KR20000058485A - 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 시간과 장소에 제한되지 않고 실질적인 학습 효과를 얻을 수 있는 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법에 관한 것이다. 통신망과 결합된 학습자 단말 장치로부터의 접속 요청에 대응하여, 복수의 강의 수강 목록 정보와 강의 목록 정보를 전송하고, 단말 장치로부터의 선택 정보에 의해 해당 학습 정보를 전송하고, 학습 과정 중에 단말 장치로부터 다른 학습 정보를 요청하는 경우마다 해당 문제 정보를 전송하며, 단말 장치로부터 수신되는 답변 정보를 이용하여 해당 학습자의 학습 레벨을 관리하고, 복수의 문제 정보와 답변 정보를 이용하여 해당 학습자에게 학습 등급을 부여하는 원격 강의 시스템을 제공할 수 있다. 학습자가 학습을 진행하기 위해 별도의 프로그램이 필요가 없고, 학습자의 학습 참여 여부 정보를 실시간으로 학습 결과에 반영할 수 있으며, 학습자의 수준을 지속적으로 관리하여 적합한 학습 자료를 제공하여 학습자의 성취 욕구를 고취시킬 수 있다.

Description

웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법{System and method for on-line education based on web}

본 발명은 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 시간과 장소에 제한되지 않고 실질적인 학습 효과를 얻을 수 있는 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법에 관한 것이다.

원격 강의 시스템이란 흔히 학습자가 강의 진행자의 계속적이고 즉각적인 도움이나 상호작용이 없이 독립적 상황에서 공부할 수 있는 교육 시스템을 지칭한다. 이러한 교육 시스템에서 학습자는 강의 진행자와 물리적으로 떨어져서 미리 개발된 인쇄 매체나 기타 교육 매체를 통하여 학습을 진행한다.

그러나, 정보 통신과 멀티미디어 기술이 발달함에 따라 원격 교육의 개념도 달라지고 있다. 최근에 정의된 원격 교육은 지리적으로 멀리 떨어져 있는 학습자와 강의 진행자를 초고속의 멀티미디어 통신망을 이용하여 연결해서, 이러한 사용자들이 양방향으로 오디오, 비디오 및 필요한 데이터(data)를 교환하면서 상호 작용적(inter-actively)으로 이루어지는 학습을 말한다.

원격 교육의 형태는 NRT(Non-Realtime Tele-teaching), BBS(Bulletin Board System) 방식, VOD(Video on Demand), RT(Realtime Tele-teaching), 화상 교육 등으로 구분할 수 있다.

상기 복수의 교육 형태는 우선 크게 두 가지로 구분되는데, 'NRT(Non- Realtime Tele-teaching) 형태'에서는 강의 진행자와 학습자가 서로 다른 시간에 통신망에 접속하여 교육이 이루어지며, 'RT 형태'에서는 강의 진행자와 학습자가 동시에 통신망에 접속하여 교육이 이루어진다.

'NRT 형태'는 다시 두 가지 방식으로 나누어지는데, 메일/비비에스(mail/BBS) 서버의 비비에스(BBS) 기능을 이용한 방식과 멀티미디어 서버의 브이오디(VOD) 기능을 이용한 방식이 있다.

'RT 형태'도 세 가지 방식이 존재할 수 있는데, 강의 서버와 클라이언트 및 MCU(Micro Controller Unit)로 구성된 화상 회의 시스템을 이용한 화상 교육 방식이 있다.

원격 교육의 구성 요건으로는 첫째, 원격 교육 매체는 시간, 공간상의 거리를 연결하는 능력이 있어야 하고, 둘째, 쌍방 커뮤니케이션이 가능해야 하며, 셋째, 가정에서 개인이 접할 수 있는 가능성이 있어야 하며, 넷째, 훌륭하게 조직만 하면 상당 규모의 절약 효과가 있는 것이어야 한다.

종래 인터넷 상의 가상 공간에서의 원격 교육 시스템은 인터넷 상의 가상 공간 내에 학습 자료를 모아 놓은 사이트에서 특정 사용자가 학습 자료를 이용하기 위해서 우선 상기 사이트에 회원 가입을 한다.

이후, 사이트 내의 특정 자료를 열람하기 위해서 필요한 프로그램을 사용자의 컴퓨터 상에 설치한 후 자료의 열람이 가능하다.

사이트의 운영을 위하여, 학습 자료를 유료 자료로 구성하는 방법과 자료는 무료로 제공하며 타 사이트의 광고를 개재하여 운영하는 방법 등이 많이 사용된다.

그리고, 사이트에서 복수의 사용자의 진도 관리, 질문과 응답 등의 방법을 이용하여 지속적인 회원 관리가 가능하다.

그러나, 종래 원격 강의 시스템은 특별한 원격 교육 프로그램을 구매하거나 학습자의 컴퓨터 상에 특정 프로그램을 설치하여야 이용할 수 있는 불편함이 있다.

또한, 종래 원격 강의 시스템은 학습자가 학습 공간에 접속하기만 하면 학습을 하고 있는 상태로 인식하여 실질적인 학습의 진행이 이루어지지 않는 문제점이 있다.

또한, 종래 원격 강의 시스템은 학습자의 수준과는 상관없이 학습자에 의해 미리 선택된 학습 내용을 미리 지정된 일정 기간 동안 학습하여야 하는 불편함이 있다.

또한, 종래 원격 강의 시스템은 학습자의 학습 정도의 향상 등을 고려하지 않아 지속적인 학습 의욕을 가지지 못하는 문제점이 있다.

또한, 종래 원격 강의 시스템은 강의 진행자가 중시하는 학습 성과물의 가중치를 구분하여 설정할 수 없는 문제점이 있다.

따라서, 본 발명의 목적은 특별한 원격 교육 프로그램을 구매하거나 학습자의 컴퓨터 상에 특정 프로그램을 설치하지 않더라도 학습 참여가 가능한 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 학습자가 학습 공간에 접속한 이후에도 지속적으로 학습에 참여하는지 여부를 검사하여 학습 결과에 반영할 수 있는 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 학습자의 수준을 지속적으로 관리하여, 학습자의 수준에 적합한 학습 자료를 제공함으로서 학습자의 성취 욕구를 고취시킬 수 있는 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 강의 진행자가 중시하는 학습 성과물의 가중치를 구분하여 설정할 수 있고, 경우에 따라 가중치를 변경하여 학습자의 학습 성과를 판단하는 것이 가능한 웹 기반의 원격 강의 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 원격 강의 시스템의 개략적인 구성도.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 수강 과목을 선택하기 위한 순서도.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 진행을 위한 순서도.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 수준을 자동으로 조정하기 위한 순서도.

도 5a내지 도 5b는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 결과를 바탕으로 성적 처리를 수행하기 위한 순서도.

도 6 내지 도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자가 학습 진행을 위한 화면의 예시도.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 평가 비율을 입력하기 위한 화면의 예시도.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 일 실시예에 따르면, 학습자가 선택한 강의 교안과 관련한 학습 자료를 통신망을 이용하여 복수의 학습자에게 제공하는 형태로 원격 강의를 진행하는 방법에 있어서, (a) 학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계; (b) 상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보를 수신하는 단계; (c) 상기 전송한 페이지와 관련하여 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계; (d) 상기 단말 장치로부터 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 단계; 상기 단계 (a)를 통해 전송한 페이지 정보가 상기 학습 자료의 마지막 페이지 정보가 아닌 경우에, 상기 단계 (a), 단계 (b), 단계 (c), 단계 (d)를 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법을 제공할 수 있다.

원격 강의 진행 방법이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 단계; 상기 검사를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 조건은 상기 수신한 답변 정보의 옳고 그름을 판단하거나, 학습자의 학습 진도를 판단하는 방법 등을 적용할 수 있다.

원격 강의 진행 방법이 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 단계; 상기 검사를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

원격 강의 진행 방법이 제공된 바람직한 또 다른 실시예에 따르면, 상기 단말 장치는 컴퓨터, 이동 통신 단말기 등을 적용할 수 있으며, 상기 통신망은 유선 통신망, 무선 통신망 등을 적용할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 다른 실시예에 따르면, 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 레벨을 조정하는 방법에 있어서, 미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 단계; 상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법을 제공할 수 있다.

학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 단계; 상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법이 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계는, 부가적으로 상기 학습자의 종래 학습 레벨(level) 정보를 검색하는 것 등을 특징으로 할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 또 다른 실시예에 따르면, 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 결과를 평가하는 방법에 있어서, 결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보를 검색하는 단계; 상기 복수의 항목 각각에 구분되어 적용되는 항목별 성적 비율 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 단계; 상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 단계; 상기 학습자에게 하나 이상의 수량으로 미리 지정된 등급을 부여하기 위한 등급 부여 비율 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 단계; 상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법을 제공할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 방법이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계는 외부 프로그램에서 동작 가능하도록 변환하는 것을 특징으로 할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 방법이 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 단계를 더 포함할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 방법이 제공된 바람직한 또 다른 실시예에 따르면, 상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 일 실시예에 따르면, 학습자가 선택한 강의 교안과 관련한 학습 자료를 통신망을 이용하여 복수의 학습자에게 제공하는 형태로 원격 강의를 진행하는 시스템에 있어서, 학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보와 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 전송부; 상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보와 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 수신부; 상기 수신부로부터 전달되는 다음 페이지 요청 정보를 바탕으로 미리 저장된 문제 정보를 검색하는 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 시스템을 제공할 수 있다.

원격 강의 진행 시스템이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 답변 검사부; 상기 답변 검사부를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.

원격 강의 진행 시스템이 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 시간 검사부; 상기 시간 검사부의 검사 결과를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 다른 실시예에 따르면, 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 레벨을 조정하는 시스템에 있어서, 미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 검색부; 상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 평균 점수 산출부; 상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 레벨 조정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 시스템을 제공할 수 있다.

학습자의 학습 레벨 자동 조정 시스템이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 수신부; 상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 전송부를 더 포함할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 또 다른 실시예에 따르면, 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 결과를 평가하는 시스템에 있어서, 결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보, 항목별 성적 비율 정보 및 등급 부여 비율 정보를 검색하는 검색부; 상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 항목별 점수 산출부; 상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 합계 점수 산출부; 상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 수량 결정부; 상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 등급 부여부를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 시스템을 제공할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 시스템이 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 변환부를 더 포함할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 시스템이 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 배열부를 더 포함할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 시스템이 제공된 바람직한 또 다른 실시예에 따르면, 상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 또 다른 실시예에 따르면, 프로그램이 저장되어 있는 메모리; 상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해, (a) 학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계; (b) 상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보를 수신하는 단계; (c) 상기 전송한 페이지와 관련하여 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계; (d) 상기 단말 장치로부터 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 단계; 상기 단계 (a)를 통해 전송한 페이지 정보가 상기 학습 자료의 마지막 페이지 정보가 아닌 경우에, 상기 단계 (a), 단계 (b), 단계 (c), 단계 (d)를 반복적으로 수행하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 장치를 제공할 수 있다.

원격 강의 진행 장치가 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 단계; 상기 검사를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 단계를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 장치를 제공할 수 있다.

원격 강의 진행 장치가 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 단계; 상기 검사를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 단계를 더 실행할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 또 다른 실시예에 따르면, 프로그램이 저장되어 있는 메모리; 상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해, 미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 단계; 상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 장치가 제공된다.

학습자의 학습 레벨 자동 조정 장치가 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 단계; 상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계를 더 실행할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 측면에 따른 또 다른 실시예에 따르면, 프로그램이 저장되어 있는 메모리; 상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해, 결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보를 검색하는 단계; 상기 복수의 항목 각각에 구분되어 적용되는 항목별 성적 비율 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 단계; 상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 단계; 상기 학습자에게 하나 이상의 수량으로 미리 지정된 등급을 부여하기 위한 등급 부여 비율 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 단계; 상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 장치가 제공된다.

학습 결과의 등급 부여 장치가 제공된 바람직한 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계를 더 실행할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 장치가 제공된 바람직한 다른 실시예에 따르면, 상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 단계를 더 실행할 수 있다.

학습 결과의 등급 부여 장치가 제공된 바람직한 또 다른 실시예에 따르면, 상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 단계를 더 실행할 수 있다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 원격 강의 시스템의 개략적인 구성도이다.

도 1을 참조하면, 원격 강의 시스템은 학습자 단말기(110a, 110b - 이하 110으로 칭함), 서버(120), 저장 장치(130), 강의 진행자 단말기(140), 관리자 단말기(150) 등을 포함한다.

강의 시스템을 이용하여 학습을 진행하고자 하는 학습자가 통신망과 결합된 단말기(110)를 이용하여 서버(120)로 접속하면, 서버(120)는 학습자의 요청에 의해 저장 장치(130)로부터 특정 학습 자료를 추출하여 단말기(110)로 전송한다.

또한, 학습자는 단말기(110)를 통해 미리 지정된 조건에 따라 서버(120)로부터 특정 질의를 수신하여 응답하는 과정을 통해 학습이 진행된다.

상기 제공되는 학습 자료는 강의를 진행하기를 원하는 강의 진행자에 의해 제공되며, 강의 진행자에 의해 입력된 학습 자료(예를 들어, 시험문제, 퀴즈 문제, 질문에 대한 답변, 과제물, 개인 강의, 공지사항, 성적 처리 결과, 각종 통계 자료, 등)가 학습자에게 제공되는 과정은 다음과 같다.

강의 진행자가 통신망과 결합된 단말기(140)를 이용하여 상기 서버(120)로 접속하여 특정 학습 자료를 전송하면, 서버(120)는 수신한 학습 자료를 저장 장치(130)에 저장한다.

이후, 서버(120)가 특정 학습자의 단말기(110)로부터 자료 요청 정보를 수신하면, 해당 자료를 저장 장치(130)로부터 추출하고, 상기 추출된 자료를 통신망을 이용하여 학습자의 단말기로 전송함으로서 학습자의 학습이 가능하다.

또한, 학습자와 강의 진행자를 관리하고, 강의 진행이 원활하도록 관리하는 작업은 통신망과 결합된 관리자 단말기(150)를 통해 이루어진다.

관리자 단말기(150)는 학습자의 수강 신청 정보를 확인하여 수강 학생을 등록하고, 강의 진행자에 의한 개설 과목과 강의 진행자를 등록하며, 필요한 경우에 학습자에 의한 수강료 납부 정보를 등록한다.

상기 복수의 단말기(110, 140, 150)는 통신망과 결합된 컴퓨터, 웹 네비게이션(web navigation) 기능이 내장된 이동 통신 단말기 등으로 적용할 수 있다.

상기 서버(120)는 운영상의 용도에 따라, 복수의 사용자(학습자, 강의 진행자 및 관리자를 포함한다) 접속을 위한 메인 서버(main server), 강의 진행을 위한 교육 서버, 복수의 사용자간에 주고받는 이메일(E-mail)을 관리하기 위한 메일 서버(mail server) 등으로 구분하여 적용할 수 있다.

또한, 상기 저장 장치(130) 역시 운영상의 용도에 따라 사용자의 개인 정보를 저장하는 회원 관리 저장 장치, 복수의 학습 자료를 저장하기 위한 학습 자료 저장 장치, 복수의 학습 진행 사항을 저장하는 진도 관리 저장 장치, 복수의 학습자의 학습 성과 정보를 저장하는 학습 결과 저장 장치 등으로 구분하여 적용할 수 있다.

또한, 상기 학습 자료 저장 장치는 텍스트 정보, 이미지 정보, 동영상 정보, 사전 등의 다양한 정보를 저장할 수 있다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 수강 과목을 선택하기 위한 순서도이다.

도 2를 참조하면, 단계 210에서 서버는 통신망과 결합된 학습자의 단말기로부터 사용자 식별자(ID)와 비밀 번호를 포함하는 접속 정보를 수신한다.

단계 220에서 서버는, 단계 210을 통해 수신한 접속 정보를 바탕으로 원격 강의 시스템의 이용이 가능한 유효한 접속 정보인지 여부를 검사한다.

만일 단계 220의 검사 결과로 원격 강의 시스템의 이용이 가능한 접속 정보라면 단계 250으로 진행하며, 만일 그렇지 않다면 단계 230으로 진행한다.

단계 230에서 서버는 회원 가입과 관련한 요청 정보를 통신망을 통해 상기 학습자의 단말기로 전송하고, 상기 단말기로부터 회원 가입에 필요한 정보를 수신한다.

그리고, 서버는 단계 230에서 수신한 회원 정보를 저장 장치에 저장하고(단계 240), 단계 210으로 진행하여 상기 학습자에게 접속 정보를 재 입력하도록 요청한다.

이후, 단계 230의 검사를 통해 원격 강의 시스템의 이용이 가능한 접속 정보라면 단계 250으로 진행하여, 상기 학습자의 단말기로 통신망을 이용하여 수강 신청이 가능한 복수의 과목 정보를 전송한다.

단계 250은 서버가 저장 장치를 검색하여 복수의 과목 정보 중에서 수강 신청이 가능한 복수의 과목 정보를 추출하는 과정을 포함할 수 있다.

이후, 서버는 학습자의 단말기로부터 수강 신청과 관련하여 특정 과목에 대한 선택 정보를 수신한다(단계 260).

단계 260은 상기 수신한 선택 정보를 서버와 결합된 저장 장치에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 진행을 위한 순서도이다.

도 3을 참조하면, 단계 310에서 서버는 학습자의 단말 장치로부터 회원 식별자(ID)와 비밀 번호를 포함하는 접속 정보를 수신하고, 단계 320으로 진행하여 수신한 접속 정보가 유효한지 여부를 검사한다. 만일 단계 320의 검사 결과로 유효하지 않은 접속 정보인 경우에는 단계 310으로 진행하며, 만일 유효한 접속 정보인 경우에는 단계 330으로 진행한다.

단계 330에서 서버는 학습자가 수강 중인 강의 목록 정보를 결합된 저장 장치로부터 검색하여, 해당 강의 목록 정보(예를 들어, 토익, 전자 상거래 등)를 학습자 단말 장치로 전송한다. 그리고, 통신망과 결합된 단말 장치를 통해 학습자로부터 학습하기를 원하는 강의 목록의 선택 정보(예를 들어, 토익)를 수신한다(단계 340).

단계 350에서 서버는 단계 340을 통해 수신한 학습자의 선택 정보를 바탕으로, 해당 강의 목록에 포함되는 복수의 강의 교안 정보(예를 들어, 문법 문제, 독해 문제, 듣기 평가 등)를 저장 장치로부터 검색하여 학습자의 단말 장치로 전송하고, 단계 360으로 진행하여 학습자의 단말 장치로부터 특정 강의 교안에 대한 선택 정보를 수신한다. 단계 370에서 서버는 단계 360을 통해 수신한 강의 교안 선택 정보에 대응하는 강의 교안 정보를 통신망을 통해 학습자 단말 장치로 전송한다.

단계 380에서, 서버는 학습자 단말 장치로 전송한 강의 교안의 페이지(page) 정보를 검사한다. 만일 단계 380의 검사 결과로 현재 출력된 강의 교안의 페이지(page)가 마지막 페이지가 아닌 경우에는 계속적인 학습 진행을 위해 단계 390으로 진행하며, 마지막 페이지인 경우에는 단계 450으로 진행한다.

학습자는 통신망과 결합된 단말 장치를 이용하여 출력된 강의 교안을 이용하여 일정 시간 학습을 진행한 후, 다음 페이지(page)의 출력을 요청한다(단계 390).

단계 390의 요청의 의해 서버는 현재 출력된 강의 교안 페이지(page)와 관련하여 학습 성과를 확인하기 위한 테스트(test) 문제를 상기 단말 장치로 전송한다(단계 400). 단계 400에서 전송하는 테스트(test) 문제의 형태로는 객관식 문제, 주관식 문제, 서술형 문제, 단답형 문제, OX 문제 등을 적용할 수 있다.

이후, 서버는 통신망과 결합된 학습자 단말 장치로부터 상기 테스트(test) 문제의 답변 정보를 수신한다(단계 410). 그리고, 서버는 단계 410을 통해 수신한 답변 정보가 정답인지 오답인지 여부를 확인하고, 해당 결과 정보를 저장한다(단계 420). 단계 420에서 저장되는 결과 정보는 학습자의 테스트(test) 점수 정보, 학습자의 진도율 정보, 학습자의 학습 진행 여부 정보 등을 포함할 수 있다. 만일, 서버가 단계 380 내지 단계 400을 진행한 이후에, 학습자로부터 일정 시간(예를 들어, 30분) 답변 정보가 수신되지 않는 경우에는 단계 420을 통해 학습자의 학습 진행 여부 정보를 '조퇴'로서 처리할 수 있다.

또한, 단계 400을 통해 수신한 답변 정보와 간략한 해설 정보를 학습자의 단말 장치로 전송한다(단계 430). 단계 430에 의해 학습자는 스스로 현재 출력된 강의 교안 페이지에 대한 복습이 가능하고, 또한, 스스로의 학습 성과를 확인할 수 있다. 그리고, 단계 420과 단계 430의 진행 순서는 경우에 따라 서로 바뀔 수 있다.

이후, 서버는 단계 390을 통해 수신한 학습자의 강의 교안 다음 페이지 요청 정보에 대응하여 강의 교안의 해당 페이지(page) 정보를 학습자의 단말 장치로 전송하고(단계 440), 단계 380으로 진행한다.

단계 380 내지 단계 440의 단계는 학습자가 다음 페이지 요청을 지속적으로 진행하여 해당 강의 교안의 마지막 페이지가 학습자의 단말 장치에서 출력되는 시점까지 반복적으로 수행된다.

단계 380 내지 단계 440의 과정을 반복적으로 수행한 후, 다시 단계 380으로 진행하여, 현재 학습자의 단말 장치 표시부에 출력되도록 전송한 해당 강의 교안의 페이지(page) 정보가 마지막 페이지인 경우에는 단계 450으로 진행한다.

단계 450에서 학습자의 단말 장치로부터 통신망을 통해 학습 종료 요청 정보를 수신한다. 단계 450의 요청의 의해 서버는 현재 출력된 강의 교안과 관련하여 학습 성과를 확인하기 위한 테스트(test) 문제를 상기 단말 장치로 전송한다(단계 460). 단계 460에서 전송하는 테스트(test) 문제는 현재 학습자가 학습한 강의 교안과 관련한 종합 문제이거나 현재 마지막으로 출력된 강의 교안 페이지와 관련한 문제일 수 있으며, 적용 가능한 문제의 형태로는 객관식 문제, 주관식 문제, 서술형 문제, 단단형 문제, OX 문제 등을 적용할 수 있다.

이후, 서버는 통신망과 결합된 학습자 단말 장치로부터 상기 테스트(test) 문제의 답변 정보를 수신한다(단계 470). 그리고, 서버는 단계 470을 통해 수신한 답변 정보가 정답인지 오답인지 여부를 확인하고, 해당 결과 정보를 저장한다(단계 480). 단계 480에서 저장되는 결과 정보는 학습자의 테스트(test) 점수 정보, 학습자의 진도율 정보, 학습자의 학습 진행 여부 정보 등을 포함할 수 있다. 만일, 서버가 단계 380, 단계 450 내지 단계 460을 진행한 이후에, 학습자로부터 일정 시간(예를 들어, 30분) 답변 정보가 수신되지 않는 경우에는 단계 480을 통해 학습자의 학습 진행 여부 정보를 '조퇴'로서 처리할 수 있다.

또한, 단계 470을 통해 수신한 답변 정보와 간략한 해설 정보를 학습자의 단말 장치로 전송한다(단계 490). 단계 490에 의해 학습자는 스스로 현재 출력된 강의 교안 페이지에 대한 복습이 가능하고, 또한, 스스로의 학습 성과를 확인할 수 있다.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 수준을 자동으로 조정하기 위한 순서도이다.

도 4를 참조하면, 단계 510에서 서버는 저장 장치 내에 저장되어 있는 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색한다. 또한, 단계 510은 학습자의 현재 학습 레벨(level) 정보를 검색하는 단계를 더 포함할 수 있다. 서버는 복수의 학습자의 학습 수준을 자동으로 변환하기 위해 일정 기간(예를 들어, 1주일, 1개월 등) 주기로 단계 510을 반복하여 수행한다. 단계 510을 통해 검색되는 학습 결과 정보는 단계 420, 단계 480(도 3 참조)을 통해 저장된 정보이다.

단계 520에서 서버는 단계 510을 통해 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 평균 점수를 산출한다. 단계 520에서 평균 점수를 산출하기 위해 '1주 누적 점수 / 1주 수업일수' 등의 방법을 적용할 수 있다.

단계 530에서 서버는 학습자가 복수의 학습 레벨(level) 중 고급 레벨(level)에 포함되어 있는지 여부를 검사한다. 만일 학습자가 고급 레벨(level)에 포함되어 있다면, 단계 540으로 진행하며, 만일 그렇지 않다면 단계 580으로 진행한다.

단계 540에서 서버는 단계 520을 통해 산출된 학습자의 평균 점수가 50점 이상인지 여부를 검사하여, 만일 50점 이상이면 단계 550으로 진행하여 현재 학습 레벨(level)을 유지하도록 적용하며, 만일 학습자의 평균 점수가 50점 미만인 경우에는 중급으로 학습 레벨을 변경한다.

이후, 서버는 단계 570으로 진행하여 단계 550 내지 단계 560을 통해 조정된 학습 레벨을 저장한다. 단계 570의 작업을 통해 학습자의 학습 레벨(level)이 학습자의 수준에 적합하도록 조정되어 적용된다.

다시 단계 530을 참조하면, 만일 학습자의 학습 레벨(level)이 고급 레벨(level)이 아닌 경우에는 단계 580으로 진행하여, 학습자의 학습 레벨(level)이 중급 레벨(level)인지 여부를 검사한다. 만일 학습자의 학습 레벨(level)이 중급 레벨(level)인 경우에는 단계 590으로 진행하고, 만일 그렇지 않은 경우에는 단계 640으로 진행한다.

단계 590에서 서버는 단계 520을 통해 산출된 학습자의 평균 점수가 50점 이상인지 여부를 검사하여, 만일 50점 이상이면 단계 600으로 진행하고, 만일 그렇지 않은 경우에는 단계 630으로 진행한다.

단계 600에서 서버는 단계 520을 통해 산출된 학습자의 평균 점수가 90점 이상인지 여부를 검사하여, 만일 90점 이상이면 단계 610으로 진행하여 학습 레벨을 고급 레벨(level)로 조정하고, 만일 그렇지 않은 경우에는 학습자의 학습 레벨을 중급으로 유지하도록 한다.

또한, 단계 590의 검사 결과로 학습자의 평균 점수가 50점 미만인 경우에는 단계 630으로 진행하여 학습자의 학습 레벨을 초급 레벨로 조정한다.

이후, 서버는 단계 570으로 진행하여 단계 610 내지 단계 630을 통해 조정된 학습 레벨을 저장한다. 단계 570의 작업을 통해 학습자의 학습 레벨(level)이 학습자의 수준에 적합하도록 조정되어 적용된다.

다시 단계 580을 참조하면, 만일 학습자의 학습 레벨이 중급이 아닌 경우에는 자동으로 초급 레벨(level)로 인식하고, 단계 640으로 진행한다.

단계 640에서 서버는 단계 520을 통해 산출된 학습자의 평균 점수가 50점 이상인지 여부를 검사하여, 만일 50점 이상이면 단계 650으로 진행하여 학습 레벨(level)을 중급 레벨(level)로 변경하며, 만일 학습자의 평균 점수가 50점 미만인 경우에는 학습 레벨(level)을 유지한다.

이후, 서버는 단계 570으로 진행하여 단계 650 내지 단계 660을 통해 조정된 학습 레벨을 저장한다. 단계 570의 작업을 통해 학습자의 학습 레벨(level)이 학습자의 수준에 적합하도록 조정되어 적용된다.

도 5a내지 도 5b는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자의 학습 결과를 바탕으로 성적 처리를 수행하기 위한 순서도이다.

도 5a내지 도 5b는 도면의 구분 없이 순차적으로 설명하기로 하며, 이해의 편의를 위하여 성적 처리 단계를 설명하는 과정 중간 중간에 예를 들어 설명하기로 한다.

도 5a내지 도 5b를 참조하면, 단계 710에서 서버는 결합된 저장 장치로부터 복수의 학습자에 대한 학습 결과 정보를 검색한다. 단계 710을 통해 검색된 학습 결과 정보는 진도율 정보, 출석률 정보, 과제물 제출 여부 정보, 테스트 관련 정보, 시험 관련 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 학습자 '홍길동'에 대해 검색된 학습 결과 정보가 진도율 80, 출석률 100, 과제물 60, 테스트 80, 시험 80이라 하기로 한다.

단계 720에서 서버는 복수의 항목으로 구성된 학습 결과 정보에서 각각의 항목에 적용하기 위한 항목별 성적 비율이 저장 장치에 저장되어 있는지 여부를 검사한다. 만일 항목별 성적 비율이 저장되어 있지 않은 경우에는 단계 730으로 진행하며, 만일 항목별 성적 비율이 저장되어 있는 경우에는 단계 780으로 진행한다.

단계 730에서 서버는 강의 진행자 또는 관리자(이하, 사용자라 칭함)의 단말 장치로 '항목별 성적 비율이 입력되어 있지 않습니다' 등의 에러 메시지를 전송한다. 그리고, 단계 740을 통해 항목별 성적 비율 정보를 지금 입력하겠는지 여부의 결정을 요청한다. 만일 단계 740의 요청에 의해 사용자가 항목별 성적 비율 정보를 지금 입력하기를 원하는 경우에는 단계 750으로 진행하고, 그렇지 않은 경우에는 단계 770으로 진행한다.

단계 750에서 서버는 항목별 성적 비율 정보를 입력하기 위한 입력 양식(format)을 상기 단말 장치로 전송하고, 단계 760을 통해 상기 정보가 입력 완료되었는지 여부를 검사한다. 단계 760을 통해 입력 완료 여부를 검사하는 방법은 복수의 입력 항목에 일정한 수치가 입력되어 있고, 각 항목의 합이 일정 수치(예를 들어, 100%)와 일치하는지 여부로서 검사할 수 있으며, 만일 입력이 완료되지 않은 경우에는 단계 750으로 진행하여 입력이 완료될 때까지 대기하고, 만일 입력이 완료된 경우에는 단계 720으로 진행한다. 예를 들어, 단계 740 내지 단계 760을 통해 입력된 항목별 성적 비율을 진도율 20%, 출석률 20%, 과제물 20%, 테스트 20%, 시험 20%라 하기로 한다.

다시 단계 720을 참조하면, 만일 항목별 성적 비율이 저장되어 있는 경우에는 단계 780으로 진행하여 각 항목별 점수를 환산한다. 예를 들어, 학습자 '홍길동'의 항목별 성적 비율을 계산하면, 진도율 80 x 20% = 16, 출석률 100 x 20% = 20, 과제물 60 x 20% = 12, 테스트 80 x 20% = 16, 시험 80 x 20% = 16이다.

단계 790에서 서버는 단계 780을 통해 환산된 항목별 점수를 저장 장치에 저장한다. 그리고, 단계 800으로 진행하여 해당 강의를 수강한 모든 학생에 대해 항목별 점수 환산 작업이 완료되었는지 여부를 검사한다. 만일 완료되지 않은 경우에는 단계 710으로 진행하여 단계 710 내지 단계 790의 단계를 반복하여 수행하고, 만일 완료된 경우에는 단계 810으로 진행한다.

단계 810에서 서버는 단계 780을 통해 환산된 항목별 점수의 합계를 계산한다. 단계 810은 단계 710 내지 단계 800을 통해 항목별 점수가 환산된 모든 학습자에 대해 적용된다. 예를 들어, 학습자 '홍길동'의 경우에는 '16 + 20 + 12 + 16 + 16 = 80'으로 계산된다. 그리고, 단계 820으로 진행하여 단계 810을 통해 계산된 합계 정보를 저장 장치에 저장한다.

단계 830에서 서버는 단계 810을 통해 계산된 복수의 학습자에 대한 환산 점수 합계 결과를 사용자 단말 장치로 전송한다. 단계 830에서 사용자 단말 장치로 전송되는 결과 정보는 예를 들어, 'HTML' 형태로 적용할 수 있다.

그리고, 단계 840에서 서버는 사용자의 요청에 의해 합계 정보 결과를 특정 파일 형태(예를 들어, XLS, TXT 등)로 변환할 수 있다. 단계 840에서 'HTML' 파일 형태를 'XLS' 형태로 변환하기 위하여 외부 컴포넌트 파일(component file)(예를 들어, 'excel change.dll' 등)을 이용하여 저장 파일 형식을 'EXCEL' 파일 형식으로 변환시켜 출력시키는 방법을 적용할 수 있으며, 'HTML' 파일 형태를 'TXT' 형태로 변환하기 위하여 외부 컴포넌트 파일(component file)(예를 들어, 'txt change.dll' 등)을 이용하여 저장 파일 형식을 'TEXT' 파일 형식으로 변환시켜 출력시키는 방법을 적용할 수 있다. 단계 840은 사용자의 요청이 없는 경우에는 생략할 수 있다.

단계 850에서 서버는 단계 820을 통해 복수의 학습자에게 각각 적용되는 합계 정보를 이용하여 각각의 학습자에게 특정 학점을 부여하기 위한 상대 평가 비율이 저장 장치에 저장되어 있는지 여부를 검사한다. 만일 상대 평가 비율이 저장되어 있지 않은 경우에는 단계 860으로 진행하며, 만일 항목별 성적 비율이 저장되어 있는 경우에는 단계 910으로 진행한다.

단계 860에서 서버는 사용자 단말 장치로 '상대 평가 비율이 입력되어 있지 않습니다' 등의 에러 메시지를 전송한다. 그리고, 단계 870을 통해 상대 평가 비율 정보를 지금 입력하겠는지 여부의 결정을 요청한다. 만일 단계 870의 요청에 의해 사용자가 상대 평가 비율 정보를 지금 입력하기를 원하는 경우에는 단계 880으로 진행하고, 그렇지 않은 경우에는 단계 900으로 진행한다.

단계 880에서 서버는 상대 평가 비율 정보를 입력하기 위한 입력 양식(format)을 상기 단말 장치로 전송하고, 단계 890을 통해 상기 정보가 입력 완료되었는지 여부를 검사한다. 단계 890을 통해 입력 완료 여부를 검사하는 방법은 복수의 입력 항목(예를 들어, A학점 20% 등)에 일정한 수치가 입력되어 있고, 각 항목의 합이 일정 수치(예를 들어, 100%)와 일치하는지 여부로서 검사할 수 있으며, 만일 입력이 완료되지 않은 경우에는 단계 880으로 진행하여 입력이 완료될 때까지 대기하고, 만일 입력이 완료된 경우에는 단계 850으로 진행한다. 예를 들어, 단계 870 내지 단계 890을 통해 입력된 상대 평가 비율을 'A 학점' 20%, 'B 학점' 25%, 'C 학점' 30%, 'D 학점' 20%, 'F 학점' 5%라 하기로 한다.

다시 단계 850을 참조하면, 만일 상대 평가 비율이 저장되어 있는 경우에는 단계 910으로 진행하여 상대 평가 기준을 생성한다. 단계 910에서 생성되는 상대 평가 기준은 상기 상대 평가 비율과 해당 강의를 수강하는 학습자의 인원수를 바탕으로 생성될 수 있다. 그리고, 단계 920을 통해 상대 평가 기준이 모두 작성되었는지 여부를 검사하여, 만일 작성이 완료되지 않은 경우에는 단계 910으로 진행하며, 또는 작성이 완료된 경우에는 단계 930으로 진행하여 작성된 상대 평가 기준을 저장 장치에 저장한다. 단계 910 내지 단계 920에서 상대 평가 기준을 작성하는 방법은 전체 학습자의 인원수가 100명을 기준으로 할 때, 'A 학점' 20명, 'B 학점' 25명, 'C 학점' 30명, 'D 학점' 20명, 'F 학점' 5명으로 적용될 수 있다.

단계 940에서 복수의 학습자 정보를 합계 정보(단계 810 참조)를 바탕으로 일정 기준(예를 들어, 오름차순, 내림차순 등)에 따라 재배열한다. 그리고, 단계 950으로 진행하여 단계 930에서 적용된 기준 정보를 바탕으로 적합한 학점을 부여한다.

도 6 내지 도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 학습자가 학습 진행을 위한 화면의 예시도이다.

도 6을 참조하면, 초기 화면상에는 학습자가 수강 중인 강좌 목록(즉, 강의 목록), 수강 신청한 강좌 목록, 학습자가 가입한 동호회 목록 등의 정보가 출력된다. 앞서 도 3의 순서도를 참조하여 설명한 바와 같이 학습자가 화면상에 출력된 복수의 강의 목록 중에서 특정 강의 목록을 선택하는 경우에 해당 강의 목록과 관련한 복수의 강의 교안 정보가 출력된다.

도시된 수강 중인 강좌 목록 중에서 '전자 상거래 기초' 강좌를 학습자가 선택한 경우에 학습자 단말 장치의 표시부에는 도 7과 같은 화면 표시가 출력된다.

도 7을 참조하면, 화면상에는 학습자가 선택한 강의 목록과 관련하여 복수의 강의 교안 정보가 출력된다. 상기 강의 교안 정보는 강의 교안이 작성된 날짜 정보, 최종 수정 날짜 정보 등을 포함할 수 있다.

학습자가 도시된 복수의 강의 교안 중 특정 강의 교안을 선택한 경우에 학습자는 선택한 강의 교안과 관련한 복수의 정보를 열람할 수 있다(도 8 참조).

도 8을 참조하면, 학습자 단말 장치의 표시부에 학습자가 선택한 강의 교안과 관련하여 교안 제목 정보, 요약 정보, 총 페이지 수 정보, 예상 학습일 정보, 출석 여부 정보, 학습 진도율 정보 등이 출력될 수 있다.

학습자가 도 8에 도시된 '강좌 참여' 항목을 선택한 경우에, 학습자는 실질적으로 강의 교안을 이용하여 학습을 진행할 수 있게된다(도 9 참조).

도 9를 참조하면, 학습자가 선택한 강의 교안과 관련한 학습 정보가 학습자 단말 장치의 표시부에 출력되며, 학습자가 '→' 항목을 선택하는 경우에, 학습자의 단말 장치 표시부에는 테스트(test) 문제가 출력되어 학습자의 학습 정도를 검사할 수 있다.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 평가 비율을 입력하기 위한 화면의 예시도이다.

도 10을 참조하면, 사용자 단말 장치 표시부에는 강의 관리를 위해 강의 유형 정보, 평가 반영 비율 정보, 개강일 정보, 종강일 정보 등을 포함하는 복수의 입력 항목 정보가 출력된다.

강의 유형 정보는 사용자가 진행하는 강의의 유형이 실시간 교육 형태로서 진행되는지, 또는 비 실시간 교육 형태로서 진행되는지 여부의 정보를 입력하기 위한 항목이다.

평가 반영 비율 정보는 앞서 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이, 복수의 학생에게 학점을 부여하기 위해 필요한 정보로서, 사용자가 강의 개설과 동시에 입력하거나 강의 종료 시에 일괄적으로 학점을 부여하기 위해 입력할 수 있다. 또한, 학습자의 학습 진행 상태를 전체적으로 분석하여 사용자가 이미 입력한 평가 반영 비율 정보라도 추후에 수정이 가능하다.

본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않으며, 많은 변형이 본 발명의 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 가능함은 물론이다.

상술한 바와 같이 본 발명은 특별한 원격 교육 프로그램을 구매하거나 학습자의 컴퓨터 상에 특정 프로그램을 설치하지 않더라도 학습 참여가 가능하다.

또한, 학습자가 학습 공간에 접속한 이후에도 지속적으로 학습에 참여하는지 여부를 검사하여 학습 결과에 반영할 수 있다.

또한, 학습자의 수준을 지속적으로 관리하여 학습자에게 적합한 정도의 학습 자료를 제공함으로서 학습자의 성취 욕구를 고취시킬 수 있다.

또한, 강의 진행자가 중시하는 학습 성과물의 가중치를 구분하여 설정할 수 있고, 경우에 따라 가중치를 변경하여 학습자의 학습 성과를 판단하는 것이 가능하다.

Claims (32)

1. 학습자가 선택한 강의 교안과 관련한 학습 자료를 통신망을 이용하여 복수의 학습자에게 제공하는 형태로 원격 강의를 진행하는 방법에 있어서,

   (a) 학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계;

   (b) 상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보를 수신하는 단계;

   (c) 상기 전송한 페이지와 관련하여 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계;

   (d) 상기 단말 장치로부터 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 단계;

   상기 단계 (a)를 통해 전송한 페이지 정보가 상기 학습 자료의 마지막 페이지 정보가 아닌 경우에, 상기 단계 (a), 단계 (b), 단계 (c), 단계 (d)를 반복적으로 수행하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 단계;

   상기 검사를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
3. 제2항에 있어서,

   상기 조건은 상기 수신한 답변 정보의 옳고 그름을 판단하는 것, 학습자의 학습 진도를 판단하는 것 중 적어도 어느 하나인 것

   을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 단계;

   상기 검사를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
5. 제1항에 있어서,

   상기 단말 장치는 컴퓨터, 이동 통신 단말기 중 어느 하나인 것

   을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
6. 제1항에 있어서,

   상기 통신망은 컴퓨터 통신망, 이동 통신망 중 적어도 어느 하나인 것

   을 특징으로 하는 원격 강의 진행 방법.
7. 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 레벨을 조정하는 방법에 있어서,

   미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계;

   상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 단계;

   상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법.
8. 제7항에 있어서,

   학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 단계;

   상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법.
9. 제7항에 있어서,

   복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계는,

   부가적으로 상기 학습자의 종래 학습 레벨(level) 정보를 검색하는 것

   을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 방법.
10. 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 결과를 평가하는 방법에 있어서,

    결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보를 검색하는 단계;

    상기 복수의 항목 각각에 구분되어 적용되는 항목별 성적 비율 정보를 검색하는 단계;

    상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 단계;

    상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 단계;

    상기 학습자에게 하나 이상의 수량으로 미리 지정된 등급을 부여하기 위한 등급 부여 비율 정보를 검색하는 단계;

    상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 단계;

    상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법.
11. 제10항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법.
12. 제11항에 있어서,

    상기 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계는 외부 프로그램에서 동작 가능하도록 변환하는 것

    을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법.
13. 제10항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법.
14. 제10항에 있어서,

    상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 방법.
15. 학습자가 선택한 강의 교안과 관련한 학습 자료를 통신망을 이용하여 복수의 학습자에게 제공하는 형태로 원격 강의를 진행하는 시스템에 있어서,

    학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보와 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 전송부;

    상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보와 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 수신부;

    상기 수신부로부터 전달되는 다음 페이지 요청 정보를 바탕으로 미리 저장된 문제 정보를 검색하는 검색부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 시스템.
16. 제15항에 있어서,

    상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 답변 검사부;

    상기 답변 검사부를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 저장부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 시스템.
17. 제15항에 있어서,

    상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 시간 검사부;

    상기 시간 검사부의 검사 결과를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 저장부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 시스템.
18. 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 레벨을 조정하는 시스템에 있어서,

    미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 검색부;

    상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 평균 점수 산출부;

    상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 레벨 조정부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 시스템.
19. 제18항에 있어서,

    학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 수신부;

    상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 전송부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 시스템.
20. 통신망을 이용한 원격 강의 시스템에서 학습자의 학습 결과를 평가하는 시스템에 있어서,

    결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보, 항목별 성적 비율 정보 및 등급 부여 비율 정보를 검색하는 검색부;

    상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 항목별 점수 산출부;

    상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 합계 점수 산출부;

    상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 수량 결정부;

    상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 등급 부여부

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 시스템.
21. 제20항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 변환부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 시스템.
22. 제20항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 배열부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 시스템.
23. 제20항에 있어서,

    상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 저장부

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 시스템.
24. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    (a) 학습자 단말 장치로부터 수신되는 강의 교안 선택 정보를 바탕으로 복수의 페이지 정보로 구성되는 학습 자료에서 하나의 페이지 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계;

    (b) 상기 단말 장치로부터 다음 페이지 요청 정보를 수신하는 단계;

    (c) 상기 전송한 페이지와 관련하여 미리 저장된 문제 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계;

    (d) 상기 단말 장치로부터 상기 문제 정보를 바탕으로 입력된 답변 정보를 수신하는 단계;

    상기 단계 (a)를 통해 전송한 페이지 정보가 상기 학습 자료의 마지막 페이지 정보가 아닌 경우에, 상기 단계 (a), 단계 (b), 단계 (c), 단계 (d)를 반복적으로 수행하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 장치.
25. 제24항에 있어서,

    상기 수신한 답변 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 검사하는 단계;

    상기 검사를 통해 생성되는 검사 결과 정보를 저장하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 장치.
26. 제25항에 있어서,

    상기 학습자 단말 장치로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 답변 정보가 수신되는지 여부를 검사하는 단계;

    상기 검사를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 학습자의 학습 진행 상황 정보를 저장하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 원격 강의 진행 장치.
27. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    미리 지정된 주기에 따라 저장부를 검색하여 복수의 학습자의 학습 결과 정보를 검색하는 단계;

    상기 검색된 학습 결과 정보를 바탕으로 미리 지정된 점수 산출 조건에 따라 평균 점수를 산출하는 단계;

    상기 평균 점수와 미리 지정된 학습 레벨(level) 조정 조건을 바탕으로 상기 학습자의 학습 레벨(level) 정보를 자동으로 조정하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 장치.
28. 제27항에 있어서,

    학습자 단말 장치로부터 강의 교안 요청 정보를 수신하는 단계;

    상기 조정된 학습 레벨(level) 정보를 바탕으로 적합한 강의 교안 정보를 상기 단말 장치로 전송하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 학습자의 학습 레벨 자동 조정 장치.
29. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    결합되어 있는 저장 장치를 검색하여 복수의 학습자에 상응하는 복수의 항목을 포함하는 학습 결과 정보를 검색하는 단계;

    상기 복수의 항목 각각에 구분되어 적용되는 항목별 성적 비율 정보를 검색하는 단계;

    상기 검색된 항목별 성적 비율 정보를 바탕으로 상기 학습자의 각 항목별 점수를 산출하는 단계;

    상기 환산된 각 항목별 점수를 바탕으로 상기 학습자의 합계 점수를 산출하는 단계;

    상기 학습자에게 하나 이상의 수량으로 미리 지정된 등급을 부여하기 위한 등급 부여 비율 정보를 검색하는 단계;

    상기 검색된 등급 부여 비율 정보를 바탕으로 각각의 등급을 부여하기 위한 상기 학습자의 수량 정보를 결정하는 단계;

    상기 결정된 수량 정보를 바탕으로 복수의 학습자 각각에 해당 등급을 부여하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 장치.
30. 제29항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 점수 정보를 미리 지정된 파일 포맷(file format)으로 변환하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 장치.
31. 제29항에 있어서,

    상기 복수의 학습자에 대해 상기 산출된 합계 정보를 바탕으로 미리 지정된 조건에 따라 상기 복수의 학습자에 대응하는 상기 학습 결과 정보를 재배열하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 장치.
32. 제29항에 있어서,

    상기 산출된 항목별 성적 비율 정보, 합계 점수 중 적어도 어느 하나를 저장하는 단계

    를 더 실행하는 것을 특징으로 하는 학습 결과의 등급 부여 장치.