KR20040065819A - Method for determining object motion in digital video recorder for monitoring - Google Patents

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KR20040065819A
KR20040065819A KR1020030003005A KR20030003005A KR20040065819A KR 20040065819 A KR20040065819 A KR 20040065819A KR 1020030003005 A KR1020030003005 A KR 1020030003005A KR 20030003005 A KR20030003005 A KR 20030003005A KR 20040065819 A KR20040065819 A KR 20040065819A
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김성식
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Abstract

PURPOSE: A method for deciding an object movement in a monitoring DVR(Digital Video Recorder) is provided to extract/compare features on previous/later frame video data picked up by a monitoring camera, and to decide whether an object moves, thereby exactly deciding an object movement. CONSTITUTION: A DVR performs a series of monitoring operations(S10). An A/D converter converts an analog video signal into digital frame video data(S11). An analyzer analyzes the digital frame video data, and temporarily stores feature information on the data(S12). If video data of a current frame is re-inputted, a comparator compares features of a previous frame and the current frame(S13). A motion decider decides whether the compared features are similar(S14). If not, the motion decider decides that an object moves between the frames(S15), and records the video data of the current frame(S16). A series of the same operations are repeated(S18).

Description

감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법 {Method for determining object motion in digital video recorder for monitoring}{Method for determining object motion in digital video recorder for monitoring}

본 발명은, 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 감시용 카메라에 의해 촬영되는 피사체의 움직임 여부를 정확하게 판별하여 기록할 수 있도록 하기 위한 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for determining the movement of a subject in a surveillance digital video recorder, and more particularly, to a surveillance digital video recorder for accurately determining and recording the movement of a subject photographed by a surveillance camera. It relates to a method for determining the movement of the subject.

최근에는, 여러 지역을 동시에 감시할 수 있는 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR: Digital Video Recorder)가 개발 출시되어 상용화되고 있는 데, 상기 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR)에는, 대용량의 비디오 또는 오디오 데이터를 기록 저장할 수 있는 하드 디스크(HDD)와 같은 스토리지(Storage)와, 재기록 가능한 광디스크, 예를 들어 CD-RW 등과 같은 광디스크에 비디오 또는 오디오 데이터를 기록 저장할 수 있도록 하기 위한 디스크 드라이버(Disc Driver)가 포함 구비된다.Recently, a surveillance digital video recorder (DVR: Digital Video Recorder) capable of simultaneously monitoring various regions has been developed and commercialized. The surveillance digital video recorder (DVR) has a large amount of video or audio data. Storage such as a hard disk (HDD) capable of recording and storing, and a disc driver for recording and storing video or audio data on an optical disc such as a CD-RW, etc. It is provided.

한편, 상기와 같은 일반적인 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR)는, 도 1에 도시한 바와 같이, 감시가 필요한 여러 지역에 각각 분산 설치된 다수의 감시용 카메라들(101∼10n)과 연결 접속됨과 아울러, 다수의 감시용 센서들(201∼20k)과 같은 다양한 주변기기들과 연결 접속될 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 1, the general surveillance digital video recorder (DVR) is connected to and connected to a plurality of surveillance cameras 10 1 to 10 n respectively distributed in various regions requiring surveillance. In addition, it may be connected to various peripheral devices such as a plurality of monitoring sensors 20 1 to 20 k .

또한, 상기 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR)는, 네트워크(400)를 통해, 원격지에 위치하고 있는 시스템 운영자의 개인용 컴퓨터(500)와 연결 접속될 수 있는데, 예를 들어 상기 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR)에서는, 다수의 감시용 카메라로부터 촬영된 영상신호의 변화량을 감시하여, 그 영상신호의 변화량이 사전에 설정된 기준 변화량을 초과하거나, 또는 다수의 감시용 센서로부터 검출신호가 출력 수신되는 경우, 제3 자의 침입 등과 같은 이벤트(Event)가 검출되었다고 판별하게 된다.In addition, the surveillance digital video recorder (DVR) may be connected to a personal computer 500 of a system operator located at a remote location through the network 400. For example, the surveillance digital video recorder (DVR) may be connected. ), The amount of change of the video signal photographed from the plurality of monitoring cameras is monitored, and when the amount of change of the video signal exceeds a preset reference change amount or a detection signal is received from the plurality of monitoring sensors, It is determined that an event such as a third party intrusion is detected.

그리고, 상기와 같은 과정을 통해 이벤트가 검출되는 경우, 해당 지역에 설치된 감시용 카메라로부터 촬영되는 영상신호를, 도 2에 도시한 바와 같이, 하드 디스크(HDD)에 기록 시작하게 된다.When an event is detected through the above process, the video signal photographed from the surveillance camera installed in the corresponding area is recorded on the hard disk HDD as shown in FIG. 2.

또한, 상기 영상신호를 기록하던 도중, 이벤트가 해제되거나, 또는 하드 디스크에 시간적 연속성을 갖고 기록되는 영상신호, 즉 이벤트 검출 비디오 데이터의 기록크기가, 예를 들어 40MBytes를 초과하게 되는 경우, 그 이벤트 검출 비디오 데이터를 하나의 데이터 파일(Data File)로서 생성 관리하게 된다. .When the video signal is recorded, the event is canceled, or the video signal recorded with the temporal continuity on the hard disk, that is, the recording size of the event detection video data exceeds 40 MBytes, for example. The detection video data is generated and managed as one data file. .

따라서, 상기 시스템 운영자는, 상기 감시용 디지털 비디오 레코더(300)로부터 실시간 전송되는 감시 영상을 확인하거나, 또는 상기 하드 디스크에 기록 저장된 데이터 파일들을 검색 확인하여, 이전에 발생된 이벤트 상황과 침입자 등을 재확인할 수 있게 된다.Accordingly, the system operator checks the surveillance video transmitted from the surveillance digital video recorder 300 in real time, or searches and confirms the data files recorded on the hard disk, so as to detect previously generated event situation and intruder. You can check again.

그러나, 일반적인 감시용 디지털 비디오 레코더(300)에서는, 상기와 같이 감시용 카메라로부터 촬영된 비디오 영상의 변화량이 기준 변화량을 초과하는 경우, 상기 감시용 카메라로부터 촬영된 비디오 영상을 하드 디스크 내에 기록 저장하기때문에, 감시용 카메라가 설치된 장소의 조도가 급변하거나, 또는 주변 환경이 변하는 경우, 피사체의 움직임 여부를 정확하게 판별할 수 없게 되어, 불필요한 비디오 영상을 한정된 기록용량의 하드 디스크 내에 기록 저장하게 되므로, 그로 인해 감시 효율이 저하되는 문제점이 있다.However, in the general surveillance digital video recorder 300, when the variation amount of the video image photographed from the surveillance camera exceeds the reference variation amount as described above, recording and storing the video image photographed from the surveillance camera in the hard disk. Therefore, when the illuminance of the place where the surveillance camera is installed or the ambient environment changes, it is impossible to accurately determine whether the subject is moving, and unnecessary video images are recorded and stored in the hard disk of limited recording capacity. There is a problem that the monitoring efficiency is lowered.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창작된 것으로서, 감시용 카메라로부터 촬영되는 이전/이후의 프레임 비디오 데이터에 대한 특성을 각각 추출 및 비교하여, 피사체의 움직임 여부를 판별함으로써, 감시용 카메라가 설치된 장소에 조도가 급변하거나, 또는 주변 환경이 변하더라도, 감시용 카메라에 의해 촬영되는 피사체의 움직임 여부를 보다 정확하게 판별할 수 있도록 하기 위한 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법을 제공하는 데, 그 목적이 있는 것이다.Accordingly, the present invention has been created to solve the above problems, and by extracting and comparing the characteristics of the frame video data before and after shooting from the surveillance camera, respectively, to determine whether the subject movement, Provides a method of determining the movement of a subject in a surveillance digital video recorder to more accurately determine whether the subject is being photographed by the surveillance camera even if the illuminance suddenly changes in the place where the camera is installed or the surrounding environment changes. There is a purpose.

도 1은 일반적인 감시용 디지털 비디오 레코더(DVR)가, 다수의 감시용 카메라와 센서, 그리고 운영자의 개인용 컴퓨터 등에 연결 접속된 상태를 도시한 것이고,1 is a view illustrating a state in which a general surveillance digital video recorder (DVR) is connected to a plurality of surveillance cameras, sensors, and personal computers of an operator.

도 2는 일반적인 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 데이터 파일 기록 과정을 개략적으로 도시한 것이고,2 schematically shows a data file recording process in a general surveillance digital video recorder,

도 3은 본 발명에 따른 피사체 움직임 판별방법이 적용되는 감시용 디지털 비디오 레코더에 대한 구성을 도시한 것이고,3 illustrates a configuration of a surveillance digital video recorder to which a subject motion discrimination method according to the present invention is applied;

도 4는 본 발명에 따른 피사체 움직임 판별방법에 의해 추출되는 프레임 비디오 데이터의 특성을 도시한 것이고,4 illustrates characteristics of frame video data extracted by a subject motion discrimination method according to the present invention;

도 5는 본 발명에 따른 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법에 대한 동작 흐름도를 도시한 것이다.5 is a flowchart illustrating an operation of determining a subject motion in a surveillance digital video recorder according to the present invention.

※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명※ Explanation of code for main part of drawing

101∼10n: 감시용 카메라 201∼20k: 감시용 센서10 1 ~10 n: camera for monitoring 20 1 ~20 k: monitoring sensor

30 : A/D 변환기 31 : 기록 시스템30: A / D converter 31: recording system

32 : 분석기 33 : 버퍼32: analyzer 33: buffer

34 : 비교기 35 : 모션 판별부34: comparator 35: motion discrimination unit

300 : 감시용 디지털 비디오 레코더300: Surveillance Digital Video Recorder

400 : 네트워크400: network

500 : 개인용 컴퓨터500: personal computer

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법은, 감시용 카메라로부터 촬영된 프레임 영상신호를 디지털 프레임 비디오 데이터로 변환한 후, 그 프레임 비디오 데이터의 특성을 추출하여 임시 저장하는 1단계; 상기 임시 저장된 특성과, 다음 번째 프레임의 비디오 데이터에 대한 특성을 추출 및 비교하여, 그 특성들간의 차 값을 산출하는2단계; 및 상기 산출된 특성들간의 차 값에 근거하여, 감시용 카메라에 의해 촬영된 피사체의 움직임 여부를 판별하는 3단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In accordance with an aspect of the present invention, there is provided a method of determining a subject motion in a digital video recorder for monitoring, after converting a frame video signal photographed from a surveillance camera into digital frame video data, and then, characteristics of the frame video data. Extracting and temporarily storing; Extracting and comparing the temporarily stored characteristic with the characteristic of the video data of the next frame and calculating a difference value between the characteristic; And determining whether or not the subject is photographed by the surveillance camera based on the calculated difference between the characteristics.

이하, 본 발명에 따른 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법에 대한 바람직한 실시예에 대해, 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT Hereinafter, a preferred embodiment of a method for determining a subject motion in a surveillance digital video recorder according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은, 본 발명에 따른 피사체 움직임 판별방법이 적용되는 감시용 디지털 비디오 레코더에 대한 구성을 도시한 것으로, 상기 감시용 디지털 비디오 레코더에는, A/D 변환기(30), 기록 시스템(31), 분석기(32), 버퍼(33), 비교기(34), 그리고 모션 판별부(35)가 포함 구성될 수 있다.Fig. 3 shows a configuration of a surveillance digital video recorder to which a subject motion discrimination method according to the present invention is applied. The surveillance digital video recorder includes an A / D converter 30, a recording system 31, The analyzer 32, the buffer 33, the comparator 34, and the motion discriminator 35 may be included.

한편, 상기 A/D 변환기(30)에서는, 감시용 카메라로부터 촬영되는 아날로그 프레임 영상신호를 A/D 변환하여, 디지털 프레임 비디오 데이터로 출력하게 되고, 상기 기록 시스템(31)에서는, 상기 디지털 프레임 비디오 데이터를 하드 디스크(HDD)와 같은 기록매체에 기록 저장하는 일련의 기록동작을 수행하게 되는 데, 상기 기록 시스템(31)에서는, 상기 모션 판별부(35)로부터 출력되는 제어신호, 예를 들어, 피사체 움직임이 검출되었다고 판별함에 따라 생성 출력되는 제어신호에 근거하여, 상기 A/D 변환기(30)에 의해 변환 출력되는 디지털 프레임 비디오 데이터를 선택적으로 기록 저장하게 된다.On the other hand, the A / D converter 30 performs A / D conversion on the analog frame video signal photographed from the surveillance camera and outputs the digital frame video data. In the recording system 31, the digital frame video is output. A series of recording operations for recording and storing data on a recording medium such as a hard disk (HDD) is performed. In the recording system 31, a control signal output from the motion discriminating unit 35, for example, The digital frame video data, which is converted and output by the A / D converter 30, is selectively recorded and stored on the basis of the control signal generated and output according to the determination that the subject movement is detected.

그리고, 상기 분석기(32)에서는, 도 4에 도시한 바와 같이, 상기 A/D 변환된 디지털 프레임 비디오 데이터를 분석하여, 해당 프레임의 에지(Edge) 성분, 피사체형상(Object Shape), 그리고 분산 값 및 히스토그램(Histogram) 등과 같은 특성을 각각 분석 검출하여, 상기 버퍼(33) 내에 임시 저장하게 된다.As shown in FIG. 4, the analyzer 32 analyzes the A / D-converted digital frame video data, and includes an edge component, an object shape, and a variance value of the corresponding frame. And a characteristic such as a histogram and the like are respectively detected and temporarily stored in the buffer 33.

또한, 상기 분석기(32)에서는, 상기 A/D 변환기(30)에 의해 A/D 변환된 다음 프레임의 비디오 데이터를 분석하여, 그 프레임의 에지 성분, 피사체 형상, 그리고 분산 값 및 히스토그램 등과 같은 특성을 분석 검출한 후, 상기 버퍼(33)에 임시 저장함과 아울러, 이전에 임시 저장된 이전 프레임의 특성과, 현재 분석 검출된 프레임의 특성을, 비교기(34)로 각각 출력하게 된다.In addition, the analyzer 32 analyzes the video data of the next frame A / D converted by the A / D converter 30, and has characteristics such as edge components, object shapes, and variance values and histograms of the frame. After the analysis is detected and temporarily stored in the buffer 33, the characteristics of the previous frame previously stored and the characteristics of the currently analyzed frame are output to the comparator 34, respectively.

그리고, 상기 비교기(34)에서는, 상기와 같은 과정을 통해 각각 출력되는 이전 프레임의 특성, 즉 에지 성분, 피사체 형상, 그리고 분산 값 및 히스토그램과, 현재 프레임의 에지 성분, 피사체 형상, 그리고 분산 값 및 히스토그램을 서로 비교하여, 그 차 값을 산출하게 된다.In the comparator 34, the characteristics of the previous frame, that is, the edge component, the object shape, and the variance value and histogram, which are respectively output through the above process, the edge component of the current frame, the object shape, and the variance value, The histograms are compared to each other and the difference value is calculated.

또한, 상기 모션 판별부(35)에서는, 상기 비교기(34)에 의해 비교 및 산출된 각 특성들간의 차 값이, 사전에 설정된 허용 기준 값을 초과하는 지를 비교 확인하게 되는 데, 예를 들어 허용 기준 값을 초과하는 경우, 이전 프레임과 현재 프레임간에 피사체 움직임이 발생하였다고 판별한 후, 그에 상응하는 제어신호를 기록 시스템(31)으로 출력하여, 현재 프레임의 비디오 데이터가, 하드 디스크에 기록 저장되도록 한다.In addition, the motion discrimination unit 35 compares and confirms whether a difference value between the characteristics compared and calculated by the comparator 34 exceeds a preset threshold value, for example, allowing When the reference value is exceeded, it is determined that a subject movement has occurred between the previous frame and the current frame, and then a corresponding control signal is output to the recording system 31 so that the video data of the current frame is recorded and stored on the hard disk. do.

반면, 상기 이전 프레임의 특성과 현재 프레임의 특성들간의 차 값이, 허용 기준 값을 초과하지 않는 경우에는, 그에 상응하는 제어신호를 기록 시스템(31)으로 출력하여, 현재 프레임의 비디오 데이터가, 하드 디스크에 기록 저장되지 않도록 하는 데, 이에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.On the other hand, when the difference value between the characteristics of the previous frame and the characteristics of the current frame does not exceed the allowable reference value, a corresponding control signal is output to the recording system 31, so that the video data of the current frame, It does not record and store in the hard disk, which will be described in detail below.

도 5는, 본 발명에 따른 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법에 대한 동작 흐름도를 도시한 것으로, 상기 감시용 디지털 비디오 레코더(300)에서는, 감시 지역에 분산 설치된 감시용 카메라들로부터 촬영되는 비디오 영상을 감시하는 일련의 감시 동작을 수행하게 되는 데(S10), 이때 상기 감시용 카메라로부터 촬영되는 아날로그 영상신호는, A/D 변환기(30)에 의해 디지털 프레임 비디오 데이터로 변환 출력된다(S11).FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of determining a subject motion in a surveillance digital video recorder according to the present invention. In the surveillance digital video recorder 300, images are captured from surveillance cameras distributed in a surveillance area. A series of surveillance operations for monitoring the video image is performed (S10), wherein the analog video signal photographed from the surveillance camera is converted into digital frame video data by the A / D converter 30 ( S11).

그리고, 상기 디지털 프레임 비디오 데이터는, 기록 시스템(31)에 임시 저장됨과 아울러, 분석기(32)로 입력되고, 상기 분석기에서는, 그 디지털 프레임 비디오 데이터에 대한 에지(Edge) 성분, 피사체 형상(Object Shape), 그리고 분산 값 및 히스토그램(Histogram)을 해당 프레임의 특성으로 분석 검출한 후, 그 특성 정보를 버퍼(33) 내에 임시 저장하게 된다(S12).The digital frame video data is temporarily stored in the recording system 31 and input to the analyzer 32. In the analyzer, an edge component and an object shape of the digital frame video data are input. In addition, after analyzing and detecting the variance value and the histogram as the characteristics of the corresponding frame, the characteristic information is temporarily stored in the buffer 33 (S12).

이후, 상기 감시용 카메라에 의해 촬영되어 A/D 변환된 현재 프레임의 비디오 데이터가, 상기 분석기(32)에 다시 입력되는 경우, 그 현재 프레임의 비디오 데이터에 대한 에지 성분, 피사체 형상, 그리고 분산 값 및 히스토그램을, 현재 프레임에 대한 특성으로 분석 검출한 후, 상기 버퍼(33)에 임시 저장하는 동작을 반복 수행하게 되며, 상기 비교기(34)에서는, 상기와 같은 과정을 통해 각각 분석 검출된 이전 프레임의 특성과 현재 프레임의 특성을 서로 비교하게 된다(S13).Subsequently, when the video data of the current frame photographed by the surveillance camera and A / D converted is inputted to the analyzer 32 again, the edge component, the subject shape, and the dispersion value for the video data of the current frame. And after analyzing and detecting a histogram as a characteristic of the current frame, the operation of temporarily storing the histogram in the buffer 33 is repeated. In the comparator 34, the previous frame analyzed and detected through the above process, respectively The characteristics of and the characteristics of the current frame are compared with each other (S13).

한편, 상기 비교 과정에서, 각 특성들간의 차 값이 산출되어 모션판별부(35)로 출력되고, 상기 모션 판별부(35)에서는, 상기 특성들이 서로 유사한 지를 판별하게 되는 데(S14), 예를 들어 상기 산출된 각 특성들간의 차 값들이, 사전에 설정된 허용 기준 값을 초과하는 경우, 이전 프레임과 현재 프레임간에 피사체 움직임이 발생하였다고 판별함(S15)과 아울러, 상기 기록 시스템(31)을 동작 제어하여, 움직임이 검출된 현재 프레임의 비디오 데이터를 하드 디스크에 기록 저장하게 된다(S16).On the other hand, in the comparison process, the difference value between each characteristic is calculated and output to the motion discriminating unit 35, the motion discriminating unit 35 determines whether the characteristics are similar to each other (S14), for example For example, when the difference values between the calculated characteristics exceed a preset allowable reference value, it is determined that a subject movement has occurred between the previous frame and the current frame (S15), and the recording system 31 By controlling the operation, video data of the current frame in which the motion is detected is recorded and stored in the hard disk (S16).

반면, 상기 이전 프레임의 특성과 현재 프레임의 특성들간의 차 값이, 허용 기준 값을 초과하지 않는 경우, 즉 상기 특성들이 서로 유사한 경우에는, 이전 프레임과 현재 프레임간에 피사체 움직임이 발생하지 않았다고 판별하여(S17), 현재 프레임의 비디오 데이터가, 하드 디스크에 기록 저장되지 않도록 하게 되며, 이후, 감시 시스템 동작이 종료될 때까지, 상기와 같은 일련의 동작을 반복 수행하게 된다(S18).On the other hand, when the difference value between the characteristics of the previous frame and the characteristics of the current frame does not exceed an allowable reference value, that is, when the characteristics are similar to each other, it is determined that no subject movement occurs between the previous frame and the current frame. In operation S17, the video data of the current frame is not recorded and stored on the hard disk. Then, the above series of operations are repeatedly performed until the surveillance system operation is terminated (S18).

따라서, 피사체 움직임이 판별된 비디오 데이터만을 하드 디스크에 선택 기록할 수 있게 되는 데, 상기 분석기와 비교기, 그리고 모션 판별부는, 하나의 소프트웨어로 포함 구성되거나, 또는 별도의 하드웨어로 포함 구성될 수 있으며, 상기 분석기에서는, 에지 성분, 피사체 형상, 분산 값 및 히스토그램 이외의 또다른 값을 프레임 비디오 데이터의 특성으로 추출 및 분석할 수도 있다.Therefore, only the video data from which the movement of the subject is determined can be selectively recorded on the hard disk. The analyzer, the comparator, and the motion discrimination unit may be included in one software or may be included in separate hardware. The analyzer may extract and analyze other values other than edge components, object shapes, variance values, and histograms as characteristics of the frame video data.

이상, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예는, 예시의 목적을 위해 개시된 것으로, 당업자라면, 이하 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 기술적 사상과그 기술적 범위 내에서, 또다른 다양한 실시예들을 개량, 변경, 대체 또는 부가 등이 가능할 것이다.Or more, preferred embodiments of the present invention described above, for the purpose of illustration, those skilled in the art, within the technical spirit and the technical scope of the present invention disclosed in the appended claims below, to further improve various other embodiments Changes, substitutions or additions will be possible.

상기와 같이 구성 및 이루어지는 본 발명에 따른 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법은, 감시용 카메라로부터 촬영된 프레임 영상신호를 디지털 프레임 비디오 데이터로 변환한 후, 그 프레임 비디오 데이터의 에지 성분, 피사체 형상, 분산 값, 히스토그램 중 적어도 어느 하나 이상의 성분을, 그 프레임 비디오 데이터의 특성으로 추출하여 임시 저장함과 아울러, 이후에 촬영 및 추출된 프레임 비디오 데이터의 특성과 비교하여, 감시용 카메라에 의해 촬영된 피사체의 움직임 여부를 판별함으로써, 감시용 카메라가 설치된 장소에 조도가 급변하거나, 또는 주변 환경이 변하더라도, 감시용 카메라에 의해 촬영되는 피사체의 움직임 여부를 정확하게 판별할 수 있게 되어, 감시 효율을 보다 향상시킬 수 있게 되는 매우 유용한 발명인 것이다.The object motion discrimination method of the surveillance digital video recorder according to the present invention constructed and constructed as described above comprises converting a frame video signal photographed from a surveillance camera into digital frame video data, and then an edge component of the frame video data. At least one component of a subject shape, a dispersion value, and a histogram is extracted and temporarily stored as a characteristic of the frame video data, and then captured by a surveillance camera in comparison with the characteristics of the frame video data captured and extracted later. By determining whether or not the subject moves, the illuminance may suddenly change in the place where the surveillance camera is installed, or even when the surrounding environment changes, thereby accurately determining whether the subject photographed by the surveillance camera moves or not. Very useful feet that can be improved It is a person.

Claims (5)

감시용 카메라로부터 촬영된 프레임 영상신호를 디지털 프레임 비디오 데이터로 변환한 후, 그 프레임 비디오 데이터의 특성을 추출하여 임시 저장하는 1단계;Converting the frame video signal photographed from the surveillance camera into digital frame video data, and then extracting and temporarily storing characteristics of the frame video data; 상기 임시 저장된 특성과, 다음 번째 프레임의 비디오 데이터에 대한 특성을 추출 및 비교하여, 그 특성들간의 차 값을 산출하는 2단계; 및Extracting and comparing the temporarily stored characteristic with the characteristic of the video data of the next frame and calculating a difference value between the characteristic; And 상기 산출된 특성들간의 차 값에 근거하여, 감시용 카메라에 의해 촬영된 피사체의 움직임 여부를 판별하는 3단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법.And determining the movement of the subject photographed by the surveillance camera on the basis of the calculated difference between the characteristics. 3. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 1단계는, 상기 프레임 비디오 데이터의 에지 성분, 피사체 형상, 분산 값, 히스토그램 중 적어도 어느 하나 이상의 성분을, 그 프레임 비디오 데이터의 특성으로 추출하여 임시 저장하는 것을 특징으로 하는 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법.In the first step, at least one of an edge component, a subject shape, a dispersion value, and a histogram of the frame video data is extracted and temporarily stored as a characteristic of the frame video data. How to determine the movement of the subject. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 2단계는, 상기 임시 저장된 특성과, 다음 번째 프레임의 비디오 데이터에 대한 에지 성분, 피사체 형상, 분산 값, 히스토그램 중 적어도 어느 하나 이상의 성분을 추출 및 비교하여, 그 특성들간의 차 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법.In the second step, the difference between the characteristics is calculated by extracting and comparing at least one of an edge component, a subject shape, a variance value, and a histogram with respect to the video data of the next frame. A subject motion discrimination method in a surveillance digital video recorder, characterized in that the. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 3단계는, 상기 산출된 특성들간의 차 값이, 사전에 설정된 기준 값을 초과하는 경우, 감시용 카메라에 의해 촬영된 피사체의 움직임이 검출되었다고 판별하는 것을 특징으로 하는 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법.In the third step, when the difference value between the calculated characteristics exceeds a preset reference value, the surveillance digital video recorder, characterized in that it is determined that the movement of the subject photographed by the surveillance camera has been detected. How to determine the movement of the subject. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 감시용 카메라에 의해 촬영된 피사체의 움직임이 검출되었다고 판별되는 경우, 해당 프레임의 비디오 데이터를 장치 내에 기록 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 피사체 움직임 판별방법.And if it is determined that the movement of the subject photographed by the surveillance camera is detected, recording and storing the video data of the corresponding frame in the apparatus.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100887942B1 (en) * 2007-01-31 2009-03-30 (주)씽크게이트테크놀러지 System for sensing abnormal phenomenon on realtime and method for controlling the same

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