KR100373988B1 - Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method - Google Patents
Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method Download PDFInfo
- Publication number
- KR100373988B1 KR100373988B1 KR10-2000-0047493A KR20000047493A KR100373988B1 KR 100373988 B1 KR100373988 B1 KR 100373988B1 KR 20000047493 A KR20000047493 A KR 20000047493A KR 100373988 B1 KR100373988 B1 KR 100373988B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- log
- line member
- data
- user
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Abstract
본 발명은 웹사이트에 접속하는 접속자의 성향을 분석하여 통계를 도출할 수 있게 하는 로그파일 분석방법과 분석시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것으로서, 본 발명의 로그파일 분석방법은, 적어도 하나의 사용자 컴퓨터와, 컴퓨터 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 로그파일 분석방법에 있어서, 회선제공자로부터 회선회원정보를 제공받고, 제공받은 회선회원정보의 회선회원이 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 특정 웹사이트에 접촉한 경력이 입력되는 로그정보를 획득하며, 상기 회선회원정보와 로그정보를 결합하여 회선회원들의 성향을 분석하고, 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 분석된 결과를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하기 때문에 사용자는 특정 웹사이트에 많이 접속하는 계층의 통계자료를 얻어 예상되는 사업환경이나 운영방안을 알 수 있고, 회선제공자와 웹사이트 운영자는 자신들의 정보를 서로 공유함으로써 회선망이나 웹사이트를 운영하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있으며, 운영자는 사용자에게 고부가가치의 정보를 제공하고 고가의 정보이용료 등을 받아 확실한 수익구조를 창출함으로써 사용자, 회선제공자, 웹사이트운영자 및 운영자 모두에게 이익이 되게 하는 효과를 갖는 것이다.The present invention relates to a log file analysis method and an analysis system and a computer readable recording medium recording the method, which enables to derive statistics by analyzing the propensity of a visitor accessing a website. The method is a log file analysis method for analyzing a log file by using a computer system having at least one user computer and a server computer connected through a computer network, wherein the line member information is provided from the circuit provider and is provided. The log member of the line member of the member information obtains log information inputting a history of contacting a specific website through the computer network, and analyzes the propensity of the line member by combining the line member information and the log information, and through the computer network. Use because it provides the user with the analyzed result Obtains statistics on the level of access to a specific website to know the expected business environment or operation plan, and the line provider and the website operator share their information with each other to provide information necessary to operate the network or the website. The operator has the effect of benefiting the user, the line provider, the website operator and the operator by providing a high value-added information to the user and creating a definite profit structure by receiving expensive information fees.
Description
본 발명은 로그파일 분석방법과 분석시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 웹사이트에 접속하는 접속자의 성향을 분석하여 통계를 도출할 수 있게 하는 로그파일 분석방법과 분석시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a log file analysis method, an analysis system, and a computer-readable recording medium recording the method, and more particularly, a log file for deriving statistics by analyzing a propensity of a visitor to access a website. An analysis method, an analysis system, and a computer-readable recording medium recording the method.
인터넷은 막대한 수의 컴퓨터들과 이들 컴퓨터들을 통신 링크들을 통하여 상호 접속하는 컴퓨터 네트워크들로 구성된다.The Internet consists of a huge number of computers and computer networks that interconnect these computers through communication links.
상호 접속된 컴퓨터들은 다양한 서비스, 예를 들면 전자 우편, 고퍼 그리고 월드 와이드 웹(WWW)을 이용하여 정보를 교환한다. 월드 와이드 웹은 서버 컴퓨터 시스템(예를 들면 웹서버 혹은 웹사이트)이 정보의 도해적인 웹페이지들을 원격 클라이언드 컴퓨터 시스템에 보내지는 것을 허용한다.Interconnected computers exchange information using a variety of services, such as e-mail, gophers, and the World Wide Web. The world wide web allows a server computer system (eg a web server or website) to send graphical web pages of information to a remote client computer system.
이러한 원격 클라이언트 컴퓨터 시스템은 서버 컴퓨터로부터 전송 받은 다양한 화면의 웹페이지로 디스플레이할 수 있다.Such a remote client computer system may display a web page of various screens received from a server computer.
한편, 최근 인터넷이 비약적인 발전을 함에 따라 사이버 공간 상에서 생활을 편리하게 하고, 각종 유익한 정보를 제공하는 웹사이트들이 개발되고 있으며, 이러한 웹사이트는 접속횟수가 많을수록 광고주들로부터 더 광고를 유치할 수 있고, 그 영향력이 커지기 때문에 웹사이트의 운영자는 보다 편리하고, 보다 유익하며, 접속자들에게 보다 많은 이익을 주는 웹사이트를 개발하여 접속횟수를 증가시키려는 노력을 기울이고 있다.Meanwhile, with the rapid development of the Internet, websites that make life easier and provide various useful information in the cyber space are being developed, and the more frequently the website is connected, the more ads can be attracted from advertisers. As a result, website operators are trying to increase the number of accesses by developing websites that are more convenient, more informative, and more profitable for visitors.
또한, 이러한 유익한 웹사이트를 손쉽게 찾아볼 수 있도록 접속횟수를 기준으로 웹사이트의 순위를 매기는 순위검색 웹사이트들이 개발되고 있고, 대부분의 웹사이트들은 자체적으로 접속횟수를 사용자들에게 공개하거나 이러한 순위검색 웹사이트에 공개하여 홍보에 활용하고 있다.In addition, ranking search websites are being developed to rank websites based on the number of visits so that these useful websites can be easily browsed. Most websites have their own number of access to users, It is open to search websites and used for publicity.
이러한 특정 웹사이트의 접속횟수를 확인하기 위하여 종래에는 접속자의 IP와, 접속횟수가 자동으로 저장되는 로그파일을 이용하였다.In order to check the number of times of accessing a specific website, a conventionally used IP address of a visitor and a log file in which the number of accesses are automatically stored.
그러나, 이러한 종래의 로그파일을 이용하는 방법은, 단지 접속자의 접속횟수만을 알려주고, 접속자의 신상에 대하여 상세하게 파악할 수 없기 때문에 마케팅이나 기업 혹은 웹사이트의 운영방안을 찾기 위해 사용자의 다양한 계층별 통계자료를 원하는 사용자들에게 어떠한 정보도 줄 수 없었던 문제점이 있었다.However, the conventional method using the log file only reports the number of accesses of the visitor and cannot identify the details of the visitor. There was a problem that could not give any information to users wanting.
또한, 종래의 웹사이트 운영자나 기업인들은 광고나 운영방식의 변환에 따른 효과를 객관적으로 평가하기 어려웠기 때문에 효율적인 회사의 발전을 기대하기 힘들고, 반면에 인터넷 회선을 회선회원들에게 제공하는 회선제공자들은 회선회원이 접속하는 각 웹사이트의 접속에 대한 정보는 웹사이트 운영자의 컴퓨터 안에 저장되어 있기 때문에 회선회원들의 신상정보를 연계하여 통계적으로 활용할 수 없었던 문제점이 있었다.In addition, traditional website operators and business people have difficulty in objectively evaluating the effects of advertising or operational changes, so it is difficult to expect efficient company development, while circuit providers who provide Internet circuits to circuit members Since the information about the access of each website accessed by the circuit members is stored in the computer of the website operator, there is a problem that statistical information cannot be utilized by linking the personal information of the circuit members.
또한, 효율적인 타겟 광고나 컨설팅을 원하는 일반 사용자들은 웹사이트에서 발생하는 소비자의 요구를 알 수 있는 방법이 없으므로 막대한 비용을 광고비 또는컨설팅비용으로 소모하고도 원하는 효과를 달성할 수 없었던 문제점이 있었다.In addition, the general user who wants efficient target advertising or consulting has a problem in that the consumer's needs generated from the website can not know how to achieve the desired effect even if a large amount of advertising costs or consulting costs.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 사용자는 특정 웹사이트에 많이 접속하는 계층의 통계자료를 얻어 예상되는 사업환경이나 운영방안을 알 수 있고, 회선제공자와 웹사이트 운영자는 자신들의 단편적인 정보를 제공함으로써 회선망이나 웹사이트를 운영하는 데 필요한 고부가가치의 고급정보를 얻을 수 있으며, 운영자는 사용자에게 고부가가치의 정보를 제공하고 고가의 정보이용료 등을 받아 확실한 수익구조를 창출함으로써 사용자, 회선제공자, 웹사이트운영자 및 운영자 모두에게 이익이 되게 하는 로그파일 분석방법과 분석시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공함에 있다.An object of the present invention for solving the above problems, the user can obtain the statistical data of the hierarchical level of access to a specific website to know the expected business environment or operation plan, the line providers and website operators By providing fragmented information, you can obtain high value-added high-level information necessary to operate a network or website.Operators can provide users with high-value-added information and create a profitable revenue structure by receiving high-priced information fees. In addition, the present invention provides a log file analysis method and an analysis system and a computer-readable recording medium recording the method, which are beneficial to all line providers, website operators and operators.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 로그파일 분석시스템을 나타내는 개념도이다.1 is a conceptual diagram showing a log file analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 도 1의 운영자와 회선제공자와 웹사이트운영자 및 사용자간의 교류를 나타내는 개념도이다.FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating an exchange between an operator, a circuit provider, a website operator, and a user of FIG. 1.
도 3은 본 발명의 로그파일 분석방법을 나타내는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a log file analysis method of the present invention.
도 4는 도 3의 바람직한 일 실시예에 따른 로그파일 분석방법을 나타내는 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a log file analysis method according to an exemplary embodiment of FIG. 3.
도 5는 도 4의 회선회원정보획득단계와 로그정보획득단계 및 데이터분석단계를 보다 상세하게 나타내는 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating in detail the line member information acquisition step, log information acquisition step, and data analysis step of FIG. 4.
도 6 및 도 4의 데이터가공단계를 보다 상세하게 나타내는 순서도이다.6 and 4 are flowcharts showing the data processing steps of FIG.
도 7은 회선회원정보의 일례를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating an example of line member information.
도 8은 로그정보의 일례를 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating an example of log information.
도 9 내지 도 11은 검색결과들의 일례를 나타내는 도면이다.9 to 11 are diagrams showing examples of search results.
도 12는 홈페이지의 일례를 나타내는 도면이다.12 is a diagram illustrating an example of a homepage.
도 13은 검색창의 일례를 나타내는 도면이다.13 is a diagram illustrating an example of a search box.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 로그파일 분석방법은, 적어도 하나의 사용자 컴퓨터와, 컴퓨터 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 로그파일 분석방법에 있어서, 회선제공자로부터 회선회원정보를 제공받고, 제공받은 회선회원정보의 회선회원이 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 특정 웹사이트에 접촉한 경력이 입력되는 로그정보를 획득하며, 상기 회선회원정보와 로그정보를 결합하여 회선회원들의 성향을 분석하고, 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 분석된 결과를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.In the log file analysis method of the present invention for achieving the above object, in the log file analysis method for analyzing a log file using a computer system having at least one user computer and a server computer connected via a computer network, Receiving line member information from a provider, the line member of the provided line member information obtains log information for inputting a history of contacting a specific website through the computer network, and combines the line member information and the log information. Analyze the propensity of members and provide the user with the result analyzed through the computer network.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 로그파일 분석방법은, 적어도하나의 사용자 컴퓨터와, 컴퓨터 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 로그파일 분석방법에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는 회선회원의 신상에 관한 정보가 저장되고, 회선제공자로부터 제공받은 회선회원정보 데이터베이스와, 회선회원이 접속한 웹사이트별 접속횟수가 저장되는 로그정보 데이터베이스와, 상기 회선회원정보를 획득하는 회선회원정보획득 프로그램과, 상기 로그정보를 획득하는 로그정보획득 프로그램 및 상기 회선회원정보와 로그정보를 분석하는 분석프로그램을 포함하며, (a) 상기 서버 컴퓨터에 접속한 사용자가 원하는 형태의 분석명령을 입력하는 단계와; (b) 상기 회선회원정보획득 프로그램과 상기 로그정보획득 프로그램에 의해 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 각각 획득하는 단계; 및 (c) 상기 분석프로그램에 의해 획득된 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 상기 분석명령에 따라 분석하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the log file analysis method of the present invention for achieving the above object, in the log file analysis method for analyzing a log file using a computer system having at least one user computer and a server computer connected through a computer network The server computer stores information on the identity of the line member, the line member information database provided by the line provider, a log information database storing the number of times of connection for each website accessed by the line member, and the line member information. A line member information acquisition program to acquire, a log information acquisition program to acquire the log information, and an analysis program to analyze the line member information and log information, and (a) a type of user desired access to the server computer. Inputting an analysis command; (b) acquiring the circuit member information and the log information by the circuit member information acquisition program and the log information acquisition program, respectively; And (c) analyzing the line member information and the log information obtained by the analysis program according to the analysis command.
또한, 기업 환경이나 운영방안에 참고가 될 수 있도록 상기 (a)단계에서 상기 분석명령은 성별, 나이별, 취미별, 관심분야별, 지역별, 직업별, 학력별 등의 자주 접속하는 웹사이트에 대한 통계자료를 요구하는 형태이거나 특정 웹사이트에 접속하는 접속자의 성별, 나이, 취미, 관심분야, 지역, 직업, 학력 등에 대한 통계자료를 요구하는 형태인 것이 바람직하다.In addition, in the step (a), the analysis instruction may refer to a frequently accessed website such as gender, age, hobbies, interests, region, occupation, and education for reference. It is desirable to request the statistical data or to request the statistical data on the sex, age, hobbies, interests, region, occupation, education, etc. of the users who access a specific website.
또한, 다양한 분석결과를 도출하기 위하여 상기 (b)단계에서 상기 회선회원정보는 회선회원이 회선제공자의 회선회원으로 가입할 때나 변동사항이 있을 때, 상기 회선제공자에게 제공하는 회선회원의 성별, 나이, 취미, 관심분야, 주소, 직업, 학력 등 신상에 관한 정보인 것이 바람직하다.Further, in order to derive various analysis results, in the step (b), the circuit member information is provided to the circuit provider when the circuit member joins the circuit member or changes, and the gender and age of the circuit member provided to the circuit provider. It is desirable to have personal information such as, hobbies, interests, address, occupation, and educational background.
또한, 상기 회선회원정보와 연계되도록 상기 (b)단계에서 상기 로그정보는 상기 회선제공자나 회선회원이 접속하는 웹사이트나 컴퓨터 네트워크 상에서 감지되고, 회선회원이 특정 웹사이트를 접속할 때, 상기 회선제공자로부터 할당받는 유동 IP 또는 고정 IP, 접속한 웹사이트명, 접속자의 아이디, 접속시간 등의 기록인 것이 바람직하다.Further, in step (b), the log information is detected on a website or computer network to which the line provider or line member is connected so as to be linked with the line member information, and when the line member accesses a specific website, the line provider It is preferably a record of a dynamic IP or a static IP assigned by the user, the name of the website to be accessed, the ID of the visitor, the connection time, and the like.
또한, 정확한 분석과 사용자의 편의를 위하여 상기 (c)단계는, 상기 (b)단계에서 데이터 패킷의 형태로 획득된 회선회원정보와 로그정보의 로그파일 형식을 확인하고, 검색명령에 따른 해당 필드를 분류해내고 IP 데이터의 분석을 통해 사용자의 정적(Identical) 데이터를 도출하고, 이러한 정적인 데이터와 동적인 데이터를 통합하여 웹사이트 고유 아이디와 접속자 로그데이터별로 모데이터 데이터베이스에 저장하는 데이터 분석단계; 및 상기 모데이터에서 검색명령에 따른 샘플 데이터를 추출하고, 그 중 잘못된 데이터를 정제하는 데이터 클렌징을 하며, 정제된 데이터에서 특정 자료의 유형을 분석하고, 데이터 예측을 위한 다양한 모형을 적용하여 결과값을 도출하며, 도출된 결과값은 사용자의 검색명령에 따라 출력하는 데이터 가공단계;를 포함하여 이루어질 수 있다.In addition, in the step (c), for the accurate analysis and the user's convenience, the log file format of the line member information and the log information obtained in the form of a data packet in the step (b) is checked, and the corresponding field according to the search command. Data analysis step to classify and derive user's static data through analysis of IP data, and integrate these static data and dynamic data and store them in the parent data database by unique ID and visitor log data. ; And extracting sample data according to a search command from the mother data, cleansing wrong data among them, analyzing specific types of data from the purified data, and applying various models for data prediction. And a data processing step of outputting the derived result according to a user's search command.
한편, 본 발명의 로그파일 분석방법은, (d) 분석된 결과를 사용자 또는 계약된 정보요구자에게 제공하는 단계와, (e) 분석된 결과에 따라 예상되는 현상과 특정 웹사이트의 운영방안을 사용자 또는 계약된 정보요구자에게 제공하는 단계를 더 포함하여 이루어질 수 있고, 상기 (d) 단계에서 상기 사용자 또는 정보제공자에게제공되는 분석된 결과는 개인의 프라이버시를 침해하지 않도록 개인별 검색 결과가 제외된 순수한 통계자료인 것이 바람직하다.On the other hand, the log file analysis method of the present invention, (d) providing the analyzed results to the user or the contracted information requester, (e) the expected phenomenon and the operation of the specific website according to the analyzed results the user Or providing the contracted information requester, wherein the analyzed result provided to the user or the information provider in step (d) is pure statistics without personal search results so as not to infringe the privacy of the individual. It is preferable that the data.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 로그파일 분석시스템은, 적어도 하나의 사용자 컴퓨터와, 컴퓨터 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 로그파일 분석시스템에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는 회선회원의 신상에 관한 정보가 저장되고, 회선제공자로부터 제공받은 회선회원정보 데이터베이스와, 회선회원이 접속한 웹사이트별 접속횟수가 저장되는 로그정보 데이터베이스와, 상기 회선회원정보를 획득하는 회선회원정보획득 프로그램과, 상기 로그정보를 획득하는 로그정보획득 프로그램 및 상기 회선회원정보와 로그정보를 분석하는 분석프로그램을 포함하며, 상기 서버 컴퓨터에 접속한 사용자가 원하는 형태의 분석명령을 입력하게 하고, 상기 회선회원정보획득 프로그램과 상기 로그정보획득 프로그램이 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 각각 획득하게 하며, 상기 분석프로그램이 획득된 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 상기 분석명령에 따라 분석하게 하도록 프로그램된 제어부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the log file analysis system of the present invention for achieving the above object, in the log file analysis system for analyzing a log file using a computer system having at least one user computer and a server computer connected through a computer network The server computer stores information on the identity of the line member, the line member information database provided by the line provider, a log information database storing the number of times of connection for each website accessed by the line member, and the line member information. A line member information acquisition program to acquire, a log information acquisition program to acquire the log information, and an analysis program to analyze the line member information and log information, and an analysis command of a form desired by a user connected to the server computer. Enter the information, and the line member information acquisition program And a control unit programmed to cause a log information acquisition program to acquire the line member information and the log information, respectively, and cause the analysis program to analyze the obtained line member information and the log information according to the analysis command. It features.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 로그파일 분석방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 적어도 하나의 사용자 컴퓨터와, 컴퓨터 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 로그파일 분석방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는 회선회원의 신상에 관한 정보가 저장되고, 회선제공자로부터제공받은 회선회원정보 데이터베이스와, 회선회원이 접속한 웹사이트별 접속횟수가 저장되는 로그정보 데이터베이스와, 상기 회선회원정보를 획득하는 회선회원정보획득 프로그램과, 상기 로그정보를 획득하는 로그정보획득 프로그램 및 상기 회선회원정보와 로그정보를 분석하는 분석프로그램을 포함하며, (a) 상기 서버 컴퓨터에 접속한 사용자가 원하는 형태의 분석명령을 입력하는 단계와; (b) 상기 회선회원정보획득 프로그램과 상기 로그정보획득 프로그램이 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 각각 획득하는 단계; 및 (c) 상기 분석프로그램이 획득된 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 상기 분석명령에 따라 분석하는 단계;를 포함하여 이루어지는 로그파일 분석방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체이다.On the other hand, the computer-readable recording medium recording the log file analysis method of the present invention for achieving the above object, the log file using a computer system having at least one user computer and a server computer connected through a computer network A computer readable recording medium having recorded thereon a log file analysis method for analyzing the data, wherein the server computer stores information on the identity of the circuit member, and connects the circuit member information database provided by the circuit provider to the circuit member. A log information database storing the number of times of access for each website, a line member information acquisition program for acquiring the line member information, a log information acquisition program for acquiring the log information, and an analysis program for analyzing the line member information and log information (A) a user accessing the server computer Inputting an analysis command of a desired form; (b) the circuit member information obtaining program and the log information obtaining program obtaining the circuit member information and the log information, respectively; And (c) analyzing the line member information and the log information obtained by the analysis program according to the analysis command. The log file analysis method is a computer-readable recording medium.
이하, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 로그파일 분석방법과 분석시스템을 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a log file analysis method and analysis system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
먼저, 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 로그파일 분석시스템은, 크게 사용자 컴퓨터와 네트워크와 회선제공자(ISP; Internet Service Provider) 컴퓨터와 웹사이트 컴퓨터 및 서버 컴퓨터를 구비하여 이루어지는 구성이다.First, as shown in FIG. 1, a log file analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention includes a user computer, a network, an Internet Service Provider (ISP) computer, a website computer, and a server computer. It is a configuration made.
여기서, 상기 서버 컴퓨터는 본 발명의 로그파일 분석시스템을 이용하여 로그파일을 분석하는 회사에 구비된 컴퓨터이다.Here, the server computer is a computer provided in the company that analyzes the log file using the log file analysis system of the present invention.
또한, 상기 사용자 컴퓨터는 상기 서버 컴퓨터에 접속하여 검색명령을 내리고, 검색결과를 제공받는 자의 컴퓨터이다.In addition, the user computer is a computer of a person who accesses the server computer, issues a search command, and receives a search result.
또한, 상기 회선제공자 컴퓨터는 일반 사용자들과 인터넷을 연결시켜주는즉, IP를 할당해주는 자의 컴퓨터로서, 회선회원이 가입시 기록하는 회선회원의 성별, 나이, 취미, 관심분야, 주소, 직업, 학력 등 신상에 관한 회선회원정보를 갖는 자의 컴퓨터이다.In addition, the line provider computer is a computer for assigning an IP, that is, a computer that connects general users with the Internet, and the line member's gender, age, hobby, interest, address, occupation, education, etc. It is the computer of the person who has the line member information about the personal information.
또한, 상기 웹사이트 컴퓨터는 상기 서버 컴퓨터를 운영하는 운영자와 협력관계에 있는 웹사이트 운영자의 컴퓨터로서, 상기 회선제공자 컴퓨터의 회선회원정보에 기재된 회선회원이 얼마나 자주 자신의 웹사이트에 접속하고, 얼마나 오래 머무르는 지, 또는 관심분야는 무엇인지에 대한 로그정보를 갖는 자의 컴퓨터이다.In addition, the website computer is a computer of a website operator who cooperates with an operator who operates the server computer, and how often the circuit member described in the circuit member information of the circuit provider computer accesses his / her website. The computer of a person who has log information about how long he or she is interested in or what he is interested in.
여기서, 이러한 상기 서버 컴퓨터와 사용자 컴퓨터는 상기 네트워크를 통해 서로 연결되어 있다. 상기 네트워크에 연결된 이용자 컴퓨터들은 HTML, XML 등의 형태로 웹 내용을 디스플레이할 수 있는 인터넷 브라우저(Netscape, Internet Explorer 등)를 가지고 있다.Here, the server computer and the user computer are connected to each other via the network. User computers connected to the network have an Internet browser (Netscape, Internet Explorer, etc.) capable of displaying web content in the form of HTML, XML, and the like.
한편, 상기 서버 컴퓨터는 본 발명에 따른 로그파일 분석방법을 수행하는 데 필요한 프로그램 및 각종 정보들을 저장하기 위한 데이터베이스를 포함한다.On the other hand, the server computer includes a database for storing a program and various information required to perform the log file analysis method according to the present invention.
여기서, 상기 프로그램은 제어부를 구성하는 것으로서, 이러한 제어부는 전체 프로그램을 운영하는 메인프로그램을 비롯하여 상기 회선제공자 컴퓨터로부터 회선회원정보를 획득하는 회선회원정보획득 프로그램, 상기 웹사이트 컴퓨터로부터 로그정보를 획득하는 로그정보획득 프로그램, 사용자의 검색명령에 따라 획득된 상기 회선회원정보와 로그정보를 통합하고, 분석하는 분석프로그램 등을 포함한다.이러한, 상기 메인프로그램은, 인터넷 상에서 정보를 제공할 수 있도록 일반적으로 인터넷 홈 페이지를 운영하는 프로그램의 기술을 적용시킬 수 있고, 상기 회선회원정보획득 프로그램과, 로그정보획득 프로그램은, 자동으로 필요한 정보를 상대방과 약정된 프로토콜에 의해 전송받을 수 있도록 프로그램된 일반적인 정보 전송 프로그램의 기술을 이용할 수 있으며, 상기 분석프로그램은, 입력된 데이터를 통해 규정된 양식에 따라 회선회원의 접속 싸이트가 어떤 사이트이며, 그 회선회원의 성향은 어떠한 가를 후술될 예와 같이 상호 분석할 수 있는 일반적인 성향 분석 프로그램 등이 사용될 수 있는 것으로 이러한 상기 프로그램들은 이미 널리 공지되어 해당 분야에 종사하는 당업자에 있어 충분히 실시 가능하며, 용이하게 수정 및 변경이 가능한 기술로서, 여기서 상세한 설명은 생략하기로 한다.Here, the program constitutes a controller, which includes a main program for operating the entire program, a line member information acquisition program for obtaining line member information from the line provider computer, and a log information from the website computer. And a log information acquisition program, an analysis program for integrating and analyzing the line member information and log information acquired according to a user's search command. Such a main program is generally used to provide information on the Internet. It is possible to apply the technology of the program that operates the Internet home page, the line member information acquisition program and the log information acquisition program, the general information transmission programmed to receive the necessary information automatically by the protocol agreed with the other party Description of the program The analysis program is a general propensity to mutually analyze which site is the connection site of the circuit member according to the prescribed form through the input data, and the propensity of the circuit member as in the following example. Such a program can be used as the above analysis program is already well known and can be sufficiently implemented by those skilled in the art and can be easily modified and changed, the detailed description thereof will be omitted.
또한, 상기 데이터베이스는, 상기 회선제공자로부터 수시로 제공받는 회선회원정보가 저장되는 회선회원정보 데이터베이스, 상기 웹사이트 운영자로부터 수시로 제공받는 로그정보가 저장되는 로그정보 데이터베이스 및 상기 회선회원정보와 상기 로그정보가 통합된 형태의 모데이터가 저장되는 모데이터 데이터베이스 등을 포함한다.여기서, 이러한 상기 데이터베이스에 저장될 데이터들의 형태는 후술될 예에 의해 상세하게 설명될 것이며, 이러한 데이터들을 저장하는 데이터베이스에 대한 기술은 이미 널리 공지되어 해당 분야에 종사하는 당업자에 있어 충분히 실시 가능하며, 용이하게 수정 및 변경이 가능한 기술로서, 여기서 상세한 설명은 생략하기로 한다.The database may include a line member information database storing line member information provided from the line provider from time to time, a log information database storing log information provided from the website operator from time to time, and the line member information and the log information. A mother data database in which the mother data in an integrated form is stored, and the like. Herein, the types of data to be stored in the database will be described in detail by examples to be described later. Already well-known and well practiced by those skilled in the art, and can be easily modified and changed, a detailed description thereof will be omitted.
결국, 상기 서버 컴퓨터는 제어부와 데이터베이스를 구비하여 사용자에게 인터넷과 같은 네트워크 상에서 일종의 정보제공 웹사이트의 형태로 구현되어진다.As a result, the server computer has a control unit and a database, and is implemented as a kind of information providing website to a user on a network such as the Internet.
따라서, 사용자가 상기 사용자 컴퓨터를 통해 상시 서버 컴퓨터에 접촉하여 메인프로그램을 실행하고, 검색명령을 입력하면, 상기 회선회원정보획득 프로그램에 의해 상기 회선제공자 컴퓨터의 회선회원정보를 제공받아 상기 회선회원정보 데이터베이스를 구축하고, 상기 로그정보획득 프로그램에 의해 상기 웹사이트 컴퓨터의 로그정보를 제공받아 상기 로그정보 데이터베이스를 구축하며, 상기 분석프로그램에 의해 상기 회선회원정보 데이터베이스와 상기 로그정보 데이터베이스로부터 모데이터를 추출하여 모데이터 데이터베이스를 구축하고, 상기 사용자의 검색명령에 따라 상기 모데이터 데이터베이스를 가공하여 가공된 분석결과를 사용자 컴퓨터로 전송하는 것이다.Accordingly, when the user contacts the server computer at all times through the user computer, executes the main program, and inputs a search command, the line member information is provided by the line member information acquisition program to receive the line member information of the line provider computer. Build a database, receive log information of the website computer by the log information acquisition program, build the log information database, and extract parent data from the line member information database and the log information database by the analysis program; To build a mother data database, process the mother data database according to the user's search command, and transmit the processed analysis result to the user's computer.
그러므로, 본 발명의 로그파일 분석시스템에 의하면, 접속자의 접속횟수만이 아니라 접속자의 계층별 성향을 알려주고, 개개인의 신상에 대하여 공개할 수는 없지만 통계를 상세하게 파악할 수 있기 때문에 마케팅이나 기업 혹은 웹사이트의 운영방안을 찾기 위한 사용자들에게 다양한 계층별 통계자료를 제공할 수 있는 이점이 있다.Therefore, according to the log file analysis system of the present invention, not only the number of visitor's accesses but also the user's hierarchical tendency, and the individual's personal information cannot be disclosed, but the statistics can be grasped in detail. There is an advantage that can provide various hierarchical statistics to users to find how to operate the site.
또한, 광고나 운영방식의 변환에 따른 효과를 객관적으로 평가하기를 원하는기업인들에게 효율적인 회사의 발전을 가능하게 하는 고부가가치의 정보를 제공할 수 있고, 회선제공자나 웹사이트운영자들은 자신들이 가진 정보를 운영자와 서로 연계하여 최대한 활용할 수 있는 이점이 있다.It can also provide high value-added information to businesses that want to objectively assess the effects of advertising or operational changes, and that line providers or website operators have the information they need. Has the advantage of making the most of it in conjunction with the operator.
또한, 효율적인 타겟 광고나 컨설팅을 원하는 일반 사용자들이 웹사이트에서 발생하는 소비자의 요구를 즉시 파악할 수 있기 때문에 광고비 또는 컨설팅비용으로 소모되던 막대한 비용을 절감할 수 있는 이점이 있는 것이다.In addition, since general users who want effective target advertising or consulting can immediately grasp the consumer's demands on the website, there is an advantage that can reduce the huge cost consumed by advertising or consulting costs.
그러므로, 도 2에 도시된 바와 같이, 운영자는 사용자에게 웹사이트의 추세 및 성향을 파악할 수 있는 고가의 분석정보를 제공하고, 사용자는 운영자에게 합당한 정보이용료를 제공하여 확실한 수익구조를 가질 수 있고, 회선제공자는 운영자에게 자신의 회선회원정보를 제공하고, 운영자는 회선제공자에게 가공된 분석정보를 제공하여 회선제공자의 회사운영을 돕고, 웹사이트 운영자는 운영자에게 자신의 로그정보를 제공하고, 운영자는 웹사이트 운영자에게 가공된 분석정보를 제공하여 웹사이트의 운영을 도울 수 있으므로 모두에게 유익한 것이다.Therefore, as shown in Fig. 2, the operator provides the user with expensive analysis information to grasp the trend and the propensity of the website, and the user can have a reasonable profit structure by providing the operator with a reasonable information fee. The circuit provider provides the operator with his / her line member information, the operator provides the circuit provider with the processed analysis information to help the operator of the circuit provider's company operation, the website operator provides the operator with his log information, and the operator It is beneficial to everyone because it can help website operators by providing processed analytics to website operators.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 로그파일 분석방법을 순차적으로 나타내면, 본 발명의 로그파일 분석방법은, 회선제공자로부터 회선회원정보를 제공받고, 제공받은 회선회원정보의 회선회원이 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 특정 웹사이트에 접촉한 경력이 입력되는 로그정보를 획득하며, 상기 회선회원정보와 로그정보를 결합하여 회선회원들의 성향을 분석하고, 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 분석된 결과를 사용자에게 제공하는 것으로서, 회선회원의 신상에 관한 정보를 저장하는 회선회원정보 데이터베이스와, 회선회원이 접속한 웹사이트별 접속횟수가 저장되는 로그정보 데이터베이스와, 상기 회선회원정보를 획득하는 회선회원정보획득 프로그램과, 상기 로그정보를 획득하는 로그정보획득 프로그램 및 상기 회선회원정보와 로그정보를 분석하는 분석프로그램을 포함하는 서버 컴퓨터를 구성하는 단계(S1)와, 상기 서버 컴퓨터에 접속한 사용자가 원하는 형태의 분석명령을 입력하는 단계(S2)와, 상기 회선회원정보획득 프로그램과 상기 로그정보획득 프로그램에 의해 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 각각 획득하는 단계(S3)와, 상기 분석프로그램에 의해 획득된 상기 회선회원정보와 상기 로그정보를 상기 분석명령에 따라 분석하는 단계(S4)와, 분석된 결과를 사용자 또는 계약된 정보요구자에게 제공하는 단계(S5) 및 분석된 결과에 따라 예상되는 현상과 특정 웹사이트의 운영방안을 사용자 또는 계약된 정보요구자에게 제공하는 단계(S6)를 포함하여 이루어진다.On the other hand, as shown in Figure 3, when the log file analysis method according to a preferred embodiment of the present invention is shown sequentially, the log file analysis method of the present invention is provided with the line member information from the line provider, The log member of the line member of the member information obtains log information inputting a history of contacting a specific website through the computer network, and analyzes the propensity of the line member by combining the line member information and the log information, and through the computer network. Providing the analyzed result to the user, the circuit member information database storing information on the identity of the circuit member, a log information database storing the number of times of connection for each website accessed by the circuit member, and obtaining the circuit member information. A line member information acquisition program, a log information acquisition program for obtaining the log information, and Constructing a server computer including an analysis program for analyzing existing line member information and log information (S1); inputting an analysis command of a form desired by a user connected to the server computer (S2); Acquiring the line member information and the log information respectively by a member information acquisition program and the log information acquisition program (S3), and the line member information and the log information obtained by the analysis program to the analysis command; According to the analysis step (S4), providing the analyzed results to the user or the contracted information requester (S5) and the expected phenomenon and the operation of the specific website according to the analysis results to the user or contracted information requester Providing step S6.
여기서, 상기 서버 컴퓨터 구축 단계 이후 구축된 서버 컴퓨터를 이용하여 로그파일을 분석하는 보다 구체적인 일 실시예를 도 4에 도시하였다.Here, FIG. 4 illustrates a more specific embodiment of analyzing a log file using a server computer built after the server computer building step.
즉, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기의 서버 컴퓨터 구성단계에서 구축된 서버 컴퓨터에 사용자가 접속하고(S11), 사용자가 아이디와 비밀번호를 입력하면, 사용자에게 정보의 접근을 허용하는 사용자 인증을 실시한다(S12).That is, as shown in Figure 4, when the user is connected to the server computer established in the server computer configuration step (S11), and the user enters the ID and password, the user authentication to allow the user access to information It carries out (S12).
이어서, 사용자가 인증되면, 사용자는 검색창이나 검색방법을 제시한 안내에 따라서 필요한 정보를 요구하는 분석명령을 홈페이지에 입력한다(S13).Subsequently, if the user is authenticated, the user inputs an analysis command for requesting necessary information on the homepage according to a guide showing a search box or a search method (S13).
이때, 상기 분석명령은 매우 다양할 수 있으나 기업 환경이나 운영방안에 참고가 될 수 있도록 성별, 나이별, 취미별, 관심분야별, 지역별, 직업별, 학력별 등의 자주 접속하는 웹사이트에 대한 통계자료를 요구하는 형태이거나 특정 웹사이트에 접속하는 접속자의 성별, 나이, 취미, 관심분야, 지역, 직업, 학력 등에 대한 통계자료를 요구하는 형태로 미리 제시되는 것이 바람직하다.At this time, the analysis order may be very diverse, but statistics about frequently accessed websites such as gender, age, hobbies, interests, region, occupation, education, etc. for reference as a corporate environment or operation plan It is desirable to present in advance in the form of requesting data or in the form of requesting statistical data on the sex, age, hobbies, interests, region, occupation, education, etc. of users accessing a specific website.
이어서, 상기 서버 컴퓨터는 입력된 분석명령에 따라 상기 회선제공자 컴퓨터로부터 회선회원정보를 획득하고(S14), 상기 웹사이트 컴퓨터로부터 로그정보를 획득한다(S15).Subsequently, the server computer obtains line member information from the line provider computer according to the input analysis command (S14), and obtains log information from the website computer (S15).
이때, 상기 회선회원정보를 획득하는 단계(S14)에서 상기 회선회원정보는 회선회원이 회선제공자의 회선회원으로 가입할 때나 변동사항이 있을 때 또는 사용자의 검색명령이 입력된 직후에, 상기 회선제공자에게 제공하는 회선회원의 성별, 나이, 취미, 관심분야, 주소, 직업, 학력 등 신상에 관한 정보이다.At this time, the line member information is obtained in the step (S14) of obtaining the line member information when the line member joins as a line member of the line provider or when there is a change or immediately after a user's search command is inputted. It provides information on the personal information such as gender, age, hobbies, interests, address, occupation, and educational background of the circuit member.
또한, 이러한 회선회원정보를 획득하기 위하여 상기 회선회원정보획득 프로그램은 상기 서버 컴퓨터 또는 상기 회선제공자 컴퓨터에 입력되어 상기 회선제공자 컴퓨터에 등록되는 회선회원정보를 주기적으로 갱신하고, 갱신된 상기 회선회원정보를 상기 서버 컴퓨터의 회선회원정보 데이터베이스에 자동으로 저장할 수 있게 하는 것이 바람직하다.Further, in order to obtain such line member information, the line member information obtaining program periodically updates line member information input to the server computer or the line provider computer and registered in the line provider computer, and the updated line member information. It is desirable to be able to automatically store the data in the line member information database of the server computer.
한편, 상기 로그정보를 획득하는 단계(S15)에서 상기 로그정보는 상기 회선제공자나 회선회원이 접속하는 웹사이트나 컴퓨터 네트워크 상에서 감지되고, 회선회원이 특정 웹사이트를 접속할 때, 상기 회선제공자로부터 할당받는 유동 IP 또는 고정 IP, 접속한 웹사이트명, 접속자의 아이디, 접속시간 등의 기록에 관한 정보이다.Meanwhile, in the step of obtaining the log information (S15), the log information is detected on a website or a computer network to which the line provider or line member is connected, and is allocated from the line provider when the line member accesses a specific website. Information about the recorded dynamic or fixed IP, the name of the website accessed, the visitor's ID, and the connection time.
특히, 상기 로그정보를 획득하기 위하여 상기 로그정보획득 프로그램은 유동 IP 또는 고정 IP 할당을 감지하는 프로그램과, 접속자의 아이디, 접속시간을 감지하는 프로그램으로 나눌 수 있다.In particular, in order to obtain the log information, the log information acquisition program may be divided into a program for detecting a floating IP or a fixed IP allocation, a program for detecting a user ID, and an access time.
즉, 상기 로그정보획득 프로그램에서 유동 IP(접속라인의 종류에 따라 전화접속이나 인터넷 접속 대행자를 통해 접속하는 경우에 접속자가 할당받는 IP) 또는 고정 IP(LAN이나 전용회선 사용자가 접속하는 경우에 접속자가 할당받는 IP) 할당을 감지하는 프로그램은, 회선회원의 웹사이트 접속시 즉시 발생하는 신규 IP 할당을 감지하고, IP 할당과 관련된 데이터를 읽어 들여 상기 로그정보 데이터베이스에 저장하는 온라인(On-Line)모드 프로그램이거나, 상기 서버 컴퓨터에서 사용자의 요청이 있을 때만 IP 할당과 관련된 데이터를 읽어 들여 상기 로그정보 데이터베이스에 저장하는 배치(Batch)모드 프로그램일 수 있다.That is, in the log information acquisition program, a floating IP (IP assigned by the accessor when connected through a telephone connection or an Internet access agent according to the type of access line) or a fixed IP (accessor when a LAN or a dedicated line user accesses The program that detects the assigned IP) detects a new IP assignment that occurs immediately when the circuit member accesses the website, and reads the data related to the IP assignment and stores it in the log information database (On-Line). It may be a mode program or a batch mode program that reads data related to IP allocation and stores it in the log information database only when the server computer requests a user.
또한, 상기 로그정보획득 프로그램에서 접속자의 아이디, 접속시간을 감지하는 프로그램은, 운영자와 협력관계에 있는 웹사이트에 기록되는 로그파일을 확인하여 이를 상기 로그정보 데이터베이스에 저장하는 행적 감시프로그램이며, 상기 행적 감시프로그램은 웹사이트에 접속한 회선회원의 접속횟수, 즉 콜(Call)처리를 이용하여 행적을 감시하는 시스템콜프로그램이거나, 지정된 로그파일의 사이즈를 일정한 주기로 비교하고, 기존의 사이즈와 다를 경우, 로그파일에 기록하여 행적을 감시하는 로그파일 사이즈체크 프로그램이거나, 지정된 로그파일의 맨 마지막 스트링을 일정한 주기로 읽어 저장하고, 기존의 문자열과 다를 경우, 로그파일에 기록하여 행적을 감시하는 로그파일 EOF체크 프로그램일 수 있다.In addition, the program for detecting the user ID and access time in the log information acquisition program is a track monitoring program that checks the log file recorded on the website in cooperation with the operator and stores it in the log information database. The track monitoring program is a system call program that monitors the tracks by using the call count, that is, the call processing, that accesses the web site, or compares the size of the specified log file at regular intervals and differs from the existing size. Log file size checking program that records the log file and monitors the trace, or reads and stores the last string of the specified log file at regular intervals, and if it is different from the existing string, writes the log file to monitor the trace. It can be a check program.
이어서, 도 4의 상기 데이터분석단계(S16)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 데이터 패킷의 형태로 획득된 회선회원정보와 로그정보의 로그파일 형식을 확인하고(S161), 검색명령에 따른 해당 필드를 분류해내고 IP 데이터의 분석을 통해 사용자의 정적(Identical) 데이터를 도출하고(S162), 이러한 정적인 데이터와 동적인 데이터를 통합하여(S163) 웹사이트 고유 아이디와 접속자 로그데이터별로 모데이터 데이터베이스에 저장하는 단계(S164)를 포함한다.Subsequently, in the data analysis step S16 of FIG. 4, as shown in FIG. 5, the log file format of the line member information and the log information obtained in the form of a data packet is checked (S161), and according to the search command. By classifying the fields and analyzing the IP data to derive the user's static data (S162), and integrating the static data and the dynamic data (S163) by website unique ID and visitor log data And storing in the data database (S164).
이어서, 도 4의 상기 데이터 가공단계(S17)는, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 모데이터에서 검색명령에 따른 샘플 데이터를 추출하고(S171), 그 중 잘못된 데이터를 정제하는 데이터 클렌징(S172)을 하며, 정제된 데이터에서 특정 자료의 유형을 분석하고(S173), 데이터 예측을 위한 다양한 모형을 적용하여(S174) 결과값을 도출하며(S175), 도출된 결과값은 사용자의 검색명령에 따라 출력하는 단계(S176)를 포함한다.Subsequently, in the data processing step S17 of FIG. 4, as shown in FIG. 6, sample data according to a search command is extracted from the mother data (S171), and data cleansing to refine wrong data therein (S172). Analyze the specific data type from the refined data (S173), and apply various models for data prediction (S174) to derive the result value (S175), and the derived result value is applied to the user's search command. And outputting accordingly (S176).
여기서, 상기 사용자 또는 정보제공자에게 제공되는 분석된 결과는 개인의 프라이버시를 침해하지 않도록 개인별 검색 결과가 제외된 순수한 통계자료인 것이다.Here, the analyzed results provided to the user or the information provider are pure statistical data without the individual search results so as not to infringe the privacy of the individual.
따라서, 이러한 통계자료에 입각하여 사용자는 개별 타겟 광고가 아닌 계층별(예를 들면, 10대를 위한 광고나 웹사이트 제작, 도시민을 위한 광고나 웹사이트 제작 등) 광고 및 기업의 운영방안을 도출하는 것이 가능한 것이다.Therefore, based on these statistics, users derive not only individual targeted advertisements but also hierarchical advertisements (e.g., advertisements or websites for teenagers, advertisements or websites for urban citizens) and corporate management. It is possible to do that.
이어서, 도 4에 도시된 바와 같이, 검색명령에 따라 가공된 데이터를 사용자에게 제공하고(S18), 이러한 검색결과 이외에도 사용자가 이 검색결과를 토대로 컨설팅 즉, 검색결과의 분석을 요구하는 경우(S19), 과거의 데이터를 참조하여 검색결과에 따르는 기업환경의 예상현상 및 운영방안을 분석하고(S20), 이를 사용자에게 이를 제공(S21)할 수 있는 것이다. 이어서, 사용자가 검색을 종료할 것인지를 결정한다(S22).Subsequently, as shown in FIG. 4, when the data processed according to the search command is provided to the user (S18), and in addition to the search results, the user requests consulting, that is, analysis of the search results based on the search results (S19). ), It is possible to analyze the expected phenomena and operational plans of the business environment according to the search results with reference to the past data (S20), and provide them to the user (S21). Subsequently, the user determines whether to end the search (S22).
여기서, 상술된 회선 회원정보와 로그정보의 일례를 도 7 및 도 8에 예시하였다. 즉, 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 이용하는 회선 회원정보는 회선 회원의 성명이나 주민등록번호 등 사생활 침해의 소지가 있는 부분을 제외하고 단지, 통계에서 사용할 수 있는 성별, 연령, 취미, 관심분야, 결혼여부, 학력, 지역, 직업 등에 관한 정보들이다.Here, an example of the above-described line member information and log information is illustrated in FIGS. 7 and 8. That is, as shown in Figure 7, the line member information used in the present invention is a gender, age, hobbies, interests that can be used only in statistics, except for the part of the line member's name or resident registration number invasive privacy Information about marriage, marital status, education, location, and occupation.
또한, 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 이용하는 로그정보는 도 7에서 도시된 회선 회원이 접속한 인터넷 주소를 나타내는 것으로서, 이러한 로그정보에는 접속시간이나 접속 횟수나 접속기간 등의 정보를 담고 있다.In addition, as shown in FIG. 8, log information used in the present invention indicates an Internet address accessed by the line member shown in FIG. 7, and the log information includes information such as connection time, number of times, connection period, and the like. have.
따라서, 본 발명의 로그파일 분석방법에 의하여 도 9 내지 도 11에 예시된 것과 같은 검색결과를 도출할 수 있는 데, 이러한 검색결과를 통해서 다음과 같은 컨설팅 자료를 도출할 수 있다.Accordingly, a search result as illustrated in FIGS. 9 to 11 may be derived by the log file analysis method of the present invention, and the following consulting data may be derived through the search result.
예를 들면, 2000년 1/4분기의 20대 남성 고객의 구매 패턴을 조사한 결과 한 달 이내로 자동차를 새로 구입할 확률이 70 퍼센트 이상인 고객의 리스트(해당 회선 제공자에게 제공되는 자료에 한함) 혹은 분포도 등의 컨설팅 결과를 도출할 수 있고, 또 다른 예로서는, A 사이트의 방문객 수는 동일 기간 비교시 B 사이트와 C 사이트에 비하여 20 퍼센트 이상의 차이를 보이고 있으며, 특히 추천 페이지의 방문객 수가 월등히 적으므로 메인화면에서 추천 상품을 위한 구조개선이 필요하다는 등의 컨설팅 결과를 도출할 수 있는 것이다.For example, a survey of male 20's purchasing patterns in the first quarter of 2000 shows a list or distribution of customers with a 70 percent or more chance of buying a new car within a month. Consulting results, and as another example, the number of visitors to Site A is more than 20 percent difference compared to Site B and Site C compared to the same period. Consulting results such as the need for structural improvement for recommended products can be derived.
이러한 본 발명의 로그파일 분석방법에 따라 도 12와 같이 분석결과가 화면에 표시될 수 있는 홈페이지가 제작될 수도 있고, 아울러 도 13에서 도시되 바와 같이, 다양한 형태의 분석명령을 순위에 따라 결정할 수 있는 방식의 검색창을 활용할 수도 있는 것이다.According to the log file analysis method of the present invention, as shown in FIG. 12, a homepage on which an analysis result can be displayed may be produced, and as shown in FIG. 13, various types of analysis commands may be determined according to a ranking. You can also use the search box.
이러한 홈페이지의 디자인과 검색창의 형태는 매우 다양하게 제작될 수 있는 것으로서, 해당분야에 종사하는 당업자에 있어 수정 및 변경이 용이한 것이다.The design of the homepage and the shape of the search box can be made in various ways, and it is easy for the person skilled in the art to modify and change.
이상의 과정을 통해 인터넷과 같은 네트워크 상에서 사용자(네티즌)들은 로그파일을 보다 상세하게 분석하여 이를 기업이나 웹사이트의 운영방안이나 급변하는 사업환경에 기민하게 대처할 수 있는 고부가가치의 정보를 제공받을 수 있는 것이다.Through the above process, users (netizens) on the network such as the Internet can analyze the log file in detail and receive high value-added information that can promptly cope with the operation plan of the company or the website or the rapidly changing business environment. will be.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다.The invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들면 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.Examples of computer-readable recording media include ROMs, RAMs, CD-ROMs, magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, and the like, which are also implemented in the form of carrier waves (for example, transmission over the Internet). Include.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트 워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상을 해치지 않는 범위 내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다.The present invention is not limited to the above-described embodiments, and of course, modifications may be made by those skilled in the art without departing from the spirit of the present invention.
예컨대, 본 발명의 실시예에서는 주로 웹사이트 운영자와 회선제공자에 대하여 언급하였으나 기업내 또는 사업장 내의 네트워크에서나 LAN이나 소규모 지역 네트워크에서도 적용될 수 있는 것이다.For example, the embodiment of the present invention mainly refers to a website operator and a circuit provider, but may be applied to a network in an enterprise or a business place or a LAN or a small area network.
따라서, 본 발명에서 권리를 청구하는 범위는 상세한 설명의 범위 내로 정해지는 것이 아니라 후술되는 청구범위와 이의 기술적 사상에 의해 한정될 것이다.Therefore, the scope of the claims in the present invention will not be defined within the scope of the detailed description, but will be defined by the following claims and the technical spirit thereof.
이상에서와 같이 본 발명의 로그파일 분석방법과 분석시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 의하면, 사용자는 특정 웹사이트에 많이 접속하는 계층의 통계자료를 얻어 예상되는 사업환경이나 운영방안을 알 수 있고, 회선제공자와 웹사이트 운영자는 자신들의 정보를 서로 공유함으로써 회선망이나 웹사이트를 운영하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있으며, 운영자는 사용자에게 고부가가치의 정보를 제공하고 고가의 정보이용료 등을 받아 확실한 수익구조를 창출함으로써 사용자, 회선제공자, 웹사이트운영자 및 운영자 모두에게 이익이 되게 하는 효과를 갖는 것이다.As described above, according to the log file analysis method and analysis system of the present invention, and a computer-readable recording medium recording the method, the user obtains statistical data of a layer which accesses a specific website, and the expected business environment or operation. By knowing how to do it, circuit providers and website operators can share their information with each other to get the information they need to operate a network or website, and operators can provide users with high value-added information and expensive information fees. By creating a clear profit structure, it is beneficial to all users, line providers, website operators and operators.
Claims (14)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR10-2000-0047493A KR100373988B1 (en) | 2000-08-17 | 2000-08-17 | Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR10-2000-0047493A KR100373988B1 (en) | 2000-08-17 | 2000-08-17 | Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20020014295A KR20020014295A (en) | 2002-02-25 |
| KR100373988B1 true KR100373988B1 (en) | 2003-02-26 |
Family
ID=19683521
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR10-2000-0047493A KR100373988B1 (en) | 2000-08-17 | 2000-08-17 | Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR100373988B1 (en) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020018912A (en) * | 2000-09-04 | 2002-03-09 | 서성호 | Method for collecting data of on-line user for internet marketing |
| KR100887944B1 (en) * | 2008-10-22 | 2009-03-12 | 방용정 | Method and apparatus for displaying statistical data of user access |
| KR101227017B1 (en) * | 2010-12-14 | 2013-01-28 | 주식회사 이피엔텍 | System and method of providing smart work using a potable memory device |
| CN111930586B (en) * | 2020-06-17 | 2022-05-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method, device and equipment for acquiring data and computer readable medium |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09251450A (en) * | 1996-03-15 | 1997-09-22 | Toshiba Corp | Purchase action prediction device |
| JPH1166160A (en) * | 1997-08-15 | 1999-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and system for marketing |
| KR20000024514A (en) * | 2000-02-17 | 2000-05-06 | 전성현 | Agency web browser |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20010096343A (en) * | 2000-04-18 | 2001-11-07 | 현진석 | System and method for obtaining analysis of user propensity |
| KR20010097408A (en) * | 2000-04-22 | 2001-11-08 | 이태균 | Method and system for analyzing user behavior |
| KR20020012748A (en) * | 2000-08-08 | 2002-02-20 | 박규헌 | Apparatus For Analysis Of Information And Method For Analysis Of Information Using It in electronic commerce |
| KR20020014376A (en) * | 2000-08-17 | 2002-02-25 | 김정희 | E-Business Analytics Method and System |
-
2000
- 2000-08-17 KR KR10-2000-0047493A patent/KR100373988B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09251450A (en) * | 1996-03-15 | 1997-09-22 | Toshiba Corp | Purchase action prediction device |
| JPH1166160A (en) * | 1997-08-15 | 1999-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and system for marketing |
| KR20000024514A (en) * | 2000-02-17 | 2000-05-06 | 전성현 | Agency web browser |
| KR20010096343A (en) * | 2000-04-18 | 2001-11-07 | 현진석 | System and method for obtaining analysis of user propensity |
| KR20010097408A (en) * | 2000-04-22 | 2001-11-08 | 이태균 | Method and system for analyzing user behavior |
| KR20000059024A (en) * | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 정영일 | Disposition estimate and information provide system of internet user and method thereof |
| KR20020012748A (en) * | 2000-08-08 | 2002-02-20 | 박규헌 | Apparatus For Analysis Of Information And Method For Analysis Of Information Using It in electronic commerce |
| KR20020014376A (en) * | 2000-08-17 | 2002-02-25 | 김정희 | E-Business Analytics Method and System |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20020014295A (en) | 2002-02-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Eirinaki et al. | Web mining for web personalization | |
| Taneja et al. | How do global audiences take shape? The role of institutions and culture in patterns of web use | |
| US6151584A (en) | Computer architecture and method for validating and collecting and metadata and data about the internet and electronic commerce environments (data discoverer) | |
| Das et al. | Creating meaningful data from web logs for improving the impressiveness of a website by using path analysis method | |
| Srivastava et al. | Web usage mining: Discovery and applications of usage patterns from web data | |
| US6128624A (en) | Collection and integration of internet and electronic commerce data in a database during web browsing | |
| US9996844B2 (en) | Age-targeted online marketing using inferred age range information | |
| US6934687B1 (en) | Computer architecture and method for supporting and analyzing electronic commerce over the world wide web for commerce service providers and/or internet service providers | |
| US20030023715A1 (en) | System and method for logical view analysis and visualization of user behavior in a distributed computer network | |
| Sisodia et al. | Web usage pattern analysis through web logs: A review | |
| Aldekhail | Application and significance of web usage mining in the 21st century: a literature review | |
| CN101681488A (en) | The client application of Contextually aware | |
| Adnan et al. | Promoting where, when and what? An analysis of web logs by integrating data mining and social network techniques to guide ecommerce business promotions | |
| Sathiyamoorthi et al. | Data Pre-Processing Techniques for Pre-Fetching and Caching of Web Data through Proxy Server | |
| Patel et al. | Process of web usage mining to find interesting patterns from web usage data | |
| WO2012036557A1 (en) | System and method for traffic analysis | |
| Eltahir et al. | Extracting knowledge from web server logs using web usage mining | |
| Santhanakumar et al. | Web usage based analysis of web pages using rapidminer | |
| Zheng et al. | On the existence and significance of data preprocessing biases in web-usage mining | |
| KR100373988B1 (en) | Analysis method of log file, analysis system and computer-readable medium recording the method | |
| Frhan | Website clickstream data visualization using improved Markov chain modelling in apache flume | |
| Canay et al. | An innovative data collection method to eliminate the preprocessing phase in web usage mining | |
| Zubi et al. | Using web logs dataset via web mining for user behavior understanding | |
| Saste et al. | Predicting demographic attributes from web usage: Purpose and methodologies | |
| Säuberlich et al. | A framework for web usage mining on anonymous logfile data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |