KR20040067086A - 자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법 - Google Patents

자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 자동 화이트 밸런스에 관한 것으로, 특히 단일 색상으로 인한 색온도 왜곡을 없애기 위한 자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법에 관한 것이다. 종래 자동 화이트 밸런스(Auto White Balance : AWB) 방법은 영상 데이터 한 프레임의 적분값이 흰색이라는 가정에 바탕을 두고 있으므로, 흰색이 아닌 단색의 큰 물체나 단색의 배경을 가지는 영상에 대해서는 색의 왜곡을 초래할 수 있는 문제점이 있었다. 이와 같은 문제점을 감안한 본 발명은 자동 화이트 밸런스 제어부를 구비한 디지털 영상 장치에 있어서, 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받아 그 각각의 데이터 값을 적분하는 제1단계와, 상기 입력된 영상의 단색 종류를 판별하고, 단색 정도를 계산하는 제2단계와, 상기 제1단계를 통해 얻어진 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)에서 상기 제2단계를 통해 얻어진 소정의 값들을 더하거나 빼서, 그 값을 상기 자동 화이트 밸런스 제어부로 출력하는 제3단계로 이루어짐으로써, 단색에 의해 생기는 색의 왜곡을 없앨 수 있는 효과가 있다.

Description

자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법{AUTOMATIC WHITE BALANCE APPARATUS AND METHOD THEREOF}
본 발명은 자동 화이트 밸런스에 관한 것으로, 특히 단일 색상으로 인한 색온도 왜곡을 없애기 위한 자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 사람이 느끼는 색은 물리적인 자극 외에 대뇌의 작용으로 광원이 바뀌어도 같은 색으로 인지하는 특징이 있다. 즉, 광원이 형광등과 같이 청색 광원이거나 백색광원 혹은 백열등과 같은 적색 광원으로 이동하였을 때에도 흰색은 항상 흰색으로 느끼게 된다.
반면, 영상 장치의 경우에는 주어진 색온도의 반사광을 그대로 재현, 저장하여 색의 차이를 초래하게 된다.
조금 더 상세히 설명하면, 동일한 물체라도 다른 광원에 놓여지면 다르게 반사되는데 이것은 광원들마다 색온도가 다르기 때문이다. 즉, 흰색의 물체가 낮은 색온도의 광원에 놓여지면 반사광은 붉어지며, 반대로 높은 색온도의 광원에 놓이면 반사광은 푸르게 된다.
따라서, 여러 광원의 서로 다른 색온도로 인해 야기되는 상기와 같은 색의 차이를 보상하기 위해서 대부분의 영상장치(예를 들어, 카메라, 캠코더 등)에서 자동 화이트 밸런스(AWB : Automatic White Balance)라는 방법을 사용한다.
상기 자동 화이트 밸런스 방법이란 광원의 변동에 상관없이 화면의 색 평균치를 화이트로 가정하고, 색 평균치를 화이트로 이동하는 것을 말한다.
그럼, 종래 자동 화이트 밸런스 조정 방법에 대해 도 1을 참고하여 설명하면 다음과 같다.
이미지 센서(미도시)를 통하여 생성된 화상 데이터를 색 신호(R, G, B)로 변환하고, 상기 색 신호에서 R과 B의 이득을 조절한다.
그리고, 이 조절된 데이터를 휘도(Y) 및 색차 신호 (R-Y)(B-Y)로 칼라 영역 변환시키고, 한 화면의 색차 신호 (R-Y)(B-Y)를 적분하여 그 평균값을 추출하면 이 평균값이 화이트값이라고 가정을 한다.
외부 광원 등의 변화에 의해 현재 추출된 화이트 값에서 변하게 되면 R과 B의 변화된 이득을 산출하고, 그 변화분에 대한 R과 B의 이득을 조절하여 줌으로써 화이트 밸런스를 조정하게 된다.
즉, 도 1에는 도시한 바와 같이 상기 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값들의 예를 도시하였고, AWB에서는 그 평균값을 화이트값이라고 가정한다.
따라서, 그 평균값을 화이트값, 즉, (R-Y)축과 (B-Y)축의 원점으로 옮기기 위해서 R과 B에 대한 이득을 조절하여 상기 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값을 원점으로 이동하게 한다.
그러나, 상기와 같은 종래 AWB 방법은 영상 데이터 한 프레임의 적분값이 흰색이라는 가정에 바탕을 두고 있으므로, 흰색이 아닌 단색의 큰 물체나 단색의 배경을 가지는 영상에 대해서는 색의 왜곡을 초래할 수 있다. 즉, 단색광은 (R-Y)(B-Y) 평면의 특정위치에 분포하게 되어 R-Y, B-Y 대표값을 단색광 쪽으로 치우치게 하여 원점으로 옮기기 위한 이득 조절로 인해 색의 손실이 생기게 되는 문제점이 있었다.
따라서, 이와 같은 문제점을 감안한 본 발명은 영상 데이터의 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값이 단색의 배경 또는 단색의 큰 피사체에 의한 값인지 판단하고, 그 단색에 의한 영향을 고려하여 이득을 조절함으로써, 단색에 의해 생기는 색의 왜곡을 없앨 수 있는 자동 화이트밸런스 조정 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1은 종래 자동 화이트 밸런스 조정 방법을 이용한 일실시예를 도시한 도.
도 2는 일반적인 디지털 영상 장치의 일부 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 자동 화이트 밸런스 조정 장치를 수행하기 위한 도 2에 도시한 영상감지부의 상세 블록도.
도 4는 본 발명의 자동 화이트 밸런스 조정 방법을 이용하여 단색광에 의한 영향을 제거한 색차신호 (R-Y)(B-Y) 평균값에 대한 일실시예를 도시한 도.
**도면의 주요부분에 대한 부호의 설명**
10 : 적분부 20 : 가산부
30 : 단색정도 감지부 40 : 곱셈부
50 : 단색 종류 판별부 60 : 화이트 밸런스 픽셀 카운터부
500 : 영상감지부 600 : 자동 화이트 밸런스 제어부
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 자동 화이트 밸런스 제어부를 구비한 디지털 영상 장치에 있어서, 다수의 적분기를 구비하고, 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 적분하고, 그 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)을 출력하는 적분부와, 상기 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받고, 그 R, G, B 데이터 값을 이용하여 단색 정도에 대한 소정의 값들(Ur, Ug, Ub)을 출력하는 단색 정도 감지부와, 상기 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받아 단색 종류를 판별하고, 그에 대한 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)을 출력하는 단색 종류 판별부와, 다수의 곱셈기를 구비하고, 상기 단색 정도 감지부에서 출력한 소정의 값들과 상기 단색 종류 판별부에서 출력한 소정의 값들을 곱하여 그 결과값을 출력하는 곱셈부와, 다수의 가산기를 구비하고, 상기 적분부에서 출력한 R, G, B 적분값과 상기 곱셈부에서 출력한 결과값을 더하고, 그 더한 값을 상기 자동 화이트 밸런스 제어부로 출력하는 가산부를 포함하여 구성한 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 자동 화이트 밸런스 제어부를 구비한 디지털 영상 장치에 있어서, 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받아 그 각각의 데이터 값을 적분하는 제1단계와, 상기 입력된 영상의 단색 종류를 판별하고, 단색 정도를 계산하는 제2단계와, 상기 제1단계를 통해 얻어진적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)에서 상기 제2단계를 통해 얻어진 소정의 값들을 더하거나 빼서, 그 값을 상기 자동 화이트 밸런스 제어부로 출력하는 제3단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 특징을 갖는 본 발명의 자동 화이트밸런스 조정 장치 및 방법에 대한 바람직한 실시예를 도면을 참고하여 설명한다.
도 2는 일반적인 디지털 영상 장치의 일부분을 도시한 블록도로서, 이에 도시된 바와 같이 광학적인 신호를 전기적인 신호로 변환하는 이미지 센서(100)와, 상기 이미지 센서(100)에서 출력하는 전기적인 신호를 받아 각각 8비트(bit)의 R, G, B 데이터 즉, 24 비트의 (R, G, B) 데이터로 변환하여 출력하는 보간(Interpolation)부(200)와, 상기 보간부(200)에서 출력한 R, G, B 데이터를 받아 각 데이터에 대한 이득(Gain)을 조절하는 이득 조절부(300)와, 상기 이득 조절부(300)에서 조절된 R, G, B 데이터를 받아 소정의 데이터 처리를 통해 소정의 디지털 데이터를 출력하는 영상처리부(400)와, 상기 영상 처리부(400)에서 수신한 R, G, B 데이터를 받아 상기 이미지 센서(100)에서 수신한 영상이 단색에 의한 것인지 아닌지 판단하고, 그 단색 정도에 의해 조절한 R, G, B 적분 값을 출력하는 영상감지부(500)와, 상기 영상감지부(500)에서 출력한 단색 정도가 조절된 R, G, B 적분 값과 픽셀 카운트 값을 이용하여 상기 이득 조절부(300)로 이득을 조절할 수 있는 제어신호를 출력하는 자동 화이트 밸런스 제어부(600)로 구성한다.
여기서, 상기 영상감지부(500)는 색차 신호 (R-Y)(B-Y)의 평균값을 구하기 위한 부분으로서, 본 발명에 대한 단색에 의한 색차 신호 (R-Y)(B-Y)의 평균값을구하기 위해 단색정도를 감지하는 부와 단색 종류를 판별하는 부를 구비하여 구성한다.
도 3은 도 2의 영상감지부(500)의 상세한 구성을 도시한 블록도로서, 이에 도시된 바와 같이, 소정의 R, G, B 데이터를 받아 각각의 데이터를 적분하는 그 적분들값(ITGr, ITGg, ITGb)을 출력하는 적분부(10)와, 상기 R, G, B 데이터를 받아 단색 정도를 감지하고, 그 감지된 단색 정도에 따라 소정의 값들(Ur, Ug, Ub)을 출력하는 단색 정도 감지부(30)와, 상기 R, G, B 데이터를 받아 단색 종류를 판단하고, 그 판단에 따라 기 설정된 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)을 출력하는 단색 종류 판별부(50)와, 상기 단색 정도 감지부(30)에서 출력한 소정의 값들과 상기 단색 종류 판별부(50)에서 출력한 기 설정된 소정의 값들을 곱하여 그 결과값을 출력하는 곱셈부(40)와, 상기 적분부(10)에서 출력한 각 R, G, B 적분값들과 상기 곱셈부(40)에서 출력한 소정의 값들을 더하여 그 값을 자동 화이트 밸런스 제어부(600)로 출력하는 가산부(20)와, 입력된 영상 프레임의 픽셀 카운트를 계산하여 그 값을 자동 화이트 밸런스 제어부(600)로 출력하는 화이트 밸런스 픽셀 카운터부(60)로 구성한다.
여기서, 상기 화이트 밸런스 픽셀 카운터부(60)는 디지털 영상 장치에 구비된 제어부(미도시)에 의해 제어되고, 그 제어에 의해 입력된 영상 프레임의 픽셀 카운트를 계산하게 된다.
또한, 상기 적분부(10)와 가산부(20) 그리고 곱셈부(40)는 외부에서 입력되는 영상 데이터 신호에 해당하는 수만큼으로 구비된다. 예컨대, R, G, B 데이터가입력될 경우 3개의 적분기와 곱셈기 그리고 가산기를 구비한다.
또한, 상기 단색 정도 감지부(30)는 인접 픽셀과 동일 색성분을 가지고 있으면서 R, G, B 값들 서로간에 큰 차이를 가지는 픽셀을 카운트한 값(Ur, Ug, Ub)을 출력한다. 즉, 화면에 단색이 어느 정도 포함되어 있는지를 나타낸다. 여기서, 상기 값들은 다음과 같은 수식으로 나타낼 수 있다.
Ur = Nr×α
Ug = Ng×α
Ub = Nb×α
여기서, Nr, Ng, Nb는 해당 단색(R, G, B)의 픽셀 카운트 값이고, α는 기 설정된 값이다. 물론, α는 측정 및 시뮬레이션을 통해서 얻어질 수 있다.
예를 들어, 입력된 영상의 크기가 10X10인 경우로 가정하고, 모든 픽셀의 값이 (R, G, B) = (255, 0, 0)라고 한다면, 이 때 (Nr, Ng, Nb) = (100, 0, 0)이 되며, Ur, Ug, Ub의 값은 상기 α값에 의해 스케일링(Scaling)된 값이 된다.
그리고, 상기 단색 종류 판별부(50)는 아래 도시한 표 1과 표 2의 데이터 값을 이용하여 단색의 종류를 판별하고, 그 결과값으로 -1 또는 0을 출력한다.
상기 표 1은 영상감지부(500)로 입력되는 영상 데이터가 (R, G, B) 포맷(Format)일 경우에 적용되고, 표 2는 영상감지부(500)로 입력되는 영상 데이터가 (Y, Cb, Cr) 포맷일 경우에 적용된다.
즉, 표 1에 도시한 R, G, B 값을 이용하여 단색 종류 판별부(50)에서 상기 이미지 센서(100)로 입력되는 영상의 단색 종류를 판단하고, 그에 대한 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)을 출력한다. 예컨대, 단색 종류 판별부(50)로 입력된 R, G, B 데이터의 평균값이 (255, 0, 0)라고 한다면, 영상의 단색이 빨간색(Red)이라 판단하여 (Kr, Kg, Kb) 값을 (-1, 0, 0)로 출력한다. 물론, 상기 R, G, B 데이터의 평균값이 (255, 0, 0)로 될 수는 없고, R 데이터 값은 조금 떨어지고, G와 B 데이터 값은 아주 작은 값을 갖게 된다.
이와 같은 형태로 영상의 단색이 노란색(Yellow)이면 출력되는 (Kr, Kg, Kb) = (-1, -1, 0), 청록색(Cyan)이면 출력되는 (Kr, Kg, Kb) = (0, -1, -1), 녹색(Green)이면 출력되는 (Kr, Kg, Kb) = (0, -1, 0), 자홍색(Magenta)이면 출력되는 (Kr, Kg, Kb) = (-1, 0, -1) 그리고 파란색(Blue)이면 출력되는 (Kr, Kg, Kb) = (0, 0, -1)이 된다. 그리고, 단색에 의한 영상이 아닌 경우에는 (Kr, Kg, Kb) = (0, 0, 0)이 된다.
또한, 입력되는 영상 데이터의 포맷이 Y, Cb, Cr인 경우에 표 2에 도시한 각 데이터 값을 이용하여 Kr, Kg, Kb 값을 출력할 수도 있다. 예를 들어, 단색 종류 판별부(50)에서 판별한 (Y, Cb, Cr) 값이 (170, 166, 16) 이면, 입력된 영상이 단색인 청록색(Cyan)에 의한 것으로 판단하여 (Kr, Kg, Kb) = (0, -1, -1)을 출력한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 대한 동작을 도 4를 참고하여 설명하면 다음과 같다.
먼저, 각각의 적분기는 이득 조절부(300)에서 출력한 R, G, B 데이터를 받아 각 데이터 값을 누적하고, 그 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)을 출력한다. 즉, ITGr = ΣforallpixelsRi, ITGg = ΣforallpixelsGi, ITGb = ΣforallpixelsBi 에 의해 구해질 수 있고, 여기서, Ri, Gi, Bi는 i번째 픽셀의 R, G, B 데이터 값을 의미한다.
또한, 단색 정도 감지부(30)는 상기 이득 조절부(300)에서 출력한 R, G, B 데이터를 받아 상기 수학식 1에 도시한 식에 의해 적절한 값을 갖는 (Ur, Ug, Ub)을 출력한다.
그리고, 단색 종류 판별부(50)에서 입력된 R, G, B 데이터의 평균값을 구하고, 그 평균값과 표 1을 이용하여 적절한 값을 갖는 (Kr, Kg, Kb) 값을 출력한다.
예를 들어, 입력된 영상이 빨간색 배경에 의한 것이라고 하면, 단색 정도 감지부(30)에서 계산되고 출력된 (Ur, Ug, Ub) 값은 대략 (α×Nr, 0, 0)이 된다. 그리고, 단색 종류 판별부(50)에서 표 1과 R, G, B 데이터 평균값을 이용하여 출력한(Kr, Kg, Kb) 값은 (-1, 0, 0)이 된다.
이와 같이 단색 정도 감지부(30)와 단색 종류 판별부(50)에서 출력한 소정의 값들을 곱셈부(40)의 곱셈기에서 각각 수신하여 그에 대한 소정의 값을 출력한다. 예컨대, 빨간색 배경의 영상일 경우에는 곱셈부(40)에서 출력하는 값은 (-Ur, 0, 0)이 된다.
또한, 가산부(20)에서 상기 적분부(10)에서 출력한 R, G, B 데이터에 대한 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)과 곱셈부(40)에서 출력한 소정 값들을 받아 단색에 의한 영향을 제거한 R, G, B 적분값을 출력한다. 예를 들어, 배경이 빨간색인 영상이 입력된 경우에 적분부(10)에서 출력한 R, G, B 적분값에서 빨간색에 의한 영향을 뺀 값 즉, (ITGr-Ur, ITGg, ITGb) 값을 자동 화이트 밸런스 제어부(600)로 출력한다.
그리고, 상기 가산부(20)에서 출력한 소정 값들에 의해 도 4에 도시된 바와 같이 단색광을 포함한 광원에 의한 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값(A)에서 단색광에 의한 영향을 뺀 광원에 의한 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값(A′)을 얻을 수 있다.
물론, 상기 평균값은 자동 화이트 밸런스 제어부(600)에서 상기 가산부(20)에서 출력한 소정의 값들과 화이트 밸런스 픽셀 카운터부(60)에서 출력한 픽셀카운터 값에 의해 얻을 수 있다.
이와 같은 과정을 통해서 단색광에 의한 영향이 제거되고, 광원에 의한 색차 신호 (R-Y)(B-Y)의 평균값이 구해진다. 그리고, 그 값을 원점으로 이동하기 위해자동 화이트 밸런스 제어부(600)에서 이득 조절부(300)로 소정의 제어신호를 출력한다.
그러면, 상기 이득 조절부(300)로 입력되는 영상의 R, G, B 데이터에 대한 이득이 상기 자동 화이트 밸런스 제어부(600)에서 출력한 제어신호에 의해 조절되고, 영상처리부(400)에서 상기 이득이 조절된 R, G, B 데이터를 받아 소정 처리(예를 들어, 감마보정, 압축)하여 디지털 데이터를 출력한다.
이와 같이 본 발명은 상기와 같은 과정을 통해서 단색에 의한 영향을 제거한 색차 신호 (R-Y)(B-Y)의 평균값을 구할 수 있고, 그로 인해 단색광에 의한 색의 왜곡을 막을 수 있다.
또한, 본 발명의 상세한 설명에서는 R, G, B 데이터를 이용하여 단색 종류를 판별하고, 단색 정도를 계산하였지만, 이에 한정하지 않고 입력되는 영상데이터의 모든 포맷을 포괄하여 적용할 수 있다는 것에 주목하기 바란다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명은 영상 데이터의 색차 신호 (R-Y)(B-Y)에 대한 평균값이 단색의 배경 또는 단색의 큰 피사체에 의한 값인지 판단하고, 그 단색에 의한 영향을 고려하여 이득을 조절함으로써, 단색에 의해 생기는 색의 왜곡을 없앨 수 있는 효과가 있다.

Claims (7)

  1. 자동 화이트 밸런스 제어부를 구비한 디지털 영상 장치에 있어서,
    다수의 적분기를 구비하고, 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 적분하고, 그 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)을 출력하는 적분부와;
    상기 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받고, 그 R, G, B 데이터 값을 이용하여 단색 정도에 대한 소정의 값들(Ur, Ug, Ub)을 출력하는 단색 정도 감지부와;
    상기 외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받아 단색 종류를 판별하고, 그에 대한 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)을 출력하는 단색 종류 판별부와;
    다수의 곱셈기를 구비하고, 상기 단색 정도 감지부에서 출력한 소정의 값들과 상기 단색 종류 판별부에서 출력한 소정의 값들을 곱하여 그 결과값을 출력하는 곱셈부와;
    다수의 가산기를 구비하고, 상기 적분부에서 출력한 R, G, B 적분값과 상기 곱셈부에서 출력한 결과값을 더하고, 그 더한 값을 상기 자동 화이트 밸런스 제어부로 출력하는 가산부를 포함하여 구성한 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 단색 정도 감지부에서 R, G, B 데이터 값을 받아 출력하는 소정의 값들(Ur, Ug, Ub)은 아래와 같은 수식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 장치.
    Ur = Nr×α
    Ug = Ng×α
    Ub = Nb×α
    여기서, Nr, Ng, Nb는 해당 단색(R, G, B)의 픽셀 카운트 값이고, α는 기 설정된 값이다.
  3. 제1항에 있어서, 상기 단색 종류 판별부에서 출력하는 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)은 -1 또는 0인 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 장치.
  4. 제1항 또는 제3항에 있어서, 상기 단색 종류 판별부에서 출력하는 소정의 값들(Kr, Kg, Kb)은 외부에서 입력된 영상의 단색이 빨간색(Red)이면 (Kr, Kg, Kb) = (-1, 0, 0), 노란색(Yellow)이면 (Kr, Kg, Kb) = (-1, -1, 0), 청록색(Cyan)이면 (Kr, Kg, Kb) = (0, -1, -1), 녹색(Green)이면 (Kr, Kg, Kb) = (0, -1, 0), 자홍색(Magenta)이면 (Kr, Kg, Kb) = (-1, 0, -1) 그리고 파란색(Blue)이면 (Kr, Kg, Kb) = (0, 0, -1)인 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 장치.
  5. 제3항에 있어서, 외부에서 입력된 영상이 단색에 의한 영상이 아닌 경우에 상기 단색 종류 판별부에서 출력하는 소정의 값들(Kr, Kg, Kb) = (0, 0, 0)인 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 장치.
  6. 자동 화이트 밸런스 제어부를 구비한 디지털 영상 장치에 있어서,
    외부에서 입력된 영상의 R, G, B 데이터를 받아 그 각각의 데이터 값을 적분하는 제1단계와;
    상기 입력된 영상의 단색 종류를 판별하고, 단색 정도를 계산하는 제2단계와;
    상기 제1단계를 통해 얻어진 적분값들(ITGr, ITGg, ITGb)에서 상기 제2단계를 통해 얻어진 소정의 값들을 더하거나 빼서, 그 값을 상기 자동 화이트 밸런스 제어부로 출력하는 제3단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 제2단계에서 얻어진 소정의 값들은 0 이하인 것을 특징으로 하는 자동 화이트 밸런스 조정 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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