KR20040024928A - 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 - Google Patents
소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20040024928A KR20040024928A KR1020020056662A KR20020056662A KR20040024928A KR 20040024928 A KR20040024928 A KR 20040024928A KR 1020020056662 A KR1020020056662 A KR 1020020056662A KR 20020056662 A KR20020056662 A KR 20020056662A KR 20040024928 A KR20040024928 A KR 20040024928A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- software
- resource
- development
- period
- measurement
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/74—Reverse engineering; Extracting design information from source code
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/75—Structural analysis for program understanding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
본 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템은 절차지향기술, 객체기술 및 컴포넌트기술에 의한 내장형(Embedded Mode), 반내장형(Semi-Detached Mode) 및 독립형(Organic Mode) 소프트웨어의 개발비용, 기간과 자원을 측정 또는 예측함에 이용할 수 있다. 본 발명의 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템은 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 자동적으로 측정하기 위해, 측정대상 및 환경변수 입력부와, 개발소프트웨어 특성 분석엔진, 개발프로젝트 특성 분석엔진, 개발방법 및 도구 특성 분석엔진, 개발환경 특성 분석엔진, 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정기준 데이터베이스, 추론 및 측정 지식베이스, 추론 및 측정엔진, 상기 측정결과를 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
Description
본 발명이 속하는 기술분야는 소프트웨어 엔지니어링의 소프트웨어 메트릭스 분야로 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템에 관한 것이며, 특히 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 보다 일관성이 있고, 정확성이 있게 측정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 종래의 방식에는 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 측정하여 정확성이 부족하다는 문제점을 가지고 있다. 종래의 방식의 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 기준, 절차, 지침, 시스템 등은 새로운 객체기술 또는 컴포넌트기술의 등장으로 유용성에 많은 문제가 발생하고, 이를 이용한 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원의 정확성 및 일관성이 미흡한 현상이 발생하고 있다. 따라서, 종래의 기술로는 객체기술 또는 컴포넌트기술에 의한 내장형(Embedded Mode), 반내장형(Semi-Detached Mode), 독립형(Organic Mode) 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정에 적용하기가 곤란하다. 종래의 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법은 정형화되어 있지 못하고 기준, 절차, 지침 및 자동화 시스템이 미흡하다. 따라서 종래의 방법으로는 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정의 객관성, 신뢰성 및 정확성을 확보할 수 없다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 첫째, 종래의 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 측정하는 방식을 개선하여 보다 객관적이고 합리적인 기준, 절차, 지침, 자동화된 시스템에 의거 정확하게 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 측정할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 둘째, 본 발명이 이루고 하는 과제는 내장형, 반내장형 및 독립형 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 보다 정확하고 일관성있게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 셋째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 절차지향 개발방법, 객체지향 개발방법, 컴포넌트기반 개발방법, 역공학 방법으로 개발되는 소프트웨어의 개발비용, 기간과 자원을 보다 편리하게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다. 넷째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 국제산업표준으로 채택된 객체지향의 통합모델링언어(Unified Modeling Language) 또는 객체지향 프로그래밍 언어인 C++, JAVA, IDL, Ada, C#, SQL, VB.NET, Python, SmallTalk에 기초하여 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 보다 정확하게 측정하는 방법을 제공하는 것이다.끝으로, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 소프트웨어의 개발비용, 기간과 자원을 편리하고 정확하게 측정 또는 예측하여 제공함으로써, 소프트웨어 개발사업의 엔지니어링을 효율화하고, 프로젝트관리로써, 범위관리, 계약관리, 비용관리, 인력관리, 일정관리, 품질관리, 형상관리, 위험관리. 의사소통관리 및 통합관리를 보다 체계적이고 과학적으로 수행하여 소프트웨어 제품의 품질 향상과 사업의 성공성을 제고함에 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.
본 발명의 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템은 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 자동적으로 측정하기 위해, 측정대상 및 환경변수 입력부와, 개발소프트웨어 특성 분석엔진, 개발프로젝트 특성 분석엔진, 개발방법 및 도구 특성 분석엔진, 개발환경 특성 분석엔진, 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정기준 데이터베이스, 추론 및 측정 지식베이스, 추론 및 측정엔진, 상기 측정결과를 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
상기와 같은 본 발명에 따른 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.
본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템은 도 1에서와 같이, 개발소프트웨어의 특성, 개발 프로젝트의 특성, 개발방법 및 도구의 특성 및 개발환경의 특성을 입력하고 환경변수를 지정하는 측정대상 및 환경변수 입력부(A01), 개발소프트웨어 특성 분석엔진(A02), 개발프로젝트 특성 분석엔진(A03), 개발방법 및 도구 특성 분석엔진(A04), 개발환경 특성 분석엔진(A05), 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정기준 데이터베이스(A06), 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스(A07), 추론 및 측정 지식베이스(A08), 추론 및 측정엔진(A09), 상기 측정결과를 출력하는 측정결과 출력부(A10)를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
여기서, 상기 측정대상 및 환경변수 입력부(A01)는 개발소프트웨어의 특성, 개발프로젝트의 특성, 개발방법 및 도구의 특성, 그리고 개발환경의 특성을 입력하고, 정량적 측정기준을 지정한다.
상기 개발소프트웨어 특성 분석엔진(A02) 개발 소프트웨어의 시스템 또는 소프트웨어 명세서 또는 설계서의 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항의 특성을 분석하여 추출하며, 또한, 소프트웨어의 유형, 소프트웨어의 규모 및 복잡도, 정보처리형태, 분산의 수준 등을 분석하여 추출한다. 여기서, 소프트웨어의 유형은 내장형(Embedded Mode), 반내장형(Semi-Detached Mode), 독립형(Organic Mode)으로 구분하며, 소프트웨어의 규모 및 복잡도는 직접측정치인 소스코드의 수(KLOC)와 클래스 및 메쏘드의 수 또는 간접측정치인 기능점수 및 객체지향 메트릭스에 의한 규모를 포함하고, 정보처리형태는 묶음처리와 실시간처리로 구분하고, 분산의 수준은 지역성을 고려하여 호스트의 수, 서버의 수, 클라이언트의 수에 의하여 결정한다.
상기 개발프로젝트 특성 분석엔진(A03)은 프로젝트의 제약조건 및 특성으로, 참여인력, 납기일, 작업분할구조(Work Breakdown Structure), 작업기술서(Statement of Work), 요구사항의 변경(Change Engineering)에 대한 특성을 분석하여 추출한다. 여기서, 작업분할구조는 개발프로젝트를 산출물 중심으로 목구조의 작업단위로 구성한 구조이며, 작업기술서는 개발프로젝트의 시방서로써 개발프로젝트의 관리, 엔지니어링, 물류지원, 구매 및 교육훈련과 관련된 일체의 작업내역을 기술한 문서이다.
개발방법 및 도구 특성 분석엔진(A04)은 소프트웨어를 개발하기 위한 방법, 언어, 및 도구에 관한 특성을 분석하여 추출한다. 여기서, 방법은 절차지향방법, 객체지향방법, 컴포넌트기반방법 및 역공학 방법을 포함하며, 언어은 절차지향언어, 객체지향언어 및 모델링언어를 포함하고, 도구는 모델링 도구, 형상 및 변경관리 도구, 시험평가 도구를 포함한다.
개발환경 특성 분석엔진(A05)은 프로젝의 범위의 외부에 존재하는 조직능력, 미들웨어, 운영체제, 플랫폼 및 네트워크환경에 대한 특성을 분석하여 추출한다. 여기서, 조직능력은 관리 및 지원부서의 특성, 엔지니어링 및 관리 프로세스의 특성, 재사용 프로그램ㅢ 특성, 컴포넌트 라이브러리의 특성 등을 포함한다.
소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정기준 데이터베이스(A06)는 비용의 측정 기준과 단위, 기간의 측정 기준과 단위, 인력의 측정 기준과 단위, 하드웨어의 측정 기준과 단위, 소프트웨어의 측정 기준과 단위 및 소요공간의 측정 기준과 단위 등을 제공한다.
소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스(A07)는 상기의 특성을 고려하여 수리 및 통계방법에 의하여 비용, 기간 및 자원을 예측하는 다양한 모델을 제공한다. 여기서, 예측모델은 단순한 수리적 모형에서 복잡한 다중회귀분석에 의한 예측모델을 포함한다.
추론 및 측정 지식베이스(A08)는 개발비용, 기간과 자원의 측정 또는 예측에 필요한 규칙, 지침 및 지식의 집합이다.
추론 및 측정엔진(A09)은 개발비용, 기간과 자원에 영향을 미치는 상기의 특성에 의하여 개발비용, 기간과 자원을 측정하는 작업을 수행한다. 여기서, 추론 및측정엔진(A09)은 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스(A07)와 추론 및 측정 지식베이스(A08)와 유기적인 의사소통을 통하여 개발비용, 기간과 자원의 측정 작업을 수행한다.
상기 측정결과 출력부(A10)는 상기 추론 및 측정엔진(A09)의 측정결과를 화면 또는 인쇄방식으로 출력한다. 여기서, 필요시 상기의 개발비용, 기간과 자원 측정 과정을 반복 할 수 있다.
상기와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템의 동작설명은 다음과 같다.
먼저, 도 2에서와 같이, 측정대상 및 환경변수 입력부(A01)에서 개발비용, 기간과 자원측정을 위한 특성을 입력하고, 사용자가 원하는 개발비용, 기간과 자원의 측정 기준 및 단위를 환경변수로 지정(B01)된 상태에서 측정 요소가 구분(B02)되고, 그 결과에 의하여 개발 소프트웨어 특성 분석엔진(A02), 개발 프로젝트 특성 분석엔진(A03), 개발방법 및 도구 특성 분석엔진(A04) 또는 개발환경 특성 분석엔진(A05)이 선택된다.
측정요소 구분이 소프트웨어인 경우에는 개발소프트웨어의 특성 분석엔진(A02)에 의하여 개발비용, 기간과 자원 측정에 필요한 정보가 분석 및 추출(B03)되며, 이를 저장하고 추론 및 측정엔진(A09)에 제공한다.
측정요소 구분이 프로젝트인 경우에는 개발프로젝트 특성 분석엔진(A03)에 의하여 개발비용, 기간과 자원 측정에 필요한 정보가 분석 및 추출(B04)되며, 이를 저장하고 추론 및 측정엔진(A09)에 제공한다.
측정요소 구분이 도구인 경우에는 개발방법 및 도구 특성 분석엔진(A04)에 의하여 개발비용, 기간과 자원 측정에 필요한 정보가 분석 및 추출(B05)되며, 이를 저장하고 추론 및 측정엔진(A09)에 제공한다.
측정요소 구분이 환경인 경우에는 개발환경 특성 분석엔진(A05)에 의하여 개발비용, 기간과 자원 측정에 필요한 정보가 분석 및 추출(B06)되며, 이를 저장하고 추론 및 측정엔진(A09)에 제공한다.
이어, 추론 및 측정엔진(A09)은 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 메트릭스 데이터베이스(A06 또는 B07)를 이용하여 개발비용, 기간과 자원 측정기준을 설정하고, 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스(A07 또는 B08)에서 필요한 모델을 선택하고, 추론 및 측정 지식베이스(A08 또는 B09)를 이용하여 개발비용, 기간과 자원을 측정(B10)하며, 이를 측정결과 출력부(A10)에 제공한다.
끝으로, 측정결과 출력부(A10)는 개발비용, 기간과 자원의 측정결과를 화면 또는 인쇄용지에 출력(B11)하고, 필요 시 개발비용, 기간과 자원 측정 과정을 반복하여 수행한다.
본 발명의 효과는 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정의 부정확성과 어려운 문제점을 해결하는 것이 주 목적이다. 또한, 다양한 소프트웨어 응용분야, 개발방법 및 프로그래밍언어의 환경에서도 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 사용자가 원하는 형식으로 편리하게 자동적으로 측정하여 소요시간 및 경제적 손실을 최소화하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 편리하고 정확한 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원의 측정결과를 제공하여 사업관리 및 엔지니어링의 보다 체계적이고 과학적인 접근을 가능하게 하고자 함이다. 또한, 본 발명의 용도 또는 적용분야는 기업경영, 엔지니어링 및 프로젝트 관리이며, 특히, 소프트웨어의 개발 프로제트의 성공성을 크게 향상함에 크게 기여할 수 있다.
Claims (2)
- 내장형, 반내장형 및 독립형의 소프트웨어 시스템을 절차지향, 객체지향, 컴포넌기반, 또는 프로그래밍언어에 의하여 개발할 시에 투여되는 개발비용, 기간과 자원을 측정 또는 예측하는 방법 및 시스템에 있어서,소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 자동적으로 측정하기 위하여 관련정보를 입력하는 측정대상 및 환경변수 입력부;개발 소프트웨어의 시스템 또는 소프트웨어 명세서 또는 설계서의 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항의 특성을 분석하여 추출하며, 또한, 소프트웨어의 유형, 소프트웨어의 규모 및 복잡도, 정보처리형태, 분산의 수준 등을 분석 및 추출하는 개발소프트웨어 특성 분석엔진(A02);프로젝트의 제약조건 및 특성으로, 참여인력, 납기일, 작업분할구조(Work Breakdown Structure), 작업기술서(Statement of Work), 요구사항의 변경(Change Engineering)에 대한 특성을 분석 및 추출는 개발프로젝트 특성 분석엔진(A03);소프트웨어를 개발하기 위한 방법, 언어, 및 도구에 관한 특성을 분석 및 추출하는 개발방법 및 도구 특성 분석엔진(A04);프로젝트의 범위의 외부에 존재하는 조직능력, 미들웨어, 운영체제, 플랫폼 및 네트워크환경에 대한 특성을 분석 및 추출하는 개발환경 특성 분석엔진(A05);소프트웨어의 개발비용, 기간과 자원의 측정기준 및 단위를 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 메트릭스 데이터베이스;소프트웨어의 개발비용, 기간과 자원을 예측하는데 이용되는 통계적 또는 수리적 개발비용, 기간과 자원 예측모델을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스;소프트웨어어의 개발비용, 기간과 자원 측정에 필요한 규칙, 절차 및 지식을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 추론 및 자원측정 지식베이스;상기의 개발비용, 기간과 자원 측정 메트릭스, 선정된 예측모델, 추출된 특성에 의하여 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원을 측정하는 추론 및 측정엔진;측정결과를 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 예측모델베이스는 통계확률론과 경영과학기법을 이용하여 개발비용, 기간과 자원을 예측하는 모델들의 집합이다. 여기서, 예측모델은 결정론적 문제해결방법과 비결정론적 문제해결방법을 포함한다.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020020056662A KR20040024928A (ko) | 2002-09-17 | 2002-09-17 | 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020020056662A KR20040024928A (ko) | 2002-09-17 | 2002-09-17 | 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20040024928A true KR20040024928A (ko) | 2004-03-24 |
Family
ID=37327911
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020020056662A KR20040024928A (ko) | 2002-09-17 | 2002-09-17 | 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20040024928A (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9038025B1 (en) | 2012-05-24 | 2015-05-19 | Allstate Insurance Company | Technical interaction model |
| KR20200047844A (ko) * | 2018-10-24 | 2020-05-08 | 한국로봇융합연구원 | 서비스 로봇의 개발비용 및 개발기간 산정방법 |
-
2002
- 2002-09-17 KR KR1020020056662A patent/KR20040024928A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9038025B1 (en) | 2012-05-24 | 2015-05-19 | Allstate Insurance Company | Technical interaction model |
| KR20200047844A (ko) * | 2018-10-24 | 2020-05-08 | 한국로봇융합연구원 | 서비스 로봇의 개발비용 및 개발기간 산정방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Choraś et al. | Measuring and improving agile processes in a small-size software development company | |
| US20080141214A1 (en) | Method and system for comparative community based analytics | |
| EP1631002A2 (en) | Automatic configuration of network performance models | |
| Hauder et al. | Current tool support for metrics in enterprise architecture management | |
| KR20040024928A (ko) | 소프트웨어 개발비용, 기간과 자원 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024929A (ko) | 보안 솔루션의 시험평가 방법 및 시스템 | |
| CN114185987A (zh) | 数据开发可视化方法、装置、设备及存储介质 | |
| List et al. | Holistic software process performance measurement from the stakeholders' perspective | |
| KR20030041040A (ko) | 소프트웨어 규모 및 복잡도 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024925A (ko) | 소프트웨어 생산성 측정 방법 및 시스템 | |
| Bockle et al. | Structured evaluation of computer systems | |
| CN108132940A (zh) | 一种应用程序数据提取方法及装置 | |
| Goldschmidt et al. | Quantifying criticality of dependability-related IT organization processes in CobiT | |
| KR20040024919A (ko) | 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024926A (ko) | 소프트웨어 재사용성 측정방법 및 시스템 | |
| KR20040024932A (ko) | 지리정보 솔루션의 시험평가 방법 및 시스템 | |
| KR20040024921A (ko) | 소프트웨어 신뢰성 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024920A (ko) | 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024933A (ko) | 인터넷 홈-페이지 시험평가 방법 및 시스템 | |
| Rahman et al. | The Influence between GIS Quality and User Satisfaction towards Individual Work Performance: A Proposed Conceptual Framework | |
| Dumke et al. | Formal Descriptions of Software Measurement and Evaluation–A Short Overview and Evaluation | |
| KR20040024922A (ko) | 소프트웨어 보안성 측정 방법 및 시스템 | |
| KR20040024931A (ko) | 전자상거래 솔루션의 시험평가 방법 및 시스템 | |
| Sandkuhl et al. | Dynamics in Information Demand Patterns: A Case Study from Situative Maintenance | |
| KR20040024923A (ko) | 소프트웨어 유지보수성 측정 방법 및 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |