KR20010023204A - 디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을하는 방법 - Google Patents

디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20010023204A
KR20010023204A KR1020007001833A KR20007001833A KR20010023204A KR 20010023204 A KR20010023204 A KR 20010023204A KR 1020007001833 A KR1020007001833 A KR 1020007001833A KR 20007001833 A KR20007001833 A KR 20007001833A KR 20010023204 A KR20010023204 A KR 20010023204A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service
quality
turbo
soft
output signal
Prior art date
Application number
KR1020007001833A
Other languages
English (en)
Inventor
마르쿠스 도에치
외르크 플래힝거
페터 융
프리트베르트 베렌스
Original Assignee
칼 하인쯔 호르닝어
지멘스 악티엔게젤샤프트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 칼 하인쯔 호르닝어, 지멘스 악티엔게젤샤프트 filed Critical 칼 하인쯔 호르닝어
Publication of KR20010023204A publication Critical patent/KR20010023204A/ko

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • H03M13/2975Judging correct decoding, e.g. iteration stopping criteria
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • H03M13/299Turbo codes with short blocks
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/35Unequal or adaptive error protection, e.g. by providing a different level of protection according to significance of source information or by adapting the coding according to the change of transmission channel characteristics
    • H03M13/353Adaptation to the channel
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/63Joint error correction and other techniques
    • H03M13/635Error control coding in combination with rate matching
    • H03M13/6362Error control coding in combination with rate matching by puncturing
    • H03M13/6368Error control coding in combination with rate matching by puncturing using rate compatible puncturing or complementary puncturing
    • H03M13/6381Rate compatible punctured turbo [RCPT] codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0047Decoding adapted to other signal detection operation
    • H04L1/005Iterative decoding, including iteration between signal detection and decoding operation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0064Concatenated codes
    • H04L1/0066Parallel concatenated codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0067Rate matching
    • H04L1/0068Rate matching by puncturing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/3738Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35 with judging correct decoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0041Arrangements at the transmitter end
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0059Convolutional codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Abstract

디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상에 데이터 전송을 하는 방법에 있어서, 채널 코딩을 위해서 터보 코딩이 송신기단의 터보 코더에서 수행되고, 소프트-결정 출력 신호를 가진 터보 디코딩이 수신기단의 터보 디코더에서 수행된다. 서비스 품질을 개선하기 위해, 터보 디코더의 소프트-출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되며, 소정의 서비스 품질이 얻어지도록 천공의 변경에 의해 코딩율이 설정된다. 대안적으로, 디코딩 반복 수가 서비스 품질의 함수로서 설정된다. MAP 심볼 평가기가 수신기단에서 사용되면, 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산이 결정되고, 서비스 품질의 척도로서 비트에러비가 분산

Description

디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을 하는 방법 {METHOD FOR DATA TRANSFER ON TRANSMISSION CHANNELS IN A DIGITAL TRANSMISSION SYSTEM}
디지털 전송 시스템에서의 터보 코드의 이용은 P. Jung의 IEEE 저널의 통신에 관한 선택된 부분, Volume 14(1996), 페이지 530-537의 "Comparison of Turbo-Code Decoders Applied to Short Frame Transmission Systems"에 연구되어 있는데, 코더와 디코더가 모두 전송 경로에서 터보 코드에 대해 연구되어 있다. 터보 코드의 디코딩은 소프트-입력/소프트-출력 디코더의 이용에 근거한 것으로서, 이는 MAP(최대 사후(a-posteriori)) 심볼 평가기 또는 MAP 시퀀스 평가기 예를 들어, 사후 소프트-출력 비터비 알고리듬(APRI-SOVA)을 이용하여 생성될 수 있다. 이 문헌은 서로 다른 4개의 장치와 구체적 에러 비율을 처리하는 성능을 설명하고 있다. 더욱이, 이들 디코더의 성능이 서로 다른 애플리케이션에 대해 연구되어 있다. 터보 코드와 그 반복 디코딩이 패킷 에러에 대한 효과적인 대책으로 알려져 있다.
D. Divsalar와 F. Pollara의 ICC '95, Seattle, Washington, June 18-22, 1995, "Turbo Codes for BCS Applications"는 사실상 소위 샤논 한계(Shannon limit) 만큼 에러 정정을 신속하게 이루기 위해 터보 코드를 제안하고 있다. 이 목적을 위해 비교적 간단한 성분 코드와 큰 인터리브가 이용된다. 이 문헌에서는, 터보 코드가 다수의 코드를 이용하여 코더에서 생성되며, 적절한 디코더에서 디코드된다. 터보 코드는 베로우(Berrou) 등에 의해 1993년에 도입되었다(C. Berrou, A. Glavieux 및 P. Thitimayshima의 "Near Shannon limit area correction coding: Turbo codes" Proc. 1993 IEE International conference on communications, 페이지 1064-1070 참조). 한편, 이 방법은 매우 우수한 에러 교정을 얻게 해준다.
소위 터보 균등화(turbo -equalization)는 Catherine Douillard 등의 ETT European Transactions on Telecommunications, Vol. 6, No. 5, September-October 1995, "Iterative Correction of Intersymbol Interference : Turbo-Equalization"에 개시되어 있으며, 이는 디지털 전송 시스템에서 컨볼루션 코드에 의해 보호되는 심볼간 간섭의 불리한 효과를 극복하기 위한 것이다. 수신기는 두 개의 연속적 소프트-출력 결정을 하는데, 이는 반복 프로세스에서 심볼 검출기와 채널 디코더에 의해 이루어진다. 각 반복은 터보 디코딩과 같은 다음 반복을 위해 검출기와 디코더로부터의 외부 정보를 이용한다. 다중 경로 채널에서의 심볼간 간섭의 영향이 터보 균등화에 의해 극복될 수 있음이 알려져 있다.
다른 전송 시스템, 예를 들어 European UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)는 신축성 있게 2 Mbit/s 까지의 캐리어 데이터 비율과 바람직한 최고의 가능한 스펙트럼 효율을 가지는 다수의 공존 캐리어 서비스의 지원을 요한다. ACTS(Advanced Communications Technologies and Services) 프로젝트 AC090 FRAMES(Future Radio Wideband Multiple Access Systems)에서 다중 접속(MA) 방식이 개발되었는데, 이는 FRAMES 다중 접속(FMA)라고 불리며 UMTS 조건을 만족시킨다. 광범위한 적용 분야, 캐리어 서비스 및 크게 차이나는 시나리오를 가지는 3세대 전송 시스템으로서, FMA는 UMTS 무선 인터페이스 규격의 현재와 미래의 발전에 부합해야 한다. FMA는 두 개의 동작 모드를 가지는데, 확산 및 GSM(Global System for Mobile Communications)과의 호환성을 가지거나 가지지 않은 WB-TDMA(Wideband Time Division Multiple Access)과 WB-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access)이다. 비록 기본적으로 FMA에 근거한 시스템이 고려되지만, 예를 들어 FDMA(Frequency Division Multiple Access), MC-CDMA(Multicarrier-CDMA) 또는 이들의 결합과 같이 다중 접속 방식을 이용한 다른 전송 시스템도 포함될 수 있다.
터보 코드의 고성능과 관련하여, 이를 디지털 전송 시스템에서 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 FMA에 대한 복잡한 조건들은, 위와 같은 터보 코드를 이용할 때 데이터 전송이 터보 코드의 특성을 최대로 이용함을 보장하는 것이 필요함을 의미한다.
본 발명은 디지털 전송 시스템에서 전송 채널들 상으로 데이터 전송을 하는 방법에 관한 것으로서, 채널 코딩과 관련하여 송신기단의 터보 코더에서는 터보 코딩이 수행되고 수신기단의 터보 디코더에서는 소프트-결정(soft-decision) 출력 신호를 가진 터보 디코딩이 수행되는 방법이다.
도 1은 터보 코더의 블록도이다.
도 2는 도 1의 터보 코더에서 사용되는 RSC 코더의 블록도이다.
도 3은 터보 디코더의 블록도이다.
도 4는 터보 디코딩의 반복 수의 함수로서, AWGN 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 5는 서로 다른 터보 디코딩 반복 수에 대해, 레일리(Rayleigh) 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 6은 서로 다른 코딩율의 함수로서, AWGN 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 7은 서로 다른 코딩율의 함수로서, 레일리 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 8은 여러 가지 코딩율에 대해, AWGN 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 9는 여러 가지 코딩율에 대해, 레일리 채널에서 RCPTC의 성능을 도시한 그래프이다.
도 10은 제 2 디코더의 출력의 분산과 비트에러비 BER 사이의 관계를 도시한 그래프이다.
도 11은 정확하게 그리고 부정확하게 디코드된 패킷들에 대해서, 신호대잡음비에 대해 표시된 분산의 그래프이다.
본 발명은 가변 채널 품질 또는 소정의 서비스 품질로 서비스의 품질을 변경시키는 조건을 가진 전송 채널의 서비스 품질을 유지하거나, 서비스의 품질을 최대한 개선하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따르면, 이 목적을 위해서 상기 방법이, 서비스 품질을 개선하기 위해서는 서비스 품질이 터보 디코더에서의 소프트-출력 신호의 분산(variance)으로부터 결정되고, 소정의 서비스 품질이 얻기 위해서는 코딩 비율이 천공(puncturing)의 적응(adaptation)에 의해 설정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 방법에 있어서, 코딩 비율은 터보 코더의 출력에서 천공의 적응에 의해 적응적으로 설정된다. 이 경우 코딩 비율에 있어서의 증가, 즉, 천공되는 정보의 증가는 주어진 전송 채널 품질에 대해 디코딩 프로세스를 나쁘게 한다. 이는 비트에러비(BER)가 증가함을 의미한다. 본 발명에 따른 방법에서, 전송 채널 상에서 얻어지는 서비스 품질은 수신기단에서의 분산으로 식별될 수 있다. 서비스 품질이 어떤 한계보다 높거나 낮으면, 이는 통상 사용자에 필요한 서비스(음성, 데이터)에 의해 결정되는 것이지만, 코딩 비율이 복귀(return) 채널을 통해 송신기에서 적응적으로 매치될 수 있다. 이후에 상세히 설명될 측정 곡선이 이 목적을 위해 이용된다. 이 방법의 장점은 코드 비율로서, 코드 비율이 채널에 적응적으로 매치되는 것이다. 결과적으로, 요구된 서비스에 대한 필요한 정보의 가능한 최대량이 항상 전송 채널 상으로 전송되는데, 이는 에러 정정에 필요한 코딩이 최소한으로 감소하기 때문이다. 코딩 비율의 적응성 매칭은, RCPTC의 천공이 당업자에게 자명하지는 않지만 대체로 이 코드와도 가능하다.
본 명세서에서, 서비스 품질이란 용어는 다음과 같이 사용된다. 특정 QoS(Quality of Service) 기준(criteria)은 여러 서비스에 적용되며, 여러 캐리어 서비스에 대한 QoS 기준의 정의는 FRAMES 중에 검토되었다. QoS 기준의 중요한 요소의 하나가 캐리어 데이터 비율 R이다. QoS 기준은 또한 최대 허용에러비 Pb G또는 패킷손실비 Pl G와 최대 실패 확률 Pout G를 포함한다. 라인 교환 서비스(line-switched services)에서, Pb G를 초과하는 순간 비트에러비 Pb의 확률(Pb〉Pb G)은 Pout G보다 커야한다. 즉,
Pr {Pb〉 Pb G} 〈 Pout G
이다.
음성 전송의 경우, Pb G는 10-3이며 Pout G는 0.05이다. 순간 패킷손실비 P1에 대한 유사한 조건이 패킷 서비스에도 적용된다.
Pr {Pb〉 P1 G} 〈 Pout G
Pr에 대한 기준과 별도로, QoS 기준에 대한 다른 조건도 있다. 그러나, QoS 파라미터 Pb G, P1 G, Pout G는 주로 여기서 고려되며, 이는 에러 정정 코드(ECC)의 선택에 직접 관련된다. ECC에 대해, 코딩비 Rc는 본질적으로 다중 접속 방법, 변조 및 패킷 파리미터에 의해 지배된다. 다시 말해서, 코딩비 Rc는 특정 서비스에 대해 QoS 기준이 만족되었는가의 질문에 직접 관련된다.
소프트-입력/소프트-출력 심볼 또는 시퀀스 평가기가 수신기단에서 사용되는 방법에서는, 서비스 품질이 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산(variances)으로부터 결정되고, 비트에러비는 서비스 품질의 척도로서 분산으로부터 계산되는 것이 바람직하다.
MAP 심볼 평가기 또는 MAP 시퀀스 평가기가 수신기단에서 이용되는 방법에서는, 서비스 품질이 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산으로부터 결정되는 것이 유리하다.
시퀀스 평가를 위한 비터비(Viterbi) 알고리듬이 수신기단에서 이용되는 방법에서는, 서비스 품질이 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산으로부터 결정되는 것이 유리하다.
본 발명에 따른 방법 MAP 평가기에서만 이용되는 것이 아니라 비터비 알고리듬을 이용한 평가에도 이용되기 때문에, 시퀀스와 심볼 평가를 위한 가장 중요한 방법에 관해 사실상 제한이 없다. 다만 아래에서는 MAP 심볼 평가기와 관련하여서만 설명된다.
유리한 일 양상에 따르면, 본 발명의 방법은 소위 베로우의 천공(Berrou's puncturing)이 천공에 이용되어 비-시스템(non-systematic) 정보만이 구멍나게 되는(punctured) 것을 특징으로 한다. 이 타입의 천공은 비교적 신호대잡음비가 낮은 경우에 유리하다.
유리한 일 양상에 따르면, 본 발명의 방법은 소위 UKL 천공이 천공에 이용되어 시스템 정보와 비-시스템 정보가 모두 천공되는 것을 특징으로 한다. 이 타입의 천공은 비교적 신호대잡음비가 높아서 비트에러비 〈 10-4인 경우에 유리하다.
유리한 일 양상에 따르면, 본 발명의 방법은 서비스 품질이 소정의 서비스 품질보다 높을 때 코딩율이 증가되고, 서비스 품질이 소정의 서비스 품질보다 낮을 때 코딩율이 감소되는 것을 특징으로 한다. 이는 더 적은 잉여 비트들이 전송될 필요가 있고 채널 품질이 더 우수하기 때문에, 가능한 최상의 가능한 채널 용량의 이용을 허용한다.
유리한 일 양상에 따르면, 본 발명의 방법은 코딩 비율의 증가 또는 감소가 1/2 내지 1 사이의 단계들에서 코딩 비율의 비율-호환 패밀리 예를 들어 1/3, 1/2, 2/3, 3/4 내로 수행되는 것을 특징으로 한다.
설정된 목적을 달성하기 위해, 앞서 언급한 타입의 데이터 전송을 위한 본 발명의 방법은, 서비스 품질 개선을 위해서는 서비스 품질이 터보 디코더에서의 소프트-출력 신호의 분산으로부터 결정되고, 디코딩 반복 수가 서비스 품질의 함수로 설정되는 것을 특징으로 한다. 이 경우, 서비스 품질을 개선하기 위해 다른 변형이 이용될 수 있으며, 이는 서비스 품질 상의 코딩 비율의 영향을 이용하는 것에 부가하여 또는 대체적으로 수행될 수 있다.
유리한 일 양상에 따르면, 상기한 본 발명에 따른 방법은 디코딩 반복의 수가 그와 관련된 시간 지연을 고려하여 최적화되며 디코딩 결과가 개선되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 예시적 실시예들을 첨부 도면을 참조하여 설명한다.
하드웨어의 경제적 이용을 위해, ECC 구성이 소프트웨어 제어에 의해 고도의 융통성(flexibility)을 허용하면서 ECC 회로가 가능한 범용으로 이용될 수 있어야 한다. 여기에서 이용되는 RCPTC는 필요한 융통성을 가지므로, 이를 가능하게 한다. RCPTC는 도 1에 도시된 터보 코더(2)를 이용하여 생성될 수 있다. 터보 코더(2)는 예를 들어 3 내지 5 사이의 작은 구속 길이(constraint length)를 가진 Ne= 2 이진, 순환, 시스템적 컨볼루션 코더(4, 6)(RSC)를 가지며, 이들은 터보 인터리버(8)를 이용하여 서로 병렬로 연결되어 있다. 입력 시퀀스 u가 코더(4)(RSC, 코드 1)로 공급되고, 터보 코드 인터리버(8)를 통해 코드 6(RSC, 코드 2)으로 공급되고, 천공/멀티플렉서 장치(10)로 공급된다. 천공/멀티플렉서 장치는 코더(4)로부터 다른 입력 C1을 수신하고 코더(6)로부터 다른 입력 C2를 수신한다. 천공/멀티플렉서 장치(10)의 출력은 출력 시퀀스 b이다.
터보 코더(2)에서, 최소 코드율 Rc,min은 1/(Ne+1) = 1/3이다. 최소 코딩율 Rc,min은 부가적 RSC 코더들을 이용하면 더 감소될 수 있다.
유한 지속시간(finite time duration)을 가진 이진 입력 시퀀스 u는 코더(4)로 입력되며, 그 출력에서는 u와 동일한 유한 지속시간을 가지는 잉여(redundant) 시퀀스 C1이 생성된다. 인터리빙 후의 시퀀스 u를 나타내는 시퀀스 uI는 코더(6)로 입력된다. 코더(6)에서의 코딩은 잉여 시퀀스 C2를 생성한다. 잉여 시퀀스 C1, C2와 시퀀스 u는 천공되어 멀티플렉스되어 출력 시퀀스 b를 형성한다. 터보 코더는 시스템적 코더이며, u는 b에 포함된 시스템 정보의 기초(basis)이다.
코더(4, 6)에 대해 사용된 RSC 코더가 도 2에서 코더(4)를 예로 들어 도시되어 있다. 시퀀스 u는 시스템 정보로서 코더(4)의 한 입력으로 인가된다. 시퀀스 u는 가산 요소(12)를 통해 지연단(delay stage)(14)과 다른 가산 요소(16)로 인가된다. 지연단(14)에서의 출력 신호는 제 2 지연단(18)과 가산 요소(12)로 인가된다. 제 2 지연단(18)에서의 출력 신호는 가산 요소(12)와 가산 요소(16)로 인가된다. 가산 요소로부터의 출력이 잉여 시퀀스 C1이다.
이 코더의 선택에 있어서 하드웨어 비용은 중요한 요소이며, 가능한 낮게 유지되어야 한다. 그런 이유로, FRAMES 관계에서 이용되는 두 개의 RSC 코더는 동일하며 구속 길이 3을 가진다. 비록 이들 RSC 코더들이 단지 4개 단만을 가지지만, 신호대잡음비 Eb/N0이 낮을 때에는 그 성능이 우수하다. 이들 코더들을 이용하는 RCPTC의 성능은 따라서 낮은 신호대잡음비에서 유리하다.
터보 코더(2)의 출력 시퀀스 b는 전송 채널과 복조기를 통해 터보 디코더(22)(도 3)로 보내어지는데, 터보 디코더(22)는 RSC 코더(24)와 제 2 RSC 코더(26)를 가진다. 디코더(24)의 한 출력과 디코더(26)의 한 입력 사이에 터보 코드 인터리버(28)가 제공된다. 디코더(24, 26)는 소프트-입력/소프트-출력 디코더이다.
복조기(도시되지 않음)는 u에 포함된 시스템 정보 un의 평가치들 xn과 각기 코더들(4, 6)에 의해 생성된 전송된 잉여 비트의 평가치 y1,n과 y2,n을 공급한다. en 디코더(24, 26)는 채널 상태 정보(CSI)를 필요로 하는데, 여기에는 순간 신호 진폭과 잡음 분산이 포함된다. CSI를 처리하는 동안 각 디코더(24, 26)는 시스템 정보, 잉여 정보 및 사후 정보 Le1,n과 Le2,n을 처리하며, 그 결과 외부 정보 Le1,n과 Le2,n이 생성되며, 이는 다운스트림 디코더에서 사후 지식으로 이용된다. 디코딩 처리는 반복적이며, 디코딩 처리의 결과는 각 반복 시마다 개선된다. 그러나, 개선량은 더 이상의 반복 시에는 감소된다. 일정 수의 반복이후에, 터보 디코더(22)로부터의 출력 신호가 검출기(도시되지 않음)로 공급되며, 이는 그런 전송 시스템에서 통상적인 것이다.
RCPTC의 이용과 현존 서비스 조건을 매치하기 위해, RSC 코더를 개조하는 것을 상정할 수 있지만, 이는 하드웨어 비용과 관련하여 바람직하지 않은 부가적 부담을 초래할 것이다. 인터리버 크기를 특정 서비스에 매칭시키는 것은 그 자체로 자명하며, 이 또한 그 융통성으로 인해 RCPTC를 이용할 때 문제가 된다.
더욱이, 디코딩의 반복 수는 QoS 기준에 따라 전체 코딩 복잡도를 고려하여 설정될 수 있다. 수신기에서 터보 코드의 이러한 특징을 이용하기 위해 두 선택사항이 있다. 주어진 QoS 기준에 대해, 반복 수는 신호대잡음비 Eb/N0이 상승함에 따라 증가될 수 있다. 이는 예를 들어 전송 채널과 같은 페이딩 채널에서 특히 유리하다. 한편, 시간적으로 변하는 QoS 기준에 따라 반복 수도 변할 수 있다. 디코딩 반복 수를 조정하는 특성은 터보 코드 특히 RCPTC를 이용할 때에만 가능하다.
RCPTC를 가진 시스템의 성능을 개선하는 다른 선택사항은 가변 코드율 Rc,min〈= Rc〈= Rc,max를 가진 RCPTC가 제공될 수 있도록 천공을 설정하는 것이며, 이에 의해 터보 코드 인터리버 또는 RSC 코더를 변경하지 않고도 코딩 특성이 변할 수 있게 된다.
원칙적으로 시퀀스 u, C1, C2는 천공에 대해 이용 가능하다. 시퀀스 중의 둘이 천공에 의해 완전히 억제되면, 최대 코드율 Rc,max= 1이 얻어진다. 이 경우, 코딩 특성은 어느 시퀀스가 천공되는가에 따라 다르다. 예를 들어, 잉여 시퀀스 C1, C2가 완전히 천공되고, 단지 시퀀스 u만이 변하지 않고 통과되면, 어떠한 ECC도 이용할 수 없으며 페이딩 채널들에 대해 시간 다이버시티 이득이 수신기에서 얻어질 수 없다. 이 경우, 터보 디코더는 간단한 임계치 검출기로 감축된다.
하나의 잉여 시퀀스 C1 또는 C2가 천공 처리에 의해 완전히 억제되며, 제 2 잉여 시퀀스와 시퀀스 u 만이 통과되며, 터보 코더는 통상적인 RSC 코더로 된다. 터보 디코더는 반복의 반을 수행하도록 설계된 RSC 디코더로 감축된다. 이 경우, 외부 정보에 근거한 어떤 사후 정보도 없다. 코딩율 Rc는 QoS 기준에 따라 1/2와 1 사이에서 변할 수 있다. Ne= 2이기 때문에, RSC 코더는 두 개의 서로 다른 코드에 근거할 수 있으며, 코딩율 Rc를 변경하지 않고도 특정 잉여 시퀀스 C1 또는 C2를 억제함에 의해 QoS 기준과 코딩 복잡도가 변할 수 있다.
그러나, 상기 선택사항들은 터보 코드 동작을 방해하며, 이는 단지 두 잉여 시퀀스 C1, C2의 비트들이 전송되고, un과 u1,n이 각기 u와 u1에 각각 포함되어 있을 때,
un ≠ u1,n
이다.
이 경우,
Rc,min〈= Rc〈 1
이다.
어떠한 천공도 수행되지 않을 때 최소 코딩율 Rc,min= 1/(Ne+ 1)이 얻어진다. 이 경우, 전송 애플리케이션에 따라 시간적으로 변하는 요소인 QoS 기준과 전송 채널 상태에 따라, 통상적인 RSC 디코딩 또는 터보 디코딩의 어느 것도 제공될 수 있다.
아래 버전(version)은 모든 실제 터보 코드 동작에 대해 가능하다. 시퀀스 u는 천공되지 않으며, 잉여 시퀀스 C1, C2는 부분적으로 천공된다. 이 경우, RSC 코드로서 또는 터보 코드로서 동작하는 것이 가능하며, 디코딩 반복 수는 조정될 수 있으며, 코딩율은 1/3과 1 사이일 수 있다. 이 타입의 천공은 베로우 천공(Berrou's puncturing)이라 불린다.
대안적 선택사항은 시퀀스 u와 잉여 시퀀스 C1, C2가 부분적으로 천공되는 것이다. 이 경우, RSC 코드로의 동작은 불가능하며, 단지 터보 코드로만 동작할 수 있다. 디코딩 반복 수는 조정될 수 있으며, 코딩율은 1/3 내지 1 사이이다. 이 타입의 천공은 UKL 천공(University Kaiserslautern)이라 불린다. 마지막으로, 어떠한 천공도 이루어지지 않는 경우도 생각할 수 있다. 이 경우, RSC 코드 및 터보 코드로의 동작이 가능하다. 디코딩 반복 수는 조정될 수 있으며, 코딩율은 약 1/3이다.
RCPTC의 장점은 적응성 있게 코딩율 Rc를 변경하는 능력이며, 이 경우 전체 코딩된 패킷을 전송하지 않고도 ARQ를 위해 필요한 정보가 전송될 수 있다. 코딩율의 차이를 보상하는 정보의 부가적 일부를 전송하는 것으로 충분하다.
이제 RCPTC 경우의 코딩의 개조에 대한 선택사항을 설명하였으며, 앞으로 RCPTC를 이용한 시스템의 성능 상의 매칭 선택사항의 효과를 시뮬레이션에 근거하여 설명한다.
도 4는 AWGN 채널을 통한 음성 전송에 대해서 비트에러비 BER을 신호대잡음비 Eb/N0에 대해 도시한 그래프로서 RCPTC의 성능을 도시한다. 패킷 크기는 150 비트이며, 코딩율은 대략 1/3이었다. 음성 전송에 대한 캐리어 데이터율은 8kbit/s였다. 비코드(uncoded) 전송은 기준 라인으로 도시되어 있다. 이 시뮬레이션에 대한 파라미터는 디코딩 반복의 수로서 1 내지 5 사이에서 변한다. 제 1 디코딩 반복 이후에, 10-3보다 작은 비트에러비를 얻는데 필요한 최소 신호대잡음비는 약 3.5 dB이다. 제 2 디코딩 반복 후에는 약 1.3 dB 작은 값이 필요하다. 다음 디코딩 반복으로 또 0.2 dB의 이득이 허용된다. 다음 반복으로 0.1 dB 미만의 이득이 허용된다. 제 5 반복 이후에, 10-3보다 작은 비트에러비를 얻는데 필요한 최소 신호대잡음비는 약 1.8 dB이다. 따라서, 반복 수가 증가함에 따라 성능 개선이 감소됨을 알 수 있다. 이에 비해, 구속 길이 9를 가진 통상적인 NSC 코드는 10-3보다 작은 동일 비트에러비를 얻는데 약 1.9 dB를 요한다. 따라서, RCPTC는 150 비트만큼 작은 패킷 크기로도 통상적인 코드보다 약간 더 강력하다.
도 5는 RCPTC의 성능을 도시한 그래프로서, 캐리어 데이터율 144kbit/s, 패킷 크기 672 비트, 코딩율 약 1/2와 완전히 인터리빙되는 레일리 페이딩 채널을 가진 협대역 ISDN 에 대해서 비트에러비 BER을 도시하고 있다. 시뮬레이션 파라미터는 역시 디코딩 반복의 수이다. 제 4 디코딩 반복 이후에, 10-3보다 작은 비트에러비는 약 3.8 dB의 최소 신호대잡음비를 요한다. 제 10 반복 후에는 단지 약 3.4 dB 만이 필요하다. 제 4 디코딩 반복의 그것과 유사한 디코딩 복잡도를 가진 통상적인 NSC 코드는 구속 길이 8을 가지며, 1.1 dB 더 큰 신호대잡음비를 요한다.
도 6 내지 도 9는 RCPTC를 이용할 때 신호대잡음비 Eb/N0에 대해 각기 비트에러비 BER와 프레임에러비 FER를 도시한 성능 그래프이다. 도 6은 패킷 크기 672 비트, 10회 디코딩 반복, 하나의 AWGN 채널에 대해서, 신호대잡음비에 대한 비트에러비를 도시하고 있다. 도 7은 패킷 크기 672 비트, 10회 코딩 반복, 및 완전히 인터리빙되는 레일리 페이딩 채널에 대해서, 신호대잡음비에 대한 비트에러비를 도시하고 있다. 도 8은 패킷 크기 672 비트, 10회 디코딩 반복, 하나의 AWGN 채널에 대해서, 신호대잡음비에 대한 프레임에러비 FER을 도시하고 있다. 도 9는 패킷 크기 672 비트, 10회 코딩 반복, 및 완전히 인터리빙되는 레일리 페이딩 채널에 대해서, 신호대잡음비에 대한 프레임에러비를 도시하고 있다. 도 6 내지 도 9의 그래프는 두 개의 서로 다른 천공 방법 즉, 상기한 베로우 천공과 UKL 천공을 이용한다. 베로우 천공은 낮은 신호대잡음비에 대해 더 우수한 성능을 가지며, UKL 천공은 높은 신호대잡음비에 대해 따라서 10-4보다 작은 비트에러비에 대해서 유리하다. 코딩율이 증가함에 따라 교차점은 낮은 비트에러비의 방향으로 이동한다.
도 10에서, 하나의 RCPTC, 패킷 크기 372 비트, 10회 디코딩 반복 및 하나의 AWGN 채널을 가정할 때의 비트에러비가 로그확률비(LLR)의 분산에 대해 도시되어 있다. 이 도면으로부터 코딩율은 비트에러비와 분산사이의 관계에 어떠한 영향도 미치지 않음을 알 수 있는데, 이는 두 변수가 신호대잡음비 Eb/N0에 유사하게 의존하기 때문이다. 따라서,을 알고 있으면, 비트에러비가 쉽게 평가될 수 있고, 이 결과는 전송 품질을 개선하거나 또는 ARQ의 경우에 부정확하게 코드된 패킷의 반복 전송을 요구하기 위해서 예를 들어 디코딩 반복 수의 개정이나 코딩율의 개정과 같은 작용의 기초로 사용될 수 있다.
마지막으로, 도 11은 패킷 크기 600 비트, 코드율 약 5/9, 10회 디코딩 반복 및 하나의 AWGN 채널을 가진 하나의 RCPTC를 이용할 때, 신호대잡음비에 Eb/N0에 대한 제 2 디코더의 출력의 로그확률비(LLR)의 분산을 도시하고 있다. RCPTC는 64 kbit/s 캐리어 서비스에 대해 설계되었다. 도 11로부터, 도 10에서와 유사한 관계가 패킷 에러의 발생에 대한 분산의 의존성에도 적용될 수 있음을 알 수 있다. 부정확하게 디코드된 패킷들에 대한는 항상 정확히 디코드된 패킷들에 대한보다 크다. 따라서, 하나의 패킷에 대해 널리 체크되는 신호대잡음비 Eb/N0을 알고 있으면, 패킷 에러 확률에 관련된 소프트-결정 변수가 쉽게 생성되어 제어 목적으로 사용될 수 있다.
비록 상기 설명이 주로 디지털 이동 전화에 본 발명을 사용하는 경우에 관한 것이지만, 본 발명은 그에 한정되지 않으며 일반적으로 예를 들어 전력 기반 시스템, 광 전송 시스템(적외선 및 레이저 전송 시스템), 위성 무선 시스템, 우주 공간 전송 시스템, 무선 링크 전송 시스템, 방송 무선 전송 시스템(디지털 라디오 또는 TV)과 같은 디지털 전송 시스템들에도 상기 장점을 가진 채 이용될 수 있다.

Claims (11)

  1. 디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상에 데이터 전송을 하는 방법으로서, 채널 코딩을 위해서 터보 코딩이 송신기단의 터보 코더에서 수행되고 소프트-결정 출력 신호를 가진 터보 디코딩이 수신기단의 터보 디코더에서 수행되는 방법에 있어서, 서비스 품질을 개선하기 위해,
    터보 디코더의 소프트-출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되며,
    소정의 서비스 품질이 얻어지도록 천공의 변경에 의해 코딩율이 설정되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    수신기단에서 소프트-입력/소프트-출력 심볼 또는 시퀀스 평가기가 사용되며, 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    서비스 품질의 척도로서 비트에러비가 분산으로부터 계산되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    수신기단에서 MAP 심볼 평가기 또는 MAP 시퀀스 평가기가 사용되며, 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    수신기단에서 시퀀스 평가를 위한 비터비 알고리듬이 사용되며, 터보 디코더로부터의 소프트-결정 출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  6. 선행하는 항 중 어느 한 항에 있어서,
    소위 베로우 천공이 천공에 사용되어 단지 비시스템 정보만이 천공되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    소위 UKL 천공이 천공에 사용되어 시스템 정보와 비시스템 정보가 모두 천공되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  8. 선행하는 항 중 어느 한 항에 있어서,
    서비스 품질이 소정의 서비스 품질보다 높을 때 코딩율이 증가되며, 서비스 품질이 소정의 품질보다 낮을 때 코딩율이 감소되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    코딩율의 증가 또는 감소는 예를 들어 1/3, 1/2, 2/3, 3/4와 같은 비율 호환적 코딩율 패밀리 내에서 1/2와 1 사이의 스텝으로 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  10. 선행하는 항 중 어느 한 항에 따른 데이터 전송 방법에 있어서,
    서비스 품질을 개선하기 위해,
    터보 디코더로부터의 소프트-출력 신호의 분산으로부터 서비스 품질이 결정되며,
    디코딩 반복 수가 서비스 품질의 함수로서 설정되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    디코딩 반복 수는 그와 관련된 시간 지연과 디코딩 결과의 개선을 고려하여 최적화되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 방법.
KR1020007001833A 1997-08-22 1998-07-29 디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을하는 방법 KR20010023204A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19736625A DE19736625C1 (de) 1997-08-22 1997-08-22 Verfahren zur Datenübertragung auf Übertragungskanälen in einem digitalen Übertragungssystem
DE19736625.2 1997-08-22
PCT/DE1998/002166 WO1999011009A1 (de) 1997-08-22 1998-07-29 Verfahren zur datenübertragung auf übertragungskanälen in einem digitalen übertragungssystem

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20010023204A true KR20010023204A (ko) 2001-03-26

Family

ID=7839881

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020007001833A KR20010023204A (ko) 1997-08-22 1998-07-29 디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을하는 방법

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6272183B1 (ko)
EP (1) EP1005730B1 (ko)
JP (1) JP3222449B2 (ko)
KR (1) KR20010023204A (ko)
CN (1) CN1268265A (ko)
AU (1) AU9253398A (ko)
CA (1) CA2300882A1 (ko)
DE (2) DE19736625C1 (ko)
WO (1) WO1999011009A1 (ko)

Families Citing this family (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19736626C1 (de) * 1997-08-22 1998-12-10 Siemens Ag Verfahren zur Datenübertragung in einem digitalen Übertragungssystem bei paketvermitteltem Dienst
DE19736676C1 (de) * 1997-08-22 1998-12-10 Siemens Ag Verfahren zur Paketübertragung mit einem ARQ-Protokoll auf Übertragungskanälen in einem digitalen Übertragungssystem
DE19736653C1 (de) * 1997-08-22 1998-12-10 Siemens Ag Verfahren und Einrichtung zur Abschätzung der Dienstqualität auf Übertragungskanälen in einem digitalen Übertragungssystem
FR2771228A1 (fr) * 1997-11-18 1999-05-21 Philips Electronics Nv Systeme de transmission numerique, decodeur, et procede de decodage
KR100407342B1 (ko) * 1998-05-30 2003-11-28 삼성전자주식회사 부호분할다중접속 통신시스템의 통신장치 및 방법
CN1509093A (zh) * 1998-08-06 2004-06-30 ���ǵ�����ʽ���� 通信系统中的信道编码/解码
US6434203B1 (en) * 1999-02-26 2002-08-13 Qualcomm, Incorporated Memory architecture for map decoder
JP2000068862A (ja) 1998-08-19 2000-03-03 Fujitsu Ltd 誤り訂正符号化装置
KR100280863B1 (ko) * 1998-09-25 2001-02-01 윤덕용 터보코드의 가중치를 준 병렬형 복호화 방법및 그 장치
EP1017176B1 (en) * 1998-12-30 2011-02-16 Canon Kabushiki Kaisha Coding device and method, decoding device and method and systems using them
FR2792788B1 (fr) * 1999-04-21 2001-07-13 Mitsubishi Electric France PROCEDE D'EQUILIBRAGE DU RAPPORT Eb/I DANS UN SYSTEME cdma A MULTIPLEXAGE DE SERVICE ET SYSTEME DE TELECOMMUNICATION L'UTILISANT
DE19924211A1 (de) * 1999-05-27 2000-12-21 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur flexiblen Kanalkodierung
KR100300306B1 (ko) 1999-05-28 2001-09-26 윤종용 무선통신 시스템에서 채널 적응형 맵 채널 복호 장치 및 방법
IL141800A0 (en) 1999-07-06 2002-03-10 Samsung Electronics Co Ltd Rate matching device and method for a data communication system
DE19934646C2 (de) * 1999-07-16 2001-09-13 Univ Dresden Tech Verfahren und Vorrichtung zur iterativen Decodierung von verketteten Codes
KR100580085B1 (ko) * 1999-11-26 2006-05-16 주식회사 케이티 복호화 장치의 반복 복호수 프리셋 장치 및 그 방법
DE19959409A1 (de) * 1999-12-09 2001-06-21 Infineon Technologies Ag Turbo-Code-Decoder und Turbo-Code-Decodierverfahren mit iterativer Kanalparameterschätzung
DE10001856A1 (de) 2000-01-18 2001-08-09 Infineon Technologies Ag Verfahren zur Decodierung eines Datensignals
FR2805106A1 (fr) * 2000-02-14 2001-08-17 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede de transmission numerique de type a codage correcteur d'erreurs
FR2805418B1 (fr) * 2000-02-23 2003-05-30 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede de transmission numerique de type a codage correcteur d'erreurs
FR2806177B1 (fr) * 2000-03-13 2003-10-03 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede de transmission numerique de type a codage correcteur d'erreurs
EP1170898A3 (en) * 2000-07-06 2002-04-24 Texas Instruments Inc. Wireless communication
FR2811832B1 (fr) * 2000-07-13 2003-09-26 Canon Kk Procedes, dispositifs et appareils d'optimisation adaptative pour la transmission de signaux codes
DE10035368C2 (de) * 2000-07-20 2003-10-09 Adisoft Ag Vorrichtung, Verfahren und Computerprogrammprodukt zum Verwalten einer Datenübertragung
JP2002076920A (ja) * 2000-08-30 2002-03-15 Toshiba Corp 誤り訂正装置
US6684367B1 (en) * 2000-10-13 2004-01-27 Agere Systems Inc. Channel coding based on hidden puncturing for partial-band interference channels
US20020049952A1 (en) * 2000-10-23 2002-04-25 Han-Sup Lee Method and apparatus for performing turbo decoding based on channel information
GB0030609D0 (en) * 2000-12-12 2001-01-31 Pace Micro Tech Plc Data recording
KR100713331B1 (ko) * 2000-12-23 2007-05-04 삼성전자주식회사 부호분할다중접속 이동통신시스템의 반복복호 중지 장치 및 방법
FR2822316B1 (fr) 2001-03-19 2003-05-02 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede d'optimisation, sous contrainte de ressoureces, de la taille de blocs de donnees codees
US20020136282A1 (en) * 2001-03-26 2002-09-26 Quang Nguyen Optimum UMTS modem
KR100472678B1 (ko) * 2001-06-29 2005-03-09 주식회사 엔터보 터보코드 병렬형 복호화 과정에서의 반복 복호 조기정지 방법
US20030039226A1 (en) * 2001-08-24 2003-02-27 Kwak Joseph A. Physical layer automatic repeat request (ARQ)
KR20050091104A (ko) * 2001-08-24 2005-09-14 인터디지탈 테크날러지 코포레이션 물리 계층의 자동 재전송 요구를 구현하는 기지국
CN100583860C (zh) * 2001-11-29 2010-01-20 高通股份有限公司 用预编码确定对数似然比的方法和装置
GB2385753B (en) * 2002-02-22 2005-04-06 Zarlink Semiconductor Ltd A data processing circuit
US6718504B1 (en) 2002-06-05 2004-04-06 Arc International Method and apparatus for implementing a data processor adapted for turbo decoding
US20050283710A1 (en) * 2002-08-01 2005-12-22 Stefano Olivieri Coding and decoding for rate matching in data transmission
US7100101B1 (en) * 2002-11-08 2006-08-29 Xilinx, Inc. Method and apparatus for concatenated and interleaved turbo product code encoding and decoding
US7702986B2 (en) * 2002-11-18 2010-04-20 Qualcomm Incorporated Rate-compatible LDPC codes
US20050224596A1 (en) * 2003-07-08 2005-10-13 Panopoulos Peter J Machine that is an automatic pesticide, insecticide, repellant, poison, air freshener, disinfectant or other type of spray delivery system
KR100566210B1 (ko) * 2003-09-22 2006-03-29 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 할당 장치 및 방법
KR100989314B1 (ko) * 2004-04-09 2010-10-25 삼성전자주식회사 디스플레이장치
US8904265B2 (en) * 2007-05-02 2014-12-02 Broadcom Corporation Optimal period rate matching for turbo coding
DE102007055527A1 (de) * 2007-06-21 2008-12-24 Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg Kommunikationssystem und Verfahren zum Anpassen von Übertragungsparametern auf Basis von Zuverlässigkeitsinformationen rekonstruierter Daten
US8127216B2 (en) * 2007-11-19 2012-02-28 Seagate Technology Llc Reduced state soft output processing
JP5356073B2 (ja) * 2009-03-06 2013-12-04 シャープ株式会社 符号化装置、受信装置、無線通信システム、パンクチャパターン選択方法及びそのプログラム
US20230089213A1 (en) * 2020-03-19 2023-03-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Radio link adaptation at a transmit and receive point
US11949436B2 (en) * 2022-08-12 2024-04-02 Qualcomm Incorporated Low-density parity-check coding scheme with varying puncturing pattern

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01286538A (ja) * 1988-05-12 1989-11-17 Nec Corp オートマテイツク・フオールバツク及びリストア方式
US5214687A (en) * 1991-06-05 1993-05-25 Nokia Mobile Phones Ltd. Method to determine transmission quality
DE19526416A1 (de) * 1995-07-19 1997-01-23 Siemens Ag Verfahren und Anordnung zur Bestimmung eines adaptiven Abbruchkriteriums beim iterativen Decodieren multidimensional codierter Infomation
FR2747255B1 (fr) * 1996-04-03 1998-07-10 France Telecom Procede et dispositif de codage convolutif de blocs de donnees, et procede et dispositif de decodage correspondants
US5983384A (en) * 1997-04-21 1999-11-09 General Electric Company Turbo-coding with staged data transmission and processing
US5907582A (en) * 1997-08-11 1999-05-25 Orbital Sciences Corporation System for turbo-coded satellite digital audio broadcasting
US6088387A (en) * 1997-12-31 2000-07-11 At&T Corp. Multi-channel parallel/serial concatenated convolutional codes and trellis coded modulation encoder/decoder

Also Published As

Publication number Publication date
CA2300882A1 (en) 1999-03-04
AU9253398A (en) 1999-03-16
US6272183B1 (en) 2001-08-07
WO1999011009A1 (de) 1999-03-04
CN1268265A (zh) 2000-09-27
JP2001514457A (ja) 2001-09-11
EP1005730A1 (de) 2000-06-07
DE19736625C1 (de) 1998-12-03
DE59813332D1 (de) 2006-03-30
JP3222449B2 (ja) 2001-10-29
EP1005730B1 (de) 2006-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20010023204A (ko) 디지털 전송 시스템에서 전송 채널 상으로 데이터 전송을하는 방법
US6629286B1 (en) Method and device for assessing the quality of service on transmission channels in a digital transmission system
US6571366B1 (en) Method for packet transmission with an ARQ protocol on transmission channels in a digital transmission system
KR100547916B1 (ko) 패킷 교환 서비스를 가진 디지털 전송 시스템에서 데이터전송을 하는 방법
US6662337B1 (en) Digital transmission system and method
US8301967B2 (en) Turbo coding for upstream and downstream transmission in cable systems
KR101283862B1 (ko) 터보 부호의 부호화 장치 및 방법
US20010010089A1 (en) Digital transmission method of the error-correcting coding type
GB2432495A (en) Terminating turbo decoding of an entire transport block once decoding has failed in a single code block divided therefrom
US6816556B2 (en) Bandwidth-efficient concatenated trellis-coded modulation decoder and decoding method thereof
US6574291B2 (en) Turbo-code decoder and turbo-code decoding method with iterative channel parameter estimation
US20020037034A1 (en) Resource-constrained turbo-equalization
CA2308761C (en) Device and method for transmitting subframe in mobile communication system
Breddermann et al. Rate-compatible insertion convolutional turbo codes: Analysis and application to LTE
US8196003B2 (en) Apparatus and method for network-coding
Kang et al. Iterative estimation and decoding for FH-SS with slow Rayleigh fading
Calhan et al. Comparative performance analysis of forward error correction techniques used in wireless communications
Gnanasekaran et al. Effect of constraint length and code rate on the performance of enhanced turbo codes in AWGN and Rayleigh fading channel
Orten et al. Sequential decoding of convolutional codes for Rayleigh fading channels
Fabri et al. Enhanced radio bearers for real-time video communications over GERAN
Chaikalis et al. Effect of outer block interleaving in turbo codes performance over Rayleigh fading channels for 3GPP
Cherriman et al. Near-instantaneously adaptive decision feedback equalized coded modulation for wireless video telephony
Orten et al. Sequential decoding for wireless communications
Oteng-Amoako et al. Design and performance of asymmetric turbo coded hybrid-ARQ
KALANTZIS et al. Investigation of the main Design Parameters Affecting the Performance of a PCCC Turbo Code

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application