KR20030012211A - Method for internet recommandation marketing - Google Patents

Method for internet recommandation marketing Download PDF

Info

Publication number
KR20030012211A
KR20030012211A KR1020010046150A KR20010046150A KR20030012211A KR 20030012211 A KR20030012211 A KR 20030012211A KR 1020010046150 A KR1020010046150 A KR 1020010046150A KR 20010046150 A KR20010046150 A KR 20010046150A KR 20030012211 A KR20030012211 A KR 20030012211A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
recommender
information
identification information
computer
buyer
Prior art date
Application number
KR1020010046150A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100587925B1 (en
Inventor
윤효성
Original Assignee
윤효성
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 윤효성 filed Critical 윤효성
Priority to KR1020010046150A priority Critical patent/KR100587925B1/en
Publication of KR20030012211A publication Critical patent/KR20030012211A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100587925B1 publication Critical patent/KR100587925B1/en

Links

Abstract

PURPOSE: A method for the Internet recommendation marketing is provided to give a compensation point to a recommender by receiving the introduction of a buyer from the recommender and making the buyer perform the buying activity. CONSTITUTION: The recommeder is registered by inputting the ID information of the recommender to a computer(S100). The recommender inputs the ID information of a plurality of latent buyers to the computer(S200). The ID information of the inputted buyers is stored in a database by matching with the recommender. The buyer inputs the own ID information to the computer. The first compensation point is given to the recommender by extracting the matched recommender from the database(S300). The buyer inputs the payment approval information and the buying contract information to the computer. The second compensation point is given to the recommender by extracting the matched recommender from the database(S400).

Description

인터넷 추천 마켓팅 방법{Method for internet recommandation marketing}Internet referral marketing method {Method for internet recommandation marketing}

본 발명은 전자 상거래의 마켓팅 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 추천인으로부터 잠재적인 구매자를 소개받고 해당 구매자가 웹사이트에 접속하여 구매 활동을 수행함에 따라 대응하는 추천인에게 보상 포인트를 지급하는 인터넷 추천 마켓팅 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a marketing method of electronic commerce, and more particularly, an Internet recommendation marketing in which a potential buyer is introduced from a recommender, and a reward point is given to a corresponding recommender as the buyer accesses a website and performs a purchase activity. It is about a method.

인터넷의 발달로 원격지에 존재하는 적어도 둘 이상의 컴퓨터 시스템간에 정보 교환이 가능해져 전자 문서의 교환만으로 상품 거래를 성사시키는 전자 상거래가 활성화되었다.The development of the Internet has enabled the exchange of information between at least two computer systems that exist in remote locations, enabling electronic commerce to close product transactions only through the exchange of electronic documents.

이에 따라 각 업체는 자신의 전자 상거래용 웹사이트를 적극적으로 홍보하여 고객의 접속을 유도하기 위해 많은 노력을 경주하고 있으며, 차별화된 마켓팅 방법을 마련하기 위해 부심하고 있다.As a result, each company is actively promoting its e-commerce website to attract customers and is striving to establish a differentiated marketing method.

본 발명은 상기와 같은 점을 감안하여 창안된 것으로서, 추천인의 소개를 통해 잠재적인 다수의 구매자에게 유, 무형의 상품이나 용역을 판매하기 위해 추천인으로부터 구매자를 소개받고 해당 구매자가 웹사이트에 접속하여 구매 활동을 수행함에 따라 대응하는 추천인에게 보상 포인트를 지급하는 방법을 제공하는데 목적이 있다.The present invention has been made in view of the above, and through the introduction of the recommender to introduce a buyer from the recommender to sell tangible or intangible goods or services to a number of potential buyers, the buyer is connected to the website The purpose of the present invention is to provide a method of paying reward points to a corresponding recommender as a purchase activity is performed.

본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기에 설명될 것이며, 본 발명의 실시에 의해 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 첨부된 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 조합에 의해 실현될 수 있다.Other objects and advantages of the invention will be described below and will be appreciated by the practice of the invention. Furthermore, the objects and advantages of the present invention can be realized by means and combinations indicated in the appended claims.

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술 사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.The following drawings, which are attached to this specification, illustrate exemplary embodiments of the present invention, and together with the detailed description of the present invention, serve to further understand the technical spirit of the present invention. It should not be construed as limited to.

도 1은 본 발명에 따른 인터넷 추천 마켓팅 방법이 적용되는 네트워크 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a network system to which the Internet recommendation marketing method according to the present invention is applied.

도 2는 본 발명에 따른 서비스 서버의 기능적 구성도이다.2 is a functional diagram of a service server according to the present invention.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인터넷 추천 마켓팅 방법을 대별하여 전체적으로 설명하는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an overall Internet recommendation marketing method according to a preferred embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천인 등록 과정에 대한 흐름도이다.4 is a flowchart of a recommender registration process according to a preferred embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소개 정보 등록 과정에 대한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a process of registering introductory information according to a preferred embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 피추천인이 웹사이트에 접속함에 따라 해당 추천인에게 제 1 보상 포인트가 지급되는 과정에 대한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a process in which a first reward point is paid to the recommender as the recommender accesses the website according to the preferred embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 피추천인이 웹사이트에서 물품을구매하고 구매 대금을 결제함에 따라 해당 추천인에게 제 2 보상 포인트가 지급되는 과정에 대한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a process in which a second reward point is paid to the recommender as the recommender purchases the item on the website and pays the purchase price according to the preferred embodiment of the present invention.

<도면의 주요 참조부호에 대한 설명><Description of main reference numerals in the drawings>

10 : 추천인 단말 20 : 피추천인 단말10: recommender terminal 20: recommended terminal

30 : 서비스 서버 40 : 네트워크망30: service server 40: network

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 인터넷상의 추천자 마켓팅 방법은, 추천인의 소개를 통해 잠재적인 다수 구매자에게 유, 무형의 상품이나 용역을 판매하기 위한 컴퓨터를 이용한 마켓팅 방법으로서, 추천인 식별 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 것에 의해 추천인으로 등록하는 단계와; 상기 추천인이 자신의 마케팅 대상이 되는 잠재적인 다수 구매자의 식별 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와; 입력된 다수 구매자 식별 정보를 해당 추천인에 대응되도록 저장하여 데이터베이스를 구축하는 단계와; 상기 구매자가 상기 컴퓨터에 자신의 식별 정보를 입력하는 단계와; 상기 입력된 식별 정보에 대응하는 추천인을 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 1 보상 포인트를 제공하는 단계;를 포함한다.The recommender marketing method on the Internet according to the present invention for achieving the above object is a computer-based marketing method for selling tangible or intangible goods or services to potential potential buyers through the introduction of recommenders, and recommender identification information. Registering as a recommender by inputting into the computer; Inputting, by the recommender, identification information of potential multiple buyers targeted for their marketing into the computer; Constructing a database by storing a plurality of inputted buyer identification information so as to correspond to the recommender; The purchaser entering his identification information into the computer; And extracting a recommender corresponding to the input identification information from the database, and providing a first reward point for the extracted recommender.

바람직하게, 상기 구매자 식별 정보가 주민 등록 번호, 사업자 등록 번호, 이동 전화 번호 등을 포함할 수 있다.Preferably, the purchaser identification information may include a social security number, a business registration number, a mobile phone number, and the like.

그리고, 상기 구매자가 결제 승낙 정보와 자신의 식별 정보를 포함하는 구매 청약 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와; 결제를 완료한 구매자에 대응하는 추천인을 상기 식별 정보에 근거하여 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 2 보상 포인트를 지급하는 단계;를 더 포함할 수 있다.And inputting, by the buyer, purchase subscription information including payment acceptance information and own identification information into the computer; The method may further include extracting a recommender corresponding to the purchaser who has completed the payment from the database based on the identification information, and providing a second reward point to the extracted recommender.

이와 다르게, 상기 구매자가 결제 승낙 정보와 자신의 식별 정보를 포함하는 특정 디지털 데이터 상품에 대한 구매 청약 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와; 상기 구매자가 상기 컴퓨터로부터 상기 디지털 데이터 상품을 자신의 정보통신단말에 다운로드받는 단계와; 결제를 완료한 구매자에 대응하는 추천인을 상기 식별 정보에 근거하여 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 2 보상 포인트를 지급하는 단계;를 더 포함할 수 있다.Alternatively, the purchaser inputs, to the computer, purchase subscription information for a specific digital data product including payment acceptance information and identification information thereof; The purchaser downloading the digital data product from the computer to an information communication terminal thereof; The method may further include extracting a recommender corresponding to the purchaser who has completed the payment from the database based on the identification information, and providing a second reward point to the extracted recommender.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이에 앞서, 본 명세서 및 청구 범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.Prior to this, terms or words used in the present specification and claims should not be construed as being limited to the common or dictionary meanings, and the inventors should properly explain the concept of terms in order to explain their invention in the best way. Based on the principle that can be defined, it should be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be replaced at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.

도 1은 본 발명에 따른 인터넷 추천 마켓팅 방법이 적용되는 네트워크 시스템의 구성을 나타낸 것이다.1 illustrates a configuration of a network system to which an internet recommendation marketing method according to the present invention is applied.

네트워크 시스템은 복수의 추천인 단말(10)과, 인터넷상의 서비스 서버(30)와, 복수의 피추천인 단말(20)과, 이들 구성 요소들(10, 20, 30)간의 데이터 통신을 매개하는 네트워크망(40)으로 구성된다.The network system includes a network network for mediating data communication between a plurality of recommended terminals 10, a service server 30 on the Internet, a plurality of recommended terminals 20, and these components 10, 20, and 30. 40).

추천인과 피추천인의 단말(10, 20)에는 인터넷 이용을 위한 웹브라우저가 구비되며, 이 웹브라우저를 이용해 특정 URL(Uniform Resource Locator)로 대표되는 서비스 서버(30)의 웹사이트로의 접속이 가능하다.The recommender and the recommender's terminals 10 and 20 are provided with a web browser for using the Internet, and the web browser can be connected to a website of the service server 30 represented by a specific Uniform Resource Locator (URL). .

상기 단말(10, 20)로는 퍼스널 컴퓨터(PC)나 노트북 컴퓨터가 바람직하게 채택되나 이에 한정되지 않으며, 서비스 서버(30)와 무선 통신을 실현하는 무선 인터넷 가능한 이동 단말기가 채용될 수도 있다.A personal computer (PC) or a notebook computer is preferably used as the terminals 10 and 20, but is not limited thereto. A mobile terminal capable of wireless internet for realizing wireless communication with the service server 30 may be employed.

서비스 서버(30)는 각종 상품 또는 용역을 판매하는 전자 상거래용 웹사이트를 구현하는 서비스업자측의 웹서버로서, 본 발명의 추천 마켓팅을 이용해 잠재적인 구매자를 웹사이트로 유인하여 웹사이트를 홍보하고 물품을 판매한다.The service server 30 is a web server of a service provider that implements an e-commerce website that sells various goods or services. By using the recommended marketing of the present invention, the service server 30 attracts potential buyers to the website to promote the website. Sell the goods.

이 서비스 서버(30)는 정보 처리나 데이터베이스 탐색에 있어서 엄청난 양의 수학적 계산을 실행하여 대량의 업무 처리가 가능한 대용량 컴퓨터 시스템이다.The service server 30 is a large computer system capable of performing a large amount of business processing by executing a huge amount of mathematical calculations in information processing or database search.

네트워크망(40)은 상기 단말(10, 20)과 서버(30)를 공통으로 접속하여 상호간에 데이터 통신을 수행하도록 하는 것으로서, 유/무선 인터넷망, 공중 전화망(PSTN), 무선 통신망 등을 포함한다.The network 40 is to connect the terminals 10, 20 and the server 30 in common to perform data communication with each other, and includes a wired / wireless internet network, a public telephone network (PSTN), a wireless communication network, and the like. do.

다만, 이하에서는 설명의 편의상 네트워크망(40)이 월드 와이드 웹(WWW)을 기반으로 하는 유선 인터넷망이고, 상기 단말들(10, 20)이 퍼스널 컴퓨터(PC)인 경우를 대표적인 실시예로 들어 본 발명을 설명한다. 그러나, 본 발명이 반드시 이러한 예로 한정되는 것이 아님은 물론이다.However, in the following description, for convenience of description, the network 40 is a wired Internet network based on the World Wide Web, and the terminals 10 and 20 are personal computers (PCs). The present invention will be described. However, it is a matter of course that the present invention is not necessarily limited to these examples.

도 2에 본 발명에 따른 서비스 서버의 기능적 구성을 나타낸다.2 shows a functional configuration of a service server according to the present invention.

서비스 서버(30)는 서버 엔진(32), 다수의 웹페이지(34), 추천인 등록 모듈(module)(36a), 고유 식별 코드 생성 모듈(36b), 소개 접수 모듈(36c), 제 1 보상 포인트 지급 모듈(36d), 주문 결제 모듈(36e), 제 2 보상 포인트 지급 모듈(36f), 포인트 관리 모듈(36g), 추천인 정보 DB(38a), 소개 정보 DB(38b), 주문 결제 정보 DB(38c), 포인트 관리 DB(38d)로 구성된다.The service server 30 includes a server engine 32, a plurality of web pages 34, a referrer registration module 36a, a unique identification code generation module 36b, an introduction reception module 36c, a first reward point. Payment module 36d, order payment module 36e, second reward point payment module 36f, point management module 36g, recommender information DB 38a, introduction information DB 38b, order payment information DB 38c ), A point management DB 38d.

서버 엔진(32)은 시스템의 전체적인 운영을 담당하며, 액세스하는 단말들(10, 20)에 대하여 다양한 웹페이지(34)를 제공하며, 상기 모듈들(36a∼36g)과 같은 서버 사이드(server-side) 프로그램을 위한 플랫폼(platform)을 제공한다.The server engine 32 is responsible for the overall operation of the system and provides various web pages 34 for the terminals 10 and 20 to access, and server-side such as the modules 36a to 36g. side Provides a platform for the program.

여기서, 웹페이지(34)는 HTML(Hyper-Text Markup Language) 형식으로 작성되는 것이 바람직하나, 컴퓨터 시스템에 의해서 독출될 수 있는 것이라면 어떠한 형식으로 작성되어도 무방하다.Here, the web page 34 is preferably written in HTML (Hyper-Text Markup Language) format, but may be written in any format as long as it can be read by a computer system.

추천인 등록 모듈(36a)은 추천인 등록을 위해 접속한 클라이언트로부터 성명, 주민 등록 번호와 같은 기본적인 신상 정보와 은행 계좌 번호와 같은 결제 식별자 정보 등을 포함하는 개인 식별 정보를 등록받아 추천인 등록을 접수하는 프로그램으로서, 획득한 추천인의 식별 정보를 추천인 정보 DB(38a)에 저장하여 관리한다.The recommender registration module 36a registers personal identification information including basic personal information such as name, social security number, and payment identifier information such as bank account number, and receives a recommender registration from a client connected for recommendation registration. As an example, the acquired identification information of the recommender is stored in the recommender information DB 38a and managed.

고유 식별 코드 생성 모듈(36b)은 추천인 등록한 해당 추천인에게 추천인 고유 식별 코드를 생성하여 발급하는 프로그램으로서, 생성된 고유 식별 코드를 해당 추천인에 대해 추천인 정보 DB(38a)에 저장한다.The unique identification code generation module 36b is a program for generating and issuing a recommender unique identification code to the recommender registered as a recommender, and stores the generated unique identification code in the recommender information DB 38a for the recommender.

소개 접수 모듈(36c)은 고유 식별 코드를 발급받은 추천인이 등록하는 소개 정보를 획득하여 소개 정보 DB(38b)에 저장하여 관리하는 프로그램이다.The introduction reception module 36c is a program for acquiring introduction information registered by a recommender who has been issued a unique identification code and storing the introduction information in the introduction information DB 38b.

여기서, 소개 정보 DB(38b)에 저장되는 각 소개 정보에는 추천인 고유 식별 코드에 대한 피추천인 식별 정보가 1:1로 매칭된다.Here, each piece of introduction information stored in the introduction information DB 38b is matched with 1: 1 recommended information for the recommender unique identification code.

제 1 보상 포인트 지급 모듈(36d)은 추천인으로부터 여러 경로를 통해 웹사이트를 소개받은 피추천인이 웹사이트에 접속한 경우 식별 정보를 입력받아 이 식별 정보로부터 대응하는 추천인의 고유 식별 코드를 식별하고 이 고유 식별 코드에 대해 제 1 보상 포인트를 지급하는 프로그램으로서, 보상 포인트 지급 내역을 포인트 관리 DB(38d)에 기록한다.The first reward point payment module 36d receives identification information when a recommender who has been introduced to the website through various paths from the recommender receives identification information, and identifies the unique identification code of the corresponding recommender from the identification information. As a program for paying a first reward point for an identification code, the reward point payment details are recorded in the point management DB 38d.

주문 결제 모듈(36e)은 웹사이트에 접속한 피추천인의 특정 상품 또는 용역에 대한 구매 주문과 이에 따른 구매 대금의 결제를 처리하는 프로그램으로서, 구매를 행한 피추천인의 신용 카드 번호와 같은 결제 식별자 정보와 개인 식별 정보 및 각종 구매 주문, 결제 관련 정보를 주문 결제 DB(38c)에 저장하여 관리한다.The order settlement module 36e is a program for processing a purchase order and a payment for a purchase price for a specific product or service of a referee who accesses the website. The order settlement module 36e includes payment identifier information such as the credit card number of the referee who made the purchase and personal information. Identification information, various purchase orders, and payment related information are stored and managed in the order settlement DB 38c.

제 2 보상 포인트 지급 모듈(36f)은 피추천인의 구매 주문에 따른 구매 대금의 결제가 완료되는 시점에서 구매 주문시 획득한 피추천인의 식별 정보를 이용하여 대응하는 추천인의 고유 식별 코드를 식별하고 이 고유 식별 코드에 대해 제 2보상 포인트를 지급하는 프로그램으로서, 보상 포인트 지급 내역을 포인트 관리 DB(38d)에 기록한다.The second reward point payment module 36f identifies the unique recommendation code of the corresponding recommender by using the identification information of the recommender obtained at the time of purchase order at the time when payment of the purchase price according to the recommendation purchase order is completed, and the unique identification code As a program for paying the second reward points for, the reward point payment details are recorded in the point management DB 38d.

포인트 관리 모듈(36g)은 포인트 관리 DB(38d)와 연동하여 추천인에게 포인트 적립 내역을 출력하여 제공하거나 추천인의 포인트 사용을 처리하며, 포인트를 현금으로 변환하여 추천인의 은행 계좌로 입금 처리하는 등의 기능을 실행하는 프로그램이다.Point management module (36g) in conjunction with the point management DB (38d) to output the point earning history to the recommender to provide or process the use of the point of the recommender, convert the points into cash to process the deposit into the recommender's bank account, etc. A program that executes a function.

이하, 도면을 참조하여 본 발명에 따른 인터넷 추천 마켓팅 방법을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an internet recommendation marketing method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3에 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인터넷 추천 마켓팅 방법이 구현되는 과정을 대별하여 보여주는 흐름도를 도시한다.3 is a flowchart showing the process of implementing the Internet recommendation marketing method according to a preferred embodiment of the present invention.

본 인터넷 추천 마켓팅 방법은 크게 추천인 등록이 수행되는 단계(S100)와, 추천인이 소개 정보를 등록하는 단계(S200)와, 피추천인이 웹사이트에 접속함에 따라 대응하는 추천인에게 제 1 보상 포인트가 지급되는 단계(S300)와, 피추천인이 웹사이트에 구매를 행하고 구매 대금을 결제함에 따라 대응하는 추천인에게 제 2 보상 포인트가 지급되는 단계(S400)로 이루어진다.This Internet recommendation marketing method is a step (S100) that the referrer registration is largely performed, the step of registering the referral information (S200), and the first recommendation point is paid to the corresponding recommender as the recommended person accesses the website In step S300, as the recommender makes a purchase on the website and pays the purchase price, a second reward point is provided to the corresponding recommender (S400).

본 발명에 따르면, 추천인은 서비스 서버(30)의 웹사이트에 특정 피추천인을 소개하는 소개 정보를 등록하고, 해당 피추천인으로 하여금 상기 웹사이트에 접속하도록 각종 경로를 통해 유도하게 된다.According to the present invention, the recommender registers introductory information for introducing a specific recommended person on the website of the service server 30, and leads the recommended person through various paths to access the website.

먼저, 도 4에 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천인 등록이 수행되는 과정을 상세히 보여주는 흐름도를 나타낸다.First, FIG. 4 is a flowchart showing a process of performing recommender registration according to a preferred embodiment of the present invention in detail.

추천인으로 등록하고자 하는 클라이언트는 인터넷 접속이 가능한 PC(10)를 이용하여 네트워크망(40)을 통해 서비스 서버(30)의 웹사이트에 접속하여 데이터 링크를 확보한다(S102).The client to register as a recommender secures a data link by accessing the website of the service server 30 through the network 40 using the PC 10 capable of internet access (S102).

즉, 클라이언트는 PC(10)내의 웹브라우저을 이용하여 특정 URL로 대표되는 서비스 서버(20)의 웹사이트에 접속하며, 이에 대해 서비스 서버(20)는 해당 URL에 대응하는 웹페이지를 전송하며, 클라이언트 컴퓨터(10)의 웹브라우저는 전송되는 웹페이지를 코드 해석하여 모니터상에 디스플레이한다.That is, the client accesses the website of the service server 20 represented by the specific URL by using the web browser in the PC 10, and the service server 20 transmits the web page corresponding to the URL. The web browser of the computer 10 interprets the transmitted web page and displays it on the monitor.

클라이언트는 전송되는 웹페이지상의 해당 메뉴를 선택하는 것에 의해 추천인 등록을 요청하며(S104), 이에 대해 서비스 서버(30)는 추천인 등록용 웹페이지를 전송하며(S106), 클라이언트는 전송된 추천인 등록용 웹페이지에 필요된 각종 신상 정보와 결제 식별자 정보 등의 개인 식별 정보를 입력하고 추천인 등록을 실행한다(S108).The client requests the recommendation registration by selecting the corresponding menu on the transmitted web page (S104), and the service server 30 transmits the recommendation registration webpage (S106), and the client transmits the recommendation registration for the sent recommendation. Personal identification information such as various personal information and payment identifier information required for the web page is input and the recommender is registered (S108).

서비스 서버(30)는 추천인의 식별 정보를 이용하여 해당 추천인이 추천인 자격이 있는지를 판단하며(S110), 판단 결과 자격이 없는 경우 등록 불가 메시지를 출력한다(S112).The service server 30 determines whether the corresponding recommender is qualified as a recommender by using identification information of the recommender (S110), and outputs a non-registration message when there is no qualification as a result of the determination (S112).

여기서, 추천인의 자격은 서비스 업자에 의해 임의로 정해지는 것으로서 나이, 직업 등을 자격 조건으로 설정하는 것이 가능하다.Here, the qualification of the recommender is arbitrarily determined by the service provider, and it is possible to set the age, occupation, and the like as qualification conditions.

한편, 추천인 자격이 있는 경우 서비스 서버(30)는 획득한 추천인 정보를 추천인 정보 DB(28a)에 저장하며, 나아가 등록한 추천인에 대해 고유 식별 코드를 생성하여 저장하고(S114), 생성된 고유 식별 코드를 웹페이지에 출력하여(S116) 추천인이 확인하고 숙지하도록 한다.On the other hand, if there is a recommender qualification, the service server 30 stores the obtained recommender information in the recommender information DB 28a, further generates and stores a unique identification code for the registered recommender (S114), and generates the generated unique identification code. To the web page (S116) so that the recommender checks and understands.

이로써, 추천인 등록이 수행되고, 등록한 추천인에 대해 고유 식별 코드가 발급되는 과정은 완료된다.In this way, the recommender registration is performed, and the process of issuing a unique identification code for the registered recommender is completed.

한편, 위에서 서비스 서버(30)가 등록한 추천인에 대해 고유 식별 코드를 발급하여 제공하는 것으로 하였으나 이와 다르게 추천인으로 하여금 원하는 고유 식별 코드를 등록하게 하고 서비스 서버(30)가 이를 확인하여 이상이 없을 경우 그 고유 식별 코드의 사용을 허가하는 방식이 채택될 수 있으며, 이 경우 서비스 서버(30)에는 고유 식별 코드 생성 모듈(36b)이 구비되지 않는다.On the other hand, the service server 30 is to issue a unique identification code for the registered recommender to provide, but differently, if the recommender to register the desired unique identification code and the service server 30 confirms that if there is no problem A manner of allowing use of the unique identification code may be adopted, in which case the service server 30 is not equipped with a unique identification code generation module 36b.

도 5에 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 등록한 추천인이 소개 정보를 등록하는 과정을 상세히 보여주는 흐름도를 나타낸다.5 is a flowchart illustrating a process of registering introduction information by a recommender registered according to a preferred embodiment of the present invention in detail.

추천인 등록을 마친 추천인은 필요 시점에 피추천인 소개를 위해 인터넷 가능한 PC(10)를 이용하여 서비스 서버(20)측의 웹사이트에 접속하며(S202), 이에 대해 제공되는 웹페이지상에서 소개 정보 등록을 요청하며(S204), 서비스 서버(20)는 소개 정보 등록용 웹페이지를 전송한다(S206).After completing the registration of the recommender, the recommender accesses the website of the service server 20 by using the Internet-capable PC 10 to introduce the recommended person at a necessary time (S202), and requests the registration of the introduction information on the provided web page. In operation S204, the service server 20 transmits a web page for introduction information registration in operation S206.

추천인은 소개 정보 등록용 웹페이지에 소개를 원하는 피추천인의 식별 정보와 자신의 고유 식별 코드를 입력하여 소개 정보 등록을 실행한다(S208).The recommender inputs the identification information of the recommended person and the unique identification code of the recommended person to be introduced into the introduction information registration web page to execute the introduction information registration (S208).

여기서, 추천인이 등록하는 피추천인의 식별 정보로는 피추천인의 주민 등록 번호, 사업자 등록 번호, 핸드폰 번호와 같이 피추천인을 타인과 명확히 구별시키는 고유 정보가 이용될 수 있다.Here, as identification information of the recommender registered by the recommender, unique information that clearly distinguishes the recommender from others, such as a resident registration number, a business registration number, and a mobile phone number of the recommender, may be used.

따라서, 서비스 서버(30)는 등록받은 소개 정보(즉, 추천인의 고유 식별 코드에 대한 피추천인 식별 정보)를 소개 정보 DB(38b)에 저장한다(S210).Therefore, the service server 30 stores the registered introduction information (that is, the recommender identification information on the unique identification code of the recommender) in the introduction information DB 38b (S210).

이로써, 추천인이 서비스 서버(30)의 웹사이트에 원하는 소개 정보를 등록하는 과정은 완료된다.Thus, the process of registering the referral information desired by the recommender on the website of the service server 30 is completed.

이러한 과정의 반복을 통해 특정 추천인에 대해 다수의 피추천인이 매칭된 소개 정보 DB(38b)가 구축되게 된다.By repeating this process, a referral information DB 38b in which a plurality of recommended persons is matched with a specific recommender is constructed.

상술한 바와 같이, 소개 정보를 등록한 추천인은 해당 피추천인에 대해 서비스 서버(30)의 웹사이트를 각종 경로를 통해 소개하고, 해당 웹사이트로의 접속을 유도하게 된다.As described above, the recommender who registered the introduction information introduces the website of the service server 30 to the recommended person through various paths, and induces access to the website.

따라서, 피추천인은 지인인 추천인으로부터 소개받은 서비스 서버(30)의 웹사이트에 접속하게 된다.Therefore, the recommended person accesses the website of the service server 30 introduced by an acquaintance recommender.

도 6을 참조로, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 소개받은 피추천인이 웹사이트에 접속함에 따라 해당 추천인에게 제 1 보상 포인트가 지급되는 과정을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 6, a description will be given of a process in which a first reward point is paid to a corresponding recommender when a recommended person introduced according to a preferred embodiment of the present invention accesses a website.

피추천인은 인터넷 접속이 가능한 PC(20)를 이용하여 서비스 서버(30)의 웹사이트에 접속한다(S302).The recommended person connects to the website of the service server 30 using the PC 20 capable of internet access (S302).

상기 접속에 대해 서비스 서버(30)는 대응하는 웹페이지를 제공하며, 이 웹페이지를 통해 접속한 피추천인으로부터 주민 등록 번호와 같은 식별 정보를 획득한다.In response to the connection, the service server 30 provides a corresponding web page, and obtains identification information such as a social security number from the recommended person connected through this web page.

즉, 피추천인은 웹페이지에 요청된 주민 등록 번호와 같은 식별 정보를 등록하며, 서비스 서버(30)는 이를 획득한다(S304).That is, the recommended person registers identification information such as a social security number requested on the web page, and the service server 30 obtains it (S304).

그리고, 서비스 서버(30)는 획득한 피추천인 식별 정보를 이용하여 대응하는 추천인이 존재하는지를 소개 정보 DB(38b)를 이용하여 확인하며, 존재하는 경우 해당 추천인의 고유 식별 코드를 식별하고(S306) 식별된 고유 식별 코드에 대해 제 1 보상 포인트를 지급한다(S308).Then, the service server 30 checks whether there is a corresponding recommender by using the obtained recommender identification information, using the introduction information DB 38b, and if present, identifies a unique identification code of the corresponding recommender (S306). The first reward point is paid for the unique identification code (S308).

여기서, 지급된 보상 포인트 내역은 포인트 관리 DB(38d)의 해당 추천인 저장 영역에 기록되어 저장된다.Here, the reward point details paid are recorded and stored in the storage area of the recommendation of the point management DB 38d.

이것은 피추천인이 웹사이트에 접속하였으므로 서비스 서버(30)는 잠재적인 구매 고객의 한명인 피추천인에게 자신의 웹사이트를 인지시키고 각종 상품 및 회사를 소개하는 효과를 보게 되어 이에 대한 보상으로 대응하는 추천인에게 보상 포인트를 지급하는 것이다.This is because the recommender accesses the website, so that the service server 30 recognizes the website to one of the potential purchasing customers and introduces various products and companies. The point is to pay.

이로써, 추천인으로부터 웹사이트를 소개받은 피추천인이 웹사이트에 접속함에 따라 해당 추천인에게 보상 포인트가 지급되는 과정은 완료된다.As a result, when the recommender who is introduced to the website from the recommender accesses the website, the reward point is paid to the recommender.

도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 웹사이트에 접속한 피추천인이 판매되는 물품을 구매하고 구매 대금을 결제함에 따라 해당 추천인에게 제 2 보상 포인트가 지급되는 과정을 상세히 보여주는 흐름도이다.FIG. 7 is a flowchart illustrating a process in which a second reward point is paid to the recommender as the recommender who accesses the website purchases the sold item and pays the purchase price according to the preferred embodiment of the present invention.

서비스 서버(30)의 웹사이트에 접속한 피추천인은 웹사이트에서 판매되는 각종 물품 또는 용역을 조회하고 특정 물품 또는 용역에 대해 구매 주문을 요청하며(S402), 이에 대해 서비스 서버(30)는 구매 주문용 웹페이지를 전송하며(S404), 피추천인은 이 웹페이지에 요청된 주민 등록 번호와 같은 자신의 식별 정보와 신용 카드 번호와 같은 결제 식별자 정보를 등록하여 구매 주문용 웹페이지를 작성하고 이를 전송한다(S406).The recommended person who accesses the website of the service server 30 inquires various items or services sold on the website and requests a purchase order for a specific article or service (S402), and the service server 30 requests a purchase order. The web page (S404), the recommender registers his identification information such as the social security number requested and payment identifier information such as the credit card number to create a web page for the purchase order and sends it (S406).

따라서, 서비스 서버(20)는 구매를 행한 피추천인의 식별 정보와 결제 정보를 획득하여 주문 결제 정보 DB(28c)에 저장하며(S408), 획득한 결제 식별자를 이용하여 구매 대금의 결제를 실행하여, 피추천인으로부터 구매 대금을 결제받는다(S410).Therefore, the service server 20 obtains the identification information and the payment information of the recommender who made the purchase and stores the order information in the order payment information DB 28c (S408), and executes the payment of the purchase price using the obtained payment identifier. The purchase price is paid from the recommended person (S410).

그리고, 서비스 서버(30)는 획득한 피추천인의 식별 정보를 이용하여 대응하는 추천인이 존재하는지를 소개 정보 DB(38b)를 이용하여 확인하며, 존재하는 경우 해당 추천인의 고유 식별 코드를 식별하고(S412) 식별된 고유 식별 코드에 대해 제 2 보상 포인트를 지급한다(S414).Then, the service server 30 checks whether there is a corresponding recommender using the acquired recommendation information by using the introduction information DB 38b, and if it exists, identifies the unique identification code of the recommender (S412). The second reward point is paid for the identified unique identification code (S414).

여기서, 지급되는 제 2 보상 포인트의 양은 결제된 구매 대금에 상응하여 지급됨이 바람직하며, 지급된 보상 포인트 내역은 포인트 관리 DB(38d)의 해당 추천인 저장 영역에 기록되어 저장된다.Here, the amount of the second reward points to be paid is preferably paid in correspondence with the paid purchase price, and the details of the reward points paid are recorded and stored in the corresponding recommendation storage area of the point management DB 38d.

이로써, 피추천인의 구매 행위에 따라 대응하는 추천인에게 제 2 보상 포인트가 지급되는 과정은 완료된다.As a result, the process of paying the second reward point to the corresponding recommender according to the purchaser's buying behavior is completed.

한편, 서비스 서버(30)는 웹사이트를 통해 음악 파일, 소프트웨어 프로그램과 같은 디지털 데이터 상품을 판매할 수 있으며, 이 경우 피추천인의 구매 과정에는 구매된 디지털 상품을 다운로드하는 과정이 포함될 수 있다.Meanwhile, the service server 30 may sell digital data goods such as music files and software programs through a website, and in this case, the purchase process of the recommended person may include a process of downloading the purchased digital goods.

덧붙여, 본 발명에 따르면, 보상 형태로서 예시한 포인트 이외에 사이버 머니, 선물, 상품권, 현금과 같은 다양한 것이 이용될 수 있으며, 추천인은 웹페이지를 통해 자신에게 지급된 보상 내역을 확인하고 그 제공이나 사용을 요청할 수 있다.In addition, according to the present invention, a variety of things such as cyber money, gifts, gift certificates, and cash may be used in addition to the points exemplified as reward forms, and the referrer checks the reward details paid to him through a web page and provides or uses the rewards. You can request

이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 특허 청구 범위의 균등 범위내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.As mentioned above, although this invention was demonstrated by the limited embodiment and drawing, this invention is not limited by this, The person of ordinary skill in the art to which this invention belongs, Of course, various modifications and variations are possible within the scope of equivalent claims.

본 발명의 인터넷 추천 마켓팅 방법에 따르면, 서비스 운영자는 추천인 방식을 이용하여 적은 비용으로 잠재적인 다수의 고객을 용이하게 웹사이트로 유인하여 웹사이트를 활성화시키고 홍보 효과를 거둘 수 있으며, 나아가 물품 판매에 따른 다대한 수익을 창출할 수 있다.According to the Internet recommendation marketing method of the present invention, a service operator can easily attract a large number of potential customers to the website by using the recommender method to activate the website and achieve a promotional effect, and furthermore, Can generate a lot of profit.

Claims (4)

추천인의 소개를 통해 잠재적인 다수 구매자에게 유, 무형의 상품이나 용역을 판매하기 위한 컴퓨터를 이용한 마켓팅 방법으로서,A computerized marketing method for selling tangible or intangible goods or services to potential potential buyers through referrals. 추천인 식별 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 것에 의해 추천인으로 등록하는 단계와;Registering as a recommender by inputting recommender identification information into the computer; 상기 추천인이 자신의 마케팅 대상이 되는 잠재적인 다수 구매자의 식별 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와;Inputting, by the recommender, identification information of potential multiple buyers targeted for their marketing into the computer; 입력된 다수 구매자 식별 정보를 해당 추천인에 대응되도록 저장하여 데이터베이스를 구축하는 단계와;Constructing a database by storing a plurality of inputted buyer identification information so as to correspond to the recommender; 상기 구매자가 상기 컴퓨터에 자신의 식별 정보를 입력하는 단계와;The purchaser entering his identification information into the computer; 상기 입력된 식별 정보에 대응하는 추천인을 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 1 보상 포인트를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 추천 마켓팅 방법.And extracting a recommender corresponding to the input identification information from the database, and providing a first reward point to the extracted recommender. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 구매자 식별 정보가 주민 등록 번호, 사업자 등록 번호, 이동 전화 번호 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 추천 마켓팅 방법.And the buyer identification information includes a social security number, a business registration number, a mobile phone number, and the like. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 구매자가 결제 승낙 정보와 자신의 식별 정보를 포함하는 구매 청약 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와;Inputting, by the buyer, purchase subscription information including payment acceptance information and own identification information into the computer; 결제를 완료한 구매자에 대응하는 추천인을 상기 식별 정보에 근거하여 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 2 보상 포인트를 지급하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 추천 마켓팅 방법.And extracting a recommender corresponding to the purchaser who has completed the payment from the database on the basis of the identification information, and paying a second reward point for the extracted recommender. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 구매자가 결제 승낙 정보와 자신의 식별 정보를 포함하는 특정 디지털 데이터 상품에 대한 구매 청약 정보를 상기 컴퓨터에 입력하는 단계와;Inputting, by the buyer, purchase subscription information for a specific digital data product including payment acceptance information and its identification information into the computer; 상기 구매자가 상기 컴퓨터로부터 상기 디지털 데이터 상품을 자신의 정보통신단말에 다운로드받는 단계와;The purchaser downloading the digital data product from the computer to an information communication terminal thereof; 결제를 완료한 구매자에 대응하는 추천인을 상기 식별 정보에 근거하여 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 이렇게 추출된 추천인에 대해 제 2 보상 포인트를 지급하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 추천 마켓팅 방법.And extracting a recommender corresponding to the purchaser who has completed the payment from the database on the basis of the identification information, and paying a second reward point for the extracted recommender.
KR1020010046150A 2001-07-31 2001-07-31 Method for internet recommandation marketing KR100587925B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010046150A KR100587925B1 (en) 2001-07-31 2001-07-31 Method for internet recommandation marketing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010046150A KR100587925B1 (en) 2001-07-31 2001-07-31 Method for internet recommandation marketing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030012211A true KR20030012211A (en) 2003-02-12
KR100587925B1 KR100587925B1 (en) 2006-06-09

Family

ID=27717392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020010046150A KR100587925B1 (en) 2001-07-31 2001-07-31 Method for internet recommandation marketing

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100587925B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007043779A1 (en) * 2005-10-08 2007-04-19 Heuijang Cha Method of e-commerce using discount coupon
KR100721879B1 (en) * 2005-02-21 2007-05-28 푸르덴셜생명보험주식회사 Apparatus and method for providing Keyman tree, and computer readable medium stored thereon computer executable instruction performing the same
WO2007143562A2 (en) * 2006-06-02 2007-12-13 Amie, Inc. Method of compensation for content recommendations
WO2009093778A1 (en) * 2008-01-23 2009-07-30 Jung Ho Choi Method of electronic commerce and apparatus thereof
KR102344030B1 (en) * 2021-06-21 2021-12-28 로마나 주식회사 Distribution platform server based on variable reward and method of operation thereof

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101507346B1 (en) * 2012-08-27 2015-04-02 정용환 Method and system for recommendation
WO2014035105A1 (en) * 2012-08-27 2014-03-06 Chong Yong Hwan Recommendation method and recommendation system
CA2899817A1 (en) * 2013-01-31 2014-08-07 Referme Holdings Pty Ltd Method and system for rewarding referrals
KR102265312B1 (en) * 2019-11-14 2021-06-15 주식회사 티킷 Mediation sysyem for ticket
KR102318126B1 (en) * 2019-11-25 2021-10-27 심준원 Supporter registration, performance evaluation method and server

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010054001A (en) * 1999-12-02 2001-07-02 류연철 Method of Providing Marketing Service by Using Data Communication Network, and Apparatus For Executing the Method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100721879B1 (en) * 2005-02-21 2007-05-28 푸르덴셜생명보험주식회사 Apparatus and method for providing Keyman tree, and computer readable medium stored thereon computer executable instruction performing the same
WO2007043779A1 (en) * 2005-10-08 2007-04-19 Heuijang Cha Method of e-commerce using discount coupon
WO2007143562A2 (en) * 2006-06-02 2007-12-13 Amie, Inc. Method of compensation for content recommendations
WO2007143562A3 (en) * 2006-06-02 2011-06-16 Amie, Inc. Method of compensation for content recommendations
WO2009093778A1 (en) * 2008-01-23 2009-07-30 Jung Ho Choi Method of electronic commerce and apparatus thereof
KR102344030B1 (en) * 2021-06-21 2021-12-28 로마나 주식회사 Distribution platform server based on variable reward and method of operation thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR100587925B1 (en) 2006-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100472784B1 (en) Point managing method, point managing system, central unit and recording medium
KR20030008894A (en) Method for recommendation marketing
JP2008123475A (en) Online coupon distribution method
US20220253882A1 (en) Hyperlinks incorporating products in international-scale multi-level marketing system
KR100587925B1 (en) Method for internet recommandation marketing
KR20010008360A (en) A credit card payment method for electronic commerce
JP2011128898A (en) Transaction system, transaction method and card information providing server
KR100432365B1 (en) A marketing method by the recommendation
KR20010107396A (en) Off-line buying certification system and method
KR20110008657A (en) System and method for processing donation of visibility and invisibility value
KR100444213B1 (en) payment system using a cyber money and method thereof
JP2000331227A (en) System and method for settlement and server and method for managing prepaying
KR100943106B1 (en) Electronic commercial system and method thereof
JP2000331095A (en) Distribution server of transaction request information for settlement system and method and system for settlement
KR20020015544A (en) An electronic contract system and a method thereof on the network
KR100749884B1 (en) System of business to business settlement for using credit authorization terminal on purchaser side and methods thereof
JP2004070480A (en) Incentive-providing system, incentive-providing method, and its program
KR102430562B1 (en) System and method for trading goods based on NFC and blockchain
KR20030043144A (en) A unified merchandising system using the internet
KR100474666B1 (en) Method for posting up accounts service via a network communication
KR20040021127A (en) Electrical Comerce Method for Discounting Based on Repeated Purchase of Same Goods
KR20050083397A (en) E-commerce management system having selling agent with internet and method of managing the same
JP2023038854A (en) Reward return method, device and system
KR20220143616A (en) Accout transfer method on firm banking and account transfer system using the same
KR20040018892A (en) Integrated treatment Methode of Return Goods, for Visit Sales and On-line Sales

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
AMND Amendment
B601 Maintenance of original decision after re-examination before a trial
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20040827

Effective date: 20060227

S901 Examination by remand of revocation
E902 Notification of reason for refusal
GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120509

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130416

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150311

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160307

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170307

Year of fee payment: 12

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180305

Year of fee payment: 13

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190403

Year of fee payment: 14