KR102670880B1 - 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템 - Google Patents

배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에 있어서, 기 설치된 어플리케이션 또는 웹페이지 상의 스마트 식당 관리 플랫폼 화면을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함한다.

Description

배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템 {Smart restaurant management system through delivery routes and personalized food recommendations}
본 발명은 스마트 식당 관리 시스템에 관한 것으로, 특히, 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에 관한 것이다.
최근, 스마트폰의 보급률이 급속도로 증가함에 따라 모바일 기반의 서비스가 다양화되고 있다. 이러한 배경 속에서, 식당이나 음식점에서의 주문, 결제, 배달 등을 원스톱으로 처리할 수 있는 플랫폼이 출현하고 있으며 이를 이용하면 음식점을 직접 방문하지 않고도 간편하게 음식을 주문하고 결제할 수 있다.
그러나 기존의 플랫폼에서는 배달원의 현재 위치와 목적지에 대한 정보를 고려하여 최적의 배달 경로를 제공하는 기능이 부족하며, 이로 인해 배달 시간이 불필요하게 길어지거나 효율적인 배달이 이루어지지 않는 경우가 있다.
또한, 고객의 개인적인 취향에 맞는 음식을 추천하는 기능이 제한적이라, 이로 인해 고객은 음식 선택의 다양성이 제한되며, 식당은 고객의 취향을 충족시키는 맞춤 메뉴를 제공하는데 어려움을 겪는다.
또한, 식당에서 근무하는 직원의 근로 정보와 식당의 운영 정보를 효과적으로 관리하고, 이를 바탕으로 직원의 근무 스케줄을 할당하거나 업무에 따른 직원을 분류하는 기능이 제한적이기에, 식당 관리에 비효율성이 발생하며, 근무 조건이 불명확하여 직원의 직무 만족도가 떨어질 수 있다.
따라서, 본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하고, 배달원의 현재 위치와 목적지에 대한 정보를 수신하여 최적의 배달 경로를 제공하며, 고객의 주문 정보를 바탕으로 개인화된 음식 추천을 제공하고, 식당 직원의 근로 정보와 식당의 운영 정보를 관리하여 근무 스케줄을 할당하고, 업무에 따른 직원을 분류하여 식당 관리의 효율성을 향상시키는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에 있어서, 기 설치된 어플리케이션 또는 웹페이지 상의 스마트 식당 관리 플랫폼 화면을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함한다.
상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며, 상기 서버는 통신부; 저장부; 및 제어부;를 포함하며, 상기 제어부는 배달원의 제1사용자단말기로부터 배달원의 위치 및 목적지에 대한 정보를 수신하면, 지도를 제공하는 API를 통해 현재 도로상황에 대한 도로정보에 기초하여 최소시간이 예측되는 배달경로를 상기 제1사용자단말기에 송신하며, 상기 제어부는 식당에 배치된 제2사용자단말기로부터 식당을 방문한 제1고객의 제1주문정보를 수신하면, 상기 저장부에 기 저장된 복수의 고객목록에서 상기 제1고객을 식별하고, 식별된 상기 제1고객에 대응하는 제1특성정보를 상기 제1주문정보에 반영한 제1맞춤주문정보를 표시하고, 상기 제2사용자단말기로부터 고객의 주문확정에 대한 사용자입력을 수신하면 상기 식당관리자의 제3사용자단말기에 송신하며, 상기 제어부는 상기 제3사용자단말기로부터 식당에 소속된 복수의 직원에 대한 근로정보 및 식당의 운영정보를 수신하면, 상기 근로정보 중 근무시간에 기초하여 상기 운영정보 중 영업시간에 대한 상기 복수의 직원 각각의 근무 스케줄을 할당하며, 상기 근로정보 중 업무정보에 기초하여 상기 복수의 직원 중 업무내용이 동일한 직원들로 분류된 복수의 카테고리를 생성하며, 상기 복수의 카테고리 중 제1카테고리에 속하는 제1직원을 교육자로, 상기 제1직원보다 근무경력이 짧은 제2직원을 학습자로 설정하여, 기 설정된 기간동안 동일한 근무 스케줄에 할당되도록 하는 것을 특징으로 한다.
상기 근로정보는 직원에 대한 출근시간, 지각시간, 퇴근시간 및 휴무에 대한 근태정보를 포함하며, 상기 제어부는 상기 복수의 직원 각각에 대한 근태정보에 기초하여 기 설정된 출근시간에서 지각횟수 및 시간의 누적기록이 최다인 상기 복수의 카테고리 중 동일한 카테고리로 분류된 제3직원과 최소인 제4직원을 식별하며, 상기 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치면, 상기 제3직원 및 제4직원을 동일한 근무 스케줄에 할당하며, 상기 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치지 않으면, 상기 제3직원의 근무 시작시간과 상기 제4직원의 근무 마감시간이 동일하게 근무 스케줄을 할당하며, 상기 제어부는 상기 제1직원에 대한 상기 제2직원에 대한 교육실시 인센티브를 [수학식1]에 기초하여 산출하며,
[수학식1]
상기 [수학식1]에서 I는 직무교육을 진행하는 상기 제1직원에 대한 인센티브 금액을 의미하며, I0는 상기 제1직원의 시간당 기본급여를 의미하며, a는 교육자인 상기 제1직원의 근무경력을 의미하며, b는 학습자인 상기 제2직원의 근무경력을 의미하며, at는 상기 제1직원의 하루 총 근무시간을 의미하며, at'은 상기 제1직원의 하루 총 근무시간 중 상기 제2직원의 근무시간과 겹치는 시간대를 의미하며, p는 상기 제1직원이 교육진행을 위해 작성한 교육자료의 업로드 횟수를 의미하며, q는 상기 제1직원이 상기 제2직원의 교육평가를 위해 작성한 문제의 전체 개수를 의미하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 배달원의 현재 위치와 목적지에 대한 정보를 수신하여 최적의 배달 경로를 제공하며, 고객의 주문 정보를 바탕으로 개인화된 음식 추천을 제공하고, 식당 직원의 근로 정보와 식당의 운영 정보를 관리하여 근무 스케줄을 할당하고, 업무에 따른 직원을 분류하여 식당 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에서 서버가 동작하는 알고리즘을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 구성요소를 지칭하며, 도면에서 각 구성요소의 크기는 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되어 있을 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 이하의 실시예에 설명된 구성 또는 작용으로만 한정되지는 않는다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
본 발명의 실시예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '구성되다', '포함하다', '가지다' 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에서, 복수의 요소 중 적어도 하나(at least one)는, 복수의 요소 전부 뿐만 아니라, 복수의 요소 중 나머지를 배제한 각 하나 혹은 이들의 조합 모두를 지칭한다. 또한, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된 (designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것 만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다. 이는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것이며, 이로 인해, 본 발명의 기술적인 사상 및 범주가 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에서 서버가 동작하는 알고리즘을 도시한 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템은 기 설치된 어플리케이션 또는 웹페이지 상의 스마트 식당 관리 플랫폼 화면을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기(100) 및 사용자단말기(100)와 네트워크적으로 연결된 서버(200)를 포함한다.
여기서, 배달경로란, 일반적으로 배달원이 음식점에서 고객의 주소까지 음식을 배달하는 경로를 의미하며, 배달 경로의 선택은 여러 요인에 따라 결정된다. 이때 주된 배달경로는 교통량, 도로 공사, 사고 등의 도로상황에 따라 변동되는데, 이런 상황을 고려하지 않고 배달 경로를 결정하면 배달 시간이 불필요하게 길어질 수 있고, 이에 최적의 배달경로를 결정하는 것이 필요한데 현재 도로상황을 실시간으로 파악하고 이를 반영하여 배달경로를 계획하는 것은 후술할 제어부의 동작과 관련하여 보다 상세히 설명한다.
본 발명에 따른 소비자 맞춤 식품 추천은 기존의 고객 주문 정보와 고객 특성 정보를 결합하여 이용하는 방식을 이용해서 이루어질 수 있으며, 즉, 고객의 식사 선호도, 식사 패턴, 신체 조건, 건강 상태 등의 정보를 토대로 각 고객에게 가장 적합한 식품을 추천하는 것을 의미한다.
예컨대, 한 고객이 체중 감량을 원하고 있고, 과거 주문 정보를 분석해보면 채소와 단백질 위주의 식사를 선호하는 것으로 나타난다면, 이러한 정보를 활용하여 낮은 칼로리와 고단백질 음식을 추천하며, 또한, 만약 해당 고객이 특정 음식 알레르기가 있다면, 알레르기를 유발하는 식품을 제외하고 식품의 추천 목록을 제공하는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말기(100)는 예컨대, 개인 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅, 데이터 처리를 중앙 서버가 아닌 데이터가 발생하는 주변(edge)에서 데이터를 처리하는 에지 컴퓨팅 환경 등을 포함하며, 기재된 것만으로 구성이 한정되는 것은 아니다.
사용자단말기(100)는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.
메모리는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 사용자단말기(100)는 추가적인 스토리지를 포함할 수 있다. 스토리지는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세서에 의해 실행되기 위해 메모리에 로딩될 수 있다.
또한, 사용자단말기(100)는 사용자입력부(110) 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 사용자입력부는 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 장치는 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 사용자입력부 또는 출력 장치로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치가 다른 디바이스와 통신할 수 있게 하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 장치를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 통신모듈은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
사용자단말기(100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속 (PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말기(100)는 디스플레이부(120)를 포함할 수 있으며, 디스플레이부(120)는 디스플레이를 구현하는 방식은 한정되지 않으며, 예컨대 액정(Liquid Crystal), 플라즈마(Plasma), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode), 유기발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode), 면전도 전자총(Surface-Conduction Electron-Emitter), 탄소 나노 튜브(Carbon Nano-Tube), 나노 크리스탈(Nano-Crystral) 등의 다양한 디스플레이 방식으로 구현될 수 있다. 디스플레이부(120)는, 액정 방식인 경우에, 액정 디스플레이 패널과 액정 디스플레이 패널에 광을 공급하는 백라이트유닛과, 액정 디스플레이 패널을 구동시키는 패널구동부 등을 포함한다. 한편, 디스플레이부(120)는 백라이트유닛 없이, 자발광 소자인 OLED 패널로 구현될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 인공지능은 각각 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 능력을 가진 모델을 의미하며, 이러한 인공지능모델은 빅 데이터 셋에서 학습을 통해 성능을 향상시키며, 이미지, 자연어, 음성인식 등의 다양한 분야에서 사용되는 것을 의미한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능은 본 발명의 동작이 수행될 때 이들의 알고리즘을 학습하고, 학습된 알고리즘에 따라서 역추적을 통한 빅데이터 및 머신러닝 기반 인공지능 시스템이 동작하도록 하기 위한 것이며, GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 기계학습 기반의 인공지능 알고리즘 또는 CNN(Convolutional Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network), RNN(Recurrent Neural Network), AE(Autoencoder) 등과 같은 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘으로 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 통신부(210), 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 사용자단말기(100) 또는 외부의 다른 전자장치 등과 유무선 통신 방식으로 통신할 수 있다. 따라서 유선 접속을 위한 커넥터 또는 단자를 포함하는 접속부 이외에도 다양한 다른 통신 방식으로도 구현될 수 있다. 예컨대, Wi-Fi, 블루투스, 지그비(Zigbee), 적외선 통신, Radio Control, UWM(Ultra-Wide Band), Wireless USB, NFC(Near Field Communication) 중 하나 이상의 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 통신부(210)는 BLE(Bluetooth Low Energy), SPP(Serial Port Profile), Wi-Fi Direct, 적외선 통신, Zigbee, NFC(Near Field Communication) 등의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한 통신부(210)는 Device, S/W module, Circuit, Chip 등의 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 상기의 다양한 통신 모듈을 포함할 수 있는데, 통신사별 IoT망을 갖는 IoT통신모듈을 포함할 수 있으며, IoT통신모듈은 별개의 통신부(210)를 가진 복수의 사물들이 네트워크를 통해 연결되어 다양한 플랫폼을 기반으로 서비스를 가능하도록 하는 모든 IoT통신망을 의미할 수 있다. 이와 같은 IoT통신모듈을 이용하면 설정된 지역 내에서 보다 원활한 통신망이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 저장부(220)는 통신부(210)를 통해 사용자단말기(100)로부터 정보를 수신하거나, 외부 검색플랫폼으로부터 정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있으며, 제어부(230)에 의해 수신된 복수의 웹페이지에 포함된 텍스트정보, 이미지정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 후술할 제어부(230)의 처리 및 제어에 따라서 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 엑세스되어, 데이터의 독취, 기록, 수정, 삭제, 갱신 등을 수행할 수 있다. 저장부(220)는 서버(200)에 대한 시스템 전원의 제공 유무와 무관하게 데이터를 보존할 수 있도록 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(hard-disc drive), SSD(solid-state drive) 등과 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 처리되는 데이터가 임시로 로딩되기 위한 버퍼, 램 등과 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 서버(200)의 제반 구성들이 동작하기 위한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(230)는 이러한 제어 동작을 수행할 수 있도록 하는 제어프로그램(혹은 인스트럭션)과, 제어프로그램이 설치되는 비활성의 메모리, 설치된 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드 된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 혹은 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다. 또한, 이와 같은 제어프로그램은 서버(200) 외에도 다른 외부의 전자장치에도 저장될 수 있다.
제어프로그램은 BIOS, 디바이스드라이버, 운영체계, 펌웨어, 플랫폼 및 응용프로그램(어플리케이션) 중 적어도 하나의 형태로 구현되는 프로그램(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 응용프로그램은, 서버(200)의 제조 시에 서버(200)에 미리 설치 또는 저장되거나, 혹은 추후 사용 시에 외부로부터 응용프로그램의 데이터를 수신하여 수신된 데이터에 기초하여 서버(200)에 설치될 수 있다. 응용프로그램의 데이터는, 예컨대, 어플리케이션 마켓과 같은 외부 서버(200)로부터 다양한 서비스를 제공하는 플랫폼이 서버(200)로 다운로드 될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 제어부(230)는 device, S/W module, circuit, chip 등의 형태 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 복수의 검색엔진을 접속하여, 복수의 검색엔진 중 어느 하나에 대한 사용자입력에 대한 검색 시 웹 상에 표시된 복수의 컨텐츠를 외부플랫폼 또는 서버(200)로부터의 API를 통해 이들을 크롤링하여 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다. 본 발명에서의 크롤링은 API를 통해 하는 것 외에도 API를 이용하지 않고 복수의 검색엔진 각각의 웹사이트 주소를 찾아내고, 해당 웹사이트 주소의 URL을 탐색하는 과정을 반복하여 정보를 수집할 수 있도록 구현된 수단을 모두 포함할 수 있다. 또한, 외부플랫폼이란 복수의 검색엔진에서 자체적으로 제공하는 API를 이용하는 것을 의미하며, 예컨대, 외부플랫폼에서의 API는 구글, 네이버, 다음, 야후 등을 모두 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에서의 서버(200)가 동작하는 알고리즘은 배달원의 위치 및 목적지 정보를 수신하면, 지도를 제공하는 API를 통해 현재 도로정보에 기초한 배달경로를 제1사용자단말기에 송신(S10)하며, 식당을 방문한 제1고객의 제1주문정보를 수신하면, 복수의 고객목록에서 제1고객정보를 식별(S20)하고, 식별된 제1고객에 대응하는 제1특성정보를 반영한 제1맞춤주분정보를 표시하고, 고객의 주문확정 시 식당관리자의 제3사용자단말기에 송신(S30)하며, 제3사용자단말기로부터 식당에 소속된 복수의 직원에 대한 근로정보 및 운영정보를 수신하면, 복수의 직원 각각의 근무 스케줄을 할당(S40)하며, 업무정보에 기초하여 복수의 직원 중 업무내용이 동일한 직원들로 분류된 카테고리를 생성하고, 제1카테고리에 속하는 직원 중 교육자 및 학습자를 설정하여, 동일 근무 스케줄에 할당(S50)할 수 있다. 이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)의 동작을 보다 상세하게 설명하겠다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 배달원의 제1사용자단말기로부터 배달원의 위치 및 목적지에 대한 정보를 수신하면, 지도를 제공하는 API를 통해 현재 도로상황에 대한 도로정보에 기초하여 최소시간이 예측되는 배달경로를 제1사용자단말기에 송신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 현재 위치 및 목적지 정보를 통해 배달원에게 최적화된 배달 경로를 제공하는 기능을 수행할 수 있는데, 이는 실시간 도로 상황 정보를 API를 통해 수집하고, 이를 기반으로 최단 시간으로 배달 가능한 경로를 동적으로 계산하는 방식으로 이루어질 수 있다. 이렇게 계산된 배달 경로는 배달원의 사용자단말기에 송신되며, 이를 통해 배달원은 실시간으로 경로 정보를 확인하고 이를 따라 배달을 진행할 수 있다.
예컨대, 배달원이 피자 배달을 위해 식당에서 출발하려고 할 때, 제어부(230)는 배달원의 현재 위치와 피자를 배달할 목적지를 받고, 이후 이 위치 정보와 지도 API를 통해 수집한 실시간 도로 상황 정보를 결합하여 최소 시간으로 도달 가능한 배달 경로를 계산한다. 이때, 도로 상황 정보는 교통체증, 도로폐쇄, 공사 등 다양한 요소를 포함할 수 있다. 이렇게 계산된 경로는 배달원의 사용자단말기로 전송되며, 배달원은 이 경로를 따라 피자를 배달할 수 있다. 이 기능은 배달 시간을 최소화하고, 고객 만족도를 높이는 데 기여한다.
추가적으로, 제어부(230)는 또한 배달원의 실시간 위치 추적을 가능하게 함으로써, 식당 관리자가 배달원의 배달 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 한다. 이는 배달원이 주어진 경로를 벗어났을 때 즉시 알림을 제공하여 배달 프로세스를 더욱 효율적으로 관리하는 데 도움을 준다.
또한, 특정 배달원이 주어진 경로에 따라 진행하지 않고 돌아가는 경우, 제어부(230)는 이를 식별하고 배달원의 사용자단말기에 즉시 피드백을 제공할 수 있다. 이는 배달원이 재빠르게 경로를 수정하고 최적화된 경로에 다시 돌아갈 수 있도록 돕는다. 이러한 실시간 위치 추적 및 피드백 제공 기능은 배달의 효율성을 높이며, 동시에 식당 관리자가 배달원의 작업 성과를 정확하게 파악하고 이에 따라 보상 또는 피드백을 제공하여 배달의 효율성을 높일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 식당에 배치된 제2사용자단말기로부터 식당을 방문한 제1고객의 제1주문정보를 수신하면, 상기 저장부에 기 저장된 복수의 고객목록에서 상기 제1고객을 식별하고, 식별된 상기 제1고객에 대응하는 제1특성정보를 상기 제1주문정보에 반영한 제1맞춤주문정보를 표시하고, 상기 제2사용자단말기로부터 고객의 주문확정에 대한 사용자입력을 수신하면 상기 식당관리자의 제3사용자단말기에 송신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 고객의 주문 정보를 받아 처리할 수 있는데, 식당에 배치된 사용자 단말기로부터 고객의 주문 정보를 받으면, 이 정보는 저장된 고객 목록과 비교되어 해당 고객을 식별하며, 식별된 고객의 특성 정보와 함께 이 주문 정보는 시스템에서 처리되어 맞춤 주문 정보로 변환된다. 이 정보는 다시 사용자단말기로 전송되어 표시되고, 고객이 주문을 확정하면 이 정보는 식당 관리자의 단말기로 전송된다.
예컨대, 식당에서 제2사용자단말기를 사용하여 고객이 특정 메뉴를 주문하면, 이 주문 정보는 제어부(230)로 전송되어 처리되며, 이 때 고객의 식별 정보는 저장부에 저장된 고객 목록과 비교된다. 만약 이 고객이 이전에도 해당 식당을 방문했다면, 그의 과거 주문 정보와 선호도는 사전에 저장되어 있을 것이며, 이런 정보들은 새로운 주문 정보와 결합되어, 고객에게 맞춤형 식품 추천을 제공할 수 있으며, 이와 같은 맞춤 주문 정보는 제2사용자단말기로 전송되어 고객에게 표시되도록 하며, 고객이 주문을 확정하면, 고객의 주문 확정 정보는 제3사용자단말기인 식당 관리자의 단말기로 전송된다. 이런 방식으로, 본 발명은 고객의 주문 과정을 효율화하고 개인에 대하여 맞춤 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 제3사용자단말기로부터 식당에 소속된 복수의 직원에 대한 근로정보 및 식당의 운영정보를 수신하면, 근로정보 중 근무시간에 기초하여 상기 운영정보 중 영업시간에 대한 복수의 직원 각각의 근무 스케줄을 할당하며, 상기 근로정보 중 업무정보에 기초하여 복수의 직원 중 업무내용이 동일한 직원들로 분류된 복수의 카테고리를 생성하며, 복수의 카테고리 중 제1카테고리에 속하는 제1직원을 교육자로, 제1직원보다 근무경력이 짧은 제2직원을 학습자로 설정하여, 기 설정된 기간동안 동일한 근무 스케줄에 할당되도록 할 수 있다.
각각의 동작을 보다 구체적으로 설명하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 식당 관리에 필요한 다양한 정보를 수신하고 처리할 수 있는데, 일 예로, 식당에 소속된 직원들의 근로 정보와 식당의 운영 정보를 식당 관리자의 사용자 단말기로부터 수신할 수 있으며, 이러한 정보는 제어부(230)에서 분석되어, 각 직원에게 가장 효율적인 근무 스케줄을 할당하는데 사용된다. 이는 식당의 운영 시간과 각 직원의 가능한 근무 시간을 고려하여 이루어진다. 또한, 각 직원의 업무 정보에 따라 직원들을 서로 다른 카테고리로 분류할 수 있다. 예를 들어, 동일한 업무를 수행하는 직원들은 같은 카테고리에 할당될 수 있다.
또한, 제어부(230)는 직원들을 교육자와 학습자로 설정하는 기능을 가지고 있다. 이는 각 카테고리 내에서 경력이 가장 많은 직원을 교육자로, 경력이 가장 적은 직원을 학습자로 설정하여 이루어진다. 설정된 기간 동안 이들은 동일한 근무 스케줄에 할당되도록 한다.
예컨대, 식당에서 서빙 업무를 담당하는 직원들과 요리사들은 서로 다른 카테고리로 분류될 수 있다. 제어부(230)는 서빙 직원들 중에서 가장 경력이 많은 직원을 교육자로, 가장 경력이 적은 직원을 학습자로 설정할 수 있다. 이들은 같은 근무 스케줄에 할당되어, 학습자는 교육자로부터 직접적으로 업무를 배울 수 있게 된다. 이는 직원들의 업무 능력을 향상시키고 식당 운영의 효율성을 높이는데 기여할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 근로정보는 직원에 대한 출근시간, 지각시간, 퇴근시간 및 휴무에 대한 근태정보를 포함하며, 제어부(230)는 복수의 직원 각각에 대한 근태정보에 기초하여 기 설정된 출근시간에서 지각횟수 및 시간의 누적기록이 최다인 복수의 카테고리 중 동일한 카테고리로 분류된 제3직원과 최소인 제4직원을 식별하며, 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치면, 제3직원 및 제4직원을 동일한 근무 스케줄에 할당하며, 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치지 않으면, 제3직원의 근무 시작시간과 제4직원의 근무 마감시간이 동일하게 근무 스케줄을 할당할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 근로정보는 상술한 바와 같이, 각각의 직원에 대한 출근시간, 지각시간, 퇴근시간, 그리고 휴무에 관한 근태정보를 포함하는데 이러한 근태정보는 제어부(230)에서 복수의 직원 각각에 대한 정보로 활용될 수 있고, 제어부(230)는 근태정보에 기초하여 지각횟수가 잦은 직원과 성실한 직원 간 교대시간이 동일하거나, 같은 근무시간에 일하게 함으로써, 근태가 좋지 않은 제3직원이 성실한 제4직원에 피해를 끼치는 것을 인식하도록 함으로써 제3직원의 근태가 좋은 방향으로 완화되도록 하는 효과를 발생시킬 수 있다.
예컨대, 제3직원이 월 평균으로 지각이 5회 발생하는 직원이고, 이 지각으로 인한 총 지각시간이 30분이고, 반면에 제4직원은 그 달 동안 지각하지 않은 성실한 직원이라 가정하면, 이 경우, 제어부(230)는 제3직원의 월 평균 지각 횟수와 지각으로 인한 총 지각시간을 추적하고, 이를 기반으로 제3직원과 제4직원을 동일한 근무 스케줄에 배치함으로써, 제3직원은 제4직원의 성실한 근무태도를 체험하게 되며, 이는 그의 지각 행동에 대한 인식을 바꾸는 데 도움을 줄 수 있다.
그러나 제3직원과 제4직원의 근무시간이 겹치지 않는 경우에는, 제어부(230)는 제3직원의 근무 시작시간을 제4직원의 근무 종료시간과 동일하게 설정하여 근무 스케줄을 할당한다. 예컨대, 제4직원의 근무가 오후 6시에 종료된다면 제3직원의 근무 시작시간을 오후 6시로 설정하면, 제3직원이 지각한 경우에 성실한 제4직원이 마지막 근무 시간을 초과하여 제3직원과의 교대를 위해 추가로 자리를 지키는 것을 확인하게 되며, 이로 인해 성실한 직원에게 어떤 영향을 미치는지를 인지하게 된다. 이러한 방식을 통해 제3직원의 근태 개선이 촉진될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 제어부(230)는 제2직원에 대한 직무 교육을 진행하는 제1직원에 대한 인센티브를 하기의 수학식1에 기초하여 산출하여 이를 제1직원에 제공하도록 할 수 있다. 인센티브는 교육의 실시 시간 및 노력 정도에 따라 결정될 수 있는데, 이는 기준이 다소 불명확하여 문제될 수 있고, 따라서, 하기의 수학식1을 통해 균일화된 기준으로 직원에 대한 인센티브를 결정할 수 있다.
Figure 112023065820404-pat00002
[수학식1]
상기 수학식1에서 I는 직무교육을 진행하는 제1직원에 대한 인센티브 금액을 의미하며, I0는 제1직원의 시간당 기본급여를 의미하며, a는 교육자인 제1직원의 근무경력을 의미하며, b는 학습자인 제2직원의 근무경력을 의미하며, at는 제1직원의 하루 총 근무시간을 의미하며, w는 제1직원이 한달동안 근무하는 날짜를 의미하며, at'은 제1직원의 하루 총 근무시간 중 제2직원의 근무시간과 겹치는 시간대를 의미하며, p는 제1직원이 교육진행을 위해 작성한 교육자료의 업로드 횟수를 의미하며, q는 제1직원이 제2직원의 교육평가를 위해 작성한 문제의 전체 개수를 의미한다.
일 예로, I0가 10,000원이고, a가 5년이며, b가 1년이고, at가 8시간이고, w가 20일이며, at'이 4시간이며, p가 4이며, q가 30이라 가정하면, 직무교육을 진행하는 제1직원에 대한 인센티브 금액은 10,000에 0.52를 곱한 대략 5,200원이 수학식1을 통해 I로 도출될 수 있으며, 즉, 제1직원은 시간당 기본급 I0인 10,000원에서 교육에 대한 인센티브로 5,200원이 추가된 15,200원을 인센티브가 추가된 시간당 급여로 제공받을 수 있다.
수학식1에서 교육직원의 인센티브 산정이 다소 불분명하여 교육을 진행한 제1직원의 불만 발생을 저감하며, 획일화된 기준을 통해 다른 직원에 대하여 교육의지를 확보하기 위한 것이며, 인센티브에 영향을 미칠 수 있는 변수인 시간당 기본급여, 근무경력, 교육이 실질적으로 진행되는 시간대, 교육자료 및 평가항목 작성을 변수로 대입하여 보다 간편하게 인센티브 금액이 도출될 수 있도록 한다.
한편, 본 발명에 따른 제어부(230)는 제2직원에 대한 직무 교육이 진행되면, 다양한 평가치를 이용하여 제2직원의 학습도를 평가할 수 있으며, 학습도에 따라 제2직원이 받는 급여를 하기 수학식2를 통해 산출하여 이를 제2직원에 지급하도록 할 수 있다.
[수학식2]
수학식2에서 S는 제2직원이 받는 급여를 의미하며, t는 제1직원이 제작한 평가항목의 전체 개수를 의미하며, c는 제1직원이 제작한 평가항목에서 정답을 맞춘 개수를 의미한다.
수학식2는 교육을 받는 제2직원이 모든 평가항목에서 정답을 맞추면, 교육자인 제1직원이 받는 기본 급여를 수당할 수 있도록 하되, 제1직원과 제2직원의 근무경력에 따라 발생하는 난이도를 고려하여 보다 간편하게 제2직원이 교육 중 받는 금액을 산정하도록 할 수 있다. 다만, 위의 수학식1 및 수학식2에서의 급여는 시간당 급여가 될 수 있고, 때에 따라서는 주, 월급이 될 수 있다. 한편, 여기서 제2직원이 받는 급여인 S가 법정 최저시급보다 낮은 경우에는 최저시급을 지급하는 것을 전제로 할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 다양한 실시예들에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예들에 한정되지 아니하며, 상술한 실시예들은 첨부하는 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양하게 변형 실시될 수 있음은 물론이고, 이러한 변형 실시예들이 본 발명의 기술적 사상이나 범위와 별개로 이해되어져서는 아니 될 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 범위는 오직 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.
100: 사용자단말기
110: 사용자입력부
120: 디스플레이부
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부

Claims (3)

  1. 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템에 있어서,
    기 설치된 어플리케이션 또는 웹페이지 상의 스마트 식당 관리 플랫폼 화면을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함하며,
    상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며,
    상기 서버는 통신부; 저장부; 및 제어부;를 포함하며,
    상기 제어부는
    배달원의 제1사용자단말기로부터 배달원의 위치 및 목적지에 대한 정보를 수신하면, 지도를 제공하는 API를 통해 현재 도로상황에 대한 도로정보에 기초하여 최소시간이 예측되는 배달경로를 상기 제1사용자단말기에 송신하며,
    상기 제어부는
    식당에 배치된 제2사용자단말기로부터 식당을 방문한 제1고객의 제1주문정보를 수신하면, 상기 저장부에 기 저장된 복수의 고객목록에서 상기 제1고객을 식별하고, 식별된 상기 제1고객에 대응하는 제1특성정보를 상기 제1주문정보에 반영한 제1맞춤주문정보를 표시하고, 상기 제2사용자단말기로부터 고객의 주문확정에 대한 사용자입력을 수신하면 식당관리자의 제3사용자단말기에 송신하며,
    상기 제어부는
    상기 제3사용자단말기로부터 식당에 소속된 복수의 직원에 대한 근로정보 및 식당의 운영정보를 수신하면,
    상기 근로정보 중 근무시간에 기초하여 상기 운영정보 중 영업시간에 대한 상기 복수의 직원 각각의 근무 스케줄을 할당하며,
    상기 근로정보 중 업무정보에 기초하여 상기 복수의 직원 중 업무내용이 동일한 직원들로 분류된 복수의 카테고리를 생성하며,
    상기 복수의 카테고리 중 제1카테고리에 속하는 제1직원을 교육자로, 상기 제1직원보다 근무경력이 짧은 제2직원을 학습자로 설정하여, 기 설정된 기간동안 동일한 근무 스케줄에 할당되도록 하며,
    상기 근로정보는 직원에 대한 출근시간, 지각시간, 퇴근시간 및 휴무에 대한 근태정보를 포함하며,
    상기 제어부는 상기 복수의 직원 각각에 대한 근태정보에 기초하여 기 설정된 출근시간에서 지각횟수 및 시간의 누적기록이 최다인 상기 복수의 카테고리 중 동일한 카테고리로 분류된 제3직원과 최소인 제4직원을 식별하며,
    상기 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치면, 상기 제3직원 및 제4직원을 동일한 근무 스케줄에 할당하며,
    상기 제3직원 및 상기 제4직원의 근무시간이 겹치지 않으면, 상기 제3직원의 근무 시작시간과 상기 제4직원의 근무 마감시간이 동일하게 근무 스케줄을 할당하며,
    상기 제어부는 상기 제1직원에 대한 상기 제2직원에 대한 교육실시 인센티브를 [수학식1]에 기초하여 산출하며,

    [수학식1]
    상기 [수학식1]에서 I는 직무교육을 진행하는 상기 제1직원에 대한 인센티브 금액을 의미하며, I0는 상기 제1직원의 시간당 기본급여를 의미하며, a는 교육자인 상기 제1직원의 근무경력을 의미하며, b는 학습자인 상기 제2직원의 근무경력을 의미하며, at는 상기 제1직원의 하루 총 근무시간을 의미하며, w는 상기 제1직원이 한달동안 근무하는 날짜를 의미하며, at'은 상기 제1직원의 하루 총 근무시간 중 상기 제2직원의 근무시간과 겹치는 시간대를 의미하며, p는 상기 제1직원이 교육진행을 위해 작성한 교육자료의 업로드 횟수를 의미하며, q는 상기 제1직원이 상기 제2직원의 교육평가를 위해 작성한 문제의 전체 개수를 의미하며,
    상기 제어부는 상기 제2직원에 대한 직무 교육이 진행되면 상기 제2직원의 학습도에 따라 상기 제2직원이 받는 급여를 [수학식2]를 통해 산출하며,

    [수학식2]
    상기 [수학식2]에서 S는 상기 제2직원이 받는 급여를 의미하며, t는 상기 제1직원이 제작한 평가항목의 전체 개수를 의미하며, c는 상기 제1직원이 제작한 평가항목에서 상기 제2직원이 정답을 맞춘 개수를 의미하는 것을 특징으로 하는 배달 경로 및 소비자 맞춤 식품 추천을 통한 스마트 식당 관리 시스템.
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