KR20040077258A - 배란일 예측 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

인터넷에 접속 가능한 통신환경과 함께 기초체온 및 타액 전기전도도를 측정하는 측정장치를 구비한 클라이언트와, 클라이언트의 배란예정일을 예측하여 제공하는 운영서버를 포함하며, 상기 운영서버는 측정장치를 사용하여 측정된 데이터를 입력받는 입력모듈; 입력모듈을 통해 입력받은 데이터를 분석하는 데이터분석모듈; 데이터분석모듈이 분석한 데이터를 통해 클라이언트의 배란일을 예측하는 배란일 예측모듈 및 각 모듈들의 상호 연관된 기능수행을 제어하는 제어모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측 시스템이 제공된다.

Description

배란일 예측 시스템 및 방법 {System and method for predict ovulation day}

본 발명은 배란일 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 실제 월경주기와 함께 기초체온 및 타액 전기전도도를 분석하고, 사용자의신체정보를 반영하여 결정된 고유월경주기패턴을 통해서 배란일을 예측함으로써, 오차를 최소화할 수 있는 배란일 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.

지구 인구의 반을 구성하는 여성은 초경에서부터 폐경에 이르기까지 대략 30년 내지 40년 동안 매달 주기적으로 월경을 되풀이하고, 이로 인해 크고 작은 통증과 불쾌감에 시달리게 되며, 정상적인 활동에까지 지장을 받게 된다.

의학과 식습관이 발전함에 따라 가임 연령이 낮아지고, 성문화가 개방적으로 변화함에 따라 정조개념이 희박해졌으며, 잘못된 성교육과 여성들의 지식부족으로 인해 미혼여성 및 청소년의 임신이 증가하고 있는 추세이고, 드러냄을 꺼려하는 사회분위기로 인해 세계 2위의 낙태국가라는 오명까지 쓰고 있는 현실이다.

월경주기가 일정한 여성의 경우에는 본인이 스스로 판단하여 다음 시작예정일을 가늠하여 배란일을 예측할 수 있으나, 실제적으로 월경주기가 일정하지 않은 여성이 많아, 다음 시작예정일을 스스로 판단하기가 어려워 사전에 대처하기가 쉽지 않다.

배란일을 정확하게 예측할 수 있다면, 월경주기가 불규칙한 여성의 월경시작일도 정확하게 예측할 수 있고, 가임 및 불임기간을 파악하여 원하지 않는 임신을 사전에 방지할 수 있다.

또한, 월경으로 인한 각종 여성질환을 진단하거나 치료할 수 있는 기초자료로 활용 할 수 있으며, 월경 시작에 대처하지 못해 겪게 되는 불편함을 해소할 수 있기 때문에, 배란일을 예측하기 위한 다양한 방법들이 시도되고 있다.

1930년 일본의 오기노박사와 오스트리아의 크라우스박사에 의해 정립된 자연주기법은 배란이 다음 월경예정일로부터 14일 전에 이루어진다는 이론으로, 난자의 생존은 24시간, 정자의 생존은 4일 내지 5일로 약 7일 정도의 금욕기간을 정할 수 있다. 그러나, 월경주기가 매우 규칙적인 경우에만 가능하고, 월경주기가 규칙적이더라도 신경성 스트레스 등으로 인해 월경주기가 변경될 수 있는 소지가 있다.

기초체온을 통해 배란일을 예측하는 기초체온법은 여성의 기초체온은 월경일부터 배란일까지는 저온이었다가 배란 후에 고온으로 변하는 것에 착안하여, 저온기와 고온기의 경계가 되는 날을 배란일로 본다. 그러나, 매일 일정한 시간에 기초체온을 장기간 측정하여 패턴을 찾아야 하는 불편함이 있고, 감기, 불면증, 각종 질환에 의해 영향을 받을 수 있어 정확한 측정이 어렵다.

가장 정확한 방법으로 초음파 검사를 통해 난포의 성장을 관찰하는 방법이 있으나, 병원을 방문하여 전문의에 의해 시술하여야 하는 번거로움이 있으며, 고가이므로 매회 검사를 받기에는 무리가 있다.

이를 보완한 호르몬 측정법은 타액 속의 황체호르몬을 통해 배란일을 알 수 있는 것으로, 타액을 이용한 배란일 측정 광학기기가 다양하게 제공되어 손쉽게 구할 수 있고, 저렴하며, 사용이 비교적 간단한 장점이 있으나, 일반 사용자가 이미지를 측정하여 판독하기가 어렵다.

이외에도 중간통 검사법, 배란기 질 출혈, 점액 관찰법, 소변증 호르몬 검사법 등 다양한 방법이 제시되나, 극소수의 여성에게만 사용이 가능하고, 월경주기가 다른 여성에 비하여 짧거나 긴 여성은 사용할 수 없다.

또한, 인터넷을 통해 매달의 월경 시작일을 입력받아 배란일, 월경예정일,가임기간 등의 다양한 정보를 제공하는 서비스가 있으나, 매달 월경 시작일을 입력하여야 하는 번거로움이 있고, 실제 월경주기만을 이용해 예측하는 것은 부족함이 있으며, 월경주기가 불규칙한 여성에게는 비효율적이다.

전술한 여러 가지 배란일 예측 방법들은 오차 발생률이 크고, 예측범위가 30시간 내지 3일로 광범위하게 나타나며, 초음파 검사법을 제외하고는 정확한 배란일을 예측할 수 없는 문제점이 있다.

따라서, 본 발명은 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 본 발명의 목적은 사용자의 실제 월경주기와 함께 기초체온 및 타액 전기전도도를 분석하고, 신체정보를 반영하여 결정된 고유월경주기패턴을 통해서 정확한 배란일과 월경 예정일을 사전에 파악할 수 있는 배란일 예측 시스템 및 방법을 제공하고자 하는데 있다.

본 발명의 다른 목적과 특징들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확하게 이해될 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템의 네트워크 구성도이다.

도 2는 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템의 기능적인 구성을 나타내는 블록도이다.

도 3은 고유월경주기패턴을 설명하는 그래프이다.

도 4는 본 발명에 따른 배란일 예측 방법을 설명하는 플로우차트이다.

도 5 내지 도 6은 측정자로부터 데이터를 입력받는 과정을 설명하는 플로우차트이다.

도 7은 고유월경주기패턴을 결정하는 과정을 설명하는 플로우차트이다.

본 발명의 배란일 예측 시스템에 따르면, 인터넷에 접속 가능한 통신환경과 함께 기초체온 및 타액 전기전도도를 측정하는 측정장치를 구비한 클라이언트와, 클라이언트를 통해 사용자의 배란예정일을 예측하여 제공하는 운영서버를 포함하며, 운영서버는 측정장치를 사용하여 측정된 데이터를 입력받는 입력모듈; 입력모듈을 통해 입력받은 데이터를 분석하는 데이터분석모듈; 데이터분석모듈이 분석한 데이터를 통해 클라이언트의 배란일을 예측하는 예정일예측모듈 및 각 모듈들의 상호 연관된 기능수행을 제어하는 제어모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측 시스템이 제공된다.

또한, 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템은 입력모듈을 통해 입력된 기초체온 및 타액 전기전도를 통해 임신여부를 판단하는 임신판단모듈을 더 포함한다.

바람직하게, 배란일 예측모듈은 적어도 1회 이상 측정된 기초체온과 타액 전기전도도를 이용해 고유월경주기패턴을 결정하여 사용자의 배란일을 예측할 수 있다.

본 발명의 배란일 예측 방법에 따르면, 인터넷에 접속 가능한 통신환경과 기초체온 및 타액 전기전도도를 측정하는 측정장치를 구비한 클라이언트와, 클라이언트를 통해 측정자의 배란예정일을 예측하여 제공하는 운영서버를 포함하는 배란일 예측 시스템에 적용되며, 측정자가 측정장치를 이용하여 기초체온과 타액 전기전도도를 측정하는 단계; 측정자가 클라이언트를 통하여 신체정보와 측정결과를 입력하여 운영서버로 전송하는 단계; 신체정보와 측정결과를 분석하여 측정자의 고유월경주기패턴을 검출하는 단계; 고유월경주기패턴에 의해 배란예정일을 추정하는 단계 및 배란예정일을 클라이언트를 통하여 측정자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법이 제공된다.

또한, 본 발명에 따른 배란일 예측 방법은 임신여부를 판단할 것인지를 체크한 후, 측정자로부터 기초체온과 타액 전기전도도를 재입력받아 임신여부를 판단하는 단계를 더 포함한다.

바람직하게, 측정자로부터 입력받는 신체정보는 측정자의 실제 월경주기를 포함할 수 있다

또한, 본 발명에 따른 배란일 예측 방법은 배란예정일에 근거하여 월경예정일을 산출한 후, 측정자에게 제공하는 단계를 더 포함한다.

바람직하게, 월경예정일은 배란예정일의 14일 후인 것을 근거로 하여 산출될 수 있다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 자세히 설명한다.

도 1은 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템의 네트워크 구성도이다.

본 발명에 따른 배란일 예측 시스템은 인터넷(20)을 통해 정보를 제공하는 운영서버(30)와, 인터넷(20)을 통해 운영서버(30)에 접속하여 정보를 제공받는 클라이언트(10)를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트(10)는 유선의 컴퓨터 시스템을 구비하여 운영서버(30)에 접속하는 것을 나타내었으나, 컴퓨터 시스템 이외의 통신모듈을 구비한 PDA(Personal Digital Assistant), 모바일 폰 등의 무선 단말기를 구비하여 운영서버(30)에 접속할 수 있다.

사용자는 본인의 기초체온과 타액 전기전도도를 측정하기 위한 측정장치(12)를 구비하여 측정결과를 클라이언트(10)를 통하여 운영서버(30)에 제공함으로써, 운영서버(30)로부터 배란일 예측결과를 제공받으며, 본 발명의 모든 사용자는 여성인 것으로 간주한다.

측정장치(12)는 기초체온과 타액 전기전도도를 측정하는 장치로, 하나의 장치로 기초체온과 타액 전기전도도를 동시에 측정할 수 있는 장치를 구비하는 것이 바람직하다.

또한, 사용자가 측정장치(12)를 이용해 측정한 후 측정결과를 클라이언트(10) 통해 직접 입력하도록 할 수 있으나, 통신모듈을 갖춘 측정장치(12)를 적용하여 측정결과를 직접 운영서버(30)로 전송하도록 할 수 있다.

기초체온은 신체가 활동을 멈추어 완전한 휴식을 취하고 있을 때의 체온을 말하는 것으로, 원칙적으로는 잠들었을 때의 체온을 측정하여야 하나, 현실적으로 측정이 어렵기 때문에, 잠에서 깨어 활동을 시작하기 전 누워있는 상태에서 측정한 체온을 사용한다.

기초체온에 의한 배란의 결정은 WHO(세계보건기구)의 불임연구기준에 따라, 기초체온이 저온에서 고온으로 상승하기 전 6일간의 기초체온을 비교하고, 매일 0.2℃ 이상 3일간 상승하여 고온이 지속되는 경우에 배란이 된 것으로 간주한다.

타액(침)은 침샘에서 구강으로 분비되는 액의 혼합물로, 배란기간 중에는 호르몬의 영향으로 타액의 호르몬 성분의 비율이 변경되기 때문에, 타액의 전기전도도를 측정함으로써 배란일을 알 수 있다. 배란기간 중에는 에스트로젠이 증가하는데, 이로 인하여 타액을 포함한 체액의 전해질의 구성과 농도가 변화하게 되고, 이것을 타액의 전기전도도의 차이로 측정할 수 있게 되며, 이러한 타액검사를 통해 호르몬의 이상유무도 판단할 수 있다.

운영서버(20)는 클라이언트(10)로부터 측정장치(12)를 이용하여 측정한 사용자의 기초체온과 타액 전기전도도를 입력받고, 이를 토대로 하여 배란예정일과 월경예정일 등을 포함하여 유추 가능한 예정일들을 예측하여 알려준다.

도 2는 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템의 기능적인 구성을 나타내는 블럭도이다.

운영서버(30)는 클라이언트(10)에게 배란예정일을 예측하여 제공하기 위해 각 모듈을 제어하는 제어모듈(100), 데이터를 입력받는 입력모듈(200), 데이터를 분석하는 데이터분석모듈(300), 배란일을 예측하는 배란일 예측모듈(400), 임신여부를 판단하는 임신판단모듈(500)을 포함한다.

제어모듈(100)은 데이터베이스로부터의 데이터 입출력을 제어하고, 각 모듈들의 상호 연관된 기능수행을 제어한다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 신체정보를 저장하는 신체정보 데이터베이스(110), 고유월경주기패턴을 저장하는 고유월경주기패턴 데이터베이스(120), 배란일을 저장하는 배란일 데이터베이스(130)를 구비하며, 각 데이터베이스에 저장되는 내용에 따라 보다 세분하거나 보다 광범위하게 구성할 수 있다.

입력모듈(200)은 인터넷(20)을 통해 클라이언트(10)가 운영서버(30)에 접속한 후, 측정장치(12)를 사용하여 측정한 사용자의 기초체온과 타액 전기전도도를 입력받고, 보다 정확한 배란일의 예측을 위해 기초체온과 타액 전기전도도 외에 사용자의 신체정보를 입력받을 수 있다.

신체정보는 배란일에 영향을 끼칠 것으로 예상되는 요소를 포함하는 것이 바람직하며, 스트레스, 결혼여부, 성격, 정서상태, 혈액형, 연령, 체질, 비만도 등을 포함할 수 있고, 실제 월경주기를 포함하는 것이 바람직하다.

예를 들어, 시험을 앞둔 여학생의 월경이 원래 월경주기보다 늦게 시작되었음은 이미 공지된 사항이고, 이를 통해 여러 가지 스트레스가 발생하면 배란이 지연됨을 알 수 있으며, 비주기적으로 변화되는 신체정보에 따라 사용자별 가중치를 부여하여야 한다.

입력모듈(200)을 통해 입력받은 사용자의 신체정보와 기초체온 및 타액 전기전도도는 각 사용자별로 신체정보 데이터베이스(110)에 저장되어 관리된다.

데이터분석모듈(300)은 입력모듈(200)을 통해 입력받는 사용자의 신체정보와 기초체온 및 타액 전기전도도를 제공받아, 각 데이터들을 분석하여 반복패턴을 검출함으로써, 사용자 개개인의 고유월경주기패턴을 파악하여 고유월경주기패턴 데이터베이스(120)에 저장한다.

배란일 예측모듈(400)은 데이터분석모듈(300)을 통해 분석된 각 데이터들과 고유월경주기패턴을 적용하여 사용자의 배란예정일과 월경시작 예정일을 예측하고, 클라이언트(10)를 통해 사용자에게 예측결과를 알려주며, 배란일 데이터베이스(130)에 저장한다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 배란일 예측원리를 살펴보면, 배란은 정확히 월경이 시작되기 14일 전에 일어난다는 원리에 기초를 두는 것으로, 일반적인 여성의 경우를 예로 들어 월경주기(월경 시작일로부터 다음 월경 시작일까지)가 28일로 일정하다고 가정하였을 때, 월경 시작일을 제 1일로 보면, 제 14일에 배란이 일어나고, 제 28일에 다음 월경이 시작된다.

월경 시작일부터 배란까지를 난포기(보통 14일간)라 하고, 배란부터 다음 월경 시작일까지를 황체기(14일간)라 한다.

월경주기가 28일보다 긴 사람은 배란 이후의 14일은 같으나, 난포기가 평균보다 긴 것이고, 월경주기가 28일보다 짧은 사람은 배란 이후의 14일은 같으나, 난포기가 평균보다 짧은 것이며, 종합적으로 월경주기에 상관없이 황체기는 항상 14일이고, 난포기가 불규칙적으로 변경된다.

이와 같은 원리를 기본으로 하여 배란일과 배란일 전후의 패턴을 찾아냄으로써, 배란일의 예측이 이루어지며, 건강한 여성이라 하더라도 신경성 스트레스, 업무의 과중 등 불규칙한 요인에 의해 배란일이 영향을 받을 수 있음을 고려한다.

반복되는 측정을 통해 배란이 시작될 무렵의 사용자별 패턴을 찾아내면, 그 이후로는 배란예정일을 전후로 짧은 기간동안만 측정을 하더라도 사용자별 패턴과 비교하여 정확한 배란일을 예측할 수 있다.

임신판단모듈(500)은 입력모듈(200)을 통해 입력받는 사용자의 기초체온과 타액 전기전도도를 통해 임신여부를 판단한다.

전술한 바와 같이, 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템에 의하면, 기초체온 또는 타액 전기전도도만을 적용하여 배란일을 예측하는 경우와, 실제 월경주기의 누적 데이터를 적용하여 배란일을 예측하는 경우보다 더욱 정확한 배란일의 예측이이루어질 수 있다.

또한, 여성의 몸에 변화가 발생하면, 그 변화와 함께 기초체온과 타액 전기전도도에도 변화가 발생하여 배란일 뿐만 아니라, 임신의 여부도 판단할 수 있으며, 그 외에 여성질환도 판단할 수 있다.

도 3은 고유월경주기패턴을 설명하는 그래프이다.

월경주기가 28일인 건강한 여성을 예로 들어 기초체온(40)과 타액 전기전도도(50)를 일일 1회 측정하여 측정결과를 그래프로 나타내고, 배란예정일과 월경예정일을 예측하여 해당 사용자의 고유월경주기패턴을 결정한다.

도시된 바와 같이, 기초체온(40)이 하강하고, 타액 전기전도도(50)가 상승하는 패턴을 통해 배란예정일이 11일로 추정되며, 배란 예정일로부터 14일 후인 25일이 월경 시작예정일로 산출된다.

도 4는 본 발명에 따른 배란일 예측 방법을 설명하는 플로우차트이고, 도 5 내지 도 6은 측정자로부터 데이터를 입력받는 과정을 설명하는 플로우차트이다.

측정자가 본인의 배란예정일이나 월경 시작예정일을 알고자 하는 경우, 측정장치(12)를 구강 내에 삽입하여 수초 경과 후 나타나는 기초체온과 타액 전기전도도를 측정하고(단계 S12), 클라이언트(10)를 통해 운영서버(30)에 접속한 후(단계 S14), 기초체온과 타액 전기전도도 측정결과와 함께 신체정보를 입력한다(단계 S16).

이때, 입력되는 기초체온과 타액 전기전도도 측정결과 및 신체정보는 주기적 데이터와 비주기적 데이터로 구분되어 운영서버(30)에 입력될 수 있으며, 이는 도5 내지 도 6을 참조하여 자세히 알 수 있다.

도 5는 기초체온과 타액 전기전도도를 주기적으로 측정하여 운영서버(30)에 제공하는 과정을 설명하며, 도 6은 신체특성에 변화를 주는 특별상황이 발생하였을 경우에만 신체정보를 운영서버(30)에 제공하는 과정을 설명한다.

운영서버(30)는 클라이언트(10)로부터 입력받은 기초체온과 타액 전기전도도 및 신체정보를 분석하여 고유월경주기패턴을 결정하고(단계 S18), 고유월경주기패턴이 결정되면 배란 예정일을 추정하며(단계 S20), 배란예정일로부터 14일 후인 월경예정일을 산출한다(단계 S22).

배란예정일과 월경예정일이 산출되면, 예측결과를 측정자(10)가 인식하기 쉬운 방법으로 클라이언트(10)를 통해 측정자에게 알려준다(단계 S24).

운영서버(30)는 측정자에게 임신여부를 알고자 하는지 질문을 제시하고(단계 S26), 측정자가 임신여부를 알고자 하는 경우에는, 월경예정일 이후에 기초체온과 타액 전기전도도를 재측정하도록 유도하며, 클라이언트(10)가 임신여부 판단을 원하지 않는 경우에는 작업을 종료한다.

측정자(10)는 월경예정일로부터 일정기간 경과 후, 측정장치(12)를 사용하여 기초체온과 타액 전기전도도를 재측정하고(단계 S28), 측정결과를 입력하여 운영서버(30)로 전송한다(단계 S30).

운영서버(30)는 재입력된 기초체온과 타액 전기전도도를 분석하여 측정자의 임신여부를 판단하고(단계 S32), 클라이언트(10)를 통하여 측정자에게 판단결과를 제공한다(단계 S34).

도 7은 고유월경주기패턴을 결정하는 과정을 설명하는 플로우차트이다.

첨부된 도면을 참조하여, 도 6에서 고유월경주기패턴 결정 단계부터 예측결과통보 단계(단계 S18 내지 단계 S24)까지의 과정을 보다 상세히 살펴보며, 고유월경주기패턴을 결정 및 수정하는 과정을 살펴본다.

운영서버(30)는 기초체온과 타액 전기전도도 및 신체정보가 입력되면, 고유월경주기패턴을 결정하고(단계 S40), 이를 기반으로 하여 배란일을 예측하며(단계 S42), 예측된 배란일을 측정자에게 통보한다(단계 S44).

측정자는 운영서버(30)로부터 제공받은 배란일이 정확한지 판단하는데, 본인이 확인하기가 쉽지 않으므로, 실제 월경일을 입력하여 운영서버(30)에 전송한다(단계 S46).

운영서버(30)는 측정자의 실제 월경일과 예측 배란일을 비교하여 정확도를 판단하고(단계 S48), 정확도를 판단하여 충분하다고 판단되면, 배란일과 고유월경주기패턴을 배란일 데이터베이스(130)와 고유월경주기패턴 데이터베이스(120)에 각각 저장한다(단계 S54).

만약, 정확도를 판단하여 불충분하다고 판단되면, 오차요인을 분석하고(단계 S50), 고유월경주기패턴을 수정하여(단계 S52), 배란일과 고유월경주기패턴을 배란일 데이터베이스(130)와 고유월경주기패턴 데이터베이스(120)에 각각 저장한다(단계 S54).

본 발명의 바람직한 일 실시예로, 기초체온 측정의 오차를 최소화하기 위하여 측정자의 취침공간의 온도를 측정하는데, 취침공간이 통상의 상온보다 현저히낮거나 높을 경우 측정자의 기초체온도 취침공간의 온도에 영향을 받아 변경될 수 있기 때문이다.

운영서버(30)는 이와 같은 과정을 수회 반복하여 측정자로부터 신체정보와 기초체온 및 타액 전기전도도를 입력받고, 지속적으로 오차를 수정하여 관리함으로써, 다른 여성들과 대비되는 해당 측정자의 월경주기 특성을 파악하여 보다 정확한 월경주기를 제공할 수 있다.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 중심으로 설명하였으나, 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지의 변형이나 변경이 가능하다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허의 청구범위에 의해 정해져야 한다.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 배란일 예측 시스템 및 방법은 사용자의 신체정보와 기초체온 및 타액 전기전도도를 적용하여 검출된 고유월경주기패턴을 사용함으로써, 배란일을 24시간 내외의 범위에서 정확하게 예측할 수 있는 효과가 있다.

더불어, 배란일을 정확히 예측함으로써, 월경 시작일을 사전에 파악하여 대비할 수 있고, 여성들의 활동에 영향을 주는 요인을 해소할 수 있으며, 손쉽게 가임기간을 인지할 수 있어 원하지 않은 임신을 피할 수 있는 효과가 있다.

또한, 여성의 복잡한 성주기에 따라 변화되는 기초체온과 타액 전기전도도를 주기적으로 제공받아 분석함으로써, 여러 가지 여성질환을 예방할 수 있는 효과가 있다.

Claims (8)

1. 인터넷에 접속 가능한 통신환경과 함께 기초체온 및 타액 전기전도도를 측정하는 측정장치를 구비한 클라이언트와, 상기 클라이언트를 통해 사용자의 배란예정일을 예측하여 제공하는 운영서버를 포함하며,

   상기 운영서버는

   상기 측정장치를 사용하여 측정된 상기 기초체온 및 타액 전기전도도와 상기 사용자가 입력한 신체정보를 입력받는 입력모듈;

   상기 입력모듈을 통해 입력받은 상기 기초체온 및 타액 전기전도도와 신체정보를 분석하는 데이터분석모듈;

   상기 데이터분석모듈이 분석한 결과를 통해 상기 사용자의 고유월경주기패턴을 산출하고, 이에 근거하여 상기 사용자의 배란일을 예측하는 배란일 예측모듈; 및

   각 모듈들의 상호 연관된 기능수행을 제어하는 제어모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측 시스템.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 입력모듈을 통해 입력된 상기 기초체온 및 타액 전기전도도로 임신여부를 판단하는 임신판단모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측 시스템.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 배란일 예측모듈은 적어도 1회 이상 측정된 상기 기초체온과 타액 전기전도도를 이용해 고유월경주기패턴을 결정하여 상기 사용자의 배란일을 예측하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측 시스템.
4. 인터넷에 접속 가능한 통신환경과 기초체온 및 타액 전기전도도를 측정하는 측정장치를 구비한 클라이언트와, 상기 클라이언트를 통해 측정자의 배란예정일을 예측하여 제공하는 운영서버를 포함하는 배란일 예측 시스템에 적용되며,

   상기 측정자가 상기 측정장치를 이용하여 상기 기초체온과 타액 전기전도도를 측정하는 단계;

   상기 측정자가 상기 클라이언트를 통하여 신체정보와 측정결과를 입력하여 상기 운영서버로 전송하는 단계;

   상기 신체정보와 상기 측정결과를 분석하여 상기 측정자의 고유월경주기패턴을 검출하는 단계;

   상기 고유월경주기패턴에 의해 배란예정일을 추정하는 단계;

   상기 배란예정일을 상기 클라이언트를 통하여 상기 측정자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법.
5. 제 4 항에 있어서, 임신여부를 판단할 것인지를 체크한 후, 상기 측정자로부터 상기 기초체온과 타액 전기전도도를 재입력받아 임신여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법.
6. 제 4 항에 있어서, 상기 신체정보는 상기 측정자의 실제 월경주기를 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법.
7. 제 4 항에 있어서, 상기 배란예정일에 근거하여 월경예정일을 산출한 후, 상기 측정자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법.
8. 제 7 항에 있어서, 상기 월경예정일은 상기 배란예정일의 14일 후인 것을 특징으로 하는 배란일 예측방법.