KR20020022744A - A disclination analysis system and method using internet navigation history list - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 이용자 성향 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 인터넷 이용자가 웹 브라우저를 이용하여 인터넷 사이트를 탐색할 때에 한 번 방문한 사이트 주소를 순서대로 기억시켜 두는 기능을 사용한다. 탐색시에 기억된 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하여 이용자의 인터넷 탐색 패턴 분석, 주로 방문하는 사이트 분석 등을 이용한 성향 분석에 관한 방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method for analyzing a user's propensity using an internet search history list and a system thereof, and uses a function of sequentially storing site addresses visited once when an internet user searches an internet site using a web browser. The present invention relates to a method for analyzing propensity using an internet search pattern analysis, a site analysis mainly visited by collecting a list of Internet search history stored at the time of searching, and a computer-readable recording medium recording the program.
종래에 사용되는 인터넷 이용자의 성향 분석 방법으로 쿠키에 의한 분석, 로그 파일에 의한 분석, 광고 등의 특정 패널을 플러그 인 형태로 설치하여 이용자의 성향을 분석하는 방법이 있다. 쿠키 분석이나 로그 분석에 의한 성향 분석의 한계점은 해당 사이트에 제한하여 트래픽이나 성향을 분석하는 제한적인 분석정보를 제공한다는 단점을 가지고 있다.As a method for analyzing the propensity of the Internet user, which is conventionally used, there is a method for analyzing the propensity of the user by installing a specific panel such as an analysis by a cookie, an analysis by a log file, an advertisement, etc. in a plug-in form. The limitation of the propensity analysis by cookie analysis or log analysis has the disadvantage of providing limited analysis information that analyzes traffic or propensity by limiting to the site.
인터넷 광고를 목적으로 이용자에게 플러그 인으로 설치된 광고패널의 경우 후킹의 방법을 이용하여 이용자의 인터넷 탐색 정보를 수집하고 있으나 이러한 방법은 이용자의 컴퓨터에 많은 부하를 초래하여, 이용자에게 많은 불편을 야기하는 단점을 가지고 있다.In the case of the advertising panel installed as a plug-in to the user for the purpose of internet advertisement, the user collects the user's Internet browsing information by using the hooking method. It has a disadvantage.
상기 기존의 분석 기법으로는 이용자가 특정 사이트에 접속한 이후 특정 기간 동안 해당 사이트를 계속 접속하거나 특정 광고 측정용 프로그램을 설치한 이후부터 일정한 기간이 지난 후에야 이용자에 대한 객관적인 성향 분석이 가능하다는 단점이 있다.The existing analysis technique has the disadvantage that objective propensity analysis is possible only after a certain period of time since the user continuously accesses the site or installs a specific advertisement measurement program after the user accesses the specific site. have.
본 발명은 상기와 같은 단점 및 불편을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 이용자 성향 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로,The present invention has been made to solve the above disadvantages and inconveniences, and the present invention relates to a method and system for analyzing user disposition using the Internet search history list,
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 실시 예는,The first embodiment of the present invention for achieving the above object,
(a) 이용자 컴퓨터의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하여 성향 분석 서버로 전송하는 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 이용자의 컴퓨터에 설치하는 단계; (b) 상기 (a) 단계를 통해 이용자의 컴퓨터에 설치된 컴포넌트가 성향 분석 서버로부터 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하기 위하여 ID 등의 인증 정보를 기초로 수집기간에 대한 정보를 요청하고 수신하는 단계; (c) 상기 (b) 단계를 통해 얻어진 수집기간 정보를 기초로 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하여 성향 분석 서버로 전송하는 단계; (d) 상기 (c) 단계를 통해 성향 분석 서버로 전송된 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 실시간으로 분석하는분석기와 분석기에 의해 도출된 개인별 성향 정보를 성향 분석 데이터베이스로 저장하여 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 인터넷 이용자의 성향을 분석하는 방법을 제공한다.(a) installing on the user's computer an Internet search history list collecting component that collects the Internet search history list of the user's computer and sends it to the propensity analysis server; (b) requesting and receiving information on a collection period based on authentication information such as an ID in order to collect a user's internet search history list from a propensity analysis server through a component installed in the user's computer through step (a); ; (c) collecting a user's Internet search history list based on the collection period information obtained through step (b) and transmitting the collected list to the propensity analysis server; (d) analyzing and analyzing the user's internet search history list transmitted to the propensity analysis server in step (c) in real time and storing the personal propensity information derived by the analyzer as a propensity analysis database. It provides a method for analyzing the propensity of the Internet user, characterized in that.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 실시 예는, 이용자 컴퓨터의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하여 성향 분석 서버로 전송하는 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 이용자의 컴퓨터에 설치하는 단계에서,A second embodiment of the present invention for achieving the above object, in the step of installing the Internet search history list collection component for collecting the Internet search history list of the user computer to the propensity analysis server,
(A) 웹 브라우저에 ActiveX나 자바 애플릿 등의 컴포넌트 형태로 삽입하는 방법과, (B) AIM, ICQ 등의 IM(인터넷 메신저)와 온라인 게임 등과 같은 클라이언트 실행 프로그램에 상기 컴포넌트를 삽입하여 이용자의 웹브라우저 히스토리 목록을 수집하는 방법과, (C) 다양한 광고 패널에 상기 컴포넌트를 삽입하여 이용자의 웹브라우저 히스토리 목록을 수집하는 방법 등의 형태로 설치하는 방법; 등의 형태로 이용자의 서비스 이용형태에 따라 다양하게 설치하는 방법을 제공한다.(A) Inserting the component into a web browser in the form of a component such as an ActiveX or Java applet, and (B) Inserting the component into a client executable program such as an IM (Internet messenger) such as AIM or ICQ and an online game. A method of collecting a browser history list, and (C) inserting the component into various advertisement panels to collect a user's web browser history list; It provides a variety of ways to install in accordance with the user's service usage form, such as.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 실시 예는, 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트의 수집 수행 단계에서,A third embodiment of the present invention for achieving the above object, in the step of performing the collection of the Internet search history list collection component,
(ⅰ) 이용자의 접속 인증 정보를 성향 분석 서버에 전송하고 수집 기간에 대한 정보를 요청하는 단계, (ⅱ) 성향 분석 서버로부터 수신한 수집 기간 정보를 기반으로 하여 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하는 단계, (ⅲ) 수집한 인터넷 탐색 히스토리 목록에 대하여 전송을 위한 목적으로 URL 주소, 마지막 접속 시간, 타이틀을 전송 포맷으로 변환 및 압축하는 단계, (ⅳ) 압축이 완료된 인터넷 탐색 히스토리 목록을 성향 분석 서버에 전송하는 방법을 제공한다.(Iii) transmitting user access authentication information to a propensity analysis server and requesting information about a collection period, (ii) collecting an internet search history list based on the collection period information received from a propensity analysis server, (Iii) converting and compressing the URL address, last access time, and title into a transmission format for the purpose of transmission of the collected Internet browsing history list, and (iii) transmitting the compressed Internet browsing history list to the propensity analysis server. Provide a way to.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 4 실시 예는, 성향 분석 서버로 전송된 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 실시간으로 분석하는 분석기와 분석기에 의해 도출된 개인별 성향 분석 정보를 성향 분석 데이터베이스로 저장하여 제공하는 단계에서,In order to achieve the above object, a fourth embodiment of the present invention stores an individual propensity analysis information derived by an analyzer and an individual propensity analysis information derived by the analyzer in real time analyzing a user's Internet search history list transmitted to the propensity analysis server, In the providing step,
(Ⅰ) 압축된 인터넷 탐색 히스토리 목록에 대하여 압축을 해제하는 단계, (Ⅱ) 압축 해제된 인터넷 탐색 히스토리 목록에 대하여 URL 주소, 마지막 접속 시간, 타이틀의 정보로 추출하는 단계, (Ⅲ) 추출한 인터넷 탐색 히스토리 목록 정보를 분석하여 도메인별 활동 지수, 시간대별 활동 지수 등으로 성향을 분석하는 단계, (Ⅳ) 분석한 개인 성향 정보를 성향 분석 데이터베이스에 갱신하는 방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.(I) decompressing the compressed Internet search history list, (II) extracting URL information, last access time, and title information from the decompressed Internet search history list, and (III) extracting the extracted Internet search. Analyzing the history list information to analyze the propensity by the activity index by domain, activity index by time zone, etc. (IV) A computer recording a program comprising the method of updating the analyzed personal propensity information in the propensity analysis database It provides a recording medium that can be read by.
도면 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 이용자 성향 분석 방법을 적용한 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a system to which a user disposition analysis method using an internet search history list according to an embodiment of the present invention is applied.
도면 2는 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 웹브라우저에 삽입하여 수행하는 방법에 대한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of inserting and performing an internet search history list collecting component into a web browser according to an embodiment of the present invention.
도면 3은 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 클라이언트 실행 프로그램 내에 삽입하여 수행하는 방법에 대한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of inserting and performing an internet search history list collecting component into a client execution program according to an embodiment of the present invention.
도면 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트에 의해 수집한 목록의 성향 분석 방법 및 서버의 관리방법을 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of analyzing a tendency of a list collected by an internet search history list collecting component and a server managing method according to an embodiment of the present invention.
도면 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인터넷 탐색 히스토리 목록 분석 로그 기록에 대한 예이다.5 is an example of an internet search history list analysis log record according to an embodiment of the present invention.
도면 6은 본 발명의 실시 예에 따른 성향 코드에 대한 분류에 대한 예이다.6 is an example of classification of a propensity code according to an embodiment of the present invention.
도면 7은 수집한 인터넷 탐색 히스토리 목록에 대한 성향 분석용 성향 코드작성 예이다.7 is an example of the propensity coding for propensity analysis on the collected Internet search history list.
도면 8은 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석한 결과를 개인별 성향 지수로 나타낸 예이다.8 is an example showing the results of analyzing the user's Internet browsing history list in terms of individual propensity index.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 성향 분석 서버는 성향 분석에 사용될 회원 데이터베이스; 히스토리 목록에 대한 분석 정보를 저장하는 분석 기록 데이터베이스; 성향 분석을 위한 성향 분석 코드 데이터베이스; 분석한 성향 정보를 저장하는 성향 분석 데이터베이스 및 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 컴포넌트로부터 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수신하기 위한 통신 프로그램 및 수신한 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석하는 이용자의 성향을 분석하는 컴퓨터 프로그램을 포함한다.In order to achieve the above object, the propensity analysis server according to the present invention includes a member database to be used for propensity analysis; An analysis record database that stores analysis information about the history list; A propensity analysis code database for propensity analysis; A propensity analysis database for storing the analyzed propensity information, and a communication program for receiving an Internet search history list from the user's Internet search history component and a computer program for analyzing the user's propensity to analyze the received Internet search history list.
상기 이용자 컴퓨터에 설치되는 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트 프로그램은 성향 분석 서버에 수집할 기간 정보를 요청하는 단계; 서버로부터 수집기간을 수신하는 단계; 수집 기간을 기초로 이용자의 브라우저 히스토리 목록을 수집하는 단계; 수집된 브라우저 히스토리 목록을 전송하기 위하여 특정한 포맷으로 변환하는 단계; 네트워크 부하를 줄이기 위하여 변환된 정보를 압축하는 단계; 압축된 정보를 성향 분석 서버로 전송하는 단계; 를 포함한다.Requesting period information to be collected from the propensity analysis server, wherein the Internet search history list collecting component program installed in the user computer is installed; Receiving a collection period from a server; Collecting a browser history list of the user based on the collection period; Converting the collected browser history list into a specific format for transmission; Compressing the converted information to reduce network load; Transmitting the compressed information to the propensity analysis server; It includes.
이하 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 성향 분석 서버와 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하는 컴포넌트가 적용된 성향 분석 시스템의 구성도 및 전체 흐름도이다.1 is a configuration diagram and an overall flowchart of a propensity analysis system to which a component for collecting a propensity analysis server and a user's Internet search history list according to an embodiment of the present invention is applied.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 이용자 성향 분석 시스템은 이용자의 컴퓨터에 설치되어 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하여 서버로 전송하는 컴포넌트(101)와, 이 컴포넌트로부터 전송받은 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석하여 데이터베이스에 저장하는 성향 분석 서버(102)를 포함한다.As shown in FIG. 1, a system for analyzing user propensity using an internet search history list according to an embodiment of the present invention includes a component 101 installed on a user's computer and collecting and transmitting the internet search history list to a server. It includes a propensity analysis server 102 for analyzing the Internet search history list received from the store in a database.
인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집하는 컴포넌트는 일정시간이나 이용자가 해당사이트에 접속하는 등의 이벤트가 발생하면 성향 분석 서버에 접속을 시도(111)한다. 접속이 성공적으로 이루어지면 회원의 인증정보와 함께 분석해야할 기간을 요청한다. 성향 분석 서버는 접속한 회원에 대한 정보를 회원 데이터베이스를 참조하여 인증 과정을(112) 거치고, 분석 기록 데이터베이스를 참조하여 이전 분석 히스토리를 분석하여 수집할 인터넷 탐색 히스토리 기간을 설정(113)한다.The component that collects the Internet search history list attempts to access the propensity analysis server 111 when an event such as a certain time or a user accesses the corresponding site occurs. If the connection is successful, we request the period to be analyzed together with the member's authentication information. The propensity analysis server performs an authentication process 112 with reference to a member database for information on a connected member, and sets an Internet search history period for analyzing and analyzing a previous analysis history with reference to the analysis record database (113).
성향 분석 서버는 설정된 분석 기간을 수집 컴포넌트에게 전송(114)하고, 분석 기간을 수신한 인터넷 탐색 히스토리 수집 컴포넌트는 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집한 후 전송을 위하여 전송 포맷으로 변환한 후에 압축을 실시한다.The propensity analysis server transmits the set analysis period to the collection component (114), and the Internet browsing history collection component that receives the analysis period collects the user's Internet browsing history list and converts it into a transmission format for transmission and then compresses it. do.
인터넷 탐색 히스토리 목록 정보의 압축이 완료되면 성향 분석 서버로 인터넷 탐색 히스토리 목록 정보를 전송(115)한다.When the Internet search history list information is compressed, the Internet search history list information is transmitted to the propensity analysis server (115).
수집 컴포넌트로부터 인터넷 탐색 히스토리 정보를 수신 완료하면, 성향 분석 서버는 성향분석코드 데이터베이스(105)로부터 성향분석코드를 참조(116)하여 히스토리 목록을 분석하여 이용자 성향을 분석한다. 분석이 완료되면 성향 분석 데이터베이스(106)를 갱신(117)한다.Upon completion of receiving Internet browsing history information from the collecting component, the propensity analysis server analyzes the history list by referring to the propensity analysis code 116 from the propensity analysis code database 105 to analyze the user propensity. Once the analysis is complete, propensity analysis database 106 is updated 117.
도면 2는 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 HTML 코드내에 삽입하여 수행하는 방법에 대한 도면으로, 홈페이지 이용자가 해당 홈페이지에 접속하여 로그인하는 과정을 통하여 인증을 획득(201)하며, 이러한 과정은 최초 로그인한 후 쿠키에 의해 자동 관리될 수 있다.2 is a diagram illustrating a method of inserting and executing an Internet search history list collecting component into an HTML code according to an embodiment of the present invention. The homepage user obtains authentication through a process of logging in by accessing a corresponding homepage (201). This process can be automatically managed by cookies after the initial login.
로그인이나 쿠키에 의해 홈페이지 이용자의 인증 정보가 웹서버에 전송되면 웹서버는 인증 정보를 기초로 분석할 인터넷 탐색 히스토리 수집기간을 조회(202)한다.When the authentication information of the homepage user is transmitted to the web server by the login or the cookie, the web server inquires 202 the collection period of the Internet search history to be analyzed based on the authentication information.
조회 결과를 통하여 수집을 해야하는지 판단(203)하고, 수집할 상태이면 인터넷 탐색 히스토리 수집 컴포넌트를 요청 페이지 내에 객체 형태로 삽입(204)하며, 수집할 상태가 아니면 요청 페이지를 구성하여 이용자에게 전송(205)한다.Determining whether to collect through the inquiry result (203), and if the state to collect, inserts the Internet browsing history collection component in the form of an object in the request page (204), and if not to collect the configuration of the request page to the user (205) )do.
요청페이지를 수신한 이용자의 브라우저(206)는 페이지 내에 인터넷 탐색 히스토리 수집 컴포넌트가 삽입되어 있는지 확인(207)하고, 없으면 계속적인 탐색을 수행하며, 컴포넌트가 삽입되어 있으면, 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집(208)한 후, 전송을 위한 특정 포맷으로 변환 및 압축(209)한다. 수집된 인터넷 탐색 히스토리 목록의 변환 작업이 완료되면 성향분석 서버에 인터넷 탐색 히스토리 목록을 전송(210)한다. 또한 성향 분석 서버는 이용자로부터 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수신(211)하게 되고 수신이 완료되면 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석하여 이용자의 성향을 분석한다.Upon receipt of the request page, the user's browser 206 checks (207) whether an Internet search history collection component is inserted in the page, performs a continuous search if not, and collects an Internet search history list if the component is inserted. 208 then convert and compress 209 the specific format for transmission. When the conversion of the collected Internet search history list is completed, the Internet search history list is transmitted to the propensity analysis server (210). In addition, the propensity analysis server receives the Internet search history list 211 from the user and analyzes the user's disposition by analyzing the Internet search history list when the reception is completed.
도면 3은 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트를 클라이언트 실행 프로그램 내에 삽입하여 수행하는 방법에 대한 도면이다.3 is a diagram illustrating a method of inserting and executing an internet search history list collecting component into a client execution program according to an embodiment of the present invention.
히스토리 목록 수집 컴포넌트가 삽입된 프로그램이 실행(301)되면 동시에 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트가 실행(302)되며, 프로그램 실행시 사용된 이용자의 인증 정보와 함께 성향 분석 서버에 히스토리 수집 정보를 요청(303)한다.When the program in which the history list collecting component is inserted is executed 301, the Internet browsing history list collecting component is executed 302 at the same time, and the history collection information is requested to the propensity analysis server together with the authentication information of the user used when the program is executed 303. )do.
이용자의 컴포넌트로부터 수집 정보 조회 요청이 들어오면 성향 분석 서버는 인증 정보를 기초로 분석할 히스토리 수집기간을 조회(304)한다.When the collection information inquiry request comes from the user's component, the propensity analysis server inquires 304 the history collection period to be analyzed based on the authentication information.
조회된 수집 정보는 컴포넌트에 전송(305)되고, 히스토리 수집 정보를수신(306)한 컴포넌트는 수신된 정보를 분석하여 수집을 해야하는지 판단(307)하고, 수집할 상태이면 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수집(308)하고 그렇지 아니하면 프로그램을 계속 실행한다 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집이 완료되면, 성향 분석 서버로 전송하기 위한 특정 포맷으로 변환 및 압축(309)한다. 수집된 인터넷 탐색 히스토리 목록의 변환 작업이 완료되면 성향분석 서버에 인터넷 탐색 히스토리 목록을 전송(310)한다. 전송이 완료되면 프로그램은 계속 실행된다. 또한 성향 분석 서버는 이용자로부터 인터넷 탐색 히스토리 목록을 수신(311)하게 되고 수신이 완료되면 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석하여 이용자의 성향을 분석하는 과정에 들어간다.The collected collection information is transmitted to the component (305), and the component receiving the history collection information (306) analyzes the received information to determine whether to collect (307), and if the state to collect the Internet browsing history list ( 308) otherwise continue the program. Once the Internet browsing history list collection is complete, convert and compress 309 the data into a specific format for transmission to the propensity analysis server. When the conversion of the collected internet search history list is completed, the internet search history list is transmitted to the propensity analysis server (310). When the transfer is complete, the program continues to run. In addition, the propensity analysis server receives the Internet search history list 311 from the user, and when the reception is completed, enters the process of analyzing the user's disposition by analyzing the Internet search history list.
도면 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한 인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트에 의해 수집한 목록의 성향 분석 방법 및 서버의 관리방법을 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of analyzing a tendency of a list collected by an internet search history list collecting component and a server managing method according to an embodiment of the present invention.
인터넷 탐색 히스토리 목록 수집 컴포넌트가 전송(401)한 인터넷 탐색 히스토리 목록이 수신 완료(402)되면, 인터넷 탐색 히스토리 목록을 압축을 해제(403)한다.When the Internet search history list sent by the Internet search history list collecting component 401 is received (402), the Internet search history list is decompressed (403).
압축을 해제한 인터넷 탐색 히스토리 목록을 한 목록씩 읽어들여 이용자가 탐색한 URL 주소, 마지막 접속 시간, 문서 제목(타이틀)으로 분리하여 성향 분석을 실시(404)한다. 분석할 인터넷 탐색 히스토리 목록이 남아 있는지 확인(405)하고 목록이 없으면 임시 성향 데이터베이스에 저장된 성향 분석 정보를 성향 분석 데이터베이스에 갱신(411)한 후 분석한 히스토리 목록 분석 로그를 기록(412)한다.The uncompressed Internet browsing history list is read one by one, and the propensity analysis is performed 404 by separating the URL searched by the user, the last connection time, and the document title (title). If there is no Internet search history list to be analyzed (405), if there is no list, the propensity analysis information stored in the temporary propensity database is updated (411) to the propensity analysis database and the analyzed history list analysis log is recorded (412).
목록이 있으면 읽어들인 목록에 대하여 성향 분석 코드가 존재(406)하는지 확인한다. 성향 코드가 존재하면 해당 목록에 대한 성향 분석을 수행(407)하여 그 결과를 임시 성향 분석 데이터베이스에 저장(408)하고 다음 목록을 분석합니다.If there is a list, check that propensity analysis code exists (406) against the read list. If the propensity code is present, propensity analysis is performed on that list (407), the result is stored in the temporary propensity analysis database (408), and the following list is analyzed.
성향 분석 코드가 존재하지 않으면 목록에 대한 성향 분석 코드화 작업을 요청(409)한다. 성향 분석 코드화 작업이 완료되면 데이터베이스를 갱신(410)한다.If the propensity analysis code does not exist, the propensity analysis coding operation for the list is requested (409). When the propensity analysis encoding task is completed, the database is updated (410).
도면 5는 본 발명의 실시 예에 따른 히스토리 목록 분석 로그 기록에 대한 예이다.5 is an example of history list analysis log recording according to an embodiment of the present invention.
도면 6은 본 발명의 실시 예에 따른 성향 코드에 대한 분류에 대한 예이다.6 is an example of classification of a propensity code according to an embodiment of the present invention.
도면 7은 수집한 인터넷 탐색 히스토리 목록에 대한 성향 코드 적용 예이다.7 is an example of applying the propensity code to the collected Internet search history list.
도면 8은 이용자의 인터넷 탐색 히스토리 목록을 분석한 결과를 성향 코드에 대하여 활동 지수에 근거한 성향을 나타낸 예이다.8 is an example showing the propensity based on an activity index with respect to a propensity code based on a result of analyzing a user's Internet browsing history list.
본 발명에 따르면, 기존의 로그 파일에 의한 분석이나 쿠키에 의한 분석으로는 특정사이트에 의한 제한적인 성향 분석이 이루어지며, 이러한 단점을 해결하기 위해서는 로그 파일에 의한 분석과 쿠키 분석에 의한 성향 분석 정보를 공유하여야 하는 문제점이 있다. 자사 회원의 성향 분석 정보를 타사와 공유하는 것은 기술상 어려움은 없으나 현실상 공유할 수 없는 단점이 있다.According to the present invention, the analysis of the existing log file or the analysis by the cookie is carried out a limited propensity analysis by a specific site, in order to solve this disadvantage, the analysis by the log file and the propensity analysis information by cookie analysis There is a problem that must be shared. Sharing the member's propensity analysis information with other companies is not technically difficult, but it cannot be shared in reality.
또한 기존의 로그파일에 의한 분석이나 쿠키에 의한 분석 및 광고 측정용 패널에 의한 분석 방법은 분석 시작 후 일정 기간을 기다려야만 이용자의 객관적인성향을 분석해 낼 수 있다.In addition, the analysis method by the existing log file, the cookie analysis and the advertising measurement panel can wait for a certain period of time after the analysis starts to analyze the user's objective inclination.
본 발명에 따르면, 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 이용자 성향 분석 방법은 인터넷 웹 브라우저의 종류에 따라 IE의 경우 기본적으로 20일, 넷스케이프의 경우 9일 동안 인터넷 탐색 히스토리 목록을 보존하므로 최초 분석시 최소 9일 이전부터의 이용자 행동을 분석할 수 있으므로 최소 9일 이상의 시간 단축 효과를 볼 수 있으며, 특정 사이트가 아닌 이용자가 접속에 성공한 모든 URL에 대한 목록을 수집하여 분석함으로서 이용자가 인터넷을 주로 이용하는 시간대, 주로 방문하는 사이트 등의 좀 더 객관적인 이용자 성향 분석 정보를 얻음으로서 점점 활성화되고 있는 인터넷 마케팅 시장에서의 이용자 성향 분석에 객관적인 평가를 통하여 이용자의 분석 정보에 대한 미비로 오류를 범하는 횟수가 크게 줄일 수 있다.According to the present invention, the method for analyzing user propensity using the Internet browsing history list preserves the Internet browsing history list for 20 days in IE and 9 days in Netscape, depending on the type of Internet web browser. Since the user's behavior can be analyzed from the past, the time saving effect can be reduced by at least 9 days, and by collecting and analyzing a list of all URLs that the user has successfully accessed rather than a specific site, the time when the user mainly uses the Internet, By acquiring more objective user disposition analysis information such as sites visited, the number of errors in error due to lack of analysis information can be greatly reduced by objective evaluation in user disposition analysis in the increasingly active internet marketing market. .
Claims (4)
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Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030090052A (en) * | 2002-05-21 | 2003-11-28 | 이승환 | Analysis method for visitor use pattern in internet site |
| KR20040009720A (en) * | 2002-07-25 | 2004-01-31 | (주)크라베르 | An agent oprerating server system based on network and An agent operating service method using said server system |
| KR100562287B1 (en) * | 2003-08-19 | 2006-03-20 | 주식회사 드리머 | Method and Apparatus for advertisement watch information of Interactive Digital TV |
| KR100681799B1 (en) * | 2005-08-05 | 2007-02-12 | 엔에이치엔(주) | Log management system and method using the same |
| KR100685641B1 (en) * | 2004-12-29 | 2007-02-22 | 서울신용평가정보 주식회사 | System and its method for providing customer's tastes based on information of customer's membership in internet |
| KR100786478B1 (en) * | 2005-07-27 | 2007-12-17 | 서울신용평가정보 주식회사 | System and Apparatus for verifing authenticity of a person useing customer behavior analysis information |
| KR100912238B1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-08-14 | 킹스정보통신(주) | Analysis system and method of utilizing pc, storing medium of a program executing method of utilizing pc |
| KR101066967B1 (en) * | 2010-10-29 | 2011-09-22 | 김수현 | Contents serving system and method using analyzing history |
| CN112783294A (en) * | 2021-02-15 | 2021-05-11 | 北京泽桥传媒科技股份有限公司 | User retention data analysis method and device for mobile Internet system |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11312177A (en) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Victor Co Of Japan Ltd | Device for evaluating home page preference |
| US6014638A (en) * | 1996-05-29 | 2000-01-11 | America Online, Inc. | System for customizing computer displays in accordance with user preferences |
| KR20000058530A (en) * | 2000-06-10 | 2000-10-05 | 임형택 | Method for creating an advertising profit with free remote virus scan and security check |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20010103303A (en) * | 2000-05-09 | 2001-11-23 | 안성태 | System for Analysing the Propensity to Internet Utilization Using Bookmark of Registered Homepage and Method thereof |
| KR20020041036A (en) * | 2000-11-25 | 2002-06-01 | 송근섭 | providing method of statistic information using internet connection history from internet terminals of users |
| KR100372365B1 (en) * | 2000-03-23 | 2003-02-17 | 주식회사 인터넷메트릭스 | method of understanding for data main internet contact site of netizen and structure thereof |
-
2002
- 2002-02-25 KR KR1020020009812A patent/KR20020022744A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6014638A (en) * | 1996-05-29 | 2000-01-11 | America Online, Inc. | System for customizing computer displays in accordance with user preferences |
| JPH11312177A (en) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Victor Co Of Japan Ltd | Device for evaluating home page preference |
| KR100372365B1 (en) * | 2000-03-23 | 2003-02-17 | 주식회사 인터넷메트릭스 | method of understanding for data main internet contact site of netizen and structure thereof |
| KR20010103303A (en) * | 2000-05-09 | 2001-11-23 | 안성태 | System for Analysing the Propensity to Internet Utilization Using Bookmark of Registered Homepage and Method thereof |
| KR20000058530A (en) * | 2000-06-10 | 2000-10-05 | 임형택 | Method for creating an advertising profit with free remote virus scan and security check |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20020041036A (en) * | 2000-11-25 | 2002-06-01 | 송근섭 | providing method of statistic information using internet connection history from internet terminals of users |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030090052A (en) * | 2002-05-21 | 2003-11-28 | 이승환 | Analysis method for visitor use pattern in internet site |
| KR20040009720A (en) * | 2002-07-25 | 2004-01-31 | (주)크라베르 | An agent oprerating server system based on network and An agent operating service method using said server system |
| KR100562287B1 (en) * | 2003-08-19 | 2006-03-20 | 주식회사 드리머 | Method and Apparatus for advertisement watch information of Interactive Digital TV |
| KR100685641B1 (en) * | 2004-12-29 | 2007-02-22 | 서울신용평가정보 주식회사 | System and its method for providing customer's tastes based on information of customer's membership in internet |
| KR100786478B1 (en) * | 2005-07-27 | 2007-12-17 | 서울신용평가정보 주식회사 | System and Apparatus for verifing authenticity of a person useing customer behavior analysis information |
| KR100681799B1 (en) * | 2005-08-05 | 2007-02-12 | 엔에이치엔(주) | Log management system and method using the same |
| KR100912238B1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-08-14 | 킹스정보통신(주) | Analysis system and method of utilizing pc, storing medium of a program executing method of utilizing pc |
| KR101066967B1 (en) * | 2010-10-29 | 2011-09-22 | 김수현 | Contents serving system and method using analyzing history |
| CN112783294A (en) * | 2021-02-15 | 2021-05-11 | 北京泽桥传媒科技股份有限公司 | User retention data analysis method and device for mobile Internet system |
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