KR20020095023A - 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵 - Google Patents
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Abstract
메이크업의 칼라 이미지를 종합적으로 파악하고, 이에 기초하여 메이크업에 의한 연출을 효과적으로 할 수가 있는 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵을 제공한다. 따뜻한 느낌·시원한 느낌 등을 나타내는 칼라 이미지 지표와 경쾌·중후 등을 나타내는 칼라 이미지 지표를 2개의 좌표축으로 잡아 칼라의 자리 매김을 하여 메이크업 칼라 이미지를 분류하고, 또 메이크업 칼라 이미지 맵을 작성한다. 이에 의해 메이크업에 의한 칼라 이미지의 연출을 확실하고 간단하게 행할 수 있다.
Description
얼굴의 메이크업은, 통상적으로 경험이나 감각에 기초하여 실시되는 경우가 많다. 그렇지만, 각자가 스스로 메이크업을 하는 경우에 기대한 이미지대로 표현하는 것은 반드시 용이하지는 않다. 또, 타인의 얼굴에 메이크업을 하고 이미지를 연출하는 경우, 대상으로 되는 얼굴은 천차만별이기 때문에 각자의 요망대로 연출하는데는 상당한 경험과 특수한 감각을 필요로 한다.
이러한 메이크업에 의한 연출법을 이론적으로 설명하는 시도도 이루어지고 있다.
예를 들면, 얼굴의 형태가 주는 이미지를 고려해 메이크업을 연출하는 것이 종래부터 행해지고 있다. 이는 미술에 있어서의 조형이론을 응용한 것이고, 직선이나 곡선 등의 형상마다 평균적 및 특징적 이미지가 알려져 있다. 그러나, 이를 메이크업에 적용할 경우, 부분적으로는 소망한 이미지를 얻을 수 있어도 얼굴 전체로서 보았을 때에 반드시 균형이 좋은 이미지가 얻어진다는 보증은 없다.
이 얼굴의 형태가 주는 이미지를 고려해서 메이크업을 연출하는 방법에 관해, 본 출원인은 이미 용모 분류법 및 용모 맵을 제안하고 있다(일본국 출원, 특개평10－75823호 공보 참조).
이 용모 분류법 및 용모 맵은, 도 1에 나타내듯이, 얼굴의 길이 또는 눈, 눈썹 등의 얼굴의 형태 요소의 배치 상태를 나타내는 균형(balance)축과 얼굴의 윤곽 형상 또는 상기 얼굴의 형태 요소를 나타내는 형태(form)축으로 이루어지는 좌표 공간에 대상으로 하는 얼굴의 자리 매김을 하는 것에 의해 용모를 분류하고, 또 이러한 좌표 공간으로 이루어지는 맵을 작성하는 것이다.
이 용모 분류법 및 용모 맵에 의하면, 얼굴을 종합적으로 파악하고 얼굴의 이미지를 발생시키는 요인을 과학적으로 분명히 하고, 이에 기초하여 효과적인 메이크업의 연출을 하는 것을 가능하게 한 것이다.
또, 예를 들면 칼라 이미지를 고려해 메이크업을 연출하는 것도 종래부터 행해지고 있다. 이는 미술에 있어서의 색채 이론을 응용한 것이고, 예를 들면 도 2에 나타내듯이 각 칼라와 감정과의 관계에 대한 평균적인 인식에 근거한 것이다. 이 경우도 얼굴의 형태의 경우와 마찬가지로 부분적으로는 소망한 이미지를 얻을 수 있어도, 얼굴 전체로서 보았을 때에 반드시 균형의 좋은 이미지가 얻어진다는 보증은 없다. 또, 색채학상 칼라를 다차원적으로 파악한 것으로 도 3에 나타내듯이, 색감각의 3 속성을 3 축으로 잡은 색입체(色立體)가 있지만, 이 색입체로부터 칼라 이미지를 다차원적으로 파악하여 메이크업을 연출하는데 활용한 예는 없다.
상기와 같이 칼라 이미지를 고려해서 메이크업을 연출하는 방법에 관해서는 반드시 효과적인 수법을 찾아낼 수 없는 것이 현상이다.
본 발명은 얼굴에 메이크업을 하여, 즉 색을 피부에 발라서 얻어지는 칼라(color) 이미지(image)를 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지를 맵(map)으로 표현한 메이크업 칼라 이미지 맵에 관한 것이다.
도 1은 본 출원인이 이미 제안한 용모 맵이다.
도 2는 칼라와 이미지와의 관계에 대한 종래의 지견(知見)의 일례를 나타내는 표이다.
도 3은 색감각의 3 속성을 3 축으로 잡은 색입체를 나타내는 도이다.
도 4는 컴퓨터를 이용해서 입출력 처리하는 상태를 설명하기 위한 개략도이다.
도 5는 본 실시형태의 예와 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법의 순서를 설명하기 위한 공정 블럭도이다.
도 6은 본 실시형태의 예와 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법에 있어서 실험에 이용한 립 칼라의 일람표이다.
도 7은 본 실시형태의 예와 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법에 있어서 실험에 이용한 아이 칼라의 일람표이다.
도 8은 본 실시형태의 예와 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법에 있어서 이용한 평가 항목을 나타낸 설문조사 표이다.
도 9는 본 실시형태의 예와 관련한 분홍·로즈(rose)계 립 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵이다.
도 10은 본 실시형태의 예와 관련한 오렌지(orange)·레드(red)계 립 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵이다.
도 11은 본 실시형태의 예와 관련한 브라운(brown)·무채색계 립 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵이다.
도 12는 본 실시형태의 예와 관련한 아이 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵이다.
도 13은 본 실시형태의 예와 관련한 립 칼라와 아이 칼라를 조합했을 때의 메이크업 칼라 이미지 맵이다.
도 14는 본 실시형태의 예와 관련한 얼굴 생김새 맵과 립 칼라 및 아이 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵의 각 상한에 위치하는 대표적인 이미지 용어를 표시한 맵이다.
본 발명은 이 점을 감안하여 이루어진 것으로, 색을 순수하게 취급하는 색채학에 근거하는 것이 아니라, 색을 피부에 바른 얼굴이 주는 메이크업의 칼라 이미지를 종합적으로 파악하고, 이에 기초하여 메이크업에 의한 연출을 효과적으로 할 수가 있는 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵을 제공하는 것을 목적으로 한다.
이 목적을 달성하기 위해, 본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법은, 색을 피부에 발라서 얻어지는 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드(mind)로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙(mature)으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 사용해 립(lip) 칼라 및 아이(eye) 칼라 중 적어도 어느 하나를 분류하고, 또 이 때, 상기 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와 상기 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 좌표축으로 잡아 이차원적으로 분류하는 것을 특징으로 한다. 또, 후자로 2 좌표축을 잡아 분류하는 경우, 따뜻한 느낌·시원한 느낌축과 경쾌·중후축, 성격축과 성숙·미숙축, 마인드축과 원숙축이 각각 대응한다.
또, 본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법은, 따뜻한 느낌·시원한느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 또는 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 설정하는 이미지 지표 설정 공정과, 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 채취하는 메이크업 얼굴 데이터 채취 공정과, 이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 복수의 피험자(被驗者)가 평가하는 메이크업 칼라 이미지 평가 공정과, 얻어진 메이크업 화장재료의 칼라 이미지에 기초하여 메이크업 화장재료를 이 이미지 지표를 사용해 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류 공정을 가지는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법은, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 및 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 2개의 좌표축에 설정하는 이미지 지표 설정 공정과, 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 채취하는 메이크업 얼굴 데이터 채취 공정과, 이 2개의 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 복수의 피험자가 평가하는 메이크업 칼라 이미지 평가 공정과, 얻어진 메이크업 화장재료의 칼라 이미지에 기초하여 메이크업 화장재료를, 상기 2개의 이미지 지표를 좌표축에 잡고, 이차원적으로 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류 공정을 가지는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법은, 컴퓨터를 이용해서 수집하고 해석한 칼라 이미지 정보에 기초하여, 메이크업 화장재료를 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류법으로, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 또는 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 설정하고 입력해 표시하는 이미지 지표 표시 공정과, 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 입력해 표시하는 메이크업 얼굴 데이터 표시 공정과, 이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 평가해 평점 데이터를 입력하는 메이크업 칼라 이미지 평가 데이터 입력 공정과, 복수 사람에 따라 입력된 평점 데이터를 집계하는 메이크업 칼라 이미지 평가 데이터 집계 공정과, 집계한 평점 데이터를 통계 처리해 복수 종류의 메이크업 화장재료를 이미지 지표와의 관계에 있어서 위치선정(positioning) 한 결과를 출력하는 메이크업 칼라 이미지 분류 정보 출력 공정을 가지는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명과 관련된 메이크업 칼라 이미지 분류법은, 컴퓨터를 이용해서 수집하고 해석한 칼라 이미지 정보에 기초하여, 메이크업 화장재료를 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류법으로, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 및 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 2개의 좌표축에 설정하고 입력해 표시하는 이미지 지표 표시 공정과, 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 입력해 표시하는 메이크업 얼굴 데이터 표시 공정과, 이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 평가해 좌표점을 입력하는 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 입력 공정과, 복수 사람에 따라 입력된 평점 데이터를 집계하는 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 집계 공정과, 집계한 좌표 평점 데이터를 통계 처리해 복수 종류의 메이크업 화장재료의 위치(position)를 나타내는 좌표 평면도를 출력하는 메이크업 칼라 이미지 분류 정보 출력 공정을 가지는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기의 구성에 의해, 칼라 이미지를 체계적으로 한편 다각적으로 분석하고 분류할 수 있어 메이크업을 효과적으로 연출하는 것이 가능해진다.
또, 본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 맵은, 피부에 발라서 얻어지는, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 좌표축으로 잡아 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 어느 하나를 이차원적으로 분류 배치하고, 표시하고, 또 이 때 상기 좌표축에 의해 구획되는 각 상한에, 각각의 상한에 위치하는 대표적인 칼라 이미지를 문언 표시한 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기의 구성에 의해, 칼라 이미지를 용이하게, 한편 정확하게 파악할 수 있어 메이크업을 효과적으로 연출하는 것이 가능해진다.
본 발명과 관련한 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵의 매우 적합한 실시의 형태(이하, “본 실시형태의 예”라 함)에 대해서, 도를 참조하여 이하에 설명한다.
우선, 메이크업 칼라 이미지 분류법에 대해서 이하 설명한다.
얼굴의 이미지를 연출하기 위한 메이크업용 화장품으로써 립(lip) 칼라 및 아이 칼라를 이용해 각각의 칼라 이미지를 분명히 하기 위해서 이하의 실험을 했다.
이때 도 4에 나타내듯이, 컴퓨터를 이용해서 도 5에 나타내는 순서로 모델이 메이크업 화장재료를 바른 얼굴(메이크업 얼굴), 평면 좌표 데이터, 설문조사 기입 포맷(format) 등을 모니터 화면(1)으로 표시하고, 데이터를 키보드(2)에 의해 입력하고, 통계 처리하고, 얻어진 결과를 화면 표시 형식 혹은 인쇄 형식으로 출력했다.
우선, 위에서 언급한 용모 맵에 있어서 타입(type)이 다른 모델 3명에, 도 6, 도 7에 나타내는 립 칼라 28색, 아이 칼라 19색을 바르고 사진 촬영했다. 그리고, 이 메이크업을 한 얼굴의 데이터를 컴퓨터에 입력하고(도 5중 S2 메이크업 얼굴 데이터 채취 공정, 메이크업 얼굴 데이터 표시 공정), 이하의 공정으로 적당히 화면 표시하여 사용했다. 여기서, 각 도 중에서 의미를 병기하고 있지 않은 기호는, VI는 바이올렛(violet)을, RS는 적자(赤紫)(이하, 로즈(rose)라 함)를, PK는 분홍을, RD는 레드(red)를, BR는 브라운(brown)을, OR는 오렌지(orange)를, YE는 옐로우(yellow)를, GY는 회색을, GR는 그린(green)을, BL는 블루(blue)를, MN는 무채색을 각각 의미한다.
즉, 예를 들면 립 칼라에 관해서 말하면, 색상에 대해서 바이올렛계로부터 회색계까지의 각 색상을 망라하고, 톤에 대해서 페일(pale)로부터 디프(deep)까지 폭넓게 준비했다.
그리고, 립 칼라의 실험의 경우 입가 이외는 완전히 같은 네츄럴(natural) 메이크업으로 하고, 립 칼라의 차이에 의한 이미지의 변화만이 보아서 취해지도록 했다. 마찬가지로 아이 칼라의 실험의 경우, 눈매 이외는 완전히 같은 네츄럴 메이크업으로 했다.
칼라 이미지의 판정은, 일반 여성 모니터 30명과 미용 기술자 31명을 피험자로 했다. 또한, 피험자의 연령의 분포는 일반 여성 모니터와 미용 기술자가 같도록 구성했다.
또, 상기의 공정과는 따로 칼라 이미지를 표현하는 이미지 지표를 준비하고,이 경우 설문조사 표의 평가 항목으로 하고, 컴퓨터의 화면에 표를 표시하고, 또 이미지 지표의 좌표 평면도를 표시한다(도 5중 S1 이미지 지표 설정 공정, 이미지 지표 표시 공정).
칼라 이미지의 판정 항목은 도 8에 나타내는 설문조사 표 그대로이다. 이 경우, 칼라 이미지를 표현하는 말(문언)은 본 출원인이 검토한 상기 용모 분류법 및 용모 맵 때에 이용한 것과 유사한 것으로 했다. 본 발명의 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵과 용모 분류법 및 용모 맵을 관계를 만들어 판단하고, 양쪽 분류법 및 양쪽 맵을 병용하여 효과적인 메이크업의 연출을 할 수 있도록 고려한 것이다. 이 때문에 이하에 설명하는 칼라 이미지 맵의 2개의 좌표축, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표의 축(이하, 대표적 예로서 따뜻한 느낌·시원한 느낌축이라 함)과 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표의 축(이하, 대표적 예로서 경쾌·중후라 함)은, 용모 맵에서 균형축과 형태축으로 구획 형성되는 각 상한에 위치하는 얼굴이 가지는 이미지를 표현하는 말로 치환한 것(도 1 참조)의 2축과 동일한 것으로 했다. 또한, 이 경우 칼라 이미지 맵과 용모 맵의 2축을 겹치는 일 없이 좌표축을 회전시킨 맵이어도 좋고, 또한 더욱 칼라 이미지를 표현하는 다수의 말을 용모 맵 때에 이용한 말과는 무관계로 설정하고, 얻어진 데이터를 용모 맵 때와 같이 인자분석 등의 통계적 기법에 의해 해석하고 새로운 이미지 축을 설정해도 좋다. 또, 이 실시예에서는 상기한 관점으로부터 좌표축으로 2축을 설정했지만, 이에 한정하지 않고 3축 이상을 설정해 보다다차원적 및 다면적으로 평가해도 좋다.
설문조사 결과는, 「그렇게 생각한다」를 2점, 「약간 그렇게 생각한다」를 1점으로 하여 각 칼라 이미지를 표현하는 말마다 득점을 집계하고, 이에 기초하여 각 칼라를 각 칼라 이미지를 표현하는 말이 갖는 방향성과 득점에 따라 위에서 언급한 2개의 좌표축을 설정한 맵상에 배치했다(도 5중 S3 메이크업 칼라 이미지 평가 공정, 메이크업 칼라 이미지 데이터 입력 공정, 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 입력 공정).
도 9∼도 11에 립 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵을 나타낸다. 이 경우, 일반 여성 모니터와 미용 기술자의 설문조사 결과를 각각 집계하고(도 5중 S4 메이크업 칼라 이미지 데이터 집계 공정, 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 집계 공정), 해석하고, 또 각 해석 결과를 종합적으로 해석하여 하나의 맵을 작성했다(도 5중 S5 메이크업 칼라 이미지 분류 공정, 메이크업 칼라 이미지 분류 정보 출력 공정). 또, 전자에 관해서 일반 여성 모니터와 미용 기술자의 설문조사 결과를 따로따로 해석한 2개 맵도 작성해 두어, 이 2개의 맵을 보면, 예를 들면, 후자의 미용 기술자의 맵의 경우, 전자의 일반 여성 모니터의 맵과 비교해 각 칼라가 횡축(따뜻한 느낌·시원한 느낌축) 방향으로 폭넓게 분포하고 있는 등의 차이도 있고, 2개의 맵을 작성하여 이용하는 것에 의해 의미 있는 결과가 얻어지지만, 본 발명의 메이크업 칼라 이미지 맵을 실제로 메이크업의 연출에 이용하는 경우는, 전부의 데이터를 종합적으로 평가하고, 맵상에서 각 칼라마다 영역(zone) 표시하고 있는 정도의 폭을 갖게 하여 칼라 선택의 자유도를 갖게 하는 편이 실용적이다라고 생각된다.
도 9∼도 11의 3개로 나눈 것은, 상기에 의해 각 칼라마다 폭이 있는 영역 표시를 했기 때문에 하나의 맵에 전 칼라를 표시하면 복수의 칼라의 영역이 겹쳐 버려 부적절하기 때문이다.
도 9의 붉은빛과 함께 푸른빛을 포함한 분홍·로즈계의 맵을 보면, 제 1 상한(예를 들면, 사랑스러운 이미지가 위치하는 영역)로부터 제 4 상한(예를 들면, 여자다운 이미지가 위치하는 영역)에 걸쳐서, 엷은 색 및 밝은 색은 제 1 상한에, 진한 색 및 뚜렷한 색은 제 4 상한에 분포하고 있는 것을 알 수 있다.
도 10의 오렌지·레드계의 맵을 보면, 칼라의 분포가 상기 분홍·로즈계에 비해 좌측, 즉 맵의 중앙 측으로 이동하고, 상하의 길이 방향으로 퍼져있는 것을 알 수 있다.
도 11의 붉은빛이 적은 브라운·회색계의 맵을 보면, 칼라의 분포가 상기 오렌지·레드계에 비해 한층 더 좌측으로 이동하고 상하의 길이 방향으로 퍼져있고, 제 3 상한(예를 들면, 샤프(sharp)한 이미지가 위치하는 영역)의 이미지가 강한 것을 알 수 있다.
도 12에 아이 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵을 나타낸다. 이 경우도 상기 립 칼라의 경우와 마찬가지 순서에 의해 데이터의 해석과 정리를 하고 각 칼라마다 영역 표시했다.
도 12를 보면 제 1 상한(사랑스러운 이미지가 위치하는 영역)에는 옐로우 등의 예쁘고 엷은 칼라가 위치하고, 제 2 상한(예를 들면, 산뜻한 이미지가 위치하는영역)에는 매우 희미한 무채색이나 브라운 등 거의 흰색(white)에 가까운 칼라가 위치하고, 제 3 상한(샤프한 이미지가 위치하는 영역)에는 브라운이나 무채색의 진함이나 블랙 등의 붉은빛이 없거나, 혹은 붉은빛이 적고 어느 정도 진함이 있는 칼라가 위치하고, 제 4 상한(여자다운 이미지가 위치하는 영역)에는 진한 분홍이나 바이올렛 등의 적당한 붉은빛을 갖고, 특히, 푸른빛을 포함한 칼라가 위치하고 있는 것을 알 수 있다. 이에 대해 블루와 푸른빛의 그린은 도의 거의 중앙에 위치하고 있다.
대체로 아이 칼라의 메이크업 칼라 이미지 맵은 립 칼라의 이미지 맵과 거의 같은 경향을 나타내고 있다고 할 수 있다.
또, 이 결과를 색채학의 관점으로부터 보면 푸른 빛의 칼라는 차가운 색계, 즉 시원함을 느끼게 하는 온화한 색이기 때문에, 맵의 좌측, 제 2 상한 및 제 3 상한에 위치하는 것이 적당하다라고 생각되지만, 맵상의 메이크업 칼라 이미지로서는 푸른빛의 칼라는 도에서 거의 중앙에 위치하고 있다. 이는 아이 메이크업이나 립 메이크업의 배경에는 항상 피부의 칼라가 존재하고 있기 때문이다. 즉, 블루와 생기 잃은 오렌지인 피부의 칼라와는 색채학상의 보색의 관계에 있고, 블루는 피부의 칼라에 대해서 눈에 드러나는 칼라이기 때문에, 메이크업 칼라 이미지로서는, 블루의 본래적인 이미지인 산뜻함 및 쿨(cool)이라고 하는 이미지를 주는 것과 동시에 사랑스럽다 및 화려하다라는 것과 역의 이미지도 주는 것으로 생각된다. 즉, 블루계의 칼라는 약간의 톤이나 질감의 차이로 여러가지 이미지를 연출해 내는 가능성을 간직하고 있어, 이 점에 있어서 메이크업 때의 칼라 이미지와 색채학상의 칼라이미지와는 현저하게 서로 다른 경우도 있다.
다음에, 상기와 같이 맵화되는 립 칼라와 아이 칼라를 조합했을 때의 칼라 이미지에 대해서도 실험을 했다. 결과만을 도 13에 나타낸다.
도 13을 보면, 제 1 상한(사랑스러운 이미지가 위치하는 영역)에는, 분홍의 아이 칼라와 분홍의 펄(pearl) 립 칼라의 조합이 위치하고, 제 2 상한(산뜻한 이미지가 위치하는 영역)에는 흰색 펄(pearl)의 아이 칼라와 오렌지의 펄의 립 칼라의 조합이 위치하고, 제 3 상한(샤프한 이미지가 위치하는 영역)에는 무채색의 진한 아이 칼라와 진한 브라운의 립 칼라의 조합이 위치하고, 제 4 상한(여자다운 이미지의 위치하는 영역)에는 분홍계의 진한 아이 칼라와 로즈의 알맞게 적절한(moderate) 립 칼라의 조합이 위치하고 있다.
이는, 실용적으로는 각각의 맵의 같은 상한에 배치된 립 칼라와 아이 칼라를 조합하여 이용하면, 얼굴 전체로서도 그 상한의 이미지를 표현할 수가 있는 것을 의미한다.
또, 도 14에 상기 각 좌표축으로 구획되는 각 상한에 위치하는 대표적인 칼라 이미지에 대해서 한층 더 상세하게 나타낸다. 이 도 14와 상기의 도 9∼도 13을 대비 참조함으로써 칼라 이미지를 용이하게 한편 정확하게 파악할 수가 있어서 메이크업을 효과적으로 연출하는 것이 가능해진다.
이상 설명한 것처럼, 본 발명의 메이크업 칼라 이미지 분류법 및 메이크업 칼라 이미지 맵은 립 칼라 또는 아이 칼라의 어느 하나 단독으로 메이크업을 연출할 때, 혹은 이를 조합하여 메이크업을 연출할 경우에 유용한 것은 물론이고, 또상기의 용모 분류법 및 용모 맵과 조합하여 메이크업을 연출하면, 한층 효과적으로 메이크업을 연출할 수 있다.
예를 들면, 메이크업 화장재료 판매점의 가게 앞에 컴퓨터를 배치하고, 메이크업 화장재료를 조합한 메이크업 얼굴 사진을 봄으로써 시각을 통해서 고객 개개인이 주관에 따라 메이크업 칼라 이미지 발상을 할 수가 있음과 동시에, 또한 메이크업 칼라 이미지 맵을 화면 표시하고 이 메이크업 칼라 이미지 맵을 이용해 폭넓은 객관적인 정보에 근거한 바람직한 화장법의 충고를 화장 기술자가 고객에 대해서 정확하게 행할 수가 있다.
Claims (8)
- 색을 피부에 발라서 얻어지는, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와, 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 사용해, 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 어느 하나를 분류하는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 제 1항에 있어서,상기 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와, 상기 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 좌표축으로 잡아 이차원적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 또는 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 설정하는 이미지 지표 설정 공정과,립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 채취하는 메이크업 얼굴 데이터 채취 공정과,이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 복수의 피험자가 평가하는 메이크업 칼라 이미지 평가 공정과,얻어진 메이크업 화장재료의 칼라 이미지에 기초하여 메이크업 화장재료를 이 이미지 지표를 사용해 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류 공정을 가지는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 및 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 2개의 좌표축에 설정하는 이미지 지표 설정 공정과,립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 채취하는 메이크업 얼굴 데이터 채취 공정과,이 2개의 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 복수의 피험자가 평가하는 메이크업 칼라 이미지 평가 공정과,얻어진 메이크업 화장재료의 칼라 이미지에 기초하여 메이크업 화장재료를, 상기 2개의 이미지 지표를 좌표축에 잡고, 이차원적으로 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류 공정을 가지는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 컴퓨터를 이용해서 수집하고 해석한 칼라 이미지 정보에 기초하여, 메이크업 화장재료를 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류법으로,따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 또는 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 설정하고 입력해 표시하는 이미지 지표 표시 공정과,립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 입력해 표시하는 메이크업 얼굴 데이터 표시 공정과,이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 평가해 평점 데이터를 입력하는 메이크업 칼라 이미지 평가 데이터 입력 공정과,복수 사람에 따라 입력된 평점 데이터를 집계하는 메이크업 칼라 이미지 평가 데이터 집계 공정과,집계한 평점 데이터를 통계 처리해 복수 종류의 메이크업 화장재료를 이미지 지표와의 관계에 있어서 위치선정 한 결과를 출력하는 메이크업 칼라 이미지 분류 정보 출력 공정을 가지는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 컴퓨터를 이용해서 수집하고 해석한 칼라 이미지 정보에 기초하여, 메이크업 화장재료를 분류하는 메이크업 칼라 이미지 분류법으로,따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표 및 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 이미지 지표를 2개의 좌표축에 설정하고 입력해 표시하는 이미지 지표 표시 공정과,립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 하나의 메이크업 화장재료를 복수 종류에 대해서 얼굴에 한 메이크업 얼굴 데이터를 입력해 표시하는 메이크업 얼굴 데이터 표시 공정과,이 이미지 지표를 평가 항목으로 하고 이 메이크업 얼굴 데이터에 기초하여 메이크업 화장재료의 칼라 이미지를 평가해 좌표점을 입력하는 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 입력 공정과,복수 사람에 따라 입력된 평점 데이터를 집계하는 메이크업 칼라 이미지 좌표 평면 데이터 집계 공정과,집계한 좌표 평점 데이터를 통계 처리해 복수 종류의 메이크업 화장재료의 위치를 나타내는 좌표 평면도를 출력하는 메이크업 칼라 이미지 분류 정보 출력 공정을 가지는 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 분류법.
- 색을 피부에 발라서 얻어지는, 따뜻한 느낌·시원한 느낌, 성격, 마인드로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표와 경쾌·중후, 성숙·미숙, 원숙으로부터 선택되는 적어도 하나를 나타내는 칼라 이미지 지표를 좌표축으로 잡아 립 칼라 및 아이 칼라 중 적어도 어느 하나를 이차원적으로 분류 배치해 표시한것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 맵.
- 제 7항에 있어서,상기 좌표축에 의해 구획되는 각 상한에, 각각의 상한에 위치하는 대표적인 칼라 이미지를 문언 표시한 것을 특징으로 하는 메이크업 칼라 이미지 맵.
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