KR20210157770A - 최적 질의 응답 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 질의 응답 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 기계학습 기반 대화형 메신저 프로그램 등에 사용자의 다양한 형태의 질의에 대하여 최적의 응답을 도출하여 회신하는 최적 질의 응답 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 질의 메시지에 대한 서로 다른 기준에 따라 인텐츠를 도출하는 복수의 추론기를 통해 답변 콘텐츠를 추출하고, 추론율에 따른 우선순위별로 정렬하여 사용자에게 제공함으로써 보다 사용자의 의도에 부합하는 답변을 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

최적 질의 응답 시스템 및 방법{OPTIMIZED QUESTION AND ANSWER SYSTEM AND METHOD THEREOF}
본 발명은 질의 응답 시스템에 관한 것으로, 기계학습 기반 대화형 메신저 프로그램 등에 적용되어 사용자의 다양한 형태의 질의에 대하여 최적의 응답을 도출하여 회신하는 최적 질의 응답 시스템 및 방법에 관한 것이다.
챗봇(chatter robot)과 같은 대화형 메신저 프로그램은 상담을 희망하는 사용자가 메시지 전송수단을 이용하여 일상 언어로 마치 사람과 메시지를 이용하여 대화하듯이 질문을 입력하면, 인공지능(AI)이 빅데이터 분석을 바탕으로 하여 일반적인 언어를 통해 사람과 채팅을 하듯 답변을 제공하는 대화형 메신저 서비스를 제공할 수 있다.
이러한 대화형 메신저 프로그램은 4차 산업 혁명 시대에 따라 온라인 쇼핑몰에서의 상품 판매, 문의 등 단순상담뿐만 아니라, 전문지식을 필요로 하는 원격진료 상담 분야까지도 점차 그 적용영역을 확장하고 있는 추세이다.
일반적으로, 대화형 메신저 프로그램은 사용자로부터 입력된 메시지를 해석하여 자동적으로 답변 메시지를 생성한 후 사용자에게 제공하게 된다. 그러나, 이러한 프로그램은 준비되지 않은 기계적으로 대응할 수 없는 질문을 입력 받은 경우, 질문에 대해 부적절한 답변을 제공하는 경우가 종종 발생한다는 한계가 있다.
이에 따라, 현재 기술수준에서는 대화형 메신저 프로그램은 단기간 내에 생성할 수 있는 적은 양의 데이터 업무나, 단순 상담 업무, 또는 지점 위치 안내나 전화 번호 안내 등 상품에 대한 지식이 없는 비숙련자도 처리할 수 있는 단순한 문의에 대해서만 적용할 수 있을 뿐이며, 전문적인 상담지식을 구축하고 이를 기반으로 프로그램을 상담원 수준으로 학습할 수 있는 기술이 요구되는 추세이다.
등록특허공보 제10-2103273호(공고일자: 2020.05.21.)
본 발명은 전술한 한계를 극복하기 위해 안출된 것으로, 본 발명은 의료 상담 분야를 포함하여 사용자가 메시지 전송 수단을 통해 상담을 수행할 수 있는 대화형 메신저 시스템에 적용되며, 다양한 상황에 대응할 수 있는 복수의 추론부를 통해 사용자에게 보다 더 최적화된 응답을 제공할 수 있도록 하는 시스템 및 방법을 제공하는 데 과제가 있다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템은, 사용자로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받는 하나 이상의 사용자 단말, 하나의 질의 메시지에 대하여, 서로 다른 특정패턴에 따라 서로 다른 복수의 답변 콘텐츠를 추출하는 콘텐츠 데이터 베이스 서버 및 정보통신망을 통해 각각 상기 사용자 단말 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버와 연결되어 질의 메시지를 송신하고, 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버로부터 복수의 상기 질의 메시지에 대응하는 복수의 답변 콘텐츠를 수신하여 추론율에 따라 정렬하여 상기 사용자 단말에 제공하는 중계 서버를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 탑재된 웹 브라우저를 통해 상기 중계 서버가 게시한 웹 페이지에 접속하여 상기 질의 메시지를 입력받아 전송할 수 있다.
상기 중계 서버는, 상기 웹 페이지를 온라인 상에 게시하는 웹 페이지 제공부 및 상기 웹 페이지상에 입력 인터페이스를 제공하여 상기 질의 메시지를 입력받고, 입력된 질의 메시지를 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전달하는 질의부를 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버는, 복수의 답변 콘텐츠가 저장되는 답변 콘텐츠 데이터 베이스, 상기 질의 메시지에 대하여 인텐츠를 추론하는 서로 다른 복수의 추론기를 포함하고, 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하며 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 상기 답변 콘텐츠 데이터 베이스로부터 추출하는 추론부, 다양한 인텐츠와 답변간의 관계가 정의된 학습 데이터가 저장되는 학습 데이터 베이스 및 기계학습을 수행하는 다수의 학습엔진을 포함하고, 상기 학습 데이터를 상기 학습엔진에 입력하여 특정패턴을 도출하고, 상기 추론기에 제공하는 학습부를 포함할 수 있다.
상기 추론부는, 각 추론기로부터 추출된 답변 콘텐츠와 상기 질의 메시지간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하고, 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버로 송신할 수 있다.
상기 중계 서버의 결과 정리부는, 상기 복수의 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 상기 추론율에 따라 우선순위를 결정하고, 상기 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬할 수 있다.
또한, 전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 다른 양태의 실시예에 따른 촤적 질의 응답 방법은, 청구항 1에 기재된 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 의한 최적 질의 응답 방법으로서, 상기 중계 서버가 웹 페이지를 통해 사용자 단말로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받아 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송하는 단계, 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계 및 상기 중계 서버가 추론율에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 정렬하여 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계 이전에, 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 기계학습을 수행하는 다수의 학습엔진에 학습 데이터를 입력하여 특정패턴을 도출하고, 추론기에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계는, 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 상기 추론기를 통해 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하는 단계 및 상기 추론기가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추론기가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 상기 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계는, 상기 추론기가 추출된 답변 콘텐츠와 상기 질의 메시지간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하는 단계 및 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계는, 상기 결과 정리부가 상기 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 추론율에 따라 우선순위를 결정하는 단계 및 상기 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 질의 메시지에 대한 서로 다른 기준에 따라 인텐츠를 도출하는 복수의 추론기를 통해 답변 콘텐츠를 추출하고, 추론율에 따른 우선순위별로 정렬하여 사용자에게 제공함으로써 보다 사용자의 의도에 부합하는 답변을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템의 전체 연결구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템의 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템이 제공하는 질의 입력을 위한 웹 페이지의 일 화면을 예시한 도면이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...단말(Terminal)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...단말(Terminal)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, 본 발명의 "최적 질의 응답 시스템"의 용어는 설명의 편의상 "질의 응답 시스템" 또는 "시스템"으로 약식 기재될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템의 전체 연결구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템은, 사용자로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받는 하나 이상의 사용자 단말(100), 정보통신망을 통해 각각 사용자 단말(100) 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)와 연결되어 질의 메시지를 송신하고, 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)로부터 복수의 질의 메시지에 대응하는 복수의 답변 콘텐츠를 수신하여 추론율에 따라 정렬하여 사용자 단말(100)에 제공하는 중계 서버(200) 및 하나의 질의 메시지에 대하여, 서로 다른 특정패턴에 따라 서로 다른 복수의 답변 콘텐츠를 추출하는 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 본 발명의 시스템을 이용하여 의료상담 등을 진행하기 위한 사용자가 보유한 단말 장치로서, 공지의 스마트폰, 거치형 PC 등이 이용될 수 있고 통신수단이 탑재됨에 따라, 제1 통신망을 통해 중계 서버(200)에 연결되어 중계 서버(200)가 온라인에 게시한 웹 페이지에 접속하여 메신저 서비스를 이용할 수 있다.
이러한, 사용자 단말(100)은 공지의 Internet Explorer, Chrome 등의 웹 브라우저가 탑재될 수 있고 웹 페이지에 포함된 검색창 등을 표시할 수 있다. 사용자는 검색창을 통해 원하는 질의 메시지를 입력하여 인공지능 기반 검색 서비스를 이용할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은 다수의 의료기관과 연계하여 메신저 서비스를 제공할 수 있고, 사용자는 자연어 질의를 통해 의료기관을 검색하거나, 의료 관련 상담 내용을 문의할 수 있다.
이러한 사용자 단말(100)로는, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 모바일 단말 장치 및 거치형PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치가 이용될 수 있다.
중계 서버(200)는 제1 통신망을 통해 연결된 다수의 사용자 단말(100)로부터 질의 메시지를 입력받아 이를 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 전달할 수 있고, 또한 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)로부터 질의 메시지에 대응하는 답변 콘텐츠를 수신하여 해당 사용자 단말(100)에 회신함으로써 인공지능 기반 서비스를 구현할 수 있다.
이를 위해, 중계 서버(200)는, 웹 페이지 제공수단뿐만 아니라, 입력된 질의 메시지를 제2 통신망을 통해 연결되는 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 전달하고, 그로부터 제공되는 질의 메시지에 대한 추론된 다수의 답변 콘텐츠를 우선순위에 따라 정리하여 사용자 단말(100)에 전달하는 결과 전달 수단을 포함할 수 있다. 이러한 중계 서버(200)의 구조 및 그 기능에 대한 상세한 설명은 후술한다.
이러한 중계 서버(200)는 준비된 HTML, Java script 등으로 구성된 웹 페이지를 온라인 상에 게시할 수 있는 공지의 Apache, ISS, nginx 등의 웹 서버로 구현될 수 있다.
전술한 제1 및 제2 통신망으로는, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중, 어느 하나가 이용될 수 있다.
콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)는 인공지능 기반 학습을 통해 도출된 추론기를 포함하고, 학습엔진에 의해 도출된 특정패턴을 이용하여 다수의 추론기를 통해 질의 메시지에 대한 복수의 인텐츠(intents)를 추론하고, 인텐츠와의 연관성에 따라 미리 준비된 다수의 답변 콘텐츠 중, 하나 이상을 추출하여 서로 다른 특정패턴에 따른 복수의 답변 콘텐츠를 추출할 수 있다.
이러한 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)는 공지의 관계형 또는 객체형 데이터베이스 시스템인 IBM DB2, Oracle, MySQL, MS-SQL 서버 등으로 구현될 수 있다.
전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템은 의료기관 등에 대한 상담시, 사용자가 자신의 사용자 단말을 통해 온라인을 통해 자연어로 구성되는 질의 메시지를 통해 문의사항을 입력하면, 시스템은 서로 다른 복수의 추론기를 통해 독립적으로 하나의 질의 메시지에 대한 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 우선순위에 따라 정렬하여 사용자 단말에 회신함으로써 사용자의 의도에 가장 부합하는 최적의 응답을 제공할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템의 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)를 상세히 설명한다.
도 2은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템의 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버의 구조를 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서 각 서버의 구성부들은 공지의 마이크로프로세서에 의해 실행 가능하고, 읽고 쓰기가 가능한 기록매체에 기록되어 서버장치에 탑재되는 형태로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템은 웹 페이지를 제공하며 사용자 단말(100) 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)를 서로 연결하는 중계 서버(200)와, 기계학습을 통해 질의 메시지에 자연어에 존재하는 특정패턴을 찾아내고, 데이터 베이스에서 동일 내지 유사범주에 속하는 하나 이상의 답변 콘텐츠를 추출하여 중계 서버(200)에 제공하는 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)를 포함할 수 있다.
상세하게는, 중계 서버(200)는 웹 페이지를 온라인 상에 게시하는 웹 페이지 제공부(210), 웹 페이지상에 입력 인터페이스를 제공하여 질의 메시지를 입력받고, 입력된 질의 메시지를 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 전달하는 질의부(220)를 포함할 수 있다.
웹 페이지 제공부(210)는 HTML, CSS 등 공지의 언어로 작성된 웹 페이지를 온라인 상에 게시할 수 있다. 웹 페이지는 검색 인터페이스를 제공할 수 있고, 사용자 단말(100)은 웹 브라우저를 통해 웹 페이지에 접속하여 검색 인터페이스를 통해 질의 메시지를 입력할 수 있다.
질의부(220)는 웹 페이지 제공부(210)의 웹 페이지를 통해 입력되는 질의 메시지를 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 전달할 수 있다. 이때, 질의 메시지는 한글 또는 영문 등의 다수의 문자로 구성되어 하나의 문장을 이루는 텍스트일 수 있고, 질의 메시지는 하나의 문장을 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 구비된 복수의 추론기에 각각 모두 입력함으로써 복수의 추론결과를 회신 받을 수 있도록 한다.
결과 정리부(230)는 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)로부터 전송되는 질의 메시지에 대한 추출된 탐색 콘텐츠를 수신하여 그 질의 메시지를 입력한 사용자 단말(100)에 회신할 수 있다.
특히, 결과 정리부(230)는 추론부(320)에 의해 추출된 복수의 답변 콘텐츠를 모두 사용자 단말(100)에 전송하되, 복수의 추론기(325)로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 추론율에 따라 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬할 수 있다. 이에, 사용자는 사용자 단말(100)을 통해 질의 결과 검색된 하나 이상의 답변 콘텐츠를 그 순위에 따라 순차적으로 확인할 수 있고, 의도한 정보를 획득할 수 있다.
전술한 구조에 따라, 중계 서버(200)는 사용자 단말(100)의 질의 메시지를 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)에 제공하며 답변 콘텐츠를 회신 할 수 있다.
또한, 상기의 콘텐츠 데이터 베이스 서버(300)는 복수의 답변 콘텐츠가 저장되는 답변 콘텐츠 데이터 베이스(310), 질의 메시지에 대하여 인텐츠를 추론하는 서로 다른 복수의 추론기(325)를 포함하고, 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하며 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스(310)로부터 추출하는 추론부(320), 기계학습을 수행하는 다수의 학습엔진을 포함하고, 학습 데이터를 학습엔진(335)에 입력하여 특정패턴을 도출하고, 추론기에 제공하는 학습부(330) 및 다양한 인텐츠와 답변간의 관계가 정의된 학습 데이터가 저장되는 학습 데이터 베이스(340)를 포함할 수 있다.
답변 콘텐츠 데이터 베이스(310)는 다수의 인텐츠에 대한 다수의 답변 콘텐츠를 저장할 수 있고, 추론기(325)의 특정패턴에 따라 그에 대응하는 답변 콘텐츠를 제공할 수 있다. 여기서, 각 답변 콘텐츠 데이터 베이스(310)는 이후 서로 다른 학습엔진에 의해 학습된 서로 다른 특정패턴이 추론기(325)에 제공됨에 따라 갱신되는 답변 데이터 또한 서로 다른 데이터가 저장될 수 있다.
추론부(320)는 질의 메시지에 기초하여 인텐츠를 추론하고 그 인텐츠에 따른 답변 콘텐츠를 추출할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 추론부(320)는 서로 다른 복수의 학습엔진에 의해 도출된 복수의 추론기(325)를 포함할 수 있고, 질의 메시지를 분석하여 이에 대한 인텐츠를 추론한다.
일례로서, 질의 메시지가 "라식 수술 종류 알려줘"라는 하나의 문장이라고 할 때, 이 문장은 "라식" + " "+ "수술" + " " + "종류" + " " + "알려줘"의 복수의 단어 또는 토큰으로 파싱할 수 있고, 추론기(325)는 파싱된 단어 또는 토큰의 각각의 의미 및 어순에 따라 문장의 패턴을 도출하고, 학습엔진(335)에 의해 도출된 특정패턴에 입력하여 문장이 의미하는 바, 즉 '인텐츠(intents)' 추론하게 된다.
특히, 추론기(325)는 각각 서로 다른 학습 데이터에 의해 기계학습을 수행한 학습엔진(335)에 의한 특정패턴을 이용하여 질의 메시지를 분석함에 따라 서로 다른 결과를 갖는 인텐츠를 도출할 수 있다. 그리고, 추론기(325)는 답변 콘텐츠 데이터 베이스(310)에 저장된 다수의 답변 콘텐츠 중 가장 적합한 하나 이상의 답변 콘텐츠를 추출할 수 있다.
또한, 추론부(320)는 추출된 답변 콘텐츠와 질의 메시지간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하고, 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 중계 서버(200)의 결과 정리부(230)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 결과 정리부(230)는 복수의 추론기(325)가 추출한 추론율을 갖는 복수의 답변 콘텐츠를 수신할 수 있고, 그 추론율에 따라 복수의 답변 콘텐츠의 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 정렬하여 웹 페이지상에 순차적으로 표시되도록 한다.
학습부(330)는 서로 다른 지도 학습 기법 또는 서로 다른 학습 데이터를 이용하여 전술한 특정패턴을 도출하여 각각 독립적으로 추론기(325)에 제공할 수 있다.
학습부(330)는 복수의 학습엔진(335)을 포함할 수 있고, 학습엔진(335)은 학습 데이터 베이스(340)에 저장된 다양한 학습 데이터를 이용한 기계학습을 통해 단어, 어순 및 문장에 따른 특정패턴을 도출하고 이를 추론기(325)에 제공할 수 있다. 일례로서, "라식"에서 "눈", "근시" 및 "안과" 등을 도출할 수 있고, "수술"에서 "치료", "시술" 등을 도출할 수 있다.
학습 데이터 베이스(340)는 다수의 학습 데이터가 저장될 수 있다. 학습 데이터는 학습엔진(335)에 의해 기계학습시 저장된 다수의 학습 데이터를 제공함으로써 학습엔진(335)의 정확도를 향상시킬 수 있다.
특히, 본 발명의 시스템이 의료기관에 특화된 시스템임에 따라, 병원, 보건소 등 의료기관에서 사용하는 전문 용어 또는 빈도수 높은 용어들을 학습 데이터로 구축하여 병원 업무에 특화된 콘텐츠를 보유하도록 구현될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시스템에 의한 최적 질의 응답 방법을 설명한다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 방법을 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서 각 단계별
먼저 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 방법은 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 의한 최적 질의 응답 방법으로서, 중계 서버가 웹 페이지를 통해 사용자 단말로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받아 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송하는 단계(S100), 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계(S200) 및 중계 서버가 추론율에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 정렬하여 사용자 단말에 전송하는 단계(S300)를 포함할 수 있다.
먼저, 중계 서버가 웹 페이지를 통해 사용자 단말로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받아 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송하는 단계(S100)로서, 본 발명의 메신저 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 사용자 단말을 이용하여 본 발명의 웹 페이지에 접속하고 질의하고자 하는 질의 메시지를 검색창이 입력하면, 중계 서버가 질의 메시지를 수신 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송한다.
다음으로, 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 중계 서버에 전송하는 단계(S200)로서, 추론부가 입력된 질의 메시지를 파싱하여 문장을 분석하고, 각 추론기별 서로 다른 학습 데이터에 의한 학습엔진의 기계학습 결과로 도출된 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론함과 아울러 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 콘텐츠 데이터 베이스로부터 추출한다.
다음으로서, 중계 서버가 추론율에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 정렬하여 사용자 단말에 전송하는 단계(S300)에서는 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 S200 단계에서 추출한 복수의 답변 콘텐츠를 중계 서버에 전송함과 아울러, 추론부가 제공하는 답변 콘텐츠별 추론율에 기초하여 우선순위를 결정하고 순위에 따라 정렬하여 사용자 단말에 전송하게 된다.
또한, 도 4를 참조하면, 전술한 S200 단계는, 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 추론기를 통해 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하는 단계(S210) 및 추론부가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계(S220)로 세분화될 수 있다.
상세하게는, 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 추론기를 통해 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하는 단계(S210)로서, 콘텐츠 데이터 베이스 서버의 추론부에는 복수의 서로 다른 특정패턴에 따라 질의 메시지에 대한 인텐츠를 추론하는 추론기가 포함되어 있고, 각 추론기별로 서로 다른 기준에 의해 인텐츠를 추론하게 된다.
다음으로, 추론기가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계(S220)에서는 각 추론기별로 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계로서, 추론기마다 하나 이상의 답변 콘텐츠가 추출됨에 따라 하나의 질의 메시지에 대하여 복수의 답변 콘텐츠가 추출될 수 있다.
또한, 도 5를 참조하면, 전술한 S220 단계는, 추론부가 질의 메시지와 답변 콘텐츠간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하는 단계(S221) 및 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계(S222)를 포함할 수 있다.
추론기가 추론된 인텐츠와 추출된 답변 콘텐츠와의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하는 단계(S221)에서는 각 추론기들의 인텐츠를 이용하여 답변 콘텐츠를 추출함에 있어서, 추출한 답변 콘텐츠와 원 데이터인 질의 메시지의 일치 정도를 백분율 수치값으로 산출할 수 있다.
다음으로, 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계(S222)는 추론기가 추출된 복수의 답변 콘텐츠 및 그 추론율을 결과 정리부에 전송함으로써 정리 후 웹 페이지를 통해 사용자 단말에 전송할 수 있도록 한다.
그리고, 도 6을 참조하면, 전술한 S222 단계는 결과 정리부가 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 추론율에 따라 우선순위를 결정하는 단계(S2221) 및 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬하는 단계(S2222)를 포함할 수 있다.
상세하게는, 결과 정리부가 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 추론율에 따라 우선순위를 결정하는 단계(S2221)는 콘텐츠 데이터 베이스 서버로부터 제공되는 답변 콘텐츠의 추론율에 따라 중계 서버의 결과 정리부가 그 수치 또는 백분율에 따른 답변 콘텐츠의 순위를 결정하게 된다.
다음으로, 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬하는 단계(S2222)에서는 결정된 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 순차적으로 정렬하고 이를 웹 페이지에 반영함으로써, 웹 페이지에 접속한 사용자가 정확도가 높은 순서에 따라 답변 콘텐츠를 확인할 수 있도록 한다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 시스템이 제공하는 웹 페이지의 화면의 일 예를 통해 본 발명의 기술적 사상을 상세히 설명한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템이 제공하는 질의 입력을 위한 웹 페이지의 일 화면을 예시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 최적 질의 응답 시스템은 의료기관 등에 대하여 고객들의 방문예약, 진료문의 등을 요청할 수 있는 홈페이지 내지 웹 페이지를 제공할 수 있고, 이러한 웹 페이지(W100)는 자신의 사용자 단말을 통해 접속한 다수의 사용자가 질의 메시지를 입력할 수 있는 검색창(W110)을 포함할 수 있다.
일례로서, 사용자는 "라식 수술 종류 알려줘"라는 질의 메시지를 검색창(W110)에 입력할 수 있고, 중계 서버는 입력된 질의 메시지를 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송하여 인텐츠를 추론하고 답변 콘텐츠를 수신하여 웹 페이지(W100)를 통해 표시할 수 있다.
또한, 중계 서버는 현재 시스템에 등록된 의료기관 및 그 기관에 속한 의료진에 대한 정보를 웹 페이지(W100)를 통해 표시할 수 있으며, 특히 이를 위한 알림창(W120)은 수신한 답변 콘텐츠에 따라 질의된 내용에 대하여 연결 가능한 의료기관 또는 의료진의 수를 표시할 수 있다.
또한, 웹 페이지(W100)는 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 제공하는 복수의 답변 콘텐츠를 표시하는 결과창(W130)을 포함할 수 있다. 결과창(W130)은 복수의 답변 콘텐츠에 대한 추론율에 기초하여 설정되는 우선순위가 적용되어 있고, 그 우선순위에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 복수의 답변 콘텐츠를 순차적으로 표시할 수 있다. 도 7에서는 질의 메시지에 대하여 답변 콘텐츠로서 시스템에 등록된 의료기관에 대한 정보를 표시하는 예를 나타내고 있다.
사용자는 전술한 결과창(W130)상에 포함된 의료기관의 정보를 확인하고, 의도에 따른 어느 하나의 의료기관을 선택하여 이후 대화형 메신저와의 대화를 계속하여 이어하거나, 해당 의료진과의 직접 채팅을 수행할 수도 있다.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.
100 : 사용자 단말 200 : 중계 서버
210 : 웹 페이지 제공부 220 : 질의부
230 : 결과 정리부 300 : 콘텐츠 데이터 베이스 서버
310 : 답변 콘텐츠 데이터 베이스 320 : 추론부
325 : 추론기 330 : 학습부
335 : 학습엔진 340 : 학습 데이터 베이스

Claims (11)

  1. 사용자로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받는 하나 이상의 사용자 단말;
    하나의 질의 메시지에 대하여, 서로 다른 특정패턴에 따라 서로 다른 복수의 답변 콘텐츠를 추출하는 콘텐츠 데이터 베이스 서버; 및
    정보통신망을 통해 각각 상기 사용자 단말 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버와 연결되어 질의 메시지를 송신하고, 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버로부터 복수의 상기 질의 메시지에 대응하는 복수의 답변 콘텐츠를 수신하여 추론율에 따라 정렬하여 상기 사용자 단말에 제공하는 중계 서버
    를 포함하는 최적 질의 응답 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말은,
    탑재된 웹 브라우저를 통해 상기 중계 서버가 게시한 웹 페이지에 접속하여 상기 질의 메시지를 입력받아 전송하는 최적 질의 응답 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 중계 서버는,
    상기 웹 페이지를 온라인 상에 게시하는 웹 페이지 제공부; 및
    상기 웹 페이지상에 입력 인터페이스를 제공하여 상기 질의 메시지를 입력받고, 입력된 질의 메시지를 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전달하는 질의부
    를 포함하는 최적 질의 응답 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버는,
    복수의 답변 콘텐츠가 저장되는 답변 콘텐츠 데이터 베이스;
    상기 질의 메시지에 대하여 인텐츠를 추론하는 서로 다른 복수의 추론기를 포함하고, 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하며 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 상기 답변 콘텐츠 데이터 베이스로부터 추출하는 추론부;
    다양한 인텐츠와 답변간의 관계가 정의된 학습 데이터가 저장되는 학습 데이터 베이스; 및
    기계학습을 수행하는 다수의 학습엔진을 포함하고, 상기 학습 데이터를 상기 학습엔진에 입력하여 특정패턴을 도출하고, 상기 추론기에 제공하는 학습부
    를 포함하는 최적 질의 응답 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 추론부는,
    각 추론기로부터 추출된 답변 콘텐츠와 상기 질의 메시지간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하고, 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버로 송신하는 최적 질의 응답 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 중계 서버의 결과 정리부는,
    상기 복수의 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 상기 추론율에 따라 우선순위를 결정하고, 상기 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬하는 최적 질의 응답 시스템.
  7. 청구항 1에 기재된 중계 서버 및 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 의한 최적 질의 응답 방법으로서,
    상기 중계 서버가 웹 페이지를 통해 사용자 단말로부터 질의내용을 포함하는 질의 메시지를 입력받아 상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버에 전송하는 단계;
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계; 및
    상기 중계 서버가 추론율에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 정렬하여 사용자 단말에 전송하는 단계
    를 포함하는 최적 질의 응답 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계 이전에,
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 기계학습을 수행하는 다수의 학습엔진에 학습 데이터를 입력하여 특정패턴을 도출하고, 추론기에 제공하는 단계
    를 더 포함하는 최적 질의 응답 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 서로 다른 복수의 추론기를 통해 복수의 답변 콘텐츠를 추출하고 상기 중계 서버에 전송하는 단계는,
    상기 콘텐츠 데이터 베이스 서버가 상기 추론기를 통해 특정패턴에 따라 인텐츠를 추론하는 단계; 및
    상기 추론기가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계
    를 포함하는 최적 질의 응답 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 추론기가 추론된 인텐츠에 대응하는 답변 콘텐츠를 상기 답변 데이터 베이스로부터 추출하는 단계는,
    상기 추론기가 추출된 답변 콘텐츠와 상기 질의 메시지간의 일치 정도를 수치값으로 나타내는 추론율을 산출하는 단계; 및
    산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계
    를 포함하는 최적 질의 응답 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 산출된 추론율에 따른 답변 콘텐츠를 상기 중계 서버의 결과 정리부로 송신하는 단계는,
    상기 결과 정리부가 상기 추론기로부터 출력되는 추론율에 따른 복수의 답변 콘텐츠에 대하여 추론율에 따라 우선순위를 결정하는 단계; 및
    상기 우선순위에 따라 복수의 답변 콘텐츠를 오름차순 또는 내림차순로 정렬하는 단계
    를 포함하는 최적 질의 응답 방법.
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