KR20020087397A - 컬러 노이즈 정정을 이용한 최소 제곱 채널 추정 - Google Patents

컬러 노이즈 정정을 이용한 최소 제곱 채널 추정 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 컬러 베이스밴드 노이즈가 있는 복소값 베이스밴드 채널의 추정치를 획득할 시에 수신기 성능을 개선시키는 것에 관한 것이다. 본 발명의 여러 실시예에서, 각 동기 신호 주기동안 또는 다른 결정적 정보 윈도우 동안 채널 계수 및 베이스밴드 컬러 노이즈가 연속적으로 추정되는 시스템 및 방법이 제공된다. 그러므로, 채널 계수 및 컬러 노이즈는 화이트 노이즈라고 가정되기 보다는 추정되는 것이고, 채널 계수가 제공되어 컬러 노이즈가 설명될 수 있다. 이러한 추정치는 각 통신 버스트에 대해 제공될 수 있어, 컬러 노이즈가 있는 채널 추정치가 개선될 수 있다. 예를 들어, 비-나이키스트 수신 필터 때문에, 컬러 동일-채널 간섭이 있기 때문에, 또는 인접 채널 간섭이 있기 때문에 베이스밴드 노이즈는 컬러 노이즈가 될 수 있다. 컬러 노이즈 및 채널 계수의 추정치는 동시에 반복적으로 제공될 수 있거나, 또는 다수의 후보 컬러 노이즈 가정 중 최상의 결과를 선택함으로써 제공될 수 있다.

Description

컬러 노이즈 정정을 이용한 최소 제곱 채널 추정{LEAST SQUARES CHANNEL ESTIMATION WITH COLORED NOISE CORRECTION}
무선 통신 시스템은, 일반적으로 가입자에게 음성 및 데이터 통신을 제공하는데 이용된다. 예를 들어, 지정 AMPS, ETACS, NMT-450 및 NMT-900과 같은 아날로그 셀룰러 무선전화 시스템은 오랜동안 전세계에서 성공적으로 개발되고 있다. 북미 표준 IS-54 및 유럽 표준 GSM에 따른 디지털 셀룰러 무선전화 시스템은 1990년대 초반 이후로 서비스되고 있다. 최근에, PCS(Personal Communications Services)로 대체로 명명되는 다양한 무선 디지털 서비스, 즉, IS-36 및 IS-95와 같은 표준에 따른 고도의 디지털 셀룰러 시스템, DECT(Digital Enhanced Cordless Telephone)과 같은 저전력 시스템 및, CDPD(Cellular Digital Packet Data)와 같은 데이터 통신 서비스를 포함하는 다양한 무선 디지털 서비스가 도입되고 있다. 이러한 시스템은, Gibson에 편집된 CRC Press(1996)에 의한 The Mobile Communications Handbook에 기술되어 있다.
셀룰러 무선전화 시스템과 같은 무선 통신 시스템은 통상적으로 다수의 통신 채널을 포함하는데, 다수 통신 채널은 제 1 트랜시버(transceiver)(예를 들어 기지국)와 제 2 트랜시버(예를 들어 이동 단말기) 사이에서 설정될 수 있다. 통신 채널은, 다경로 페이딩(fading) 및 추가적인 외란과 같은 성능 저하 환경에 영향을 받는다. 이런 다양한 추가적인 외란은, 열 노이즈, 동일 채널 간섭 및 인접-채널 간섭을 포함하는 다양한 소스(source)에서 나올 수 있다.
무선 채널의 동적 특성때문에, 수신 신호에 포함된 정보의 디코딩(decoding)을 허용하기 위한 채널 추정이 어려워진다. 종종 무선 이동 시스템에서, 공지된 데이터 시퀀스는 송신 정보 시퀀스에 주기적으로 삽입된다. 이러한 데이터 시퀀스는 일반적으로 동기 시퀀스 또는 트레이닝(training) 시퀀스라 불리고, 통상적으로 데이터 버스트 또는 데이터 프레임의 처음이나 중간에 제공된다. 채널 추정은 동기 시퀀스 및, 신호가 송신되는 채널이 갖는 충격을 추정하기 위한 다른 공지된 매개변수를 이용하여 수행될 수 있다. 최소 제곱 추정은 추가적인 화이트 가우시안 노이즈(white Gaussian noise)가 있는 채널 펄스 응답(impulse response)을 추정하는 효과적인 방법일 수 있다. 그러나, 이러한 기술은, 노이즈가 화이트 노이즈가 아니거나 컬러 노이즈(colored noise)가 될 수 있기 때문에 덜 효과적이다.
수신 신호에서부터 송신 신호(또는 심볼)를 끌어내기 위해서, 이동 단말기의 수신기는, MLSE(maximum likehood sequence estimation) 복조기(또는 등화기)와 같은 코히어런트(coherent) 복조기가 될 수 있는 복조기를 포함하는 것이 통상적이다. 각 데이터 버스트에서부터 다음 데이터버스트까지 채널 변화를 조절하기 위하여, 통상적으로 복조기에 대해 관련 채널 추정기가 제공된다. 통상적으로, 채널 추정기는 공지된 송신 심볼을 이용하여 동작한다.
정해진 시간에, 수신 신호에서 두드러지게 나타나는 외란(동일 채널 간섭, 인접 채널 간섭 또는 열 노이즈)의 종류는 일반적으로 공지되어 있지 않다. 통상적인 방법은, 기본 외란이 화이트 외란이라고(즉, 적절하게 상관되지 않았다고) 가정하여 수신기에 복조기나 등화기를 설계함으로써, 외란이 다소 컬러 외란일 때도 수신기가 충분히 양호하게 동작할 것이라고 기대하는 것이다.
예를 들어, 도 1에 도시된 수신기 모델을 고려해 볼 수 있다. 신호 y(t)는 이송 함수 p(t)를 갖는 아날로그 수신 필터(105)에서 최초로 필터링(filtering)되어 수신 신호 r(t)로 제공되고, 이 수신 신호 r(t)는 신호 추정치 sest(u)를 획득하기 위한 등화기(110)에서의 처리에 앞서 심볼 레이트(symbol rate) 수신 신호 r(n)로 다운샘플링(downsampling)된다. 여기에서 이용되는 바와 같이, "심볼 레이트"라는 용어는 심볼 송신율 및 심볼 송신율의 배수 둘 모두를 의미한다. 심볼-레이트로 다운샘플링된 이산-시간 수신 신호 r(n)은 다음과 같이 표현된다:
(1)
여기에서 c(k)는 베이스밴드 채널의 계수 L, s(n)은 송신된 심볼, 그리고 v(n)은 외란 신호이다.
전술된 바와 같이, 수신기에서 채널 c(k) 추정을 돕기 위하여, 통상적으로 송신기는 다수의 공지된 심볼을 포함하는 동기 신호를 송신한다. 채널계수 c(k)는 공지된 송신 심볼및 공지된 수신 심볼을 이용하여 추정된다. 일반적으로, 이러한 것은, 외란 v(n)이 화이트라고 가정함으로써, 즉, v(n)의 자기-상관관계(auto-correlation)가 ρvv(k) = δ(k)라고 가정함으로써 수행된다. 이러한 가정을 근거로 하여, 최적의 추정치라고 기대되는 c(k)의 ML(maximum likehood) 추정치가 최소-제곱 추정치이다.
외란 v(n)의 자기-상관관계 함수는 다음과 같이 정의될 수 있다:
ρvv(k) = E{v(n)v*(n-k)} (2)
여기에서, k는 자기-상관관계 래그(lag)이고, E{v(n)v*(n-k)}는 기대값을 나타낸다. 최소-제곱 추정치는 다음의 최적화 기준에 대한 해결책으로서 획득될 수 있다:
(3)
(4)
여기에서,는 {r(k): k<n}, {s(k): k ≤n} 및 채널 계수 c(k)가 정해진 r(n)의 한단계 앞 예측이다. 게다가, 신호 외란은 화이트 노이즈라는 가정, 즉 외란의 자기-상관관계가 ρvv(k) = δ(k)이라는 가정도 기초로 한다. 노이즈 v(n)가 화이트가 아닐 때(즉, ρvv(k) ≠δ(k)), 등식(4)에서 정의된 최소-제곱 추정치는 c(k)의 ML(maximum likehood) 추정치가 아닐 것이다.
통상적인 셀룰러 시스템에서, 외란 v(n)은 아날로그 수신 필터 p(t)를 통과한 3개 신호의 합으로서 만들어 질 수 있다:
(5)
v(n) = v(n×Tsymbol) (6)
여기에서, vco(t)는 수신 필터 전의 아날로그 동일 채널 간섭이고, vadj(t)는 수신 필터 전의 아날로그 인접 채널 간섭, vTH(t)는 수신 필터 전의 열 노이즈, 그리고 p(t)는 아날로그 수신 필터이다. 마지막으로, v(n)은 Tsymbol초마다 v(t)를 샘플링함으로써 획득된다.
vco(t) 또는 vadj(t)가 컬러일 수 있기 때문에, v(n)이 컬러가 될 수 있다. 게다가, p(t)는 나이키스트 필터(Nyquist filter)가 아니기 때문에 v(n)이 컬러가 될 수 있다. 다시 말해서, 신호 외란 v(n)은 컬러 외란이 될 수 있고 컬러 외란은 통신 신호의 한 버스트에서부터 다른 버스트까지 변할 수 있다. 전술된 바와 같이, 신호 외란이 일단 컬러 외란이되면 통상적으로 채널 계수의 ML 추정치는 등식(4)에서 정의된 최소-제곱 추정치가 아니기 때문에, 컬러 신호 외란이 성능을 저하시킬 수 있다.
본 발명은 통신 방법 및 장치에 관한 것으로서, 특히, 무선 통신 시스템에서 통상적으로 발견되는 노이즈(noise)에 영향을 받기 쉬운 통신 신호를 수신하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
도 1은 통상적인 수신기를 도시하는 개략적인 블록 다이아그램이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수신기 장치를 도시하는 개략적 블록 다이아그램이다.
도 3은 본 발명의 실시예의 작동을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 수신기 장치를 도시하는 개략적 블록 다이아그램이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예의 작동을 나타내는 수신도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 수신기 장치의 성능 특성의 일 예를 도시하는 그래프이다.
본 발명의 실시예에 따라서, 방법, 시스템 및 수신기 장치가 제공되어, 컬러 베이스밴드 노이즈(colored baseband noise)가 있는 복소값 베이스밴드 채널을 추정하는 수신기 성능이 개선될 수 있다. 표준 LS(Least Squares) 채널 추정 방법은일반적으로 베이스밴드 노이즈가 화이트라고 가정하기 때문에, 베이스밴드 노이즈가 컬러 노이즈면 이 방법은 차선의 채널 추정 방법이 될 수 있다. 본 발명의 일부 실시예에서, 각 동기 신호 주기 또는 다른 결정적 정보 윈도우(window) 동안 채널 계수 및 베이스밴드 컬러 노이즈가 동시에 추정되는 시스템 및 방법이 제공된다. 그러므로, 채널 계수 및 베이스밴드 컬러 노이즈 둘 모두는, 화이트 노이즈라고 가정되어 컬러 노이즈를 설명하는 채널 계수를 제공하는 것이 아니라 이러한 채널 계수를 추정하는 것이다. 이러한 추정치는 각 통신 버스트에 대해 제공될 수 있어, 컬러 노이즈가 있는 채널 추정치가 개선될 수 있다. 베이스밴드 노이즈는, 비-나이키스트(non-Nyquist) 수신 필터를 가지기 때문에, 또는 컬러 동일 채널 간섭이 존재하기 때문에, 또는 인접 채널 간섭이 존재하기 때문에 컬러 간섭이 될 수 있다. 컬러 노이즈 및 채널 계수의 동시 추정은 반복적으로, 또는 다양한 실시예에서의 다수의 후보 컬러 노이즈를 추정한 결과중 최상의 결과를 선택함으로써 제공될 수 있다.
본 실시예에서, 통신 채널의 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하기 위한 방법에 제공된다. 컬러 노이즈가 있는 통신 신호가 수신기 장치에서 수신된다. 통신 채널에 대한 채널 추정치는 수신 신호, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 컬러 노이즈의 추정 컬러 특성을 근거로 결정된다. 수신 신호에 대한 신호 추정치는 결정된 채널 추정치를 이용해서 발생된다. 채널 추정치는 발생된 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 결정될 수 있다. 대안 실시예에서, 채널 추정치는 다수 후보 채널 추정치 중 최대 가능도 채널 추정치를 채널 추정치로서 선택함으로써결정될 수 있는데, 다수 후보 채널 추정치 각각은 컬러 노이즈의 다수 후보 컬러 노이즈 특성 중 한 특성을 근거로 한다. 컬러 노이즈의 컬러특성이 컬러 노이즈의 자기-상관관계일 수 있다. 사전 결정된 정보는 동기 신호일 수 있다.
다른 실시예에서, 채널 추정치는 다음과 같이 결정된다. 초기 채널 추정치는 화이트 노이즈, 수신 신호 및 사전 결정된 정보와 같은 가정된 자기-상관관계를 근거로 발생된다. 갱신된 자기-상관관계는 초기 채널 추정치, 수신 신호 및 사전 결정된 정보를 근거로 발생된다. 갱신된 채널 추정치는 갱신된 자기-상관관계, 수신 신호 및 사전 결정된 정보를 근거로 발생된다. 초기 채널 추정치는 최소 제곱 채널 추정치일 수 있다. 채널 추정치는 채널 계수인 것이 바람직하다. 초기 채널 계수, 갱신된 자기-상관관계 및 갱신된 채널 계수의 발생은 선택된 횟수만큼 반복되는 것이 바람직하다. 사전 결정된 반복 횟수가 이용되거나, 성능 기준이 만족될 때 까지 반복적으로 동작될 수 있다.
다른 실시예에서, 초기 채널 계수는 다음 등식을 이용하여 발생된다:
여기에서,는 {r(k): k<n}, {s(k): k ≤n}, 채널 계수 c(k) 및 노이즈 자기-상관관계 pvv(k)=δ(k)가 정해진 r(n)의 한단계 앞 예측이다. 갱신된 자기-상관관계는 다음 등식을 이용하여 발생될 수 있다:
여기에서,은 외란 v(n)의 l번째 자기-상관관계 래그의 추정치이고, l은 자기-상관관계 래그, M은 공지된 송신 심볼의 수, L은 채널 추정치의 길이(예를 들어, 채널 계수의 수), n0는 제 1 공지된 송신 심볼의 지수(index),는 사전 획득된 채널 추정치, r(n)은 이산-시간 수신 신호이고, 그리고 s(n)은 공지된 송신 심볼이다. 갱신된 채널 계수는 다음과 같이 발생될 수 있다. 컬러 노이즈에 대한 화이트닝 필터는 갱신된 자기-상관관계를 근거로 형성될 수 있다. 수신 신호 및, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 결정된 화이트닝 필터를 이용하여 필터링될 수 있고, 갱신된 채널 계수는 다음 등식을 이용하여 필터링된 수신 신호, 수신 신호와 관련된 필터링된 사전 설정 정보 및, 갱신된 자기-상관관계를 근거로 발생될 수 있다:
여기에서, r'(n)은 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고, s'(n-k)는 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이며, q+1은 화이트닝 필터의 길이이다. 유한 펄스 응답 화이트닝 필터가 이용될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 통신 신호는 다수의 버스트를 포함하는데, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 다수 버스트 각각에 포함된 동기 신호이다. 통신 채널에 대한 채널 추정치는 각 버스트에 포함된 동기 신호를 근거로하는 각 버스트에 대해 결정되어, 버스트와 관련된 채널 추정치가 제공될 수 있다. 수신 신호에 대한신호 추정치는 각 버스트에 관련된 채널 추정치를 이용하여 각 버스트에 대해 발생될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 다수 후보 채널 추정치, 바람직하게는 채널 계수가 발생된다. 다수 후보 채널 추정치 각각은 다수 후보 자기-상관관계를 근거로 한다. 다수 후보 채널 추정치 중 하나가 채널 추정치로서 선택된다. 다수의 채널 추정치 세트는 다음과 같이 발생될 수 있다. 다수 후보 자기-상관관계 중 하나가 선택되어 이 선택된 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터가 결정될 수 있다. 수신 신호 및, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 결정된 화이트닝 필터를 이용하여 필터링될 수 있다. 다수 채널 계수 세트중 한 세트는 필터링된 수신 신호 및, 수신 신호와 관련된 필터링된 사전 결정된 정보를 근거로 발생될 수 있다. 선택 동작, 화이트닝 필터 결정 동작, 필터링 동작 및, 다른 다수의 후보 자기-상관관계에 대한 다수의 채널 세트 중 한 세트를 발생시키는 동작은 반복될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 다수 채널 계수 세트(여기에서, N은 후보 자기-상관관계의 갯수, i는 다수 후보 자기-상관관계를 근거로 하는 채널 계수의 특정-세트를 나타냄) 각각은 다음 등식을 이용하여 발생될 수 있다:
여기에서,은 선택된 후보 자기-상관관계와 관련된 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 화이트닝 필터에 의해 필터링되고 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, qi+1은 화이트닝 필터의 길이이다. 상기 획득된 각각의 후보 채널 추정치에 대해서, 관련 제곱-에러는 다음 등식에 따라 계산될 수 있다:
최종 채널 추정치는, 관련 제곱-에러 εi이 최소인 후보 채널 추정치로서 선택될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 다수 후보 자기-상관관계 각각에 대한 화이트닝 필터는 사전에 발생되어 저장될 수 있고, 저장된 화이트닝 필터 각각은 채널 추정치와 같은 채널 추정치 후보 세트를 발생시키는 것을 반복할 때마다 화이트닝 필터로서 선택될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 관련 컬러 노이즈가 있는 신호 외란을 포함하는 무선 통신 신호를 수신하는 수신기를 포함하는 수신기 장치가 제공되어, 수신 신호 샘플을 제공하기 위해 수신 신호가 심볼 레이트의 통신 신호로 다운샘플링된다. 수신기 장치는 등화기 및 채널 추정기를 더 포함하는데, 여기에서 등화기는 수신 신호 샘플로부터 심볼 추정치를 발생시키고 관련 채널 계수를 갖으며, 채널 추정기는 수신된 무선 통신 신호, 수신된 무선 통신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및, 신호 외란의 관련 컬러 노이즈를 근거로 채널 계수를 발생시킨다.
채널 추정기는, 하나 이상의 채널 계수 및 사전 반복시 발생된 값에 대한 관련 컬러 노이즈를 설정함으로써, 다른 채널 계수 및 관련 컬러 노이즈를 해결함으로써 그리고, 연속 반복에서 사전 반복시 발생된 값으로서 관련 컬러 노이즈 및 채널 계수를 이용함으로써, 채널 계수 및 관련 컬러 노이즈를 반복적으로 추정하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서 수신기 장치는 메모리 및 채널 추정기를 더 포함하는데, 여기에서 메모리는 다수 후보 자기-상관관계를 저장하도록 구성되고, 채널 추정기는 다수 후보 자기-상관관계 각각을 근거로 채널 계수를 발생시키고 발생된 채널 계수 중 하나를 채널 계수로서 선택하도록 구성된다.
본 기술 분야의 숙련자는 방법 양태와 관련하여 전술된 본 발명이 시스템으로서도 실시될 수 있다는 것을 알 수 있다.
본 발명은 이제 첨부된 도면을 참조로 더욱 상세하게 기술되는데, 여기에는 본 발명의 바람직한 실시예가 도시된다. 그러나, 이러한 발명은 여러 다양한 형태로 실시될 수 있으며, 본원에 설명된 실시예로 제한하려는 것은 아니다; 오히려, 이러한 실시예를 제공함으로써 본 설명이 보다 철저하게 이해될 수 있으며, 본 기술분야의 숙련자에게 본 발명의 범위가 완전하게 전달될 수 있을 것이다. 본 발명은 하드웨어 실시예, 소프트웨어 실시예 또는 소프트웨어와 하드웨어의 양태를 결합시킨 형태로 실시될 수 있다.
본 발명은 도 2에 도시된 본 발명의 실시예의 블록 다이아그램을 참조로 이하에 기술된다. 도 2에 도시된 바와 같이, 신호 s(t)는 무선 셀룰러 무선 전화 통신 채널과 같은 채널 특성 c(t)을 가진 채널(202)상으로 송신된다. 채널 유도 효과가 있는 송신 신호는 수신기/RF 프로세서(200)에서 신호 r(t)로 수신되는데, 여기에서 수신기/RF 프로세서는 본 발명의 실시예에 따른 수신기 장치(204)에 대한 전단 수신기이다. 수신기(200)는, 신호 외란을 포함하며 특히 컬러 노이즈 신호 외란에 영향을 받을 수 있는 통신 신호 r(t)를 수신하기 위한 전단 수신기를 제공하는 무선 주파수(RF) 프로세서를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같은 수신기(200)는 수신 신호를 심볼 레이트의 통신 신호로 다운샘플링하여 수신 신호 r(n)를 제공할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 수신기 장치는 등화기(205)를 더 포함할 수 있는데, 등화기는 수신 신호의 추정치 s(n)이 발생되도록 수신 신호 샘플 r(n)을 처리한다. 등화기(205)의 출력부는 디코더(decoder)(210)와 같은 다른 신호 처리 부품에 제공되는 것이 통상적이다. 등화기(205)는 등화기(205)의 관련 채널 계수를 이용하여, 수신 신호로부터 심볼 추정치를 발생시킨다. 채널 추정기(215)는 수신된 무선 통신 신호, 수신된 무선 통신신호와 관련된 사전 결정된 정보(예컨대 동기 신호) 및, 신호 교란의 관련 컬러 노이즈를 근거로 채널 계수를 추정한다.
도 2의 실시예에 도시된 바와 같이, 컬러 노이즈는 컬러 노이즈의 자기-상관관계 ρvv(k)에 의해 특징지어질 수 있다. 대안적으로, 관련 파워 스펙트럼이 노이즈의 컬러특성으로서 제공될 수 있다. 특히, 채널 추정기(215)는 채널 계수 c(k) 및 관련 컬러 노이즈 ρvv(k)를 반복적으로 추정하도록 구성된다. 채널 계수들 중 하나 및 사전 반복에서 발생된 값에 대한 관련 컬러 노이즈를 설정함으로써, 다른 채널 계수 및 관련 컬러 노이즈를 해결함으로써, 그리고 연속 반복 중 사전 반복시 발생된 값으로 다른 채널 계수 및 관련 컬러 노이즈를 이용함으로써, 이러한 반복 추정이 제공될 수 있다.
도 3의 순서도를 참조하면, 통신 채널 상에서 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 동작이 이하에 기술된다. 추가 컬러 노이즈를 포함하는 통신 신호가 수신기 장치에서 수신되는 블록(300)에서 동작이 시작된다. 본 발명의 실시예에 따라서, 수신 신호, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및, 도시된 예에서 자기-상관관계인 컬러 노이즈의 추정 컬러특성을 근거로 하는 통신 채널에 대한 채널 추정치는, 블록(305 내지 325)을 참조로 기술되는 바와 같이 발생된다. 초기 채널 추정치, 즉, 도시된 실시예에서 채널 계수 세트는 먼저, 가정된 자기-상관관계, 바람직하게 화이트 노이즈 상관, 수신 신호 및, 사전 결정된 정보, 바람직하게는 통신 신호의 각 버스트에 있는 동기 신호를 근거로 발생된다(블록 305). 초기 채널 추정치, 수신 신호 및 사전 결정된 정보를 근거로 갱신된 자기-상관관계가 다음에 발생된다(블록 310).
그 후, 갱신된 채널 계수를 발생시키는데 갱신된 자기-상관관계가 이용되는데, 도시된 실시예에서 이는 갱신된 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터를 제공하는 단계(블록 315) 및, 수신 신호와 사전 결정된 정보를 화이트닝하기 위하여 수신 신호를 필터링하는 단계(블록 318)를 포함한다. 그 후, 갱신된 채널 계수는 갱신된 자기-상관관계를 근거로하여 발생된 필터링된 신호를 근거로 발생된다(블록 320). 본원에서 다양한 실시예를 표현하기 위하여, 채널 추정치는 등화기(205)에 대한 채널 추정기(215)에 의해 발생된 채널 계수 형태로 제공된다.
블록 310 내지 블록 320에 기술된 동작은, 반복횟수, 예를 들어 고정적으로 사전 결정된 반복횟수 또는 품질 측정 기준에 따라 변화 가능한 반복횟수만큼 반복된다(블록 325). 예를 들어, 이러한 동작은, 이하의 등식 (7)에 의해 측정된 것과 같은 채널 추정치에 대한 증분 개선도가 규정된 값 이하가 될 때 까지 반복될 수 있다. 수신 신호에 대한 신호 추정치는 결정된 채널 계수를 이용하여 발생될 수 있다(블록 330).
도 3을 참조로 기술된 동작은, 최소 제곱 최적화를 이용하는 특정 실시예에서 더욱 상세하게 기술된다. 이러한 실시예에서, 채널 계수및 배이스밴드 외란의 자기-상관관계이 함께 추정된다. 이러한 추정치는 다음 최소화 기준의 해결방안으로서 표현될 수 있다:
(7)
여기에서,는, {r(k) : k<n}, {s(k) : k≤n}, 채널 계수 c(k) 및, 외란의 자기-상관관계 ρvv(k)가 정해진 r(n)의 한단계 앞의 예측이다.
이러한 예에서, 쌍(c(k), ρvv(k))이 결정되면, 예를 들어, L.Ljung, System Identification: 1987년자, Theory for the User, Prentice-Hall, 반복 접근법에 일반적으로 기술된 GLS(Generalized Least Squares) 알고리즘을 이용하여 등식(7)에서 기준이 최소화되고, 반복 접근법은 다음 단계로 기술될 수 있다:
1. {r(n)} 및 {s(n)}이 주어진 등식(4)을 이용하여 채널 계수에 대한 초기 최소-제곱 추정치를 찾는다 (블록 305).
2. 이전 채널 추정치가 정확하다고 가정하여, ρvv(k)의 새로운 추정치를 획득한다(블록 310).
3. 사전 자기-상관관계 추정치 ρvv(k)가 정확하다고 가정하고, 등식(7)을 이용하여 새로운 추정치를 획득한다(블록 315 내지 블록 320).
4. 단계(2)로 돌아가서 원하는 반복횟수만큼 반복한다(블록 325).
상기 네개의 단계는 등식(7)을 수행할 수 있는 다양한 방법 중 하나를 제공하는 것이지, 본 발명을 제한하려는 것은 아니다.
본 발명의 실시예에서, GLS 알고리즘이 적절한 방식으로 적용되어 채널 추정치가 개선될 수 있다. 각 단계에 대한 동작은, 적절한 채널 추정치를 획득하기 위한 대표적인 실시예로 이하에 더욱 상세하게 기술된다. 단계 1은 L.Ljung, System Identification: Theory for the User, Prentice-Hall(1987)에 기술된 바와 같은 통상적인 최소 제곱 추정치를 이용하여 실시될 수 있다. 단계 2에서, 외란 상관관계 ρvv(k)은 수신 신호 {r(n)}, 공지된 심볼 {s(n)} 및, 사전 채널 추정치로 부터 추정될 수 있다:
(8)
여기에서,은 외란 v(n)의 l번째 자기-상관관계 래그의 추정치이고, l은 자기-상관관계 래그이고, M은 공지된 송신 심볼의 수, L은 채널 추정치의 길이(예를 들어, 채널 계수의 수), n0는 제 1 공지된 송신 심볼의 지수,는 사전에 획득된 채널 추정치, r(n)은 이산-시간으로 수신 신호, s(n)은 단계 1에서 제공되는 공지된 송신 심볼이다.
단계 3은 다음과 같이 실시될 수 있다.
1. Levinson-Durbin 알고리즘(cf. S.M. Kay, Modern Spectral Estimation: Theory and Application, Prentice-Hall(1988))과 같은 잘 공지된 알고리즘을 이용하여 주어진에 대해 초기 펄스 응답(FIR) 화이트닝 필터를 계산한다 (블록 315).
2. r'(n) = h(n) * r(n) 및 s'(n) = h(n)*s(n)을 획득하기 위해 r(n) 및s(n)을 필터링한다(블록 318).
3. 주어진 r'(n) 및 s'(n)을 이용하여 채널 계수에 대한 최소-제곱 추정치를 찾는다, 즉,
(9)
여기에서, r'(n)은 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고, s'(n-k)는 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k 샘플 만큼 지연된 s(n), q+1은 화이트닝 필터의 길이이다(블록 320).
단계 1 및 단계 2(블록 315 및 블록 318)에서 수신 신호를 화이트닝하기 위한 화이트닝 필터의 결정 및 이용은, "Methods, Receiver Devices and Systems for Whitening a Signal Disturbance in a Communications Signal"이라는 명칭의 미국 특허 출원 번호 제 09/450,684(Attorney Docket No. 8194-385)에 더 기술되며, 이 미국 특허는 본원의 초반부에 기술된 것 처럼 전체적으로 참조된다.
이제 도 4의 블록 다이아그램을 참조로, 통신 채널상의 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하기 위한 수신기 장치의 또 다른 실시예가 이하에 더 기술된다. 도 4에 도시된 실시예의 수신기 장치(404)는, 도 2의 수신기(200)를 참조로 전술된 것과 유사한 방법으로 동작하는 수신기(400)를 포함하고, 도 2의 등화기(205)에 대해 기술된 방법과 유사한 방법으로 동작할 수 있는 등화기(405)를 더 포함한다. 등화기(405)로부터의 심볼 추정치는 디코더(410)와 같은 신호 처리 회로에 제공될 수 있다. 도 4 실시예의 수신기 장치는 채널 추정기(415) 및, 채널추정기(415)에 결합된 자기-상관관계 메모리(420)를 더 포함한다.
채널 추정기(415)는 채널 계수 c(k)를 발생시켜, 자기-상관관계 메모리(420)에서부터 획득된 다수 후보 자기-상관관계을 이용하여 이러한 채널 계수를 등화기(405)에 제공한다. 특히, 채널 추정기(415)는 다수의 계수 추정 회로(422)를 포함하는데, 도시된 실시예에서 각각의 계수 추정 회로는 화이트닝 필터 추정 회로(425), 화이트닝 필터(430) 및 최소 제곱 채널 계수 추정 회로(435)를 포함한다. 다수의 후보 자기-상관관계 각각은 계수 추정 회로(422)들 중 하나에 의해 처리되고, 처리된 다수 채널 계수 세트는 선택 회로(440)에 제공된다. 선택 회로(440)는 발생된 채널 계수 세트 중 한 세트를 채널 계수로서 선택하여 선택된 세트를 등화기(405)에 제공하도록 구성된다.
도 5의 순서도를 참조하면, 통신 채널상의 컬러 노이즈에 영향을 받기 쉬운 통신 신호를 수신하기 위한 동작이 기술된다. 컬러 노이즈를 포함하는 통신 신호를 수신하는 블록(500)에서 동작이 시작된다. 이 실시예에서, 다수의 후보 자기-상관관계는 채널 계수를 발생시키는데 이용하기 위해 선택되는 것이다(블록 505). 후보 자기-상관관계 값은, 통신 채널에서 있을 수 있는 자기-상관관계의 범위를 포함하도록 선택되는 것이 바람직하다.
그 후, 다수의 후보 자기-상관관계 중 하나가 선택된다(블록 510). 화이트닝 필터는 다수의 자기-상관관계 중 선택된 자기-상관관계를 근거로 결정된다(블록 515). 대안적으로, 화이트닝 필터는 각각의 후보 자기-상관관계 값에 대해 사전에 결정되어 메모리에 저장될 수 있는데, 이 경우에 사전 선택된 화이트닝 필터가 블록(515)에서 선택된다. 수신 신호 및, 동기 신호와 같은 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 결정된 화이트닝 필터를 이용하여 필터링된다(블록 520). 필터링된 수신 신호 및 필터링된 사전 결정된 정보를 근거로하는 채널 계수 세트는 선택된 후보 자기-상관관계에 대해 발생된다(블록 525).
추가 후보 자기-상관관계가 남아있다면(블록 530), 블록 510 내지 블록 525의 동작은 채널 계수 세트가 각 후보 자기-상관관계 값에 대해 발생될 때 까지 반복된다. 이러한 채널 추정치 및 자기-상관관계 추정치 쌍 N개 중에서, 등식(7)에서의 ML 기준을 최소화하게 하는 쌍이 선택된다(블록 532). 그 후, 신호 추정치는 결정된 채널 추정치를 이용하여 수신 신호에 대해 발생된다(블록 535).
도 5를 참조로 일반적으로 기술되는 것과 같은 동갖은, 최소 제곱 최적화를 이용하는 특정 실시예에서 더욱 상세하게 기술된다. 이러한 예에서, 외란의 자기-상관관계는 유한 후보 자기-상관관계 세트에 속한다고 가정하고, 이러한 세트는 공지되어 있거나 사전에 결정된다(블록 505). 이러한 것을 설명하기 위해, 이러한 후보 자기-상관관계는로 표현되어야하고, 여기에서 N은 후보 자기-상관관계의 수를 나타낸다. 각 후보 자기-상관관계에 대해서, 후보 추정치는 다음 등식을 이용하여 발생된다(블록 510 내지 블록 530):
(10)
여기에서,은 이러한 후보 자기-상관관계와 관련된 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, qi+1은 화이트닝 필터의 길이이다. 마지막으로, 이러한 채널 추정치와 자기-상관관계 추정치 쌍 N개 중에서, 다음 등식으로 제공되는 제곱-에러와 관련된 최소값을 갖는 쌍이 선택된다(블록 532):
(11)
전술된 바와 같이, 이러한 방식으로 후보 자기-상관관계은 사전에 공지되어 있기 때문에, 각각의에 대응하는 화이트닝 필터 h(n)는 사전에 계산되어 메모리에 저장될 수 있고, 블록 515에서는 메모리에서 선택될 수 있다.
본 발명은 컬러 베이스밴드 노이즈가 있는 곳에서 채널 추정을 수행하는 다양한 셀룰러 수신기가 특징이다. 이러한 수신기는 GSM 수신기 및 EDGE(Enhanced Data rates for Global Evolution) 수신기를 포함한다. 8PSK(8 symbol phase shift keyed)-EDGE에 대해 본 발명을 실시하는 시뮬레이션(simulation)이 수행된다. 이러한 시뮬레이션에서, C/Iadj(Carrier to adjacent channel Interference power ration)에 대비되는 BLER(Block Error Rate) 성능은, 본 발명을 이용하여 TU3iFH(Typical channel at a speed of three kilometers per hour with ideal Frequency Hopping) 채널에서 10% 블록 에러 레이트로 4 데시벨이상 개선된다. 이러한 시뮬레이션의 결과가 도 6에 그래프로 도시된다.
본 발명은 도 2와 도 4의 블록 다이아그램 및, 도 3과 도 5의 순서도에 대해서 기술되었다. 도 2 내지 도 5의 순서도와 블록 다이아그램의 각 블록 및, 각 블록들의 결합은 컴퓨터 프로그램 명령어로 실시될 수 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 프로그램 명령어가 프로세서에 제공되어 기계가 제조되고, 그 결과 프로세서에서 실시되는 명령어는 순서도 및 블록 다이아그램의 블록(들)에서 규정된 기능을 수행하는 수단을 발생시킨다. 컴퓨터 프로그램 명령어가 프로세서에 의해 실시되어 컴퓨터 수행 프로세스를 발생시키는 프로세서에 의해 일련의 단계가 수행되고, 그 결과 프로세서에서 수행되는 명령어는 순서도 및 블록 다이아그램 블록(들)에서 규정된 기능을 수행하는 단계를 제공한다.
따라서, 순서도 및 블록 다이아그램의 블록은 규정된 기능을 수행하는 수단의 결합, 규정된 기능을 수행하는 단계의 결합 및, 규정된 기능을 수행하는 프로그램 명령 수단을 지지한다. 또한, 순서도와 블록 다이아그램의 각 블록 및 각 블록들의 결합은, 규정된 기능 또는 단계를 수행하는 특수 목적 하드웨어를 기초로한 시스템 또는 특수 목적 하드웨어와 컴퓨터 명령어의 결합에 의해 실시될 수 있다. 예를 들어, 수신기 장치(204)의 다양한 부품이 도 2에 기술되었지만, 수신기 장치의 다양한 부품들은 입력 및 출력 포트(port)를 포함하여 소프트웨어 코드를 작동시키는 마이크로 제어기에 의해, 커스텀(custom) 또는 하이브리드(hybrid) 칩에 의해, 이산 부품에 의해 또는 이러한 것들의 결합에 의해 이산 소자로서 어느 정도 실시될 수 있다. 예를 들어, 등화기(205) 및 제어 추정기(215)는 프로세서에서 수행되는 코드로서 어느정도 수행될 수 있다.
본 발명은 MLSE 등화기를 참조로 주로 기술되었다. 그러나, 본 발명은 이에제한되는 것이 아니며, DFSE(Decision Feedback Sequence Estimator) 등화기와 같은 다른 형태의 등화기에도 적용될 수 있다.
도면 및 상세한 설명에서, 본 발명의 통상적인 바람직한 실시예가 기술되었고, 특정 용어가 이용되었지만, 이는 본 발명을 제한하려는 것이 아니라 포괄적이고 서술적인 의미로 이용된 것이며, 본 발명의 범위는 이하의 청구범위에서 설명된다.

Claims (45)

  1. 통신 채널상의 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하는 방법으로서,
    상기 컬러 노이즈를 포함하는 통신 신호를 수신하는 단계,
    수신 신호, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및, 상기 컬러 노이즈의 추정 컬러특성을 근거로 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계 및,
    결정된 채널 추정치를 이용하여 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계를 포함하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는, 상기 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 상기 컬러 노이즈의 추정 특성을 근거로 하는 일반화 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 노이즈의 특성은 상기 컬러 노이즈의 자기-상관관계가고, 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는,
    가정 화이트 노이즈 자기-상관관계, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 최소 제곱 초기 채널 추정치를 발생시키는 단계,
    상기 초기 채널 추장치, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계 및,
    상기 갱신 자기-상관관계를 근거로 최소 제곱 갱신 채널 추정치를 발생시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 노이즈의 컬러특성은 상기 컬러 노이즈의 자기-상관관계가고, 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는,
    가정 자기-상관관계, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 초기 채널 추정치를 발생시키는 단계,
    상기 초기 채널 추정치, 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계 및,
    상기 갱신 자기-상관관계, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 갱신 채널 추정치를 발생시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 초기 채널 추정치를 발생시키는 단계는 초기 채널 계수를 발생시키는 단계를 포함하고, 상기 갱신 채널 추정치를 발생시키는 단계는 상기 갱신된 자기-상관관계를 근거로 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계는, 초기 채널 계수를 발생시키는 단계와 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계 그리고 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계들을 선택된 반복횟수만큼 반복하는 단계 뒤에 수행되는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 반복하느 단계는, 초기 채널 계수를 발생시키는 단계와 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계 그리고 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계들을 사전 결정된 반복횟수반큼 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 반복하는 단계는, 초기 채널 계수를 발생시키는 단계와 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계 그리고 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계들을, 수행 기준이 만족될 때 까지 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 초기 채널 계수를 발생시키는 단계는 등식를 이용하여 초기 채널 계수를 발생시키는 단계를 포함하는데, 여기에서,는 {r(k) : k<n}, {s(k) : k≤n}, 채널 계수 c(k) 및 가정 ρvv(k)=δ(k)가 주어진 r(n)의 한단계 앞의 예측인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계는 상관은 등식을 이용하여 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 단계를 포함하는데, 여기에서,은 외란 v(n)의 l번째 자기-상관관계 래그의 추정치이고, l은 자기-상관관계 래그, M은 다수의 사전 결정된 정보 단위, L은 다수의 채널 계수, n0는 상기 사전 결정된 정보의 제 1 송신 단위의 지수,는 사전 획득된 채널 추정치, r(n)은 상기 수신 신호이고, 그리고 s(n)은상기 사전 결정된 정보인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계는,
    상기 생긴 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터를 결정하는 단계,
    상기 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 결정된 화이트닝 필터를 필터링하는 단계 및,
    필터링된 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 필터링된 사전 설정 정보 및 상기 갱신 자기-상관관계를 근거로, 등식을 이용하여 갱신 채널 계수를 발생시키는 단계를 포함하는데,
    여기에서,은 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, q+1은 상기 화이트닝 필터의 길이인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 화이트닝 필터를 결정하는 단계는 상기 갱신 자기-상관관계를 근거로유한 펄스 응답 화이트닝 필터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  13. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 신호는 다수의 버스트를 포함하고, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 다수 버스트 각각에 포함된 동기 신호이고, 상기 통신 신호에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 제공하도록 상기 각 버스트에 포함된 동기 신호를 건거로 각 버스트마다 수행되고, 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계는 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 이용하여 상기 각 버스트 마다에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는 다수 후보 채널 추정치중 최대 가능도 채널 추정치를 채널 추정치로서 선택하는 단계를 포함하는데, 상기 다수 수보 채널 추정치 각각은 상기 컬러 노이즈의 다수 후보 컬러 노이즈 특성 중 하나를 근거로 하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 노이즈의 특성은 상기 컬러 노이즈의 자기-상관관계가고, 상기 통신 채널의 채널 추정치를 결정하는 단계는,
    각 후보 채널 추정치가 다수 후보 자기-상관관계 중 하나를 근거로 하는 다수의 후보 채널 추정치를 발생시키는 단계 및,
    상기 후보 다수 채널 추정치 하나를 상기 채널 추정치로서 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    다수 후보 채널 추정치를 발생시키는 상기 단계는 다수의 채널 계수 세트를 발생시키는 단계를 포함하고, 상기 다수 후보 채널 추정치 중 하나를 선택하는 단계는 상기 채널 계수 세트 중 하나를 채널 계수로서 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 다수의 채널 계수 세트를 선택하는 단계는,
    상기 다수 자기-상관관계 중 선택된 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터를 결정하는 단계,
    결정된 화이트닝 필터를 이용하여, 상기 수신 신호 및 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보를 필터링하는 단계,
    필터링된 수신 신호 및, 상기 수신 신호와 관련된 필터링된 사전 결정된 정보를 근거로, 다수의 채널 계수 세트중 하나를 발생시키는 단계 및,
    상기 다수의 채널 계수 세트를 제공하기 위하여, 상기 선택하는 단계, 상기 화이트닝 필터를 결정하는 단계, 상기 필터링하는 단계 및, 다수 후보 자기-상관관계 중 또 다른 자기-상관관계에 대해서 다수의 채널 계수 세트 중 하나를 발생시키는 단계들을 반복히는 딘계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 다수의 채널 계수 세트 중 하나를 발생시키는 단계는 다음 등식을 이용하여 상기 다수의 채널 계수 세트중 하나를 발생시키는 단계를 더 포함하고,
    여기에서, i는 다수의 채널 계수 세트 중 하나를 나타내고,은 상기 선택된 후보 자기-상관관계와 관련된 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, qi+1은 상기 화이트닝 필터의 길이인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 채널 추정치로서 선택하는 단계는, 다음 등식으로 주어지는 최소 관련 제곱-에러를 갖는 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 채널 추정치로서 선택하는 단계를 포함하는데,
    여기에서, i는 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 나타내는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 다수 자기-상관관계 중 선택된 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터를 결정하는 단계는, 상기 발생시키는 단계 및 상기 다수의 후보 자기-상관관계 각각에 대한 화이트닝 필터를 저장하는 단계뒤에 발생되고, 상기 화이트닝 필터를 결정하는 단계는 저장된 화이트닝 필터 중 선택된 필터를 화이트닝 필터로서 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 통신 신호는 다수 버스트를 포함하고, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 상기 다수 버스트 각각에 포함된 동기 신호이고, 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 단계는, 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 제공하기 위한 상기 각 버스트에 포함된 동기 신호를 근거로 각 버스트마다 수행되고, 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계는 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 이용하여 상기 각 버스트마다에 대한 신호 추정치를 발생시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 방법.
  22. 수신기 장치로서,
    관련 컬러 노이즈가 있는 신호 외란을 포함하는 무선 통신 신호를 수신하여, 수신 신호 샘픔을 제공하기 위해 수신 신호를 심볼 레이트 통신 신호로 다운샘플링하는 수신기,
    상기 수신 신호 샘플로부터 심볼 추정치를 발생시키며, 채널 계수와 관련되는 등화기 및,
    상기 수신된 무선 통신 신호, 상기 수신된 무선 통신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 상기 신호 외란의 관련 컬러 노이즈를 근거로 채널 계수를 발생시키는 채널 추정치를 포함하는 수신기 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 채널 추정치는 반복적으로, 채널 계수 중 하나와 사전 반복시 발생된 값에 대해 관련 컬러 노이즈를 설정함으로써, 다른 채널 계수와 관련 컬러 노이즈를 해결함으로써 채널 계수와 관련 컬러 노이즈를 추정하도록, 그리고, 상기 다른채널 계수과 상기 관련 컬러 노이즈를 연속 반복에서 사전 반복시 발생된 값으로서 이용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 수신기 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 사전 결정된 정보는 동시 신호이고, 상기 관련 컬러 노이즈는 상기 신호 외란의 자기-상관관계인 것을 특징으로 하는 수신기 장치.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 관련 컬러 노이즈는 상기 신호 외란의 자기-상관관계가고, 상기 수신기 장치는 다수의 후보 자기-상관관계를 제장하도록 구성된 메모리를 더 포함하고, 상기 채널 추정기는 상기 다수의 후보 자기-상관관계 각각을 근거로 채널 계수 세트를 발생시키고 발생된 채널 계수 세트중 한 세트를 채널 계수로서 선택하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 수신기 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 채널 추정기는, 다음 등식으로 주어지는 최소 관련 제곱-에러를 갖는 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 채널 추정치로서 선택하도록 구성되는데,
    여기에서, i는 다수의 채널 계수 세트중 한 세트를 나타내고,은 선택된 후보 자기-상관관계와 관련된 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링되고 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, qi+1은 상기 화이트닝 필터의 길이인 것을 특징으로 하는 수신기 장치.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 사전 결정된 정보는 동기 신호인 것을 특징으로 하는 수신기 장치.
  28. 통신 채널상의 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하는 시스템으로서,
    상기 컬러 노이즈를 포함하는 통신 신호를 수신하는 수단,
    수신 신호, 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및, 상기 컬러 노이즈의 추정 컬러 특성을 근거로 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단 및,
    결정된 채널 추정치를 이용하여 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 수단을 포함하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단은, 상기 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 상기 컬러 노이즈의 추정 특성을 근거로 하는 일반화 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  30. 제 28 항에 있어서,
    상기 컬러 노이즈의 특성은 상기 컬러 노이즈의 자기-상관관계가고, 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단은,
    가정 화이트 노이즈 자기-상관관계, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 최소 제곱 초기 채널 추정치를 발생시키는 수단,
    상기 초기 채널 추장치, 상기 수신 신호 및 상기 사전 결정된 정보를 근거로 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 수단 및,
    상기 갱신 자기-상관관계를 근거로 최소 제곱 갱신 채널 추정치를 발생시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 초기 채널 추정치를 발생시키는 수단은 초기 채널 계수를 발생시키는 수단을 포함하고, 상기 갱신 채널 추정치를 발생시키는 수단은 상기 갱신된 자기-상관관계를 근거로 갱신 채널 계수를 발생시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 채널 추정치를 결정하는 수단은, 갱신된 채널 계수 및 갱신된 저동-상관을 선택된 반복횟수만큼 반복하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 스시템.
  33. 제 31 항에 있어서,
    상기 초기 채널 계수를 발생시키는 수단을 등식를 이용하여 초기 채널 계수를 발생시키는 수단을 포함하는데, 여기에서,는 {r(k) : k<n}, {s(k) : k≤n}, 채널 계수 c(k) 및 ρvv(k)=δ(k)이라는 가정이 주어진 r(n)의 한단계 앞의 예측인 것을 특징으로 하는 통신 채널상의 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호를 수신하는 시스템.
  34. 제 32 항에 있어서,
    상기 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 수단은 등식을 이용하여 갱신 자기-상관관계를 발생시키는 수단을 포함하는데, 여기에서,은 외란 v(n)의 l번째 자기-상관관계 래그의 추정치이고, l은 자기-상관관계 래그, M은 다수의 사전 결정된 정보 단위, L은 다수의 채널 계수, n0는 상기 사전 결정된 정보의 제 1 송신 단위의 지수,는 사전 획득된 채널 추정치, r(n)은 상기 수신 신호이고, 그리고 s(n)은 상기 사전 결정된 정보인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 갱신 채널 계수를 발생시키는 수단은,
    상기 갱신 자기-상관관계를 근거로 화이트닝 필터를 결정하는 수단,
    상기 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보 및 결정된 화이트닝 필터를 필터링하는 수단 및,
    필터링된 수신 신호, 상기 수신 신호와 관련된 필터링된 사전 설정 정보 및 상기 갱신 자기-상관관계를 근거로, 등식을 이용하여 갱신 채널 계수를 발생시키는 수단을 포함하는데,
    여기에서,은 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, q+1은 상기 화이트닝 필터의 길이인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 화이트닝 필터를 결정하는 수단은 상기 갱신 자기-상관관계를 근거로 유한 펄스 응답 화이트닝 필터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  37. 제 32 항에 있어서,
    상기 통신 신호는 다수의 버스트를 포함하고, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 다수 버스트 각각에 포함된 동기 신호이고, 상기 통신 신호에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단은 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 제공하도록 상기 각 버스트에 포함된 동기 신호를 근거로 다수 버스트중 각 버스트에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단을 포함하고, 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 수단은 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 이용하여 상기 각 버스트 마다에 대한 신호 추정치를 발생시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  38. 제 28 항에 있어서,
    상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단은 다수 후보 채널 추정치중 최대 가능도 채널 추정치를 채널 추정치로서 선택하는 수단을 포함하는데, 상기 다수 수보 채널 추정치 각각은 상기 컬러 노이즈의 다수 후보 컬러 노이즈 특성중 하나를 근거로 하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  39. 제 28 항에 있어서,
    상기 컬러 노이즈의 특성은 상기 컬러 노이즈의 자기-상관관계가고, 상기 통신 채널의 채널 추정치를 결정하는 수단은,
    각 후보 채널 추정치가 다수 후보 자기-상관관계 중 하나를 근거로 하는 다수의 후보 채널 추정치를 발생시키는 수단 및,
    상기 후보 다수 채널 추정치 하나를 상기 채널 추정치로서 선택하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  40. 제 39 항에 있어서,
    다수 후보 채널 추정치를 발생시키는 상기 수단은 다수의 채널 계수 세트를 발생시키는 수단을 포함하고, 상기 다수 후보 채널 추정치 중 하나를 선택하는 수단은 상기 채널 계수 세트 중 하나를 채널 계수로서 선택하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  41. 제 40 항에 있어서,
    상기 다수의 채널 계수 세트를 발생시키는 수단은,
    상기 다수의 자기-상관관계 각각에 대해 화이트닝 필터를 결정하는 수단,
    다수의 필터링된 수신 시호와 사전 결정된 정보를 제공하가 위하여, 상기 다수의 자기-상관관계 각각에 대해 결정된 화이트닝 필터를 이용하여 상기 수신 신호 및 상기 수신 신호와 관련된 사전 설정도니 정보를 필터링하는 수단 및,
    상기 다수의 채널 계수 세트를 제공하기 위하여, 다수의 필터링된 수신 신호와 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보중 관련된 것을 근거로 다수의 자기-상관관계 각각에 대한 채널 계쑤 세트를 발생시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 채널 계수를 발생시키는 수단은 다음 등식을 이용하여 상기 다수의 채널 계수 세트 각각에 대한 채널 계수 세트를 발생시키는 수단을 포함하는데,
    여기에서, i는 특정 채널 계수 세트를 나타내고,은 상기 선택된 후보 자기-상관관계와 관련된 화이트닝 필터에 의해 필터링된 r(n)이고,는 상기 화이트닝 필터에 의해 필터링되어 k개의 샘플만큼 지연된 s(n)이고, qi+1은 상기 화이트닝 필터의 길이인 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 채널 추정치로서 선택하는 수단은, 다음 등식으로 주어지는 최소 관련 제곱-에러를 갖는 다수의 후보 채널 추정치 중 하나를 채널 추정치로서 선택하는 수단을 포함하는데,
    여기에서, i는 다수의 채널 계수 세트를 나타내는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  44. 제 41 항에 있어서,
    상기 다수의 후보 자기-상관관계 각각에 대한 화이트닝 필터를 발생시키고 저장하기 위한 수단을 더 포함하는데, 상기 화이트닝 필터를 결정하는 수단은 저장된 화이트닝 필터 중 관련 화이트닝 필터를 상기 다수의 후보 자기-상관관계 각각에 대한 화이트닝 필터로서 선택하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
  45. 제 41 항에 있어서,
    상기 통신 신호는 다수 버스트를 포함하고, 상기 수신 신호와 관련된 사전 결정된 정보는 상기 다수 버스트 각각에 포함된 동기 신호이고, 상기 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단은, 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 제공하기 위해 상기 각 버스트에 포함된 동기 신호를 근거로 각 버스트마다 통신 채널에 대한 채널 추정치를 결정하는 수단을 포함하고, 상기 수신 신호에 대한 신호 추정치를 발생시키는 수단은 상기 각 버스트와 관련된 채널 추정치를 이용하여 상기 각 버스트마다에 대한 신호 추정치를 발생시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 노이즈에 영향을 받는 통신 신호 수신 시스템.
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