KR20030090052A - Analysis method for visitor use pattern in internet site - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴 분석방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사이트 사용자들의 이용패턴을 분석하여 선호도를 확인함으로써 그에 따라 중요한 정보를 가려낼 수 있도록 하는 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴 분석방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of analyzing a user's usage pattern in an internet site, and more particularly, to analyze a user's usage pattern in an internet site so that important information can be determined by analyzing a user's usage pattern and checking preferences. It is about a method.
최근에, 인터넷 기술이 급속하게 발전하면서 인터넷 공간상에는 회원들에게 특정분야의 정보를 제공하거나, 쇼핑몰을 운영하고자 하는 웹사이트들이 생기고 있다. 상기와 같은 웹사이트의 운영자들은 회원들에게 더욱 필요한 정보를 용이하게 제공하거나, 필요로 하는 상품을 판매하여 회원들의 만족도를 높이고자 하는 노력이 이루어지고 있다.In recent years, with the rapid development of the Internet technology, there are many websites in the Internet space that provide members with information in a specific field or operate a shopping mall. Operators of such websites are making efforts to increase the satisfaction of members by easily providing more necessary information to members or by selling products required.
이와 같이 회원의 선호도를 확인하기 위해서는 각 회원들의 정보를 획득하여야 한다. 그런데, 회원 가입시 입력한 기본적인 정보만을 이용하여 선호도를 판단하는 것은 그 신뢰도가 저하되는 문제점이 발생하게 된다.As such, in order to confirm the preferences of members, information of each member should be obtained. However, judging the preference using only basic information input at the time of membership registration causes a problem that the reliability thereof is lowered.
상기와 같이 신뢰도가 저하되는 문제점을 해결하기 위하여 각 회원의 행동패턴을 분석하는 기술이 제시된 바 있다.In order to solve the problem of lowering the reliability as described above, a technique for analyzing the behavior pattern of each member has been presented.
현재, 인터넷에서 사용자의 행동패턴을 분석하는 데에는 쿠키 파일(cookie file) 또는 로그 파일(log file)이 주로 이용되고 있다. 주지하는 바와 같이, 상기 쿠키 파일은 인터넷 웹사이트와 사용자 컴퓨터의 사이에서 통신을 매개해 주는 정보로서, 사용자가 웹사이트에 접속했을 때 사용자 컴퓨터로 전송되는 4kB의 작은 파일이다.Currently, cookie files or log files are mainly used to analyze user behavior patterns on the Internet. As is well known, the cookie file is information that mediates communication between an Internet website and a user's computer, which is a small file of 4 kB transmitted to the user's computer when the user accesses the website.
상기 쿠키 파일에는 사용자의 ID, 비밀 번호, 방문한 사이트 등의 정보가 담겨져 사용자 컴퓨터의 하드디스크에 저장된다. 이러한 쿠키 정보를 통해, 사용자가 다음에 해당 사이트를 방문할 경우, 웹 서버에서는 그가 누구인지, 어떤 정보를 주로 접근하였는지 등의 정보를 바로 파악할 수 있다.The cookie file contains information such as a user's ID, password, visited sites, and the like, and is stored in a hard disk of the user's computer. Through this cookie information, the next time the user visits the site, the web server can immediately identify information such as who he is and what information he or she has accessed.
예를 들어, 어떤 분야에 관심이 많은지 또는 사용자가 어떤 제품을 구입하였는지를 파악할 수 있어, 웹사이트 운영자의 입장에서는 쿠키 파일을 이용한 타깃 마케팅이 가능하게 된다.For example, it is possible to determine which areas are interested in or which products the user has purchased, so that the target site marketing can be performed using cookie files from the website operator's point of view.
그런데, 사용자 컴퓨터의 하드디스크에는 해당 사용자가 방문한 웹사이트에 따라 여러 개의 쿠키 파일이 존재하게 되며, 이러한 쿠키 파일이 해당 사이트로만 전송되는 것이 아니라 웹 브라우저의 버그로 인해 다른 웹사이트의 운영자도 손쉽게 쿠키 파일을 입수할 수 있어, 개인 정보가 유출되어 프라이버시를 침해할 수 있는 문제점이 발생하고 있다.However, several cookie files exist on the hard disk of the user's computer according to the websites visited by the user, and these cookie files are not transmitted only to the site, but the operator of another website can easily make cookies due to a bug in the web browser. Files can be obtained, causing personal information to be leaked and invading privacy.
또한, 사용자가 웹사이트에 접속할 때에만, 4kB의 쿠키 파일이 사용자 컴퓨터에 다운로드되어 사용자의 네비게이션 정보를 입수하게 되므로, 이러한 쿠키 파일을 인터넷 광고나 마케팅 전략 계획에 이용하고자 하는 인터넷 업계 입장에서는 사용자의 행동 패턴을 지속적이고 체계적으로 분석할 수 없는 문제점이 있다. 특히, 향후 폭 넓게 이용될 3차원의 웹 브라우저 환경에서는, 이러한 소용량의 쿠키 파일을 이용할 경우, 사용자가 3차원 웹 브라우저 환경을 항해하면서 발생한 방문 지역(access zone), 방문 횟수, 접속 시간 등의 정보를 실시간으로 파악하기가 곤란하여, 사용자의 행동 패턴을 충실히 분석할 수 없는 단점이 있다.Also, only when a user accesses a website, a 4kB cookie file is downloaded to the user's computer to obtain the user's navigation information. Therefore, the Internet industry wants to use this cookie file for Internet advertising or marketing strategy planning. There is a problem in that behavior patterns cannot be continuously and systematically analyzed. In particular, in the three-dimensional web browser environment that will be widely used in the future, when using such a small cookie file, information such as the access zone, the number of visits, the access time, etc. occurred while the user navigates the three-dimensional web browser environment It is difficult to grasp in real time, there is a disadvantage that can not faithfully analyze the user's behavior pattern.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 그 목적은 로그인을 한 사용자와 로그인을 하지 않은 사용자를 구분하여 그 사용자가 사이트에서 요청한 웹페이지의 목록을 수집하여 저장하고, 사용자들의 관심사항을 추출함으로써 사이트 이용에 대한 만족도를 높여줄 수 있는 인터넷 사이트에서 사용자의이용패턴 분석방법을 제공하는데 있다.The present invention has been made to solve the above problems, its purpose is to distinguish the logged-in user and the non-logged-in user to collect and store a list of web pages requested by the user, the user's interest The purpose of this study is to provide a method of analyzing user usage patterns on Internet sites that can increase the satisfaction of using the site by extracting matters.
또한, 본 발명의 다른 목적은 각 웹페이지 별로 요청하는 사용자들의 패턴을 분석하고 그에 따라 관심분야를 추출하여 그 분야를 중심으로 웹페이지를 구성하도록 할 수 있는 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴 분석방법을 제공하는데 있다.In addition, another object of the present invention is to analyze a pattern of users requesting for each web page and to extract a field of interest according to the method of analyzing a user's usage pattern in the Internet site that can be configured to a web page around the field To provide.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면, 운영서버에서 사이트에 접속한 모든 방문자에게 방문자 식별코드를 부여하고, 각 방문자가 요청한 웹페이지를 데이터베이스에 저장하는 제1 과정; 및 상기 제1 과정이 이루어진 후, 모든 방문자들로부터 요청된 결과에 따라 각 웹페이지 별로 방문자들의 선호도를 분석하여 그에 따라 웹페이지의 컨텐츠를 구성하도록 하는 제2 과정을 포함하여 이루어지는 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴 분석방법을 제공한다.According to a feature of the present invention for achieving the above object, a first step of granting a visitor identification code to all visitors to the site from the operation server, and storing the web page requested by each visitor in a database; And a second process of analyzing the preferences of the visitors for each web page according to the results requested by all the visitors after the first process is performed, and configuring the content of the web page accordingly. Provides usage pattern analysis method.
이때, 본 발명의 부가적인 특징에 따르면, 상기 제1 과정에는 운영서버에서 사이트에 접속한 모든 방문자에게 식별코드를 부여하여 저장하는 제1 단계; 상기 제1 단계가 이루어진 후, 방문자가 로그인을 수행하는지를 확인하여 로그인 한 사용자와 로그인 하지 않은 사용자를 구분하는 제2 단계; 상기 제2 단계가 이루어진 후, 방문자가 특정 웹페이지를 요청하는 경우에 요청된 웹페이지에 방문자 식별코드 또는 회원 ID를 삽입하는 제3 단계; 상기 제3 단계가 이루어진 후, 방문자 식별코드 또는 회원 ID와 함께 요청된 웹페이지를 데이터 베이스에 저장하고, 요청된 웹페이지를 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 시키는 제4 단계; 및 상기 제4 단계가 이루어진 후, 방문자가 새로운 웹페이지를 요청하는 경우에 상기 제2 단계로 진행하도록 하는 제5 단계를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.In this case, according to an additional feature of the present invention, the first step includes a first step of assigning and storing an identification code to all visitors to the site from the operation server; A second step of distinguishing a logged-in user from a non-login user by checking whether a visitor performs a login after the first step is performed; A third step of inserting a visitor identification code or member ID into the requested web page when the visitor requests a specific web page after the second step is made; A fourth step of storing the requested web page along with the visitor identification code or the member ID in a database after the third step is performed, and transmitting the requested web page to the visitor's browser; And after the fourth step is made, preferably comprises a fifth step to proceed to the second step when the visitor requests a new web page.
이때, 상기 제4 단계에서는 로그인을 한 사용자와 로그인을 하지 않은 사용자를 구분하여 저장할 수 있으며, 웹페이지의 요청시간을 같이 저장하는 것이 바람직하다.In this case, in the fourth step, a user who has logged in and a user who has not logged in may be stored separately, and the request time of the web page may be stored together.
또한, 본 발명의 다른 부가적인 특징에 따르면, 상기 제2 과정에는 운영서버에서 인터넷 사용자가 사이트에 접속하면 로그인을 수행하는지를 확인하여, 로그인이 이루어지지 않은 경우에 처음 방문자에게 보여주는 일반적인 메인 페이지를 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 시키는 제1 단계; 상기 제1 단계가 이루어진 후, 방문자가 새로운 웹페이지를 요청하면 다시 로그인을 수행하였는지를 확인하는 제2 단계; 상기 제1 단계에서 로그인이 수행되었거나 상기 제2 단계에서 로그인이 수행된 경우에 데이터 베이스로부터 방문자의 이용패턴을 추출하고, 그 추출된 이용패턴이 기준에 부합하는지를 확인하는 제3 단계; 상기 제3 단계에서 추출된 이용패턴이 기준에 부합하면 추출된 패턴 리스트에 속한 웹페이지의 분야별 선호도를 분석하는 제4 단계; 및 상기 제4 단계에서 분석된 선호도를 기준으로 웹페이지의 컨텐츠를 구성하고, 구성된 웹페이지를 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 시키는 제5 단계를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.In addition, according to another additional feature of the present invention, in the second step, the operation server checks whether the Internet user logs in when the user accesses the site, and transmits a general main page to the first visitor when the login is not made. Displaying the visitor's browser in a browser; A second step of checking whether the visitor has logged in again when the visitor requests a new web page after the first step is made; A third step of extracting a visitor's usage pattern from a database when the login is performed in the first step or the login in the second step, and confirming whether the extracted usage pattern meets a criterion; A fourth step of analyzing preferences of sectors of the web pages belonging to the extracted pattern list when the usage pattern extracted in the third step satisfies a criterion; And a fifth step of constructing the content of the webpage based on the preference analyzed in the fourth step, and transmitting the configured webpage to display in the visitor's browser.
이때, 상기 제2 단계에서 로그인이 수행되지 않았거나, 상기 제3 단계에서 추출된 이용패턴이 기준에 부합하지 않는 경우에 요청한 웹페이지를 과거에 요청한 경력이 있는 방문자 식별코드 및 회원 ID를 추출하고, 추출된 리스트에서 요청된 웹페이지를 요청한 사용자들의 선호도를 분석한 후 상기 제5 단계로 진행하도록 하는 제6 단계를 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.In this case, if the login is not performed in the second step or the usage pattern extracted in the third step does not meet the criteria, the visitor identification code and the member ID having the previous request for the requested web page are extracted. Preferably, the method includes a sixth step of analyzing the preferences of the users who requested the requested web page from the extracted list and proceeding to the fifth step.
도 1은 본 발명을 구현하기 위한 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블록도1 is a block diagram showing a schematic configuration of a system for implementing the present invention.
도 2는 본 발명에 의하여 방문자로부터 사이트 이용패턴을 수집하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도2 is a flowchart schematically illustrating a process of collecting site usage patterns from visitors according to the present invention.
도 3은 본 발명에 의하여 수집된 이용패턴을 분석하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도3 is a flowchart schematically illustrating a process of analyzing a usage pattern collected by the present invention.
<도면 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
10 : 방문자 컴퓨터 20 : 운영서버10: visitor computer 20: operation server
25 : 데이터 베이스 30 : 통신망25: database 30: communication network
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명을 구현하기 위한 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이고, 도 2는 본 발명에 의하여 방문자로부터 사이트 이용패턴을 수집하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이며, 도 3은 본 발명에 의하여 수집된 이용패턴을 분석하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.Figure 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a system for implementing the present invention, Figure 2 is a flow chart schematically showing the process of collecting site usage patterns from visitors according to the present invention, Figure 3 is by the present invention A flowchart schematically illustrating a process of analyzing the collected usage patterns.
상기 첨부도면 도 1을 참조하면, 참조번호 10은 인터넷 공간에서 특정 서비스 또는 사이트를 이용하고자 하는 방문자 컴퓨터를 나타내고, 20은 인터넷 공간상에서 상기 방문자 컴퓨터(10)와 연결되어 특정 서비스를 제공하거나 사이트를 운영하며 본 발명에 의한 이용패턴을 분석하고 맞춤정보를 생성하여 제공하는 과정을 수행하는 운영서버를 나타내고, 25는 상기 운영서버(20)에 연결되어 방문자들이 사이트를 이용하는 동안에 이루어지는 요청 웹페이지의 고유번호, 요청시간, 노출시간 등의 정보를 저장하는 데이터 베이스를 나타내고, 30은 상기 방문자 컴퓨터(10)와 운영서버(20)를 연결하는 일반적인 통신망을 나타낸다.Referring to FIG. 1, reference numeral 10 denotes a visitor computer that wants to use a specific service or site in an Internet space, and 20 denotes a visitor computer 10 that is connected to the visitor computer 10 in an Internet space to provide a specific service or site. An operation server which operates and analyzes the usage pattern according to the present invention and generates and provides customized information. 25 denotes an operation server which is connected to the operation server 20 and is unique to a request webpage made while visitors use the site. A database for storing information such as a number, a request time, and an exposure time is shown, and 30 represents a general communication network connecting the visitor computer 10 and the operation server 20.
상기와 같이 구성된 시스템에 적용되어 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴을 분석하는 과정을 첨부도면 도 2 및 도 3의 흐름도를 참조하여 상세히 설명하고자 한다.The process of analyzing the usage pattern of the user in the Internet site applied to the system configured as described above will be described in detail with reference to the flowcharts of FIGS. 2 and 3.
먼저, 첨부도면 도 2를 참조하여 사이트 이용패턴을 수집하는 과정을 설명하면, 방문자가 방문자 컴퓨터(10)를 이용하여 통신망(30)을 통해 운영서버(20)에 접속되면(S11 단계 참조), 상기 운영서버(20)에서는 모든 방문자에 대한 방문자 식별코드를 자동으로 생성하게 되고, 그 생성된 방문자 식별코드를 상기 데이터 베이스(25)에 저장한다.(S12 단계 참조)First, referring to the accompanying drawings, the process of collecting the site usage pattern will be described. When the visitor is connected to the operation server 20 through the communication network 30 using the visitor computer 10 (see step S11), The operation server 20 automatically generates a visitor identification code for all visitors, and stores the generated visitor identification code in the database 25 (see step S12).
상기 S12 단계가 이루어진 후 상기 운영서버(20)에서는 방문자가 로그인을 수행하였는지를 판단하게 된다.(S13 단계 참조) 이때, 로그인이 이루어지면 회원ID를 방문자 식별코드에 연계하여 상기 데이터 베이스(25)에 저장한다.(S14 단계 참조) 상기와 같이 S13에서 로그인이 이루어지는지를 판단하는 과정이 이루어지는 동안에는 방문자 컴퓨터(10)로 서비스 또는 사이트의 진행을 위하여 임의로 초기 메인 페이지가 제공되어 디스플레이 된다.After the step S12 is performed, the operation server 20 determines whether the visitor has logged in (see step S13). In this case, when the login is made, the member ID is linked to the visitor identification code to the database 25. (Refer to step S14.) As described above, during the process of determining whether the login is performed in S13, an initial main page is arbitrarily provided and displayed to the visitor computer 10 for the progress of the service or the site.
그후, 방문자가 서비스의 이용을 위하여 방문자 컴퓨터(10)를 조작하여 특정 웹페이지를 요청하면(S15 단계 참조), 상기 운영서버(20)에서는 요청된 웹페이지에 방문자 식별코드 또는 회원 ID를 삽입하고, 상기 생성된 방문자 식별코드 또는 회원ID에 연계하여 요청된 웹페이지를 상기 데이터 베이스(25)에 저장하고(S16 단계 참조), 방문자 컴퓨터(10)로 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 되도록 한다.(S17 단계 참조)Then, when a visitor requests a specific web page by operating the visitor computer 10 to use the service (see step S15), the operation server 20 inserts a visitor identification code or member ID into the requested web page. In response to the generated visitor identification code or member ID, the requested webpage is stored in the database 25 (see step S16), and transmitted to the visitor computer 10 to be displayed in the visitor's browser. See step S17)
이때, 로그인을 한 사용자와 로그인을 하지 않은 사용자를 구분하여 저장하며, 웹페이지의 요청시간을 같이 저장하게 된다.At this time, the logged-in user and the non-logged-in user are stored separately, and the request time of the web page is stored together.
그후, 방문자가 방문자 컴퓨터(10)를 조작하여 새로운 웹페이지를 요청하였는지를 판단한다.(S18 단계 참조) 이때, 새로운 웹페이지가 요청되면 상기 S13 단계로 진행하여 상기의 과정을 반복하도록 한다.Thereafter, it is determined whether the visitor has requested a new web page by operating the visitor computer 10 (see step S18). If a new web page is requested, the process proceeds to step S13 to repeat the above process.
이때, 최초에 로그인을 하지 않은 방문자가 사이트를 보던 중에 중간단계에서 로그인을 할 경우에 방문자 식별코드와 회원 ID를 동일인으로 판단하고 요청한 페이지를 동일인이 요청한 것으로 간주하여 저장하게 된다.At this time, when a visitor who does not log in at the first time logs in at an intermediate stage while viewing the site, the visitor identification code and the member ID are determined to be the same person, and the requested page is regarded as being requested by the same person and stored.
상기와 같은 과정에 의해 방문자들의 사이트 이용패턴이 저장되면 저장된 패턴을 분석하게 되는데 첨부도면 도 3을 참조하여 설명하면, 상기 운영서버(20)에서는 방문자가 방문자 컴퓨터(10)를 조작하여 통신망(30)을 통해 접속이 이루어지고 있는지를 계속적으로 판단하고 있다가 접속이 이루어지면(S21 단계 참조), 방문자가 회원 ID 및 비밀번호를 입력하여 로그인을 수행하는지를 확인하게 된다.(S22 단계 참조)When the site usage pattern of the visitors is stored by the above process, the stored pattern is analyzed. Referring to FIG. 3, in the operation server 20, the visitor operates the visitor computer 10 to communicate with the communication network 30. It is continuously determined whether the connection is made through), and when the connection is established (see step S21), it is checked whether the visitor logs in by inputting the member ID and password (see step S22).
상기 S22 단계에서 로그인이 이루어지지 않은 경우에 상기 운영서버(20)에서는 처음 방문자에게 보여주는 일반적인 메인 페이지를 방문자 컴퓨터(10)로 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 되도록 하고(S23 단계 참조), 그후, 방문자가 방문자 컴퓨터(10)를 조작하여 새로운 웹페이지를 요청하면(S24 단계 참조), 상기 운영서버(20)에서는 다시 방문자가 로그인을 수행하였는지를 확인하게 된다.(S25 단계 참조)If the login is not performed in the step S22, the operation server 20 transmits the general main page shown to the first visitor to the visitor computer 10 to be displayed in the visitor's browser (see step S23). When the visitor computer 10 requests a new web page (see step S24), the operation server 20 checks whether the visitor has logged in again (see step S25).
한편, 상기 S22 단계에서 로그인이 수행되었거나 상기 S25 단계에서 로그인이 수행된 경우에 상기 운영서버(20)에서는 회원 ID를 이용하여 데이터 베이스(25)로부터 방문자의 이용패턴을 추출하고(S26 단계 참조), 그 추출된 이용패턴이 기준에 부합하는지를 확인하게 된다.(S27 단계 참조)On the other hand, when the login is performed in the step S22 or the login is performed in the step S25, the operation server 20 extracts the visitor's usage pattern from the database 25 using the member ID (see step S26). Then, it is checked whether the extracted usage pattern meets the criteria (see step S27).
상기 S27 단계에서 추출된 이용패턴이 기준에 부합하면 추출된 패턴 리스트에 속한 웹페이지의 분야별 선호도를 분석하고(S28 단계 참조), 분석된 선호도를 기준으로 웹페이지의 컨텐츠를 구성하며(S29 단계 참조), 구성된 웹페이지를 전송하여 방문자의 브라우저에 디스플레이 시키게 된다.(S30 단계 참조)If the usage pattern extracted in step S27 meets the criterion, the preference of each sector of the webpage belonging to the extracted pattern list is analyzed (see step S28), and the content of the webpage is constructed based on the analyzed preference (see step S29). ), And transmits the configured web page to display in the visitor's browser (see step S30).
한편, 상기 S25 단계에서 로그인이 수행되지 않았거나, 상기 S27 단계에서 추출된 이용패턴이 기준에 부합하지 않는 경우에 상기 운영서버(20)에서는 데이터 베이스(25)로부터 요청한 웹페이지를 과거에 요청한 경력이 있는 방문자 식별코드 및 회원 ID를 추출하고(S31 단계 참조), 추출된 리스트에서 요청된 웹페이지를 요청한 사용자들의 선호도를 분석한 후 상기 S29 단계로 진행하여 상기의 과정을 반복하도록 한다.(S32 단계 참조)On the other hand, when the login is not performed in the step S25 or the usage pattern extracted in the step S27 does not meet the criteria, the operation server 20 has previously requested a web page requested from the database 25. The visitor identification code and the member ID are extracted (see step S31), and the preferences of the users who request the requested web page are extracted from the extracted list, and the process proceeds to step S29 to repeat the above process. See step)
결국, 본 발명은 웹페이지 요청에 따라 사이트 이용패턴을 수집하는 알고리즘과 수집된 패턴을 분석하는 알고리즘이 결합되어 수행된다. 이와 같은 본 발명은 방문자들이 많이 요청하는 웹페이지의 정보가 중요한 정보라는 가정 하에 접근된 것으로서, 방분자들이 사이트에서 요청한 웹페이지의 목록을 수집 및 저장하고, 저장된 패턴을 분석하는 단계에서는 방문자가 요청한 페이지와 똑같은 페이지를 과거에 요청한 적이 있는지 또는 요청한 다른 방문자가 있는지를 패턴목록에서 검색하고, 결과가 있다면 그 방문자들이 공통으로 요청한 페이지나 관심사항을 추출해 내게 된다.As a result, the present invention is performed by combining an algorithm for collecting site usage patterns according to a web page request and an algorithm for analyzing the collected patterns. As such, the present invention is accessed under the assumption that the information of the webpages requested by the visitors is important information, and the visitors request and collect the list of the webpages requested by the site and store the list, and analyze the stored patterns. Search the pattern list to see if you have requested the same page in the past or if there were other visitors who have requested it, and if there is a result, they will extract the pages or interests that they have requested in common.
예를 들면, (1) 페이지를 요청한 방문자들의 패턴을 분석한 결과 60%가 (2), (3) 페이지를 요청하였다면, 상기 (1), (2), (3)의 페이지가 속한 분야를 알아내면 (1), (2), (3)의 페이지를 요청한 방문자들은 그 분야에 관심이 있다는 것을 판단할 수 있게 되고, 다음부터는 그 분야를 중심으로 페이지를 구성하면 방문자들의 만족도를 향상시킬 수 있게 된다.For example, if (1) analyzes the pattern of visitors who requested a page, and if 60% requested the pages (2) and (3), the area to which the pages of (1), (2), and (3) belong. By finding out, visitors who requested the pages in (1), (2), and (3) can determine that they are interested in the field, and from then on, organizing the page around the field can improve the visitor's satisfaction. Will be.
또한, (5) 상품을 구입한 사람들의 과거 패턴을 분석한 결과 50%가 (6) 상품을, 70%가 (7) 상품을 1달 이내에 구입하였다면, 그에 기반으로 하여 (5) 상품을 구입한 사람이 다시 들어올 경우 (6), (7) 상품을 메인 페이지에 구성하여 전송하면 고객관리(CRM)에 적용할 수 있게 된다.Also, if (5) analysis of past patterns of people who bought goods, 50% of (6) goods and 70% of (7) goods were purchased within one month, based on (5) goods When a person comes back in, (6) and (7) the product is configured on the main page and sent to customer management (CRM).
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.The present invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications and changes can be made by those skilled in the art, which are included in the spirit and scope of the present invention as defined in the appended claims.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 인터넷 사이트에서 사용자의 이용패턴 분석방법을 적용하면, 로그인을 한 사용자와 로그인을 하지 않은 사용자를 구분하여 그 사용자가 사이트에서 요청한 웹페이지의 목록을 수집하여 저장하고, 사용자들의 관심사항을 추출함으로써 관심분야를 중심으로 웹페이지를 구성할 수 있어서 방문자들의 사이트 이용에 대한 만족도를 높여줄 수 있는 효과가 있다.As described above, when the user's usage pattern analysis method is applied to the Internet site of the present invention, the logged-in user and the non-login user are classified, and the user collects and stores a list of web pages requested by the site. In addition, by extracting user's interests, a web page can be constructed based on the interests, thereby increasing the visitor's satisfaction with using the site.
또한, 인터넷 사이트에 접속하는 모든 방문자에 의하여 요청된 웹페이지의 목록 및 요청시간 등을 저장하여 데이터 베이스화 함으로써 방문자들의 선호도를 분석하고 그에 따른 마케팅을 실시할 수 있게 되는 효과가 있다.In addition, by storing a database and a list of web pages requested by all visitors accessing the Internet site, it is possible to analyze the preferences of visitors and perform marketing accordingly.
Claims (6)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020020028034A KR20030090052A (en) | 2002-05-21 | 2002-05-21 | Analysis method for visitor use pattern in internet site |
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| KR1020020028034A KR20030090052A (en) | 2002-05-21 | 2002-05-21 | Analysis method for visitor use pattern in internet site |
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Family Applications (1)
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| KR1020020028034A KR20030090052A (en) | 2002-05-21 | 2002-05-21 | Analysis method for visitor use pattern in internet site |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100738326B1 (en) * | 2005-11-24 | 2007-07-12 | 한국전자통신연구원 | Software streaming service system and method based on pre-fetch algorithm using pattern analysis in environment for wireless, and method for terminal using the same |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11312177A (en) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Victor Co Of Japan Ltd | Device for evaluating home page preference |
| US6014638A (en) * | 1996-05-29 | 2000-01-11 | America Online, Inc. | System for customizing computer displays in accordance with user preferences |
| KR20000058530A (en) * | 2000-06-10 | 2000-10-05 | 임형택 | Method for creating an advertising profit with free remote virus scan and security check |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20010095616A (en) * | 2000-04-11 | 2001-11-07 | 김려성 | User defined Automatic Information Composing System |
| KR20020007742A (en) * | 2000-07-18 | 2002-01-29 | 김민욱 | Methods of Information Recommendation based on Analysis of User's Information Preferences and Measurement of Information Popularity on the Internet and the System thereof |
| KR20020022744A (en) * | 2002-02-25 | 2002-03-27 | 김일 | A disclination analysis system and method using internet navigation history list |
| KR20020041036A (en) * | 2000-11-25 | 2002-06-01 | 송근섭 | providing method of statistic information using internet connection history from internet terminals of users |
-
2002
- 2002-05-21 KR KR1020020028034A patent/KR20030090052A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6014638A (en) * | 1996-05-29 | 2000-01-11 | America Online, Inc. | System for customizing computer displays in accordance with user preferences |
| JPH11312177A (en) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Victor Co Of Japan Ltd | Device for evaluating home page preference |
| KR20010095616A (en) * | 2000-04-11 | 2001-11-07 | 김려성 | User defined Automatic Information Composing System |
| KR20000058530A (en) * | 2000-06-10 | 2000-10-05 | 임형택 | Method for creating an advertising profit with free remote virus scan and security check |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20020007742A (en) * | 2000-07-18 | 2002-01-29 | 김민욱 | Methods of Information Recommendation based on Analysis of User's Information Preferences and Measurement of Information Popularity on the Internet and the System thereof |
| KR20020041036A (en) * | 2000-11-25 | 2002-06-01 | 송근섭 | providing method of statistic information using internet connection history from internet terminals of users |
| KR20020022744A (en) * | 2002-02-25 | 2002-03-27 | 김일 | A disclination analysis system and method using internet navigation history list |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100738326B1 (en) * | 2005-11-24 | 2007-07-12 | 한국전자통신연구원 | Software streaming service system and method based on pre-fetch algorithm using pattern analysis in environment for wireless, and method for terminal using the same |
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