KR20050022564A - System and method for distinguishing forgery/alteration and performing identification of resident registration card using fingerprint image and photo image - Google Patents

System and method for distinguishing forgery/alteration and performing identification of resident registration card using fingerprint image and photo image Download PDF

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KR20050022564A
KR20050022564A KR1020030057557A KR20030057557A KR20050022564A KR 20050022564 A KR20050022564 A KR 20050022564A KR 1020030057557 A KR1020030057557 A KR 1020030057557A KR 20030057557 A KR20030057557 A KR 20030057557A KR 20050022564 A KR20050022564 A KR 20050022564A
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Abstract

PURPOSE: A system and a method for distinguishing forgery/alteration and performing identification of a resident registration card using a fingerprint image and a photo image are provided to enhance an identification ratio by verifying the forgery/alteration through comparison between the fingerprint/photo image of the resident registration card and each image of an administrative organ. CONSTITUTION: A scanner(200) scans the resident registration card of a user. A fingerprint recognizer obtains the fingerprint of the user. A camera(100) pictures a face of the user. A computer(300) analyzes the fingerprint image and the photo image transferred from the scanner, the fingerprint recognizer, and the camera. A cache database(500) stores the fingerprint/face minutia information extracted from a server for storing personal information of the users. A certification server(400) performs certification by comparing minutia information searched from the cache database with the minutia information analyzed from the computer.

Description

주민등록증의 위변조 판별ㆍ본인 확인 시스템 및 그 방법{A forgery discrimination of residence certificateㆍperson in question identification system and a method thereof}Forgery discrimination of residence certificate and person in question identification system and a method

본 발명은 주민등록증의 위변조 판별ㆍ본인 확인 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 주민등록증상의 지문이미지 뿐만 아니라 사진 이미지를 이용하여 주민등록증의 위변조를 판별하고 사용자의 지문뿐만 아니라 얼굴의 이미지를 이용하여 본인을 확인하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a forgery forgery identification and identification system of a resident registration card and a method thereof. A system and method thereof are provided.

본 발명과 관련한 종래 기술로는 국내공개특허공보 특2002-0032671(이하, '종래 기술'이라 함) 에 기재된 본인 확인 시스템이 있다. 종래 기술의 시스템은 행정전상망에 등록되어 있는 지문과 주민등록증에 있는 지문 및 실제 사용자의 지문을 비교하여 본인임을 확인하고, 주민등록증에 있는 홀로그램의 이미지를 판정하여 주민등록증의 진위여부를 판별하는 시스템이다.Conventional technology related to the present invention is a self-identification system described in Korean Laid-Open Patent Publication No. 2002-0032671 (hereinafter referred to as "prior art"). The prior art system compares the fingerprint registered in the administrative vision network with the fingerprint on the ID card and the fingerprint of the actual user to verify the identity, and determines the authenticity of the ID card by determining the image of the hologram on the ID card.

도 1은 상기 종래 기술의 전체 시스템을 나타내는 도면이다. 도 1에 나타낸 바와 같이 종래 기술의 시스템은 사용자의 지문을 인식하는 지문인식기(10), 주민등록증의 홀로그램 및 주민등록증상의 지문 및 내용을 스캔하는 스캐너(20), 상기 지문인식기(10)와 스캐너(20)의 입력정보를 전송 받아 분석하는 컴퓨터(30), 상기 컴퓨터(30)의 검증 요청에 대해 검증하며 행정자치부 데이터베이스(Data Base, 이하 'DB'라함)(60)에 정보를 요청하는 인증서버(50), 상기 인증서버(50)에서 송신 받은 정보를 컴퓨터(30)를 통해 출력하는 프린터(40)로 구성된다. 1 is a view showing the entire system of the prior art. As shown in FIG. 1, the prior art system includes a fingerprint reader 10 that recognizes a user's fingerprint, a scanner 20 that scans fingerprints and contents of a hologram of a resident registration card and a resident registration card, the fingerprint reader 10, and a scanner 20. Computer 30 for receiving and analyzing the input information of the server, verifying the verification request of the computer 30, and the authentication server for requesting information to the Ministry of Government Administration (DB) database (hereinafter referred to as "DB") ( 50) and a printer 40 for outputting the information received from the authentication server 50 through the computer 30.

상기 종래 기술의 동작을 설명하면 아래와 같다. 스캐너(20)에 주민등록증을 삽입하여 주민등록증을 스캔한다. 이때, 주민등록증 앞면의 주민등록번호, 뒷면의 지문정보를 스캔한다. 또한, 특정 각도에서 홀로그램을 조영하여 생성된 이미지를 스캔한다. 스캔된 정보를 컴퓨터(30)가 입력받아 특정 각도에서 조영된 이미지 정보를 분석하여 주민등록증의 진위를 판정한다. 위조된 주민등록증일 경우에는 에러메세지를 출력하고 종료한다.Referring to the operation of the prior art as follows. The ID card is inserted into the scanner 20 to scan the ID card. At this time, scan the resident registration number on the front of the resident registration card, fingerprint information on the back. It also scans the image created by contrasting the hologram at a particular angle. The computer 30 receives the scanned information and analyzes the image information imaged at a specific angle to determine the authenticity of the resident registration card. In the case of forged resident registration card, an error message is output and terminated.

그리고, 지문인식기(10)를 통하여 사용자의 지문을 재취하며, 채취된 지문과 상기에서 스캔된 주민등록증상의 지문을 비교 분석하여 1 차적으로 본인임을 확인한다. 또한, 스캔된 주민등록번호를 문자 인식한 후 주민등록번호와 상기 스캔된 주민등록증상의 지문정보를 상기 인증서버(50)에 전송하고, 인증서버(50)는 주민등록번호를 이용하여 행정자치부DB(60)상의 지문을 찾아 상기 주민등록증 상의 지문정보와 비교하여 2 차적으로 본인임을 확인한다. 마지막으로, 컴퓨터(30)는 검증 결과를 인증서버(50)로부터 전송b받고 서류명을 입력받아 일정한 형태의 서류를 프린터에 출력하게 된다. Then, the user's fingerprint is retaken through the fingerprint reader 10, and the collected fingerprint is compared with the fingerprint of the scanned resident registration card to confirm that the user is the first person. In addition, after character recognition of the scanned resident registration number, the resident registration number and the fingerprint information of the scanned resident registration certificate is transmitted to the authentication server 50, the authentication server 50 finds the fingerprint on the administration and government DB 60 using the resident registration number. Secondary identity verification compared to the fingerprint information on the resident registration card. Finally, the computer 30 receives the verification result from the authentication server 50, receives the document name, and outputs a certain type of document to the printer.

이러한 종래 기술은 홀로그램으로 주민등록증의 진위여부를 판별하는데, 현재 나와 있는 위변조 기술로는 주민등록증의 홀로그램을 망가뜨리지 않고 위조가 가능하기 때문에 홀로그램만으로는 위변조 사실을 확인하기 어려운 문제점이 있다.Such a conventional technique is to determine the authenticity of the resident registration card by hologram, the present invention has a problem that it is difficult to confirm the forgery fact only by hologram because the forgery technology can be forged without breaking the hologram of the resident registration card.

또한, 종래 기술의 1차적인 본인 확인 단계는 채취한 본인 지문정보와 주민등록증 뒷면의 지문 정보를 비교하여 인증하는데, 이는 양자의 이미지의 크기가 달라 인증오류가 발생할 확률이 높다. 그리고, 종래 기술의 2차적인 본인 확인 단계는 주민등록증 지문 정보와 행정자치부DB(60) 상의 지문 정보를 비교하는 것이어서 이는 이미지의 크기가 동일하여 인증오류가 발생할 확률은 낮으나, 주민등록증의 위변조 사례를 보면 뒷면의 지문은 그대로 두고 앞면의 사진을 위변조하는 경우가 대부분이므로 사실상 큰 의미가 없는 단계라는 문제점이 있다.In addition, the primary identity verification step of the prior art authenticates by comparing the collected fingerprint information and the fingerprint information on the back of the ID card, which is likely to cause an authentication error because the size of both images is different. And, the second identity verification step of the prior art is to compare the fingerprint information on the ID card fingerprint information and the administration and administration DB (60), which is the same size of the image is low probability of authentication error, but if you look at the case of forgery of the ID card The fingerprint on the back is left intact, so the photo on the front is mostly forged.

그리고, 종래 기술의 경우 행정자치부DB(60) 상의 주민등록 정보가 활용되는데, 이는 개인 사생활 침해 및 정보 유출의 우려가 있어 직접 연동되기 어려운 문제가 있다.In addition, in the case of the prior art, the resident registration information on the administration and governor DB 60 is used, which may be difficult to directly link due to the possibility of personal privacy infringement and information leakage.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서 주민등록증상의 지문이미지 뿐만 아니라 사진이미지까지 행정자치부DB의 각 이미지와 비교하여 주민등록증의 위변조를 검증하고, 사용자의 얼굴 촬영 및 사용자 지문을 채취하여 행정자치부DB의 사진 이미지 및 지문 이미지와 복합적으로 인증함으로써 본인 인증률을 높일 수 있는 주민등록증의 위변조 판별ㆍ본인 확인 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention is to solve the problems of the prior art as described above to verify the forgery and alteration of the resident registration card by comparing the fingerprint image of the resident registration card with each image of the Ministry of Government Administration and Home Affairs DB, the user's face shooting and the user It is to provide a forgery identification and identification system and method for forgery of the resident registration card which can increase the authentication rate by collecting fingerprints and authenticating them with photographic images and fingerprint images of the Ministry of Public Administration and Home Affairs DB.

또한, 행정자치부DB의 주민등록 관련정보를 활용함에 있어 행정자치부DB로부터 개인정보를 검색하지 않고 지문과 사진정보의 특징점만을 추출하여 이를 캐쉬DB에 저장하여 사용함으로써 사생활 침해 및 정보 유출의 막을 수 있는 방법을 제공하기 위한 것이다. In addition, in utilizing the information related to the resident registration of the Ministry of Government Administration and Home Affairs DB, it is possible to prevent privacy infringement and information leakage by extracting only the characteristic points of fingerprints and photographic information and storing them in the cache DB without retrieving personal information from the Ministry of Public Administration and Government DB It is to provide.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 하나의 특징에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템은The forgery identification and identity verification system of the resident registration card according to one feature of the present invention for achieving the above object is

사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부;A scanner unit scanning a user's ID card;

상기 스캐너부로부터 전송되는 지문이미지, 사진이미지를 분석하는 컴퓨터부;A computer unit analyzing a fingerprint image and a photo image transmitted from the scanner unit;

사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부; 및A cache database unit for storing fingerprint and facial feature point information extracted from a server storing personal information of users; And

상기 컴퓨터부의 인증요청에 따라 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 특징점 정보와 상기 컴퓨터부에 의해 분석되어 전송되는 특징점 정보를 비교 인증하는 인증서버부를 포함한다.And an authentication server unit for comparing and authenticating feature point information retrieved from the cache database unit and feature point information analyzed and transmitted by the computer unit according to an authentication request of the computer unit.

본 발명의 다른 특징에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템은Forgery identification and identity verification system according to another feature of the present invention is

사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부;A scanner unit scanning a user's ID card;

사용자의 지문을 채취하는 지문인식기부;Fingerprint reader unit for collecting a user's fingerprint;

사용자의 얼굴을 촬영하는 카메라부;A camera unit for photographing a user's face;

상기 스캐너부로부터 전송되는 지문이미지, 사진이미지와 상기 지문인식기부로부터 전송되는 채취된 지문이미지 및 상기 카메라부로부터 전송되는 촬영된 사진 이미지를 분석하는 컴퓨터부;A computer unit for analyzing a fingerprint image, a photographic image transmitted from the scanner unit, a captured fingerprint image transmitted from the fingerprint recognition unit, and a photographed photographic image transmitted from the camera unit;

사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부; 및A cache database unit for storing fingerprint and facial feature point information extracted from a server storing personal information of users; And

상기 컴퓨터부의 인증요청에 따라 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 특징점 정보와 상기 컴퓨터부에 의해 분석되어 전송되는 특징점 정보를 비교 인증하는 인증서버부를 포함한다.And an authentication server unit for comparing and authenticating feature point information retrieved from the cache database unit and feature point information analyzed and transmitted by the computer unit according to an authentication request of the computer unit.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 주민등록증 위변조 판별 방법은According to another aspect of the present invention,

사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부, 상기 스캐너부에 의해 스캔된 이미지를 분석하는 컴퓨터부, 상기 컴퓨터부의 인증요청으로 주민등록증의 위변조 여부를 판별하는 인증서버부, 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 얼굴 및 지문 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별시스템의 주민등록증 위변조 판별방법에 있어서,A scanner unit scanning a user's ID card, a computer unit analyzing the image scanned by the scanner unit, an authentication server unit for determining whether the ID card is forged or not, and a server storing personal information of the user In the resident registration card forgery determination method of the resident registration card forgery determination system including a cache database unit for storing face and fingerprint feature point information,

(a) 상기 스캐너부에 의해 사용자의 주민등록증을 스캔하는 단계;(a) scanning the user's ID card by the scanner;

(b) 상기 (a)단계에서 스캔된 이미지에서 주민등록번호, 지문 및 사진이미지를 추출하는 단계;(b) extracting a social security number, a fingerprint, and a photo image from the image scanned in step (a);

(c) 상기 (b)단계에서 추출한 지문 및 사진 이미지에서 특징점을 추출하는 단계; 및(c) extracting feature points from the fingerprint and photographic image extracted in step (b); And

(d) 상기 캐쉬 데이터베이스부내의 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출한 지문 및 사진 특징점 정보를 비교 인증하는 단계를 포함한다.(d) comparing and authenticating fingerprint and facial feature point information in the cache database unit with fingerprint and photo feature point information extracted in step (c).

본 발명의 또 다른 특징에 따른 본인 확인 방법은Identity verification method according to another feature of the present invention

사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부, 사용자의 지문을 채취하는 지문인식기부, 사용자의 얼굴을 촬영하는 카메라부, 상기 스캐너부, 지문인식부 및 카메라부로부터 전송된 이미지를 분석하는 컴퓨터부, 상기 컴퓨터의 인증요청으로 본인 여부를 판별하는 인증서버부, 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부를 포함하는 본인 확인 시스템의 본인 확인 방법에 있어서,A scanner unit scanning a user's ID card, a fingerprint reader unit collecting a user's fingerprint, a camera unit photographing a user's face, a computer unit analyzing images transmitted from the scanner unit, the fingerprint unit and the camera unit, the computer In the identity verification method of the identity verification system comprising an authentication server unit for determining whether or not the identity by authentication request of the cache database unit for storing the fingerprint and facial feature point information extracted from the server for storing the personal information of the user,

(a) 사용자의 주민등록증을 스캔하고, 사용자의 지문 채취 및 사용자 얼굴 촬영하는 단계;(a) scanning the user's ID card, taking a fingerprint of the user and photographing the user's face;

(b) 상기 (a)단계에서 스캔된 주민등록증 이미지로부터 지문 특징점 정보 및 사진 특징점 정보를 추출하는 단계;(b) extracting fingerprint feature point information and photo feature point information from the resident registration card image scanned in step (a);

(c) (a)단계에서 채취된 사용자 지문 및 촬용된 사용자 얼굴로부터 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 추출하는 단계; 및(c) extracting fingerprint feature point information and facial feature point information from the user fingerprint taken in step (a) and the photographed user face; And

(d) 상기 (b)단계에서 추출된 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출된 특징점 정보를 비교 인증하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 본인 확인 방법은 상기 캐쉬 데이터베이스부내의 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출한 지문 및 사진 특징점 정보를 비교 인증하는 단계를 더 포함한다. (d) comparing and authenticating the feature point information extracted in step (b) and the feature point information extracted in step (c). At this time, the identity verification method further comprises the step of comparing and authenticating the fingerprint and facial feature point information in the cache database unit and the fingerprint and photographic feature point information extracted in the step (c).

또한, 상기 주민등록증 위변조 판별 방법 및 본인 확인 방법은 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 상기 캐쉬 데이터베이스부로 추가 또는 갱신하는 단계를 더 포함한다.In addition, the resident registration forgery forgery determination method and identity verification method further comprises the step of adding or updating the data of the server storing the personal information of the user is added or updated to the cache database unit.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention.

도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다. 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention. Like parts are designated by like reference numerals throughout the specification.

먼저 도 3, 도4, 도5, 도6을 참조로 하여 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템에 대하여 상세하게 설명한다. First, with reference to Figures 3, 4, 5, 6 will be described in detail with respect to forgery identification and identity verification system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다. 2 is a view showing a schematic configuration of a forgery identification and forgery identification system according to an embodiment of the present invention.

도 2에 나타낸 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템은 PC 카메라(100), 지문 인식기 일체형 스캐너(200), 단말용 컴퓨터(300), 인증 서버(400), 캐쉬DB(500)를 포함한다. As shown in FIG. 2, the ID card forgery identification and identity verification system according to an embodiment of the present invention includes a PC camera 100, a fingerprint scanner integrated scanner 200, a terminal computer 300, an authentication server 400, and a cache DB. 500.

여기서, PC 카메라(100)는 사용자의 얼굴을 촬영하는데 이는 상기 단말용 컴퓨터(300)의 내부에 포함되어 장착되거나 외부에 장착될 수 있다. 지문 인식기 인체형 스캐너(200)는 주민등록증상의 사진, 지문 및 주민등록번호를 스캔할 뿐만 아니라 사용자의 지문을 채취한다. 즉, 지문 인식기 일체형 스캐너(200)는 도 3에 나타낸 바와 같이 주민등록증을 스캔하는 스캐너(220), 사용자의 지문을 채취하는 지문인식기(240)를 포함하고 있어 양자의 기능을 가지고 있다. 또한, 지문 인식기 일체형 스캐너(200)를 사용하지 않고 스캐너, 지문인식기로서 분리해서 주민등록증을 스캔하거나 지문을 재취할 수 있다. 그리고, 단말용 컴퓨터(300)는 지문인식기 일체형 스캐너(200)의 입력정보를 입력받아 분석한다. 캐쉬DB(500)는 주민등록 정보가 저장되어 있는 행정자치부DB(600)의 사진 정보와 지문정보로부터 추출된 지문 특징점 정보 및 사진 특징점 정보만을 저장하고 있다. 인증서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)의 인증 요청에 대해 인증하는데, 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 데이터와 캐쉬DB(500)의 정보를 이용하여 주민등록증 위변조 판별 및 사용자 인증을 수행한다.Here, the PC camera 100 photographs the user's face, which may be included in the terminal computer 300 or may be mounted outside. The fingerprint reader human body scanner 200 not only scans the photograph, fingerprint and social security number of the resident registration card but also collects the user's fingerprint. That is, the fingerprint reader integrated scanner 200 includes a scanner 220 for scanning a resident registration card and a fingerprint reader 240 for collecting a user's fingerprint as shown in FIG. 3. In addition, the scanner may be separated as a scanner or a fingerprint reader without using the fingerprint reader integrated scanner 200 to scan a resident registration card or to take a fingerprint again. The terminal computer 300 receives and analyzes input information of the fingerprint reader integrated scanner 200. The cache DB 500 stores only the fingerprint feature point information and the photo feature point information extracted from the photo information and the fingerprint information of the administrative unit DB 600 in which the resident registration information is stored. The authentication server 400 authenticates the authentication request of the terminal computer 300. The authentication server 400 performs forgery identification and user authentication using the data transmitted from the terminal computer 300 and the information of the cache DB 500. .

도 4는 단말용 컴퓨터(300)의 내부 구성을 나타내는 도면이다. 단말용 컴퓨터(300)는 영상정보 전처리부(310), 지문정보 전처리부(320), 얼굴정보 전처리부(330), 제1 비교 인증부(340), 제2 비교 인증부(350), 데이터 전송부(360), 영상정보 영역분리부(312), 문자 인식부(314), 제1 얼굴정보특징점 추출부(316), 제1 지문정보특징점 추출부(318), 제2 지문정보특징점 추출부(322), 제2 얼굴정보특징점 추출부(332)를 포함한다.4 is a diagram illustrating an internal configuration of the terminal computer 300. The terminal computer 300 includes an image information preprocessor 310, a fingerprint information preprocessor 320, a face information preprocessor 330, a first comparison authentication unit 340, a second comparison authentication unit 350, and data. The transmitter 360, the image information region separator 312, the character recognition unit 314, the first face information feature point extractor 316, the first fingerprint information feature point extractor 318, and the second fingerprint information feature point extractor The unit 322 includes a second face information feature point extractor 332.

영상정보 전처리부(310)는 스캐너(220)에 의해 스캔된 주민등록증의 영상을 이진화, 기울기보정, 왜곡 보정, 노이즈제거 등 전처리를 수행한다. 그리고, 영상정보 영역분리부(312)는 상기 영상정보 전처리부(310)에 의해 전처리된 이미지를 주민등록번호 부분, 사진부분, 지문부분으로 분리하여 추출한다. 문자 인식부(314)는 상기 영상정보 영역분리부(312)에 의해 분리된 주민등록번호 부분을 문자인식하여 주민등록번호를 데이터화하며, 제1 얼굴정보특징점 추출부(316)와 제1 지문정보특징점 추출부(318)는 각각 상기 영상정보 영역분리부(312)에 의해 분리된 사진부분과 지문부분으로부터 얼굴 특징점, 지문특징점을 추출한다. The image information preprocessor 310 performs preprocessing such as binarization, tilt correction, distortion correction, and noise removal on the image of the resident registration card scanned by the scanner 220. The image information area separator 312 separates and extracts the image preprocessed by the image information preprocessor 310 into a resident registration number portion, a photo portion, and a fingerprint portion. The character recognition unit 314 characterizes the resident registration number by character recognition of the resident registration number portion separated by the image information area separation unit 312, and comprises a first face information feature point extractor 316 and a first fingerprint information feature point extractor ( 318 extracts a facial feature point and a fingerprint feature point from the photo portion and the fingerprint portion separated by the image information area separator 312, respectively.

지문정보 전처리부(320)는 지문인식기 일체형 스캐너(200)에 내장된 지문인식기(240)로부터 채취된 지문을 이진화, 기울기 보정, 명암보정, 노이즈 제거 등 전처리를 수행한다. 제2 지문정보특징점 추출부(322)는 상기 지문정보 전처리부(320)에 의해 전처리된 지문정보로부터 특징점을 추출한다.The fingerprint information preprocessor 320 performs preprocessing such as binarization, tilt correction, contrast correction, noise removal, etc. on the fingerprint collected from the fingerprint reader 240 built in the fingerprint reader integrated scanner 200. The second fingerprint information feature point extractor 322 extracts a feature point from the fingerprint information preprocessed by the fingerprint information preprocessor 320.

얼굴정보 전처리부(330)는 PC카메라(100)로부터 촬영된 사용자 얼굴 영상을 이진화, 벡터화, 노이즈 제거, 명암조정 등 전처리를 수행한다. 제2 얼굴정보특징점 추출부(332)는 상기 얼굴정보 전처리부(330)에 의해 전처리된 얼굴정보로부터 특징점을 추출한다.The face information preprocessor 330 performs preprocessing, such as binarization, vectorization, noise removal, and contrast adjustment, on the user's face image photographed from the PC camera 100. The second face information feature point extractor 332 extracts a feature point from the face information preprocessed by the face information preprocessor 330.

이때, 상기 제1 및 제2 지문정보 특징점 추출부, 상기 제1 및 제2 얼굴정보 특징점 추출부에 의해 각각 지문정보의 특징점과 얼굴정보의 특징점을 추출하는 방법은 다음과 같다. 지문의 특징점은 상기와 같이 지문 영상에서 노이즈 등을 제거한 이미지를 지문의 융과 골의 형상을 이용하여 얇은 선으로 만들어 이 얇은 선들이 이루는 갈라진 점, 이어진 점, 끝점 등이 특징점이 된다. 그리고, 이 특징점의 위치와 각 특징점의 방향을 이진화하여 지문 특징점 데이터를 생성한다. 또한, 얼굴의 특징점을 추출하는 방법은 상기와 같이 얼굴 영상에서 노이즈 등을 제거한 이미지로부터 우선 눈을 검출하고 검출된 눈의 위치를 중심으로 얼굴의 크기와 방향을 계산한다. 그리고, 입의 크기 및 위치를 계산하고, 2개의 눈과 입을 기본 요소로 하여 요소 상호간의 거리, 크기, 방향을 이진화하여 지문 특징점 데이터를 생성하여 얼굴 특징점 데이터를 생성한다. In this case, the method of extracting the feature points of the fingerprint information and the feature points of the face information by the first and second fingerprint information feature point extractor and the first and second face information feature point extractor, respectively, are as follows. As for the feature point of the fingerprint, the image of which the noise is removed from the fingerprint image is made into thin lines using the shape of the fusion and the valley of the fingerprint. Then, the fingerprint feature point data is generated by binarizing the position of the feature point and the direction of each feature point. In addition, in the method of extracting feature points of the face, eyes are first detected from the image from which the noise is removed from the face image as described above, and the size and direction of the face are calculated based on the detected eye position. The size and position of the mouth are calculated, and the fingerprint feature point data is generated by binarizing the distance, the size, and the direction between the elements using the two eyes and the mouth as basic elements to generate the face feature point data.

제1 비교 인증부(340)는 스캔된 지문영상(주민등록증상의 지문을 스캔한 영상을 말함)으로부터 추출된 특징점 정보와 채취된 지문 지문영상(사용자의 지문을 지문인식기(240)를 통해 채취한 영상을 말함)으로부터 추출된 특징점 정보를 비교 정합하여 지문을 인증한다. 또한, 제2 비교 인증부(350)는 스캔된 얼굴영상(주민등록증상의 얼굴을 스캔한 영상을 말함)으로부터 추출된 특징점 정보와 촬영된 얼굴영상(사용자의 얼굴을 PC카메라(100)를 통해 채취한 영상을 말함)으로부터 추출된 특징점 정보를 비교 정합하여 얼굴을 인증한다.The first comparison authentication unit 340 may extract the feature point information extracted from the scanned fingerprint image (referring to the image of the fingerprint of the resident registration card) and the collected fingerprint fingerprint image (the image of the user's fingerprint obtained through the fingerprint recognizer 240). The fingerprint is authenticated by comparing and matching the feature point information extracted from the information. In addition, the second comparison authentication unit 350 extracts the feature point information extracted from the scanned face image (referring to the image of the resident registration card) and the captured face image (the user's face is collected through the PC camera 100). Facial feature is authenticated by comparing and matching feature point information extracted from the image.

데이터 전송부(360)는 상기 제1, 제2 지문정보특징점 추출부(318, 322)와 상기 제1, 제2 얼굴정보특징점 추출부(316, 332)의 출력 값들인 추출된 특징점 정보 및 문자 인식부(314)에 의해 문자 인식된 주민등록번호를 인증서버(400)로 전송한다.The data transmitter 360 extracts the extracted feature point information and texts that are output values of the first and second fingerprint information feature point extractors 318 and 322 and the first and second face information feature point extractors 316 and 332. The resident registration number recognized by the recognition unit 314 is transmitted to the authentication server 400.

도 5는 인증 서버(400)의 내부 구성을 나타내는 도면이다. 인증 서버(400)는 데이터 수신부(410), 데이터 분리부(420), 제3 비교 인증부(430), 제4 비교 인증부(440), 제5 비교 인증부(450), 제6 비교 인증부(460), 결과 전송부(470)를 포함한다. 인증 서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 수신된 각종 정보와 캐쉬DB(500)에서 검색한 각종 데이터를 비교하여 인증작업을 한다. 이때, 캐쉬DB(500)에 포함되는 각종 데이터를 추출할 때에는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 주민등록번호를 이용한다.5 is a diagram illustrating an internal configuration of the authentication server 400. The authentication server 400 may include a data receiver 410, a data separator 420, a third comparison authentication unit 430, a fourth comparison authentication unit 440, a fifth comparison authentication unit 450, and a sixth comparison authentication. A unit 460 and a result transmitter 470 are included. The authentication server 400 compares various information received from the terminal computer 300 with various data retrieved from the cache DB 500 and performs authentication. At this time, when extracting a variety of data included in the cache DB (500) uses the resident registration number transmitted from the terminal computer (300).

데이터 수신부(410)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 각종 데이터를 수신한다. 데이터 분리부(420)는 수신된 데이터를 스캔 사진의 특징점 정보, 스캔 지문의 특징점 정보, 채취된 지문의 특징점 정보, 촬영된 얼굴의 특징점 정보로 분리한다. The data receiver 410 receives various data transmitted from the terminal computer 300. The data separator 420 separates the received data into feature point information of the scanned picture, feature point information of the scanned fingerprint, feature point information of the collected fingerprint, and feature point information of the photographed face.

제3 비교 인증부(430)는 주민등록번호를 이용하여 캐쉬DB(500)에서 검색한 얼굴 특징점 정보와 수신된 스캔 사진의 특징점 정보(단말용 컴퓨터(300)로부터 수신된 정보를 말함)를 비교 인증한다. 또한, 제4 비교 인증부(440)는 주민등록번호를 이용하여 캐쉬DB(500)에서 검색한 지문의 특징점 정보와 수신된 스캔 지문의 특징점 정보를 비교 인증한다. 제5 비교 인증부(450)는 주민등록번호를 이용하여 캐쉬DB(500)에서 검색한 얼굴의 특징점 정보와 수신된 촬영 얼굴의 특징점 정보를 비교 인증한다. 제6 비교 인증부(460)는 주민등록번호를 이용하여 캐쉬DB(500)에서 검색한 지문의 특징점 정보와 수신된 채취 지문의 특징점 정보를 비교 인증한다.The third comparison authentication unit 430 compares and authenticates the facial feature point information retrieved from the cache DB 500 and the feature point information (referred to the information received from the terminal computer 300) of the received scanned picture using the social security number. . In addition, the fourth comparison authenticator 440 compares and authenticates the feature point information of the fingerprint searched by the cache DB 500 and the feature point information of the received scan fingerprint using the social security number. The fifth comparison authenticator 450 compares and authenticates the feature point information of the face retrieved from the cache DB 500 and the received feature point information by using the resident registration number. The sixth comparison authentication unit 460 compares and authenticates the feature point information of the fingerprint retrieved from the cache DB 500 and the feature point information of the received fingerprint using the social security number.

결과 전송부(470)는 상기 제3, 4, 제5, 제6 비교 인증부에 의해 비교 인증된 결과를 전송한다. The result transmitter 470 transmits a result of comparison authentication by the third, fourth, fifth, and sixth comparison authentication units.

또한, 상기 인증 서버(400)는 행정자치부DB(600)가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 상기 캐쉬DB(500)로 추가 또는 갱신하는 캐쉬DB 추가 갱신부(480)를 더 포함한다. 도 6은 이러한 캐쉬DB 추가 갱신부(480)의 내부 구성을 나타내는 도면이다. In addition, the authentication server 400 further includes a cache DB additional update unit 480 that adds or updates the administrative DB DB 600 to the cache DB 500 when it is added or updated. 6 is a diagram illustrating an internal configuration of the cache DB additional update unit 480.

도 6에 나타낸 바와 같이 캐쉬DB 추가 갱신부(480)는 행정자치부DB(600)의 데이터가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 모니터링하는 데이터 추가갱신 모니터링부(482), 추가 또는 갱신되는 데이터로부터 지문정보의 특징점을 추출하는 지문특징점 추출부(484), 추가 또는 갱신되는 데이터로부터 얼굴정보의 특징점을 추출하는 얼굴특징점 추출부(486), 추출된 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 캐쉬DB(500)에 추가 또는 갱신하는 DB추가 갱신부(488)를 포함한다. 이때, 상기와 같이 캐쉬DB 추가 갱신부(480)는 인증 서버(400)내에 포함될 수도 있지만, 이는 인증 서버(400)의 외부에 위치하는 별도의 서버에 포함될 수도 있다. 또한, 캐쉬DB 추가 갱신부(480)는 캐쉬DB(500)에 모듈형태로 포함될 수도 있다. As illustrated in FIG. 6, the cache DB additional update unit 480 may further include a data addition update monitoring unit 482 for monitoring data when the data of the administrative unit DB 600 is added or updated, and the fingerprint information from the data added or updated. Fingerprint feature point extractor 484 for extracting feature points, facial feature point extractor 486 for extracting feature points of face information from data to be added or updated, and extracted fingerprint feature point information and face feature point information to cache DB 500 Or DB additional update unit 488 for updating. In this case, as described above, the cache DB additional update unit 480 may be included in the authentication server 400, but may be included in a separate server located outside the authentication server 400. In addition, the cache DB additional update unit 480 may be included in the cache DB 500 in a module form.

상기 캐쉬 DB 추가 갱신부(480)에 의한 캐쉬DB(500)의 데이터를 추가 또는 갱신하는 방법을 도 6을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 먼저 행정자치부DB(600)의 데이터 추가 또는 갱신 상황을 상시 모니터링하는 데이터 추가갱신 모니터링부(482)로부터 자료의 추가 또는 갱신이 감지되면, 행정자치부DB(600)로부터 추가 또는 갱신 대상인 주민등록 번호 및 데이터를 전송 받는다. 이때, 지문특징점 추출부(484)와 얼굴특징점 추출부(486)는 각각 상기 추가 또는 갱신 데이터로부터 지문특징점과 얼굴특징점을 추출하며, 이러한 특징점 정보와 주민등록번호를 DB추가 갱신부(488)가 캐쉬DB(500)에 추가 갱신한다. A method of adding or updating data of the cache DB 500 by the cache DB addition updating unit 480 will be described with reference to FIG. 6. First, when addition or update of data is detected from the data addition update monitoring unit 482, which constantly monitors the data addition or update status of the administration and government department DB 600, the social security number and data to be added or updated from the administration and administration DB 600. Receive the transmission. At this time, the fingerprint feature point extractor 484 and the face feature point extractor 486 extract the fingerprint feature point and the face feature point from the addition or update data, respectively, and the DB additional update unit 488 caches the feature point information and the social security number. Update to 500.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 방법 및 본인확인 방법에 대해서 알아본다. Hereinafter, the identification and forgery identification method and identification verification method of the resident registration card according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 방법을 나타내는 플로우 차트이다.7 is a flow chart showing a forgery registration forgery determination method according to an embodiment of the present invention.

사용자가 주민등록증을 지문인식기 일체형 스캐너(200)에 삽입한 경우 주민등록증을 스캔한다(S100, S110). 이때, 주민등록증 앞면의 주민등록번호와 사진, 뒷면의 지문정보를 지문인식기 일체형 스캐너(200)가 스캔한다.When the user inserts the ID card into the fingerprint reader integrated scanner 200, the ID card is scanned (S100 and S110). At this time, the fingerprint reader integrated scanner 200 scans the fingerprint information on the front and back of the resident registration number and photo.

스캔된 정보는 단말용 컴퓨터(300)로 전송되고 영상정보 영역분리부(312)에 의해 전체 이미지에서 주민등록번호 부분, 사진 부분 및 지문 부분을 분리한다(S120).The scanned information is transmitted to the terminal computer 300, and the image information area separator 312 separates the resident registration number portion, the photo portion, and the fingerprint portion from the entire image (S120).

다음으로, 제1 얼굴정보특징점 추출부(316)와 제1 지문정보특징점 추출부(318)는 각각 분리된 사진이미지 및 지문이미지로부터 사진 특징점 정보와 지문 특징점 정보를 추출해 낸다(S130). 또한, 문자 인식부는 주민등록번호 이미지로부터 문자인식을 통해 주민등록번호를 추출해 낸다(S130).Next, the first facial information feature point extractor 316 and the first fingerprint information feature point extractor 318 extract the photo feature point information and the fingerprint feature point information from the separated photo image and the fingerprint image, respectively (S130). In addition, the character recognition unit extracts the resident registration number through the character recognition from the image of the resident registration number (S130).

단말용 컴퓨터(300)는 추출된 상기 얼굴 특징점 정보, 지문 특징점 정보 및 주민등록번호를 공개키 기반의 암호화 방식을 사용하여 암호화하고 이를 인증서버(400)로 전송한다(S140). The terminal computer 300 encrypts the extracted facial feature point information, fingerprint feature point information, and social security number using a public key-based encryption method and transmits it to the authentication server 400 (S140).

그리고, 인증서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 암호화된 정보를 복호화 키를 사용하여 복호화하고, 주민등록번호를 검색키로 하여 캐쉬DB(500) 상의 얼굴특징점 정보와 지문 특징점 정보를 검색한다(S150).The authentication server 400 decrypts the encrypted information transmitted from the terminal computer 300 by using a decryption key, and searches face feature point information and fingerprint feature point information on the cache DB 500 using the social security number as a search key. (S150).

또한, 인증서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 사진 특징점 정보와 지문 특징점 정보를 각각 캐쉬DB(400)로부터 추출한 얼굴 특징점 정보 및 지문 특징점 정보와 비교 인증을 수행한다(S160). 이러한 비교 인증은 상기에서 설명한 바와 같이 인증서버(400)에 포함되어 있는 제3, 제4 비교인증부(430, 440)를 통해 이루어진다.In addition, the authentication server 400 performs comparison authentication with the facial feature point information and the fingerprint feature point information extracted from the cache DB 400, respectively, from the photo feature point information and the fingerprint feature point information transmitted from the terminal computer 300 (S160). Such comparison authentication is performed through the third and fourth comparison authentication units 430 and 440 included in the authentication server 400 as described above.

이때, 얼굴 및 지문의 특징점 정보를 각각 인증하여 둘 중 하나라도 인증에 실패하면 주민등록증이 위변조된 것으로 판정한다(S170). 또한, 인증서버(400)는 단계 S170의 위변조 판별 결과를 단말용 컴퓨터(300)로 전송한다(S180). At this time, if the authentication of the feature point information of the face and fingerprint, respectively, if either of the authentication fails, it is determined that the ID card is forged (S170). In addition, the authentication server 400 transmits the forgery determination result of step S170 to the terminal computer 300 (S180).

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 본인확인 방법을 나타내는 플로우 차트이다.8 is a flowchart illustrating a method of verifying identity according to an embodiment of the present invention.

지문인식기 일체형 스캐너(200)에 포함되는 지문인식기(240)를 통해 사용자의 지문을 채취하며, PC카메라(100)를 통해 사용자의 얼굴을 촬영한다(S210). The fingerprint reader 240 is included in the fingerprint scanner integrated scanner 200 to collect the user's fingerprint, and photographs the user's face through the PC camera (100) (S210).

채취된 사용자 지문이미지와 촬영된 사용자 얼굴 이미지를 각각 지문정보 전처리부(320)와 얼굴정보 전처리부(330)에 의해 노이즈제거, 이진화, 세선화 등의 전처리를 거친다. 또한, 제2 지문정보특징점 추출부(322)와 제2 얼굴정보특징점 추출부(332)는 상기 전처리된 이미지로부터 각각 지문 특징점 정보와 얼굴 특징점 정보를 추출한다(S220).The collected user fingerprint image and the captured user face image are subjected to preprocessing such as noise removal, binarization, thinning, etc. by the fingerprint information preprocessor 320 and the face information preprocessor 330, respectively. In addition, the second fingerprint information feature point extractor 322 and the second face information feature point extractor 332 extract fingerprint feature point information and face feature point information from the preprocessed image, respectively (S220).

다음으로, 상기 도7의 S130단계에서 추출한 주민등록증 상의 지문 특징점 정보와 사진 특징점 정보를 각각 상기 S220단계에서 추출한 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보와 비교 인증한다(S230). 이는 상기에서 설명한 바와 같이 단말용 컴퓨터(300)에 포함되어 있는 제1, 제2 비교 인증부에 의해 각각 비교 인증된다. 여기서, 1차적으로 본인여부를 판별하게된다(S240). Next, the fingerprint feature point information and the photo feature point information on the resident registration card extracted in step S130 of FIG. 7 are compared with the fingerprint feature point information and face feature point information extracted in step S220, respectively (S230). This is compared and authenticated by the first and second comparison authentication units included in the terminal computer 300 as described above, respectively. Here, it is determined primarily whether the person (S240).

그리고, 단말용 컴퓨터(300)는 상기 S220단계에서 추출된 지문 특징점 정보, 얼굴 특징점 정보( 채취한 지문 및 촬영한 얼굴 이미지로부터 특징점을 추출한 정보를 말함) 및 주민등록번호를 인증서버(400)로 전송한다(S250). In addition, the terminal computer 300 transmits the fingerprint feature point information, the face feature point information (which refers to the information extracted from the fingerprint and the photographed face image) and the resident registration number to the authentication server 400 extracted in step S220. (S250).

인증서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 지문 특징점 정보와 얼굴 특징점 정보를 각각 캐쉬DB(500)로부터 검색한 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보와 비교 인증한다(S260). 이때, 인증서버(400)는 단말용 컴퓨터(300)로부터 전송된 주민등록번호를 이용하여 상기 케쉬DB(500)를 검색한다. 이러한 비교 인증과정은 상기에서 설명한 바와 같이 인증서버(400)에 포함되어 있는 제5, 제6비교부(450, 460)에 의해 수행된다. 이러한 비교 인증과정이 2차적으로 본인여부를 판별하는 것이다(S270). The authentication server 400 compares and authenticates the fingerprint feature point information and the face feature point information transmitted from the terminal computer 300 with the fingerprint feature point information and the face feature point information retrieved from the cache DB 500 (S260). At this time, the authentication server 400 searches the cache DB 500 using the resident registration number transmitted from the terminal computer 300. As described above, the comparison authentication process is performed by the fifth and sixth comparison units 450 and 460 included in the authentication server 400. This comparative certification process is to determine whether the second person (S270).

다음으로, 인증서버(400)는 본인 확인 결과를 단말용 컴퓨터(300)로 전송한다(S280). 그리고, 단말용 컴퓨터(300)는 인증서버(400)로부터 전송된 본인 여부 판별 결과 및 S180 단계에서 인증서버(400)로부터 전송된 주민등록증 판별 결과를 출력한다(S290, S300). Next, the authentication server 400 transmits the identity verification result to the terminal computer 300 (S280). In addition, the terminal computer 300 outputs the identification result of the identity transmitted from the authentication server 400 and the determination result of the resident registration card transmitted from the authentication server 400 in step S180 (S290 and S300).

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면 주민등록증상의 지문이미지 뿐만 아니라 사진이미지까지 비교하여 주민등록증의 위변조를 판별함으로써 대부분의 위변조 사례인 주민등록증상의 사진 위변조를 식별할 수 있다.As described above, according to the present invention, forgery of the resident registration card can be discriminated by comparing not only the fingerprint image of the resident registration card but also the photographic image to identify the forgery of the resident registration card.

또한, 본인을 확인하는데 있어서 지문인증 뿐만 아니라 사진 인증을 복합적으로 함으로써 사용자의 본인 확인 인증률을 향상시킬 수 있다. 즉, 지문의 경우 전체 사용자의 7% 내지 8%가 건조 지문을 보유하고 있는데 이는 인식률을 급격히 떨어뜨리며, 주민등록증 발급 당시 손가락을 돌려 찍는 방법으로 채취된 지문 영상은 3% 내지 5%가 존재하는데 이 또한 인식률을 떨어뜨린다. 그러나, 본 발명은 지문인증 뿐만 아니라 사진 인증을 복합적으로 수행하므로 본인 확인 인증률을 급격히 향상시킬 수 있다.In addition, in verifying the identity, not only fingerprint authentication but also photo authentication may be combined to improve a user's identity verification rate. That is, in the case of fingerprints, 7% to 8% of all users have dry fingerprints, which drastically decreases the recognition rate, and 3% to 5% of fingerprint images collected by swiping a finger at the time of issuance of a resident registration card exist. It also lowers the recognition rate. However, since the present invention performs a combination of fingerprint authentication as well as photo authentication, the identity verification authentication rate can be dramatically improved.

또한, 행정자치부DB의 주민등록 관련 정보를 그대로 활용하지 않고 행정자치부DB로부터 지문 및 사진 정보의 특징점만을 추출하여 만든 캐쉬DB를 이용함으로써 개인정보 유출 및 프라이버시(privacy) 문제를 막을 수 있다.In addition, it is possible to prevent personal information leakage and privacy by using the cache DB made by extracting only the characteristic points of fingerprint and photo information from the administration and administration DB without using the resident registration related information of the administration and administration DB.

도 1은 종래 기술의 전체시스템을 나타내는 도면이다.1 is a view showing the entire system of the prior art.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.2 is a view showing a schematic configuration of a forgery identification and forgery identification system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 지문 인식기 일체형 스캐너의 내부 구성을 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating an internal configuration of a fingerprint reader integrated scanner.

도 4는 단말용 컴퓨터의 내부 구성을 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating an internal configuration of a terminal computer.

도 5는 인증 서버의 내부 구성을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating an internal configuration of an authentication server.

도 6은 캐쉬DB 추가 갱신부의 내부 구성을 나타내는 도면이다. 6 is a diagram illustrating an internal configuration of a cache DB additional update unit.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 주민등록증 위변조 판별 방법을 나타내는 플로우 차트이다.7 is a flow chart showing a forgery registration forgery determination method according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 본인확인 방법을 나타내는 플로우 차트이다.8 is a flowchart illustrating a method of verifying identity according to an embodiment of the present invention.

Claims (20)

사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부;A scanner unit scanning a user's ID card; 상기 스캐너부로부터 전송되는 지문이미지, 사진이미지를 분석하는 컴퓨터부;A computer unit analyzing a fingerprint image and a photo image transmitted from the scanner unit; 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부; 및A cache database unit for storing fingerprint and facial feature point information extracted from a server storing personal information of users; And 상기 컴퓨터부의 인증요청에 따라 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 특징점 정보와 상기 컴퓨터부에 의해 분석되어 전송되는 특징점 정보를 비교 인증하는 인증서버부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.Resident registration forgery identification and identity verification system comprising a certificate server for comparing and authenticating the feature point information retrieved from the cache database unit and the feature point information analyzed and transmitted by the computer unit in accordance with the authentication request of the computer unit. 사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부;A scanner unit scanning a user's ID card; 사용자의 지문을 채취하는 지문인식기부;Fingerprint reader unit for collecting a user's fingerprint; 사용자의 얼굴을 촬영하는 카메라부;A camera unit for photographing a user's face; 상기 스캐너부로부터 전송되는 지문이미지, 사진이미지와 상기 지문인식기부로부터 전송되는 채취된 지문이미지 및 상기 카메라부로부터 전송되는 촬영된 사진 이미지를 분석하는 컴퓨터부;A computer unit for analyzing a fingerprint image, a photographic image transmitted from the scanner unit, a captured fingerprint image transmitted from the fingerprint recognition unit, and a photographed photographic image transmitted from the camera unit; 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부; 및A cache database unit for storing fingerprint and facial feature point information extracted from a server storing personal information of users; And 상기 컴퓨터부의 인증요청에 따라 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 특징점 정보와 상기 컴퓨터부에 의해 분석되어 전송되는 특징점 정보를 비교 인증하는 인증서버부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.Resident registration forgery identification and identity verification system comprising a certificate server for comparing and authenticating the feature point information retrieved from the cache database unit and the feature point information analyzed and transmitted by the computer unit in accordance with the authentication request of the computer unit. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 인증서버에 의해 비교 인증되는 특징점 정보는 지문 특징점 정보 및 사진 특징점 정보인 특징인 것을 특징으로 하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.The feature point information compared and authenticated by the authentication server is a feature of fingerprint identification point information and photographic feature point information. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 컴퓨터부는 상기 스캐너부에 의해 스캔된 주민등록증의 이미지에서 지문의 특징점과 얼굴의 특징을 추출하는 특징점 추출부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.The computer unit forgery identification and identity verification system comprising a feature point extraction unit for extracting the feature points of the fingerprint and the features of the face from the image of the ID card scanned by the scanner unit. 제2항에 있어서, The method of claim 2, 상기 컴퓨터부는The computer unit 상기 스캐너부에 의해 스캔된 주민등록증의 이미지에서 지문의 특징점과 얼굴의 특징을 추출하는 제1 특징점 추출부;A first feature point extracting unit for extracting a feature point of a fingerprint and a feature of a face from an image of the resident registration card scanned by the scanner unit; 상기 지문인식기부에 의해 재취된 지문 이미지와 상기 카메라부로에 의해 촬영된 사용자 얼굴 이미지에서 지문 및 얼굴의 특징을 추출하는 제2 특징점 추출부;A second feature point extracting unit for extracting fingerprints and facial features from a fingerprint image captured by the fingerprint recognition unit and a user's face image photographed by the camera unit; 상기 제1 특징점 추출부에 의해 추출된 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 제2 특징점 추출부에 의해 추출된 지문 및 얼굴 특징점 정보를 각각 비교 인증하는 비교 인증부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.And a verification authentication unit for comparing and authenticating fingerprint and face feature point information extracted by the first feature point extracting unit and fingerprint and face feature point information extracted by the second feature point extracting unit, respectively. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 컴퓨터부는The computer unit 상기 스캐너부에 의해 스캔된 주민등록증의 이미지를 전처리하는 영상정보 전처리부;An image information preprocessor for preprocessing the image of the resident registration card scanned by the scanner; 상기 영상정보 전처리부에 의해 전처리된 이미지를 영역별로 분리하는 영상정보 영역분리부;An image information region separator for separating an image preprocessed by the image information preprocessor for each region; 상기 영역분리부에 의해 분리된 주민등록번호를 인식하는 문자인식부;Character recognition unit for recognizing the resident registration number separated by the area separation unit; 상기 지문인식기부에 의해 채취된 사용자 지문 이미지를 전처리하는 지문정보 전처리부;A fingerprint information preprocessor for preprocessing the user fingerprint image collected by the fingerprint reader; 상기 카메라부에 의해 촬영된 사용자 얼굴 이미지를 전처리하는 얼굴정보 전처리부를 더 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템. Resident registration forgery identification and identity verification system further comprises a face information pre-processing unit for pre-processing the user face image photographed by the camera unit. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 인증서버부는 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 컴퓨터부로부터 전송되는 데이터 중 스캔된 지문 및 스캔된 사진 특징점 정보를 각각 비교 인증하는 비교인증부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.The authentication server unit forgery identification and identity verification including a comparison authentication unit for comparing and authenticating the fingerprint and facial feature point information retrieved from the cache database unit and the scanned fingerprint and scanned photo feature point information among the data transmitted from the computer unit, respectively. system. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 인증서버부는 상기 캐쉬 데이터베이스부에서 검색한 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 컴퓨터부로부터 전송되는 데이터 중 채취된 지문 및 촬영된 사진 특징점 정보를 각각 비교 인증하는 비교인증부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.The authentication server unit forgery identification and identity verification including a comparison authentication unit for comparing and authenticating fingerprint and facial feature point information retrieved from the cache database unit and fingerprints and photographed feature point information collected from the data transmitted from the computer unit, respectively. system. 제7항 또는 제8항에 있어서,The method according to claim 7 or 8, 상기 인증서버부는The certificate server unit 상기 컴퓨터부로부터 전송되는 데이터를 수신하는 데이터 수신부;A data receiving unit which receives data transmitted from the computer unit; 상기 데이터 수신부로부터 전송되는 데이터를 영역별로 분리하는 데이터 분리부;A data separator for separating data transmitted from the data receiver by area; 상기 비교인증부에 의해 비교 인증된 결과를 상기 컴퓨터부로 전송하는 결과 전송부를 더 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.Resident registration forgery identification and identity verification system further comprises a result transmission unit for transmitting the result of the comparison authentication by the comparison authentication unit to the computer unit. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 상기 캐쉬 데이터베이스부로 추가 또는 갱신하는 추가 갱신부를 더 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.If the data of the server that stores the personal information of the user is added or updated, the identification card forgery identification and identity verification system further comprises an additional update unit for adding or updating it to the cache database unit. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 추가 갱신부는 상기 인증서버부에 포함되는 것을 특징으로 하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.The additional update unit forgery identification and identity verification system, characterized in that included in the certificate server. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 추가 갱신부는The additional update unit 상기 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 상황을 상시 모니터링하는 데이터 추가갱신 모니터링부;A data addition update monitoring unit that constantly monitors a situation in which data of a server storing personal information of the user is added or updated; 상기 데이터 추가갱신 모니터링부에 의해 데이터의 추가 또는 갱신이 감지되면 추가 또는 갱신되는 데이터로부터 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 추출하는 특징점 추출부;A feature point extracting unit for extracting fingerprint feature point information and facial feature point information from the data to be added or updated when data addition or update is detected by the data addition update monitoring unit; 상기 특징점 추출부로부터 전송된 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보로 상기 캐쉬데이터베이스부의 데이터를 추가 또는 갱신하는 데이터 추가 갱신부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 및 본인 확인 시스템.Resident registration forgery identification and identity verification system comprising a data addition update unit for adding or updating the data of the cache database unit with the fingerprint feature point information and facial feature point information transmitted from the feature point extraction unit. 사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부, 상기 스캐너부에 의해 스캔된 이미지를 분석하는 컴퓨터부, 상기 컴퓨터부의 인증요청으로 주민등록증의 위변조 여부를 판별하는 인증서버부, 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 얼굴 및 지문 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부를 포함하는 주민등록증 위변조 판별시스템의 주민등록증 위변조 판별방법에 있어서,A scanner unit scanning a user's ID card, a computer unit analyzing the image scanned by the scanner unit, an authentication server unit for determining whether the ID card is forged or not, and a server storing personal information of the user In the resident registration card forgery determination method of the resident registration card forgery determination system including a cache database unit for storing face and fingerprint feature point information, (a) 상기 스캐너부에 의해 사용자의 주민등록증을 스캔하는 단계;(a) scanning the user's ID card by the scanner; (b) 상기 (a)단계에서 스캔된 이미지에서 주민등록번호, 지문 및 사진이미지를 추출하는 단계;(b) extracting a social security number, a fingerprint, and a photo image from the image scanned in step (a); (c) 상기 (b)단계에서 추출한 지문 및 사진 이미지에서 특징점을 추출하는 단계; 및(c) extracting feature points from the fingerprint and photographic image extracted in step (b); And (d) 상기 캐쉬 데이터베이스부내의 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출한 지문 및 사진 특징점 정보를 비교 인증하는 단계를 포함하는 주민등록증 위변조 판별 방법.and (d) comparing and authenticating fingerprint and facial feature point information in the cache database unit with fingerprint and photo feature point information extracted in step (c). 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 (c)단계에서 비교 인증된 결과를 상기 컴퓨터부로 전송하는 단계를 더 포함하는 주민등록증 위변조 판별 방법.And transmitting the result of the comparison authentication in the step (c) to the computer unit. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 상기 캐쉬 데이터베이스부로 추가 또는 갱신하는 단계를 더 포함하는 주민등록증 위변조 판별 방법.If the data of the server that stores the personal information of the user is added or updated further comprising the step of adding or updating it to the cache database unit. 사용자의 주민등록증을 스캔하는 스캐너부, 사용자의 지문을 채취하는 지문인식기부, 사용자의 얼굴을 촬영하는 카메라부, 상기 스캐너부, 지문인식부 및 카메라부로부터 전송된 이미지를 분석하는 컴퓨터부, 상기 컴퓨터의 인증요청으로 본인 여부를 판별하는 인증서버부, 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버로부터 추출한 지문 및 얼굴 특징점 정보를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스부를 포함하는 본인 확인 시스템의 본인 확인 방법에 있어서,A scanner unit scanning a user's ID card, a fingerprint reader unit collecting a user's fingerprint, a camera unit photographing a user's face, a computer unit analyzing images transmitted from the scanner unit, the fingerprint unit and the camera unit, the computer In the identity verification method of the identity verification system comprising an authentication server unit for determining whether or not the identity by authentication request of the cache database unit for storing the fingerprint and facial feature point information extracted from the server for storing the personal information of the user, (a) 사용자의 주민등록증을 스캔하고, 사용자의 지문 채취 및 사용자 얼굴 촬영하는 단계;(a) scanning the user's ID card, taking a fingerprint of the user and photographing the user's face; (b) 상기 (a)단계에서 스캔된 주민등록증 이미지로부터 지문 특징점 정보 및 사진 특징점 정보를 추출하는 단계;(b) extracting fingerprint feature point information and photo feature point information from the resident registration card image scanned in step (a); (c) (a)단계에서 채취된 사용자 지문 및 촬용된 사용자 얼굴로부터 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 추출하는 단계; 및(c) extracting fingerprint feature point information and facial feature point information from the user fingerprint taken in step (a) and the photographed user face; And (d) 상기 (b)단계에서 추출된 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출된 특징점 정보를 비교 인증하는 단계를 포함하는 본인 확인 방법.and (d) comparing and authenticating the feature point information extracted in step (b) and the feature point information extracted in step (c). 제16항에 있어서,The method of claim 16, (e) 상기 캐쉬 데이터베이스부내의 지문 및 얼굴 특징점 정보와 상기 (c)단계에서 추출한 지문 및 사진 특징점 정보를 비교 인증하는 단계(e) comparing and authenticating fingerprint and facial feature point information in the cache database unit with fingerprint and photo feature point information extracted in step (c) 를 더 포함하는 본인 확인 방법.Identity verification method further comprising. 제17항에 있어서,The method of claim 17, 상기 (d)단계 및 단계 (e)에서 비교 인증된 결과를 상기 컴퓨터부로 전송하는 단계를 더 포함하는 본인 확인 방법.And transmitting the result of the comparison authentication in the step (d) and the step (e) to the computer unit. 제16항에 있어서,The method of claim 16, (e) 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 경우 이를 상기 캐쉬 데이터베이스부로 추가 또는 갱신하는 단계(e) adding or updating the data of the server storing the user's personal information to the cache database unit when data is added or updated; 를 더 포함하는 본인 확인 방법.Identity verification method further comprising. 제19항에 있어서,The method of claim 19, 상기 단계 (e)는 Step (e) is 사용자들의 신상정보를 저장하는 서버의 데이터가 추가 또는 갱신되는 것을 모니터링하여 감지하는 단계;Monitoring and detecting that data of a server storing personal information of users is added or updated; 상기 감지된 데이터로부터 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 추출하는 단계;Extracting fingerprint feature point information and face feature point information from the sensed data; 상기 추출된 지문 특징점 정보 및 얼굴 특징점 정보를 상기 캐쉬 데이터베이스부로 추가 또는 갱신하는 단계를 포함하는 본인 확인 방법. And adding or updating the extracted fingerprint feature point information and face feature point information to the cache database unit.
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