KR20010034993A - Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system - Google Patents

Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system Download PDF

Info

Publication number
KR20010034993A
KR20010034993A KR1020000037921A KR20000037921A KR20010034993A KR 20010034993 A KR20010034993 A KR 20010034993A KR 1020000037921 A KR1020000037921 A KR 1020000037921A KR 20000037921 A KR20000037921 A KR 20000037921A KR 20010034993 A KR20010034993 A KR 20010034993A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
homepage
evaluation target
file
target homepage
evaluation
Prior art date
Application number
KR1020000037921A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
허노재
Original Assignee
허노재
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 허노재 filed Critical 허노재
Priority to KR1020000037921A priority Critical patent/KR20010034993A/en
Publication of KR20010034993A publication Critical patent/KR20010034993A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Abstract

PURPOSE: A method and system for diagnosing and estimating the performance of a homepage is provided to easily correct or complement the homepage by diagnosing and estimating an error, a problem and certain information to be on the homepage. CONSTITUTION: It is selected whether a homepage is manually estimated through a diagnosing unit or the homepage is automatically estimated through a diagnosing unit(S20). If the homepage is manually estimated through the diagnosing unit, it is manually connected with a manual diagnosing and estimating site of a diagnosing and estimating server(S30). A user selects each diagnosing unit for manually diagnosing and estimating the homepage(S40). It is selected whether a detailed diagnosis and estimation is performed(S50). If the homepage is automatically estimated through the diagnosing unit(S20) and the detailed diagnosis and estimation is performed(S50), it is automatically connected with the diagnosing and estimating site(S60). The homepage is automatically diagnosed and estimated(S70). A diagnosed result is outputted through an output system(S80). A database is accumulated for estimating the homepage, and a performance and/or efficiency are calculated through the accumulated database(S90).

Description

홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템{METHOD FOR DIAGNOSING AND APPRAISING EFFICIENCY OF HOME-PAGE AND THEREOF SYSTEM}METHOD FOR DIAGNOSING AND APPRAISING EFFICIENCY OF HOME-PAGE AND THEREOF SYSTEM}

본 발명은 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템에 에 관한 것으로서, 특히 각각의 유닛을 통해 월드 와이드 웹 또는 인트라넷에 존재하는 홈페이지의 링크 오류, 페이지 로딩시간, 홈페이지 서버의 속도, HTML 태그의 오류, 홈페이지의 홍보정도 및 홈페이지에 사용되는 기술 등을 진단하고 평가하여 현재의 홈페이지의 성능에 관련된 유용한 정보들을 획득하여 객관적으로 분석해 낼 수 있도록 하므로 앞으로의 홈페이지를 수정하거나 개선할 수 있는 방향을 모색할 수 있도록 하여 고객들의 홈페이지를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage, and more particularly, to a link error, a page load time, a homepage server speed, HTML of a homepage existing on a world wide web or intranet through each unit. Diagnosis and evaluation of tag errors, the degree of promotion of the homepage, and the technology used on the homepage, so that useful information related to the performance of the current homepage can be obtained and analyzed in an objective manner so that the future homepage can be modified or improved. The present invention relates to a method and system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage that enables a user to more efficiently manage a homepage of a customer.

종래에 들어서 인터넷에 관련된 기술이 발전하고 그 보급 속도가 급속도로 커져감에 따라, 인터넷을 이용하는 사용자가 급증하였고, 또한 이와 발맞추어 인터넷을 통해 서로 정보를 교환하는 것뿐만 아니라 물건을 사고 파는 영업행위도 가능해지게 되었다.In the past, as the technology related to the Internet has developed and the speed of its spread has rapidly increased, the number of users using the Internet has soared, and in line with this, not only the exchange of information through the Internet, but also the buying and selling of goods It also became possible.

따라서 이러한 사용자들은 자신의 홈페이지를 제작하기에 이르렀고, 이러한 홈페이지를 통해 영업행위는 물론 자신들의 홍보도 병행하게 되었다. 이러한 홈페이지는 기업뿐만 아니라 개인에게도 그 인기가 높아져 이제는 많은 인터넷 사용자들이 자신의 홈페이지를 갖게 되었다.Therefore, these users came to produce their own homepage, and through these homepages, not only sales activities but also their publicity were combined. These homepages have become more popular with individuals as well as companies, and now many Internet users have their own homepages.

그러나 이와 같이 홈페이지가 무수히 많아짐에 따라 서로의 홈페이지는 비교되게 되었고, 특히 업체에서 운영하는 홈페이지의 경우에는 그 홈페이지의 구성에 따라 소비자의 접속 횟수가 좌우되기에 이르렀다.However, as the number of homepages increases, the homepages of each other are compared. In particular, in the case of a homepage operated by a company, the number of times of connection of consumers depends on the configuration of the homepage.

그러나 홈페이지 관리자는 자신이 관리하는 홈페이지가 어느 정도의 효율성을 가지고 있는지를 객관적으로 평가하는 것이 매우 어렵고 또한 홈페이지에 오류가 있는 경우에 그 오류를 찾아내는 것이 매우 번거롭고 또한 많은 시간을 투자해야 하는 불편함이 발생하고 있다. 게다가 소비자들이 만족할 만한 성능 또는 효율성을 갖추고 있는지 알 수가 없다.However, it is very difficult for a homepage manager to objectively evaluate the efficiency of the homepage he manages, and it is very cumbersome to find the errors in case of an error on the homepage, and the inconvenience of spending a lot of time. It is happening. Moreover, it is not known whether consumers have satisfactory performance or efficiency.

그래서 이와 같은 기존의 홈페이지의 성능을 분석하여 서비스를 제공하는 업체가 생겨나게 되었고, 이러한 업체는 일반적으로 홈페이지의 디자인을 임의로 평가하고 평가된 홈페이지를 수정하거나 새로운 제작을 수주하는 방식으로 행하여 왔다.As a result, companies that provide services by analyzing the performance of the existing homepages have been created. Such companies have generally performed a method of randomly evaluating the design of the homepage and modifying the evaluated homepage or receiving a new production.

그러나 실제로 이와 같은 방식의 서비스는 홈페이지의 성능 또는 효율성의 정도 등을 객관적으로 평가하고 그 수준을 측정하는 것이 아니라 단순히 홈페이지의 수정을 의뢰하거나 또는 새로운 제작을 의뢰하는 것에 대한 편의를 제공하기 위한 방편을 제공하고 있는 것이다.In practice, however, this type of service is not intended to objectively evaluate the level of the performance or efficiency of the homepage and to measure its level, but to provide a convenience for simply requesting the modification of the homepage or requesting a new production. It is providing.

이러한 기존의 방식은 디자인에 대한 평가를 주된 내용으로 하기 때문에 주관적인 가치 판단이 평가의 기준이 되어 객관성이 전혀 없고, 따라서 홈페이지의 실질적인 효율성을 산출해 낼 수가 없다. 더욱이 이러한 기존의 방식은 홈페이지에 대한 대규모 수정을 전제로 하기 때문에 인터넷 방송국 또는 쇼핑몰 등과 같이 홈페이지를 갱신하는 주기가 짧은 경우에는 적절한 성능 또는 효율성 등에 대한 평가가 어렵고 또한 홈페이지에 오류가 있는 경우 이를 검출해 낼 수가 없다.Since the existing method is mainly designed for evaluating design, subjective value judgment is a criterion for evaluation and there is no objectivity. Therefore, it is impossible to calculate the actual efficiency of the homepage. Moreover, since the existing method is based on a large-scale modification of the homepage, it is difficult to evaluate the proper performance or efficiency when the homepage is renewed shortly, such as an internet broadcasting station or a shopping mall, and if there is an error in the homepage, it is detected. I can't.

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 각각의 진단, 평가 유닛을 통해 월드 와이드 웹 또는 인트라넷에 존재하는 진단, 평가를 원하는 홈페이지의 전체적인 성능 또는 효율성을 진단하고 평가할 수 있도록 하는 시스템을 통해 진단, 평가하고 이와 같이 진단, 평가된 결과를 산출하여 비교 및 통계를 통한 객관적인 자료를 제공하므로 진단, 평가된 홈페이지를 수정하거나 개선할 수 있는 앞으로의 방향으로 모색할 수 있도록 하여 고객들이 자신의 홈페이지를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템을 제공함에 있다.The present invention is to overcome the above-mentioned conventional problems, an object of the present invention is to diagnose and evaluate the overall performance or efficiency of the home page to be diagnosed, evaluated existing in the world wide web or intranet through each diagnostic, evaluation unit Diagnose and evaluate the system through the system that enables the system, and calculate the result of the diagnosis and evaluation, and provide the objective data through comparison and statistics, so that you can search for future directions to modify or improve the diagnosed and evaluated homepage. The present invention provides a method and system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage that enables customers to manage their homepage more efficiently.

본 발명의 또 다른 목적은 상기와 같은 목적으로 수행하기 위해 진단, 평가 대상의 홈페이지 내에 링크오류, 페이지 로딩시간, 홈페이지 서버의 속도, HTML 태그의 오류, 홈페이지의 홍보 정도 및/또는 홈페이지에 사용되는 그 밖의 기술 등을 진단하고 평가할 수 있도록 하는 방법 및 시스템을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to be used for diagnosis, link error in the homepage of the evaluation target, page loading time, the speed of the homepage server, the error of the HTML tag, the degree of promotion of the homepage and / or used for the homepage The present invention provides a method and system for diagnosing and evaluating other technologies.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 특징은 인터넷을 통한 온라인 또는 오프라인을 통해 홈페이지를 진단, 평가하는 방법에 있어서, 사용자가 단말기를 통해 자신의 홈페이지를 평가하기 위해 진단, 평가 서버에 접속을 하는 홈페이지 진단, 평가 서버에 접속하는 단계; 각 진단유닛을 통해 수동으로 평가대상 홈페이지를 평가할 것인가, 다른 각각의 진단유닛을 통해 자동으로 평가대상 홈페이지를 평가할 것인가 선택을 하는 진단, 평가 방식을 선택하는 단계; 방식 선택단계에서 수동을 선택한 경우에는 진단, 평가 서버의 수동 진단, 평가 사이트에 접속하는 단계; 사용자가 각각의 유닛을 선택하여 수동으로 평가대상 홈페이지를 진단, 평가하는 단계; 보다 상세한 진단, 평가를 수행할 것인지 선택하는 단계; 방식 선택단계에서 자동을 선택한 경우 또는 보다 상세한 진단, 평가를 원하는지 선택하는 단계에서 보다 상세한 진단, 평가를 원하는 것으로 선택한 경우 자동으로 진단, 평가하는 사이트에 접속하는 단계; 평가대상 홈페이지를 자동으로 진단, 평가하는 단계; 출력 시스템을 통해 진단 결과를 출력하는 단계; 평가대상 홈페이지에 대한 평가를 위해 데이터베이스를 축적하고, 축적된 데이터베이스를 통해 평가대상 홈페이지에 대한 성능 및/또는 효율성을 통계로 산출하는 단계; 진단, 평가에 대한 결과를 사용자에게 발송하는 단계를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법에 있다.One feature of the present invention for achieving the object of the present invention is a method for diagnosing and evaluating a homepage through online or offline via the Internet, the user to a diagnostic, evaluation server to evaluate their homepage through the terminal Accessing a homepage diagnosis and evaluation server to be connected; Selecting a diagnosis and evaluation method for selecting whether to evaluate the evaluation target home page manually through each diagnosis unit or to evaluate the evaluation target home page automatically through each of the other diagnosis units; If manual is selected in the method selection step, diagnosing, manually diagnosing the evaluation server, and accessing the evaluation site; Diagnosing and evaluating homepages to be manually evaluated by the user selecting each unit; Selecting whether to perform a more detailed diagnosis and evaluation; Accessing a site for automatically diagnosing and evaluating when automatic selection is selected in the method selection step or when more detailed diagnostics and evaluation are selected as desired in a step of selecting whether a more detailed diagnosis or evaluation is desired; Automatically diagnosing and evaluating an evaluation target homepage; Outputting a diagnosis result through an output system; Accumulating a database for evaluating the homepage to be evaluated, and calculating the performance and / or efficiency of the homepage to be evaluated through the accumulated database as statistics; The present invention provides a method for diagnosing and evaluating performance of a homepage including sending a result of diagnosis and evaluation to a user.

상기 본 발명의 일 특징에 대한 보다 구체적인 실시예로 상기 진단, 평가단계는 평가대상 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 평가하고자 하는 유닛을 선택하는 유닛선택단계; 평가대상 홈페이지에 포함된 파일의 링크오류와 해당 파일이 로딩되는 시간을 측정하기 위한 링크오류/로딩타임 유닛을 실행하는 단계; 평가대상 홈페이지의 서버가 구동되는 성능을 측정하기 위한 서버속도 측정유닛을 실행하는 단계; 평가대상 홈페이지에 포함된 HTML 문서의 태그에 오류가 있는지를 측정하기 위한 HTML 태그오류 측정유닛을 실행하는 단계; 평가대상 홈페이지가 알려질 수 있는 가능성을 측정하기 위한 홍보도 측정유닛을 실행하는 단계; 평가대상 홈페이지에 어떠한 기술이 구사되어 있는지 측정하기 위한 기술사용 측정유닛을 실행하는 단계; 그리고 각 유닛을 실행하는 단계에 의해 각각의 오류 또는 정보를 측정하기 위한 평가대상 홈페이지에 포함된 파일의 링크오류와 해당 파일이 로딩되는 시간을 측정하는 링크오류 및 로딩타임 측정단계; 평가대상 홈페이지의 구동되는 성능을 측정하는 서버속도 측정단계; 평가대상 홈페이지에 포함된 HTML 문서에 태그오류를 측정하는 HTML 태그오류를 측정하는 단계; 평가대상 홈페이지가 얼마나 잘 알려질 수 있는지를 측정하는 홍보도를 측정하는 단계; 및 평가대상 홈페이지에 구사된 기술을 측정하는 기술사용 측정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법에 있다.In a more specific embodiment of the feature of the present invention, the diagnosing and evaluating step may include selecting a unit to be evaluated for diagnosing and evaluating an evaluation target homepage; Executing a link error / loading time unit for measuring a link error of a file included in the evaluation target homepage and a time at which the file is loaded; Executing a server speed measuring unit for measuring the performance of the server of the evaluation target homepage; Executing an HTML tag error measuring unit for measuring whether there is an error in a tag of an HTML document included in an evaluation target homepage; Executing a promotion degree measuring unit for measuring a possibility that the evaluation target homepage may be known; Executing a technology use measuring unit for measuring what technology is used in the evaluation target homepage; And a link error and loading time measuring step of measuring a link error of a file included in the evaluation target homepage for measuring each error or information and a time at which the corresponding file is loaded by executing each unit; A server speed measuring step of measuring driving performance of the homepage to be evaluated; Measuring an HTML tag error for measuring a tag error in an HTML document included in an evaluation target homepage; Measuring a degree of publicity measuring how well the homepage to be evaluated is known; And a method for diagnosing and evaluating the performance of the home page, characterized in that it comprises a measuring step of using the technology to measure the technology spoken on the target home page.

그리고 또한 상기 본 발명의 일 특징에 대한 보다 구체적인 다른 실시예로 평가대상 홈페이지를 자동으로 진단, 평가하는 단계는 평가대상 홈페이지의 URL과 검색하고자 하는 핵심단어를 입력하는 단계; 입력된 평가대상 홈페이지의 URL을 이용하여 평가대상 홈페이지의 URL 파일의 헤드를 불러오며, 동시에 로딩타임을 측정하는 단계; 상기 단계에서 불려온 해당 URL 파일 헤드에 링크된 파일이 존재하는 지를 확인하는 단계; 상기 단계에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 평가대상 홈페이지의 서버속도를 측정하는 단계; 상기 단계에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 평가대상 홈페이지의 홍보도를 측정하는 단계; 상기 단계에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 HTML 태그의 오류와 해당 파일에 사용된 기술을 검출하기 위해 평가대상 홈페이지의 해당 URL 파일의 바디를 불러오는 단계; 평가대상 홈페이지의 해당 URL 파일 바디에 포함된 HTML의 태그에 오류가 있는지 검출하는 단계; 평가대상 홈페이지의 해당 URL 파일에 사용된 기술을 검출하는 기술사용 측정단계; 측정되는 평가대상 홈페이지의 해당 파일 내에 포함된 모든 HTML 링크를 검색하는 단계; 해당 파일 내에 링크가 검색되었는지를 확인하는 단계; 링크확인단계에서 링크가 있는 경우 링크된 파일의 헤드를 불러오며 동시에 로딩되는 시간을 측정하는 단계; 링크확인단계에서 링크된 파일이 없는 경우 링크오류를 추가하는 단계; 추가된 링크오류를 저장하는 단계; 해당 파일 내에 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계; 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하지 않는 경우 저장된 링크오류 리스트와 측정된 결과를 결과로 생성하기 위해 종합하는 단계; 및 종합된 결과를 출력하기 위해 결과물로 생성하는 단계를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법에 있다.Further, in another specific embodiment of the present invention, the step of automatically diagnosing and evaluating an evaluation target home page may include: inputting a URL of an evaluation target home page and a key word to be searched for; Calling the head of the URL file of the evaluation target homepage using the input URL of the evaluation target homepage and simultaneously measuring the loading time; Checking whether a file linked to the corresponding URL file head called in the step exists; Measuring a server speed of the evaluation target home page when the file linked in the step exists; Measuring the degree of publicity of the evaluation target homepage when the file linked in the step exists; Loading the body of the corresponding URL file of the evaluation target homepage to detect errors in HTML tags and descriptions used in the file when the file linked in the step exists; Detecting whether there is an error in a tag of HTML included in a corresponding URL file body of an evaluation target homepage; A technology use measurement step of detecting a technology used in a corresponding URL file of an evaluation target homepage; Searching for all HTML links included in the corresponding file of the measured target homepage; Checking whether a link is found in the file; In the link checking step, if there is a link, reading a head of the linked file and measuring a time of loading at the same time; Adding a link error when there is no file linked in the link confirmation step; Storing the added link error; Checking whether there is an unchecked linked file in the file; Synthesizing the stored link error list and the measured results as a result when there is no linked file that has not been checked; And generating a result in order to output the synthesized result.

그리고 또한 상기 본 발명의 일 특징에 대한 보다 구체적인 또 다른 실시예로 상기 진단, 평가결과 데이터베이스 업데이트 및 통계단계는 평가대상 홈페이지의 진단을 통해 얻은 결과를 기존의 데이터가 있는지를 확인하는 기존 데이터가 존재하는지 확인하는 단계; 기존의 데이터가 있는 경우 기존에 저장되어 있는 데이터를 새로운 데이터로 교체 또는 추가하기 위해 해당되는 카테고리를 찾는 데이터베이스 업데이트단계; 기존의 데이터가 없는 경우 새로운 데이터를 저장하기 위한 카테고리를 분류별로 생성하는 데이터베이스 생성단계; 상기 두 단계에 의해 얻은 데이터베이스를 종합하는 단계; 평가대상 홈페이지의 진단은 통해 얻은 데이터와 상기 데이터베이스 업데이트단계, 데이터베이스 생성단계 및 데이터베이스 종합단계에서 얻은 데이터와 통계 및 비교하는 단계; 및 데이터 통계 및 비교단계에 의해 얻은 결과를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법에 있다.In addition, in another specific embodiment of the present invention, the diagnosis, evaluation result database update, and statistical step exist in the existing data for checking whether there is existing data on the result obtained through the diagnosis of the evaluation target homepage. Confirming that; A database update step of finding a corresponding category in order to replace or add existing data to new data if there is existing data; A database generation step of creating a category for each category for storing new data when there is no existing data; Synthesizing the database obtained by the two steps; Diagnosis of the evaluation target homepage is a step of comparing the data obtained through the data obtained in the database update step, database generation step and database synthesis step and statistics and comparison; And outputting a result obtained by the data statistics and the comparing step.

본 발명의 또 다른 일 특징은 인터넷을 통한 온라인 또는 오프라인을 통해 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 사용되는 시스템에 있어서, 평가대상 홈페이지를 관리하기 위해 평가대상 홈페이지가 존재하는 서버와 일체를 이루거나 평가대상 홈페이지가 존재하는 서버와 별도로 독립하여 존재하는 사용자 단말기; 홈페이지 진단, 평가 서버를 관리하고 평가대상 홈페이지를 자동으로 진단, 평가하기 위해 사용되는 제공자 단말기; 사용자 단말기를 통해 관리되는 진단, 평가대상 홈페이지; 진단, 평가대상 홈페이지를 진단, 평가를 수행하고 그 결과 데이터를 저장하며, 이와 같이 저장된 데이터를 통해 대상 홈페이지의 성능, 효율성을 비교 분석하는 홈페이지 진단, 평가 서버; 및 평가대상 홈페이지의 홍보도를 측정하기 위해 이용되는 다수의 검색엔진을 필수로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템에 있다.Another feature of the present invention is a system used for diagnosing and evaluating a homepage through online or offline via the Internet. A user terminal that is independent of the server on which the homepage exists; A provider terminal used to manage a homepage diagnosis and evaluation server and to automatically diagnose and evaluate a homepage to be evaluated; A homepage for diagnosis and evaluation managed through a user terminal; Diagnosis and evaluation of a homepage for performing diagnosis and evaluation, and storing the result data, and a homepage diagnosis and evaluation server for comparing and analyzing the performance and efficiency of the target homepage through the stored data; And a system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage that requires a plurality of search engines used to measure the degree of promotion of an evaluation target homepage.

상기 본 발명의 또 다른 일 특징에 대한 보다 구체적인 실시예로 진단, 평가 서버는 사용자 단말기 또는 제공자 단말기를 통해 접속되며, 평가대상 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 구동되는 자동프로그램과 자동프로그램에 연결되어 대상 홈페이지를 진단하기 위한 다수개의 진단유닛 그리고, 진단유닛을 통해 얻은 결과를 저장하는 데이터 시스템과 데이터를 통해 평가대상 홈페이지의 성능 및/또는 효율에 관한 결과를 산출하는 통계시스템 및 결과를 출력하는 출력시스템으로 구성된 자동 시스템; 및 평가대상 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 구동되는 수동 프로그램과 수동프로그램에 연결되어 대상 홈페이지를 진단하기 위한 다수개의 진단유닛 그리고, 진단유닛을 통해 얻은 결과를 출력하는 결과출력 시스템으로 구성된 수동 시스템으로 구성되어 대상 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 대상 홈페이지의 HTML 문서와 다수의 검색엔진과 연락 가능하게 구성된 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템에 있다.In another specific embodiment of the present invention, the diagnosis and evaluation server is connected through a user terminal or a provider terminal, and is connected to an automatic program and an automatic program driven to diagnose and evaluate an evaluation target homepage. A plurality of diagnostic units for diagnosing the homepage, a data system for storing the results obtained through the diagnostic unit, and a statistical system for calculating the results on the performance and / or efficiency of the target homepage through the data and an output system for outputting the results. Automatic system consisting of; And a manual system which is connected to a manual program driven to diagnose and evaluate the target homepage, a plurality of diagnostic units for diagnosing the target homepage, and a result output system that outputs the results obtained through the diagnostic unit. The present invention provides a system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage, which is configured to be in contact with an HTML document of a target homepage and a plurality of search engines in order to diagnose and evaluate the target homepage.

도 1은 본 발명에 따라 홈페이지의 성능을 진단, 평가하기 위한 전체 시스템을 개략적으로 도시한 도면이고,1 is a view schematically showing an entire system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage according to the present invention;

도 2는 도 1의 홈페이지의 진단 및 평가를 위한 서버의 내부 시스템을 보다 상세히 나타낸 블록도 이고,2 is a block diagram illustrating an internal system of a server for diagnosis and evaluation of a homepage of FIG. 1 in more detail;

도 3a는 도 2의 시스템 중에서 홈페이지의 일부 성능을 평가하기 위해 이용되는 시스템만을 나타낸 블록도 이고,FIG. 3A is a block diagram illustrating only a system used to evaluate some performance of a homepage of the system of FIG. 2;

도 3b는 도 2의 시스템 중에서 홈페이지의 홍보도를 평가하기 위해 이용되는 시스템만을 나타낸 블록도 이고,3B is a block diagram illustrating only a system used to evaluate a degree of promotion of a homepage among the systems of FIG. 2,

도 3c는 도 2의 시스템 중에서 도 3a와 도 3b를 통해 평가된 데이터를 통해 홈페이지의 전체 통계를 분석하기 위한 시스템을 나타낸 블록도 이고,3C is a block diagram illustrating a system for analyzing overall statistics of a homepage through data evaluated through FIGS. 3A and 3B among the systems of FIG.

도 4는 홈페이지의 성능을 진단, 평가하기 위한 전체 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도 이고,4 is a flowchart schematically showing an overall method for diagnosing and evaluating the performance of a homepage.

도 5는 도 4에 나타낸 흐름도 중에서 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도 이고,FIG. 5 is a flowchart schematically illustrating a homepage diagnosis and evaluation method manually performed among the flowcharts shown in FIG. 4;

도 6은 도 5에 나타낸 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 링크오류 및 로딩타임을 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,6 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating a link error and a loading time among manually performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 5;

도 7은 도 5에 나타낸 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지의 서버속도를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating a server speed of a homepage among manually performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 5;

도 8은 도 5에 나타낸 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 에이취티엠엘(HTML) 태그의 오류를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 8 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating an error of an HTML tag among manually performed homepage diagnosis and evaluation methods illustrated in FIG. 5.

도 9는 도 5에 나타낸 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지의 홍보 정도를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 9 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating the degree of promotion of a homepage among manually performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 5;

도 10은 도 5에 나타낸 수동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지에 사용된 기술을 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 10 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating a technology used in a homepage among manually performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 5;

도 11은 도 4에 나타낸 흐름도 중에서 자동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도 이고,FIG. 11 is a flowchart schematically illustrating a homepage diagnosis and evaluation method automatically performed among the flowcharts shown in FIG. 4;

도 12는 도 11에 나타낸 자동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지의 서버속도를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 12 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating a server speed of a homepage among automatically performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 11;

도 13은 도 11에 나타낸 자동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지의 홍보 정도를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 13 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating the degree of promotion of a homepage among automatically performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 11;

도 14는 도 11에 나타낸 자동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 HTML 태그 오류를 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,14 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating an HTML tag error among homepage diagnosis and evaluation methods performed automatically in FIG. 11.

도 15는 도 11에 나타낸 자동으로 수행되는 홈페이지 진단, 평가 방법 중에서 홈페이지에 사용된 기술을 진단, 평가하기 위한 방법을 나타낸 흐름도 이고,FIG. 15 is a flowchart illustrating a method for diagnosing and evaluating a technology used in a homepage among automatically performed homepage diagnosis and evaluation methods shown in FIG. 11;

도 16은 도 11에 나타낸 방법을 통해 진단, 평가된 홈페이지의 결과를 통해 통계를 비교 분석하는 방법을 나타내는 흐름도 이다.FIG. 16 is a flowchart illustrating a method of comparatively analyzing statistics based on results of a homepage diagnosed and evaluated through the method illustrated in FIG. 11.

*도면의 주요 부분에 대한 설명** Description of the main parts of the drawings *

100 ... 사용자 단말기 200 ... 제공자 단말기100 ... user terminal 200 ... provider terminal

300 ... 평가대상 홈페이지 400 ... 진단, 평가 서버300 ... Homepage for evaluation 400 ... Diagnostic, evaluation server

410 ... 자동 프로그램 420,470 ... 진단유닛410 ... Automatic program 420,470 ... Diagnostic unit

430 ... 통계시스템 440 ... 데이터 시스템430 ... Statistical System 440 ... Data System

450, 480 ... 결과출력 시스템 460 ... 수동 프로그램450, 480 ... output system 460 ... manual program

500 ... 검색엔진 600 ... 인터넷 망500 ... Search Engine 600 ... Internet

S10 ... 접속단계 S20 ... 방식 선택단계S10 ... connection step S20 ... method selection step

S30 ... 수동 진단, 평가 사이트 접속단계S30 ... Manual diagnosis, evaluation site access stage

S40,S70 ... 진단, 평가단계 S50 ... 상세한 수행 선택단계S40, S70 ... diagnosis, evaluation step S50 ... detailed performance selection step

S60 ... 자동 진단, 평가 사이트 접속단계S60 ... automatic diagnosis, evaluation site access stage

S80 ... 결과출력단계 S90 ... 결과 통계 및 비교단계S80 ... Result output step S90 ... Result statistics and comparison step

S100 ... 결과 발송단계S100 ... Send Results Step

이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 홈페이지의 성능을 진단, 평가하기 위한 전체 시스템이 개략적으로 도시되어 있다. 이러한 시스템은 사용자 단말기(100), 제공자 단말기(200), 진단, 평가대상 홈페이지(300), 홈페이지 진단, 평가 서버(400) 및 다수의 검색엔진(500)으로 구성된다.Referring to FIG. 1, an overall system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage according to the present invention is schematically illustrated. Such a system includes a user terminal 100, a provider terminal 200, a diagnosis, an evaluation target homepage 300, a homepage diagnosis, an evaluation server 400, and a plurality of search engines 500.

상기 사용자 단말기(100)는 일반적으로 진단, 평가대상 홈페이지(300)를 관리하기 위한 단말기(100)로 상기 대상 홈페이지(300)가 존재하는 서버와 일체를 이루는 시스템이 될 수도 있고 독립하여 존재할 수도 있다.The user terminal 100 is generally a terminal 100 for managing a diagnosis and evaluation target homepage 300 and may be a system that is integrated with a server in which the target homepage 300 exists or may exist independently. .

그리고 상기 제공자 단말기(200)는 홈페이지 진단, 평가 서버(400)를 관리하는 단말기(200)로 상기 서버(400)를 관리하는 것 뿐 아니라 이하 설명될 것과 같이 대상 홈페이지를 자동으로 진단, 평가하기 위해 사용될 수 있다.The provider terminal 200 not only manages the server 400 as a terminal 200 for managing a homepage diagnosis and evaluation server 400 but also automatically diagnoses and evaluates a target homepage as will be described below. Can be used.

그리고 진단, 평가대상 홈페이지(300)는 본 발명에 따른 진단, 평가를 받는 대상 홈페이지(300)이고, 상기 홈페이지 진단, 평가서버(400)는 상기 진단, 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가를 수행하고 그 결과 데이터를 저장하며, 이와 같이 저장된 데이터를 통해 대상 홈페이지(300)의 성능, 효율성을 비교 분석할 수 있게 해준다.In addition, the diagnosis and evaluation target homepage 300 is a target homepage 300 to receive a diagnosis and evaluation according to the present invention, and the homepage diagnosis and evaluation server 400 diagnoses and evaluates the diagnosis and evaluation target homepage 300. And the result data is stored, and through this stored data it is possible to compare and analyze the performance, efficiency of the target homepage (300).

그리고 상기 다수의 검색엔진(500)은 상기 대상 홈페이지(300)의 홍보도를 측정하기 위해 필요로 되는 요소이다.The plurality of search engines 500 is an element necessary for measuring the degree of promotion of the target homepage 300.

이와 같은 시스템이 작동되는 전체 상태는 도 2에 보다 자세히 도시되어 있으며, 각 유닛(420,470)에 따라 진단, 평가를 수행하는 단계적인 시스템은 도 3a 내지 도 3c에 도시되어 있다. 상기 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 시스템의 보다 자세한 구성과 작동을 설명하면 다음과 같다.The overall state in which such a system is operated is shown in more detail in FIG. 2, and a staged system for performing diagnosis and evaluation according to each unit 420 and 470 is shown in FIGS. 3A to 3C. Referring to the drawings will be described in more detail the configuration and operation of the system according to the present invention.

본 발명의 진단, 평가 서버(400)는 자동 프로그램(410)이 수행되는 시스템과 수동 프로그램(460)이 수행되는 시스템으로 이원화되어 있다. 이러한 자동 프로그램(410)과 수동 프로그램(460)에는 대상 홈페이지(300)를 진단하기 위한 각각의 진단유닛(420,470)이 연결되어 있고, 통계시스템(430)은 자동 프로그램(410)에 연결된 각 진단유닛(420)을 통해 검출된 결과가 집결되도록 일체로 연결된다.The diagnosis and evaluation server 400 of the present invention is dualized into a system in which the automatic program 410 is performed and a system in which the manual program 460 is performed. The automatic program 410 and the manual program 460 are connected to respective diagnostic units 420 and 470 for diagnosing the target homepage 300, and the statistical system 430 is connected to each diagnostic unit connected to the automatic program 410. The results detected through 420 are integrally connected to gather.

데이터 시스템(440)은 통계 시스템(430)과 서로 데이터를 주고받도록 연결되며, 통계 시스템(430)에 집결되는 데이터를 저장한다. 그리고 결과출력 시스템(450)은 상기 통계시스템(430)으로부터 비교/검출된 결과를 출력하도록 연결된다.The data system 440 is connected to exchange data with the statistical system 430, and stores data collected in the statistical system 430. The result output system 450 is connected to output the result of comparison / detection from the statistical system 430.

그리고 결과출력 시스템(480)은 상기 수동 프로그램(460)에 연결된 각 진단유닛(470)을 통해 검출된 결과가 바로 출력되도록 연결된다. 상기 유닛(420,470)들은 이하 본 발명의 방법을 설명하는 곳에서 다시 더 자세하게 설명되겠지만, 링크오류/로딩타임 측정유닛, 서버속도 측정유닛, HTML 태그오류 측정유닛, 홍보도 측정유닛 및 기술사용 측정유닛 등이 될 수 있고 이러한 유닛(420,470)들은 상기 유닛에 한정되는 것은 아니다. 즉 구성에 따라 다른 측정유닛이 더 추가될 수도 있다는 것을 의미한다.And the result output system 480 is connected so that the results detected through each diagnostic unit 470 connected to the manual program 460 is immediately output. The units 420 and 470 will be described in more detail below in the description of the method of the present invention, but the link error / loading time measuring unit, the server speed measuring unit, the HTML tag error measuring unit, the promotional level measuring unit, and the technical use measuring unit. And the like, and the units 420 and 470 are not limited to the unit. This means that other measuring units may be added according to the configuration.

이러한 홈페이지 진단, 평가 서버(400)는 대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하기 위해 대상 홈페이지(300)의 HTML 문서와 다수의 검색엔진(500)과 연락 가능하게 구성된다. 그리고 상기 서버(400)는 사용자가 직접 접속하여 대상 홈페이지(300)를 진단, 평가할 수 있거나 또는 제공자(200)를 통해 대상 홈페이지(300)를 진단, 평가할 수도 있다.The homepage diagnosis and evaluation server 400 is configured to be in contact with an HTML document of the target homepage 300 and a plurality of search engines 500 to diagnose and evaluate the target homepage 300. The server 400 may directly access and diagnose and evaluate the target homepage 300 or may diagnose and evaluate the target homepage 300 through the provider 200.

대상 홈페이지(300)의 성능을 진단, 평가하기 위해서는 대상 홈페이지(300)의 HTML 문서를 점검하게되며, 이때에는 홈페이지 진단, 평가 서버(400) 내의 자동 시스템(자동 프로그램(410)에 의해 수행되는 측)의 통계 시스템(430)과 데이터 시스템(440)은 진단된 결과를 축적함과 동시에 결과를 출력할 수 있으나, 수동 시스템(수동 프로그램(460)에 의해 수행되는 측)에서는 바로 결과를 출력하게 된다(도 3a참조).In order to diagnose and evaluate the performance of the target homepage 300, the HTML document of the target homepage 300 is inspected. In this case, the homepage diagnosis and evaluation system 400 performs an automatic system (automatic program 410). The statistical system 430 and the data system 440 may accumulate the diagnosed results and output the results, but the manual system (the side performed by the manual program 460) immediately outputs the results. (See FIG. 3A).

그리고 대상 홈페이지(300)의 홍보도를 진단하기 위한 시스템은 다수의 검색엔진(500)을 통해 대상 홈페이지(300)가 검색되는지를 진단하게 된다(도 3b참조). 또한 대상 홈페이지(300)의 진단, 평가된 결과를 통해 통계/분석을 위한 시스템은 데이터 시스템(440)에 저장된 자료를 비교/분석하여 수행할 수 있게 된다(도 3c참조). 이와 같이 저장된 자료들은 보다 객관적인 통계를 산출할 수 있도록 하며, 이러한 정보가 더 많이 저장될수록 그 평가에 대한 객관적인 신뢰성이 높아지게 된다.The system for diagnosing the degree of publicity of the target homepage 300 diagnoses whether the target homepage 300 is searched through a plurality of search engines 500 (see FIG. 3B). In addition, the system for statistics / analysis may be performed by comparing / analyzing data stored in the data system 440 through diagnosis and evaluation of the target homepage 300 (see FIG. 3C). The data stored in this way can produce more objective statistics, and the more this information is stored, the higher the objective reliability of the evaluation.

특히 이러한 시스템에 있어서 대상 홈페이지(300)의 정보를 읽어오는 과정은 에이취티티피(HTTP) 프로토콜을 이용한 통신방식을 이용한다. 즉, 이러한 방식은 구조물에 대한 비파괴 검사와 같이 대상 홈페이지(300)에 대한 변형을 최소화한다.In particular, the process of reading the information of the target homepage 300 in such a system uses a communication method using HTP protocol. That is, such a method minimizes deformation of the target homepage 300 such as non-destructive inspection of the structure.

그리고, 이러한 시스템과 유기적인 상호관계를 갖는 본 발명의 방법은 아래에 설명되는 것과 같이 진단, 평가대상 홈페이지(300)의 성능 및/또는 효율 등을 진단하고 평가하게된다.In addition, the method of the present invention having an organic interrelationship with such a system will diagnose and evaluate the diagnosis, the performance and / or efficiency of the evaluation target homepage 300, and the like as described below.

본 발명에 따른 홈페이지 진단, 평가 방법은 도 4에 도시된 것과 같이 홈페이지 진단, 평가 서버에 접속하는 단계(S10), 진단, 평가 방식을 선택하는 단계(S20), 진단 방식에 따라 각 진단, 평가 사이트에 접속하는 단계(S30,S60), 홈페이지를 진단, 평가하는 단계(S40,S70), 보다 상세한 진단, 평가를 수행할 것인지 선택하는 단계(S50), 진단 결과를 출력하는 단계(S80), 결과의 통계를 산출하고 비교하여 평가하는 단계(S90) 그리고 결과를 발송하는 단계(S100)를 필수로 하여 구성된다.In the homepage diagnosis and evaluation method according to the present invention, as shown in FIG. 4, a step (S10) of accessing a homepage diagnosis and evaluation server, a step of selecting a diagnosis and evaluation method (S20), and each diagnosis and evaluation according to a diagnosis method. Accessing the site (S30, S60), diagnosing and evaluating the homepage (S40, S70), selecting whether to perform a more detailed diagnosis and evaluation (S50), outputting a diagnosis result (S80), Computing, comparing and evaluating the statistics of the results (S90) and sending the results (S100) is essential.

본 발명의 방법을 수행하기 위한 일 실시예에서는 사용자는 수동 프로그램(460)을 통해 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하고 제공자는 자동 프로그램(410)을 통해 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하는 방식으로 설명된다. 하지만 상기에 설명했듯이 사용자는 자동 프로그램(410)을 통해 자신의 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가 할 수도 있다.In one embodiment for performing the method of the present invention, the user diagnoses and evaluates the evaluation target homepage 300 through the manual program 460, and the provider diagnoses the evaluation target homepage 300 through the automatic program 410, It is explained by way of evaluation. However, as described above, the user may diagnose and evaluate his homepage 300 through the automatic program 410.

이러한 홈페이지 진단, 평가 방법은 우선 첫 번째 단계(S10)에서 사용자가 단말기(100)를 통해 자신의 홈페이지(300)를 평가하기 위해 진단, 평가 서버(400)에 접속을 한다. 그리고 다음 단계(S20)에서는 각 진단유닛(470)을 통해 수동으로 평가대상 홈페이지(300)를 평가할 것인가, 다른 각각의 진단유닛(420)을 통해 자동으로 평가대상 홈페이지(300)를 평가할 것인가 선택을 하게된다.In the homepage diagnosis and evaluation method, the user first accesses the diagnosis and evaluation server 400 in order to evaluate his homepage 300 through the terminal 100 in the first step (S10). And in the next step (S20), whether to evaluate the evaluation target homepage 300 manually through each diagnostic unit 470, or whether to evaluate the evaluation target homepage 300 automatically through each of the other diagnostic unit 420. Will be done.

상기 방식 선택단계(S20)에서 수동을 선택한 경우에는 진단, 평가 서버(400)의 수동 진단, 평가 사이트에 접속하는 단계(S30)로 진행을 하고, 다시 홈페이지 진단, 평가 수동 수행하는 단계(S40)로 진행한다. 상기 수동 진단, 평가 단계(S40)는 도 5에 도시된 것과 같은 구성을 가진다.If manual is selected in the method selection step (S20), the process proceeds to the step of accessing the diagnosis site, the manual diagnosis of the evaluation server 400 and the evaluation site (S30), and the step of performing homepage diagnosis and evaluation again (S40). Proceed to The manual diagnosis and evaluation step S40 has a configuration as shown in FIG. 5.

도 5를 참조하여 설명을 하면, 상기 진단, 평가단계(S40)는 각각의 유닛을 측정하기 위해 링크오류/로딩타임 유닛을 실행하는 단계(S42), 서버속도 측정유닛을 실행하는 단계(S43), HTML 태그오류 측정유닛을 실행하는 단계(S44), 홍보도 측정유닛을 실행하는 단계(S45) 및 기술사용 측정유닛을 실행하는 단계(S46)를 포함한다. 이러한 측정유닛은 상기 설명한 바와 같이 한정되는 것이 아니라 필요에 따라 변형될 수도 있고 더 포함될 수도 있는 것이다.Referring to FIG. 5, the diagnosis and evaluation step S40 includes executing a link error / loading time unit to measure each unit (S42), and executing a server speed measuring unit (S43). , Executing the HTML tag error measuring unit (S44), executing the promotional degree measuring unit (S45), and executing the technical use measuring unit (S46). The measuring unit is not limited as described above but may be modified or further included as necessary.

그리고 또한 상기 각 유닛을 실행하는 단계(S42,S43,S44,S45,S46)에 의해 링크오류 및 로딩타임을 측정하는 단계(S200), HTML 태그오류를 측정하는 단계(S400), 홍보도를 측정하는 단계(S500) 및 기술사용 측정단계(S600)를 포함한다.In addition, measuring the link error and the loading time (S200), measuring the HTML tag error (S400), measuring the degree of promotion by executing the respective units (S42, S43, S44, S45, S46) It includes the step (S500) and the technical use measurement step (S600).

이러한 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하는 단계(S40)에서 우선 사용자는 유닛선택단계(S41)를 통해 진단, 평가하고자 하는 유닛을 선택하게 된다. 이러한 유닛들은 각각의 측정을 위해 실행되는 유닛이고, 이러한 유닛이 실행되는 단계는 링크오류/로딩타인 측정유닛 수행단계(S42), 서버속도 측정유닛 수행단계(S43), HTML 태그오류 측정유닛 수행단계(S44), 홍보도 측정유닛 수행단계(S45) 및 기술사용 측정유닛 수행단계(S46)이다. 그리고 이러한 유닛이 실행됨에 따라 각각의 측정이 수행되게 된다.In step S40 of diagnosing and evaluating the evaluation target homepage 300, the user first selects a unit to be diagnosed and evaluated through the unit selection step S41. These units are units that are executed for each measurement, and the steps of executing such units include performing a link error / loading tine measurement unit (S42), performing a server speed measuring unit (S43), and performing an HTML tag error measuring unit. (S44), the promotion degree measuring unit performing step (S45) and the technology use measuring unit performing step (S46). And as these units are executed, each measurement is performed.

상기 링크오류/로딩타임 측정유닛이 수행되는 단계(S42)에 의해 링크오류/로딩타임 측정단계(S200)로 진행하여 평가대상 홈페이지(300)의 링크에 있는 오류와 로딩 되는 시간을 측정하게된다. 이러한 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)의 일 실시예는 도 6에 상세히 도시되어 있고, 이러한 도면을 참조하여 이하 상기 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)의 구성과 작용을 함께 설명하면 아래와 같다.The link error / loading time measuring unit is performed in step S42 to perform the link error / loading time measuring step S200 to measure an error and a loading time of a link of the evaluation target homepage 300. An embodiment of such a link error and loading time measuring step (S200) is shown in detail in FIG. 6, and with reference to this figure, the configuration and operation of the link error and loading time measuring step (S200) will be described below. same.

평가대상 홈페이지(300)의 링크오류와 로딩타임을 측정하는 방법은 우선 처음 단계(S201)에서 메인 홈페이지의 유알엘(URL)을 입력하고 이렇게 입력된 URL을 통해 다음 단계(S202)에서는 입력된 해당 URL 파일의 헤드를 불러오며 동시에 로딩타임을 측정하게 된다.How to measure the link error and loading time of the evaluation target homepage 300, first input the URL (URL) of the main homepage in the first step (S201) and the corresponding URL entered in the next step (S202) through the input URL The head of the file is loaded and the loading time is measured at the same time.

이때의 로딩타임은 헤드에 포함된 내용을 통해 측정으로 하게되는 것으로, 예를 들어 포함된 문서 내지는 링크 되는 파일의 크기에 대한 정보가 통신라인을 통해 전송되는 이론적인 수치이다. 즉, 임의 크기의 파일이 임의의 전송속도를 통해 전송될 때 걸리는 시간을 산출하는 방식으로 얻을 수 있다.At this time, the loading time is measured by the contents included in the head. For example, information about the size of an included document or a linked file is a theoretical value transmitted through a communication line. That is, it can be obtained by calculating the time taken when a file of any size is transmitted at an arbitrary transmission rate.

이와 같이 산출된 로딩타임에 대한 정보는 로딩타임/링크오류리스트 저장단계(S203)로 진행하여 저장을 하고 동시에 상기 단계(S202)에서 불러온 헤드에 파일이 존재하는 지를 확인하는 단계(S204)를 거친다. 상기 파일존재 확인단계(S204)에서 파일이 존재하는 경우에는 해당 URL 파일 바디(몸체)를 불러오는 단계(S207)로 진행하여 측정하고자 하는 파일의 바디를 불러온다.The information on the loading time calculated as described above is stored in the loading time / link error list storing step S203 and at the same time checking whether the file exists in the head loaded in the step S202 (S204). Rough If the file exists in the file existence check step (S204), the process proceeds to the step (S207) of importing the corresponding URL file body (body) to load the body of the file to be measured.

이와 같이 불러온 파일의 바디는 다음 단계(S208)에서 해당파일 내의 포함된 모든 HTML 링크를 검색하게 된다. 그리고 상기 단계(S208)에 의해 검색된 링크가 있는지 확인하는 단계(S209)를 거쳐 링크가 있는 경우에는 다시 링크가 있는 곳의 해당 URL 파일 헤드를 불러오며 로딩타임을 측정하는 단계(S202)로 진행하게 된다.In this way, the body of the loaded file retrieves all HTML links included in the file in step S208. After checking whether there is a link searched by the step S208 (S209), if there is a link, the corresponding URL file head of the link is again loaded, and the loading time is measured (S202). do.

만약 상기 판단단계(S209)에서 링크가 없는 것으로 판단되면 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S206)로 진행하게 된다. 이 단계(S206)는 이전의 파일(즉, 단계(S202) 또는 단계(S207)에서의 파일)에 링크된 파일에 포함된 링크된 파일의 존재를 확인한다.If it is determined in step S209 that there is no link, the process proceeds to step S206 in which an unchecked linked file exists. This step S206 confirms the existence of the linked file included in the file linked to the previous file (that is, the file in step S202 or step S207).

상기 단계(S206)에서 링크된 파일이 존재하는 경우에는 다시 상기 단계(S202)로 진행하고, 링크된 파일이 존재하지 않는 경우에는 로딩타임/오류리스트 종합단계(210)로 진행하여 상기 단계를 거치며 얻은 정보를 종합하게 된다.If there is a file linked in the step S206, the process proceeds to the step S202 again. If the linked file does not exist, the process proceeds to the loading time / error list synthesis step 210 and goes through the step. The information obtained is synthesized.

그리고 상기 파일이 존재하는 지를 확인하는 단계(S204)에서 파일이 존재하지 않는 것으로 확인되면, 오류 리스트 추가단계(S205)로 진행하여 오류정보를 로딩타임/링크오류 리스트 저장단계(S203)로 보내고 상기 설명된 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S206)로 진행하여 상기 설명된 단계를 수행하게 된다.If it is determined that the file does not exist in the step S204 of checking whether the file exists, the process proceeds to an error list adding step S205 and sends error information to a loading time / link error list storing step S203. In step S206, if the described unchecked linked file exists, the process described above is performed.

상기 설명된 로딩타임/오류리스트 종합단계(S210)에서는 상기 단계들을 거치며 얻은 정보를 종합하여 결과 생성단계(S211)로 보내고 이와 같이 생성된 결과를 결과출력단계(S47)에서는 결과출력 시스템(480)을 통해 결과를 출력한다. 즉, 화면을 통해 결과를 출력할 수도 있고 인쇄방식을 통해 출력할 수도 있다.In the above-described loading time / error list synthesis step (S210), the information obtained through the above steps is synthesized and sent to the result generation step (S211), and the result is generated in the result output step (S47). Will output the result. That is, the result may be output through the screen or may be output through a printing method.

그리고, 평가대상 홈페이지(300)를 운영하는 서버의 속도는 상기 서버속도 측정유닛이 수행되는 단계(S43)에 의해 서버속도가 측정되는 단계(S300)로 진행하여 속도를 검출하게 된다. 이러한 서버속도 측정단계(S300)의 일 실시예는 도 7에 상세히 도시되어 있고, 이러한 도면을 참조하여 이하 상기 서버속도 측정단계(S300)의 구성과 작용을 함께 설명하면 아래와 같다.Then, the speed of the server operating the evaluation target homepage 300 proceeds to step (S300) in which the server speed is measured by the step (S43) in which the server speed measuring unit is performed to detect the speed. An embodiment of such a server speed measurement step S300 is shown in detail in FIG. 7, and the configuration and operation of the server speed measurement step S300 will be described below with reference to these drawings.

처음 단계(S301)에서 진단, 평가 대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하고, 이 URL 입력단계(S301)에서 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 통해 서버속도 측정단계(S302)에서는 평가대상 홈페이지(300)를 운영하는 서버의 속도를 측정하게 된다. 이러한 측정 방식은 기존의 시스템 명령어인 ″핑(PING)″ 명령어를 이용하여 평가대상 홈페이지(300)를 운영하는 서버에 신호를 발송하고 신호의 응답이 오는 시간을 측정하여 서버의 속도를 산출하는 방식을 이용한다.In the first step (S301) input the URL of the diagnosis, evaluation target homepage 300, the server speed measurement step (S302) through the URL of the evaluation target homepage 300 input in this URL input step (S301) The speed of the server operating the homepage 300 is measured. This measurement method is a method of calculating the speed of the server by sending a signal to the server running the evaluation target homepage 300 using the existing system command ″ PING ″ command and measuring the time when the signal response comes Use

그리고, 평가대상 홈페이지(300)의 HTML 태그오류의 측정은 상기 HTML 태그오류 측정유닛이 수행되는 단계(S44)에 의해 HTML 태그오류 측정단계(S400)로 진행하여 오류를 검출하게 된다. 이러한 HTML 태그오류의 측정단계(S400)의 일 실시예는 도 8에 상세히 도시되어 있고 이러한 도면을 참조하여 이하 상기 HTML 태그오류 측정단계(S400)의 구성과 작용을 함께 설명하면 아래와 같다.In addition, the measurement of the HTML tag error of the evaluation target homepage 300 proceeds to the HTML tag error measuring step S400 by the step S44 of performing the HTML tag error measuring unit to detect the error. An embodiment of the measurement step (S400) of the HTML tag error is shown in detail in FIG. 8 and the configuration and operation of the HTML tag error measurement step (S400) will be described below with reference to the drawings.

평가대상 홈페이지(300)의 HTML의 태그오류를 검출하기 위해서 처음 단계(S401)에서는 해당 HTML의 URL을 입력한다. 그리고 다음 단계(S402)에서는 상기 단계(S401)에서 입력된 URL 파일을 불러온다. 여기서 불려져오는 파일은 상기 설명된 링크오류 및 로딩타임 측정방법에서와 같이 헤드와 바디를 구분하여 불러오는 것이 아니라 해당 URL 파일 전체를 불러오게 된다.In order to detect a tag error of HTML of the evaluation target homepage 300, in step S401, a URL of the corresponding HTML is input. In the next step S402, the URL file input in the step S401 is loaded. The file called here does not load head and body separately as in the link error and loading time measurement method described above, but instead loads the entire URL file.

그리고 다음 단계(S403)에서는 상기 단계(402)에 의해 불려온 파일의 HTML 태그를 추출하게 된다. 이렇게 추출된 HTML 태그는 태그규칙 비교단계(S404)에서 올바른 태그 규칙과 비교되게 되며, 이때 해당 홈페이지(300) 내의 HTML 태그와 비교되는 태그 규칙은 표준 태그 규칙에 관한 것으로 HTML 문서에 사용되는 정상적인 태그이다.In the next step S403, the HTML tag of the file called by the step 402 is extracted. The extracted HTML tag is compared with the correct tag rule in the tag rule comparison step (S404). At this time, the tag rule compared with the HTML tag in the corresponding homepage 300 is about a standard tag rule and is a normal tag used in an HTML document. to be.

상기 단계(S404)에서 올바른 태그규칙과 비교한 후에 그 다음 단계(S405)에서는 비교된 해당 홈페이지(300)의 HTML 태그가 정상적인 태그인가를 판단하게 된다. 상기 비교된 태그가 정상적인 태그인 경우에는 검사할 태그가 남아있는 지를 확인하기 위해 다음 단계(S406)로 진행하고, 상기 비교된 태그가 정상적인 태그가 아닌 경우에는 태그오류 리스트에 추가하는 단계(S407)로 진행하여 오류 리스트를 추가한다.After comparing with the correct tag rule in the step (S404) and in the next step (S405) it is determined whether the HTML tag of the corresponding homepage 300 is a normal tag. If the compared tag is a normal tag, the process proceeds to the next step (S406) to check whether a tag to be checked remains; and if the compared tag is not a normal tag, adding the tag to the tag error list (S407). Proceed to add the error list.

그리고 다시 태그 오류 리스트 저장단계(S408)로 진행하여 오류들을 저장하고 동시에 더 검사할 태그가 존재하는 지를 확인하기 위해 다시 상기 설명된 태그의 존재를 확인하는 단계(S406)로 진행하여 태그가 존재하는 지를 확인한다.Then, the process proceeds to the tag error list storing step (S408) to store the errors and at the same time to check the existence of the tag described above to check whether there is a tag to be checked further (S406). Check it.

상기 태그오류 리스트 저장단계(S408)에서는 오류리스트를 종합하는 단계(S409)로 진행하여 저장된 오류를 종합하고 다시 이러한 오류에 대한 결과를 생성하기 위한 단계(S410)로 진행한다.In the tag error list storing step (S408), the process proceeds to the step of synthesizing the error list (S409), and the process proceeds to the step (S410) for synthesizing the stored errors and generating a result for the error.

상기 설명된 정상적인 태그인가를 확인하는 단계(S405)에서 비교된 태그가 비정상적인 태그인 경우 검사할 태그가 존재하는지 확인하는 단계(S406)로 진행하여 검사할 태그가 남아있는 경우에는 태그 규칙과 비교하는 단계(S404)로 진행하여 상기 설명한 것과 같이 비교되는 태그가 정상적으로 작성되었는가를 검출한다.If the tag compared in the above-described step (S405) checks whether the tag is abnormal, the process proceeds to the step (S406) of checking whether a tag to be checked exists. Proceeding to step S404, it is detected whether the tags to be compared have been normally created as described above.

상기 단계(S406)에서 검사할 태그가 없는 경우에는 오류리스트 종합단계(S409)를 거쳐 결과 생성단계(S410)로 진행하여 검출된 모든 오류를 결과물로 생성하고, 결과 출력단계(S47)로 진행하여 상기 설명된 바와 같이 결과를 출력하게된다.If there is no tag to be checked in step S406, the process proceeds to a result list step S410 through an error list synthesis step S409 to generate all detected errors as a result, and proceeds to a result output step S47. It will output the result as described above.

그리고, 평가대상 홈페이지(300)의 홍보정도는 상기 홍보도 측정유닛이 수행되는 단계(S45)에 의해 해당 홈페이지(300)의 홍보도가 측정되는 단계(S500)로 진행하여 해당 홈페이지(300)의 홍보정도를 측정하게 된다. 이러한 해당 홈페이지(300)의 홍보정도를 측정하는 단계(S500)의 일 실시예는 도 9에 상세히 도시되어 있고 이러한 도면을 참조하여 이하 상기 홍보도 측정단계(S500)의 구성과 작용을 함께 설명하면 아래와 같다.And, the degree of promotion of the evaluation target homepage 300 proceeds to step (S500) in which the degree of promotion of the corresponding homepage 300 is measured by the step (S45) in which the degree of promotion measurement unit is performed. The degree of publicity will be measured. One embodiment of the step (S500) of measuring the degree of publicity of the corresponding homepage 300 is shown in detail in FIG. 9 and with reference to the drawings will be described below with the configuration and operation of the publicity degree measuring step (S500) It looks like this:

우선 처음 단계(S501)에서 측정하고자 하는 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 검색에 필요한 핵심단어를 입력하게 된다. 그리고 다음 단계(S502)에서 검색하고자 하는 검색엔진(500)에 접속을 하고 그 다음 단계(S503)에서는 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 핵심단어를 이용하여 검색을 수행한다.First, in the first step (S501) to enter the URL and the key words necessary for the evaluation target homepage 300 to be measured. In the next step (S502) is connected to the search engine 500 to search, and in the next step (S503) it performs a search using the URL and key words of the input evaluation target homepage (300).

이와 같은 검색을 일반적으로 인터넷 사용자가 인터넷상의 검색엔진을 통해 찾고자 하는 사이트를 검색하는 것과 유사한 방식이다.This type of search is generally similar to the way Internet users search for the site they are looking for via a search engine on the Internet.

그리고 다음 단계(S504)에서는 상기 검색을 수행하는 단계(S503)에서 검색이 끝나면 검색엔진(500)에서 평가대상 홈페이지(300)가 검색되었는지 확인을 한다. 여기서 평가대상 홈페이지(300)가 검색하고자 하는 일 검색엔진(500)에서 검색이 된 경우에는 순위도 조사를 하기 위한 단계(S505)로 진행하고 평가대상 홈페이지(300)가 검색이 되지 않은 경우에는 검색되지 않은 결과를 리스트에 저장하기 위한 단계(S507)로 진행한다.In the next step S504, when the search is completed in the step S503 of performing the search, the search engine 500 checks whether the evaluation target homepage 300 is searched. In this case, if the evaluation target homepage 300 is to be searched in the search engine 500, the process proceeds to step S505 for ranking investigation and if the evaluation target homepage 300 is not searched, the search is performed. The operation proceeds to step S507 for storing the result not in the list.

상기 검색결과를 리스트에 저장하는 단계(S507)에서는 평가대상 홈페이지(300)가 검색되지 않은 특정의 검색엔진(500)의 리스트를 기록하고, 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 더 검색할 검색엔진(500)이 있는 확인하는 단계로 진행하며, 동시에 기록된 리스트를 결과로 생성하기 위해 결과를 종합하는 단계(S508)로 진행하여 상기 기록된 리스트들을 종합하게 된다.In the storing of the search results in a list (S507), a list of a specific search engine 500 in which the evaluation target homepage 300 is not searched is recorded, and a search engine for further searching the URL of the evaluation target homepage 300 is performed. In step 500, the process proceeds to the step of checking, and at the same time, the step of synthesizing the result to generate the recorded list as a result (S508) to synthesize the recorded list.

상기 순위도 조사단계(S505)에서는 평가대상 홈페이지(300)가 검색된 검색엔진(500)에서 검색된 홈페이지(300)가 어느 정도의 차례에 나타나게 되는 가를 조사한다. 검색된 홈페이지(300)의 순서가 어느 위치에 있는지 조사하는 방식은 예를 들어 평가대상 홈페이지(300)가 검색된 검색엔진(500)의 문서 내용에 포함된 모든 URL파일들을 검출하여 순위를 검출하는 방식으로 할 수도 있다.In the ranking degree investigation step (S505), it is examined how many times the homepage 300 found in the search engine 500 in which the evaluation target homepage 300 appears is displayed. The method of investigating where the order of the searched homepages 300 is located may be, for example, by evaluating the ranking by detecting all the URL files included in the document contents of the searched search engine 500. You may.

상기 순위도 조사단계(S505)에서 순위 조사가 끝나면 다음 단계(S506)에서 평가대상 홈페이지(300)를 더 검색할 검색엔진(500)이 있는가를 확인한다. 아직 평가대상 홈페이지(300)를 검색할 검색엔진(500)이 남아 있다면 다시 검색엔진 접속단계(S502)로 진행하고, 평가대상 홈페이지(300)를 검색할 검색엔진(500)이 남아 있지 않다면, 모든 결과를 종합하는 단계(S508)로 진행하여 검색되지 않은 검색엔진(500)의 리스트와 평가대상 홈페이지(300)가 검색된 검색엔진(500)에서의 순위를 종합하게 된다.After the ranking investigation is completed in the ranking survey step (S505), it is checked whether there is a search engine 500 to further search the evaluation target homepage 300 in the next step (S506). If there is still a search engine 500 to search for the evaluation target homepage 300, the process proceeds to the search engine connection step S502 again, and if there is no search engine 500 to search for the evaluation target homepage 300 remaining, In step S508 of synthesizing the results, the list of the search engines 500 that are not searched and the ranking of the search engine 500 in which the evaluation target homepage 300 is searched are synthesized.

그리고 결과생성단계(S509)에서는 상기 결과종합단계(S508)에서 종합된 결과를 결과물로 생성하여 결과출력단계(S47)로 진행하여 상기 검출된 결과를 출력하게된다.In the result generation step S509, the result synthesized in the result synthesis step S508 is generated as a result, and the result is output to step S47 to output the detected result.

이러한 홍보도의 측정은 실제로 사용자 또는 일반인에게 얼마나 알려져 있는 가를 측정하는 것이 아니라 사용자 또는 일반인에게 얼마나 빨리 또는 쉽게 알려질 수 있는 가를 측정하는 것으로 여러 현재 사용되는 여러 검색엔진(500)에 등록이 되어 있는가를 검색하고 또는 인터넷 사용자가 이러한 검색엔진(500)을 통해 용이하게 검색을 할 수 있는 가를 진단, 측정하는 것이다.This measure of publicity is not a measure of how well it is known to users or the public, but rather how quickly or easily it can be known to users or the general public, and whether it is registered with several currently used search engines 500. Or to diagnose and measure whether the Internet user can easily search through such a search engine (500).

그리고 평가대상 홈페이지(300)에 사용된 기술을 측정하는 방법은 상기 기술사용측정유닛이 수행되는 단계(S46)에 의해 평가대상 홈페이지(300)의 기술사용측정단계(S600)로 진행하여 평가대상 홈페이지(300)에 사용되는 기술을 측정하게 된다. 이러한 평가대상 홈페이지(300)에 사용되는 기술을 측정하는 단계(S600)는 도 10에 상세히 도시되어 있고, 이러한 기술측정단계(S600)의 구성과 작용을 함께 설명하면 아래와 같다.And the method for measuring the technology used in the evaluation target homepage 300 proceeds to the technology usage measurement step (S600) of the evaluation target homepage 300 by the step (S46) in which the technology usage measuring unit is performed. The technique used at 300 will be measured. The measuring step S600 used in the evaluation target homepage 300 is illustrated in detail in FIG. 10, and the configuration and operation of the technical measuring step S600 will be described below.

우선 처음 단계(S601)에서 우선 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하게 된다. 그리고 다음 단계(S602)에서 상기 입력된 해당 URL 파일을 불러온다.First, in the first step (S601), first enter the URL of the evaluation target homepage (300). In step S602, the corresponding URL file is read.

이렇게 불려온 해당 URL 파일은 문서내의 링크된 신기술을 추출하는 단계(S603)에서 해당 URL 파일 내에 링크되어 있는 기술을 추출하게 된다. 여기서 문서 내에 링크된 기술, 즉 사용된 기술을 추출하는 방법은 예를 들어 확장자를 통해 구분하여 추출하는 방법을 사용할 수도 있다.The URL file called as described above extracts the technology linked in the corresponding URL file in step S603 of extracting the linked new technology in the document. Herein, a technique linked to the document, that is, a method of extracting the used technique may be used, for example, by dividing through an extension.

이와 같이 추출된 기술들은 신기술 종류 및 리스트를 종합하는 단계(S604)에서 종류별로 리스트화 될 수 있고 이와 같은 리스트를 결과출력단계(S47)에서 출력된다.The extracted techniques may be listed by type in the step of synthesizing the new technology type and list (S604), and such a list is output in the result output step (S47).

이와 같이 사용자는 각각의 유닛을 각각 선택하여 자신의 홈페이지(300)를 진단, 평가하게 되고 이러한 자료를 토대로 하여 평가대상 홈페이지(300)의 수정 또는 개선 방향을 예측할 수 있게 된다.In this way, the user selects each unit to diagnose and evaluate their homepage 300 and can predict the direction of modification or improvement of the evaluation target homepage 300 based on the data.

상기 홈페이지 진단, 평가 수동 수행단계(S40)를 모두 종료한 후에는 자세한 진단, 평가를 원하는지 선택하는 단계(S50)로 진행한다. 여기서 사용자가 더 이상의 자세한 진단, 평가를 원하지 않는 경우에는 모든 시스템을 종료하고, 사용자가 보다 자세한 진단, 평가를 원하는 경우에는 자동 진단, 평가 사이트 접속단계(S60)로 진행한다.After completing the homepage diagnosis and evaluation manual execution step (S40), the process proceeds to step S50 of selecting whether detailed diagnosis and evaluation are desired. Here, if the user does not want any more detailed diagnosis and evaluation, all the systems are terminated. If the user wants more detailed diagnosis and evaluation, the process proceeds to the automatic diagnosis and evaluation site access step (S60).

상기 접속단계(S60)에 의해 홈페이지 진단, 평가 자동 수행단계(S70)로 진행한다. 즉, 도 2에 도시된 시스템 블록 도에서 보는 바와 같이 자동 프로그램(410)을 통해 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하게 되는 것이다.By the access step (S60) proceeds to the home page diagnosis, evaluation automatic execution step (S70). That is, as shown in the system block diagram shown in FIG. 2, the evaluation target homepage 300 is diagnosed and evaluated through the automatic program 410.

상기 홈페이지 진단, 평가 자동 수행단계(S70)는 도 11에 보다 상세히 나타내었다. 도 11을 참조하여 평가대상 홈페이지(300)를 자동으로 진단, 평가하는 방법에 대한 구성과 작용을 함께 설명하면 다음과 같다.The automatic homepage diagnosis and evaluation step S70 is shown in more detail in FIG. 11. The configuration and operation of the method for automatically diagnosing and evaluating the evaluation target homepage 300 will be described with reference to FIG. 11 as follows.

처음 단계(S1010)에서 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 검색하고자 하는 핵심단어를 입력하게 된다. 이렇게 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 이용하여 다음 단계(S1020)에서는 상기 설명된 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)에서와 같이 해당 URL 파일의 헤드를 불러오며, 동시에 로딩타임을 측정한다.In the first step (S1010) to enter the URL and the key word to search the evaluation target homepage (300). In the next step (S1020) using the input URL of the evaluation target homepage 300, the head of the URL file is loaded and the loading time is measured at the same time as in the above-described link error and loading time measurement step (S200). do.

여기서 측정되는 로딩타임은 상기 불려오는 메인 홈페이지의 해당 URL 파일 헤드에 포함된 파일의 크기에 기초하여 이론적인 수치를 산출하는 것으로 상기 설명된 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)에서 일례의 방법과 같다. 그리고 상기 단계(S1020)에서 불려오는 URL 파일은 평가대상 홈페이지(300)의 메인 페이지이다.The loading time measured here is calculated by calculating a theoretical value based on the size of the file included in the corresponding URL file head of the main home page, and the example of the link error and loading time measurement step (S200) described above. same. The URL file called in step S1020 is the main page of the evaluation target homepage 300.

그리고 다음 단계(S1030)에서는 상기 해당 URL 파일 헤드 불러오기 및 로딩타임 측정단계(S1020)에서 불려온 해당 URL 파일 헤드에 링크된 파일이 존재하는 지를 확인한다. 파일존재 확인단계(S1030)에서 파일이 존재하지 않는 경우에는 진단, 평가할 홈페이지(300)가 존재하지 않는 것이므로 바로 종료를 하고, 링크된 파일이 존재하는 경우에는 서버속도 측정단계(S1040), 홍보도 측정단계(S1050) 및 해당 URL 파일 바디 불러오는 단계(S1060)로 각각 동시에 진행한다.In the next step S1030, it is checked whether there is a file linked to the corresponding URL file head called in the URL file head loading and loading time measurement step S1020. If the file does not exist in the file existence check step (S1030), the homepage 300 to be diagnosed and evaluated does not exist, so it is terminated immediately, and if the linked file exists, the server speed measurement step (S1040) and the publicity degree The measurement step S1050 and the URL file body loading step S1060 are performed simultaneously.

우선 서버속도 측정단계(S1040)에서는 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하는 단계(S301)를 제외하면, 상기 설명된 서버속도 측정단계(S300)에서와 동일한 방법으로 수행된다. 즉, 이러한 방법의 일례는 시스템 명령어인 ″핑(PING)″ 명령을 이용하여 평가대상 홈페이지(300)의 서버로 신호를 보내고 응답하는 시간을 측정하여 평가대상 홈페이지(300) 서버의 속도를 산출하는 것이다. 그리고 상기 서버속도의 측정이 종료하면, 이 결과는 오류리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)로 보내진다.First, in the server speed measurement step (S1040), except for inputting the URL of the evaluation target homepage 300 (S301), the server speed measurement step (S300) described above is performed in the same manner. That is, one example of such a method is to calculate the speed of the evaluation target homepage 300 server by measuring a time for sending and responding to a server of the evaluation target homepage 300 using a system command ″ PING ″ command. will be. When the measurement of the server speed is completed, the result is sent to the error list and the measurement result synthesis step S1160.

그리고 홍보도 측정단계(S1050)에서도 마찬가지로 이미 설명된 수동으로 진단, 평가하는 방식의 홍보도 측정단계(S500)에 있어서, 평가대상 홈페이지(300)의 URL 및 핵심단어를 입력하는 단계(S501), 결과종합단계(s508) 및 결과생성단계(s509)를 제외하면 동일한 방법으로 수행된다.And in the promotion degree measurement step (S1050), in the promotion degree measurement step (S500) of the manual diagnosis and evaluation method described above, the step of inputting the URL and key words of the evaluation target homepage 300 (S501), Except for the result synthesis step (s508) and the result generation step (s509) is performed in the same manner.

도 13을 참조하여 설명하면, 처음 단계에서 상기 진단, 평가 대상 홈페이지 URL 및 핵심단어 입력단계(S1010)에서 입력된 URL과 핵심단어를 이용하여 검색엔진에 접속하고, 그 다음 단계(S1052)에서 입력된 URL과 핵심단어를 이용하여 검색을 수행한다.Referring to FIG. 13, in the first step, a search engine is accessed using the URL and key words inputted in the diagnosis and evaluation target homepage URL and key word input step S1010, and then input in a next step S1052. The search is performed using the URL and key words.

해당 검색엔진에서 평가대상 홈페이지(300)가 검색되는지 판단하는 단계(S1053)에서는 검색엔진(500)에 평가대상 홈페이지(300)가 검색되지 않은 경우에는 다음 단계(S1054)로 진행하여 검색결과리스트를 저장하고, 검색된 경우에는 순위도 조사단계(S1055)로 진행하여 검색된 평가대상 홈페이지(300)가 검색엔진(500)의 어느 위치에서 검색되는지를 조사한다.In step S1053, if the evaluation target homepage 300 is not found in the search engine 500, if the evaluation target homepage 300 is not found in the search engine 500, the process proceeds to the next step (S1054). If it is stored, if the search is carried out to the ranking step (S1055), it is checked in which position of the search engine 500 the searched evaluation target homepage 300 is searched.

상기 검색결과리스트 저장단계(S1054)에서는 평가대상 홈페이지(300)의 URL이 검색되지 않은 검색엔진의 리스트를 저장하고, 상기 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 더 검색할 검색엔진(500)이 있는 확인하기 위한 단계(S1056)로 진행하며, 동시에 상기 리스트를 결과로 생성하기 위해 오류리스트 및 측정경과 종합단계(S1160)로 진행한다.In the search result list storing step S1054, a list of search engines for which the URL of the evaluation target homepage 300 is not searched is stored, and the search engine 500 further searches for the URL of the evaluation target homepage 300. The process proceeds to step S1056 to confirm, and at the same time proceeds to the error list and the measurement pass synthesis step S1160 to generate the list as a result.

그리고 더 검색할 엔진이 존재하는지 확인하는 단계(S1056)에서 더 검색할 엔진이 존재하는 경우에는 다시 검색엔진 접속단계(S1051)로 진행하여 다른 검색엔진(500)에 접속하여 검색을 수행하고, 더 검색할 검색엔진이 존재하지 않는 경우에는 오류리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)로 진행한다.If there are more engines to search in step S1056 to check whether there are more engines to search, the process proceeds to the search engine connection step S1051 again to access another search engine 500 and performs a search. If there is no search engine to search for, the process proceeds to the error list and measurement result synthesis step (S1160).

상기 해당 URL 파일 바디를 불러오는 단계(S1060)는 HTML 태그의 오류와 해당 파일에 사용된 기술을 검출하기 위해 URL 파일의 바디를 불러오고 다음 단계(S1070)에서는 상기 URL 파일 바디에 포함된 HTML의 태그에 오류가 있는지 검출을 한다.Importing the corresponding URL file body (S1060) loads the body of the URL file to detect an error of the HTML tag and the technology used in the file, and in the next step (S1070) the tag of the HTML included in the URL file body Detect if there is an error.

상기 HTML 태그 오류 측정단계(S1070)는 도 14에 도시된 것과 같이 상기 설명된 단계(S400)에서의 해당 HTML의 URL을 입력하는 단계(S401), 오류 리스트 종합단계(S409) 및 결과생성단계(S410)를 제외하면 도 8에 도시된 HTML 태그 오류 측정단계(S400)와 유사하다.The HTML tag error measuring step (S1070) is a step of inputting the URL of the corresponding HTML in the above-described step (S400), as shown in Figure 14 (S401), error list synthesis step (S409) and result generation step ( Except for S410, it is similar to the HTML tag error measuring step S400 shown in FIG.

즉, 처음 단계(S1071)에서 해당 URL 파일을 불러오고 그 다음 단계(S1072)에서는 불려온 HTML 파일에 포함된 태그를 추출한다. 그리고 다음 단계(S1073)에서는 추출된 태그와 올바른 태그 규칙을 비교하고, 정상적인 태그인가를 판단하는 단계(S1074)에 의해 추출된 태그가 정상적이지 않은 경우에는 태그오류 리스트 추가단계(S1076)로 진행하여 태그의 오류를 태그 오류 리스트 저장단계(S1077)로 보낸다.That is, the URL file is loaded in the first step S1071 and the tag included in the HTML file called in the next step S1072 is extracted. In the next step S1073, if the extracted tag is not normal by comparing the extracted tag with the correct tag rule and determining whether the tag is a normal tag, the process proceeds to adding a tag error list step S1076. The error of the tag is sent to the tag error list storing step (S1077).

그리고 더 검사할 태그가 존재하는지 확인하는 단계(S1075)에서 검사할 태그가 남아 있는 경우에는 다시 올바른 태그 규칙과 비교하는 단계(S1073)로 진행하고, 검사할 태그가 없는 경우에는 오류 리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)로 결과를 보낸다.In the step S1075 of checking whether a tag to be checked further remains, when the tag to be checked remains, the process proceeds to the step of comparing the tag tag with the correct tag rule (S1073). The result is sent to the synthesis step S1160.

상기 HTML 태그 오류 측정단계(S1070)가 종료하면 기술사용 측정단계(S1080)로 진행하여 상기 해당 URL 파일에 사용된 기술을 검출하게 된다. 이 기술사용 측정단계(S1080) 또한 진단, 평가 대상 홈페이지의 URL을 입력하는 단계(S601)을 제외하면, 상기 설명된 도 10의 기술사용 측정단계(S600)와 유사하다.When the HTML tag error measurement step (S1070) is finished, the process proceeds to the technology usage measurement step (S1080) to detect the technology used in the corresponding URL file. This technical usage measurement step (S1080) is also similar to the technical usage measurement step (S600) of FIG. 10 described above except for the step (S601) of inputting the URL of the diagnosis and evaluation target homepage.

즉, 처음 단계(S1081)에서는 상기 단계(S1010)에서 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL 파일을 불러오고, 다음 단계(S1082)에서는 상기 불려온 파일 내에 링크된 기술을 추출한다. 신기술 종류, 리스트 종합단계(S1083)에서는 이와 같이 추출되는 기술들을 종합하여 오류 리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)로 보낸다.That is, in the first step (S1081), the URL file of the evaluation target homepage 300 input in the step (S1010) is retrieved, and in the next step (S1082), the technology linked in the called file is extracted. In the new technology type and list synthesis step (S1083), the extracted technologies are synthesized and sent to the error list and measurement result synthesis step (S1160).

상기 단계(S1080)에서 사용된 기술측정이 종료하면 다음 단계(S1090)로 진행하여 상기 측정되는 파일 내에 포함된 모든 HTML 링크를 검색한다. 이 단계부터는 도 6에 도시된 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)와 유사한 방법으로 수행된다.When the technical measurement used in step S1080 ends, the process proceeds to the next step S1090 where all HTML links included in the measured file are searched. From this step, it is performed in a similar manner to the link error and loading time measurement step S200 shown in FIG.

상기 검색된 링크를 확인하는 단계(S1100)에서는 해당 파일 내에 링크가 검색되었는지를 확인하여 링크가 잇는 경우에는 링크된 파일의 헤드를 불러오며 동시에 로딩타임을 측정하는 단계(S1110)로 진행하여 링크된 파일의 정보를 통해 로딩타임을 측정한다. 그리고 상기 단계(S1100)에서 링크가 없는 것으로 판단된 경우에는 링크오류 리스트 추가단계(S1130)로 진행하여 링크오류를 저장하는 단계(S1140)로 오류 리스트를 보내고 동시에 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S1150)로 진행한다.In the checking of the searched link (S1100), if the link is found in the corresponding file, if there is a link, the head of the linked file is loaded and the loading time is simultaneously measured (S1110). Measure the loading time through the information. If it is determined in step S1100 that there is no link, the process proceeds to adding a link error list step S1130 and stores a link error in step S1140. Proceeding to step S1150 of checking.

그리고 상기 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S1150)에서는 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는 것으로 확인되면 상기 해당 URL 파일 바디를 불러오는 단계(S1060)로 진행하여 링크된 파일의 바디를 불러온다. 상기 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S1150)에서 링크된 파일이 존재하지 않는 것으로 확인되면, 오류 리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)로 진행한다.In step S1150 of checking whether the linked file exists, when it is determined that there is an unchecked linked file, the process proceeds to step S1060 of loading the corresponding URL file body to load the body of the linked file. If it is determined in step S1150 that the linked file does not exist, it is determined that the linked file does not exist.

또한 상기 링크확인단계(S1100)에서 링크가 있는 것으로 확인되면, 링크된 파일 헤드를 불러오며 동시에 로딩타임을 측정하는 단계(S1110)로 진행하여 상기 파일 헤드에 포함된 파일 정보를 통해 로딩타임을 측정한다.In addition, when it is determined that there is a link in the link checking step (S1100), the linked file head is loaded and the loading time is measured at the same time (S1110) to determine the loading time through the file information included in the file head. do.

이때 로딩타임이 측정되는 파일은 상기 단계(S1020)에서와 다르다. 즉, 상기 해당 URL 파일의 바디를 불러오는 단계(S1060)에 의해 불려온 파일에 포함된 링크된 파일이다. 그리고 상기 단계(S1110)에 의해 불려온 파일 헤드에 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S1120)에 의해 파일이 존재하는 경우에는 다시 해당 URL 파일 바디를 불러오는 단계(S1060)로 진행하여 상기 방법을 다시 수행하고, 파일이 존재하지 않는 것으로 확인되면, 링크오류 리스트 추가단계(S1130)로 진행하여 상기 설명된 방법을 수행한다.At this time, the file whose loading time is measured is different from that in step S1020. That is, the linked file is included in the file called by the step (S1060) of loading the body of the corresponding URL file. If the file exists by the step S1120 of checking whether the file exists in the file head called by the step S1110, the method proceeds to the step of reloading the corresponding URL file body (S1060) and performs the method again. If it is determined that the file does not exist, the process proceeds to the step of adding a link error list (S1130) to perform the above-described method.

이와 같이 설명된 방법에 의해 검출된 오류와 측정결과는 오류리스트 및 측정결과 종합단계(S1160)에서 종합되어 결과생성단계(S1170)에 의해 종합적인 결과를 생성한다. 이와 같이 자동으로 진단, 평가를 수행하는 단계(S70)에 의해 생성된 결과는 결과출력단계(S80)에서 출력 시스템(450)을 통해 출력되고, 평가를 위한 데이터베이스를 축적하기 위해 진단, 평가결과 데이터베이스 업데이트 및 통계를 하는 단계(S90)로 진행한다.The error and the measurement result detected by the method described above are synthesized in the error list and the measurement result synthesis step S1160 to generate a comprehensive result by the result generation step S1170. The result generated by the step of performing the diagnosis and evaluation automatically as described above is output through the output system 450 in the result output step (S80), to accumulate a database for evaluation, the diagnosis, evaluation result database Proceed to step S90 for updating and statistics.

상기 진단, 평가결과 데이터베이스 업데이트 및 통계단계(S90)는 도 16에 도시된 것과 같이 기존 데이터가 존재하는지 확인하는 단계(S91), 데이터베이스 업데이트단계(S92), 데이터베이스 생성단계(S93), 데이터 베이스 종합단계(S94), 기존 데이터의 통계와 비교하는 단계(S95) 및 통계에 의한 비교결과를 출력하는 단계(S96)를 필수로 하여 구성된다.The diagnosis, evaluation result database update and statistical step (S90) is a step (S91), database update step (S92), database generation step (S93), database synthesis, checking whether existing data exists as shown in FIG. A step S94, a step S95 for comparing with the statistics of existing data, and a step S96 for outputting a comparison result based on the statistics are required.

상기 구성요소의 작용을 설명하면, 우선 처음 단계(S91)에서는 상기 단계(S70)에서 얻은 결과를 통해 기존의 데이터가 있는지를 확인한다. 이러한 기존의 데이터가 없는 경우에는 데이터베이스 생성단계(S93)로 진행하여 새로운 데이터를 저장하기 위한 카테고리를 분류별로 생성한다. 이러한 분류는 각 홈페이지 별로 나누어질 수도 있고, 각각의 유닛 별로 나누어질 수도 있다.Referring to the operation of the component, first the first step (S91) checks whether there is existing data through the result obtained in the step (S70). If there is no such existing data, the process proceeds to the database generation step (S93) to generate a category for storing new data for each classification. This classification may be divided by each home page, or may be divided by each unit.

그리고 나서 데이터베이스 종합단계(S94)와 기존 데이터 통계 및 비교단계(S95)로 진행한다. 상기 데이터베이스 종합단계(S94)에서는 상기 단계(S93)에서 생성된 새로운 데이터베이스를 기존의 데이터에 추가하게 되고, 다시 기존 데이터 통계 및 비교단계(S95)로 진행하여 상기 진단, 평가단계(S70)에서 얻은 결과를 기존의 데이터와 함께 통계를 하고 비교를 한다.Then proceed to database synthesis step (S94) and existing data statistics and comparison step (S95). In the database synthesis step (S94), the new database generated in the step (S93) is added to the existing data, and again the existing data statistics and comparison step (S95) to obtain the diagnosis and evaluation step (S70) The results are statistically compared with existing data and compared.

상기 기존 데이터 존재 확인단계(S91)에서 기존의 데이터가 없는 것으로 확인되면, 데이터베이스 업데이트단계(S92)로 진행하여 기존에 저장되어 있는 데이터를 새로운 데이터로 교체 또는 추가하기 위해 해당되는 카테고리를 찾게 된다.If it is determined that there is no existing data in the existing data existence check step (S91), the process proceeds to a database update step (S92) to find a corresponding category in order to replace or add existing data with new data.

그리고 데이터베이스 종합단계(S94)와 기존 데이터 통계 및 비교단계(S95)로 진행한다. 상기 데이터베이스 종합단계(S94)에서는 상기 설명한 바와 같이 새로 얻은 결과에 대한 데이터를 기존의 데이터와 종합하게 되고, 그 후 다시 기존 데이터 통계 및 비교단계(S95)로 진행하여 기존의 데이터와 통계를 하고 비교하게 된다.The database synthesis step (S94) and the existing data statistics and comparison step (S95) proceeds. In the database synthesis step (S94), as described above, the data about the newly obtained result is synthesized with the existing data, and then the data is compared with the existing data statistics and the comparison step (S95), and the statistics with the existing data are compared. Done.

이렇게 통계, 비교된 결과는 결과출력단계(S96)로 진행되어 출력되고, 이러한 출력은 위에서 설명되었던 바와 같이 진단, 평가 서버(400)에 있는 결과출력 시스템(450)으로 통해 이루어지게 되며, 이것은 화면상으로 이루어질 수도 있다.The statistics and compared results are output to the result output step (S96), and this output is made through the result output system 450 in the diagnosis and evaluation server 400 as described above, which is displayed on the screen. It may consist of a phase.

마지막으로 결과발송단계(S100)에서는 상기 진단, 평가결과 데이터베이스 업데이트 및 통계단계(S90)에 의해 발생된 결과를 사용자(100)에게 발송하게 된다.Finally, in the result sending step S100, the result generated by the diagnosis, evaluation result database update, and statistical step S90 is sent to the user 100.

이와 같은 홈페이지 진단, 평가방법과 이러한 진단, 평가방법을 수행하기 위한 시스템을 통해 자신의 홈페이지를 진단, 평가하고자 하는 관리자(사용자)는 자신이 직접 본 발명의 진단, 평가방법을 통해 자신을 홈페이지를 진단, 평가하거나 또는 제공자를 통해 간접적으로 자신의 홈페이지를 진단, 평가하여 홈페이지에 발생된 오류를 수정할 수 있게 되고, 또한 향후 홈페이지를 개선할 방향을 예측할 수도 있게된다.The administrator (user) who wants to diagnose and evaluate his homepage through such a homepage diagnosis and evaluation method and a system for performing such a diagnosis and evaluation method himself or herself through the diagnosis and evaluation method of the present invention. By diagnosing, evaluating, or indirectly diagnosing and evaluating their homepage through a provider, it is possible to correct errors occurring in the homepage, and also predict a direction for improving the homepage in the future.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템은 홈페이지에 존재하는 오류와 문제점 및 일정한 정보를 진단하고 평가하여 홈페이지 관리자로 하여금 보다 손쉽게 홈페이지를 수정 또는 보완을 할 수 있도록 도와주고, 다른 홈페이지들의 구성상태 등과 통계, 비교를 통해 자신의 홈페이지에 대한 평가를 얻을 수 있기 때문에 향후 홈페이지의 개선을 위한 일정한 지표로 할 수 있는 효과가 있다.As described above, the method and system for diagnosing and evaluating the performance of the homepage according to the present invention diagnose and evaluate errors, problems, and certain information existing in the homepage, thereby making it easier for the homepage administrator to modify or supplement the homepage. It can help to do it, and it can be used as a constant indicator for improving the homepage in the future because it can obtain an evaluation of its homepage through statistics and comparisons with the composition status of other homepages.

또한 각각의 유닛을 별도로 사용할 수 있기 때문에 직접 웹 상에서 자신의 홈페이지 주소를 입력하는 것만으로 그 자리에서 간략한 정보, 즉, 홈페이지를 불러오는데 걸리는 시간, 홈페이지 문서 내의 HTML 소스의 오류 상태, 연결된 문서의 실지 존재여부 및 자신의 홈페이지가 얼마나 많은 검색엔진 사이트에 등록되어 있는가 등에 대한 정보와 그 외의 간략한 정보들을 실시간 처리를 통해 확인할 수 있는 효과가 있다.In addition, each unit can be used separately, so you can simply enter your own homepage address on the web, where you can quickly find information on the spot: how long it takes to load the homepage, the error status of the HTML source in the homepage document, and the actual status of the linked document. There is an effect that can be confirmed through real-time processing such as information on the existence and how many of the homepage is registered on the search engine site and other brief information.

또한 본 발명에 따르면 각각의 홈페이지의 정보에 관한 데이터가 많이 축적되면 될수록 보다 객관적이고, 신뢰할 수 있는 통계, 비교 자료를 얻을 수 있고 보다 정확한 평가를 얻을 수 있는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, the more data about the information of each homepage is accumulated, the more objective, reliable statistics and comparative data can be obtained, and more accurate evaluation can be obtained.

이상에서 설명한 것은 본 발명에 따른 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법 및 그 시스템을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is only one embodiment for implementing a method and system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage according to the present invention, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, and the following claims As claimed in the present invention without departing from the gist of the present invention, any person having ordinary skill in the art to which the present invention pertains will have the technical spirit of the present invention to the extent that various modifications can be made.

Claims (17)

인터넷을 통한 온라인 또는 오프라인을 통해 홈페이지를 진단, 평가하는 방법에 있어서,In the method of diagnosing and evaluating the homepage through online or offline via the Internet, 사용자가 단말기(100)를 통해 자신의 홈페이지(300)를 평가하기 위해 진단, 평가 서버(400)에 접속을 하는 홈페이지 진단, 평가 서버에 접속하는 단계(S10);Accessing a homepage diagnosis and evaluation server in which a user accesses a diagnosis and evaluation server 400 to evaluate his homepage 300 through the terminal 100 (S10); 각 진단유닛(470)을 통해 수동으로 평가대상 홈페이지(300)를 평가할 것인가, 다른 각각의 진단유닛(420)을 통해 자동으로 평가대상 홈페이지(300)를 평가할 것인가 선택을 하는 진단, 평가 방식을 선택하는 단계(S20);Select a diagnosis and evaluation method for selecting whether to evaluate the evaluation target homepage 300 manually through each diagnosis unit 470 or to automatically evaluate the evaluation target homepage 300 through each of the other diagnosis units 420. Step S20; 상기 방식 선택단계(S20)에서 수동을 선택한 경우에는 진단, 평가 서버(400)의 수동 진단, 평가 사이트에 접속하는 단계(S30);If manual is selected in the method selection step (S20), accessing a diagnosis, manual diagnosis of the evaluation server 400, and an evaluation site (S30); 사용자가 각각의 유닛(470)을 선택하여 수동으로 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하는 단계(S40);A step in which the user selects each unit 470 to manually diagnose and evaluate the evaluation target homepage 300 (S40); 보다 상세한 진단, 평가를 수행할 것인지 선택하는 단계(S50);Selecting whether to perform more detailed diagnosis and evaluation (S50); 상기 방식 선택단계(S20)에서 자동을 선택한 경우 또는 상기 보단 상세한 진단, 평가를 원하는지 선택하는 단계(S50)에서 보다 상세한 진단, 평가를 원하는 것으로 선택한 경우 자동으로 진단, 평가하는 사이트에 접속하는 단계(S60);Accessing a site for automatically diagnosing and evaluating when selecting automatic in the method selection step (S20) or selecting more detailed diagnosis and evaluation in step (S50). S60); 평가대상 홈페이지(300)를 자동으로 진단, 평가하는 단계(S70);Automatically diagnosing and evaluating the evaluation target homepage 300 (S70); 출력 시스템(450)을 통해 진단 결과를 출력하는 단계(S80);Outputting a diagnosis result through the output system 450 (S80); 평가대상 홈페이지(300)에 대한 평가를 위해 데이터베이스를 축적하고, 축적된 데이터베이스를 통해 평가대상 홈페이지(300)에 대한 성능 및/또는 효율성을 통계로 산출하는 단계(S90);Accumulating a database for evaluating the evaluation target homepage 300 and calculating a performance and / or efficiency for the evaluation target homepage 300 as a statistic through the accumulated database (S90); 상기 진단, 평가에 대한 결과를 사용자(100)에게 발송하는 단계(S100)를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method for diagnosing and evaluating the performance of the homepage comprising the step (S100) of sending the results of the diagnosis, evaluation to the user (100). 제 1 항에 있어서, 상기 진단, 평가단계(S40)는 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하기 위해 평가하고자 하는 유닛을 선택하는 유닛선택단계(S41);The method of claim 1, wherein the diagnosing and evaluating step (S40) comprises: a unit selecting step (S41) of selecting a unit to be evaluated for diagnosing and evaluating an evaluation target homepage 300; 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 파일의 링크오류와 해당 파일이 로딩되는 시간을 측정하기 위한 링크오류/로딩타임 유닛을 실행하는 단계(S42);Executing a link error / loading time unit for measuring a link error of a file included in the evaluation target homepage 300 and a time at which the file is loaded (S42); 평가대상 홈페이지(300)의 서버가 구동되는 성능을 측정하기 위한 서버속도 측정유닛을 실행하는 단계(S43);Executing a server speed measuring unit for measuring a performance of a server of the evaluation target homepage 300 (S43); 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 HTML 문서의 태그에 오류가 있는지를 측정하기 위한 HTML 태그오류 측정유닛을 실행하는 단계(S44);Executing an HTML tag error measuring unit for measuring whether there is an error in a tag of an HTML document included in the evaluation target homepage 300 (S44); 평가대상 홈페이지(300)가 알려질 수 있는 가능성을 측정하기 위한 홍보도 측정유닛을 실행하는 단계(S45);Executing an advertisement degree measuring unit for measuring a possibility that the evaluation target homepage 300 may be known (S45); 평가대상 홈페이지(300)에 어떠한 기술이 구사되어 있는지 측정하기 위한 기술사용 측정유닛을 실행하는 단계(S46);Executing a technology usage measuring unit for measuring which technology is used in the evaluation target homepage 300 (S46); 그리고 상기 각 유닛을 실행하는 단계(S42,S43,S44,S45,S46)에 의해 각각의 오류 또는 정보를 측정하기 위한And measuring each error or information by executing the units (S42, S43, S44, S45, S46). 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 파일의 링크오류와 해당 파일이 로딩되는 시간을 측정하는 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200);A link error and loading time measuring step of measuring a link error of a file included in the evaluation target homepage 300 and a time at which the file is loaded (S200); 평가대상 홈페이지(300)의 구동되는 성능을 측정하는 서버속도 측정단계(S300);A server speed measurement step (S300) of measuring a driving performance of the evaluation target homepage 300; 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 HTML 문서에 태그오류를 측정하는 HTML 태그오류를 측정하는 단계(S400);Measuring an HTML tag error for measuring a tag error in an HTML document included in the evaluation target homepage 300 (S400); 평가대상 홈페이지(300)가 얼마나 잘 알려질 수 있는지를 측정하는 홍보도를 측정하는 단계(S500); 및Measuring a degree of publicity measuring how well the evaluation target homepage 300 may be known (S500); And 평가대상 홈페이지(300)에 구사된 기술을 측정하는 기술사용 측정단계(S600)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method for diagnosing and evaluating the performance of the home page, characterized in that it comprises a technology usage measurement step (S600) for measuring the technology spoken on the evaluation target homepage (300). 제 2 항에 있어서, 상기 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 파일의 링크오류와 해당 파일이 로딩되는 시간을 측정하는 링크오류 및 로딩타임 측정단계(S200)는 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하는 단계(S201);The method of claim 2, wherein the link error and loading time measuring step (S200) of measuring a link error of a file included in the evaluation target homepage 300 and a time at which the corresponding file is loaded (S200) determines a URL of the evaluation target homepage 300. Inputting (S201); 상기 입력된 URL을 통해 평가대상 홈페이지(300)의 해당 URL 파일의 헤드를 불러오며 동시에 로딩타임을 측정하는 단계(S202);Reading a head of a corresponding URL file of an evaluation target homepage 300 and simultaneously measuring a loading time through the input URL (S202); 상기 산출된 로딩타임에 대한 정보를 저장하는 로딩타임/링크오류리스트 저장단계(S203);A loading time / link error list storing step of storing information on the calculated loading time (S203); 상기 단계(S202)에 의해 불러온 평가대상 홈페이지(300)의 해당 URL 파일의 헤드에 링크된 파일이 존재하는지를 확인하는 단계(S204);Checking whether a file linked to the head of the corresponding URL file of the evaluation target home page 300 loaded by the step S202 exists (S204); 상기 파일존재 확인단계(S204)에서 파일이 존재하지 않는 경우 오류리스트를 추가하는 오류 리스트 추가단계(S205);An error list adding step (S205) of adding an error list when a file does not exist in the file existence checking step (S204); 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S206);Checking whether there is a linked file that has not been checked (S206); 상기 파일존재 확인단계(S204)에서 파일이 존재하는 경우에는 해당 URL 파일 바디(몸체)를 불러오는 단계(S207);If a file exists in the file existence checking step (S204), calling a corresponding URL file body (S body) (S207); 상기 단계(S207)에 의해 불러온 파일의 바디에 포함된 모든 HTML 링크를 검색하는 단계(S208);Retrieving all HTML links included in the body of the file loaded by step S207 (S208); 상기 단계(S208)에서 검색된 링크가 있는지 확인하는 단계(S209);Checking whether there is a searched link in the step S208; 상기 단계(S206)에서 링크된 파일이 존재하지 않는 경우 로딩타임/ 링크오류리스트 저장단계(S203)로부터 저장된 정보를 받아 종합하는 로딩타임/오류리스트 종합단계(210); 및A loading time / error list synthesis step 210 of synthesizing the stored information from the loading time / link error list storing step S203 when the file linked in the step S206 does not exist; And 상기 종합된 정보를 결과출력 시스템(480)을 통해 출력하기 위해 결과로 생성하는 단계(S211)를 포함함을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.And generating a result (S211) to output the synthesized information through the result output system (480). 제 2 항에 있어서, 상기 평가대상 홈페이지(300)의 구동되는 성능을 측정하는 서버속도 측정단계(S300)는 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하는 단계(S301); 및The method of claim 2, wherein the server speed measurement step (S300) of measuring the performance of driving the evaluation target homepage (300) comprises: inputting a URL of the evaluation target homepage (300) (S301); And 상기 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 통해 기존의 시스템 명령어인 ″핑(PING)″ 명령어를 이용하여 평가대상 홈페이지(300)를 운영하는 서버에 신호를 발송하고 신호의 응답이 오는 시간을 측정하여 서버의 속도를 산출하는 서버속도 측정단계(S302)를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Sending a signal to the server operating the evaluation target homepage 300 using the existing system command ″ PING ″ command through the URL of the evaluation target homepage 300 inputted and the time when the response of the signal comes Method for diagnosing and evaluating the performance of the homepage comprising a server speed measurement step (S302) of calculating the speed of the server by measuring. 제 2 항에 있어서, 상기 평가대상 홈페이지(300)에 포함된 HTML 문서에 태그오류를 측정하는 HTML 태그오류를 측정하는 단계(S400)는 평가대상 홈페이지(300)의 HTML의 태그오류를 검출하기 위해서 해당 HTML의 URL을 입력하는 단계(S401);According to claim 2, The step of measuring the HTML tag error for measuring the tag error in the HTML document included in the evaluation target homepage 300 (S400) to detect the tag error of the HTML of the evaluation target homepage 300 Inputting a URL of the corresponding HTML (S401); 상기 입력된 URL 파일을 불러오는 단계(S402);Reading the input URL file (S402); 상기 단계(402)에 의해 불려온 파일의 HTML 태그를 추출하는 단계(S403);Extracting HTML tags of the file called by the step (402) (S403); 상기 추출된 HTML 태그가 HTML 문서에 사용되는 표준 태그규칙과 비교되는 태그규칙 비교단계(S404);A tag rule comparison step of comparing the extracted HTML tag with a standard tag rule used in an HTML document (S404); 비교된 평가대상 홈페이지(300)의 HTML 태그가 정상적인 태그인가를 판단하는 단계(S405);Determining whether the HTML tag of the compared homepage 300 is a normal tag (S405); 상기 비교된 태그가 정상적인 태그인 경우에는 검사할 태그가 남아있는 지를 확인하는 단계(S406);If the compared tag is a normal tag, checking whether a tag to be checked remains (S406); 상기 비교된 태그가 정상적인 태그가 아닌 경우에는 비교된 태그를 태그오류 리스트에 추가하는 단계(S407);If the compared tag is not a normal tag, adding the compared tag to a tag error list (S407); 상기 리스트에 추가된 태그를 저장하기 위한 태그 오류 리스트 저장단계(S408);A tag error list storing step (S408) for storing a tag added to the list; 상기 저장된 태그오류를 종합하기 위한 오류리스트를 종합하는 단계(S409); 및Synthesizing an error list for synthesizing the stored tag errors (S409); And 상기 오류에 대한 결과를 생성하기 위한 단계(S410)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.And generating a result for the error (S410). 제 2 항에 있어서, 평가대상 홈페이지(300)가 얼마나 잘 알려질 수 있는지를 측정하는 홍보도를 측정하는 단계(S500)는 측정하고자 하는 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 검색에 필요한 핵심단어를 입력하는 단계(S501);The method of claim 2, wherein measuring the degree of promotion measuring how well the evaluation target homepage 300 can be known (S500) inputs the URL of the evaluation target homepage 300 to be measured and key words necessary for searching. Step S501; 검색하고자 하는 검색엔진(500)에 접속을 하는 단계(S502);Accessing a search engine 500 to search (S502); 상기 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 핵심단어를 이용하여 검색을 수행하는 단계(S503);Performing a search by using the URL and the key word of the input evaluation target homepage 300 (S503); 상기 단계(S503)에서 검색이 끝나면 검색엔진(500)에서 평가대상 홈페이지(300)가 검색되었는지 확인하는 단계(S504);Checking whether the evaluation target homepage 300 is searched by the search engine 500 after the search is completed in step S503 (S504); 상기 평가대상 홈페이지(300)가 상기 어느 하나의 검색엔진(500)에서 검색이 된 경우 그 검색된 홈페이지(300)의 위치가 어디인지 그 순위도 조사를 하는 단계(S505);When the evaluation target homepage 300 is searched by any one of the search engines 500, checking the ranking of the position of the searched homepage 300 (S505); 상기 단계(S504)에서 순위 조사가 끝나면 평가대상 홈페이지(300)를 더 검색할 검색엔진(500)이 있는가를 확인하는 단계(S506);Checking whether there is a search engine 500 to further search the evaluation target homepage 300 when the ranking survey is finished in the step S504 (S506); 상기 단계(S504)에서 평가대상 홈페이지(300)가 검색이 되지 않은 경우에는 검색되지 않은 결과를 리스트에 저장하는 단계(S507);If the evaluation target homepage 300 is not searched in the step S504, storing the unsearched result in a list (S507); 상기 단계(S507)에 저장된 정보를 얻어 그 결과를 종합하는 단계(S508); 및Obtaining information stored in the step S507 and synthesizing the result (S508); And 상기 단계(S508)에서 종합된 결과를 결과물로 생성하는 단계(S509)를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method (S509) for diagnosing and evaluating the performance of the home page comprising the step (S509) of generating a result synthesized in the step (S508). 제 2 항에 있어서, 상기 평가대상 홈페이지(300)에 구사된 기술을 측정하는 기술사용 측정단계(S600)는 우선 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 입력하는 단계(S601);According to claim 2, The technology usage measurement step (S600) for measuring the technology spoken on the evaluation target homepage 300 comprises the steps of: first inputting the URL of the evaluation target homepage (300); 상기 입력된 해당 URL 파일을 불러오는 단계(S602);Reading the corresponding URL file (S602); 상기 불려온 해당 URL 파일에 포함(링크)된 신기술을 추출하는 단계(S603); 및Extracting a new technology included in the linked URL file (linked) (S603); And 추출된 기술들을 신기술의 종류 및 리스트 별로 종합하는 단계(S604)를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method for diagnosing and evaluating the performance of the homepage comprising the step (S604) of combining the extracted technologies by the type and list of new technologies. 제 1 항에 있어서, 평가대상 홈페이지(300)를 자동으로 진단, 평가하는 단계(S70)는 평가대상 홈페이지(300)의 URL과 검색하고자 하는 핵심단어를 입력하는 단계(S1010);The method of claim 1, wherein the step of automatically diagnosing and evaluating the evaluation target homepage 300 includes: inputting a URL of the evaluation target homepage 300 and a key word to be searched (S1010); 상기 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL을 이용하여 평가대상 홈페이지(300)의 URL 파일의 헤드를 불러오며, 동시에 로딩타임을 측정하는 단계(S1020);Calling the head of the URL file of the evaluation target homepage 300 using the input URL of the evaluation target homepage 300 and simultaneously measuring the loading time (S1020); 상기 단계(S1020)에서 불려온 해당 URL 파일 헤드에 링크된 파일이 존재하는 지를 확인하는 단계(S1030);Checking whether a file linked to the corresponding URL file head called in the step S1020 exists (S1030); 상기 단계(S1030)에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 평가대상 홈페이지(300)의 서버속도를 측정하는 단계(S1040);Measuring a server speed of the evaluation target homepage 300 when the file linked in the step S1030 exists (S1040); 상기 단계(S1030)에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 평가대상 홈페이지(300)의 홍보도를 측정하는 단계(S1050);Measuring a degree of promotion of the evaluation target homepage 300 when the file linked in the step S1030 exists (S1050); 상기 단계(S1030)에서 링크된 파일이 존재하는 경우에 HTML 태그의 오류와 해당 파일에 사용된 기술을 검출하기 위해 평가대상 홈페이지(300)의 해당 URL 파일의 바디를 불러오는 단계(S1060);Loading the body of a corresponding URL file of the evaluation target homepage 300 to detect an error of an HTML tag and a technique used in the file when the file linked in the step S1030 exists; 상기 평가대상 홈페이지(300)의 해당 URL 파일 바디에 포함된 HTML의 태그에 오류가 있는지 검출하는 단계(S1070);Detecting whether there is an error in a tag of HTML included in a corresponding URL file body of the evaluation target homepage 300 (S1070); 상기 평가대상 홈페이지(300)의 해당 URL 파일에 사용된 기술을 검출하는 기술사용 측정단계(S1080);A technology usage measurement step of detecting a technology used in a corresponding URL file of the evaluation target homepage 300 (S1080); 상기 측정되는 평가대상 홈페이지(300)의 해당 파일 내에 포함된 모든 HTML 링크를 검색하는 단계(S1090);Searching for all HTML links included in the corresponding file of the measured target homepage 300 (S1090); 상기 단계(S1090)에 의해 해당 파일 내에 링크가 검색되었는지를 확인하는 단계(S1100);Confirming whether a link is searched for in the corresponding file by step S1090; 상기 단계(S1100)에서 링크가 있는 경우 링크된 파일의 헤드를 불러오며 동시에 로딩되는 시간을 측정하는 단계(S1120);In step S1100, if there is a link, the head of the linked file is read and the time of simultaneous loading is measured (S1120); 상기 단계(S1200)에서 링크된 파일이 없는 경우 링크오류를 추가하는 단계(S1130);Adding a link error when there is no file linked in the step S1200; 상기 단계(S1130)에서 추가된 링크오류를 저장하는 단계(S1140);Storing the link error added in the step S1130 (S1140); 해당 파일 내에 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하는지 확인하는 단계(S1150);Checking whether there is a linked file which has not been checked in the file (S1150); 상기 단계(S1150)에서 검사되지 않은 링크된 파일이 존재하지 않는 경우 저장된 링크오류 리스트와 측정된 결과를 결과로 생성하기 위해 종합하는 단계(S1160); 및Synthesizing the stored link error list and the measured result as a result when there is no linked file not checked in step S1150 (S1160); And 상기 단계(S1160)에 의해 종합된 결과를 출력하기 위해 결과물로 생성하는 단계(S1170)를 포함하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method for diagnosing and evaluating the performance of the home page comprising the step (S1170) of generating a result to output the result synthesized by the step (S1160). 제 8 항에 있어서, 상기 서버속도 측정단계(S1040)는 시스템 명령어인 ″핑(PING)″ 명령을 이용하여 평가대상 홈페이지(300)의 서버로 신호를 보내고 응답하는 시간을 측정하여 평가대상 홈페이지(300) 서버의 속도를 산출하는 단계(S1041)로 구성됨을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.10. The method of claim 8, wherein the server speed measurement step (S1040) measures the time to send a signal to the server of the evaluation target homepage 300 by using a system command ″ PING ″ command to measure the response homepage ( 300) A method for diagnosing and evaluating the performance of the homepage, characterized in that the step (S1041) of calculating the speed of the server. 제 8 항에 있어서, 상기 홍보도 측정단계(S1050)는 상기 진단, 평가 대상 홈페이지 URL 및 핵심단어 입력단계(S1010)에서 입력된 URL과 핵심단어를 이용하여 검색엔진에 접속하는 단계(S1051);The method of claim 8, wherein the degree of promotion measurement (S1050) comprises: accessing a search engine using a URL and a key word input in the diagnosis and evaluation target homepage URL and key word input step (S1010) (S1051); 상기 입력된 URL과 핵심단어를 이용하여 검색을 수행하는 단계(S1052);Performing a search using the input URL and a key word (S1052); 해당 검색엔진(500)에서 평가대상 홈페이지(300)가 검색되는지 판단하는 단계(S1053);Determining whether the evaluation target homepage 300 is searched by the corresponding search engine 500 (S1053); 상기 검색엔진(500)에 평가대상 홈페이지(300)가 검색되지 않은 경우 검색결과리스트를 저장하는 단계(S1054);Storing a search result list when the evaluation target homepage 300 is not searched in the search engine 500 (S1054); 상기 검색엔진(500)에 검색된 경우 검색된 평가대상 홈페이지(300)가 검색엔진(500)의 어느 위치에서 검색되는지를 조사하는 순위도 조사단계(S1055);A ranking step (S1055) for investigating at which position of the search engine 500 the searched evaluation target homepage 300 is searched in the search engine 500; 더 검색할 엔진이 존재하는지 확인하는 단계(S1056); 및Checking whether there is an engine to be searched further (S1056); And 더 검색할 검색엔진이 존재하지 않는 경우 검출된 오류 리스트와 측정결과를 종합하는 단계(S1160)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.And a step (S1160) of synthesizing the detected error list and the measurement result when there is no search engine to search further. 제 8 항에 있어서, 상기 HTML 태그 오류 측정단계(S1070)는 평가대상 홈페이지(300) URL 및 핵심단어 입력단계(S1010)에서 입력된 해당 URL 파일을 불러오는 단계(S1071);The method of claim 8, wherein the measuring the HTML tag error (S1070) comprises: reading the corresponding URL file input in the evaluation target homepage 300 URL and key word input step (S1010) (S1071); 상기 불려온 HTML 파일에 포함된 태그를 추출하는 단계(S1072);Extracting a tag included in the called HTML file (S1072); 상기 추출된 태그와 HTML 파일에 사용되는 표준 태그 규칙을 비교하는 단계(S1073);Comparing the extracted tag with a standard tag rule used in an HTML file (S1073); 상기 추출된 태그가 정상적인 태그인가를 판단하는 단계(S1074);Determining whether the extracted tag is a normal tag (S1074); 상기 불려온 HTML 파일 내에 더 검사할 태그가 존재하는지 확인하는 단계(S1075);Checking whether there is a tag to be further examined in the called HTML file (S1075); 상기 추출된 태그가 정상적이지 않은 경우에는 태그오류 리스트 추가단계(S1076); 및If the extracted tag is not normal, adding a tag error list (S1076); And 상기 단계(S1076)에 추가된 태그오류를 태그 오류 리스트 저장하는 단계(S1077)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.And storing a tag error list (S1077) of the tag error added to the step (S1076). 제 8 항에 있어서, 상기 기술사용 측정단계(S1080)는 상기 단계(S1010)에서 입력된 평가대상 홈페이지(300)의 URL 파일을 불러오는 단계(S1081);The method of claim 8, wherein the measuring technology usage step (S1080) comprises: reading a URL file of the evaluation target homepage 300 input in the step S1010 (S1081); 상기 불려온 파일 내에 링크된 기술을 추출하는 단계(S1082); 및Extracting a technology linked in the imported file (S1082); And 상기 추출된 기술들을 종합하는 신기술 종류, 리스트 종합단계(S1083)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.Method for diagnosing and evaluating the performance of the home page, characterized in that it comprises a new technology type, list synthesis step (S1083) to synthesize the extracted technologies. 제 1 항에 있어서, 상기 진단, 평가결과 데이터베이스 업데이트 및 통계단계(S90)는 상기 단계(S70)에서 얻은 결과를 통해 기존의 데이터가 있는지를 확인하는 기존 데이터가 존재하는지 확인하는 단계(S91);The method of claim 1, wherein the diagnosis, evaluation result database update, and statistical step (S90) comprises: checking whether there is existing data to check whether there is existing data through the result obtained in the step (S70) (S91); 상기 단계(S91)에서 기존의 데이터가 있는 경우 기존에 저장되어 있는 데이터를 새로운 데이터로 교체 또는 추가하기 위해 해당되는 카테고리를 찾는 데이터베이스 업데이트단계(S92);A database update step (S92) of searching for a corresponding category in order to replace or add existing data stored in the step S91 with new data; 상기 단계(S91)에서 기존의 데이터가 없는 경우 새로운 데이터를 저장하기 위한 카테고리를 분류별로 생성하는 데이터베이스 생성단계(S93);A database generation step (S93) of generating a category for each category for storing new data when there is no existing data in the step (S91); 상기 두 단계(S92,S93)에 의해 얻은 데이터베이스를 종합하는 단계(S94);Synthesizing the database obtained by the two steps (S92, S93) (S94); 상기 단계(S70)에서 얻은 데이터와 상기 데이터베이스 업데이트단계(S92), 데이터베이스 생성단계(S93) 및 데이터베이스 종합단계(S94)에서 얻은 데이터와 통계 및 비교하는 단계(S95); 및Statistically comparing and comparing the data obtained in the step S70 with the data obtained in the database update step S92, the database generation step S93, and the database synthesis step S94 (S95); And 상기 단계(S95)에 의해 얻은 결과를 출력하는 단계(S96)를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 방법.And outputting the result obtained by the step (S95) (S96). 인터넷을 통한 온라인 또는 오프라인을 통해 홈페이지를 진단, 평가하기 위해 사용되는 시스템에 있어서,In a system used for diagnosing and evaluating a homepage through online or offline via the Internet, 평가대상 홈페이지(300)를 관리하기 위해 평가대상 홈페이지(300)가 존재하는 서버와 일체를 이루거나 평가대상 홈페이지(300)가 존재하는 서버와 별도로 독립하여 존재하는 사용자 단말기(100);A user terminal 100 that is integral with a server on which the evaluation target homepage 300 exists or manages independently of a server on which the evaluation target homepage 300 exists to manage the evaluation target homepage 300; 홈페이지 진단, 평가 서버(400)를 관리하고 평가대상 홈페이지(300)를 자동으로 진단, 평가하기 위해 사용되는 제공자 단말기(200);A provider terminal 200 used to manage a homepage diagnosis and evaluation server 400 and to automatically diagnose and evaluate an evaluation target homepage 300; 상기 사용자 단말기(100)를 통해 관리되는 진단, 평가대상 홈페이지(300);A homepage 300 for diagnosis and evaluation managed through the user terminal 100; 상기 진단, 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가를 수행하고 그 결과 데이터를 저장하며, 이와 같이 저장된 데이터를 통해 대상 홈페이지(300)의 성능, 효율성을 비교 분석하는 홈페이지 진단, 평가 서버(400); 및Diagnose and evaluate the diagnosis and evaluation target homepage 300 and store the result data, and compare and analyze the performance and efficiency of the target homepage 300 through the stored data. ; And 상기 평가대상 홈페이지(300)의 홍보도를 측정하기 위해 이용되는 다수의 검색엔진(500)을 필수로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템.A system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage that requires a plurality of search engines 500 used to measure the degree of promotion of the evaluation target homepage 300. 제 14 항에 있어서, 상기 진단, 평가 서버(400)는 사용자 단말기(100) 또는 제공자 단말기(200)를 통해 접속되며, 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하기 위해 구동되는 자동프로그램(410)과 상기 자동프로그램(410)에 연결되어 대상 홈페이지(300)를 진단하기 위한 다수개의 진단유닛(420) 그리고, 상기 진단유닛(420)을 통해 얻은 결과를 저장하는 데이터 시스템(440)과 데이터를 통해 상기 평가대상 홈페이지(300)의 성능 및/또는 효율에 관한 결과를 산출하는 통계시스템(430) 및 상기 결과를 출력하는 출력시스템(450)으로 구성된 자동 시스템; 및The automatic program 410 of claim 14, wherein the diagnosis and evaluation server 400 is connected through the user terminal 100 or the provider terminal 200, and is driven to diagnose and evaluate the evaluation target homepage 300. And a plurality of diagnostic units 420 for diagnosing a target homepage 300 connected to the automatic program 410, and a data system 440 and data storing the results obtained through the diagnosis unit 420. An automatic system comprising a statistical system 430 for calculating a result related to performance and / or efficiency of the evaluation target homepage 300 and an output system 450 for outputting the result; And 평가대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하기 위해 구동되는 수동 프로그램(460)과 상기 수동프로그램(460)에 연결되어 대상 홈페이지(300)를 진단하기 위한 다수개의 진단유닛(470) 그리고, 상기 진단유닛(470)을 통해 얻은 결과를 출력하는 결과출력 시스템(480)으로 구성된 수동 시스템으로 구성되어 대상 홈페이지(300)를 진단, 평가하기 위해 대상 홈페이지(300)의 HTML 문서와 다수의 검색엔진(500)과 연락 가능하게 구성된 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템.A manual program 460 driven to diagnose and evaluate the evaluation target homepage 300 and a plurality of diagnostic units 470 connected to the manual program 460 to diagnose the target homepage 300 and the diagnostic unit. Comprised of a manual system consisting of a result output system (480) for outputting the results obtained through the (470) to diagnose and evaluate the target homepage 300, HTML documents of the target homepage 300 and a number of search engines (500) System for diagnosing and evaluating the performance of the homepage, characterized in that configured to be in contact with. 제 15 항에 있어서, 상기 유닛(420,470)들은 링크오류/로딩타임 측정유닛, 서버속도 측정유닛, HTML 태그오류 측정유닛, 홍보도 측정유닛 및 기술사용 측정유닛임을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템.16. The method of claim 15, wherein the units 420 and 470 are a link error / loading time measuring unit, a server speed measuring unit, an HTML tag error measuring unit, a promotion level measuring unit, and a technology usage measuring unit. System for evaluation. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서, 상기 홈페이지 진단, 평가 서버(400)에서 상기 평가대상 홈페이지(300)의 정보를 읽어오는 과정은 에이취티티피(HTTP) 프로토콜을 이용한 통신방식을 이용하는 것을 특징으로 하는 홈페이지의 성능을 진단 및 평가하기 위한 시스템.The method of claim 14 or 15, wherein the process of reading information of the evaluation target homepage 300 from the homepage diagnosis and evaluation server 400 uses a communication method using an HTP protocol. A system for diagnosing and evaluating the performance of a homepage.
KR1020000037921A 2000-07-04 2000-07-04 Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system KR20010034993A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000037921A KR20010034993A (en) 2000-07-04 2000-07-04 Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000037921A KR20010034993A (en) 2000-07-04 2000-07-04 Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20010034993A true KR20010034993A (en) 2001-05-07

Family

ID=19676055

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020000037921A KR20010034993A (en) 2000-07-04 2000-07-04 Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20010034993A (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020030641A (en) * 2000-10-19 2002-04-25 문병조 Method and system for maintaining and managing of homepage used in internet
KR20030084091A (en) * 2002-04-24 2003-11-01 정보통신연구진흥원 Website error detecting system and the method
KR20040009534A (en) * 2002-07-24 2004-01-31 삼성에스디에스 주식회사 Method and system of testing web application
KR100449862B1 (en) * 2001-05-30 2004-09-22 주식회사 산돌커뮤니케이션 Website analysis Method
KR100692607B1 (en) * 2006-02-16 2007-03-13 주식회사 엘원커뮤니케이션 Management method and system using communications network for moving service provider, and recording medium
KR100761890B1 (en) * 2006-04-28 2007-09-28 김일 A method of representation link error of wep page and a recording medium for the same
WO2008014262A1 (en) * 2006-07-25 2008-01-31 Yahoo! Inc. System and method of information retrieval engine evaluation using human judgment input
KR101589914B1 (en) * 2015-06-08 2016-02-18 주식회사 웹소울랩 Method for Measuring Real Time Website Performance and the System thereof
KR101655800B1 (en) * 2015-12-18 2016-09-22 박진영 Image error monitoring system for website
KR101864291B1 (en) * 2018-04-10 2018-07-13 강무진 Method of Managing and Optimizing Page Coorperating with PageSpeedInsights

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10254829A (en) * 1997-01-07 1998-09-25 Fujitsu Ltd Information service system
KR20000037362A (en) * 2000-04-20 2000-07-05 강영복 Internet site evaluate and practical use of the results
KR20000072272A (en) * 2000-04-24 2000-12-05 김창섭 Research method for internet site evaluation
KR20010108877A (en) * 2000-06-01 2001-12-08 이민행 Method For Evaluating A Web Site

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10254829A (en) * 1997-01-07 1998-09-25 Fujitsu Ltd Information service system
KR20000037362A (en) * 2000-04-20 2000-07-05 강영복 Internet site evaluate and practical use of the results
KR20000072272A (en) * 2000-04-24 2000-12-05 김창섭 Research method for internet site evaluation
KR20010108877A (en) * 2000-06-01 2001-12-08 이민행 Method For Evaluating A Web Site

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020030641A (en) * 2000-10-19 2002-04-25 문병조 Method and system for maintaining and managing of homepage used in internet
KR100449862B1 (en) * 2001-05-30 2004-09-22 주식회사 산돌커뮤니케이션 Website analysis Method
KR20030084091A (en) * 2002-04-24 2003-11-01 정보통신연구진흥원 Website error detecting system and the method
KR20040009534A (en) * 2002-07-24 2004-01-31 삼성에스디에스 주식회사 Method and system of testing web application
KR100692607B1 (en) * 2006-02-16 2007-03-13 주식회사 엘원커뮤니케이션 Management method and system using communications network for moving service provider, and recording medium
KR100761890B1 (en) * 2006-04-28 2007-09-28 김일 A method of representation link error of wep page and a recording medium for the same
WO2008014262A1 (en) * 2006-07-25 2008-01-31 Yahoo! Inc. System and method of information retrieval engine evaluation using human judgment input
KR101589914B1 (en) * 2015-06-08 2016-02-18 주식회사 웹소울랩 Method for Measuring Real Time Website Performance and the System thereof
KR101655800B1 (en) * 2015-12-18 2016-09-22 박진영 Image error monitoring system for website
KR101864291B1 (en) * 2018-04-10 2018-07-13 강무진 Method of Managing and Optimizing Page Coorperating with PageSpeedInsights

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20080184129A1 (en) Presenting website analytics associated with a toolbar
US20050149507A1 (en) Systems and methods for identifying an internet resource address
US20050033734A1 (en) Performance prediction system with query mining
EP1573597A2 (en) Method, system and program for network design, analysis, and optimization
US9292615B2 (en) Method and a system for analysing impact of changes to content of a website
JP2006277426A (en) Reliability evaluation method, system, and program for component information
US20080221950A1 (en) Storage medium having requirement confirmation support program stored therein, requirement confirmation support method, and requirement confirmation support apparatus
JP2002063180A (en) Method for retrieving used car retrieval support system
JP2011008355A (en) Fmea sheet creation support system and creation support program
CN107153656A (en) A kind of information search method and device
KR20010034993A (en) Method for diagnosing and appraising efficiency of home-page and thereof system
US7725407B2 (en) Method of measuring a large population of web pages for compliance to content standards that require human judgement to evaluate
KR20040067587A (en) System and method for estimating web site
JP7245405B2 (en) Building management system and management method
WO2012070284A1 (en) Operation monitoring device, operation monitoring method, and operation monitoring program
JP6565628B2 (en) Search program, search device, and search method
JP4226248B2 (en) Information providing method and information providing apparatus
JP4059970B2 (en) Information source recommendation device
CN109727056B (en) Financial institution recommendation method, device, storage medium and device
US20120096382A1 (en) Method of quantitative analysis
US20080033947A1 (en) Rating system and method of monitoring ratings
Nguyen et al. Assessing the quality of bibliographic data sources for measuring international research collaboration
JP2004326537A (en) Information retrieving device for selected relevant information, information retrieval processing method, information retrieving program and its program recording medium
JP2023034888A (en) System and method for displaying causal loop diagram to user
JP4938367B2 (en) Security diagnostic system

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
G15R Request for early opening
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application