KR20020075800A - 통지 플랫폼 아키텍처 - Google Patents

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에릭 제이. 호빗즈
데이비드 오. 호벌
앤드류 더블류. 제이콥스
칼 엠. 카디에
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마이크로소프트 코포레이션
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Abstract

본 발명은 통지 플랫폼 구조(10)를 통해 하나이상의 통지 싱크(36-38)로 지시되는 하나이상의 통지 소스(26-28)와 관련된 각종의 정보를 인에이블시키는 시스템(10) 및 방법론(170, 173, 180, 400, 600, 1000)에 관한 것이다. 구조(10)는 위치 및 주목 집중 등의 사용자의 상태를 결정하기 위한 컨텍스트 분석기(22)를 포함하고, 예를 들어 사용자 상태는 통지 싱크(36-38)로 포워딩되어야만 하는 통지 소스(26-28)에 의해 정보가 무엇을, 언제 및 어떻게 생성되었는 지에 관한 결정을 하는 통지 관리기(24)에의해 채용된다. 이 결정은 사용자에게 통지되는 이익이 사용자의 감퇴 비용만큼 큰지의 여부에 관한 고려들이 주어지는 비용 이익 분석을 포함할 수 있다. 결정 이론 수단(177, 180) 및/또는 약간은 덜 정형적인 발전적 수단(177)은 통지 관리기(24)내에 결정 프로세스를 인에이블하기 위해 채용될 수 있다.

Description

통지 플랫폼 아키텍처{NOTIFICATION PLATFORM ARCHITECTURE}
오늘날, 많은 컴퓨터 사용자들이 많은 서로 다른 소스로부터 정보를 수신하고, 이러한 정보에 액세스하기 위해 많은 서로 다른 디바이스 및 양상(modality)을 이용한다. 예를 들면, 사용자는 컴퓨터를 통해 이메일이나 긴급 메시지, 페이저를 통해 호출, 셀룰러("셀") 또는 육상 통신선 전화 등의 전화를 통해 음성 메일, 및 컴퓨터를 통해 새로운 정보를 수신할 수 있다. 이용가능한 정보의 양이 많아지고, 이러한 정보를 전달하기 위한 수많은 양상이 있음으로 해서, 사용자는, 그가 어디에 있는지, 어떤 마음 상태에 있는지, 그리고 사용자가 액세스할 수 있는 통신 양상이 무엇인지에 따라 정보를 수신하고 처리하기가 곤란하다.
예를 들면, 사용자가 자신의 컴퓨터로부터 멀리 떨어져 있고, 중요한 이메일을 받는 경우가 있을 수 있다. 그러나, 많은 경우에, 사용자는 셀 전화나 페이저만 이용가능한 경우가 있다. 따라서, 한 양상(예컨대, 이메일)으로 송신된 메시지는 다른 양상으로 자동 전송 또는 전달되지 않는다. 따라서, 중요한 시간이 경과한 후에야 사용자가 실제로 메시지를 수신하는 경우가 있다. 어떤 경우에는, 메시지가 소정 시간 내에 사용자의 응답이나 액션을 필요로 하여, 사용자가 실제로 메시지를 수신하기 전에 메시지가 쓸모없이 되어 버리는 경우가 있다. 또 다른 예로서, 사용자가 방해받지 않고 컴퓨터 작업에 주목할 수 있도록 전화의 벨소리나 음성 메일 표시기를 꺼놓은 상태로 컴퓨터 작업을 하는 경우가 있다. 그러나, 이 때 만약 중요한 음성 메일이 남겨지면, 사용자는 음성 메일을 규칙적으로 음성 메일을 체크하지 않으면 중요한 메시지가 수신되었는지 여부에 대해 알 방법이 없다.
중요한 메시지 또는 경보에 대해서 응답을 하지 않는 것과는 달리, 수신된 많은 메시지/경보들은 사용자에게 중요하지 않을 수도 있다. 예를 들면, 통상 사용자의 관리자나 동료로부터 온 이메일은 최근의 스포츠 스코어의 수신이나 리뷰보다도 우선도가 높게 수신되어야 한다. 따라서, 메시지나 경보 내에 포함되어 있는 정보의 가치는 사용자에게 정보 제공을 중단하는 것과 관련된 비용과의 균형을 이루어야 한다. 그러나, 비용과 가치는 민감한 문제이다. 이는 사용자가 있는 위치, 사용자가 현재 관련되어 있는 활동, 및 사용자가 액세스하는 통신 양상을 포함할 수 있다. 사용자는, 전술한 통신 및 관련 양상을 관리하는 것 이외에도, 각종 다른 메시지 및/또는 경보를 수신하여 순차 처리한다. 이는, 예를 들면, 점점 더 증가하는 서비스, 에러 메시지 및 전산화 도움 제안을 포함할 수 있다.
본 발명은 통상 컴퓨터 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자에게 전달하기 위해 각종 디바이스 및 애플리케이션에 의해 생성되는 경보(alert)의 수신 및 통지를 용이하게 하기 위한 아키텍처를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 태양에 의한 통지 플랫폼을 예시하는 시스템 블럭도.
도 2는 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트 분석기를 예시한 블럭도.
도 3은 본 발명의 태양에 의한 통지 소스 및 싱크를 예시한 블럭도.
도 4는 본 발명의 태양에 의한 통지 커브의 유용성을 예시한 도.
도 5는 본 발명의 태양에 의한 통지를 위한 사용자 스펙 인터페이스를 예시한 도.
도 6은 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트 정보 소스를 예시한 도.
도 7은 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트를 판정하기 위한 규칙 기반 시스템을 예시한 도.
도 8은 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트를 판정하기 위한 간섭 기반 시스템을 예시한 블럭도.
도 9는 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트를 판정하기 위한 간섭 모델을 예시한 도.
도 10은 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트를 판정하기 위한 일시적 간섭 모델을 예시한 도.
도 11은 본 발명의 태양에 의한 컨텍스트를 판정하기 위한 방법론을 예시한 흐름도.
도 12는 본 발명의 태양에 의한 통지 결정을 위한 방법론을 예시한 흐름도.
도 13은 본 발명의 태양에 의한 통지 플랫폼을 위한 결정 이론 분석을 제공하기 위한 방법론을 예시한 흐름도.
도 14는 본 발명의 태양에 의한 예시적 디스플레이를 예시한 도.
도 15는 본 발명의 태양에 의한 가변 디스플레이를 제공하는 방법론을 예시한 흐름도.
도 16은 본 발명의 태양에 의한 시간대 값을 예시한 도.
도 17은 본 발명의 태양에 의한 흐름 싸이클링을 제공하는 방법론을 예시한 흐름도.
도 18은 본 발명의 태양에 의한 예시적 흐름 싸이클링 디스플레이를 예시한 .
도 19는 본 발명의 태양에 의한 예시적 흐름 적층 디스플레이를 예시한 도.
도 20은 본 발명의 태양에 의한 예시적 흐름 적층 디스플레이를 도시한 상세도.
도 21은 본 발명의 태양에 의한 흐름 적층을 제공하는 방법론을 예시한 흐름도.
도 22는 본 발명의 다른 태양에 의한 예시적 디스플레이를 예시한 도.
도 23은 본 발명의 태양에 의한 적당한 동작 환경을 예시한 블럭도.
본 발명의 몇몇 태양의 기본적인 이해를 돕기 위해, 본 발명의 단순환된 요약을 이하에 설명한다. 본 요약은 본 발명의 광범위한 개략이 아니며, 본 발명의핵심 또는 필수 구성 요소를 식별하고자 하는 것도 아니고, 본 발명의 범주를 제한하고자 하는 것도 아니다. 진정한 목적은, 이하에 설명되는 상세한 설명에 앞서 서론으로서 본 발명의 몇몇 컨셉을 단순화한 형태로 제공하고자 하는 것이다.
본 발명은, 통지 플랫폼의 아키텍처를 제공하는 시스템 및 방법론에 관한 것이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 아키텍처는 컨텍스트 분석기 또는 컴포넌트, 하나 이상의 통지 소스 및 싱크, 및 통지 관리기를 포함한다. 컨텍스트 분석기는 사용자의 디폴트 통지 선호도 등의 사용자 통지 파라미터에 관한 사용자 프로파일 정보를 저장하고, 사용자 컨텍스트 식별 및 업데이팅 서비스를 제공한다. 통지 소스는 사용에 대한 통지를 생성하고, 통지 싱크는 사용자에게 통지를 제공한다. 통지 관리기는 컨텍스트 분석기에 의해 저장되고 판정된 정보와 통지의 긴급도에 대하여 제공되거나 암시되는 정보에 기초하여 싱크에 소스에 의해 생성된 통지를 전달한다. 예를 들면, 통지 관리기는 사용자의 컨텍스트(예컨대, 사용자의 현재 위치 및 주목 집중)를 액세스하거나 표시할 수 있다. 이는 많은 컨텍스트 정보 소스를 고려하여 성취될 수 있다. 이러한 정보 소스는, 예를 들면, 사용자의 컨텍스트 파일, 사용자의 온라인 캘린더, 그날의 시간, 세계적인 이벤트, 조직, 시스템 및/또는 사용자의 활동을 포함할 수 있다. 통지는 컨텍스트의 분석 및 정보의 긴급도를 통해 판정될 수 있다. 이는 사용자에게, 통지를 행하는데 있어서 어떤 싱크를 통할 것인지, 그리고 그 싱크에 의해 제공된 어떠한 방식 또는 양상으로 통지를 행할 것인지를 판정하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 사용자가, 예를 들어, 이메일을 수신하였지만, 사용자가 원한다면 그 이메일을 자동으로 셀 전화로 보낼 수 있다. 마찬가지로, 통지 관리기에 의해 적절하게 판정되어, 음성 메일이 데스탑 컴퓨터로 보내질 수 있다. 따라서, 통지 소스로부터의 통지는 사용자에게 통지를 해야할 지의 여부를 판정하는 통지 관리기에 의해 처리된다. 관리기는 사용자에게 통지해야할 지의 여부를 판정하고, 또한 어떻게 통지할지를 판정한다. 이는 원하는 통지 싱크로 통지를 행하기 위해, 사용자의 선호도 및 현재 컨텍스트 등의 정보를 포함하는 사용자 프로파일에 저장된 정보에 기초할 수 있다. 싱크는, 예를 들면, 데스크탑 컴퓨터, 셀 전화, 페이저 및/또는 다른 디바이스/애플리케이션을 포함할 수 있다.
또한, 통지 플랫폼의 아키텍처는, 예를 들어, 데스크탑 또는 모빌 셋팅의 소프트웨어 컴포넌트에 의한 서비스 제공과 관련된 것을 포함하여, 실제로 어떠한 통지로도 일반화될 수 있다. 이러한 통지는,
·소프트웨어 애플리케이션 작업을 하고 있는 사용자에게 어시스턴스 또는 팁(tip)을 자동 제공하고, 사용자의 주의 집중에서 이메일을 검사하여 자동 스케쥴링을 행하기 위한 것 등의 서비스에 대한 경보;
·다가올 약속이나 계약 등을 사용자에게 경보;
·친구 및 동료의 위치, 근접도, 또는 주의 상태의 관련 중요 변화를 경보;
·사용자가 모으거나 리뷰한 텍스트에 기초하여 배경 조회를 발행하고, 이러한 배경 탐색 결과를 사용자에게 제공하는 것을 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 컨텍스트 분석기는 사용자의 현재 위치 및 주의 상태 등의 사용자의 현재 컨텍스트를 판정한다. 판정된 컨텍스트를 이용하여, 예를 들면,사용자에게 통지를 행할지의 여부, 그리고 언제 어떻게 행할지를 판정할 수 있다. 본 발명의 다른 태양에 따르면, 컨텍스트는, 사용자에 의한 직접적인 스펙; 하나 이상의 센서를 이용한 직접 측정; 컨텍스트를 표시하는 사용자 수정가능 프로파일; 컨텍스트를 표시하는 하나 이상의 사용자 수정가능 룰; 및/또는 베이스(Bayesian) 또는 통계적 모델 등의 모델을 이용하여 추리에 의한 분석 중 하나 이상을 통해 판정된다. 따라서, 사용자의 위치 및 주의 상태(또는 집중)를 포함하는 사용자의 컨텍스트를 이용하여 사용자에게 통지를 행할 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 결정 이론 분석(decision-theoretic analysis)을 이용하여 통지 관리기에 의해 통지 소스로부터 수신된 어떤 통지를 사용자에게 통지하고, 통지 싱크와 관련된 하나 이상의 모드 중 어떤 모드를 통해 통지할지를 판정한다. 이 값은 통지 내에 포함되어 있는 예상 정보값과 같고, 싱크 모드를 통해 통지를 행하는 것에 대한 중단의 예상값보다 작고, 통지 없이 통지가 포함되어 있는 정보를 사용자가 독립적으로 배우는 예상값보다 작고, 모드 및 싱크를 통해 통지를 행하는 실제 비용보다 작게, 통지 싱크 및 관련 모드에 대해 판정된다. 만약, 값이 소정의 전달 임계값보다 크면, 통지는, 예를 들어, 최고의 값을 갖는 싱크의 모드를 통해 전달된다. 본 발명의 다른 태양에 따르면, 휴리스틱(heuristic) 통신 정책을 이용하여 통신 관리기에 의해 통신 소스로부터 수신된 어떤 통지를 사용자에게 행할지 관련 통지 싱크 중 어떤 모드를 통할지를 판정할 수 있다.
다음에, 본원 발명의 특정한 예시적인 태양를 다음 설명과 도면을 참조하여상세하여 설명한다. 그러나, 이들 태양들은 예시적인 본원 발명의 원리가 채용될 수 있는 다양한 몇가지 방법을 나타내는 것이고, 본원 발명은 이러한 모든 태양 및 등가물을 포함하고자 하는 것이다. 본 발명의 다른 이점 및 신규한 특징들은 도면관 관련하여 본원 발명의 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
본 발명은, 하나 이상의 통지 소스과 관련된 각종 정보가 통지 플랫폼 아키텍처를 통해 하나 이상의 통지 싱크(예컨대, 정보를 수신하기 위한 양상)에 전달될 수 있도록 하는 시스템 및 방법론에 관한 것이다. 아키텍처는 위치 및 주의 집중 등의 사용자의 상태를 판정하기 위한 컨텍스트 분석기를 포함하는데, 통지 관리기가 상기 사용자의 상태를 이용하여, 통지 소스에 의해 생성된 어떤 정보를 언제 어떻게 통지 싱크에 전달하느냐에 관한 것을 판정한다. 이 판정들은 사용자에게 전달을 중단하는 가격보다 사용자에게 통지를 하는 것이 더 이득인지의 여부에 대한 고려를 한 비용 이득 분석을 포함할 수 있다. 결정 이론 정책 및/또는 다소 덜 형식적인 휴리스틱 정책을 이용하여 통지 관리기 내에서 판정 프로세스를 행할 수 있다.
도 1을 참조하면, 시스템(10)은 본 발명의 태양에 따른 통지 아키텍처를 도시한다. 시스템(10)은 컨텍스트 분석기(22), 통지 관리기(24)(이벤트 브로커라고도 부름), 하나 이상의 통지 소스(1 내지 N, 26, 27, 28)(예컨대, 정보를 제공하기 위한 양상) 및 하나 이상의 통지 싱크(1 내지 M, 36, 37, 38)를 포함하는데, 여기서 N 및 M은 각각 정수이다. 이 소스들은 이벤트 퍼블리셔라고도 부르며, 싱크는 이벤트 서브스크라이버라고도 부른다. 어떠한 수의 싱크 및 소스가 있을 수 있다. 통상, 통지 관리기(24)는 통지를 행하는데, 이 통지들은 컨텍스트 분석기(22)에 의해 액세스되는 저장된 파라미터 정보에 부분적으로 기초하여 소스(26 내지 28)로부터 싱크(36 내지 38)로 보내지는 이벤트 또는 경보라고도 한다.
컨텍스트 분석기(22)는 통지 결정에 영향을 주는 사용자의 변수 및 파라미터에 관한 정보를 저장하고, 분석한다. 예를 들면, 파라미터는 사용자의 전형적인 위치 및 주의 집중 또는 그 날 또는 주중의 활동 등의 컨텍스트 정보, 및 디바이스 사용자가 다른 위치에 액세스하는 경향이 있는 것과 같은 이러한 파라미터에 대해 맞추어진 추가의 파라미터를 포함할 수 있다. 이러한 파리미터들은 또한 하나 이상의 센서를 통해 독립적으로 이루어진 관측의 함수일 수 있다. 예를 들면, 글로벌 위치 탐색 시스템(GPS) 서브 시스템에 의해 제공될 수 있는 사용자의 위치에 대한 정보 및 사용중인 기기의 타입 및/또는 기기의 사용 패턴, 및 사용자가 마지막으로 액세스한 특정 특정 타입의 디바이스에 대한 정보에 기초하여 하나 이상의 프로파일(도시되지 않음)을 선택하거나 수정할 수 있다. 또한, 이하에서 상세하게 설명하겠지만, 자동화된 표시를 이용하여 위치 및 집중도 등의 파라미터 또는 상태를 동적으로 표시할 수 있다. 프로파일 파라미터는 사용자가 편집할 수 있는 사용자 프로파일로서 저장될 수 있다. 통지 아케텍처는, 소정 프로파일 또는 다이내믹 표시의 셋트에 의존하지 않고, 사용자가 다음의 "x" 시간 동안, 예를 들면, 소정 시간까지 중요한 통지를 제외하고는 통지를 받을 틈이 없는 것 등의 실시간으로 그의 상태를 특정할 수 있다.
파라미터는 또한 서로 다른 셋팅의 서로 다른 타입의 통지에 의해 방해받는 것에 대한 사용자의 선호도에 대한 디폴트 통지 선호도 파라미터를 포함할 수 있는데, 이는 통지 관리기(24)에 의해 통지 결정을 하고 변경을 시작하는 기초로서 사용될 수 있다. 파라미터는 사용자가 서로 다른 상황(예컨대, 셀 전화, 페이저에의한 것 등)에서 어떻게 통지받기를 원하는지에 대한 디폴트 파라미터를 포함할 수 있다. 파라미터는 서로 다른 셋팅의 서로 다른 모드에 의해 경보되는 것과 관련된 중단 비용으로서 이러한 평가액(assessment)을 포함할 수 있다. 이는, 소정 시간에 사용자에 어떻게 통지받기를 원하는지를 표시하는 통지 파라미터 뿐만 아니라, 사용자가 서로 다른 위치에 있을 가능성, 서로 다른 디바이스가 이용가능할 가능성 및 소정 시간의 사용자의 집중 상태의 가능성을 표시하는 컨텍스트 파라미터를 포함할 수 있다.
본 발명의 한 태양에 따르면, 컨텍스트 분석기(22)에 의해 기억되는 정보에는 분석기에 의해 판정되는 컨텍스트 정보가 포함된다. 컨텍스트 정보는, 다음에 상세히 설명되는 바와 같이, 하나 이상의 컨텍스트 정보 소스(비도시)에 기초하여 분석기(22)에 의해 사용자의 위치 및 주목 상태를 분별함으로써 판정된다. 컨텍스트 분석기(22)는, 예를 들면, 사용자의 자동차 또는 휴대전화의 일부를 이루는 글로벌 위치 탐색 시스템(GPS)을 통해 사용자의 실제 위치를 정밀하게 판정할 수 있다. 분석기는 통계적 모델을 사용하여 날짜의 종류, 시간, 사용자의 캘린더내의 데이터 및 사용자의 활동에 관한 관찰 등과 같은 정보를 고려하여 수집한 기초적인 평가 및/또는 관찰을 통해 사용자가 주어진 주목 상태에 있을 가능성을 판정할 수 있다. 주어진 주목 상태에는, 사용자가 통지를 수신하도록 개방되어 있는지, 통지를 수신하도록 개방되지 않는 비지 상태인지 여부를 포함할 수 있으며, 주중, 주말, 휴일 및/또는 다른 행사/기간과 같은 다른 고려사항을 포함할 수 있다.
소스(26-28)는 사용자 및/또는 다른 엔티티를 위한 통지를 발생한다. 예를들어, 소스(26-28)는 인터넷 및 네트워크 기반의 통신, 로컬 데스크탑 컴퓨터 기반의 통신, 전화 통신과 같은 통신을 포함할 수 있으며, 인텔리전트 핼프, 배경 문의, 자동화 스케쥴링과 같은 소프트웨어 서비스도 포함할 수 있다. 여기서 통지 소스는 통지로도 인용되는 이벤트를 발생하고, 정보, 서비스 및/또는 시스템 또는 월드 이벤트에 관한 사용자 또는 사용자용 프럭시에 경보하기 위한 경보를 발생하는 것으로 규정된다.
예를 들면, e-메일 통지 소스에 의해 통지로서 발생되는 e-메일은 우선순위화 될 수 있는데, 통지를 발생하는 애플리케이션 프로그램 또는 시스템은 사용자에 대한 e-메일의 중요도 또는 긴급성에 대응하는 상대적인 우선순위를 e-메일에 지정한다. e-메일은 상대적인 중요도를 고려하지 않고 사용자에게 전송될 수도 있다. 데스크탑 중심의 통지는 사용자가 실행하기 원하는 (예컨대, 메시지로부터 스케쥴링) 잠재적인 서비스, 사용자가 리뷰하기 원하는 (예컨대, 배경 문의로부터 유도된) 정보, 또는 데스크탑 컴퓨터에 의해 발생된 에러 및/또는 다른 경보 등에 대해 사용자에게 경보를 줄 목적을 가진 자동화된 다이얼로그를 포함할 수 있다. 인터넷 관련 서비스는 예를들면 현재 뉴스의 헤드라인, 주식 시세와 같은 사용자가 가입한 정보를 포함하는 통지를 포함할 수 있다.
다른 통지로는 배경 문의(예컨대, 사용자가 작업하는 동안 사용자가 현재 작업하고 있는 텍스트는 그 텍스트에 관한 배경 문의가 조직되어 탐색 엔진에 제출되는 방식으로 리뷰할 수 있다) 및 스케쥴링 및/또는 다른 프로그램으로부터의 스케쥴링 태스크를 포함할 수 있다. 통지 소스(26-28)는 푸시 타입 또는 풀 타입 소스일 수 있다. 푸시 타입 소스는 헤드라인 뉴스처럼 가입한 후 자동으로 정보를 전송하는 인터넷 관련 서비스와 같이 요청이 없어도 정보를 자동으로 생성하여 전송하는 것이다. 풀 타입 소스는 메일 서버가 풀링된 후 수신되는 e-메일과 같이 요청에 응하여 정보를 전송하는 타입이다. 또다른 통지 소스로는 다음과 같은 것이 있다:
- 캘린더 시스템과 같은 e-메일 데스크탑 애플리케이션;
- (예컨대, 사용자에게 시스템 동작 또는 문제에 관하여 경보에 관한 정보를 주는 메시지로 경보를 발하는) 컴퓨터 시스템;
- 인터넷 관련 서비스, 예약 정보, 스케쥴링 문의;
- 하나 이상의 공유 폴더에서 문서의 변경 또는 임의 종류 문서의 수;
- 정보에 관한 지속적인 문의에 응답하는 새로운 문서의 가능성; 및/ 또는
- 사람의 존재, 위치의 변동, 근접성(예를 들어, 내가 여행중에 다른 공동 작업자 또는 친구가 내 주위 10 마일 내에 있는지 알려줌), 또는 가능성(예를 들어, 스티브가 통화가능하고 충분한 화상 대화를 지원할 수 있는 고속 링크가 근처에 있는지 알려줌)에 관한 정보를 위한 정보 소스.
통지 싱크(36-38)는 사용자에게 통지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이러한 통지 싱크(36-38)는 데스크탑 및/또는 랩탑 컴퓨터, 휴대형 컴퓨터, 휴대 전화, 지상선 전화, 호출기, 자동차용 컴퓨터와 같은 컴퓨터 뿐만 아니라 다른 시스템/애플리케이션도 포함할 수 있다. 어떤 싱크(36-38)는 다른 싱크보다 풍부하게 통지를 전달할 수 있다. 예를 들면, 데스크탑 컴퓨터는 일반적으로 스피커와 비교적 큰컬러 디스플레이를 갖고 있으며, 로컬 네트워크 또는 인터넷에 접속할 경우 정보 수신을 위한 대역폭이 더 넓다. 그러므로, 데스크탑 컴퓨터를 통하면 사용자에게 비교적 풍부한 방법으로 통지를 전달할 수 있다. 반대로, 대다수의 휴대 전화는 흑백의 작은 디스플레이를 갖추고 비교적 낮은 대역폭으로 정보를 수신한다. 따라서, 휴대 전화로 전달되는 통지에 관한 정보는 일반적으로 더 짧고, 전화의 인터페이스 용량에 따라 조절된다. 그러므로, 휴대 전화로 전송되는지 데스크탑 컴퓨터로 전송되는지에 따라 통지의 내용은 달라질 수 있다. 본 발명의 한 태양에 따르면, 통지 싱크는 예를 들어, 이벤트 가입 서비스를 통해 이벤트 또는 통지에 가입하는 것을 가리킨다.
통지 관리기(24)는 컨텍스트 분석기에 의해 기억 및/또는 판정된 정보에 액세스하여, 소스(26-28)로부터 수신된 통지중 어떤 것이 어떤 싱크(36-38)에 전달될지 판정한다. 또한, 통지 관리기(24)는 어떤 싱크(36-38)가 선택되어 정보를 전송하는 지에 따라 어떻게 통지를 전달할 것인지 판정할 수 있다. 예를 들어, 선택한 싱크(36-38)에 제공하기 전에 통지를 요약하도록 판정할 수 있다.
본 발명은 관리기(24)가 어떤 통지를 어떤 통지 싱크에 전달하는지 판정하는 방식이나 통지가 전달되는 방법에 한정되지 않는다. 한 태양에 따르면, 결정 이론 분석을 사용할 수 있다. 예를 들어, 통지 관리기(24)는 사용자의 위치, 주목, 디바이스 이용가능성, 경보가 없다면 사용자가 정보에 액세스하는데 걸리는 시간 등을 포함하는 변수에 관한 중요한 불확실성을 추정할 수 있다. 통지 관리기(24)는 사용자에게 통지에 대한 경보를 발할지에 관한 통지 결정을 하고, 요약의 특성 및통지를 전달하는 적합한 디바이스를 결정한다. 일반적으로, 통지 관리기(24)는 통지의 순 기대값을 결정한다. 이러한 결정에는 다음의 사항을 고려한다:
- 각 통지 싱크의 충실도 및 전송 신뢰도;
- 사용자를 혼란시키는 주목 비용;
- 사용자에 대한 정보의 신규성;
- 사용자가 자신의 정보를 리뷰할 때까지의 시간;
- 정보의 잠재적인 컨텍스트-의존 값; 및/또는
- 통지내에 포함된 정보의 시간에 따른 증가 및/또는 감소 값
그러므로 불확실성에 관한 추정은, 예를 들면, 사용자의 주어진 주목 상태에서 특정 디바이스의 특정 모드를 사용하는 사용자에 대해 혼란 비용과 같은 예측 값으로서 발생될 수 있다. 통지 관리기(24)는 다음중 하나 이상에 대해 결정한다:
- (예컨대, 컨텍스트 정보에 기초하여) 사용자가 현재 주목하여 하고있는 것이 무엇인지;
- 사용자가 현재 어디 있는지;
- 정보가 얼마나 중요한지;
- 통지를 지연하는 비용이 얼마인지;
- 통지가 얼마나 혼란스러운지;
- 사용자에게 무슨 일이 일어날지;
- 주어진 통지 싱크의 특정 모드의 사용과 관련된 충실도 손실은 얼마인지
그러므로, 통지 관리기(24)는 현재의 통지에 대한 결정 이론 분석과 같은 분석을 실시하고, 정보 싱크 및 소스에 의해 제공되는 컨텍스트-의존 변수를 평가하고, 사용자가 정보를 리뷰할 때까지의 시간, 사용자의 위치 및 현재 주목 상태와 같은 선택된 불확실성을 추정할 수 있다.
여기서 사용하는 추정이란 용어는 이벤트 및/또는 데이터를 통해 포착된 일련의 관찰로부터 시스템(10), 환경 및/또는 사용자의 상태를 추측 또는 추론하는 과정을 가리킨다. 추정은 예를 들면, 특정 컨텍스트 또는 액션을 식별하거나 상태의 확률 분포를 생성하는데 사용될 수 있다. 추정은 확률적인 것이다. 즉, 데이터 및 이벤트에 기초하여 관심있는 상태의 확률 분포를 계산하는 것이다. 추정은 또한 일련의 이벤트 및/또는 데이터로부터 고 레벨 이벤트를 구성하는데 사용되는 기술이라고도 할 수 있다. 이러한 추정의 결과로, 이벤트들이 밀접하게 연관되어 있던지 아니던지 간에, 이벤트와 데이터가 하나의 또는 몇개의 이벤트 및 데이터 소스로부터 나왔던지 간에, 일련의 관측된 이벤트 및/또는 기억된 이벤트 데이터로부터 새로운 이벤트 또는 액션이 구성된다.
또한, 통지 관리기(24)는 개인화된 결정 이론 분석을 대신하거나 지원하여 컨텍스트 분석기(22)에 의해 사용자 프로파일에 기억된 정보를 액세스할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로파일은 어떤 주어진 시간에 사용자는 통지가 소정의 분류(예컨대, 중요도) 레벨을 갖는다면 호출기를 통해 통지되는 것을 선호한다는 것을 가리킨다. 이러한 정보는 결정 이론 분석을 시작하는 기준선으로 사용될 수 있으며, 통지 관리기(24)가 사용자에게 어떻게 통지할지를 결정하는 방법으로 사용될 수 있다.
본 발명의 한 태양에 따르면, 통지 플랫폼 아키텍쳐(10)는 이벤트 또는 메시지 인프라스트럭쳐에 걸쳐 존재하는 계층으로 구성될 수 있다. 그러나 본 발명은 특정한 이벤트 인프라스트럭쳐에 한정되지는 않는다. 이러한 이벤트 및 메시지 시스템 및 프로토콜은 다음과 같은 것을 포함할 수 있다:
- 공지된 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 또는 HTTP 확장자;
- 공지된 심플 오브젝트 액세스 프로토콜(SOAP);
- 공지된 윈도즈 관리 계측(WMI);
- 공지된 Jini; 및
- 예컨대, 패킷 스위칭 프로토콜을 기반으로 하는 임의 타입의 통신 프로토콜
또한, 아키텍쳐는 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자이면 알 수 있는 플렉시블 분산형 계산 인프라스트럭쳐에 존재하는 계층으로 구성될 수 있다. 그러므로, 통지 플랫폼 아키텍쳐는 예컨대 소스가 통지, 경보 및 이벤트를 전송하는 방식 및 싱크가 통지, 경보 및 이벤트를 수신하는 방식으로서 하부의 인프라스트럭쳐를 사용할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2를 참조하여, 앞서 설명한 통지 아키텍쳐의 컨텍스트 분석기(22)에 대해 더욱 상세히 설명한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 컨텍스트 분석기(22)는 사용자 통지 선호도 기억부(52), 사용자 컨텍스트 프로파일 기억부(55)를 포함하는 사용자 컨텍스트 모듈(54), 화이트보드(57)를 포함한다. 본 발명에 따른 컨텍스트 분석기(22)는 메모리와 같은 기계가 판독가능한 매체로부터 컴퓨터의 프로세서에의해 실행될 수 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
선호도 기억부(52)는 사용자에 대한 통지 파라미터를 사용자가 편집 및 수정할 수 있는 사용자 프로파일과 같은 사용자에 대한 디폴트 통지 선호도로서 기억한다. 선호도 기억부(52)는 사용자에게 통지되는 방법에 영향을 주는 파라미터에 대한 정보를 기억하는 것으로 간주할 수 있다. 사용자 컨텍스트 모듈(54)은, 예컨대 화이트보드(57)에 공표되는 하나 이상의 컨텍스트 정보 소스(60)에 기초하여 사용자의 현재 컨텍스트를 결정한다. 사용자 컨텍스트 프로파일 기억부(55)는 사용자가 편집 및 수정할 수 있는 사용자에 대한 디폴트 컨텍스트 세팅으로서 사용자에 대한 컨텍스트 파라미터를 기억한다. 즉, 사용자 컨텍스트 모듈(54)은 프로파일 기억부(55)로부터의 정보를 액세스하는 것 및/또는 하나 이상의 컨텍스트 소스(60)를 거쳐 라이브 센싱을 통해 기억부(55)내의 이전 정보를 갱신하는 것에 의해 사용자의 현재 컨텍스트 정보에 대한 최상의 추측 또는 산정을 제공한다. 프로파일 기억부(55)는 예컨대 사용자가 어디에 있는지, 사용자가 무었을 하는지를 기억하는 것으로 생각할 수 있다.
사용자 컨텍스트 프로파일(55)은 결정론적 또는 확률적 프로파일과 같은 정보를 포착하는 사전에 평가된 및/또는 미리 결정된 사용자 프로파일일 수 있다. 이러한 프로파일은, 시간, 날자의 타입, 사용자의 하나 이상의 디바이스와의 상호작용 등과 같은 관찰의 함수로서, 전형적인 위치, 활동, 디바이스 이용가능성, 비용 및 값 등의 상이한 종류의 통지로 될 수 있다. 날자의 타입은 예를 들면, 주중, 주말, 휴일을 포함할 수 있다. 사용자 컨텍스트 모듈(54)은 사용자의 현재 또는 미래의 위치 및 주목 상태와 같은 사용자의 컨텍스트 또는 상태의 양상을 능동적으로 결정 또는 추정할 수 있다. 또한, 컨텍스트의 실제 상태는 화이트보드(57)를 통해 컨텍스트 정보 소스(60)로부터 직접 액세스되거나, 이하 상세히 설명되는 베이스의 정리(Bayesian reasoning)와 같은 추론법을 통한 다양한 관찰로부터 추정될 수 있다.
컨텍스트 정보 소스(60)는 사용자의 주목 상태 및 위치에 관한 정보를 화이트보드(57)를 거쳐 컨텍스트 모듈(54)에 제공하고, 그 정보로부터 모듈(54)은 사용자의 현재 컨텍스트(예컨대, 사용자의 현재 주목 상태 및 위치)에 관해 결정할 수 있다. 그러나, 본 발명은 컨텍스트 소스(60)의 특정 갯수나 타입, 또는 사용자 컨텍스트 모듈(54)에 의해 추정 또는 액세스되는 정보의 타입에 한정되는 것은 아니다. 컨텍스트 소스(60)는 예컨대, 데스크탑의 윈도우즈상의 마우스 정보, 키보드 정보, 애플리케이션 정보(예컨대, 사용자가 현재 어떤 애플리케이션에 주목하고 있는지), 주변의 사운드 및 유통 정보, 텍스트 정보와 같은 복수의 데스크탑 정보 및 이벤트를 포함할 수 있다. 화이트보드(57)는 컨텍스트 정보 소스(60)가 정보를 발표할 수 있는 공통 기억 영역을 포함하며, 소스 및 컨텍스트 모듈(54)을 포함하는 복수의 콤포넌트가 상기 영역내의 정보에 액세스할 수 있다. 통지 또는 경보로도 인용되는 이벤트는 일반적으로, 세계의 하나 이상의 상태를 관찰한 정보를 포함한다. 이러한 상태로는 시스템 콤포넌트의 상태, 사용자의 활동성, 및/또는 주변의 측정치를 포함할 수 있다. 또한, 이벤트는 일정한 또는 변동하는 이벤트 중추상으로 전송되는 정보의 수신에 의해 이벤트의 측정 장치 및/또는 소스의 능동적인 폴링을 통해 발생될 수 있다.
다른 타입의 컨텍스트 정보 소스(60)로는 예컨대, 사용자의 스케쥴에 관한 스케쥴링 정보를 일반적으로 제공할 수 있는 사용자의 개인 정보 관리기(PIM) 정보가 있다. 현재 시간, 사용자의 위치(예컨대, 글로벌 위치 탐색 시스템(GPS) 및/또는 위치가 판별될 수 있는 휴대 전화, PDA, 랩탑의 사용자 액세스를 통해 결정됨)도 컨텍스트 소스(60)의 한 타입이다. 또한, 실시간 이동 장치 사용도 컨텍스트 소스(60)의 한 타입이다. 예를 들어, 휴대 전화와 같은 이동 장치는, 현재 사용자에 의해 액세스되고 있다면, 장치의 방향 및 각도(예컨대, 장치 사용에 관한 정보를 가리킴) 뿐만 아니라, 가속도 및 속도(예컨대, 사용자가 이동중인지에 관한 정보를 가리킴)를 결정할 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여 앞서 설명한 통지 소스에 대해 더욱 상세히 설명하겠다. 통지 소스(26-28)는 통상적으로 통지 관리기(24)에게 전달되는 통지를 발생하며, 관리기(24)는 통지가 언제 발생할지, 어떤 통지가 어느 통지 싱크(36-38)로 어떤 순서로 전달될지를 결정한다.
본 발명의 한 태양에 따르면, 통지 소스(26-28)는 속성 및 관계에 대한 표준 기술자내에 하나 이상의 후술하는 파라미터를 가질 수 있는데, 여기에서는 통지 소스 스키마 또는 소스 스키마로 인용하고 있다. 스키마는 상술한 소스, 싱크, 컨텍스트 정보 소스 용으로 제공될 수 있다. 이러한 스키마는 상이한 콤포넌트에 관한 선언적 정보를 제공하고, 소스(26-28)와, 통지 관리기(24)와, 싱크(36-38)와, 컨텍스트 분석기(22)가 서로 시맨틱 정보를 공유하게 할 수 있다. 그러므로, 상이한스키마는 통지와 관련된 특성, 긴급성, 디바이스 신호처리 양식에 관한 정보를 제공한다. 즉, 스키마는 일반적으로 클래스와 클래스중의 관계의 집합으로서 통지 및 이벤트의 구조를 한정하는 것으로 규정될 수 있으며, 예컨대, 이벤트 또는 통지 클래스, 소스, 타겟, 이벤트 또는 통지 시맨틱, 존재론적 콘텐트 정보, 관찰 신뢰도, 사실상 임의 품질의 서비스 속성을 포함하는 정보를 갖는다.
통지 소스 스키마용 파라미터(비도시)는, 메시지 클래스, 연관성, 중요도, 시간 임계성, 신규성, 콘텐츠 속성, 충실도 트레이드오프, 및/또는 소스 정보 용약 정보중 하나 이상을 포함할 수 있다. 통지 소스에 의해 발생된 통지용 메시지 클래스는 예컨대, e-메일, 인스턴트 메시지, 수치적 갱신, 데스크탑 서비스와 같은 통지의 통신 타입을 가리킨다. 통지 소스에 의해 발생된 통지용 연관성은 통지내에 포함된 정보가 하나 이상의 특정 컨텍스트에 대해 관련이 있을 가능성을 나타낸다. 예를 들어, 연관성은 소스가 주어진 컨텍스트와 관련이 있는지를 가리키는 논리 플래그에 의해 제공될 수 있다. 통지의 신규성은 사용자가 통지에 포함된 정보를 이미 알고있을 가능성을 나타낸다. 즉, 신규성은 시간상으로 정보가 사용자에게 새로운 것인지를 나타낸다(사용자가 현재 정보를 알고 있는지, 알고 있다해도 사용자가 그 정보를 경보되지 않은 상태에서 장래에 언제 습득할지를 가리킨다).
통지와 연관된 충실도 트레이드오프는 예를 들면, 허용된 절단 및/또는 요약의 형태가 달라서 생길 수 있는 통지내의 정보의 손실값을 나타낸다. 이러한 절단 및/또는 요약은 원래 생성된 통지 전체를 수신하지 못하게 하는 대역폭 및/또는 다른 한정이 있는 특정 타입의 통지 싱크(36-38)로 통지를 전달하기 위해 필요하다.충실도는 일반적으로 통지와 연관된 오리지널 콘텐츠의 완벽함의 정도 또는 특성을 가리킨다. 예를 들어, 긴 e-메일 메시지는 휴대 전화에서 허용되는 최대 100 문자로 절단되거나 요약되며, 이는 충실도를 손상시킨다. 유사하게, 텍스트와 그래프를 포함하는 오리지널 메시지는 텍스트만을 전송할 수 있는 장치를 통해 전송되는 경우 충실도가 손상된다. 또한, 장치는 소스로부터 이용가능한 최대 해상도 부분만을 전송할 수 있는 것일 수 있다. 충실도 트레이드오프는 순서화의 개념(예컨대, 그래픽을 1순위, 사운드를 그 다음 순으로 중요도를 정함) 및/또는 통지의 콘텐츠의 전체 값이 충실도의 변동에 따라 얼마나 감소하는지를 가리키는 비용 함수의 개념으로 설명되는 소스의 충실도 선호도를 가리킨다. 예를 들어, 충실도 트레이드오프는 완전한 e-메일 메시지의 전송과 연관된 최대 값이 절단의 양이 증가함에 따라 어떻게 변동하는지를 기술할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 속성은 핵심 메시지가 텍스트, 그래픽 및 오디어 성분을 포함하는지와 같은 정보를 나타내는 콘텐츠 특성의 요약을 포함할 수 있다. 콘텐츠 자체는 통지의 메시지 콘텐츠를 이루는 실제의 그래픽, 텍스트 및/또는 오디오이다.
통지의 중요도는 정보가 현재 컨텍스트와 관련있다고 가정할 때 통지내에 포함된 정보의 가치를 가리킨다. 예를 들어, 중요도는 사용자에 대한 정보의 가치를 달러 값으로 표현할 수 있다. 시간 임계성은 통지에 포함된 정보의 가치의 시간 의존형 변동을 가리킨다. 즉, 정보의 가치가 시간에 따라 얼마나 변동하는지를 가리킨다. 전부는 아니지만 대부분의 경우, 통지의 정보의 가치는 시간에 따라 줄어든다. 이는 도 4에 도시되어 있다. 그래프(80)는 시간에 따른 통지의 유용성을나타낸다. 최초 시간을 나타내는 그래프내의 포인트(84)에 통지의 중요도가 표시되어 있는데, 곡선(86)은 유용성이 시간에 따라 감소하는 것을 보여준다.
다시 도 3을 참조하면, 상이한 통지 소스 또는 소트 타입을 위한 디폴트 속성 및 스키마 탬플릿은 도 2의 기억부(52)와 같은 사용자 통지 선호도 기억부에 기억된 통지 소스 프로파일에서 이용가능하게 만들어질 수 있다. 이러한 디폴트 탬플릿은 통지 소스에 의해 제공된 값을 무효화하거나 소스에 의해 제공된 스키마로부터 얻지 못한 속성을 제공할 수 있다. 소스 요약 정보는 소스로부터 이용가능한 정보의 상태 및 잠재적인 통지에 대한 일반적인 요약을 게시할 수 있게 해준다. 예를 들어, 메시지 소스로부터의 소스 요약 정보는 어느 정도의 우선 순위를 갖는 비판독 메시지의 총수에 관한 정보, 사람들이 사용자와 통신하려고 시도한 상태, 및/또는 다른 요약 정보를 포함한다.
통지 싱크(36-38)는 사용자 또는 다른 엔티티가 통지에 포함된 정보를 알 수 있다면 어떠한 장치나 애플리케이션으로도 될 수 있다. 특정 통지를 전달하는데 사용되는 싱크의 선택은 통지 관리기(24)에 의해 결정된다.
통지 싱크(36-38)는 스키마 내에서 제공되는 하나 이상의 하기와 같은 파라메터를 갖는다. 이 파라메터는 디바이스 클래스; 신호(경보) 모드; 및 관련 모드에 대한, 충실도/표현(fidelity/rendering) 능력, 전송 신뢰도, 통신의 실제 비용, 및/또는 통신 두절의 주의 비용 등을 포함한다. 경보용 속성들을 파라메터화하여 제어하도록 적응된 디바이스들에 있어서, 디바이스들에 대한 스키마는, 경보 속성들과 이 속성들을 제어하기 위한 파라메터들의 설명, 및 타 속성들 (예를 들면, 전송 신뢰도, 분산 비용)이 상이한 세트의 경보 속성들에 따라 변화하도록 만드는 함수를 포함한다. 통지 싱크의 스키마는 통지 디바이스들이 그들의 특성 및 기능에 관한 시맨틱 정보를 통지 메니저(24) 및/또는 다른 시스템 콤포넌트들과 통신하는 방식을 제공한다. 상이한 디바이스 타입의 디폴트 속성들과 스키마 템플릿은 이전 섹션에서 설명한 도 2의 스토어(52)와 같은 사용자 통지 성향 스토어에 저장된 디바이스 프로파일에 유효하게 만들어질 수 있다. 이러한 디폴트 템플릿은 디바이스에 의해 제공된 값들을 무효로 하거나, 또는 이들이 상기와 같은 디바이스에 의해 제공된 스키마로부터 유실된 경우 속성들을 제공하도록 설계될 수 있다.
이제 각 스키마 파라메터가 설명된다. 디바이스의 클래스는 셀 폰, 데스크탑 컴퓨터, 및 랩탑 컴퓨터 등과 같은 디바이스의 타입을 일컫는다. 클래스는 또한 모바일 또는 스테이셔너리 디바이스와 같이 보다 일반적일 수 있다. 신호 모드는 소정의 디바이스가 사용자에게 통지에 관해 경보할 수 있는 방식을 일컫는다. 디바이스는 하나 이상의 통지 모드를 가질 수 있다. 예를 들어, 셀 폰은 단순히 진동할 수 있고, 소정의 볼륨으로 링만 울릴 수 있고, 진동과 링이 함께 작동할 수 있다. 또한, 경보 시스템을 위해 데스크탑 디스플레이는 몇개의 이산적인 모드(예를 들면, 디스플레이의 상부 우측에 작은 통지 윈도우라든가, 이와 대조적으로 오디오가 있거나 없이 스크린의 탑에 작은 엄지 손톱만한 윈도우)로 분해될 수 있다. 선정된 양식의 세트로만 제한되지는 않고, 디바이스는 파라메터들의 함수들인 경보 속성들을 갖는 모드를 활성화할 수 있는데, 이는 디바이스 정의의 일부이다. 모드에 대한 계속적인 경보 파라메터들은 경보가 데스크탑에서 실행될 때의 볼륨 제어와, 셀 폰의 링과, 경보 윈도우의 사이즈와 같은 제어 요소를 의미한다.
통지 싱크(36-38)의 모드에 대한 전송 신뢰도는, 사용자가 통지에 관한 통신 경보를 수신할 가능성을 지시하며, 이것은 이 모드로 싱크를 통해 사용자에게 전달된다. 전송 신뢰도는 디바이스 유효성과 사용자의 컨텍스트에 따르기 때문에, 디바이스의 상이한 모드의 전송 신뢰도는 사용자의 장소 및 주의와 같은 컨텍스트 속성들에 따라 제한될 수 있다. (예를 들면, 집에서 먼 임의의 장소, 및 오전 8시 이후 자정 전의 임의의 시간대에 대해,) 이러한 속성의 추상화로서 발생된 논리합들(disjunctions)로서 정의된, 유일한 장소 및 유일한 주의 상태와 같은 속성들의 곱(cross product)에 의해 정의된, 하나 이상의 유일한 컨텍스트 상태에 대한 전송 신뢰도가 특정될 수도 있다. 예를 들어, 현재 사용자가 있는 곳에 따라, 특히나 사용자가 간헐적인 커버리지를 갖는 영역에 있다면, 또는 사용자가 셀 폰을 갖고 있지 않을 경향이 있는 장소 (예를 들어, 가족 휴가지)에 있다면, 셀 폰에 전송된 정보는 항상 사용자에게 도달하지는 않을 것이다. 컨텍스트는 또한 주위의 잡음 및/또는 다른 컨텍스트의 방해 또는 교란 요소들 때문에 전송 신뢰도에 영향을 끼칠 수 있다.
통신의 실제 비용은 싱크에 전달되는 통지 내에 포함된 사용자에게의 정보를 통신하는 실제 비용을 의미한다. 예를 들어, 이 비용은 셀 폰 전송과 연관된 비용을 포함할 수 있다. 통신 두절 비용은 특별한 컨텍스트에서, 디바이스의 특별 모드에 의해 채용된 경보와 연관된 주의 비용을 포함한다. 주의 비용은 전형적으로 사용자의 주의의 특별한 집중에 민감하다. 충실도/표현 능력은 텍스트의 설명, 그래픽, 및 장치의 오디오/촉각 능력이며, 또한 모드가 주어진다. 예를 들어, 셀 폰의 텍스트 한계는 임의의 단일 메지시당 100 문자일 수 있고, 폰은 그래픽 능력이 없을 수 있다.
도 5를 참조하면, 인터페이스(90)는, 사용자에 의해 선택 가능한 컨텍스트 스펙(specification)을 예시하는데, 이것은 컨텍스트 분석기(22)에 의해 사용자의 현재의 상황을 결정할 때 사용될 수 있다. 사용자에 의한 직접적인 스펙에 의한 사용자 상황 및/또는 사용자 변경 가능 프로파일의 결정에 대해 설명한다. 사용자의 컨텍스트는 사용자의 주의 집중 -즉, 사용자가 현재 수신하는 통지 경보를 받을 수 있는지의 여부 - 뿐만 아니라 사용자의 현재의 장소를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이렇게 한정되지는 않는다.
사용자에 의한 컨텍스트의 직접적인 스펙은 사용자가 경보를 받을 수 있는지, 그리고 사용자가 어디서 그것을 받고자 원하는지를 지시할 수 있게 해준다. 디폴트 프로파일 (도시되지 않음)은 사용자는 경보를 수신할 수 있는 디폴트의 주의 상태와 디폴트의 장소를 지시하도록 채용될 수 있다. 디폴트 프로파일은 사용자가 원하는 바에 따라 변경될 수 있다.
도 5를 참조하면, 인터페이스(90)는 컨텍스트의 직접적인 스펙이 어떻게 실현되는지를, 본 발명의 특징에 따라 설명한다. 예를 들어, 윈도우(91)는 주의 집중부(92)와 장소부(94)를 갖는다. 집중부(92)에서, 사용자는, 예를 들어 사용자가 항상 경보를 수신할 수 있는지의 여부와, 사용자가 경보를 전혀 수신할 수 없는지의 여부와, 사용자가 선정된 임계값보다 큰 중요 레벨을 갖는 경보만을 수신할 수있는지의 여부를 지시하는 하나 이상의 체크 박스(96)를 체크할 수 있다. 다른 가능한 선택이 제공될 수도 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 임계값은 달러로 환산될 수 있으나, 이것은 예를 든 것일 뿐이고, 본 발명은 이것에 한정되지는 않는다. 사용자는 직접 새로운 값을 입력하여 임계값을 증가시킬 수 있고, 혹은 화살표(100)를 통해 임계값을 증가시키거나 감소시킬 수 있다.
장소 선택(94)에서, 사용자는 그가 경보를 받기를 원하는 곳을 지시하기 위해 하나 이상의 체크 박스(102)를 체크할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 데스크 탑에, 이-메일에 의해, 랩탑에, 셀 폰으로, 그의 자동차에, 페이저로, 개인용 정보 이동 단말기 장치(personal digital assistant device) 등으로 전달되는 경보를 받을 수 있다. 그러나, 이들은 예시일 뿐 본 발명은 이것으로 한정되지는 않는다.
섹션(92)의 체크 박스(96)와 박스(98) 및 섹션(94)의 체크 박스(102)에 소정의 디폴트가 설정될 수 있어서, 윈도우(91)는 디폴트 사용자 프로파일로서 고려될 수 있다. 프로파일은 사용자가 원하는 선택으로 디폴트 선택을 무시할 수 있다는 점에서 사용자에 의한 변경이 가능하다. 다른 타입의 프로파일도 본 발명에 따라 사용될 수 있다.
이제 도 6을 참조하면, 직접적인 측정, 예를 들면, 하나 이상의 센서를 사용하여 사용자 상황을 결정하는 것이 본 발명에 따라 설명된다. 사용자의 상황은 사용자의 주의 집중, 뿐만 아니라 그의 현재 장소를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이렇게 한정되지는 않는다. 상황의 직접적인 측정은 사용자가 현재 경보를 수신할 수 있는지를 검출하고, 사용자가 현재 어디에 있는지를 검출하기 위해 센서가 채용될 수 있음을 나타낸다. 본 발명의 일 특징에 따르면, 직접 측정과 연관된 추론적 분석이 사용자 상황을 결정하기 위해 활용될 수 있는데, 이에 관해서는 나중의 섹션에서 설명한다.
도 6을 참조하면, 사용자 상황의 직접적인 측정이 달성될 수 있는 시스템(110)이 도시된다. 시스템(110)은 상황 분석기(112)와 상황 분석기(112)에 접속되어 통신 가능한 예를 들면 센서들(114-120), 즉 셀 폰(114), 비디오 카메라(115), 마이크로폰(116), 키보드(117), PDA(118), 자동차(119), GPS(120)를 포함한다. 도 6에 도시된 센서들(114-120)은 예시를 위한 것일 뿐으로, 본 발명을 제한하거나 구속하지는 않는다. 본 명세서에서 사용된 센서라는 용어는 일반적이고 포괄적인 용어로서, 상황 분석기(112)가, 사용자가 현재 주의를 집중하는 것이 무엇인지, 및/또는 사용자의 현재의 장소는 어디인지를 결정하는 데에 사용되는 임의의 장치 또는 방법을 의미한다.
예를 들어, 사용자가 셀 폰(114)을 갖고 있다면, 이것은 사용자가 셀 폰(114)으로 경보를 수신할 수 있음을 나타낼 수 있다. 그러나, 현재 셀 폰(114)으로 통화중이라면, 이는 사용자가 그의 주의 집중을 다른 데(즉, 현재의 폰 셀)에 기울이고 있음을 나타내어, 사용자가 통지 경보로 인해 방해받으면 않됨을 나타낸다. 비디오 카메라(115)는, 예를 들어, 사용자가 그의 사무실(즉, 사용자의 장소)에 있는지, 그리고 다른 사람들도 그의 사무실에 있는지, 즉, 그래서 이들과 회의가 있음을 암시하여, 사용자가(즉, 사용자의 집중이) 방해받지 않아야 하는지를 검출하기 위해 사용자의 사무실에 배치될 수 있다. 유사하게, 마이크로폰(116)도,사용자가 다른 사람과 대화중인지, 그래서 사용자가 방해받으면 않되는지, 그리고 사용자가 키보드(예를 들어, 그로부터 음향이 전파됨)를 타이핑하고 있어서 사용자가 현재로서는 방해받으면 않되는지를 검출하기 위해 사용자의 사무실에 배치될 수 있다. 키보드(117)도 사용자가 현재 타이핑을 하고 있는지, 예를 들어, 사용자가 타이핑을 매우 빨리 하고 있는지를 검출하기 위해 채용될 수 있는데, 이러한 상태는 사용자가 컴퓨터 관련 활동에 집중하고 있고 당분간 방해받으면 않됨 (그리고, 사용자가 그의 사무실에 있음을 지시할 수도 있음)을 지시할 수 있다.
PDA 장치(118)가 사용자에게 접속되면, 이것은 사용자가 장치(118)에서 경보를 받을 수 있음 - 즉, 통지가 전달되는 장소는 장치(118)가 위치하는 곳이면 어느 곳이라도 됨 -을 지시할 수 있다. 장치(118)는 사용자가 현재 주의 집중을 하는지를 판정하기 위해 사용될 수도 있다. 자동차(119)는 사용자가 현재 자동차 안에 있는지 -즉, 자동차가 현재 사용자에 의해 운전되고 있는지를 판정하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 자동차의 속도는, 예를 들어, 사용자가 집중하는지를 판정하기 위해 고려될 수 있다. 속도가 소정의 선정된 속도보다 빠르면, 예를 들어, 사용자가 운전에 집중하고 있어서, 통지 경보로 방해하면 않된다고 결정될 수 있다. GPS 장치(120)도 당해 기술 분야에서 공지되어 있는 바와 같이 사용자의 현재의 장소를 확인하기 위해 채용될 수 있다.
본 명세서의 다음의 섹션에서는, 사용자 변경 가능 규칙에 따라 사용자 상황을 판정하는 것에 관해 설명한다. 사용자의 상황은 사용자의 주의 집중 뿐만 아니라, 그의 현 위치를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이것에 한정되지 않는다.규칙을 통해 상황을 판정하는 것은, 계층적인 if-then 규칙 세트가 사용자의 위치 및/또는 주의 집중을 판정하기 위해 채택될 수 있음을 지시한다.
도 7을 참조하면, 전형적인 계층적 순위를 갖는 규칙 세트(130)이 도시된다. 규칙 세트(130)는 예를 들어 규칙들 132, 133, 134, 135, 136, 137, 및 138을 포함한다. 다른 규칙도 유사하게 구성될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 규칙 133, 134는 규칙 132의 하위이고, 규칙 134는 규칙 133의 하위이고, 규칙 138은 규칙 137의 하위이다. 규칙들은, 규칙 132가 첫번째로 테스트되고, 만일 맞다면 규칙 133이 테스트되고, 규칙 133이 맞다면 규칙 134가 테스트되는 식으로 순위가 매겨진다. 규칙 133이 틀리다면, 규칙 135가 테스트된다. 규칙 132가 틀리면, 구칙 136이 테스트되는데, 이것이 틀리면, 규칙 137이 테스트되고, 이것이 맞으면 규칙 138이 테스트되게 된다. 바람직하게, 규칙들은 사용자 생성 가능 및/또는 변경 가능하다. otherwise-타입의 규칙들도 규칙 세트(130)에 포함될 수 있다 (예를 들어, if-then 규칙이 틀리면, otherwise 규칙이 적용될 수 있음).
따라서, 사용자의 컨텍스트가 결정되도록 사용자에 의해 일련의 규칙이 정해질 수 있다. 예컨대, 위치와 관련하여 일련의 규칙은 제1 규칙이 현재 날짜가 주중인지를 테스트하도록 할 수 있다. 그러한 경우, 제1 규칙에 종속하는 제2 규칙은 현재 시각이 오전 9시와 오후 5시 사이인지를 테스트한다. 그러한 경우, 제2 규칙은 사용자가 그의 사무실에 있다는 것을 나타내며, 그렇지 않은 경우에는 사용자는 집에 있는 것이다. 제1 규칙이 거짓인 것으로, 즉 현재 날짜가 주중이 아니라 주말인 것으로 밝혀지는 경우, 다른 규칙이 사용자가 집에 있다는 것을 알릴 수있다. 이 예는 본 발명 자체에 대한 제한적 또는 한정적인 예인 것을 의미하지 않으며, 하나 이상의 다른 규칙이 유사하게 구성될 수도 있다는 점에 유의한다.
아래의 설명 부분에서 통계 및/또는 베이스 모델을 이용하는 것과 같은 추론적 분석에 의한 사용자 컨텍스트의 결정이 설명된다. 추론적 분석을 통한 컨텍스트 결정은 어느 면에서는 전술한 바와 같은 센서에 의한 직접 측정과 같은 다른 결정에 의존한다는 점에 유의한다. 여기에 이용되는 추론적 분석은 다수의 입력 변수에 대한 추론 과정을 이용하여 출력 변수, 즉 사용자의 현재 컨텍스트를 생성하는 것을 나타낸다. 분석은 한 태양에서 통계 모델 및/또는 베이스 모델의 이용을 포함할 수 있다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 특징에 따라 사용자의 컨텍스트(144)를 결정하기 위하여 추론 엔진(142)에 의해 추론 분석을 행하는 시스템(140)의 다이어그램이 도시되어 있다. 엔진(142)은 한 태양에서 메모리와 같은 컴퓨터 판독가능 매체로부터 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램이다. 사용자 컨텍스트(144)는 엔진(142)의 출력 변수인 것으로 고려될 수 있다.
엔진(142)은 하나 이상의 입력 변수를 처리하여 컨텍스트 결정을 행할 수 있다. 이러한 입력 변수는 예컨대, 사용자의 스케쥴링 또는 개인 정보 관리기(PIM) 컴퓨터 프로그램에서 그리고/또는 사용자의 PDA 장치 상에서 액세스될 수 있는 바와 같이 클럭(150)에 나타나는 현재 시각 및 날짜와 캘린더(152)는 물론 전술한 설명에서 컨텍스트 결정을 위한 직접 측정 방법과 관련하여 설명된 센서와 같은 하나 이상의 센서(148)를 포함할 수 있다. 도 8에 설명된 것들 외에 다른 입력 변수도고려될 수 있다. 도 8의 변수들은 본 발명 자체에 대한 제한 또는 한정을 의미하지 않는다.
이제 도 9 및 10을 참조하면, 본 발명에 따라 전술한 추론 엔진에 의해 실행될 수 있는 통계 및/또는 베이스 모델에 의해 제공되는 것과 같은 예시적인 추론 모델이 도시되어 있다. 일반적으로, 컴퓨터 시스템은 사용자 상태의 상세에 대해 다소 불확실할 수 있다. 따라서, 불확실성 하에서의 사용자의 주의 또는 다른 상태에 대한 추론을 행할 수 있는 개연성 모델이 설정될 수 있다. 베이스 모델은 사용자의 주목 집중에 대한 확률 분포를 추론할 수 있다. 이러한 주목의 상태는 사용자에 의해 어드레스되고 있는 인식 챌린지의 일련의 다른 클래스들의 일련의 원형 상황 또는 더 많은 추상 표현으로서 구성될 수 있다. 대안으로, 주목 집중의 연속 측정에 대한 추론을 행하는 모델, 및/또는 여러 종류의 통지에 대한 인터럽션의 비용에 대한 확률 분포를 직접 추론하는 모델이 구성될 수 있다.
사용자의 활동 및 위치에 대한 일련의 관측에 기초하여 교대 활동 컨텍스트 또는 상태의 확률을 추론할 수 있는 베이스 네트워크가 사용될 수 있다. 일례로 도 9는 단일 기간 동안 사용자의 주목 집중을 추론하기 위한 베이스 네트워크(154)를 나타낸다. 변수 주목 집중(156)의 상태는 데스크탑 또는 비 데스크탑 컨텍스트를 나타낸다. 이 모델에서 고려되는 예시적인 어텐션 컨텍스트는 예컨대 상황 인식, 파악, 비특정 배경 업무, 집중 콘텐츠 생성 또는 리뷰, 라이트 콘텐츠 생성 또는 리뷰, 문서 열람, 사무실 내부 회의, 사무실 외부 회의, 발표 청취, 개인 시간, 가족 시간, 개인 집중, 일상 대화 및 여행을 포함한다. 베이스 네트워크(154)는사용자의 현재 주목 및 위치가 사용자의 스케쥴 할당(158), 그날의 시각(160), 데드라인의 근접(162)에 의해 영향을 받는다는 것을 지시한다. 사용자의 주목에 대한 확률 분포는 예컨대 사용자의 사무실에서 모니터링되는 주변 음향 신호(164)의 상태의 개요에 의해서도 영향을 받는다. 시간에 대한 주변 음향 신호(164)의 세그먼트들은 활동 및 대화의 존재에 대한 실마리/입력을 제공한다. 소프트웨어 애플리케이션의 상태 및 구성과 컴퓨터와 대화하는 사용자에 의해 생성되는 사용자 활동의 진행 스트림이 또한 사용자의 어텐션에 대한 증거의 소스를 제공한다.
네트워크(154)에서 묘사되는 바와 같이, 운영 체제 또는 다른 환경에서 톱 레벨 집중(166)에 현존하는 소프트웨어 애플리케이션이 사용자의 주목 및 업무의 특성에 영향을 미치며, 사용자의 주목 상태 및 집중에 있는 애플리케이션이 함께 컴퓨터 센트릭 활동에 영향을 미친다. 이러한 활동은 마우스 및 키보드 액션의 시퀀스로부터 구성되는 사용자 활동의 스트림 및 더 넓은 시간 영역에 대한 애플리케이션 이용의 더 높은 레벨 패턴을 포함한다. 이러한 패턴은 이메일 센트릭 및 워드 프로세서 센트릭을 포함하며, 웨이 멀티플 애플리케이션을 수반하는 활동의 원형 클래스를 참조하여 인터리빙된다.
도 10은 여러 기간에 있어서 컨텍스트 변수들간의 사용자 주목 집중의 베이스 모델(168)을 나타낸다. 일련의 마르코프 시간 종속성이 모델(168)에 의해 설명되는데, 컨텍스트 변수들의 과거 상태는 현재의 사용자 상태의 결정에 고려된다. 실시간으로 이러한 베이스 모델(168)은 예컨대 온라인 캘린더에 의해 제공되는 정보 및 이벤트 센싱 시스템(도시되지 않음)에 의해 보고되는 룸 음향학 및 사용자활동에 대한 관측의 스트림을 고려하며, 사용자의 주목의 확률 분포에 대한 추론 결과를 제공하도록 계속된다.
도 11, 12, 13, 15, 17 및 21은 본 발명에 따라 컨텍스트 분석기, 통지 관리기 및 사용자 인터페이스와 같은 통지 아키텍쳐의 부분들을 제공하기 위한 방법을 나타낸다. 설명을 간단히 하기 위하여 상기 방법은 일련의 동작으로서 도시되고 설명되지만, 본 발명에 따르면 여기에 도시되고 설명된 바로부터 몇몇 동작은 다른 순서로, 그리고/또는 다른 동작과 동시에 발생할 수 있으므로, 동작의 순서에 의해 한정되는 것은 아니라는 것을 알아야 한다. 예컨대, 당업자는 방법이 상태 다이어그램에서와 같이 서로 관련된 일련의 상태 또는 이벤트로서 대신 나타낼 수 있다는 것을 알 것이다. 더욱이, 본 발명에 따르면 방법을 구현하기 위해 모든 설명된 동작이 요구되는 것은 아닐 수 있다.
방법은 어떤 면에서는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 컴퓨터 구현 방법은 컴퓨터상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램, 즉 컴퓨터의 프로세싱 시스템에 의해 메모리와 같은 컴퓨터 판독가능 매체로부터 실행되는 프로그램으로서 적어도 부분적으로 바람직하게 구현된다. 프로그램은 다른 컴퓨터에서의 배포 및 설치 및 실행을 위해 플로피 디스크 또는 CD-ROM과 같은 기계 판독가능 매체 상에 바람직하게 저장 가능하다. 프로그램 또는 프로그램들은 아래의 도 23과 관련하여 설명되는 것과 같이 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터의 일부일 수 있다.
도 11을 참조하면, 흐름도(170)는 본 발명에 따라 사용자의 컨텍스트를 결정하는 것을 나타낸다. 프로세스는 171에서 사용자의 위치를 결정하고 172에서 사용자의 집중을 결정한다. 이러한 동작은 전술한 하나 이상의 방법에 의해 달성될 수 있다. 예컨대, 프로파일이 이용될 수 있으며, 사용자는 그의 컨텍스트를 특정할 수 있고, 컨텍스트의 직접 측정이 이용될 수 있고, 일련의 규칙이 따라질 수 있으며, 베이스 또는 통계 모델을 통한 것과 같은 추론 분석도 행해질 수 있다. 사용자의 컨텍스트를 결정하기 위해 다른 분석도 이용될 수 있다는 것을 알아야 한다. 예컨대, 누군가 컴퓨터의 정면에 있는가, 그리고 그가 컴퓨터를 보고 있는지의 여부를 나타내는 통합 비디오 카메라 소스가 있을 수 있다. 그러나, 시스템은 카메라가 있으나 없으나 동작할 수 있다는 것을 알아야 한다. 모든 소스에 대해 시스템은 실질적으로 유효한 모든 입력 소스와 함께 동작할 수 있으며 컨텍스트에 대한 추론에 어느 특정 소스를 필요로 하지는 않는다. 더욱이, 다른 태양에서는, 사용자의 위치 및 주목의 감지를 제공하는 소형 PDA 상에 통합 가속계, 마이크로폰 및 근접 검출기일 수 있다.
도 12를 참조하면, 흐름도(173)는 본 발명의 일 특징에 따른 통지 관리기의 결정 프로세스를 나타낸다. 174에서, 하나 이상의 통지 소스가 통지를 생성하며, 이 통지는 통지 관리기에 의해 수신된다. 175에서, 컨텍스트 분석기가 사용자에 관한 컨텍스트 정보를 생성/결정하며, 176에서 통지 관리기에 의해 수신된다. 즉, 본 발명의 일 특징에 따르면, 전술한 바와 같이, 175에서 컨텍스트 분석기는 사용자의 현재 주목 상태 및 위치를 나타내는 사용자 컨텍스트 정보 프로파일을 액세스하고, 그리고/또는 하나 이상의 컨텍스트 정보 소스로부터 사용자의 현재 주목 상태 및 위치에 관한 실시간 정보를 액세스한다.
177에서, 통지 관리기는 컨텍스트 분석기로부터 수신한 컨텍스트 정보에 일부 기초하여 어느 통지를 어느 통지 싱크로 이동시킬지를 결정한다. 통지 관리기는 또한 컨텍스트 분석기에 저장된 사용자의 통지 파라미터에 관한 정보에 기초하여 결정을 행한다. 즉, 일 특징에 따르면, 177에서 관리기는 사용자에게 주어진 통지에 대해 경보를 발할 것인지, 그리고 사용자에게 어떻게 통지할 것인지에 대한 결정 이론 분석을 행한다. 후술하는 바와 같이, 결정 이론 및/또는 발견적 분석, 결정 및 정책이 177에서 이용될 수 있다. 사용자에 관한 통지 파라미터는 누락된 값을 채움으로써 또는 소스 또는 싱크의 개요에서 제공되는 파라미터를 오버라이팅함으로써 분석을 개인화하는 데 이용할 수 있다. 통지 선호도는 또한 결정 이론 분석 대신 이용되는 정책(예컨대 발견적)을 제공할 수 있다. 이러한 결정에 기초하여 통지 관리기는 178에서 싱크로 통지를 전송한다.
지금까지 사용자에게 적용가능한 본 발명의 여러 특징이 설명되었다. 그러나, 본 발명은 이에 국한되지 않는다. 즉, 본 발명은 사용자를 포함한 실질적으로 모든 종류의 엔티티에 적용가능하다. 이러한 엔티티의 종류에는 예컨대 에이전트, 프로세스, 컴퓨터 프로그램, 스레드(thread), 서비스, 서버, 컴퓨터, 머신, 회사, 조직 및/또는 비즈니스가 포함된다. 예컨대 에이젼트는 사용자를 위한 배경 업무를 수행하고 이 업무가 언제 수행될지 또는 소정의 예정 이벤트가 언제 발생할지를 사용자에게 보고하는 컴퓨터 프로그램으로 정의될 수 있는 소프트웨어 에이젼트일 수 있다. 당업자가 알 수 있듯이, 또 다른 유형의 엔티티가 본 발명의 범위에 포함될 수 있다. 예컨대, 본 발명의 다른 특징에 따른 컨텍스트 분석기는 실질적으로 모든 유형의 엔티티에 대해 적용 가능한 요소로서 일반화될 수 있다. 다른 예로서, 통지 싱크는 사용자가 아닌 다른 엔티티에 관한 통지, 경보 및 이벤트를 생성할 수 있다. 마찬가지로, 통지 싱크는 사용자가 아닌 다른 엔티티에 관한 통지, 경보 및 이벤트를 수신할 수 있다.
이제 도 13을 참조하면, 흐름도(180)는 본 발명의 일 특징에 따라 통지 관리기에 의해 수행될 수 있는 바와 같이 결정 이론 결정을 설명한다. 182에서 하나 이상의 통지가 수신된다. 통지는 관련 통지 싱크의 한 모드를 통해 사용자에게 전송될 수 있는 정보를 제공한다. 184에서 다수의 싱크의 다수의 모드를 통해 182에서 수신된 통지에 대한 결정 이론 분석이 행해진다. 분석은 바람직하게는 싱크와 관련된 모드를 통해 통지를 전송하는 순수 값을 도출한다. 분석은 베이스 네트워크와 같은 개연성 모델을 이용하여 행해질 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 184에서 싱크의 모드(modes of the sinks)에 따라서 통지를 전달하는 총 값을 결정하는 것은 도 13의 186, 188, 190, 192를 수행하는 것을 포함한다. 186에서는, 사용자에 대한 통지 내에 포함된 정보의 기대 값이 결정된다. 이것은 사용자가 통지 받으면 사용자에게 결과로서 생기는 정보의 값이다. 188에서는, 사용자에게 통지를 전달하는 데 따른 혼란(disruption)의 기대 비용이 결정된다. 이것은 통지를 전달하기 위해 사용자를 혼란시키는 데 따른 비용이다. 예를 들면, 사용자는 회의로 바쁠 수 있으므로, 통지로 사용자를 혼란시키는 것은 사용자에게 비용을 발생시킨다. 190에서는, 실제로 통지를 전달받지 않고서, 사용자가 통지에 포함된 정보를 독립적으로 학습하는 기대 값이 결정된다.이 값은 186에서 결정된 값보다 작을 수 있는데, 그 이유는 사용자가 정보를 통지 받게 되는 시간보다 나중에 그 정보를 독립적으로 학습할 수 있기 때문이다. 188에서는, 사용자에게 통지를 통신하는 실제 비용이 결정된다. 예를 들면, 호출기를 통하여 메시지를 송신할 경우 사용자의 호출기 회사로부터 사용자에게 통신 요금이 부과되며, 그러한 호출은 호출마다 회사에 의해 부과된다.
싱크의 모드를 통하여 사용자에게 통지를 전달하는 총 값은 184에서 결정되는데, 그것은 186에서 결정된 정보의 기대 값으로부터 188에서 결정된 혼란의 기대 비용, 190에서 사용자가 정보를 독립적으로 학습하는 기대 값, 및 192에서의 실제 통신 비용을 공제함으로써 결정된다. 194에서는, 실질적으로 임의의 싱크의 실질적으로 임의의 모드에 대한 총 값이 소정의 전달 임계치보다 큰지 여부가 결정된다. 예를 들면, 총 값이 달러($)로 측정되는 경우, 소정의 전달 임계치는 0일 수 있다. 만일 통지의 총 값이 싱크의 모드에 대한 임계치보다 크다면, 그러한 통지를 위하여 196으로 진행하고, 여기서 그러한 통지는 통지에 대한 최고 총 값을 갖는 싱크의 모드를 통하여 사용자에게 전달된다. 만일 다른 경우라면, 실질적으로 임의의 싱크의 실질적으로 임의의 모드에 대한 임계치보다 큰 총 값을 갖는 통지들에 대하여, 사용자는 현재 그러한 통지들에 포함된 정보를 통지 받지 않고, 그러한 통지를 위하여 198로 진행하여, 후처리(post-processing)를 수행하는데, 196으로부터도 이 후처리로 진행될 수 있다.
본 발명은 198에서 후처리가 진행되는 방식으로 제한되지는 않는다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 196이 수행되었다고 가정하고, 196에서 사용자에게 전달된통지는 삭제될 수 있다. 또 다른 태양에서는, 그러한 통지는, 통지가 전달된 대상인 통지 싱크로부터 사용자가 사실상 통지를 수신했다는 확인을 수신하자마자 삭제된다. 또한 그러한 통지는, 통지가 전달된 대상인 통지 싱크가 임계치보다 큰 이용된 싱크의 모드에 대한 전송 신뢰도를 갖는다고 결정되면 전송 후에 삭제될 수 있다. 또한, 도 13의 프로세스는 소정의 간격으로, 및/또는 새로운 통지가 수신될 때 반복될 수 있다는 것에 유의하자. 예를 들면, 184에서 결정된 통지의 총 값은 시간에 따라 좌우되므로, 지금은 전달 임계치보다 작은 총 값을 가질 수 있는 소정의 통지는 전달될 수 있도록 나중에 임계치보다 큰 총 값을 가질 수 있다. 그와 다른 상황도 설정할 수 있다. 따라서, 도 13에 도시된 프로세스는 싱크의 모드를 통하여 사용자에게 통지가 전달되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 결정-이론 분석을 수행할 수 있는 방식을 도시하며, 상기 분석은 희망에 따라 반복될 수 있다.
도 13에 도시된 프로세스는 다수의 통지 싱크의 다수의 모드에 대하여 통지에 대한 결정-이론 분석의 성능에 관하여 설명되었다. 그러나, 본 발명은 여기에 국한되지 않는다. 예를 들면, 암시적으로는 임의의 싱크 또는 모든 싱크에 대한 단 하나의 그러한 모드가 있을 수 있다. 이런 방식으로, 통지에 대한 분석은 명시적으로 모드를 고려하지 않고서 싱크들에 대하여 수행된다. 더욱이, 상술한 바와 같이, 싱크의 모드에 관한 통지의 총 값의 결정은 상세한 설명의 다음 부분에서 설명되는 바와 같이 수행될 수 있다.
본 발명의 하나의 특정 태양에 따르면, 상세한 설명의 이전 부분에서 제시된 결정-이론 통지가 다음 부분에서 설명되는 바와 같이 수행될 수 있다. 물론, 본발명은 여기에 국한되지 않는다. 예를 들면, 반복 그리디 결정-이론 분석(iterative "greedy" decision-theoretic analysis)이 채용될 수 있다. 이 분석 중에, 경보를 전송하는 현재 컨텍스트 및 관련 기대 값이 고려된다. 미래 시간 범위, 컨텍스트, 및 관련 기대 값을 고려하는, 미래에 관한 추정을 수행하는 덜 근접하고, 더욱 정확한(less approximate, more precise) 결정-이론 분석은 다이내믹 베이스 네트워크(dynamic Bayesian networks), 또는 히든 마르코브 모델(HMM's : Hidden Markov models)이라고 하는 다이내믹 베이스 네트워크와 근사한 것들과 같은 모델을 이용할 수 있다. 그러한 기술은 미래 상태의 컨텍스트를 포어캐스트하는 덜 근시안적인(myopic) 분석에 기초하여 통지 결정을 행하는 데 이용될 수 있다. 당 기술 분야에는, 근시안적인 분석들을 보다 풍부하고, 덜 근시안적인 분석들로 일반화시키는 것이 알려져 있다. 통지 플랫폼에 대해서는, 이들 덜 그리디(less greedy)한 분석이 부가적인 계산 량을 채용한다. 일 태양에서의 통지 관리기는 이용 가능한 계산 소스의 상태를 모니터링하는 것에 대하여, 지금 이용 가능하거나, 또는 미래 이용 가능한 계산의 고려에 기초하여 덜 근시안적인 모델로 시프트될 수 있도록 구성된다. 즉, 본 발명은 상술한 그리디 해법에 국한되지 않는다. 통지를 위한 이상적 시간 및 장치의 덜 근접하고, 덜 그리디한 최적화는 장치 이용 가능성 및 이들 컨텍스트의 가능성을 예측함으로써 장치의 관련 이용 가능성 및 미래 컨텍스트의 범위를 고려할 수 있다.
시간 t에서의 통지 N의 기대 값은 통지의 현재 값으로서 고려될 수 있다. 통지의 정보 값은 컨텍스트에 민감하고 사용자의 지식에 민감한 것으로 간주된다.컨텍스트는 사용자의 위치 및 주목 상태, 사용자의 목적, 및 컨텍스트(예를 들면, 사용자가 방금 전자 메일을 열었는지)와 같은 컨텍스트적 정보를 포함한다. 컨텍스트 C 내의 통지 N의 초기 값은, 사용자가 정보를 이미 잘 알고 있지 않을 확률에 의해 감소된, 소스에 의해 통지가 처음 발생될 때 컨텍스트에서의 통지의 값(예를 들면, 달러로 표시될 수 있는 값)이다. 사용자가 정보를 잘 알고 있지 않을 확률은 정보의 신규성이라고 한다. 이 확률은 정보의 타입 및 정보가 분배되는 방식과 같은 증거 E이다(예를 들면, 뉴스 소식이 다른 채널을 통하여 알려지게 되어 증거는 뉴스 소식의 골자 및 연령을 포함할 수 있다).
0인 것으로 미리 알려진 때의 정보의 값이 고찰되는 경우, 통지의 값은 다음과 같다.
콘택스트 C를 조건으로 하고 콘택스트에 기초하여 값을 평가하는 것에 의해 콘택스트 특수성(context specificity)의 개념이 도입될 수 있다.
소정의 새로운 시간 t에서, 통지를 전송하는 값은 그 값의 시간 의존도에 따라 변화할 수 있다.
값의 함수는, 통지 관리기에 의해 경보가 발신 또는 수신된 시간과 현재 시간 간의 시간차 또는 지연을 독립 변수로서 취하는 시간 의존 함수로 나타낼 수 있으며, 여기에서 지연은 t - t0으로 표현된다. 보다 복잡한 함수는, 정보의 값이 변화(예컨대 감쇠)를 시작하기 전에는 값이 변하지 않는 것으로서, 경보가 발신 또는 수신된 후의 기간을 칭하는 '유효 수명(shelf life)'을 나타내는 함수와 같이, 선형, 지수 및 S자 함수의 조합을 포함한다. 다른 함수는, 경보가 소정 시간동안 지연된 경우에 보다 유용해진다는 개념을 포함할 수 있다.
본 발명의 한 태양에 따르면, 콘택스트도 역시 변화할 수 있으며, 새로운 시간이 고찰되는 때에는 달라질 수 있다. 따라서, 수학식 3은 C(t)에 대하여 다시 쓰여질 수 있고, 또한 콘택스트는 항상 현재 콘택스트로서 지정될 수 있다. 콘택스트 내의 불확실성 하에서, 다른 잠재적인 콘택스트들은 합산된다.
이것이 콘택스트 C 내의 소정 시간 t에서 통지의 콘텐츠 전체를 수신한 사용자의 값이다.
디바이스의 모드 M으로 정보를 통신할 때의 기대값은, 콘택스트 C에서 모드M으로 시그널링된 때에 정보가 사용자에게 전송되었는지의 여부에 대한 참작과 관련하여, 충실도의 손실에 의해 감소될 수 있다. 편의상, 전송의 충실도는 0 내지 1로 한정되며, 여기에서 0은 컨텐츠가 전송되지 않은 경우에 해당하고, 1은 콘텐츠가 전부 전송된 경우에 해당한다. 본 발명의 다른 태양에 따르면, 초기 콘텐츠로부터 하나 이상의 성분을 누락시키는 것에 의한 손실, 및 다양한 방식의 콘텐츠 요약 및 삭제 -예를 들면, 이메일 메시지의 전체 텍스트의 소정 백분율만큼 절단하거나, 한정된 크기의 셀룰러폰의 표시부에 표시하기 위해 보다 작고 압축된 메시지로 요약하는 또 다른 방식이 있음- 에 대한 추가적인 세부 사항들을 한정한, 보다 상세한 유틸리티 모델이 고려될 수 있다. 일반적인 경우에서, 디바이스의 모드 M으로 정보를 전송하는 것과 연관된 충실도는 컨텍스트에 의존하며, 예를 들어 잡음이 많은 환경에서는 오디오 콘텐츠의 음성 부분을 청취하기가 어려울 수 있다.
정보가 사용자에게 전송될 확률에 대해서도 고려할 수 있다. 일반적인 경우에서, 이것 역시 컨텍스트에 의존한다. 전형적으로, 이러한 의존성은 충실도의 컨텍스트 의존성보다 현저하기 때문에, 명시적으로 특정될 수 있다. 사용자가 정보를 수신했을 확률로서의 정보의 전송은 p(received ｜M, C, E, e)로 나타낼 수 있으며, 여기에서 e는 일시 정지, 마우스 이동, 대화 등과 같이, 통지에 대한 사용자의 응답의 부가적인 증거를 나타낸다.
다음으로, 통지의 통신의 기대값은 다음과 같이 결정될 수 있다.
수학식 5에서의 통신의 기대값은 통지 정보의 기대값의 견지에서 쓰여졌다. 이것은
과 동일하다. 한 태양에서, 수학식 5 및 6에서 구해진 통신의 기대값은, 상술한 바와 같은 사용자에 대한 정보의 기대값으로 채용될 수 있다. 대안적으로, 정보의 기대값은 충실도 및 다른 파라미터들을 고려하지 않은 기대값, 즉 ExpValInfo(Ni)일 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니다.
다음으로, 정보의 비용이 고려된다. 중단과 연관된 비용은, 콘택스트(대부분은 사용자의 주의 집중 콘택스트) 및 전송의 모드에 의존한다. 한 태양에서, 각 콘택스트에 대한 사용자의 중단의 기대 비용은, 모드 M을 통한 정보의 전송과 연관된 중단을 막기 위해 사용자가 지불할 용의가 있는 것에 대응하는 달러값으로 측정될 수 있다. 또한, 일반적인 경우에서, 이것은 전송중인 콘텐츠의 세부 사항에도 의존한다. 그러나, 한 태양에 따르면, 콘택스트의 불확실성 하에서 상이한 비용들이 특별하게 고려된다. 모드 M에 대한 중단의 기대 비용은 다음과 같다.
사용자가 현재 모드 M을 통한 통지로 시그널링하는 값은 정보의 비용과 값의 차이이다. 예를 들어 서비스에 의해 부과되는 요금당의 비트 전송 비용과 같은 실제 통신의 달러값도 고려된다. 이것은 통지 콘텐츠와 선택된 모드의 함수일 수 있다. 또한, 이것은 (실제) 통신 비용 Comcost(N, M)으로도 칭할 수 있다.
다음으로, 사용자에게 능동적으로 통지가 시그널링되지 않는 경우에 (총)값은 0이지만, 이메일 저장부 등의 저장부, 또는 일반적인 목적을 위해 검토 가능할 때까지 보유되는 잠재적인 통지의 저장부로부터 정보를 검토하거나 능동적으로 탐색할 수 있는 때와 같이, 나중에 사용자가 정보를 수신할 수 있는 것이 고려될 수 있다. 이것은, 상기에서 통지없이 정보를 독립적으로 학습하는 사용자의 기대값으로서 언급된 것으로서, 통지 내의 정보의 탐색의 기대값 ExpValSeek으로 칭해진다. 이 값은 사용자가 통지 내에 포함된 정보를 검토할 때까지의 시간을 고찰하는 것에 의해 결정될 수 있다. 전형적으로, 이러한 시간은, 예를 들어 사용자가 그러한 저장부로부터 정보를 탐색할 때까지의 시간이 위치, 날짜, 현재의 주의 집중에 의존할 수 있는 것과 같이, 컨텍스트에 의존한다. 정보의 신규성은 변경될 수 있으며, 해당 통지가 계류중이었던 시간량의 함수일 수 있는 것으로 간주된다. 간단하게는, 사용자가 정보를 탐색할 때 충실도는 완전한 것으로 간주되지만, 일반적인 경우에서 사용자는 보다 낮은 충실도를 제공하는 디바이스를 통해 정보를 탐색중일수도 있다. 또한, 사용자가 능동적으로 정보를 구하는 주의 집중 상태에 있는 때에, 정보 탐색과 관련된 중단의 비용은 거의 0인 것으로 가정될 수 있다.
따라서, 다음의 수학식이 성립된다.
통지 시간과 탐색까지의 시간 사이의 대기 시간(latency)을 결정하는 것에 관한 수학식 8을 구현 및 결정하는 여러 접근법이 존재함에 주목해야 한다. 하나의 태양에 있어서, t는 푸아송 분포(Poisson distribution)로 분포되고, 탐색 시간은 분석 시간으로부터 통지 저장을 사용자가 검토할 때까지의(무기억) 평균 시간인 것으로 가정될 수 있다. 대기 시간은 그 시간과 통지 시간 간의 차이로서 결정될 수 있다. 또한, 베이스 네트워크(Bayesian network) 또는 다른 개연론적 모델은 서로 다른 평균 시간을 통해 확률 분포를 추론하여, 이메일, 또는 보다 일반적인 통지 저장을 검토하는데 사용될 수 있다. 또한, 상술된 바와 같이, 베이스 네트워크 또는 다른 개연론적 모델이 채택되어, 사용자의 주목 집중, 위치를 통해 확률 분포를 결정할 수 있다.
따라서, 모드 M으로 통지 N을 통신하기 위한 통지의 NetExpValCom(the net expected value of the communication)은:
이것은 상술한 단락에서 총 값으로서 언급되었던 것이다.
결정을 내리기 위해, 통지는 실질상 모든 디바이스의 실질상 모든 모드 M에 대해 NetExpValCom에 들어가는 것으로 간주된다. 디바이스는 최대 포지티브 NetExpValCom을 갖는 것으로 간주된다(즉, 이 조건(term)은 상술된 단락에서 표현된 바와 같이, 소정 전달 임계값을 0 달러로 가정함). NetExpValCom가 하나 이상의 디바이스(예컨대, 통지 싱크)에 대해 포지티브라면, 최고값을 갖는 디바이스가 선택되고 사용자에게 그 다비이스를 시그널링한다. 그 값이 사실상 모든 디바이스의 사실상 모든 모드에 대해 네거티브라면, 통지는 지연될 수 있고, 추후 검토를 위해 저널링될 수 있다. 그러나, 하나의 태양에 있어, 통지를 하게 하는 값은 시간에 따라 변하는 변수들을 갱신함으로써, 계속해서 재고찰된다. 이는 현재 시간, 사용자가 그 또는 그녀의 이메일을 검토하거나 또는 보다 일반적으로, 그 또는 그녀의 통지 저장을 검토할 때까지의 예상 시간, 및 현재 문맥 및 정보의 신규성 등의 변수들을 포함한다. 그러한 재고찰은 상술된 단락에서 기술된 다음 프로세싱 부분과 같이 수행될 수 있다.
지금 대 나중(now versus later)에 관한 이러한 반복적 이론은 본 발명의 특정한 태양에서 수행되는 추리적 결정 분석의 한 형태임에 주목해야 한다. 이는 그리디 결정 실시 방책(greedy decision making-strategy)이다. 그러나, 미래 시간에서의 능동 통지에 대한 값 및 비용을 고려하는 다소 보다 복잡한 예측 모델에 의존하는 열의가 덜한 방책들이 공식화될 수 있다. 예를 들어, 개연론적 모델이 채용되어 사용자의 미래 주목 상태를 예측할 수 있고, 그러한 예측들은 열의가 더 덜한 추리 방식에 이용될 수 있다.
또한, 단일 시간을 시그널링한 이후에도, 일부 태양에 있어, 통지는 즉시 폐기(다시 말해, 삭제)될 수 있다. 예를 들어, 한 때 그것이 실시 되었더라도, 통상적으로 통지가 사용자에게 도달된 것으로 보장될 수 없다. 그러나, 예를 들어, 사용자가 "예, 저는 이것을 받았습니다(yes, I got this)"라고 시스템에 표시하는 방식이거나, 또는 일부 다른 방식으로 통지의 액세스를 자동적으로 모니터링하는 방식인 데스크탑 시나리오에서, 주어진 통지를 통해 사용자가 커서를 호버링하는 시스템과, 사용자 사이에 공유된 이해와 같은 적절한 프로세스를 갖는다면, 그러한 보장은 가능하다. 후자의 일례는 사용자가 그 또는 그녀의 셀 폰 상의 메시지를 조사하는지 여부를 모니터링한다. 그러한 모니터링 기록은 상술한 단락에 기재된 바와 같이, 통지 수신에 대한 확인일 수 있다.
싱크 모드들은 그 문맥에서 모드의 문맥 의존 송신 신뢰도(context-sensitive transmission reliability) transrel(M,C)를 갖는 것으로 간주된다. 즉, 모드에 대해, 그리고 문맥에 대해, 송신 신뢰도는 사용자가 그 렌더링에 기초하여 통지를 관찰하는 확률을 제공한다. 상술된 바와 같이, 때때로, 예컨대, 통지또는 통지의 마우스 오버와의 상호작용으로, transrel이 1.0인 확인이 수신되면, 사용자가 통지를 관찰할 확률은 1.0이다. 또 어떤 때에는, 모드 및 문맥에 대한 송신 신뢰도에 의존할 수 있다.
사용자가 각각의 통지에 대한 정보 p(수신)를 수신할 가능성은 각각의 송신 이후에 업데이트된다. HA(Ni)는 일반적인 내부 인-박스(internal in-box)에서 펜딩중인 특정 통지의 대체 히스토리(altering history)이다. 대체 히스토리는 시도된 일련의 통지들을 나타내는 것으로, 여기서,
A(Ni,M)은 통지 Ni와 모드 M에 대한 대체이다. 통지 히스토리가 주어지면, 현 통지 신규성, p(눈에 보이지 않는 통지｜HA, E,e)가 결정될 수 있다. 이러한 팩터를 적절히 포함하면, 통지를 보게 되는 예상 시간을 줄일 수 있다.
보다 구체적으로, 우선, 업데이트된 ExpValCom 및 ExpValSeek는 다음과 같다.
다음으로, NetExpValCom은 이전과 유사한 방식으로 결정되지만, 이러한 새로운 ExpValCom 및 ExpValSeekInfo 값들을 갖는다. 따라서,
또한, 통지 신규성 p(눈에 보이지 않는 통지｜HA,E,e)는, 일반적으로 업데이트된다. 본 발명의 하나의 태양에 따르면, 예를 들어 이제 상술되는 바와 같이, 이는 대체에서 새로운 시도(통지 렌더링, 또는 통지의 전달)가 실시된 이후에, 베르누이 시험(Bernoulli trial) 등의 시도를 고려하여 결정될 수 있다.
대체 히스토리가 주어지면,
H4(Ni):{A1(Ni,M,C(t1)),A2(Ni,M,C(t2)),A3(Ni,M,C(t3)),...An(Ni,M,C(tn))}
통지 신규성은,
또한, 통지는 동시발생 통지 세트를 포함하는 통지 세트를 고려할 때, 청크될 수 있음 -즉, 송신에 대해, 주어진 통지 싱크의 주어진 모델을 통해 통지들이 함께 그루핑될 수 있음 - 에 주목해야 한다.
따라서, 통지의 값 및 비용의 합계가 고려되고, 여기서 하나의 중단 패널티(penalty of disruption)가 예기된다.
이러한 기술 부분에서, 이전 단락에서 기술된 본 발명의 태양들에 대한 다양한 확장이 나타난다. 우선, 결정 이론 방침은 하나의 태양에서 보다 단순한 규칙 및 방침으로 컴파일되고/되거나 접근될 수도 있다. 이는 그러한 이론적 결정 분석을 방침으로 컴파일링하는 정규 방법을 이용할 수 있다. 또한, 이하 보다 상세히 기술되는 바와 같이, 예를 들어, 보다 조잡한 비용-이득 분석을 수행하는 발견적 방침 등의 다양한 방침이 존재한다.
또한, 결정 이론 정책(decision-theoretic policies)들은 "정보를 끌어내는 상황(pulling information)"에 이용될 수 있다. 즉, 사용자가 이동 상황에 있을 경우와 데스크탑을 이용하고 있을 동안의 요구들을 포함하여 사용자가 시스템으로부터의 정보를 요구하게 되는 경우에는 제로가될 주의 산만에 대한 부담이 고려되며, 정보는 사용자에게 전달할 그 다음으로 가장 가치있는 통지에 대해 관련된 것일 수 있다. 이러한 정보는 차순위 가치에 의해 순서가 정해지거나 또는 식별을 위해 카테고리별로 그룹화될 수 있다. 예를 들어, 다음 "n" 가치 통지가 검사될 수 있으며, 따라서 명령은 순서대로 통지가 흘러나오도록 하거나 또는 예상 유틸리티의 순으로 "다음 통지"를 위한 요구를 대기하는 것에 관련되어 있다.
이와 달리 명령은 예를 들어, 최고 예상 유틸리티에 의한 통지를 포함하고 있는 소스의 순에 기초한 소스 카테고리의 관점에서 관련된 것일 수 있다. 통지들을 릴레이하는 것은 차순위의 최고 가치를 갖는 통지를 포함한 소스로 이동하기 전에 예상 임계치에 도달하기 까지는 소스 카테고리내에서 지속될 수 있으며, 그후 처리가 반복된다. 대안적으로, 정보는 미리 규정된 소스 시퀀스 (예를 들어, 먼저 음성 메일 메시지, 이어서 즉각적 메시지, e-mail이 이어지며, 그후 재무 통지가 이어지는)로 릴레이될 수 있으며, 그후, 그 카테고리에 대한 예상 유틸리티의 임계치에 도달하여 처리가 진행될 때까지 카테고리내 예상 유틸리티에 의해 소트되는 각각의 소스로부터의 통지가 릴레이될 수 있다.
예상되는 정보값은 현 상황에 대한 높은 수준의 개요들을 맞추는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 여기에는 셀폰(cell phone)들을 통한 현재 통지 상황의 통신을 하는 경우 소스들을 통한 추론을 행하여 펜딩 중인 통지들에 대한 텍스트-음성 개요를 세우는 것이 있을 수 있다. 또한, 예상값 결정은 캐칭을 달성하는데 이용될 수 있다. 이 예상값 결정은 사용자가 최고 예상치 항목에 가장 관심이 있어서, 예를 들어 이동 전화 통화와 데스크탑 설정을 강화할 것임를 추정함으로써 음성 인식 시스템이 더 나은 상태로 들릴 수 있도록 하는데도 사용될 수 있다.
또한, 이상 설명된 본 발명의 또다른 확장은 소스 카테고리들내 예상값 설정을 채택하여 개요를 맞출수도 있다는 점이다. 이러한 개요는 각각의 소스에 대한 통지 상태의 개략을 릴레이하기 위한 지속적인 개요에서 나타날 수도 있다. 예를 들어 e-mail 개요는 다음의 예, "읽지않은 메시지 32; 긴급도 9; "금일 오후 미팅"이라는 앤디(Andy)로부터의 최 긴급 메시지가 될 수 있다.
통지 관리기에 의해 수행될 수 있는 휴리스틱 통신 결정 및 정책을 본 발명에 따라 설명한다. 예를 들어, 보다 공식적인 결정 이론 분석을 바이패스하는 개략 비용 이점 분석(coarse cost-benefit analysis)이 이용될 수 있다. 이러한 수단과 관련 통지 성분 및 인터페이스들은 결정 이론 수법의 개략적 또는 휴리스틱 버전으로서 관찰될 수 있다. 이러한 접근법에 있어서, 통지는 소스별로 또는 사용자 특정 통지 프로파일(예를 들어, 메시지의 속성 및/또는 메시지 분류) 별로 긴급도가 높음, 보통, 낮음으로 레벨화될 수 있다. 상태에 대한 리스트는 사용자가 통지를 수신할만한 상태에 있으며 상황을 파악하기 위한 문맥에 대한 보다 개략적인 모니터링을 수행하는 경우에 대해 생성될 수 있으며, 이 경우 사용자는 혼란을 최소화하면서 통지를 수신할 수 있을 것이다. 이러한 상태를 "라이크리 프리(likelyfree)" 상태라고 한다.
이 리스트는 다음의 상태( 및 기타 상태)를 하나 이상 포함하고 있다.
·사용자가 존재하며 이제 막 x 초 동안 타이핑이 중단됨
·사용자가 방금 파일을 저장하였으며, x 초 동안 중단됨
·사용자가 방금 이메일을 전송하였으며 x 초 동안 중단됨
·사용자가 방금 애플리케이션을 닫았음
·사용자가 하나의 애플리케이션으로부터 또 다른 애플리케이션으로 전환하였음
또한, 긴급 정도에 대해 최대 집행 연기 시간이 설정될 수 있다. 내적으로, 예를 들어, 예시 테이블을 다음과 같이 설정할 수 있다:
·최대 집행 연기 (고순위) : 2 분
·최대 집행 연기 (보통 순위) : 7 분
·최대 집행 연기 (저순위) : 15 분
이러한 순위는 사용자에 의해 또는 사용자에 의해 수정되거나 수정되지 않을 수도 있는 디폴트 조작을 위해 시스템 개발자에 의해 설정될 수 있다.
또한, 사용자는 예를 들어 즉각적 패스-스루의 수신에 따라 예외 상황 (exceptions) 혹은 긴급 상황(emergencies)을 목록에 올릴 수 있다.
다음은 본 발명의 일 양상에 대한 예시적 알고리즘이다.
·통지가 수신되면 그 수명이 제로로 설정되고, 그 우선순위가 주목되며, 예외 리스트가 체크된다.
·그 긴급도에 대한 최대 지연 시간 이전의 사용자의 활동을 모니터링하여 프리 상태가 관측되면, 통지가 사용자에게 전달된다.
·그밖에 최대 프리 상태가 통지에 해당되는 경우에는 통지가 지연된다.
대략, 대부분의 통지는 일반적으로 최대 지연 시간 전에 전달될 것이다. 그러나, 사용자들은 통상 통지들이 수신되는 경우에 단지 전달이 이루어진 통지를 자신들이 소유하게 될 것이라는 것 보다는 사용자가 자유로운 상태에서 통지들이 발생하게 될 것임에 따라 더욱 즐거워질 것이다. 따라서, 자유 상태에 도달하게 될 가능성은 시간에 따라 증가하게 된다. 자유 상태가 있을 만한 가능성은 시간이 흐름에 따라 증가하게 되므로, 보다 저순위의 메시지는 이러한 자유 상태들이 있을만한 동안에는 보다 높은 가능성으로 발생하는 경향을 나타내게 될 것이며, 두절될 가능성은 메시지의 우선 순위의 증가에 따라 커지게 될 것이다.
이러한 접근은 다음과 같이 일반화될 수 있다. 일 양상에 따르면, 통지의 디스플레이는 대기한 복수의 혹은 집단 통지(pooled notifications)를 포함하도록 인에이블될 수 있어, 그룹화된 통지 덩어리(chunks)를 포함하는 하나의 통지를 사용자에게 전달할 수 있다. 이러한 뭉치화(chunking)는 예를 들어, 최대 우선순위, 최대 수명, 혹은 그룹별 최대 우선 순위로 정해지는 목록으로 통지 덩어리를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 라이크리 프리 상태가 보여지지 않고, 최대 지연이 높은 우선 순위 통지에 이르게 되는 시간에, 높은 우선 순위 통지에 의한 최대 지연 시간에 도달하게 되면, 그룹화 통지시 펜딩 중인 보다 저순위의 통지에 대한 정보가 포함되게 된다. 이는 보다 낮은 순위의 통지는 이 시점에서는 자신의 최대 지연에도달하지 않을 수도 있기 때문인 것으로 생각된다.
또한, 우선 순위에 대한 몇몇 카테고리 대신에, 예를 들어, 긴급도 0-100이 연속적 범위로 인에이블될 수 있으며, 최대 지연은 다양한 선형 및 비선형 함수(예를 들어, 순위 증가에 따른 최대 지연 시간의 지수함수적 쇠락(decay))를 포함하는 통지의 우선 순위에 대한 함수일 수 있다. 예를 들어,
최대 지연(우선 순위) = e-k(우선순위)× 15분
또는
최대 지연(우선 순위) = e-k(우선순위)× 최대 지연 (우선 순위 0)
자유 시간에 대한 가능성은 사용자에 대한 다음 순위 × 분 내에서 습득될 수 있다. 이는 라이크리 프리 상태의 빈도와 다음 라이크리 프리 상태까지의 예상 시간을 알면 달성될 수 있다. 다음 라이크리 프리 상태까지의 예상 시간은 사용자의 활동으로부터 결정될 수 있으며, 통지 우선 순위에 대한 최대 지연 시간이 자동으로 설정되므로 사용자는 최대 지연 시간 대신에 사용자를 혼란스럽게 할 우선 순위 등급에 대한 가능성을 특정하게 된다. 즉, 사용자는 우선 순의 분류에 대한 혼란의 타겟 "허용된 가능성"을 특정할 수 있으며, 시스템은 분류에 대한 최대 지연 시간을 설정할 수 있다. 즉, 사용자(또는 대안적으로, 디폴트값으로, 시스템 개발자는) 예를 들어, "나는 높은 우선 순위 통지에 논란이 있는 0.5의 가능성과, 보통 우선 순위 메시지로 논란이 있는 0.25의 가능성은 허용할 것이지만, 낮은 우선 순위 통지로 논란이 되는 0.05 가능성은 허용하지 않을 것이다"라는 방식으로 통지시스템을 구성할 수 있다.
이하, 본 발명의 양상에 따른 사용자 인터페이스의 개요가 예시된다. 이러한 인터페이스의 예는 도 14에 묘사되고 있으며, 여기서 컴퓨터(예를 들어, 랩톱 컴퓨터, 데스크 탑 컴퓨터, 등 기타 디스플레이)의 디스플레이 부분인 데스크탑 스크린(300)내의 소정의 영역(302)(예를 들어, 출력의 디스플레이 및/또는 사용자와의 상호 작용을 위해 제공되는)이 제공된다. 도 14에 예시되고 있는 바와 같이, 소정의 영역(302)은 스크린의 상부 우측부에 있지만, 스크린의 다른 영역들이 채택될 수도 있음(예를 들어, 좌우측 하부)을 인식하게 될 것이다. 예를 들어, 상세한 설명에서 후술되는 본 발명의 스트림-스택킹 양상(stream-stacking aspect)에 있어서는, 영역(302)은 스크린의 우측부상의 칼럼이 될 수 있다. 스크린(300)은 사용자가 스크린상의 커서(304)의 움직임을 제어하도록, GUI(Graphic Users Interface)를 채택하는 것이 바람직하다. 도 14에 예시된 바와 같은 커서(304)는 화살표 표시기(arrow pointer)이지만, 다른 커서가 이용될 수도 있다.
소정의 영역(302)은 본 발명의 다양한 태양과 함께 정보의 디스플레이와 연결해서 이용될 수 있다. 본 명세서에서 사용되고 있는 바와 같이, 정보는 하나의정보 조각 및/또는 복수의 정보를 말하는 것일 수 있다. 본 발명의 일 양상에 따르면, 정보는 앞서 설명된 바와 같은, 경보 또는 통지라고도 하는 통지 경보(notification alerts)를 포함한다. 따라서, 본 발명의 다양한 태양들은 다음에 후술되는 바와 같은 데스크탑 스크린(300)의 소정의 영역(302)내의 그러한 정보의 디스플레이에 관한 것이다. 일 태양에 있어서, 데스크탑 스크린(300)은 주 임무, 예를 들어, 워드 프로세싱 문서상에서의 작업, 스프레드시트 작업, 또는 기타 애플리케이션에서의 작업을 위해 사용자에 의해 채택될 수 있다.
그러나, 영역(302) 내에 디스플레이되는 정보는 주 임무에는 관련될 수 없다. 한 예로, 디스플레이되는 정보는 사용자에 의해 요구되지 않는 정보일 수도 있으며, 예를 들어, 정보는 사용자에게 이메일로 경보할 수도 있으며, 소정의 분류 임계치(예를 들어, 중요도에 따라 분류되는 정보)를 통해 자신들에게 전달될 이메일을 요구하는 동안에는 사용자는 영역(302)에 이메일이 디스플레이되는 것은 요구하지 않을 수 있다 ("비요구"라고도 함).
스크린(300)은 예를 들어, HTML(Hyper Text Markup Language) 포맷에 따라 포맷된 내용을 포함하는 일반적인 인도(rendering)를 제공할 수 있는 디스플레이의 일부분일 수 있다. 또한, 복수의 정보원은 버튼, 링크, 애니메이션, 오디오 등(예를 들어, 소스 브랜딩 용)을 포함하는 "리치" 인터페이스를 전송할 수 있어서, 정보는 강제력의 범위내에서 그리고 본 명세서에서 설명되는 사용자 인터페이스의 스타일 규정 혹은 보다 상위 레벨의 설계 규정 범위내에서 인도된다. 그러나, 본 발명 자체가 그렇게 제한되는 것은 아니다.
다음의 설명 부분에서는, 본 발명의 펄스화 태양과, 본 발명의 스트림-사이클링 태양, 및 본 발명의 스트림 적층화 태양이 설명된다. 이들은 예를 들어, 데스크롭 스크린(300)의 소정의 영역(302)에 어느 정보가 디스플레이될 수 있는지에 따른 구체적인 태양이다. 다음 부분들은 이러한 태양 중 적어도 하나의 사례를 묘사하고 있는 것이지만, 본 발명 자체가 이러한 예들로 국한되어 버리는 것은 아니다. 또한, 이들은 펄스화 모드, 스트림 사이클화 모드, 스트림 적층화 모드의 조합이 될 수 있으며, 이 경우 사용자는 모드전환이 가능하다. 예를 들어, 시스템은 디스플레이, 처리 시스템, 및 시스템에 의해 수행되어 엔트리가 상기 모드 중 한 모드에 진입하도록 하는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 기계 판독 매체를 포함할 수 있다.
일 태양에 있어서, 모드간 전환을 사용자가 행하는 경우와 달리, 상술한 바와 같이, 통지 관리기는 예를 들어, 전환 결정을 수행할 수 있다. 사용자 또는 통지 관리기는 일 태양에 있어서는, 펄스화, 스트림-사이클링, 및/또는 스트림 적층화 모드와 같은 소정 모드에서의 전환 가능 특징에 대한 결정을 행할 수도 있다. 오디오 전달자(heralds)의 존재 혹은 부재는 일 태양에 있어서는 사용자 및/또는 통지 관리기에게 위임된 결정일 수 있다.
이제 도 15를 참조하면, 본 발명에 따른 펄스화 태양에 대한 방법의 흐름도(400)가 예시되어 있다. 401에서는 정보가 수신된다. 설명된 바와 같이, 정보는 사용자의 주 임무와 관련되지 않은 비요구 정보일 수도 있다. 정보는 예를 들어, 소정의 임계치로 규정되는 바와 같은 임계치보다는 크고, 연관된 중요값 등의 할당 분류를 갖는 통지 경보를 포함할 수 있다. 중요도의 측정은 본 발명에 의해 제한되지 않으며, 임계치에 의해 제한되지도 않는다.
402에서, 정보는 디스플레이의 소정 영역으로 사라진다. 일 태양에 있어서, 정보는 소정 영역의 정보를 디스플레이하고, 소정 비율로 제1 소정 레벨에 대한 소정 영역에 디스플레이됨에 따라 정보의 알파값(예를 들어, 디스플레이 픽셀들과 관련된 세기값)을 증가시킴으로써 사라지게 된다. 제1 소정 레벨은 중요값으로 정의됨에 따른 정보의 중요도에 기초한 것일 수 있다. 예를 들어, 레벨은 정보의 중요도에 비례할 수 있다. 정보의 알파값을 증가시키게 되면 소정 영역의 정보의 디스플레이에 대한 불투명성을 증가시키게 된다. 따라서, 정보의 중요도에 기초한 레벨에 대해 알파값을 증가시킨다는 것은 보다 중요한 정보가 보다 큰 불투명성 즉, 중요도가 낮은 정보보다도 투명성이 덜한 상태로 디스플레이되는 것을 의미한다. 그러나, 일 태양에 있어서, 소정 레벨은 100% 미만 즉, 100 % 불투명성 미만이다. 또한, 소정 영역으로 정보가 사라지게 되는 것을 사용자에게 알려주는 오디오 헤럴드는 402에서도 재생될 수 있다. 오디오 헤럴드는 소정의 소리 또는 음향일 수 있으며, 이 경우, 정보의 중요값은 소리의 여러 태양에 연관될 수 있다(예를 들어, 중요도에 따른 높거나 낮은 볼륨, 중요도에 따른 어느 정도의 음향).
단계 404에는, 정보의 중요도에 기초한 시간 길이 지연이 존재한다. 예를 들어, 시간 길이는 정보의 중요도에 비례할 수 있다. 따라서, 지연이 바람직하게는 정보가 사용자에게 표시될 시간의 길이이다. 따라서, 보다 높은 중요도의 정보가 보다 덜한 중요도의 정보보다 길게 표시될 수 있다. 일 태양에서, 지연된 시간 길이 동안, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니지만, 프로세스(400)의 단계 406, 408, 410 및 412가 수행된다.
단계 406에서, 디스플레이의 소정 영역으로 정보를 페이딩하는 것에 관련한 제1 소정의 사용자 제스쳐가 검출된다. 예를 들어, 이러한 제1 제스쳐는 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니지만 디스플레이의 소정 영역에 대한 커서의 이동(마우스 등의 포인팅 디바이스 사용을 통해 사용자가 이러한 이동을 초래하는 등)일 수 있다. 검출되는 다른 제스쳐는 사용자에 의한 특정 스피치 또는 음성을 포함할 수 있다. 제1 제스쳐에 응답하여, 단계 408에서, 제1 액션이 수행된다. 일 태양에서, 상기 액션은 소정 영역에 표시된 정보의 알파값을 제1 소정 레벨보다 100% 등이 더 큰 제2 소정 레벨로 증가시키는 것을 포함한다. 따라서, 제1 제스쳐는 정보가 보다 불명료하게 되도록 할 수 있다. 다른 태양에서는, 보다 상세한 정보(경보에 관련된 등)가 제1 제스쳐에 응답하여 408에서 디스플레이의 소정 영역에 표시된다.
단계 410에서, 디스플레이의 소정 영역으로 정보를 페이딩하는 것에 관련한 제2 사용자 제스쳐가 검출된다. 예를 들어, 이러한 제2 제스쳐는 커서가 더 이상 디스플레이의 소정 영역에 대한 것이 아니도록 하는 디스플레이의 영역으로의 커서 이동일 수 있다(마우스 또는 키보드 이동 등 포인팅 디바이스의 사용을 통해 사용자가 이러한 이동을 초래함). 검출되는 다른 제스쳐는 사용자에 의한 음성의 특정 스피치이다. 제2 제스쳐에 응답하여, 단계 412에서, 제2 액션이 수행된다. 이 액션은 소정 영역에 표시된 정보의 알파값을 이미 단계 408에서 적용되었던 제2 소정 레벨로부터 제1 소정 레벨로 다시 감소시키는 것을 포함한다. 본 발명의 다른 태양에 따르면, 408에서 디스플레이의 소정 영역에서 표시되었던 보다 상세한 정보가 이미 402에서 그곳으로 페이드되었던 정보에 의해 대체된다.
단계 414에서, 단계 404의 지연이 통과되었을 때, 디스플레이의 소정 영역으로부터 정보가 페이드 아웃된다. 예를 들어, 일 태양에서 이는 소정 레이트로 소정의 영역에 디스플레이되는 정보의 알파값을 감소시키고, 그 정보를 소정의 영역에 더이상 표시하지 않는 것을 포함한다. 단계 400에 도시된 프로세스는 416에 표시된 바와 같이 반복될 수 있다. 즉, 신규 정보가 401에서 수신될 수 있는데, 이는 신규 중요도를 갖고, 신규 정보는 402에서 디스플레이의 소정 영역으로 페이드된다. 일 태양에서, 소정 영역으로의 정보의 페이딩 인 및 페이딩 아웃은 소정 영역에 이미 표시된 것은 모두 인식될 수 있는 바와 같이 그 곳에 머무는 것이라는 점에 주목하자. 즉, 소정 영역으로 페이딩된 정보는 이미 그곳에 있는 모든 것의 상부에 표시되고 - 페이드 인된 정보의 알파값이 증가되는 레벨은 따라서 페이딩 인된 정보가 얼마나 명확한지 또는 불명확한지를 결정하고, 이에 따라 얼마나 많은 정보가 사용자에게 관측될 수 있는지를 결정한다. 정보(공간 내에서 완전하게 전파되지는 않았지만)는 부분적으로 관측될 수 있다.
도 15에 도시된 프로세스는 경보 또는 통지의 분류(중요도 등)와 관련하여 결정된 시간의 길이에 대하여 결정된 알파에 정보가 "펄스되기(pulsed)" 때문에 펄스성 측면으로서 참조된다. 이는 도 16에 본 발명의 일 태양에 따라 참조적으로 도시되는데, 여기에는 이러한 펄스(502)의 다이어그램(500)이 도시된다. 펄스(502)는 소정 영역에 표시된 정보가 증가되는 알파값 레벨을 나타내는 높이(506), 이 알파값 레벨로 소정 영역에 정보가 표시되는 시간의 길이를 나타내는 길이(504), 이 알파값 레벨로 정보가 페이딩되는 비율을 나타내는 제1 경사도(508), 및 이 레벨로부터 정보가 페이딩되는 비율을 나타내는 제2 경사도(510)를 갖는다. 일 태양에서, 높이(506) 및 길이(504)는 펄스화되는 정보의 중요도(예를 들어, 일 태양에서, 높이가 중요도 값에 비례하는 등)에 기초한다. 일 태양에서, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니지만, 경사도(508) 및/또는 경사도(510)는 일정하고; 더욱이 경사도(508 및 510)가 상호 유사할 수 있다.
본 발명의 일 태양에는, 디스플레이 상에 탭, 버튼 및/또는 기타 아이템들이 존재하는데, 이 아이템을 선택함으로써 사용자가 다음 통지의 디스플레이를 할 수 있게 한다. 예를 들어, 버튼을 클릭하는 것은 사용자가 다음 통지를 원한다는 것을 나타내는 것으로, 이 통지가 그 자체로 디스플레이에 대한 중요도 값 또는 임계치에 도달되지 않더라도 사용자가 다음 통지를 원한다는 것을 나타낸다. 예를 들어, 이러한 통지는 독립적인 디스플레이에 대한 임계치보다 큰 중요도를 갖지는 않을 것이다.
도 17로 돌아가서, 순서도는 본 발명에 따른 스트림-사이클링 측면의 방법론(600)을 나타낸다. 단계 601에서, 서로 다른 수의 정보 패킷들(통지와 관련된 정보 또는 통지 소스로부터의 경보)은 결정된 관련 지연 시간을 갖는다. 정보 패킷에 대한 지연 시간은 이 정보가 디스플레이의 소정 영역에 표시될 시간의 길이이다. 일 태양에서, 시간의 길이는 정보의 중요도에 기초하는데, 이는 각 정보 패킷들에 중요도 값이 할당된다. 예를 들어, 표시 시간은 중요도에 비례하지만, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 더욱이, 상술된 바와 같이,정보는 사용자의 주요 태스크와 무관하게 요청되지 않은 정보일 수 있다. 정보는 통지 경보를 포함할 수 있다.
단계 602에서는, 일 태양(즉, 단계 602는 선택적임)에서, 각 정보 패킷들에대한 주기성이 결정된다. 정보 패킷에 대한 주기성은 주어진 시간 주기동안 디스플레이의 소정 영역에 정보가 표시될 시간 횟수이다. 예를 들어, 주기성은 분류(classification(s))에 기초하고 소정 프로토콜(분류와 관련된 비례(proportionality))에 따라 표시될 수 있다. 일 태양에서, 주기성은 정보의 중요도에 기초하고; 예를 들어, 이는 중요도 값에 비례할 것이다. 따라서, 주어진 시간 주기 동안 보다 덜 중요한 정보에 비하여 보다 중요한 정보가 보다 자주 표시될 것이다. 단계 602가 수행되지 않는 본 발명의 태양에서, 각각의 정보 패킷들은 약 1-즉, 각 정보가 주어진 시간 주기동안 1회 표시될 수 있음-의 주기를 가질 것이다.
단계 604에서, 주어진 시간 주기동안, 각각의 정보 패킷들은 그 표시 시간과 대략 동등한 시간 길이동안 그 주기성과 대략 동등한 횟수로 디스플레이의 소정 영역에 표시된다. 따라서, 이러한 주어진 시간 주기동안 모든 정보 가 실질적으로 표시될 때까지 제1 정보 패킷이 표시되고 나서, 제2 정보 패킷 등이 표시될 수 있다. 일 태양에서, 각각의 정보는, 대략 표시 시간과 동등한 지연으로, 앞서 설명한 바와 같이(예를 들어, 알파값 상승시키고, 지연시키고 나서 알파값을 하강시킴) 소정 영역으로 페이드 인 되고 나서 페이드 아웃된다. 본 발명의 이러한 태양에 따르면, 정보 패킷의 알파값이 증가되는 제1 소정 레벨은 앞서 설명한 바와 같이 정보의 중요도에 기초할 수 있다. 즉, 알파값은 궁극적으로 표시 시간과 대략 동등한 시간 길이 동안 제1 소정 레벨로 설정된다. 일 태양에서, 사용자에게 표시된 각각의 정보를 경보하는 오디오 헤럴드(audio herald)도 플레이되거나, 또는 임계치를 초과하는 정보에 대하여는 대안적으로 소정의 임계치 등이 플레이될 수도 있다. 오디오 헤럴드는 소정의 사운드 또는 앞서 설명한 사운드일 수 있다. 일 태양에서, 주어진 시간 주기동안(본 발명이 특히 이에 제한되는 것은 아니지만), 본 발명 자체가 비록 이에 제한되지는 않지만, 프로스세(600)의 단계 606, 608, 610 및 612가 수행된다.
단계 606에서, 디스플레이의 소정 영역에 표시될 현재 정보 패킷에 관련된 제1 소정의 사용자 제스쳐가 검출된다. 예를 들어, 제1 제스쳐는 디스플레이의 소정 영역에 대한 커서의 이동(마우스 등의 포인팅 디바이스를 사용하여 사용자가 이러한 이동을 초래하는 등)일 수 있다. 검출되고 및/또는 처리되는 다른 제스쳐는 사용자에 의한 특정 스피치 또는 음성을 포함할 수 있다. 제1 제스쳐에 응답하여, 단계 608에서, 제1 액션이 수행된다. 일 태양에서, 상기 액션은 소정 영역에 표시되는 현재 정보를 "홀딩(holding)"하는 것을 포함하는데, 이는 제2 제스쳐가 단계 610에서 검출될 때까지 소정 영역에 실질적으로 다른 정보가 디스플레이되지 않는 것이다.
즉, 단계 610에서 제2 행위(gesture)가 검출될 때까지 현재 정보가 소정 영역내에서 보유되는 동안의 시간 길이와 동일한 시간 길이 동안 현재 디스플레이되는 정보의 디스플레이 시간은 일시적으로 증가되며, 주어진 시간 주기도 증가한다. 다른 태양에서, 단계 608에서 수행된 제1 동작은 소정 영역내에서 디스플레이되는 현재 정보의 알파값을 제1 소정 레벨보다 큰 - 예를 들면, 100% - 제2 소정 레벨까지 증가시키는 것을 포함한다. 그러한 태양에서, 제1 행위는 현재 정보가 더욱 불투명하게 디스플레이되도록 한다. 다른 태양에서, 더욱 상세한 정보(예를 들면, 경보와 관련된 것)이 제1 행위에 응답하여 단계 608에서 디스플레이의 소정 영역에서 디스플레이된다.
단계 610에서, 소정 영역에서 디스플레이되는 현재 정보와 관련된 제2 소정 사용자 행위가 검출된다. 예를 들면, 이 제2 동작은 디스플레이 영역으로 커서가 움직여서, 커서가 디스플레이의 소정 영역에 더 이상 있지 않는 것이 될 수 있다(즉, 마우스와 같은 포인팅 장치의 사용으로 인한 그러한 움직임을 야기한 사용자에 의해). 다른 행위로는 인식이 되는 사용자의 특정 음성이 있다. 제2 행위에 응답하여, 단계 612에서, 제2 동작이 수행된다. 한가지 태양에서, 제2 행위는 소정 디스플레이 영역에서 "보유(held)"되어 있는 현재의 정보를 "해제(releasing)"하여, 다음 정보가 소정 영역에서 순서대로 계속해서 디스플레이되도록 하는 것을 포함한다. 동작으로는 소정 영역내에 디스플레이되는 정보의 알파값을 한때 단계 608에서 증가 또는 설정된 제2 소정 레벨로부터 다시 제1 소정 영역으로 감소시키는 것을 포함한다. 다른 태양에서, 단계 608에서 디스플레이의 소정 영역내에 디스플레이된 보다 상세한 정보가 단계 602에서 사전에 디스플레이된 정보와 교체된다.
단계 614에서, 단계 604에서 디스플레이된 실질적으로 모든 정보가 디스플레이되는 제공된 시간 주기가 종료되는 경우, 정보는 갱신된다. 예를 들면, 단계 614는 신규 정보를 추가하고 구 정보를 소거하는 것을 포함한다. 정보의 소거는 예를 들면 최하위 정보, 소정수만큼 이미 디스플레이된 정보 등의 순서이다. 유사하게, 추가될 신규 정보는 정보의 중요성과 관련하여 소정된 임계값을 넘는 중요성에 대한 것을 포함한다. 도 17의 프로세스(600)는 616에서 표시된 것처럼 반복된다. 그러므로, 갱신될 때마다의 각 정보 패킷에 대한 신규 디스플레이 시간이 결정된다.
도 17의 프로세스(600)과 관련하여 설명된 본 발명은 정보가 "스트림"되므로 스트림 사이클링이라 칭하는데 - 정보의 제1 조각은 소정 영역에서 디스플레이되고, 다음으로 제2 조각 순으로 주어진 시간 주기동안 이뤄진다. 이는 도 18을 참조로 도시되어 있는데, 여기서 본 발명의 태양에 따른 스트림-사이클링 휠(702)의 다이어그램(700)이 도시된다. 휠(702)는 정수인 1 내지 N까지의 다수의 슬롯(704-708)을 갖는다. 예를 들면 슬롯(704)는 주어진 시간 주기 동안 디스플레이되는 정보의 일부에 대응한다. 각 슬롯은 주어진 시간 주기 동안 얼마나 오랫동안 정보의 일부분이 디스플레이되었나에 따른 시간 지연을 갖는다. 예를 들면, 슬롯(706)은 아크(710)의 길이에 의해 표현되는 시간 지연을 가지는데, 여기서 긴 아크를 갖는 슬롯은 큰 대응된 시간 지연을 갖는다. 각각의 정보는 정보의 주기성과 거의 동일하게 다수의 슬롯에 할당된다. 그러므로 1의 주기성을 갖는 정보는 하나의 슬롯에 할당된다. 슬롯의 개수와 주어진 시간 주기 모두는 동적인 것으로, 정보가 갱신되는 경우, 슬롯의 수는 실질적으로 모든 정보의 주기성의 총합과 거의 동일하게 증가 또는 감소하며, 실질적으로 모든 정보의 예가 디스플레이되는 동안의 주어진 시간 주기는 상기 정보의 예의 총합과 거의 동일하게 될 수 있다.
화살표(712)로 표시된 것처럼 휠(702)은 회전하여, 휠(702)를 포인팅하는 화살표(viewing arrow; 714)는 주어진 시간 주기 동안 휠(702)의 다른 슬롯을 지시한다. 화살표(714)가 포인팅하는 슬롯(704)은 디스플레이의 소정된 영역에 현재 디스플레이될 정보를 포함한다. 그러므로, 휠(702)이 주어진 시간 주기 동안 회전함에 따라, 다른 슬롯이 화살표(714)에 의해 지시되어, 소정된 영역내에서 다른 정보가 디스플레이된다. 휠(702)의 회전 속도는 주어진 시간 주기동안 휠(702)이 1 완전 회전을 수행할 수 있는 정도이다. 도 18의 휠(702)은 본 발명의 스트림-사이클링 특성의 개념도이며, 본 발명의 이러한 특성을 제공하기 위하여 실제 그러한 휠이 제공될 필요는 없다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 스트림 사이클링(stream-cycled)될 수 있는 정보의 일부분은 현재의 사이클에서 가장 결정적인 통지의 하이 레벨 섬머리를 포함하는 정보인 섬머리 페이지이고, 더 일반적으로 많은 양의 정보는 과연, 보다 더 큰 통지 스토어(notification store)로부터 추출된다. 사용자에 의한 이 섬머리내에서 특별히 참조된 통지의 선택은 즉각적인 통지의 표시를 야기시킨다. 일 태양에서, 1이상의 섬머리 페이지가 있고, 여기서 덩어리져있는(chunked) 연관된 정보- 예를 들어, 거의 모든 통신에 대한 섬머리 페이지(예를 들어, 인스턴트 메세지, 이메일, 수신중인 전화호), 및/또는 거의 모든 자동화된 서비스에 대한 섬머리 - 를 포함하는 정보 셋트의 다발(cluster)을 포함할 수 있다. 더우기, 본 발명의 다른 태양에 따르면, 사용자가 멈추기를 원하는 경우에 사이클을 통해서 신속하게 클릭을 하고 멈출 수 있도록 하기 위해, 사용자로 하여금 정보의 사이클링을 정지시키도록 하거나, 및/또는 다른 정보를 훈련하도록 하는 분명한 제어 셋트가 있을 수 있다. 일 태양에서, 스트림 사이클링에 의해 제공된 정보는 개별 디스플레이상에표시될 수 있다.
다음 설명 부분에서는, 본 발명의 스트림 스택킹(stream-stacking) 태양에 대해 설명한다. 도 19는 스트림 스택킹과 같은 태양에 따른 디스플레이(800)를 예시한다. 디스플레이(800)는 디스플레이(800)의 소정 영역(예를 들어, 그것의 스크린) 안에 거의 모두 표시되게 될, 주통지(main information) 윈도우(802), 저널(journal) 윈도우(804), 및 다수의 소스 섬머리 윈도우(806)를 포함한다. 이전에 설명된 바와 같이 통지 소스와 같은 다수의 정보 소스가 있다. 개별 정보 소스는 이미 설명된 바와 같이 사용자의 주요 업무에 관련되지 않은 정보를 포함할 수 있는 비요청된 정보와 같은 정보를 생성하고, 대응하는 소스 섬머리 윈도우(806)내에 그 정보를 표시한다. 이미 설명된 바와 같이, 그 정보는 통지 경보(notification alert)를 포함할 수 있다.
각 정보의 부분은 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니나, 중요도 값에(importance value) 따라 정렬될 수 있다. 예를 들어, 소정의 임계치와 같은 임계값 이상의 큰 중요도를 가진 정보는 스트림 사이클링 방식으로 주통지 윈도우(802)에 표시된다. 예를 들어, 스트림 사이클링은 이미 기술된 본 발명의 스트림 사이클링 태양에 따를 수 있으며, 여기서 각 정보는 일정 시간동안(for a length of time)주통지 윈도우(802)로 패이딩 인 되고, 그후에 패이딩 아웃된다. 그러나, 본 발명 자체는 그에 한정되지 않는다. 스트림 사이클링 방식으로 정보를 표시하는 것은 여기서 정보 디스플레이 스트리밍으로도 언급된다. 주 통지 윈도우(802)에 표시됨에 따라, 일 태양에서, 그 정보는 소스 요약 윈도우(806) 중의 하나에 표시되는 것보다 상세한 버전으로 될 수 있다.
게다가, 본 발명의 일 태양에서, 메인 통지 윈도우(802)내에 디스플레이 스트리밍된 정보는 소정의 기준(criteria)에 따라 저널 윈도우(804)안에 저널된다. 예를 들어, 정보의 특정 부분이 메인 통지 윈도우(802)안에서 표시되는 때, 여기서 저널 엔트리라고 총칭되는 정보의 원라인 요약이 저널 윈도우(804)에 더해질 수 있고, 저널 윈도우(804)는 그러한 요약의 리스트를 표시한다. 윈도우(804)의 리스트는 일 태양에서, 사용자에의해 스크롤되고 사용자는 이미 메인 통지 윈도우(802) 내에서 디스플레이 스트림된 거의 모든 정보를 검사할 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 저널 윈도우(804)에 저널되고, 및/또는 부가되는 정보를 제한하는 소정의 기준은 사용자에 의해 검토된 것으로 사용자에 의해 지시되지 않은 정보이다. 예를 들어, 사용자는 호버링이라고도 불리는, 메인 통지 윈도우(802)위에 커서를 이동시키는 것과 같은 소정의 사용자 제스쳐를 수행함으로써 메인 통지 윈도우(802) 내에 정보가 현재 표시되고 있는 정보가 사용자에 의해 검토되었음을 지시할 수 있다. 저널링을 위한 소정의 기준은 사용자에 의해 제어될 수도 있다. 일반적으로 저널은 정보를 사용자에게 중계하기 위한 시도의 모든 히스토리를 캡쳐하기위해 채용될 수도 있다. 저널 엔트리는 정보의 소스, 하이레벨 타이틀 및/또는 요약, 및/또는 통지 또는 경보에 대하여 수행될 수 있는 액션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
메인 통지 윈도우(802), 소스 요약 윈도우(806)에서 디스플레이 되고, 및/또는 저널 윈도우(804)에 저널되는 정보에 관련된 소정의 사용자 제스처에 응답하여동작이 수행될 수 있다. 예를 들어, 소정의 사용자 제스처는 메인 통지 윈도우 (802), 소스 요약 윈도우(806)에 대해 커서를 이동하게 하거나, 저널 윈도우(804)에서 저널을 기입하게 하고, 거기서 디스플레이된 정보를 선택하게 할 수 있다. 사용자가 적합한 입력 장치 버튼을 클릭하여 선택할 수 있지만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 그러나, 본 제스처에 응답하여 수행되는 동작이 본 발명에 한정되는 것은 아니다. 그러나, 한 태양에서, 관련된 제스처에 관한 정보에 관련된, 보다 상세한 정보와 같은 더 이상의 정보의 디스플레이를 포함할 수 있다.
이에 대한 한 예를 도 20에 나타내었다. 디스플레이(900)에서, 본 발명을 특별히 한정하는 것은 아니지만 도 20에 도시된 바와 같이 사용자는 소스 요약 윈도우(806)의 소스 요약 윈도우(904)에 대하여 포인터로서 커서(904)를 이동시키고, 선택 정보를 소스 요약 윈도우(904)에서 디스플레이되도록 한다. 사용자가 관련된 제스처를 수행하는 소스이기 때문에, 윈도우(904)에 대한 정보의 소스는 사용자-요구 소스라고 한다. 제스처에 응답하여, 특히, 소스 요약 윈도우(904)에서 디스플레이되는 정보에 관한 보다 상세한 정보를 포함할 수 있는 윈도우(906)의 디스플레이에서 동작이 수행된다. 도 20의 예는 사용자가 한 소스 요약 윈도우(806)에서 디스플레이되는 정보에 관련된 제스처를 수행하는 것에 한정되지만, 본 발명을 한정하는 것은 아니며, 제스처는 메인 통지 윈도우(802)에서 디스플레이되는 정보 또는 저널 윈도우(804)에서 기입되는 한 저널 기입에 관련될 수 있다.
이해할 수 있듯이, 도 19 및 20에 관련하여 설명된 바와 같이 본 발명의 스트림-스태킹 태양은 다양한 확장이 가능하다. 예를 들어, 하나 이상의 각각의 윈도우(802, 804 및 806)에서 디스플레이되는 "심플 모드" 토글(toggle)일 수 있다. 또한, 소스 요약 윈도우(806)의 수는 사용자에 의해 증가되거나 감소될 수 있다. 소스 요약 윈도우(806)는 한 태양에서 디스플레이된 정보가 윈도우(806)에 대한 정보 소스를 나타내는 아이콘이 되도록 축소되어, 특정한 윈도우(806)에 대하여 공중 호버링하는 사용자-야기 커서가 대응하는 소스에 의해 생성되는 정보를 디스플레이 시킬 수 있다.
도 21을 참조하여, 흐름도는 본 발명의 스트림-스태킹 태양의 방법(1000)을 나타낸다. 방법(1000)은 도 19 및 20과 함께 설명된 바와 같이 스트림 스태킹의 결합된 태양이다.
단계 1002에서, 많은 소스로부터의 정보가 디스플레이된다. 각각의 소스로부터의 정보가 대응하는 소스 요약 윈도우에서 디스플레이된다. 정보는 사용자의 주요 임무에 관련되지 않은 요구되지 않은 정보일 수 있다. 단계 1004에서, 소정의 임계와 같이 임계보다 큰 중요한 값을 갖는 정보가 메인 통지 윈도우에 디스플레이-스트림된다. 메인 통지 윈도우에서 디스플레이된 정보는, 한 태양에서, 정보의 소스에 대응하는 소스 요약 윈도우에서 디스플레이되는 것보다 더 자세할 수 있다. 단계 1006에서, 메인 통지 윈도우에서 디스플레이-스트림된 정보는 소정의 표준에 따라 부가되는 저널 입력에 의해 저널 윈도우에 기입된다.
설명된 바와 같이, 사용자는 임의의 소스 요약 윈도우, 메인 통지 윈도우에 실질적으로 디스플레이되거나, 및/또는 저널 윈도우에 기입된 임의의 정보에 실질적으로 관련하여 소정의 사용자-제스처를 특정한(사용자-요구의) 정보에 따라 수행함으로써, 사용자에 의해 동작이 수행되도록 할 수 있다. 따라서, 단계 1008에서, 사용자 제스처는 소스 요약 윈도우, 메인 통지 윈도우 중의 하나에서 디스플레이되거나, 및/또는 저널 윈도우에서 저널을 입력한 특정한 정보로서 검출된다. 이에 응답하여, 단계 1010에서 이 정보에 관련된 동작이 수행된다. 예를 들어, 정보의 보다 상세한 버젼이 본 발명의 한 태양에서 디스플레이될 수 있다.
본 단락에서 설명된 바와 같이 본 발명의 다양한 태양이 소스 요약 윈도우 및 저널 윈도우 양자에 스택된 바와 같이, 메인 통지 윈도우에 둘다 "스트림"될 수 있다. 따라서, 사용자가 메인 통지 윈도우를 참조함으로써 중요한 정보를 알 수 있고, 저널 윈도우에서 이 정보에 대한 대응하는 저널 입력을 참조함으로써 메인 통지 윈도우에 디스플레이된 과거 정보를 조사할 수 있다. 또한, 사용자가 그 정보에 대한 소스 요약 윈도우를 참조함으로써 통지 소스와 같이 주어진 소스에 의해 생성되는 현재의 정보를 알 수 있다. 소스 요약 윈도우의 정보는 그 중요성에 관계없이 디스플레이될 수 있지만, 반면에 보다 중요한 정보가 일반적으로 메인 통지 윈도우에 디스플레이되고 저널 윈도우에서 기입된다.
또한, 본 발명의 한 태양에서, 높은 레벨의 개요 정보는 각각의 소스와 관련된다. 예를 들어, 이메일 관련된 소스가 주어진 우선순위를 갖는 10개의 읽지 않은 메시지이고, 높은 우선순위의 메시지가 특정한 주제와 관련된 특정한 사용자부터이도록, 소스로부터 정보의 전체 상태에 대한 정보를 디스플레이한다. 소스 상의 클릭 또는 공중 정지로 소스 애플리케이션, 가장 최근 통지 등에 대한 넓은 사용자 인터페이스의 디스플레이를 가능케 한다. 본 발명의 다른 태양에서, 이전 단락에서 설명된 본 발명의 스트림-사이클링 태양의 독립적인 버전과 같이 각 소스 디스플레이 내에서 스트림 또는 사이클된다. 또한, 큰 메인 통지 윈도우가 포함되는 본 발명의 다른 태양에서, 특정한 소스의 클릭 또는 선택으로 이 정보가 집중되도록 소스 정보의 상세가 디스플레이될 수 있다. 통지에 대한 이후의 선택으로 이 정보의 더 상세한 상세, 및/또는 이 소스에 대한 넓은 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다.
이전 단락에서, 펄싱 모드, 스트림-사이클링 모드 및 스트림 스태킹 모드를 포함하는, 정보를 사용자에게 제시할 수 있는 다른 모드가 설명되었다. 이 단락에서, 사용자가 각각의 모드를 통해 제시된 정보와 상호작용할 수 있는 방식에 관하여 더 설명된다. 이전 단락에서 다양한 사용자 제스처 및 음향 예고가 제시되었으나, 본 단락에서는 어떻게 사용자 상호 작용이 달성될 수 있는지가 보다 상세하게 설명된다.
가령, 부가 정보에 대한 희망을 전하고, 잠재적인 링크 및 서비스에 관한 질문들에 응답하기 위한 사용자 제스쳐들이 설명된다. 한 태양에 따르면, 사용자가 스트림 스택 모드에서 소스 위에서 커서를 회전시키는 동작은, 이미 설명한 바와 같이, 시스템으로 하여금 팝업 윈도우 내에 나타날 수 있는 요약에 관한 보다 상세한 정보를 제공하라는 신호일 수 있다. 따라서, 이러한 태양에서 사용자가 윈도우 위에서 커서를 회전시키는 동작은, 통지 콘텐츠에 관한 보다 상세한 사항의 표시에 대한 사용자로부터의 묵시적 요청으로 이용될 수 있다. 예컨대, 기상 리포트가 있는 경우, 커서 회전은, 사용자가 습도, 5일간 기상 등과 같은 기상에 관한 보다 상세한 사항을 요청하는 방법이다.
본 발명에 따라 다른 제스쳐들도 검출될 수 있다. 예컨대, 스트리밍되는 정보 위에 커서를 위치시키고, 마우스 같은 포인팅 장치의 버튼을 클릭함으로써 정보를 선택하는 동작이, 다른 방식으로 사용될 수 있다. 가령 디스플레이에 제공되는 URL 주소의 선택에 따라, 가령 이들 주소에 의해 지정되는 정보에 액세스할 수 있다. 질문(가령, "스케쥴 예약을 할까요?")을 행하는 정보 디스플레이의 비특정 영역 내에서 클릭하는 동작은, 서비스를 수신하고자 하는 사용자의 의도를 확인하는 "예"로써 간주되며, 선택하지 않는 디폴트인 경우 "아니오"로 간주될 수 있다.
또한, 애플리케이션과 통신하는 행위 및 타이밍, 통지 관리기, 및/또는 통지에 대한 사용자의 인지에 관한 증거를 제시하는 것이 설명된다. 예컨대, 사용자에 의해 "이 통지에 대해 보다 상세히 말씀해 주세요"를 전하기 위해, 통지가 있은 후 소정 시간 내에 키보드 또는 마우스와 같은 입력 장치를 사용하는 사용자 제스쳐가 제공될 수 있다. 사용자에 의해 시스템으로, 사용자에 전달된 초기 통지에 따라 "그것은 무었이었나요?"; "그것을 제게 다시 보여 주세요"; 또는 "이것에 대해 보다 상세히 말씀해 주세요"를 전달하기 위해, 마우스와 같은 포인팅 장치를 흔들거나 디스플레이의 미리 정해진 코너로 커서를 이동시키는 것 같은 사용자 제스쳐가 이용될 수 있다. 예컨대, 통지가 음성 알림이었으면, 이러한 사용자 제스쳐(디스플레이의 코너 내에서 같은)는 사용자가 "그것은 무었이었나?"를 문의하는 것으로 해석되며, 상술한 바와 같은 펄스 모드에 따라 통지 윈도우 내에 정보의 표시를 행한다.
또한 인간-컴퓨터 인터랙션에서, 사용자가 통지를 보았다는 것을 통지 관리기에게 지시하기 위해, 또는 보다 구체적으로 통지 관리기에게 중계되는 정보를 수집하기 위해 다른 제스쳐들이 이용될 수 있다. 예컨대, 사용자는, 사용자가 이 통지를 보았음을 통지 시스템에 지시하는 방식으로서, 통지가 표시된 후 몇 프레임 내에 통지 상에서 커서를 회전시키는 동작을 행할 수 있다. 따라서, 시스템은 이 통지를 사용자에 중계함을 재시도하지 않는 것을 결정할 수 있다. 보다 복잡한 인터랙션에 의해, 윈도우 내에 나타낸 링크를 사용자가 선택하는 등의, 이러한 표시를 제공할 수 있다.
상술한 저널 등의 통지 저널과의 사용자 인터랙션이 이하로 설명된다. 즉, 상술한 바와 같이 본 발명의 스트림 스택 모드 내의 통지 저널에 통지 요약들이 저장될 수 있다. 통지 요약들은, 시간, 통지 소스, 메시지 클래스 등에 의해 조직화되며, 사용자가 이전에 놓친 통지를 재방문 또는 재검토할 수 있게 한다. 따라서, 저널 엔트리를 선택함에 따라, 사용자가 통지를 재표시할 수 있게 된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 정보의 표시에 대신하여 또는 이를 개선하는 것으로서 음성을 사용한다. 예컨대, 음성 예고는 임계값(소정 임계값 등)을 초과하는 통지의 표시를 알리기 위해 이용될 수 있으며, 또한 통지에 대한 사용자의 주목을 요청하는데 사용될 수 있다. 또한, 서로 다른 유형의 통지에 대해 서로 다른 음성이 연관될 수 있다. 예컨대, 스케쥴 관련 통지가 이 메일 관련 통지에 대해 상이한 음성을 가질 수 있다.
또한, 이 애플리케이션에서는 정보를 표시하는데 있어 텍스트 및/또는 텍스트와 그래픽의 사용이 설명되었지만, 본 발명은 텍스트 및/또는 텍스트와 그래픽에 한정되지 않는다. 예컨대, 한 태양에서, 정보의 우선도와 특성을 표시하기 위해 서로 다른 모양과 색상이 사용되면서 정보가 그래픽으로 표시될 수 있다. 다른 예로서, 표시된 객체가 디스플레이의 중앙에 근접할 수록, 중요도는 증가되며, 서로 다른 색상 영역은 정보의 서로 다른 소스를 나타낸다. 즉, 본 발명은 정보와 연관된 고수준의 그래픽 및/또는 텍스트 메타포(metaphor)의 특정 통지에 한정되지 않는다.
본 발명의 대안적인 정보 표시 태양의 예가, 도 23에 예시도에 도시되고 있다. 본 발명의 이러한 태양에 따르면, 가령 도 14에 도시된 데스크탑 스크린(300)의 소정 영역(302) 내에 정보가 표시될 수 있다. 또한, 한 태양에서, 사용자는 스코프(scope) 모드를 포함한 서로 다른 모드에서 스위치할 수 있다. 예컨대, 시스템은 디스플레이, 처리 시스템, 및 스코프 모드와 같은 모드들 중 어느 하나로 진입할 수 있도록 프로세서에 의해 실행가능한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 머신 판독가능 매체를 포함한다. 또한, 사용자가 상기 모드들 중에서 스위칭하는 이외에도, 한 태양에서, 통지 관리기는, 상술한 바와 같이, 가령 스위치 모드로의 결정을 행할 수 있다.
도 23에 설명된 예시적인 스코프 인터페이스에서, 정보의 우선순위 및 특성을 표시하는데 서로 다른 모양 및 색상이 이용된다. 예컨대, 스크린의 코너에 하나 이상의 부품으로 분할된 원형의 디스플레이 객체(1100)(가령, 휠)가 있을 수 있다.다른 모양이 이용될 수도 있다. 각 부품은 서로 다른 색상일 수 있으며, 정보의 서로 다른 형태 또는 소스를 나타낸다. 가령, 원, 사각형, 화살표, 선과 같은 디스플레이 오브젝트(1100)의 개별 부품 내의 오브젝트들은 각 부품의 정보의 소스 및/또는 각 부품의 정보의 유형으로부터의 통지, 우선도, 및/또는 이벤트를 나타낼 수 있다. 오브젝트들이 디스플레이 오브젝트(1100)의 중심에 근접할수록, 중요성은 증가된다 - 즉, 중요도 값이 할당된 통지, 메시지, 및/또는 다른 유형의 정보. 따라서, 휠 내의 동심원들은 한 태양로서 서로 다른 우선도 레벨을 구분할 수 있게 된다. 한 오브젝트 상에서 커서를 회전시킴에 의해, 당해 오브젝트에 관한 텍스트 정보가 표시되도록 한다. 가령 디스플레이 오브젝트(1100)의 일부 상에서(디스플레이 오브젝트 내의 오브젝트 상에서는 아님) 커서를 회전시킴으로써, 텍스트 정보가 디스플레이 오브젝트(1100)의 일부에 대한 정보의 소스 또는 정보의 유형을 표시하게 할 수 있다. 텍스트 정보는 가령 툴 팁(tool tip)으로서 표시될 수 있다.
본 발명의 다양한 태양에 대한 컨텍스트를 제공하기 위해, 도 23 및 이하의 기술 내용은 본 발명의 다양한 태양가 구현되는 적합한 컴퓨터 환경에 대한 간략하고 일반적인 설명을 제공하고 있다. 본 발명이 컴퓨터 및/또는 컴퓨터들에 대하여 동작되는 컴퓨터 프로그램의 컴퓨터-실행가능한 명령의 일반적 배경에서 상술되었으나, 기술에서의 숙련자라면 본 발명이 또한 다른 프로그램 모듈과 조합하여 구현될 수 있음을 인식할 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 개요 데이터 타입을 구현 및/또는 특정 업무를 실행하는 루틴, 프로그램, 콤포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 또한, 기술에서의 당업자라면 본 발명의 방법은 퍼스널 컴퓨터, 포켓용 컴퓨팅 디바이스, 마이크로프로세서-기초 혹은 프로그램가능한 소비 전자제품 등 뿐만 아니라, 단일-프로세서 혹은 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터를 포함하여, 다른 컴퓨터 시스템 구조로서 대체될 수 있다. 본 발명의 예시된 일면은 또한, 컴퓨터 네트워크를 통해 링크된 원격 처리 디바이스에 의해 업무가 행해지는 분산된 컴퓨팅 환경에서 실행될 수 있다. 그러나, 본 발명의 모든 태양이 아니라, 일부 태양에서 독립형 컴퓨터 상에서 실행될 수 있다. 분산된 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스 둘 다에 위치될 수 있다.
도 23을 참조할 때, 본 발명의 여러 태양을 구현하기 위한 예시적 시스템이 프로세싱 유닛(1221), 시스템 메모리(1222), 및 상기 시스템 메모리를 포함하는 여러 시스템 콤포넌트를 상기 프로세싱 유닛(1221)에 결합시키는 시스템 버스(1223)를 포함한다. 프로세싱 유닛(1221)은 여러 상업적으로 이용가능한 프로세서들 중 하나일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서 및 다른 멀티-프로세서 구조는 또한 프로세싱 유닛(1221)으로서 채용될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
시스템 버스는 메모리 버스 혹은 메모리 제어기, 주변 장치의 버스, 및 상업적으로 이용가능한 다양한 버스 구조 중 하나를 이용한 로컬 버스를 포함하는 여러 타입의 버스 구조 중 어느 하나일 수 있다. 상기 시스템 메모리는 판독 전용 메모리(ROM)(1224) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1225)를 포함할 수 있다. 기동동안과 같이 컴퓨터(1220)내의 소자들 사이의 정보를 전달하도록 도와주는 기본 루틴을 포함하여, 기본 입력/출력 시스템(BIOS)이 ROM(1224)에 저장된다.
컴퓨터(1220)는 제거가능한 디스크(1229)로부터 판독 혹은 제거가능한 디스크(1229)로 기입하기 위해 하드 디스크 드라이브(1227), 자기 디스크 드라이브(1228) 등 및 CD-ROM 디스크(1231)로부터 판독 혹은 CD-ROM 디스크(1231)로 기입하거나 혹은 다른 광학 매체로부터 판독 혹은 다른 광학 매체로의 기록을 위한 광 디스크 드라이브(1230) 등을 더 포함할 수 있다. 하드 디스크 드라이브(1227), 자기 디스크 드라이브(1228), 및 광 디스크 드라이브(1230)는 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1232), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1233), 및 광 드라이브 인터페이스(1234)에 의해 각각 시스템 버스(1223)에 접속된다. 상기 드라이브 및 다른 관련된 컴퓨터-판독가능한 매체는 상기 컴퓨터(1220)에 대해 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터-실행가능한 명령 등의 불휘발성 저장을 한다. 상기 컴퓨터-판독가능한 매체의 설명이 하드 디스크, 제거가능한 자기 디스크, 및 CD를 참조하였더라도, 기술에서의 숙련자라면 자기 카셋트, 플래쉬 메모리 카드, 디지털 비디오 디스크, 베르누이 카트리지 등에 의해 판독가능한 다른 타입의 매체가 실시되는 동작 환경에서 또한, 사용될 수 있고, 또한 임의의 매체는 본 발명의 방법을 행하기 위해 컴퓨터-판독가능한 명령을 포함할 수 있다.
복수의 프로그램 모듈은 운영 시스템(1235), 하나 이상의 응용 프로그램(1236), 다른 프로그램 모듈(1237), 및 프로그램 데이터(1238)를 포함하여, 드라이브 및 RAM(1225)에 저장될 수 있다. 예시된 컴퓨터에서의 운영 시스템(1235)은 임의 적절한 운영 시스템에 대체될 수 있다.
사용자는 마우스(1242)와 같은 키보드(1240) 및 포인팅 디바이스를 통해 컴퓨터(1220)에 커맨드 및 정보를 입력할 수 있다. 다른 입력 디바이스(도시되지 않음)는 마이크로폰, 조이스틱, 게임 페드, 위성 디시, 스캐너 등을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 입력 디바이스는 종종, 시스템 버스에 결합된 직렬 포트 인터페이스(1246)를 통해 프로세싱 유닛(1221)에 접속될 수 있으나, 병렬 포트, 게임 포트 혹은 공통 직렬 버스(USB)와 같은 다른 인터페이스에 의해 접속될 수도 있다. 모니터(1247) 혹은 다른 타입의 표시 디바이스는 또한, 비디오 아답터(1248)와 같은 인터페이스를 통해 시스템 버스(1223)에 접속된다. 모니터에 추가하여, 컴퓨터는 통상 스피커 및 프린터와 같은 다른 부속 출력 디바이스(도시되지 않음)를 포함할 수 있다.
컴퓨터(1220)는 원격 컴퓨터(1249)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터와의 논리 접속을 사용하여 네트워크된 환경에서 동작될 수 있다. 도 23에는 메모리 저장 디바이스(1250)만이 예시되어 있으나, 원격 컴퓨터(1249)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 피어 디바이스 혹은 다른 공통 네트워크 노드일 수 있고, 통상 컴퓨터(1220)에 관해 기술되는 많은 혹은 모든 소자를 포함할 수 있다. 도 23에 도시된 논리 접속은 로컬 영역 네트워크(LAN)(1251) 및 와이드 영역 네트워크(WAN)(1252)를 포함할 수 있따. 이러한 네트워킹 환경은 사무실, 기업체 컴퓨터 네트워크, 인트라넷, 및 인터넷에서 다반사로 존재한다.
LAN 네트워킹 환경에서 채택되었을 때, 컴퓨터(1220)는 네트워크 인터페이스 혹은 아답터(1253)를 통해 로컬 네트워크(1251)에 접속될 수 있다. WAN 네트워킹 환경에서 이용될 때, 컴퓨터(1220)는 일반적으로, 모뎀(1254)을 포함할 수 있고 및/또는 LAN상의 통신 서버에 접속되고 및/또는 인터넷과 같은 와이드 영역의 네트워크(1252)에 걸쳐 통신을 수립하는 다른 수단을 가질 수 있따. 내부 혹은 외부일 수 있는 모뎀(1254)은 직렬 포트 인터페이스(1246)를 통해 시스템 버스(1223)에 접속될 수 있다. 네트워킹된 환경에서, 컴퓨터(1220) 혹은 그 일부에 관련하여 묘사된 프로그램 모듈은 원격 메모리 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 접속이 실시적이고, 상기 컴퓨터들 간의 통신 링크를 수립하는 다른 수단이 채용될 수 있음을 명백히 알 수 있을 것이다.
컴퓨터 프로그래밍 기술에서의 숙련된 자의 프랙티스에 실행에 따라, 본 발명은 그 외에 도시되지 않는 한, 컴퓨터(1220)와 같은 컴퓨터에 의해 행해지는 동작의 기호 표시 및 작용을 참조하여 설명된다. 이러한 작용 및 동작은 때때로, 컴퓨터-실행 중으로 참조된다. 상기 작용 및 기호로 나타낸 동작은 전기 신호 표시의 감소 혹은 결과되는 변환을 야기하는 데이터 비트, 및 메모리 시스템(시스템 메모리(1222), 하드 드라이브(1227), 플로피 디스크(1229), 및 CD-ROM(1231))에서의 메모리 위치에 데이터 비트의 유지를 나타내는 전기 신호의 처리 유닛(1221)을 포함하여, 다른 신호 처리 뿐만 아니라, 컴퓨터 시스템의 동작의 형을 바꾸거나 그렇지 않으면 변경한다. 이러한 데이터 비트가 유지되는 메모리 위치는 상기 데이터 비트에 대응하는 특정 전기, 자기, 혹은 광학 특성을 가지는 물리적 위치이다.
전술된 것은 본 발명의 여러 태양이었다. 물론, 본 발명을 설명하기 위한 목적으로 모든 생각할 수 있는 콤포넌트의 조합이나 혹은 방법론을 설명하는 것이 가능하지는 않지만, 기술에서의 통상의 숙련자라면 본 발명의 많은 다른 조합 및 치환이 가능하다는 것을 인식할 것이다. 따라서, 본 발명은 첨부된 특허청구범위의 정신 및 범위내에서 모든 변경, 수정, 및 변화를 포함하도록 의도된다.
본 발명은 컴퓨터, 컴퓨터 소프트웨어, 및 정보 기술 영역에서 산업상 이용가능하다.

Claims (92)

  1. 엔티티와 관련된 컨텍스트를 결정하기 위한 컨텍스트 분석기; 및
    상기 결정된 컨텍스트의 적어도 일부분에 기초한 엔티티로 하나 이상의 통지를 전송하기 위한 통지 관리기
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 통지를 생성하기 위한 적어도 하나의 통지 소스; 및
    상기 하나 이상의 통지를 수신하기 위한 적어도 하나의 통지 싱크
    를 포함하고
    상기 컨텍스트 분석기는 컨텍스트 정보 및 통지 파라미터에 관한 정보를 액세스하고 저장하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 엔티티는 적어도 하나의 사용자, 에이전트, 프로세스, 서버, 컴퓨터, 머신, 컴퍼니, 조직, 비지니스, 컴퓨터 프로그램, 서비스, 및 쓰레드를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통지 소스에 의해 생성된 상기 하나 이상의 통지는 상기 엔티티를 위해 의도된 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 싱크에 의해 수신된 상기 통지가 상기 엔티티에 제공되는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 컨텍스트 분석기는 프로파일로 상기 엔티티에 대한 디폴트 통지 선호도를 저장하기 위한 통지 파라미터 스토어를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 컨텍스트 분석기는 적어도 하나의 컨텍스트 소스를 기초로한 사용자의 현 컨텍스트를 결정하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 컨텍스트 소스는 하나 이상의 사용자의 시각 정보, 사용자의 데스크탑 정보, 사용자의 개인 정보 관리기(PIM) 정보, 현 시간 및 날짜, 사용자의 이동 장치 사용, 및 사용자의 위치를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 컨텍스트 분석기는 하나 이상의 통계 모델, 프로파일, 사용자 위치 및 활동의 직접 액세스, 및 사용자 상태의 실시간 사용자 내역을 사용함으로써 적얻 하나의 컨텍스트 소스에 기초된 상기 현 컨텍스트를 결정하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통지 소스에 의해 발생된 상기 통지는 하나 이상의 이메일 순간 메세징, 시스템 메세지, 자동화된 기구, 퍼시스턴트(persistent)로부터의 결과물, 하나 이상의 탐색 설비 또는 서비스로의 진행 쿼리, 공유 파일 시스템에서 사용가능한 서류의 수 또는 콘텐츠에 대한 갱신, 특정 콘텐츠와 관련되어 사용가능한 정보, 서류 또는 토픽, 인터넷 관련 정보 및 뉴스 서비스, 개인 이용가능성, 위치, 근사, 쿼리 스케줄링, 근사와 회사 및 조직체의 위치를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통지 소스는 e-메일,
    상기 현 통지에 있는 정보의 값을 나타내는 상기 통지 소스에 의해 생성된현 통지의 등급; 및
    상기 현 통지에 있는 상기 정보의 값의 시간 종속적 감퇴를 나타내는 상기 통지 소스에 의해 생성된 상기 현 통지의 시간 임계성
    중 적어도 하나를 나타내는 통지 소스와 관련된 하나 또는 그 이상의 파라미터를 상기 적어도 하나의 통지 소스가 갖는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 현 통지의 통신 타입을 나타내는 상기 통지 소스에 의해 생성된 현 통지의 메세지 클래스;
    상기 현 통지에 있는 정보의 관련 가능성을 나타내는 상기 현 통지의 연관성;
    상기 엔티티가 상기 정보를 미리 아는 지의 여부의 가능성을 나타내는 상기 현 통지의 신규성; 및
    상기 정보가 단절되자마자 상기 정보의 상기 엔티티에 대한 손실값을 나타내는 상기 현 통지의 충실도
    중 적어도 하나를 나타내는 통지 소스와 관련된 파라미터를 적어도 하나의 통지 소스가 갖는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  13. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통지 소스는 풀 타입의 통지 소스, 및 푸시 타입의 통지소스 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  14. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통지 싱크는 데스크탑 컴퓨터, PDA, 셀룰라 폰, 페이저, 자동 컴퓨터화된 장치 중 하나이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  15. 제2항에 있어서,
    상기 통지 싱크인 장치 타입을 나타내는 상기 통지 싱크의 장치 클래스;
    엔티티가 상기 통지 싱크에 전송된 통지내에 있는 정보를 수신할 가능성을 나타내는 상기 통지 싱크의 전송 신뢰성;
    상기 통지 싱크로 전송된 통지내에 있는 정보를 수신하는 경우에 상기 엔티티에 의해 초래된 통신 비용을 나타내는 상기 통지 싱크의 통신 비용; 및
    상기 통지 싱크로 전송된 통지내에 있는 정보를 수신하는 경우에 상기 엔티티에 의해 초래된 통신 두절 비용을 나타내는 상기 통지 싱크의 통신 두절 비용
    중 적어도 하나를 나타내는 통지 싱크와 관련된 파라미터를 적어도 하나의 통지 싱크가 갖는 것을 특징으로 하는 통신 시스템.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 통지 관리기는 상기 적어도 하나의 통지 싱크로 전송되어아만 하는 적어도 하나의 통지 소스로부터 통지를 결정하기 위한 컨텍스트 분석기에 의해 저장된 상기 정보에 기초한 적어도 하나의 통지 소스로부터 통지의 결정 이론 분석을 행하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 통지 관리기는 상기 적어도 하나의 통지 싱크로 전송되어야만 하는 상기 적어도 하나의 통지 소스로부터 상기 통지를 결정하기 위한 상기 컨텍스트 분석에 의해 저장된 상기 정보에 기초한 상기 적어도 하나의 통지 소스로부터 상기 통지의 휴리스틱 분석을 행하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  18. 통지 파라미터, 사용자에 대한 디폴트 통지 선호도를 저장하기 위한 사용자 통지 파라미터, 및 적어도 하나의 컨텍스트 소스에 기초한 상기 사용자의 현 컨텍스트를 결정하기 위한 사용자 컨텍스트 모듈에 관한 정보를 저장하기 위한 컨텍스트 분석기;
    상기 사용자에 대한 의도된 통지를 생성하기 위한 적어도 하나의 통지 소스;
    상기 사용자에게 상기 통지를 제공하기 위한 적어도 하나의 통지 싱크; 및
    결정 이론 분석을 행함으로써 상기 컨텍스트 분석기에 저장된 상기 정보에 기초한 상기 적어도 하나의 통지 싱크로 상기 적어도 하나의 통지 소스에 의해 생성된 상기 통지를 전송하기 위한 통지 관리기
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 사용자에게 상기 현 통지에 있는 정보의 값을 나타내는 상기 통지 소스에 의해 생성된 현 통지의 중요도;
    상기 사용자에 상기 현 통지에 있는 상기 정보 값의 시간 종속 감퇴를 나타내는 상기 통지 소스에 의해 생성된 상기 현 통지의 시간 임계성;
    상기 사용자에 상기 현 통지에 있는 정보의 상기 관련 가능성을 나타내는 상기 현 통지의 연관성;
    상기 사용자가 이미 상기 정보를 아는 가능성을 나타내는 상기 현 통지의 신규성; 및
    상기 정보가 단절되자 마자 상기 정보의 상기 사용자에게 손실값을 나타내는 상기 현 통지의 충실도
    중 적어도 하나를 통지 파라미터가 나타내는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  20. 제18항에 있어서,
    장치의 형태를 나타내는 상기 통지 싱크의 장치 클래스;
    상기 통지 싱크로 전송된 통지내에 있는 정보를 상기 사용자가 수신할 가능성을 나타내는 상기 통지 싱크의 전송 신뢰성;
    상기 통지 싱크로 전송된 통지내에 있는 정보를 수신하는 경우에 상기 사용자에 의해 초래된 통신 비용을 나타내는 상기 통지 싱크의 통신 비용; 및
    상기 통지 싱크로 전송된 통지내에 있는 정보를 수신하는 경우에 상기 사용자에 의해 초래된 통신 두절 비용을 나타내는 상기 통지 싱크의 통신 두절 비용
    중 적어도 하나를 나타내는 통지 싱크와 관련된 파라미터를 가지며 사용자에게 상기 통지를 상기 적어도 하나의 통지 싱크가 제공하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  21. 하나이상의 통지를 생성하는 단계;
    사용자와 관련된 콘텍스추얼 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 콘텍스추얼 정보 상에 적어도 일부분에 기초하여 하나이상의 통지를 전송하는 것을 결정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 제공 방법
  22. 사용자를 위해 의도된 하나이상의 통지를 생성하는 수단;
    상기 사용자의 통지 파라미터에 관한 콘텍스추얼 정보를 생성하는 수단;
    상기 콘텍스추얼 정보를 처리하는 수단;
    상기 콘텍스추얼 정보에 기초하여 하나이상의 통지 싱크로 전송하기 위한 상기 하나이상의 통지를 결정하는 수단; 및
    상기 하나이상의 통지 싱크로 상기 하나이상의 통지를 전송하기 위한 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  23. 하나이상의 통지 소스에 의해 생성된 것처럼 사용자를 위해 의도된 하나이상의 통지를 수신하는 단계;
    컨텍스트 분석기로부터 콘텍스추얼 정보를 수신하는 단계;
    상기 컨텍스추얼 정보의 적어도 일부분 상에 기초하여 하나이상의 통지 싱크로 상기 통지를 전송하는 것을 결정하는 단계; 및
    상기 하나이상의 통지 싱크로 하나이상의 통지를 전송하는 단계
    를 포함하는 통지 시스템의 상기 컨텍스트내의 방법을 실행하기 위한 통지 관리기의 프로세서에 의해 실행되도록 저장된 명령을 갖는 머신 판독가능 매체.
  24. 사용자를 위해 하나이상의 통지 소스로부터 하나이상의 통지 싱크로 통지를 전송하기 위한 플랫폼과 함께 사용하는 방법에 있어서,
    상기 사용자의 현 주목의 집중을 결정하는 단계; 및
    상기 사용자의 현 위치를 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 주목의 집중 및 상기 사용자의 상기 현 위치를 포함한 상기 사용자의 현 컨텍스트를 출력하는 단계를 더 포함하는 방법.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 주목의 집중을 결정하는 단계는 하나이상의 센서를 통해 상기 집중을 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  27. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 위치는 하나이상의 센서를 통한 상기 위치를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  28. 제24항에 있어서,
    상기 하나이상의 센서와 연결된 글로벌 위치 탐색 시스템(GPS)을 사용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  29. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 주목의 집중을 결정하는 단계는 상기 사용자에 의한 상기 집중의 직접적인 스펙을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  30. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 위치를 결정하는 단계는 상기 사용자에 의한 상기 위치의 직접적인 스펙을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  31. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 주목의 집중을 결정하는 단계는 적어도 하나의 사용자 프로파일 및 상기 집중을 특정하는 규칙을 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 상기 사용자에 의해 변경가능한 디폴트 프로파일을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  33. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 위치를 결정하는 단계는 적어도 하나의 사용자 프로파일 및 상기 집중을 특정하는 규칙을 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  34. 제33항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 상기 사용자에 의해 변경가능한 디폴트 프로파일을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  35. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 주목의 집중을 결정하는 단계는 상기 집중을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 집중을 추정하는 단계는 베이스 모델(Bayesian model) 및 통계 모델 중 적어도 하나를 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  37. 제24항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현 위치를 결정하는 단계는 상기 위치를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 위치를 추정하는 단계는 베이스 모델 및 통계 모델 중 적어도 하나를 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  39. 하나이상의 센서를 통해 상기 컨텍스트를 직접 측정하는 단계;
    상기 사용자에 의한 상기 컨텍스트의 직접적인 스펙을 수신하는 단계;
    적어도 하나의 사용자 프로파일 및 상기 컨텍스트를 특정하는 규칙을 이용하는 단계; 및
    상기 컨텍스트를 추정하는 단계
    중 적어도 하나를 통해, 사용자의 현 컨텍스트를 결정하는 단계
    를 포함하는 방법을 행하기 위해 실행에 대해 저장된 컴퓨터 실행가능한 명령을 갖는 머신 판독가능 매체.
  40. 하나이상의 통지 싱크를 통해 하나이상의 통지와 연결된 결정 이론 분석을 행하는 단계; 및
    행해진 상기 결정 이론 분석에 기초하여 상기 하나이상의 통지 싱크로 상기 하나이상의 통지를 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지에 관한 상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지 싱크의 하나이상의 모드를 통해 상기 결정 이론 분석을 행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  42. 제40항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지 싱크를 통한 상기 하나이상의 통지에 관해 상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지 싱크에 관한 상기 하나이상의 통지에 대한 값을 구하는 것을 특징으로 하는 방법.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지 싱크로 상기 하나이상의 통지를 전송하는 단계는 상기통지가 가장 높은 값을 갖는 하나이상의 상기 통지 싱크로 소정의 전송 임계값보다 큰 임의의 상기 하나이상의 통지 싱크의 값을 가진 상기 하나이상의 통지를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  44. 제40항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지에 관한 상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지 싱크와 관련된 하나이상의 모드를 통해 상기 결정 이론 분석을 행하는 단계를 포함하여, 상기 하나이상의 통지 싱크와 관련된 모드에 관한 상기 하나이상의 통지 값을 구하는 것을 특징으로 하는 방법.
  45. 제44항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지 싱크로 상기 하나이상의 통지를 전송하는 단계는 상기 통지가 가장 높은 값을 갖는 상기 통지 싱크의 모드를 통해 소정의 전송 임계치보다 큰 임의의 상기 하나이상의 통지 싱크의 임의의 모드에 대한 값을 가진 상기 하나이상의 통지를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
  46. 제40항에 있어서,
    상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 가능 모델을 이용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  47. 제46항에 있어서,
    상기 가능 모델을 이용하는 단계는 베이스 네트워크를 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  48. 제40항에 있어서,
    전송된 상기 통지를 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  49. 제40항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지 싱크로부터 수신 확인을 수신하자마자 상기 하나이상의 통지 싱크로 전송된 상기 하나이상의 통지를 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  50. 제40항에 있어서,
    소정 임계치보다 큰 전송 신뢰성을 갖는 상기 하나이상의 통지 싱크를 결정하는 단계에 응답하여 상기 하나이상의 통지 싱크로 전송된 상기 하나이상의 통지를 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  51. 제40항에 있어서,
    상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지내에 있는 정보의 기대값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  52. 제51항에 있어서,
    상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지 싱크에 관한 상기 하나이상의 통지의 기대 통신 두절 비용을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  53. 제52항에 있어서,
    상기 하나이상의 통지 싱크에 대해 상기 하나이상의 통지를 위한 상기 기대 통신 두절 비용을 결정하는 단계는 상기 하나 이상의 통지 싱크와 관련된 상기 하나이상의 모드에 관한 상기 하나이상의 통지의 기대 통신 두절 비용을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  54. 제53항에 있어서,
    상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 사용자로 전송된 하나이상의 통지를 가지지 않고 상기 하나이상의 통지내에 있는 상기 정보를 독립적으로 학습하는 사용자의 기대값을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  55. 제54항에 있어서,
    상기 결정 이론 분석을 행하는 단계는 상기 하나이상의 통지를 상기 하나이상의 통지 싱크로 전송하는 실제 비용을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특지으로 하는 방법.
  56. 제55항에 있어서,
    상기 통지를 상기 하나이상의 통지 싱크로 전송하는 상기 실제 비용을 결정하는 단계는 상기 하나이상의 통지 싱크와 관련된 상기 모드에 대한 상기 하나이상의 통지를 전송하는 상기 실제 비용을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  57. 제56항에 있어서,
    하나이상의 통지 소스로부터 상기 하나이상의 통지를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  58. 저장된 컴퓨터 실행가능한 명령을 갖는 머신 판독가능 매체를 실행하기 위한 방법에 있어서,
    통지내에 있는 정보의 기대값을 결정하는 단계;
    하나이상의 통지 싱크로 상기 통지를 전송하기 위한 감퇴 기대 비용을 결정하는 단계;
    를 포함하고
    상기 하나이상의 통지 싱크에 대한 상기 값은 소정 전송 임계치보다 크고, 가장 높은 값을 갖는 상기 하나이상의 통지 싱크로 상기 통지를 전송하는 것을 특징으로 하는 머신 판독가능 매체.
  59. 엔티티와 관련된 컨텍스트를 결정하기 위한 콤포넌트; 및
    상기 결정된 컨텍스트의 적어도 일부분에 기초한 상기 엔티티와 상기 통신 두절 비용대 상기 하나이상의 통지내의 정보와 관련된 값으로 하나이상의 통지를 전송하기 위한 통지 관리기
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통지 시스템.
  60. 제59항에 있어서,
    상기 정보와 관련된 값은
    로 표현되고,
    여기에서 N은 통지, p는 가능성, novel은 주어진 어떤 증거 E의 정보 신규성, value는 컨텍스트인 C, 및 시간인 t로된 값 함수인 것을 특징으로 하는 시스템.
  61. 제60항에 있어서,
    상기 정보와 관련된 값은
    로 표현된 기대값인 것을 특징으로 하는 시스템.
  62. 제61항에 있어서,
    상기 기대값은
    로 표현되고,
    여기에서 M은 장치 모드, p(received ｜Mk, Cj, E, e)는 사용자가 상기 정보를 수신한 가능성으로 정보의 전송을 나타내고, e는 통지에 응답하는 상기 사용자에 대한 부가적 증거를 나타내고, fidelity는 전송 손실과 관련되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  63. 제60항에 있어서,
    모드 M에 대한 통신 두절 기대 비용
    을 더 포함하고,
    여기에서 CostDisrupt는 값과 상기 통지내의 상기 정보의 상기 비용을 고려한 모드 M을 통해 통지를 가지고 사용자에게 시그널링하는 값인 것을 특징으로 하는 시스템.
  64. 제63항에 있어서,
    로 표현된 정보를 구하는 기대값을 더 포함하고,
    tseek는 상기 통지내의 상기 정보를 구하는 사용자와 관련된 시간인 것을 특지으로 하는 시스템.
  65. 제64항에 있어서,
    로 표현된 통지를 제공하기 위한 다음 기대값을 더 포함하고,
    여기에서 ComCost는 통신 통지와 관련된 실제 비용과 관련하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  66. 디스플레이 영역과 관련된 임계치보다 큰 분류를 갖는 정보를 디스플레이하는 단계;
    상기 정보의 상기 분류에 기초하여 시간의 길이에 대해 지연을 달성하는 단계; 및
    상기 디스플레이의 상기 영역으로부터 상기 정보를 페이딩하는 단계
    를 포함하는 디스플레이를 제공하는 방법.
  67. 제66항에 있어서,
    상기 정보는 사용자의 주 업무와 관련없는 비요구된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  68. 제66항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 영역으로 상기 정보를 디스플레이하는 단계는
    상기 정보의 상기 분류에 기초한 소정 레벨로 상기 정보의 알파값을 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  69. 제68항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 영역으로부터 상기 정보를 페이딩하는 단계는
    상기 소정 레벨로부터 상기 알파값을 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  70. 제69항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 영역에 디스플레이되는 상기 정보를 사용자에게 경보하기 위한 오디오 헤럴드(herald)를 플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  71. 제70항에 있어서,
    상기 정보의 상기 분류에 의한 하나이상의 상태로 상기 오디오 헤럴드를 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  72. 제71항에 있어서,
    상기 조정은
    상기 오디오 헤럴드의 볼륨을 변화시키는 단계; 및
    상기 오디오 헤럴드의 주파수를 변화시키는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  73. 제70항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 영역으로 상기 정보의 디스플레이에 적절한 제1 사용자 제스처에 응답하는, 소정 시간의 길이내의 상기 오디오 헤럴드를 플레이시키는 단계;
    상기 소정 레벨보다 큰 제2 소정 레벨로 상기 정보의 상기 알파값을 증가시키는 단계;
    상기 디스플레이의 상기 영역으로 상기 정보 디스플레이에 적절한 제2 사용자 제스쳐를 기다리는 단계; 및
    상기 소정 레벨로 상기 정보의 상기 알파값을 감소시키는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  74. 제66항의 상기 방법을 실행하기 위한 저장된 명령을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체.
  75. 사용자의 주업무에 각각 관련되지 않은 비요구된 정보 - 관련 분류를 구비함 - 에 대해 디스플레이 시간을 결정하는 단계; 및
    상기 정보의 상기 분류에 의한 시간의 길이동안 각각 비요구된 정보를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  76. 제75항에 있어서,
    상기 정보의 중요도에 기초하여 우선권을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 각각의 비요구된 정보를 디스플레이하는 단계는 상기 정보의 상기 우선권에 의해 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  77. 임계치보다 큰 분류를 갖는 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 분류에 기초하여 디스플레이 소정 영역으로 상기 정보를 페이딩하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  78. 제77항에 있어서,
    상기 분류에 기초한 시간의 길이동안 지연하는 단계; 및
    상기 디스플레이의 상기 소정 영역으로 상기 정보를 페이딩 아웃하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  79. 제77항에 있어서,
    새로운 정보를 수신하는 단계와 상기 디스플레이의 상기 소정 영역으로 상기 새로운 정보를 페이딩하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  80. 제77항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 소정 영역으로 정보를 페이딩하는 단계는 상기 정보와 관련된 알파값을 소정 레벨로 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  81. 제80항에 있어서,
    상기 소정 레벨은 상기 분류에 기초하는 것을 특징으로 하는 방법.
  82. 제81항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상기 소정 영역으로 페이딩된 상기 정보를 상기 사용자에게 청각적으로 경보하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  83. 비요구된 정보를 생성시키는 복수의 소스;
    상기 비요구된 정보를 디스플레이하기 위한 상기 소스중의 적어도 하나에 대한 소스 요약 윈도우;
    상기 비요구된 정보와 관련된 중요도 값; 및
    상기 비요구된 정보를 메인 통지 윈도우로 스트림하기 위한 디스플레이
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  84. 제83항에 있어서,
    상기 각각의 소스에 대해 상기 비요구된 정보를 디스플레이하기 위한 저널 윈도우를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  85. 제84항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 소스중의 상기 비요구된 정보는 사용자에게 보여지지않는 윈도우로 스트림되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  86. 디스플레이;
    프로세싱 서브시스템; 및
    펄싱 모드, 스트림-싸이클링 모드, 및 수신 정보의 분류에 의해 결정된 할당값에 기초한 스트림-스택킹 모드 중의 하나로 엔트리가 발생되기 위한 상기 프로세싱 서브시스템에 의해 실행된 컴퓨터 프로그램을 저장한 머신-판독가능 매체
    를 포함하고
    상기 정보는 상기 디스플레이와 관련된 메인 통지 윈도우로 스트림되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터화된 시스템.
  87. 제86항에 있어서,
    적어도 하나의 사용자 및 시스템이 상기 모드중에서 스위칭하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  88. 정보 우선권과 관련된 하나이상의 형상을 갖는 오브젝트;
    상기 정보의 우선권 지시를 제공하는 상기 하나이상의 형상과 관련된 하나이상의 컬러; 및
    상기 오브젝트를 보기 위한 디스플레이
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 오브젝트.
  89. 제88항에 있어서,
    상기 형상은 상기 정보 우선권과 관련한 적어도 하나의 휠, 원, 사각형, 삼각형, 및 선을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트.
  90. 제89항에 있어서,
    상기 형상은 동심원을 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트.
  91. 제90항에 있어서,
    상기 동심원은 우선권 지시를 제공하는 것을 특징으로 하는 오브젝트.
  92. 제91항에 있어서,
    상기 형상은 상기 동심원내에 있고 상기 정보의 우선권과 정보의 형태 중의 적어도 하나에 의해 디스플레이되고 크기가 맞춰지는 것을 특징으로 하는 오브젝트.
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