KR102642259B1 - Ai 학습용 데이터 가공 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 AI 학습용 데이터 가공 장치에 관한 것이다.
본 발명은 작업자가 객체 표시창에 표시되는 AI 학습용 데이터에 포함된 객체를 연속적으로 지정할 수 있도록 지원하는 객체 지정 지원 모듈, 상기 객체에 대한 지정 동작과는 독립적으로 상기 작업자가 상기 객체를 정의하는 텍스트를 텍스트 편집창을 통해 연속적으로 입력할 수 있도록 지원하는 텍스트 입력 지원 모듈 및 상기 객체의 지정 순서와 상기 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑하는 객체/텍스트 맵핑 모듈을 포함한다.
본 발명에 따르면, AI 학습을 위한 데이터 라벨링 과정에서 객체 지정과 텍스트 입력을 분리하여 작업하되, 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 데이터 라벨링의 효율성과 라벨링을 수행하는 작업자의 편의성을 동시에 향상시킬 수 있고, 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원할 수 있다.

Description

AI 학습용 데이터 가공 장치{DATA PROCESSING DEVICE FOR AI LEARNING}

본 발명은 AI 학습용 데이터 가공 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 AI 학습을 위한 데이터 라벨링 과정에서 객체 지정과 텍스트 입력을 분리하여 작업하되, 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 데이터 라벨링의 효율성과 라벨링을 수행하는 작업자의 편의성을 동시에 향상시킬 수 있고, 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원할 수 있는 AI 학습용 데이터 가공 장치에 관한 것이다.

일반적으로, 데이터 라벨링(data labeling)은 AI 애플리케이션을 위한 데이터 분류와 레이블링을 의미한다.

사람처럼 행동하는 인공지능이나 머신러닝 모델을 구축하기 위해서는 많은 양의 학습 데이터가 필요하며, AI 기술의 발전에 따라 AI 학습용 데이터의 수요가 폭증하고 있다.

특히, 머신러닝 모델이 스스로 결정을 내리고 조치를 취하게 하기 위해서는 특정 정보를 이해하도록 학습되어야 한다. 이때, 학습 데이터는 사용 용도에 맞게 적절하게 분류되고 라벨링되는 것이 중요하다.

이러한 라벨링은 대상 객체들을 일일이 지정하고 해당 객체를 정의하는 내용을 입력하는 순서로 진행된다.

예를 들어, 100개의 한자 이미지를 라벨링하는 경우, 작업자는 저작도구를 이용하여 첫번째 글자를 마우스 클릭과 드래그를 통해 박스 처리하여 선택한 후, 선택된 첫번째 글자의 의미를 텍스트로 입력하고 작업을 수행한다. 두번째 이후의 글자들에 대한 라벨링 작업도 첫번째 글자와 동일한 순서로 수행된다.

이러한 종래의 라벨링 방식에 따르면, 하나의 객체를 지정한 후 하나의 텍스트를 입력해야 하기 때문에, 라벨링과 관련한 작업자의 편의성이 저하되는 문제점이 있다. 즉, 종래 방식에 따르면, 객체 지정과 텍스트 입력을 별개로 처리하여 라벨링 작업을 수행하기 때문에, 노력과 시간이 많이 소요되며, 작업 일관성과 검색 용이성에 제약이 있다.

공개특허공보 제10-2023-0060207호(공개일자: 2023년 05월 04일, 명칭: 인공지능 학습용 데이터 구축 시스템) 등록특허공보 제10-2343043호(등록일자: 2021년 12월 21일, 명칭: 실시간 작업 변경 사항에 대응하는 어노테이션 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램) 등록특허공보 제10-2310592호(등록일자: 2021년 10월 01일, 명칭: 작업 규칙의 변경을 안내할 수 있는 어노테이션 방법)

본 발명의 기술적 과제는 AI 학습을 위한 데이터 라벨링 과정에서 객체 지정과 텍스트 입력을 분리하여 작업하되, 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 데이터 라벨링의 효율성과 라벨링을 수행하는 작업자의 편의성을 동시에 향상시킬 수 있는 AI 학습용 데이터 가공 장치를 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 기술적 과제는 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원할 수 있는 AI 학습용 데이터 가공 장치를 제공하는 것이다.

이러한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치는 작업자가 객체 표시창에 표시되는 AI 학습용 데이터에 포함된 객체를 연속적으로 지정할 수 있도록 지원하는 객체 지정 지원 모듈, 상기 객체에 대한 지정 동작과는 독립적으로 상기 작업자가 상기 객체를 정의하는 텍스트를 텍스트 편집창을 통해 연속적으로 입력할 수 있도록 지원하는 텍스트 입력 지원 모듈 및 상기 객체의 지정 순서와 상기 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑하는 객체/텍스트 맵핑 모듈을 포함한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치는 상기 객체에 대한 지정 동작 또는 상기 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 의미 정확성 검증 지원 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치에 있어서, 상기 의미 정확성 검증 지원 모듈은, 상기 작업자가 상기 텍스트를 먼저 입력한 상태에서 상기 객체에 대한 지정 동작을 수행하는 경우, 상기 객체를 지정하는 지정 박스의 주변에 정상 지정 여부를 알리는 정보가 표시되도록 지원하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치에 있어서, 상기 의미 정확성 검증 지원 모듈은, 상기 작업자가 상기 객체를 먼저 지정한 상태에서 상기 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 경우, 입력되는 텍스트가 상기 객체의 주변에 표시되거나 상기 객체에 오버랩(overlap)되어 표시되도록 지원하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치에 있어서, 상기 텍스트 입력 지원 모듈은 상기 작업자가 상기 텍스트 편집창을 상기 객체 표시창의 상하좌우로 이동 배치시키거나 상기 텍스트 편집창을 상기 객체 표시창의 일부에 오버랩 배치시키도록 지원하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치에 있어서, 상기 텍스트 입력 지원 모듈은 상기 텍스트 편집창을 통해 좌측에서 우측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 세로쓰기, 좌측에서 우측으로 세로쓰기를 지원하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치에 있어서, 상기 객체는 문자 이미지를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, AI 학습을 위한 데이터 라벨링 과정에서 객체 지정과 텍스트 입력을 분리하여 작업하되, 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 데이터 라벨링의 효율성과 라벨링을 수행하는 작업자의 편의성을 동시에 향상시킬 수 있는 AI 학습용 데이터 가공 장치가 제공되는 효과가 있다.

또한, 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치를 나타낸 도면이고,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 객체 지정 지원 모듈이 제공하는 객체 표시창과 텍스트 입력 지원 모듈이 제공하는 텍스트 편집창의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 객체 표시창을 통한 객체 지정과 텍스트 편집창을 통한 텍스트 입력의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 의미 정확성 검증 지원 모듈이 작업자에게 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 하나의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 의미 정확성 검증 지원 모듈이 작업자에게 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 다른 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 편집창이 객체 표시창의 우측에 배치되는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 편집창이 객체 표시창의 좌측에 배치되는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 편집창이 객체 표시창의 상측에 배치되는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 편집창이 객체 표시창의 하측에 배치되는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 편집창이 객체 표시창의 일부에 오버랩 배치되는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 입력 지원 모듈이 텍스트 편집창을 통해 좌측에서 우측으로 가로쓰기를 지원하는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 입력 지원 모듈이 텍스트 편집창을 통해 우측에서 좌측으로 가로쓰기를 지원하는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 입력 지원 모듈이 텍스트 편집창을 통해 우측에서 좌측으로 세로쓰기를 지원하는 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 텍스트 입력 지원 모듈이 텍스트 편집창을 통해 좌측에서 우측으로 세로쓰기를 지원하는 예시적인 구성을 나타낸 도면이다.

본 명세서에 개시된 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 작업자를 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 객체 지정 지원 모듈(10)이 제공하는 객체 표시창(100)과 텍스트 입력 지원 모듈(20)이 제공하는 텍스트 편집창(200)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 객체 표시창(100)을 통한 객체 지정과 텍스트 편집창(200)을 통한 텍스트 입력의 예시적인 구성을 나타낸 도면이다.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 학습용 데이터 가공 장치(1)는 객체 지정 지원 모듈(10), 텍스트 입력 지원 모듈(20), 객체/텍스트 맵핑 모듈(30) 및 의미 정확성 검증 지원 모듈(40)을 포함하여 구성된다.

객체 지정 지원 모듈(10)은 작업자가 객체 표시창(100)에 표시되는 AI 학습용 데이터에 포함된 객체를 연속적으로 지정할 수 있도록 지원하는 구성요소이다. 이하의 설명에서, 객체는 문자 이미지일 수 있으나, 객체가 이에 한정되지는 않으며, AI 학습의 기초 자료를 수집하는 과정에서 수행되는 데이터 라벨링(data labeling)의 임의의 대상이 본 발명의 일 실시 예에 있어서의 객체가 될 수 있다.

텍스트 입력 지원 모듈(20)은 객체에 대한 지정 동작과는 독립적으로 작업자가 객체를 정의하는 텍스트를 텍스트 편집창(200)을 통해 연속적으로 입력할 수 있도록 지원하는 구성요소이다.

객체/텍스트 맵핑 모듈(30)은 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑하는 구성요소이다.

앞서 설명한 바 있지만, 종래의 라벨링 방식에 따르면, 작업자가 하나의 객체를 지정한 후 하나의 텍스트를 입력해야 하기 때문에, 라벨링과 관련한 작업자의 편의성이 저하되는 문제점이 있었다.

본 발명의 일 실시 예는 종래의 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예는 작업자가 객체 지정 지원 모듈(10)을 통해 텍스트 입력 동작과는 독립적으로 객체 표시창(100)에 표시되는 AI 학습용 데이터에 포함된 객체를 연속적으로 지정할 수 있도록 한다. 또한, 본 발명의 일 실시 예는 작업자가 텍스트 입력 지원 모듈(20)을 통해 객체에 대한 지정 동작과는 독립적으로 작업자가 객체를 정의하는 텍스트를 텍스트 편집창(200)을 통해 연속적으로 입력할 수 있도록 한다. 작업자는 객체 지정을 텍스트 입력의 전 또는 후에 수행할 수 있으며, 객체/텍스트 맵핑 모듈(30)은 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 라벨링의 대상인 모든 객체의 의미가 상호 맵핑되어 정의된다.

보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시 예는 객체 지정과 텍스트 입력을 별도로 처리할 수 있기 때문에, 효율적인 작업 처리가 가능하다. 내용 입력의 경우 문서의 특징에 맞게 객체 단위와 무관하게 타이핑 하듯이 입력 가능하며, 객체 지정은 순서에 맞게 영역 지정만 별도로 진행 가능하다. 또한, 입력된 텍스트는 전체 라벨링 내용을 검색할 수 있는 텍스트 정보로 제공하여 데이터 검색의 용이성이 향상된다. 또한, 문서의 다양한 쓰기 유형에 맞는 자동 정렬이 가능하고, 한자나 옛 한글에서 세로쓰기에서 한줄이 두줄로 나누어지는 등의 경우 처럼 예외 처리가 필요한 경우, 구간별 순서 재 정렬 기능을 제공할 수 있다.

의미 정확성 검증 지원 모듈(40)은 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 구성요소이다.

하나의 예로, 의미 정확성 검증 지원 모듈(40)은 작업자가 전체 텍스트를 먼저 입력한 상태에서 객체에 대한 지정 동작을 수행하는 경우, 객체를 지정하는 지정 박스(300)의 주변에 정상 지정 여부를 알리는 정보가 표시되도록 지원할 수 있다.

이러한 구성을 의미 정확성 검증 지원 모듈(40)이 작업자에게 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 하나의 예시적인 구성을 나타낸 도 4를 추가로 참조하여 설명한다.

도 4의 예시를 참조하면, 작업자가 전체 텍스트를 먼저 입력한 상태에서 객체에 대한 지정 동작을 수행하는 경우, 객체를 지정하는 지정 박스(300)의 주변에 정상 지정 여부를 알리는 정보가 표시된다. 이 정보는 다양한 형식으로 표시될 수 있다. 구체적인 예로, 정상 지정인 경우 특정 색상의 T, 비정상인 경우 T와 대비되는 색상의 F가 표시될 수 있으나, 정보 형식이 이에 한정되지는 않는다.

다른 예로, 의미 정확성 검증 지원 모듈(40)은 작업자가 전체 객체를 먼저 지정한 상태에서 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 경우, 입력되는 텍스트가 객체의 주변에 표시되거나 객체에 오버랩(overlap)되어 표시되도록 지원할 수 있다. 이러한 구성의 예가 도 5에 예시되어 있다.

예를 들어, 텍스트 입력 지원 모듈(20)은 작업자가 텍스트 편집창(200)을 객체 표시창(100)의 상하좌우로 이동 배치시키거나 텍스트 편집창(200)을 객체 표시창(100)의 일부에 오버랩 배치시키도록 지원할 수 있다. 이러한 구성에 따르면, 데이터 라벨링을 수행하는 작업자의 라벨링 편의성이 증대된다.

구체적인 예로, 도 6은 텍스트 편집창(200)이 객체 표시창(100)의 우측에 배치되는 구성을 예시하고, 도 7은 텍스트 편집창(200)이 객체 표시창(100)의 좌측에 배치되는 구성을 예시하고, 도 8은 텍스트 편집창(200)이 객체 표시창(100)의 상측에 배치되는 구성을 예시하고, 도 9는 텍스트 편집창(200)이 객체 표시창(100)의 하측에 배치되는 구성을 예시하고, 도 10은 텍스트 편집창(200)이 객체 표시창(100)의 일부에 오버랩(overlap) 배치되는 구성을 예시한다.

또한, 예를 들어, 텍스트 입력 지원 모듈(20)은 텍스트 편집창(200)을 통해 좌측에서 우측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 세로쓰기, 좌측에서 우측으로 세로쓰기를 지원하도록 구성될 수 있다. 이러한 구성에 따르면, 작업자가 라벨링의 대상인 문서의 다양한 읽기 형식에 적절하게 대응할 수 있는 효과가 있다.

도 11은 텍스트 입력 지원 모듈(20)이 텍스트 편집창(200)을 통해 좌측에서 우측으로 가로쓰기를 지원하는 구성을 예시하고, 도 12는 텍스트 입력 지원 모듈(20)이 텍스트 편집창(200)을 통해 우측에서 좌측으로 가로쓰기를 지원하는 구성을 예시하고, 도 13은 텍스트 입력 지원 모듈(20)이 텍스트 편집창(200)을 통해 우측에서 좌측으로 세로쓰기를 지원하는 구성을 예시하고, 도 14는 텍스트 입력 지원 모듈(20)이 텍스트 편집창(200)을 통해 좌측에서 우측으로 세로쓰기를 지원하는 구성을 예시한다.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, AI 학습을 위한 데이터 라벨링 과정에서 객체 지정과 텍스트 입력을 분리하여 작업하되, 객체의 지정 순서와 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑함으로써, 데이터 라벨링의 효율성과 라벨링을 수행하는 작업자의 편의성을 동시에 향상시킬 수 있는 AI 학습용 데이터 가공 장치(1)가 제공되는 효과가 있다.

또한, 객체에 대한 지정 동작 또는 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원할 수 있는 효과가 있다.

1: AI 학습용 데이터 가공 장치
10: 객체 지정 지원 모듈
20: 텍스트 입력 지원 모듈
30: 객체/텍스트 맵핑 모듈
40: 의미 정확성 검증 지원 모듈
100: 객체 표시창
200: 텍스트 편집창
300: 지정 박스

Claims (7)

1. AI 학습용 데이터 가공 장치로서,
   작업자가 객체 표시창에 표시되는 AI 학습용 데이터에 포함된 객체를 연속적으로 지정할 수 있도록 지원하는 객체 지정 지원 모듈;
   상기 객체에 대한 지정 동작과는 독립적으로 상기 작업자가 상기 객체를 정의하는 텍스트를 텍스트 편집창을 통해 연속적으로 입력할 수 있도록 지원하는 텍스트 입력 지원 모듈;
   상기 객체의 지정 순서와 상기 텍스트의 입력 순서를 상호 동기시켜 맵핑하는 객체/텍스트 맵핑 모듈; 및
   상기 객체에 대한 지정 동작 또는 상기 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 작업자가 현재 수행하는 작업의 정확성을 시각적으로 검증할 수 있도록 지원하는 의미 정확성 검증 지원 모듈을 포함하고,
   상기 의미 정확성 검증 지원 모듈은,
   상기 작업자가 상기 텍스트를 먼저 입력한 상태에서 상기 객체에 대한 지정 동작을 수행하는 경우, 상기 객체를 지정하는 지정 박스의 주변에 정상 지정 여부를 알리는 정보가 표시되도록 지원하고, 상기 작업자가 상기 객체를 먼저 지정한 상태에서 상기 텍스트에 대한 입력 동작을 수행하는 경우, 입력되는 텍스트가 상기 객체의 주변에 표시되거나 상기 객체에 오버랩(overlap)되어 표시되도록 지원하고,
   상기 객체는 문자 이미지인, AI 학습용 데이터 가공 장치.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 텍스트 입력 지원 모듈은 상기 작업자가 상기 텍스트 편집창을 상기 객체 표시창의 상하좌우로 이동 배치시키거나 상기 텍스트 편집창을 상기 객체 표시창의 일부에 오버랩 배치시키도록 지원하는 것을 특징으로 하는, AI 학습용 데이터 가공 장치.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 텍스트 입력 지원 모듈은 상기 텍스트 편집창을 통해 좌측에서 우측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 가로쓰기, 우측에서 좌측으로 세로쓰기, 좌측에서 우측으로 세로쓰기를 지원하는 것을 특징으로 하는, AI 학습용 데이터 가공 장치.
   
7. 삭제