KR20060088690A - 2:2 pull-down method for film mode detection method - Google Patents

2:2 pull-down method for film mode detection method Download PDF

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Abstract

본 발명은 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법에 관한 것으로, 종래에는 두 개의 필드에서 화소 값의 차이와 임계치를 비교하여 두 개의 필드에 대응한 프레임이 필름 영상임을 판단할 때 단순한 임계치 비교에 의한 계산 오류가 발생하는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 감안한 본 발명은 시간 흐름에 따라 PAL 영상의 제1필드, 제2필드, 제3필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하는 단계와; 검출된 화소간의 차를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력하는 단계와; 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하는 단계와; 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하여 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하는 단계로 이루어져 PAL 영상의 필드간의 움직임 정도의 비를 계산하여 두 개의 필드가 하나의 프레임에 속한 영상인지를 검출함으로써 PAL 영상의 영상 소스에서 필름 영상을 검출할 때 화질 열화 없이 영상 변환 동작을 수행하는 효과가 있다.The present invention relates to a 2: 2 pulldown method of a film mode detection method. In the related art, when comparing a difference between a pixel value and a threshold in two fields and determining that a frame corresponding to the two fields is a film image, a simple threshold comparison is performed. There was a problem that a calculation error occurs. In view of the above problems, the present invention provides a method for detecting a pixel located at the same coordinate in a first field, a second field, and a third field of a PAL image; Calculating a difference between the detected pixels to detect and output a degree of motion between the first, second, and third fields; Accumulating the number of cases where the pixel difference is large and calculating a motion ratio between the three fields using the accumulated number; Determining the magnitude level of the motion ratio between frames corresponding to the field pair and detecting the field pair of even and odd fields when the condition of the field pair is satisfied. By detecting whether a field belongs to one frame, an image conversion operation is performed without deterioration of image quality when detecting a film image from an image source of a PAL image.

Description

필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법{2:2 PULL-DOWN METHOD FOR FILM MODE DETECTION METHOD}2: 2 pulldown method of film mode detection method {2: 2 PULL-DOWN METHOD FOR FILM MODE DETECTION METHOD}

도 1은 종래 필름 영상을 PAL 영상으로 변환하는 동작을 설명하는 예시도.1 is an exemplary diagram illustrating an operation of converting a conventional film image into a PAL image.

도 2는 본 발명을 설명하기 위한 영상 처리 장치의 구성을 보인 블록도.2 is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus for explaining the present invention.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법의 동작 흐름도.3 is a flowchart illustrating a 2: 2 pulldown method of a film mode detection method according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4는 도 3의 PAL 영상을 필름 영상으로 변환하는 동작을 설명하는 예시도.4 is an exemplary diagram illustrating an operation of converting a PAL image of FIG. 3 into a film image.

본 발명은 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법에 관한 것으로, 특히 PAL 영상의 필드간의 움직임 정도의 비를 계산하여 두 개의 필드가 하나의 프레임에 속한 영상인지를 검출할 수 있게 한 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a 2: 2 pulldown method of a film mode detection method. In particular, the film mode detection enables to detect whether two fields belong to one frame by calculating a ratio of a motion degree between fields of a PAL image. The 2: 2 pulldown method of the method.

영화, PAL(Phase Alternation Line)은 서로 다른 프레임 구조를 가지며, 영화 영상은 초당 24개의 프레임으로 구성되고, PAL 영상은 초당 25개의 프레임인 50개의 홀수/짝수 필드로 구성된다. 초당 영화 영상은 24개의 프레임으로 구성되고, PAL 영상은 50개의 필드로 구성되므로 영화 영상을 PAL 영상으로 변환 필요시 인코더는 영화 영상인 필름 영상의 하나의 프레임을 PAL 영상의 두 필드로 나누어 변환 동작한다.Movie, PAL (Phase Alternation Line) has a different frame structure, the movie image is composed of 24 frames per second, the PAL image is composed of 50 odd / even fields of 25 frames per second. Since the movie image is composed of 24 frames per second and the PAL image is composed of 50 fields, when converting the movie image to PAL image, the encoder divides one frame of the film image, which is the movie image, into two fields of PAL image. do.

도 1은 종래 필름 영상을 PAL 영상으로 변환하는 동작을 설명하는 예시도이다. 인코더는 24㎐의 필름 영상을 50㎐의 PAL 영상으로 변환하기 위해서 필름 영상의 하나의 프레임을 두 개의 필드로 변환한다. 인코더는 두 개의 필드로 변환된 PAL 영상을 PAL 규격의 텔레비전에 전달하여 화면에 출력한다.1 is an exemplary diagram illustrating an operation of converting a conventional film image into a PAL image. The encoder converts one frame of the film image into two fields in order to convert the 24 ㎐ film image into a 50 P PAL image. The encoder delivers the PAL image converted into two fields to a PAL standard television and outputs it to the screen.

영상 처리 장치는 영상 소스를 다른 포맷의 영상으로 변환할 때 영상 소스의 원본 영상 형식을 판단하여 영상 형식에 맞게 영상 변환을 수행한다. 예를 들어, 영상 처리 장치는 영상 소스로 PAL 영상을 인코딩할 때 PAL 영상의 원본 영상 형식을 판단하고자 2:2 풀다운 방법을 사용한다.When the image processing apparatus converts an image source into an image of another format, the image processing apparatus determines an original image format of the image source and performs image conversion according to the image format. For example, the image processing apparatus uses a 2: 2 pulldown method to determine the original image format of the PAL image when encoding the PAL image as an image source.

2:2 풀다운 방법은 PAL 영상에서 하나의 프레임에 대응한 두 개의 필드를 검출하여 다시 24㎐의 필름 영상의 프레임을 구성한다. 종래 2:2 풀다운 방법은 두 개의 필드에서 화소 값의 차이와 임계치를 비교하여 프레임에 대응한 두 개의 필드를 검출한다.The 2: 2 pull-down method detects two fields corresponding to one frame in the PAL image to form a frame of a film image of 24 다시 again. The conventional 2: 2 pulldown method detects two fields corresponding to a frame by comparing a threshold and a difference between pixel values in two fields.

그러나, 상기와 같은 종래 기술에 있어서, 두 개의 필드에서 화소 값의 차이와 임계치를 비교하여 두 개의 필드에 대응한 프레임이 필름 영상임을 판단할 때 단순한 임계치 비교에 의한 계산 오류가 발생하는 문제점이 있다.However, in the prior art as described above, there is a problem in that a calculation error by a simple threshold comparison occurs when the frame corresponding to the two fields is determined to be a film image by comparing the difference between the pixel values in the two fields and the threshold. .

따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 창안한 것으로, PAL 영상 의 필드간의 움직임 정도의 비를 계산하여 두 개의 필드가 하나의 프레임에 속한 영상인지를 검출할 수 있도록 한 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법을 제공함에 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is possible to calculate the ratio of the motion degree between the fields of the PAL image to detect whether two fields belong to one frame. 2: 2 to provide a pull-down method.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 시간 흐름에 따라 PAL 영상의 제1필드, 제2필드, 제3필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하는 단계와; 검출된 화소간의 차를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력하는 단계와; 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하는 단계와; 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하여 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method including: detecting pixels located at the same coordinates in a first field, a second field, and a third field of a PAL image over time; Calculating a difference between the detected pixels to detect and output a degree of motion between the first, second, and third fields; Accumulating the number of cases where the pixel difference is large and calculating a motion ratio between the three fields using the accumulated number; Determining the magnitude level of the motion ratio between frames corresponding to the field pair and detecting the field pair of the even field and the odd field if the field pair condition is satisfied.

이하, 본 발명에 따른 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명을 설명하기 위한 영상 처리 장치의 구성을 보인 블록도로서, 이에 도시된 바와 같이 PAL 영상의 세 개의 필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하여 출력하는 화소 검출부(11)와; 검출된 화소간의 차를 계산하여 필드 사이의 움직임 정도를 계산하는 화소차 계산부(12)와; 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하는 움직임 비 계산부(13)와; 움직임 비를 이용하여 필드 쌍의 조건을 비교 판단하여 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하는 필드 쌍 검출부(14)로 구성된다.FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus for explaining the present invention. As shown therein, a pixel detection unit 11 for detecting and outputting pixels located at the same coordinates in three fields of a PAL image; A pixel difference calculator 12 which calculates the degree of movement between the fields by calculating the difference between the detected pixels; A motion ratio calculator 13 for accumulating the number of cases where the pixel difference is large and calculating a motion ratio between three fields using the accumulated number; The field pair detection unit 14 is configured to detect the field pairs of the even field and the odd field by comparing and determining the condition of the field pair using the motion ratio.

화소 검출부(11)는 시간 흐름에 따라 PAL 영상의 짝수 필드, 홀수 필드, 짝수 필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하고, 이 중 홀수 필드의 라인과 라인 사이에 평균을 계산하여 홀수 평균 화소를 생성하고, 세 개의 제1짝수 화소, 홀수 평균 화소, 제2짝수 화소를 출력한다.The pixel detector 11 detects pixels located at the same coordinates in the even field, the odd field, and the even field of the PAL image over time, and calculates an average between lines of the odd field and calculates an average average pixel. And generate three first even pixels, an odd average pixel, and a second even pixel.

화소차 계산부(12)는 제1짝수 화소와 홀수 평균 화소의 차, 홀수 평균 화소와 제2짝수 화소의 차, 제1짝수 화소와 제2짝수 화소의 차를 계산하여 짝수 필드, 홀수 필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력한다.The pixel difference calculator 12 calculates the difference between the first even pixel and the odd average pixel, the difference between the odd average pixel and the second even pixel, and the difference between the first even pixel and the second even pixel, and thus between the even and odd fields. Detects and outputs the degree of movement.

움직임 비 계산부(13)는 필드 사이의 움직임 정도에 대응한 화소 차와 차 임계치를 비교하여 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산한다.The motion ratio calculation unit 13 compares the pixel difference corresponding to the degree of motion between the fields and the difference threshold, accumulates the number of cases where the pixel difference is large, and calculates the motion ratio for three fields using the accumulated number. .

필드 쌍 검출부(14)는 움직임 비와 비 임계치를 비교하여 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하고 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출한다.The field pair detector 14 compares the motion ratio with the non-threshold value to determine the magnitude level of the motion ratio between frames corresponding to the field pair, and detects even field and odd field pairs when the field pair condition is satisfied.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법의 동작 흐름도로서, 이에 도시된 바와 같이 시간 흐름에 따라 PAL 영상의 제1필드, 제2필드, 제3필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하는 단계와; 검출된 화소간의 차를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력하는 단계와; 화소 차와 임계치를 비교 판단하여 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하는 단계와; 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하여 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하는 단계로 이루어진다.3 is an operation flowchart of a 2: 2 pulldown method of the film mode detection method according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the same operation is performed in the first, second, and third fields of the PAL image over time. Detecting pixels located at coordinates; Calculating a difference between the detected pixels to detect and output a degree of motion between the first, second, and third fields; Accumulating the number of cases where the pixel difference is large by comparing and determining the pixel difference and the threshold value, and calculating a motion ratio between three fields using the accumulated number; Determining the magnitude level of the motion ratio between the frames corresponding to the field pair and detecting the field pair of the even field and the odd field if the field pair condition is satisfied.

영상 처리 장치에서 두 장의 필드가 한 장의 프레임을 구성하는 PAL 영상을 수신하여 필드 쌍을 검출하고 필름 영상으로 변환할 때 2:2 풀다운 방법을 이용한다고 가정하자.Suppose that an image processing apparatus uses a 2: 2 pulldown method when two fields receive a PAL image constituting one frame, detect a pair of fields, and convert the field into a film image.

영상 처리 장치는 같은 프레임에 속한 필드 사이에는 움직임이 없다는 가정 하에 필드 쌍을 검출한다. 제1필드(짝수 필드), 제2필드(홀수 필드)가 같은 프레임에 속한 필드일 경우 두 제1,2필드 사이에는 시간적인 움직임이 없고, 제2필드, 제3필드(짝수 필드) 사이는 다른 프레임에 속한 필드가 되므로 두 제2,3필드 사이에는 움직임이 존재한다. 또한, 제2,3필드의 움직임 정도는 제1,3필드의 움직임 정도와 비슷하다. 영상 처리 장치는 이러한 특성을 이용하여 필드 쌍을 검출한다.The image processing apparatus detects a pair of fields on the assumption that there is no motion between fields belonging to the same frame. If the first field (even field) and the second field (odd field) belong to the same frame, there is no temporal movement between the two first and second fields, and the second field and the third field (even field) Since it is a field belonging to another frame, a motion exists between the two second and third fields. In addition, the degree of motion of the second and third fields is similar to the degree of motion of the first and third fields. The image processing apparatus detects field pairs using this characteristic.

이하, 영상 처리 장치에서 필드 쌍을 검출하는 2:2 풀다운 방법에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a 2: 2 pulldown method for detecting a field pair in the image processing apparatus will be described in detail.

영상 처리 장치는 시간 흐름에 따라 PAL 영상의 제1필드, 제2필드, 제3필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하고, 이 중 제2필드의 라인과 라인 사이에 평균을 계산하여 홀수 평균 화소를 생성하고, 세 개의 제1필드 화소, 제2필드 평균 화소, 제3필드 화소를 출력한다.The image processing apparatus detects pixels located at the same coordinates in the first field, the second field, and the third field of the PAL image over time, and calculates an average between the lines of the second field and an odd average. A pixel is generated and three first field pixels, a second field average pixel, and a third field pixel are output.

영상 처리 장치는 수학식 1을 이용하여 제1필드 화소와 제2필드 평균 화소의 차(제1화소 차), 제2필드 평균 화소와 제3필드 화소의 차(제2화소 차), 제1필드 화소와 제3필드 화소의 차(제3화소 차)를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력한다.The image processing apparatus uses Equation 1 to determine the difference between the first field pixel and the second field average pixel (first pixel difference), the difference between the second field average pixel and the third field pixel (second pixel difference), and the first pixel. The difference (third pixel difference) between the field pixel and the third field pixel is calculated to detect and output the degree of motion between the first, second, and third fields.

Diff1(i) = |Field1(i) - Field2'(i)| (a)Diff1 (i) = | Field1 (i)-Field2 '(i) | (a)

Diff2(i) = |Field2'(i) - Field3(i)| (b)Diff2 (i) = | Field2 '(i)-Field3 (i) | (b)

Diff3(i) = |Field1(i) - Field3(i)| (c)Diff3 (i) = Field1 (i)-Field3 (i) | (c)

여기서, Field1(i)은 제1필드 화소이고, Field2'(i)는 제2필드 평균 화소이고, Field3(i)는 제3필드 화소이고, Diff1(i)는 제1화소 차이고, Diff2(i)는 제2화소 차이고, Diff3(i)는 제3화소 차이다. 이때, Field2'(i)는 필드 라인과 라인 사이에 평균을 통해 만든 새로운 화소이다.Here, Field1 (i) is the first field pixel, Field2 '(i) is the second field average pixel, Field3 (i) is the third field pixel, Diff1 (i) is the first pixel difference, and Diff2 (i ) Is the second pixel difference, and Diff3 (i) is the third pixel difference. At this time, Field2 '(i) is a new pixel made through the average between the field line and the line.

영상 처리 장치는 수학식 2를 이용하여 필드 사이의 움직임 정도에 대응한 화소 차와 차 임계치를 비교하여 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산한다.The image processing apparatus compares the pixel difference corresponding to the degree of motion between the fields and the difference threshold using Equation 2 to accumulate the number of cases where the pixel difference is large, and to calculate the motion ratio for the three fields using the accumulated number. Calculate

Acc1 = Acc1 + Th(Diff1(i)) (a)Acc1 = Acc1 + Th (Diff1 (i)) (a)

Acc2 = Acc2 + Th(Diff2(i)) (b)Acc2 = Acc2 + Th (Diff2 (i)) (b)

Acc3 = Acc3 + Th(Diff3(i)) (c)Acc3 = Acc3 + Th (Diff3 (i)) (c)

여기서, Th(Diff)는 Diff 값이 임계치보다 클 때 1이고 아닐 때 0이고, Acc1,2,3은 화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이다.Here, Th (Diff) is 1 when the Diff value is larger than the threshold and 0 when it is not, and Acc1, 2, and 3 are cumulative numbers when the pixel difference is large.

영상 처리 장치는 수학식 3을 이용하여 움직임 비와 비 임계치를 비교하여 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하고 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출한다.The image processing apparatus compares the motion ratio and the non-threshold value using Equation 3 to determine the magnitude level of the motion ratio between the frames corresponding to the field pairs, and detects the field pairs of the even field and the odd field if the field pair condition is satisfied. do.

Ratio1 = Acc3/Acc1 (a)Ratio1 = Acc3 / Acc1 (a)

Ratio2 = Acc3/Acc2 (b)Ratio2 = Acc3 / Acc2 (b)

여기서, Acc1은 제1화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Acc2는 제2화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Acc3는 제3화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Ratio 1,2는 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비이다.Here, Acc1 is a cumulative number of cases where the first pixel difference is large, Acc2 is a cumulative number of cases where the second pixel difference is large, Acc3 is a cumulative number of cases where the third pixel difference is large, Ratio 1,2 is a motion ratio between frames corresponding to the field pair.

도 4는 도 3의 PAL 영상을 필름 영상으로 변환하는 동작을 설명하는 예시도이다.4 is an exemplary diagram illustrating an operation of converting a PAL image of FIG. 3 into a film image.

제1필드(짝수 필드), 제2필드(홀수 필드)가 같은 프레임에 속한 필드일 경우 두 제1,2필드 사이에는 시간적인 움직임이 없고, 제2필드, 제3필드(짝수 필드) 사이는 다른 프레임에 속한 필드가 되므로 두 제2,3필드 사이에는 움직임이 존재한다. 또한, 제2,3필드의 움직임 정도는 제1,3필드의 움직임 정도와 비슷하다.If the first field (even field) and the second field (odd field) belong to the same frame, there is no temporal movement between the two first and second fields, and the second field and the third field (even field) Since it is a field belonging to another frame, a motion exists between the two second and third fields. In addition, the degree of motion of the second and third fields is similar to the degree of motion of the first and third fields.

제1,2필드의 움직임 정도 대 제1,3필드의 움직임 정도의 비가 제1임계치를 초과하고, 제2,3필드의 움직임 정도 대 제1,3필드의 움직임 정도의 비가 제2임계치 이하일 때 영상 처리 장치는 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨이 필드 쌍의 조건을 만족한다고 판단한다.When the ratio of the movement degree of the first and second fields to the movement degree of the first and third fields exceeds the first threshold and the ratio of the movement degree of the second and third fields to the movement degree of the first and third fields is less than or equal to the second threshold. The image processing apparatus determines that the magnitude level of the motion ratio between frames corresponding to the field pair satisfies the condition of the field pair.

영상 처리 장치는 제1필드, 제2필드를 필드 쌍으로 판단하고 필드 쌍에 대응한 제1프레임으로 변환하고, 제3필드, 제4필드를 제2프레임으로 변환한다.The image processing apparatus determines the first and second fields as field pairs, converts the first and second fields into first frames corresponding to the field pairs, and converts the third and fourth fields into second frames.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명은 PAL 영상의 필드간의 움직임 정도의 비를 계산하여 두 개의 필드가 하나의 프레임에 속한 영상인지를 검출함으로써 PAL 영상의 영상 소스에서 필름 영상을 검출할 때 화질 열화 없이 영상 변환 동작을 수행하는 효과가 있다.As described above in detail, the present invention calculates a ratio of the motion degree between fields of a PAL image to detect whether two fields belong to one frame, thereby deteriorating image quality when detecting a film image from an image source of the PAL image. There is an effect of performing the image conversion operation without.

Claims (4)

시간 흐름에 따라 PAL 영상의 제1필드, 제2필드, 제3필드에서 동일 좌표에 위치하는 화소를 검출하는 단계와;Detecting pixels located at the same coordinates in the first, second, and third fields of the PAL image over time; 검출된 화소간의 차를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하고 출력하는 단계와;Calculating a difference between the detected pixels to detect and output a degree of motion between the first, second, and third fields; 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하는 단계와;Accumulating the number of cases where the pixel difference is large and calculating a motion ratio between the three fields using the accumulated number; 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하여 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법.Determining the magnitude level of the frame-to-frame motion ratio corresponding to the field pair, and detecting the field pair of the even field and the odd field if the condition of the field pair is satisfied, 2: 2 pulldown method of the film mode detection method . 제1항에 있어서, 상기 움직임 정도의 검출은 수학식 1을 이용하여 제1필드 화소와 제2필드 평균 화소의 차(제1화소 차), 제2필드 평균 화소와 제3필드 화소의 차(제2화소 차), 제1필드 화소와 제3필드 화소의 차(제3화소 차)를 계산하여 제1,2,3필드 사이의 움직임 정도를 검출하게 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법.The method of claim 1, wherein the detection of the motion degree is performed by using Equation 1 as the difference between the first field pixel and the second field average pixel (first pixel difference), and the difference between the second field average pixel and the third field pixel ( Second pixel difference), and a difference (third pixel difference) between the first field pixel and the third field pixel is calculated to detect the degree of motion between the first, second, and third fields. 2: 2 pulldown method. [수학식 1][Equation 1] Diff1(i) = |Field1(i) - Field2'(i)| (a)Diff1 (i) = | Field1 (i)-Field2 '(i) | (a) Diff2(i) = |Field2'(i) - Field3(i)| (b)Diff2 (i) = | Field2 '(i)-Field3 (i) | (b) Diff3(i) = |Field1(i) - Field3(i)| (c)Diff3 (i) = Field1 (i)-Field3 (i) | (c) 여기서, Field1(i)은 제1필드 화소이고, Field2'(i)는 필드 라인과 라인 사이에 평균을 통해 만든 새로운 화소인 제2필드 평균 화소이고, Field3(i)는 제3필드 화소이고, Diff1(i)는 제1화소 차이고, Diff2(i)는 제2화소 차이고, Diff3(i)는 제3화소 차이다.Here, Field1 (i) is a first field pixel, Field2 '(i) is a second field average pixel which is a new pixel created by averaging between field lines and lines, Field3 (i) is a third field pixel, Diff1 (i) is the first pixel difference, Diff2 (i) is the second pixel difference, and Diff3 (i) is the third pixel difference. 제1항에 있어서, 상기 움직임 비의 계산은 수학식 2를 이용하여 필드 사이의 움직임 정도에 대응한 화소 차와 차 임계치를 비교하여 화소 차가 큰 경우의 수를 누적하고 누적된 수를 이용하여 세 개의 필드 사이에 대해 움직임 비를 계산하게 이루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법.The method of claim 1, wherein the calculation of the motion ratio is performed by using Equation 2 to compare the pixel difference corresponding to the degree of motion between the fields and the difference threshold, accumulating the number of cases where the pixel difference is large and using the accumulated number. A 2: 2 pulldown method of a film mode detection method, characterized in that it calculates a motion ratio for two fields. [수학식 2][Equation 2] Acc1 = Acc1 + Th(Diff1(i)) (a)Acc1 = Acc1 + Th (Diff1 (i)) (a) Acc2 = Acc2 + Th(Diff2(i)) (b)Acc2 = Acc2 + Th (Diff2 (i)) (b) Acc3 = Acc3 + Th(Diff3(i)) (c)Acc3 = Acc3 + Th (Diff3 (i)) (c) 여기서, Th(Diff)는 Diff 값이 임계치보다 클 때 1이고 아닐 때 0이고, Acc1,2,3은 화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이다.Here, Th (Diff) is 1 when the Diff value is larger than the threshold and 0 when it is not, and Acc1, 2, and 3 are cumulative numbers when the pixel difference is large. 제1항에 있어서, 상기 필드 쌍의 검출은 수학식 3을 이용하여 움직임 비와 비 임계치를 비교하여 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비의 크기 레벨을 판단하고 필드 쌍의 조건을 만족하면 짝수 필드, 홀수 필드의 필드 쌍을 검출하게 이 루어진 것을 특징으로 하는 필름 모드 검출 방법의 2:2 풀다운 방법.The method of claim 1, wherein the detection of the field pairs is performed by using Equation 3 to compare the motion ratios with the non-threshold values to determine the magnitude level of the motion ratios between frames corresponding to the field pairs, and to satisfy even field conditions. And 2: 2 pulldown method of the film mode detection method, characterized by detecting field pairs of odd fields. [수학식 3][Equation 3] Ratio1 = Acc3/Acc1 (a)Ratio1 = Acc3 / Acc1 (a) Ratio2 = Acc3/Acc2 (b)Ratio2 = Acc3 / Acc2 (b) 여기서, Acc1은 제1화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Acc2는 제2화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Acc3는 제3화소 차가 큰 경우의 수를 누적한 수이고, Ratio 1,2는 필드 쌍에 대응한 프레임 간의 움직임 비이다.Here, Acc1 is a cumulative number of cases where the first pixel difference is large, Acc2 is a cumulative number of cases where the second pixel difference is large, Acc3 is a cumulative number of cases where the third pixel difference is large, Ratio 1,2 is a motion ratio between frames corresponding to the field pair.
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