KR19990012652A - 엘리베이터의 원격 지능 진단장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 원격지에서 엘리베이터의 고장을 진단하는 기술에 관한 것으로, 종래의 엘리베이터 관리 시스템에서는 단순히 고장이 발생된 것을 자동으로 접수받아 현장에 직접 출동하지 않고 그 원인을 찾아내어 수리절차를 제공하는 원론적인 엘리베이터 원격감시 진단기능만을 발휘하게 되어 있어 고장을 수리하는데 별다른 도움을 줄 수 없었다.
따라서, 본 발명은 이를 해결하기 위하여, 접수된 엘리베이터 고장에 대해 엘리베이터 수리 전문가들의 전문지식을 컴퓨터에 부여하여 이 지식을 바탕으로 전문가 시스템 개발도구를 이용하여 엘리베이터의 원격 지능 진단장치(21B)를 구현하고 이를 이용하여 고장이 발생한 원인 및 고장부위를 찾아내어 복구작업을 지시하는 감시센터(21)를 구현한 것이다.
Description
본 발명은 원격지에서 엘리베이터의 고장을 진단하는 기술에 관한 것으로, 특히 엘리베이터 감시센터에 지능 진단장치를 구비하고 전화를 통해 엘리베이터 관리자로부터 고장 현상을 접수받아 고장이 발생한 원인 및 고장부위를 찾아내어 적절한 복구작업지시를 내릴 수 있도록한 엘리베이터의 원격 지능 진단장치에 관한 것이다.
건물에 설치되어 인원을 수송하는 엘리베이터는 안전이 매우 중요시되는 이동수단이다. 따라서, 엘리베이터를 효율적으로 감시하고 정기적으로 점검하기 위해 통상적으로 엘리베이터의 감시센터가 운영되고 있다. 만약, 엘리베이터의 고장이 발생되는 경우 사용자는 전화를 통해 현재 고장이 발생되었음을 감시센터에 통보하고, 고장을 접수받은 감시센터는 신속하게 고장을 복구하기 위해 필요한 보수요원을 현장에 투입한다. 이와 같이 감시센터는 발생된 고장을 신속하게 복구하고 정기적인 엘리베이터 점검을 통하여 고장 발생을 최소화 함으로써 소비자들이 엘리베이터 제
조회사에 대한 신뢰감을 갖도록하는데 기여하고 있다.
본 발명에 의한 감시센터에서는 원격지능 진단장치를 구비하여 고장이 발생될 때 고장이 발생된 현장에 출동하지 않고도 전화상으로 접수받은 고장 현상만으로 고장 발생원인 및 고장부위를 찾아내어 적절한 복구작업 지시사항을 제공한다. 이렇게 함으로써 현장에 출동한 보수원은 단지 복구작업 지시대로 수리를 하면 되므로 경험이 많지 않은 보수원이라 할지라도 별다른 어려움이 없이 신속하게 복구할 수 있게 된다.
통상적으로, 복수대의 엘리베이터를 관리하는 감시센터는 전화를 통해 사용자로부터 엘리베이터의 고장을 접수받고, 고장을 수리할 보수요원을 배치하며, 엘리베이터를 수리한 결과를 통보받는다. 따라서, 보수센터는 엘리베이터의 모든 고객정보, 고장 발생정보, 수리정보 등을 데이터베이스화하여 저장하고 이를 관리하고 있다.
좀더 발전된 감시센터의 또다른 예로써, 엘리베이터 제어장치와 접속된 중계기, 복수대의 엘리베이터를 원격지에서 자동으로 감시하는 원격감시장치로 구성된 것을 들 수 있다. 이와 같은 시스템에서 만약, 엘리베이터의 이상이 발생되면 사용자가 신고를 하지 않더라도 엘리베이터 제어장치에 접속된 중계기를 통하여 감시센터에 자동으로 고장이 접수되어 고장을 진단하고 제반 사항을 처리하게 된다.
현재 감시센터는 상기의 두가지 시스템을 혼용하여 운영되고 있다. 즉, 중계기가 연결된 엘리베이터는 자동으로 고장을 감시하고, 중계기가 연결되지 않은 엘리베이터는 고장신호를 전화를 통해 수동으로 접수받는다. 참고로, 국내에 현재 자동으로 감시하는 엘리베이터의 비율은 전체 엘리베이터 대수의 3% 미만이고 점차 이 비율은 증가할 것으로 전망된다.
도 1은 상기 두가지 시스템을 포함하는 종래 엘리베이터 감시장치의 전체 블록도로서 먼저, 중계기(13)가 설치되지 않은 엘리베이터의 감시작용을 설명하면 다음과 같다.
건물(15)내에서 엘리베이터의 고장을 발견한 사람이 전화라인(1a)을 통해 감시센터(11)에 고장을 신고한다. 따라서, 상기 감시센터(11)에서는 해당 엘리베이터를 수리할 보수원을 결정하여 현장에 투입하게 되고, 그 보수원이 고장을 수리한 후 그 결과를 감시센터(11)에 통보한다.
한편, 좀더 발전된 형태로서 중계기(13)가 설치된 엘리베이터의 감시작용을 설명하면 다음과 같다.
감시센터(11)는 전화라인(1b)을 통해 엘리베이터 제어장치(12)에 연결된 중계기(13)로부터 자동으로 고장을 접수받고, 고장원인을 진단하여 복구를 위해 보수센터(14)에 작업지시를 명령한다.
상기 보수센터(14)에서 보수원이 보수차량 등을 이용하여 고장이 발생된 건물(15)의 현장으로 이동하여 고장을 보수한 후 그결과를 보수센터(14)에 보고한다.
따라서, 고장 검출까지의 시간을 단축할 수 있으며, 고장발생시 감시센터(11)측에서 고장원인을 판단하여 신속한 복구장업지시를 행할 수 있게 된다.
이와 같이 종래의 엘리베이터 감시장치는 고장이 발생된 것을 자동으로 접수받아 현장에 직접 출동하지 않고 그 원인을 찾아내어 수리절차를 제공하는 원론적인 엘리베이터 원격감시 진단기능을 수행하게 되어 있다. 즉, 고장이 자동으로 접수된 시점으로부터 고장의 원인을 찾아내는데 시간이 많이 소요되므로 보수원이 수리하는데 별다른 도움을 주지못하고, 현장에 가지 않고 고장의 원인을 찾은 결과에 대한 신뢰성이 매우 낮아 실질적으로 엘리베이터의 진단기능을 발휘하는데 부족함이 많았다.
더구나, 중계기가 설치되지 않은 엘리베이터에 있어서는 감시센터에 그 고장에 관한 정보가 없기 때문에 원격진단 기능이 아예 존재하지 않는다. 따라서, 과거부터 현재까지의 고장 사례집을 근거로 하여 조치하고 있는 실정에 있으나, 엘리베이터의 고장이 한 곳에서 반복적으로 발생되는 경우도 있지만 예상치 못한 부분에서도 발생될 수 있기 때문에 고장수리원이 고장수리 매뉴얼이나 고장 사례집을 이용하여 효과적으로 고장원인을 찾아내는데 어려움이 있었다.
따라서, 본 발명이 이루고자하는 기술적과제는 엘리베이터 수리 전문가들이 가지고 있는 전문지식을 컴퓨터에 부여하여 이 지식을 바탕으로 보수원으로 하여금 신뢰성 있고 신속하며, 편리하게 엘리베이터의 고장을 진단하고 조치를 취할 수 있도록하는 엘리베이터의 원격 지능 진단장치를 제공함에 있다.
도 1은 종래기술에 의한 엘리베이터 감시장치의 전체 블록도.
도 2는 본 발명에 의한 엘리베이터의 원격 지능 진단장치의 일실시 예시 블록도.
도 3은 도 2에서 원격 지능 진단장치의 일실시 구현예를 보인 상세 블록도.
도 4는 본 발명에 의한 엘리베이터 지식베이스 모듈의 상세 계통도.
도 5는 본 발명에서 엘리베이터 도어갇힘에 대한 고장진단 수행 순서도.
도 6은 본 발명에 의해 구축된 고장현상 지식베이스의 부분 설명도.
도 7은 본 발명에 의한 고장진단 결과 안내 화면의 예시도.
***도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명***
21 : 감시센터 21A : 데이터베이스 서버
21B : 원격 지능 진단장치 22 : 건물
23 : 보수센터 31 : 입력장치
32 : 엘리베이터 지식베이스 33 : 추론장치
34 : 사례정보 35 : 학습장치
36 : 출력장치
도 2는 본 발명의 목적을 달성하기 위한 엘리베이터의 원격 지능 진단장치의 일실시 예시 블록도로서 이에 도시한 바와 같이, 대용량 데이터베이스 저장용 워크스테이션 및 개인 컴퓨터를 구비하고, 접수된 엘리베이터 고장에 대해 엘리베이터 수리 전문가들의 전문지식을 컴퓨터에 부여하여 이 지식을 바탕으로 전문가 시스템 개발도구를 이용하여 엘리베이터의 원격 지능 진단장치(21B)를 구현하고 이를 이용하여 고장이 발생한 원인 및 고장부위를 찾아내어 보수센터(23)측으로 복구작업을 지시하는 감시센터(21)와; 중계기가 설치되지 않은 엘리베이터를 대상으로 사람이 고장을 발견하여 전화상으로 상기 감시센터(21)에 보고할 수 있도록 구성된 건물(22)과; 상기 감시센터(21)로부터 복구작업이 하달될 때 상기 엘리베이터가 설치된 건물(22)의 현장으로 보수원을 출동시켜 하달된 복구작업 지시에 따라 복구작업을 수행하는 보수센터(23)로 구성하였다.
도 3은 상기 도 2에서 감시센터(21)에 설치된 원격 지능 진단장치(22B)의 상세 블록도로서 이에 도시한 바와 같이, 전화상으로 보고받은 고장현상 정보를 적절하게 가공하여 엘리베이터 지식베이스(32)에 전달하는 입력장치(31)와; 입력된 고장현상을 이용하고 상기 엘리베이터 지식베이스(32)에 저장된 전문지식을 이용하여 고장부위를 추론하는 추론장치(33)와; 보수원이 좀더 명확하게 이해할 수 있도록하기 위하여 왜 그러한 결과를 추론했는지의 이유를 첨가하는 설명장치(33A)와; 기존의 엘리베이터 고장진단장치를 수정하지 않고도 시간이 경과될수록 주어진 진단성능이 점점 향상되도록하기 위해 상기 추론한 결과의 사례정보(34)를 상기 엘리베이터 지식베이스(32)에 학습시키는 학습장치(35)와; 보수 작업지시를 위해 추론한 결과를 화면이나 프린트상으로 출력하는 출력장치(36)로 구성한 것으로, 이와 같이 구성한 본 발명의 작용을 첨부한 도 4 내지 도 7을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
엘리베이터에서 발생되는 고장의 종류에는 여러 가지가 있을 수 있으나, 여기서는 엘리베이터의 도어에 고장이 발생될 때 이에 대한 고장을 진단하여 수리는 과정을 예로하여 설명한다.
먼저, 엘리베이터 지식베이스(32) 모듈의 내부 구성을 살펴보면, 엘리베이터[eLEVAT(41)]는 크게 기계실[Machine(43)], 카[Ca(43)], 승강로[HoistW(44)], 기타[Et(45)] 등 4가지로 나눌 수 있다. 상기 카[Ca(43)]는 다시 뼈대[Fram(46)], 입출력[I(47)] 부위로 나뉜다. 상기 카의 뼈대[Fram(46)]에는 케이지도어[CageDo(48)]와 해치도어[HatchDo(49)] 부위가 있으며, 그 케이지도어[CageDo(48)] 부위는 다시 8개의 부품으로 이루어지고, 해치도어[HatchDo(49)] 부위는 4개의 부품으로 이루어진다. 실제로는 이보다 훨씬 많은 부품으로 이루어지지만 본 발명을 설명하기 위해 간략하게 기술함을 밝혀둔다.
이와 같이 객체지향법(Object Oriented Techinque)으로 표현된 엘리베이터 지식베이스(32)는 인간이 사고하는 과정과 유사하고 표현된 지식을 쉽게 이해할 수 있다. 또한 시스템의 유지보수 및 확장성이 용이하다.
본 발명에 의해 원격 지능 진단장치(22)내에 구축된 엘리베이터 지식베이스(32)를 이용하여 실제 도어의 고장진단을 수행하는 과정은 도 5의 엘리베이터 도어갇힘 고장 진단 수행 순서와 같이 진행된다.
즉, 고장 신고자(51)는 전화를 통해 초기증상인 고장현상을 입력하면, 이는 사용자 인터페이스 모듈(52)을 통해 추론 엔지 모듈(53)에 전달되어 그가 구동되고, 이때, 그 추론 엔지 모듈(53)은 고장현상 지식베이스 모듈(54)을 이용하여 추론한다. 따라서, 상기 추론 엔지 모듈(53)에서의 추론결과로 고장 해와 조치사항이 얻어지며, 이는 상기 사용자 인터페이스 모듈(52)을 통해 보수원(55)에게 전달된다.
한편, 상기 엘리베이터 지식베이스(32)에서 도어에 관한 부분에 해당하는 도 6을 참조하여 도어갇힘에 대한 고장진단 과정을 설명하면 다음과 같다.
*제1단계:
사용자가Elevat.Stat에 고장이 발생되었음을 알리면 ELEVATOR_CHECK가 성공적으로 평가되면서 Then Do(+⇒)가 수행되어 엘리베이터 고장 정보가 저장된다.
* 제2단계:
현재 평가될 가설 CAR_CHECK의 조건부 중 ELEVATOR_CHECK는 참으로 평가되었으므로Elevat.inf=100을 평가하기 위하여 입력된 고장현상 리스트를 참조하여 도어갇힘에 따라 가설 CAR_CHECK가 성공적으로 평가되면서 Then Do(+⇒)가 수행된다.
* 제3단계:
상기와 같은 방법으로 FRAME_CHECK가 성공적으로 평가된다면, 규칙 R003의 수행부가 실행되고, 고장진단이 계속된다.
* 제4단계:
방금 전에 평가된 가설 FRAME_CHECK가 규칙 R004,R005의 조건부에 존재하므로 이들의 가설을 평가해야 하며, 고장현상 리스트를 참조한 바Frame.inf 값이 200이라면 HATCHDOOR_CHECK가 성공적으로 평가되면서 다시 규칙 R006,R007이 평가대상이 된다.
*제5단계:
상기 제4단계를 반복 수행하여 규칙 R006,R007 중 규칙 R007의 가설 LIMITSWITCH_ CHECK가 성공적으로 평가된다면 진단결과 및 조치사항을 도 7의 안내화면에서와 같이 보수원(55)에게 알려주고 진단 수행시 기록된 설명기능용 파일을 전시한 후 진단을 종료한다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명은 중계기가 설치되지 않은 엘리베이터일지라도 원격진단장치를 이용하여 전화상으로 접수받은 고장현상을 근거로 고장이 발생한 원인 및 고장부위를 찾아내어 보수센터측으로 해당 작업지시명력을 하달할 수 있게 함으로써 사용자에게 보다 개선된 서비스를 제공하고 관리경비를 절감할 수 있는 효과가 있다.
Claims (2)
- 접수된 엘리베이터 고장에 대해 엘리베이터 수리 전문가들의 전문지식을 컴퓨터에 부여하여 이 지식을 바탕으로 전문가 시스템 개발도구를 이용하여 엘리베이터의 원격 지능 진단장치(21B)를 구현하고 이를 이용하여 고장이 발생한 원인 및 고장부위를 찾아내어 복구작업을 지시하는 감시센터(21)와; 중계기가 설치되지 않은 엘리베이터를 대상으로 사람이 고장을 발견하여 전화상으로 상기 감시센터(21)에 보고할 수 있도록 구성된 건물(22)과; 상기 감시센터(21)로부터 복구작업이 하달될 때 상기 엘리베이터가 설치된 건물(22)의 현장으로 보수원을 출동시켜 그 하달된 복구작업 지시에 따라 복구작업을 수행하는 보수센터(23)로 구성한 것을 특징으로하는 엘리베이터의 원격 지능 진단장치.
- 제1항에 있어서, 원격 지능 진단장치(21B)는 전화상으로 보고받은 고장현상 정보를 적절하게 가공하여 엘리베이터 지식베이스(32)에 전달하는 입력장치(31)와; 입력된 고장현상을 이용하고 상기 엘리베이터 지식베이스(32)에 저장된 전문지식을 이용하여 고장부위를 추론하는 추론장치(33)와; 보수원이 좀더 명확하게 이해할 수 있도록하기 위하여 왜 그러한 결과를 추론했는지의 이유를 첨가하는 설명장치(33A)와; 기존의 엘리베이터 고장진단장치를 수정하지 않고도 시간이 경과될수록 주어진 진단성능이 점점 향상되도록하기 위해 상기 추론한 결과의 사례정보(34)를 상기 엘리베이터 지식베이스(32)에 학습시키는 학습장치(35)와; 보수 작업지시를 위해 추론한 결과를 화면이나 프린트상으로 출력하는 출력장치(36)로 구성한 것을 특징으로하는 엘리베이터의 원격 지능 진단장치.
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|---|---|---|---|
| KR1019970036128A KR19990012652A (ko) | 1997-07-30 | 1997-07-30 | 엘리베이터의 원격 지능 진단장치 |
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Publications (1)
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| KR19990012652A true KR19990012652A (ko) | 1999-02-25 |
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| KR (1) | KR19990012652A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101481599B1 (ko) * | 2013-09-06 | 2015-01-14 | 동명대학교산학협력단 | 해수빙 제빙장치 |
-
1997
- 1997-07-30 KR KR1019970036128A patent/KR19990012652A/ko not_active Application Discontinuation
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101481599B1 (ko) * | 2013-09-06 | 2015-01-14 | 동명대학교산학협력단 | 해수빙 제빙장치 |
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