KR19990011492A - 단어의 음소 구조에 따른 단어 그룹 형성 방법 - Google Patents

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야

본 발명은 오인식 단어 거부에 사용하기 위한 단어 그룹 형성 방법에 관한 것임.

2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제

본 발명은, 각 단어 그룹별로 다른 문턱값을 설정하여 오인식된 단어를 거부하는데 사용하기 위해 단어의 음소 구조에 따라서 음소 구조가 유사한 단어를 하나의 그룹으로 묶어 단어 그룹을 결정하는 단어 그룹 형성 방법을 제공하고자 함.

3. 발명의 해결방법의 요지

본 발명은, 음성 인식 시스템에서 단어 그룹별로 다른 문턱값을 사용하여 오인식된 단어를 거부하기 위한 단어 그룹 형성 방법에 있어서, 인식 대상 단어를 읽어들여 각 단어의 음소 구조를 구하는 제 1 단계; 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있는지를 판단하는 제 2 단계; 및 상기 제 2 단계의 판단결과, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 없으면 새로운 단어 그룹을 생성하여 읽어들인 단어를 추가하고, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있으면 해당 단어 그룹에 단어를 추가하는 제 3 단계를 포함한다.

4. 발명의 중요한 용도

본 발명은 음성 인식 시스템에 이용됨.

Description

단어의 음소 구조에 따른 단어 그룹 형성 방법

본 발명은 단어 그룹별로 다른 문턱값을 사용하여 오인식된 단어를 거부하는데 사용하기 위해 단어의 음소 구조에 따라 단어 그룹을 결정하는 단어 그룹 형성 방법에 관한 것이다.

종래의 음성 인식결과 거부 프로그램은 인식 단어에 상관없이 일관된 문턱값을 사용하여 인식결과의 신뢰도가 문턱값보다 낮은 경우에는 인식결과를 오인식으로 간주하여 그 결과를 거부하는 방법을 사용하였다.

따라서, 이러한 종래 방법은 각 단어에 따라 신뢰도의 분포가 다른 문제를 해결할 수 없었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 통계적으로 유사한 단어들을 그룹으로 묶어 이 각각의 그룹에 대해 별도의 문턱값을 사용하는 방법을 사용하였으나, 이러한 종래의 방법에서는 사용되는 빈도가 낮은 단어에 대해 그 단어가 속해야 하는 그룹을 통계적인 유사도에 따라 찾을 수 없는 문제점이 있었다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은, 각 단어 그룹별로 다른 문턱값을 설정하여 오인식된 단어를 거부하는데 사용하기 위해 단어의 음소 구조에 따라서 음소 구조가 유사한 단어를 하나의 그룹으로 묶어 단어 그룹을 결정하는 단어 그룹 형성 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 음성 인식 시스템의 구성도,

도 2 는 본 발명에 따른 단어 그룹 형성 방법에 관한 흐름도,

도 3 은 본 발명이 이용되는 오인식된 단어를 거부하는 절차에 관한 흐름도.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명

110 : 음성 인식기

120 : 그룹별 문턱값 참조기

130 : 오인식 단어 거부기

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 음성 인식 시스템에서 단어 그룹별로 다른 문턱값을 사용하여 오인식된 단어를 거부하기 위한 단어 그룹 형성 방법에 있어서, 인식 대상 단어를 읽어들여 각 단어의 음소 구조를 구하는 제 1 단계; 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있는지를 판단하는 제 2 단계; 및 상기 제 2 단계의 판단결과, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 없으면 새로운 단어 그룹을 생성하여 읽어들인 단어를 추가하고, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있으면 해당 단어 그룹에 단어를 추가하는 제 3 단계를 포함한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 일실시예를 상세히 설명한다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 음성 인식 시스템의 구성도로서, 도면에서 110은 음성 인식기, 120은 그룹별 문턱값 참조기, 130은 오인식 단어 거부기를 각각 나타낸다.

음성 인식기(110)는 입력된 음성에 대한 단어의 인식결과와 그 단어의 패턴에 따른 유사도, 음성길이, 음소 등 여러 정보들로부터 신뢰도를 출력한다.

음성 인식기(110)로부터 출력된 인식 단어의 결과에 따라 그룹별 문턱값 참조기(120)는 인식된 단어의 음소 구조에 따라 그 단어가 속하는 그룹을 찾아내고 그룹에 따라서 서로 다른 문턱값을 출력한다.

오인식 단어 거부기(130)는 출력된 해당 단어의 신뢰도와 그룹별 문턱값을 비교하여 신뢰도가 문턱값 이상이면 음성 인식기(110)로부터 인식된 단어를 출력하고, 단어의 신뢰도가 그룹별 문턱값보다 낮으면 오인식 단어로 판정하여 인식 결과를 출력하지 않는다.

도 2 는 본 발명에 따른 단어 그룹 형성 방법에 관한 흐름도이다.

먼저, 인식 대상 단어를 모두 읽어 들인다(210).

이후, 각 단어의 음소 구조를 구한 후에(220), 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있는가를 판단한다(230).

판단결과, 음소 구조에 해당하는 그룹이 없으면 새로운 그룹을 생성한 후에(240) 해당 그룹에 단어를 입력하고(250), 음소 구조에 해당하는 그룹이 있으면 해당 그룹에 단어를 추가한다(260).

음소 구조를 구하는 방법은 여러 가지가 있으나, [표1]을 참조하여 단어의 자음과 모음의 구조에 따라 단어 그룹의 설정 방법을 살펴보면 다음과 같다.

A 단어와 B 단어의 자모 구조가 아래와 같다면, 두 단어는 하나의 그룹을 이룬다.

A 단어 : CVCVCCV

B 단어 : CVCVCCV 여기서, 자음은 C, 모음은 V로 나타내었다.

이처럼 단어의 자모 구조가 A단어와 B단어처럼 일치하는 경우는 하나의 그룹을 이루고, 이 그룹들에 대해 동일한 소정의 문턱값을 설정한다.

예를들면, '고구마'라는 단어는 자음-모음-자음-모음-자음-모음의 순서이므로 CVCVCV로 나타낼 수 있다. 또한, '바구니'라는 단어도 자음-모음-자음-모음-자음-모음의 순서이므로 CVCVCV로 나타낼 수 있다. 그러므로, '고구마'와 '바구니'는 동일 그룹을 형성하고, 동일한 문턱값이 적용된다.

이처럼 음소 구조가 동일한 단어를 하나의 그룹으로 묶고, 각 단어 그룹별로 서로 다른 문턱값을 설정하여 오인식된 단어를 거부하는데 사용한다.

도 3 는 본 발명이 이용되는 오인식 단어를 거부하는 절차에 관한 흐름도이다.

먼저, 인식된 단어의 음소 구조에 따라 그 단어가 속하는 단어 그룹을 결정한다(310).

이후, 결정된 단어 그룹의 문턱값을 참조한다(320). 각 그룹의 문턱값은 미리 다음과 같이 구해진다.

주어진 음성 자료의 각 단어와 이 단어에 대해 음성 인식기가 출력한 유사도 및 인식된 단어의 정오 여부를 입력받아 단어의 음소 구조에 따라 몇 개의 그룹으로 나누고, 분류된 단어 그룹별로 맞는 단어와 틀린 단어의 유사도의 분포를 구하여 그룹별 문턱값을 설정한다.

이후, 음성 인식기가 출력한 단어의 신뢰도와 그룹별로 설정된 문턱값을 오인식 단어 거부기에서 비교한다(330).

오인식 단어 거부기는 음성 인식기로부터 인식 결과로 출력된 단어의 신뢰도가 그룹별 문턱값 참조기로부터 출력된 그 단어가 속하는 단어 그룹의 문턱값보다 크면 신뢰도 결과를 받아들여 출력하고(340), 문턱값이 신뢰도보다 크면 오인식 단어로 간주하여 결과를 출력하지 않는다(350).

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니다.

상기와 같은 본 발명은, 단어의 음소 구조에 따라 그룹을 결정하고, 단어 그룹별로 다른 문턱값을 설정하여 오인식 단어 검출기에 적용하여 음성 인식 시스템의 오인식을 감소시킬 수 있는 효과가 있다.

Claims (1)

1. 음성 인식 시스템에서 단어 그룹별로 다른 문턱값을 사용하여 오인식된 단어를 거부하기 위한 단어 그룹 형성 방법에 있어서,

   인식 대상 단어를 읽어들여 각 단어의 음소 구조를 구하는 제 1 단계;

   각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있는지를 판단하는 제 2 단계; 및

   상기 제 2 단계의 판단결과, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 없으면 새로운 단어 그룹을 생성하여 읽어들인 단어를 추가하고, 각 단어의 음소 구조에 해당하는 그룹이 있으면 해당 단어 그룹에 단어를 추가하는 제 3 단계

   를 포함하여 이루어진 단어 그룹 형성 방법.