KR102654156B1 - 광 기반 분도기 및 광 기반 분도기를 물리적 코팅과 연관된 색상을 검출하는 데 사용하기 위한 용도 - Google Patents

광 기반 분도기 및 광 기반 분도기를 물리적 코팅과 연관된 색상을 검출하는 데 사용하기 위한 용도 Download PDF

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Abstract

디지털 카메라, 및 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면에 위치된 광 기반 분도기를 포함하는 검출 및 코팅 분석용 시스템. 시스템은 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별한다. 그런 다음 시스템은 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하고, 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별한다. 추가적으로, 시스템은 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별한다. 그런 다음 시스템은 사용자 인터페이스에 제안된 코팅을 디스플레이한다.

Description

광 기반 분도기 및 광 기반 분도기를 물리적 코팅과 연관된 색상을 검출하는 데 사용하기 위한 용도
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 미국 가출원 번호 62/801,488(발명의 명칭: "COLOR ANGLE DETECTION DEVICE", 출원일: 2019년 2월 5일, 전체 내용이 본 명세서에 기재된 것처럼 병합됨)의 우선권 및 이의 이익을 주장한다.
기술 분야
본 발명은 물리적 코팅과 연관된 색상을 검출하기 위한 시스템, 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
현대의 코팅은 산업계와 사회에서 몇 가지 중요한 기능을 제공한다. 코팅은 코팅된 재료를 녹과 같은 부식으로부터 보호할 수 있다. 또한 코팅은 물체에 특정 색상 및/또는 질감을 제공함으로써 미적 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 대부분의 자동차는 자동차의 금속 차체를 외부 요소로부터 보호하고 또한 미적 시각 효과를 제공하기 위해 도료 및 기타 다양한 코팅을 사용하여 코팅된다.
다양한 코팅의 광범위한 용도를 고려하면, 색상을 일치시키기 위해 또는 미리 결정된 표준에 순응하기 위해 코팅을 분석하는 것이 종종 필요하다. 예를 들어, 자동차 차체 상의 코팅이 자동차 범퍼 상의 코팅과 일치하는지 여부를 식별할 필요가 있을 수 있다. 코팅이 일치하지 않으면 불쾌한 외관이 나타날 수 있다.
코팅 분석을 개선하는 새로운 방법 및 시스템에 대한 많은 가능성이 있다.
본 발명은 검출 및 코팅 분석을 위해 구성된 시스템, 방법 및 장치를 포함할 수 있다. 방법은 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(light-based protractor)의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 또한 방법은 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱(parsing)하여 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기를 식별하는 단계를 포함한다. 추가적으로, 방법은 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 디지털 카메라가 광 기반 분도기에 대해 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 특정 각도 지시를 매핑하는 단계를 더 포함한다. 또한, 방법은 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 단계를 포함한다. 추가적으로, 방법은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계를 포함하며, 여기서 하나 이상의 코팅 각각은 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된다. 또한, 방법은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 단계를 포함한다. 또한 방법은 사용자 인터페이스에 제안된 코팅을 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 발명은 또한 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 컴퓨터 시스템에 관한 것일 수 있다. 컴퓨터 시스템은 하나 이상의 프로세서, 및 실행 가능한 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하고, 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 다양한 동작을 수행하도록 컴퓨터 시스템을 구성한다. 컴퓨터 시스템은 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신할 수 있다. 그런 다음 컴퓨터 시스템은 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기를 식별한다. 컴퓨터 시스템은 또한 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별한다. 추가적으로, 컴퓨터 시스템은 디지털 카메라가 광 기반 분도기에 대해 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 특정 각도 지시를 매핑한다. 컴퓨터 시스템은 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별한다. 또한, 컴퓨터 시스템은 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별한다. 컴퓨터 시스템은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하고, 여기서 하나 이상의 코팅 각각은 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된다. 또한, 컴퓨터 시스템은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별한다. 또한, 컴퓨터 시스템은 사용자 인터페이스에 제안된 코팅을 디스플레이한다.
본 발명은 또한 광 기반 분도기를 사용하여 물리적 코팅에 대한 각도를 검출하기 위한 시스템, 예를 들어, 위에서 설명되고 아래에서 보다 상세히 기술된 색상 각도 검출 방법을 사용하기 위한 시스템에 관한 것일 수 있다. 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함할 수 있으며, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함한다. 광학 요소는 물리적 코팅 표면에 인접하게 위치되고 광원에 노출될 수 있다. 광원에 반응하여, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광학 요소 및 물리적 코팅 표면에 대해 특정 각도로 특정 파장의 광을 반사, 굴절 또는 투과시킬 수 있다. 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성될 수 있다.
또한 본 발명은 디지털 카메라와 통신하는 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 하나 이상의 프로세서 및 실행 가능한 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있고, 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 다음과 같은 다양한 동작을 수행하도록 컴퓨터 시스템을 구성한다. 따라서, 컴퓨터 시스템은 물리적 코팅 표면에 대해 특정 원하는 시야각을 식별할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 또한 특정 원하는 각도에서 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별할 수 있다. 그런 다음 컴퓨터 시스템은 물리적 코팅 표면에 인접한 광 기반 분도기의 이미지를 디지털 카메라로 수신할 수 있다. 추가적으로, 컴퓨터 시스템은 특정 각도 지시가 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 하나 이상의 프로세서로 결정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템은 물리적 코팅 표면에 인접한 광 기반 분도기의 이미지를 메모리 내에 저장할 수 있다.
본 발명의 도시적인 구현의 추가적인 특징 및 이점은 이하의 설명에서 제시되고, 부분적으로는 설명으로부터 명백할 것이고, 또는 이러한 도시적인 구현을 실시하는 것에 의해 학습될 수 있을 것이다. 이러한 구현의 특징 및 이점은 첨부된 청구범위에서 구체적으로 제시된 기기 및 조합에 의해 실현되고 획득될 수 있다. 이들 특징 및 다른 특징은 이하의 설명 및 첨부된 청구범위로부터 더욱 완전히 명백해질 것이며, 또는 이하에 제시된 도시적인 구현을 실시하는 것에 의해 학습될 수 있을 것이다.
본 발명의 위에서 언급된 이점 및 특징과 이와는 다른 이점 및 특징을 획득할 수 있는 방식을 설명하기 위해, 위에서 간략하게 설명된 본 발명에 대한 보다 구체적인 설명은 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시예를 참조하여 제공된다. 이러한 도면은 본 발명의 도시적인 실시예만을 도시하고 따라서 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 되는 것으로 이해하면서, 본 발명은 아래에서 설명되는 첨부 도면을 사용하여 추가로 구체적이고 상세하게 설명되고 도시될 것이다.
도 1은 차량에 위치된 광 기반 분도기의 이미지를 촬영하는 디지털 카메라의 개략도를 도시한다.
도 2는 광 기반 분도기의 개략도를 도시한다.
도 3a는 물리적 코팅 표면 상의 광 기반 분도기의 개략도를 도시한다.
도 3b는 물리적 코팅 표면에 인접한 광 기반 분도기의 개략도를 도시한다.
도 4는 다른 물리적 코팅 표면 상의 다른 광 기반 분도기의 개략도를 도시한다.
도 5a는 광 기반 분도기의 측면도의 개략도를 도시한다.
도 5b는 광 기반 분도기의 평면도의 개략도를 도시한다.
도 6a는 광 기반 분도기의 측면도의 개략도를 도시한다.
도 6b는 광 기반 분도기의 평면도의 개략도를 도시한다.
도 7은 디지털 카메라 및 광 기반 분도기를 사용하여 각도를 식별하기 위한 컴퓨터 시스템의 개략도를 도시한다.
도 8은 광 기반 분도기를 사용하여 각도를 식별하기 위한 방법에서 동작의 흐름도를 도시한다.
도 9는 광 기반 분도기를 사용하여 각도를 식별하기 위한 다른 방법에서 동작의 흐름도를 도시한다.
도 10은 광 기반 분도기를 사용하여 각도를 식별하기 위한 다른 방법에서 동작의 흐름도를 도시한다.
본 발명은 하나 이상의 디지털 카메라 및 광 기반 분도기를 사용하여 물리적 코팅 표면의 코팅 특성을 식별하기 위한 것으로 확장된다. 본 명세서에 사용된 "물리적 코팅 표면"은 상부에 코팅이 도포된 임의의 물리적 표면을 포함한다. 코팅은 물리적 표면에 도포된 도료, 얼룩, 산업용 코팅, 및 기타 코팅을 포함할 수 있다. 추가적으로, 본 명세서에서 사용된 "광 기반 분도기"는 광 반사, 굴절, 투과, 산란 및/또는 편광을 사용하여 시야각의 측정을 돕는 임의의 물리적 디바이스를 포함한다.
많은 현대식 코팅은 매우 복잡한 제제(formula) 및 속성을 포함한다. 예를 들어, 많은 자동차 코팅은 알루미늄 플레이크와 같은 질감을 포함한다. 이러한 질감의 코팅은 물리적 코팅 표면을 보는 각도에 따라 변할 수 있는 것보다 시각적으로 매력적인 미감을 제공한다. 예를 들어, 특정 각도에서 알루미늄 플레이크를 생성하는 반짝임(sparkle)이 특히 명백할 수 있는 반면, 다른 각도에서는 반짝임이 거의 검출되지 않을 수 있다.
현대 코팅의 복잡성은 코팅의 기술 분야에서 몇 가지 중요한 문제를 야기한다. 예를 들어, 질감이 있는 코팅이 자동차에 도포될 때 종종 다른 시간에 그리고 심지어 완전히 다른 위치에 자동차의 다른 구성 요소에 코팅이 도포된다. 예를 들어, 자동차 펜더는 조립 라인에서 코팅될 수 있는 반면, 대응하는 자동차 범퍼는 다른 공장에서 코팅되고 나서 나중에 자동차에 부착될 수 있다. 자동차의 다른 구성 요소가 부착되면 종종 다른 구성 요소에 도포된 다른 코팅이 일치하는지 확인할 필요가 있다.
서로 다른 구성 요소에 도포된 서로 다른 코팅이 일치하는지를 확인하는 공정은 어려운 작업이다. 알루미늄 플레이크로 인한 반짝임과 같이 물리적 코팅 표면의 각도 의존 특성으로 인해 코팅이 실제로 일치하는지를 확인하기가 매우 어려울 수 있다. 예를 들어, 코팅은 90° 각도에서 볼 때 일치하는 것처럼 보일 수 있지만 45° 각도에서 일치하지 않을 수 있다. 또한, 45°와 같은 특정 각도에서는 보이는 것으로 가정되지만 170°와 같은 다른 각도에서는 보이지 않는 특정 코팅 특성이 있을 수 있다.
이 문제에 복잡성을 더하기 위해, 자동차 펜더와 같은 비평면 표면에 많은 코팅이 도포된다. 표면이 비평면인 특성으로 인해 관찰자가 물리적 코팅 표면을 보고 있는 각도를 결정하기가 매우 어렵다. 예로서, 펜더와 범퍼에 도포된 코팅을 서로 비교하면서 펜더와 범퍼 모두의 비평면 표면에 대한 두 가지 다른 시야각을 식별하려고 시도하는 것이 때때로 필요할 수 있는 것으로 이해된다.
따라서, 물리적 코팅 표면의 시야각을 적절하고 효율적으로 식별하는 것과 관련하여 이 분야에 몇 가지 문제가 존재한다. 특히, 공정에서 물리적 코팅 표면 자체를 손상시키지 않고 물리적 코팅 표면에 쉽게 놓일 수 있는 장치 및/또는 방법을 사용하여 비평면인 물리적 코팅 표면에서 시야각을 식별하는 것과 관련하여 문제가 존재한다. 또한 코팅의 시야각을 적절하게 식별하는 것과 연관된 문제는 코팅을 정확히 식별하는 데 필요한 공정을 자동화하는 것과 관련하여 문제를 야기한다. 위의 예가 질감 코팅 및 자동차 적용에 관한 것이지만, 유사한 문제가 임의의 수의 상이한 코팅을 갖는 임의의 수의 상이한 적용에서 발생할 수 있는 것으로 이해된다.
이제 도면을 참조하면, 도 1은 차량(110)에 위치된 광 기반 분도기(100)의 이미지를 촬영하는 디지털 카메라(140(a-c))의 개략도를 도시한다. 차량(110)에 대해 도시된 바와 같이, 광 기반 분도기(100)는 휴대용으로 구성되도록 크기 정해질 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 광 기반 분도기(100)를 휴대용으로 쉽게 사용할 수 있도록 하는 15cm x 15cm, 15cm x 10cm, 10cm x 10cm, 또는 임의의 다른 크기의 정사각형 또는 직사각형일 수 있다. 대안적으로, 광 기반 분도기(100)는 광 기반 분도기(100)를 휴대용으로 쉽게 사용할 수 있도록 하는 15cm, 10cm, 또는 임의의 다른 크기의 반경을 갖는 원형일 수 있다. 또한, 광 기반 분도기(100)는 차량(110)의 후드와 같은 물리적 코팅 표면(130)의 표면에 놓일 수 있도록 하는 물리적 형태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기는 실질적으로 평면인 베이스, 설치되는 표면에 적어도 부분적으로 순응하는 가요성 베이스, 및/또는 물리적 코팅 표면(130)을 긁거나 손상시키지 않는 베이스 재료를 포함할 수 있다.
광 기반 분도기(100)는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함할 수 있다. 본 명세서에 사용된 "광학적으로 상호 작용하는 구성 요소"는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 갖는 재료 또는 요소를 포함한다. 본 명세서에 사용된 "각도 의존 특성"은 사용자 또는 사용자 디바이스의 시야각에 대한 것이다. 이와 같이, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 사용자 또는 사용자 디바이스의 시야각에 기초하여 변하는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 갖는 재료 또는 요소를 포함한다. 예를 들어, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소를 통과하는 광을 분산시키는 임의의 구성 요소를 포함할 수 있다. 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자, 프리즘, 홀로그램(예를 들어, 홀로그램 격자), 미리 결정된 각도 특성을 갖는 효과 안료, 적층 필름, 렌즈(예를 들어, 이색 적층 렌즈), 나노입자, 또는 각도 의존 특성을 갖는 임의의 다른 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소를 보는 각도에 따라 광을 반사, 굴절, 투과, 산란 및/또는 광을 편광시킬 수 있다.
광학 요소는 예를 들어 물리적 코팅 표면에 인접하게 위치될 수 있고 광원에 노출될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 광 기반 분도기(100) 내의 광학 요소는 예를 들어 차량(110) 후드의 물리적 코팅 표면(130)에 위치되고 광원(120)에 노출될 수 있다. 광원(120)은 전구로 묘사되지만 태양 또는 제어된 조명 부스를 포함하는 임의의 유형의 광원을 포함할 수 있다. 광원(120)에 반응하여, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광 기반 분도기(100) 내의 광학 요소 및 차량의 물리적 코팅 표면(130)에 대해 특정 각도로 특정 파장의 광을 반사, 굴절, 투과, 산란 또는 편광시킨다.
광 기반 분도기(100)를 사용하면 사용자는 광 기반 분도기(100)에 인접한 물리적 코팅 표면(130)을 보는 각도를 쉽고 효율적으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 디지털 카메라(140(a-c))는 물리적 코팅 표면(130)에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(100)의 이미지를 촬영할 수 있다. 연관된 컴퓨터 시스템(도 7에서 720으로 도시됨)은 또한 특정 광 기반 분도기(100)가 15°의 앙각으로 보았을 때 청색 광을 분산시킨다고 결정할 수 있다. 이와 같이, 디지털 카메라(140(a-c))는 디지털 카메라(140(a-c))가 광 기반 분도기(100)로부터 반사, 굴절, 투과, 산란 또는 편광되는 청색 광을 볼 때까지 차량(110) 및 광 기반 분도기(100)에 대해 위치를 변경시킬 수 있다. 이 지점에서, 컴퓨터 시스템(720)은 이미지가 15° 각도에서 물리적 코팅 표면(130)을 묘사한다는 것을 알면서 광 기반 분도기(100)에 인접한 물리적 코팅 표면에 관한 관찰을 할 수 있다.
업계에서 사용자가 광 기반 분도기(100)에 의존하는 것의 일례는 자동차 코팅이 각도 색상과 관련하여 미리 결정된 사양을 충족하는지를 사용자가 확인하려고 시도하는 것을 포함할 수 있다. 분석은 사람의 눈 및/또는 컴퓨터 기반 카메라 시스템으로 수행될 수 있다. 색상 사양에는 각도에 따라 및 특정 각도에서 확인해야 하는 특성을 포함할 수 있다.
확인을 수행하기 위해, 컴퓨터 시스템(720)은 물리적 코팅 표면(130)에 대한 특정 원하는 시야각을 식별할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(720)은 반짝임의 특정 세기 및/또는 색상이 45°에서 명백한지를 확인하려고 시도할 수 있다. 45°를 원하는 시야각으로 식별하면, 컴퓨터 시스템(720)은 특정 원하는 각도에서 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별한다. 본 명세서에 사용된 "각도 지시"는 광 기반 분도기(100)에 대한 사용자 또는 사용자 디바이스의 시야각과 상관되는 시각적 디스플레이를 광 기반 분도기(100) 상에 포함한다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 45°에서 보았을 때 녹색 광을 반사, 굴절, 투과, 산란 또는 편광시킬 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 질감 효과 기반 광 기반 분도기(100)는 45°에서 특정 색상에 반짝임을 야기할 수 있다.
특정 각도 지시가 식별되면, 디지털 카메라(140(a-c))는 광 기반 분도기(100)가 45°와 연관된 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 광 기반 분도기(100) 및 차량(110)에 대해 이동한다. 디지털 카메라(140(a-c))는 바퀴, 트랙, 쿼드로터(quadrotor), 사람 소지형 디지털 카메라, 또는 임의의 다른 유형의 이동 시스템을 사용하여 차량 주위를 자동으로 이동할 수 있다. 컴퓨터 시스템(720)이 특정 각도 지시가 디스플레이되고 있다고 식별하면, 컴퓨터 시스템(720)은 45°에서 발생하도록 지정된 특정 세기 및/또는 색상 반짝임을 확인한다.
위에서 설명된 바와 같이, 확인은 적어도 부분적으로 디지털 카메라를 사용하여 발생할 수 있다. 예를 들어, 도 1은 140(a-c)으로 지정된 다수의 위치에서 이미지를 촬영하는 디지털 카메라(140)를 도시한다. 이와 같이, 디지털 카메라(140)는 물리적 코팅 표면(130) 상에 있는 광 기반 분도기(100)의 다수의 이미지를 캡처한다. 이미지를 캡처하는 것은 다수의 개별 사진을 촬영하는 것 및/또는 다양한 다른 위치 및 연관 각도로부터 동영상을 녹화하는 것을 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템(720)은 그런 다음 특정 각도 지시가 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되고 있다고 하나 이상의 프로세서로 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템은 광 기반 분도기(100)가 녹색 광을 반사, 굴절 또는 투과하고 따라서 시야각이 45° 원하는 시야각임을 나타내는 것을 실시간으로 또는 나중에 결정할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 그런 다음 원하는 시야각에서 물리적 코팅 표면(130) 상에 있는 광 기반 분도기의 이미지를 메모리 내에 저장한다. 저장된 이미지는 그런 다음 저장된 이미지를 보는 인간 사용자를 사용하여 확인될 수 있고/있거나 저장된 이미지는 이미지 처리 유닛(도 7에서 760으로 도시)을 통해 처리하는 것에 의해 확인될 수 있다.
도 2는 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 도시된 예에서, 광 기반 분도기(100)는 보호 층(200)을 포함한다. 보호 층은 광학 요소(210)가 손상되지 않도록 보호하도록 구성된다. 보호 층은 광학 요소(210)의 동작을 방해하지 않고 여전히 보호 특성을 제공하는 플라스틱 보호 층, 유리 보호 층, 또는 임의의 유형의 재료를 포함할 수 있다. 대안적으로, 광 기반 분도기(100)는 보호 층(200)을 생략할 수 있다.
도시된 광 기반 분도기(100)는 또한 물리적 코팅 표면(230) 상에 광 기반 분도기(100)를 장착하도록 구성된 장착 층(220)을 포함한다. 장착 층(220)은 광학 요소(210)에 부착될 수 있다. 장착 층(220)은 고무 표면과 같은 고마찰 물질을 포함할 수 있다. 고마찰 표면은 물리적 코팅 표면(230)을 손상시키지 않으면서 물리적 코팅 표면(230)에 광 기반 분도기(100)를 유지하도록 구성된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 장착 표면(220)은 또한 광학 요소(210)에 부착된 자기 표면을 포함할 수 있고, 자기 표면은 사용자가 광 기반 분도기(100)를 물리적 코팅 표면(230)에, 자화 가능한 경우에는, 예를 들어, 철 금속 물질의 코팅된 표면에 제거 가능하게 부착할 수 있게 한다. 따라서, 장착 층(220)은 광 기반 분도기(100)를 각진 표면에 장착하도록 구성될 수 있다.
도 2는 또한 광 기반 분도기(100)를 향해 광(250)을 방출하는 광원(240)을 도시한다. 도시된 광학 요소(210)는 광을 분산시키는, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소를 포함한다. 이와 같이, 입사 광(250)은 분산되어 특정 파장의 광(260(a-c))이 특정 각도로 반사, 굴절 또는 투과된다. 또한, 도시된 광 기반 분도기(100)는 적어도 부분적으로 반구형 형상으로 형성된다. 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소의 반구형 형상은 앙각에 대하여 광에 반응하는 각도 의존 특성을 제공할 수 있다. 이와 같이, 광 기반 분도기(100)는 원주 각도뿐만 아니라 또는 원주 각도 대신에 앙각에 대한 각도 지시를 디스플레이한다.
도 3a는 물리적 코팅 표면(300) 상에 있는 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 법선 벡터(310)는 광 기반 분도기(100)의 중심으로부터 연장되는 것으로 도시되어 있다. 법선 벡터(310)는 설명 및 각도 참조를 위해 제공된 것이다. 추가적으로, 설명 및 각도 참조를 위해 또한 도시된 법선 벡터(310)와 교차하는 반구형 평면(340)이 도시된다.
광원으로부터 광을 수신하면, 광 기반 분도기(100)는 반구형 평면(310)을 따라 특정 각도(320(a-d))로 다양한 상이한 파장의 광을 분산시킨다. 도 3a는 또한 광의 파장이 특정 방위각(330(a, b))으로 다양한 상이한 파장의 광을 분산시킬 수 있음을 도시한다. 선택된 수의 각도(320(a-d))만이 도시되어 있지만, 실제로 분산은 고유한 파장의 광을 방출하는 것과 연관된 연속된 각도 범위를 포함할 수 있는 것으로 이해된다.
도 3b는 물리적 코팅 표면(300)에 인접한 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 본 명세서에 사용된 광 기반 분도기(100)는 광 기반 분도기(100)가 물리적 코팅 표면(300) 근처에 있을 때 물리적 코팅 표면(300)에 인접하여, 물리적 코팅 표면(300)과 물리적 경계를 공유하고/하거나 물리적 코팅 표면(300)의 상부에 있다. 도 3a와 동일한 구성 요소와 명칭은 이 예에서 반복된다. 도시된 예에서, 광 기반 분도기(100)는 실제 물리적 코팅 표면(300) 상에 바로 위에 위치되지 않은 동안 동작한다. 특히, 광 기반 분도기(100)는 물리적 코팅 표면(300)에 인접하여 도시되어 있다.
광 기반 분도기(100)는 물리적 코팅 표면(300)에 대해 다양한 상이한 위치에 위치된 동안 본 명세서에 설명된 바와 같이 기능할 수 있다. 광 기반 분도기(100)는 물리적 코팅 표면(300)이 위치될 베이스 위에 장착될 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 평가를 위해 물리적 코팅 표면(300)이 위치되는 조명 부스의 베이스에 위치될 수 있다. 이와 같이, 일부 구성에서, 광 기반 분도기(100)는 물리적 코팅 표면(300) 주위의 다양한 상이한 위치 및 구성에 위치될 수 있고 본 명세서에 개시된 바와 같이 기능할 수 있다.
도 4는 다른 물리적 코팅 표면(400) 상의 다른 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 도시된 예에서, 물리적 코팅 표면(400)은 비평면이고 롤링 슬로프(rolling slope)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 광 기반 분도기(100)는 물리적 코팅 표면(400)의 비평면 표면에 물리적으로 순응하는, 형성 가능한 재료를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광학 요소(도 2에서 210으로 도시됨)는 충분히 얇아서 구부러질 수 있는 회절 격자를 포함할 수 있다. 장착 층(도 2에서 220으로 도시됨)은 구부러질 수 있는 고무 재료를 포함할 수 있다. 이와 같이, 비평면 물리적 코팅 표면(400) 상에 놓일 때, 광 기반 분도기(100)는 표면의 형상에 순응할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 도시된 바와 같이, 일부 예에서, 광 기반 분도기(100)는 정사각형 평면 형상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 평평한 정사각형 형상으로 형성된 인쇄된 회절 격자를 포함할 수 있다. 평평한 광 기반 분도기(100)는 디바이스가 사용자의 주머니에 더 쉽게 휴대되고 비평면 표면에 더 쉽게 놓일 수 있게 하는 이동성 이점을 제공할 수 있다. 이와 달리, 도 6a 및 도 6b는 반구형 형상을 포함하는 광 기반 분도기(100)의 개략도를 도시한다. 일부 예에서, 반구형 형상으로 인해 광학 요소는 평면 각도 및 방위각 모두에서 광의 고유한 파장과 같은 연속적이고 식별 가능하게 구별되는 각도 지시를 반사, 굴절 또는 투과시킬 수 있다.
도 7은 디지털 카메라(710) 및 광 기반 분도기(100)를 사용하여 각도를 식별하기 위한 컴퓨터 시스템(720)의 개략도를 도시한다. 컴퓨터 시스템(720)은 디지털 카메라(710)와 통신한다. 도시된 디지털 카메라(710) 및 컴퓨터 시스템(720)은 별도로 도시되어 있지만 단일 디바이스로 통합될 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰은 본 발명에 따른 통합된 컴퓨터 시스템 및 카메라를 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템은 하나 이상의 프로세서(750) 및 실행 가능한 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체(740)를 포함하고, 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)에서 동작을 수행하도록 컴퓨터 시스템을 구성한다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면(700) 및 광 기반 분도기(100)의 이미지를 디지털 카메라(710)로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 캡처된 이미지를 처리하고 상이한 화각(angle of view)에 대해 다양한 코팅 특성을 식별하도록 추가로 구성될 수 있다. 예를 들어, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 XYZ/CIELAB/RGB 데이터, 스펙트럼 데이터, 공간 데이터, 조명 데이터(예를 들어, 세기, 조명 색상 등) 및 컨텍스트 데이터(예를 들어, 주변 환경, 필름의 더러움, 색상 조화 정보 등)를 식별하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 사용자는 물리적 코팅 표면(700)에 인접하거나 물리적 코팅 표면 위에 있는 광 기반 분도기(100)를 위치시킬 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면에 대해 특정 원하는 시야각을 식별하도록 구성될 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 특정 원하는 각도를 수신함으로써 특정 원하는 시야각을 식별할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 또한 컴퓨터 저장 매체(740) 내에 저장된 데이터베이스로부터 특정 원하는 시야각을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)이 특정 유형의 코팅을 확인하고 있다고 지시할 수 있다.
사용자의 입력에 반응하여, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 컴퓨터 저장 매체(740)에 저장된 데이터베이스 내 코팅의 특정 유형 및 사양을 조회할 수 있다. 사양은 이들 각도에서 지정된 특성과 함께 특정 관심 각도를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 또한 각각의 특정 관심 각도와 연관된 특정 각도 지시를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 특정 유형의 코팅이 70°에서 보았을 때 특정 색상의 질감 반짝임을 포함하는 것을 나타낼 수 있다. 특정 관심 각도가 70°임을 식별하면, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 컴퓨터 저장 매체(740)에 액세스하여 70°와 연관된 특정 관심 각도 지시를 식별할 수 있다. 예를 들어, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 녹색의 특정 파장이 70°와 연관되어 있다고 결정할 수 있다. 이와 같이, 이 예에서, 관심 있는 특정 각도 지시는 녹색의 특정 파장이다.
코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)이 관심 있는 특정 각도 지시를 수신하면, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 디지털 카메라(710)로부터 수신된 이미지를 분석하고, 이미지 내에서 특정 관심 각도 지시를 식별하려고 시도한다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 디지털 카메라에 의해 이미지가 녹화될 때 이미지를 실시간으로 분석하거나, 또는 나중에 컴퓨터 저장 매체(740)로부터 이미지를 검색하는 것에 의해 분석할 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)이 이미지를 분석할 때, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 특정 원하는 각도에서 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별한다.
예를 들어, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 특정 관심 각도 지시가 특정 파장의 녹색 광이라고 결정할 수 있다. 디지털 카메라(710)는 광 기반 분도기 및 물리적 코팅 표면(700)의 이미지를 캡처하기 시작할 수 있다. 도 1의 위치(140(a-c))에 의해 도시된 바와 같이, 디지털 카메라(710)는 광 기반 분도기(100)가 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 물리적 코팅 표면(700)에 대한 관찰 위치를 변경한다. 디지털 카메라(710)가 특정 파장의 녹색 광으로 이미지를 수신할 때, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 특정 관심 각도에 도달했다고 결정한다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 이미지를 추가로 분석하거나 이미지가 관심 이미지인 것으로 플래그 부착할 수 있다.
이 동일한 공정은 다수의 상이한 원하는 관심 각도에 대해 수행될 수 있다. 예를 들어, 특정 파장의 녹색 광과 연관된 원하는 각도를 식별한 후, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 다양한 상이한 각도와 연관된 물리적 코팅 표면(700)의 추가 이미지를 요청할 수 있다. 요청된 각도는 확인 중인 코팅과 연관된 특정 사양에 기초하여 선택될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 요청된 각도는 표준 원하는 각도 세트로부터 선택될 수 있다.
따라서, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면(700)에 대해 제2 원하는 시야각을 식별할 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 제2 원하는 각도에서 (예를 들어, 도 1의 위치(140b)에서) 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별한다. 제2 각도 지시는 특정 파장의 적색 광을 포함할 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면(700)에 인접한 광 기반 분도기(100)의 제2 이미지를 디지털 카메라(710)로 수신한다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 제2 각도 지시(예를 들어, 적색 광의 특정 파장)가 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서(750)로 결정한다. 그런 다음 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면(700)에 인접한 광 기반 분도기(100)의 제2 이미지를 컴퓨터 저장 매체(740)의 데이터베이스 내에 저장한다.
따라서, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 광 기반 분도기(100) 및 물리적 코팅 표면(700)에 대해 상이한 각도에서 촬영된 일련의 상이한 이미지를 수집할 수 있다. 일부 예에서, 물리적 코팅 표면(700)에 인접한 광 기반 분도기(100)의 제1 이미지는 디지털 비디오의 제1 프레임이고, 물리적 코팅 표면(700)에 인접한 광 기반 분도기(100)의 제2 이미지는 디지털 비디오의 제2 프레임이다.
이와 같이, 디지털 카메라(710)는 비디오 레코더를 포함할 수 있다. 이러한 구성에서, 디지털 카메라(710)는 광 기반 분도기(100) 및 물리적 코팅 표면(700)에 대해 앞뒤로 이동하며 이동 평면에 대해 상이한 앙각의 연속 시퀀스를 캡처할 수 있다. 유사하게, 디지털 카메라(710)는 광 기반 분도기(100) 및 물리적 코팅 표면(700) 주위에서 원주 방향으로 이동하며 광 기반 분도기(100) 및 물리적 코팅 표면(700)에 대해 상이한 방위각의 연속 시퀀스를 캡처할 수 있다. 카메라 이동은 사용자에 의해 수동으로 수행되거나, 로봇 팔과 같은 자동화를 사용하여 자동으로 수행될 수 있다.
또한, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 다양한 이미지 및/또는 비디오 처리 능력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 저장 매체(740)는 하나 이상의 코팅에 대한 사양을 포함할 수 있다. 광 기반 분도기(100)에 의해 지시된 바와 같이 서로 다른 각도에서 물리적 코팅 표면(700)의 이미지를 수신하면, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 이미지를 처리하여 코팅이 사양과 일치하는지 확인하거나, 코팅을 식별하거나, 코팅의 다양한 기타 분석을 수행할 수 있다.
추가적으로, 컴퓨터 저장 매체(740)는 연속적인 각도 세트에 대한 코팅 특성의 설명을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 코팅은 모든 시야각에 대해 특성화될 수 있다. 광 기반 분도기(100)에 의해 제공되는 연속 각도 정보를 사용하면, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 비디오 데이터를 컴퓨터 저장 매체(740) 내에 저장된 연속 데이터로 매핑할 수 있다. 예를 들어, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 비디오 데이터에 대해 3차원 푸리에 변환을 수행한 다음 3차원 푸리에 변환을 사용하여 비디오 데이터를 컴퓨터 저장 매체(740) 내에 저장된 연속 각도 데이터로 매핑하도록 구성될 수 있다. 연속 데이터를 사용하면 코팅을 정확히 일치, 확인 및/또는 분석하기 위한 추가 데이터를 제공할 수 있는 것으로 이해된다.
예를 들어, 특정 코팅은 물리적 코팅 표면에서 볼 수 있는 질감 특성을 포함하는 하나 이상의 코팅 특성을 특정 각도와 연관시키는 사양과 연관될 수 있다. 예를 들어, 사양은 질감 특성의 다양한 정량 측정을 포함할 수 있다. 측정은 예상되는 반짝임 색상, 반짝임 세기, 색상 이동, 색상 플롭(color flop), 및/또는 기타 시각적으로 식별할 수 있는 임의의 수의 코팅 특성을 나타낼 수 있다. 코팅 특성 중 하나 이상은 코팅에 대해 각도에 따라 지정될 수 있다. 예를 들어, 특정 원하는 각도에서 물리적 코팅 표면(700)에서 볼 수 있는 질감 특성은 물리적 코팅 표면(700)에 대해 모든 각도에서 보편적으로 보이지 않을 수 있다. 이와 같이, 코팅 분석은 이미지의 수와 물리적 코팅 표면의 수신된 다른 각도에 따라 다수 회 발생할 수 있다.
처리는 컴퓨터 시스템(720) 내의 이미지 처리 유닛(760)에 의해 수행될 수 있다. 이미지 처리 유닛(760)은 그래픽 처리 유닛(GPU), 컴퓨터 처리 유닛(CPU), 및/또는 이미지 처리 소프트웨어를 포함할 수 있다. 이미지 처리 유닛(760)은 이미지 데이터 자체에 다양한 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 유닛(760)은 이미지의 콘트라스트를 선명하게 하고, 선명도를 증가시키며, 색상을 식별하고, 다양한 다른 관습 이미지 처리 활동을 할 수 있다.
코팅 처리 유닛(770)은 그런 다음 실제 코팅의 분석을 수행할 수 있다. 코팅 처리 유닛(770)은 그래픽 처리 유닛(GPU), 컴퓨터 처리 유닛(CPU), 및/또는 코팅 및 질감 처리 소프트웨어를 포함할 수 있다. 코팅 처리 유닛(770)은 각도 처리 유닛(780), 질감 처리 유닛(782), 및/또는 색상 처리 유닛(784)을 포함하는 다양한 서브 처리 유닛을 더 포함할 수 있다. 각도 처리 유닛(780)은 수신된 이미지로부터 각도 고유 정보를 식별하도록 구성될 수 있다. 질감 처리 유닛(782)은 수신된 이미지로부터 질감 정보를 분석하고 특성화하도록 구성될 수 있다. 색상 처리 유닛(784)은 수신된 이미지로부터 코팅의 색상 특성을 식별하도록 구성될 수 있다.
전술한 바와 같이, 이미지는 비디오의 프레임일 수 있다. 디지털 카메라(710)로부터 비디오를 수신하는 상황에서, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 임의의 요청된 각도에서 물리적 코팅 표면을 사전에 분석할 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기에 의해 제공되는 각도 지시는 각도 시야에 무한하고 연속적인 해상도를 제공할 수 있다. 이와 같이, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 관심 각도(예를 들어, 34°)를 식별할 수 있으며, 컴퓨터 저장 매체(740)에 저장된 데이터베이스 내 관심 각도와 연관된 각도 지시(예를 들어, 특정 파장의 광)를 조회하고, 그런 다음 원하는 각도 지시가 식별될 때까지 물리적 코팅 표면(700) 및 광 기반 분도기(100)의 저장된 비디오를 분석할 수 있다.
또한, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 또한 물리적 코팅 표면(700)의 각도 의존 특성에 대해 전체 비디오 파일을 분석할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 저장 매체 내의 데이터베이스는 다양한 화각 범위에 있는 각도 의존 코팅 특성을 가질 수 있다. 추가적으로, 데이터베이스는 디지털 카메라(710)가 상이한 각도들 사이에서 연속적으로 이동할 때 가시적인 코팅 특성의 연속적인 변화에 관한 정보를 저장할 수 있다. 광 기반 분도기(100)에 의해 제공되는 각도 지시를 사용하여 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 데이터베이스 내의 정보를 물리적 코팅 표면의 비디오 파일로 매핑할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 또한 수신된 이미지에 기초하여 코팅을 식별하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 물리적 코팅 표면(700)에 인접하거나 물리적 코팅 표면 위에 위치된 광 기반 분도기(100)의 제1 이미지를 디지털 카메라(710)로부터 수신할 수 있다. 이미지 처리 유닛(760)은 프로세서(들)(750)로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면(700)에 인접하게 또는 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(100)를 식별한다. 본 명세서에 사용된, 이미지를 "파싱"하는 것은 이미지와 연관된 디지털 데이터를 분석하여 정보를 추출하는 것을 포함한다. 예를 들어, 이미지 처리 유닛(760)은 광 기반 분도기(100)를 식별하도록 훈련되는 기계 학습 알고리즘을 포함할 수 있다. 광 기반 분도기(100)는 또한 이미지 처리 유닛(760)에 그 존재를 나타내도록 의도된 시각적 마커를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 그 위치 및 배향을 나타내는 QR 코드를 포함할 수 있다.
이미지 처리 유닛(760)이 위에서 논의된 방법을 이용하여 광 기반 분도기(100)를 식별하면, 각도 처리 유닛(780)은 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별한다. 예를 들어, 각도 처리 유닛(780)은 각각의 시야각과 함께 컴퓨터 저장 매체(740) 내 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 각도 지시의 데이터베이스에 액세스할 수 있다. 각도 처리 유닛(780)은 그런 다음 디지털 카메라(710)가 광 기반 분도기(100)에 대해 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 특정 각도 지시를 매핑한다. 매핑 공정은 각도 지시를 디지털로 식별하고 나서 각도 지시를 각도 지시 데이터베이스 내 항목에 일치시키는 것을 포함한다.
추가적으로, 색상 처리 유닛(784)은 프로세서(들)(750)를 사용하여 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면(700)의 목표 색상을 식별한다. 색상 처리 유닛(784)은 제1 이미지의 픽셀 내에 저장된 단일 균일 색상을 식별하고/하거나 제1 이미지 내의 다수의 상이한 픽셀에 저장된 다수의 상이한 색상을 식별할 수 있다. 예를 들어, 목표 색상은 은색 반짝임(silver sparkle)이 있는 적색을 포함할 수 있다. 이와 같이, 색상 처리 유닛(784)은 대부분의 픽셀을 적색으로 식별하고, 또한 다양한 다른 픽셀을 은색 반짝임의 색상으로 식별한다.
질감 처리 유닛(782)은 또한 프로세서(들)(750)를 사용하여 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면(700)의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별할 수 있다. 질감 처리 유닛(782)은 제1 이미지로부터 반짝임 세기, 반짝임 밀도, 색상 플롭, 및 임의의 다른 질감 특성을 식별할 수 있다. 예를 들어, 질감 처리 유닛(782)은 물리적 코팅 표면이 특정 크기 및 배향의 은색 알루미늄 플레이크를 포함한다고 식별할 수 있다.
식별된 목표 코팅을 사용하여 코팅 처리 유닛(770)은 컴퓨터 저장 매체 내에 저장된 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하고, 여기서 하나 이상의 코팅 각각은 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된다. 본 명세서에 사용된 "코팅 데이터베이스"는 많은 수의 상이한 코팅에 대한 코팅 정보의 컴퓨터 데이터베이스를 포함한다. 코팅 처리 유닛(770)은 목표 코팅과 유사한 색상과 연관된 제안된 코팅 세트를 초기에 식별할 수 있다. 요구되는 유사성 레벨은 적어도 임계 수의 코팅이 반환되도록 동적으로 결정될 수 있거나, 수치 일치 임계값에 의해 결정될 수 있거나, 사용자 입력에 기초하여 결정될 수 있다.
제안된 코팅 세트를 사용하여 코팅 처리 유닛(770)은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별한다. 예를 들어, 코팅 처리 유닛(770)은 물리적 코팅 표면(700)의 하나 이상의 질감 특성과 가장 근접하게 일치하는 제안된 코팅 세트 내에서 제안된 코팅을 식별한다. 제안된 코팅을 식별하면 코팅 처리 유닛(770)은 사용자 인터페이스에 제안된 코팅을 디스플레이할 수 있다.
이제 이하의 논의는 수행될 수 있는 다수의 방법 및 방법 동작을 언급한다. 방법 동작은 특정 순서로 논의되거나 특정 순서로 발생하는 것으로 흐름도에서 설명될 수 있지만, 구체적으로 명시되지 않는 한, 특정 순서는 필요하지 않거나, 동작이 수행되기 전에 다른 동작이 완료되는 것에 의존하기 때문에 요구된다.
도 8은 광 기반 분도기를 사용하여 각도를 식별하는 방법(800)에 대한 흐름도의 다양한 단계를 도시한다. 방법(800)은 광 기반 분도기(100)를 위치시키는 동작(810)을 포함한다. 동작(810)은 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 위에 광 기반 분도기를 위치시키는 것을 포함하고, 여기서 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 전술한 바와 같이 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 2와 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 사용자는 도 3b에 도시된 바와 같이 차량(110)의 후드 상에 또는 물리적 코팅 표면 옆에 광 기반 분도기(100)를 위치시킬 수 있다. 차량의 후드는 물리적 코팅 표면(130)을 포함한다. 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소(210)를 포함할 수 있다. 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광학 요소(210)를 보는 각도에 따라 고유한 각도 지시를 생성한다. 예를 들어, 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 상이한 각도에서 상이한 파장의 광을 반사, 굴절 또는 투과시키는 프리즘 또는 회절 격자를 포함할 수 있다.
추가적으로, 방법(800)은 원하는 각도(820)를 식별하는 동작(820)을 더 포함한다. 동작(820)은 물리적 코팅 표면에 대하여 특정 원하는 시야각을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 사용자 또는 컴퓨터 시스템은 코팅의 특정 각도 의존 특성을 지정하는 코팅 사양에 액세스할 수 있다. 코팅을 확인하기 위해 사용자 또는 컴퓨터 시스템은 사양으로부터 특정 원하는 각도를 선택할 수 있다.
방법(800)은 또한 각도 지시를 식별하는 동작(830)을 포함한다. 동작(830)은 특정 원하는 각도에서 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 3a와 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 광 기반 분도기는 특정 각도에서 특정 파장의 광을 반사, 굴절 또는 투과시킬 수 있다. 각각의 광 기반 분도기(100)는 다양한 상이한 각도에서 광 기반 분도기(100)로부터 반사, 굴절 또는 투과되는 광으로서 각도 지시를 나타내는 차트 또는 참조 자료와 연관될 수 있다. 차트 또는 참조 자료는 업계에서 일반적으로 사용되는 각도의 세트 수에 대한 각도 참조만을 나타낼 수 있다.
또한, 방법(800)은 관찰 위치를 변경하는 동작(840)을 포함한다. 동작(840)은 광 기반 분도기가 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 물리적 코팅 표면에 대한 관찰 위치를 변경하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 디지털 카메라(140)는 원하는 각도 지시가 광 기반 분도기(100)에 의해 묘사될 때까지 위치(140(a-c))를 변경할 수 있다. 카메라의 관찰 위치는 사용자에 의해 수동으로 변경되고/되거나 기계(예를 들어, 로봇 팔)에 의해 자동으로 변경될 수 있다. 카메라는 카메라가 이동하는 동안 각 위치에서 사진을 촬영하고/하거나 연속 비디오 이미지를 촬영할 수 있다.
본 명세서에 제공된 방법 및 방법 동작의 설명은 단지 예시적인 것일 뿐, 다수의 상이한 방법 및 방법의 변형이 개시된 발명과 관련하여 이용될 수 있는 것으로 이해된다. 예를 들어, 도 9는 광 기반 분도기(100)를 사용하여 각도를 식별하기 위한 다른 방법(900)에서 동작의 흐름도를 도시한다. 방법(900)은 원하는 각도를 식별하는 동작(910)을 포함한다. 동작(910)은 물리적 코팅 표면과 관련하여 특정 원하는 시야각을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 사용자 또는 컴퓨터 시스템은 코팅의 특정 각도 의존 특성을 지정하는 코팅 사양에 액세스할 수 있다. 코팅을 확인하기 위해, 사용자 또는 컴퓨터 시스템은 사양으로부터 특정 원하는 각도를 선택할 수 있다.
방법(900)은 또한 각도 지시를 식별하는 동작(920)을 포함한다. 동작(920)은 특정 원하는 각도에서 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 3과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 광 기반 분도기는 특정 각도에서 특정 파장의 광을 반사, 굴절, 투과, 산란 또는 편광시킬 수 있다. 각각의 광 기반 분도기(100)는 다양한 상이한 각도에서 광 기반 분도기(100)로부터 반사, 굴절 또는 투과되는 광으로서 각도 지시를 나타내는 차트 또는 참조 자료와 연관될 수 있다. 차트 또는 참조 자료는 업계에서 일반적으로 사용되는 각도의 세트 수에 대한 각도 참조만을 나타낸다.
추가적으로, 방법(900)은 광 기반 분도기(930)의 이미지를 수신하는 동작(930)을 포함한다. 동작(930)은 물리적 코팅 표면에 인접한 광 기반 분도기(100)의 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 디지털 카메라(도 7에서 710으로 도시되고 도 1에서 140으로 도시됨)는 물리적 코팅 표면(700) 상에 장착된 광 기반 분도기(100)의 비디오를 포함하는 이미지를 캡처할 수 있다.
방법(900)은 또한 각도 지시가 디스플레이되고 있다고 결정하는 동작(940)을 포함한다. 동작(940)은 특정 각도 지시가 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되고 있다고 하나 이상의 프로세서로 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 디지털 카메라(도 7에서 710으로 도시되고 도 1에서 140으로 도시됨) 또는 사용자가 광 기반 분도기 주위를 이동할 때 디지털 카메라(710, 140) 또는 사용자가 원하는 각도에 위치될 때까지 다른 각도 지시가 디스플레이되고, 이때 원하는 각도 지시가 디스플레이된다.
또한, 방법(900)은 이미지를 저장하는 동작(950)을 포함한다. 동작(950)은 물리적 코팅 표면에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 있는 광 기반 분도기의 이미지를 메모리 내에 저장하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(720)은 디지털 카메라(710)로부터 수신된 물리적 코팅 표면(700)의 이미지를 컴퓨터 저장 매체(740)의 데이터베이스 내에 저장한다.
추가적으로, 본 명세서에 제공된 방법 및 방법 동작의 설명은 단지 예시적인 것일 뿐, 다수의 상이한 방법 및 방법의 변형이 개시된 발명과 관련하여 이용될 수 있는 것으로 이해된다. 예를 들어, 도 10은 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 다른 방법(1000)에서 동작의 흐름도를 도시한다. 방법(1000)은 제1 이미지를 수신하는 동작(1010)을 포함한다. 동작(1010)은 물리적 코팅 표면(700)에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(100)의 제1 이미지를 디지털 카메라(710)로 수신하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 디지털 카메라(710)는 물리적 코팅 표면 상에 또는 물리적 코팅 표면 근처에 위치된 광 기반 분도기(100)의 이미지를 촬영할 수 있다.
방법(1000)은 또한 제1 이미지를 파싱하는 동작(1020)을 포함한다. 동작(1020)은 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면(700)에 인접하거나 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(100)를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 이미지 처리 유닛(760)은 이미지를 파싱하고 이미지 내의 광 기반 분도기(100)의 존재 및/또는 위치를 결정한다.
추가적으로, 방법(1000)은 특정 각도 지시를 식별하는 동작(1030)을 포함한다. 동작(1030)은 광 기반 분도기(100)에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 1 및 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 광 기반 분도기(100)는 사용자가 광 기반 분도기(100)를 보는 각도를 나타내는 각도 지시를 디스플레이한다. 예를 들어, 각도 지시는 화각을 나타내는 특정 색상을 포함할 수 있다. 각도 처리 유닛(780)은 각도 지시에 기초하여 시야각을 식별하도록 구성된다.
방법(1000)은 시야각으로 특정 각도 지시를 매핑하는 동작(1040)을 포함한다. 동작(1040)은 디지털 카메라(710)가 광 기반 분도기(100)에 대해 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 특정 각도 지시를 매핑하는 것을 포함한다. 예를 들어, 각도 처리 유닛(780)은 광 기반 분도기(100)에 의해 제공된 각도 지시를 식별하고 나서 컴퓨터 저장 매체(740)에 저장된 각도 지시-코팅 매핑 데이터베이스를 사용하여 각도 지시를 특정 각도로 매핑한다.
또한, 방법(1000)은 제1 이미지에서 목표 색상을 식별하는 동작(1050)을 포함한다. 동작(1050)은 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 7에 도시되고 설명된 바와 같이, 색상 처리 유닛(784)은 디지털 제1 이미지 내의 픽셀을 분석하여 하나 이상의 색상을 식별한다.
방법(1000)은 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 동작(1060)을 더 포함한다. 동작(1060)은 컴퓨터 프로세서로 제1 이미지를 파싱하여 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 7에 도시되고 설명된 바와 같이, 질감 처리 유닛(782)은 디지털 제1 이미지를 분석하여 하나 이상의 질감 특성을 식별한다. 질감 처리 유닛(782)은 질감 특성을 식별하기 위한 종래의 방법을 이용할 수 있지만, 그럼에도 불구하고, 각도 지시를 추가하면 종래의 방법에 신규하고 유익한 이점을 제공할 수 있다.
추가적으로, 방법(1000)은 목표 코팅과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 동작(1070)을 포함한다. 동작(1070)은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 것을 포함하고, 여기서 하나 이상의 코팅 각각은 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된다. 예를 들어, 도 7과 관련하여 도시되고 설명된 바와 같이, 코팅 처리 유닛(770)은 컴퓨터 저장 매체(740) 내 코팅 데이터베이스에 액세스한다. 코팅 데이터베이스는 코팅과 이와 연관된 특성 및 색상의 대규모 세트를 포함한다.
또한, 방법(1000)은 제안된 코팅을 식별하는 동작(1080)을 포함한다. 동작(1080)은 코팅 데이터베이스 내 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 코팅 처리 유닛(770)은 물리적 코팅 표면의 목표 코팅 및 목표 질감 특성과 가장 근접하게 일치하는 제안된 코팅을 식별한다.
또한, 방법(1000)은 제안된 코팅을 디스플레이하는 동작(1090)을 포함한다. 동작(1090)은 사용자 인터페이스에 제안된 코팅을 디스플레이하는 것을 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(720)은 제안된 코팅과 관련된 이미지, 이름, 제형, 및/또는 기타 정보를 디스플레이하도록 구성된 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
위의 내용을 고려하면, 개시된 발명에 의해 제공되는 기술적 진보를 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 광 기반 분도기(100)는 휴대용이어서 물리적 코팅 표면에 쉽게 놓이도록 구성된 것으로 설명된다. 추가적으로, 광 기반 분도기(100)는 비평면 표면에 적어도 부분적으로 형성되도록 형성될 수 있다. 사용자는 광 기반 분도기(100)를 사용하여 물리적 코팅 표면을 보는 각도를 빠르고 정확하게 식별할 수 있다.
또한, 광 기반 분도기(100)는 또한 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)에 의해 물리적 코팅 표면을 디지털로 분석하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 비디오 파일 내의 프레임과 같은 이미지 세트가 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)에 제공될 수 있다. 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)은 이미지를 처리하고 분석하여 물리적 코팅 표면과 연관된 코팅 특성을 분석할 수 있다. 광 기반 분도기에 의해 생성된 각도 지시는 코팅 분도기 및 분석 소프트웨어 애플리케이션(730)에 의해 이미지를 화각과 상관시키는 데 사용될 수 있다.
본 주제는 구조적 특징 및/또는 방법 동작에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구범위에 정의된 주제는 위에 설명된 특징 또는 동작, 또는 위에 설명된 동작의 순서로 제한되지 않는 것으로 이해된다. 오히려, 설명된 특징 및 동작은 청구 범위를 구현하는 예시적인 형태로 개시된다.
본 발명은 이하에서 더 상세히 논의되는 바와 같이, 예를 들어 하나 이상의 프로세서 및 시스템 메모리와 같은 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 특수 목적 또는 범용 컴퓨터 시스템을 포함하거나 이용할 수 있다. 본 발명의 범위 내의 실시예는 또한 컴퓨터 실행 가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 운반하거나 저장하기 위한 물리적 및 기타 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 임의의 사용 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 실행 가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체이다. 컴퓨터 실행 가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체는 전송 매체이다. 따라서, 비-제한적으로, 예로서, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 저장 매체 및 전송 매체의 적어도 2개의 뚜렷하게 상이한 종류의 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 실행 가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 물리적 저장 매체이다. 물리적 저장 매체는 본 발명의 개시된 기능을 구현하기 위해 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 및 실행될 수 있는, RAM, ROM, EEPROM, 솔리드 스테이트 드라이브("SSD"), 플래시 메모리, 상 변화 메모리("PCM"), 광 디스크 저장 매체, 자기 디스크 저장 매체 또는 기타 자기 저장 디바이스와 같은 컴퓨터 하드웨어를 포함하거나, 또는 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있는 기타 하드웨어 저장 디바이스(들)를 포함한다.
전송 매체는 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 운반하는 데 사용될 수 있고 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 네트워크 및/또는 데이터 링크를 포함할 수 있다. "네트워크"는 컴퓨터 시스템 및/또는 모듈 및/또는 기타 전자 디바이스 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로 정의된다. 정보가 네트워크나 다른 통신 연결(유선, 무선 또는 유선과 무선의 조합)을 통해 컴퓨터 시스템으로 전송되거나 제공될 때, 컴퓨터 시스템은 그 연결을 전송 매체로 볼 수 있다. 위의 조합도 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위에 포함되어야 한다.
또한, 다양한 컴퓨터 시스템 구성 요소에 도달하면, 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조 형태의 프로그램 코드가 전송 매체로부터 컴퓨터 저장 매체로 (또는 그 반대로) 자동으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 또는 데이터 링크를 통해 수신된 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조는 네트워크 인터페이스 모듈(예를 들어, "NIC") 내의 RAM에 버퍼링될 수 있으며, 그런 다음 결국 컴퓨터 시스템 RAM으로 전송되거나 및/또는 컴퓨터 시스템의 덜 휘발성인 컴퓨터 저장 매체로 전송된다. 따라서, 컴퓨터 저장 매체는 또한 (또는 심지어 주로) 전송 매체를 이용하는 컴퓨터 시스템 구성 요소에 포함될 수 있는 것으로 이해된다.
컴퓨터 실행 가능 명령어는, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서에서 실행될 때, 범용 컴퓨터 시스템, 특수 목적 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 처리 다바이스로 하여금 특정 기능 또는 기능 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행 가능 명령어는 예를 들어 바이너리, 어셈블리 언어와 같은 중간 형식 명령어 또는 심지어 소스 코드일 수 있다.
이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명이 개인용 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 메시지 프로세서, 휴대용 디바이스, 다중 프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그래밍 가능한 소비자 전자 제품, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 휴대전화, PDA, 태블릿, 호출기, 라우터, 스위치 등을 포함하는, 많은 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 갖는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 링크된 (하드와이어 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 하드와이어와 무선 데이터 링크의 조합에 의해) 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템이 모두 작업을 수행하는 분산 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 이와 같이, 분산 시스템 환경에서 컴퓨터 시스템은 복수의 구성 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 분산 시스템 환경에서 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스에 모두 위치될 수 있다.
이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 또한 본 발명이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 분산될 수 있지만 이것이 필수인 것은 아니다. 분산될 때, 클라우드 컴퓨팅 환경은 조직 내에서 국제적으로 분산되고/되거나 다수의 조직에 걸쳐 소유된 구성 요소를 가질 수 있다. 본 설명 및 이후 청구 범위에서, "클라우드 컴퓨팅"은 구성 가능한 컴퓨팅 자원(예를 들어, 네트워크, 서버, 저장 매체, 애플리케이션 및 서비스)의 공유 풀에 대한 주문형 네트워크 액세스를 가능하게 하는 모델로 정의된다. "클라우드 컴퓨팅"의 정의는 적절하게 배포될 때 이러한 모델로부터 얻을 수 있는 다른 수많은 이점 중 임의의 이점으로 제한되지 않는다.
클라우드 컴퓨팅 모델은 주문형 셀프 서비스, 광범위한 네트워크 액세스, 자원 풀링, 신속한 탄력성, 측정된 서비스 등과 같은 다양한 특성으로 구성될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 모델은 또한 서비스로서의 소프트웨어(SaaS"), 서비스로서의 플랫폼(PaaS") 및 서비스로서의 인프라(IaaS")와 같은 다양한 서비스 모델의 형태로 제공될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 모델은 프라이빗 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드 등과 같은 다양한 배포 모델을 사용하여 배포할 수도 있다.
클라우드 컴퓨팅 환경과 같은 일부 실시예는, 하나 이상의 가상 머신을 각각 실행할 수 있는 하나 이상의 호스트를 포함하는 시스템을 포함할 수 있다. 동작하는 동안, 가상 머신은 운영 컴퓨팅 시스템을 에뮬레이팅하여 운영 체제와 가능하게는 하나 이상의 다른 애플리케이션을 또한 지원한다. 일부 실시예에서, 각각의 호스트는 가상 머신의 관점으로부터 추상화된 물리적 자원을 사용하여 가상 머신에 대한 가상 자원을 에뮬레이팅하는 하이퍼바이저를 포함한다. 또한 하이퍼바이저는 가상 머신 간에 적절한 격리를 제공한다. 따라서, 임의의 주어진 가상 머신의 관점에서, 하이퍼바이저는 가상 머신이 물리적 자원의 외관(예를 들어, 가상 자원)과만 인터페이스하더라도 가상 머신이 물리적 자원과 인터페이스하고 있다는 환상을 제공한다. 물리적 자원의 예로는 처리 용량, 메모리, 디스크 공간, 네트워크 대역폭, 매체 드라이브 등을 포함한다.
전술한 내용을 고려하여, 본 발명은 예를 들어, 다음 양태에 관한 것이지만 이들로 제한되지 않는다:
1. 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법으로서,
물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 단계;
컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 단계;
상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 단계;
상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계;
프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 단계;
상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 단계;
코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계;
상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 단계; 및
사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대해 관찰 위치를 변경하는 단계를 더 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
4. 제3항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
5. 제1항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
6. 제1항에 있어서,
상기 물리적 코팅 표면에 대해 제2 원하는 시야각을 식별하는 단계;
상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하는 단계;
상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하는 단계;
상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하는 단계; 및
상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하는 단계를 더 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
7. 제5항에 있어서, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제1 이미지는 디지털 비디오의 제1 프레임이고, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지는 상기 디지털 비디오의 제2 프레임인, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
8. 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 컴퓨터 시스템으로서,
하나 이상의 프로세서; 및
실행 가능한 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하되, 상기 명령어는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도 다음 동작, 즉,
물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 동작;
컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 동작;
상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 동작;
상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 동작;
프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 동작;
상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 동작;
코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 동작으로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스하는 동작;
상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 동작; 및
사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 동작을 수행하도록 상기 컴퓨터 시스템을 구성하는, 컴퓨터 시스템.
9. 제8항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대한 관찰 위치를 변경하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 시스템.
10. 제8항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 컴퓨터 시스템.
11. 제10항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 컴퓨터 시스템.
12. 제8항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 컴퓨터 시스템.
13. 제8항에 있어서, 상기 실행 가능한 명령어는,
상기 물리적 코팅 표면에 대한 제2 원하는 시야각을 식별하고;
상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하고;
상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하고;
상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하고;
상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하도록
상기 컴퓨터 시스템을 구성하도록 실행 가능한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 시스템.
14. 제13항에 있어서, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제1 이미지는 디지털 비디오의 제1 프레임이고, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지는 상기 디지털 비디오의 제2 프레임인, 컴퓨터 시스템.
15. 컴퓨터 시스템에서 사용하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법을 구현하기 위한 것이고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 실행 가능 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체를 포함하고, 상기 명령어는, 프로세서에서 실행될 때, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금,
물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 단계;
컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 단계;
상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 단계;
상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계;
프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 단계;
상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 단계;
코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스 단계;
상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 단계; 및
사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 단계를 포함하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
16. 제15항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대한 관찰 위치를 변경하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
17. 제15항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
18. 제17항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
19. 제15항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 컴퓨터 프로그램 제품.
20. 제15항에 있어서,
상기 물리적 코팅 표면에 대해 제2 원하는 시야각을 식별하는 단계;
상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하는 단계;
상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하는 단계;
상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하는 단계; 및
상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
본 발명은 본 발명의 사상 또는 본질적인 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구현될 수 있다. 설명된 실시예는 모든 양태에서 단지 예시적인 것으로 간주되어야 하며 본 발명을 제한하는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 첨부된 청구범위에 의해 지시된다. 청구 범위의 의미 및 균등 범위 내에서 발생하는 모든 변경은 본 발명의 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (20)

  1. 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법으로서,
    물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기(light-based protractor)의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 단계;
    컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 단계;
    상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 단계;
    상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계;
    프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 단계;
    상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 단계;
    코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계;
    상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 단계; 및
    사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 단계
    를 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
    현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
    상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대해 관찰 위치를 변경하는 단계
    를 더 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 물리적 코팅 표면에 대해 제2 원하는 시야각을 식별하는 단계;
    상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하는 단계;
    상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하는 단계;
    상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하는 단계; 및
    상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하는 단계
    를 더 포함하는, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  7. 제5항에 있어서, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제1 이미지는 디지털 비디오의 제1 프레임이고, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지는 상기 디지털 비디오의 제2 프레임인, 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법.
  8. 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 컴퓨터 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서; 및
    실행 가능한 명령어가 저장된 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체
    를 포함하되, 상기 명령어는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도,
    물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 동작;
    컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 동작;
    상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 동작;
    상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 동작;
    프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 동작;
    상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 동작;
    코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 동작으로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스하는 동작;
    상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 동작; 및
    사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 동작
    을 수행하도록 상기 컴퓨터 시스템을 구성하는, 컴퓨터 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
    현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
    상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대한 관찰 위치를 변경하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 시스템.
  10. 제8항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 컴퓨터 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 컴퓨터 시스템.
  12. 제8항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 컴퓨터 시스템.
  13. 제8항에 있어서, 상기 실행 가능한 명령어는,
    상기 물리적 코팅 표면에 대한 제2 원하는 시야각을 식별하고;
    상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하고;
    상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하고;
    상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하고;
    상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하도록
    상기 컴퓨터 시스템을 구성하도록 실행 가능한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제1 이미지는 디지털 비디오의 제1 프레임이고, 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지는 상기 디지털 비디오의 제2 프레임인, 컴퓨터 시스템.
  15. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 각도 검출 및 코팅 분석을 위한 방법을 구현하기 위한 것이고, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 실행 가능 명령어가 저장되어 있고, 상기 명령어는, 프로세서에서 실행될 때, 컴퓨터 시스템으로 하여금,
    물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 광 기반 분도기의 제1 이미지를 디지털 카메라로 수신하는 단계;
    컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 위치된 상기 광 기반 분도기를 식별하는 단계;
    상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 특정 각도 지시를 식별하는 단계;
    상기 디지털 카메라가 상기 광 기반 분도기에 대해 상기 제1 이미지를 캡처한 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계;
    프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 목표 색상을 식별하는 단계;
    상기 컴퓨터 프로세서로 상기 제1 이미지를 파싱하여 상기 물리적 코팅 표면의 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성을 식별하는 단계;
    코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 연관된 하나 이상의 코팅에 액세스하는 단계로서, 상기 하나 이상의 코팅 각각은 상기 특정 시야각에서 각도에 따라 제안된 코팅 질감 특성을 나타내는 데이터 구조와 연관된, 상기 하나 이상의 코팅에 액세스 단계;
    상기 코팅 데이터베이스 내 상기 목표 색상과 일치하는 제안된 색상, 및 상기 하나 이상의 목표 코팅 질감 특성과 일치하는 제안된 코팅 특성을 포함하는 제안된 코팅을 식별하는 단계; 및
    사용자 인터페이스에 상기 제안된 코팅을 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  16. 제15항에 있어서, 상기 특정 시야각으로 상기 특정 각도 지시를 매핑하는 단계는,
    현재 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제1 각도 지시를 식별하는 단계; 및
    상기 광 기반 분도기가 상기 특정 시야각과 연관된 상기 특정 각도 지시를 디스플레이할 때까지 상기 물리적 코팅 표면에 대한 관찰 위치를 변경하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  17. 제15항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소로 구성된 광학 요소를 포함하고, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 광에 반응하는 각도 의존 특성을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  18. 제17항에 있어서, 상기 광학적으로 상호 작용하는 구성 요소는 회절 격자를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  19. 제15항에 있어서, 상기 광 기반 분도기는 휴대용으로 구성된, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 물리적 코팅 표면에 대해 제2 원하는 시야각을 식별하는 단계;
    상기 제2 원하는 시야각에서 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되는 제2 각도 지시를 식별하는 단계;
    상기 물리적 코팅 표면에 인접하거나 상기 물리적 코팅 표면 상에 있는 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 상기 디지털 카메라로 수신하는 단계;
    상기 제2 각도 지시가 상기 광 기반 분도기에 의해 디스플레이되고 있다고 컴퓨터 프로세서로 결정하는 단계; 및
    상기 물리적 코팅 표면에 인접한 상기 광 기반 분도기의 제2 이미지를 데이터베이스 내에 저장하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3971556A1 (en) * 2020-09-17 2022-03-23 Evonik Operations GmbH Qualitative or quantitative characterization of a coating surface
WO2023150536A1 (en) * 2022-02-02 2023-08-10 Ppg Industries Ohio, Inc. Digital harmony visualization of color properties between objects

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010519385A (ja) 2007-02-21 2010-06-03 イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー コーティングの色および外観にマッチングする着色剤およびフレークの自動選択
US20150198522A1 (en) 2014-01-15 2015-07-16 Datacolor Holding Ag Method and apparatus for image-based color measurement using a smart phone
WO2018051843A1 (ja) 2016-09-13 2018-03-22 国立研究開発法人産業技術総合研究所 マーカとマーカを用いた姿勢推定方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4479718A (en) * 1982-06-17 1984-10-30 E. I. Du Pont De Nemours And Company Three direction measurements for characterization of a surface containing metallic particles
JP4623842B2 (ja) * 2001-02-28 2011-02-02 関西ペイント株式会社 メタリック塗色の近似色を高速に検索する方法
JP4505213B2 (ja) * 2003-11-26 2010-07-21 関西ペイント株式会社 コンピュータグラフィックス画像から塗色を特定する方法
US8103491B2 (en) * 2006-11-20 2012-01-24 E.I. Du Pont De Nemours And Company Process for generating bidirectional reflectance distribution functions of gonioapparent materials with limited measurement data
EP2130014B1 (en) * 2007-03-29 2019-05-15 Coatings Foreign IP Co. LLC System for color match and digital color display
US8629882B2 (en) * 2008-05-29 2014-01-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Digital color chip
WO2013049792A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method for matching color and appearance of coatings containing effect pigments
US10178351B2 (en) * 2012-09-19 2019-01-08 Ppg Industries Ohio, Inc. Multi-angular color, opacity, pigment characterization and texture analysis of a painted surface via visual and/or instrumental techniques
WO2014134099A1 (en) * 2013-02-26 2014-09-04 Axalta Coating Systems IP Co. LLC Process for matching color and appearance of coatings
US9816862B2 (en) * 2013-03-14 2017-11-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for texture analysis of a coated surface using multi-dimensional geometries
NZ631068A (en) * 2013-11-08 2015-10-30 Ppg Ind Ohio Inc Texture analysis of a coated surface using electrostatics calculations
JP6834953B2 (ja) * 2015-06-26 2021-02-24 コニカミノルタ株式会社 マルチアングル測色計
CN108345965A (zh) * 2018-04-13 2018-07-31 魔金真彩网络科技(长沙)有限公司 一种基于大数据学习的涂料配色方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010519385A (ja) 2007-02-21 2010-06-03 イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー コーティングの色および外観にマッチングする着色剤およびフレークの自動選択
US20150198522A1 (en) 2014-01-15 2015-07-16 Datacolor Holding Ag Method and apparatus for image-based color measurement using a smart phone
WO2018051843A1 (ja) 2016-09-13 2018-03-22 国立研究開発法人産業技術総合研究所 マーカとマーカを用いた姿勢推定方法

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