KR102130385B1 - Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode - Google Patents

Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode Download PDF

Info

Publication number
KR102130385B1
KR102130385B1 KR1020200029346A KR20200029346A KR102130385B1 KR 102130385 B1 KR102130385 B1 KR 102130385B1 KR 1020200029346 A KR1020200029346 A KR 1020200029346A KR 20200029346 A KR20200029346 A KR 20200029346A KR 102130385 B1 KR102130385 B1 KR 102130385B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
identification
mode
mobile terminal
request
Prior art date
Application number
KR1020200029346A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김도형
Original Assignee
엔비에스랩(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엔비에스랩(주) filed Critical 엔비에스랩(주)
Priority to KR1020200029346A priority Critical patent/KR102130385B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102130385B1 publication Critical patent/KR102130385B1/en

Links

Images

Classifications

    • G06K9/20
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06K9/00221
    • G06K9/481
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/46Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
    • G06V10/469Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06K2209/01
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Abstract

The present invention relates to a hybrid mobile terminal for identification by mode, and to a hybrid system for identification by mode. More specifically, provided are the hybrid mobile terminal for identification by mode, by scanning an identification card to extract text information for confirmation, extracting fingerprint information through fingerprint scan, extracting facial information through a camera, quickly performing the confirmation for law violators and electoral voters through inquiries to an identity inquiry server by mode through a network, and promptly outputting the performed inquiry information, the issuance of penalty bills for offenders and the confirmation and registration for the electoral voters can be assisted, and the hybrid system for identification by mode.

Description

모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템{Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode} Hybrid mobile terminal for identification by mode, and hybrid system for identification by mode{Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode}

본 발명은 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 신분증 스캔을 통해 확인용 문자 정보를 추출하고, 지문 스캔을 통해 지문 정보를 추출하고, 카메라를 통해 얼굴 정보를 추출하고 추출된 정보를 네트워크를 통해 모드별 신분 조회 서버에 대한 조회를 통해 법규 위반자, 선거 유권자 확인 등을 신속하게 수행하고 수행된 조회 정보를 즉시 출력함으로써, 범규 위반자에 대한 범칙금 고지서 발급, 선거 유권자에 대한 확인 및 등록을 돕도록 하기 위한 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a hybrid mobile terminal for identification of each mode and a hybrid system for identification of each mode, and more specifically, to extract text information for verification through an identification card scan, and to extract fingerprint information through a fingerprint scan. , By extracting face information through the camera and quickly checking the violation information, voter identification, etc. through the network through the network to the identity inquiry server for each mode, and immediately printing the executed inquiry information, The present invention relates to a hybrid mobile terminal for identification of each mode, and a hybrid system for identification of each mode to assist in issuing a Korean Penalty Notice, and for checking and registering election voters.

일반적으로, 경찰이 현장에서 발생되는 신원 조회 필요성에 의해 신원 조회 방식은 신분증 확인을 통한 표면적인 조회이나 이 방식은 심층적인 예방조취를 취하는데 신분증 위조와 유사 사진 부착 등에 의해 본인 확인에 부족함이 자주 발생하고 있다. 또한, 일반적으로 외국의 경우 우리나라와 같이 전자 정부의 인프라를 갖추지 못한 나라들이 많은데, 이 경우 유권자의 분포와 위치를 수집 집계하는데 많은 어려움이 발생되고 있다. Generally, due to the necessity for the police to check the identity generated at the site, the identity inquiry method is a superficial inquiry through identification. Is occurring. In addition, in general, many foreign countries do not have an e-government infrastructure, such as Korea. In this case, many difficulties arise in collecting and counting the distribution and location of voters.

이에 따라 전자의 경우 신분증이나 지문과 같은 정보를 스캔하여 필요 정보를 추출하여 서버에 전송하며, 조회를 이루게 되면 심측적인 조회를 이룰 수 있고, 서버 상에서 정보에 대한 인증을 통해 보다 체계적이고 위조 등에 대한 심층적인 예방에 큰 도움이 될 것이며, 신분 확인 결과를 현장에서 문서 또는 디스플레이 화면으로 즉각적으로 출력할 수 있다면 업무의 신속성과 정확성이 향상될 것이다. 또한 후자의 경우 동일한 플랫폼을 통해 사전에 장비를 이용하여 경찰관이 일상적인 업무에서 취득할 수 있는 신분증과 지문과 같은 정보를 스캔화하여 확보하는 경우 유권자의 분포와 위치를 자연스럽게 수집할 수 있고, 또한 담당자들이 특정한 날을 정하여 가가호호 방문하여 취득한 정보를 바탕으로 국민의 정보를 서버에 DB화하는데 결정적인 도움이 될 것이며, 이렇게 수집된 정보를 바탕으로 유권자들이 투표소를 방문했을 때 바로 확인 및 선거권을 부여할 수 있도록 도울 수 있기 때문에 민주적인 선거에도 큰 도움이 될 것이다.Accordingly, in the former case, information such as an identification card or a fingerprint is scanned and necessary information is extracted and transmitted to a server. When a query is made, an in-depth inquiry can be made. It will be a great help for in-depth prevention, and if the result of identification can be immediately output to a document or display screen in the field, the speed and accuracy of work will be improved. Also, in the latter case, the distribution and location of voters can be naturally collected by using equipment in advance through the same platform to scan and secure information such as ID cards and fingerprints that police officers can acquire in daily work. Based on the information obtained by visiting the Kaga Lake on a specific day, the representatives will be helpful in making the database of the people on the server, and based on the collected information, the voters will be given confirmation and election right when they visit the polling place. It can also help you do so, so it will also help democratic elections.

대한민국 특허출원 출원번호 제10-2013-0120176(2013.10.08)호 "스마트폰의 단말기 식별번호를 이용한 본인확인 및 모바일 결제방법(Identification number of smartphone handsets and mobile payment methods using the identification)"Republic of Korea Patent Application No. 10-2013-0120176 (2013.10.08) "Identification number of smartphone handsets and mobile payment methods using the identification" 대한민국 특허출원 출원번호 제10-2013-0149520(2013.12.03)호 "소유자의 사진과 전화번호가 표시된 지불 카드와 이를 위한 카드조회기 및 이를 이용한 본인 확인 방법(Payment card printed owner's photo and telephone number and card reader for the same and identification method using the same)"Republic of Korea Patent Application No. 10-2013-0149520 (2013.12.03) "Payment card with owner's photo and phone number, card inquiry machine for it and identification method using it (Payment card printed owner's photo and telephone number and card reader for the same and identification method using the same)"

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 신분증 스캔을 통해 확인용 문자 정보를 추출하고, 지문 스캔을 통해 지문 정보를 추출하고, 카메라를 통해 얼굴 정보를 추출하고 추출된 정보를 네트워크를 통해 모드별 신분 조회 서버에 대한 조회를 통해 법규 위반자, 선거 유권자 확인 등을 신속하게 수행하고 수행된 조회 정보를 즉시 출력함으로써, 법규 위반자에 대한 범칙금 고지서 발급, 선거 유권자에 대한 확인 및 등록을 돕도록 하기 위한 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve the above problems, extracting character information for verification through an identification card scan, fingerprint information through a fingerprint scan, face information through a camera, and the extracted information through a network mode In order to facilitate the issuance of a penalty notice for the violators of the law, and confirmation and registration of the voters, by promptly performing the identification of the violators and election voters through the inquiry to the identity inquiry server and immediately printing the executed inquiry information It is to provide a hybrid mobile terminal for identification of each mode, and a hybrid system for identification of each mode.

또한, 본 발명은 신분증 및 지문 스캐닝 등을 통하여 신분 조회를 위한 정보 취득과 서버를 통해 확인 및 결과를 현장에서 발급하도록 하되, 각 모드에 해당하는 법규 위반 여부와 선거 유권자 확인 등에 따른 모드 설정에 따라 동작하도록 하기 위한 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is to obtain information for identification inquiry through identification card and fingerprint scanning, etc., and to issue confirmation and results through a server in accordance with the mode setting according to whether there is a violation of laws and regulations for each mode and election voters. It is to provide a hybrid mobile terminal for identification for each mode to operate, and a hybrid system for identification for each mode.

그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템은, 신분증 스캐너(111), 지문 스캐너(112) 및 카메라(113)로 이루어지는 정보입력모듈(110) 외에, MPU(120), 디스플레이부(140), 프린터(170)를 포함하는 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100); 및 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 및 2단 암호화 정보를 포함한 선거유권자 확인요청 중 하나에 해당하는 신분 확인요청을 수신한 뒤, 신분 확인요청에 포함된 2단 암호화 정보에 대해서 2단 복호화를 수행함으로써, 하나의 신분 식별ID를 메타데이터로 하는 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 추출한 뒤, 신분 식별ID를 카테고리로 하여 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 데이터베이스(330) 상에 저장한 뒤, 빅데이터 서버(400) 상의 대조 정보를 활용하여 신분 확인을 수행하는 모드별 신분 조회 서버(300); 를 포함하며, MPU(120)는, 신분증 스캐너(111)로부터 스캔된 대상자의 신분증 이미지 정보에서 미리 설정된 영역에서 문자를 추출한 뒤, 추출된 문자 정보를 저장부(150) 상에 신분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 문자 추출모듈(121); 지문 스캐너(112)로부터 스캔된 지문으로부터 적어도 하나 이상의 융선의 방향성분을 추출하고, 추출된 방향성분의 방향 벡터를 생성하고, 생성된 방향 벡터 그룹 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 벡터 추출모듈(122); 카메라(113)로부터 촬영된 영상 이미지 정보를 수신한 뒤, 수신된 영상 이미지 정보에서 얼굴 이미지 정보를 추출하여 추출된 얼굴 이미지 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 영상 추출모듈(124); 신분 식별ID를 메타데이터로 함께 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 그리고 얼굴 이미지 정보를 2단 암호화한 암호화 정보를 저장부(150) 상에 재저장하고, 기존에 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보에 대해서는 삭제를 수행하는 정보 암호화모듈(123); 및 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 또는 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하여, 모드별 신분 조회 서버(300) 상에서 생성된 신분 확인 수행 결과를 네트워크(200)를 대조 이미지 영상을 수신하도록 통신부(130)를 제어한 뒤, 디스플레이부(140) 및 프린터(170) 중 적어도 하나 이상으로 출력하도록 제어하는 정보 처리모듈(125); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In order to achieve the above object, the hybrid system for identification of each mode according to an embodiment of the present invention, in addition to the information input module 110 consisting of an ID scanner 111, a fingerprint scanner 112 and a camera 113, MPU 120, the display unit 140, a hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode including a printer 170; And two-stage decryption of the second-stage encryption information included in the identification confirmation request after receiving an identification request corresponding to one of a request for a violation of the law including the second-stage encryption information and a voter confirmation request including the second-stage encryption information By performing, after extracting face image information, character information and direction vector group information using one identification ID as metadata, face image information, character information, and direction vector group information using the identification ID as a category database ( 330), the identity inquiry server 300 for each mode that performs identification check by using the collation information on the big data server 400; Including, MPU 120, after extracting a character from a preset area from the ID card image information of the person scanned from the ID scanner 111, meta-identification ID on the storage unit 150 to extract the extracted text information A character extraction module 121 for storing data; Extract the direction component of at least one ridge from the fingerprint scanned from the fingerprint scanner 112, generate a direction vector of the extracted direction component, and store the generated direction vector group information on the food storage identification ID on the storage unit 150 A vector extraction module 122 for storing as metadata; After receiving the image image information captured from the camera 113, the image extracts the face image information from the received image image information and stores the extracted face image information as metadata on the food identification ID on the storage unit 150 Extraction module 124; Character information and direction vector group information stored together with the identification ID as metadata, and encryption information obtained by encrypting the face image information in two stages are re-stored on the storage unit 150, and previously stored character information and direction vector group information , An information encryption module 123 that performs deletion on face image information; And by controlling the communication unit 130 to transmit the identification request corresponding to the request for a violation of the law or the voter verification request including the second-stage encryption information through the network 200 to the identification query server 300 for each mode, each mode After controlling the communication unit 130 to receive the contrast image image of the network 200, the result of the identification check generated on the identification inquiry server 300 is output to at least one of the display unit 140 and the printer 170 An information processing module 125 that controls so as to; It may be characterized by including.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)은, 신분증 스캐너(111), 지문 스캐너(112) 및 카메라(113)로 이루어지는 정보입력모듈(110); MPU(120); 디스플레이부(140); 프린터(170); 를 포함하며, MPU(120)는, 신분증 스캐너(111)로부터 스캔된 대상자의 신분증 이미지 정보에서 미리 설정된 영역에서 문자를 추출한 뒤, 추출된 문자 정보를 저장부(150) 상에 신분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 문자 추출모듈(121); 지문 스캐너(112)로부터 스캔된 지문으로부터 적어도 하나 이상의 융선의 방향성분을 추출하고, 추출된 방향성분의 방향 벡터를 생성하고, 생성된 방향 벡터 그룹 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 벡터 추출모듈(122); 카메라(113)로부터 촬영된 영상 이미지 정보를 수신한 뒤, 수신된 영상 이미지 정보에서 얼굴 이미지 정보를 추출하여 추출된 얼굴 이미지 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 영상 추출모듈(124); 신분 식별ID를 메타데이터로 함께 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 그리고 얼굴 이미지 정보를 2단 암호화한 암호화 정보를 저장부(150) 상에 재저장하고, 기존에 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보에 대해서는 삭제를 수행하는 정보 암호화모듈(123); 및 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 또는 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하여, 모드별 신분 조회 서버(300) 상에서 "신분증 위조 판별정보"에 대해서 데이터베이스(330) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보 중 매칭되지 않는 정보에 대한 대조 이미지 영상이 생성되면, 네트워크(200)를 대조 이미지 영상을 수신하도록 통신부(130)를 제어한 뒤, 디스플레이부(140) 및 프린터(170) 중 적어도 하나 이상으로 출력하도록 제어하는 정보 처리모듈(125); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. In order to achieve the above object, the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention, an information input module 110 consisting of an ID scanner 111, a fingerprint scanner 112, and a camera 113 ); MPU 120; A display unit 140; Printer 170; Including, MPU 120, after extracting a character from a preset area from the ID card image information of the person scanned from the ID scanner 111, meta-identification ID on the storage unit 150 to extract the extracted text information A character extraction module 121 for storing data; Extract the direction component of at least one ridge from the fingerprint scanned from the fingerprint scanner 112, generate a direction vector of the extracted direction component, and store the generated direction vector group information on the food storage identification ID on the storage unit 150 A vector extraction module 122 for storing as metadata; After receiving the image image information captured from the camera 113, the image extracts the face image information from the received image image information and stores the extracted face image information as metadata on the food identification ID on the storage unit 150 Extraction module 124; Character information and direction vector group information stored together with the identification ID as metadata, and encryption information obtained by encrypting the face image information in two stages are re-stored on the storage unit 150, and previously stored character information and direction vector group information , An information encryption module 123 that performs deletion on face image information; And by controlling the communication unit 130 to transmit the identification request corresponding to the request for a violation of the law or the voter verification request including the second-stage encryption information through the network 200 to the identification query server 300 for each mode, each mode Name information stored on the database 330 for "identity card forgery discrimination information" on the identity inquiry server 300 and information that does not match among the name information and the face image information stored on the big data server 400 for the face image information When a contrast image image for is generated, the network 200 controls the communication unit 130 to receive the contrast image image, and then processes information to output to at least one of the display unit 140 and the printer 170. Module 125; It may be characterized by including.

본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템은, 신분증 스캔을 통해 확인용 문자 정보를 추출하고, 지문 스캔을 통해 지문 정보를 추출하고, 카메라를 통해 얼굴 정보를 추출하고 추출된 정보를 네트워크를 통해 모드별 신분 조회 서버에 대한 조회를 통해 법규 위반자, 선거 유권자 확인 등을 신속하게 수행하고 수행된 조회 정보를 즉시 출력함으로써, 법규 위반자에 대한 범칙금 고지서 발급, 선거 유권자에 대한 확인 및 등록을 돕도록 할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.The hybrid mobile terminal for identification of each mode according to an embodiment of the present invention, and the hybrid system for identification of each mode, extract text information for verification through an identification card scan, extract fingerprint information through a fingerprint scan, and execute the camera. Through the network, the face information is extracted and the extracted information is quickly checked through the network to the identity inquiry server for each mode to check for violations and election voters, and the executed inquiry information is immediately output, thereby providing a penalty notice for the violations It can provide the effect of issuing, checking and registering election voters.

뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말, 그리고 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템은, 신분증 및 지문 스캐닝 등을 통하여 신분 조회를 위한 정보 취득과 서버를 통해 확인 및 결과를 현장에서 발급하도록 하되, 각 모드에 해당하는 법규 위반 여부와 선거 유권자 확인 등에 따른 모드 설정에 따라 동작하도록 함으로써, 하나의 모드별 신분 확인용 모바일단말로 복수의 분야에서 활용할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.In addition, the hybrid mobile terminal for identification of each mode and the hybrid system for identification of each mode according to another embodiment of the present invention acquires information for identification inquiry through identification card and fingerprint scanning and checks and results through a server To be issued in the field, but by operating according to the mode setting according to the violation of laws and regulations for each mode and election voters, etc., it is possible to provide an effect that can be utilized in multiple fields as a mobile terminal for identification of each mode Can.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1) 중 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1) 중 모드별 신분 조회 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
1 is a view showing a hybrid system 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the components of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode among the hybrid systems 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing the components of the identity inquiry server 300 for each mode among the hybrid systems 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, when it is determined that detailed descriptions of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.In the present specification, when one component'transmits' data or a signal to another component, the component may directly transmit the data or signal to another component, and through at least one other component This means that data or signals can be transmitted to other components.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 1 is a view showing a hybrid system 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1)은 복수의 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 이루어진 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말 그룹(100g), 네트워크(200), 모드별 신분 조회 서버(300), 빅데이터 서버(400), 그리고 복수의 지자체 서버(500)로 이루어진 지자체 서버 그룹(500g)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the hybrid system 1 for identification of each mode includes a hybrid mobile terminal group 100g for identification of each mode, a network 200, which comprises a plurality of hybrid mobile terminals 100 for identification of each mode. It may include an identification server 300 for each mode, a big data server 400, and a local government server group 500g including a plurality of local government servers 500.

여기서 네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 이동통신망(700)은 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 이루어진 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말 그룹(100g), 모드별 신분 조회 서버(300), 빅데이터 서버(400), 복수의 지자체 서버(500)로 이루어진 지자체 서버 그룹(500g), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다. Here, the network 200 is a communication network, which is a high-speed period network of a large communication network capable of large-capacity, long-distance voice and data services, and may be an Internet or next-generation wired and wireless networks for providing high-speed multimedia services. When the network 200 is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. An example of an asynchronous mobile communication network is a wideband code division multiple access (WCDMA) communication network. In this case, although not shown in the drawing, the mobile communication network 700 may include a radio network controller (RNC). On the other hand, although the WCDMA network is taken as an example, it may be a 3G LTE network, a 4G network, a next generation communication network such as 5G, or an IP network based on other IP. The network 200 is a hybrid mobile terminal group for identification of each mode (100g), a identification data for each mode, and a big data server 400, which consists of a plurality of hybrid mobile terminals 100 for identification of each mode. Local government server group (500g) consisting of local government servers 500, and serves to mutually transfer signals and data between other systems.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1) 중 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)은 정보입력모듈(110), MPU(120), 통신부(130), 디스플레이부(140), 저장부(150), 전원공급부(160) 및 프린터(170)를 포함할 수 있다.2 is a block diagram showing the components of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode among the hybrid systems 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode includes an information input module 110, an MPU 120, a communication unit 130, a display unit 140, a storage unit 150, and a power supply unit ( 160) and a printer 170.

정보입력모듈(110)은 신분증 스캐너(111), 지문 스캐너(112) 및 카메라(113)로 이루어질 수 있다.The information input module 110 may include an ID scanner 111, a fingerprint scanner 112, and a camera 113.

MPU(120)는 문자 추출모듈(121), 벡터 추출모듈(122), 정보 암호화모듈(123), 영상 추출모듈(124) 및 정보 처리모듈(125)을 포함할 수 있다.The MPU 120 may include a text extraction module 121, a vector extraction module 122, an information encryption module 123, an image extraction module 124, and an information processing module 125.

문자 추출모듈(121)은 신분증 스캐너(111)로부터 스캔된 대상자의 신분증 이미지 정보에서 미리 설정된 영역에서 문자를 추출한 뒤, 추출된 문자 정보를 저장부(150) 상에 신분 식별ID를 메타데이터로 저장할 수 있다.The character extraction module 121 extracts characters from a preset area from the ID image information of the person scanned from the ID scanner 111 and stores the extracted character information as metadata in the storage unit 150 as metadata. Can.

벡터 추출모듈(122)은 지문 스캐너(112)로부터 스캔된 지문으로부터 적어도 하나 이상의 융선의 방향성분을 추출하고, 추출된 방향성분의 방향 벡터를 생성하고, 생성된 방향 벡터 그룹 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장할 수 있다. The vector extraction module 122 extracts the direction components of at least one ridge from the fingerprint scanned from the fingerprint scanner 112, generates a direction vector of the extracted direction components, and stores the generated direction vector group information (150). ) Can store the food identification ID as metadata.

정보 암호화모듈(123)은 신분 식별ID를 메타데이터로 함께 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 그리고 후술하는 얼굴 이미지 정보를 2단 암호화한 암호화 정보를 저장부(150) 상에 재저장하고, 기존에 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보에 대해서는 삭제를 수행할 수 있다. The information encryption module 123 re-stores the encrypted information obtained by encrypting the text identification and the direction vector group information and the facial image information, which will be described later, together with the identification ID as metadata, on the storage unit 150, and stores the existing information. Deletion may be performed on character information, direction vector group information, and face image information stored in.

보다 구체적으로, 정보 암호화모듈(123)은 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보를 2단 CTR 암호화 방식에 의해 암호화하여 2단 CTR 암호화된 정보를 생성함에 있어서, 빅데이터 서버(400)로부터 제공된 암호키를 이용해 2단 CTR 암호화를 수행하되, 암호키에 의한 이진화된 문자 정보에 대한 블록 암호화를 적용하여 E-Nonce를 생성한 뒤, 방향 벡터 그룹 정보 및 얼굴 이미지 정보를 이진화하여 이진화된 평문블록을 정렬시키고, E-Nonce와 평문블록 각각을 배타적 논리합을 수행하여 2단 암호화된 암호문블록을 생성하는 2단 CTR암호화를 수행하여 2단 암호화된 정보를 저장부(150) 상에 저장할 수 있다.More specifically, the information encryption module 123 encrypts character information, direction vector group information, and face image information by a two-stage CTR encryption method to generate two-stage CTR-encrypted information, from the big data server 400. Two-stage CTR encryption is performed using the provided encryption key, but E-Nonce is generated by applying block encryption to the binary character information by the encryption key, and then binary vectorized information by binarizing direction vector group information and face image information The two-stage encrypted information can be stored on the storage unit 150 by performing a two-stage CTR encryption that aligns the blocks and performs an exclusive OR on each of the E-Nonce and the plaintext blocks to generate a two-stage encrypted ciphertext block. .

한편, 모드별 신분 조회 서버(300)의 신분 확인요청 수신모듈(321)은 2단 암호화된 정보를 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보에 대한 상술한 이단 CTR 암호화의 역과정을 통한 추출이 가능하도록 할 수 있다. On the other hand, the identification request request module 321 of the identification inquiry server 300 for each mode extracts the two-stage encrypted information through the reverse process of the above-described two-stage CTR encryption for text information, direction vector group information, and face image information. You can make this possible.

영상 추출모듈(124)은 카메라(113)로부터 촬영된 영상 이미지 정보를 수신한 뒤, 수신된 영상 이미지 정보에서 얼굴 이미지 정보를 추출하여 추출된 얼굴 이미지 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장할 수 있다. The image extraction module 124 receives the image image information captured from the camera 113, extracts the face image information from the received image image information, and extracts the extracted face image information on the storage unit 150 on the food identification ID Can be stored as metadata.

정보 처리모듈(125)은 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 또는 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하며, 모드별 신분 조회 서버(300) 상에서 생성된 신분 확인 수행 결과를 네트워크(200)를 대조 이미지 영상을 수신하도록 통신부(130)를 제어한 뒤, 디스플레이부(140) 및 프린터(170) 중 적어도 하나 이상으로 출력하도록 제어할 수 있다.The information processing module 125 communicates with the identification query server 300 for each mode through the network 200 through the network 200 to transmit an identification request corresponding to a request for a violation of laws or an election voter verification request including two-stage encryption information. After controlling the communication unit 130 so as to receive a contrast image image of the network 200, the display unit 140 and the printer 170 control the result of the identification check generated on the identification inquiry server 300 for each mode. It can be controlled to output to at least one of the.

한편, 정보 처리모듈(125)은 디스플레이부(140)가 터치스크린인 경우, 모드로 제 1 모드 또는 제 2 모드를 입력할 수 있으며, 제 1 모드인 경우 법규위반 조회요청, 제 2 모드인 경우 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하는 것이다. Meanwhile, the information processing module 125 may input a first mode or a second mode as a mode when the display unit 140 is a touch screen. In the first mode, an inquiry request for violation of laws and regulations, and a second mode It is to control the communication unit 130 to transmit the identity verification request corresponding to the voter verification request to the identity inquiry server 300 for each mode through the network 200.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템(1) 중 모드별 신분 조회 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 3 is a block diagram showing the components of the identity inquiry server 300 for each mode among the hybrid systems 1 for identification of each mode according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 모드별 신분 조회 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함할 수 있다. 여기서 제어부(320)는 신분 확인요청 수신모듈(321), 법규위반 조회모듈(322) 및 선거유권자 확인모듈(323)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the identification inquiry server 300 for each mode may include a transceiver 310, a controller 320, and a database 330. Here, the control unit 320 may include an identity verification request receiving module 321, a law violation inquiry module 322, and an electorate confirmation module 323.

신분 확인요청 수신모듈(321)은 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 및 2단 암호화 정보를 포함한 선거유권자 확인요청 중 하나에 해당하는 신분 확인요청을 수신한 뒤, 신분 확인요청에 포함된 2단 암호화 정보에 대해서 2단 복호화를 수행함으로써, 하나의 신분 식별ID를 메타데이터로 하는 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 추출한 뒤, 신분 식별ID를 카테고리로 하여 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 데이터베이스(330) 상에 저장할 수 있다. The identity verification request receiving module 321 receives an identity verification request corresponding to one of a rule violation inquiry request including second-level encryption information and an election voter verification request including second-level encryption information, and then includes the second included in the identity verification request. However, by performing two-stage decryption on the encrypted information, face image information, text information, and direction vector group information using one identification ID as metadata are extracted, and then face image information and text information using the identification ID as a category. And direction vector group information on the database 330.

법규위반 조회모듈(322)은 신분 확인요청이 법규위반 조회요청인 경우, 데이터베이스(330)상에 저장된 문자 정보에서 이름 정보, 주소 정보, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 추출한 뒤, 데이터베이스(330) 상에 저장된 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 이름 정보 및 얼굴 이미지 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않는 경우, "신분증 위조 판별정보"를 생성할 수 있으며, 추출된 주소 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않은 경우, 이사 등으로 인한 거주지 변경에 해당하는 것으로 분석하여 "주소 갱신요청정보"를 생성할 수 있다.The legal violation inquiry module 322 extracts name information, address information, and vehicle number information (or resident registration number information) from text information stored in the database 330 when the identity verification request is a legal violation inquiry request, and then the database 330 If the face image information stored on) is not matched by analyzing whether it is matched by comparing name information and face image information stored on the big data server 400 based on vehicle number information (or resident identification number information). , "ID identification forgery identification information" can be generated, and the extracted address information is matched through comparison of address information stored based on vehicle number information (or resident identification number information) on the big data server 400. If it is not matched by analysis, it can be generated as "address update request information" by analyzing it as a change in residence due to moving.

이를 위해 빅데이터 서버(400) 상으로는 신분 확인자의 거주지 이전 등록시 각 지자체 서버(500)로부터 즉각적으로 네트워크(200)를 통해 통지되는 것이 바람직하다. To this end, it is preferable to be notified through the network 200 immediately from each local government server 500 upon registration of the identity confirmer's residence on the big data server 400.

이후, 법규위반 조회모듈(322)은 "신분증 위조 판별정보"에 대해서 데이터베이스(330) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보 중 매칭되지 않는 정보에 대한 대조 이미지 영상을 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 대조 이미지 영상을 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어할 수 있을 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 이용해 출력할 수 있다. 여기서 본 발명에 따른 프린터(170)는 모바일 단말의 부피 및 이동의 편의를 위해 열전사지를 사용하는 열전사 방식의 프린팅 방식을 활용할 수 있으나, 이에 한정되진 않는다. Subsequently, the legal violation inquiry module 322 matches name information stored on the database 330 with respect to "identity card forgery identification information" and face image information stored on the big data server 400 with respect to the name information and face image information. After generating the contrast image image for the information that is not, control the transmission/reception unit 310 to transmit the contrast image image to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, thereby confirming the identity of each mode It can be controlled to be output through the display unit 140 of the hybrid mobile terminal 100, as well as output by using the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification by mode. Here, the printer 170 according to the present invention may utilize a printing method of a thermal transfer method using a thermal transfer paper for convenience of volume and movement of the mobile terminal, but is not limited thereto.

한편, 법규위반 조회모듈(322)은 "신분증 위조 판별정보" 및 "주소 갱신요청정보"를 생성하지 않은 경우, 데이터베이스(330)에 저장된 문자 정보 중 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 방향 벡터 그룹 정보와 함께 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 지문 비교정보 요청을 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.On the other hand, if the "violation identification module" 322 does not generate "identity card forgery identification information" and "address update request information", the vehicle number information (or resident registration number information) among the text information stored in the database 330 is a direction vector group. The transmitting and receiving unit 310 may be controlled to transmit a fingerprint comparison information request to the big data server 400 through the network 200 together with the information.

보다 구체적으로, 법규위반 조회모듈(322)은 지문 비교정보 요청에 따라 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 수신된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와 데이터베이스(330) 상에 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와의 비교를 통해서 매칭되는 경우, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 적어도 하나 이상의 범칙금 정보로 이루어진 범칙금 리스트 정보에 대한 네트워크(200)를 통한 빅데이터 서버(400) 상의 요청에 따라 범칙금 리스트 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.More specifically, the law violation inquiring module 322 receives the direction vector group information of the fingerprint stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident registration number information) through the network 200 according to the fingerprint comparison information request. After controlling the transmitter/receiver 310 to receive from the big data server 400, when matching through comparison between the received direction vector group information of the fingerprint and the direction vector group information of the fingerprint stored on the database 330, A list of fines according to a request on the big data server 400 through the network 200 for a list of fines made of at least one fine information stored on the big data server 400 based on vehicle number information (or social security number information) The transceiver 310 may be controlled to receive information.

이후, 법규위반 조회모듈(322)은 추출된 범칙금 리스트 정보를 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)로 출력하도록 할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어할 수 있다.Thereafter, the law violation inquiry module 322 controls the transmitting and receiving unit 310 to transmit the extracted penalty list information to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, thereby confirming the identity of each mode. In addition to outputting to the display unit 140 of the hybrid mobile terminal 100, it can be controlled to output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode.

한편, 선거유권자 확인모듈(323)은 신분 확인요청이 선거유권자 확인요청인 경우, 데이터베이스(330)상에 저장된 문자 정보에서 이름 정보, 주소 정보, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 추출한 뒤, 데이터베이스(330) 상에 저장된 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 이름 정보 및 얼굴 이미지 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않는 경우, "신분증 위조 판별정보"를 생성할 수 있으며, 추출된 주소 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않은 경우, 이사 등으로 인한 거주지 변경에 해당하는 것으로 분석하여 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)이 구비된 선거 지역구 안내정보 내에 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보가 매칭되는지 여부를 각 지자체 서버(500)로 질의를 통해 매칭되는 경우 "지역구 매칭정보"를 생성하고 매칭되지 않은 경우 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 "지역구 안내정보"를 빅데이터 서버(400)에 대한 질의를 통해 수하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.On the other hand, the election voter verification module 323 extracts name information, address information, and vehicle number information (or resident registration number information) from text information stored in the database 330 when the identity verification request is an election voter verification request, and then the database The face image information stored on the 330 is not matched by analyzing whether it is matched by comparing the name information and the face image information stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident identification number information). If not, "identity forgery identification information" may be generated, and the extracted address information is matched through comparison of address information stored based on vehicle number information (or resident identification number information) on the big data server 400 If it is not matched by analyzing whether or not, the vehicle number information on the big data server 400 is provided in the guide information for the election district equipped with the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode by analyzing it as corresponding to a change of residence due to moving, etc. If the address information stored on the basis of (or ID number information) is matched by querying each local government server 500 through a query, “regional matching information” is generated, and if it is not matched, on the big data server 400 The transmitter/receiver 310 may be controlled to receive “regional guiding information” for stored address information based on vehicle number information (or resident identification number information) through a query to the big data server 400.

이후, 선거유권자 확인모듈(323)은 "신분증 위조 판별정보"에 대해서 데이터베이스(330) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보 중 매칭되지 않는 정보에 대한 대조 이미지 영상을 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 대조 이미지 영상을 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어할 수 있다. Thereafter, the electoral voter confirmation module 323 matches name information stored on the database 330 with respect to "identity card forgery identification information" and face image information stored on the big data server 400 with respect to the name information and face image information. After generating the contrast image image for the information that is not, control the transmission/reception unit 310 to transmit the contrast image image to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, thereby confirming the identity of each mode It is possible to control not only to output through the display unit 140 of the hybrid mobile terminal 100, but also to output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode.

또한, 이후, 선거유권자 확인모듈(323)은 "지역구 매칭정보" 및 "지역구 안내정보"에 대해서 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어함으로써, 지역구 매칭정보가 출력되는 경우 신분 확인자가 올바른 선거지역구에서 투표함을 인지하도록 하고, 지역구 안내정보가 출력되는 경우 신분 확인자가 올바르지 않은 선거지역구에서 투표함을 인지하도록 할 수 있다. In addition, thereafter, the electoral voter verification module 323 transmits and receives the "region matching information" and "regional information" to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200 through the network 200. By controlling the output to be displayed through the display unit 140 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode, by controlling the, when the regional match information is output, to ensure that the identity checker recognizes that they are voting in the correct electoral district, guiding the district If the information is printed, you can make sure that the identity checker is voting in the wrong district.

한편, 선거유권자 확인모듈(323)은 "신분증 위조 판별정보"를 생성하지 않고, "지역구 매칭정보" 및 "지역구 안내정보" 중 "지역구 매칭정보"를 생성한 경우, 데이터베이스(330)에 저장된 문자 정보 중 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 방향 벡터 그룹 정보와 함께 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 지문 비교정보 요청을 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.On the other hand, if the election voter verification module 323 does not generate "identity card forgery discrimination information" and generates "regional matching information" among "regional matching information" and "regional district matching information", characters stored in the database 330 The transmitter/receiver 310 may be controlled to transmit the fingerprint comparison information request to the big data server 400 through the network 200 along with the direction vector group information, along with the vehicle number information (or resident registration number information) among the information.

보다 구체적으로, 선거유권자 확인모듈(323)은 지문 비교정보 요청에 따라 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 수신된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와 데이터베이스(330) 상에 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와의 비교를 통해서 매칭되는 경우, "본인 확인 정보"를 생성하고, 매칭되지 않은 경우 다른 사람의 신분증을 들고 온 것을 알리는 "본인 불일치 정보"를 생성할 수 있다.More specifically, the electoral voter verification module 323 transmits the direction vector group information of the fingerprint stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or social security number information) through the network 200 according to the fingerprint comparison information request. After controlling the transmitter/receiver 310 to receive from the big data server 400, when matching through comparison between the received direction vector group information of the fingerprint and the direction vector group information of the fingerprint stored on the database 330, It is possible to generate "personal identification information" and, if not matched, "personal mismatch information" indicating that another person's identification card is brought.

이후, 선거유권자 확인모듈(323)은 "본인 확인 정보" 또는 "본인 불일치 정보"를 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)로 출력하도록 할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어할 수 있다.Thereafter, the electoral voter confirmation module 323 controls the transmitting and receiving unit 310 to transmit the “identity identification information” or the “identity mismatch information” to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200. , It is possible to control not only to output to the display unit 140 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode, but also to output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, etc., which are also implemented in the form of carrier waves (eg, transmission over the Internet). Also includes.

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium can be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention pertains.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.As described above, in the specification and drawings, preferred embodiments of the present invention have been disclosed, and although specific terms are used, they are merely used in a general sense to easily describe the technical contents of the present invention and to help understand the invention. , It is not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those skilled in the art to which the present invention pertains that other modifications based on the technical spirit of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

1 : 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템
100 : 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말
100g : 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말 그룹
110 : 정보입력모듈
111 : 신분증 스캐너
112 : 지문 스캐너
113 : 카메라
120 : MPU
121 : 문자 추출모듈
122 : 벡터 추출모듈
123 : 정보 암호화모듈
124 : 영상 추출모듈
125 : 정보 처리모듈
130 : 통신부
140 : 디스플레이부
150 : 저장부
160 : 전원공급부
170 : 프린터
200 : 네트워크
300 : 모드별 신분 조회 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 신분 확인요청 수신모듈
322 : 법규위반 조회모듈
323 : 선거유권자 확인모듈
330 : 데이터베이스
400 : 빅데이터 서버
500 : 지자체 서버
500g : 지자체 서버 그룹
1: Hybrid system for identification by mode
100: Hybrid mobile terminal for identification by mode
100g: Hybrid mobile terminal group for identification by mode
110: information input module
111: ID scanner
112: fingerprint scanner
113: camera
120: MPU
121: character extraction module
122: vector extraction module
123: Information encryption module
124: image extraction module
125: information processing module
130: communication unit
140: display unit
150: storage unit
160: power supply
170: printer
200: network
300: Identity inquiry server by mode
310: transceiver
320: control unit
321: Identity verification request receiving module
322: Violation module
323: Election Voter Identification Module
330: database
400: big data server
500: local server
500g: Local government server group

Claims (2)

신분증 스캐너(111), 지문 스캐너(112) 및 카메라(113)로 이루어지는 정보입력모듈(110) 외에, MPU(120), 디스플레이부(140), 저장부(150), 프린터(170)를 포함하는 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100); 및 모드별 신분 조회 서버(300); 를 포함하며, MPU(120)는, 신분증 스캐너(111)로부터 스캔된 대상자의 신분증 이미지 정보에서 미리 설정된 영역에서 문자를 추출한 뒤, 추출된 문자 정보를 저장부(150) 상에 신분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 문자 추출모듈(121); 지문 스캐너(112)로부터 스캔된 지문으로부터 적어도 하나 이상의 융선의 방향성분을 추출하고, 추출된 방향성분의 방향 벡터를 생성하고, 생성된 방향 벡터 그룹 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 벡터 추출모듈(122); 카메라(113)로부터 촬영된 영상 이미지 정보를 수신한 뒤, 수신된 영상 이미지 정보에서 얼굴 이미지 정보를 추출하여 추출된 얼굴 이미지 정보를 저장부(150) 상에 식분 식별ID를 메타데이터로 저장하는 영상 추출모듈(124); 신분 식별ID를 메타데이터로 함께 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 그리고 얼굴 이미지 정보를 2단 암호화한 암호화 정보를 저장부(150) 상에 재저장하고, 기존에 저장된 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보, 얼굴 이미지 정보에 대해서는 삭제를 수행하는 정보 암호화모듈(123); 및 2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 또는 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하여, 모드별 신분 조회 서버(300) 상에서 생성된 신분 확인 수행 결과를 네트워크(200)를 대조 이미지 영상을 수신하도록 통신부(130)를 제어한 뒤, 디스플레이부(140) 및 프린터(170) 중 적어도 하나 이상으로 출력하도록 제어하며, 디스플레이부(140) 상으로 모드로 제 1 모드 또는 제 2 모드를 입력되도록 설정되면, 제 1 모드가 입력된 경우 법규위반 조회요청, 제 2 모드가 입력된 경우 선거유권자 확인요청에 해당하는 신분 확인요청을 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 조회 서버(300)로 전송하도록 통신부(130)를 제어하는 정보 처리모듈(125); 을 포함하는 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템에 있어서,
모드별 신분 조회 서버(300)는,
송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 제어부(320)는,
2단 암호화 정보를 포함한 법규위반 조회요청 및 2단 암호화 정보를 포함한 선거유권자 확인요청 중 하나에 해당하는 신분 확인요청을 수신한 뒤, 신분 확인요청에 포함된 2단 암호화 정보에 대해서 2단 복호화를 수행함으로써, 하나의 신분 식별ID를 메타데이터로 하는 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 추출한 뒤, 신분 식별ID를 카테고리로 하여 얼굴 이미지 정보, 문자 정보 및 방향 벡터 그룹 정보를 데이터베이스(330) 상에 저장하는 신분 확인요청 수신모듈(321);
신분 확인요청이 법규위반 조회요청인 경우, 데이터베이스(330)상에 저장된 문자 정보에서 이름 정보, 주소 정보, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 추출한 뒤,
데이터베이스(330) 상에 저장된 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 이름 정보 및 얼굴 이미지 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않는 경우, "신분증 위조 판별정보"를 생성하며,
"빅데이터 서버(400) 상으로는 신분 확인자의 거주지 이전 등록시 각 지자체 서버(500)로부터 즉각적으로 네트워크(200)를 통해 통지되는 것으로 설정되는 상태에서", 추출된 주소 정보에 대해서는 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않은 경우, 이사를 포함한 거주지 변경에 해당하는 것으로 분석하여 "주소 갱신요청정보"를 생성하며,
"신분증 위조 판별정보"에 대해서 데이터베이스(330) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보 중 매칭되지 않는 정보에 대한 대조 이미지 영상을 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 대조 이미지 영상을 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어할 수 있을 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)(열전사지를 사용하는 열전사 방식의 프린팅 방식의 프린터)를 이용해 출력하도록 제어하며,
"신분증 위조 판별정보" 및 "주소 갱신요청정보"를 생성하지 않은 경우, 데이터베이스(330)에 저장된 문자 정보 중 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 방향 벡터 그룹 정보와 함께 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 지문 비교정보 요청을 전송하도록 송수신부(310)를 제어하되,
지문 비교정보 요청에 따라 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 수신된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와 데이터베이스(330) 상에 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와의 비교를 통해서 매칭되는 경우, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 적어도 하나 이상의 범칙금 정보로 이루어진 범칙금 리스트 정보에 대한 네트워크(200)를 통한 빅데이터 서버(400) 상의 요청에 따라 범칙금 리스트 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하고,
추출된 범칙금 리스트 정보를 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)로 출력하도록 할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어하는 법규위반 조회모듈(322); 및
신분 확인요청이 선거유권자 확인요청인 경우, 데이터베이스(330)상에 저장된 문자 정보에서 이름 정보, 주소 정보, 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 추출한 뒤, 데이터베이스(330) 상에 저장된 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 이름 정보 및 얼굴 이미지 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않는 경우, "신분증 위조 판별정보"를 생성하며,
추출된 주소 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 비교를 통해 매칭 여부를 분석하여 매칭되지 않은 경우, 이사를 포함한 거주지 변경에 해당하는 것으로 분석하여 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)이 구비된 선거 지역구 안내정보 내에 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보가 매칭되는지 여부를 각 지자체 서버(500)로 질의를 통해 매칭되는 경우 "지역구 매칭정보"를 생성하고 매칭되지 않은 경우 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민증록번호 정보)를 기반으로 저장된 주소 정보에 대한 "지역구 안내정보"를 빅데이터 서버(400)에 대한 질의를 통해 수신하도록 송수신부(310)를 제어하며,
"신분증 위조 판별정보"에 대해서 데이터베이스(330) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보에 대해서 빅데이터 서버(400) 상에 저장된 이름 정보와 얼굴 이미지 정보 중 매칭되지 않는 정보에 대한 대조 이미지 영상을 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 대조 이미지 영상을 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어하며,
"지역구 매칭정보" 및 "지역구 안내정보"에 대해서 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)를 통해 출력하도록 제어함으로써, 지역구 매칭정보가 출력되는 경우 신분 확인자가 올바른 선거지역구에서 투표함을 인지하도록 하고, 지역구 안내정보가 출력되는 경우 신분 확인자가 올바르지 않은 선거지역구에서 투표함을 인지하도록 하며,
"신분증 위조 판별정보"를 생성하지 않고, "지역구 매칭정보" 및 "지역구 안내정보" 중 "지역구 매칭정보"를 생성한 경우, 데이터베이스(330)에 저장된 문자 정보 중 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 방향 벡터 그룹 정보와 함께 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 지문 비교정보 요청을 전송하도록 송수신부(310)를 제어하되,
지문 비교정보 요청에 따라 빅데이터 서버(400) 상에서 차량번호 정보(또는 주민등록번호 정보)를 기반으로 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 수신된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와 데이터베이스(330) 상에 저장된 지문의 방향 벡터 그룹 정보와의 비교를 통해서 매칭되는 경우, "본인 확인 정보"를 생성하고, 매칭되지 않은 경우 다른 사람의 신분증을 들고 온 것을 알리는 "본인 불일치 정보"를 생성하고,
"본인 확인 정보" 또는 "본인 불일치 정보"를 네트워크(200)를 통해 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 디스플레이부(140)로 출력하도록 할 뿐만 아니라, 모드별 신분 확인용 하이브리드 모바일단말(100)의 프린터(170)를 통해 출력하도록 제어하는 선거유권자 확인모듈(323); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 모드별 신분 확인용 하이브리드 시스템.
In addition to the information input module 110 consisting of an ID scanner 111, a fingerprint scanner 112, and a camera 113, including an MPU 120, a display unit 140, a storage unit 150, a printer 170 Hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode; And an identification inquiry server 300 for each mode; Including, MPU 120, after extracting a character from a preset area from the ID card image information of the person scanned from the ID scanner 111, meta-identification ID on the storage unit 150 to extract the extracted text information A character extraction module 121 for storing data; Extract the direction component of at least one ridge from the fingerprint scanned from the fingerprint scanner 112, generate a direction vector of the extracted direction component, and store the generated direction vector group information on the food storage identification ID on the storage unit 150 A vector extraction module 122 for storing as metadata; After receiving the image image information captured from the camera 113, the image extracts the face image information from the received image image information and stores the extracted face image information as metadata on the food identification ID on the storage unit 150 Extraction module 124; Character information and direction vector group information stored together with the identification ID as metadata, and encryption information obtained by encrypting the face image information in two stages are re-stored on the storage unit 150, and previously stored character information and direction vector group information , An information encryption module 123 that performs deletion on face image information; And by controlling the communication unit 130 to transmit the identification request corresponding to the request for a violation of the law or the voter verification request including the second-stage encryption information through the network 200 to the identification query server 300 for each mode, each mode After controlling the communication unit 130 to receive the contrast image image of the network 200, the result of the identification check generated on the identification inquiry server 300 is output to at least one of the display unit 140 and the printer 170 If the first mode or the second mode is set to be input as a mode on the display unit 140, the first mode is inputted to request a violation of the law, and the second mode is input to the voter confirmation request. An information processing module 125 for controlling the communication unit 130 to transmit the corresponding identification request to the identification query server 300 for each mode through the network 200; In the hybrid system for identification of each mode including a,
Identity inquiry server 300 for each mode,
It includes a transceiver 310, a control unit 320 and a database 330, the control unit 320,
After receiving an identification request corresponding to one of a request for a violation of laws and regulations including two-stage encryption information and a voter confirmation request that includes two-stage encryption information, two-stage decryption of the second-stage encryption information included in the identity verification request By performing this, after extracting face image information, character information, and direction vector group information using one identification ID as metadata, the face identification information, character information, and direction vector group information are classified into a database (330). ) Identification request storage module 321 to store on;
If the identity verification request is a request for a violation of laws and regulations, after extracting name information, address information, and vehicle number information (or social security number information) from text information stored in the database 330,
Matches the face image information stored on the database 330 by analyzing whether it matches or not by comparing the name information and face image information stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident identification number information). If not, it generates "identity forgery identification information",
"In the state that it is set to be notified through the network 200 immediately from each local government server 500 upon registration of the identity confirmer's residence on the big data server 400", the big data server 400 for the extracted address information Based on the vehicle number information (or resident registration number information), it compares the stored address information and analyzes the matching status. Create
For "ID card forgery discrimination information", the name information and face image information stored on the database 330 are generated, and a matching image image is generated for information that does not match among the name information and face image information stored on the big data server 400. Then, by controlling the transmitting and receiving unit 310 to transmit a contrast image image to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, the display unit of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode. Not only can it be controlled to be output through 140, but it is also controlled to output using a printer 170 of a hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode (printing of a thermal transfer type printing method using a thermal transfer paper). And
If the "identity forgery identification information" and "address update request information" are not generated, the vehicle number information (or resident registration number information) among the text information stored in the database 330 along with the direction vector group information is transmitted through the network 200. Controlling the transmitting and receiving unit 310 to transmit a fingerprint comparison information request to the data server 400,
A transmitter/receiver configured to receive the direction vector group information of the fingerprint stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident registration number information) from the big data server 400 through the network 200 according to the fingerprint comparison information request ( After controlling 310), when matching through comparison between the received direction vector group information of the fingerprint and the direction vector group information of the fingerprint stored in the database 330, the big is based on the vehicle number information (or social security number information). Controls the transceiver 310 to receive the penalty list information according to the request on the big data server 400 through the network 200 for the penalty list information made of at least one penalty information stored on the data server 400 and ,
By controlling the transceiver 310 to transmit the extracted penalty list information to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, the display unit of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode ( 140), as well as a legal violation inquiry module 322 for controlling to output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode; And
When the identity verification request is an election voter verification request, after extracting name information, address information, and vehicle number information (or social security number information) from text information stored on the database 330, the facial image information stored on the database 330 is extracted. Regarding, if it is not matched by comparing the name information and face image information stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident identification number information), if it does not match, "identity forgery identification information" Create
The extracted address information is analyzed by comparing the address information stored based on the vehicle number information (or resident identification number information) on the big data server 400, and if it is not matched, if it is not matched, change the place of residence including moving. Analyzed as applicable, whether the address information stored based on the vehicle number information (or resident identification number information) on the big data server 400 is matched in the electoral district guiding information provided with the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode. Whether or not each local government server 500 is matched through a query to generate “regional matching information” and, if not matched, address information stored based on vehicle number information (or resident identification number information) on the big data server 400 Controls the transmitting and receiving unit 310 to receive the "regional guide information" for the query through the big data server 400,
For "ID card forgery discrimination information", the name information and face image information stored on the database 330 are generated, and a matching image image is generated for information that does not match among the name information and face image information stored on the big data server 400. Then, by controlling the transmitting and receiving unit 310 to transmit a contrast image image to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, the display unit of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode. Control not only to output through 140, but also to output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode,
By controlling the transmitting and receiving unit 310 to transmit to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200 for the "regional zone matching information" and "regional guidance information", the hybrid mobile terminal for identification of each mode. By controlling it to be output through the display unit 140 of (100), when the district match information is output, the identity checker recognizes that the correct voting district is voting, and when the district guide information is output, the identity checker is incorrect. To recognize the ballot box,
When the "counterpart matching information" is generated among the "counterpart matching information" and "regional guide information" without generating "identity card forgery identification information", the vehicle number information (or resident registration number information) among the text information stored in the database 330 Control the transceiver 310 to transmit the fingerprint comparison information request to the big data server 400 through the network 200 along with the direction vector group information,
A transmitter/receiver configured to receive the direction vector group information of the fingerprint stored on the big data server 400 based on the vehicle number information (or resident registration number information) from the big data server 400 through the network 200 according to the fingerprint comparison information request ( After controlling 310), when matching through comparison between the received direction vector group information of the fingerprint and the direction vector group information of the fingerprint stored on the database 330, “identity identification information” is generated, and the match is not made. If you create a "personal disagreement information" to inform you that you came with someone else's identification card,
By controlling the transmitting and receiving unit 310 to transmit the "identity information" or "personal disagreement information" to the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode through the network 200, the hybrid mobile terminal for identification of each mode ( Election voter verification module 323 to control the output to the display unit 140 of the 100, as well as output through the printer 170 of the hybrid mobile terminal 100 for identification of each mode; Hybrid system for identification of each mode, characterized in that it comprises a.
삭제delete
KR1020200029346A 2020-03-10 2020-03-10 Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode KR102130385B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200029346A KR102130385B1 (en) 2020-03-10 2020-03-10 Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200029346A KR102130385B1 (en) 2020-03-10 2020-03-10 Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102130385B1 true KR102130385B1 (en) 2020-07-06

Family

ID=71571137

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200029346A KR102130385B1 (en) 2020-03-10 2020-03-10 Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102130385B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200250522Y1 (en) * 2001-06-19 2001-10-19 주식회사 맨앤텍 Portable device for checking wanted person and vehicle
KR20050022564A (en) * 2003-08-20 2005-03-08 주식회사 에스원 System and method for distinguishing forgery/alteration and performing identification of resident registration card using fingerprint image and photo image
KR20160028225A (en) * 2014-09-03 2016-03-11 보임테크놀러지 주식회사 Apparatus and method for verifying identification

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200250522Y1 (en) * 2001-06-19 2001-10-19 주식회사 맨앤텍 Portable device for checking wanted person and vehicle
KR20050022564A (en) * 2003-08-20 2005-03-08 주식회사 에스원 System and method for distinguishing forgery/alteration and performing identification of resident registration card using fingerprint image and photo image
KR20160028225A (en) * 2014-09-03 2016-03-11 보임테크놀러지 주식회사 Apparatus and method for verifying identification

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2013-0120176(2013.10.08)호 "스마트폰의 단말기 식별번호를 이용한 본인확인 및 모바일 결제방법(Identification number of smartphone handsets and mobile payment methods using the identification)"
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2013-0149520(2013.12.03)호 "소유자의 사진과 전화번호가 표시된 지불 카드와 이를 위한 카드조회기 및 이를 이용한 본인 확인 방법(Payment card printed owner's photo and telephone number and card reader for the same and identification method using the same)"

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7246744B2 (en) User authentication for contact-less systems
AU2010282394B2 (en) An intelligent peripheral device and system for the authentication and verification of individuals and/ or documents through a secure multifunctional authentication service with data storage capability
US6850147B2 (en) Personal biometric key
KR101626880B1 (en) Distinguish and recognition system of ID card for real name certification by non-face-to-face and online
JP2022512123A (en) Identity authentication method, device and server
JP2004030334A (en) Method, system and program for biometrics authentication service
CN103903171A (en) Interactive network invoice authenticity checking method
CN104036399A (en) True and false identification method based bar code scanning and dynamic password
US9306749B2 (en) Method of biometric authentication, corresponding authentication system and program
KR102130385B1 (en) Hybrid mobile terminal for identification by mode, Hybrid system for identification by mode
Thirumal et al. EVMFFR: Electronic Voting Machine with Fingerprint and Facial Recognition
US20210374216A1 (en) System and method for identity creation and assertion
CN114710802A (en) Network wireless signal detection device
CN102693559A (en) Method for validating a road traffic control transaction
CN101006447B (en) Method for checking electronic access control information, checking device
KR19990078852A (en) Automatic Issuance of Civil Documents by Fingerprint Identification
KR101888111B1 (en) Method and apparatus for counting votes
KR20030086527A (en) Wireless set with ability of fingerprint recognition, and identification method capable of the wireless set
CN110942407A (en) Electronic evidence collection device and management system
KR102629560B1 (en) Method and system for OCR processing of document having transfer-prohibited information
CN110021106B (en) Bill identification method and equipment based on two-dimensional code
CN106529616A (en) Identity card verifying method
Chandrasekhar et al. Safe Vote–Fraudulent Vote Prevention System
JP2001266155A (en) Fingerprint matching system and method
JPH10187976A (en) Device for authenticating individual

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant