KR20060009333A - 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법 - Google Patents

생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20060009333A
KR20060009333A KR1020057021510A KR20057021510A KR20060009333A KR 20060009333 A KR20060009333 A KR 20060009333A KR 1020057021510 A KR1020057021510 A KR 1020057021510A KR 20057021510 A KR20057021510 A KR 20057021510A KR 20060009333 A KR20060009333 A KR 20060009333A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
biometric
layer
individual
sensor
sensors
Prior art date
Application number
KR1020057021510A
Other languages
English (en)
Inventor
스리니바스 구타
바산쓰 필로민
미로스라프 트라즈코빅
Original Assignee
코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. filed Critical 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Publication of KR20060009333A publication Critical patent/KR20060009333A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/38Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass with central registration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법이 제공된다. 생체 인식 시스템은 제1(102) 및 제2 계층 센서들(104,106)과 같은 적어도 두 계층의 센서들을 갖고, 제1 계층 센서들(102)은 특징적으로 제2 계층 센서들(104,106)보다 덜 정교하게 동작하고 덜 비싸다. 하나 이상의 제2 계층 센서들(104,106)은, 사용자의 생체 정보가 제1 계층 센서들(102) 중 하나에 의해 성공적 또는 비성공적으로 검증된 후에만 활성화된다. 대안적으로, 제2 계층 센서들(104,106)은 특정한 서비스 레벨을 요청하는 사용자에 응답하거나 환경 조건에 응답하여 활성화된다. 대안적으로, 사용자의 생체 정보 프로파일과 호환할 수 있는 센서들만이 턴온된다.
생체 인식 센서, 서비스 레벨, 환경 조건, 생체 정보 프로파일

Description

생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법{System and method for selectively activating biometric sensors}
본 발명은 일반적으로 보안에 관한 것이고, 특히, 시스템 자원들을 보존하면서 동시에 그런 보안을 제공하기 위해 생체 인식 센서들(biometric sensors)을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
생체 인식 또는 신원을 인식하거나 요구된 개인 신원을 검증하기 위해 사용되는 물리적 특징을 측정하는 분야는 개인의 검증(1:1)과 식별(1:다수)을 위한 더욱 신뢰할 수 있는 방법으로서 알려지게 되었다. 생체 인식은 개인의 명확한 식별을 요구하는 것과 연관된 문제들을 해결하는데 있어서 매우 강력한 수단이 되었다.
최종 사용자와 생체 인식 시스템 간의 상호작용에 의해 생체 정보 샘플을 캡쳐하는 프로세스인 라이브 캡쳐 생체 인식(live capture biometrics)은, 할당된 생체 인식 기능들을 신속하고 정확하게 수행하기 위해 매우 많은 양의 메모리, 처리 전력 및 통신 성능들을 요구한다. 일 예로서, 임의의 제한된 영역들에 액세스하기 위해, 다수의 생체 인식 센서들이 개인의 신원을 인증하도록 종종 사용된다. 다수의 생체 인식 센서들은 예를 들면 얼굴, 지문 및 홍채 인식을 포함할 수 있고, 이에 의해 액세스가 수행되기 전에 각각의 센서에 의해 개인이 인증되어야 한다.
현재, 상기 다수의 센서들을 갖는 시스템들은 상기 센서들을 항상 켜 놓는다. 상기 시스템은 데이터의 존재에 대해 센서를 끊임없이 스캔하기 때문에, 유용한 자원들이 묶여 있는 주요한 단점이 있다.
그러므로, 시스템 자원들이 보존될 수 있도록 센서들을 선택적으로 활성화하는 것이 바람직할 것이다.
본 발명은 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 하나 이상의 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 시스템 자원 보존은 예를 들면 모바일 장치상에서 생체 인식 센서들을 사용할 때의 배터리 전력의 보존과, 생체 정보 인증 데이터가 네트워크를 통해 하나 이상의 원격 위치들에 전송되도록 요구되는 경우의 네트워크 대역폭 보존을 포함하는 다수의 방법들로 구현될 수 있다.
본 발명에 따른 생체 인식 시스템은 제1 계층 및 제2 계층 센서들과 같은 적어도 두 계층의 센서들로 구성되고, 제1 계층 센서들은 특징적으로 제2 계층 센서들보다 덜 정교하게 동작하고 덜 비싸다.
제1 실시예에 따라, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 사용자의 생체 정보가 제1 계층 센서에 의해 성공적으로 검증된 후에만 활성화(즉, 턴 "온")된다.
제2 실시예에 따라, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 사용자의 생체 정보가 제1 계층 센서에 의해 비성공적으로 검증된 후에만 활성화(즉, 턴 "온")된다.
제3 실시예에 따라, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 특정한 서비스 레벨을 요청하는 사용자에 응답하여 활성화(즉, 턴 "온")된다. 예를 들면, ATM 거래(서비스)의 경우, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 거래가 백만 달러(서비스의 레벨)를 초과할 때 활성화된다.
제4 실시예에 따라, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 환경 조건에 응답하여 활성화(즉, 턴 "온")된다. 예를 들면, 얼굴 센서는, 방의 조도 레벨이 임의의 미리 정의된 임계 조도 레벨을 초과할 때 활성화될 수 있다. 또 다른 예로서, 공기 질이 너무 습하거나 너무 건조하다고 결정하는 결정 동작에 응답하여, 사용자의 생체 정보 검증은 예컨대, 지문 센서와 같은 제1 계층 센서를 사용하는 것 대신에 제2 계층 센서에 의해 수행될 수 있다.
제5 실시예에 따라, 사용자의 생체 정보 프로파일과 호환할 수 있는 센서들만이 턴온된다. 본 실시예에서, 사용자는 등록 단계 동안 시스템에 등록한다. 상기 단계 동안, 생체 인식 시스템은 어느 센서들이 그 또는 그녀의 생체 정보를 획득하기 위해 사용자와 호환할 수 있는지를 결정한다. 이 후, 시스템 동작 동안, 사용자는 사용자의 생체 정보 프로파일을 검색하여 등록 동안 긍정적인 결과를 생성하도록 결정되었던 센서들만을 활성화하는 시스템에 그 또는 그녀의 신분을 제공한다.
본 발명의 양호한 실시예들에 대한 상세한 설명은 첨부 도면들을 참조하여 형성될 것이다.
도 1은 본 발명의 방법들이 실행될 수 있는 예시적인 생체 정보 검출 시스템 을 도시하는 다이어그램.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따라, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제1의 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따라, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제2의 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제3의 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제4의 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제5의 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
본 발명은 일반적으로 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 생체 인식 시스템과 연관 방법들에 관한 것이다. 본 발명의 시스템들과 방법들은 예를 들면, 물리적인 시설이나 건물에 대한 출입과, 컴퓨터 데이터, 은행 계좌 등과 같은 자원들과 서비스들에 대한 액세스를 포함하여, 생체 정보 식별 절차들을 요구하는 상황들에서 동작하는데 적용할 수 있다.
본 발명은 처음에 도 1을 우선 참조하여 기술될 것이다. 도 1에 도시되는 바와 같이, 생체 정보 인증 시스템(100)은 데이터베이스(108)에 접속되는 스캔 제어 및 컴퓨터(107)에 동작 가능하게 접속된 다수의 생체 인식 센서들(예컨대, 지문 스캐너(102), 홍채 스캐너(104) 및 얼굴 스캐너(106))을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101)를 포함한다. 생체 인식 센서들은 활성화될 때, 지문, 장문(palm print), 전체 얼굴 이미지, 눈의 홍채 특징들 또는 눈 망막 패턴과 같이 사람의 고정적이고 물리적인 특징에 대응하는 실시간 데이터를 캡쳐한다. 생체 인식 센서들(102,104,106)은 설명을 위해 단지 예시적으로 제공된다는 것이 인식된다. 다른 실시예들은 예를 들면, 손 형태 판독기들(hand geometry readers), DNA 판독기들, 동적 서명 판독기들 및 당업계에 알려진 다른 생체 인식 센서들을 포함하는 잘 알려져 있는 임의의 센서를 포함할 수 있다.
이하의 실시예들은 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 다양한 방법들을 기술한다.
우선 도 1 및 도 2를 참조하면, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제1 실시예가 흐름도(200)의 형태로 도시된다.
동작(202)에서, 물리적인 시설이나 건물 또는 컴퓨터 데이터, 은행 계좌 등과 같은 자원들과 서비스에 액세스하고자 하는 사용자나 고객은, 생체 정보 인증 시스템(100)에 의해 수행되기 위한 생체 정보 스캔을 제시한다. 본 발명의 원리들에 따라, 시스템 자원들을 보존하기 위해, 예컨대 지문 스캐너(102)와 같은 제1 계층 생체 인식 센서만이 사용자의 생체 정보 스캔을 수행하기 위해 우선 활성화될 것이다. 홍채 스캐너(104)와 얼굴 스캐너(106)와 같은 모든 제2 계층 센서들은 처음에 활성화되지 않는다(즉, 파워 다운 상태). 종래와 같이, 지문 스캐너(102)는 실시간으로 고정적인 지문 이미지를 사용자로부터 직접 캡쳐하고, 상기 이미지를 인코딩하고, 상기 인코딩된 이미지를 데이터베이스(108)에 저장된 물리적 특징들과 비교할 것이다.
동작(204)은, 사용자의 생체 정보가 동작(202)에서 제1 계층 생체 인식 센서(102)에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(206)에서, 사용자의 생체 정보가 동작(202)에서 제1 계층 생체 인식 센서(102)에 의해 비성공적으로 검증되었다고 동작(204)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리는 이 때 종료한다.
동작(208)에서, 사용자의 생체 정보가 동작(202)에서 제1 계층 생체 인식 센서(102)에 의해 성공적으로 검증되었다고 동작(204)에서 결정한 때, 하나 이상의 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106)은 사용자의 생체 정보를 검증하기 위해, 즉, 동작들(202,204)의 결과로서 제1 계층 센서에 의해 형성된 성공적인 검출을 검증하도록 시도하기 위해 활성화된다.
동작(210)은 사용자의 생체 정보가 동작(208)에서 적어도 하나의 활성화된 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(212)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되었다고 동작(210)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인되고, 처리가 종료한다.
동작(214)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 비성공적으로 검증되었다고 동작(210)에서 결정한 때, 동작(210)에서, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리가 종료한다.
요컨대, 제1 실시예(200)의 원리들에 따라, 제2 계층 센서는 제1 계층 센서에 의한 성공적인 사용자 검증에 응답하여 단지 활성화된다. 그렇지 않으면, 모든 제2 계층 센서들은 대기(즉, 파워 다운) 모드를 유지하고, 이에 의해 본 발명의 원리들에 따라 시스템 자원들을 보존한다.
이제 도 1 및 도 3을 참조하면, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제2 실시예가 흐름도(300)의 형태로 도시된다.
동작(302)에서, 물리적인 시설이나 건물 또는 컴퓨터 데이터, 은행 계좌 등과 같은 자원들과 서비스에 액세스하고자 하는 사용자나 고객은, 생체 정보 인증 시스템(100)에 의해 수행되기 위한 생체 정보 스캔을 제시한다. 본 발명의 원리들에 따라, 시스템 자원들을 보존하기 위해, 제1 계층 생체 인식 센서, 즉, 지문 스 캐너(102)만이 사용자의 생체 정보 스캔을 수행하도록 처음에 활성화될 것이다. 예컨대, 홍채 스캐너(104)와 얼굴 스캐너(106)와 같은 모든 다른 제2 계층 센서들은 처음에 활성화되지 않는다. 종래와 같이, 지문 스캐너(102)는 실시간으로 고정적인 지문 이미지를 사용자로부터 직접 캡쳐하고, 상기 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 데이터베이스(108)에 저장된 물리적 특징들과 비교할 것이다.
동작(304)은, 사용자의 생체 정보가 동작(302)에서 제1 계층 센서(102)에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(306)에서, 사용자의 생체 정보가 제1 계층 생체 인식 센서(102)에 의해 검증되지 않았다고 동작(304)에서 결정한 때, 하나 이상의 제2 계층 센서들(104,106)은 사용자의 생체 정보를 검증하도록 활성화될 것이다. 처리는 이 후 동작(310)으로 진행한다.
동작(308)에서, 사용자의 생체 정보가 동작(302)에서 제1 계층 생체 인식 센서(102)에 의해 검증되었다고 동작(304)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인되고, 처리가 종료한다.
동작(310)은, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 활성화된 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(312)에서, 사용자의 생체 정보가 동작(310)에서 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되지 않았다고 동작(310)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리가 종료한다.
동작(314)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센 서(104,106)에 의해 검증되었다고 동작(310)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인되고, 처리가 종료한다.
요컨대, 제2 실시예(300)의 원리들에 따라, 제2 계층 센서(104,106)는 제1 계층 센서(102)에 의한 사용자의 비성공적 검증에 응답하여 단지 활성화된다. 그렇지 않으면, 모든 제2 계층 센서들(104,106)은 대기 모드를 유지하고, 이에 의해 본 발명의 원리들에 따라 시스템 자원들을 보존한다.
이제 도 1 및 도 4를 참조하면, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제3 실시예가 흐름도(400)의 형태로 도시된다.
동작(402)에서, 물리적인 시설이나 건물 또는 컴퓨터 데이터, 은행 계좌 등과 같은 자원들과 서비스에 액세스하고자 하는 사용자나 고객은, 생체 정보 인증 시스템(100)에 의해 수행되기 위한 생체 정보 스캔을 제시한다. 본 발명의 원리들에 따라, 시스템 자원들을 보존하기 위해, 제1 계층 생체 인식 센서, 즉, 지문 스캐너(102)만이 사용자의 생체 정보 스캔을 수행하도록 처음에 활성화될 것이다. 예컨대, 홍채 스캐너(104)와 얼굴 스캐너(106)와 같은 모든 다른 제2 계층 센서들은 처음에 활성화되지 않는다. 종래와 같이, 지문 스캐너(102)는 실시간으로 고정적인 지문 이미지를 사용자로부터 직접 캡쳐하고, 상기 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 데이터베이스(108)에 저장된 물리적 특징들과 비교할 것이다.
동작(404)은, 사용자의 생체 정보가 동작(402)에서 제1 계층 센서(102)에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(406)에서, 사용자의 생체 정보가 동작(404)에서 검증되지 않았다고 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리가 종료한다.
동작(408)은 결정 동작이고, 사용자의 생체 정보가 동작(404)에서 검증되었다고 결정한 때, 동작(408)은, 사용자가 미리 결정된 서비스 레벨 임계값(TH1)을 초과하는 서비스를 원하는지를 결정한다. 예를 들면, 사용자는 합계가 백만 달러(임계값)를 초과하는 ATM 거래를 수행하기를 원할 수 있다.
동작(409)에서, 사용자의 원하는 서비스 레벨이 미리 결정된 임계값(TH1)을 초과하지 않았다고 동작(408)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인되고, 처리는 종료한다.
동작(410)에서, 사용자가 미리 결정된 임계값(TH1)을 초과하는 서비스 레벨을 원한다고 동작(408)에서 결정한 때, 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)가 사용자의 생체 정보를 검증하기 위해 활성화된다.
동작(412)은, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 활성화된 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 동작(410)에서 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(414)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되었다고 동작(412)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인되고, 처리가 종료한다.
동작(416)에서, 사용자의 생체인식이 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센 서(104,106)에 의해 검증되지 않았다고 동작(412)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리가 종료한다.
요컨대, 제3 실시예(400)의 원리들에 따라, 하나 이상의 제2 계층 센서들은 두 가지 사전 조건들이 만족되는 경우에만 활성화된다. 제1 조건으로서, 제1 계층 생체 인식 센서(102)는 사용자의 생체 정보를 성공적으로 검증해야 하고, 제2 조건으로서, 사용자가 미리 정의된 임계 레벨을 초과하는 서비스 레벨을 원하는 것으로 이 후 결정되어야 한다. 한 가지 또는 두 가지 사전 조건들이 만족되지 않으면, 하나 이상의 제2 계층 센서들(104,106)은 비활성화된 채로 유지되고, 이에 의해 본 발명의 원리들에 따라 시스템 자원들을 보존한다.
이제 도 1 및 도 5를 참조하면, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제4 실시예가 흐름도(500)의 형태로 도시된다.
동작(502)에서, 물리적인 시설이나 건물 또는 컴퓨터 데이터, 은행 계좌 등과 같은 자원들과 서비스에 액세스하고자 하는 사용자나 고객은, 생체 정보 인증 시스템(100)에 의해 수행되기 위한 생체 정보 스캔을 제시한다.
동작(503)에서, 예를 들면, 공기 질이나 대응하는 대기 온도와 같은 환경 파라미터가 측정된다.
동작(504)은, 측정된 환경 파라미터(예컨대, 공기 질이나 대응하는 대기 온도)가 예측된 범위 R외에서 판독되는지를 결정(예컨대, 공기가 너무 습하거나 너무 건조하다고 결정됨)하는 결정 동작이다. 동작(504)에서의 비성공적인 결정에 대해 처리는 동작(510)으로 진행한다.
동작(506)에서, 제1 계층 생체 정보 스캐너(102)가 사용자의 생체 정보를 검증하도록 시도하기 위해 활성화된다.
동작(508)은, 사용자의 생체 정보가 제1 계층 센서(102)에 의해 성공적으로 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(509)에서, 사용자가 제1 계층 센서(102)에 의해 성공적으로 검증되지 않았다고 동작(509)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절되고, 처리가 종료한다.
동작(510)은, 다른 측정된 환경 조건이 미리 결정된 임계값(TH2)을 초과하는지를 결정하는 결정 동작이다. 예를 들면, 얼굴 검출기 센서(104)가 제2 계층 생체 인식 센서로서 턴온되는 경우, 주변광은 미리 결정된 광도를 초과하는지를 결정하기 위해 측정될 수 있다.
동작(512)에서, 환경 조건(TH2)이 미리 결정된 임계값(TH2)을 초과한다고 동작(510)에서 결정한 때, 하나 이상의 제2 계층 센서들(104,106)이 활성화된다.
동작(514)에서, 환경 조건(TH2)이 미리 결정된 임계값(TH2)을 초과하지 않는다고 동작(510)에서 결정한 때, 동작(508)에서의 제1 계층 센서(102)의 결과에 기초하거나 제1 계층 센서(102)가 활성화되었는지에 기초하여, 사용자는 액세스가 거절되거나 승인된다. 따라서, 동작들(506,508) 중 적어도 하나를 건너뛰었다면, 사용자는 동작(514)에서 액세스가 거절된다. 처리는 이 때 종료한다.
동작(516)은, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 활성화된 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 성공적으로 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(518)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 성공적으로 검증되지 않았다고 동작(516)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절된다. 처리는 이 때 종료한다.
동작(520)에서, 사용자의 생체 정보가 적어도 하나의 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)에 의해 검증되었다고 동작(516)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인된다. 처리는 이 때 종료한다.
요컨대, 제4 실시예(500)의 원리들에 따라, 제1 계층 센서(102)는, 제1 계층 센서와 연관된 환경 조건이 만족되는 경우에만 활성화된다. 예를 들면, 대기가 적절하다고 결정되면, 제1 계층 센서, 예컨대, 지문 스캐너가 생체 정보 스캔을 수행하기 위해 사용된다. 그 후, 제2 계층 센서와 연관된 환경 조건이 만족되는지를 결정하는 결정 동작이다. 만약 그렇다면, 또 다른 생체 정보 스캔이 제2 계층 센서를 사용하여 사용자에게 수행된다. 제2 계층 센서와 연관된 환경 조건이 만족되지 않으면, 사용자는 제1 계층 센서의 결과에만 기초하거나 그것을 건너뛰었는지에 따라 액세스가 거절되거나 승인된다.
이제 도 1 및 도 6을 참조하면, 생체 정보 식별 절차들을 수행하면서 시스템 자원들을 보존하기 위해 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 제5 실시예가 흐름도(600)의 형태로 도시된다.
동작(602)에서, 등록 단계 동안, 사용자는 그 또는 그녀의 생체 정보를 생체 인식 시스템(100)에 등록한다. 등록은 일반적으로, 사용자가 제1 계층 및 제2 계층 생체 인식 센서들 각각을 사용하여 시스템(100)을 통해 생체 정보 식별을 수행하도록 시도하는 것을 포함한다. 시스템(100)은 어느 생체 인식 센서들이 사용자에 대해 긍정적인 결과(성공적인 검증)를 생성하는지와, 어느 센서들이 부정적인 결과(비성공적인 검증)를 생성하는지를 결정하고 기록한다. 이런 등록 생체 정보는 이 후 시스템 데이터베이스(108)에 기록되고, 토큰의 자기 저장 매체 상에 또한 저장되는 액세스 키 번호(즉, 개인 식별 번호 PIN)가 할당된다.
동작(604)에서, 동작 스테이지 동안, 사용자는 시스템(100)에 대한 액세스를 획득하도록 시도하기 위해 생체 정보 식별 절차를 개시하도록 시스템(100)의 보안 장치(101)에 그 또는 그녀의 토큰을 제공한다.
동작(606)에서, 시스템은 어느 센서들이 사용자에 대해 턴온되는지를 결정하기 위해 사용자의 미리 저장된 생체 정보 등록 데이터를 검색한다. 즉, 등록 단계 동안 사용자에 대해 긍정적인 생체 인식 결과를 생성했던 센서들만이 턴온될 것이다. 모든 다른 센서들은 대기 모드를 유지하고, 이에 의해 본 발명의 원리들에 따라 시스템 자원들을 보존한다.
동작(608)은, 사용자의 생체 정보가 등록 동안 사용자에 대해 긍정적인 결과를 생성했던 활성화된 센서들에 의해 검증되었는지를 결정하는 결정 동작이다.
동작(610)에서, 사용자의 생체 정보가 검증되지 않았다고 동작(608)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 거절된다. 처리는 이 때 종료한다.
동작(612)에서, 사용자의 생체 정보가 검증되었다고 동작(608)에서 결정한 때, 사용자는 액세스가 승인된다. 처리는 이 때 종료한다.
요컨대, 생체 정보 식별 시스템(100)이 등록 동안 각 사용자의 특정한 생체 정보 검출 특징들에 대해 커스터마이징되고, 따라서 동작 스테이지 동안 긍정적인 결과를 더 많이 생성하고, 부정적인 결과를 생성하는 센서들을 턴온할 필요가 없는 본 실시예(600)가 도시된다. 이런 식으로, 시스템 자원들이 본 발명의 원리들에 따라 보존된다.
본 발명의 특정한 실시예들에 대한 전술된 설명들은 예시하여 기술하기 위해 제공되었다. 상기 설명들은 개시된 형태로만 본 발명을 제한하거나 한정하도록 의도되지 않고, 명백히 많은 변경들과 수정들이 상기 개시된 범위에서 가능하다. 본 실시예들은 본 발명의 원리들과 그 실제 애플리케이션을 가장 잘 설명하기 위해 선택되고 기술되었으며, 이에 의해 당업자들은 의도된 특정한 사용에 적합하게 다양하게 변경하여 본 발명 및 다양한 실시예들을 가장 잘 이용할 수 있다. 본 발명의 범위는 본원에 첨부된 청구 범위와 그 동등물에 의해 정의되도록 의도된다.
첨부된 청구항들을 해석할 때, 이하가 이해되어야 한다:
a) 단어 "포함하다"는 주어진 청구항에 나열된 것 이상의 다른 요소들이나 동작들의 존재를 배재하지 않는다.
b) 요소 앞의 단어 "하나"라는 표현은 복수의 상기 요소들의 존재를 배제하지 않는다.
c) 청구항들에 있는 임의의 참조 기호들은 그 범위를 제한하지 않는다.
d) 일부 "수단"은 구조나 기능이 구현된 동일 아이템 또는 하드웨어 또는 소 프트웨어로 표현될 수 있다.
e) 개시된 요소들 각각은 하드웨어 부분들(예컨대, 개별 전자 회로), 소프트웨어 부분들(예컨대, 컴퓨터 프로그래밍), 또는 임의의 그 조합으로 구성될 수 있다.

Claims (22)

  1. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(biometric sensors;102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 방법에 있어서,
    상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하는 단계; 및
    상기 개인이 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 통해 성공적으로 검증되는 경우, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하는 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  3. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 방법에 있어서,
    상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하는 단계; 및
    상기 개인이 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 통해 비성공적으로 검증 되는 경우, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하는 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  5. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 방법에 있어서,
    상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하는 단계;
    상기 개인이 미리 결정된 서비스 레벨 임계를 초과하는 서비스 레벨을 원하는지를 결정하는 단계; 및
    상기 개인이 상기 임계를 초과하는 상기 서비스 레벨을 원한다고 결정된 때, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하는 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택 적 활성화 방법.
  7. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 방법에 있어서,
    상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하는 단계;
    환경 파라미터가 미리 결정된 범위 외인지를 결정하는 단계; 및
    상기 환경 파라미터가 상기 미리 결정된 범위 외라고 결정된 때, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하는 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화.
  9. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 방법에 있어서,
    등록 스테이지 동안, 제1 계층(102) 및 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106)을 사용하여 생체 인식 시스템에 상기 개인을 등록하는 단계;
    제1 계층(102) 및 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106) 중 어느 것이 상기 개인의 성공적인 생체 정보 검증을 유발하는지를 결정하여, 상기 개인에 대해 등록 생체 정보 데이터를 생성하는 단계;
    상기 개인에 대한 상기 등록 생체 정보 데이터와 개인 식별 번호(personal identification number;PIN)를 토큰의 자기 저장 매체 상에 저장하는 단계; 및
    동작 스테이지 동안, 상기 개인의 생체 정보를 검증하는 단계로서, 상기 개인의 토큰 상에 저장된 상기 PIN을 검증하는 단계, 상기 등록 스테이지 동안 상기 개인의 상기 성공적인 생체 정보 검증을 유발하도록 사전에 결정된 제1 계층(102) 및 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106)만을 활성화하기 위해 상기 토큰 상에 저장된 상기 등록 생체 정보 데이터를 사용하는 단계, 및 활성화된 생체 인식 센서들만을 사용하여 상기 개인의 생체 정보를 검증하도록 시도하는 단계를 포함하는, 상기 검증 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 토큰은 상기 생체 정보 등록 데이터와 PIN을 저장하기 위해 다수의 트랙들을 갖는 자기 스트립(magnetic stripe)을 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 토큰은 액세스 카드, 신용 카드, 데빗 카드, 식별 카드 및 스마트 카드 중 적어도 하나를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  12. 제 9 항에 있어서, PIN을 검증하는 상기 단계는, 상기 자기 저장 매체로부터 상기 PIN을 판독하는 단계, 상기 개인으로부터 검증 PIN을 요청하는 단계, 및 상기 자기 저장 매체로부터 판독된 상기 PIN을 상기 검증 PIN과 비교하는 단계를 포함하는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 방법.
  13. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템(100)에 있어서,
    복수의 생체 인식 장치들을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101); 및
    상기 생체 인식 보안 장치(101)에 접속된 적어도 하나의 프로세서(107)로서, 생체 정보 및 사용자 데이터를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스(108)를 포함하는, 상기 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하고, 상기 개인이 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 통해 성공적으로 검증되는 경우 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하도록 프로그래밍되는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  15. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템(100)에 있어서,
    복수의 생체 인식 장치들을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101); 및
    상기 생체 인식 보안 장치(101)에 접속된 적어도 하나의 프로세서(107)로서, 생체 정보 및 사용자 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 데이터베이스들(108)을 포함하는, 상기 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서(107)는, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하고, 상기 개인이 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 통해 비성공적으로 검증되는 경우 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하도록 프로그래밍되는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  17. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템(100)에 있어서,
    복수의 생체 인식 장치들을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101); 및
    상기 생체 인식 보안 장치(101)에 접속된 적어도 하나의 프로세서(107)로서, 생체 정보 및 사용자 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 데이터베이스들(108)을 포함하는, 상기 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하고, 상기 개인이 미리 결정된 서비스 레벨 임계를 초과하는 서비스 레벨을 원하는지를 결정하고, 상기 개인이 상기 임계를 초과하는 상기 서비스 레벨을 원한다고 결정한 때 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하도록 프로그래밍되는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  19. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템(100)에 있어서,
    복수의 생체 인식 장치들을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101); 및
    상기 생체 인식 보안 장치(101)에 접속된 적어도 하나의 프로세서(107)로서, 생체 정보 및 사용자 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 데이터베이스들(108)을 포함하는, 상기 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 개인의 생체 정보를 검증하도록 제1 계층 생체 인식 센서(102)를 활성화하고, 환경 파라미터가 미리 결정된 범위 외인지를 결정하고, 상기 환경 파라미터가 상기 미리 결정된 범위 외라고 결정된 때 상기 개인의 생체 정보를 검증하기 위해 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)를 활성화하도록 프로그래밍되는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  21. 시스템 자원들을 보존하면서 개인의 신원을 인증하기 위해 생체 인식 센서들(102,104,106)을 선택적으로 활성화하는 시스템(100)에 있어서,
    복수의 생체 인식 장치들을 포함하는 생체 인식 보안 장치(101); 및
    상기 생체 인식 보안 장치(101)에 접속된 적어도 하나의 프로세서(107)로서, 생체 정보 및 사용자 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 데이터베이스들(108)을 포함하는, 상기 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    등록 스테이지 동안, 제1 계층(102) 및 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106)을 사용하여 생체 인식 시스템에 상기 개인을 등록하고;
    제1 계층(102) 및 제2 계층(104,106)의 생체 인식 센서들 중 어느 것이 상기 개인의 성공적인 생체 정보 검증을 유발하는지를 결정하여, 상기 개인에 대해 등록 생체 정보 데이터를 생성하고;
    상기 개인에 대한 상기 등록 생체 정보 데이터와 개인 식별 번호(PIN)를 토큰의 자기 저장 매체 상에 저장하고;
    동작 스테이지 동안, 상기 개인의 토큰 상에 저장된 상기 PIN을 검증하는 단계, 상기 등록 스테이지 동안 상기 개인의 상기 성공적인 생체 정보 검증을 유발하도록 사전에 결정된 제1 계층(102) 및 제2 계층 생체 인식 센서들(104,106)만을 활성화하기 위해 상기 토큰 상에 저장된 상기 등록 생체 정보 데이터를 사용하는 단계, 및 활성화된 생체 인식 센서들만을 사용하여 상기 개인의 생체 정보를 검증하도록 시도하는 단계를 포함하는 상기 개인의 생체 정보를 검증하도록 프로그래밍되는, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서, 상기 제2 계층 생체 인식 센서(104,106)는 상기 제1 계층 생체 인식 센서(102)보다 상대적으로 더 정교한 센서인, 생체 인식 센서들의 선택적 활성화 시스템.
KR1020057021510A 2003-05-12 2004-05-06 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법 KR20060009333A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US46967503P 2003-05-12 2003-05-12
US60/469,675 2003-05-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20060009333A true KR20060009333A (ko) 2006-01-31

Family

ID=33435252

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020057021510A KR20060009333A (ko) 2003-05-12 2004-05-06 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20080122577A1 (ko)
EP (1) EP1625549A1 (ko)
JP (1) JP2006527424A (ko)
KR (1) KR20060009333A (ko)
CN (1) CN1788289A (ko)
WO (1) WO2004100084A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100731113B1 (ko) * 2001-11-13 2007-06-22 노키아 코포레이션 사용 상황들을 검출함으로써 이동 장치의 작동을 제어하기위한 방법
KR20220055216A (ko) * 2020-10-26 2022-05-03 주식회사 에이직랜드 에지 ai 기반의 얼굴 인식 장치
WO2022265227A1 (ko) * 2021-06-15 2022-12-22 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 이를 이용한 생체 인증 방법

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006268086A (ja) * 2005-03-22 2006-10-05 Fujitsu Ltd 生体認証取引装置、生体認証取引制御方法
US8362873B2 (en) * 2007-03-01 2013-01-29 Deadman Technologies, Llc Control of equipment using remote display
US8674804B2 (en) * 2007-03-01 2014-03-18 Deadman Technologies, Llc Control of equipment using remote display
WO2010151246A1 (en) * 2009-06-22 2010-12-29 Analogic Corporation Two-way authentication
US8924735B2 (en) * 2013-02-15 2014-12-30 Microsoft Corporation Managed biometric identity
US9489607B2 (en) 2013-05-17 2016-11-08 Infineon Technologies Ag Semiconductor device and an identification tag
EP3080946A4 (en) * 2013-12-12 2017-08-09 Intel Corporation Near field communication authentication mechanism
KR101564066B1 (ko) * 2015-05-29 2015-10-29 주식회사 휴이노 상대물에 따라 동작을 달리하는 생체 신호 측정 장치
KR102501243B1 (ko) * 2016-04-12 2023-02-17 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
SG10201605364XA (en) * 2016-06-29 2018-01-30 Mastercard Asia Pacific Pte Ltd Method For Effecting An Authentication Procedure Associated With A Service Provider Or An Application
KR102608994B1 (ko) * 2016-07-28 2023-12-06 삼성전자주식회사 생체 인증을 이용한 결제 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
IT201600127703A1 (it) 2016-12-16 2018-06-16 Gre Lab S R L Unipersonale Metodo e sistema di pagamento sicuro
US10586031B2 (en) * 2016-12-21 2020-03-10 Fingerprint Cards Ab Biometric authentication of a user
KR20180097360A (ko) * 2017-02-23 2018-08-31 삼성전자주식회사 복수의 생체 센서를 이용하여 인증을 수행하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP7105540B2 (ja) 2017-03-21 2022-07-25 株式会社東芝 Icカード、およびicカードの制御方法
JP6946031B2 (ja) 2017-03-22 2021-10-06 株式会社東芝 Icカード、およびicカードの制御方法
CN107451536B (zh) * 2017-07-11 2020-08-07 Oppo广东移动通信有限公司 生物识别模式开启方法及相关产品
US10453282B2 (en) * 2017-08-22 2019-10-22 Ford Global Technologies, Llc EV charging connector unlock via biometric input
JP6518351B1 (ja) * 2018-01-23 2019-05-22 株式会社ロココ チケッティング管理システム及びプログラム
US11057377B2 (en) * 2018-08-26 2021-07-06 Ncr Corporation Transaction authentication
US11216638B2 (en) * 2019-05-09 2022-01-04 Qeexo, Co. Method and system to prevent identity theft for fingerprint recognition enabled touch screen devices
DE102019207566A1 (de) * 2019-05-23 2020-11-26 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zur Steuerung eines Sicherheitssystems einer Ladestation zum Aufladen von Elektrofahrzeugen
US11664033B2 (en) * 2020-06-15 2023-05-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and controlling method thereof

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5229764A (en) * 1991-06-20 1993-07-20 Matchett Noel D Continuous biometric authentication matrix
US5864296A (en) * 1997-05-19 1999-01-26 Trw Inc. Fingerprint detector using ridge resistance sensor
EP0941696A1 (de) * 1998-03-03 1999-09-15 Siemens Aktiengesellschaft Fingertippsensor mit integriertem Tastschalter
US6539101B1 (en) * 1998-04-07 2003-03-25 Gerald R. Black Method for identity verification
PT1080415T (pt) * 1998-05-21 2017-05-02 Equifax Inc Sistema e método para autenticação de utilizadores da rede
US20020124176A1 (en) * 1998-12-14 2002-09-05 Michael Epstein Biometric identification mechanism that preserves the integrity of the biometric information
US6662228B1 (en) * 2000-02-01 2003-12-09 Sun Microsystems, Inc. Internet server authentication client
JP4321944B2 (ja) * 2000-04-27 2009-08-26 富士通株式会社 生体情報を用いた個人認証システム
US6848052B2 (en) * 2001-03-21 2005-01-25 Activcard Ireland Limited High security personalized wireless portable biometric device
US6672174B2 (en) * 2001-07-23 2004-01-06 Fidelica Microsystems, Inc. Fingerprint image capture device with a passive sensor array
US20030068044A1 (en) * 2001-10-06 2003-04-10 Nikolsky Mark E. Pilot authentication system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100731113B1 (ko) * 2001-11-13 2007-06-22 노키아 코포레이션 사용 상황들을 검출함으로써 이동 장치의 작동을 제어하기위한 방법
KR20220055216A (ko) * 2020-10-26 2022-05-03 주식회사 에이직랜드 에지 ai 기반의 얼굴 인식 장치
WO2022265227A1 (ko) * 2021-06-15 2022-12-22 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 이를 이용한 생체 인증 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN1788289A (zh) 2006-06-14
EP1625549A1 (en) 2006-02-15
WO2004100084A1 (en) 2004-11-18
JP2006527424A (ja) 2006-11-30
US20080122577A1 (en) 2008-05-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20060009333A (ko) 생체 인식 센서들을 선택적으로 활성화하는 시스템 및 방법
US10715520B2 (en) Systems and methods for decentralized biometric enrollment
US7793109B2 (en) Random biometric authentication apparatus
US6655585B2 (en) System and method of biometric smart card user authentication
US6735695B1 (en) Methods and apparatus for restricting access of a user using random partial biometrics
US7921297B2 (en) Random biometric authentication utilizing unique biometric signatures
US7545960B2 (en) Biometric system
US8694792B2 (en) Biometric based repeat visitor recognition system and method
US20150172287A1 (en) Biometric security and authentication for a mobile device
JP2003317100A (ja) 情報端末装置、認証システム、及び登録・認証方法
US11503021B2 (en) Mobile enrollment using a known biometric
US20040250084A1 (en) Secure messaging for security token
CN111091642A (zh) 一种智能安防系统及其工作方法
Okokpujie et al. Integration of iris biometrics in automated teller machines for enhanced user authentication
JP2005050103A (ja) 生体認証装置および通行制御装置
US20060034497A1 (en) Protometric authentication system
JP2010079633A (ja) 生体情報認証システム、生体情報認証方法
JP2019061462A (ja) 生体認証システムおよび生体認証方法
KR102601100B1 (ko) 사용자 인증 장치 및 사용자 인증 방법
WO2021060256A1 (ja) 顔認証装置、顔認証方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Barawkar et al. Smart Driving License Verification System
Kavyashree et al. FINGERPRINT AND FACE RECOGNITION BASED ATM SYSTEM USING RASPBERRY PI
JP2020135476A (ja) 情報処理装置及びプログラム
Pavešić et al. Biometric recognition: An overview
JP2008097248A (ja) 個人認証装置および個人認証方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid