KR102656621B1 - 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법에 있어서, 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신 단계; 상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링 단계; 및 상기 온실가스 모니터링 단계가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시예들이 가능하다.
Description
본 발명은 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 수위 정보 및 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 온실가스 정보를 수신하는 경우, 수위 정보 및 온실가스 정보를 분석하여, 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하고, 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 수리 안전답의 관리자로 하여금 제1 영역의 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 기술에 관한 것이다.
전 세계적으로 지구 온난화를 막기 위해 유엔기후변화협약(UNFCCC)을 중심으로 온실가스 배출을 줄이기 위한 노력이 국제적으로 이루어지고 있다. 메탄은 이산화탄소의 20배를 웃도는 강력한 지구 온난화 효과를 가지는 온실가스이다. 메탄은 물을 채워 벼를 재배하는 논 바닥에서 메탄 생성 세균의 작용으로 배출되는데, 논에서 배출되는 메탄의 양은 전 세계 인위적인 메탄 배출량의 8.7%를 차지하고 있다. 특히, 한국의 메탄 배출량 중 약 44%는 농업에서 발생하는데, 그 중 절반 정도가 벼 재배 과정에서 배출되고 있다. 이에 따라, 업계에서는 논에서 발생되는 메탄의 배출량을 저감하기 위한 다양한 기술들을 개발하고 있다.
일 예로서, 한국등록특허 10-1313091(토양용 메탄가스 저감 조성물)에는 점토광물 및 알칼리 토금속으로 이루어진 메탄가스 저감 조성물을 토양에 살포하여 메탄 가스의 배출을 저감하는 기술이 개시되어 있다.
그러나, 상술한 선행기술에서는 화화적 반응을 통해 토양에서 발생하는 메탄가스를 저감하는 기술만이 개시되어 있을 뿐, 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 수위 정보 및 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 온실가스 정보를 수신하는 경우, 수위 정보 및 온실가스 정보를 분석하여, 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하고, 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 수리 안전답의 관리자로 하여금 제1 영역의 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 제1 영역의 수위를 조절하도록 하는 기술이 개시되어 있지 않아, 이를 해결할 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다.
이에 본 발명은, 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법을 통해 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 수위 정보 및 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 온실가스 정보를 수신하는 경우, 수위 정보 및 온실가스 정보를 분석하여, 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하고, 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 수리 안전답의 관리자로 하여금 제1 영역의 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 제1 영역의 수위를 조절하도록 함으로써, 수리 안전답에서 배출되는 온실가스의 농도를 수위를 조절해 물리적으로 관리하는 것에 그 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법에 있어서, 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신 단계; 상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링 단계; 및 상기 온실가스 모니터링 단계가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 센서 정보 수신 단계는, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 수위 정보 저장 단계; 및 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 온실가스 정보 저장 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 센서 정보 수신 단계는, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 수위 센서로부터 제1 수위 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 수위 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 수위 정보들에 기반한 수위 값의 제1 평균 값을 도출해 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 수위 센서의 인근에 위치한 제2 수위 센서가 획득하는 제2 수위 정보에 기반한 수위 값을 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정해 상기 온실가스 모니터링 단계를 계속적으로 수행하도록 하는 수위 대표 설정 단계; 및 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서 중 제1 온실가스 센서로부터 제1 온실가스 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 온실가스 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 온실가스 정보들에 기반한 온실가스의 농도의 제2 평균 값을 도출해 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 온실가스 센서의 인근에 위치한 제2 온실가스 센서가 획득하는 제2 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도를 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정해 상기 온실가스 모니터링 단계를 계속적으로 수행하도록 하는 온실가스 대표 설정 단계;를 포함하는 것이 가능하다.
상기 온실가스 모니터링 단계는, 상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 일반 모니터링 단계; 상기 일반 모니터링 단계가 수행되는 동안, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신한 수위 정보 및 상기 제1 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신한 온실가스 정보를 분석하여, 상기 제1 영역에서의 온실가스의 농도에 대한 변동 패턴을 예측하는 변동 패턴 예측 단계; 및 상기 변동 패턴 예측 단계의 기능 수행에 의해 상기 제1 영역에서의 변동 패턴의 예측이 완료되면, 상기 예측된 변동 패턴을 기반으로 상기 제1 영역에 대한 경작 환경을 판단하는 경작 환경 판단 단계;를 포함하는 것이 가능하다.
상기 기 저장된 인공지능 알고리즘은, 기 입력된 상기 제1 영역의 구조 정보, 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보와 상기 제1 영역의 수위 정보 및 상기 제1 영역의 온실가스 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석된 상관 관계를 통해 상기 제1 영역에서의 상기 온실가스의 농도에 대한 변동 패턴을 예측하는 알고리즘인 것이 가능하다.
상기 온실가스 모니터링 단계는, 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서가 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 일부에 설치될 예정인 경우, 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보를 포함하는 다른 수리 안전답 정보를 상기 관리자로부터 수신하는 수리 안전답 정보 수신 단계; 상기 수리 안전답 정보 수신 단계의 기능 수행이 완료되면, 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 중 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보와의 매칭률이 지정된 매칭 수치를 초과하는 유사 수리 안전답 정보를 식별하는 유사 수리 안전답 식별 단계; 및 상기 유사 수리 안전답 식별 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 식별된 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서들로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값의 제3 평균 값과 상기 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서들로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도의 제4 평균 값을 산출하는 유사 수리 안전답 평균 산출 단계;를 포함하는 것이 가능하다.
상기 유사 수리 안전답 평균 산출 단계는, 상기 제3 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값 중 상기 제3 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 수위 값에 대응되는 적정 수위 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 수위 센서의 제1 위치를 확인하는 제1 위치 확인 단계; 상기 제4 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 중 상기 제4 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 온실가스의 농도에 대응되는 적정 온실가스 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 온실가스 센서의 제2 위치를 확인하는 제2 위치 확인 단계; 및 상기 제1 위치 확인 단계 및 상기 제2 위치 확인 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 관리자에게 상기 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 상기 제1 위치에 대응되는 제3 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 함과 동시에 상기 제2 위치에 대응되는 제4 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 요청하는 센서 설치 위치 요청 단계;를 포함하는 것이 가능하다.
상기 수위 조절 요청 단계는, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 하기 위해 상기 제1 영역에서 배출해야 되는 배출 수위 값을 산출하여, 상기 산출된 배출 수위 값을 상기 관리자에게 공지해 상기 관리자로 하여금 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 하는 것이 가능하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치에 있어서, 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신부; 상기 센서 정보 수신부의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링부; 및 상기 온실가스 모니터링부의 기능이 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터-판독가능 기록매체로서, 상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은; 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신 단계; 상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링 단계; 및 상기 온실가스 모니터링 단계가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법을 통해 수리 안전답에 대한 화화적 작용이 아닌 물리적 방법을 적용해 온실가스의 발생량을 저감하는 효과를 제공할 수 있다.
또한, 도심과 같이 통신 관련 인프라가 발달되지 않은 지역에서도 본 발명을 적용 가능해 농업 분야에서 발생되는 온실가스의 발생량을 국가 전반적으로 저감하는 효과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 센서 정보 수신 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치의 온실가스 모니터링부 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 온실가스 모니터링 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 유사 수리 안전답 평균 산출 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 센서 정보 수신 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치의 온실가스 모니터링부 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 온실가스 모니터링 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 유사 수리 안전답 평균 산출 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 1을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법은 센서 정보 수신 단계(S101 단계), 온실가스 모니터링 단계(S103 단계) 및 수위 조절 요청 단계(S105 단계)를 포함할 수 있다.
S101 단계에서, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서로 칭함)는 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신할 수 있다.
상기와 관련하여, 복수 개의 영역이 물에 잠기는 경우, 대기 중에 위치한 산소가 복수 개의 영역의 지면 속으로 쉽게 퍼져나가지 못하고, 산소가 부족해짐에 따라 복수 개의 영역에 뿌렸던 볏짚이나 퇴비 갚은 유기물이 미생물에 의해 분해되어, 온실가스인 메탄이 발생하게 된다. 상기 온실 가스는 이산화탄소(CO2), 메탄(CH4), 아산화질소(N2O)일 수 있다. 즉, 상기 온실가스 센서는 상기 이산화 탄소, 메탄, 아산화질소의 농도를 측정하여, 상기 온실가스 정보를 생성하는 구성일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 수리 안전답은 수리 및 관개 시설이 구비되어 있는 논으로, 외부로부터 물이 공급되는 관로와 논 내부에 위치한 물을 외부로 배출되는 관로가 구비된 논을 의미한다. 상기와 관련하여, 본 발명은 수리 안전답에서 적용되는 기술적 특징을 개시하고 있는 발명으로써, 논 내부에 위치한 물이 외부로 배출되지 않는 천수답에는 적용되지 않는 발명일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 수리 안전답은 복수 개의 영역으로 구획된 구성일 수 있다. 상기와 관련하여, 상기 복수 개의 영역은 농작물이 경작되는 영역으로, 상기 수위 센서 및 온실가스 센서가 일 영역에 설치되어 있는 구성일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역 각각에 설치된 수위 센서로부터 복수 개의 영역에 위치한 물의 수위에 기반한 수위 정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역 각각에 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라, 복수 개의 영역 바닥의 메탄 생성 세균으로부터 발생되는 온실가스인 메탄가스의 배출 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신할 수 있다.
즉, 상기 온실가스 센서는 메탄가스 센서일 수 있으며, 전기 화학식, 접촉 연소식 및 반도체식을 포함하는 접촉식과 광학식(예: 광이온화식, 적외선식)을 포함하는 비접촉식으로 구분되어, 상기 수리 안전답의 구조, 수리 안전답의 풍토, 수리 안전답에서 경작되는 농작물의 종류에 따라 다양한 감지 방식의 온실가스 센서가 상기 복수 개의 영역마다 설치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보의 수신을 완료하면, 온실가스 모니터링 단계(S103 단계)를 수행할 수 있다.
S103 단계에서, 상기 프로세서는 상기 센서 정보 수신 단계(S101 단계)의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에 설치된 수위 센서로부터 수위 정보를 실시간으로 수신하고, 상기 제1 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 온실가스 정보를 실시간으로 수신할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 실시간으로 수신되는 수위 정보에 기반한 수위 값을 식별하고, 동시간 대에 획득한 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 값을 식별하여, 상기 제1 영역에서의 수위에 따른 온실가스의 농도를 실시간으로 모니터링할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 동안, 수위 조절 요청 단계(S105 단계)를 수행할 수 있다.
S105 단계에서, 상기 프로세서는 상기 온실가스 모니터링 단계(S103 단계)가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 상기 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역의 온실가스 발생량이 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 온실가스 모니터링 단계(S103 단계)가 수행되는 상태에서, 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자의 단말기로 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록, 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 요청 신호를 전송할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 지정된 기준 수치는 상기 관리자에 의해 설정되는 구성이거나 국가기관에서 지정한 구성일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도를 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 하기 위해 상기 제1 영역에서 조절해야되는 배출 수위 값을 산출할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 배출 수위 값 산출 시, 상기 수리 안접답에서 경작되는 농작물, 상기 수리 안전답의 위치한 풍토 및 상기 수리 안전답의 구조(지리 구조)를 반영한 배출 수위 값을 산출하기 위해, 이전에 획득하였던 수위 정보 및 온실가스 정보를 분석할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서는 분기 별로 획득한 수위 정보 및 온실가스 정보를 분석하여, 제1 영역에서의 수위에 따른 온실가스 농도 값을 식별할 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 지정된 기준 수치 미만으로 온실가스의 농도가 발생된 수위 값을 식별하여, 상기 식별된 수위 값을 기준으로 지정된 수위 범위(관리자에 의해 설정되는 구성) 내에 수리 안전답의 수위가 형성되도록 현재 수리 안접답 수위 대비 배출해야 되는 배출 수위 값을 산출할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 센서 정보 수신 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법은 센서 정보 수신 단계(예: 도 1의 센서 정보 수신 단계(S101 단계))를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 센서 정보 수신 단계는 수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 단계일 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 센서 정보 수신 단계는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 단계로, 수위 정보 저장 단계(미도시), 온실가스 정보 저장 단계(미도시), 수위 대표 설정 단계(S201 단계) 및 온실가스 대표 설정 단계(S203 단계)를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서로 칭함)는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 수위 정보를 수신 시, 수위 데이터베이스에 상기 수위 정보를 수신 시간 별로 저장하되, 상기 복수 개의 영역 별로 구분해 상기 수위 정보를 저장할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 대응되는 제1 영역 카테고리에 상기 수위 정보를 수신 시간 별로 저장할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 수위 데이터베이스는 복수 개의 제1 영역 카테고리를 포함하고 있는 구성으로써, 상기 복수 개의 제1 영역 카테고리는 상기 복수 개의 영역마다 대응되어, 상기 복수 개의 영역마다 설치되어 있는 수위 센서로부터 수신한 수위 정보가 수신 시간 별로 저장되는 구성일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수위 정보 저장 단계를 수행함과 동시에, 온실가스 정보 저장 단계를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 온실가스 정보를 수신 시, 온실가스 데이터베이스에 상기 온실가스 정보를 수신 시간 별로 저장하되, 상기 복수 개의 영역 별로 구분해 상기 온실가스 정보를 저장할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 대응되는 제2 영역 카테고리에 상기 온실가스 정보를 수신 시간 별로 저장할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 온실가스 데이터베이스는 복수 개의 제2 영역 카테고리를 포함하고 있는 구성으로써, 상기 복수 개의 제2 영역 카테고리는 상기 복수 개의 영역마다 대응되어, 상기 복수 개의 영역마다 설치되어 있는 온실가스 센서로부터 수신한 온실가스 정보가 수신 시간 별로 저장되는 구성일 수 있다.
이에 따라, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 제1 영역 카테고리에 저장되어 있는 수위 정보와 상기 복수 개의 제2 영역 카테고리에 저장되어 있는 온실가스 정보를 동일한 수신 시간 별로 정렬하여, 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스 농도를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수위 정보 저장 단계(미도시) 및 온실가스 정보 저장 단계(미도시)를 완료하면, 수위 대표 설정 단계(S201 단계) 및 온실가스 대표 설정 단계(S203 단계)를 수행할 수 있다.
S201 단계에서, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 수위 센서로부터 제1 수위 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 수위 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 수위 정보들에 기반한 수위 값의 제1 평균 값을 도출해 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 수위 센서의 인근에 위치한 제2 수위 센서가 획득하는 제2 수위 정보에 기반한 수위 값을 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정해 온실가스 모니터링 단계(예: 도 1의 온실가스 모니터링 단계(S103 단계))를 계속적으로 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 지정된 시각마다 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 및 온실가스 센서의 고장 여부를 확인할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 수위 센서로부터 제1 수위 정보를 수신 불가능하다고 확인하는 경우, 상기 제1 수위 센서가 고장나기 이전에 획득해 수위 데이터베이스에 저장한 제1 수위 정보들에 기반한 수위 값을 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수위 데이터베이스에 저장한 제1 수위 정보들에 기반한 수위 값을 식별한 경우, 상기 식별된 수위 값들의 평균 값을 제1 평균 값으로 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 제1 수위 센서가 고장나기 이전에 획득해 수위 데이터베이스에 저장한 제1 수위 정보가 5개인 경우, 상기 5개의 제1 수위 정보 각각의 수위 값을 식별하여, 상기 식별된 5개의 수위 값에 대한 평균 값인 제1 평균 값을 도출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 도출된 제1 평균 값을 상기 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정하여, 고장이 발생된 제1 수위 센서로부터 수신 불가능한 수위 정보를 대체할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 수위 센서로부터 제1 수위 정보를 수신 불가능하다고 확인하는 경우, 상기 제1 수위 센서의 인근에 위치한 제2 수위 센서가 획득하는 제2 수위 정보에 기반한 수위 값을 상기 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 제2 수위 센서가 획득하는 제2 수위 정보에 기반한 수위 값을 상기 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정하기 위해 상기 제1 수위 센서의 위치와 상기 제2 수위 센서의 위치를 확인할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 상기 제2 수위 센서가 상기 제1 수위 센서를 기준으로 지정된 거리 내에 위치하는 경우, 상기 제2 수위 센서로부터 수신하는 제2 수위 정보를 고장이 발생된 제1 수위 센서가 획득하는 제1 수위 정보를 대체할 대표 값으로 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수위 대표 설정 단계(S201 단계)를 수행하는 동안, 상기 온실가스 대표 설정 단계(S203 단계)를 동시에 수행할 수 있다.
S203 단계에서, 상기 프로세서는 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서 중 제1 온실가스 센서로부터 제1 온실가스 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 온실가스 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 온실가스 정보들에 기반한 온실가스의 농도의 제2 평균 값을 도출해 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 온실가스 센서의 인근에 위치한 제2 온실가스 센서가 획득하는 제2 온실가스 정보에 기반한 유해물잘 발생량을 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정해 온실가스 모니터링 단계(예: 도 1의 온실가스 모니터링 단계(S103 단계))를 계속적으로 수행하도록 할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 온실가스 센서로부터 제1 온실가스 정보를 수신 불가능하다고 확인하는 경우, 상기 제1 온실가스 센서가 고장나기 이전에 획득해 온실가스 데이터베이스에 저장한 제1 온실가스 정보들에 기반한 수위 값을 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 온실가스 데이터베이스에 저장한 제1 온실가스 정보들에 기반한 온실가스의 농도 값을 식별한 경우, 상기 식별된 온실가스의 농도 값들의 평균 값을 제2 평균 값으로 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 제1 온실가스 센서가 고장나기 이전에 획득해 온실가스 데이터베이스에 저장한 제1 온실가스 정보가 7개인 경우, 상기 7개의 제1 온실가스 정보 각각의 온실가스 농도 값을 식별하여, 상기 식별된 7개의 온실가스 농도 값에 대한 평균 값인 제2 평균 값을 도출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 도출된 제2 평균 값을 상기 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정하여, 고장이 발생된 제1 온실가스 센서로부터 수신 불가능한 온실가스 정보를 대체할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서 중 제1 온실가스 센서로부터 제1 온실가스 정보를 수신 불가능하다고 확인하는 경우, 상기 제1 온실가스 센서의 인근에 위치한 제2 온실가스 센서가 획득하는 제2 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 값을 상기 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 제2 온실가스 센서가 획득하는 제2 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 값을 상기 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정하기 위해 상기 제1 온실가스 센서의 위치와 상기 제2 온실가스 센서의 위치를 확인할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 상기 제2 온실가스 센서가 상기 제1 온실가스 센서를 기준으로 지정된 거리 내에 위치하는 경우, 상기 제2 온실가스 센서로부터 수신하는 제2 온실가스 정보를 고장이 발생된 제1 온실가스 센서가 획득하는 제1 온실가스 정보를 대체할 대표 값으로 설정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치의 온실가스 모니터링부 설명하기 위한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치는 온실가스 모니터링부(300)(예: 도 1의 온실가스 모니터링 단계(S103 단계)와 동일한 기능 수행)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온실가스 모니터링부(300)는 상기 센서 정보 수신부(예: 도 1의 센서 정보 수신 단계(S101 단계)와 동일한 기능 수행)의 기능 수행에 의해 수위 정보(301a) 및 온실가스 정보(301b)가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보(301a) 및 상기 온실가스 정보(301b)를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온실가스 모니터링부(300)는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 구성으로, 일반 모니터링부(301), 변동 패턴 예측부(303) 및 경작 환경 판단부(305)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 일반 모니터링부(301)는 상기 센서 정보 수신부의 기능 수행이 완료되면, 상기 수위 정보(301a) 및 상기 온실가스 정보(301b)를 분석하여, 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 일반 모니터링부(301)는 수위 데이터베이스의 복수 개의 제1 영역 카테고리에 저장되어 있는 수위 정보(301a)와 온실가스 데이터베이스의 복수 개의 제2 영역 카테고리에 저장되어 있는 온실가스 정보(301b)를 동일한 수신 시간을 기준으로 정렬하여, 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스 농도를 확인함으로써, 실시간으로 모니터링할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 변동 패턴 예측부(303)는 상기 일반 모니터링부(301)의 기능이 수행되는 동안, 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)을 기반으로, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신한 수위 정보(301a) 및 상기 제1 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신한 온실가스 정보(301b)를 분석하여, 상기 제1 영역에서의 온실가스의 농도에 대한 변동 패턴을 예측할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)은 기 입력된 상기 제1 영역의 구조 정보(예: 경사의 형태 정보 및 평지의 형태 정보 등을 포함하는 지리 구조 정보), 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보(예: 기후 정보, 토양 정보)와 상기 제1 영역의 수위 정보 및 상기 제1 영역의 온실가스 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석된 상관 관계를 통해 상기 제1 영역에서의 상기 온실가스 발생량에 대한 변동 패턴을 예측할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 변동 패턴 예측부(303)는 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)을 기반으로 상기 제1 영역의 구조 정보, 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보와 상기 제1 영역의 수위 정보 및 상기 제1 영역의 온실가스 정보 간의 상관 관계를 분석할 수 있다.
예를 들어, 상기 변동 패턴 예측부(303)는 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)을 기반으로 상기 제1 영역의 구조 정보, 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보와 상기 제1 영역의 수위 정보 및 상기 제1 영역의 온실가스 정보 간의 상관 관계를 분석 시, 상기 제1 영역의 구조 정보를 통해 제1 영역이 평지로 이루어진 수리 안전답인 것을 확인하고, 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보를 통해 수리 안전답이 위치한 기후 상태가 우천 상태인 것을 식별하고, 토양 정보를 통해 수리 안전답의 토양이 기름진 상태인 것을 식별할 수 있다.
이에 따라, 상기 변동 패턴 예측부(303)는 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)을 기반으로, 상기 식별 결과를 분석해 제1 영역에서의 발생되는 온실가스의 농도가 제1 영역 전반적으로 점차적으로 증가하는 패턴으로 예측할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 경작 환경 판단부(305)는 상기 변동 패턴 예측부(303)의 기능 수행에 의해 제1 영역에서의 변동 패턴의 예측이 완료되면, 상기 예측된 변동 패턴을 기반으로 제1 영역에 대한 경작 환경을 판단할 수 있다.
보다 자세하게, 상기 경작 환경 판단부(305)는 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 전반적인 영역에서 점차적으로 증가하는 패턴으로 예측한 경우, 상기 제1 영역의 토양의 성분이 메탄성분이 과다함에 따라 농작물 생장에 필요한 유기물의 환원이 제대로 이루어지지 않는다는 것을 판단할 수 있다. 상기 경작 환경 판단부(305)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303a)을 통해 상기 예측 결과에 기반한 경작 환경을 판단할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 온실가스 모니터링 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법은 온실가스 모니터링 단계(예: 도 1의 온실가스 모니터링 단계(S103 단계))를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온실가스 모니터링 단계는 센서 정보 수신 단계(예: 도 1의 센서 정보 수신 단계(S101 단계))의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온실가스 모니터링 단계는 상술한 기능 이외에도 다른 기능을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온실가스 모니터링 단계는 상술한 다른 기능을 수행하기 위한 세부 단계로, 수리 안전답 정보 수신 단계(S401 단계), 유사 수리 안전답 식별 단계(S403 단계) 및 유사 수리 안전답 평균 산출 단계(S405 단계)를 포함할 수 있다.
S401 단계에서, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서로 칭함)는 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서가 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 일부에 설치될 예정인 경우, 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보를 포함하는 다른 수리 안전답 정보를 상기 관리자로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 수위 센서 및 온실가스 센서가 도심 인근에 위치한 수리 안전답이 아닌 통신 환경이 척박하고 대용량 데이터를 처리하기에 어려움이 존재하는 시골에 위치하는 경우, 수위 센서 및 온실가스 센서의 설치 비용 대비 효율성이 떨어질 수 밖에 없다.
이에 따라, 상기 프로세서는 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서가 다른 수리 안전답(예: 시골에 위치한 수리 안전답)의 복수 개의 영역 중 일부에 설치될 예정인 경우, 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보(예: 다른 수리 안전답의 지리 구조 정보) 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보(예: 다른 수리 안전답의 기후 상태 정보 및 토양 상태 정보)를 포함하는 다른 수리 안전답 정보를 상기 관리자의 단말기로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 관리자로부터 상기 다른 수리 안전답 정보를 수신하는 경우, 유사 수리 안전답 식별 단계(S403 단계)를 수행할 수 있다.
S403 단계에서, 상기 프로세서는 상기 수리 안전답 정보 수신 단계(S401 단계)의 기능 수행이 완료되면, 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 중 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보와의 매칭률이 지정된 매칭 수치를 초과하는 유사 수리 안전답 정보를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 다른 수리 안전답 정보의 수신을 완료하면, 상기 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보와 상기 다른 수리 안전답 정보를 비교 매칭할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서는 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 다른 수리 안전답의 구조 정보와 상기 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 각각에 기반한 구조 정보를 3D 가상 공간에 구현해 비교할 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 비교 결과를 통해 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 다른 수리 안전답의 구조 정보와 상기 복수 개의 수리 안전답 정보 각각에 기반한 구조 정보 간의 매칭률(예: 제1 매칭률)을 산출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보와 상기 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 각각에 기반한 풍토 상태 정보를 비교할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서는 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보를 통해 다른 수리 안전답의 기후 상태가 시간당 강수량 10ml이고, 토양 상태가 토양 유기물 함량이 1%인 것을 식별한 후, 상기 식별 결과와 상기 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 각각에 기반한 풍토 상태 정보를 비교할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 복수 개의 수리 안전답 정보 각각에 기반한 기후 상태 및 토양 상태와 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 기후 상태 및 토양 상태를 비교해 매칭률(예: 제2 매칭률)을 산출할 수 있다.
이에 따라, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 수리 안전답 정보 중 상기 제1 매칭률 및 상기 제2 매칭률의 평균 값인 평균 매칭률이 지정된 매칭 수치를 초과하는 수리 안전답 정보를 유사 수리 안전답 정보로 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 유사 수리 안전답 식별 단계(S403 단계)의 기능 수행이 완료되면, 유사 수리 안전답 평균 산출 단계(S405 단계)를 수행할 수 있다.
S405 단계에서, 상기 프로세서는 상기 유사 수리 안전답 식별 단계(S403 단계)의 기능 수행이 완료되면, 상기 식별된 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서들로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값의 제3 평균 값과 상기 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서들로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도의 제4 평균 값을 산출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 식별된 유사 수리 안전답 정보의 식별을 완료하면, 수위 데이터베이스의 복수 개의 제1 영역 카테고리에 저장되어 있는 수위 정보 중 상기 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서로부터 수신된 수위 정보를 식별할 수 있다.
이에 따라, 상기 프로세서는 상기 식별된 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서로부터 수신된 수위 정보를 통해 상기 유사 수리 안전답의 수위에 대한 평균 값인 제3 평균 값을 산출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 식별된 유사 수리 안전답 정보의 식별을 완료하면, 온실가스 데이터베이스의 복수 개의 제2 영역 카테고리에 저장되어 있는 온실가스 정보 중 상기 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서로부터 수신된 온실가스 정보를 식별할 수 있다.
이에 따라, 상기 프로세서는 상기 식별된 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서로부터 수신된 온실가스 정보를 통해 상기 유사 수리 안전답의 온실가스의 농도에 대한 평균 값인 제4 평균 값을 산출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법의 유사 수리 안전답 평균 산출 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법은 유사 수리 안전답 평균 산출 단계(예: 도 4의 유사 수리 안전답 평균 산출 단계(S405 단계))를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 유사 수리 안전답 평균 산출 단계는 유사 수리 안전답 식별 단계(예: 도 4의 유사 수리 안전답 식별 단계(S403 단계))의 기능 수행이 완료되면, 식별된 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서들로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값의 제3 평균 값과 상기 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서들로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도의 제4 평균 값을 산출할 수 있다.
상기와 관련하여, 상기 유사 수리 안전답 평균 산출 단계는 상기 제3 평균 값 및 상기 제4 평균 값의 산출이 완료됨에 따라 수행되는 세부 단계로, 제1 위치 확인 단계(S501 단계), 제2 위치 확인 단계(S503 단계) 및 센서 설치 위치 요청 단계(S505 단계)를 포함할 수 있다.
S501 단계에서, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서로 칭함)는 상기 제3 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값 중 상기 제3 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 수위 값에 대응되는 적정 수위 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 수위 센서의 제1 위치를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제3 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역마다 설치되어 있는 수위 센서 중 상기 제3 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위(예: 제1 지정된 범위) 이내인 수위 값에 대응되는 수위 정보를 획득하는 수위 센서를 상기 적정 수위 센서로 식별하고, 상기 식별된 적정 수위 센서의 제1 위치를 확인할 수 있다. 상기 제1 위치는 상기 적정 수위 센서가 설치되어 있는 유사 수리 안전답의 일 영역일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제4 평균 값의 산출이 완료되면, 제2 위치 확인 단계(S503 단계)를 수행할 수 있다.
S503 단계에서, 상기 프로세서는 상기 제4 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 중 상기 제4 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 온실가스의 농도에 대응되는 적정 온실가스 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 온실가스 센서의 제2 위치를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제4 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역마다 설치되어 있는 온실가스 센서 중 상기 제4 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위(예: 제2 지정된 범위) 이내인 온실가스의 농도 값에 대응되는 온실가스 정보를 획득하는 온실가스 센서를 상기 적정 온실가스 센서로 식별하고, 상기 식별된 적정 온실가스 센서의 제2 위치를 확인할 수 있다. 상기 제2 위치는 상기 적정 온실가스 센서가 설치되어 있는 유사 수리 안전답의 일 영역일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 위치 확인 단계(S501 단계) 및 상기 제2 위치 확인 단계(S503 단계)의 기능 수행이 완료되면, 센서 설치 위치 요청 단계(S505 단계)를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 위치 확인 단계(S501 단계) 및 상기 제2 위치 확인 단계(S503 단계)의 기능 수행이 완료되면, 관리자에게 상기 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 상기 제1 위치에 대응되는 제3 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 함과 동시에 상기 제2 위치에 대응되는 제4 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 요청할 수 있다.
이에 따라, 관리자는 다른 수리 안전답에 수위 센서 및 온실가스 센서 설치 시, 상기 제3 위치 및 상기 제4 위치에 상기 수위 센서 및 온실가스 센서를 설치할 수 있다. 즉, 본 발명은 도심 인근에 위치한 수리 안전답이 아닌 통신 환경이 척박하고 대용량 데이터를 처리하기에 인프라가 부족한 지역에 위치한 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역에 전반적으로 수위 센서와 온실가스 센서를 설치하지 않고도 일부 영역에만 수위 센서 및 온실가스 센서를 설치하도록 관리자에게 요청함으로써, 저비용 대비 고효율의 효과를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 6에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 6의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 6에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 6에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 6에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (10)
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법에 있어서,
수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신 단계;
상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링 단계; 및
상기 온실가스 모니터링 단계가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청 단계;를 포함하되,
상기 센서 정보 수신 단계는,
상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 수위 정보 저장 단계; 및
상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 온실가스 정보 저장 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 센서 정보 수신 단계는,
상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서 중 제1 수위 센서로부터 제1 수위 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 수위 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 수위 정보들에 기반한 수위 값의 제1 평균 값을 도출해 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 수위 센서의 인근에 위치한 제2 수위 센서가 획득하는 제2 수위 정보에 기반한 수위 값을 제1 수위 센서의 대표 값으로 설정해 상기 온실가스 모니터링 단계를 계속적으로 수행하도록 하는 수위 대표 설정 단계; 및
상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서 중 제1 온실가스 센서로부터 제1 온실가스 정보를 수신 불가능한 경우, 상기 제1 온실가스 센서로부터 이전에 획득하여 저장한 제1 온실가스 정보들에 기반한 온실가스의 농도의 제2 평균 값을 도출해 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정하거나 상기 제1 온실가스 센서의 인근에 위치한 제2 온실가스 센서가 획득하는 제2 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도를 제1 온실가스 센서의 대표 값으로 설정해 상기 온실가스 모니터링 단계를 계속적으로 수행하도록 하는 온실가스 대표 설정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 온실가스 모니터링 단계는,
상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 일반 모니터링 단계;
상기 일반 모니터링 단계가 수행되는 동안, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신한 수위 정보 및 상기 제1 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신한 온실가스 정보를 분석하여, 상기 제1 영역에서의 온실가스의 농도에 대한 변동 패턴을 예측하는 변동 패턴 예측 단계; 및
상기 변동 패턴 예측 단계의 기능 수행에 의해 상기 제1 영역에서의 변동 패턴의 예측이 완료되면, 상기 예측된 변동 패턴을 기반으로 상기 제1 영역에 대한 경작 환경을 판단하는 경작 환경 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 기 저장된 인공지능 알고리즘은,
기 입력된 상기 제1 영역의 구조 정보, 기 입력된 상기 수리 안전답의 풍토 상태 정보와 상기 제1 영역의 수위 정보 및 상기 제1 영역의 온실가스 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석된 상관 관계를 통해 상기 제1 영역에서의 상기 온실가스의 농도에 대한 변동 패턴을 예측하는 알고리즘인 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 온실가스 모니터링 단계는,
상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서가 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 일부에 설치될 예정인 경우, 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보를 포함하는 다른 수리 안전답 정보를 상기 관리자로부터 수신하는 수리 안전답 정보 수신 단계;
상기 수리 안전답 정보 수신 단계의 기능 수행이 완료되면, 수리 안전답 데이터베이스에 저장된 복수 개의 수리 안전답 정보 중 상기 다른 수리 안전답 정보에 기반한 상기 다른 수리 안전답의 구조 정보 및 상기 다른 수리 안전답의 풍토 상태 정보와의 매칭률이 지정된 매칭 수치를 초과하는 유사 수리 안전답 정보를 식별하는 유사 수리 안전답 식별 단계; 및
상기 유사 수리 안전답 식별 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 식별된 유사 수리 안전답 정보에 대응되는 유사 수리 안전답에 설치된 수위 센서들로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값의 제3 평균 값과 상기 유사 수리 안전답에 설치된 온실가스 센서들로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도의 제4 평균 값을 산출하는 유사 수리 안전답 평균 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 제6항에 있어서,
상기 유사 수리 안전답 평균 산출 단계는,
상기 제3 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 수위 센서로부터 수신된 수위 정보에 기반한 수위 값 중 상기 제3 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 수위 값에 대응되는 적정 수위 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 수위 센서의 제1 위치를 확인하는 제1 위치 확인 단계;
상기 제4 평균 값의 산출이 완료되면, 상기 유사 수리 안전답의 복수 개의 영역에 설치된 온실가스 센서로부터 수신된 온실가스 정보에 기반한 온실가스의 농도 중 상기 제4 평균 값과의 오차 범위가 지정된 범위 이내인 온실가스의 농도에 대응되는 적정 온실가스 센서를 식별하여, 상기 식별된 적정 온실가스 센서의 제2 위치를 확인하는 제2 위치 확인 단계; 및
상기 제1 위치 확인 단계 및 상기 제2 위치 확인 단계의 기능 수행이 완료되면, 상기 관리자에게 상기 다른 수리 안전답의 복수 개의 영역 중 상기 제1 위치에 대응되는 제3 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 함과 동시에 상기 제2 위치에 대응되는 제4 위치에 상기 수위 센서 및 상기 온실가스 센서를 설치하도록 요청하는 센서 설치 위치 요청 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 수위 조절 요청 단계는,
상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 하기 위해 상기 제1 영역에서 배출해야 되는 배출 수위 값을 산출하여, 상기 산출된 배출 수위 값을 상기 관리자에게 공지해 상기 관리자로 하여금 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법.
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치에 있어서,
수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신부;
상기 센서 정보 수신부의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링부; 및
상기 온실가스 모니터링부의 기능이 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청부;를 포함하되,
상기 센서 정보 수신부는,
상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 수위 정보 저장부; 및
상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 온실가스 정보 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 장치.
- 컴퓨터-판독가능 기록매체로서,
상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;
수위 조절이 가능한 수리 안전답의 복수 개의 영역이 물에 잠긴 상태에서, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보와 더불어, 상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역이 물에 잠김에 따라 온실가스가 발생 시, 상기 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하는 센서 정보 수신 단계;
상기 센서 정보 수신 단계의 기능 수행에 의해 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보가 실시간으로 수신되는 경우, 상기 수위 정보 및 상기 온실가스 정보를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 복수 개의 영역마다 수위에 따른 온실가스의 농도를 모니터링하는 온실가스 모니터링 단계; 및
상기 온실가스 모니터링 단계가 수행되는 상태에서, 상기 복수 개의 영역 중 제1 영역에서 발생된 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치를 초과하는 경우, 상기 수리 안전답의 관리자로 하여금 상기 제1 영역에서 발생되는 온실가스의 농도가 지정된 기준 수치 미만으로 발생되도록 상기 제1 영역의 수위를 조절하도록 요청하는 수위 조절 요청 단계;를 포함하되,
상기 센서 정보 수신 단계는,
상기 복수 개의 영역마다 설치된 수위 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 수위에 기반한 수위 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 수위 정보 저장 단계; 및
상기 복수 개의 영역마다 설치된 온실가스 센서로부터 상기 복수 개의 영역에서의 온실가스의 농도에 기반한 온실가스 정보를 수신하여, 상기 수신된 수위 정보를 상기 복수 개의 영역마다 분류해 수신 시간 별로 저장하는 온실가스 정보 저장 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230002863A KR102656621B1 (ko) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020230002863A KR102656621B1 (ko) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 |
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|---|---|
| KR102656621B1 true KR102656621B1 (ko) | 2024-04-11 |
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| KR1020230002863A KR102656621B1 (ko) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 수리 안전답의 수위 관리를 통한 온실가스의 발생을 조절하는 모니터링 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009236638A (ja) * | 2008-03-26 | 2009-10-15 | Panasonic Electric Works Co Ltd | データ収集装置 |
| JP2014139703A (ja) * | 2011-04-28 | 2014-07-31 | Sumitomo Forestry Co Ltd | メタン抑制栽培法のビジネスモデル |
| JP2018161087A (ja) * | 2017-03-24 | 2018-10-18 | 独立行政法人国立高等専門学校機構 | プログラム及び潅漑制御装置 |
| KR20190033735A (ko) * | 2017-09-22 | 2019-04-01 | 서종완 | 논 수위 관리 시스템 |
-
2023
- 2023-01-09 KR KR1020230002863A patent/KR102656621B1/ko active IP Right Grant
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