KR20030027565A - 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법 - Google Patents

웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20030027565A
KR20030027565A KR1020010060910A KR20010060910A KR20030027565A KR 20030027565 A KR20030027565 A KR 20030027565A KR 1020010060910 A KR1020010060910 A KR 1020010060910A KR 20010060910 A KR20010060910 A KR 20010060910A KR 20030027565 A KR20030027565 A KR 20030027565A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
time
page
visit
reference reading
web
Prior art date
Application number
KR1020010060910A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100868852B1 (ko
Inventor
이광준
송주원
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020010060910A priority Critical patent/KR100868852B1/ko
Publication of KR20030027565A publication Critical patent/KR20030027565A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100868852B1 publication Critical patent/KR100868852B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 웹 로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 페이지별 기준 열람시간을 설정하여 웹 사용자들의 방문 시간을 측정하기 위한 방문시간 측정 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 웹로그 분석 시스템에 적용되는 사용자들의 방문시간 측정 방법에 있어서, 웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 각 페이지별로 기준 열람시간을 설정하는 제 1 단계; 상기 설정된 각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문시간을 기준으로 동적으로 변경하는 제 2 단계; 및 각 페이지별로 동적으로 설정된 기준 열람시간과 페이지간의 전이를 바탕으로, 서버를 운용하여 웹로그에서 사용자들의 실제 방문시간을 측정하는 제 3 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 웹로그 분석 시스템 등에 이용됨.

Description

웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법{Visiting hours measurement method in web log analysis system}
본 발명은 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 특히 웹로그를 분석하여 웹 사용자들의 행태를 파악하기 위한 방문시간 측정 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
방문(Visit)이라고 하는 것은 하나 또는 그 이상의 뷰(View)로서 이루어지며, 이는 사용자가 웹사이트에 들어와서 어떠한 페이지들을 보고 나서 빠져나갔다는 것을 알려주는 좋은 정보이다. 그러나, 명시적으로 사이트를 빠져나갔다는 정보는 없으므로 대부분의 경우 접속간 최소시간을 설정하고 이 뷰와 뷰 사이의 시간이 이 접속간 최소시간을 초과하면 별개의 방문으로 취급하게 된다. 실제로 한 사용자가 한번의 뷰만으로 방문을 구성하는 경우는 매우 드물며, 대부분 수 차례의 뷰를 통하여 하나의 방문을 이루게 된다. 즉, 방문은 방문 리스트로 구성된다.
이 방문 리스트를 효율적으로 생성하는 방법이 매우 중요하다. 뷰 리스트로부터 방문리스트를 생성하는 가장 간단하고도 종래에 주로 사용되던 방법은, 매 뷰에 대하여 접속간 최소시간만큼의 뷰를 미리보아(look-ahead) 그 사이에 동일 사용자에 대한 또 다른 뷰가 있는지를 순차적으로 검색하는 방법이다. 그러나, 이 순차적 검색 방법은 접속간 최소시간 윈도우 이내에 많은 양의 웹로그 데이터가 들어있을 경우 성능에 문제를 가져오게 된다(도 1 참조).
종래 방문리스트 생성 과정을 상세하게 살펴보면 다음의 도 1과 같다.
도 1 은 종래의 웹로그 분석 시스템에서 방문 리스트 생성 과정에 대한 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 처음에는 "TOM 15시 16분"이라는 노드에서 출발한다. 다음 노드로 진행하면서 시간이 30분 이내이고, 사용자 아이디가 TOM인 노드를 찾는다. 이 예에서 다음 다음 노드에 "TOM 15시 26분"이라는 노드가 발견되었다. 이 노드로부터 다시 시간이 30분 이내이고, 사용자 아이디가 TOM인 노드를 찾는다. 이 예에서는 발견되지 않았으므로 이 방문 리스트는 두 개의 뷰(View) 노드로 구성된다. 이 과정을 처리되지 않은 다음 노드인 "JANE 15시 19분"에 대하여 반복한다.
따라서, 상기와 같은 방법은 접속이 많은 웹사이트에 대한 분석시 접속간 최소시간 이내에 다수의 뷰가 있을 때 이를 처리하는데 많은 시간이 걸리게 되는 문제점이 있다. 예를 들어, 초당 1회의 뷰가 생성되는 웹로그에서 접속간 최소시간을 30분으로 설정하였을때 매 뷰마다 60×30=1800회의 미리보기를 실행하여야 하는데 이는 방문 리스트 생성 과정 성능을 저하시키는 요인이 된다.
본 발명은, 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 페이지별 기준 열람시간을 설정하여 웹 사용자들의 방문 시간을 측정하기 위한 방문시간 측정 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1 은 종래의 웹로그 분석 시스템에서 방문 리스트 생성 과정에 대한 예시도.
도 2 는 본 발명이 적용되는 웹로그 분석 시스템의 구성예시도.
도 3 은 본 발명이 적용되는 웹로그 분석 시스템에서 뷰(View)를 기록한 예시도.
도 4 는 상기 도 3을 통해 도출된 방문 리스트에 대한 일실시예 설명도.
도 5 는 본 발명에 따른 웹로그 분석 시스템에서 기준 열람시간을 나타낸 예시도.
도 6 은 본 발명에 따른 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법에 대한 일실시예 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
21 : 주 전산장비22 : 메인메모리
23 : 하드디스크
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 웹로그 분석 시스템에 적용되는 사용자들의 방문시간 측정 방법에 있어서, 웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 각 페이지별로 기준 열람시간을 설정하는 제 1 단계; 상기 설정된 각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문시간을 기준으로 동적으로 변경하는 제 2 단계; 및 각 페이지별로 동적으로 설정된 기준 열람시간과 페이지간의 전이를 바탕으로, 서버를 운용하여 웹로그에서 사용자들의 실제 방문시간을 측정하는 제 3 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은, 프로세서를 구비한 웹로그 분석 시스템에, 웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 각 페이지별로 기준 열람시간을 설정하는 제 1 기능; 상기 설정된 각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문시간을 기준으로 동적으로 변경하는 제 2 기능; 및 각 페이지별로 동적으로 설정된 기준 열람시간과 페이지간의 전이를 바탕으로, 서버를 운용하여 웹로그에서 사용자들의 실제 방문시간을 측정하는 제 3 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 2 는 본 발명이 적용되는 웹로그 분석 시스템의 구성예시도로서, 장비는 특정 기종이나 특정 운영체제에 국한되지 않고 본 발명에서 제안하는 기본적 기능을 갖춘 시스템이면 모두 운영 가능하다.
도 2에 도시된 바와 같이, 입력 데이터와 출력 데이터를 보관하기 위한 하드디스크(23)를 가진 주 전산장비(21)와 이를 처리하는 메인메모리(22)는 소프트웨어 프로그램(방문시간 계산 프로그램, 기준 열람시간 변경 프로그램)으로 구현되어 있음을 잘 알 수 있다.
도 3 은 본 발명이 적용되는 웹로그 분석 시스템에서 뷰(View)를 기록한 예시도이다.
웹은 그 특성상 한 차례의 자료(페이지)를 전송하고 설정이 종료되기 때문에 그 페이지를 받아서 보고 있는 사용자가 과연 그 페이지를 언제까지 보고 있는가에 대한 명확한 정보를 알 수 없다.
도 3에 도시된 바와 같이, 웹 서버는 도 3과 같은 형식의 웹로그를 생성한다. 웹로그의 한 행은 한번의 접속(Hit)에 대한 정보를 나타내며, 어디서(호스트(Host) 필드), 누가(사용자(AuthUser) 필드), 언제(시간(Time) 필드), 어떤(요청(Request) 필드) 데이터를 가져갔는지를 나타낸다. 하나의 페이지가 여러 개의 그림 등으로 이루어졌을 경우, 사용자가 한 페이지를 보았을 때 이는웹로그에 여러 번의 접속으로 나타나게 된다. 이와 같이, 사용자가 완성된 하나의 페이지를 보는 것을 뷰(View)라고 하며, 대부분의 경우 접속 기록에서 이미지 파일과 같은 부분을 제거하면 뷰가 된다. 방문(Visit)이라고 하는 것은 하나 또는 그 이상의 뷰로써 이루어지며, 이는 사용자가 웹사이트에 들어와서 어떠한 일련의 페이지들을 보고 나서 빠져나갔다는 것을 알려주는 좋은 정보이다.
즉, 하나 이상의 접속이 모여 뷰를 이루며, 하나 이상의 뷰가 모여 방문을 이룬다. 도 3의 예에서는 두개 또는 세개의 접속이 모여 뷰를 이루고 있음을 알 수 있다.
도 3의 뷰를 이용하여 사용자 별로 분류하면 도 4와 같은 방문 리스트가 생성된다.
접속과 뷰는 그 정의에 의해 웹로그로부터 명확히 추출할 수 있다. 그러나, 방문은 실제 사용자가 요청한 페이지를 보았는가 안 보았는가, 보았다면 얼마나 오랫동안 보았는가에 대한 정보가 없기 때문에 대부분의 경우 추측에 의해 구성하게 된다. 도 4의 예에서 TOM이 15시 36분에 "menu.html" 페이지를 보고 16시38분에 "user.php" 페이지를 보았는데, 이를 하나의 방문으로 구성할 것인가 아니면 별개의 방문으로 구성할 것인가는 대부분 운영자의 직관에 의해 이루어진다. 실제로 사용자가 사이트를 빠져나갔다는 명시적인 정보가 없으므로, 대부분의 경우 접속간 최소시간을 설정하고 이 뷰와 뷰 사이의 시간이 이 접속간 최소시간을 초과하면 별개의 방문으로 취급하게 된다. 이 접속간 최소 시간을 30분으로 설정한다면 도 4에서 TOM의 방문은 두 번으로 계산되는 것이다.
접속간 최소 시간을 30분으로 설정하였다는 것은 사용자들이 그 기간 중에는 그 페이지를 관심있게 지켜보고 있다고 가정하여 분석하는 것이다. 그러나, 실제 사용자들은 일련의 페이지를 관심 있게 지켜볼 수도 있고 아니면 그 사이사이에 다른 작업을 병행하여 수행할 수도 있다.
이제부터, 도 5 및 도 6을 참조로하여 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법에 대해서 살펴보기로 한다.
도 6 은 본 발명에 따른 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 우선 웹페이지를 구성하는 웹서버의 페이지별 초기값(t0)을 생성한다(601).
페이지의 내용이 단순한 경우에는 수십 초에 불과할 수도 있고, 복잡하고 어려운 내용을 담고 있는 페이지는 수십 분까지 이를 수도 있다. 물론, 이는 이 페이지를 참조하는 사용자들의 특성에 따라 다를 수 있지만, 초기 설정은 객관적 지표인 페이지의 크기와 복잡도 등을 고려하여 웹서버 관리자의 직관적 판단에 의해 결정한다.
이어서, 각 페이지마다 기준 시간이 설정되면 이의 운용에 들어간다(602).
페이지 P1의 기준열람시간을 3분으로 설정하였을 때 페이지 P1에서 P2로의 전이가 5분 후에 발생하였다면 사용자는 5분간 P1을 열람한 것이 아니라 3분은 페이지를 열람하고 나머지 2분은 다른 작업을 한 것으로 가정한다. 이 결과 보다 정확한방문 시간을 측정할 수 있다.
이를 도 3의 예에 적용시켜 보면, TOM은 15시15분부터 16시38분까지 1시간 23분간 이 사이트에 머문 것이 아니라 실제로는 5분간 머물렀다고 방문 시간을 추측하게 된다. 이 방법을 적용하면 사이트 방문객의 평균 방문 시각을 정확히 계산할 수 있고, 배너 광고 등의 단가를 설정할 경우에도 이 정보를 이용할 수 있다.
실제 서버 운용 과정에서는 이 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문 시간을 기준으로 보정한다. 즉, 페이지 관람시간 재계산 및 검증 과정을 거쳐(603), 새로운 페이지 기준시간을 설정한다(604).
예를 들어, 기준시간을 3분으로 설정한 페이지가 계속 2분 이내에 다른 페이지로 넘어가는 것이 발견되면 이 페이지의 기준 시간은 3분에서 2분 이내의 어떤 값으로 변경되어야 할 것이다.
여기서, 동적으로 페이지별 기준 열람시간을 정확하게 변경하는 방법은 통계학에서 사용하는 T분포 검정 방법을 사용한다. T분포 검정이란, 어떠한 가설(예를 들어, 페이지 P1의 기준 열람시간은 3분이다)에 대하여 실제 데이터를 관측하여 이 가설을 기각할 것인가를 결정하는 검정법이며, 여기서는 간단한 내용만 설명한다.
페이지 P에 대한 기준 열람 시간을 t로 가정하였을 때 n번의 해당 페이지 접속이 일어났다고 가정하자. 그러면, 실제 페이지 열람시간이 (t1, t2, …, tn)으로 나타날 것이다.
이 데이터에 대하여 가설을 "P의 기준 열람시간이 t이다"로 놓고, 임의의 유의 수준(보통 95%를 많이 사용)으로 검증하면 가설의 기각 또는 유지 여부가 결정된다.
가설이 기각되면 페이지 P의 기준 열람시간을 t에서 (t1, t2, …, tn)의 평균값으로 바꾸어 주고, 가설이 유지되면 페이지 P의 기준 열람 시간을 변경하지 않는다. 이 작업은 매일 새벽 또는 며칠에 한 번 정도 배치작업을 통해서 수행하여 서버의 부하를 최소화한다.
이후, 방문 시간을 계산하고(605) 리포트를 작성하여(606) 결과를 보고한다(607).
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명은, 웹사용자들의 방문 시간을 측정하여 사용자 행태를 분석하는 시스템 구축에 사용할 수 있으며, 전체 방문자들의 평균 방문 시간 등을 측정할 수 있고, 이를 이용하여 페이지별 배너 광고 단가 설정에도 적용할 수있는 효과가 있다.

Claims (4)

  1. 웹로그 분석 시스템에 적용되는 사용자들의 방문시간 측정 방법에 있어서,
    웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 각 페이지별로 기준 열람시간을 설정하는 제 1 단계;
    상기 설정된 각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문시간을 기준으로 동적으로 변경하는 제 2 단계; 및
    각 페이지별로 동적으로 설정된 기준 열람시간과 페이지간의 전이를 바탕으로, 서버를 운용하여 웹로그에서 사용자들의 실제 방문시간을 측정하는 제 3 단계
    를 포함하는 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 단계는,
    통계학에서 사용되는 T분포 검정 방법을 이용하여 기준 열람시간을 동적으로 변경하는 것을 특징으로 하는 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 서버 운용 과정은,
    각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문 시간을 기준으로 보정하기 위하여, 페이지 관람시간 재계산 및 검증 과정을 거쳐, 새로운 페이지 기준시간을 설정하는 것을 특징으로 하는 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법.
  4. 프로세서를 구비한 웹로그 분석 시스템에,
    웹로그를 분석하여 사용자들의 행태를 파악하기 위하여, 각 페이지별로 기준 열람시간을 설정하는 제 1 기능;
    상기 설정된 각 페이지별 기준 열람시간을 사용자의 실제 방문시간을 기준으로 동적으로 변경하는 제 2 기능; 및
    각 페이지별로 동적으로 설정된 기준 열람시간과 페이지간의 전이를 바탕으로, 서버를 운용하여 웹로그에서 사용자들의 실제 방문시간을 측정하는 제 3 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020010060910A 2001-09-29 2001-09-29 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법 KR100868852B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010060910A KR100868852B1 (ko) 2001-09-29 2001-09-29 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010060910A KR100868852B1 (ko) 2001-09-29 2001-09-29 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030027565A true KR20030027565A (ko) 2003-04-07
KR100868852B1 KR100868852B1 (ko) 2008-11-14

Family

ID=29563074

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020010060910A KR100868852B1 (ko) 2001-09-29 2001-09-29 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100868852B1 (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100698880B1 (ko) * 2006-09-26 2007-03-23 (주)다하미 커뮤니케이션즈 통신망을 통해 제공되는 매스미디어 정보에 대한 고객열람현황 분석정보 서비스 방법 및 그에 따른 분석정보서비스 장치
WO2009006545A3 (en) * 2007-07-03 2009-03-12 3M Innovative Properties Co System and method for generating time-slot samples to which content may be assigned for measuring effects of the assigned content
KR101112493B1 (ko) * 2009-08-14 2012-03-14 삼성에스디에스 주식회사 웹 로그 분석에서 방문자의 방문시간 측정 장치 및 방법
KR101126126B1 (ko) * 2009-08-05 2012-04-12 삼성에스디에스 주식회사 웹 로그의 사용자 세션 정보 추출 장치 및 방법
US8392350B2 (en) 2007-07-03 2013-03-05 3M Innovative Properties Company System and method for assigning pieces of content to time-slots samples for measuring effects of the assigned content
US8458103B2 (en) 2009-01-07 2013-06-04 3M Innovative Properties Company System and method for concurrently conducting cause-and-effect experiments on content effectiveness and adjusting content distribution to optimize business objectives
US8594990B2 (en) 2005-12-29 2013-11-26 3M Innovative Properties Company Expert system for designing experiments
CN113010831A (zh) * 2021-04-06 2021-06-22 金宝贝网络科技(苏州)有限公司 一种热力图优化方法、系统及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010078638A (ko) * 2000-02-09 2001-08-21 곽동욱 웹 접속 횟수 계측 시스템 및 그 방법과 이를 이용한 광고시스템 및 그 방법
KR20000024517A (ko) * 2000-02-18 2000-05-06 김삼근 웹 마이닝 시스템을 위한 페이지 로깅 시스템
KR20020066645A (ko) * 2001-02-13 2002-08-21 박왕근 사용자 성향을 파악할 수 있는 전자메일 기반의 컨텐츠제공 장치 및 방법
KR100432892B1 (ko) * 2001-03-02 2004-05-24 주식회사 윈텍코리아 웹사이트 접속통계 산출시스템 및 그 방법

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10007657B2 (en) 2005-12-29 2018-06-26 3M Innovative Properties Company Content development and distribution using cognitive sciences database
US8594990B2 (en) 2005-12-29 2013-11-26 3M Innovative Properties Company Expert system for designing experiments
KR100698880B1 (ko) * 2006-09-26 2007-03-23 (주)다하미 커뮤니케이션즈 통신망을 통해 제공되는 매스미디어 정보에 대한 고객열람현황 분석정보 서비스 방법 및 그에 따른 분석정보서비스 장치
US9542693B2 (en) 2007-07-03 2017-01-10 3M Innovative Properties Company System and method for assigning pieces of content to time-slots samples for measuring effects of the assigned content
WO2009006545A3 (en) * 2007-07-03 2009-03-12 3M Innovative Properties Co System and method for generating time-slot samples to which content may be assigned for measuring effects of the assigned content
CN101785022A (zh) * 2007-07-03 2010-07-21 3M创新有限公司 用于产生可以将内容分配到其上的时隙样本以用于测定所分配内容效应的系统和方法
US9947018B2 (en) 2007-07-03 2018-04-17 3M Innovative Properties Company System and method for generating time-slot samples to which content may be assigned for measuring effects of the assigned content
US8392350B2 (en) 2007-07-03 2013-03-05 3M Innovative Properties Company System and method for assigning pieces of content to time-slots samples for measuring effects of the assigned content
US8589332B2 (en) 2007-07-03 2013-11-19 3M Innovative Properties Company System and method for assigning pieces of content to time-slots samples for measuring effects of the assigned content
CN101785022B (zh) * 2007-07-03 2016-06-01 3M创新有限公司 用于产生可以将内容分配到其上的时隙样本以用于测定所分配内容效应的系统和方法
US8458103B2 (en) 2009-01-07 2013-06-04 3M Innovative Properties Company System and method for concurrently conducting cause-and-effect experiments on content effectiveness and adjusting content distribution to optimize business objectives
US9519916B2 (en) 2009-01-07 2016-12-13 3M Innovative Properties Company System and method for concurrently conducting cause-and-effect experiments on content effectiveness and adjusting content distribution to optimize business objectives
KR101126126B1 (ko) * 2009-08-05 2012-04-12 삼성에스디에스 주식회사 웹 로그의 사용자 세션 정보 추출 장치 및 방법
KR101112493B1 (ko) * 2009-08-14 2012-03-14 삼성에스디에스 주식회사 웹 로그 분석에서 방문자의 방문시간 측정 장치 및 방법
CN113010831A (zh) * 2021-04-06 2021-06-22 金宝贝网络科技(苏州)有限公司 一种热力图优化方法、系统及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
KR100868852B1 (ko) 2008-11-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4369868B2 (ja) サイト訪問パスデータの取得および表示
US7673040B2 (en) Monitoring of service provider performance
US9317539B2 (en) Time-series database setup automatic generation method, setup automatic generation system and monitoring server
AU2011238471B2 (en) Measurements based on panel and census data
US20080183664A1 (en) Presenting web site analytics associated with search results
US20100153431A1 (en) Alert triggered statistics collections
US8504558B2 (en) Framework to evaluate content display policies
JP6823265B2 (ja) 分析装置、分析システム、分析方法および分析プログラム
US20110166926A1 (en) Evaluating Online Marketing Efficiency
JP2010117757A (ja) 性能監視システムおよび性能監視方法
JP2006127508A (ja) 一般情報検索に信頼できる回答を提供するコンピュータ実行システムと方法
CN109214647B (zh) 一种基于网络访问日志数据的在线访问渠道间的溢出效应分析方法
CN101346720A (zh) 用于重建网上内容的方法和数据处理系统
Dominic et al. Performance evaluation on quality of Asian e-government websites–an AHP approach
KR100868852B1 (ko) 웹로그 분석 시스템에서의 방문시간 측정 방법
Huntington et al. Website usage metrics: A re-assessment of session data
CN109711849B (zh) 以太坊地址画像生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN114625407A (zh) 一种ab实验的实现方法、系统、设备及存储介质
Dragoş Why Google Analytics cannot be used for educational web content
US9787786B1 (en) Determining device counts
CN118171010B (zh) 一种网页性能检测方法、装置及电子设备
JP6833235B1 (ja) 情報処理システム、及び情報処理方法
Dragos Why integrated E-learning Analytics are the best solution?
CN101627357B (zh) 第三方网络插件内容的网络使用覆盖图
CN118567969A (zh) 系统测试方法、场景模拟方法及系统、计算装置、介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121101

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131101

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee