KR20010111788A

KR20010111788A - 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는전자 상거래 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20010111788A
Application number: KR1020000032464A
Authority: KR
Inventors: 이상돈
Original assignee: 유승렬; 에스케이 주식회사
Priority date: 2000-06-13
Filing date: 2000-06-13
Publication date: 2001-12-20

Abstract

본 발명은 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템 및 방법에 관한 것이다.

이를 위하여 본 발명은, 고객이 구매한 상품의 가격에 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법에 있어서, 구매 및 결제가 완료된 상품에 대하여 할인율의 적용 가능 여부를 판단하는 단계, 상품에 대하여 할인율의 적용이 가능한 경우, 통계 임의의 방법에 의하여 적용할 할인율을 산출하는 단계, 상품을 구매한 고객에게 산출된 할인율에 의하여 결정되는 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 제공하는 단계를 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법를 제공하여 준다.

Description

상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템 및 방법{System and method for applying randomly designed discount to the cost of procucts}

본 발명은 인터넷을 이용한 전자 상거래에 관한 것으로, 보다 상세하게는 고객이 구매한 상품의 가격에 통계 임의의 방법에 의하여 결정된 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

인터넷을 이용하여 물품을 구입하는 거래 형태인 전자 상거래가 점차 보편화되어 가고 있다. 일반적인 전자 상거래의 과정을 살펴보면 먼저, 판매를 위한 다양한 종류의 물품을 가지는 가상 상점에 구매자가 인터넷을 통하여 접속한다. 상품에대한 정보를 얻고 구매하기 원하는 물품을 키워드 방식 또는 클릭으로 통하여 선택하면 선택된 물품은 기저장된 구매자의 주소 정보에 따라 원하는 곳으로 배달된다.

이때, 가상 쇼핑몰에 등록되는 다양한 물품은 그에 해당하는 판매 가격이 미리 설정되어 있어, 그 설정된 가격에 따라 구매함이 일반적이다. 이때 할인된 가격으로 상품을 판매하는 경우가 있으나 기존의 상품 판매는 고정된 할인율을 적용하는 방식이었다. 그러나 고객에게 보다 흥미를 유발시킬 수 있는 다양한 할인방식이 적용될 필요가 있다.

본 발명은 위의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은, 고정된 할인율 대신 통계 임의의 (random) 할인율 생성을 통해 일정 범위를 갖는 통계 임의의 할인율을 생성하고 이를 상품의 가격에 반영하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

도1은 본 발명에 따른 전자 상거래 시스템의 구성 블록도

도2는 본 발명에 따른 전자 상거래 방법의 흐름도

도3은 본 발명의 통계 임의의 할인율 생성 알고리즘의 흐름도

도4는 통계 임의의 할인율을 구하기 위한 할인율과 할인율 별 당첨확률 테이블

상기한 바와 같은 목적을 실현하기 위한 본 발명은, 고객이 구매한 상품의 가격에 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법에 있어서, 구매 및 결제가 완료된 상품에 대하여 할인율의 적용 가능 여부를 판단하는 단계, 상기 상품에 대하여 할인율의 적용이 가능한 경우, 통계 임의의 방법에 의하여 적용할 할인율을 산출하는 단계, 상기 상품을 구매한 고객에게 상기 산출된 할인율에 의하여 결정되는 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 제공하는 단계를 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법을 제공한다.

또한, 본 발명은 고객이 구매한 상품의 가격에 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템에 있어서, 고객에 대한 인적사항에 관한 데이터와 상기 고객의 구매 정보를 포함하는 고객 및 구매정보 데이터베이스를 포함하며 고객이 구매한 상품에 적용할 통계 임의의 할인율을 생성하며, 상기 생성된 할인율에 따라 구매 상품에 적용할 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 결정하고 이를 고객에게 제공하여 주는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 서버를 제공한다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.

도1은 본 발명에 따른 일 실시예의 전자 상거래 시스템의 구성 블록도를 도시한 것이다.

도1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전자 상거래 시스템은 전자 상거래 서버 (300) 및 상기 전자 상거래 서버와 네트워크를 통하여 통신 경로가 설정되어 있는 다수의 클라이언트 컴퓨터 (100), 금융 네트워크 (400)를 포함한다.

본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 상기 네트워크 (200)는 인터넷 이외에도 일반 유, 무선 통신을 이용할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 무선 통신 단말기를 통하여 본 발명에 의해 제공되는 웹페이지에 접속하여 상품을 구매하고 통계 임의의 방법에 의해 생성되는 할인율도 적용받는 것도 가능하다.

상기 클라이언트 컴퓨터 (100)는 웹 페이지 등 전자 상거래 서버로부터 전송받는 정보를 소정의 양식으로 디스플레이하고 외부와 통신 선로를 형성하는 웹브라우저, 웹브라우저와 외부 네트워크를 연결하고 제어하는 통신전처리기 등을 포함한다. 구매자는 상기 클라이언트 컴퓨터 특히 웹브라우저를 구동하여 네트워크를 통해 전자 상거래 서버에 접속하게 된다. 상기 전자 상거래 서버로부터 전송되는 상품과 할인율에 대한 데이터를 토대로 상품을 구매하고 가격을 할인받기 위한 데이터를 입력하여 서버로 전송하는 등 구매자는 원하는 정보를 상기 클라이언트 컴퓨터를 이용하여 송수신한다.

본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 상기 클라이언트 컴퓨터가 일반 데스크 탑 형태의 컴퓨터 뿐만 아니라 웹브라우저와 통신 기능을 탑재한 노트북, 랩탑, 팜탑, 무선 정보 통신 단말기 등을 포함함을 이해할 수 있을 것이다.

상기 전자 상거래 서버(300)는 할인율 적용부 (310), 할인율 생성 모듈 (312), 결제부 (314), 고객 및 구매 정보 데이터베이스 (320), 할인율 데이터베이스 (322), 상품 데이터베이스 (324)를 포함한다.

상기 할인율 적용부 (310)는 고객이 구매한 상품에 적용할 통계 임의의 할인율을 생성하며, 상기 생성된 할인율에 따라 구매 상품에 적용할 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 결정하고 이를 고객에게 제공한다. 할인율 생성 모듈 (312) 통계 임의의 할인율을 생성하는 알고리즘을 포함하며 별도의 모듈로 설정될 수 있다. 상기 결제부 (314) 상기 할인율에 의한 환급액이 발생함에 따라 이를 구매 가격에 반영하여 다시 구매 대금을 결제한다. 상기 결제부는 대금의 결제를 위하여 금융 네트워크와 통신 경로가 설정되어 있다.

고객 및 구매정보 데이터베이스 (320) 고객에 대한 인적사항에 관한 데이터와 상기 고객의 구매 정보를 포함한다. 고객에 대한 인적 사항 데이터는 고객의 이름, 나이, 성별, 주소 등의 데이터를 포함하며, 구매 정보는 고객이 구입한 상품의 종류, 가격, 수량, 구매 완료 여부, 결제 완료여부, 각종 지불 데이터 및 구매 상품에 대한 할인율 적용 여부 에 대한 데이터를 포함한다.

할인율 데이터베이스 (322)는 생성된 통계 임의의 할인율에 대한 데이터 즉, 평균 할인율, 할인율의 전체 범위, 각 할인율 구간의 범위, 각 할인율 구간 별 당첨 확률에 대한 데이터를 포함한다.

상품 데이터베이스 (324)는 구매 가능 상품의 종류, 상품의 가격, 재고 등에 대한 데이터를 포함한다.

도2는 본 발명에 따른 전자 상거래 방법의 일 실시예의 흐름도를 도시한 것이다.

도2에 도시된 바와 같이, 먼저 고객은 상품을 구매하고 이에 대한 결제를 완료한다. (S100) 이에 따라 서버는 상기 상품에 대한 구매 및 결제를 확인하는 웹페이지를 클라이언트 컴퓨터로 전송한다. (S110) 이에 대하여 고객이 구매 및 결제를 확인하는 데이터를 클라이언트 컴퓨터로 입력하여 서버로 전송한다. (S112) 이에 따라 결제부는 고객의 상품 구매 및 할인율 미적용 사실을 고객 및 구매 정보 데이터 베이스에 저장한다. 서버는 상기 결제가 확인된 상품에 대하여 할인 적용 여부를 묻는 웹페이지를 클라이언트 컴퓨터로 전송한다. (S114)

서버는 할인 적용을 선택하는 데이터를 전송받은 경우 상기 고객의 고객 및 구매 정보 데이터베이스를 검색하여 고객의 상품 구매 및 할인율 미적용 여부를 검색하여 할인율을 적용할 수 있는지를 판단한다. (S116, S118) 만약 해당 상품을 구매하지 않았거나 이미 할인율이 적용된 구매 상품에 대하여는 다시 할인율을 적용할 수 없다는 내용을 포함하는 웹페이지를 클라이언트 컴퓨터로 전송하여 고객에게 제공한다. (S120, S122) 할인율의 적용이 가능한 경우에는 할인율 생성모듈에서 적용할 할인율을 산출하거나 할인율 데이터베이스를 검색하여 적용 할인율을 결정한다. (S130) 상기 결정된 할인율에 상품의 구매 가격을 반영하여 고객에게 돌려줄 환급액 또는 이에 상당하는 보상을 산정한다. (S140) 서버는 상기 환급액 또는 이에 상당하는 보상을 데이터베이스에 저장하고 웹페이지를 통하여 그 결과를 클라이언트 컴퓨터로 전송하여 고객에게 제공한다. (S142, S144)

도3은 상기 S130 단계에서의 통계 임의의 할인율 생성 알고리즘의 흐름도를 도시한 것이다.

도3에 도시된 바와 같이, 먼저 평균 할인율과 할인율 범위를 결정한다. (S200) 예를 들어 평균할인율은 10%로 하고, 할인율의 범위는 0%부터 20%로 정할 수 있다. 다음에 할인율의 구간의 크기를 결정하며 이에 따라 할인율 구간의 수가 결정된다. (S210, S220) 상기 할인율의 범위에 대해서는 구간의 크기를 2%로 하면 구간의 수는 11개가 된다. 위에서 할인율 범위를 10%로 하고 구간의 크기를 2%로 하면 구간의 개수는 다음과 같은 식에 의하여 구할 수 있다.

각 할인율 구간 별로 당첨 확률을 결정한다. (S230) 이는 시스템 관리자가 확률의 합이 100%가 되도록 적절히 입력하여 데이터베이스에 저장하고 이용할 수 있다. 또는 다양한 수학적 계산에 의하여 결정할 수 있다.

등차 수열의 경우를 예를 들어 생각해 본다. 평균할인율의 당첨확률을 M = 20이라고 하고, 평균할인율을 기준으로 양쪽으로 나뉜 할인율 구간 중에서 어느 한편의 구간의 수는 5가 되며 이를 X 라고 한다. 그러면 최저 할인율 또는 최고 할인율 구간의 당첨자 비율 Y는 다음의 식으로 계산될 수 있다.

그 결과는 도4에 도시한 표와 같이 나타난다.

다음에 설정된 할인율 범위의 적정성을 검토한 뒤 상기 할인율 및 할인율 별 당첨 확률 테이블에 통계 임의의 함수를 적용하여 상품 구매 가격에 적용할 할인율을 결정한다. (S240, S250)

상기 도면과 발명의 상세한 설명은 단지 본 발명의 예시적인 것으로서, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

본 발명에 의한 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과를 갖는다. 즉, 종래의 고정된 할인율을 랜덤 할인율로 바꿔 일정 범위를 갖는 랜덤 할인율을 적용함으로써 고객의 상품 구매에 대한 흥미를 유발시키고 상품 구입에 보다 높은 만족도를 얻을 수 있는 효과가 있다.

Claims

고객이 구매한 상품의 가격에 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법에 있어서,

구매 및 결제가 완료된 상품에 대하여 할인율의 적용 가능 여부를 판단하는 제1단계;

상기 상품에 대하여 할인율의 적용이 가능한 경우, 통계 임의의 방법에 의하여 적용할 할인율을 산출하는 제2단계;

상기 상품을 구매한 고객에게 상기 산출된 할인율에 의하여 결정되는 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 제공하는 제3단계

를 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
제1항에서,

상기 제1단계는,

상품 구매에 따른 할인율의 적용을 요청하는 고객의 의사를 포함하는 데이터를 클라이언트 컴퓨터로부터 전송받는 제4단계;

상기 고객의 고객 및 구매 정보 데이트베이스를 검색하여 상기 할인율 적용을 요청한 상품의 구매 및 할인율 기 적용 여부를 판단하여 할인율의 적용 가능 여부를 판단하는 제5단계

를 더 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
제2항에서,

상기 제4단계는,

상품 구매 및 결제 완료를 확인하는 데이터를 클라이언트 컴퓨터로부터 전송받은 후, 구매 할인율 적용 여부를 선택할 수 있는 웹페이지를 클라이언트 컴퓨터로 전송하는 제6단계;

상기 할인율의 적용을 요청하는 고객의 의사를 포함하는 데이터를 클라이언트 컴퓨터로부터 전송받는 제7단계

를 더 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
제1항에서,

상기 제2단계는,

평균 할인율 및 할인율의 전체 범위를 결정하는 제8단계;

상기 할인율의 전체 범위에서 각 할인율 구간의 크기를 결정하며 이에 따라 할인율 구간의 수가 결정되는 제9단계;

상기 각 할인율 구간 별 당첨 확률을 결정하는 제10단계;

상기 결정된 할인율 및 당첨 테이블에 대하여 통계 임의의 방법으로 상기 구매 상품에 대하여 적용할 할인율을 결정하는 제11단계

를 더 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
제4항에서,

상기 제10단계는,

상기 결정된 할인율에 대하여 적정성을 검토하여, 적정 할인율 범위를 넘어서는 경우 할인율을 다시 결정하는 제12단계

를 더 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
제1항에서,

상기 제3단계는,

상기 결정된 할인율로부터 상기 구매 상품에 적용할 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 결정하는 제13단계;

상기 결정된 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 고객 및 구매정보 데이터베이스에 저장하고 그 결과를 웹페이지를 통하여 클라이언트 컴퓨터로 전송함으로써 고객에게 제공하는 하는 제14단계

를 더 포함하는 상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 방법.
고객이 구매한 상품의 가격에 할인율을 적용하는 전자 상거래 시스템에 있어서,

고객에 대한 인적사항에 관한 데이터와 상기 고객의 구매 정보를 포함하는 고객 및 구매정보 데이터베이스를 포함하며

고객이 구매한 상품에 적용할 통계 임의의 할인율을 생성하며, 상기 생성된 할인율에 따라 구매 상품에 적용할 환급액 또는 상기 환급액에 상당하는 보상을 결정하고 이를 고객에게 제공하여 주는

상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 서버.
제7항에서,

상기 생성된 통계 임의의 할인율에 대한 데이터 즉, 평균 할인율, 할인율의 전체 범위, 각 할인율 구간의 범위, 각 할인율 구간 별 당첨 확률에 대한 데이터를 포함하는 할인율 데이터베이스를 더 포함하는

상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 서버.
제7항에서,

구매 가능한 상품에 대한 정보를 제공하는 웹페이지, 상품을 구매할 수 있는 웹페이지, 상기 구매한 상품에 대하여 온라인 상에서 결제를 행할 수 있는 웹페이지, 할인율 적용 여부를 선택할 수 있는 웹페이지, 할인율의 적용 결과를 고객에게제공하는 웹페이지를 포함하는 웹페이지 데이터베이스를 더 포함하는

상품 구매시 통계 임의의 방법에 의한 할인율을 적용하는 전자 상거래 서버.