KR102636450B1 - 생성형 인공지능을 이용한 가상 환경 기반의 다종 분야 종합 상담 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
가상 현실 기반으로 다종 분야의 종합 상담 서비스를 제공하는 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 상담 서비스 제공 시스템은, 사용자가 착용하는 사용자 단말, 및 사용자 단말로부터 사용자의 질의를 수신하고, 질의를 수신한 것에 응답하여 가상 콘텐츠를 사용자 단말로 제공하는 서버를 포함하고, 서버는, 사용자 단말로부터 사용자의 사용자 정보 및 사용자 질의를 수신하고, 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정하는 질의 분석 모듈, 및 질의 분석 모듈로부터 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 타겟 상담 분야에 대응되는 가상 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말로 제공하는 가상 콘텐츠 제공 모듈을 포함하고, 가상 콘텐츠는, 서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 사용자 질의와 사용자 정보로부터 생성된 타겟 상담 분야의 답변을 포함하고, 및 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 구성된 가상환경을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
아래 실시예들은 생성형 인공지능을 이용한 가상 환경 기반의 다종 분야 종합 상담 서비스 제공 기술에 관한 것이다.
종래에는 내담자가 전문 분야에서의 상담을 받기 위해서는 해당 분야의 전문가를 방문하여 상담을 받아야 했으나, 최근 가상현실, 메타버스 기술의 발달로 이를 통해 상담공간을 제공하는 기술이 등장하고 있다.
이와 관련된 종래기술의 일 예로서, 국내등록특허 제10-2406285호는 메타버스를 통해 내담자와 상담자가 가상환경을 통해 실시간으로 상담할 수 있는 시스템을 제공하고 있다. 그러나 여전히 상담을 진행할 상담자가 필요한 상황이다.
한편, 최근 생성형 인공지능 기술의 발달로, 인공지능 기반의 챗봇이 도입되고 있다.
실시예들은 생성형 인공지능을 이용한 가상 환경 기반의 다종 분야 종합 상담 서비스 제공하기 위한 것이다. 다만, 기술적 과제는 상술한 기술적 과제들로 한정되는 것은 아니며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
일 실시예에 따른 가상 현실 기반으로 다종 분야의 종합 상담 서비스를 제공하는 시스템은 사용자가 착용하는 사용자 단말; 및 상기 사용자 단말로부터 사용자의 질의를 수신하고, 상기 질의를 수신한 것에 응답하여 가상 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 서버를 포함하고 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 사용자 정보 및 사용자 질의를 수신하고, 상기 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정하는 질의 분석 모듈; 및 상기 질의 분석 모듈로부터 상기 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 상기 가상 콘텐츠를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 가상 콘텐츠 제공 모듈을 포함하고, 상기 가상 콘텐츠는, 서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 생성된 상기 타겟 상담 분야의 답변을 포함하고, 및 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 구성된 가상환경을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은, 상기 질의 분석 모듈에 의해 결정된 타겟 상담 분야가 복수 개인지 여부를 판단하고, 상기 복수 개인지 여부의 판단 결과에 기초하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 답변을 생성하는 데 이용되는 생성형 인공지능 모델을 선택하는 방식과 상기 가상환경을 구성하는 방식을 달리하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은, 상기 복수 개의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 복수 개의 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하고, 상기 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 가상공간을 연접하여 제1 가상환경을 구성하고, 상기 생성된 각 타겟 상담 분야의 답변 및 상기 제1 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하고, 하나의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 상기 타겟 상담 분야의 제1 답변을 생성하고, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 다른 분야의 상기 사용자에 대한 질의를 생성하고, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 제2 가상환경을 구성하고, 그리고, 상기 제1 답변, 상기 사용자에 대한 질의 및 상기 제2 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하는 것은, 상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 가장 우선순위가 높은 제1 상담 분야에 대응되는 제1 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보를 입력하여 제2 답변을 생성하고, 그리고, 상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 상기 제1 상담 분야보다 우선순위가 낮은 제2 상담 분야에 대응되는 제2 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의, 상기 사용자 정보 및 상기 제2 답변을 입력하여 상기 사용자 질의에 대해 상기 제2 답변이 상기 사용자에게 제공되었음을 전제로 한 제3 답변을 생성하는 것을 포함하고, 상기 사용자에 대한 질의를 생성하는 것은, 상기 하나의 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 제3 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의, 상기 사용자 정보 및 상기 제1 답변을 입력하여 상기 다른 분야의 질의에 대한 제안을 포함하는 상기 사용자에 대한 질의를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 질의 분석 모듈은, 상기 사용자 질의를 기초로, 복수 개의 상담 분야 각각에 대한 스코어를 결정하고, 상기 결정된 스코어에 기초하여 임계 값 이상의 스코어를 갖는 상담 분야들을 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야로 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은, 상기 사용자 정보에 포함된 성별, 나이, 지역, 언어 및 상기 사용자 질의의 음성 데이터에 기초하여 상기 타겟 상담 분야의 답변에 대응되는 지역 방언을 결정하고, 상기 결정된 지역 방언을 기초로 상기 답변에 대응되는 음성 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제1 가상환경은, 상기 서로 다른 가상공간에 각각 배치되어 각 가상공간에 대응되는 타겟 상담 분야의 답변을 발화하는 아바타들을 포함하고, 상기 제2 답변과 상기 제3 답변 각각에 대해 발화할 아바타의 식별 정보와 발화 순서의 쌍으로 구성된 답변 시나리오를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 질의 분석 모듈은, 상기 사용자의 사용자 추가 질의를 더 수신하고, 상기 사용자 추가 질의로부터 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정하고, 상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은, 상기 다시 결정된 타겟 상담 분야가 상기 사용자 질의에 대해 결정된 타겟 상담 분야에 포함되는지 여부를 결정하고, 상기 포함되는지 여부의 결정에 따라 상기 가상 콘텐츠 내 가상공간을 변경하거나 유지하여 상기 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 사용자 추가 질의로부터 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정하는 것은, 상기 가상 콘텐츠에 포함된 질의 또는 답변과 상기 사용자 추가 질의 간 유사도를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가상 현실 기반으로 다종 분야의 종합 상담 서비스를 제공하는 방법은 사용자 단말로부터 사용자의 사용자 정보 및 사용자 질의를 수신하는 단계; 상기 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정하는 단계; 상기 질의 분석 모듈로부터 상기 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상 콘텐츠를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 가상 콘텐츠는, 서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 생성된 상기 타겟 상담 분야의 답변을 포함하고, 및 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 구성된 가상환경을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시예들은 사용자의 다양한 분야의 질의에 대한 답변을 가상 환경에서 몰입형 경험의 형태로 현실감있게 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 상담 서비스를 제공하기 위한 가상 환경을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 가상공간을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 다종 분야의 답변을 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 가상공간을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 다종 분야의 답변을 생성하는 방법의 흐름도이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~사이에"와 "바로~사이에" 또는 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.
다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일 실시예에 따른 상담 서비스를 제공하기 위한 가상 환경을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 가상환경(100) 내 가상공간(115)에 위치한 상담을 위한 아바타(105) 및 사용자의 아바타(110)가 도시되어 있다. 현재까지, 상담을 원하는 사용자가 상담을 받기 위해서는 현실에서 상담자를 방문해야하며, 이로 인해 상담 서비스의 접근성은 좋지 않다. 특히, 시골이나 도서 지역에 거주하거나, 장애인인 경우 등 현실에서 상담 서비스를 이용하기 어려운 경우가 많다.
일 실시예의 생성형 인공지능을 이용한 가상환경(100) 기반의 다종 분야 종합 상담 서비스 제공 시스템에 따르면, 사용자는 도 1과 같은 가상환경(100) 내에서 몰입감 있고 자연스러운 상담 서비스를 온라인으로 제공받을 수 있다. 사용자는 가상현실 기기를 이용하여 도 1과 같은 가상환경(100)에 접속하여 상담 서비스를 제공받을 수 있다.
단순히 텍스트를 이용하여 상담하는 경우 텍스트 외의 정보를 얻을 수 없어 심도있는 상담이 이루어지기 어렵다. 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 시스템에 따르면, 도 1과 같은 가상환경(100)을 통해 상담서비스를 제공하는 과정에서 사용자의 행동, 음성 등 다양한 정보를 얻을 수 있고 이를 이용하여 사용자에게 더욱 현실 같은 피드백을 제공할 수 있다.
상담을 현실의 상담자가 진행하는 경우, 시간과 인력이 한정되어 있으므로 상담을 원하는 사람이 많을수록 상담의 질이 떨어지고 상담을 받기까지 소요되는 시간이 길어지는 등 비효율이 발생될 수 있다. 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 시스템에 따르면, 생성형 인공지능을 이용하여 상담이 수행되어 상담의 접근성과 효율성을 높일 수 있다.
또한, 현실에서는 여러 분야의 상담자와 함께 종합적인 상담을 진행하는 것은 더욱 어려운 경우가 많다. 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 시스템에 따르면, 서로 다른 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델을 기반으로 사용자의 질의와 관련된 다양한 분야에 대한 답변을 종합적으로 제공할 수 있다.
상담 서비스가 가상환경(100)을 통해 제공되는만큼, 실제 사람과 대화하는 것처럼 자연스럽게 서비스가 작동하여야 사용자가 상담 결과에 대한 신뢰도를 가질 수 있다. 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 시스템에 따르면, 복수의 생성형 인공지능 모델 간 연계성을 강화하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있고, 사용자의 질의에 적합한 가상공간(115)을 포함하는 가상환경(100)을 제공할 수 있으며, 사용자 정보를 이용하여 보다 현실감있는 경험을 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 사용자가 착용하여 상담 서비스를 제공받는 사용자 단말(205) 및 상담 서비스를 제공하는 서버(200)가 도시되어 있다. 서버(200)는 사용자 단말(205)로부터 사용자의 질의를 수신하고, 질의를 수신한 것에 응답하여 가상 콘텐츠를 사용자 단말(205)로 제공함으로써 상담 서비스를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(200)는 질의 분석 모듈(210), 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)을 포함할 수 있다. 서버(200)는 데이터베이스(220)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 서버(200)는 프로세서(미도시) 및 프로세서(미도시)에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(미도시)를 포함하는 컴퓨터 장치일 수 있다. 프로세서는 목적하는 동작들(desired operations)을 실행시키기 위한 물리적인 구조를 갖는 회로를 가지는 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치일 수 있다. 예를 들어, 목적하는 동작들은 프로그램에 포함된 코드(code) 또는 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙 처리 장치(central processing unit), 프로세서 코어(processor core), 멀티-코어 프로세서(multi-core processor), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array)를 포함할 수 있다.
메모리는 휘발성 메모리 장치 또는 불휘발성 메모리 장치로 구현될 수 있다. 휘발성 메모리 장치는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory), T-RAM(thyristor RAM), Z-RAM(zero capacitor RAM), 또는 TTRAM(Twin Transistor RAM)으로 구현될 수 있다. 불휘발성 메모리 장치는 EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래시(flash) 메모리, MRAM(Magnetic RAM), 스핀전달토크 MRAM(Spin-Transfer Torque(STT)-MRAM), Conductive Bridging RAM(CBRAM), FeRAM(Ferroelectric RAM), PRAM(Phase change RAM), 저항 메모리(Resistive RAM(RRAM)), 나노 튜브 RRAM(Nanotube RRAM), 폴리머 RAM(Polymer RAM(PoRAM)), 나노 부유 게이트 메모리(Nano Floating Gate Memory(NFGM)), 홀로그래픽 메모리(holographic memory), 분자 전자 메모리 소자(Molecular Eelectronic Memory Device), 또는 절연 저항 변화 메모리(Insulator Resistance Change Memory)로 구현될 수 있다.
질의 분석 모듈(210) 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 프로세서에 의해 수행되는 기능적 단위를 의미할 수 있다. 즉, 질의 분석 모듈(210) 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수 있고, 질의 분석 모듈(210) 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)에 의해 수행되는 기능은 모두 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 혹은, 서버(200)는 질의 분석 모듈(210) 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215) 각각의 하드웨어를 포함할 수 있다. 이 경우, 질의 분석 모듈(210) 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 각각 프로세서와 메모리를 포함할 수 있다.
이하, 도 3을 더 참조하여 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스의 제공 방법에 대해 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 종합 상담 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
단계(305)에서, 질의 분석 모듈(210)은 사용자로부터 사용자 질의 및 사용자 정보를 수신할 수 있다. 사용자 정보는 사용자의 식별정보, 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자가 거주하는 지역, 사용자가 사용하는 언어의 정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보는 데이터베이스(220)에 저장될 수 있고, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)로 전달되어 가상 콘텐츠 생성에 이용될 수 있다.
단계(310)에서, 질의 분석 모듈(210)은 다종 분야에 대한 종합 상담을 제공하기 위해, 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(200)가 제공할 수 있는 상담 서비스의 분야가 미리 결정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 심리, 교육, 법률 및 건강 분야의 상담 서비스를 제공할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 질의 분석 모듈(210)은 사용자 질의를 입력받아 입력된 사용자 질의를 기설정된 복수 개의 상담 분야에 대한 스코어를 결정할 수 있다. 질의 분석 모듈(210)은, 예를 들어, 입력된 사용자 질의를 기설정된 복수 개의 상담 분야에 대한 스코어를 출력하도록 학습된 질의 분석 인공지능 모델을 이용하여 스코어를 결정할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 개시내용에 걸쳐, 인공지능 모델은 심층 신경망 모델을 의미할 수 있다. 심층 신경망은 입력 레이어와 출력 레이어 외에 복수의 히든 레이어를 포함하는 신경망을 의미할 수 있다. 심층 신경망을 이용하면 데이터의 잠재적인 구조(latent structures)를 파악할 수 있다. 예를 들어, 사진, 글, 비디오, 음성, 단백질 시퀀스 구조, 유전자 시퀀스 구조, 펩타이드 서열의 구조 및/또는 음악의 잠재적인 구조 등이 심층 신경망을 통해 파악될 수 있다.
본 개시내용에서, 인공지능 모델은 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 반지도학습(semi supervised learning), 또는 강화학습(reinforcement learning) 중 적어도 하나의 방식으로 학습될 수 있다. 인공지능 모델의 학습은 인공지능 모델이 특정한 동작을 수행하기 위한 지식을 인공지능 모델에 적용하는 과정일 수 있다.
질의 분석 모듈(210)은 결정된 스코어로부터, 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정할 수 있다. 예를 들어, 질의 분석 모듈(210)은 임계 값 이상의 스코어를 갖는 모든 상담 분야를 타겟 상담 분야로 결정할 수 있다. 이에 따라, 타겟 상담 분야는 하나이거나 둘 이상으로 결정될 수 있다.
단계(315)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 질의 분석 모듈(210)로부터 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 타겟 상담 분야에 대응되는 가상 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말(205)로 제공할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 사용자 질의와 사용자 정보로부터 타겟 상담 분야의 답변을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 해당 사용자가 이전에 상담을 받은 이력이 있는지 확인할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)에 의해 제공된 가상 콘텐츠는 사용자 정보와 연계하여 데이터베이스(220)에 저장될 수 있으며, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 데이터베이스(220)와 사용자 정보를 비교하여 해당 사용자가 이전에 상담을 받은 이력이 있는지 확인할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 해당 사용자의 상담 이력이 있는 경우, 앞선 상담 과정에서 제공된 가상 콘텐츠에 포함된 사용자 질의 및 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)에 의해 생성된 답변을 현재 사용자 질의에 대한 답변을 생성할 때 최초 1회에 한하여 사용자 질의, 사용자 정보와 함께 생성형 인공지능 모델에 입력할 수 있다. 이로써, 생성형 인공지능 모델은 이전 상담 히스토리를 고려하여 현재 사용자 질의에 대한 답변을 생성할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)이 하나의 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상담 분야들 모두에 대한 답변을 제공하는 경우, 답변의 정확도가 낮아질 수 있다. 일 실시예에서, 서버(200)는 각 분야의 학습 데이터에 기초하여 서로 다르게 학습된 생성형 인공지능 모델을 데이터베이스(220)에 저장하고, 가상 콘텐츠를 생성할 때 사용자 질의에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용할 수 있다. 여기서, 생성형 인공지능 모델은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 생성형 언어 모델일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 데이터베이스(220)는 각 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 생성형 인공지능 모델들을 저장하거나, 다른 데이터에 기초하여 사전학습된 생성형 인공지능 모델들을 각 분야의 학습 데이터에 기초하여 미세 조정(fine tuning)된 생성형 인공지능 모델들을 저장할 수 있다.
생성형 인공지능 모델들에 입력되는 데이터는 사용자 질의뿐만 아니라, 사용자 정보도 포함될 수 있다. 생성형 인공지능 모델들의 학습 또는 미세 조정에 이용된 학습 데이터는 각 상담 분야의 질의-답변 데이터에 대해 해당 질의-답변을 수행한 사용자 정보(예를 들어, 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자가 거주하는 지역, 사용자가 사용하는 언어의 정보)를 포함한 데이터일 수 있다. 데이터베이스(220)에 저장된 생성형 인공지능 모델들은 사용자 정보가 포함된 학습 데이터를 이용하여 학습 또는 미세 조정됨으로써 사용자 정보와 사용자 질의 간 내재된 관련성을 학습하고, 학습된 정보에 기초하여 사용자 질의에 대한 답변을 추론할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 가상환경을 구성할 수 있다. 예를 들어, 복수의 상담 분야 각각에 대한 베이스 가상공간이 데이터베이스(220)에 저장되어 있을 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 저장된 가상공간들을 이용하여 사용자 질의에 적합한 가상공간을 생성할 수 있다.
도 4를 참조하면, 복수의 상담 분야 각각에 대한 베이스 가상공간(405, 410, 415, 420)이 도시되어 있다. 예를 들어, 서버(200)가 제공할 수 있는 상담 분야가 심리, 교육, 법률, 건강 분야일 수 있고, 각각의 베이스 가상공간(405, 410, 415, 420)은, 심리 상담실, 교육 상담실, 법률 상담실, 및 건강 상담실을 컨셉으로 하여 3차원 모델링된 가상공간일 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 베이스 가상공간(405, 410, 415, 420)을 조합하여 가상 콘텐츠에 포함시킬 가상공간(425)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 제1 가상공간, 제2 가상공간, 제3 가상공간 및 제4 가상공간 중 타겟 상담 분야에 대응되는 둘 이상의 가상공간을 조합하여 가상공간(425)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 제1 가상공간, 제2 가상공간, 제3 가상공간 및 제4 가상공간 중 타겟 상담 분야에 대응되는 둘 이상의 가상공간을 연접하여 가상공간(425)을 생성할 수 있다.
다른 예로, 베이스 가상공간들(405, 410, 415, 420)은 서로 간 조합될 수 있는 조합 규칙을 포함할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 베이스 가상공간들(405, 410, 415, 420)에 포함된 조합 규칙과 질의 분석 모듈(210)에 의해 결정된 타겟 상담 분야에 기초로 둘 이상의 가상공간을 조합하여 가상 콘텐츠에 포함시킬 가상공간(425)을 구성할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 베이스 가상공간들(405, 410, 415, 420)을 조합함에 있어, 사용자 질의의 키워드를 고려할 수 있다. 사용자 질의의 키워드는 질의 분석 모듈(210)에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 베이스 가상공간(405, 410, 415, 420)의 적어도 일부를 사용자 질의의 키워드에 기초하여 변형한 뒤 타겟 상담 분야에 대응되는 둘 이상의 가상공간을 조합할 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 베이스 가상공간(405, 410, 415, 420)의 적어도 하나의 가상 객체를 사용자 질의의 키워드에 대응되는 가상객체로 변경한 뒤 타겟 상담 분야에 대응되는 둘 이상의 가상공간을 조합할 수 있다. 사용자 질의의 키워드가 가상공간(425)에 반영됨으로써 가상공간을 체험하는 사용자의 신뢰도가 높아질 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자 질의에 대한 가상공간(425)이 생성되면, 해당 가상공간(425)을 이용하여 가상환경을 생성할 수 있다. 가상환경은 사용자 질의에 대해 생성된 가상공간(425)과 적어도 하나의 아바타를 포함할 수 있다.
다시 도 3으로 돌아와서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 단계(315)에서, 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 타겟 상담 분야의 답변과 가상환경이 생성되면, 타겟 상담 분야의 답변과 가상환경을 포함하는 가상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 생성된 가상 콘텐츠는 데이터베이스(220)에 사용자 정보와 연계되어 저장될 수 있다.
단계(320)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 생성된 가상 콘텐츠를 사용자 단말(205)로 전송할 수 있다. 가상 콘텐츠가 사용자 단말(205)로 전달되어 출력되면, 사용자는 가상환경 내에서 발화하는 아바타를 통해 사용자 질의에 대한 답변을 청취할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 생성된 타겟 상담 분야의 답변에 대한 음성 데이터를 생성하고, 생성된 음성 데이터를 가상 콘텐츠에 포함시킬 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자 정보에 포함된 성별, 나이, 지역, 언어 및 사용자 질의의 음성 데이터에 기초하여 타겟 상담 분야의 답변에 대응되는 지역 방언을 결정하고, 결정된 지역 방언을 기초로 답변에 대응되는 음성 데이터를 생성할 수 있다. 이로써 가상 콘텐츠에 포함된 음성 데이터가 사용자에게 보다 익숙한 형태로 전달되어 사용자 경험이 향상될 수 있다.
예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자의 음성 데이터로부터 사용자가 지역 방언을 사용하는지 여부를 결정할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자가 지역 방언을 사용하는 것으로 결정되고, 사용자 정보의 성별, 나이가 기설정된 조건을 만족하고, 사용자 정보의 지역이 사용자 질의의 지역 방언에 대응되는 지역과 동일한 경우, 타겟 상담 분야의 답변으로부터 해당 지역 방언의 음성 데이터를 생성할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자가 지역 방언을 사용하지 않는 것으로 결정되거나, 사용자 정보의 성별, 나이가 기설정된 조건을 만족하지 않거나, 사용자 정보의 지역이 사용자 질의의 지역 방언에 대응되는 지역과 동일하지 않은 경우, 타겟 상담 분야의 답변으로부터 해당 언어의 표준어의 음성 데이터를 생성할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따라 다종 분야의 답변을 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 5의 단계들(505, 510, 515, 520, 525, 530, 535)는 도 3의 단계(315)에 포함될 수 있다.
단계(505)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 질의 분석 모듈(210)에 의해 결정된 타겟 상담 분야가 복수 개인지 여부를 판단할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 복수 개인지 여부의 판단 결과에 기초하여, 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 사용자 질의에 대한 답변을 생성하는 데 이용되는 생성형 인공지능 모델을 선택하는 방식과 가상환경을 구성하는 방식을 달리할 수 있다. 예를 들어, 타겟 상담 분야가 복수 개인 경우 각 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델이 선택될 수 있으나, 타겟 상담 분야가 하나인 경우, 해당 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델 뿐만 아니라, 해당 타겟 상담분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델이 더 선택될 수 있다.
단계(505)에서 복수 개의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 단계(510)에서, 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 복수 개의 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 생성형 인공지능 모델을 이용하여 사용자 질의 및 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 질의 및 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하는 것은, 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 가장 우선순위가 높은 제1 상담 분야에 대응되는 제1 생성형 인공지능 모델에 사용자 질의 및 사용자 정보를 입력하여 제2 답변을 생성하고, 그리고, 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 제1 상담 분야보다 우선순위가 낮은 제2 상담 분야에 대응되는 제2 생성형 인공지능 모델에 사용자 질의, 사용자 정보 및 제2 답변을 입력하여 사용자 질의에 대해 제2 답변이 사용자에게 제공되었음을 전제로 한 제3 답변을 생성하는 것을 포함할 수 있다. 제1 생성형 인공지능 모델의 출력 데이터를 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여 답변을 생성함으로써, 각 생성형 인공지능 모델들의 연계성이 강화되어 보다 자연스러운 답변을 생성할 수 있다.
단계(515)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 가상공간을 이용하여 제1 가상환경을 구성할 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 가상공간을 연접하여 제1 가상환경을 구성할 수 있다. 다른 예로, 앞서 설명한 바와 같이, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 베이스 가상공간들(예를 들어, 도 4의 405, 410, 415, 420)에 포함된 조합 규칙과 타겟 상담 분야에 기초로 둘 이상의 가상공간을 조합하여 제1 가상환경을 구성할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 가상환경은 제1 가상환경 내 연접된 서로 다른 가상공간에 각각 배치되어 각 가상공간에 대응되는 타겟 상담 분야의 답변을 발화하는 아바타들을 포함할 수 있다. 하나의 가상환경 내에 각 타겟 상담 분야에 대응되는 아바타들이 배치되고, 각 아바타를 통해 해당 타겟 상담 분야의 답변이 사용자에게 전달함으로써 사용자는 다종 분야의 종합 상담 과정에서 현재 듣고 있는 답변이 어느 분야의 답변인지 명확히 인지할 수 있고, 사용자에게 실제 전문가에게 상담을 받는 것과 유사한 경험을 체험할 수 있다.
제1 가상환경은 각 타겟 상담 분야의 답변마다 발화할 아바타의 식별 정보와 각 타겟 상담 분야의 답변의 발화 순서의 쌍으로 구성된 답변 시나리오를 포함할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)이 답변 시나리오를 포함함으로써, 다종 분야의 종합 상담이 실제 전문가와 대면하여 진행되는 것처럼 자연스럽게 수행될 수 있다.
단계(520)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 생성된 각 타겟 상담 분야의 답변 및 제1 가상환경을 포함하는 가상 콘텐츠를 생성할 수 있다.
단계(505)에서 하나의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 단계(525)에서, 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 사용자 질의 및 사용자 정보로부터 타겟 상담 분야의 제1 답변을 생성할 수 있다.
단계(530)에서, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 다른 분야의 사용자에 대한 질의를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 대한 질의를 생성하는 것은 하나의 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 제3 생성형 인공지능 모델에 사용자 질의, 사용자 정보 및 제1 답변을 입력하여 다른 분야의 질의에 대한 제안을 포함하는 사용자에 대한 질의를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자가 파악하지 못했던 다른 상담 분야에 대한 추가 질의를 권유할 수 있고, 사용자는 이로부터 추가 질의를 할 수 있으며, 보다 종합적인 상담 서비스를 제공받을 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 제2 가상환경을 구성할 수 있다. 제2 가상환경은 제1 가상환경과 달리 하나의 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간만으로 구성될 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 단계(535)에서, 단계(525)에서 생성된 제1 답변, 단계(530)에서 생성된 사용자에 대한 질의 및 단계(535)에서 생성된 제2 가상환경을 포함하는 가상 콘텐츠를 생성할 수 있다.
제2 가상환경은, 타겟 상담 분야의 답변을 발화하는 하나의 아바타를 포함하고, 단계(525)에서 생성된 제1 답변, 단계(530)에서 생성된 사용자에 대한 질의의 발화 순서로 구성된 답변 시나리오를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 질의 분석 모듈(210)은 가상 콘텐츠가 사용자 단말(205)로 전송(예를 들어, 도 3의 단계(320))된 이후 사용자 단말(205)로부터 사용자 추가 질의를 수신할 수 있다.
질의 분석 모듈(210)은 사용자 추가 질의로부터 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정할 수 있다. 질의 분석 모듈(210)은 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정하는 경우, 기설정된 복수 개의 상담 분야에 대한 스코어뿐만 아니라, 직전에 제공된 가상 콘텐츠에 포함된 답변(예를 들어, 제1 답변, 제2 답변, 및 제3 답변) 또는 질의(도 3 단계(305)의 사용자 질의, 도 5 단계(530)의 사용자에 대한 질의) 중 적어도 하나와 사용자 추가 질의 간 유사도를 더 고려하여 타겟 상담 분야를 결정할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은, 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 제공함에 있어서, 도 5의 단계들(505, 510 또는 505, 525)을 통해 사용자 추가 질의에 대한 답변을 생성할 수 있다.
가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 제공함에 있어서, 사용자 추가 질의에 대해서 질의 분석 모듈(210)에 의해 다시 결정된 타겟 상담 분야가 앞선 사용자 질의에 대해 결정된 타겟 상담 분야에 포함되는지 여부를 결정하고, 포함되는지 여부의 결정에 따라 직전 가상 콘텐츠 내 가상공간을 변경하거나 유지하여 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 질의 분석 모듈(210)에 의해 다시 결정된 타겟 상담 분야가 앞선 사용자 질의에 대해 결정된 타겟 상담 분야에 포함되는 경우 직전 가상 콘텐츠 내 가상공간을 유지하여 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 생성할 수 있고, 질의 분석 모듈(210)에 의해 다시 결정된 타겟 상담 분야가 앞선 사용자 질의에 대해 결정된 타겟 상담 분야에 포함되지 않는 경우 직전 가상 콘텐츠 내 가상공간을 변경하여 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 생성할 수 있다.
위 실시예들을 통해 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 앞서 설명된 바와 같이 가장 우선순위가 높은 제1 상담 분야의 제1 생성형 인공지능 모델을 통해 제2 답변을 생성하고, 이를 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여 제3 답변을 생성하는 것에 그치는 것이 아닌, 제3 답변을 다시 제1 생성형 인공지능 모델에 입력하여 제4 답변을 생성하고, 제4 답변을 다시 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여 제5 답변을 얻어 제공하는 재귀적인 동작을 수행하여, 사용자에게 보다 심도 있는 각 분야의 답변을 제공할 수 있으며, 위 재귀적인 동작은 사용자가 중단 신청을 진행한 경우까지 반복적으로 진행할 수 있다.
예시적으로, 사용자가 특정 기술 사용이 특허 침해 이슈에 해당하는 지 여부에 대한 질의를 입력한 경우, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 특허 분야에 대해 미리 학습된 제1 생성형 인공지능 모델에 질의를 입력하여, 침해 여부에 대한 판단 결과에 대한 답변을 제공할 수 있다. 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)는 이에 그치지 않고, 기존 질의와 제1 생성형 인공지능 모델의 답변을 특허 외 분야의 법률 영역에 대해 미리 학습된 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여, 추가적인 제2 답변을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 제2 생성형 인공지능 모델을 통한 추가적인 검토를 통해 특허 침해 이슈 뿐만 아니라, 부정경쟁방지법상 위반 행위, 저작권 법상 침해 행위에 대한 총체적인 판단을 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 무릎 수술의 유의점에 대한 질의를 입력받는 경우, 가상 콘텐츠 제공 모듈(215)은 정형외과 분야에 대해 미리 학습된 제1 생성형 인공지능 모델에 입력하여 정형외과적 유의점에 대한 제1 답변을 생성하고, 제1 답변을 내과 분야에 대해 미리 학습된 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여 내과적 유의 사항에 대한 제2 답변을 생성하고, 생성된 제1 답변 및 제2 답변을 법률 분야에 대해 미리 학습된 제3 생성형 인공지능 모델에 입력하여 수술시 의료 사고에 대해 유의할 점에 대한 제3 답변을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 제3 답변을 다시 제1 생성형 인공지능 모델 및 제2 생성형 인공지능 모델에 입력하여, 의료 사고와 관련하여 정형외과 및 내과적 체크 포인트에 대한 제4 답변을 사용자에게 추가적으로 제공할 수도 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (5)
- 가상 현실 기반으로 다종 분야의 종합 상담 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
사용자가 착용하는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 사용자의 질의를 수신하고, 상기 질의를 수신한 것에 응답하여 가상 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 서버;
를 포함하고,
상기 서버는,
상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 사용자 정보 및 사용자 질의를 수신하고, 상기 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정하는 질의 분석 모듈; 및
상기 질의 분석 모듈로부터 상기 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 상기 가상 콘텐츠를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 가상 콘텐츠 제공 모듈을 포함하고,
상기 가상 콘텐츠는,
서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 생성된 상기 타겟 상담 분야의 답변을 포함하고, 및 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 구성된 가상환경을 포함하고,
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 질의 분석 모듈에 의해 결정된 타겟 상담 분야가 복수 개인지 여부를 판단하고,
상기 복수 개인지 여부의 판단 결과에 기초하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 답변을 생성하는 데 이용되는 생성형 인공지능 모델을 선택하는 방식과 상기 가상환경을 구성하는 방식을 달리하고,
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 복수 개의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 복수 개의 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하고, 상기 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 가상공간을 연접하여 제1 가상환경을 구성하고, 상기 생성된 각 타겟 상담 분야의 답변 및 상기 제1 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하고,
하나의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 상기 타겟 상담 분야의 제1 답변을 생성하고, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 다른 분야의 상기 사용자에 대한 질의를 생성하고, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 제2 가상환경을 구성하고, 그리고, 상기 제1 답변, 상기 사용자에 대한 질의 및 상기 제2 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하고,
상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하는 것은,
상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 가장 우선순위가 높은 제1 상담 분야에 대응되는 제1 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보를 입력하여 제2 답변을 생성하고, 그리고, 상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 상기 제1 상담 분야보다 우선순위가 낮은 제2 상담 분야에 대응되는 제2 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의, 상기 사용자 정보 및 상기 제2 답변을 입력하여 상기 사용자 질의에 대해 상기 제2 답변이 상기 사용자에게 제공되었음을 전제로 한 제3 답변을 생성하는 것을 포함하고,
상기 사용자에 대한 질의를 생성하는 것은,
상기 하나의 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 제3 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의, 상기 사용자 정보 및 상기 제1 답변을 입력하여 상기 다른 분야의 질의에 대한 제안을 포함하는 상기 사용자에 대한 질의를 생성하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
는 것을 특징으로 하는, 시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 질의 분석 모듈은,
상기 사용자 질의를 기초로, 복수 개의 상담 분야 각각에 대한 스코어를 결정하고, 상기 결정된 스코어에 기초하여 임계 값 이상의 스코어를 갖는 상담 분야들을 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야로 결정하고,
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 사용자 정보에 포함된 성별, 나이, 지역, 언어 및 상기 사용자 질의의 음성 데이터에 기초하여 상기 타겟 상담 분야의 답변에 대응되는 지역 방언을 결정하고, 상기 결정된 지역 방언을 기초로 상기 답변에 대응되는 음성 데이터를 생성하고,
상기 제1 가상환경은,
상기 서로 다른 가상공간에 각각 배치되어 각 가상공간에 대응되는 타겟 상담 분야의 답변을 발화하는 아바타들을 포함하고, 상기 제2 답변과 상기 제3 답변 각각에 대해 발화할 아바타의 식별 정보와 발화 순서의 쌍으로 구성된 답변 시나리오를 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 질의 분석 모듈은,
상기 사용자의 사용자 추가 질의를 더 수신하고, 상기 사용자 추가 질의로부터 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정하고,
상기 가상 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 다시 결정된 타겟 상담 분야가 상기 사용자 질의에 대해 결정된 타겟 상담 분야에 포함되는지 여부를 결정하고,
상기 포함되는지 여부의 결정에 따라 상기 가상 콘텐츠 내 가상공간을 변경하거나 유지하여 상기 사용자 추가 질의에 대한 가상 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하고,
상기 사용자 추가 질의로부터 상기 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 다시 결정하는 것은,
상기 가상 콘텐츠에 포함된 질의 또는 답변과 상기 사용자 추가 질의 간 유사도를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 시스템.
- 서버에 의해 수행되는 가상 현실 기반으로 다종 분야의 종합 상담 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 사용자의 사용자 정보 및 사용자 질의를 수신하는 단계;
상기 수신된 사용자 질의에 대응되는 적어도 하나의 타겟 상담 분야를 결정하는 단계;
질의 분석 모듈로부터 상기 타겟 상담 분야가 수신된 것에 응답하여, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상 콘텐츠를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 가상 콘텐츠는,
서로 다른 상담 분야의 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의와 상기 사용자 정보로부터 생성된 상기 타겟 상담 분야의 답변을 포함하고, 및 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 구성된 가상환경을 포함하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 질의 분석 모듈에 의해 결정된 타겟 상담 분야가 복수 개인지 여부를 판단하고,
상기 복수 개인지 여부의 판단 결과에 기초하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 답변을 생성하는 데 이용되는 생성형 인공지능 모델을 선택하는 방식과 상기 가상환경을 구성하는 방식을 달리하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 복수 개의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 복수 개의 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하고, 상기 각 타겟 상담 분야에 대응되는 서로 다른 가상공간을 연접하여 제1 가상환경을 구성하고, 상기 생성된 각 타겟 상담 분야의 답변 및 상기 제1 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하고,
하나의 타겟 상담 분야가 결정된 것으로 판단된 것에 응답하여, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 상기 타겟 상담 분야의 제1 답변을 생성하고, 상기 복수의 생성형 인공지능 모델들 중에서 상기 타겟 상담 분야와 관련성이 높은 것으로 기설정된 다른 분야에 대응되는 생성형 인공지능 모델을 이용하여 상기 다른 분야의 상기 사용자에 대한 질의를 생성하고, 상기 타겟 상담 분야에 대응되는 가상공간을 이용하여 제2 가상환경을 구성하고, 그리고, 상기 제1 답변, 상기 사용자에 대한 질의 및 상기 제2 가상환경을 포함하는 상기 가상 콘텐츠를 생성하고,
상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보로부터 각 타겟 상담 분야의 답변을 생성하는 것은,
상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 가장 우선순위가 높은 제1 상담 분야에 대응되는 제1 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의 및 상기 사용자 정보를 입력하여 제2 답변을 생성하고, 그리고, 상기 복수 개의 타겟 상담 분야 중에서 상기 제1 상담 분야보다 우선순위가 낮은 제2 상담 분야에 대응되는 제2 생성형 인공지능 모델에 상기 사용자 질의, 상기 사용자 정보 및 상기 제2 답변을 입력하여 상기 사용자 질의에 대해 상기 제2 답변이 상기 사용자에게 제공되었음을 전제로 한 제3 답변을 생성하는 것을 포함하고,
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