KR20010000204A - 개성진단정보시스템, 개성진단정보제공방법,컴퓨터프로그램 및 그것을 기억한 기록매체 - Google Patents

Abstract

개성유형이 미리 결정된 수의 기본개성유형과 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 부개성유형을 포함하는 계층형식에 의하여 분류되어 있고, 그들 기본개성유형와 부개성유형의 각각에 대응하여 기본개성진단정보와 부개성진단정보가 출력된다. 기본개성진단정보는 진단대상자의 개성(혹은 성격)의 소위 대분류에 상당하고 그 전모를 대충 파악하는 데에 유리하다. 또한 기본개성유형을 정한 종별의 것에 한정지어 둠으로서 유사한 개성의 인물의 공통점 등도 개성유형종별을 보는 것으로서 극히 용이하게 파악할 수 있다. 또한 기본개성유형에 대하여서는 이것을 인상지우기 위한 기본개성이미지키워드가 부여되기 때문에 개성의 전체상을 직감적으로 또한 효과적으로 인상지우는 것이 가능하게 된다. 이상의 구성에 의하여 개성진단결과의 출력내용의 계통적인 분석 및 파악이 극히 용이하게 되고 개성의 전체상을 직감적이고 효과적으로 인상지울 수 있게 된다.

Description

개성진단정보시스템, 개성진단정보제공방법, 컴퓨터프로그램 및 그것을 기억한 기록매체{System and method , computer program and its recording media for an informational diagnosis of personal character}

본 발명은 정보제공시스템, 특히 진단대상자의 개성진단 혹은 성격진단을 행하고 그 진단결과를 정보로서 제공하는 시스템 및 방법으로서 그 시스템의 기능을 컴퓨터 상에 실현하기 위한 프로그램 및 그 프로그램을 기억한 기록매체에 관한 것이다.

종래, 주로 컴퓨터 게임의 분야에 있어서, 입력된 생,년,월,일이나 질문에 대한 응답결과에 따라서 판정(진단) 대상자의 성격이나 상성(相性: 궁합 또는 상방이 성격 등이 잘 맞는 가 등)을 판단하고자 한 장치가 수종 제안되어 있다. 판정결과는 디스플레이나 인쇄에 의하여 코멘트출력시키는 것을 주로 하지만 이것을 게임장치의 제어부로 피드백하여 판정된 상성을 반영하는 동작을 게임캐릭터가 행하게 하는 장치의 제안도 있다. 또한 명함정리용 데이터 단말장치에 축적된 개인데이터베이스를 사용하여 상성진단 점을 치는 것도 제안되어 있다.

그러나, 상기와 같은 성격판단장치는 종래는 게임과 동류의 유흥감각으로 전부 이용되어 지고, 회사 등의 조직 내에 있어서의 심리파악이나 비지네스전략 상의 대인성격분석 등으로의 응용은 전혀 고려되지 않고 있다. 그 주요한 이유로서는 예를 들면 코멘트출력을 행하는 것은 기억부에 축적된 다수의 코멘트 데이터로부터 판정내용에 적합한 것을 선택하여 이것을 맥락없이 짜맞추는 형식으로 인쇄 혹은 표시하는 것이 대부분이고 출력내용이 계통적이지 않음에 기인하는 것으로서 생각된다. 그 때문에 내용이 이해하기 어렵거나 이해하더라도 진단대상자의 개성(성격)의 전체 상을 파악하기가 결국 곤란하게 된다.

또한, 비지니스나 조직적인 관리로의 개성분석의 용을 고려할 경우, 예를들 면 유사한 개성의 사람을 집합시키거나 혹은 역으로 대립적인 개성을 가지는 사람을 그룹 내에 적의배합하거나, 또는 비지니스 상대의 개성분석 및 각각에 대응하는 신속한 대응이 강력히 요구된다. 그러나, 상기 종래의 성격판단장치와 같은 출력내용이 체계화되지 않으면 타인의 분석결과와의 관련성에 대하여 전혀 아무러한 정보를 얻을 수없기 때문에 잘못된 분석결과에 이르게 되는 것도 피할 수 없게 된다. 더우기, 출력내용의 분석에 상당한 노력과 시간을 요구하므로 시시각각으로 눈부시게 변하는 비지니스 등의 상황의 흐름에 대응하는 것이 거의 불가능하여 지는 것이다.

본 발명의 과제는 개성진단결과를 체계화한 형태로서 출력하는 것, 나아가서는 출력내용의 계통적인 분석 및 파악을 극히 용이하게 행하는 것이 가능하며 또한 개성의 전체상을 직감적이고도 효과적으로 인상지울 수 있는 것이 가능한 개성진단정보시스템 및 방법, 상기 시스템의 기능을 컴퓨터 상에서 실현가능하게 하기 위한 컴퓨터프로그램 및 그것을 기록한 기록매체를 제공하는 것이다.

상기의 과제를 해결하기 위한 본 발명의 개성진단정보제공시스템(개성진단제공방법)은,

개성진단내용의 특정에 필요한 정보로서 생,년,월,일을 포함하는 각 진단대상자의 고유의 진단참조정보를 설정하는 진단참조정보설정수단(진단참조정보설정스텝)과,

얻어질 개성진단결과가, 미리 정하여진 수의 기본개성유형과 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 기본개성유형과 부개성유형을 어느 쪽의 생,년,월,일의 정보에 기하여 결정하는 개성유형결정수단(개성유형결정스텝)과,

개개의 기본개성유형을 인상지우는 복수의 기본개성이미지키워드로부터 결정된 기본개성유형에 대응하는 것을 선택하는 기본개성이미지키워드선택수단(기본개성이미지키워드선택스텝)과,

결정된 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단정보와, 동일하게 결정된 부개성유형에 대응하는 부개성진단정보를 작성하는 개성진단정보작성수단(개성진단정보작성스텝)과,

작성된 기본개성진단정보와 부개성진단정보를 선택된 기본개성이미지키워드 상호간에 연관지어진 형태로서 출력하는 개성진단정보출력수단(개성진단정보출력스텝)을 가지는 것을 특징으로 한다.

상기 본 발명의 개성진단정보제공시스템(방법)에 의하면 그 요지는 진단대상자의 생,년,월,일을 포함하는 진단참조정보의 설정조작( 예를 들면 키보드나 마우스의 입력수단에 의한 입력조작이나 미리 기억장치 내에 형성된 진단참조정보의 데이터베이스(진단참조정보기억수단)에 있어 선택조작)에 의하여 미리 정하여진 수의 기본개성유형과, 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 부개성유형이 어느 쪽인가의 생,년,월,일의 정보에 기하여 결정되고 그들 기본개성유형과 부개성유형의 각각에 대응하여 기본개성진단정보와 부개성진단정보가 출력되는 점에 있다. 기본개성진단정보는 진단대상자의 개성(혹은 성격)의 소위 대분류에 상당하고, 그 전모를 개략 파악하는 것에 유용하다, 한편 동일한 유형에 속하는 인물의 개성의 미묘한 차이에 관한 정보가 필요한 경우는 부개성진단정보의 참조에 의하여 기본개성진단정보를 보충하여 이해하는 것이 가능하다. 즉, 기본개성유형과 부개성유형을 병용하는 것으로서 개성진단결과의 보다 체계화된 출력이 가능하게 되고 나아가서는 개성진단의 출력내용의 계통적인 분석 및 파악을 극히 용이하게 행하는 것이 가능하다, 또한 기본개성유형과 부개성유형이 함께 생,년,월,일에 기하여 결정되는 것이기 때문에 개성진단을 위해 입력하여야 할 진단참조정보가 간략화되고 간단한 조작에 의하여 계통적으로 상세한 개성진단을 신속하게 행하는 것이 가능하다.

또한, 기본개성유형에 대하여서는 이것을 인상지우기 위한 기본개성이미지키워드가 부여되기 때문에 개성의 전체상을 직감적으로 또한 효과적으로 인상지우는 것이 가능하게 된다. 이 기본개성이미지키워드의 종류는 특히 한정되는 것은 아니고 꽃이나 인물등의 명칭으로서 좋지만 특히 동물명으로 하는 것이 유효하다, 동물명은 예를들면 "너구리부친" 이나 "고양이 같은 여자" 등의 인격을 은유적으로 고대로부터 사용하는 것이며 이것을 기본개성이미지키워드로 함으로서 그 인물의 개성을 친근한 동물의 이미지에 의하여 극히 강력하게 인상지우는 것이 가능하다.

상담이나 교섭, 혹은 이성을 설득하는 등의 각종 이벤트를 수행하는 경우에 상대방의 개성이나 성격의 파악이 의심스러운 상황에서는 자신에 유리한 전개가 기대하기 어렵다, 그러나 동물명과 대응지어진 기본개성유형을 인상지우면 어떠한 상황에 있어서도 상대방의 개성을 놓치지 않고, 대인이벤트 진행상의 전망도 설정하기 쉽다, 동물명으로서 " 페가서스" 나 "용" 등, 가공의 동물명을 채용하는 것도 가능하다.

다음에 기본개성유형과 부개성유형은 구체적으로 이하와 같이 결정된다, 즉, 캘린더정보가 달력에 따라서 배열되어 있고 그것을 일대일 대응하는 형태로서 분류정보를 배열한 분류정보검색테이블을 데이터베이스에 기억시켜 둔다. 그리고, 설정된 진단참조정보에 포함된 생,년,월,일과 일치하는 캘린더정보를 분류정보검색테이블에 있어서 검색하고 대응하는 분류정보를 읽어낸다. 한편 12 종류의 기본개성유형은 4 종, 5 종 또는 6 종의 부개성유형으로 세분화하여두고, 분류정보는 그들 기본개성유형과 부개성유형의 조합 종별이 상호 다른 60 종류를 포함하는 것으로 하여 둔다, 그리고 그들 60 종류의 분류정보로부터 하나를 추출하고 그 분류정보가 보여주는 조합에서 기본개성유형과 부개성유형을 결정한다, 기본개성유형과 부개성유형에 의하여 세분화된 분류정보검색테이블을 사용함에 의하여 계층적이고 복잡한 개성유형도 간단하게 결정하는 것이 가능하다.

개성진단정보작성수단은 구체적으로는 각 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단코멘트를 기억하는 기본개성진단코멘트 데이터기억수단을 가지는 것으로서, 개성진단정보작성수단은 개성유형결정수단이 결정한 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단코멘트를 사용하여 기본개성진단정보를 작성하는 것으로서 하는 것이 가능하다.

단, 본 명세서에 있어서, "작성한다" 라는 개념에는 기억수단으로부터 읽어낸 진단코멘트를 특히 가공함이 없이 그대로 사용하는 태양도 포함하는 것으로서 한다.

또한, 기본개성유형에 대응하는 이미지캐릭터화상의 데이터를 기억하는 이미지캐릭터화상 데이터기억수단과, 기본개성진단정보에 대응하는 이미지캐릭터화상데이터를 읽어내고, 그것에 기초하는 이미지캐릭터화상을 해당 기본개성진단정보와 대응되어 출력된 이미지캐릭터화상출력수단을 설정하는 것이 가능하다. 기본개성이미지키워드에 대응하는 이미지캐릭터( 예를 들면 동물캐릭터 )를 출력시킴으로서 기본개성유형을 시각적으로 인상지우는 것의 효과가 높아진다.

한편, 부개성진단정보는 개개의 부개성유형에 일대일 대응하여 정하여진 부개성이미지키워드를 포함하는 것이 가능하지만 부개성미키워드는 기본개성이미지키워드에 부개성유형을 개개로 인상지우는 부가적인 문자정보인 부개성특징화문자정보를 부가함으로서 부개성특징화문자정보의 존재에 의하여 부개성유형의 내용을 인상지우는 효과가 대폭 높아진다, 예를 들면 기본개성이미지키워드가 "사자"인 경우, 부개성특징화문저정보를 예를 들면 "나의 길을 간다", "통솔력이 있다.", "감정적인" "상처받기 쉬운" 등으로 하면 부개성이미지키워드는 각각 " 나의 길을 가는 사자" ," 통솔력있는 사자", "감정적인 사자","상처받기 쉬운 사자" 로 된다, 마찬가지로 "사자"를 기본개성이미지키워드로 포함하는 것도 이들의 부개성이미지키워드로서 특징지워지는 부개성군이 동일한 기본개성유형에서 파악되는 것이 일목요연하다.

다음에 부개성특징화문자정보의 내용의 다름에 따라서 동일한 기본개성유형에 속하여도 미묘한 차이점이 직감적으로 파악되고 이것을 효과적으로 인상지우는 것이 가능하다.

개개의 부개성유형에 일대일 대응하는 부개성진단코멘트를 기억하는 부개성진단코멘트기억수단을 설치하고, 개성진단정보작성수단은 개성유형결정수단이 결정한 부개성유형에 대응하는 부개성진단코멘트를 이용하여 부개성진단정보를 생성하는 것으로서 하는 것도 가능하다. 부개성진단코멘트의 참조에 의하여 진단대상자의 개성을 일층 깊게, 또한 계통적으로 파악하는 것이 가능하다.

개성진단정보의 출력은 모니터나 디스플레이 등의 표시장치의 화면 상에 시각적으로 표시출력하는 형태, 프린터 등의 인쇄수단에 인쇄,출력하는 태양, 및 스피커로부터 음성에 의하여 출력하는 태양의 어느 것도 채용가능하고 이들의 어느 것인가를 조합하여 출력양태로 하는 것도 가능하다.

또한, 본 발명의 개성진단정보제공시스템은 개성진단정보를 정보의 종류, 정보의 사용환경, 정보의 사용목적 등에 응하여 복수 설정된 장르별로 준비하고 이들 개성진단정보를 장르명으로 대응되어진 형태로서 기억하는 개성진단정보기억수단과,

필요로 하는 개성진단정보의 장르를 선택하는 쟝르선택수단과,

그 개성진단정보기억수단으로부터 선택된 쟝르에 대응하는 개성진단정보를 읽어내고 쟝르별의 개성진단정보를 출력하는 개성진단정보출력수단을 구비하는 것이 가능하다.

상기 구성에 따르면 대인이벤트에 있어서 이벤트의 진행상황에 따라, 상대방의 개성분석이 필요로 하는 다양한 국면이 존재하고 각 국면마다 다른 개성분석정보(개성진단정보)가 급히 필요로 하는 경우가 있다. 상기와 같이 구성하면, 국면 마다에 최적의 쟝르의 개성진단정보를 적확하고 신속하게 선택, 출력하는 것이 가능하고, 상황에 응하여 필요한 정보만을 적시에 추출하는 것이 가능하다는 특유의 효과를 가지는 것이다.

본 발명의 개성진단정보제공시스템의 기능은 상술의 본 발명의 개성진단정보제공방법의 각 스텝을 컴퓨터로 실행시키기 위한 루틴이 기억된 컴퓨터프로그램에 의하여 컴퓨터 상에서 실현하는 것이 가능하다. 또한 그러한 컴퓨터프로그램을 기록매체에 컴퓨터 독취가능한 형태로서 기억하여 두는 것도 가능하다. 이러한 기록매체에 기록된 프로그램을 컴퓨터에 인스톨함으로서 본 발명의 개성진단정보제공시스템의 기능을 간단하게 부여하는 것도 가능하다. 기록매체는 예를 들면 CD-ROM, 플로피디스크, 광자기디스크, IC카드 등이다.

도 1 은 본 발명의 개성진정보제공시스템의 전기적인 구성의 일 예를 도시한는 블록도.

도 2 는 그 단말장치의 전기적 구성의 일 예를 도시하는 블록도.

도 3 은 호스트장치의 램 내의 메모리구성을 도시하는 설명도.

도 4 는 분류정보검색 테이블의 내용을 도시하는 설명도.

도 5 는 그 상세한 데이터 구성의 일 예를 도시하는 설명도.

도 6 은 진단참조정보기억부의 일 예를 도시하는 설명도.

도 7 은 데이터입력/등록처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 8 은 데이터입력/일람표시화면의 예를 도시하는 설명도.

도 9 는 파생분류의 결정에 사용하는 테이블의 몇 개를 도시하는 설명도,

도 10 은 다른 개성인자의 결정에 사용하는 분류정보테이블을 몇 개 도시하는 설명도.

도 11 은 다른 개성인자의 결정테이블의 몇 개를 도시하는 설명도.

도 12 는 진단처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 13 은 기본개성이미지키워드와 부개성이미지키워드의 결정테이블의 예를 도시하는 설명도.

도 14 는 이미지캐릭터의 화상데이터의 예를 도시하는 설명도,

도 15 는 진단결과의 일람출력처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 16 은 그 표시화면의 일 예를 도시하는 설명도.

도 17 은 진단결과의 개성??코멘트출력처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 18 은 그 표시화면의 일 예를 도시하는 설명도,

도 19 는 진단결과의 개성??~??코멘트출력처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 20 은 그 표시화면의 일 예를 도시하는 설명도,

도 21 은 진단결과의 이미지별 코멘트출력처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트,

도 22 는 샘플별 코멘트의 데이터베이스의 일 예를 도시하는 설명도,

도 23 은 동일하게 다른 예를 도시하는 설명도,

도 24 는 샘플 및 코멘트의 예를 도시하는 설명도,

도 25 는 샘플선택화면과 코멘트 출력화면의 일 예를 도시하는 설명도,

도 26 은 리듬정보의 생성에 사용하는 테이블의 예를 도시하는 설명도.

도 27 은 진단결과의 리듬표시의 일 예를 도시하는 설명도.

도 28 은 리듬정보표시화면의 일 예를 도시하는 설명도,

도 29 는 그 그룹 및 코멘트 출력화면의 예를 도시하는 설명도.

도 30 은 상성진단의 코멘트 데이터베이스의 예를 도시하는 설명도.

도 31 은 진단결과의 상성진단처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트.

도 32 는 그 결과 출력화면의 일 예를 도시하는 설명도.

도 33 은 이미지캐릭터의 동화상을 표시하는 예를 도시하는 설명도.

도 34 는 개성진단코멘트를 음성출력시키는 예를 도시하는 설명도.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *

11: I/O포트

12: C.P.U

13: ROM

14: 램

22: 고정기억장치

700: 호스트

702: 통신망

703: 단말

이하 본 발명의 실시 형태를 도면에 도시한 실시예를 참조하여 설명한다.

도 1 은 개성진단정보시스템(이하 간단하게 시스템이라 한다.)(1)의 구성을 도시하는 블록이다. 시스템(1)은 인터넷 등의 통신망(702)과 이에 송수신수단으로서 모뎀(701)을 개재하여 접속하는 호스트장치(700), 동일하게 송수신수단으로서의 모뎀(752)(도2)을 개재하여 접속된 복수의 단말(703)을 포함하는 구성을 가진다.

호스트장치(700)는 컴퓨터로서 구성되고 I/O포트(11)를 구비하며 이에 C.P.U(12), ROM(13), RAM(14),하드디스크드라이브 등으로 구성된 고정기억장치(22) 및 CD-ROM드라이브(4), 프린터(6), 캘린더클록(날짜정보를 생성하는)(7)이 접속되어 있다.( 모니터,키보드,마우스,프린터 등이 접속되어 있어도 무방하다). 고정기억장치(22)에는 개성진단정보시스템(1)의 기능을 컴퓨터 상에서 실현하기 위한 응용프로그램(이하 간단히 '어플리케이션'이라 한다)(22b)과 그 작동환경을 컴퓨터 상에 형성하기 위한 오퍼레이션프로그램(OS)(22a)과, 개성진단을 위한 각종처리에 사용하는 데이터베이스(22c)가 격납되어 있다. 이들 프로그램(22a,22b)과 데이터베이스(22c)는 예를 들면 기억매체로서 CD~ROM에 기록된 형태로서 공급되고 이것을 CD~ROM드라이브(4)에 세트하여 CPU(12)에 의하여 소정의 인스톨프로그램(도시하지 아니함)을 기동함에 의하여 고정기억장치(22) 내에 인스톨시킨 것이다.

또한 ROM(13)에는 컴퓨터의 하드웨어 제어를 위한 기본적인 각종 프로그램을 격납시킨다. 또한 RAM(14)에는 고정기억장치(22)및 ROM(13)에 격납된 각 프로그램의 작업영역이 형성되어 있다.

또한, 각 단말(703)은 각각 도 2 에 도시하는 바와 같이, I/O포트(751)와 그것에 접속한 C.P.U(754), ROM(755), RAM(756)을 포함하는 컴퓨터로서 구성되고, 입력수단으로서 키보드(2), 마우스(3)(다른 포인팅디바이스도 좋다), 출력수단으로서 프린터(6)및 모니터제어부(20)가 I/O포트(751)에 접속되어 있다.

또한, 모니터제어부(20)에는 출력수단으로서 모니터(21)가 접속되어 있다. 단말(703)은 예를 들면 데스크톱형의 컴퓨터로서 구성되어도 좋고 전지 등을 전원부로 사용하는 노트북이나 랩톱퍼스널컴퓨터 혹은 팜탑컴퓨터(PDA)를 사용하여도 좋다. 또한 통신망(702)은 무선통신망을 포함하는 것이 좋고 단말(703)은 그 무선통신망을 개재하여 호스트장치(700)(서버)와 접속되는 이동단말( 예를 들면 정보단말로서도 기능을 가지는 휴대전화등의 휴대형정보단말장치 )로서 구성하여도 좋다.

그리고 이용자에 의한 각각의 처리에 필요한 정보(데이터)입력을 통신망(702)을 개재하여 접속된 단말(703)측으로부터 행하는 것도 가능하다. 단말(703)측의 통신처리는 도 2 에 도시하는 램(756)의 프로그램영역(756a)을 이용하여 소정의 통신프로그램으로서 실행시킨다. 그리고 단말(703)측에서 키보드(2) 내지 마우스(3)에 의하여 입력된 정보(즉, 도 7 의 S1~S6 의 각 정보(후술))는 통신망(702)을 경유하여 호스트장치(700)로 보내어져 거기서 어플리케이션프로그램(22b)에 의하여 도 7, 도 15, 도 17, 도 19, 도 21, 도 27 및 도 31 등에 도시된 각종의 진단,출력처리(후술)가 행하여 진다. 그리고 그 처리의 결과( 예를 들면 도 15 의 S72 ~ S74, 도 17 의 S86 ~ S88, 도 19 의 S102 ~ S103, 도 21 의 S113, S115, S117, 도 27 의 S125, S127, 도 31 의 S138, S140 등(후술))을 통신망(702)을 경유하여 억세스가 있는 단말(703)에 송신하고 거기서 그 단말(703)의 프린터(6) 내지 모니터(21)로 출력시킨다. 구체적으로는 단말(703)의 모니터(21)에 그래픽유저인터페이스(GUI)에 의하여 조작, 표시화면( 예를 들면 도 16, 도 18, 도 20, 도 25, 도 28, 도 29, 도32, 도 33 등)을 형성하기 위한 단말측 조작,표시프로그램이 호스트장치(700)로부터 단말장치(703)로 보내어져 작업영역(756) 상에 그 프로그램이 실행된다. 또한, 호스트장치(700)로부터의 코멘트 등의 진단, 출력처리의 결과는 램(756)에 격납된다. 또한 단말(703)에는 상기 처리의 결과를 다운로드하기 위한 하드디스크드라이브(753)를 설치하여 두면 편리하다.

어플리케이션(22b)은 오퍼레이션프로그램(22a) 상에서 상기 호스트장치(700), 통신망(702) 및 단말장치(703)로 구성되는 시스템 각부를 청구의 범위 기재한 이하의 수단으로서 기능시키는 역할을 한다.

C.P.U(12): 진단참조정보설정수단, 개성유형결정수단, 기본개성이미지키워드선택수단, 개성진단정보작성수단, 기본개성진단정보작성수단, 부개성진단정보작성수단, 진단대상자검색수단, 코멘트수단

키보드(2),마우스(3): 진단참조정보설정수단, 쟝르선택수단

고정기억장치(22): 기본개성진단코멘트데이터기억수단,이미지캐릭터화상데이터기억수단, 부개성진단코멘트기억수단,진단참조정보기억수단

모니터(21):이미지캐릭터화상출력수단, 개성진단정보출력수단

프린터(6): 개성진단정보출력수단, 이미지캐릭터화상출력수단

도 3 은 램(14)내에 있어서 각종메모리의 할당 예를 도시하는 것이다. 여기에서 프로그램작업영역(14a), 진단대상자의 진단참조정보메모리(14c), 상성진단상대방의 진단참조정보메모리(14d), 진단결과메모리(14e) 등이 형성되어 있다. 각 메모리 내의 상세에 대해서는 이하의 기능설명에서 설명한다.

이하 도 1 의 시스템(1)에 대하여 기능별로 설명한다. 우선, 어플리케이션프로그램(22b)을 호스트장치(700) 측에 설치하여 단말(703)로부터 통신망(702)을 개재하여 여기에 접속한다. 도 8 에 도시하는 바와 같은 메인화면(220)이 모니터(21)(도2) 상에 표시된다. 이 메인화면(220)에는 데이터입력/일람표시화면(230), 개성분석일람표시화면(250)(도16), 제1상세코멘트표시화면(280)(도18) 제2상세코멘트표시화면(290)(도20) 리듬정보표시화면(310)(도28) 및 상성진단화면(360)(도32) 등이 레이어 형식으로 중첩되어 표시된다. 그리고 각 화면에는 각각 소프트버턴으로서 기능하는 선택태그부(221a)가 이 실시예에서는 화면 상연부에 상호 비켜난 위치관계로서 일체화되어있고 주화면상의 소정영역에 화면선택매뉴영역(221)을 형성하고 있다. 그리고, 마우스(3)의 조작에 의하여 주화면(220)의 상에 표시되는 마우스포인터(MP)를 소기의 화면의 선택태그부(221a)에 맞추어 마우스(3)의 도시하지 아니한 클리버턴을 클릭함으로서 선택한 화면으로 절환되도록 되어 있다.

데이터입력/등록처리의 흐름을 도 7 의 플로우챠트에 도시한다. S1 에서는 데이터입력/일람표시화면(230)을 선택하여 (혹은 필요한 경우에 해당화면(230)을 디폴트표시 시키도록 하여도 좋다.), S2 에서 진단대상자특정정보, 구체적으로는 진단대상자의 성명을 표시하는 한자성명문자열과, 그 독음을 표시하는 음독문자열의 입력을 키보드(2)를 이용하여 행한다. 또 공지의 한자변환프로그램을 이용하면 음독문자열의 입력과 문자열의 입력을 변환조작으로서 한자성명문자열과 음독문자열을 동시입력하는 것도 가능한다.

도 7 에 돌아가서, S3 ~ S6 에서는 개성진단내용의 특정에 필요한 진단참조정보의 입력을 행한다. 이 실시예에서는 진단참조정보로서 진단대상자의 생,년,월,일, 탄생시간, 성별, 그리고 소정문자수까지의 유저데이터인 옵션데이터의 입력을 행하고 소정의 키조작에 의하여 등록,확정시킨다(S8). 이에 의하여 도 6 에 도시한 바와 같이, 독음(41), 성명(42), 생,년,월,일(43), (탄생)시각(44), 성별(45), 진단결과정보(39)(후술) 및 옵션데이터(47)가 상호 대응된 형태로서 데이터베이스(22c) 내에 진단참조정보기억부(40)에 기억,등록된다. 또한, 도 8 에 도시한 바와 같이, 상기의 진단참조정보로 대응되어 그 진단대상자에 관한 코멘트도 등록가능하게 되어 선택 커서(P)에 의하여 선택되어 있는 진단대상자의 코멘트가 코멘트표시윈도우(233)에 표시되도록 되어 있다.

또한, 옵션데이터는 어떠한 내용의 데이터를 입력하여도 좋지만 예를 들면 신상이나 교류관계 근무처, 소속 등 진단대상자를 분류가능한 데이터(예를들면 친구, 회사, 개발, 영업, 서무 등)으로서 하여 두면 후술하는 검색처리에서 이것을 유용하게 활용할 수 있다. 이 경우 옵션데이터의 입력을 키보드로부터 문자입력에 의하여 행하여도 좋지만 미리 소정수의 분류를 고정적으로 정해두고 그 정해진 분류의 가운데 해당하는 것을 키보드나 소프트버턴 등으로 적의선택하여 입력을 행하도록 하여도 좋다.

이하 개성진단처리의 상세에 대하여 설명한다. 도 12 는 그 진단처리의 흐름을 도시한다. 진단참조정보를 입력 혹은 선택하면 이것이 전술한대로 도 3 의 메모리(14c)에 로드되어 사용하는 진단참조정보의 설정이 이루어진다. 이 상태에서 도 8 의 진단소프트키(239)를 클릭하면 진단처리가 행해진다. 도 12 에서는 도 8 에 도시하는 진단대상자리스트를 표시(S50), 그 리스트에서 진단대상자를 선택하는 것에 의하여(S51), 진단참조정보가 설정되는 흐름으로 되어 있다.

진단참조정보가 설정되면 S52 로 진행하여 생,년,월,일, 탄생시각 및 성별의 각 정보가 읽혀들여진다. 그리고 S53 으로 진행하여 개성유형의 결정처리가 행하여 진다. 도 4 는 개성유형의 결정에 사용되는 분류정보검색테이블(개성유형결정테이블)(30)을 개념적으로 도시하는 것이다. 또한 이 분류정보검색테이블(30)은 이하의 개성진단에 사용하는 전체 데이터와 동일하게 데이터베이스(22c)에 기억된다. 여기에서 년,월,일의 데이터인 캘린더정보(31)가 (달)력에 따라서 배열되어 진다. 그들에 일대일 대응하는 형태로서 분류정보(SC)(32)가 기억되어 있다. 그리고 설정된 진단정보참조정보에 포함된 생,년,월,일과 일치하는 캘린더정보가 검색되며 대응하는 분류정보(SC)가 독출되어 진다. 이 실시예에서는 캘린더정보는 서력으로 표시되어 있지만 생,년,월,일은 원호(단기력)를 사용한 형태로서 입력가능하도록 되어 있다. 이 경우 원호(단기력)를 사용한 생,년,월,일은 원호(단기), 서력변환테이블(33)에 의하여 서력으로 변환한 후에 분류정보검색테이블(30)에 있어 검색으로서 사용된다.

분류정보(SC)는 개성유형의 결정파라메터를 포함하고 있고 이 실시예에서는 제1종분류데이터A(I), 제2종분류데이터B(I), 제3종분류데이터C(I)의 3 종류의 데이터의 조합으로서 표시되는 것으로 되어 있다. 제2종분류데이터B(I)는 기본 개성유형을 특정하는 파라메터로서 이 실시예에서는 B01 ~ B12 종류가 존재한다. 도 13 에 도시하는 바와 같이, 개개의 제2종분류데이터B(I)에 일대일 대응하는 형태로서 기본개성 이미지키워드(B$)가 이미지키워드테이블(53)에 기억되어 있다. 기본개성 이미지키워드(B$)는 전부 동물명이다( B01=이리, B02=새끼사슴, B03=원숭이, B04=치타, B05=흑표범, B06=사자, B07=호랑이, B08=너구리, B09=새끼밴곰, B10=코끼리, B11=양, B12=페가서스).

한편, 제1종분류데이터A(I)는 제2종분류데이터B(I) 보다 수가 적고 여기에서는 A01 ~ A04 ( 각각 이미지키워드로서 태양, 지구, 만월, 신월에 대응)의 4 개를 포함한다. 또한 제3종분류데이터C(I)는 여기에서 C01 ~ C10 의 10 종류이다.(각각 이미지키워드로서의 대수(큰나무), 태양, 산악, 광맥, 해양, 초화, 등화, 대지, 보석, 우로에 대응) 단순하게는 분류정보(SC)에 있어서의 A(I),B(I),C(I)의 조합은 3*12*10 = 360 종류까지 가능하지만 여기에서는 이 가운데 특정한 60 종류만을 선택하고 있다, 환원하면 분류정보(SC)는 SC1 ~ SC60 의 60 종류이다. 그리고 분류정보검색테이블(30)은 도 5 에 도시하는 바와 같이, 캘린더정보의 각 년,월,일에 대응하고 분류정보(SC)를 구성하는 상기 60종류의 A(I),B(I),C(I)의 조합의 어느 것에 대응하는 가를 부여하는 것으로서 되어 있다. 그리고 분류정보검색테이블(30)에는 캘린더정보의 년,월,일의 각각에 대응하는 보조캘린더정보(여기에서는 태음력의 월령데이터(MA))도 합하여 기억되어 있다(월령데이터기억수단). 그리고 월령데이터(MA)는 예를 들면 1 ~ 28 의 어느 것인가를 선택한 수치이다.

분류정보(SC)를 기본개성유형을 정하는 제2종분류데이터B(I)에 착안하여 본다면, B(I)는 12 종류 밖에 없기 때문에 동일하게 B(I)의 데이터 값에 대하여 C(I)(혹은 A9I) 및 (CI))의 값이 다른 조합이 복수 개 종류 존재하게 된다. 이 조합의 형태는 각종의 것이 가능하며, 예를 들면 하나의 B(I)의 데이터에 대하여 C(I)의 상호 다른 5 종류씩의 조합을 대응시키는 것이 가능하지만 여기에서는 B(I)의 값에 의하여 조합수가 다른 대응관계가 채용되어 있다.

구체적으로는 B01, B03, B05, B07, B09, B11 에는 C02, C03, C05, C07, C08, C10의 6 종류가, B02, B04, B06, B08, B10, B12 에는 C01, C04, C06, C09 의 4 종류가 각각 대응하여 6*6 + 6*4 = 계 60 종류로 되어 있다. 그리고 그 C(I)의 값에 의하여 각B(I)가 6 종류 내지 4 종류로 다시 세분화되어 계층구조적인 개성유형분류가 형성되어 있다. 즉, C(I) 와 B(I)에 착안하여 본 경우, 분류정보(SC)는 부개성유형을 결정하는 파라메터를 형성하고 있음을 볼 수있다.

도 13 에 도시한 바와 같이, 부개성유형결정파라메터로서의 개개의 분류정보 (SC)에 일대일 대응하는 형태로서 부개성유형을 각각 인상지우는 추가적인 문자정보인 부개성특징화문자정보(C$)가 특징화문자정보테이블(55)에 기억되어 있다. 그리고, 각 SC에 대응하는 부개성특징화문자정보(C$)와 각 SC 의 B(I)의 값에 대응하는 기본개성이미지키워드(B$)를 이미지키워드테이블(54)로부터 읽어내어 그것을 합성하는 것에 의하여 부개성이미지키워드(W$)가 작성된다. 이 실시예에서는 부개성특징화문자정보(C$)는 전부 체언수식구가 채용되어 있고 명사(체언)인 기본개성이미지키워드(B$)의 앞에 부가되어 문자열로서 사용된다, 즉, W$ = C$ + B$ 이다. 예를 들면 SCI 의 B(I)가 B01 인 경우, 대응하는 B$ 는 "이리" 이고 다른 SCI 의 C$ 는 "독립심 강한" 이기 때문에 W$ 는 "독립심 강한 이리"로 된다, C$ + B$ 를 처음부터 조합하여 부개성이미지키워드(W$)로 두고 이것을 개개의 SC 에 대응시켜 기억한 부개성이미지키워드테이블(56)을 사용하고 있다.

도 12 로 돌아가서, S53 에서는 설정된 진단참조정보의 생,년,월,일에 합치하는 캘린더 정보를 분류정보검색테이블(30)에서 검색하고 대응하는 분류정보SC)의 B(I)를 추출하고 이것을 개성①파라메터로서 메모리(14c)의 소정의 영역에 격납한다.

상술한바와 같이, 분류정보(SC)에 포함된 제2종분류정보B(I)는 진단대상자의 기본개성유형을 특정하는 파라메터이지만 이 실시예에서는 이 기본개성유형을 하나의 개성인자로서 포함하는 형태로서 동일 진단대상자의 개성을 상호 다른 관점으로부터 포착한 것으로서 파악되는 복수의 개성인자가 정해지고, 또한 각 개성인자가 동일종류의 개성유형으로 분류되어 있다. 그리고 개성유형결정수단 및 개성진단정보작성수단으로서 기능하는 C.P.U(12)는 입력된 진단참조정보의 내용에 대응하여 각 개성인자 마다에 개성유형의 종류를 결정함과 동시에 복수의 개성인자의 가운데에

특정한 1 개에 대응하는 개성개성유형으로서 정하고 개개의 개성인자 마다에 결정된 개성유형에 대응하는 개성진단정보를 작성한다. 동일 진단대상자의 개성을 복수의 개성인자에 의하여 다면적으로 진단하고 각 개성인자 마다에 개상진단정보를 출력함으로서 복잡하게 얽혀진 인간의 개성을 더욱 정확하게 파악할 수 있게 된다.

본 실시예에서 보다 상세하게 설명하면, 기본 개성유형인 개성①( 예를 들면 진단대상자의 "본질"을 표시한다.)과, 개성②( 예를 들면 진단대상자의 "표면"을 표시한다), 개성③( 예를 들면 진단참조정보의 "의지"를 표시한다.), 개성④( 예를들면 진단참조정보의 희망을 표시한다) 의 계 4 개의 개성인자가 정해져 있다. 그리고 개성인자의 전부에 대하여 그 개성유형이 개성①과 동일하게 12 종류의 제2종분류데이터(B)에 의하여 분류되어 있고 각각 도 13 과 동일한 동물명의 이미지키워도와 대응되어져 있다. 즉, 각 개성인자에 속하는 개성유형에 일대일 대응하는 형태로서 동일 종류의 개성키워드가 부여되어 있고 개성진단정보는 해당 개성키워드를 이용하여 작성된다. 이미지키워드는 단독으로서 주요한 골자로서의 개성의 내용은 반영하기 때문에 이것을 개성진단정보의 일종으로서 볼 수도 있다.

이에 따르면 한 사람의 인간의 개성을 복수의 측면으로부터 포착할 수도 있고, 그 류분류에 동일한 이미지키워드, 예를 들면 동물명을 사용하는 것으로서 개성인자 마다의 유형파악과 그 관련지움이 용이하게 되고 나아가서는 개성의 전모를 일층 알기 쉽게 포착할 수 있게 된다.

구체적으로 예를 들자면, "본질(개성①)"이 "이리(B01)"이고, "표면(개성'2)" 이 "양(B11)" 이라는 개성인자가 정해진다면 예를 들면 표면적으로는 기분씀이 좋고 온화한 성격을 가지는 것처럼 보이고(양적인 개성), 본질은 개성적으로서 어떠한 일도 혼자힘으로 완성에 이끄는 것을 좋아하는 의지가 강한(이리적인 개성)" 이라고 말할 수 있는 바와 같이 인간의 개성에 잠재하는 다면성을 알기 쉽게 표시하는 보여주는 것이 가능하다.

개성②~개성④의 3 개의 특정하는 파라메터는 도 12 의 S55 ~ S57 에서 결정된다, 상세한 것은 이하와 같다. 우선 개성②("표면")는 진단참조정보에 포함된 생,년,월,일의 "월"의 정보와 상기한 분류정보(SC)에 포함된 제3종분류정보(C(I)와의 조합에 의하여 결정되는 것이다., 우선 달력 상의 1 년의 각 월에는 각각 상술한 제2종분류정보(B)가 대응되어지고 이것이 도 10 의 테이블(44)의 형태로서 기억되어 있다. 그리고 이 B 는 상기의 B(I)와 마찬가지 내용의 파라메터이지만 달력상의 각 월의 함수로 되어있다는 의미로서 B(I)와 구별하여 B(M)으로 표시되어 있다. 기히 설명한 바와 같이, B(I)는 달력 상의 각 일에 대응하여 결정됨에 비하여 B(M)은 이것과 독립적으로 각 월에 대응하여 결정되는 것이다.

그리고 생,년,월,일의 "월"에 대응하는 B(M)을 테이블(44)에서 결정하여 도 11 에 도시하는 개성②유형결정테이블(46)을 참조함에 의하여 B(M)과 C(I)의 조합에 대응하는 개성②유형정보(S)를 결정한다. 이 개성②유형정보(S)는 별도 독립으로 정해진 제2종분류정보(B(S))(12종류) 와 제3종분류정보(C(S)(10종류)와의 조합에 의하여 120 배열이 정해져 있다.( 또한, 도시하지 않지만 SC 와 마찬가지로 제1분리정보A(S))도 포함하고 있다.)

이경우도 B(S)를 기본개성유형으로서 (B(S),C(S))를 부개성유형으로서 계층분류로 하는 것도 가능하다. 이 실시예에서는 B(S)의 12종류( B01 ~ B12:12종류의 동물명) 만을 개성②파라메터로서 사용하고 있다.

또한 개성③ "의지" 는 진단참조정보에 포함된 생,년,월,일의 "년"의 정보와 상술한 분류정보(SC)의 포함된 제3종분류정보C(I))와의 조합에 의하여 결정된 것이다, 이 경우에는 도 10 에 도시한 바와 같이, 달력 상의 각 년에 제2종분류정보(B)가 대응되고, 이것이 테이블(43)의 형태로서 기억되어 있다. 또한, 이 B 는 달력 상의 각 년의 함수로 되어 있다는 의미로서 B(Y)로서 표시한다. B(Y)는 B(I), B(M), B(S) 와는 독립의 파라메터이다, 그리고 생,년,월,일의 "년"에 대응하는 B(Y)를 테이블(44) 상에서 정하고 도 11 에 도시된 개성③유형정보(W)를 결정한다. 이 개성③유형정보(W)는 별도 독립되게 정해진 제2종분류정보B(W))(12종류)와 제3종분류정보C(W)(10종류)와의 조합에 의하여 120 가지로 정해져 있지만 이 실시예에서는 B(W)의 12분류( B01 ~ B12:12종류의 동물명)만을 개성??파라메터로서 사용하고 있다.(도시하지는 않지만 제1분리정보A(W)도 포함된다)

최후로 개성④ "희망"은 진단참조정보에 포함되는 탄생시각의 정보와 상기한 분류정보(SC)에 포함된 제3종분류정보C(I)와의 조합에 의하여 결정되는 것이다. 탄생시각은 1 일의 사이클을 2 시간씩 12 의 시각범위로 구분하고 도 10 에 도시한 바와 같이, 각 시각범위마다에 제2종분류정보(B)가 대응되어 있고 이것이 테이블(45)의 형태로서 기억되어 있다. 이 B 는 각 시각범위의 함수로 되어 있다는 의미로서 B(T)로 표시한다. B(T)는 B(Y), B(I), b(M), B(S) 와는 독립적인 파라메터이다. 그리고 탄생시각에 대응하는 B(T)를 테이블(45) 상에서 정하고 도 11 에 도시하는 개성④유형결정테이블(50)을 참조함에 의하여 B(T)와 C(I)와의 조합에 대응하는 개성④유형정보(H)를 결정한다. 이 개성④유형정보(H)는 별도로 독립되어 정해진 제2종분류정보B(H(12종류)와 제3종분류정보C(H)(10종류)와의 조합에 의하여 120 가지로서 정해져 있지만 이 실시예에서는 B(H)의 12 분류( B01 ~ B12:12종류의 동물명) 만을 개성④파라메터로서 사용하고 있다.(도시하지는 않지만 제1종분리정보A(H)도 포함한다.)

도 12 로 돌아가서 개성①~개성④의 각 유형이 정해지기 때문에 S58 ~ S62 에서는 파생진단정보로서 어느 것인 가의 개성인자, 여기서는 개성①의 유형파라메터를 이용하여 파생적으로 발생하는 복수의 파생유형을 결정한다. 구체적으로는 개성①의 분류정보에 포함된 제2분류정보(기본개성유형파라메터)B(I)를 이용하여 개개의 파생유형의 파라메터를 결정하여 간다. S58 에서는 특성2분류파라메터(K)를 결정한다. 이것은 도 9 에 도시한 바와 같이, 특성1분류결정테이블(41)를 참조함에 의하여 B01 ~ B12 의 값에 대응하는 K2 의 2 개의 값, K1 및 K2 의 어느 것인 가를 선택하여 정한다. 여기에서는 K1은 "미래전망형" 의 개성을 의미하고, K2 는"과거회상형"의 개성을 의미하는 것으로서 한다. 또한 S59 에서는 좌우2분류결정테이블(42)및 사고2분류결정테이블(40)을 참조함에 의하여 동일한 결정을 한다. 여기에서 Q1은 "우뇌형" 의 개성을 의미하고, Q2는 "좌뇌형"의 개성을 의미하는 것으로 한다. 그리고 J1은 "목표지향형"의 개성을 의미하고 J2는 "상황대응형"의 개성을 의미하는 것으로서 한다.

다음에 S61 에서는 리듬파라메터를 결정하지만 리듬에 대하여서는 후술한다.

그리고 S62 에서는 도시하지 아니하는 레일파라메터결정테이블을 이용하고 진단참조정보 중의 탄생월(BM)과 월령파라메터(MA)와의 조합에 대응하여 대응하는 레일파라메터(R)를 결정한다. 이 레일파라메터(R)에 의하여 결정된 레일(Rail:성향, 태도, 지향성의 의미)은 상술한 기본개성유형과의 조합에 있어서 의미를 가지는 파생유형의 1 개이지만 진단대상자의 행동 혹은 사고패턴의 지향성을 표시하는 것이다.

이 실시예에서는 레일파라메터(R)의 값에 일대일 대응하는 복수(10종류)의 레일이 정하여져 있고 각각 레일이미지키워드가 부여되어 있다(마이페이스, 마이웨이, 피스, 로만, 휴매니티, 리얼리티, 와일드, 엘리트, 유닉, 로직). 이상에서 진단처리는 종료한다.

상기의 진단결과는 도 3 의 진단결과메모리(14e)에 기억된다, 그리고 메모리(14e)는 결과의 출력데이터를 기억하는 일람표시용메모리, 소트/검색메모리, 코멘트메모리, 리듬메모리, 그래프메모리 등을 포함하고 출력형태에 대응하여 적의 선택되어져 사용된다. 한편, 개성① ~ 개성④의 파라메터에 대하여서는 각각 정하여진 제2종분류정보(B)의 값이 메모리(14e)에 격납된다.

이렇게 하여 진단이 종료되면 그 출력처리가 된다. 본 실시예에서는 얻어진 진단결과를 일람표형식으로서 항목 별로 상세형식으로서 출력가능하도록 되어 있다. 도 15 는 일람표시에 의한 출력처리의 흐름을 도시하는 플로우챠트이다, 우선, S70 에서는 개성분석일람표시화면을 마우스클릭에 의하여 선택한다. 도 16 에 도시하는 화면(250)이 표시된다. S71 에서는 개성① ~ ④의 B 값(B(I),B9S),B(W),B(H))를 읽어내고 각각의 B 값에 대응하는 개성이미지키워드를 도 13 의 이미지키워드테이블(54)로부터 , 또한 대응하는 이미지캐릭터(동물캐릭터)의 화상데이터를 도 14 의 이미지캐릭터데이터베이스(57)로부터 읽어낸다. 또한 S72 에서는 화면(250) 상에 개성①~④에 각각 대응하는 "본질","표면","의지","희망" 의 각 개성인자의 명칭과 함께 형성된 이미지키워드표시영역(251~254) 및 이미지캐릭터표시영역(255~258)에 읽어낸 데이터에 기하여 이미지키워드와 이미지캐릭터(110a~110d)를 표시한다. 또한, 부개성유형에 대해서는 분류정보(SC)의 내용에 대응하여 결정된 상술한 부개성이미지키워드가 60 분류정보로서 영역(268)에 표시된다.

S73 에서는 개성①~④의 A 값( A(I),A(S),A(W),A(H))을 읽어내고 각각의 A 값에 대응하는 이미지캐릭터(천체캐릭터:지구,태양,만월,신월(초승달형상의 캐릭터))의 화상데이터를 도 14 의 이미지캐릭터데이터베이스(59)로부터 읽어낸다, 그리고 이미지캐릭터표시영역(259~262)에 읽어낸 데이터에 기하여 천체의 이미지캐릭터(115a~115d)를 표시한다.

그리고 S74 에서는 파생유형의 각 파라메터(K,Q,J,Z,R)(단 Z 는 리듬의 파라메터이다.)의 결정값을 읽어내고 대응하는 키워드를 각각 대응하는 영역(263~267)에 표시한다. 영역(222)은 진단대상자의 성명과 생,년,월,일을 표시하기 위한 것이다.

이상의 결과를 인쇄하고자 하는 경우는 인쇄소프트버턴(269)를 마우스클릭함으로서 프린터(6)(도2)에 결과를 인쇄출력시키는 것이 가능하다.(S75,S76). 상기 일람표시용의 출력데이터는 도 3 의 메모리(14e)의 일람표시용메모리에 격납된다.

한편, 진단결과의 상세에 대하여서는 각종의 코멘트를 출력시키는 것이 가능하다. 도 17 은 개성①(본질)에 관한 코멘트출력처리의 흐름을 표시하는 플로우챠트이다. S80 에서는 개성①코멘트출력화면을 마우스클릭에 의하여 선택한다. 그러면 도 18 에 도시하는 화면(280)이 표시된다. 코멘트는 기본개성유형에 대응하는 이미지코멘트(기본개성진단코멘트)와 부개성유형에 대응하는 상세코멘트(부개성진단코멘트)의 2 종류가 표시된다, 이 가운데 이미지코멘트의 데이터는 도 14 와 같이, 제2종분류정보B(I)와 대응지어진 형태로서 이미지코멘트데이터베이스(58)로서 기억되어 있다. 한편, 상세코멘트는 도 22 에 도시한 바와 같이, 분류정보(SC)(부개성유형결정파라메터)와 대응지어진 형태로서 상세코멘트데이터베이스에 기억되어 있다. 구체적으로는 기본코멘트로서 남성용의 기본코멘트(M)와 여성용의 기본코멘트(F)가 개별적으로 기억되어 있다.

그리고 이 실시예에서는 우선 분류정보(SC) 가운데, 기본유형결정파라메터로서의 B(I)의 값을 읽어내고 이것에 대응하는 기본코멘트(M)(남성용) 또는 기본코멘트F(여성용: 남성용과 내용이 다르다.)를 성별에 대응하여 선택적으로 읽어들인다(도 17 S81 ~ S85) 그리고, B(I)에 대응하는 이미지캐릭터 및 이미지코멘트의 데이터를 읽어들이고 도18 에 도시한 바와 같이, 각각의 표시윈도우(281,282)에 이미지캐릭터(100a) 및 기본개성진단코멘트로서의 이미지코멘트(111a)를 상호 대응한 형태로서 표시한다(S86,S87). 도면 중의 코멘트문을 보아도 알 수 있는 바와 같이, 이미지코멘트(111a)는 이미지캐릭터(기본이미지키워드:여기에서는 "너구리"(B08))을 이용하여 작성하고 있다. 한편, 부개성진단코멘트인 기본코멘트(112)는 마찬가지로 화면(280) 상에서 상기의 이미지캐릭터(110a) 및 이미지코멘트(111a)와 대응하는 형태로서 윈도우(283) 중에 표시된다(S88). 이 기본코멘트(112)도 기본이미지키워드를 사용하여 작성되고 있다. 이상의 코멘트를 인쇄하는 경우는 인쇄소프트버턴(284)를 마우스클릭함에 의하여 인쇄출력이 실행된다(S89,S90). 코멘트출력에 경우에 코멘트데이터는 도 3 의 메모리(14e)의 코멘트메모리에 격납된다.

한편 도 19 는 개성②~ 개성④ 의 코멘트출력의 흐름을 도시하는 것이다. 이 경우에도 제2종분류정보B(B(S),B(W),B(H))에 대응하는 이미지캐릭터의 화상과 상기의 이미지코멘트(도14)와의 상호간에 대응된 형태로서 출력된다. 단 도 11 에 도시한 바와 같이, 개성②~ 개성④의 각각에 대하여 별도의 코멘트데이터(47,49,51)를 준비하여 두고 이것을 이용하여 코멘트를 출력시켜도 좋다. 이 실시예에서는 도 20 에 도시한 바와 같이, 개성②(표면)과 개성③(의지)에 대하여서만 전용의 화면(290)을 사용하고 B(S),B(W)의 각각에 대응하는 형태로서 각각 윈도우(291~294)에 표시하고 있다. 인쇄의 실행지령은 소프트버턴(295)의 마우스클릭으로서 행한다.

상세코멘트를 장르별로 준비하여 두고 적의의 소망하는 장르를 선택하여 대응하는 장르별코멘트를 출력시키도록 하는 것도 가능하다. 도 21 은 그 처리의 흐름을 도시하는 것으로서 S110 에서 예를 들면 도 25 에 도시한 바와 같은 장르별코멘트출력화면(300)을 표시시킨다. 이 화면(300)에는 선택가능한 코멘트쟝르가 표시되고 각각 대응하는 소프트버턴(301)에 의하여 선택되도록 되어 있다. 그러면 상세코멘트데이터(60)에 장르별로 기억된 코멘트(A),코멘트(B),코멘트(C)...(도22 참조) 가운데 선택된 장르( 및 분류정보(SC): 이미지코멘트를 장르별로 준비하여도 좋다.)에 대응하는 것을 읽어내어 도 25 의 화면(302)에 출력한다(S112~S117).

도 24 는 장르의 설정과 코멘트내용의 일 예를 보여주고 있다. 여기에서는 각종 대인 이벤트의 국면마다의 필요로 되는 정보의 종류, 정보의 사용 경우, 정보의 사용목적 등을 고려하여 장르가 설정되어 있다. 예를들면 장르1의 "행동체크"는 진단대상자와의 대인이벤트를 기록하여 자신들의 행동이 진단대상자의 성격으로부터 보아 쉽게 받아들여 지는 것인가 어떠한가를 체크하는 코멘트를 출력시킨다.

또한, 장르3의 "터부"는 그 진단대상자에 대하여 행하여서는 안되는 (혹은 하지 않는 편이 좋은) 행위가 어떠한 것인가를 시사하는 코멘트가 출력된다.

도 23 에 도시하는 바와 같이, 개성①~개성④ 의 각각에 대하여 남성용 및 여성용의 기본코멘트(M코멘트①, M코멘트②..F코멘트①.F코멘트②. . .) 및 장르별 코멘트(쟝르A,쟝르B. . )를 준비하여 적의 선택하여 출력되도록 하는 것으로 구성하여도 좋다.

상기의 실시예에 있어서는 진단참조정보는 진단대상자의 생,년,월,일의 정보를 적어도 포함하는 것으로서 되어있고 연월일을 표시하는 캘린더정보와 개성유형과의 대응관계를 보여주는 개성유형결정테이블을 참조하는 것에 의하여 진단대상자의 생,년,월,일에 대응하는 개성유형을 선택, 결정하도록 하고 있다. 이러한 방식의 개성진단은 진단대상자의 실제의 언동이나 행동패턴 등을 분석할 필요가 없고 진단결과정보의 작성도 예를 들면 결정되어진 코멘트군을 준비하여 두고 생,년,월,일을 포함하는 진단참조정보로부터 일의적으로 선택되어진 것을 읽어내고 출력하면 되기 때문에 간편하다.

단, 본 발명의 요지는 이러한 방식에 따라서 얻어진 개성진단결과가 타당한가 아닌가 (즉, 실제로 맞는가 아닌가)와는 관계가 없으며 물론 해당 타당성은 준비한 코멘트데이터의 품질에 크게 영향을 받는다. 이점에 관하여 본 발명자의 견해를 이하와 같이 서술한다. 우선 생,년,월,일 혹은 탄생시각과 개인의 성격(개성)형성과의 연관성에 대하여서는 그 학술적인 근거를 문제로 하는 경향도 있지만 이것은 본 발명의 요지와는 관련없는 것으로서 본래 여기에서 논의할 문제는 아니다.

그러나, 일정의 주기로서 태양의 주위를 순회하는 지구의 운동, 즉 태양계내의 천체운동이라고 하는 순수한 천체물리현상 만을 근거로 하여 지구상의 달력은 정하여져 있고 생,년,월,일 혹은 탄생시각 등도 그 달력을 기준으로서 인식되는 것이다. 그런 방식으로 본다면 인류는 이러한 규칙적인 천체운동에 유래하는 자연현상의 주기적변화( 계절변화나 조석간만의 현상 등은그 일예이다.)의 기초하여 태어나서 그리고 생활하는 것이기 때문에 이것이 개인의 개성이나 성격의 형성에도 다소 영향을 주고 있다고 생각하는 것은 자연스러운 것이다.

그러나, 천체운동의 본질이 밝혀지기 까지 수 천년의 세월이 소요된 사실로부터도 명백한 바와 같이, 일상생활에 있어서 이러한 천체운동의 영향은 전혀 의식되는 것은 아니다. 즉, 천체운동이 인간의 개성형성 등에 영향을 주고 있다고 하여도 그것은 극히 미묘한 것일 것으로서 자연과학의 입장으로부터 그 인과관계를 모순없이 밝히는 것은 매우 곤란하거나 혹은 불가능에 가깝다. 자연에 대한 이해가 일천한 고대에 있어서는 당연히 여러 가지의 잘못된 이론이 횡행하여, 예를 들면 본래 예측불가능한 운명감정(동일 일자, 동일 시에 태어난 일란썽 쌍둥이가 어느 한편이 사고사 하는 등, 전혀 다른 운명을 걸어 가는 일이 드물지 않다. )이나 점이 현대에까지 전해져 내려와 통용되고 있는 실정이다. 점술은 광사전 제4 판(이와나미서점 1991년) 에 의하면 " 점상에 의하여 신의를 묻고 미래의 길흉을 판단, 예상하는 것" 즉, 본질적으로 운명감정과 동일한 의미를 가지고 당연히 이 의미에 있어서 "점술"은 본 발명의 있어서의 개성진단의 본질과는 전혀 다른 것이다.

본 발명자는 고대로부터 전하여 오는 것을 포함하여 여러 종류의 견해의 어느 것이 바르다는 것은 결국 통계적인 분석을 행하는 것에 의하여서만 평가가 가능하는 것으로서 믿는다. 역으로 말한다면 역사적으로 고대로부터 존재하는 각종의 견해나 이론 가운데 몇 개인가의 것은, 인위적인 도태를 통하여 통계적으로 타당성이 자연스럽게 인정된 결과 현재까지 존속된 것으로서 생각하는 것이 가능하다.

그러나, 개성분석에 관하여 이정도로 되어온, 혹은 신규하게 제안된 견해의 수는 극히 많고 타당성이 결여된 것의 존재 비율도 높다. 따라서 상기 설명한 본 발명의 태양에 있어서도 사용하는 코멘트문의 내용은 적중의 타당성에 대응하여 취사선택 혹은 갱신하여 가는 것이 개성진단의 정도를 높이기 위해서는 극히 중요한 것이라 할 수있다., 이것은 쉽게 표현한다면 "적중하는 코멘트는 채용하고 맞지 않는 코멘트는 채용하지 않는다" 라고 할 수 있다.

이 경우, 본 발명의 시스템은 개성진단정보작성수단이 각 개성유형에 일대일 대응하는 개성진단코멘트를 기억하는 개성진단코멘트데이터기억수단과 진단대상자의 생,년,월,일에 응하여 결정된 개성유형에 대응하는 개성진단코멘트를 기본개성진단코멘트기억수단에서 검색하는 검색수단을 구비하고, 개성진단정보출력수단이 기본개성진단정보로서 개성진단코멘트를 출력함과 동시에 , 개성진단코멘트데이터기억수단에 기억되어 있는 개성진단코멘트로서 과거의 복수의 진단대상자에 있어서 코멘트내용의 적중확율에 응하여 선별된 것을 사용하는 구성으로 하는 것이 가능하다.

코멘트의 선별은, 물론 진단결과의 축적과 그 평가 피드백에 따라서 시스템의 사용자가 주목적으로 행하는 것도 가능하다. 시스템 측에 이것을 지원하는 기능을 설치하여 두고 코멘트의 적중율을 더욱 높이는 것도 가능하다.

다음에, 이미지캐릭터화상데이터는 동화데이터로 하는 것이 가능하고 이미지캐릭터화상출력수단과 그 동화데이터에 기하여 이미지캐릭터의 동화상을 출력하는 것으로서 하는 것이 가능하다. 이것에 의하여 개성유형을 일층 강하게 인상지울 수있게 되고 또한 화면을 보는 눈의 변화에도 풍성함을 주어 이용자의 마음을 끄는 것이 가능하다. 구체적으로는 도 14 에 도시한 바와 같이, 동화데이터와 그 작동프로그램을 포함하는 동화모듈(52)을 제2종분류정보B(I)와 대응지어진 형태로서 기억하여 둔다, 그리고 기히 결정되어 있는 제2종분류정보B(I)를 참조하고 이것에 대응하는 동화모듈(52)을 불러서 도 33 에 도시한 바와 같이, 모니터(21)(도2)의 화면상에 있어서 동화표시영역(400)에 이미지캐릭터의 동화상(401)을 표시출력시키는 것이 가능하다.

또한, 개성진단정보는 개성진단코멘트의 음성데이터를 포함하는 것으로서 개성진단정보출력수단은 그 음성데이터에 의하여 개성진단코멘트를 음성출력하는 것도 가능하다. 구체적으로는 도 14 에 도시하는 바와 같이, 개성진단코멘트(이미지코멘트)의 음성데이터(53)를 제2종분류정보B(I)와 대응되어진 형태로서 기억하여 둔다. 한편, 도 2 에 도시하는 바와 같이, 단말(703)의 I/O포트(751)에 스피커(758)를 앰프(757)를 개재하여 접속하여 두고 있다. 결정된 제2종분류정보B(I)에 대응하는 음성데이터를 읽어내고 도 34 에 도시한 바와 같이 스피커(758)로부터 개성진단코멘트(403)을 재생,출력한다. 이미지캐릭터의 동화상(401)의 출력과 동기하고 개성진단코멘트를 음성출력시키는 것으로서 하면 이미지캐릭터에 코멘트를 말하게 하는 연출이 가능하다. 코멘트를 다시 한번 듣고 싶은 경우 등에 "리피트" 소프트버턴(402)의 클릭에 의하여 코멘트의 재생을 반복하게 하는 것이 가능하도록 하여도 편리하다. 코멘트의 음성출력과 함께 문자에 의한 코멘트표시를 행하도록 하여도 좋다. 코멘트의 음성출력과 동기하여 이미지캐릭터의 입만을 움직이게 하는 동화상제어도 가능하지만 이것도 동화로 간주한다.

이하, 개성진단정보제공시스템(1)의 진단결과출력에 관한 2 개의 태양에 대하여 설명하여 둔다.

(리듬표시처리)

개성진단정보작성수단인 C.P.U(12)는 과거, 현재 또는 장래의 예정된 시각 또는 기간과 대응지어진 형태로서 진단대상자의 생활상태의 경시적 추리에 관한 시사를 행하는 리듬정보를 개성진단정보로서 작성하는 것이다. 이에 의하면 리듬정보에 의하여 개성분석내용에 경시적인 인자가 부가되고 진단대상자의 생활상태의 경시적 추이에 관한 시사점이 얻어지는 것으로서 과거나 현상에 대하여 반성 혹은 장래를 향한 전망에 이것을 유효하게 활용할 수 있게 된다.

인간의 개성은 종생불변한 것은 아니고 주기적인 변화거동, 즉 리듬을 가지고 있는 것으로서 생각되어 진다, 리듬정보는 이러한 개성의 주기변동에 기하여 생활상태의 변화추이를 반영하는 것이 가능하게 된다, 또, 생활상태는 각각 상호 다른 생활상태를 표시하는 복수의 시각 또는 기간의 각각으로 생활상태파라메터를 부여한 형태로서 기술하는 것이 가능하게 된다, 이 경우, 생활상태파라메터를 수치화하는 것에 의하여 복수의 시각 또는 기간과 대응하는 생활상태 파라메터의 수치와의 관계를 표하는 리듬추이그래프의 형태로서 리듬정보를 출력하면 리듬정보를 시각적으로 알기 쉽게 포착하는 것이 가능하고 생활상태의 경시적 추이를 일층 용이하게 이해할 수 있게 된다.

또, 리듬정보생성의 알고리듬으로서는 어떠한 것을 채용하여도 좋지만 여기에도 주목하여야 하는 것은 본 발명의 요지는 얻어진 리듬정보의 내용의 타당성(실제로 맞는가 아닌가)과는 어떠한 관계도 없다는 점으로서 통계적인 분석을 통하여 최적의 알고리즘을 찾아내는 것이 중요하다는 것을 부연하여 둔다, 이하에 리듬정보생성의 알고리즘의 일 예를 설명하지만 이 타당성판단에 관하여서는 상기의 점에 부디 주의하는 것을 요망한다.

리듬정보의 내용결정에 사용하는 데이터는 도 26 에 도시하는 바와 같이, 여기에서도 진단대상자의 생,년,월,일에 의하여 일의적으로 결정된 전술의 분류정보(SC)(도4참조), 특히 그 제3종분류정보C(I)를 사용한다, 그리고 리듬의 결정패턴은 리듬패턴선택테이블(62)를 참조함에 의하여 C(I)의 값에 응하여 리듬(A) 및 리듬(B)의 어느 것인가로 결정된다. 결정되어지면 리듬패턴생성테이블(63)에 따라서 상호 내용이 다른 리듬레벨테이블(L:=L11,L12,L21,L22...)을 일정한 순서로 배열한 리듬패턴을 생성한다. 이 리듬레벨데이터(L)의 배열은 시계열순서를 정성적으로 반영한 것으로서 카운터(CA)의 수치의 상승 순에 따라 고정적으로 결정되어 있다. 그리고 배열전체의 시간스팬은 예를 들면 복수년 , 1 년, 1 월,1 일 등으로 변화시킨 것에 의하여 여러 가지의 주기의 리듬정보를 생성하는 것이 가능하다.

그리고 리듬레벨데이터(L)의 하나하나는 생활상태를 표시하는 이미지캐릭터(여기에서는 "투자", "완결", "전환", "학습", "정리", "낭비", "활동", "초조", "정리", "성과" 의 10 종류)와 그래프를 위한 레벨값이 대응되어 레벨환산데이터(64)로서 기억되어 있다. 또한, 배열전체의 시간스팬 마다에 개개의 리듬레벨데이터(L)에 대응하는 코멘트데이터가 리듬코멘트데이터베이스(65)에 기억되어 있다. "생활상태"는 심리상태나 주위의 환경에 대한 반응 등도 포함하고, 개인의 생활마다의 관계하는 사항을 넓게 포함하는 개념이다. 예를 들면 "전환" 의 의미에 대하여서는 도 29 의 코멘트(122)의 내용이 예시될 수 있다.

처리의 흐름을 도 27 의 플로우챠트에 도시한다, 우선 S120 에서는 진단대상자의 제3종분류정보C(I)의 내용을 참조하고 리듬패턴선택테이블(62)를 이용하여 리듬결정패턴을 A,B 의 어느 것으로서 결정한다. 그리고 S121 에서는 리듬패턴생성테이블(63)을 이용하고, 캘린더의 일배열에 대응한 탄생일에 L21(활동)을 부가한 형태로서 선택된 리듬패턴에 따라서 이웃한 L 들의 시간스팬을 1 일로서 한 리듬정보(1월의 리듬)를 생성한다, 이것은 캘린더의 일배열에 리듬결정패턴의 각 L 을 일대일 대응시킴과 동시에 캘린더의 일배열 상에 10 일을 1 주기로서 반복되는 리듬패턴의 위상을 진단대상자의 탄생일에 L21 이 대응하도록 부가한 것을 의미한다, 결정된 1 월의 리듬의 정보는 도 3 의 리듬메모리(월)에 기억된다.

S122 는 도 10 의 테이블(43)( 년~B(Y) )을 참조하여 탄생일의 B(I) 에 일치하는 년을 찾고 이 년을 L21(활동)에 해당시키는 형태로서 선택된 패턴에 따라서 이웃한 L 들의 시간스팬을 1 년으로 하는 리듬정보(매년의 리듬)를 생성한다. 결정된 매년의 리듬의 정보는 도 3 의 리듬메모리(매년)에 기억시킨다.

S123 에서는 도 10 의 테이블(44)(월~B(M))을 참조하여 선택된 패턴에 따라서 이웃한 L 들의 시간스팬을 1 월로 한 리듬정보(년간의 리듬)를 생성한다, 결정된 년간의 리듬의 정보는 도 3 의 리듬메모리(년간)에 기억시킨다.

S124 에서는 도 10 의 테이블(45)( 시각범위~B(T) )를 참조하여 탄생일의 B(I)에 일치하는 시각범위를 찾아서 이 시각범위를 L21(활동)에 해당시킨 형태로서 선택된 패턴에 따라서 이웃한 L 들의 시간스팬을 2 시간으로 한 리듬정보(1일의 리듬)를 생성한다, 결정된 1 일의 리듬정보는 도 3 의 리듬메모리(일)에 기억시킨다.

그리고 S125 에서는 캘린더클록(7)(도1)을 읽어 상기 각 리듬정보를 참조하여 캘린더클록(7)이 표시하는 년(매년의 리듬정보에 해당되어진) 월(년간의 리듬정보에 해당되어진) 일(1월의 리듬정보에 해당되어진) 및 시각범위(1일의 리듬점보에 해당되어진)의 L값을 읽어내어 레벨환산테이블(64)을 참조하고 대응하는 이미지캐릭터를 읽어낸다. 이것은 도 28 에 도시하는 리듬정보표시화면(250) 상에 있어서 표시영역(314)에 표시된다, 또한 이 화면(250)에는 캘린더입력부분(313)이 형성되고 선택한 소망의 연월일을 기준 연월일로 한 리듬정보의 출력을 가능하게 하고 있다, 또한 영역(311,312)에는 이 기준 연월일을 개시점으로 한 소정기간의 리듬정보를 표시하도록 하고 있다.

그리고, 리듬정보를 그래프출력하고자 하는 경우는 그래프표시 소프트버턴(315~317)의 어느 것인가를 마우스클릭한다(S126). 그러면 S127 로 진행하여 기준년,월,일을 개시점으로 하고 매년(12년분), 년간(1년분), 월간(1개월분), 1일의 어느 것인가의 기간분의 리듬정보가 읽어내어지고 도 26 의 레벨변환테이블(64)을 이용하여 리듬정보의 각 L 값을 수치화하며, 예를 들면 종축에 그 레벨값을 횡축에 시간축을 설정한 그래프를 출력한다. 기준년,월,일의 연, 월 및 일의 각 L 값에 대응하는 코멘트가 리듬코멘트데이터베이스(65)로부터 읽어내어지고 예를 들면 그래프와 대응되어진 형태로서 출력된다.

도 29 는 생애 및 년간의 리듬정보의 표시화면(330)의 예로서 그래프표시윈도우(331,332) 내에 각각 생애의 리듬의 그래프(120) 및 년간의 리듬의 그래프(121)가 표시된다. 또한, 코멘트표시윈도우(333)에는 년의 L 값에 대응하는 코멘트가 표시되어 있다. "닫음" 버턴(335)을 클릭하면 도 28 의 화면(310)으로 돌아가 인쇄버턴(334)를 클릭함에 의하여 그래프가 인쇄출력된다.

(상성진단)

개성진단정보작성수단인 C.P.U(12)는 진단대상자의 진단참조정보와 그 상성진단상대방의 진단참보정보에 기초하여 양자의 개성 상의 상성에 관한 정보인 상성진단정보를 개성진단정보로서 작성한다. 도 31 에 그 처리의 흐름의 일 예를 도시한다. 상성진단을 행하는 것은 기본적으로 2 사람의 진단대상자의 진단참조정보를 설정할 필요가 있지만 이것은 상호 독립하게 설정하는 것도 가능하고, 기히 설명한 단독대상자의 진단처리(도12에 도시한 것)을 행할 때에 그 진단대상자의 진단참조정보를 고정적으로 설정하는 한편, 상성진단 상대방의 진단참조정보를 변경가능하게 설정하는 것으로 하여도 좋다. 이하의 설명은후자의 방식에 의한 것이다.

즉, 도 1 2의 처리에 있어서, 기히 한편의 진단대상자(이하 본인이라 한다.)의 진단참조정보가 입력되어 있는 것을 전제로 하고 도 31 에 S130 에서는 상성진단 상대방의 진단참조정보의 입력을 행하고 진단참조정보메모리(14d)에 격납한다.

여기에서 리듬정보와 동일하게 개성상의 상성진단의 알고리즘은 한정되지 않지만 본발명의 요지는 얻어진 상성진단결과의 타당성(실제로 맞는가 아닌가)과는 어떠한 관계를 가지지 않고 통계적인 분석을 통하여 최적의 알고리즘을 찾아내는 것이 중요하다. 본 실시예의 상성진단에 있어서는 본인과 상성진단 상대방의 월령패턴(MA)를 이용하여 상성매칭파라메터(MP)가 설정되고, 그 상성매칭파라메터(MP)의 값에 응하여 미리 예정된 정해져 있는 진단코멘트가 출력되도록 되어 있다.

우선 월령(MA)에 대해서는 도 4 의 분류정보검색테이블(30)에 있어서 진단대상자의 생,년,월,일을 키로서 검색시키고 본인의 값이 Mk, 상대방의 값이 Mp로서 도 3 의 진단 결과메모리(14e)에 격납된다(S131). 그리고 상성매칭파라메터(MP)는 2 개의 월령의 일수차이로서 계산된다(S132). 더욱 상세하게 설명하자면, 태음력에서는 1 개월이 28 일로 설정되어 있고, MA = 28 의 다음은 MA = 1 로 돌아가는 형태로서 주기적으로 수치열이 반복되어 간다. 따라서 Mk = 12 로서 Mk = 28 로 되면 월령사이클 상의 일추차이가 12 일로 된다. 이것을 계산하는 알고리즘은 특히 한정되어 있지않지만 예를 들면 Mk 와 Mp 의 수치가 큰 쪽이 ML, 동일하게 작은 쪽이 Ms 로 하고, J1 = ML - MS, J2 = 28 - ML + MS 로 하며, J1 및 J2 가운데 수치가 큰 쪽을 일수차이 즉, 상성매칭파라메터(MP)로서 하는 것이 가능하다.

출력하는 코멘트는 도 30 에 도시하는 바와 같이, 상성매칭파라메터(MP)의 값마다에 준비하여 두고 여기에 기본코멘트와 장르별코멘트( 장르μ,쟝르ν.. )가 사용된다, 도 31 의 S134 에서는 우선 MP 에 대응하는 기본코멘트를 읽어내고 도 32의 코멘트출력윈도우(367)에 이것을 출력한다. 한편 이 화면(360)에는 장르선택소프트버턴(368)이 형성되어 있고 이것을 이용하여 소망하는 장르를 선택한다. 그러면 선택된 장르에 대응하는 장르별 코멘트가 읽어내어져 코멘트출력윈도우(367)에 출력된다.( S135 ~ S139:단 도면에서는 장르 μ 와 장르 ζ이외의 것은 표시를 생략한다.) 결과를 인쇄하고자 하는 경우에는 인쇄소프트버턴(370)을 마우스클릭하면 된다.

도 16, 도 18, 도 20, 도 28, 도 29, 도 32 등의 각 화면을 이용하여 출력시킨 개성진단정보의 상세를 일괄하여 인쇄출력한 경우는 각 화면에 형성된 일괄소프트버턴(237)을 마우스클릭하면 되고 도 2 의 프린터(6)로부터 이것을 일괄인쇄시키는 것이 가능하다.

본 실시예에서는 진단참조정보로서 진단대상자의 생,년,월,일이나 탄생시각을 채용하지만 이것에 한정되는 것은 아니고 예를 들면 출생지나 혈액형 등을 이용하는 것도 가능하다.

Claims (14)

1. 개성진단내용의 특정에 필요한 정보로서 생,년,월,일을 포함하는 각 진단대상자에 고유의 진단참조정보을 설정하는 진단참조정보설정수단과,

   얻어질 개성진단결과가, 미리 정하여진 수의 기본개성유형과 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 부개성유형을 포함하는 계층형식에 의하여 복수의 개성유형우로 분류되고, 진단대상자의 기본개성유형과 부개성유형을 어느 쪽인가의 상기 생,년,월,일의 정보에 기하여 결정하는 개성유형결정수단과,

   개개의 기본개성유형을 인상지우는 복수의 기본개성이미지키워드로부터 결정된 기본개성유형에 대응하는 것을 선택하는 기본개성이미지키워드선택수단과,

   결정된 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단정보와, 동일하게 결정된 부개성유형에 대응하는 부개성진단정보를 작성하는 개성진단정보작성수단과,

   작성된 기본개성진단정보와 부개성진단정보를 선택된 기본개성이미지키워드 상호간에 연관지어진 형태로서 출력하는 개성진단정보출력수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
2. 제 1 항에 있어서,

   캘린더정보가 달력에 따라 배열되고, 그 들에 일대일 대응하는 형태로서 분류정보를 배열한 분류정보검섹테이블을 데이터베이스에 기억하고,

   설정된 진단참조정보에 포함된 생,년,월,일과 일치하는 캘린더정보를 상기 분류정보검색테이블에 있어서 검색하고 대응하는 분류정보를 읽어냄과 동시에,

   12 종류의 기본개성유형의 각각을 4 종, 5종 또는 6 종의 부개성유형으로 세분함과 동시에, 상기 분류정보는 그들 기본개성유형과 부개성유형의 조합 종별이 상호 다른 60 종류를 포함하는 것으로 하고, 그들 60 종류의 분류정보로부터 하나를 추출하고 그 분류정보가 보여주는 조합에서 기본개성유형과 부개성유형을 결정하도록 한 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

   상기 기본개성유형에 대응하는 이미지캐릭터화상의 데이터를 기억하는 이미지캐릭터화상데이터기억수단과,

   상기 기본개성진단정보에 대응하는 이미지캐릭터화상데이터를 읽어내고, 그것에 기초하는 이미지캐릭터화상을 해당 기본개성진단정보와 대응시켜 출력된 이미지캐릭터화상출력수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
4. 제 1 항 내지 3 항의 어느 한 항에 있어서,

   상기 각 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단코멘트를 기억하는 기본개성진단코멘트데이터기억수단을 구비하고,

   상기 개성진단정보작성수단은 상기 개성유형결정수단이 결정한 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단코멘트를 사용하여 기본개성진단정보를 작성하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
5. 제 1 항 내지 4 항의 어느 한 항에 있어서,

   상기 부개성진단정보는 개개의 부개성유형에 일대일 대응하여 정하여진 부개성이미지키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 개성진단제공시스템.
6. 제 5 항에 있어서,

   상기 부개성이미지키워드는 상기 기본개성이미지키워드에 부개성유형을 개개로 인상지우는 부가적인 문자정보인 부개성특징화문자정보를 부가한 것을 특징으로 하는 개성진단정보시스템.
7. 제 1 항 내지 6 항의 어느 한 항에 있어서,

   상기 개성진단정보작성수단은 상기 개개의 부개성유형에 일대일 대응하는 부개성진단코멘트를 기억하는 부개성진단코멘트기억수단을 구비하고,

   상기 개성진단정보작성수단은 상기 개성유형결정수단이 결정한 부개성유형에 대응하는 부개진지단코멘트를 이용하여 상기 부개성진단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
8. 제 1 항 내지 7 항의 어느 한 항에 있어서,

   상기 기본개성유형을 결정하기 위한 제2종분류데이터에는 개개의 기본개성유형을 세분화하기 위한 제3종분류데이터를 조합함에 의하여 이들 기본개성유형의 각각에 대응한 부개성유형을 결정하는 한편,

   동일 진단대상자의 개성을 상호 다른 관점으로부터 포착하는 것으로 파악되는 복수의 개성인자가 결정되어지고, 각 개성인자가 동일 종류의 기본개성유형으로 분류되어 있고,

   상기 개성유형결정수단은 입력된 진단참조정보의 내용에 응하여 각 개성인자마다에 개성유형의 종별을 결정하며,

   동일하게 12 종의 기본개성유형을 표시하는 상기 제2종분류데이터의 조를 개별적으로 준비하고,이것을 상기 캘린더정보의 년,월,일의 시계열적배열의 각각에 동일배열순서로서 해당시킴과 동시에 상기 제3종분류데이터는 전 종별의 개성인자결정 시에 동일 배열순서로서 공통으로 사용되는 1 조만을 준비하고,

   생,년,월,일의 "일"의 정보에 대응하는 제2종분류데이터와 상기 공통의 제3종분류데이터의 조합에 기초하여 진단대상자의 "본질"을 표시하는 개성인자를 결정하고, 생,년,월,일의 "월"의 정보에 대응하는 제2종분류데이터와 상기 공통의 제3종분류데이터와의 조합에 기초하여 진단대상자의 "표면"을 표시하는 개성인자를 결정하고,또한 생,년,월,일의 "년"의 정보에 대응하는 제2종분류데이터와 상기 공통의 제3종분류데이터와의 조합에 기초하여 진단대상자의 "의사"를 표시하는 개성인자를 결정함과 동시에,

   상기 개성진단정보작성수단은 개개의 개성인자마다에 결정된 개성유형에 대응하는 개성진단정보를 작성하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
9. 제 8 항에 있어서,

   1 일의 사이클을 2 시간씩 12 의 시각범위로 구분하고, 각 시각범위에 대응하는 제2종분류데이터를 설정함과 동시에, 상기 진단참조정보로서 생,년,월,일과 함께 탄생시각도 추가하여 설정되도록 되고, 그 탄생시각에 대응한 제2종분류데이터와 상기 공통의 제 3 종분류데이터의 조합에 기하여 진단대상자의 "희망"을 표하는 개성인자를 결정하도록 한 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공시스템.
10. 제 1 항 내지 9 항의 어느 한 항에 있어서,

    개성진단정보를 정보의 종류, 정보의 사용환경, 정보의 사용목적 등에 응하여 복수설정된 장르별로 준비하고 그들 개성진단정보를 장르명으로 대응되어진 형태로서 기억하는 개성진단정보기억수단과,

    필요로 하는 개성진단정보의 장르를 선택하는 장르선택수단과,

    그 개성진단정보기억수단으로부터 선택된 장르에 대응하는 개성진단정보를 읽어내고 장르별의 개성진단정보를 출력하는 개성진단정보출력수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보시스템.
11. 제 1 항내지 10 항의 어느 한항에 있어서,

    상기 개성진단정보작성수단은 각 개성유형에 일대일 대응하는 개성진단코멘트를 기억하는 개성진단코멘트데이터기억수단과,

    상기 진단대상자의 생,년,월,일에 응하여 결정된 개성유형에 대응하는 개성진단코멘트를 상기 기본개성진단코멘트기억수단에서 검색하는 검색수단을 구비하고,

    상기 개성진단정보출력수단은 상기 기본개성진단정보로서 상기 개성진단코멘트를 출력하는 것고,

    상기 개성진단코멘트데이터기억수단에 기억되어 있는 개성진단코멘트는 과거의 복수의 진단대상자에 있어서 코멘트내용의 적중확율에 응하여 선별된 것을 사용하는 것을 특징으로 하는 개성진단제공시스템.
12. 개성진단내용의 특정에 필요한 정보로서 생,년,월,일을 포함하는 각 진단대상자에 고유의 진단참조정보를 설정하는 진단참조정보설정스텝과,

    얻어질 개성진단결과가, 미리 정하여진 수의 기본개성유형과 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 부개성유형을 포함하는 계층형식에 의하여 복수의 개성유형으로 분류되어지고, 진단대상자의 기본개성유형과 부개성유형을 어느 쪽인가의 생,년,월,일의 정보에 기하여 결정하는 개성유형결정스텝과,

    개개의 기본개성유형을 인상지우는 복수의 기본개성이미지키워드로부터 결정된 기본개성유형에 대응하는 것을 선택하는 기본개성이미지키워드선택스텝과,

    결정된 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단정보와, 동일하게 결정된 부개성유형에 대응하는 부개성진단정보를 작성하는 개성진단정보작성스텝과,

    작성된 기본개성진단정보와 부개성진단정보를 선택된 기본개성이미지키워드 상호간에 연관지어진 형태로서 출력하는 개성진단정보출력스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 개성진단정보제공방법.
13. 개성진단내용의 특정에 필요한 정보로서 생,년,월,일을 포함하는 각 진단대상자에 고유의 진단참조정보을 설정하는 진단참조정보설정스텝과,

    얻어질 개성진단결과가, 미리 정하여진 수의 기본개성유형과 그 기본개성유형을 더욱 세분화하는 부개성유형을 포함하는 계층형식에 의하여 복수의 개성유형으로 분류되어지고, 진단대상자의 기본개성유형과 부개성유형을 어느 쪽의 생,년,월,일의 정보에 기하여 결정하는 개성유형결정스텝과,

    개개의 기본개성유형을 인상지우는 복수의 기본개성이미지키워드로부터 결정된 기본개성유형에 대응하는 것을 선택하는 기본개성이미지키워드선택스텝과,

    결정된 기본개성유형에 대응하는 기본개성진단정보와, 동일하게 결정된 부개성유형에 대응하는 부개성진단정보를 작성하는 개성진단정보작성스텝과,

    작성된 기본개성진단정보와 부개성진단정보를 선택된 기본개성이미지키워드 상호간에 연관지어진 형태로서 출력하는 개성진단정보출력스텝을 컴퓨터에 실행시키기 위한 루틴을 기술한 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
14. 제 13 항에 있어서,

    컴퓨터프로그램을 컴퓨터독취가능한 상태로서 기록한 것을 특징으로 하는 기록매체.