KR102672470B1 - Fir 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체 - Google Patents

Fir 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102672470B1
KR102672470B1 KR1020227024082A KR20227024082A KR102672470B1 KR 102672470 B1 KR102672470 B1 KR 102672470B1 KR 1020227024082 A KR1020227024082 A KR 1020227024082A KR 20227024082 A KR20227024082 A KR 20227024082A KR 102672470 B1 KR102672470 B1 KR 102672470B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
filter
filtering
unit
preset
sampling
Prior art date
Application number
KR1020227024082A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20220116002A (ko
Inventor
디차오 얀
Original Assignee
세인칩스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 세인칩스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 세인칩스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20220116002A publication Critical patent/KR20220116002A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102672470B1 publication Critical patent/KR102672470B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/06Non-recursive filters
    • H03H17/0621Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing
    • H03H17/0635Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing characterized by the ratio between the input-sampling and output-delivery frequencies
    • H03H17/065Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing characterized by the ratio between the input-sampling and output-delivery frequencies the ratio being integer
    • H03H17/0664Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing characterized by the ratio between the input-sampling and output-delivery frequencies the ratio being integer where the output-delivery frequency is lower than the input sampling frequency, i.e. decimation
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0248Filters characterised by a particular frequency response or filtering method
    • H03H17/0264Filter sets with mutual related characteristics
    • H03H17/0273Polyphase filters
    • H03H17/0275Polyphase filters comprising non-recursive filters
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0294Variable filters; Programmable filters
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/06Non-recursive filters
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/06Non-recursive filters
    • H03H17/0621Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing
    • H03H17/0635Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing characterized by the ratio between the input-sampling and output-delivery frequencies
    • H03H17/0685Non-recursive filters with input-sampling frequency and output-delivery frequency which differ, e.g. extrapolation; Anti-aliasing characterized by the ratio between the input-sampling and output-delivery frequencies the ratio being rational
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H2017/0072Theoretical filter design
    • H03H2017/0081Theoretical filter design of FIR filters

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)

Abstract

FIR 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체를 제공한다. 해당 FIR 필터에 기반한 필터링 방법은 기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 단계(S11); 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하고, 선택된 각 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 하는 단계(S12); 상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 각 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수를 구성하는 단계(S13); 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 단계(S14); 상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 단계(S15);를 포함하고, 여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛을 포함한다.

Description

FIR 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체
본 출원은 2019년 12월 13일에 중국 특허청에 제출한 출원번호가 201911283089.6인 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는바, 해당 출원의 전부 내용은 참조로서 본 출원에 포함된다.
본 출원은 디지털 신호 처리의 기술분야에 관한 것으로서, 예를 들어 유한 임펄스 응답(Finite Impulse Response, FIR) 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체에 관한 것이다.
디지털 수신 프런트엔드 및 신호 처리 과정에서, 고속 아날로그-디지털 변환 출력에는 유용한 신호와 간섭 신호가 동시에 포함된다. 디지털 신호 처리 시스템은 유용한 신호를 분리 및 데시메이션하여, 유용한 신호를 기저대역으로 시프팅하고, 디지털 필터를 사용하여 유용한 신호에서의 대역외 간섭을 필터링한다.
여러 장면의 필터링 처리를 지원해야 하는 경우, 복수의 단일 모드 필터가 대응되는 필터링 조작을 각각 수행해야 하기 때문에, 비교적 많은 자원을 소비하고, 논리 구현을 위한 코드의 양이 비교적 많다.
본 출원은 FIR 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체를 제공한다.
FIR 필터에 기반한 필터링 방법을 제공하고, 해당 방법은,
기설정된 필터링 차수(filtering order)와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 단계;
상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하고, 선택된 각 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 하는 단계;
상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 각 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수(order)를 구성하는 단계;
상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 단계;
상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 단계;를 포함하고,
여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛을 포함한다.
FIR 필터에 기반한 필터링 장치를 더 제공하고, 해당 장치는,
기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 필터링 파라미터 획득 모듈;
상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하고, 선택된 각 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 하는 다중화 유닛 선택 모듈;
상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 각 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수를 구성하는 유닛 차수 구성 모듈;
상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 유닛 데이터 출력 모듈;
상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 데이터 병합 모듈;을 포함하고,
여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛을 포함한다.
설비를 더 제공하고, 상기 설비는 프로세서 및 메모리를 포함하되;
상기 프로세서는 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여, 상기 FIR 필터에 기반한 필터링 방법을 구현한다.
저장매체를 더 제공하고, 상기 저장매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있으며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 FIR 필터에 기반한 필터링 방법을 구현한다.
도 1은 FIR 필터의 구조 개략도이다.
도 2는 일 실시예에서 제공하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법의 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에서 제공하는 FIR 필터의 구조 개략도이다.
도 4는 일 실시예에서 제공하는 다른 FIR 필터에 기반한 필터링 방법의 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에서 제공하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치의 구조 개략도이다.
이하, 도면을 결합하여 본 출원의 실시예에 대해 설명하도록 한다.
샘플링 레이트가 높은 RF 회로에서는 일반적으로 다중 필터를 사용하여 데이터에 대한 다운 샘플링 및 앤티 에일리어싱 필터링을 수행해야 한다. 단일칩은 2세대 이동통신 시스템(the 2th Generation mobile communication system, 2G), 3G, 4G 및 5G 등 다양한 응용 장면을 지원해야 하므로, 링크에 다양한 모드의 다운 샘플링 필터를 병렬로 배치하여 다양한 장면을 대응해야 하기 때문에, 매우 많은 개수의 필터가 필요하다. 도 1에 도시된 바와 같이, 필터의 배치 방식은 복수의 단일 모드 필터를 병렬로 배치하는 것이고, 멀티플렉서(multiplexer, MUX)를 통해 입력 데이터를 대응하는 단일 모드 필터에 할당하여, 입력 데이터에 대한 필터링 조작을 완성한다. 이로써, 다양한 장면을 지원하려면, 복수의 단일 모드 필터를 배치해야 하므로, 보다 많은 자원 소비와 보다 많은 논리 구현을 위한 코드의 양이 발생된다.
도 2는 일 실시예에서 제공하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법의 흐름도이고, 도 2에 도시된 바와 같이, 해당 방법은 통신 링크에서의 다중 모드 FIR 필터에 응용될 수 있으며, 해당 방법은 다음의 단계를 포함할 수 있다.
단계(S11), 기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득한다.
단계(S12), 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하고; 여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 상기 필터 다중화 유닛을 포함한다.
단계(S13), 상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 대한 필터링 차수를 구성한다.
단계(S14), 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 자신에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 유닛 필터링 데이터를 출력한다.
단계(S15), 상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에서, FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛(31)을 포함하고, 도 3에서는 3 개의 필터 다중화 유닛(31)을 예로 들며, FIR 필터는 입력 제어 모듈(32), 출력 제어 모듈(33), 데이터 병합 모듈(34), 제어 및 파라미터 구성 모듈(35)을 더 포함한다. 필터 다중화 유닛(31)은 데이터 비팅(data beating), 타이밍 시퀀스 제어 및 입력 데이터와 계수의 곱셈-누산 등 기능을 수행할 수 있고, 필터 다중화 유닛(31)은 데이터 입력의 위상 및 타이밍 시퀀스를 제어하기 위해, 자체 데이터 입력 제어 로직을 갖는다. FIR 필터는 제어 및 파라미터 구성 모듈(35)을 통해 FIR 필터의 데시메이션 모드를 구성하여, 필터 다중화 유닛(31)의 사용 여부 및 필터 다중화 유닛(31)에 의해 사용되는 차수를 구성할 수 있다.
기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수는 현재 장면에 따라 FIR 필터가 입력 데이터에 대한 필터링 조작을 수행해야 할 때 필요한 필터링 파라미터이다. FIR 필터는 입력 데이터를 필터링할 때, 입력 데이터를 적어도 일부의 필터 다중화 유닛에 할당하여, 입력 데이터와 필터링 계수의 곱셈-누산을 수행하므로, 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하고, 입력 데이터는 타이밍 시퀀스에 따라 사용되는 필터 다중화 유닛에 균일하게 할당된다. 기설정된 필터링 차수를 획득하고, 사용되는 필터 다중화 유닛의 개수를 결정하면, 각 사용되는 필터 다중화 유닛은 기설정된 필터링 차수를 균일하게 분담하여, 필터링 작업을 수행해야 한다. FIR 필터가 필터링을 수행할 때, 입력 데이터는 타이밍 시퀀스에 따라 사용되는 필터 다중화 유닛에 균일하게 할당되고, 사용되는 필터 다중화 유닛이 입력 데이터와 필터링 계수의 곱셈-누산을 완성한 후, 유닛 필터링 데이터를 획득한다. 모든 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여, FIR 필터에 의해 최종적으로 출력되는 필터링 데이터를 획득한다. 입력 데이터가 타이밍 시퀀스에 따라 사용되는 필터 다중화 유닛에 균일하게 할당되어 필터링 동작을 수행하고, 사용되는 필터 다중화 유닛이 각자의 유닛 필터링 데이터를 출력한 후에도, 유닛 필터링 데이터를 필터링 조작 전의 데이터 입력의 타이밍 시퀀스에 따라 배열하여, 유닛 필터링 데이터에 대한 병합 조작을 구현하고, 병합된 유닛 필터링 데이터를 FIR 필터의 필터링된 출력 데이터로 해야 한다.
일 구현방식에서, 단계(S12)는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 정수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 상기 필터 다중화 유닛을 상기 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하는 단계를 포함한다.
단계(S14)는 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 단계를 포함한다.
일 예시에서, 기설정된 다운 샘플링 배수가 3배인 경우, 3 개의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택할 수 있다. 또한, 3 개의 클럭 주기 내에서, 3 개의 필터 다중화 유닛을 사용하여 입력 데이터에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 유닛 필터링 데이터를 획득한다. 3 개의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하면 3배 데시메이션 필터링을 완성할 수 있다. 3 개의 사용되는 필터 다중화 유닛의 필터링 계수는 각각 (0, 3, 6, 9, ......), (1, 4, 7, 10, ......) 및 (2, 5, 8, 11, ......)이고, 기설정된 필터링 차수에 따라, 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수를 선택하면 기설정된 필터링 차수의 필터링을 구현할 수 있다. 기설정된 다운 샘플링 배수가 2배인 경우, 2 개의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택할 수 있다. 또한, 2 개의 클럭 주기 내에서, 2 개의 필터 다중화 유닛을 사용하여 입력 데이터에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 유닛 필터링 데이터를 획득한다. 2 개의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하면 2배 데시메이션 필터링을 완성할 수 있다. 따라서, 2배 데시메이션 필터링의 경우, 사용되지 않은 필터 다중화 유닛이 존재하게 되고, 2배 데시메이션 필터링을 수행할 때, 사용되지 않은 필터 다중화 유닛은 하드웨어에 의해 차단되어 그의 출력이 모두 0이 될 수 있고, 2 개의 사용되는 필터 다중화 유닛의 출력 결과는 병합되어 2배 다운 샘플링 필터링의 결과가 된다.
일 구현방식에서, 단계(S12)는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 상기 필터 다중화 유닛을 상기 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하는 단계를 포함한다.
단계(S14)는 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 클럭 주기를 사용하여 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 단계를 포함한다.
일 예시에서, 기설정된 다운 샘플링 배수가 3/4배인 경우, 3 개의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택할 수 있다. 또한, 4 개의 클럭 주기 내에서, 3 개의 필터 다중화 유닛을 사용하여 앞의 3 개의 클럭 주기에서 입력 데이터에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하고, 네 번째 클럭 주기에서는 필터링 처리를 수행하지 않고 시프팅만을 수행하여, 유닛 필터링 데이터를 획득한다. 3 개의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하면 3/4배 데시메이션 필터링을 완성할 수 있다.
일 구현방식에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 단계(S11) 이전에, 다음의 단계를 더 포함한다.
단계(S41), 상기 FIR 필터가 지원하는 적어도 2 개의 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 FIR 필터의 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하고; 여기서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수는 정수 또는 분수이다.
단계(S42), 상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수 및 상기 필터 다중화 유닛의 개수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛이 지원하는 유닛 최대 차수를 설정하고; 여기서, 상기 필터 다중화 유닛이 구비하는 기능은 데이터 비팅, 타이밍 시퀀스 제어 및 데이터와 계수의 곱셈-누산을 포함한다.
일 구현방식에서, 단계(S41)는 상기 FIR 필터가 지원하는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 모두 정수인 경우, 최대 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 단계; 상기 FIR 필터가 지원하는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수를 포함하는 경우, 분수인 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 정수인 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성한다.
일 예시적인 실시방식에서, FIR 필터가 2배 데시메이션 필터링 및 3배 데시메이션 필터링을 지원하면, FIR 필터는 3 개의 필터 다중화 유닛을 구성해야 한다. FIR 필터가 3/4배 데시메이션 필터링, 2배 데시메이션 필터링 및 3배 데시메이션 필터링을 지원하면, FIR 필터는 3 개의 필터 다중화 유닛을 구성해야 한다.
일 구현방식에서, 단계(S42)는 상기 유닛 최대 차수를, 상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수를 상기 필터 다중화 유닛의 개수로 나눈 몫보다 크거나 같게 설정하는 단계를 포함한다.
일 예시적인 실시방식에서, FIR 필터는 3/4배(90차(order)), 2배(78차) 및 3배(54차)를 지원해야 한다. 최대 90차 및 3배 다운 샘플링을 지원해야 하는 요구에 따라, 총 3 그룹의 필터 다중화 유닛을 설계하고, 각 그룹은 최대 30차의 필터 곱셈-누산 연산을 구현할 수 있으며, 총 3 그룹의 필터 다중화 유닛은 최대 90차 데시메이션 필터링 성능 요구를 구현할 수 있다. 레지스터를 통해 데이터가 상이한 필터 다중화 유닛으로 진입하도록 제어하고, 각 그룹의 필터 다중화 유닛에 상이한 필터링 계수를 구성하며, 마지막으로 상이한 필터 다중화 유닛을 조합하여 상이한 필터링 기능에 대한 지원을 구현한다. 소프트웨어는 최대 차수(각 필터 다중화 유닛은 30차임)에서 다중 모드 필터의 총 차수를 영활하게 정의할 수 있고, 사용할 필요가 없는 차수에 대해서는 필터 계수를 직접 0으로 구성하면 된다. 이론상으로 최대 차수를 초과하지 않는 필터링 차수를 갖는 임의의 필터 설계를 지원할 수 있다.
하나의 FIR 필터에는 여러 그룹의 필터 다중화 유닛이 설계되어 있고, 필터 다중화 유닛에 대한 상이한 조합을 통해 다양한 필터링 모드를 구현하며, 상응하는 레지스터를 구성하여 필터 다운 샘플링 모드와 필터 차수를 전환할 수 있고, 복수의 단일 모드 필터를 사용하는 방식과 비교하면, 데이터 선택 모듈, 필터 파라미터 구성 레지스터, 단일 모드 필터의 개수 및 상응하는 논리 회로가 감소된다. 특히 복잡한 시나리오를 대응할 때, 하나의 다중 모드 FIR 필터를 사용하여, 각종 시나리오를 대응하도록 설계되어야 하는 기존의 여러 단일 모드 필터를 대체함으로써, 필터가 보다 풍부한 처리 시나리오를 지원하게 되고, 자원 소모 및 로직 구현을 위한 코드의 양을 감소시킨다.
도 5는 일 실시예에서 제공하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치의 구조 개략도이고, 해당 장치는 디지털 수신 프런트엔드에 배치될 수 있으며,
기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 필터링 파라미터 획득 모듈(51); 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하는 유닛 선택 모듈(52); 상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 대한 필터링 차수를 구성하는 유닛 차수 구성 모듈(53); 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 자신에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 유닛 필터링 데이터를 출력하는 유닛 데이터 출력 모듈(54); 상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 데이터 병합 모듈(55);을 포함하고, 여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 상기 필터 다중화 유닛을 포함한다.
일 실시방식에서, 상기 유닛 선택 모듈(52)은,
상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 정수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 상기 필터 다중화 유닛을 상기 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하는 제1 선택 서브 모듈을 포함한다.
상응하게, 상기 유닛 데이터 출력 모듈(54)은,
상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 제1 유닛 데이터 계산 서브 모듈을 포함한다.
일 실시방식에서, 상기 유닛 선택 모듈(52)은,
상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 상기 필터 다중화 유닛을 상기 사용되는 필터 다중화 유닛으로 선택하는 제2 선택 서브 모듈을 포함한다.
상응하게, 상기 유닛 필터링 데이터 출력 모듈(54)은,
상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 클럭 주기를 사용하여 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 제2 유닛 데이터 계산 서브 모듈을 포함한다.
일 실시방식에서, FIR 필터에 기반한 필터링 장치는,
기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하기 전에, 상기 FIR 필터가 지원하는 적어도 2 개의 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 FIR 필터의 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 유닛 개수 구성 모듈; 상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수 및 상기 필터 다중화 유닛의 개수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛이 지원하는 유닛 최대 차수를 설정하는 유닛 차수 구성 모듈;을 더 포함하되, 여기서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수는 정수 또는 분수이고, 상기 필터 다중화 유닛이 구비하는 기능은 데이터 비팅, 타이밍 시퀀스 제어 및 데이터와 계수의 곱셈-누산을 포함한다.
일 실시방식에서, 유닛 개수 구성 모듈은,
상기 FIR 필터가 지원하는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 모두 정수인 경우, 최대 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 제1 개수 구성 서브 모듈; 상기 FIR 필터가 지원하는 상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수를 포함하는 경우, 분수인 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 정수인 상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 제2 개수 구성 서브 모듈;을 포함한다.
일 실시방식에서, 유닛 차수 구성 모듈은,
상기 유닛 최대 차수를, 상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수를 상기 필터 다중화 유닛의 개수로 나눈 몫보다 크거나 같게 설정하는 유닛 차수 설정 서브 모듈을 포함한다.
본 출원의 실시예의 장치 중의 복수의 모듈의 기능에 대해서는 상기 방법 실시예의 상응하는 설명을 참조할 수 있으므로, 여기서 더 이상 반복하여 설명하지 않는다.
본 출원의 실시예는 설비를 제공하고, 상기 설비는 프로세서 및 메모리를 포함하되; 상기 프로세서는 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여, 본 출원의 실시예에 따른 임의의 방법을 구현한다.
본 출원의 실시예는 저장매체를 제공하고, 상기 저장매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있으며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 출원의 실시예에 따른 임의의 방법을 구현한다.
사용자 단말이라는 용어는 임의의 적합한 유형의 무선 사용자 설비, 예를 들어, 모바일 폰, 휴대용 데이터 처리 장치, 휴대용 웹 브라우저 또는 차량탑재 모바일 스테이션을 포함한다.
일반적으로, 본 출원의 복수의 실시예는 하드웨어 또는 전용 회로, 소프트웨어, 논리 또는 기타 임의의 조합을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 형태에서는 하드웨어에서 구현될 수 있고, 기타 형태에서는 컨트롤러, 마이크로프로세서 또는 기타 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는 펌웨어 또는 소프트웨어에서 구현될 수 있으며, 본 출원은 이에 한정되지 않는다.
본 출원의 실시예는 모바일 장치의 데이터 프로세서가 컴퓨터 프로그램 명령을 실행함으로써 구현되고, 예를 들어, 프로세서 엔티티 또는 하드웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 통해 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령은 어셈블리 명령, 명령 세트 아키텍처(Instruction Set Architecture, ISA) 명령, 기계 명령, 기계 관련 명령, 마이크로코드, 펌웨어 명령, 상태 설정 데이터, 또는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 작성된 소스 코드 또는 목표 코드일 수 있다.
본 출원의 도면에서의 임의의 논리 흐름의 블록도는 프로그램 단계를 표시할 수 있거나, 서로 연결된 논리 회로, 모듈 및 기능을 표시할 수 있거나, 프로그램 단계와 논리 회로, 모듈 및 기능의 조합을 표시할 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 메모리에 저장될 수 있다. 메모리는 로컬 기술 환경에 적합한 임의의 유형일 수 있고, 임의의 적합한 데이터 저장 기술에 의해 구현될 수 있으며, 예를 들어, 판독 전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM), 광학 메모리 장치 및 시스템(디지털 다기능 디스크(Digital Versatile Disc, DVD) 또는 콤팩트 디스크(Compact Disc, CD)) 등이지만 이에 한정되지 않는다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 비일시적 저장 매체를 포함할 수 있다. 데이터 프로세서는 로컬 기술 환경에 적합한 임의의 유형일 수 있고, 예를 들어, 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 마이크로 프로세서, 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processing, DSP), 응용 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(Field-Programmable Gate Array, FPGA) 및 멀티 코어 프로세서 아키텍처에 기반한 프로세서이지만 이에 한정되지 않는다.

Claims (15)

  1. 유한 임펄스 응답(FIR) 필터에 기반한 필터링 방법에 있어서,
    기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 단계;
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하고, 선택된 각 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 하는 단계;
    상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 각 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수를 구성하는 단계;
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 단계;
    상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 단계;를 포함하고,
    여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 단계는,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 정수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 단계는,
    차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 단계는,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 단계는,
    차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 클럭 주기를 사용하여 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 단계 전에,
    상기 FIR 필터가 지원하는 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 FIR 필터의 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 단계;
    상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수 및 상기 필터 다중화 유닛의 개수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛이 지원하는 유닛 최대 차수를 설정하는 단계;를 더 포함하고,
    여기서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수는 정수 및 분수 중 하나이고, 상기 필터 다중화 유닛은 데이터 비팅, 타이밍 시퀀스 제어 및 데이터와 계수의 곱셈-누산을 수행하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 FIR 필터가 지원하는 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 FIR 필터의 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 단계는,
    상기 FIR 필터가 지원하는 상기 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수가 모두 정수인 경우, 상기 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수 중 최대 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 단계;
    상기 FIR 필터가 지원하는 상기 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수를 포함하는 경우, 상기 적어도 2 개의 기설정된 다운 샘플링 배수 중 분수인 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 정수인 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛의 개수를 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수 및 상기 필터 다중화 유닛의 개수에 따라, 상기 필터 다중화 유닛이 지원하는 유닛 최대 차수를 설정하는 단계는,
    상기 유닛 최대 차수를, 상기 FIR 필터가 지원하는 최대 차수를 상기 필터 다중화 유닛의 개수로 나눈 몫보다 크거나 같게 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 방법.
  9. 유한 임펄스 응답(FIR) 필터에 기반한 필터링 장치에 있어서,
    기설정된 필터링 차수와 기설정된 다운 샘플링 배수를 획득하는 필터링 파라미터 획득 모듈;
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 상응하는 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하고, 선택된 각 필터 다중화 유닛을 사용되는 필터 다중화 유닛으로 하는 유닛 선택 모듈;
    상기 기설정된 필터링 차수에 따라, 각 사용되는 필터 다중화 유닛의 차수를 구성하는 유닛 차수 구성 모듈;
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수에 따라, 차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 할당된 입력 데이터에 대해 필터링 처리를 수행하여, 상기 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 출력되는 유닛 필터링 데이터를 획득하는 유닛 데이터 출력 모듈;
    상응하는 개수의 사용되는 필터 다중화 유닛에 의해 각각 출력되는 유닛 필터링 데이터를 병합하여 출력하는 데이터 병합 모듈;을 포함하고,
    여기서, 상기 FIR 필터는 복수의 필터 다중화 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 유닛 선택 모듈은,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 정수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 제1 선택 서브 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 유닛 데이터 출력 모듈은,
    차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 제1 유닛 데이터 계산 서브 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 유닛 선택 모듈은,
    상기 기설정된 다운 샘플링 배수가 분수인 경우, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 필터 다중화 유닛을 선택하는 제2 선택 서브 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 유닛 데이터 출력 모듈은,
    차수가 구성된 상기 사용되는 필터 다중화 유닛을 통해 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분모와 동일한 개수의 클럭 주기 내에서, 상기 기설정된 다운 샘플링 배수의 분자와 동일한 개수의 클럭 주기를 사용하여 상기 입력 데이터와 기설정된 필터링 계수에 대해 곱셈-누산 연산을 수행하여, 상기 유닛 필터링 데이터를 계산하여 획득하는 제2 유닛 데이터 계산 서브 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 FIR 필터에 기반한 필터링 장치.
  14. 프로세서 및 메모리를 포함하되;
    상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여, 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 따른 유한 임펄스 응답(FIR) 필터에 기반한 필터링 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 설비.
  15. 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 저장매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 따른 유한 임펄스 응답(FIR) 필터에 기반한 필터링 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 저장매체.
KR1020227024082A 2019-12-13 2020-10-27 Fir 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체 KR102672470B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911283089.6A CN112994652A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种基于fir滤波器的滤波方法、装置、设备及储存介质
CN201911283089.6 2019-12-13
PCT/CN2020/123935 WO2021114907A1 (zh) 2019-12-13 2020-10-27 基于fir滤波器的滤波方法、装置、设备及储存介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220116002A KR20220116002A (ko) 2022-08-19
KR102672470B1 true KR102672470B1 (ko) 2024-06-05

Family

ID=76328840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227024082A KR102672470B1 (ko) 2019-12-13 2020-10-27 Fir 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20230006653A1 (ko)
EP (1) EP4075670A4 (ko)
KR (1) KR102672470B1 (ko)
CN (1) CN112994652A (ko)
WO (1) WO2021114907A1 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010037353A1 (en) * 2000-02-29 2001-11-01 Stmicroelectronics S.R.L. Time continuous FIR filter to implement a hilbert transform and corresponding filtering method
CN101272209A (zh) * 2007-03-21 2008-09-24 大唐移动通信设备有限公司 一种对多通道复用数据进行滤波的方法及设备
CN101877577A (zh) * 2009-04-28 2010-11-03 大唐移动通信设备有限公司 有限冲激响应滤波器的实现方法和有限冲激响应滤波器

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1862960B (zh) * 2005-12-31 2011-07-20 华为技术有限公司 一种分数倍插值多相滤波器和滤波方法
US9098435B1 (en) * 2006-09-28 2015-08-04 L-3 Communciations Corp. Finite impulse response filter with parallel input
KR101050108B1 (ko) * 2009-03-18 2011-07-19 전자부품연구원 저 복잡도 유한 임펄스 응답 필터의 필터링 방법, 장치 및 그 기록매체
CN102098004A (zh) * 2010-12-16 2011-06-15 电子科技大学 一种变带宽数字下变频器及实现方法
US9015219B2 (en) * 2011-10-28 2015-04-21 Stmicroelectronics International N.V. Apparatus for signal processing
CN103066950B (zh) * 2013-01-09 2016-06-15 华为技术有限公司 一种fir滤波器滤波的方法和滤波器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010037353A1 (en) * 2000-02-29 2001-11-01 Stmicroelectronics S.R.L. Time continuous FIR filter to implement a hilbert transform and corresponding filtering method
CN101272209A (zh) * 2007-03-21 2008-09-24 大唐移动通信设备有限公司 一种对多通道复用数据进行滤波的方法及设备
CN101877577A (zh) * 2009-04-28 2010-11-03 大唐移动通信设备有限公司 有限冲激响应滤波器的实现方法和有限冲激响应滤波器

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021114907A1 (zh) 2021-06-17
US20230006653A1 (en) 2023-01-05
CN112994652A (zh) 2021-06-18
EP4075670A1 (en) 2022-10-19
EP4075670A4 (en) 2024-02-21
KR20220116002A (ko) 2022-08-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110390384B (zh) 一种可配置的通用卷积神经网络加速器
JP4307987B2 (ja) 複数のフィルタ処理モードを有する再構成可能型デジタルフィルタ
CN101478785B (zh) 资源池管理系统及信号处理方法
JP5840994B2 (ja) 行列演算装置
CA2994188C (en) Self-adaptive chip and configuration method
JP5071707B2 (ja) データ処理装置およびその制御方法
US20220137927A1 (en) Processing component, data processing method, and related device
CN110289849B (zh) 用于信号处理的混合架构
KR102672470B1 (ko) Fir 필터에 기반한 필터링 방법, 장치, 설비 및 저장매체
US9753769B2 (en) Apparatus and method for sharing function logic between functional units, and reconfigurable processor thereof
CN112559442A (zh) 一种基于软件定义硬件的阵面数字信号处理系统
CN103378820A (zh) 可编程数字滤波实现方法、装置、基带芯片及其终端
CN110609804A (zh) 半导体器件和控制半导体器件的方法
US9449597B2 (en) Ultrasound receiving module, method and system
JPH10340340A (ja) 画像処理装置
CN103293373A (zh) 电能计量装置及其电能计量芯片
CN111258641B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN111260046B (zh) 运算方法、装置及相关产品
JP2021022370A (ja) コンピューティングデバイスによって実行される方法、装置、機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US11949395B1 (en) Polyphase filter control scheme for fractional resampler systems
WO2019127918A1 (zh) 一种数字滤波器及数据处理方法
CN112003459B (zh) 一种交错并联拓扑的电流控制方法及系统
KR100821918B1 (ko) 데이터 경로의 재구성이 가능한 디지털 신호 처리기
US20150006850A1 (en) Processor with heterogeneous clustered architecture
CN116318148A (zh) 一种切换触发模式的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right