KR101638511B1 - 온라인 학습 콘텐츠 저작을 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 온라인 학습 콘텐츠 저작 방법 - Google Patents

온라인 학습 콘텐츠 저작을 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 온라인 학습 콘텐츠 저작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 작성된 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 답안 마킹 영역과 같이 온라인에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 차별화된 속성을 부여하고, 차별화된 속성에 따라 해당 영역을 추출하고, 추출된 영역으로 온라인에서의 이벤트 및/또는 액션을 위한 객체를 배치하는 방식으로 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및 이 프로그램을 이용하여 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하는 방법에 관한 것이다.

Description

온라인 학습 콘텐츠 저작을 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 온라인 학습 콘텐츠 저작 방법{COMPUTER READABLE MEDIUM RECORDING PROGRAM FOR AUTHORING ONLINE LEARNING CONTENTS AND D METHOD OF AUTHORING ONLINE LEARNING CONTENTS}
본 발명은 온라인 포맷의 학습 콘텐츠 저작 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및 이를 이용하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 방법에 관한 것이다.
인터넷 및 데이터 통신망으로 대표되는 정보통신(Information Technology, IT) 기술이 발전을 거듭하고 있다. 이에 따라, 종래 오프라인에서 제공되었던 많은 서비스들이 이들 통신망을 경유하는 온라인을 통하여 제공될 수 있게 되는 등 정보통신 기술은 사회적, 경제적인 면에서 종래에 불가능하였던 많은 변화를 유발하고 있다. 대표적으로 통신망을 통하여 물품이나 서비스의 제공이나 결제가 가능한 것을 들 수 있지만, 교육 분야에서도 인터넷 강의와 같은 온라인 강의를 비롯하여, 온라인 형태로 학습 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었다.
온라인 형태로 제공되는 학습 콘텐츠 중에서도, 종이 시험지와 같은 문서를 이용한 종래의 PBT(Paper Based Testing)를 대신하여 컴퓨터를 이용한 시험(Computer Based Testing, CBT)이나 컴퓨터보조 시험(Computer Aided Testing, CAT) 등이 상용화되어 효과적인 학습 도구로서 개발되었다.
컴퓨터와 통신망을 활용한 온라인 테스트에 대한 시험 문제를 저작하기 위해서, 통상적으로는 한글이나 워드와 같이 컴퓨터에 탑재된 응용 문서 편집기 소프트웨어를 통하여 오프라인 시험지를 작성하고, 이를 웹 기반의 e-test 용도로 데이터를 변환할 필요가 있다. 일반적인 텍스트 문자라면 손쉽게 웹에서 구동될 수 있는 HTML 문서로 변환할 수 있지만, 수학식이나 한글 문서 편집기에서 그리기 도구를 이용한 그리기 개체는 HTML에서 지원하지 않기 때문에 온라인 포맷으로 변환할 때 문제가 발생한다.
이를 위해서, 통상적으로 오프라인에서 작성된 시험지 문서를 가장 충실하게 변환할 수 있도록, 각 양식의 오프라인 문서를 그림으로 처리하고, 이 그림 파일을 이용하여 e-test를 구현할 수 있다. 통상적으로 한컴의 한글 문서 편집 소프트웨어나 MS WORD 등 대부분의 오피스 프로그램들은 오프라인에서 작성된 문서 전체를 그림으로 내보내기(export)를 지원하고 있으며, 이를 다른 응용 프로그램에서 제어할 수 있도록 허용하고 있다.
하지만, 오프라인에서 작성된 시험지 문서를 그림으로 내볼 때, 예를 들어 답안 마킹 영역과 같이 온라인에서 클라이언트에 의한 이벤트가 요구되는 영역에 대해서는 별도 처리가 요구된다. 예를 들어 시험지 중에서 객관식 문항의 선택 답안의 체크 선택이나 주관식 입력을 처리할 수 없기 때문에, 별도의 입력 창 처리가 필요하다. 이를 위해서, 예를 들어, 시험지 창(Frame)과 별개로 오프라인에서 OMR 모양의 입력 창을 마련하고, 별도의 입력 창에서 답안 입력 처리를 수행하여야 한다. 시험지 창과 별개로 OMR 모양의 입력 창을 마련하는 작업은 때로는 번거로울 수도 있고, 특히, OMR 모양의 입력 창을 마련하여 온라인 포맷으로 변환할 때 데이터의 유실이나 이질성이 발생할 가능성을 배제할 수 없다.
(특허문헌 1) KR 10-2013-0021684 A
따라서 본 발명은 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠에 대하여 신속하고 정확하게 이벤트 영역을 추출할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및 이 프로그램을 이용하여 이벤트 영역을 추출하기 위한 방법을 제공하고자 하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 전술한 프로그램을 이용하여, 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및 이 프로그램을 이용하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 방법을 제공하고자 하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 오프라인 학습 콘텐츠에서 온라인 학습 콘텐츠를 저작할 때, 데이터 유실 또는 이질성이 발생하지 않을 수 있는 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및 이 프로그램을 이용하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하는 방법을 제공하고자 하는 것이다.
본 발명의 다른 목적 및 이점은 후술하는 발명의 상세한 설명 및 첨부하는 도면을 통해서 더욱 분명해질 것이다.
전술한 목적을 갖는 본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 매체로서, 오프라인 학습 콘텐츠가 기록된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성하는 원본 콘텐츠 변환 수단; 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠 중 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역을 검출하는 영역 검색 수단; 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여하는 영역 차별화 수단; 상기 영역 차별화 수단에 의해 구분될 수 있는 속성이 부여된 콘텐츠가 작성된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체를 생성하는 차별 콘텐츠 변환 수단; 및 상기 제 1 이미지 객체와 제 2 이미지 객체를 비교하여, 속성에서 차이가 있는 영역을 산출하는 차별 영역 추출 수단으로서 기능시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 제공한다.
예시적인 하나의 실시형태에서, 상기 영역 차별화 수단은 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성을 부여할 수 있다.
이때, 상기 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역은 클라이언트에 의한 답안 마킹 영역을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 답안 마킹 영역은 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역인 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 영역 검색 수단은 상기 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 문항 번호 데이터와, 상기 문항 번호 데이터와 다음 문항 번호 데이터 사이의 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역을 검출하고, 상기 영역 차별화 수단은 검색된 문항 번호 데이터, 객관식 답안 마킹 영역 및 주관식 답안 마킹 영역에 해당하는 영역에 대하여 각각 차별화된 색상 속성을 부여할 수 있다.
예시적으로, 상기 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠는 주관식 답안 마킹 영역으로 텍스트 형태의 식별 코드가 부가된 객체를 사용하여 주관식 답안 마킹 영역을 부여하고, 상기 프로그램은 상기 식별 코드가 부가된 객체 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 속성이 부여된 이후에 상기 식별 코드를 제거하기 위한 식별 코드 제거 수단에 의해 더욱 기능될 수 있다.
하나의 예시적인 실시형태에서, 상기 영역 차별화 수단은 상기 문항 번호 데이터가 차지하는 영역으로 RGB(Red, Green, Blue) 색상 기준에 따라 (1, 문항 번호, 0)의 색상을 부여하고, 상기 객관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (2, 문항 번호, 선택지 순번)의 색상을 부여하고, 상기 주관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (3, 문항 번호, 마킹 순번)의 색상을 부여하는 것을 특징으로 한다.
하나의 예시적인 실시형태에서, 상기 프로그램은, 상기 제 1 이미지 객체에 대하여, 상기 영역 추출 수단에 의해 추출된 영역에 대응되는 영역 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역으로 온라인에서 구현될 수 있는 객체를 배치하는 온라인 객체 배치 수단에 의하여 더욱 기능될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 본 발명은 프로그램을 이용하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 방법으로서, (a) 원본 콘텐츠 변환 수단이 오프라인 학습 콘텐츠가 기록된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성하는 단계; (b) 영역 검색 수단이 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠 중 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역을 검출하는 단계; (c) 영역 차별화 수단이 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여하는 단계; (d) 차별 콘텐츠 변환 수단이 상기 영역 차별화 수단에 의해 구분될 수 있는 속성이 부여된 콘텐츠가 작성된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체를 생성하는 단계; 및 (e) 차별 영역 추출 수단이 상기 제 1 이미지 객체와 상기 제 2 이미지 객체를 비교하여, 속성에서 차이가 있는 영역을 산출하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
예시적인 실시형태에서, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 상기 영역 검색 수단에 의하여 검출된 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성을 부여할 수 있다.
예를 들어, 상기 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역은 클라이언트에 의한 답안 마킹 영역을 포함할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 상기 답안 마킹 영역은 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역인 것을 특징으로 한다.
예를 들어, 상기 (b) 단계에서 상기 영역 검색 수단은 상기 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 문항 번호 데이터와, 상기 문항 번호 데이터와 다음 문항 번호 데이터 사이의 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역을 검출하고, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 검색된 문항 번호 데이터, 객관식 답안 마킹 영역 및 주관식 답안 마킹 영역에 해당하는 영역에 대하여 각각 차별화된 색상 속성을 부여할 수 있다.
다른 예시적인 실시형태에서, 상기 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠는 주관식 답안 마킹 영역으로 텍스트 형태의 식별 코드가 부가된 객체를 사용하여 주관식 답안 마킹 영역이 부여되어 있으며, 상기 (c) 단계와 상기 (d) 단계 사이에 식별 코드 제거 수단이 상기 식별 코드를 제거하는 단계를 더욱 포함할 수 있다.
예시적으로, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 상기 문항 번호 데이터가 차지하는 영역으로 RGB(Red, Green, Blue) 색상 기준에 따라 (1, 문항 번호, 0)의 색상을 부여하고, 상기 객관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (2, 문항 번호, 선택지 순번)의 색상을 부여하고, 상기 주관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (3, 문항 번호, 마킹 순번)의 색상을 부여하는 것을 특징으로 한다.
하나의 예시적인 실시형태에 따라, 상기 (e) 단계 이후에, 온라인 객체 배치 수단이 상기 영역 추출 수단에 의해 추출된 영역에 대응되는 영역으로 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역으로 온라인에서 구현될 수 있는 객체를 배치하는 단계를 더욱 포함할 수 있다.
본 발명은 프로그램을 이용하여 오프라인 문서 편집기 소프트웨어를 사용하여 작성된 오프라인 학습 콘텐츠, 예를 들어 시험 문제 콘텐츠 중에서 답안 마킹 영역과 같이 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역에 대해서 차별화된 속성을 부여한다.
본 발명에 따르면, 소정의 프로그램 명령에 따라 오프라인 학습 콘텐츠를 이미지로 변환하고, 차별화된 속성을 부여하고 이를 비교하여 답안 마킹 영역을 신속하고 정확하게 검출할 수 있기 때문에 온라인으로 변환 과정에서의 데이터 유실 또는 이질성이 발생하지 않는다. 아울러, 개발자는 이와 같이 이벤트 영역을 신속하게 검출한 상태에서 온라인 학습 콘텐츠를 저작할 수 있는 이점을 갖는다.
도 1은 본 발명에 따라 저작된 온라인 학습 콘텐츠를 이용하여 온라인에서 학습 서비스를 제공하는 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따라 오프라인 학습 콘텐츠에서 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램, 오프라인 학습 콘텐츠로부터 이벤트 영역을 추출하기 위한 프로그램과, 이들 프로그램이 기록된 매체에 의하여 또는 매체를 구동시키는 개발자 클라이언트의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 프로그램을 이용하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인에서의 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출하고, 이를 토대로 온라인 객체를 배치하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 과정을 단계 별로 개략적으로 도시한 플로 차트이다.
도 4a 내지 도 4e는 본 발명에 따른 프로그램을 이용하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠에서 온라인 학습 콘텐츠가 저작되는 과정을 중요 단계에 따라 개략적으로 도시한 도면이다. 도 4a 내지 도 4d는 오프라인 학습 콘텐츠로부터 이벤트 영역을 추출하기 위한 과정을 도시하고 있고, 도 4e는 이렇게 추출된 영역을 토대로 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠가 저작된 상태를 도시하고 있다. 도 4a 내지 도 4e의 학습 콘텐츠는 도 5a 및 도 5b의 학습 콘텐츠의 일부를 표시하였으며, 주관식 문항이 포함되도록 일부 변형하였다.
도 5a 및 도 5b는 예시적인 실시형태에 따라, 오프라인에서 작성된 원본 학습 콘텐츠로부터 변환된 제 1 이미지 파일의 제 1 이미지 객체와, 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역에 대하여 차별화된 속성으로서 색상 속성을 부여하여 변경/차별화된 학습 콘텐츠로부터 변환된 제 2 이미지 파일의 제 2 이미지 객체를 도시하고 있다.
이하, 필요한 경우에 첨부하는 도면을 참조하면서 본 발명에 대해서 상세하게 설명하기로 한다.
본 발명은 오프라인의 문서 편집 소프트웨어를 통하여 작성된 오프라인 학습 콘텐츠를 토대로, 예를 들어 웹 기반의 환경에서 구현될 수 있는 온라인 학습 콘텐츠를 저작할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 이러한 프로그램을 이용하여 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 방법에 관한 것이다. 이를 위해서, 본 발명에서는 한글 또는 MS WORD에서 작성된 오프라인 학습 콘텐츠 파일을 그림으로 전환하고, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역, 예를 들어 답안 마킹 영역 정보와 같은 객관식 선택 영역 또는 주관식 입력 영역의 정보를 추출하는 방법으로 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램을 이용한다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시형태에 따라 온라인 학습 콘텐츠 저작을 위한 프로그램을 이용하여 저작된 온라인 학습 콘텐츠를 클라이언트에 제공하는 온라인 학습 시스템을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 예시적인 실시형태에 따라 작성된 오프라인 학습 콘텐츠가 저장된 개발자 클라이언트와, 개발자 클라이언트를 통하여 구현되는 온라인 학습 콘텐츠 저작을 위한 프로그램이 기록된 매체의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
예를 들어, 온라인 학습 시스템(10)은 온라인 학습 콘텐츠로의 변환을 위한 프로그램(100)이 기록된 매체(200)와의 상호작용을 통해, 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작, 구현하는 개발자 클라이언트(300)를 포함한다. 또한, 이 시스템(10)은 개발자 클라이언트(300)에 의해 저작된 온라인 학습 콘텐츠와 관련된 학습 서비스를 제공하는 학습 서비스 제공 서버(400) 및 통신망을 통하여 학습 서비스 제공 서버(400)에 접속하여 해당 서버에서 제공하는 학습 정보를 수신할 수 있는 학습자 클라이언트(500)를 포함한다. 여기서 개발자 클라이언트(300)와 학습자 클라이언트(500)는 최소한의 데이터 프로세싱 능력을 갖는 데이터 처리 장치이다. 또한, 학습 서비스 제공 서버(400)와 개발자 클라이언트(300) 및/또는 학습자 클라이언트(500)를 연결하는 통신망으로서, 예를 들어 인터넷을 들 수 있지만, 그 외에도 3G 또는 LTE 등과 같은 데이터 통신망을 활용할 수 있다.
학습 콘텐츠는 오프라인 및/또는 온라인에서 저작, 작성, 변환된 시험 문제와 같은 문항 콘텐츠 또는 문제 콘텐츠일 수 있다. 예를 들어 학습 콘텐츠는 본 발명에 따라 개발자 클라이언트(300)에서 저작되어, 학습 서비스 제공 서버(400)를 통하여 학습자 클라이언트(500)로 제공되는 CBT(Computer Based Testing) 방식 또는 CAT(Computer Aided Testing) 방식의 시험 문제 콘텐츠일 수 있다. 본 발명에 따르면 문항 또는 문제 콘텐츠는 텍스트 형식의 데이터 이외에도 비-텍스트 객체를 포함할 수 있다. 예를 들어 비-텍스트 객체로서는 주관식 입력을 위한 글상자 객체 또는 텍스트 상자 객체가 학습 콘텐츠 중에 포함될 수 있다. 하지만, 그 외에도 현재 인터넷 등을 통하여 제공되는 다른 객체 역시, 개발자 클라이언트(300)에서 작성되는 학습 콘텐츠에 포함될 수 있으며, 개발자 클라이언트(300)에서 작성, 저작, 편집된 뒤, 학습 서비스 제공 서버(400)를 통하여 학습자 클라이언트(500)로 제공될 수 있다.
개발자 클라이언트(300)는 예를 들어 데스크톱, 노트북과 같은 컴퓨터 단말기일 수 있다. 이때, 개발자 클라이언트(300)는 학습 서비스 제공 서버(400)와 통신망을 통하여 연결될 수도 있고, 또는 학습 서비스 제공 서버(400)에 로컬(local) 형태로 연결될 수도 있다. 도 2에 도시된 것과 같이, 개발자 클라이언트(300)는 다양한 하드웨어(310 내지 350)와 이러한 하드웨어와 상호작용하여 다양한 컴퓨팅 작업을 구현, 실행할 수 있는 구동/응용 소프트웨어(360)와 같은 컴포넌트를 포함할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 개발자 클라이언트(300)는 키보드, 마우스 및/또는 터치 패널과 같이 데이터 또는 정보, 예를 들어 응용 프로그램의 일종인 문서 편집기 프로그램을 이용하여 오프라인 학습 콘텐츠를 작성할 수 있는 입력부(310)를 갖는다. 개발자 클라이언트(300)는 또한 입력 또는 다운로드 된 데이터 또는 정보를 인쇄하기 위한 프린터 또는 이들 데이터 또는 정보를 화면으로 표시하기 위한 모니터나 LCD, OLED 창과 같은 디스플레이일 수 있는 출력부(320)를 포함한다.
아울러, 개발자 클라이언트(300)는 다양한 데이터 및 정보를 저장하고 있는 RAM, ROM, 플래시 메모리, 하드디스크 등과 같은 메모리(330)를 가지고 있으며, 이들 입력부(320), 출력부(320), 메모리(330) 등의 하드웨어와 구동/응용 소프트웨어(360)의 작업을 적절히 제어할 수 있도록 CPU와 같은 제어부(340)를 포함한다. 특히 개발자 클라이언트(300) 중의 메모리(330)와 제어부(340)는 매체(200)에 기록된 프로그램(100) 명령에 따른 일련의 작업을 실현한다는 점에서, 프로그램 실행부(340)를 구성한다.
한편, 개발자 클라이언트(300)는 개발자 클라이언트(300)에서의 다양한 구현 작업을 위하여 구동/응용 소프트웨어(360)를 탑재하고 있다. 개발자 클라이언트(300)에서 구현되는 구동/응용 소프트웨어(360)의 예로서 WINDOWS 등과 같은 구동 소프트웨어는 물론이고, 한글 오피스 또는 MS 오피스 등과 같이 오프라인 학습 콘텐츠를 작성할 수 있는 문서 편집 소프트웨어, 인터넷과 같은 통신망에서의 데이터나 정보를 검색하기 위한 웹브라우저, 이미지 등을 처리하기 위한 포토샵 등의 이미지 처리 소프트웨어 등을 들 수 있다. 하지만, 그 외에도 다양한 구동/응용 프로그램이 개발자 클라이언트(300)에 탑재될 수 있을 것이다.
학습 서비스 제공 서버(400)는 예를 들어 개발자 클라이언트(300)에서 저작된 다양한 학습 콘텐츠, 학습자 정보 등을 저장하는 데이터베이스 모듈(미도시), 학습 콘텐츠를 학습자 클라이언트(500)에 제공, 전송하기 학습 서비스 관리 모듈(미도시), 클라이언트(300, 500)와의 통신 접속 등을 위한 웹 모듈(미도시), 학습 서비스 제공에 따른 서비스 비용을 결제하기 위한 결제 모듈(미도시) 등이 구비될 수 있다.
학습자 클라이언트(500)는 통신망에 접속할 수 있는 임의의 단말로서, 예시적으로 데스크톱, 노트북, 스마트 TV와 같은 컴퓨터 단말기는 물론이고, 스마트폰, 태블릿 PC, PDA, 일반 핸드폰과 같은 모바일 단말기를 포함한다. 별도로 표시하지는 않았지만, 학습자 클라이언트(500) 역시 마우스/키보드/터치 패드와 같은 입력부; 프린터, 모니터, LCD/OLED 패널과 같은 디스플레이인 출력부, RAM/ROM/하드 드라이브와 같은 메모리, CPU인 제어부와 같은 하드웨어와, 이들 하드웨어와 상호작용하여 다양한 컴퓨팅 작업을 구현할 수 있는 구동/응용 소프트웨어와 같은 컴포넌트를 포함한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터, 온라인 환경에서 클라이언트에 의한 이벤트 및 액션이 가능한 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램(100)이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체(200)에 관한 것이다. 즉, 개발자 클라이언트(300)에 의하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)에 대하여, 개발자 클라이언트(300)를 통해 구현되는 일련의 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령에 의하여, 클라이언트(300, 500)에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출할 수 있고, 이를 통하여 온라인 학습 콘텐츠(700, 도 4e 참조)로 변환, 저작이 가능하다. 예를 들어 본 발명에 따라 컴퓨터, 예를 들어 클라이언트(300, 500)로 판독 가능한 매체(200)는 본 발명에 따라 오프라인 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하거나 이벤트 및/또는 액션 영역을 추출하기 위한 일련의 프로그램 명령은 물론이고, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
프로그램 명령이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 매체(200)의 예는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체(200)의 예로는 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬(floptical) 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장, 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통해 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함되어, 이러한 매체(200)는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 이러한 컴퓨터가 판독 가능한 매체(200)는 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 한편, 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 아래에서 예시적으로 기술하고 있는, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
도 2에 도시된 것과 같이, 개발자 클라이언트(300)를 통하여 그 기능이 구현될 수 있는 매체(200)에는 일련의 코드로 작성된 명령 등을 갖는 콘텐츠 저작 프로그램(100)이 기록된다. 예시적인 실시형태에서, 콘텐츠 저작 프로그램(100)은 이벤트 영역 추출 프로그램(102)과, 온라인 처리 프로그램(104)을 포함할 수 있다. 이벤트 영역 추출 프로그램(102)은 오프라인 학습 콘텐츠로부터 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출한다. 온라인 처리 프로그램(104)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠에서 변환된 제 1 이미지 객체 위에, 이벤트 영역 추출 프로그램(102)에 의해 추출된 영역으로 온라인 이벤트 객체를 배치한다. 예시적인 실시형태에서, 이벤트 영역 추출 프로그램(102)은 원본 콘텐츠 변환 수단, 영역 검색 수단(120), 영역 차별화 수단(130), 선택적으로 식별 코드 제거 수단(140), 차별 콘텐츠 변환 수단(150) 및 차별 영역 추출 수단(160)을 포함할 수 있다. 온라인 처리 프로그램(104)은 온라인 객체 배치 수단(170)을 포함할 수 있다. 다른 예시적인 실시형태에서, 콘텐츠 저작 프로그램(100)은 이벤트 영역 추출 프로그램(102)과 온라인 처리 프로그램(104)으로 구분되지 않고 하나의 프로그램에 소정의 명령 코드로 이루어질 수도 있다.
원본 콘텐츠 변환 수단(110)은 오프라인에서 작성된 원본 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)를 제 1 이미지 파일로 변환하여, 제 1 이미지 객체(도 5a 참조)를 생성할 수 있다. 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)는 개발자 클라이언트(300)에 탑재되어 있는 응용 소프트웨어(360)의 일종인 문서 편집기 소프트웨어, 예를 들어 한컴 오피스 또는 MS 오피스를 사용하여 작성될 수 있다. 이들 문서 편집기 소프트웨어에 의해 작성된 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)를 제 1 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성할 수 있도록, 원본 콘텐츠 변환 수단(110)은 이들 문서 편집기 소프트웨어를 제공하는 소프트웨어사에서 제공하는 기능을 활용하거나 별도의 프린터 드라이버를 이용할 수 있다.
하나의 예시적인 실시형태에서, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)가 한컴 오피스에서 작성되었다면(이 경우 오프라인 학습 콘텐츠 파일의 확장자는 HWP), 원본 콘텐츠 변환 수단(110)은 이 HWP 파일을 (주)한글과컴퓨터사에서 제공하는 HwpCtrl.ocx를 이용하여 CreatePageImage 메서드를 활용하여 자동으로 제 1 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성할 수 있다. 대안적인 실시형태에서, Image Printer 드라이버를 개발자 클라이언트(300)에 설치하면, 개발자 클라이언트(300)에 이미지 프린터가 설정된다. 이 경우, 원본 콘텐츠 변환 수단(110)은 오프라인 학습 콘텐츠의 형식이나 포맷에 관계없이 작성된 오프라인 학습 콘텐츠 파일을 Image Printer로 인쇄하여 그림 형태로 추출하는 방법으로 원본 학습 콘텐츠 파일을 제 1 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성할 수 있다. 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)로부터 변경된 제 1 이미지 파일은 예를 들어 JPG 또는 GIF 포맷과 같이 온라인 환경에서도 구현 가능한 포맷을 가질 수 있을 것이다.
영역 검색 수단(120)은 기 작성된 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 검출한다. 클라이언트에 의한 이벤트(event) 및/또는 액션(action)이란, 특히 온라인 포맷으로 변환된 학습 콘텐츠 또는 온라인에서 구현될 수 있는 이미지 객체(700, 도 4e 참조)에 대하여, 예를 들어 개발자 클라이언트(300) 및/또는 학습자 클라이언트(500)에 의한 메서드(method) 또는 속성(attribute)의 변경을 특히 포함할 수 있다. 이러한 이벤트 및/또는 액션의 예로서 클라이언트(300, 500)의 입력부를 구성하는 마우스를 이용한 클릭, 마우스를 이용한 더블 클릭, 손가락 또는 터치펜을 이용한 터치 패널의 터치, 키보드 및/또는 터치 패널을 이용한 텍스트 입력을 포함할 수 있다. 하지만, 그 외에도 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 및/또는 온라인 학습 콘텐츠(700, 도 4e 참조) 중 일부 영역에 대한 속성 및/또는 메서드를 변경하기 위한 일련의 동작 역시 클라이언트(300, 500)에 의한 이벤트 및/또는 액션에 포함될 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)가 시험지 콘텐츠인 경우, 이 학습 콘텐츠에는 1개 이상의 문항으로 이루어진 문항 데이터 또는 문제 데이터가 포함될 수 있다. 문항 데이터는 예를 들어 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조), 문제 데이터 영역 및 답안 마킹 영역(620, 630, 640, 도 4b 참조)이 포함될 수 있다. 이 경우, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역은 클라이언트에 의한 답안 마킹 영역(620, 630, 640, 도 4b 참조)을 포함할 수 있다.
예를 들어 객관식 유형의 문항에서는 학습자 클라이언트(500)를 이용하여 선택하여야 하는 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조)이 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4b 참조)에 포함될 수 있다. 또한 주관식 유형의 문항에서는 학습자 클라이언트(500)를 이용해서 정답을 입력하여야 하는 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)이 오프라인 학습 콘텐츠에 포함될 수 있다. 이러한 학습 콘텐츠의 경우, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역은 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조) 및/또는 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 포함한다. 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성하는 텍스트 입력 가능한 객체 내부에 삽입되는 식별 코드(642, 도 4b 참조)는 개발자 클라이언트(300)를 구성하는 프로그램 실행부(350)에 저장되어, 후술하는 과정에서 활용될 수 있다.
영역 검색 수단(120)은 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역(620, 630, 640, 도 4b 참조)을 검출한다. 예시적으로 본 발명에 따르면 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조)으로 사용되는 원숫자(①②③④⑤) 등은 보통의 텍스트에서 거의 사용되지 않는다는 점을 이용하여 객관식 답안 마킹 영역을 검출할 수 있다.
선택적인 실시형태에서 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 검출할 수 있도록, 주관식 답안 마킹 영역으로 텍스트 입력이 가능한 객체를 사용하고, 그 내부에 소정의 식별 코드(642)를 입력할 수 있다. 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성할 수 있는, 텍스트 입력이 가능한 객체로서 한컴 오피스의 글상자 객체나 MS 워드에서의 텍스트 상자를 사용할 수 있을 것이다.
하나의 예시적인 실시형태에서, 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성하는 텍스트 입력이 가능한 객체 내부의 식별 코드(642, 도 4b 참조) 오프라인에서 작성된 원본 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 중에 거의 사용되지 않는 텍스트를 사용하거나 여러 문자를 조합하는 방법으로(예를 들어, _INPUT_ 또는 _DRAG_ 또는 _DROP_) 다른 콘텐츠와 구별할 수 있다. 하나의 예시적인 실시형태에서, 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성하기 위한 객체 내에 입력되는 식별 코드(642, 도 4b 참조)는 원문자(ⓐⓑ.../
Figure 112014071710634-pat00001
.../㉠㉡.../㉮㉯... 등), 그리스 문자(ΔΛΠΣΦαβγδ 등), 로마식 숫자(ⅰⅱⅲⅠⅡⅢ 등), 특수 문자(%, *, &, @) 등의 텍스트를 포함하지만, 그 외에도 수학 기호, 측정 단위 등과 같은 다른 식별 코드(642, 도 4b 참조)가 사용될 수 있다.
예시적으로 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 중에 다수의 주관식 문항이 작성된 경우, 각각의 문항에 대하여 텍스트 입력이 가능한 객체를 이용하여 주관식 답안 마킹 영역을 작성하고, 각각의 주관식 답안 마킹 영역으로 각각 다른 식별 코드가 부여될 수 있다. 예시적인 실시형태에서, 첫 번째 주관식 답안 마킹 영역 내부에 "
Figure 112014071710634-pat00002
"를 식별 코드로 삽입하고, 두 번째 주관식 답안 마킹 영역 내부에 "
Figure 112014071710634-pat00003
"를 식별 코드로 삽입하는 것과 같이, 주관식 문항의 순서에 따라 순차적으로 다른 식별 코드를 부여할 수 있다. 이와 같이 각각 부여된 식별 코드는 개발자 클라이언트(300)를 구성하는 프로그램 실행부(350, 도 2 참조)에 저장된다.
예시적인 실시형태에서, 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조), 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조) 및 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조) 내의 식별 코드(642, 도 4b 참조)를 검색하기 위한 방법으로 오프라인 문서 편집기 소프트웨어에 구현된 '찾기' 기능을 구현하는 코드를 구현하거나 또는 해당 문서 편집기 소프트웨어를 제공하는 소프트웨어사에서 제공하는 툴을 이용할 수 있다.
예를 들어 한글 파일을 이용하여 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)를 작성한 경우라면, 영역 검색 수단(120)으로서 한글 소프트웨어의 "찾기" 기능 및 이와 유사한 기능을 구현할 수 있는 코드를 작성할 수 있다. 또는 선택적으로, 영역 검색 수단(120)으로서 ㈜한글과컴퓨터사에서 공개한 HWP 문서 포맷을 이용하거나 HML(Hangul Markup Language)로 변환한 후에 XML 문서 내에서 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성하는 글상자 내의 식별 코드(642, 도 4b 참조)가 부여된 객체 블록(block)을 낼 수 있다. 선택적으로 MS 워드를 이용한 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조)를 작성한 경우라면, MS 오피스의 "찾기" 기능 또는 이와 유사한 기능을 구현하는 코드를 이용할 수 있다. 또는 MS 오피스는 OOXML를 문서 포맷으로 사용하기 때문에 저장된 docx 파일의 XML 데이터를 분석하여 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 형성하는 텍스트 상자 객체 내에 식별코드(642, 도 4b 참조)가 부여된 객체 블록을 검색할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4a 참조)을 형성하는 글상자/텍스트 상자를 입력할 때, 그 내부의 식별 코드(642, 도 4a 참조)에 대하여 각각 부여된 식별 코드(642, 도 4b 참조)는 프로그램 실행부(350)에 저장되어 있으므로, 영역 검색 수단(120)은 저장된 식별 코드(642, 도 4b 참조)에 근거하여, 텍스트 입력 가능한 객체가 차지하는 영역을 식별하는 방법으로, 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 검출할 수 있다.
영역 차별화 수단(130)은 영역 검색 수단(120)에 의해 검색된 영역, 즉 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여한다. 예시적인 실시형태에서, 영역 차별화 수단(130)은 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 답안 마킹 영역에 해당하는 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조) 및 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)에 대하여, 검색되지 않은 다른 영역과 다른 속성을 부여할 수 있다. 대안적인 실시형태에서, 영역 차별화 수단은 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조), 객관식 답안 마킹 영역(620, 640, 도 4b 참조) 및 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)에 대하여 다른 영역과 다른 속성을 부여할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 영역 차별화 수단(130)은 영역 검색 수단(120)에 의해 검색된 영역에 대하여 검색되지 않은 다른 영역과 다른 색상 속성을 부여할 수 있다. 전술한 것과 같이, 영역 검색 수단(120)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4b 참조)를 구성하는 문항 데이터 중에서 예를 들어 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조), 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조) 및/또는 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 6b 참조)을 검출할 수 있다. 이에 따라 영역 차별화 수단(130)은 영역 검색 수단(120)에 의해 검색된 영역인 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620, 630) 및/또는 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대하여 각각 구분 가능한 색상 속성을 부여한다. 후술하는 것과 같이, 객관식 답안 마킹 영역(620, 630) 및/또는 주관식 답안 마킹 영역(640)으로, 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)에 부여된 속성 값을 토대로 각각 다른 색상 속성이 부여될 수 있다.
다른 예시적인 실시형태에서, 영역 차별화 수단(130)은 영역 검색 수단(120)에 의해 검출된 영역, 예를 들어 답안 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c) 및 답안 마킹 영역(620, 630, 640)과 관련해서, 해당 검출 영역의 글자 형태를 변경하거나 선의 두께나 종류를 변경하는 등의 속성 변경을 채택할 수 있다. 예를 들어, 영역 검색 수단(120, 도 2 참조)에 의해 검출된 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조)과 객관식 답안 마킹 영역(620, 630, 도 4b 참조)의 글자 형태를 볼드체 또는 이탤릭체로 변경하거나 해당 영역의 글자 크기를 다른 영역과 구분될 수 있는 크기로 변경할 수 있다. 또한 영역 검색 수단(120)에 의해 검출된 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)을 구성하는 글상자 박스의 윤곽선의 두께를 두껍게 하거나 얇게 하거나, 또는 윤곽선의 선의 종류를 변경하는 등의 방법으로, 이들 검색된 영역에 대하여 원래의 오프라인 학습 콘텐츠(600A)와 차별화될 수 있는 변경된 속성을 부여할 수 있을 것이다.
선택적으로, 작성된 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 중에 식별 코드(642, 도 4b 참조)가 삽입된 주관식 답안 마킹 영역(640, 도 4b 참조)이 포함되어 있다면, 식별 코드 제거 수단(140)은 주관식 답안 마킹 영역(640) 내에 삽입된 식별 코드(642, 도 4b 참조)를 제거한다. 식별 코드(642)를 제거하기 위하여, 속성이 변경된 오프라인 학습 콘텐츠(600B, 도 4c 참조)가 기록된 파일로부터, 각각의 주관식 답안 마킹 영역(640) 내에 부여된 식별 코드(642)인 문자 또는 문자의 조합을 삭제하여 저장하도록 프로그래밍 할 수 있다.
차별 콘텐츠 변환 수단(150)은 영역 검색 수단(120) 및 영역 차별화 수단(130)에 의하여, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역으로 속성이 변경된 오프라인 학습 콘텐츠(600B, 도 4c 암조)를 제 2 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체(도 5b 참조)를 생성한다(S330 단계). 이 작업은 원본 콘텐츠 변환 수단(110)과 동일한 방법으로 수행될 수 있다. 예를 들어 (주)한글과컴퓨터사에서 제공하는 HwpCtrl.ocx를 이용하여 CreatePageImage 메서드를 활용하거나, Image Printer 드라이버를 설정, 선택하는 방법으로 일부 영역의 속성이 변경된 오프라인 학습 콘텐츠 파일(600B, 도 4c 참조)을 제 2 이미지 파일로 변환하여, 제 2 이미지 객체(도 5b 참조)를 생성할 수 있다. 제 2 이미지 파일 역시 온라인에서 구현될 수 있는 포맷, 예를 들어 JPG 또는 GIF 포맷을 가질 수 있다.
차별 영역 추출 수단(160)은 원본 콘텐츠 변환 수단(110)에 의해 제 1 이미지 파일로 변환된 상태의 제 1 이미지 객체(예를 들어 5a 참조)와, 차별 콘텐츠 변환 수단(150)에 의하여 제 2 이미지 파일로 변환된 상태의 제 2 이미지 객체(예를 들어 5b 참조)를 비교하여, 속성이 변경된 영역을 검출한다. 제 1 이미지 객체(도 5a 참조)와 비교해서, 제 2 이미지 객체(도 5b 참조)는 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역, 예를 들어 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c, 도 4b 참조)과 답안 마킹 영역(620, 630, 640, 도 4b 참조)으로만 속성이 변경된 상태이고, 나머지 영역은 동일하다. 따라서 제 1 이미지 객체(도 5a 참조)와, 제 2 이미지 객체(도 5b 참조)를 비교하여, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역의 위치, 크기를 추출할 수 있다(도 4d 참조). 차별 영역 추출 수단(160)에 의해 추출된 영역의 크기 및/또는 위치와 관련된 정보는 프로그램 실행부(350)에 저장된다.
이와 같이, 본 발명에 따른 이벤트 영역 추출 프로그램(102)에 기록된 일련의 명령을 수행함으로써, 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 도 4a 참조) 중에서 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출한다. 필요한 경우, 예시적인 실시 형태에 따라, 추출된 영역으로 온라인 객체(720a-720e, 730a-730e, 740, 도 4e 참조)가 배치될 수 있다. 온라인 객체 배치 수단(170)은 원본 콘텐츠 변환 수단(110)에 의해 생성된 제 1 이미지 객체(700, 도 4e 참조) 위에 이벤트 또는 액션 처리가 가능한 객체(720a~720e, 730a~730e, 740, 도 4e 참조)를 배치한다. 이때, 온라인 객체(720a~720e, 730a~730e, 740, 도 4e 참조)는 차별 영역 추출 수단(160)에 의해 그 위치 및/또는 크기가 추출된 영역, 즉 객관식 답안 마킹 영역(620a~610e, 620a~620e, 도 4d 참조) 및/또는 객관식 답안 마킹 영역(640, 도 4d 참조)과 같이, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역으로 배치된다.
이와 같이 본 발명에 따르면 콘텐츠 저작 프로그램(100)을 구성하는 일련의 명령을 통하여, 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출, 저장한 뒤, 변환된 온라인 학습 콘텐츠 중에서 저장된 추출 영역으로 적절한 온라인 객체를 배치하여 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 구현될 수 있도록 한다. 예를 들어 객관식 답안 마킹 영역에 대응되는 영역(620a-620e, 630a-630e, 도 4b 참조)로는 학습자 클라이언트(500)를 구성하는 마우스에 의한 클릭이 있을 경우에 클릭된 영역이 선택된 것으로 표시하는 온라인 객체(720a-720e, 730a-730e, 도 4e 참조)를 배치하고, 주관식 답안 마킹 영역에 대응되는 영역(640, 도 4b 참조)으로는 마우스에 의한 클릭 이후에 키보드 또는 터치 패널을 이용한 입력이 가능한 온라인 객체(740, 도 4e 참조)를 배치할 수 있다. 이들 온라인 객체는 JavaScript 등을 이용할 수 있을 것이다.
계속해서, 본 발명에 따른 콘텐츠 저작 프로그램(100)을 이용하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠, 예를 들어 시험지 콘텐츠에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출하고, 이를 토대로 온라인 콘텐츠를 저작하는 방법에 대해서 설명한다. 도 3은 본 발명에 따라 오프라인 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인에서의 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 추출하고, 원본 오프라인 학습 콘텐츠에서 변환된 이미지 파일에 온라인 객체를 배치하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 과정을 단계 별로 개략적으로 도시한 플로 차트이다. 도 4a 내지 도 4e는 본 발명에 따라 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠에서 온라인 학습 콘텐츠가 저작되는 과정을 중요 단계에 따라 개략적으로 도시한 도면이다. 또한 도 5a와 도 5b는 각각 원본 오프라인 학습 콘텐츠로부터 제 1 이미지 파일로 변환된 제 1 이미지 객체와, 속성이 변경된 차별환 오프라인 학습 콘텐츠로부터 제 2 이미지 파일로 변환된 제 2 이미지 객체를 도시하고 있다.
이들 도면을 동시에 참조하여 오프라인 학습 콘텐츠에서 이벤트 영역을 추출하여 온라인 학습 콘텐츠를 저작하는 방법에 대해서 설명한다. 예를 들어, 본 발명에 따라 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠(600A)로부터 온라인 포맷의 학습 콘텐츠(700)를 저작하기 위한 방법은 전술한 컴퓨터로 판독 가능한 매체(200)에 예를 들어 컴퓨터가 판독할 수 있는 일련의 코드로 구현되는 프로그램 명령을 통하여 구현할 수 있다.
콘텐츠 저작자는 예를 들어 개발자 클라이언트(300, 도 2 참조)에 탑재되어 있는 응용 소프트웨어(360)의 하나인 오프라인 문서 편집기 소프트웨어, 예를 들어 한컴 오피스나 MS 오피스를 이용하여 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 작성한다(S305 단계). 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)는 예를 들어 객관식 또는 주관식 유형의 시험 문항 콘텐츠일 수 있다. 예시적인 실시형태에서, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 작성할 때, 객관식 답안 마킹 영역(620, 630)을 형성하는 객관식 선택지(610a-610e, 620-620e)는 원문자 또는 원숫자 등으로 입력될 수 있다. 이 경우, 객관식 선택지로 사용된 문자는 객관식 선택지 이외의 다른 부분에 사용되지 않는 것이 바람직할 수 있다. 또한, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)와 관련해서 예를 들어 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)은 문단의 첫 부분에 위치하도록 오프라인 학습 콘텐츠(600A)의 입력 패턴을 설정하는 것이 좋다.
예시적인 실시형태에 따라, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)에 객관식 유형의 문항 이외에도 주관식 유형의 문항이 포함될 수 있다. 이 경우, 주관식 답안 마킹 영역(640)으로서, 예를 들어 한컴 오피스의 글상자나 MS 오피스의 텍스트 상자와 같이 텍스트 입력이 가능한 객체를 이용할 수 있다. 주관식 답안 마킹 영역(640)을 검출할 수 있도록 텍스트 입력이 가능한 객체 내부에 식별 코드(642)가 삽입될 수 있다. 식별 코드(642)로서는 일반적인 오프라인 문서 편집기 소프트웨어에서 거의 사용되지 않는 텍스트이며, 바람직하게는 객관식 선택지(610a-610e, 620-620e)에 사용되지 않는 텍스트를 사용할 수 있다.
예를 들어 도 4a에 도시된 식별 코드(642)로서의 알파벳 대문자의 원문자(
Figure 112014071710634-pat00004
...) 이외에도, 알파벳 소문자의 원문자(ⓐⓑ...), 한글 원문자(/㉠㉡.../㉮㉯...), 그리스 문자(α,β,γ...), 로마식 숫자(Ⅰ,Ⅱ.../ⅰ,ⅱ...), 특수 기호, 여러 문자의 조합 방법(예를 들어, _INPUT_ 또는 _DRAG_ 또는 _DROP_) 등을 식별 코드(642)로 사용할 수 있다. 각각의 식별 코드(642)는 개발자 클라이언트(300)를 구성하는 프로그램 실행부(350)에 저장될 수 있다.
또한 주관식 답안 마킹 영역(640)을 형성하는 텍스트 입력이 가능한 객체의 개수에 대응하여, 텍스트 입력이 가능한 객체를 각각 구별할 수 있는 별개의 식별 코드(642)가 주관식 답안 마킹 영역(640) 내부에 입력될 수 있다. 예시적인 실시형태에서, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)에 다수의 주관식 답안 마킹 영역(640)이 입력되는 경우, 주관식 답안 마킹 영역(640)을 형성하는 텍스트 입력이 가능한 객체 내부로 순차적으로 식별 코드(642)가 입력될 수 있다. 예를 들어, 첫 번째 주관식 답안 마킹 영역(640) 내부에 식별 코드(642)로서 "
Figure 112014071710634-pat00005
"를 입력하고, 두 번째 주관식 답안 마킹 영역(640) 내부에 식별 코드(642)로서 "
Figure 112014071710634-pat00006
"를 입력하는 방법으로, 식별 코드(642)가 순차적으로 입력될 수 있다. 또는 2개의 주관식 답안 마킹 영역을 갖는 첫 번째 주관식 유형의 문항에서 첫 번째 주관식 답안 마킹 영역 내부에 식별 코드로서 "
Figure 112014071710634-pat00007
1", 두 번째 주관식 답안 마킹 영역 내부에 식별 코드로서 "
Figure 112014071710634-pat00008
2"를 입력하고, 1개의 주관식 답안 마킹 영역을 갖는 두 번째 주관식 유형의 문항의 주관식 답안 마킹 영역 내부에 식별 코드로서 "
Figure 112014071710634-pat00009
"를 입력할 수도 있다.
원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)가 작성되면, 원본 콘텐츠 변환 수단(110, 도 2 참조)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 제 1 이미지 파일로 변환하여, 제 1 이미지 객체를 생성한다(S310 단계). 예를 들어 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)가 한컴 오피스에 작성되었다면, HWP 파일을 (주)한글과컴퓨터사에서 제공하는 HwpCtrl.ocx를 이용하여 CreatePageImage 메서드를 활용하여 자동으로 제 1 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성할 수 있다. 대안적인 실시형태에서, Image Printer 드라이버를 개발자 클라이언트(300, 도 2 참조)가 설정되어 있다면, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)의 형식이나 포맷에 관계없이 작성된 오프라인 학습 콘텐츠 파일을 Image Printer로 인쇄하여 그림 형태로 추출하는 방법으로 원본 학습 콘텐츠 파일(600A)을 제 1 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성할 수 있다. 예를 들어 제 1 이미지 파일은 JPG 또는 GIF 포맷을 가질 수 있다. 예시적인 실시형태에 따라, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)로부터 제 1 이미지 파일로 변환된 제 1 이미지 객체가 도 5a에 도시되어 있다.
이어서, 영역 검색 수단(120)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A) 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역을 검출한다(S315 단계). 예시적인 실시형태에서, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)가 문항 데이터로 이루어진 시험지 콘텐츠일 수 있다. 이 경우, 영역 검색 수단(120)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 구성하는 데이터 중에서 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c) 및/또는 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역인 객관식 답안 마킹 영역(620, 630) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)을 검출할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 영역 검색 수단(120)은 먼저 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c) 영역을 검출한다. 예시적인 실시형태에 따라 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c)는 "1.", "2.", "3."과 같이 소정의 아라비아 숫자 다음에 마침표(.)로 구성될 수 있다. 예를 들어, 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 작성할 때, 이들 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A) 중에서 문단의 처음에 위치하도록 설정되어 있다. 따라서 영역 검색 수단(120)은 "아라비아 숫자+마침표"로 구성된 텍스트 중에서 특히 문단 첫 텍스트 입력 위치에 "아라비아 숫자+마침표"로 구성된 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c)만을 검출할 수 있다.
예를 들어, 영역 검색 수단(120)은 문단의 처음에 존재하는 "1."을 찾아 1번 문항 번호 데이터 영역(610a)으로 검출하고, 1번 문항 번호 위치 이후에 문단의 처음에 존재하는 "2."를 찾아 2번 문항 번호 데이터 영역(610b)으로 검출하고, 2번 문항 번호 위치 이후의 문단의 처음에 위치하는 "3."을 찾아 3번 문항 데이터 영역(610c)로 검출하는 등의 방법으로 순차적으로 문항 번호 데이터 영역을 검색할 수 있다.
문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)이 아닌 문항 데이터 중에 "아라비아 숫자+마침표"가 입력될 수도 있으나, 문단의 처음에 "아라비아 숫자+마침표"가 입력되는 경우는 거의 없다. 더욱이, 문항 번호 데이터가 아닌 문항 데이터가 문단 첫 번째 위치에 "1.", "2." 등이 순차적으로 입력되는 경우는 확률적으로 극히 희박하다. 따라서 본 발명의 예시적인 실시형태에 따라, 문단의 처음에 위치하는 "아라비아 숫자+마침표"만을 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c)로 검출하기 때문에, 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c)가 아닌 문항 데이터가 문항 번호 데이터로 검출되지 않는다.
이와 같이 본 발명의 예시적인 실시형태에 따라 문단의 처음 부분에 "아라비아 숫자+마침표"의 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)을 순차적으로 검출한다. 이어서 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630-630e) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)을 검출할 수 있다. 예시적인 실시형태에 따라, 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630-630e)은 원숫자로 구성되어 있고, 주관식 답안 마킹 영역(640)의 내부에는 식별 코드(642)로서 원문자로 구성되어 있다. 이들 원숫자와 원문자는 일반적인 텍스트에서는 거의 사용되지 않은 텍스트에 해당하므로, 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e), 주관식 답안 마킹 영역(640)을 검출할 수 있다.
예시적인 실시형태에 따르면, 영역 검색 수단(120)은 먼저 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)을 순차적으로 검출한 뒤에, 답안 마킹 영역(620, 630, 640)을 검색할 수 있다. 예를 들어, 전술한 방법에 따라 먼저 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)을 순차적으로 검색한다. 이어서, 영역 검색 수단(120)은 첫 번째 문항 번호 데이터 영역(610a)과 두 번째 문항 번호 데이터 영역(610b) 사이에서 답안 마킹 영역, 예를 들어 첫 번째 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e)을 순차적으로 검색한다. 이어서 두 번째 문항 번호 데이터 영역(610b)과 세 번째 문항 번호 데이터 영역(610c) 사이에서, 두 번째 객관식 답안 마킹 영역(630a-630e)을 순차적으로 검색한다. 또한 세 번째 문항 번호 데이터 영역(610c)과 4번째 문항 번호 데이터 영역(미도시) 사이에서, 첫 번째 주관식 답안 마킹 영역(640)을 식별 코드(642)에 기초하여 검색할 수 있다. 주관식 답안 마킹 영역(640) 내부에 각각 부여되는 식별 코드(642)는 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 작성할 때, 프로그램 실행부(350, 도 2 참조)에 저장되어 있으므로, 영역 검색 수단(120)은 저장된 식별 코드(642)에 근거하여, 텍스트 입력 가능한 객체가 차지하는 영역을 식별하는 방법으로 주관식 답안 마킹 영역(640)을 검색할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620, 630) 및 주관식 답안 마킹 영역(640) 내의 식별 코드(642, 도 4b 참조)를 검색하기 위한 방법으로 오프라인 문서 편집기 소프트웨어에 구현된 '찾기' 기능을 구현하는 코드를 구현하거나 또는 해당 문서 편집기 소프트웨어를 제공하는 소프트웨어사에서 제공하는 툴을 이용할 수 있다.
예를 들어, 한글 파일을 이용하여 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 작성한 경우라면, 영역 검색 수단(120, 도 2 참조)으로서 한글 소프트웨어의 "찾기" 기능 및 이와 유사한 기능을 구현할 수 있는 코드를 작성하여 문항 번호 데이터 영역(610a-610c), 답안 마킹 영역(620, 630, 640)을 검색할 수 있다. 선택적으로, 영역 검색 수단(120)으로서, ㈜한글과컴퓨터사에서 공개한 HWP 문서 포맷을 이용하거나 HML(Hangul Markup Language)로 변환한 후에 XML 문서 내에서 주관식 답안 마킹 영역(640)을 형성하는 글상자 내의 식별 코드(642)가 부여된 객체 블록(block)을 낼 수 있다.
또한, MS 워드를 이용한 오프라인 학습 콘텐츠를 작성한 경우라면, 영역 검색 수단(120, 도 2 참조)은 MS 오피스의 "찾기" 기능 또는 이와 유사한 기능을 구현하는 코드를 이용하거나, MS 오피스는 OOXML를 문서 포맷으로 사용하기 때문에 저장된 docx 파일의 XML 데이터를 분석하여 주관식 답안 마킹 영역(640)을 형성하는 텍스트 상자 객체 내에 식별코드(642)가 부여된 객체 블록을 검색할 수 있다.
이어서, 영역 차별화 수단(130, 도 2 참조)은 영역 검색 수단(120, 도 2 참조)에 의해 검출된 영역에 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여한다(S320 단계). 예시적으로 도 4c에서는 영역 검색 수단(120)에 의해 검색된 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성을 부여한 상태를 보여주고 있다.
이때, 영역 차별화 수단(130, 도 2 참조)은 영역 검색 수단(120)에 의해 검출된 영역에 대하여 RGB(Red, Green, Blue) 색상 기준에 따라 각각 차별화된 색상 속성을 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)에 부여할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 영역 차별화 수단(130, 도 2 참조)은 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (1, 문항 번호 값, 0)의 배경색과 글자색을 부여한다.
아울러, 영역 차별화 수단(130)은 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2, 문항 번호 값, 객관식 선택지 순번)의 배경색과 글자색을 부여한다. 예를 들어, 객관식 답안 마킹 영역이 ①번인 경우 RGB 색상 기준에 따라 Blue 값은 1, ②번인 경우에 RGB 색상 기준에 따라 Blue 값은 2, ③번인 경우에 RGB 색상 기준에 따라 Blue 값은 3으로 지정된다.
또한, 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (3, 문항 번호 값, 입력상자 순번/마킹 순번)의 배경색과 글자색을 부여한다. 예를 들어 해당 문항에서 첫 번째 주관식 답안 마킹 영역이라면 RGB 색상 기준에 따라 Blue 값은 1, 두 번째 주관식 답안 마킹 영역이라면 RGB 색상 기준에 따라 Blue 값은 2로 설정된다.
이러한 예시적인 실시형태에 따르면, RGB 색상 기준에 따라 Red에 해당하는 첫 번째 색상 값이 1이면 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)을 나타내고, 2이면 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)을 나타내고, 3이면 주관식 답안 마킹 영역(640)을 나타내는 것으로 구별할 수 있다. 또한 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)과 관련해서 RGB 색상 기준에 따라 Blue에 해당하는 세 번째 색상 값이 0으로 지정되어 있다.
예시적으로, 도 4c에 도시되어 있는 경우를 예로 들면, 첫 번째 문항 번호 데이터(610a)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (1,1,0)의 배경색과 글자색이 부여되고, 두 번째 문항 번호 데이터(610b)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (1,2,0)의 배경색과 글자색이 부여되며, 세 번째 문항 번호 데이터(610c)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (1,3,0)의 배경색과 글자색이 부여된다.
한편, 첫 번째 문항의 객관식 선택지(620a-620e)와 관련해서, ①번 답안 마킹 영역(620a)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,1,1), ②번 답안 마킹 영역(620b)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,1,2), ③번 답안 마킹 영역(620c)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,1,3), ④번 답안 마킹 영역(620d)에 대해서는 (2,1,4), ⑤번 답안 마킹 영역(620e)에 대해서는 (2,1,5)의 배경색과 글자색이 부여된다.
이와 유사하게, 두 번째 문항의 객관식 선택지(630a-630e)와 관련해서, ①번 답안 마킹 영역(630a)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,2,1), ②번 답안 마킹 영역(630b)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,2,2), ③번 답안 마킹 영역(630c)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (2,2,3), ④번 답안 마킹 영역(630d)에 대해서는 (3,1,4), ⑤번 답안 마킹 영역(630e)에 대해서는 (3,1,5)의 배경색과 글자색이 부여될 수 있다. 세 번째 문항의 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 (3,3,1)의 배경색과 글자색이 부여될 수 있다.
이러한 방법으로, 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역, 예를 들어 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 답안 마킹 영역(620, 630, 640)에 다른 영역과 구분될 수 있는 속성으로 변경된 속성 변경 오프라인 학습 콘텐츠(600B)를 작성할 수 있다. 각각의 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)에 부여된 색상 정보는 개발자 클라이언트(300, 도 2 참조)의 프로그램 실행부(350, 도 2 참조)에 저장되어 있다. 따라서 후술하는 단계에서 저장된 색상 정보를 토대로 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역, 예를 들어 답안 마킹 영역(620, 630, 640)을 산출할 수 있다.
선택적인 실시형태에 따라, 원본 오프라인 만약 주관식 문항이 포함되어 있는 경우에는, 식별 코드 제거 수단(140, 도 2 참조)은 주관식 답안 마킹 영역(640)을 형성하는 텍스트 입력 가능한 객체 내에 삽입된 식별 코드(642)를 제거, 삭제한다(S325 단계). 식별 코드(642)를 제거하기 위하여, 속성이 변경된 오프라인 학습 콘텐츠(600B)가 기록된 저장된 파일에서 부여된 식별 코드인 문자 또는 문자의 조합을 삭제하여 저장하도록 프로그래밍 할 수 있다.
차별 콘텐츠 변환 수단(150, 도 2 참조)은 전술한 방법에 의하여 속성이 변경된 오프라인 학습 콘텐츠(600B)를 제 2 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체를 생성한다(S330 단계). 이 작업은 원본오프라인 학습 콘텐츠(600A)를 제 1 이미지 파일로 변환하는 과정(S310 단계)과 동일한 방법으로 수행될 수 있다. 예시적으로 도 5b에서는 문항 번호 데이터 영역, 답안 마킹 영역에 차별화된 속성을 갖는 학습 콘텐츠로부터 제 2 이미지 파일로 변환된 제 2 이미지 객체의 일예를 도시하고 있다.
이어서, 차별 영역 추출 수단(160, 도 2 참조)은 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)에서 변환된 제 1 이미지 파일의 제 1 이미지 객체와, 속성 변경 오프라인 학습 콘텐츠(600B)에서 변환된 제 2 이미지 파일의 제 2 이미지 객체를 비교하여 속성에서 차이가 있는 영역을 추출한다(S335 단계). 이에 따라, 도 4d에서 개략적으로 도시된 것과 같이 영역 검출 수단(120) 및 영역 차별화 수단(130)을 통하여 속성이 변경된 영역을 추출할 수 있다.
예시적인 실시형태에서, 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c), 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e) 및 주관식 답안 마킹 영역(640)은 오프라인 학습 콘텐츠(600B)의 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성이 부여되어 있다. 따라서 차별 영역 추출 수단(160, 도 2 참조)은 다른 색상 속성이 부여된 이들 영역(610a, 610b, 610c, 620a-620e, 630a-630e, 640)만을 추출하여, 그 위치와 크기 정보를 프로그램 실행부(350, 도 2 참조)에 저장한다.
전술한 예시적인 실시형태에서, 문항 번호 데이터(610a, 610b, 610c) 영역에 대해서는 RGB 색상 기준에 따라 Red 값은 1, Green 값은 문항 번호에 해당하는 값이고, Blue 값은 0으로 설정되어 있다. 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)과 관련해서는 RGB 생상 기준에 따라 Red 값은 2, Green 값은 문항 번호 값, Blue 값은 해당 문항의 상대적인 선택지 번호로 설정되어 있다. 또한 주관식 답안 마킹 영역(640)과 관련해서는 RGB 색상 기준에 따라 Red 값은 3, Green 값은 문항 번호 값, Blue 값은 해당 문항 내의 상대적 선택지 번호(답안 마킹 순번)로 설정되어 있다.
이러한 예시적인 실시형태에 따라, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 1인 경우 및/또는 Blue 값이 0인 경우라면, 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)이 지정된 것으로, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 2인 경우에는 객관식 답안 마킹 영역(620a-620b, 630a-630e)이 지정된 것으로, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 3인 경우에는 주관식 답안 마킹 영역(640)이 지정된 것으로 구분할 수 있다. 이렇게 구분된 각각의 영역 중에서 특히 RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 2로 지정된 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)과, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 3으로 지정된 주관식 답안 마킹 영역(640)의 위치와 크기를 산출하고, 이에 대한 정보는 프로그램 실행부(350, 도 2 참조)에 저장된다.
이러한 예시적인 실시형태에서, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 1인 경우 또는 Blue 값이 0인 영역은 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)에 해당하는 것으로 설정되어 있다. 문항 번호 데이터 영역(610a, 610b, 610c)로는 이벤트 및/또는 액션이 요구되지 않으므로, RGB 색상 기준에 따라 Red 값이 1이거나 Blue 값이 0인 영역에 대해서는 해당 영역의 위치와 크기가 산출, 저장되지 않을 수 있다.
이와 같은 방법으로 오프라인 학습 콘텐츠(600A, 600B) 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역, 예를 들어 답안 마킹 영역(620, 630, 640)에 대한 위치와 크기 정보를 추출할 수 있다. 필요한 경우, 답안 마킹 영역(620, 630, 640)과 같이 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역에 대한 위치 및 크기 정보가 추출된 상태에서, 적절한 온라인 이벤트 객체를 배치하는 단계가 수행될 수 있다.
온라인 객체 배치 수단(180)은 원본 콘텐츠 변환 수단(110)에 의해 원본 오프라인 학습 콘텐츠(600A)로부터 생성된 제 1 이미지 객체(700) 위에 이벤트 및/또는 액션 처리가 가능한 객체(720a-720e, 730a~730e, 740)를 배치한다(S340 단계). 이때, 온라인 이벤트 객체(720a-720e, 730a-730e, 740)는 차별 영역 추출 수단(160)에 의해 그 위치 및/또는 크기가 추출된 영역, 즉 객관식 답안 마킹 영역(620a~610e, 620a~620e, 도 4d 참조) 및 객관식 답안 마킹 영역(640, 도 4d 참조)에 대응되는 영역으로 배치된다.
예를 들어 각각의 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)에 대응되는 각각의 영역으로, 클라이언트를 구성하는 마우스에 의한 클릭에 의해 선택된 것으로 표시될 수 있는 온라인 이벤트 객체(720a-720e, 730a-730e)를 배치한다. 예시적인 실시형태에서, RGB 색상 기준에 따른 Red 값이 2인 경우는 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)에 해당하므로, 객관식 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e)에 대응되는 영역으로 마우스에 의한 클릭에 의한 선택된 것으로 표시될 수 있는 온라인 이벤트 객체(720a-720e, 730a-730e)를 배치할 수 있다.
또한, 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대응되는 영역으로, 클라이언트를 구성하는 마우스에 의한 클릭 및 키보드/터치 패널 등을 통한 텍스트 입력이 가능한 온라인 객체(740)를 배치할 수 있다. 예시적인 실시형태에서, RGB 색상 기준에 따른 Red 값이 3인 경우는 주관식 답안 마킹 영역(640)에 해당하므로, 주관식 답안 마킹 영역(640)에 대응되는 영역으로 마우스에 의한 클릭 및 키보드/터치 패널 등을 통한 텍스트 입력이 가능한 온라인 객체(740)를 배치할 수 있다. 온라인 환경에서 구현 가능한 온라인 이벤트 객체(720a-720e, 730a-730e, 740)는 JavaScript와 같은 Client Side Script나 ASP(Active Server Page), PHP(Personal Hypertext Preprocessor), JSP(Java Server Page) 등의 Server Side Script 언어 등을 이용할 수 있다.
본 발명에 따르면, 오프라인 작업을 통하여 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 답안 마킹 영역(620a-620e, 630a-630e, 640)의 상대적 위치와 크기 정보가 추출, 저장되어 있다. 따라서 온라인 학습 콘텐츠(700)를 저작하고, 추출된 위치 및 크기 정보를 토대로 클라이언트에 의한 이벤트 및/또는 액션이 요구되는 영역으로 신속하고 정확하게 온라인 이벤트 객체(720a-720e, 730a-730e, 740)를 배치하여, 온라인에서 구현할 수 있다. 이처럼 본 발명에 따르면, 소정의 프로그램 명령에 따라 오프라인 학습 콘텐츠를 이미지로 변환하고, 차별화된 속성을 부여하고 이를 비교하여 답안 마킹 영역을 신속하고 정확하게 검출할 수 있기 때문에 온라인으로 변환 과정에서의 데이터 유실 또는 이질성이 발생하지 않는다.
상기에서는 본 발명의 예시적인 실시형태에 기초하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 오히려 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 전술한 실시형태에 기초하여 다양한 변형과 변경을 용이하게 추고할 수 있을 것이다. 예를 들어, 본 명세서에서는 학습 콘텐츠를 예를 들어 설명하였으나, 오프라인의 문서 편집기 소프트웨어를 이용하여 작성되는 비-학습 콘텐츠를 온라인 비-학습 콘텐츠로 저작하는 경우에도 응용될 수 있다. 하지만, 이러한 변형과 변경은 모두 본 발명의 권리범위에 속한다는 사실은, 첨부하는 청구의 범위를 통하여 더욱 분명해질 것이다.
10 : 학습 서비스 제공 시스템 100 : 콘텐츠 저작 프로그램
102 : 이벤트 영역 추출 프로그램 104 : 온라인 처리 프로그램
110 : 원본 콘텐츠 변환 수단 120 : 영역 검색 수단
130 : 영역 차별화 수단 140 : 식별 코드 제거 수단
150 : 차별 콘텐츠 변환 수단 160 : 차별 영역 추출 수단
180 : 온라인 객체 배치 수단 200 : 매체
300 : 개발자 클라이언트 400 : 학습 서비스 제공 서버
500 : 학습자 클라이언트
600A, 600B : 오프라인 학습 콘텐츠
610a, 610b, 610c : 문항 번호 데이터 영역
620, 630 : 객관식 답안 마킹 영역 640 : 주관식 답안 마킹 영역
642 : 식별 코드 700 : 온라인 학습 콘텐츠
720a-720e, 730a-730e, 740 : 온라인 이벤트 객체

Claims (16)

  1. 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 매체로서,
    오프라인 학습 콘텐츠가 기록된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성하는 원본 콘텐츠 변환 수단;
    오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠 중 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역을 검출하는 영역 검색 수단;
    상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여하는 영역 차별화 수단으로서, 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분되는 색상 속성 부여, 글자 형태의 변경이나 선의 두께나 종류를 변경하는 속성을 부여하는 영역 차별화 수단;
    상기 영역 차별화 수단에 의해 구분될 수 있는 속성이 부여된 콘텐츠가 작성된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체를 생성하는 차별 콘텐츠 변환 수단; 및
    상기 제 1 이미지 객체와 상기 제 2 이미지 객체를 비교하여, 속성에서 차이가 있는 영역을 산출하는 차별 영역 추출 수단
    으로서 기능시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 매체.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 영역 차별화 수단은 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성을 부여하는 것을 특징으로 하는 매체.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역은 클라이언트에 의한 답안 마킹 영역을 포함하는 매체.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 답안 마킹 영역은 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역인 것을 특징으로 하는 매체.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 영역 검색 수단은 상기 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 문항 번호 데이터와, 상기 문항 번호 데이터와 다음 문항 번호 데이터 사이의 객관식 답안 마킹 영역과, 주관식 답안 마킹 영역을 검출하고, 상기 영역 차별화 수단은 검색된 문항 번호 데이터, 객관식 답안 마킹 영역 및 주관식 답안 마킹 영역에 해당하는 영역에 대하여 각각 차별화된 색상 속성을 부여하는 매체.
  6. 제 4항에 있어서, 상기 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠는 주관식 답안 마킹 영역으로 텍스트 형태의 식별 코드가 부가된 객체를 사용하여 주관식 답안 마킹 영역을 부여하고, 상기 프로그램은 상기 식별 코드가 부가된 객체 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 속성이 부여된 이후에 상기 식별 코드를 제거하기 위한 식별 코드 제거 수단에 의해 더욱 기능되는 매체.
  7. 제 5항에 있어서, 상기 영역 차별화 수단은 상기 문항 번호 데이터가 차지하는 영역으로 RGB(Red, Green, Blue) 색상 기준에 따라 (1, 문항 번호, 0)의 색상을 부여하고, 상기 객관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (2, 문항 번호, 선택지 순번)의 색상을 부여하고, 상기 주관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (3, 문항 번호, 마킹 순번)의 색상을 부여하는 것을 특징으로 하는 매체.
  8. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 프로그램은, 상기 제 1 이미지 객체에 대하여, 상기 영역 추출 수단에 의해 추출된 영역에 대응되는 영역 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역으로 온라인에서 구현될 수 있는 객체를 배치하는 온라인 객체 배치 수단에 의하여 더욱 기능되는 매체.
  9. 프로그램을 이용하여 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠로부터 온라인 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 방법으로서,
    (a) 원본 콘텐츠 변환 수단이 오프라인 학습 콘텐츠가 기록된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 1 이미지 객체를 생성하는 단계;
    (b) 영역 검색 수단이 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠 중 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역을 검출하는 단계;
    (c) 영역 차별화 수단이 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 속성을 부여하는 단계로서, 상기 영역 검색 수단에 의해 검출된 영역에 대하여 다른 영역과 구분되는 색상 속성 부여, 글자 형태의 변경이나 선의 두께나 종류를 변경하는 속성을 부여하는 단계;
    (d) 차별 콘텐츠 변환 수단이 상기 영역 차별화 수단에 의해 구분될 수 있는 속성이 부여된 콘텐츠가 작성된 파일을 이미지 파일로 변환하여 제 2 이미지 객체를 생성하는 단계; 및
    (e) 차별 영역 추출 수단이 상기 제 1 이미지 객체와 상기 제 2 이미지 객체를 비교하여, 속성에서 차이가 있는 영역을 산출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 상기 영역 검색 수단에 의하여 검출된 영역으로 다른 영역과 구분될 수 있는 색상 속성을 부여하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 9항 또는 제 10항에 있어서, 상기 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역은 클라이언트에 의한 답안 마킹 영역을 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 답안 마킹 영역은 객관식 답안 마킹 영역 또는 주관식 답안 마킹 영역인 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 (b) 단계에서 상기 영역 검색 수단은 상기 오프라인 학습 콘텐츠 중에서 문항 번호 데이터와, 상기 문항 번호 데이터와 다음 문항 번호 데이터 사이의 객관식 답안 마킹 영역과, 주관식 답안 마킹 영역을 검출하고, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 검색된 문항 번호 데이터, 객관식 답안 마킹 영역 및 주관식 답안 마킹 영역에 해당하는 영역에 대하여 각각 차별화된 색상 속성을 부여하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제 12항에 있어서, 상기 오프라인에서 작성된 학습 콘텐츠는 주관식 답안 마킹 영역으로 텍스트 형태의 식별 코드가 부가된 객체를 사용하여 주관식 답안 마킹 영역이 부여되어 있으며, 상기 (c) 단계와 상기 (d) 단계 사이에 식별 코드 제거 수단이 상기 식별 코드를 제거하는 단계를 더욱 포함하는 방법.
  15. 제 13항에 있어서, 상기 (c) 단계에서 상기 영역 차별화 수단은 상기 문항 번호 데이터가 차지하는 영역으로 RGB(Red, Green, Blue) 색상 기준에 따라 (1, 문항 번호, 0)의 색상을 부여하고, 상기 객관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (2, 문항 번호, 선택지 순번)의 색상을 부여하고, 상기 주관식 답안 마킹 영역으로 RGB 색상 기준에 따라 (3, 문항 번호, 마킹 순번)의 색상을 부여하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제 9항 또는 제 10항에 있어서, 상기 (e) 단계 이후에, 상기 제 1 이미지 객체에 대하여, 온라인 객체 배치 수단이 상기 영역 추출 수단에 의해 추출된 영역 중에서 클라이언트에 의한 이벤트 또는 액션이 요구되는 영역으로 온라인에서 구현될 수 있는 객체를 배치하는 단계를 더욱 포함하는 방법.
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