다. 영상 처리 장치에서 가중치 화소 차를 누적하는 동작을 가상 코드로 표현하면The image processing apparatus compares the level of the pixel differences, calculates the weighted pixel difference by increasing the weight in a portion where the difference in the pixel difference is large, and accumulates the weighted pixel difference for each pixel in the field. When the operation of accumulating the weighted pixel difference in the image processing apparatus is expressed as virtual code,

if(diff1(i) < 128)if (diff1 (i) <128)

acc1 += diff1(i); acc1 + = diff1 (i);

else if(diff1(i) > 128 && diff1(i) < 128+32)else if (diff1 (i)> 128 && diff1 (i) <128 + 32)

acc1 += diff1(i)*2; acc1 + = diff1 (i) * 2;

else if(diff1(i) > 128+32 && diff1(i) < 128+64)else if (diff1 (i)> 128 + 32 && diff1 (i) <128 + 64)

acc1 += diff1(i)*4; acc1 + = diff1 (i) * 4;

else if(diff1(i) > 128+64 && diff1(i) < 128+64+32)else if (diff1 (i)> 128 + 64 && diff1 (i) <128 + 64 + 32)

acc1 += diff1(i)*8; acc1 + = diff1 (i) * 8;

if(diff2(i) < 128)if (diff2 (i) <128)

acc2 += diff2(i); acc2 + = diff2 (i);

else if(diff2(i) > 128 && diff2(i) < 128+32)else if (diff2 (i)> 128 && diff2 (i) <128 + 32)

acc2 += diff2(i)*2; acc2 + = diff2 (i) * 2;

else if(diff2(i) > 128+32 && diff2(i) < 128+64)else if (diff2 (i)> 128 + 32 && diff2 (i) <128 + 64)

acc2 += diff2(i)*4; acc2 + = diff2 (i) * 4;

else if(diff2(i) > 128+64 && diff2(i) < 128+64+32)else if (diff2 (i)> 128 + 64 && diff2 (i) <128 + 64 + 32)

acc2 += diff2(i)*8;이고, 여기서, acc1은 제1화소 차의 누적 가중치 화소 값이고, diff1은 제1화소 차이고, acc2는 제2화소 차의 누적 가중치 화소 값이고, diff2는 제2화소 차이다. acc2 + = diff2 (i) * 8 ;, where acc1 is the cumulative weight pixel value of the first pixel difference, diff1 is the first pixel difference, acc2 is the cumulative weight pixel value of the second pixel difference, and diff2 is the zero It's a two-pixel difference.

영상 처리 장치는 화소 차가 큰 부분에 가중치를 높여 즉, 필드간의 움직임이 큰 부분에 가중치를 높여 장면 전환의 검출을 용이하게 한다.The image processing apparatus may increase the weight of a portion having a large pixel difference, that is, a weight of a portion having a large movement between fields to facilitate detection of a scene change.

도 4는 도 3의 편집 영상을 프로그래시브 영상으로 변환하는 동작 중 편집 영상의 편집 에러를 검출하는 동작을 설명하는 예시도이다.4 is an exemplary diagram illustrating an operation of detecting an editing error of an edited video during an operation of converting the edited video of FIG. 3 into a progressive video.

필드 차를 구하는 필드가 같은 프레임에 속하는지 아닌지에 따라 필드 차의 값이 달라진다. 필드 차를 구하는 필드가 같은 프레임에 속하면 필드 차는 값이 작고, 다른 프레임에 속하면 값이 크다. 영상 처리 장치는 필드 차의 중심에 있는 필드가 f4 또는 f5일 경우를 구분하여 필드 차를 구하는 필드가 같은 프레임에 속하는지 아닌지를 판단하고 편집 에러 검출을 다르게 수행한다.The value of the field difference varies depending on whether or not the field for which the field difference is obtained belongs to the same frame. If the field for which the field difference is found belongs to the same frame, the field difference is small. The image processing apparatus distinguishes the case where the field at the center of the field difference is f4 or f5, determines whether the field for obtaining the field difference belongs to the same frame, and performs editing error detection differently.

영상 처리 장치에서 필드가 f4 또는 f5일 경우를 구분하여 편집 에러를 검출하는 동작을 가상 코드로 표현하면,When an image processing apparatus detects an editing error by dividing a case where a field is f4 or f5, the virtual code is expressed as a virtual code.

if (f4)if (f4)

{{

if(2*acc2>acc1) if (2 * acc2> acc1)

bbadedit = FALSE;  bbadedit = FALSE;

else else

bbadedit = TRUE;  bbadedit = TRUE;

}}

else if(f5)else if (f5)

{{

if(acc2<acc1*1.5) if (acc2 <acc1 * 1.5)

bbadedit = FALSE;  bbadedit = FALSE;

else else

bbadedit = TRUE;  bbadedit = TRUE;

}이고, 여기서, acc1은 제1화소 차의 누적 가중치 화소 값(이하, 제1가중치 필드 차로 표기함)이고, acc2는 제2화소 차의 누적 가중치 화소 값(이하, 제2가중치 필드 차로 표기함)이고, bbadedit이 FALSE일 경우 마지막 편집 에러를 검출하는 동작의 수행이고 TRUE일 경우 편집 에러의 검출이다.}, Where acc1 is the cumulative weighted pixel value of the first pixel difference (hereinafter, denoted as the first weight field difference), and acc2 is the cumulative weighted pixel value of the second pixel difference (hereinafter, referred to as the second weighted field difference). ), If bbadedit is FALSE, it performs the operation of detecting the last editing error, and if it is TRUE, it detects the editing error.

영상 처리 장치는 필드 차의 중심에 있는 필드의 위치가 프레임의 마지막 위치이면 제2가중치 필드 차가 1/2*제1가중치 필드 차보다 작으면 편집 에러 검출이고 아니면 마지막 편집 에러의 검출 동작을 수행한다.The image processing apparatus detects an editing error if the second weighted field difference is smaller than 1/2 * first weighted field difference if the position of the field at the center of the field difference is the last position of the frame, or otherwise detects the last editing error. .

영상 처리 장치는 필드 차의 중심에 있는 필드의 위치가 프레임의 처음 위치이면 제2가중치 필드 차가 3/2*제1가중치 필드 차보다 크면 편집 에러 검출이고 아니면 마지막 편집 에러의 검출 동작을 수행한다.If the position of the field at the center of the field difference is the first position of the frame, the image processing apparatus detects an editing error if the second weight field difference is larger than 3/2 * first weight field difference, or detects the last editing error.

영상 처리 장치에서 마지막 편집 에러를 검출하는 동작을 가상 코드로 표현하면,When the operation of detecting the last editing error in the image processing apparatus is expressed in virtual code,

if (acc2>acc1 && acc2/acc1>=Th)if (acc2> acc1 && acc2 / acc1> = Th)

bbadedit = TRUE; bbadedit = TRUE;

elseelse

bbadedit = FALSE;이고, 여기서, acc1은 제1화소 차의 누적 가중치 화소 값이고, acc2는 제2화소 차의 누적 가중치 화소 값이고, Th는 임계치이고, bbadedit이 FALSE일 경우 편집 에러의 미검출이고 TRUE일 경우 편집 에러의 검출이다. bbadedit = FALSE; where acc1 is the cumulative weighted pixel value of the first pixel difference, acc2 is the cumulative weighted pixel value of the second pixel difference, Th is the threshold, and if bbadedit is FALSE, no editing error is detected. If TRUE, editing error is detected.

영상 처리 장치는 acc2/acc1의 움직임 차와 임계치를 비교하여 움직임 차가 임계치보다 크면 편집 에러를 검출한다.The image processing apparatus compares the motion difference of acc2 / acc1 with a threshold and detects an editing error if the motion difference is larger than the threshold.

영상 처리 장치는 편집 에러의 검출일 경우 필름 모드에서 비디오 모드로 전환하여 3:2 풀다운을 수행하지 않고 다른 방법을 사용하여 프로그래시브 영상으로 변환해야 한다.When the image processing apparatus detects an editing error, the image processing apparatus needs to switch from the film mode to the video mode to convert the progressive image using another method without performing the 3: 2 pulldown.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명은 인터레이싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환시에 필름 모드가 끊어질 경우 영상 편집 부분을 검출하여 3:2 풀다운을 수행하지 않고 비디오 모드로 전환하여 인터레이싱 영상을 프로그래시브 영상으로 변환함으로써 필름 모드의 프로그래시브 영상 변환에서 편집 화면을 정확히 검출하여 필름 모드에서의 화질 열화를 방지하는 효과가 있다.As described in detail above, in the present invention, when the film mode is interrupted when the interlaced video is converted into a progressive video, the present invention detects an image editing part and switches to the video mode without performing a 3: 2 pulldown to display the interlaced video. By converting to a progressive image, the editing screen is accurately detected in the progressive image conversion of the film mode, thereby preventing deterioration of image quality in the film mode.

Claims (4)

영상 소스의 소정 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 가중치 필드 차를 계산하는 단계와;Calculating a weighted field difference between front and rear fields based on a predetermined field of an image source; 프레임에서 소정 필드의 위치를 판단하여 위치에 따라 앞뒤 필드의 가중치 필드 차의 대소 비교를 수행하여 편집 에러를 검출하는 단계와;Determining a position of a predetermined field in the frame and performing a case comparison between the weighted field differences of the front and back fields according to the position to detect an editing error; 편집 에러 미검출시 앞뒤 필드의 가중치 필드차의 비와 임계치를 비교하여 마지막 편집 에러를 검출하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법.An editing error detection method of the film mode detection method, characterized in that the step of detecting the last editing error by comparing the ratio of the weight field difference of the front and rear fields and the threshold when no editing error is detected. 제1항에 있어서, 상기 가중치 필드 차의 계산 단계는The method of claim 1, wherein the step of calculating the weight field difference is 하나의 필드를 기준으로 앞뒤 필드의 화소간의 차를 계산하는 단계와;Calculating a difference between pixels of the front and back fields based on one field; 화소 차 값을 레벨 비교하여 화소 차 값의 차이에 비례하여 가중치를 더 높여 가중치 화소 차를 계산하는 단계와;Calculating the weighted pixel difference by further comparing the pixel difference values by increasing the weights in proportion to the difference between the pixel difference values; 필드의 각 화소에 대한 가중치 화소 차를 누적하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법.Comprising a step of accumulating the weighted pixel difference for each pixel of the field, the editing error detection method of the film mode detection method. 제1항에 있어서, 상기 편집 에러 검출 단계는The method of claim 1, wherein the editing error detection step is 소정 필드의 위치가 프레임의 마지막 위치이면 제2가중치 필드 차가 제1가중치 필드 차보다 작으면 편집 에러를 검출하고 아니면 편집 에러를 검출하지 않는 단계와;Detecting an editing error if the second weighted field difference is less than the first weighted field difference if the position of the predetermined field is the last position of the frame; 소정 필드의 위치가 프레임의 처음 위치이면 제2가중치 필드 차가 제1가중치 필드 차보다 크면 편집 에러 검출하고 아니면 편집 에러를 검출하지 않는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법.And if the second weighted field difference is greater than the first weighted field difference if the position of the predetermined field is the first position of the frame, the editing error is detected if the second weighted field difference is larger than the first weighted field difference. 제1항에 있어서, 상기 마지막 편집 에러 검출은The method of claim 1, wherein the last editing error detection is 제1가중치 필드 차분의 제2가중치 필드 차의 비를 계산하고 계산된 비와 임계치를 비교하여 계산된 비가 임계치보다 크면 편집 에러를 검출하게 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 편집 에러 검출 방법.Editing error detection method of the film mode detection method, characterized in that for calculating the ratio of the second weighted field difference of the first weighted field difference and comparing the calculated ratio and the threshold, if the calculated ratio is greater than the threshold.
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